Konkrečių interneto naudojimo sutrikimų (ACSID-11) kriterijų įvertinimas: naujos atrankos priemonės, fiksuojančios TLK-11 žaidimo sutrikimų ir kitų galimų interneto naudojimo sutrikimų kriterijus, pristatymas (2022 m.)

Elgesio priklausomybių žurnalo logotipas

YBOP COMMENT: Tyrėjai sukūrė ir išbandė naują vertinimo priemonę, pagrįstą Pasaulio sveikatos organizacijos TLK-11 žaidimų sutrikimo kriterijais. Jis skirtas įvertinti keletą specifinių interneto naudojimo sutrikimų (priklausomybių nuo elgesio internete). įskaitant „pornografijos naudojimo sutrikimą“.

Tyrėjai, tarp kurių buvo vienas iš pirmaujančių pasaulyje kompulsinio seksualinio elgesio / pornografijos priklausomybės ekspertų Matthias Brand, kelis kartus siūlė, kad „pornografijos naudojimo sutrikimas“ gali būti klasifikuojamas kaip 6C5Y Kiti nurodyti sutrikimai dėl priklausomybę sukeliančio elgesio TLK-11,
 
Į TLK-11 įtraukus žaidimų sutrikimą, buvo nustatyti šio palyginti naujo sutrikimo diagnostikos kriterijai. Šie kriterijai taip pat gali būti taikomi kitiems potencialiems specifiniams interneto naudojimo sutrikimams, kurie pagal TLK-11 gali būti klasifikuojami kaip kiti sutrikimai, atsirandantys dėl priklausomybės elgesio, pvz. pirkimo internetu sutrikimas, internetu pornografijos naudojimo sutrikimas, socialinių tinklų naudojimo sutrikimas ir internetinių lošimų sutrikimas. [paryškinta]
 
Tyrėjai atkreipė dėmesį, kad esami įrodymai patvirtina, kad kompulsinio seksualinio elgesio sutrikimas klasifikuojamas kaip elgesio priklausomybė, o ne dabartinė impulsų kontrolės sutrikimo klasifikacija:
 
TLK-11 kompulsinis seksualinio elgesio sutrikimas (CSBD), dėl kurio daugelis mano, kad probleminis pornografijos naudojimas yra pagrindinis elgesio simptomas, yra impulsų kontrolės sutrikimas. Kompulsyvus pirkimo ir apsipirkimo sutrikimas kaip pavyzdys įtrauktas į kategoriją „kiti nurodyti impulsų kontrolės sutrikimai“ (6C7Y), tačiau neskiriant internetinio ir neprisijungusio variantų. Šis skirtumas taip pat nėra daromas plačiausiai naudojamuose klausimynuose, kuriuose vertinamas priverstinis pirkimas (Maraz ir kt., 2015 mMülleris, Mitchellas, Vogelis ir de Zwaanas, 2017 m). Socialinių tinklų naudojimo sutrikimas dar nebuvo įtrauktas į TLK-11. Tačiau yra įrodymais pagrįstų argumentų, kad kiekvienas iš trijų sutrikimų gali būti klasifikuojamas kaip priklausomybę sukeliantis elgesys (Brand et al., 2020Gola ir kt., 2017Müller ir kt., 2019Stark ir kt., 2018Wegmann, Müller, Ostendorf ir Brand, 2018 m). [paryškinta]
 
Daugiau informacijos apie Pasaulio sveikatos organizacijos ICD-11 kompulsinio seksualinio elgesio diagnozę pamatyti šį puslapį.

 

Abstraktus

Pagrindai ir tikslai

Į TLK-11 įtraukus žaidimų sutrikimą, buvo nustatyti šio palyginti naujo sutrikimo diagnostikos kriterijai. Šie kriterijai taip pat gali būti taikomi kitiems potencialiems specifiniams interneto naudojimo sutrikimams, kurie pagal TLK-11 gali būti klasifikuojami kaip kiti sutrikimai, atsirandantys dėl priklausomybės, pavyzdžiui, pirkimo internetu sutrikimas, pornografijos naudojimo internete sutrikimas, naudojimasis socialiniais tinklais. sutrikimas ir internetinių lošimų sutrikimas. Dėl esamų priemonių nevienalytiškumo siekėme sukurti nuoseklų ir ekonominį pagrindinių (galimų) specifinių interneto naudojimo sutrikimų tipų matą, pagrįstą TLK-11 žaidimų sutrikimo kriterijais.

Metodai

Naujasis 11 punktų specifinių interneto naudojimo sutrikimų kriterijų įvertinimas (ACSID-11) įvertina penkias elgesio priklausomybes su tuo pačiu elementų rinkiniu, vadovaujantis PSO ASSIST principais. ACSID-11 buvo administruojamas aktyviems interneto vartotojams (N = 985) kartu su dešimties elementų internetinių žaidimų sutrikimų testo (IGDT-10) pritaikymu ir psichikos sveikatos tikrintuvais. ACSID-11 faktoriaus struktūrai analizuoti naudojome patvirtinamąją faktorių analizę.

rezultatai

Manoma, kad keturių faktorių struktūra buvo patvirtinta ir buvo pranašesnė už vienmatį sprendimą. Tai buvo taikoma žaidimų sutrikimams ir kitiems specifiniams interneto naudojimo sutrikimams. ACSID-11 balai koreliavo su IGDT-10, taip pat su psichologinio streso rodikliais.

Diskusija ir išvados

Atrodo, kad ACSID-11 tinka nuosekliam (galimų) specifinių interneto naudojimo sutrikimų vertinimui, remiantis TLK-11 žaidimų sutrikimo diagnostiniais kriterijais. ACSID-11 gali būti naudinga ir ekonomiška priemonė tiriant įvairias elgesio priklausomybes naudojant tuos pačius elementus ir gerinant palyginamumą.

Įvadas

Interneto platinimas ir lengva prieiga prie jo daro internetines paslaugas ypač patrauklias ir suteikia daug privalumų. Be naudos daugumai žmonių, elgesys internete kai kuriems asmenims gali įgauti nekontroliuojamą priklausomybę (pvz., „King & Potenza“, 2019 mJauni, 2004). Ypač lošimai tampa vis labiau visuomenės sveikatos problema (Faustas ir Prochaska, 2018 mRumpf ir kt., 2018). Po to, kai penktojoje Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovo (DSM-5; Amerikos psichiatrijos asociacija, 2013) kaip tolesnio tyrimo sąlyga, žaidimų sutrikimas dabar buvo įtrauktas kaip oficiali diagnozė (6C51) į 11-ąją Tarptautinės ligų klasifikacijos (TLK-11) peržiūrą; Pasaulio sveikatos organizacija, 2018). Tai svarbus žingsnis sprendžiant pasaulinius iššūkius, kylančius dėl žalingo skaitmeninių technologijų naudojimo (Billieux, Stein, Castro-Calvo, Higushi ir King, 2021 m). Apskaičiuota, kad lošimų sutrikimo paplitimas visame pasaulyje yra 3.05%, o tai panašu į kitus psichikos sutrikimus, tokius kaip psichoaktyvių medžiagų vartojimo sutrikimai ar obsesiniai-kompulsiniai sutrikimai.Stevensas, Dorstynas, Delfabbro ir Kingas, 2021 m). Tačiau paplitimo įverčiai labai skiriasi priklausomai nuo naudojamos atrankos priemonės (Stevens ir kt., 2021). Šiuo metu instrumentų kraštovaizdis yra įvairus. Dauguma priemonių yra pagrįstos DSM-5 kriterijais, skirtais internetinių žaidimų sutrikimams, ir nė vienas neatrodo, kad būtų geriau (King et al., 2020). Panašiai galioja ir kitiems galimai priklausomybę sukeliantiems elgesiams internete, pvz., probleminiam pornografijos naudojimui internete, socialiniams tinklams ar apsipirkimui internetu. Šis probleminis elgesys internete gali atsirasti kartu su žaidimų sutrikimu (Burleigh, Griffiths, Sumich, Stavropoulos ir Kuss, 2019 m.Müller ir kt., 2021), bet gali būti ir nuosavas subjektas. Naujausios teorinės sistemos, tokios kaip asmens sąveikos, poveikio pažinimo ir vykdymo (I-PACE) modelis („Brand“, „Young“, „Laier“, „Wölfling“ ir „Potenza“, 2016 mBrand et al., 2019) daro prielaidą, kad panašūs psichologiniai procesai yra skirtingų priklausomybės (interneto) elgesio tipų pagrindas. Prielaidos atitinka ankstesnius metodus, kurie gali būti naudojami paaiškinant priklausomybės sutrikimų bendrumus, pvz., dėl neuropsichologinių mechanizmų.Bechara, 2005Robinson & Berridge, 1993 m), genetiniai aspektai (Blum ir kt., 2000) arba bendrus komponentus (Griffiths, 2005). Tačiau šiuo metu nėra išsamios (galimų) specifinių interneto naudojimo sutrikimų patikros priemonės, pagrįstos tais pačiais kriterijais. Vienodas skirtingų tipų sutrikimų, atsirandančių dėl priklausomybės elgesio, patikrinimas yra svarbus siekiant tiksliau nustatyti bendrumus ir skirtumus.

