Factor Struktur vun der Cybersex Motives Questionnaire (2018)

2018 Aug 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub virdru gedréckt]

Frankräich1, Khazaal Y1,2,3, Jasiowka K2, Lepers T2, Bianchi-Demicheli F.1,2, Rothen S.1,2.

mythologesch

Den Internet gëtt vill fir sexuell Aktivitéiten a Pornographie benotzt. Wéineg ass awer bekannt iwwer firwat d'Leit fir Versammlungen a sexuell Interaktiounen duerch den Internet kucken an iwwer d'Korrelater vun der Cybersex Sucht. D'Zil vun dëser Etude war e Questionnaire fir Cybersex Motiven ze bauen [Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ)] andeems de Gambling Motives Questionnaire dem Cybersex benotzt gouf a seng Struktur validéiert.

Methoden

Zwee online Proben vun 191 an 204 Cybersex Benotzer goufen gesammelt fir eng Haaptkomponent Analyse (PCA) op der éischter Probe an eng konfirméierend Faktor Analyse (CFA) op der zweeter ze maachen. Cronbach's α a Kompositiouns Zouverlässegkeet goufe berechent fir d'intern Konsistenz ze bewäerten. Korrelatiounen tëscht der CysexMQ an der Sexual Desire Inventory (SDI) goufen och bewäert.

Resultater

Zwee konkurréierend Modeller goufen aus der PCA zréckbehalen, een mat zwee Faktoren an deen aneren mat dräi Faktoren. D'CFA huet besser fit fir den Dräi Faktor Léisung ze gesinn. Nodeem dräi Cross-loading Artikele geläscht goufen, hunn d'Resultater gewisen datt eng final 14-Element Dräi-Faktor Léisung (Erweiderung, Ëmgank, a sozial Motiver) valabel war (ugepasst Goodness-of-Fit Index: 0.993; Normed-Fit Index: 0.978 ; Tucker – Lewis Index: 0.985; Comparative Fit Index: 0.988; root mëttel Quadratfehler vun der Upassung: 0.076). Positiv Korrelatiounen goufen tëscht de verschiddene Motiver an den Ënnerkale vum SDI fonnt.

Diskussioun

D'Resultater hindeit datt de CysexMQ gëeegent ass fir d'Bewäertung vu Cybersex Motiven.

Schlësselwieder: Cybersex, motivéiert, Pornographie, Internet Sucht, Gewannen Motiver Questionnaire

Aféierung

Déi bedeitend Expansioun vum Internet an de leschte Joerzéngte a säi verbreete Gebrauch am Alldag an de meeschte Gesellschaften huet Debatt an der wëssenschaftlecher Gemeinschaft opgeworf. Och wann den Internet als mächtegst Instrument ka betruecht ginn, deen Zougang zu enger grousser Villfalt vun Informatioun ubitt an doduerch d'Globaliséierung hëlleft, ass et awer och séier eng Aart Flüchtling ginn, wou d'Fanasie vu Leit floréiert ouni reell Konsequenzen a wou verschidde Leit mat wichtege Gesondheetsprobleemer kréien verluer an seng Déift. Nëmmen e puer Studien hu sech op eng eenzeg Notzung vum Internet konzentréiert, déi vun Ufank u gelongen ass a weider Popularitéit gewuess ass: Cybersex (Gmeiner, Präis, & Worley, 2015). Cybersex kann als d'Benotzung vun online sexuellen Aktivitéiten definéiert ginn, wéi Pornographie, Live Sex Shows, Webcams, oder Chat Zëmmeren. Et gouf argumentéiert datt alles wat sexuell am wierkleche Liewen kann um Internet gemaach ginn (Carnes, 2001).

Den Internet gëtt allgemeng fir sexuell Aktivitéite benotzt (Grubbs, Volk, Exline, & Pargament, 2015), déi enk Verbindung tëscht deenen zwee, déi sech pervasiv entwéckelt hunn. D'Zougänglechkeet, d'Verstuelbarkeet an d'Anonymitéit vum Internet encouragéieren wiederhuelend sexueller Interaktiounen an Ofbau wéinst dem illusiven Erscheinungsbild vu sou hannert dem Schierm Interaktiounen, wou déi virtuell Welt manner reell schéngt. D'Leit erlaben méi einfach perséinlech Fantasien wa se kierperlech net beaflosse kënnen, wat zu engem séierst Gefill vu Sécherheet an Desinhibitioun féiert (Young, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara, & Buchanan, 2000).

Och wa verschidde Benotzer e positiven Impakt vu Cybersex gemellt hunn (Grov, Gillespie, Royce, & Lever, 2011), hunn e puer sech selwer als eng Suchtfaktor vu Cybersex Produkter bemierkt (Bothe et al., 2018; Grubbs et al., 2015; Kor et al., 2014). Internet Sucht am Zesummenhang mat sexuellen Inhalt schéngt e klengen awer bedeitenden Undeel vun der Internetverbrauchung ze beaflossen (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos, & Sotiropoulos, 2011; Grubbs et al., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson, & Daneback, 2012). Negativ Konsequenzen vun exzessiver Cybersex, och als Cybersex Sucht bezeechent, gi mat psychologescher Nout a Stéierunge am Schlof an alldeegleche Liewensverantwortung verbonnen, oder mat psychosozialer Dysfunktioun (Grubbs et al., 2015; Tsimtsiou et al., 2014; Twohig, Crosby, & Cox, 2009). Well Motiver si bekannt fir e groussen Afloss op behuelen Ofhängegkeeten (Billieux et al., 2011; Clarke et al., 2007; Hilgard, Engelhardt, & Bartholow, 2013; Kiraly et al., 2015; Kuss, Louws, & Wiers, 2012; Zanetta Dauriat et al., 2011), ass d'Haaptziel vun dëser Etude Cybersex Motiven ze bewäerten an de Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ) ze validéieren.

Och wann d'Thema Cybersex Sucht wahrscheinlech vu klinescher Wichtegkeet ass, gouf se seelen studéiert (Brand et al., 2011; Doring, 2009). Wéineg ass bekannt iwwer firwat d'Leit fir Versammlungen a sexuell Interaktiounen duerch den Internet kucken an iwwer d'Korrelater vun der Cybersex Sucht (Kafka, 2010). D'Erwaardung vu sexueller Erregerung a Freed ass hypothetiséiert datt hien e Schlësselmotiv fir Cybersex ass a kann eng Roll an der Cybersex Sucht hunn (Young, 2008). Deementspriechend hunn e puer Studien gewisen datt am Verglach mat Kontrollen, Leit klassifizéiert als Cybersex Sucht gemellt hunn eng méi Cue Reaktivitéit a sexueller Erregerung vu pornografescher Cue Presentatioun (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013).

Besonnesch e puer Studien hunn erausfonnt datt negativ Konsequenze vu Cybersex Benotzung (dh Suchtfaktor) mat verbonne sexueller Erfaassung verbonne sinn, wann Eenzelpersounen Internetpornografescht Material gesinn (Brand et al., 2011). Ausserdeem, sou Suchtfaktor Benotzung war mat méi héijer Aktivatioun vun neurale Regiounen verbonne mat Drogen-Cue Reaktivitéit, souwéi den dorsal anterior Cingulat, ventral Striatum, an Amygdala (Voon et al., 2014). Wéi erwaart, relativ zu gesonde Kontrollen, haten d'Leit mat der Cyberex Sucht e gréissere Wonsch awer ähnlech gefälleg Partituren als Äntwert op sexuell explizit Video Cues (Voon et al., 2014). Dës Resultater sinn entspriechend Modeller, déi virgeschloe ginn, datt d'Sucht "Sucht" vun "Gefill" aus "gär" gëtt ("Sucht").Robinson & Berridge, 2008).

