Eng Iwwerpréiwung vun Pornografie benotzt Recherche: Methodologie a Resultater vun véier Quellen (2015): Utah ass net Nummer 1 an porno Gebrauch

Gmeiner, M., Price, J., & Worley, M. (2015).

Link op Artikel 

Eng Iwwerpréiwung vun Pornografie benotzt Recherche: Methodologie a Resultater vu véier Quellen.

Cyberpsychologie: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 9(4), Artikel 1. doi: 10.5817 / CP2015-4-4

 
Vum Michael Gmeiner1, Joseph Präis2, Michael Worley3

1,2,3 Brigham Young Universitéit, Provo, Utah, USA

 

mythologesch

Déi verbreet elektronesch Iwwerdroung vu Pornographie erlaabt eng Vielfalt vun neien Datenquellen objektiv ze benotzen fir Pornographie Benotzung. Rezent Studien hunn ugefaang dës Donnéeën ze rangéiere fir US Staaten per pro Kapp online Online Pornographie Benotzung ze identifizéieren an d'Determinanten vu Pornographie Benotzung um Staatniveau z'identifizéieren. D'Zil vun dësem Pabeier ass et zwou virdrun Methoden ze vergläichen fir d'Benotzung vu Pornographie vum Staat ze bewäerten, wéi och d'Mooss vun der Online Pornographie mat Hëllef vu verschidde Datenquellen. Mir fannen datt staatlech Ranking vu Pornhub.com, Google Trends, an der New Family Structures Survey wesentlech matenee korreléiert sinn. Am Géigesaz, fanne mir datt Rankings baséiert op Daten vun enger eenzeger grousser bezuelter Abonnement Pornographie Websäit keng bedeitend Korrelatioun mat Ranking baséiert op den aneren dräi Datquelle. Zënter datt sou vill online Pornographie gratis zougänglech ass, kann d'Fuerschung eleng baséiert op bezuelten Abonnementsdaten falsch falsch Konklusioune bréngen.

Schlësselwierder: Pornographie, Internet Benotzung, Daten, Vertrieder

Eroflueden PDF

 

Aféierung

Während déi meescht Fuerscher d'accord sinn datt Pornographie an de leschte Joerzéngte méi duerchdréckend ginn ass, bleift déi korrekt Messung vum Niveau vun der Pornographie Benotzung an der Bevëlkerung eng empiresch Erausfuerderung fir Sozialwëssenschaftler. De Array vun Technologien déi benotzt gi fir Pornographie z'erreechen huet sech am Laf vun der Zäit verännert, sou datt et bal onméiglech ass déi selwecht Metrik vu Pornographie Benotzung konsequent ze moossen. Héich-Geschwindeg Internet, deen d'Mäert lues a lues an de leschte fofzéng Joer agefouert huet, erméiglecht eng onendlech Präisbarkeet, Anonymitéit, a Liichtegkeet am Pornographiekonsum (Cooper, 1998), wat zu der scheinbarer allgemenger Opstieg am Pornographie Gebrauch bäidréit (Wright, 2011). Hertlein a Stevenson (2010) bemierken och aner Funktiounen, déi besonnesch d'Breetbandpornographie bäidroe fir e Wuesstem vun der Industrie bäidroen: méi enk Approche zu der kierperlecher Welt, Akzeptabilitéit, Ambiguitéit, an Ënnerkonft tëscht engem "real" a "soll" Selbst.

Fréier Approche fir Pornographie Benotzungsmiessung hu sech staark op Ëmfro Daten gesat (kuckt Buzzell, 2005). D'elektronesch Natur vun der Online Pornographie mécht awer ëmmer méi eng Zuel vun alternative Methoden méiglech fir zouverléisseg Proximitéit vu Pornographie Benotzung ze kréien, och déi, déi aus Abonnement oder online Sichdaten gesammelt goufen. D'Kapazitéit fir eng objektiv Moossnam op Basis vun Abonnement oder Sichdaten ze benotzen ass avantagéis well Ëmfro-baséiert Daten allgemeng ënner enger sozialer Wënschbarkeet bias leiden: Befroten kënnen Aktivitéiten ënnersträichen déi sozial Normen verletzen (Fisher, 1993). Zousätzlech sinn Abonnementsdaten net ofhängeg vun engem Mënsch seng Meenung iwwer wat Pornographie ausmécht; eng natierlech Begrenzung vu subjektiven Ëmfro Froen iwwer Pornographie Benotzung.

Zwee rezent Studien hunn op innovativ Quelle vun Daten iwwer den Online Pornographie Gebrauch getappt. Den Edelman (2009) benotzt Abonnementsdaten vun engem eenzegen Top-Ten Fournisseur vu bezuelte pornografeschen Inhalt fir e Ranking ze kreéieren vun deem Staaten déi meeschte Online Pornographie benotzen a korreléiere dës mat e puer staatleche Moossname fir sozial oder reliéis Attitudë. MacInnis an Hodson (2014) benotzen Google Trends Sichbegrëffer Daten als Proxy fir Pornographie benotzt an iwwerpréifen d'Bezéiung tëscht Staatniveau Pornographie Benotzung a Moossname vu Reliositéit a Konservatismus. Si fannen datt Staate mat méi rietseicht ideologeschen Attitudë méi héich Tariffer vu pornographesch verbonne Google Sich hunn.