TLK-11 azartinių lošimų sutrikimas įtrauktas ne tik į azartinių lošimų sutrikimus, bet ir kategorijoje „sutrikimai dėl priklausomybės elgesio“. Siūlomi diagnostikos kriterijai (abiems) yra šie: (1) sutrikusi elgesio kontrolė (pvz., pradžia, dažnis, intensyvumas, trukmė, nutraukimas, kontekstas); (2) didinti elgesiui teikiamą pirmenybę tiek, kad elgesys būtų svarbesnis už kitus interesus ir kasdienę veiklą; (3) elgesio tęsimas arba eskalavimas nepaisant neigiamų pasekmių. Nors jis nėra tiesiogiai minimas kaip papildomi kriterijai, diagnozei nustatyti privaloma, kad elgesio modelis sukelia (4) funkcinių sutrikimų svarbiose kasdienio gyvenimo srityse (pvz., asmeninių, šeimos, švietimo ar socialinių problemų) ir (arba) ryškų distresą.Pasaulio sveikatos organizacija, 2018). Todėl tiriant galimą priklausomybę sukeliantį elgesį turėtų būti įtraukti abu komponentai. Apskritai šie kriterijai taip pat gali būti taikomi kategorijai „kiti nurodyti sutrikimai, atsirandantys dėl priklausomybės elgesio“ (6C5Y), kurioje pirkimo ir apsipirkimo sutrikimas, pornografijos naudojimo sutrikimas ir naudojimo socialiniuose tinkluose sutrikimas gali būti priskirtas (XNUMXCXNUMXY).Brand et al., 2020). Pirkimo internetu sutrikimas gali būti apibūdinamas kaip per didelis, netinkamas vartojimo prekių pirkimas internetu, kuris kartojasi nepaisant neigiamų pasekmių ir todėl gali būti specifinis naudojimosi internetu sutrikimas (Müller, Laskowski ir kt., 2021 m). Pornografijos naudojimo sutrikimui būdinga susilpnėjusi (interneto) pornografinio turinio vartojimo kontrolė, kuri yra atskiriama nuo kito kompulsyvaus seksualinio elgesio (Kraus, Martino ir Potenza, 2016 mKraus ir kt., 2018). Naudojimosi socialiniais tinklais sutrikimas gali būti apibūdintas kaip per didelis socialinių tinklų naudojimas (įskaitant socialinių tinklų svetaines ir kitas internetines komunikacijos programas), kuriam būdinga sumažėjusi naudojimo kontrolė, didėjantis naudojimosi prioritetas ir tolesnis naudojimasis socialiniais tinklais, nepaisant to. patiria neigiamų pasekmių (Andreassen, 2015). Visos trys galimos elgesio priklausomybės yra kliniškai reikšmingi reiškiniai, kurie turi panašumų su kitu priklausomybę sukeliančiu elgesiu (pvz., Brand et al., 2020Griffithsas, Kussas ir Demetrovicsas, 2014 mMüller ir kt., 2019Starkas, Kluckenas, Potenza, „Brand“ ir „Strahler“, 2018 m).

Priemonės, įvertinančios tam tikrus interneto naudojimo sutrikimų tipus, daugiausia pagrįstos ankstesnėmis koncepcijomis, tokiomis kaip modifikuotos Youngo priklausomybės nuo interneto testo versijos (pvz., Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte ir Brand, 2013 mWegmannas, „Stodt“ ir „Brand“, 2015 m) arba „Bergeno“ skalės, pagrįstos Griffiths priklausomybės komponentais (pvz., Andreassenas, Torsheimas, Brunborgas ir Pallesenas, 2012 mAndreassen ir kt., 2015), arba matuoja vienmačius konstruktus, pagrįstus DSM-5 žaidimo sutrikimo kriterijais (pvz., Lemmensas, Valkenburgas ir pagonis, 2015 mVan den Eijnden, Lemmens ir Valkenburg, 2016 m) arba azartinių lošimų sutrikimas (apžvalgą žr Otto ir kt., 2020 m). Kai kurios ankstesnės priemonės buvo priimtos iš priemonių, skirtų lošimo sutrikimams, medžiagų vartojimo sutrikimams gydyti arba buvo sukurtos teoriškai (Laconi, Rodgers ir Chabrol, 2014 m). Daugelis šių instrumentų turi psichometrinių trūkumų ir neatitikimų, kaip pabrėžiama įvairiose apžvalgose (Kingas, Haagsma, Delfabbro, Gradisaras ir Griffithas, 2013 mLortie & Guitton, 2013 mPetry, Rehbein, Ko ir O'Brienas, 2015 m). King et al. (2020) nustatė 32 skirtingus žaidimų sutrikimo vertinimo instrumentus, o tai iliustruoja tyrimo srities nenuoseklumą. Netgi dažniausiai cituojami ir plačiausiai naudojami instrumentai, tokie kaip Youngo interneto priklausomybės testas (Jauni, 1998), netinkamai atspindi žaidimų sutrikimo diagnostikos kriterijus nei DSM-5, nei TLK-11. King et al. (2020) toliau atkreipia dėmesį į psichometrines silpnybes, pavyzdžiui, empirinio patvirtinimo stoką ir tai, kad dauguma instrumentų buvo sukurti remiantis vienmodalinės konstrukcijos prielaida. Tai rodo, kad skaičiuojama atskirų simptomų suma, o ne atskirai žiūrima į dažnį ir patiriamą intensyvumą. Dešimties elementų interneto žaidimų sutrikimų testas (IGDT-10; Karal ir kt., 2017) šiuo metu atrodo, kad jis tinkamai atitinka DSM-5 kriterijus, tačiau apskritai nė vienas instrumentas nebuvo aiškiai priimtinesnis (King et al., 2020). Neseniai buvo pristatytos kelios svarstyklės kaip pirmosios atrankos priemonės, fiksuojančios TLK-11 žaidimo sutrikimų kriterijus.Balhara ir kt., 2020 mHiguchi ir kt., 2021Jo ir kt., 2020 mPaschke, Austermann ir Thomasius, 2020 mPontes ir kt., 2021), taip pat dėl ​​naudojimosi socialiniais tinklais sutrikimo (Paschke, Austermann ir Thomasius, 2021 m). Apskritai galima daryti prielaidą, kad nebūtinai kiekvienas simptomas patiriamas vienodai, pavyzdžiui, vienodai dažnai arba vienodai intensyviai. Todėl pageidautina, kad atrankos prietaisai galėtų fiksuoti ir bendrą simptomų potyrį, ir simptomų visumą per se. Atvirkščiai, daugiamatis požiūris gali ištirti, kuris simptomas ryžtingai ar skirtingomis fazėmis prisideda prie probleminio elgesio išsivystymo ir palaikymo, yra susijęs su didesniu kančios lygiu, ar tai tik netgi reikšmingas dalykas.

Panašios problemos ir neatitikimai išryškėja žiūrint į priemones, įvertinančias kitų tipų galimus specifinius naudojimosi internetu sutrikimus, būtent pirkimo internetu sutrikimus, internetinės pornografijos naudojimo sutrikimus ir socialinių tinklų naudojimo sutrikimus. Šie galimi specifiniai naudojimosi internetu sutrikimai nėra oficialiai klasifikuojami TLK-11, priešingai nei azartinių lošimų sutrikimai. Ypač azartinių lošimų sutrikimo atveju jau yra daug tikrinimo priemonių, tačiau daugumai jų trūksta tinkamų įrodymų (Otto ir kt., 2020 m), ir neatsižvelgiama į TLK-11 lošimo sutrikimo kriterijus ir nesikreipiama į daugiausia internetinių lošimų sutrikimą (Albrechtas, Kirschneris ir Grüsseris, 2007 mDowling ir kt., 2019). TLK-11 kompulsinis seksualinio elgesio sutrikimas (CSBD), dėl kurio daugelis mano, kad probleminis pornografijos naudojimas yra pagrindinis elgesio simptomas, yra impulsų kontrolės sutrikimas. Kompulsyvus pirkimo ir apsipirkimo sutrikimas kaip pavyzdys įtrauktas į kategoriją „kiti nurodyti impulsų kontrolės sutrikimai“ (6C7Y), tačiau neskiriant internetinio ir neprisijungusio variantų. Šis skirtumas taip pat nėra daromas plačiausiai naudojamuose klausimynuose, kuriuose vertinamas priverstinis pirkimas (Maraz ir kt., 2015 mMülleris, Mitchellas, Vogelis ir de Zwaanas, 2017 m). Socialinių tinklų naudojimo sutrikimas dar nebuvo įtrauktas į TLK-11. Tačiau yra įrodymais pagrįstų argumentų, kad kiekvienas iš trijų sutrikimų gali būti klasifikuojamas kaip priklausomybę sukeliantis elgesys (Brand et al., 2020Gola ir kt., 2017Müller ir kt., 2019Stark ir kt., 2018Wegmann, Müller, Ostendorf ir Brand, 2018 m). Be to, kad nėra sutarimo dėl šių galimų specifinių interneto naudojimo sutrikimų klasifikavimo ir apibrėžimų, taip pat yra nenuoseklumo naudojant atrankos priemones (apiežvalgas žr. Andreassen, 2015„Fernandez & Griffiths“, 2021 mHussain & Griffiths, 2018 mMüller ir kt., 2017). Pavyzdžiui, yra daugiau nei 20 priemonių, skirtų probleminiam pornografijos naudojimui matuoti („Fernandez & Griffiths“, 2021 m), tačiau nė vienas iš jų tinkamai neapima TLK-11 kriterijų, taikomų sutrikimams dėl priklausomybės elgesio, kurie yra labai artimi TLK-11 CSBD kriterijams.