Wéi an der Fuerschung iwwer aner Verhalensofhängegkeeten bericht (Billieux et al., 2013; Khazaal et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011), Cybersex Sucht gëtt vermëttelt duerch coping (dh Flucht aus real-life Probleemer mat Pornografie) duerch d'Benotzung vun online sexuell bezunnene Materialien (Laier & Brand, 2014). Zum Beispill, den Hypersexuellen Behuelen Inventaire, e selbst gemellt Questionnaire deen exzessiv a problematesch Notzung vu Sex am Allgemengen bewäert, enthält dräi Ënnerzueler: een am Zesummenhang mat der Kontroll, eng zu Konsequenzen, an een zum Ëmgang (d'Benotzung vum Sex fir sech mat aversiv ze këmmeren) affektive Staaten oder als Reaktioun op Stress; Reid, Li, Gilliland, Stein, & Fong, 2011). De Konsuméierungsinventar vu Pornographie (Reid et al., 2011) beurteelt d'Motivatioune fir Pornografie mat engem 15-Element selbstberechtegte Questionnaire bezunn op déi folgend Dimensiounen: emotional Vermeitung (dh Ëmgang), sexueller Virwëtz, Opreegungssich a Freed.

Trotz der klenger Zuel vu Studien am Feld, publizéiert Artikele proposéiere datt déi zwee méiglech Motiver, déi mat der Cybersex Sucht verbonne sinn, fir aversive Emotiounen an echt Liewenproblemer ze këmmeren, sinn sexuell Zefriddenheet an d'Benotzung vun Internet-relatéierten sexuellen Aktivitéiten (Laier & Brand, 2014). Iwwerraschend wéi beschriwwen an Studien am Zesummenhang mat anere Verhalensofhängegkeeten um Internet (Carli et al., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider, & Muller, 2015; Khazaal et al., 2012), Cybersex Sucht gouf fonnt mat psychologeschen Symptomer a Nout verbonnen; et war awer net mat offline sexueller Behuelen assoziéiert (Brand et al., 2011; Laier, Pekal, & Brand, 2015).

Virdrun Theorien a Fuerschung am Feld vun der Cybersex Sucht hunn haaptsächlech ënnersicht wéi de Prozess a seng Konsequenze sech entwéckelen, awer eng Definitioun feelt iwwer d'Motivatiounen déi sou Behuelen féieren. Tatsächlech goufen d'Motivatiounen déi zu Suchtfaktor Verhalen féieren als éischt am Feld vun Alkoholverbraucherkrankheeten ënnersicht (Cooper, Russell, Skinner, & Windle, 1992), an deem Gedrénksmotiv ugesi ginn als en Dräi-Faktormodell involvéiert ze sinn: Erweiderung, sozial a kéieren. Erweiderung verbessert eng intern a positiv Verstäerkung fir positiv Emotiounen ze erhéijen. De soziale Faktor bezitt sech op déi extern a positiv Verstäerkung fir eng sozial Affiliatioun ze erhéijen. Coping representéiert all déi intern Strategien, déi vum Eenzelen implementéiert goufen, fir negativ Auswierkungen ze reduzéieren.

Et schéngt legitim ze bezweifelen datt d'Faktoren, déi mat Drénkmotiven verbonne sinn, op eng Sucht ouni bedümmend Substanz zoutreffen, zum Beispill Gambling oder Cybersex. Wéi och ëmmer, dës Faktore goufen demonstréiert relevant ze sinn fir Spillemotiven, zum Beispill an enger Etude vun Stewart a Zack (2008). Si hunn den Dräi Faktor Struktur vun der Gambling Motives Questionnaire (GMQ) validéiert op der Basis vum selwechte Konstrukt vun 15 Artikele mat fënnef Elementer pro Faktor. Weider Studien validéiert eng modifizéiert Versioun vun der GMQ, och monetär Motiver als zousätzlech Drive speziell betreffend Gambling (Dechant & Ellery, 2011). Dës Befindunge suggeréieren datt d'GMQ kann am Kader vun de Motiver agestallt ginn, déi se gemooss gëtt. Et weist och datt de Questionnaire plastesch ass an datt säi Konstruktif fruchtbar ass fir Cybersex Motiver ze bewäerten.

Geméiss fréier Studien iwwer Cybersex Sucht, speziell iwwer d'Benotzung vu Pornographie (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011), ass et plausibel ze hypothéiren datt de GMQ a seng verbonne Faktoren, Erweiderung (e Gratifizéierungs-ähnlecht Motiv) an Ëmgank mat Cybersex Motiver involvéiert kënne sinn.

Et mécht och Sënn fir d'Bedeelegung vum soziale Motiv am Cybersex Verhalen ze berücksichtegen. Zum Beispill, Etüden iwwer Online-Dating hunn d'Wichtegkeet vu Motiver fir sozialistesch oder geleeëntlech Sex Zwecker uginn (Sumter, Vandenbosch, & Ligtenberg, 2017). Den Dräi-Faktormodell vun der GMQ ugepasst aus dem Drinking Motives Questionnaire schéngt also relevant fir Cybersex Motivatiounen ze sinn. Als éischt hätt de Verbesserungsfaktor als Cybersex Motiv d'Tatsaach erfaasst datt d'Benotzer dacks mellen, opgereegt, attraktiv, oninhibéiert a begeeschtert wann se online (Young, 2008). Zweet, Cybersex Benotzer entdecken eng nei sozial Welt, wou d'Cyberspace Kultur Encouragement an Akzeptanz vu souguer hir déifste Fantasien op der geféierlecher Streck zur sozialer Bezéiung bitt (Young, 2008), wat d'Relevanz vum soziale Faktor bei Cybersex Motiver illustréiert. Drëttens, kann de coping Dimensioun op Cybersex Motiver uwenden, gitt datt Cybersex Benotzer dacks relatéieren datt se e Verstouss mat der Realitéit erliewen, gefollegt vun der Verléissung zu realen Suergen, wann se an Cybersex Aktivitéiten engagéieren (Laier & Brand, 2014).

Cybersex Aktivitéite ënnerscheede sech awer vu Glécksaktivitéiten. Zum Beispill Motiver mat GMQ Elementer beurteelt, wéi "Et ass eppes bei enger spezieller Geleeënheet ze maachen" oder "Et ass wat déi meescht vun Äre Frënn maache wann Dir zesummekënnt", schéngen net ubruecht fir d'Cybersex Bewäertung ze sinn. Ausserdeem goufen spezifesch Cybersex Motiver (dh Masturbatioun) net mat der GMQ evaluéiert. E spezifesche CysexMQ ass also gebraucht.

D'Zil vun dëser Studie war d'Faktorstruktur vun de Motiver fir Cybersex z'ënnersichen an ze validéieren an enger adaptéierter Versioun vum GMQ: den CysexMQ.

Methoden

Participanten

D'Rekrutéierung gouf duerch Annoncë gemaach op spezialiséierten Forum'en a Websäiten. Inklusiounskriterien wore scho 18 Joer a méi al an e Benotzer vu Websäiten mat Geschlecht-verwandten Inhalt.