Dëse Pabeier beurteelt e puer vun de Fuerderungen, déi a fréiere Studien gemaach goufen iwwer d'Rangsuerdnung vun de Staaten an d'Bezéiung tëscht Staatniveau Pornographie Benotzung a verschidde Staatniveau sozial Mesuren. Mir ginn och e Kader, deen zukünfteg Fuerscher kënne benotze fir d'Repräsentativitéit vum zukünftegen Staatsniveau oder souguer Grofschaftniveau Datet iwwer d'Benotzung vu Pornographie ze bewäerten. Den Edelman (2009) war e Pionéier beim Zougang vun den Abonnementsdaten vun engem eenzege Fournisseur vu bezuelte pornografeschen Inhalter an dës Notzung vun eenzelne Konsumentendaten vu privaten Entreprisen gëtt e nëtzlecht Mëttel fir Daten ze sammelen iwwer schwéier ze moossen Verhalen. Schlëssel fir déi zukünfteg Notzung vun dëser Zort vu räichem Daten wäert de Grad identifizéieren zu deem d'Donnéeën vun enger eenzeger Firma déiselwecht Abléck ubidden wéi eng national representativ Probe.

An dësem Pabeier erweidert mir op d'Donnéeën déi an dësen zwee rezenten Studien benotzt goufen a kombinéiere se mat zwee zousätzlech Datenquellen. Well jiddereng vun de véier Datenquelle, déi mir an dësem Pabeier benotzen, eng Moossnam vum Niveau vun der Pornographie Benotzung erginn, schätzen mir d'Validitéit vun all Quell andeems se se vergläicht mat de Staatsniveau Ranking, déi mir fir déi aner Quelle kréien.

Daten

Eise Pabeier erzielt vu véier Datenquellen déi d'Informatioun iwwer d'Variatioun vu staatlechen Niveauen an der Benotzung vu Pornographie enthalen. Déi éischt zwee Datenquelle sinn national repräsentativ Proben, während déi lescht zwee baséiert op bezuelte Abonnementer oder Säitvisioune verbonne mat engem spezifesche Fournisseur vu pornografeschen Inhalt. An all Datquelle baséiert eis Moossname fir Pornographie Benotzung op Ëmstänn, an denen eenzel Leit pornografesch Inhalter sichen anstatt zoufälleg Pornographie ze gesinn.

Eis éischt Datebank baséiert op enger national representativer Probe vun 2,988 Interviewten an der New Family Structures Survey (NFSS). D'Datesammlung gouf duerch Knowledge Networks (KN) gehaal, eng Fuerschungsfirma mat engem Rekord fir qualitativ héichwäerteg Daten ze generéieren. Knowledge Networks rekrutéiert Memberen vu sengem Panel per Telefon a Mail Ëmfroen, Stéit kréien Internetzougang wann néideg. Dëse Panel huet Virdeeler datt et net zu den aktuellen Internetbenotzer oder Computerbesëtzer limitéiert ass an net selektiv gewielte Fräiwëlleger akzeptéiert.

Den NFSS enthält eng Fro iwwer ob de Befroten d'lescht Joer mat pornographeschem Pornographie gekuckt huet. Dës Aart vu Fro huet de Virdeel fir Pornographie Benotzung iwwer egal wéi eng Quell déi en Individuum benotzt fir z'erreechen. Et ginn aner national representativ Proben wéi d'General Sozial Ëmfro déi Pornografie Froen enthält. Mir benotzen d'Donnéeën vun der NFSS well se kënne vun anere Geléiert einfach zougänglech sinn an enthalen Staat Identifikatoren a senger ëffentlech verfügbare Form. Am Géigesaz, Staat Identifizéierer kënnen nëmmen an der vertraulecher Versioun vun der General Social Survey kritt ginn. Fir d'Analyse an dësem Pabeier benotze mir de Set vu véierzeg-sechs Staaten aus der NFSS Ëmfro fir déi et op d'mannst 50 Interviewten waren.

Déi zweet Datenquell, Google Trends, funktionnéiert als Zäitserieindex vum Volume vu Recherchen, déi a Google agefouert goufen an engem spezifesche geografesche Beräich. Dës Donnéeë sinn a wirtschaftlechen a medizineschen Ustrengungen nëtzlech bewisen, wéi d'Grippenausbréch virauszegesinn (Carneiro & Mylonakis, 2009) a kuerzfristeg wirtschaftlech Indicateure wéi d'Vertraue vum Konsument oder d'Aarbechtslosegkeet virauszegesinn (Choi & Varian, 2012). Preis, Moat, and Stanley (2013) quantifizéieren Handelsverhalen mat Google Trends, a weisen datt verschidde Begrëffer mat Aktiewäerter verbonne sinn, déi eropgoen oder erofgoen. D'Erwuesse Entertainmentindustrie kann och iwwerpréift ginn mat Google Trends Sichdaten sou wäit datt wichteg Features vu senger Industrie quantitativ gemooss kënne ginn.