Be to, kai kurie specifiniai naudojimosi internetu sutrikimai gali atsirasti kartu, ypač netvarkingas lošimas ir naudojimasis socialiniuose tinkluose (Burleigh ir kt., 2019 mMüller ir kt., 2021). Naudojant latentinio profilio analizę, Charzyńska, Sussman ir Atroszko (2021) nustatė, kad netvarkingas socialinis tinklas ir apsipirkimas, taip pat netvarkingas žaidimų ir pornografijos naudojimas dažnai pasitaikė atitinkamai kartu. Profilis, apimantis aukštą visų interneto naudojimo sutrikimų lygį, parodė žemiausią gerovę (Charzyńska ir kt., 2021 m). Tai taip pat pabrėžia visapusiškos ir vienodos skirtingų interneto naudojimo elgsenų patikros svarbą. Buvo bandymų naudoti panašius daiktų rinkinius įvairiems interneto naudojimo sutrikimams, pavyzdžiui, probleminės pornografijos vartojimo skalei (Bőthe ir kt., 2018), Bergeno priklausomybės nuo socialinės žiniasklaidos skalė (Andreassenas, Pallesenas ir Griffithasas, 2017 m) arba priklausomybės nuo apsipirkimo internetu skalė (Zhao, Tian ir Xin, 2017 m). Tačiau šios svarstyklės buvo sukurtos remiantis komponentų modeliu Griffiths (2005) ir neapima dabar siūlomų priklausomybės sukeliamų sutrikimų kriterijų (plg. Pasaulio sveikatos organizacija, 2018).

Apibendrinant galima pasakyti, kad TLK-11 pasiūlyti diagnostikos kriterijai dėl priklausomybės (daugiausia internete) sukeliamų sutrikimų, būtent lošimo sutrikimo ir lošimo sutrikimo. Probleminis pornografijos naudojimas internete, pirkimas-pirkimas internetu ir naudojimasis socialiniuose tinkluose gali būti priskirtas TLK-11 subkategorijai „kiti nurodyti sutrikimai dėl priklausomybės elgesio“, kuriems gali būti taikomi tie patys kriterijai (Brand et al., 2020). Iki šiol šių (galimų) specifinių interneto naudojimo sutrikimų atrankos priemonių aplinka yra labai nenuosekli. Tačiau nuoseklus skirtingų konstrukcijų matavimas yra būtinas norint patobulinti skirtingų tipų sutrikimų, atsirandančių dėl priklausomybės elgesio, bendrumo ir skirtumų tyrimus. Mūsų tikslas buvo sukurti trumpą, bet išsamią įvairių tipų (galimų) specifinių interneto naudojimo sutrikimų atrankos priemonę, apimančią TLK-11 lošimo sutrikimo ir lošimo sutrikimo kriterijus, siekiant padėti anksti nustatyti (galimą) specifinį probleminį elgesį internete.

Metodai

Dalyviai

Dalyviai buvo įdarbinti internetu per prieigos skydelio paslaugų teikėją, per kurį jiems buvo atlyginama individualiai. Įtraukėme aktyvius interneto vartotojus iš vokiškai kalbančios srities. Išskyrėme neišsamius duomenų rinkinius ir tuos, kurie nurodė neatsargų atsakymą. Pastarasis buvo nustatytas taikant vidines priemones (nurodytas atsako elementas ir savarankiško pranešimo priemonė) ir post-hoc (reakcijos laikas, atsako modelis, Mahalanobis D) strategijas (Godinho, Kushnir ir Cunningham, 2016 m„Meade & Craig“, 2012 m). Galutinį mėginį sudarė N = 958 dalyviai (499 vyrai, 458 moterys, 1 naras) nuo 16 iki 69 metų (M = 47.60, SD = 14.50). Dauguma dalyvių buvo dirbantys visą darbo dieną (46.3 proc.), išėję į ankstyvą pensiją (20.1 proc.) arba dirbantys ne visą darbo dieną (14.3 proc.). Kiti buvo studentai, praktikantai, namų šeimininkės/vyrai arba nedirbantys dėl kitų priežasčių. Aukščiausias profesinio išsilavinimo lygis pasiskirstė pagal baigtą profesinį mokymą įmonėje (33.6 %), aukštąjį universitetinį išsilavinimą (19.0 %), baigtą profesinį išsilavinimą (14.1 %), magistrantūros/technikos akademiją (11.8 %). , ir politechnikos laipsnį (10.1 proc.). Kiti mokėsi / studijavo arba neturėjo laipsnio. Atsitiktinė patogumo imtis parodė panašų pagrindinių socialinių ir demografinių kintamųjų pasiskirstymą kaip ir Vokietijos interneto vartotojų populiacija (plg. Statista, 2021).

Priemonės

Konkrečių interneto naudojimo sutrikimų kriterijų įvertinimas: ACSID-11

Naudodami ACSID-11 siekėme sukurti įrankį, leidžiantį trumpai, bet išsamiai ir nuosekliai įvertinti konkrečius interneto naudojimo sutrikimus. Jį, remdamasi teorija, sukūrė priklausomybės tyrinėtojų ir gydytojų ekspertų grupė. Elementai buvo gauti per daugybę diskusijų ir konsensuso susitikimų, remiantis TLK-11 kriterijais dėl priklausomybės sukeliamų sutrikimų, kaip jie aprašyti žaidimams ir azartiniams lošimams, darant prielaidą, kad daugiafaktorinė struktūra. „Talk-Aloud“ analizės išvados buvo naudojamos siekiant optimizuoti turinio tinkamumą ir elementų suprantamumą (Schmidt ir kt., pateikė).

ACSID-11 sudaro 11 elementų, kurie apima TLK-11 kriterijus, taikomus sutrikimams dėl priklausomybės. Trys pagrindiniai kriterijai – sutrikusi kontrolė (IC), padidintas prioritetas, teikiamas veiklai internete (IP) ir interneto naudojimo tęsimas / eskalavimas (CE), nepaisant neigiamų pasekmių, pateikiami po tris elementus. Buvo sukurti du papildomi elementai, siekiant įvertinti funkcinius sutrikimus kasdieniame gyvenime (FI) ir ryškų kančią (MD) dėl veiklos internete. Išankstinėje užklausoje dalyviams buvo nurodyta nurodyti, kokia veikla internete jie naudojosi bent retkarčiais per pastaruosius 12 mėnesių. Veikla (ty „žaidimai“, „pirkimas internetu“, „internetinės pornografijos naudojimas“, „socialinių tinklų naudojimas“, „internetinis lošimas“ ir „kita“) buvo išvardytos su atitinkamais apibrėžimais ir atsakymo variantais „taip“. ' arba ne'. Dalyviai, kurie „taip“ atsakė tik į „kitą“ punktą, buvo atrinkti. Visi kiti gavo ACSID-11 elementus už visas tas veiklas, į kurias buvo atsakyta „taip“. Šis daugialypis elgesys pagrįstas PSO alkoholio, rūkymo ir priklausomybės nuo narkotikų atrankos testu (ASSIST; WHO ASSIST darbo grupė, 2002 m), kuri nuosekliai tikrina pagrindines medžiagų vartojimo kategorijas ir jo neigiamas pasekmes, taip pat priklausomybę sukeliančio elgesio požymius konkrečioms medžiagoms.