Zwee markant Proben goufen rekrutéiert. Ënnert den 774 Themen déi op de Link vun der Etude geklickt hunn, hunn 640 vun hinnen hir Zoustëmmung fir matzemaachen. Nodeem Dir Fäll mat vermësst Wäerter op der GMQ erofgeholl hunn, hu mir 395 Themen an den Analysen enthalen. Am Sample 1 (n = 191), 137 (71.7%) ware Männercher. D'Alterskategorie war tëscht 18 an 69 Joer, mat engem Median vun 32. Männercher ware méi al wéi Weibercher (Steiren Alter vu Männer: 34; Steiren Alter vu Weibercher: 27; Wilcoxon Test: W = 3,247; p <.05). Siwwenzeg-sechs Sujeten (39.8%) waren eenzeg, 72 (37.7%) waren an enger Bezéiung, 42 (22.0%) ware bestuet, an 1 war Witfra. Wat sexuell Orientéierung ugeet, hunn 145 (77.5%) sech als heterosexuell erkläert, 11 (5.9%) als homosexuell, an 31 (16.6%) als bisexuell. Am Beispill 2 (n = 204), 76 Sujeten (37.6%) ware Männer. Den Alterskategorie war tëscht 18 an 58 Joer, mat engem Median vun 31. Männercher ware méi jonk wéi Weibercher (Steiren Alter vu Männer: 29; Steiren Alter vu Weibercher: 32.5; Wilcoxon Test: W = 3,790; p <.05). Véierzeg Sujeten (19.7%) waren eenzeg, 107 (52.7%) waren an enger Bezéiung, 54 (26.6%) ware bestuet, an 2 ware Witfra. Wat sexuell Orientéierung ugeet, hunn 172 (84.7%) sech als heterosexuell erkläert, 8 (3.9%) als homosexuell, an 23 (11.3%) als bisexuell.

Moossnahmen

All Participanten hunn als éischt e generellen Questionnaire ausgefëllt iwwer hir perséinlech Donnéeën (Geschlecht, Alter, Nationalitéit, sexuell Orientéierung, asw.) An eng 24-Element Form iwwer hir Erfahrung mam Internet a Sexualitéit (Zäit online verbruecht op sexuellen Websiten, Zefriddenheet mat Versammlungen um Internet, d'Frequenz vu sexueller Aktivitéit am leschte Mount, asw.).

D'Versammlung vun demographescher a spezifescher Informatioun gouf gefollegt vun der Vervollstännegung vu verschiddene Selbstbewäertungsschüler: d'Sexual Desire Inventory (SDI) an de CysexMQ. Den SDI (Spector, Carey, & Steinberg, 1996) ass ee vun de meescht benotzt Instrumenter fir d'Bewäertung vu sexueller Wonsch (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein, & Hong, 2018). D'Skala gouf an Englesch entwéckelt a a verschiddene Sprooche validéiert (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina, & Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat, & Sierra, 2006; Spector et al., 1996) .Déi psychometresch Charakteristike vum SDI goufen och ënnert Leit mat verschiddene sexueller Orientéierunge bewäert, dorënner lesbesch a homosexuell Männercher (Mark et al., 2018).

Den SDI gouf entwéckelt fir déi kognitiv Komponent vu sexueller Wonsch ze bewäerten. D'Instrument ëmfaasst zwou Dimensiounen: dyadesche sexuelle Wonsch (Interesse fir sexuell Aktivitéit mat engem Partner) an eenzege sexuelle Wonsch (Interesse fir sexuellt Verhalen vu sech selwer ze maachen) Déi eenzel Dimensioun ass verbonne mat der Frequenz vum eenzege sexuellen Verhalen, wärend déi dyadesch Dimensioun ass mat der Frequenz vu sexueller Aktivitéite mat engem Partner verbonne (Spector et al., 1996). Gutt Test – nei Test Zouverlässegkeet (Spector et al., 1996) gouf bericht, souwéi konvergent Validitéit mat anere Moossname vu sexueller Wonsch a mat sexueller Zefriddenheet (Mark et al., 2018).

De CysexMQ ass eng Selbstbewäertungskala (Zousazmaterial) déi op enger 5-Punkt Likert Skala vun 1 bewert gëtt (ni) op 5 (ëmmer oder bal ëmmer).

D'Autoren hunn Elementer op de soziale Motiver Ënnerschala vun der GMQ modifizéiert fir besser mat Cybersex Aktivitéiten ze passen. Zum Beispill goufen d'Motiver "Als Wee fir ze feieren", "Et ass wat déi meescht vun Äre Frënn maache wa se zesummekommen", an "Et ass eppes wat Dir bei speziellen Occasiounen maacht" goufen ofgeschaaft. Aner Aarte vu soziale Motiver wéi "Fir engem ze treffen" an "Well ech mat anere Leit austausche muss" goufen derbäi. D'Motiv "Fir sozial ze sinn" gouf geännert op "Fir Gesellschafts- a Schätzung vun aneren ze sinn." Fir d'GMQ Verbesserungsmotiv gouf den Artikel "Fir Suen ze gewannen" ersat duerch "Fir ënnerhalen ze ginn." Aner spezifesch Motiver bäigefüügt bezunn op Cybersex Aktivitéite ware "Fir Masturbatioun" a "Fir ze kucken." Elementer goufen iwwer detailléiert klinesch Interviewe vu Patienten generéiert iwwer hir Motiver bezunn op Cybersex Benotzung. Dës Patiente konsultéiere sech fir süchteg Cybersex an der Suchtfunktion vum Departement fir Mental Gesondheet a Psychiatrie vum Genfer Universitéitsspidol. No e puer Diskussioune mat Kliniker an tëscht Autoren hunn déi zweet, véier a fënnef Autoren thematesch Analyse vun dëse qualitativen Äntwerte gemaach. D'Elementer goufen dunn no de Prinzipie vun der Produktgeneratioun generéiert (dh eng eenzeg Ausgab adresséieren, einfach a kuerz Aussoen; Harrison & McLaughlin, 1993) an diskutéiert bis e Konsens ënnert den Autoren erreecht gouf.

Den Haaptgrond Mooss vun dëser Etude war de CysexMQ.

Datenanalyse

Trotz der Tatsaach, datt eng dräi-Faktor Struktur erwaart gouf, gouf eng exploratoresch Analyse fir d'éischt amplaz vun enger konfirméierter Analyse gemaach fir eng spezifesch Struktur an dësem neie Kader z'erméiglechen. Fir dëst Zil z'erreechen, hu mir eng Haaptkomponentanalyse (PCA) ausgefouert, gefollegt vun enger Varimax Rotatioun op der ursprénglecher Probe vum 191. Mat der diskreter Natur vun den GMQ Artikele gëtt e PCA bevorzugt iwwer eng exploratoresch Faktoranalyse, well se kee besonnesche multivariatem Modell iwwerhëlt, wat net de Fall ass fir eng exploratoresch Analyse (Schneeweiss & Mathes, 1995). Ausserdeem, wann déiselwecht Zuel vu Faktoren oder Komponenten extrahéiert ginn, bréngen béid Technike ganz ähnlech Resultater (Velicer & Jackson, 1990). D'Zuel vun de Komponenten fir ze extrahéieren gouf vum Scree Test festgeluecht (Cattell, 1966), an d'Velicer's (1976) Minimum Duerchschnëtt partiell (MAP) Test gouf op der Korrelatiounsmatrix ausgefouert. De MAP Test gouf bootstrappéiert.

An engem zweete Schrëtt hu mir en zweeten Probe vum 204 rekrutéiert fir eng konfirméierend Faktoranalyse (CFA) auszeféieren. Wéinst der diskreter Natur vun den CysexMQ Artikelen, sinn déi ongewiichteg mannst Quadraten (ULS) mat robuste Standardfehler (Li, 2016) Method gouf als Prozedur fir d'Schätzung gewielt.

Fënnef virausgestallte Critèrë goufen als Indicateure vun der Guttheet vun der Upassung zu den Date ausgewielt: (a) ugepasst Goodness-of-Fit Index (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996); (b) norméiertem Fit Index (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); (c) Tucker – Lewis Index (TLI)> 0.95 (Tucker & Lewis, 1973); (d) Comparativ fit Index (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); an (e) Root mëttel Quadratfehler vun der Approximatioun (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). D'Benotzung an d'Ausschnëtter vun der AGFI gouf vu Cole empfohlen (1987), vun der NFI vum Bentler a Bonnet (1980), a vun der RMSEA, TLI, a CFI vum Hu a Bentler (1999).

