Priklausomybę sukeliantis interneto naudojimas korėjiečių paaugliams: nacionalinis tyrimas (2014)

PLoS One ". 2014 Feb 5, 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.

Heo J1, Oh J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi I3.

Abstraktus

FAKTAI:

Psichologinis sutrikimas, vadinamas „priklausomybe nuo interneto“, atsirado kartu su dramatiškai išaugusiu interneto naudojimu visame pasaulyje. Tačiau nedaugelyje tyrimų nebuvo imtasi populiacijos lygio imčių ir nebuvo atsižvelgta į kontekstinius priklausomybės nuo interneto veiksnius.

METODAI IR IŠVADOS:

Mes nustatėme 57,857 vidurinių ir aukštųjų mokyklų moksleivius (13-18 metų amžiaus) iš Korėjos nacionaliniu mastu reprezentatyvios apklausos, kuri buvo apklausta 2009. Siekiant nustatyti, kokie veiksniai susiję su priklausomybę sukeliančiu interneto naudojimu, dviejų lygių daugiapakopiai regresijos modeliai buvo aprūpinti individualiais lygiais (1st lygis), kurie buvo įterpti mokyklose (2nd lygis), kad būtų galima įvertinti individualių ir mokyklinių savybių ryšius vienu metu.

Lytiniai priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo skirtumai buvo įvertinti taikant regresijos modelį, suskirstytą pagal lytį. Buvo nustatyta reikšminga sąsaja tarp priklausomybę sukeliančio interneto vartojimo ir mokyklos lygio, tėvų švietimo, alkoholio vartojimo, tabako vartojimo ir narkotikų vartojimo. Mergaičių mokyklose besimokančios moterys dažniau vartojo internetą, nei koedukacinės mokyklos.

Mūsų rezultatai taip pat atskleidė reikšmingus priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo skirtumus, susijusius su susijusiais individo ir mokyklos lygmens veiksniais.

Išvados:

Mūsų rezultatai rodo, kad, siekiant apsaugoti paauglius nuo priklausomybės nuo interneto, reikėtų atsižvelgti į daugiapakopius rizikos veiksnius ir lyčių skirtumus.

Įvadas

Interneto naudojimas pripažįstamas kaip esminė šiuolaikinio gyvenimo dalis. Dėl žiniatinklio technologijų ir interneto prieigos didinimo Lotynų Amerikoje ir Azijoje, visame pasaulyje interneto naudojimas labai padidėjo ir pasiekė pasaulinių interneto vartotojų, kurių 2.3 yra daugiau nei 2011, skaičių [1].

Kitoje šios populiarumo pusėje atsirado naujas psichologinis sutrikimas: „interneto priklausomybė“, taip pat nenuosekliai vadinama „pernelyg dideliu interneto naudojimu“ [2], [3]„Probleminis interneto naudojimas“ [4], [5]„Internetinė priklausomybė“ [6], [7]arba „patologinis interneto naudojimas“ [8], [9]. Toks neatitikimas didžia dalimi susijęs su nepakankamu sutarimu, susijusiu su skirtingų interneto priklausomybės simptomų tyrimais. Jauni [3] Interneto priklausomybė apibrėžiama kaip „netinkamas interneto naudojimo modelis, dėl kurio atsiranda kliniškai reikšmingas sutrikimas ar baimė“. Kandell [10] vėliau jį apibūdino kaip „psichologinę priklausomybę internete, neatsižvelgiant į tai, kokio tipo veikla buvo prisijungusi“ [11]. Kitiems tyrimams net nebuvo suteikta aiški apibrėžtis. Siekiant įvertinti ar diagnozuoti šiuos priklausomybę sukeliančius simptomus, susijusius su interneto naudojimu, kai kurie tyrimai sukūrė savo vertinimo priemones. Dauguma interneto priklausomybės tyrimų parengė priemones, pagrįstas Diagnostikos ir statistikos vadovu psichikos sutrikimų (DSM) kriterijais [11]. Jauni [3] sukūrė 8 klausimo diagnostikos klausimyną, pakeičiantį kompulsinio lošimo kriterijus (DSM-IV). Morahan-Martin ir Schumacher [8] vėliau sukūrė patologinį internetą. Naudokite 13 klausimų skalę, rekonstruojant DSM-IV kriterijus. Naujausi tyrimai sukūrė naujas priemones, nepriklausomai nuo DSM kriterijų. Naudojant faktorių analizės metodus, Caplan [12] Widyanto ir Mcmurran [13] sukūrė savo priemones. Tao et al. [14] išplėtė savo priemonę, naudodama elementų atsako teoriją. Šie apibrėžimų ir priemonių skirtumai skatino prieštaravimus dėl interneto priklausomybės įtraukimo į DSM [15], [16].