Analogiškai ASSIST, kiekvienas punktas suformuluotas taip, kad būtų galima tiesiogiai atsakyti į atitinkamą veiklą. Mes naudojome dviejų dalių atsakymo formatą (žr Pav 1), kuriame dalyviai turėtų nurodyti kiekvienos veiklos elementą kaip daznai jie turėjo patirties per pastaruosius 12 mėnesių (0: „niekada“, 1: „retai“, 2: „kartais“, 3: „dažnai“), o jei bent jau „retai“, kaip intensyviai kiekviena patirtis buvo per pastaruosius 12 mėnesių (0: „visiškai ne intensyvi“, 1: „ne intensyvi“, 2: „gana intensyvi“, 3: „intensyvi“). Įvertinus kiekvieno simptomo dažnį ir intensyvumą, galima ištirti simptomo pasireiškimą, bet taip pat kontroliuoti, kaip intensyvūs simptomai suvokiami už dažnio ribų. ACSID-11 elementai (siūlomas vertimas į anglų kalbą) rodomi Lentelė 1. Originalius (vokiškus) elementus, įskaitant išankstinę užklausą ir instrukcijas, galite rasti priede (žr A priedėlis).

Pav. 1.
 
Pav. 1.

Pavyzdinis ACSID-11 elementas (siūlomas originalaus vokiško elemento vertimas į anglų kalbą), iliustruojantis situacijų, susijusių su konkrečia veikla internete, dažnio (kairieji stulpeliai) ir intensyvumo (dešinieji stulpeliai) matavimą. pastabos. Paveikslėlyje parodytas pavyzdinis sutrikusios kontrolės (IC) veiksnio elementas, kaip parodyta A), skirta asmeniui, kuris naudoja visas penkias internetines veiklas, kaip nurodyta išankstinėje užklausoje (žr. A priedėlis) ir B) asmeniui, kuris nurodė apsipirkti tik internetu ir socialiniais tinklais.

Citata: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00013

1 lentelė.

ACSID-11 tikrinimo priemonės, skirtos specifiniams interneto naudojimo sutrikimams nustatyti (siūlomas vertimas į anglų kalbą).

Punktasklausimas
IC1Ar per pastaruosius 12 mėnesių jums buvo sunku sekti, kada pradėjote veiklą, kiek laiko, kaip intensyviai, kokioje situacijoje tai darėte arba kada sustojote?
IC2Ar per pastaruosius 12 mėnesių jautėte norą nutraukti ar apriboti veiklą, nes pastebėjote, kad jos naudojate per daug?
IC3Ar per pastaruosius 12 mėnesių bandėte nutraukti ar apriboti veiklą ir nepavyko?
IP1Ar per pastaruosius 12 mėnesių veiklai skyrėte vis didesnį prioritetą nei kitai veiklai ar pomėgiams kasdieniame gyvenime?
IP2Ar per pastaruosius 12 mėnesių praradote susidomėjimą kita veikla, kuri jums patiko dėl šios veiklos?
IP3Ar per pastaruosius 12 mėnesių apleidote arba atsisakėte kitos veiklos ar pomėgių, kurie jums patiko dėl šios veiklos?
CE1Ar per pastaruosius 12 mėnesių tęsėte ar padidinote veiklą, nors dėl to jums kilo grėsmė ar prarasti santykiai su jums svarbiu žmogumi?
CE2Ar per pastaruosius 12 mėnesių tęsėte ar padidinote veiklą, nors tai sukėlė jums problemų mokykloje, treniruotėse ar darbe?
CE3Ar per pastaruosius 12 mėnesių tęsėte ar padidinote veiklą, nors tai sukėlė fizinių ar psichinių nusiskundimų/ligų?
FI1Galvodami apie visas savo gyvenimo sritis, ar per pastaruosius 12 mėnesių veikla turėjo pastebimos įtakos jūsų gyvenimui?
MD1Galvodami apie visas savo gyvenimo sritis, ar ši veikla sukėlė jums kančių per pastaruosius 12 mėnesių?

pastabos. IC = sutrikęs valdymas; IP = padidintas prioritetas; CE = tęsinys / eskalavimas; FI = funkcinis sutrikimas; MD = žymi nelaimė; Originalius vokiškus daiktus galite rasti A priedėlis.

Dešimties elementų interneto žaidimų sutrikimų testas: IGDT-10 – ASSIST versija

Kaip konvergencinio galiojimo matą naudojome dešimties elementų IGDT-10 (Karal ir kt., 2017) išplėstine versija. IGDT-10 įgyvendina devynis DSM-5 kriterijus interneto žaidimų sutrikimams (Amerikos psichiatrijos asociacija, 2013). Šiame tyrime išplėtėme originalią žaidimams skirtą versiją, kad būtų įvertintos visos specifinių interneto naudojimo sutrikimų formos. Kad tai įgyvendintume ir kad metodiką būtų galima palyginti, čia taip pat naudojome daugialypį atsako formatą ASSIST pavyzdyje. Tam elementai buvo modifikuoti taip, kad „žaidimai“ būtų pakeisti į „veikla“. Tada buvo atsakyta į kiekvieną elementą apie visą internetinę veiklą, kurią dalyviai anksčiau nurodė naudoti (iš pasirinktų „žaidimų“, „pirkimo internetu“, „internetinės pornografijos naudojimo“, „naudojimosi socialiniais tinklais“ ir „internetinių lošimų“). ). Kiekviena veikla buvo vertinama pagal trijų taškų Likerto skalę (0 = "niekada", 1 = "kartais", 2 = "dažnai"). Vertinimas buvo toks pat kaip ir pradinėje IGDT-10 versijoje: kiekvienas kriterijus gavo 0 balą, jei atsakymas buvo „niekada“ arba „kartais“, ir 1 balą, jei atsakymas buvo „dažnai“. 9 ir 10 punktai atitinka tą patį kriterijų (ty „pavojus arba prarasti reikšmingus santykius, darbą, galimybę mokytis ar karjerą dėl dalyvavimo internetiniuose žaidimuose“) ir skaičiuojami kartu vienu tašku, jei įvykdomas vienas ar abu punktai. Kiekvienai veiklai buvo apskaičiuotas galutinis balas. Jis gali svyruoti nuo 0 iki 9, o aukštesni balai rodo didesnį simptomų sunkumą. Kalbant apie žaidimų sutrikimą, penki ar daugiau balų rodo klinikinę reikšmę (Karal ir kt., 2017).

Paciento sveikatos klausimynas-4: PHQ-4

Paciento sveikatos klausimynas-4 (PHQ-4; Kroenke, Spitzer, Williams ir Löwe, 2009 m) yra trumpas depresijos ir nerimo simptomų matas. Jį sudaro keturi dalykai, paimti iš generalizuoto nerimo sutrikimo–7 skalės ir PHQ-8 depresijos modulio. Dalyviai turėtų nurodyti tam tikrų simptomų pasireiškimo dažnį keturių balų Likerto skalėje nuo 0 („visai ne“) iki 3 („beveik kiekvieną dieną“). Bendras balų skaičius gali svyruoti nuo 0 iki 12, o tai reiškia, kad psichologinio diskomforto lygis yra minimalus, lengvas, vidutinis ir sunkus, atitinkamai nuo 0 iki 2, 3–5, 6–8, 9–12.Kroenke ir kt., 2009 m).

Bendra savijauta

Bendras pasitenkinimas gyvenimu buvo įvertintas naudojant trumpąją pasitenkinimo gyvenimu skalę (L-1) originalioje vokiečių versijoje (Beierlein, Kovaleva, László, Kemper ir Rammstedt, 2015 m) atsakė 11 balų Likerto skalėje nuo 0 („visiškai nepatenkintas“) iki 10 („visiškai patenkintas“). Vieno elemento skalė yra gerai patvirtinta ir stipriai koreliuoja su kelių elementų skalėmis, įvertinančiomis pasitenkinimą gyvenimu (Beierlein ir kt., 2015 m). Papildomai klausėme konkretaus pasitenkinimo gyvenimu sveikatos srityje (H-1): „Atsižvelgiant į viską, ar esate patenkintas savo sveikata šiomis dienomis?“ atsakyta ta pačia 11 balų skale (plg. Beierlein ir kt., 2015 m).

Procedūra

Tyrimas buvo atliktas internetu, naudojant internetinės apklausos įrankį Limesurvey®. ACSID-11 ir IGDT-10 buvo įdiegti taip, kad atitinkamiems elementams būtų rodomos tik tos veiklos, kurios buvo pasirinktos išankstinėje užklausoje. Dalyviai iš paslaugų skydelio teikėjo gavo individualizuotas nuorodas, kurios atvedė į mūsų sukurtą internetinę apklausą. Baigę dalyviai buvo nukreipti atgal į teikėjo svetainę, kad gautų atlygį. Duomenys buvo renkami laikotarpiu nuo 8 m. balandžio 14 d. iki balandžio 2021 d.