D'Zouverlässegkeet vum Questionnaire gouf mat dem Cronbach sengem α Koeffizient bewäert (Cronbach & Meehl, 1985) a Kompositiouns Zouverlässegkeet (CR), déi sinn Miessunge vun der interner Konsistenz. Fir d'konvergent Gültegkeet ze bewäerten, hu mir d'Korrelatioune vum Spearman tëscht der dyadescher a solitärer SDI-Ënnerzuelung an der CysexMQ-Ënnerzuel berechent. De PCA, CFA, a Bootstrap goufen mat R Versioun 3.1.3 opgefouert, andeems de psych (Revelle, 2014), bootstrap (Kostyshak, 2015), An lavaan (Rosseel, 2012) Packagen.

Ethik

D'Etude Prozedure goufen am Aklang mat der Deklaratioun vun Helsinki duerchgefouert. Den ethesche Comité vum Genf Universitéit Spidol huet Genehmegung fir de Studieprotokoll ginn. D'Participanten kruten detailléiert Beschreiwunge vun den Ziler a Methoden vun der Studie. No Online informéiert Zoustëmmung hunn d'Participanten d'Froequellen anonym online iwwer SurveyMonkey Linken ofgeschloss.

Resultater

Resultater vum PCA

Zuel vu Faktoren zréckbehalen

De Scree Test (Fig. S1 vum Zousazmaterial) huet kloer virgeschloen datt dräi Faktore behalen goufen, wärend de MAP Test (Fig. S2 vun Zousazmaterial) eng zweifelhafte Léisung huet well weder entweder zwee oder dräi Faktore enk Wäerter haten (0.0301 an 0.0302, respektiv), wousst, datt de MAP Test Interpretatioun gëtt gemaach op Basis vu méi klengen, besser. Fir de MAP Testresultat z'entzéien, hu mir eng Bootstrap Technik applizéiert (Efron, 1987), wat d'Däitlechkeet bestätegt. Ënner de 1,000 Bootstrap Proben huet 52% proposéiert zwee Faktoren ze behalen an 43% huet virgeschloen dräi Faktoren ze halen; d'Boxplots vum Bootstrapped MAP Test (Fig. S3 vum Zousazmaterial) fir zwee an dräi Faktoren iwwerlappt bal komplett.

Factor Loadéierungen

Dräi Artikele ware problematesch bannent der Dräi-Faktor-Léisung, well se Lastungen méi grouss wéi 0.40 op méi wéi ee Komponente haten: Elementer 2 a 17 op Faktoren I an II, respektiv, an Element 16 op Faktoren II an III. Déi zwee-Faktor Léisung enthält déi klengst Ladung, mat 0.37 op dem Artikel 13 ("Fir Iech zouversiichtlech ze sinn an meng Selbstschätzung ze verbesseren"). Elementer 12, 15, an 17 waren och problematesch, well se Lastungen méi grouss wéi 0.40 op béide Komponenten haten. Déi erkläert Varianz war ongeféier 0.47 fir d'Zwee-Faktor Léisung an 0.55 fir d'Drei-Faktor Léisung. Faktor Luede ginn an Tabellen S1 a S2 vum Zousazmaterial gewisen.

Eng Kräizlastung gouf observéiert fir d'Verbesserung an d'Kopéiere fir den Artikel 2 ("Fir ze relaxen") an den Artikel 17 ("Well et mech gutt fillt"). Eng aner Kräizbelaaschtung op Käpp a sozial Faktore gouf fir den Artikel 16 observéiert ("Fir sech selwer ze vertrauen an meng Selbstschätzung ze verbesseren").

Wéinst der Ähnlechkeet beim Kräizbelaaschtung vun den Artikelen 2 an 17, hu mir beschloss e Modell ouni dës Artikelen ze testen (3F-a; Table 1), awer konservéiert, Element 16 bezunn op Cybersex Benotzung fir Selbstachtungsmotiver. Duerno hu mir e Modell getest ouni déi dräi betraffe Saache mat Cross-loading (3F-b; Table) 1).

Dësch

Table 1. Fit Indices vun ULS konfirméierende Faktor Analyse vun de véier Modellen
 

Table 1. Fit Indices vun ULS konfirméierende Faktor Analyse vun de véier Modellen

 

AGFI

NFI

TLI

CFI

RMSEA

Zwee-Faktor Modell0.9900.9710.9780.9810.095
Dräi-Faktor Modell0.9910.9760.9830.9860.084
Dräi-Faktor Modell mat den Artikelen 2 an 17 geläscht (Model 3F-a)0.9930.9790.9860.9880.077
Dräi-Faktor Modell mat den Artikelen 2, 16, an 17 geläscht (Model 3F-b)0.9930.9780.9850.9880.076

Notéieren. ULS: ongewiichtte mannsten Quadrat; AGFI: ugepasst Goodness-of-fit Index; NFI: norméierter fit Index; TLI: Tucker – Lewis Index; CFI: Comparativ Fit Index; RMSEA: root mëttel Quadratfehler vun der Upassung.

Resultater vun der CFA

Fir ze entscheeden ob et besser ass zwee oder dräi Faktore ze halen, hu mir als éischt déi zwou Modeller verglach. Den éischten Deel vun der Tabell 1 weist de passenden Indicateuren vun den zwee-Faktor an den Dräi-Faktor Léisungen. Béid Modeller hunn e exzellente Fit kritt, ausser fir de RMSEA, deen eppes méi grouss ass wéi den Ausschnëtt vum 0.06. Déi dräi-Faktor Léisung weist déi bescht fit iwwerall. Well fit Indicateure ganz no bei deenen zwee Modeller ganz no waren, hu mir se statistesch verglach, wëssend datt et keng Standard a kloer validéiert Prozedur fir Modeller gëtt wann d'Methode vun der Schätzung den ULS ass. Mir hunn e Bedeitungstest gemaach op der Basis vun der Fitting-Funktioun, déi entsprécht dem bekannten χ2 testen. Den Test huet gewisen datt de Modell mat dräi Faktore besser ass wéi de Model mat zwee Faktoren (passende Funktiounsënnerscheed = 67.18, df = 2, p <.001). An engem zweete Schrëtt, wann Dir d'Cross-Loading Probleemer vun der PCA berécksiichtegt an déi uewe genannte klinesch Iwwerleeungen, hu mir zwee zousätzlech Modeller getest. Déi éischt (Model 3F-a) war d'Dräifaktor-Léisung mat Artikelen 2 a 17 ewechgeholl, an an der zweeter (Model 3F-b) gouf den Artikel 16 och ewechgeholl. Fit Indizes vun den dräi Modeller mat dräi Faktore ginn am zweeten Deel vun der Tabell presentéiert 1An. Och wann exzellent Passunge fonnt goufen ausser der RMSEA fir de Model 3F-a, et passen d'Donnéeën méi schlecht wéi de komplette Modell huet, wärend de Model 3F-b besser op all Index gewisen huet. Dofir hu mir d'Artikele 2, 16, an 17 aus dem Questionnaire geläscht.

Dësch 2 weist d'Laaschtunge vun der Dräi-Faktor Léisung mat Artikelen 2, 16, an 17 no de genannte Resultater erof. All Luede war wesentlech anescht wéi 0. Déi geschätzte Korrelatiounen tëscht den dräi Faktore ware bedeitend.