Déi wichtegst Erausfuerderung beim Benotze vu Google Trends Daten ass déi speziell Begrëffer ze wielen op déi mir Daten zéien. Déi ausgewielte Begrëffer musse en aktiven Indikator fir Pornographie benotze fir datt eis Analyse nëtzlech sinn. Ho a Watters (2004) analyséiert strukturell Trends op pornografesch Websäiten. Als Deel vun hirer Analyse kreéiere se eng Lëscht vu Begrëffer déi dacks op pornografesch Websäiten optrieden an déi dacks op net-pornografesch Websäiten optrieden. Déi véier bescht Begrëffer ware "Porn", "xxx", "Sex", an "f ***". Mat Hëllef vu Statistiken iwwer d'Sich fannen mir datt d'Sich no dëse véier Begrëffer héich korreléiert sinn. Am Géigesaz, Sich no de Begrëff "Pornographie" ass mat kengem vun dëse véier Begrëffer onkorreléiert an ass e Begrëff, dee méiglecherweis benotzt gëtt vu Leit, déi Informatiounen iwwer Pornographie sichen anstatt Zougang zu aktuellen pornografeschen Inhalt.

Et gëtt och en Ënnerscheed tëscht "haart" a "mëll" Pornographie, mat "mëller" bezitt normalerweis op Medien déi sexuell sinn an der Natur, awer beschreiwen keng Pénétratioun. Déi véier Begrëffer, déi virdru opgezielt sinn, zéien Daten nëmmen iwwer Benotzer déi haart Inhalter sichen, awer mir betruechten dëst nach als eng effektiv Analyse aus zwee Grënn. Soft Porn gët net als Pornographie vu villen Zuschauer ugesinn, an als Resultat ass et iwwerdriwwen och an Mainstream Medien, ënner anerem Fernseh a Filmer. Zweetens fanne mer datt d'relative Sich no Soft Pornographie Begrëffer minimal ass am Verglach zu Sich no Hard Pornographie Begrëffer. Mir hunn e relativen Sichwäert fir d'Sichbegrëffer "Porn" a "nude Meedercher" iwwer 2005-2013 gemaach. Sich fir béid Begrëffer goufe normaliséiert sou datt de maximale Sichvolumen de Wäert 100 opgeholl huet, geschitt fir de Begrëff "Porn". Am Verglach zum normaliséierte Maximum, "nude girls" huet ni e Sichvolumenindex méi wéi 6.

D'Date vu Google Trends weisen net déi tatsächlech Unzuel vun de Sich no engem spezifesche Begrëff an engem geographesche Gebitt. All Datepunkt ass normaliséiert andeems d'Zuel vun de Sich no de Begrëff mat der Gesamtzuel vun all Sich an deem Beräich deelt. D'Daten sinn dofir kontrolléiert fir béid Bevëlkerung an d'Ënnerscheeder am Sichvolumen tëscht Staaten. Google Trends eliminéiert och widderholl Sichunge vun engem Eenzelpersoun an enger kuerzer Zäit fir ze verhënneren datt een Eenzelen d'Resultater verfälscht.

D'Date ginn um Niveau vun der Woch vu Google Trends verfügbar. Mir benotze Daten am Joer Juli 2013-Juli 2014. Eis Observatioune ginn op eng 1-100 Skala ugepasst. E Staat mat der héchst normaliséierter Sich vun engem spezifesche Begrëff während enger Woch Period an eiser Datebank huet eng Liesung vum 100. Mat Hëllef vun dësen Donnéeën op all Terme konstruéiere mir en Index vu Pornographie Recherchen fir all Staat-Woch vun eisen Donnéeën mat enger gewiichter Zomm mat de véier Begrëffer. D'Gewiicht "Porn" an "Sex" méi schwéier well hir Relativ Sich méi grouss si wéi am "f ***", an "xxx". Speziell benotze mir déi mëttel relativ Gewiicht vun all Begrëff am vergaangene Joer. Mir benotze dann dëse gewiichtte Sichvolumen Ranking vu Staaten vu Google Trends fir déi erwuessen Ënnerhalungsindustrie geografesch ze modelléieren.

Ee vun de Virdeeler fir d'Date vu Google Trends ze benotzen am Géigesaz zu Websäitspezifesch Abonnementsdaten ass datt et d'Informatioun enthält iwwer Individuen, déi souwuel gratis a bezuelt erwuessener Ënnerhalung sichen. Doran (2008) stellt fest datt ongeféier 80-90% vun de Besucher op pornografesch Websäiten nëmmen Zougang zu gratis pornografescht Material hunn, wat suggeréiert datt d'Analyse vun bezuelten Erwuessene Entertainment kann tatsächlech Mustere vum Pornographiekonsum am Allgemengen verstecken.