Statistinės analizės

Norėdami patikrinti ACSID-11 matmenis ir konstrukcijos pagrįstumą, naudojome patvirtinamąją faktorių analizę (CFA). Analizė buvo atlikta naudojant Mplus 8.4 versiją (Muthén & Muthén, 2019 m) naudojant svertinius mažiausių kvadratų vidurkius ir dispersijos koreguotą (WLSMV) įvertinimą. Norėdami įvertinti modelio tinkamumą, naudojome kelis indeksus, būtent chi kvadratą (χ 2) tikslaus atitikimo testą, lyginamąjį tinkamumo indeksą (CFI), Tuckerio ir Lewiso atitikimo indeksą (TLI), standartizuotą vidutinį kvadratinį likutį (SRMR) ir vidutinę kvadratinę aproksimacijos klaidą (RMSEA). Pagal Hu ir Bentleris (1999), CFI ir TLI ribinės vertės > 0.95, SRMR < 0.08 ir RMSEA < 0.06 rodo gerą modelio tinkamumą. Be to, chi kvadrato vertė, padalyta iš laisvės laipsnių (χ2/df) < 3 yra dar vienas priimtino modelio tinkamumo rodiklis (Carmines & McIver, 1981 m). Kronbacho alfa (α) ir Guttmano lambda-2 (λ 2) buvo naudojami kaip patikimumo matai, kurių koeficientai > 0.8 (> 0.7), rodantys gerą (priimtiną) vidinę nuoseklumą („Bortz & Döring“, 2006 m). Koreliacinės analizės (Pearson) buvo naudojamos konvergenciniam pagrįstumui tarp skirtingų to paties ar susijusių konstrukcijų matų patikrinti. Šios analizės buvo atliktos su IBM SPSS statistika (26 versija). Pagal Cohenas (1988), vertė |r| = 0.10, 0.30, 0.50 rodo atitinkamai mažą, vidutinį, didelį poveikį.

Etika

Tyrimo procedūros buvo atliekamos pagal Helsinkio deklaraciją. Tyrimą patvirtino Duisburgo-Eseno universiteto Inžinerijos fakulteto Informatikos ir taikomųjų pažinimo mokslų skyriaus etikos komitetas. Visi tiriamieji buvo informuoti apie tyrimą ir visi davė informuotą sutikimą.

rezultatai

Dabartinėje imtyje konkretus interneto naudojimo elgesys pasiskirstė taip: Žaidimą nurodė 440 (45.9 %) asmenų (amžius: M = 43.59, SD = 14.66; 259 vyrai, 180 moterų, 1 naras, 944 (98.5 proc.) asmenų, užsiimančių prekyba internetu (amžius: M = 47.58, SD = 14.49; 491 vyras, 452 moterys, 1 naras, 340 (35.5 proc.) asmenų naudojo internetinę pornografiją (amžius: M = 44.80, SD = 14.96; Socialiniais tinklais naudojosi 263 vyrai, 76 moterys, 1 naras, 854 (89.1 proc.) asmenų (amžius: M = 46.52, SD = 14.66; 425 vyrai, 428 moterys, 1 naras ir 200 (20.9 %) asmenų, užsiimančių internetiniais lošimais (amžius: M = 46.91, SD = 13.67; 125 vyrai, 75 moterys, 0 narų). Dalyvių mažuma (n = 61; 6.3 proc. nurodė naudoti tik vieną veiklą. Dauguma dalyvių (n = 841; 87.8 proc. naudojosi bent jau apsipirkimu internetu kartu su socialiniais tinklais, 409 (42.7 proc.) iš jų taip pat nurodė, kad žaidžia internetinius žaidimus. Šešiasdešimt aštuoni (7.1 proc.) dalyvių nurodė besinaudojantys visomis paminėtomis internetinėmis veiklomis.

Atsižvelgiant į tai, kad lošimo ir lošimo sutrikimai yra dviejų tipų sutrikimai, atsirandantys dėl priklausomybės elgesio, kurie yra oficialiai pripažinti, ir atsižvelgiant į tai, kad mūsų imtyje asmenų, kurie pranešė, kad lošia internete, skaičius buvo gana ribotas, pirmiausia sutelksime dėmesį į vertinimo rezultatus. žaidimų sutrikimo kriterijų su ACSID-11.

Aprašomoji statistika

Kalbant apie žaidimų sutrikimą, visų ACSID-11 elementų įvertinimai yra nuo 0 iki 3, o tai atspindi didžiausią galimų verčių diapazoną (žr. Lentelė 2). Visi elementai rodo santykinai mažas vidutines vertes ir į dešinę iškreiptą pasiskirstymą, kaip ir tikėtasi neklinikinėje imtyje. Sunkumas yra didžiausias tęsimo / eskalavimo ir pažymėto nelaimės elementams, o sutrikusios kontrolės (ypač IC1) ir padidinto prioriteto elementai yra mažiausi. Kurtozė yra ypač didelė pirmajam tęsinio / eskalavimo elementui (CE1) ir pažymėtam nelaimės elementui (MD1).

2 lentelė.

ACSID-11 elementų, matuojančių žaidimų sutrikimą, aprašomoji statistika.

Ne.PunktasMindaugiausiaM(SD)ĮstrižumasKurtosisSunkumas
a)Dažnio skalė
01aIC1030.827(0.956)0.808-0.52127.58
02aIC2030.602(0.907)1.2370.24920.08
03aIC3030.332(0.723)2.1633.72411.06
04aIP1030.623(0.895)1.1800.18920.76
05aIP2030.405(0.784)1.9132.69813.48
06aIP3030.400(0.784)1.9032.59713.33
07aCE1030.170(0.549)3.56112.7185.68
08aCE2030.223(0.626)3.0388.7977.42
09aCE3030.227(0.632)2.9337.9987.58
10aFI1030.352(0.712)1.9973.10811.74
11aMD1030.155(0.526)3.64713.1075.15
b)Intensyvumo skalė
01bIC1030.593(0.773)1.1730.73219.77
02bIC2030.455(0.780)1.7002.09015.15
03bIC3030.248(0.592)2.6426.9818.26
04bIP1030.505(0.827)1.5291.32916.82
05bIP2030.330(0.703)2.1994.12310.98
06bIP3030.302(0.673)2.3024.63310.08
07bCE1030.150(0.505)3.86715.6725.00
08bCE2030.216(0.623)3.1599.6237.20
09bCE3030.207(0.608)3.22510.1226.89
10bFI1030.284(0.654)2.5346.1729.47
11bMD1030.139(0.483)3.99716.8584.62

pastabosN = 440. IC = sutrikęs valdymas; IP = padidintas prioritetas; CE = tęsinys / eskalavimas; FI = funkcinis sutrikimas; MD = pažymėtas distresas.

Kalbant apie psichinę sveikatą, bendra imtis (N = 958) vidutinis PHQ-4 balas yra 3.03 (SD = 2.82) ir rodo vidutinį pasitenkinimo gyvenimu lygį (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) ir sveikata (H-1: M = 6.05, SD = 2.68). Žaidimų pogrupyje (n = 440), 13 asmenų (3.0 %) pasiekia kliniškai reikšmingų žaidimų sutrikimo atvejų IGDT-10 ribą. Vidutinis IGDT-10 balas svyruoja nuo 0.51 dėl pirkimo ir apsipirkimo sutrikimo iki 0.77 dėl naudojimosi socialiniais tinklais sutrikimo (žr. Lentelė 5).

Patvirtinanti veiksnių analizė

Numanomas keturių faktorių modelis

Išbandėme numatytą keturių veiksnių ACSID-11 struktūrą, naudodami kelis CFA, po vieną kiekvienam konkrečiam interneto naudojimo sutrikimui ir atskirai dažnio bei intensyvumo įvertinimams. Veiksniai (1) pablogėjusi kontrolė, (2) padidėjęs prioritetas ir (3) tęsimas / eskalavimas buvo sudaryti iš atitinkamų trijų elementų. Du papildomi elementai, matuojantys funkcinius sutrikimus kasdieniame gyvenime ir ryškų kančią dėl veiklos internete, sudarė papildomą veiksnį (4) Funkcinis sutrikimas. Duomenys patvirtina ACSID-11 keturių veiksnių struktūrą. Tinkamumo indeksai rodo gerą modelių ir duomenų atitikimą visų tipų specifiniams interneto naudojimo sutrikimams, įvertintiems pagal ACSID-11, ty žaidimų sutrikimą, pirkimo internetu sutrikimą ir socialinių tinklų naudojimo sutrikimą, internetinės pornografijos naudojimą. sutrikimas ir internetinių lošimų sutrikimas (žr Lentelė 3). Kalbant apie interneto pornografijos naudojimo sutrikimus ir internetinių lošimų sutrikimus, TLI ir RMSEA gali būti šališki dėl mažo imties dydžio (Hu & Bentler, 1999 m). CFA faktorių apkrovos ir liekamosios kovariacijos, taikant keturių faktorių modelį, parodytos Pav 2. Pažymėtina, kad kai kurie modeliai rodo išskirtines nenormalias reikšmes (ty neigiamą latentinio kintamojo likutinę dispersiją arba koreliacijas, lygias 1 arba didesnes).