Dësch

Table 2. Faktor Luede fir den Dräi-Faktor Léisung vun der ULS mat robustem Standardfehler confirmatoresche Faktor Analyse
 

Table 2. Faktor Luede fir den Dräi-Faktor Léisung vun der ULS mat robustem Standardfehler confirmatoresche Faktor Analyse

 

Schätzen

SE

Z Wäert

p (> |z|)

Faktor I (Erweiderung)
 1. Fir sech z'ënnerhalen1.00   
 4. Well ech d'Gefill gär hunn1.040.0813.31> .001
 7. Well et spannend ass1.120.0912.77> .001
 9. Fir ze kucken0.970.0811.52> .001
 10. Fir en "héich" Gefill ze kréien0.970.0910.29> .001
 11. Fir Masturbatioun0.790.089.52> .001
 13. Einfach well et Spaass mécht1.180.0814.40> .001
Faktor II (Iwwerleeungsmotiver: Flucht)
 6. Fir meng Problemer oder Suergen ze vergiessen1.00   
 12. Well et hëlleft mir wann ech depriméiert oder nervös sinn0.950.0714.30> .001
 15. Et tréischt mech wann ech schlecht gelaunt sinn1.010.0714.18> .001
Faktor III (Sozial Motiver)
 3. Fir engem ze begéinen1.00   
 5. Well ech muss mat anere Leit austauschen1.980.494.03> .001
 8. Fir Gesellschafts- a Schätzung vun aneren ze sinn2.070.553.78> .001
 14. Well et eng sozial Versammlung méi erfreelech mécht1.840.493.80> .001
Covariances
 Verbesserung mat
  Ëmgangsmotiver0.690.0322.7> .001
  Sozial Motiver0.250.0213.3> .001
 Ëmgangsmotiver
  Sozial Motiver0.300.0212.8> .001

Notiz. SE: Standard Feeler; ULS: ongewiichtegsten mannste Quadrat.

Geméiss den GMQ Faktore waren déi dräi zréckbehale Faktore Verbesserung (éischten Faktor), Ofhale (zweete Faktor), a sozial Motiver (drëtte Faktor).

Zouverlässegkeet

Déi intern Konsequenz geschat vum Cronbach's α fir d'Drei-Faktor Léisung (Model 3F-b) war ongeféier 0.81 [95% Vertrauensinterval (CI): 0.79, 0.83] an 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] fir den Erweiderungsfaktor ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] an 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] fir den Ëmgangsmotiven Faktor; an 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] an 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] fir de soziale Motiver Faktor an der éischter an der zweeter Echantillon, respektiv. Desweideren, den CR (Bacon, Sauer, & Young, 1995) gouf gemaach well de Cronbach's α bekannt ass déi richteg Zouverlässegkeet an spezifesche Situatiounen ze ënnerschätzen (Raykov, 1998). CR bitt bal déiselwecht Koeffizienten wéi dem Cronbach seng α (Erweiderung: 0.81 an 0.89; coping Motiven: 0.82 an 0.86; a sozial Motiver: 0.73 an 0.79 an den éischten an den zweeten Proben, respektiv). Cronbach's α an CR proposéiere gutt Zouverlässegkeet.

Korrelatiounen

Moderéiert positiv Korrelatiounen goufen tëscht den SDI Ënnenschalen an der Erweiderungsmotiver fonnt, wärend kleng Korrelatiounen tëscht dësen Ënnerzueler an de copende Motiven fonnt goufen. Kleng Korrelatiounen goufen tëscht de soziale Motiver an der dyadescher SDI Ënnerschoul fonnt awer net den eenzege SDI (Tabelle 3).

Dësch

Table 3. Korrelatiounen vu Spearman tëscht CysexMQ an SDI Souskalen
 

Table 3. Korrelatiounen vu Spearman tëscht CysexMQ an SDI Souskalen

 

CysexMQ Erweiderung

CysexMQ Ëmginn

CysexMQ Sozial

SDI dyadesch.46***.18***.18***
SDI eleng.54***.18***.07

Notéieren. CysexMQ: Cybersex Motiven Questionnaire; SDI: Sexual Desire Inventory.

***p <.001.

Diskussioun

Trotz enger dräi-Faktor Struktur déi an de fréiere Studien op der GMQ erausstéchtStewart & Zack, 2008) an de Drinking Motives Questionnaire (Cooper et al., 1992), mir konnten net sou eng gutt definéiert Struktur fannen duerch eng PCA op der adaptéierter 17-Element Versioun vum CysexMQ ze maachen. A béid den zwou- an Dräi-Faktor-Léisungen haten e puer Elementer héich Kräizbelaaschtungen op méi wéi ee Faktor. An engem zweete Schrëtt huet awer eng CFA op engem zweete Probe proposéiert datt eng Dräi-Faktor Léisung besser op d'Daten passt.

Fir de Problem am Zesummenhang mat den Artikele mat Kräizbelaaschten ze léisen, hu mir verschidde Modeller mat dräi Faktore bewäert ouni zwee oder dräi vun de problematesche Saachen. Déi bescht fit Indicateure goufe fir en Dräi Faktor Modell kritt ouni déi dräi problematesch Saache. D'Finale CysexMQ war eng 14-Element Skala.

D'Nimm vun den dräi erhale Faktoren, Erweiderung, Ëmginn, a sozial Motiver sinn ähnlech wéi déi, déi fir d'GMQ proposéiert goufen wéinst der partiell Ähnlechkeet an Aarte vu Motiver. Dëst Resultat ass konsequent mat deene vu fréiere Studien déi d'Bedeelegung vu gesellschaftlechen (Sumter et al., 2017), këmmeren (Laier et al., 2015), an Erweiderungsmotiver (Reid et al., 2011) am Cybersex. Awer verschidde Saache ënnerscheede sech op e puer Weeër vun deenen vun der GMQ, wat d'Spezifizitéiten vum Cybersex Behuelen reflektéieren.

All Belaaschtunge waren statistesch bedeitend an haten ongeféier déi selwecht Hellegkeet. Déi dräi Faktore ware mëttelméisseg korreléiert, ausser Erweidungs- an Ëmgangsmotiver, fir déi d'Korrelatiounen héich waren. Dëse Fonnt ass konformant mat Resultater vun Studien iwwer der GMQ a kann duerch eng méiglech Roll fir sou Motiver an der Emotiounsreguléierung erkläert ginn (Devos et al., 2017; Wu, Tao, Tong, & Cheung, 2011). Dës Motiver kënnen ënnerschiddlech Rollen am Probleem an net-problem Cybersex benotzen, sou wéi an Studien iwwer Internet Gaming gemellt (Billieux et al., 2011; Zanetta Dauriat et al., 2011). Wéi proposéiert vu méiglechen Associatiounen tëscht Verhalensofhängegkeeten a Stëmmungskrankheeten (Khazaal et al., 2016; Starcevic & Khazaal, 2017; Strittmatter et al., 2015), weider Studien iwwer d'méiglech Verbindungen tëscht dem CysexMQ, psychiatresche Symptomer, a Probleemer Cybersex Benotze sinn garantéiert.

Béid Cronbach's α an CR hunn eng gutt intern Konsistenz gewisen. D'konvergent Gültegkeet gouf mat Korrelatiounen mam SDI bewäert. D'Korrelatiounsniveauen ware verschidden iwwer Motiver a dyadeschen a solitären sexuelle Wonsch. Net iwwerraschend gouf et keng Associatioun tëscht solitäre Wonsch a sozial Motiver. Déi stäerkst Associatiounen goufen tëscht de Verbesserungsmotiven an dem SDI-Ënnerzuel fonnt, wat d'Wichtegkeet vun esou Motiver an der Cybersex Benotzung weist, a Konsistenz mat de verstäerkenden an opreegende Effekter vum Cybersex (Beutel et al., 2017; Reid et al., 2011). Eng Korrelatioun, och wann et manner staark war, gouf och fonnt tëscht Koptimotiven an den SDI Ënnerkierper. Esou Motiver si méiglecherweis méi wichteg an Ënnermontere vu Cybersex Benotzer déi Angschtgefiller oder vermeitbar Befestigungsstiler hunn (Favez & Tissot, 2016). Weider Studien, déi Uschlëssstiler am Cybersex-Gebrauch an Cybersex-Motiven bewäerten, sinn garantéiert dës Hypothese z'erkennen.

