Dviejų etapų kanalų atrankos modelis, skirtas klasifikuoti EEG jaunų suaugusiųjų su interneto priklausomybe veiklą (2016)

nuoroda į studijas

Pažanga neuroniniuose tinkluose - ISNN 2016

Serijos 9719 apimtis Paskaitos kompiuterių moksle pp 66-73

Data: 02 liepa 2016

  • Wenjie Li
  • , Ling Zou 
  • , Tiantong Zhou
  • , Changmingas Wangas
  • , Jiongru Zhou

Abstraktus

Visapusiškas galvos odos elektrochemografijos (EEG) įrašymas paprastai naudojamas smegenų kompiuterių sąsajos (BCI) programose su daugiakanalio elektrodo dangteliu. Duomenys ne tik turi išsamią informaciją apie paraišką, bet ir neturi reikšmingos informacijos ir triukšmo, todėl sunku atskleisti modelius. Šiame darbe pateikiami preliminarūs tyrimai, kaip pasirinkti optimalius internetinės priklausomybės tyrinėjimus su vizualiu „Oddball“ paradigmu. Dviejų pakopų modelis buvo naudojamas norint pasirinkti svarbiausius kanalus apie užduotį iš visų 64 kanalų rinkinio. Pirma, kanalai buvo ranguoti pagal galios spektro tankio (PSD) ir Fisher santykį kiekvienam subjektui atskirai. Antra, apskaičiuotas kiekvieno kanalo dažnis tarp skirtingų dalykų. Kanalus, kurių įvykiai buvo daugiau nei du kartus, sudarė optimalus derinys. Optimalūs kanalai ir kiti lyginamieji kanalų deriniai (įskaitant visus kanalus) buvo naudojami norint atskirti tikslinius ir netikslinius stimulus su Fisher linijinės diskriminacijos analizės metodu. Klasifikavimo rezultatai parodė, kad kanalų parinkimo metodas labai sumažino gausius kanalus ir užtikrino klasifikacijos tikslumą, specifiškumą ir jautrumą. Remiantis gautais rezultatais galima daryti išvadą, kad interneto narkomanams trūksta dėmesio.

Raktiniai žodžiai

Kanalų pasirinkimas Elektroencefalograma (EEG) Interneto priklausomybė Oddball Galios spektro tankio Fisher linijinė diskriminatoriaus analizė