Eis drëtt Datquelle notéiert d'Zuel vun den Abonnementer un ee vun den Top Ten Ten gréisste Fournisseure vu bezuelte pornografeschen Inhalt, déi an enger kierzlecher Etude vum Edelman (2009) benotzt goufen. Dem Edelman seng Analyse vun dësem Datesaz war e Roman Bäitrag zu der Literatur; fréier Studien iwwer Pornographie Benotzen hunn nëmmen Ëmfro Daten iwwerpréift. Déi spezifesch benotzt Date war de Postcode verbonne mat all Kreditkaarte Abonnementer tëscht 2006 an 2008. Dëse besonneschen Inhaltsanbieter huet Honnerte vu Siteen déi eng breet Palette vun Erwuessene Ënnerhalung decken. Den Edelman (2009) erkennt awer, datt "et schwéier ass rigoréis ze bestätegen datt dëse Verkeefer representativ ass."

Och wann d'Quell vun dësen Abonnementsdaten en Top-10 Verkeefer vun Erwuessene Ënnerhalung ass, sinn d'Abonnementer ganz niddereg relativ zu de Mustere vu Pornographie benotzt mir an Ëmfro Daten beobachten wéi den NFSS, wou 47% vun Erwuessener mat der Pornographie am leschte Joer berichten. An. De Staat mat de meeschte Abonnementer pro Breitband Haushalt ass Utah mat 5.47 fir all 1,000 Stéit mat Breitband. Den niddregsten Staat ass Montana mat 1.92 Abonnementer fir all 1,000 Stéit mat Breetband. Dës niddereg Sätz suggeréieren datt de Maartundeel fir eenzel Inhaltsanbieter vu Pornographie kleng ass, sou datt et schwiereg ass ze wëssen ob d'Daten vun engem Fournisseur e korrekten Cross-State Verglach kënnen ubidden. Wéi virdru scho gesot, hunn d'Majoritéit vun Individuen déi Pornografie online kréien nëmmen Zougang zu gratis Inhalter anstatt e bezuelte Site wéi déi vun Edelman studéiert (Doran, 2010).

Eis véierte Datquelle ass Säit View Daten vun Pornhub.com, déi de drëttgréissten Online Host vun Erwuessene Entertainment an den USA zu där Zäit war. Mir benotzen d'Pornhub Daten wéinst senger Gréisst souwéi d'Disponibilitéit vun Daten. Pornhub huet d'Säituewerunge pro Kapp am Joer 2013 ëffentlech verfügbar gemaach an dës Donnéeën separat vum Staat gemellt. D'Pornhub Daten sinn ähnlech an der Natur vum Edelman Daten, datt et eng Provider-Säit objektiv Moossnam vu Pornographie Benotzung ass. Wéi och ëmmer, d'Daten records Säitenaufgaben amplaz vun Abonnenten; intuitiv, géif d'Donnéeën Mustere vu schwéiere pro-Persoun Benotzung souwéi Muster vun der Prolifératioun tëscht der Bevëlkerung opdecken. D'Daten hunn och de relativen Virdeel fir souwuel bezuelte wéi och net bezuelte Benotzung abegraff.

Bewäertung vun der Representativitéit vun neie Datenquellen

Déi grouss Daterevolutioun fänkt u dramatesch opzemaachen fir d'Typen vun Datenquellen opzemaachen déi kënne benotzt ginn fir Verhalen ze moossen an ze studéieren, sou wéi Pornographie benotzt. D'Abonnementsdaten, déi vum Edelman (2009) benotzt ginn, representéieren d'Aart vu groussen Datesätz déi ëmmer méi fir Schüler an hirer Fuerschung verfügbar ginn. E wichtege éischte Schrëtt bei der Benotzung vun dëser Aart vu propriétaire Daten wäert de Grad beurteelen an deem d'Donnéeën vun engem eenzege Fournisseur representativ ass fir d'Allgemeng Populatioun vun Interesse. An dëser Sektioun bidde mir e Kader, deen d'Repräsentativitéit vun engem Datas bewäert, andeems se et mat de Mustere aus aneren Donnéeën observéiert vergläichen, déi bekannt ass national representativ ze sinn oder duerch eng Kombinatioun vun aneren Datenquellen ze vergläichen, déi kollektiv méiglecherweis déi richteg representéieren. Basisdaten Verhalensmuster.