3 lentelė.

ACSID-11 išmatuotų specifinių (galimų) interneto naudojimo sutrikimų keturių faktorių, vienmačio ir antros eilės CFA modelių atitikimo indeksai.

  Žaidimų sutrikimas
  DažnisIntensyvumas
ModelisdfPITTliSRMRRMSEAχ2/ dfPITTliSRMRRMSEAχ2/ df
Keturių faktorių modelis380.9910.9870.0310.0512.130.9930.9900.0290.0431.81
Vienmatis modelis270.9690.9610.0480.0874.320.9700.9630.0470.0823.99
Antros eilės faktoriaus modelis400.9920.9880.0310.0471.990.9920.9890.0320.0451.89
  Pirkimo internetu sutrikimas
  DažnisIntensyvumas
ModelisdfPITTliSRMRRMSEAχ2/ dfPITTliSRMRRMSEAχ2/ df
Keturių faktorių modelis380.9960.9940.0190.0342.070.9950.9920.0200.0372.30
Vienmatis modelis270.9810.9760.0370.0705.580.9860.9820.0310.0563.98
Antros eilės faktoriaus modelis400.9960.9940.0210.0362.190.9940.9920.0230.0382.40
  Internetinės pornografijos naudojimo sutrikimas
  DažnisIntensyvumas
ModelisdfPITTliSRMRRMSEAχ2/ dfPITTliSRMRRMSEAχ2/ df
Keturių faktorių modelis380.9930.9890.0340.0541.990.9870.9810.0380.0652.43
Vienmatis modelis270.9840.9790.0440.0752.910.9760.9700.0460.0823.27
Antros eilės faktoriaus modelis400.9930.9910.0330.0491.830.9840.9790.0390.0682.59
  Socialinių tinklų naudojimo sutrikimas
  DažnisIntensyvumas
ModelisdfPITTliSRMRRMSEAχ2/ dfPITTliSRMRRMSEAχ2/ df
Keturių faktorių modelis380.9930.9900.0230.0493.030.9930.9890.0230.0523.31
Vienmatis modelis270.9700.9630.0480.0968.890.9770.9720.0390.0857.13
Antros eilės faktoriaus modelis400.9920.9890.0270.0533.390.9910.9880.0250.0563.64
  Internetinių lošimų sutrikimas
  DažnisIntensyvumas
ModelisdfPITTliSRMRRMSEAχ2/ dfPITTliSRMRRMSEAχ2/ df
Keturių faktorių modelis380.9970.9960.0270.0591.700.9970.9960.0260.0491.47
Vienmatis modelis270.9940.9920.0400.0782.200.9910.9890.0390.0802.28
Antros eilės faktoriaus modelis400.9970.9960.0290.0541.580.9970.9950.0290.0531.55

pastabos. Mėginių dydžiai skirtingi žaidimams (n = 440), apsipirkimas internetu (n = 944), pornografijos naudojimas internete (n = 340), naudojimasis socialiniuose tinkluose (n = 854) ir internetiniai lošimai (n = 200); ACSID-11 = specifinių interneto naudojimo sutrikimų kriterijų įvertinimas, 11 elementų.

Pav. 2.
 
Pav. 2.

ACSID-11 keturių faktorių modelių faktorių įkrova ir liekamosios kovariacijos (dažnis), skirtos (A) azartinių lošimų sutrikimui, (B) internetinių lošimų sutrikimui, (C) pirkimo ir apsipirkimo internetu sutrikimui, (D) internetinės pornografijos naudojimo sutrikimui. ir (E) socialinių tinklų naudojimo sutrikimas. pastabos. Mėginių dydžiai skirtingi žaidimams (n = 440), apsipirkimas internetu (n = 944), pornografijos naudojimas internete (n = 340), naudojimasis socialiniuose tinkluose (n = 854) ir internetiniai lošimai (n = 200); ACSID-11 intensyvumo skalė parodė panašius rezultatus. ACSID-11 = specifinių interneto naudojimo sutrikimų kriterijų įvertinimas, 11 elementų; Reikšmės reiškia standartizuotą faktorių apkrovą, faktorių kovariacijas ir liekamąsias kovariacijas. Visi skaičiavimai buvo reikšmingi p <0.001.

Citata: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00013

Vienmatis modelis

Dėl didelių skirtingų veiksnių tarpusavio koreliacijų, mes papildomai išbandėme vienmačius sprendimus, kai visi elementai įkeliami į vieną veiksnį, kaip įgyvendinta, pvz., IGDT-10. Vienmačiai ACSID-11 modeliai buvo tinkami, tačiau su RMSEA ir (arba) χ2/df viršija siūlomas ribas. Visų elgsenų atveju modelis tinka keturių faktorių modeliams, palyginti su atitinkamais vienmačiais modeliais (žr. Lentelė 3). Todėl atrodo, kad keturių faktorių sprendimas yra pranašesnis už vienmatį sprendimą.

Antrosios eilės faktorių modelis ir dvifaktorių modelis

Alternatyva norint atsižvelgti į aukštas tarpusavio koreliacijas yra įtraukti bendrą veiksnį, atspindintį bendrą konstrukciją, kurią sudaro susiję subdomenai. Tai gali būti įgyvendinta naudojant antros eilės faktorių modelį ir dvifaktorių modelį. Antros eilės faktoriaus modelyje modeliuojamas bendras (antros eilės) veiksnys, bandant paaiškinti koreliacijas tarp pirmosios eilės faktorių. Dvifaktorių modelyje daroma prielaida, kad bendras veiksnys lemia bendrumą tarp susijusių sričių ir, be to, yra keli specifiniai veiksniai, kurių kiekvienas turi unikalų poveikį bendrajam veiksniui ir už jo ribų. Tai sumodeliuota taip, kad kiekvienam elementui būtų leista apkrauti bendrąjį veiksnį, taip pat jo specifinį veiksnį, kur visi veiksniai (įskaitant koreliacijas tarp bendrojo veiksnio ir specifinių veiksnių) nurodomi kaip stačiakampiai. Antros eilės faktoriaus modelis yra labiau suvaržytas nei dvifaktorinis modelis ir yra įdėtas į dvifaktorių modelį (Yung, Thissen ir McLeod, 1999 m). Mūsų pavyzdžiuose antros eilės faktorių modeliai gerai tinka kaip keturių faktorių modeliai (žr Lentelė 3). Visų elgsenų atveju keturi (pirmos eilės) veiksniai labai apkrauna (antros eilės) bendrąjį veiksnį (žr. B priedas), o tai pateisina bendro balo naudojimą. Kaip ir keturių faktorių modeliuose, kai kurie antros eilės faktorių modeliai kartais rodo nenormalias reikšmes (ty neigiamą latentinio kintamojo likutinę dispersiją arba koreliacijas, lygias 1 arba didesnes). Mes taip pat išbandėme papildomus dvifaktorių modelius, kurie buvo palyginti geriau tinkami, tačiau ne visų elgsenų modelis galėjo būti nustatytas (žr. C priedėlis).

Patikimumas

Remdamiesi nustatyta keturių faktorių struktūra, mes apskaičiavome ACSID-11 faktorių balus pagal atitinkamų elementų vidurkius, taip pat bendrus kiekvieno konkretaus (galimo) interneto naudojimo sutrikimo balų vidurkius. Mes pažvelgėme į IGDT-10 patikimumą, nes pirmą kartą panaudojome daugialypį elgsenos variantą pagal ASSIST pavyzdį (įvertinant kelis specifinius interneto naudojimo sutrikimus). Rezultatai rodo aukštą vidinį ACSID-11 nuoseklumą ir mažesnį, bet taip pat priimtiną IGDT-10 patikimumą (žr. Lentelė 4).

4 lentelė.

ACSID-11 ir IGDT-10 patikimumo priemonės, matuojančios specifinius interneto naudojimo sutrikimus.

 ACSID-11IGDT-10
DažnisIntensyvumas(ASSIST versija)
Sutrikimo tipasαλ2αλ2αλ2
Žaidimų0.9000.9030.8940.8970.8410.845
Pirkimas-pirkimas internetu0.9100.9130.9150.9170.8580.864
Internetinės pornografijos naudojimas0.9070.9110.8960.9010.7930.802
Socialinių tinklų naudojimas0.9060.9120.9150.9210.8550.861
Internetiniai lošimai0.9470.9500.9440.9460.9100.912

pastabosα = Kronbacho alfa; λ 2 = Guttmano lambda-2; ACSID-11 = specifinių interneto naudojimo sutrikimų kriterijų įvertinimas, 11 elementų; IGDT-10 = dešimties elementų interneto žaidimų sutrikimų testas; Mėginių dydžiai skirtingi žaidimams (n = 440), pirkimas-apsipirkimas internetu (n = 944), pornografijos naudojimas internete (n = 340), naudojimasis socialiniuose tinkluose (n = 854) ir internetiniai lošimai (n = 200).