D'Resultater vun dëser Etude solle berücksichtegt ginn am Liicht vun e puer Haaptbegrenzung. Als éischt ass d'Rekrutéierung duerch Online Annoncéiere mat méigleche Selbstauswahlbiasen (Khazaal et al., 2014). Zweet, wéi allgemeng an Online Studien a Ëmfroen gemellt (Fleming et al., 2016; Hochheimer et al., 2016), e wesentlechen Deel vun der initialer Probe ass erofgaang (395 of 640 huet d'Etude ofgeschloss). Drëttens gouf de Questionnaire generéiert andeems d'GMQ op Cybersex adaptéiert gouf. Wéi virdru beschriwwen, war d'Adaptatioun baséiert op fréiere Studien am Feld, op klineschen Observatiounen, an um Konsens vun den Autoren. Mir kënnen d'Méiglechkeet net ausgeschloss datt aner Motiver am Verhalen involvéiert waren.

Wéi och ëmmer, de CysexMQ schéngt op d'mannst en Deel vun den Haaptmotiven am Cybersex involvéiert ze hunn, wéi gewisen duerch d'Psychometresch Analysen an de Korrelatiounen mat den SDI Souskalen.

Conclusiounen

Dës Etude bestätegt déi wichteg Beteiligung vu Verbesserung (dh Verbesserung oder sexueller Befriedigung), Ëmgang a sozial Motiver am Cybersex Gebrauch am Aklang mat de Resultater vu fréiere Studien (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011; Sumter et al., 2017). Dës Findung hindeit datt d'Drei-Faktor Léisung klinesch méi relevant ass wéi déi Zwee-Faktor Léisung. Ausserdeem ass dëst déi éischt Studie, souwéi eist Wëssen, eng Adaptatioun vum GMQ op Cybersex ze bewäerten. Weider Studien iwwer d'Links tëscht dem CysexMQ an dem Cybersex Gebrauch wieren interessant fir e bessert Verständnis vun der Roll vun de Motiver an dësem Verhalen.

Authors Beitrag

YK, FB-D, a SR: Studiekonzept an Design. EF, SR, an YK: statistesch Analyse an Interpretatioun vun Daten. TL, KJ, an YK: Recrutéierung. EF, YK, KJ, TL, SR, a FB-D: Redaktioun vum Manuskript.

Konflikt vun Interesse

D'Auteuren deklaréieren net e Konflikt vun Interesse.

Dankbarkeet

D'Auteuren soen dem Barbara Every, ELS, vum BioMedical Editor, fir déi engleschsproocheg Redaktioun. Si soen och de Participanten, déi un der Etude involvéiert waren, Merci.