An der Tabell 1 Lëscht mir déi Top Ten a Bottom Ten State fir Pornographie Benotzung baséiert op jiddereng vun de véier Quellen: Abonnementsdaten, Pornhub, NFSS, a Google Trends. Mississippi ass ee Staat, deen an den Top véier Staaten an der Pornographie rangéiert benotzt iwwer all véier Datesätz an Idaho rangéiert no an no bei den niddregsten Tariffer vun all Staaten iwwer déi meescht Moossnamen. Am Géigesaz, aner Staate wéi Arkansas an Utah ranken an den Top Ten laanscht e puer Moossnamen awer an den Ament zéng laanscht aner Mesuren. Dës Resultater hindeit datt d'Identifizéiere wéi ee Staat déi héchst Tariffer vu Pornographie Benotzung schéngt op Basis vun enger eenzeger Datenquell kann e bësse problematesch sinn.

 

Table 1. Rank Uerdnung vun Staaten Baséiert op véier verschidden Daten Quellen kontrolléiert
fir Breetband Internetzougang.
Figur

An der Tabell 2 Panel A schätzen mir d'Korrelatioun tëscht jiddfer vun den Datenquellen déi tatsächlech Moossnamen vu Pornographie benotze vun all Quell anstatt de ordinäre Ranking, deen an der Tabell 1 vun dëse Moossname bericht gëtt. Déi bezuelten Abonnementsdaten hunn, bei wäitem, déi schwaachsten Korrelatioun mat den aneren dräi Quellen a si souguer negativ mat den NFSS Ëmfro Daten korreléiert. Déi bezuelte Abonnementsdaten hunn eng Korrelatioun vun -0.0358 mat der NFSS, 0.076 mat Google Trends, an 0.0066 mat Pornhub. Keen vun dësen Korrelatiounen si statistesch bedeitend; entspriechend T-Statistike sinn all manner wéi 0.6 (wat zu Richtungs-p-Wäerter méi grouss wéi .3 entsprécht). Am Géigesaz, déi aner dräi Ranking weisen relativ bemierkenswäert Korrelatiounen. Google Trends a Pornhub hunn eng Korrelatioun vun .487, NFSS a Google Trends hunn eng Korrelatioun vun .655 a Pornhub an NFSS hunn eng Korrelatioun vun .551. All dës Korrelatiounen si statistesch bedeitend mat enger T-Statistik tëscht Google Trends a Pornhub vun 3.78, tëscht NFSS a Google Trends vun 5.68, an tëscht Pornhub an NFSS vun 4.28. All dës entspriechen an Direktional p-Wäerter vu manner wéi .0004.

Am Panel B berichten mir Korrelatiounen mat de ordinäre Rankings erstallt aus all Datequelle. Korrelatiounen tëscht NFSS, Google Trends a Pornhub hunn vergläichbar Korrelatiounskoeffizienten a Bedeitung mat deenen am Panel A, och d'Korrelatioun tëscht Google Trends a bezuelten Abonnement ass ähnlech. De Panel ass bemierkenswäert well wann Dir ordinal Rankings benotzt bezuelte Abonnementsdaten besser mat Pornhub an NFSS Ëmfro Daten korreléieren, awer d'Korrelatiounen sinn nach ëmmer net wichteg. Déi zwee Panels erlaben eis ähnlech Conclusiounen ze zéien, awer déi méi grouss Koeffizienten fir bezuelten Abonnementsdaten sinn et wäert ze notéieren trotz der Tatsaach datt se net wichteg sinn an notamment méi schwaach wéi d'Korrelatiounen vun den anere Quelle mateneen. Mir gleewen datt d'Korrelatiounen déi tatsächlech Moossnamen vu Pornographie benotzen anstatt ordinal Rankingen am Beschten der Industrie duerstellen, well et den tatsächlechen Ënnerscheed am Pornographiesgebrauch anstatt just déi spezifesch Uerdnung vun de Staaten.

 

Table 2. Korrelatioun tëscht de Véier Datenquellen.
Figur

 

 

Déi bedeitend Korrelatioun tëscht den dräi net-bezuelten Abonnement Datenquellen, trotz de verschiddene Variabelen, déi se moossen (Sichvolumen, Säite-Vue an Undeel vu Pornographie-Zuschauer), suggeréiere datt se e wierklecht Basisdatenmuster vun der Variatioun an der Pornographie Benotzung iwwer Staaten moossen; een deen net korreléiert mat den Abonnementsdaten, déi vum Edelman benotzt goufen (2009).

Empfindlechkeet vun Aschätzunge fir Daten benotzt Quelle

Fir d'Wichtegkeet ze berechnen fir d'Differenzen an de Staatspornografiequoten iwwer verschidden Datenquellen ze illustréieren, replicéiere mir d'Resultater vun enger kierzlecher Studie déi festgestallt huet datt méi reliéis a méi konservativ Staaten méi wahrscheinlech no sexuellen Inhalt op Google sichen (MacInnis & Hodson, 2014). Mir ënnersichen ob d'Conclusioune vun deem Pabeier op aner Moossname vu Pornografie gëllen mat den aneren Datenquellen déi mir an dësem Pabeier beschriwwen hunn. D'Resultater vun dëser Replikatioun ginn an der Tabell 3 uginn. Mir hunn d'Pornografie-Benotzung, d'Reliositéit an de Konservatismus-Moossnamen standardiséiert andeems mir d'Moyenne ofzéien an duerch d'Standarddeviatioun ze deelen fir Vergläicher iwwer déi verschidde Pornografie-Benotzungsmoossnamen z'erméiglechen (dës Approche entsprécht der Ëmwandlung jiddereng vun de Moossnamen an en Z-Score).