Lentelė 5 rodo aprašomąją ACSID-11 ir IGDT-10 balų statistiką. Visų elgsenų atveju ACSID-11 faktorių tęstinumas / eskalavimas ir funkcinis sutrikimas yra mažiausios, palyginti su kitų veiksnių rodikliais. Koeficientas Impaired Control rodo didžiausias vidutines dažnio ir intensyvumo vertes. Bendras ACSID-11 balas yra aukščiausias dėl naudojimosi socialiniuose tinkluose sutrikimo, po to seka internetinių lošimų sutrikimas ir žaidimų sutrikimas, internetinės pornografijos vartojimo sutrikimas ir pirkimo internetu sutrikimas. IGDT-10 suminiai balai rodo panašų vaizdą (žr Lentelė 5).

5 lentelė.

ACSID-11 ir IGDT-10 (ASSIST versija) faktoriaus ir bendrųjų balų aprašomoji statistika, susijusi su specifiniais interneto naudojimo sutrikimais.

 Žaidimai (n = 440)Pirkimas-pirkimas internetu

(n = 944)
Internetinės pornografijos naudojimas

(n = 340)
Socialinių tinklų naudojimas (n = 854)Internetiniai lošimai (n = 200)
KintamasMindaugiausiaM(SD)MindaugiausiaM(SD)MindaugiausiaM(SD)MindaugiausiaM(SD)MindaugiausiaM(SD)
Dažnis
ACSID-11_IC030.59(0.71)030.46(0.67)030.58(0.71)030.78(0.88)030.59(0.82)
ACSID-11_IP030.48(0.69)030.28(0.56)030.31(0.59)030.48(0.71)030.38(0.74)
ACSID-11_CE030.21(0.51)030.13(0.43)030.16(0.45)030.22(0.50)030.24(0.60)
ACSID-11_FI030.25(0.53)030.18(0.48)02.50.19(0.47)030.33(0.61)030.33(0.68)
ACSID-11_viso030.39(0.53)030.27(0.47)02.60.32(0.49)030.46(0.59)02.70.39(0.64)
Intensyvumas
ACSID-11_IC030.43(0.58)030.34(0.56)030.45(0.63)030.60(0.76)030.47(0.73)
ACSID-11_IP030.38(0.62)030.22(0.51)030.25(0.51)030.40(0.67)030.35(0.69)
ACSID-11_CE030.19(0.48)030.11(0.39)02.70.15(0.41)030.19(0.45)030.23(0.58)
ACSID-11_FI030.21(0.50)030.15(0.45)02.50.18(0.43)030.28(0.57)030.29(0.61)
ACSID-11_viso030.31(0.46)030.21(0.42)02.60.26(0.43)030.37(0.54)030.34(0.59)
IGDT-10_sum090.69(1.37)090.51(1.23)070.61(1.06)090.77(1.47)090.61(1.41)

pastabos. ACSID-11 = specifinių interneto naudojimo sutrikimų kriterijų įvertinimas, 11 elementų; IC = sutrikęs valdymas; IP = padidintas prioritetas; CE = tęsinys / eskalavimas; FI = funkcinis sutrikimas; IGDT-10 = dešimties elementų interneto žaidimų sutrikimų testas.

Koreliacijos analizė

Kaip konstrukcijos pagrįstumo matą išanalizavome sąsajas tarp ACSID-11, IGDT-10 ir bendros gerovės rodiklių. Koreliacijos parodytos Lentelė 6. ACSID-11 bendrieji balai teigiamai koreliuoja su IGDT-10 balais su vidutinio ir didelio efekto dydžiu, kur koreliacija tarp to paties elgesio balų yra didžiausia. Be to, ACSID-11 balai teigiamai koreliuoja su PHQ-4, o poveikis panašus į IGDT-10 ir PHQ-4. Koreliacijos modeliai su pasitenkinimo gyvenimu (L-1) ir pasitenkinimo sveikata (H-1) rodikliais yra labai panašūs tarp simptomų sunkumo, įvertinto taikant ACSID-11 ir taikant IGDT-10. Sąsajos tarp ACSID-11 bendrų balų įvairiems poelgiams turi didelį poveikį. Koreliacijas tarp faktorių balų ir IGDT-10 galima rasti papildomoje medžiagoje.

6 lentelė.

Ryšys tarp ACSID-11 (dažnis), IGDT-10 ir psichologinės gerovės rodiklių

   1)2)3)4)5)6)7)8)9)10)11)12)
 ACSID-11_viso
1)Žaidimų 1           
2)Pirkimas-pirkimas internetur0.703**1          
 (n)(434)(944)          
3)Internetinės pornografijos naudojimasr0.659**0.655**1         
 (n)(202)(337)(340)         
4)Socialinių tinklų naudojimasr0.579**0.720**0.665**1        
 (n)(415)(841)(306)854        
5)Internetiniai lošimair0.718**0.716**0.661**0.708**1       
 (n)(123)(197)(97)(192)(200)       
 IGDT-10_sum
6)Žaidimųr0.596**0.398**0.434**0.373**0.359**1      
 (n)(440)(434)(202)(415)(123)(440)      
7)Pirkimas-pirkimas internetur0.407**0.632**0.408**0.449**0.404**0.498**1     
 (n)(434)(944)(337)(841)(197)(434)(944)     
8)Internetinės pornografijos naudojimasr0.285**0.238**0.484**0.271**0.392**0.423**0.418**1    
 (n)(202)(337)(340)(306)(97)(202)(337)(340)    
9)Socialinių tinklų naudojimasr0.255**0.459**0.404**0.591**0.417**0.364**0.661**0.459**1   
 (n)(415)(841)(306)(854)(192)(415)(841)(306)(854)   
10)Internetiniai lošimair0.322**0.323**0.346**0.423**0.625**0.299**0.480**0.481**0.525**1  
 (n)(123)(197)(97)(192)(200)(123)(197)(97)(192)(200)  
11)PHQ-4r0.292**0.273**0.255**0.350**0.326**0.208**0.204**0.146**0.245**0.236**1 
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958) 
12)L-1r-0.069-0.080*-0.006-0.147**-0.179*-0.130**-0.077*-0.018-0.140**-0.170*-0.542**1
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958)(958)
13)H 1r-0.083-0.0510.062-0.0140.002-0.078-0.0210.0690.027-0.034-0.409**0.530**
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958)(958)

pastabos. ** p <0.01; * p < 0.05. ACSID-11 = specifinių interneto naudojimo sutrikimų kriterijų įvertinimas, 11 elementų; IGDT-10 = dešimties elementų interneto žaidimų sutrikimų testas; PHQ-4 = paciento sveikatos klausimynas-4; Koreliacijos su ACSID-11 intensyvumo skale buvo panašios.

Diskusija ir išvados

Šioje ataskaitoje ACSID-11 pristatytas kaip naujas įrankis, skirtas lengvai ir visapusiškai patikrinti pagrindinius specifinių interneto naudojimo sutrikimų tipus. Tyrimo rezultatai rodo, kad ACSID-11 yra tinkamas įvairiapusėje struktūroje užfiksuoti TLK-11 žaidimų sutrikimo kriterijus. Teigiamos koreliacijos su DSM-5 pagrįstu vertinimo įrankiu (IGDT-10) dar labiau parodė konstrukcijos pagrįstumą.

Manoma, kad ACSID-11 daugiafaktorinė struktūra buvo patvirtinta CFA rezultatais. Elementai gerai dera su keturių faktorių modeliu, atspindinčiu TLK-11 kriterijus (1) sutrikusi kontrolė, (2) padidintas prioritetas, (3) tęsimas / eskalavimas nepaisant neigiamų pasekmių, taip pat papildomi komponentai (4) funkcinis sutrikimas ir ryškus kančia, kuris turi būti laikomas svarbiu priklausomybę sukeliančiam elgesiui. Keturių faktorių sprendimas puikiai tinka, palyginti su vienmačiu sprendimu. Skalės daugiamatiškumas yra unikali savybė, palyginti su kitomis svarstyklėmis, apimančiomis TLK-11 žaidimo sutrikimų kriterijus (plg. King et al., 2020Pontes ir kt., 2021). Be to, vienodai geresnis antrosios eilės faktoriaus modelio (ir iš dalies dvifaktorinio modelio) atitikimas rodo, kad elementai, vertinantys keturis susijusius kriterijus, sudaro bendrą „sutrikimo“ konstrukciją ir pateisina bendro balo naudojimą. Rezultatai buvo panašūs gydant internetinių lošimų sutrikimą ir kitus galimus specifinius interneto naudojimo sutrikimus, išmatuotus pagal ACSID-11 daugialypiu elgsenos formatu, pavyzdžiui, ASSIST, ty pirkimo ir apsipirkimo internetu sutrikimo, internetinės pornografijos naudojimo sutrikimo, socialinių tinklų. vartojimo sutrikimas. Pastariesiems vargu ar yra kokių nors priemonių, pagrįstų PSO kriterijais dėl priklausomybės sukeliamų sutrikimų, nors mokslininkai rekomenduoja šią klasifikaciją kiekvienam iš jų (Brand et al., 2020Müller ir kt., 2019Stark ir kt., 2018). Naujos išsamios priemonės, tokios kaip ACSID-11, gali padėti įveikti metodologinius sunkumus ir sudaryti sąlygas sistemingai analizuoti šių skirtingų (galimų) priklausomybę sukeliančių elgsenų tipų bendrumus ir skirtumus.