Referenze

 Bacon, D. R., Sauer, P. L., & Young, M. (1995). Komposit Zouverlässegkeet bei strukturellen Equatioune Modeller. Edukativ a psychologesch Miessung, 55 (3), 394-406. Doi:https://doi.org/10.1177/0013164495055003003 Google Léier
 Bentler, P. M. (1990). Vergläichend Fit Indexen a strukturelle Modeller. Psychologesche Bulletin, 107 (2), 238-246. Doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Bentler, P. M., & Bonnet, D. G. (1980). Bedeitungstester a Gutt fit an der Analyse vu Kovarianzstrukturen. Psychologesche Bulletin, 88 (3), 588-606. Doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossrefGoogle Léier
 Beutel, M. E., Giralt, S., Wolfling, K., Stobel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A. N., & Brahler, E. (2017). Prävalenz an Determinante vum Online-Sex Gebrauch an der däitscher Bevëlkerung. PLoS One, 12 (6), e0176449. Doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 MedlineGoogle Léier
 Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gay, P., Zullino, D., & Van der Linden, M. (2011). Psychologesch Prädiktoren vu problematescher Bedeelegung u massiv Multiplayer Online Rollespiller: Illustratioun an enger Probe vu männleche Cybercafe Spiller. Psychopathologie, 44 (3), 165–171. Doi:https://doi.org/10.1159/000322525 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Billieux, J., Van der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D., & Thorens, G. (2013). Firwat spillt Dir World of Warcraft? Eng detailléiert Exploratioun vu selbstberechtegte Motivatiounen fir online an In-Game Verhalen an der virtueller Welt vun Azeroth ze spillen. Computeren am Mënschleche Behuelen, 29 (1), 103-109. Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.07.021 CrossrefGoogle Léier
 Bothe, B., Toth-Kiraly, I., Zsila, A., Griffiths, M. D., Demetrovics, Z., & Orosz, G. (2018). D'Entwécklung vun der Problematescher Pornografie Verbrauch Skala (PPCS). De Journal of Sex Research, 55 (3), 395-406. Doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schachtle, U., Scholer, T., & Altstotter-Gleich, C. (2011). Pornografesch Biller am Internet kucken: Roll vu sexueller Erfaassung Bewäertungen a psychologesch-psychiatresche Symptomer fir iwwer Internet Sexseiten ze benotzen. Cyberpsychologie, Verhalen a Sozial Netzwierker, 14 (6), 371-377. Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Despalins, R., Kramarz, E., Wasserman, C., Sarchiapone, M., Hoven, CW, Brunner, R., & Kaess, M. (2013). D'Associatioun tëscht pathologescher Internetverbrauch a comorbiden Psychopathologie: Eng systematesch Iwwerpréiwung. Psychopathologie, 46 (1), 1–13. Doi:https://doi.org/10.1159/000337971 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Carnes, P. J. (2001). Cybersex, Verhalen, an eskaléierend Erregung: Faktoren am Suchtfaktor sexuellen Wonsch. Sexuell Sucht & Compulsivitéit, 8 (1), 45-78. Doi:https://doi.org/10.1080/10720160127560 Google Léier
 Cattell, R. B. (1966). De Scree Test fir d'Zuel vu Faktoren. Multivariat. Verhalensfuerschung, 1 (2), 245-276. Doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr0102_10 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Clarke, D., Tse, S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Grënn fir ze starten a weider ze spillen an enger gemëschter ethnescher Gemeinschaftsprobe vu pathologeschen an net-problemgambleren. International Gambling Studies, 7 (3), 299-313. Doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 Google Léier
 Cole, D. A. (1987). Utility vun der bestätegender Faktoranalyse bei der Testvalidatiounsfuerschung Journal of Consulting a Klinesch Psychologie, 55 (4), 584-594. Doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.55.4.584 MedlineGoogle Léier
 Cooper, M. L., Russell, M., Skinner, J. B., & Windle, M. (1992). Entwécklung a Validatioun vun engem dreidimensionalen Mooss u Gedrénksmotiver. Psychologesch Bewäertung, 4 (2), 123–132. Doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.4.2.123 Google Léier
 Cronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1985). Construéiert Validitéit a psychologeschen Tester. Psychologesche Bulletin, 52 (4), 281-302. Doi:https://doi.org/10.1037/h0040957 Google Léier
 Dechant, K., & Ellery, M. (2011). Den Effekt vun engem monetäre Motivartikel op de Gambling Motives Questionnaire an eng Probe vu moderéierte Spiller abegraff. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 331-344. Doi:https://doi.org/10.1007/s10899-010-9197-x MedlineGoogle Léier
 Devos, G., Bouju, G., Burnay, J., Maurage, P., Grall-Bronnec, M., & Billieux, J. (2017). Adaptatioun a Validatioun vum Gambling Motives Questionnaire-Financial (GMQ-F) an enger Probe vu franséischsproochege Spiller. International Spillstudien, 17 (1), 87-101. Doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2016.1264080 Google Léier
 Doring, N. M. (2009). Den Impakt vum Internet op Sexualitéit: Eng kritesch Iwwerpréiwung vu 15 Joer Fuerschung. Computeren am Mënschleche Behuelen, 25, 1089-1101. Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossrefGoogle Léier
 Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M. M., Khazaal, Y., Légaré, A. A., Rousseau, M., & Berbiche, D. (2016). Geschlecht Ënnerscheed am Internet benotzt an Internet Probleemer tëscht Québec Lycée Studenten. Kanadesche Journal fir Psychiatrie, 61 (10), 663-668. Doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 MedlineGoogle Léier
 Efron, B. (1987). Den Jackknife, de Bootstrap an aner Resampling Pläng. Philadelphia, PA: Gesellschaft fir Industrie- an Uwendungsmathematik. Google Léier
 Favez, N., & Tissot, H. (2016). Attachment Tendenzen a sexueller Aktivitéiten: D'Vermëttlungsroll vu Representatioune vu Sex. Journal fir Sozial a Perséinlech Bezéiungen, 14, 321-342. Doi:https://doi.org/10.1177/0265407516658361 Google Léier
 Fleming, TM, de Beurs, D., Khazaal, Y., Gaggioli, A., Riva, G., Botella, C., Baños, RM, Aschieri, F., Bavin, LM, Kleiboer, A., Merry, S., Lau, HM, & Riper, H. (2016). Den Impakt vun der E-Therapie an dem seriéise Gaming maximéieren: Zäit fir e Paradigmewiessel. Front Psychiatrie, 7, 65. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00065 MedlineGoogle Léier
 Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropoulos, I. (2011). Problematesch Internetverbrauch ënner griicheschen Universitéitsstudenten: Eng ordinär logistesch Regressioun mat Risikofaktoren vun negativen psychologeschen Iwwerzeegungen, pornographesch Säiten an Online Spiller. Cyberpsychologie, Verhalen a Sozial Netzwierker, 14 (1-2), 51-58. Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 MedlineGoogle Léier
 Geisel, O., Panneck, P., Stickel, A., Schneider, M., & Muller, C. A. (2015). Charakteristike vu sozialen Netzwierker Gameren: Resultater vun enger Online Ëmfro. Front Psychiatrie, 6, 69. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00069 MedlineGoogle Léier
 Gmeiner, M., Price, J., & Worley, M. (2015). Eng Iwwerpréiwung vu Pornografie benotzt Fuerschung: Methodologie a Resultater vu véier Quellen. Cyberpsychologie: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 9 (4), Artikel 4. doi:https://doi.org/10.5817/CP2015-4-4 Google Léier
 Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T., & Lever, J. (2011). Erfaasst Konsequenze vu Casual Online Sexual Aktivitéiten op heterosexuellen Bezéiungen: Eng US Online Ëmfro. Archiv vum sexuellen Verhalen, 40 (2), 429-439. Doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z MedlineGoogle Léier
 Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J., & Pargament, K. I. (2015). Internetpornografie benotzt: Erwächt Sucht, psychologesch Nout, an d'Validatioun vun enger kuerzer Moossnam. Journal fir Geschlecht a Bestietnesstherapie, 41 (1), 83-106. Doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 MedlineGoogle Léier
 Harrison, D. A., & McLaughlin, M. E. (1993). Kognitiv Prozesser a Selbstbericht Äntwerte: Tester vun Artikele Kontext Effekter an Aarbechtsattitude Moossnamen. Journal of Applied Psychology, 78 (1), 129-140. Doi:https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.129 MedlineGoogle Léier
 Hilgard, J., Engelhardt, C. R., & Bartholow, B. D. (2013). Individuell Differenzen a Motiver, Virléiften a Pathologie a Videospiller: D'Spillattituden, d'Motiver an d'Erfarungsschalen (SPILLEN). Grenzen an der Psychologie, 4, 608. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00608 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Hochheimer, C. J., Sabo, R. T., Krist, A. H., Day, T., Cyrus, J., & Woolf, S. H. (2016). Methoden fir d'Evaluatioun vun de Befroten an der webbaséierter Ëmfro ze evaluéieren. Journal of Medical Internet Research, 18 (11), e301. Doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6342 MedlineGoogle Léier
 Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Ofschneidungskriterien fir fit Indexen an der Kovarianzstrukturanalyse: Konventionell Critèren versus nei Alternativen. Strukturell Equatiounsmodelléierung, 6 (1), 1-55. Doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossrefGoogle Léier
 Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1996). LISREL 8: Referenzguide vum Benotzer. Chicago, IL: Wëssenschaftlech Software International. Google Léier
 Kafka, M. P. (2010). Hypersexuell Stéierung: Eng proposéiert Diagnos fir DSM-V. Archiv vum sexuellen Verhalen, 39 (2), 377-400. Doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Rothen, S. (2015). Faktor Struktur vum Internet Addiction Test bei Online Gameren a Pokerspiller. JMIR Mental Gesondheet, 2 (2), e12. Doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 MedlineGoogle Léier
 Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2016). Internetspiller ënnerscheede sech iwwer sozial Variabelen: Eng latent Klasseanalyse. Journal of Gambling Studies, 33 (3), 881–897. Doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 Google Léier