 

Table 3. Korrelatiounen tëscht Staatsniveau Reliositéit oder Konservatismus an All Metrik
vu Pornographie Benotzung.
Figur

An der ursprénglecher Studie hunn MacInnis an Hodson (2014) Resultater baséiert op Google Trends Daten getrennt fir spezifesch Sichbegrëffer wéi Sex, Porn, an XXX, ähnlech wéi d'Konditioune déi mir an eiser Google Trends Mooss benotzen. D'Resultater an der éischter Zeil vun der Tabell 3 weisen datt mir och eng statistesch bedeitend Bezéiung tëscht Reliositéit a Konservatismus an de meeschte Fäll fannen wa mir d'Google Trends Daten benotzen. Wéi och ëmmer, déi aner Zeilen an der Tabell 3 weisen datt mir eng vill méi schwaach statistesch Bezéiung kréien wa mer eng vun den aneren dräi Datquelle benotzen. Dës Resultater hindeit datt wa MacInnis an Hodson (2014) iergendeng vun den aneren dräi Datenquelle benotzt hunn, si se wahrscheinlech zu enger anerer Conclusioun an hirem Pabeier kommen iwwer d'Stäerkt vun der Bezéiung déi se ënnersicht hunn.

D'Tatsaach datt MacInnis an Hodson (2014) eng statistesch bedeitend Bezéiung tëscht staatlecher Niveau Reliositéit a Staatniveau Pornografie benotzt fannen ass interessant wann ee bedenkt datt fréier Studie mat individuellen Niveau Daten erausfannen datt Persounen déi regelméisseg an d'Kierch kommen, vill manner Chancen hunn Pornografie ze benotzen ( Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Stack, Wasserman, & Kearns, 2004). Dës Zort Muster an deem Relatiounen op Gruppenniveau entgéint sinn, wat um individuellen Niveau fonnt gëtt, gouf och an der Bezéiung tëscht Erzéiung a Relioun fonnt (Glaeser & Sacerdote, 2008) an der Bezéiung tëscht Akommes a politescher Zougehéieregkeet (Glaeser & Sacerdote, 2007).

Diskussioun

Jidd vun den uewe genannten Datenquellen erfaasst eng aner Querschnittsvisioun vun der Online Pornographie Industrie, an all huet wichteg Schwachstelle fir Fuerscher déi allgemeng Niveauen vun der Pornographie Benotzung vum Staat interesséieren. NFSS Ëmfro Daten, zum Beispill, ënnersträicht wahrscheinlech de Konsum vu Pornographie wéinst der sozialer Wënschheet bias an dem falschen Erënnerung vun de Fächer. Google Trends Daten feelen all Pornographie Benotzung, déi mat Hëllef ugewise ginn anescht wéi eng Google Sich. Pornhub a bezuelte Abonnementsdaten kënne limitéiert sinn an hirer Representativitéit; se moossen d'Benotzung mat nëmmen enger eenzeger Firma an der Industrie.

Wann Daten aus iergendenger Quell an der Fuerschung benotzt ginn, musse Resultater am Kontext vun den Daten presentéiert ginn, déi zu deene Resultater féieren. Themen entstoe wann eenzel Leit falsch eng gegeben Datequell interpretéiere wéi dat Ganzt vun der Pornographie Industrie duerstellt. Et gi vill aner Astellungen an deenen ähnlech net-representativ Donnéeën falsch iwwerall generaliséiert kënne ginn. Fuerscher an Eenzele musse sech bewosst sinn vun der externer Gültegkeet vun hire Befunde, während d'Medien an de Lieser mussen oppassen net d'Resultater ze overgeneraliséieren.

Mir erkennen och eng Begrenzung vun eisen Datenquellen an deem se d'Pornographieindustrie a verschiddenen historeschen Momenter festhalen; Google Trends (2013-2014), bezuelt Abonnement (2006-2008), Pornhub (2013), an NFSS (2012). Bezuelten Abonnementsdaten goufen ongeféier 6-7 Joer gesammelt virun den anere Quellen. Dësen Zäitdifferenz kann eis Resultater bias, awer déi allgemeng Trends an den Datenquellen als Ganzt sinn sou datt mir eis Resultater fannen datt se richteg sinn. Grouss Verrécklungen vun der relativer Notzung vu Pornographie iwwer Staaten aus 2006-2013 wieren néideg fir dës Bias ze geschéien, déi mir mengen onwahrscheinlech ass.