ACSID-11 patikimumas yra didelis. Žaidimų sutrikimo atveju vidinis nuoseklumas yra panašus arba didesnis nei daugelio kitų instrumentų (plg. King et al., 2020). Vidinio nuoseklumo patikimumas taip pat yra geras ir kitiems specifiniams interneto naudojimo sutrikimams, išmatuotiems tiek ACSID-11, tiek IGDT-10. Iš to galime daryti išvadą, kad integruotas atsakymo formatas, pvz., ASSIST (WHO ASSIST darbo grupė, 2002 m) tinka bendram įvairių tipų elgesio priklausomybių vertinimui. Dabartinėje imtyje ACSID-11 bendras balas buvo didžiausias dėl socialinių tinklų naudojimo sutrikimo. Tai atitinka gana didelį šio reiškinio paplitimą, kuris šiuo metu vertinamas 14 % individualistinėse šalyse ir 31 % kolektyvistinėse šalyse.Cheng, Lau, Chan ir Luk, 2021 m).

Konvergencinį pagrįstumą rodo vidutinė ir didelė teigiama koreliacija tarp ACSID-11 ir IGDT-10 balų, nepaisant skirtingų balų formatų. Be to, vidutinė teigiama koreliacija tarp ACSID-11 balų ir PHQ-4, matuojančio depresijos ir nerimo simptomus, patvirtina naujosios vertinimo priemonės kriterijų. Rezultatai atitinka ankstesnes išvadas dėl sąsajų tarp (gretutinių) psichikos problemų ir specifinių interneto naudojimo sutrikimų, įskaitant žaidimų sutrikimą.„Mihara & Higuchi“, 2017 m; bet žiūrėk; Colder Carras, Shi, Hard ir Saldanha, 2020 m), pornografijos naudojimo sutrikimas (Duffy, Dawson ir Das Nair, 2016 m), pirkimo – apsipirkimo sutrikimas (Kyrios ir kt., 2018), naudojimosi socialiniais tinklais sutrikimas (Andreassen, 2015) ir lošimų sutrikimas (Dowling ir kt., 2015). Be to, ACSID-11 (ypač internetinių lošimų ir socialinių tinklų naudojimo sutrikimas) buvo atvirkščiai koreliuojamas su pasitenkinimo gyvenimu matu. Šis rezultatas atitinka ankstesnius duomenis apie ryšį tarp pablogėjusios savijautos ir specifinių interneto naudojimo sutrikimų simptomų sunkumo (Cheng, Cheung ir Wang, 2018 mDuffy ir kt., 2016Duradoni, Innocenti ir Guazzini, 2020 m). Tyrimai rodo, kad gerovė ypač pablogėja, kai kartu pasireiškia keli specifiniai naudojimosi internetu sutrikimai (Charzyńska ir kt., 2021 m). Bendras specifinių interneto naudojimo sutrikimų atsiradimas nėra retas (pvz. Burleigh ir kt., 2019 mMüller ir kt., 2021). Tai pabrėžia vienodos atrankos priemonės svarbą, kad būtų galima tiksliau nustatyti bendrumus ir skirtumus tarp skirtingų tipų sutrikimų, atsirandančių dėl priklausomybės.

Pagrindinis dabartinio tyrimo apribojimas yra neklinikinė, palyginti nedidelė ir nereprezentatyvi imtis. Taigi šiuo tyrimu negalime parodyti, ar ACSID-11 yra tinkamas kaip diagnostikos įrankis, nes kol kas negalime pateikti aiškių ribinių balų. Be to, skerspjūvio konstrukcija neleido daryti išvadų apie pakartotinio bandymo patikimumą arba priežastinius ryšius tarp ACSID-11 ir patvirtinančių kintamųjų. Priemonę reikia toliau patvirtinti, kad būtų patikrintas jos patikimumas ir tinkamumas. Tačiau šio pradinio tyrimo rezultatai rodo, kad tai yra perspektyvi priemonė, kurią verta išbandyti toliau. Pažymėtina, kad reikia didesnės duomenų bazės ne tik šiam instrumentui, bet ir visai tyrimų sričiai, kad būtų galima nustatyti, kuris iš šių elgsenų gali būti laikomas diagnostiniais subjektais (plg. Grant & Chamberlain, 2016 m). Atrodo, kad ACSID-11 struktūra veikia gerai, kaip patvirtina dabartinio tyrimo rezultatai. Keturi konkretūs veiksniai ir bendroji sritis buvo tinkamai atspindėti skirtinguose elgesiuose, nors buvo atsakyta į kiekvieną nurodytą internetinę veiklą, bent retkarčiais atliktą per pastaruosius dvylika mėnesių. Jau aptarėme, kad tam tikri interneto naudojimo sutrikimai gali atsirasti kartu, tačiau tai turi būti patvirtinta tolesniuose tyrimuose, nes tai yra vidutinio ir didelio ACSID-11 balų koreliacijos tarp elgesio priežasčių priežastis. Be to, retkarčiais atsirandančios nenormalios reikšmės gali reikšti, kad tam tikroms elgsenoms modelio specifikacijas reikia optimizuoti. Naudojami kriterijai nebūtinai yra vienodai svarbūs visiems įtrauktų galimų sutrikimų tipams. Gali būti, kad ACSID-11 negali tinkamai aprėpti sutrikimui būdingų simptomų pasireiškimų. Įvairių versijų matavimo invariancija turėtų būti patikrinta naudojant naujus nepriklausomus mėginius, įskaitant pacientus, kuriems diagnozuoti specifiniai interneto naudojimo sutrikimai. Be to, rezultatai neatspindi visos populiacijos. Duomenys apytiksliai atspindi interneto vartotojus Vokietijoje ir duomenų rinkimo metu nebuvo užblokuotas; Nepaisant to, COVID-19 pandemija gali turėti įtakos streso lygiui ir (probleminiam) interneto naudojimui (Karal ir kt., 2020). Nors vieno elemento L-1 skalė yra gerai patvirtinta (Beierlein ir kt., 2015 m), (konkrečiam domenui) pasitenkinimas gyvenimu galėtų būti išsamiau užfiksuotas būsimuose tyrimuose naudojant ACSID-11.

Apibendrinant galima pasakyti, kad ACSID-11 pasirodė esąs tinkamas visapusiškam, nuosekliam ir ekonomiškam (galimų) specifinių naudojimosi internetu sutrikimų, įskaitant žaidimų sutrikimus, pirkimo internetu sutrikimus, pornografijos naudojimo internete sutrikimus, socialinius tinklus, simptomų įvertinimui. - vartojimo sutrikimas ir internetinių lošimų sutrikimas, pagrįstas TLK-11 lošimų sutrikimo diagnostikos kriterijais. Turėtų būti atliktas tolesnis vertinimo priemonės vertinimas. Tikimės, kad ACSID-11 gali prisidėti prie nuoseklesnio priklausomybės elgesio vertinimo atliekant tyrimus ir kad ateityje jis gali būti naudingas ir klinikinėje praktikoje.

Finansavimo šaltiniai

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Vokietijos tyrimų fondas) – 411232260.

Autorių indėlis

SMM: metodika, formali analizė, rašymas – originalus projektas; EW: konceptualizavimas, metodika, rašymas – peržiūra ir redagavimas; AO: metodika, formali analizė; RS: konceptualizavimas, metodika; AM: konceptualizavimas, metodika; CM: konceptualizavimas, metodika; KW: konceptualizavimas, metodika; HJR: konceptualizavimas, metodika; MB: konceptualizavimas, metodika, rašymas – peržiūra ir redagavimas, priežiūra.

Interesų konfliktas

Autoriai praneša, kad nėra finansinių ar kitų interesų konfliktų, susijusių su šio straipsnio tema.

Padėka

Darbas su šiuo straipsniu buvo atliktas naudojant tyrimų padalinį ACSID, FOR2974, finansuojamą Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Vokietijos tyrimų fondas) – 411232260.

Papildoma medžiaga

Papildomus šio straipsnio duomenis galite rasti internete adresu https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.