 Khazaal, Y., Chatton, A., Horn, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). Franséisch Validatioun vun der Compulsive Internet Use Scale (CIUS). De Psychiatrie Véierel, 83 (4), 397-405. Doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x Crossref, MedlineGoogle Léier
 Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). Huet d'Selbstwahl Auswierkungen op d'Representativitéit vun de Mustere bei Online Ëmfroen? Eng Enquête an der Online Videospillfuerschung. Journal of Medical Internet Research, 16 (7), e164. Doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 Crossref, MedlineGoogle Léier
 King, B. E., & Allgeier, E. R. (2000). De Sexual Desire Inventaire als Mooss vu sexueller Motivatioun bei Studenten. Psychologesche Bericht, 86 (1), 347-350. Doi:https://doi.org/10.2466/pr0.2000.86.1.347 MedlineGoogle Léier
 Kiraly, O., Urban, R., Griffiths, M. D., Agoston, C., Nagygyorgy, K., Kokonyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). De vermëttelten Effekt vun der Spillmotivatioun tëscht psychiatresche Symptomer a problemateschen Online Gaming: Eng Online Ëmfro. Journal of Medical Internet Research, 17 (4), e88. Doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C., & Potenza, M. N. (2014). Psychometresch Entwécklung vun der Problematescher Pornografie Benotzt Skala. Suchtfäeg Verhalen, 39 (5), 861-868. Doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Kostyshak, S. (2015). Package "Bootstrap". CRAN. Erofgeholl vun https://cran.r-project.org/web/packages/bootstrap/bootstrap.pdf Google Léier
 Kuss, D. J., Louws, J., & Wiers, R. W. (2012). Online Spill Sucht? Motiver viraussiichtlech süchteg Spillverhalen a massiv Multiplayer Online Rollespiller. Cyberpsychologie, Verhalen a Sozial Netzwierker, 15 (9), 480-485. Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0034 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Laier, C., & Brand, M. (2014). Empiresch Beweiser an theoretesch Iwwerleeungen iwwer Faktoren déi zur Cybersex Sucht aus enger kognitiver Verhalensvisioun bäidroen. Sexuell Sucht & Compulsivitéit, 21 (4), 305-321. Doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 Google Léier
 Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P., & Brand, M. (2013). Cybersex Sucht: Erfuerene sexueller Erfaassung wann Dir Pornographie kuckt an net real-life sexuell Kontakter mécht den Ënnerscheed. Journal of Behavioral Addictions, 2 (2), 100-107. Doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 LinkGoogle Léier
 Laier, C., Pekal, J., & Brand, M. (2015). Sexuell Erregbarkeet an Dysfunktionnéierter Bewäertung bestëmmen Cybersex Sucht bei homosexuellen Männer. Cyberpsychologie, Verhalen a Sozial Netzwierker, 18 (10), 575-580. Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 MedlineGoogle Léier
 Li, C. H. (2016). Bestätegend Faktoranalyse mat ordinellen Donnéeën: Vergläichend robust maximal Wahrscheinlechkeet an diagonal gewiicht mannst Quadraten. Verhalensfuerschungsmethoden, 48 (3), 936-949. Doi:https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7 MedlineGoogle Léier
 Mark, K. P., Toland, M. D., Rosenkrantz, D. E., Brown-Stein, H. M., & Hong, S.-H. (2018). Validatioun vum Sexual Desire Inventaire fir lesbesch, homosexuell, bisexuell, trans, a queer Erwuessener. Psychologie vu sexueller Orientéierung a Geschlecht Diversitéit, 5 (1), 122-128. Doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 Google Léier
 Moyano, N., Vallejo-Medina, P., & Sierra, J. C. (2017). Sexueller Wonsch Inventar: Zwee oder dräi Dimensiounen? Journal of Sex Research, 54 (1), 105–116. Doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1109581 MedlineGoogle Léier
 Ortega, V., Zubeidat, I., & Sierra, J. C. (2006). Weider Untersuchung vu Moosseigenschaften vu spuenescher Versioun vum Sexual Desire Inventory mat Studenten a Jugendleche Studenten. Psychologesch Berichter, 99 (1), 147–165. Doi:https://doi.org/10.2466/pr0.99.1.147-165 MedlineGoogle Léier
 Raykov, T. (1998). Iwwer d'Benotzung vu konfirméierende Faktoranalyse an der Perséinlechkeetfuerschung. Perséinlechkeet a individuell Differenzen, 24 (2), 291 – 293. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(97)00159-1 Google Léier
 Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Stein, J. A., & Fong, T. (2011). Zuverlässegkeet, Gëltegkeet a psychometresch Entwécklung vum Pornografie Verbrauch Inventar an enger Probe vun hypersexuellen Männer. Journal of Sex & Marital Therapy, 37 (5), 359-385. Doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Revelle, W. (2014). Package "psych". CRAN. Erofgeholl vun http://cran.r-project.org/web/packages/psych/psych.pdf Google Léier
 Robinson, T. E., & Berridge, K. C. (2008). Iwwerpréiwung. D'Incentive Sensibiliséierungstheorie vu Sucht: E puer aktuell Themen. Philosophesch Transaktioune vun der Royal Society of London. Serie B, Biologesch Wëssenschaften, 363 (1507), 3137-3146. Doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Ross, M. W., Mansson, S. A., & Daneback, K. (2012). Prävalenz, Gravitéit a Korrelate vu problematescher sexueller Internetnotzung a schwedesche Männer a Fraen. Archiv vum sexuellen Verhalen, 41 (2), 459-466. Doi:https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Rosseel, Y. (2012). Lavaan: E R Package fir strukturell Equatioun Modellerung. Journal fir statistesch Software, 48 (2), 1 – 36. doi:https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02 CrossrefGoogle Léier
 Schneeweiss, H., & Mathes, H. (1995). Faktor Analyse an Haaptkomponenten. Journal fir Multivariate Analyse, 55 (1), 105-124. Doi:https://doi.org/10.1006/jmva.1995.1069 Google Léier
 Spector, I. P., Carey, M. P., & Steinberg, L. (1996). De Sexual Desire Inventaire: Entwécklung, Faktor Struktur, a Beweis vun Zouverlässegkeet. Journal of Sex & Marital Therapy, 22 (3), 175-190. Doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 MedlineGoogle Léier
 Starcevic, V., & Khazaal, Y. (2017). Bezéiungen tëscht Verhalenssucht a psychiatresche Stéierungen: Wat ass bekannt a wat ass nach ze léieren? Front Psychiatrie, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Stewart, S. H., & Zack, M. (2008). Entwécklung a psychometresch Evaluatioun vun engem dreidimensionalen Gambling Motives Questionnaire. Sucht, 103 (7), 1110–1117. Doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2008.02235.x Crossref, MedlineGoogle Léier
 Strittmatter, E., Kaess, M., Parzer, P., Fischer, G., Carli, V., Hoven, CW, Wasserman, C., Sarchiapone, M., Durkee, T., Apter, A., Bobes , J., Brunner, R., Cosman, D., Sisask, M., Värnik, P., & Wasserman, D. (2015). Pathologesch Internetnotzung ënner Jugendlechen: Verglach vu Gameren an Net-Gameren. Psychiatrie Fuerschung, 228 (1), 128-135. Doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.04.029 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Sumter, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Love me Tinder: Entwacklung vun den Erwuessene vun den Erwuessene Leit fir d'Datingapplikatioun Tinder ze benotzen. Telematik an Informatik, 34 (1), 67–78. Doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 Google Léier
 Tsimtsiou, Z., Haidich, A. B., Kokkali, S., Dardavesis, T., Young, K. S., & Arvanitidou, M. (2014). Griichesch Versioun vum Internet Addiction Test: Eng Validatiounsstudie. De Psychiatresche Véierel, 85 (2), 187-195. Doi:https://doi.org/10.1007/s11126-013-9282-2 MedlineGoogle Léier
 Tucker, L. R., & Lewis, C. (1973). En Zouverlässegkeetskoeffizient fir maxiumum Wahrscheinlechkeet Faktor Analyse. Psychometrika, 38 (1), 1-10. Doi:https://doi.org/10.1007/BF02291170 CrossrefGoogle Léier
 Twohig, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). Internetpornografie kucken: Fir wien ass et problematesch, wéi a firwat? Sexuell Sucht & Compulsivitéit, 16 (4), 253-266. Doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossrefGoogle Léier
 Velicer, W. F. (1976). Bestëmmung vun der Unzuel u Komponenten aus der Matrix vu partielle Korrelatiounen. Psychometrika, 41 (3), 321-327. Doi:https://doi.org/10.1007/BF02293557 Google Léier
 Velicer, W. F., & Jackson, D. N. (1990). Komponentanalyse versus gemeinsam Faktoranalyse: E puer Themen beim Wiel vun enger passender Prozedur Multivariate Verhalensfuerschung, 25 (1), 1-28. Doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2501_1 MedlineGoogle Léier
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN, & Irvine, M . (2014). Neural Korrelate vu sexueller Cue Reaktivitéit bei Persounen mat an ouni compulsive sexuell Verhalen. PLoS One, 9 (7), e102419. Doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 Crossref, MedlineGoogle Léier
 Wu, A., Tao, V., Tong, K.-K., & Cheung, S. F. (2011). Psychometresch Evaluatioun vum Inventar vu Gambling Motives, Attitudes and Behaviours (GMAB) ënner chinesesche Gambler. International Gambling Studies, 12 (3), 331-347. Doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2012.678273 Google Léier
 Young, K. S. (2008). Internet Sex Sucht Risikofaktoren, Stadien vun der Entwécklung a Behandlung. Amerikanesche Verhalenswëssenschaftler, 52 (1), 21-37. Doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossrefGoogle Léier
 Young, K. S., Griffin-Shelley, E., Cooper, A., O'mara, J., & Buchanan, J. (2000). Online Infidelitéit: Eng nei Dimensioun a Koppelbezéiunge mat Implikatioune fir Evaluatioun a Behandlung. Sexuell Sucht & Compulsivitéit: De Journal of Treatment and Prevention, 7 (1-2), 59-74. Doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400207 Google Léier
 Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). Motivatioune fir speziell virauszegesinn exzessiv Bedeelegung u massiv Multiplayer Online Rollespiller: Beweiser aus enger Online Ëmfro. Europäesch Suchtfuerschung, 17 (4), 185–189. Doi:https://doi.org/10.1159/000326070 Crossref, MedlineGoogle Léier