Wann Dir probéiert Individuen ze rangéiere fir eng Aart Aktivitéitsform ze maachen, musse verschidde Quellen (wann verfügbar) gekuckt ginn fir contrastéierend Resultater. Sollt d'Bestellungen ähnlech sinn, ka seng Genauegkeet méi einfach ugeholl ginn. Sollt se ënnerscheeden, entstinn eng Chance fir méi iwwer dëst Thema ze verstoen. An eisem besonnesche Fall sinn d'Ënnerscheeder méiglecherweis entstanen, well d'Quellen verschidden Aarte vu Pornographie benotzen.

Fréier Forschung iwwer Pornografie benotzt huet de Grad beréiert wéi et wichteg Beräicher vun Interesse wéi Scheedung, Gléck, Aarbechter Produktivitéit a sexueller Gewalt beaflosse kéint (Bergen & Bogle, 2000; Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Young & Fall, 2004). Wann esou Fuerschung gemaach gëtt mussen Daten aus enger zouverléisseger an generaliséierbarer Quell (oder Quellen) sinn. Resultater a Befunde vun esou Effekter musse berécksiichtegt ginn am Liicht vum Alter, Geschlecht a sexueller Identitéit vun Eenzelpersounen - Faktoren déi net an dësem Pabeier berécksiichtegt ginn (Sevcikova & Daneback, 2014; Stoops, 2015; Traeen & Daneback, 2013 ; Tripodi et al. 2015). An esou Fuerschungsméiglechkeeten Pornografie benotzt vum Staat kann eng Roll an der Analyse spillen. Gitt d'Resultater vun dësem Pabeier d'Datenquell vun esou enger Variabel muss staark an esou enger Regressioun berécksiichtegt ginn an d'Resultat muss am Kontext vun der Datenquelle interpretéiert ginn.

Konklusioun

Daten, déi vu spezifesche Firmen geliwwert ginn, hunn de Potenzial fir wichteg Abléck an ëffentlech Ausgaben ze bidden. Eng grouss Erausfuerderung ass d'Bestëmmung wann d'Donnéeën vun enger eenzeger Firma, och eng ganz grouss, Abléck ubidden, déi representativ fir d'ganz Bevëlkerung sinn. Ugeholl datt relativ Tariffer vu Pornographie iwwer Staaten keng gréisser Ännerunge vu 2006-2013 haten, d'Resultater vun eisem Pabeier suggeréieren datt an e puer Fäll d'Informatioun vun enger eenzeger Firma fir e falscht Bild vun de geografesche Mustere vun engem spezifesche Verhalen ka maachen. Dëst kann besonnesch wichteg si fir Pornographie Benotzung well déi grouss Majoritéite vun eenzelne Leit, déi Pornographie online kréien, nëmmen gratis Inhalter kréien anstatt e bezuelte Site (Doran, 2008).

D'Resultater vun dësem Pabeier zéien op véier verschidden Datenquellen iwwer Pornographie Benotzung abegraff zwee déi national representativ Donnéeën involvéieren (Google Trends an NFSS). Mir fannen eng bedeitend Korrelatioun tëscht dräi vun eisen Datenquellen déi suggeréiere datt se all en ähnlecht ënnergräifend Muster bei der Pornographie Benotzung iwwer Staaten reflektéieren. Am Géigesaz bezuelte Abonnementsdaten, déi eng Quell déi eng gewëssen Unzuel vu Medienopmierksamkeet kritt huet, korreléiert tatsächlech éischter schlecht mat den anere Quellen. Mir weisen och datt d'Wahlen iwwer Datenquelle kënnen d'Conclusiounen beaflossen, déi Studien zéien a suggeréieren datt zukünfteg Studien Empfindlechkeetstester iwwer Datenquelle enthalen wann Themen iwwerpréift gi fir déi et usprochsvollen ass eng ideal Moossnam vum spezifesche Verhalen ze kréien.

Referenze

Bergen, R., & Bogle, K. (2000). D'Verbindung tëscht Pornographie a sexueller Gewalt z'ënnersichen. Gewalt a Affer, 15, 227-234. 
Buzzell, T. (2005). Demographesch Charaktere vu Persounen mat der Pornografie an dräi technologësch Kontexter. Sexualitéit & Kultur. 9, 28-48. http://dx.doi.org/10.1007/BF02908761

Carneiro, HA, & Mylonakis, E. (2009). Google Trends: E webbaséiert Instrument fir Echtzäit Iwwerwaachung vu Krankheetsausbréch. Klinesch Infektiiv Krankheeten, 49, 1557-1564. http://dx.doi.org/10.1086/630200

Choi, H., & Varian, H. (2012). Viraussoen de Moment mat Google Trends. Wirtschaftsrekord, 88(s1), 2-9. http://dx.doi.org/10.1111/j.1475-4932.2012.00809.x

Cooper, A. (1998). Sexualitéit an den Internet: Surfen an dat neit Joerdausend. CyberPsychologie & Behuelen, 1, 187-193. http://dx.doi.org/10.1089/cpb.1998.1.187

Doran, K. (2010). Industrie Gréisst, Miessung a sozial Käschten. In M. Eberstadt & MA Layden (Eds.), Déi sozial Käschte vu Pornographie: Eng Sammlung vu PabeierenAn. Princeton, NJ: De Witherspoon Institut.

Doran, K., & Price, J. (2014). Pornographie a Bestiednes. Journal vu Familljen a Wirtschaftsfroen, 35, 489-498. http://dx.doi.org/10.1007/s10834-014-9391-6

Edelman, B. (2009). Mäert: Rout Luucht seet: Wien kaaft online Erwuessene Entertainment? Journal vun Wirtschafts Perspektiven, 23(1), 209-220. http://dx.doi.org/10.1257/jep.23.1.209

Fisher, R. (1993). Sozial Wënschheet Bias a Validitéit vun indirekten Ufro. De Journal of Consumer Research, 20, 303-315. http://dx.doi.org/10.1086/209351

Glaeser, E., & Sacerdote, B. (2007). Aggregatiounsréckrécken an déi gesellschaftlech Bildung vu GlawenAn. NBER Aarbechtspabeier Nr. 13031. Erofgeholl vun http://www.nber.org/papers/w13031.pdf

Glaeser, E., & Sacerdote, B. (2008). Educatioun a Relioun. De Journal of Human Capital, 2, 188-215. http://dx.doi.org/10.1086/590413

Hertlein, K., & Stevenson, A. (2010). Déi siwen "As" déi zu Internet-bezunnene Probleemer bäidroen: Eng Literaturiwwerpréiwung. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 4(1), Artikel 1. Erofgeholl vun http://www.cyberpsychology.eu/view.php?cisloclanku=2010050202

Ho, W., & Watters, P. (2004). Statistesch a strukturell Approche fir Internet Pornografie ze filteren. An Systemer, Mann a Cybernetics, 2004 IEEE International Konferenz iwwer: vol. 5, (pp. 4792-4798).

MacInnis, C., & Hodson, G. (2014). Sichen amerikanesch Staaten mat méi reliéisen oder konservativen Populatiounen méi no sexuellen Inhalt op Google? Archiv vum Sexual Behaviour, 44, 137-147. http://dx.doi.org/10.1007/s10508-014-0361-8

Patterson, R., & Price, J. (2012). Pornographie, Relioun an d'Glécklech Spalt: Impakt Pornographie déi aktiv reliéis anescht? De Journal of the Scientific Study of Religion, 51, 79-89. http://dx.doi.org/10.1111/j.1468-5906.2011.01630.x

Preis, T., Moat, H., & Stanley, H. (2013). Quantifizéierend Handelsverhalen op Finanzmäert mat Google Trends. Wëssenschaftlech Berichter, 3, 1684.

Sevcikova, A., & Daneback, K. (2014). Online Pornografie benotzt an der Jugend: Alter a Geschlecht Differenzen. Europäesche Journal vun Entwécklungspsychologie, 11, 674-686. http://dx.doi.org/10.1080/17405629.2014.926808

Stack, S., Wasserman, I., & Kern, R. (2004). Erwuesse Sozial Obligatiounen an d'Benotzung vun Internetpornografie. Social Science Quarterly, 85, 75-88. http://dx.doi.org/10.1111/j.0038-4941.2004.08501006.x

Stoops, J. (2015). Klass a Geschlecht Dynamik vum Pornographiehandel am spéiden 19. Joerhonnert a Groussbritannien. Den Historesche Journal, 58, 137-156. http://dx.doi.org/10.1017/S0018246X14000090

Traeen, B., & Daneback, K. (2013). D'Benotzung vu Pornographie a sexuellem Verhalen ënner norwegesche Männer a Fraen mat ënnerschiddlecher sexueller Orientéierung Sexologien, 22, e41-e48. http://dx.doi.org/10.1016/j.sexol.2012.03.001

Tripodi, F., Eleuteri, S., Giuliani, M., Rossi, R., Livi, S., Petruccelli, I., Petruccelli, F., Daneback, K., & Simonelli C. (2015). Ongewéinlech online sexuell Interesse bei heterosexuellen schwedeschen an italieneschen Universitéitsstudenten. Sexologies, Fortgeschratt Online Publikatioun. http://dx.doi.org/10.1016/j.sexol.2015.03.003

Wright, P. (2011). US Männer a Pornographie, 1973 – 2010: Verbrauch, Prognosen, korreléiert. Journal of Sex Research, 50, 60-71. http://dx.doi.org/10.1080/00224499.2011.628132

Young, K., & Case, C. (2004). Internetmëssbrauch op der Aarbechtsplaz: Nei Trends am Risikomanagement. CyberPsychologie a Behuelen, 7, 105-111. http://dx.doi.org/10.1089/109493104322820174

Korrespondenz zu:
Joseph Präis
130 Fakultéit Office Building
Provo, Utah
Vereenegt Staate vun Amerika
84602

Email: joe_price (at) byu.edu