Nepaisant bendro sutarimo dėl jo apibrėžimo ir vertinimo, priklausomybės nuo interneto įrodymai kaupėsi nuo 1990-ųjų vidurio. Atvejų ir empiriniai tyrimai atskleidė, kad priklausomybei nuo interneto būdingas neigiamas poveikis asmens psichologinei savijautai [17], [18], akademinė nesėkmė [17], [19], sumažintas darbo našumas [20] arba darbo praradimas [21], miego trūkumas [22], socialinis pasitraukimas [21], [23], mažai ar visai nepasitikima savimi [21], [24], prasta mityba [20], [25], šeimos problemos [21], [25], santuokinis suskirstymas [21]ir net smurtas, susijęs su užblokuota prieiga prie internetinių žaidimų [26] mirties nuo pernelyg didelio naudojimo [27], [28].

Tačiau šie tyrimai turi tam tikrų apribojimų. Pirma ir svarbiausia, kad dauguma tyrimų patyrė atrankos šališkumą dėl patogumo mėginių ėmimo ir mažo imties dydžio, nes jie įdarbino dalykus per Interne.t [3], [13], [24], [29]-[32]. Neišvengiamai, šis pačių atrinktų dalyvių atranka sukėlė skirtingus arba prieštaringus rezultatus tarp tyrimų. Antra, nors aplinkos veiksnių įtaka priklausomybę sukeliančiam elgesiui buvo gerai nustatyta [33], [34], daugelis ankstesnių dokumentų, susijusių su interneto priklausomybe, pirmiausia buvo sutelkti į asociacijas su individualiais asmeniniaisy, pavyzdžiui, mažas savigarba [24], vienatvė [8]mažas savęs atskleidimas arba antisocialinis elgesys [35]stipresnis savižudybės ketinimas [36]ir pojūčių ieškojimas [6], [7], [24]. Jokie empiriniai tyrimai netyrė sąsajų su šeimos veiksniais (pvz., Šeimos pajamos ar tėvų išsilavinimas) ir mokyklos aplinkos veiksniais, nors yra gerai žinoma, kad tėvų socialinė ir ekonominė padėtis (SES) ir mokyklos ypatybės buvo susijusios su paauglių priklausomybės elgesio rizika. [37]-[39]. Galiausiai, nepaisant ankstesnių tyrimų, apie kuriuos nuolat pranešta apie didesnę interneto priklausomybės riziką tarp berniukų [40], [41], nedaugelis tyrimų nustatė, kad interneto priklausomybė skiriasi lyčių

Siekiant užpildyti šias spragas ankstesnėse studijose su socialinėmis epidemiologinėmis perspektyvomis, nagrinėjame individualios ir kontekstinės interneto priklausomybės koreliaciją su daugiapakopiu statistiniu metodu, naudojant nacionaliniu mastu reprezentatyvius Pietų Korėjos paauglių apklausos duomenis. Dėl didesnio interneto priklausomybės paplitimo Korėjoje paaugliai nei suaugusieji [42], mes sutelkiame dėmesį į interneto priklausomybę tarp paauglių. Šiame tyrime taip pat nagrinėjami interneto priklausomybės skirtumai tarp lyties.

Pietų Korėja yra viena iš labiausiai skaitmenizuotų visuomenių pasaulyje. Interneto skverbties lygis Pietų Korėjoje viršijo 75 procentą 2011 [1]. Daugiau nei pusė 50s amžiaus grupės ir beveik 100% paauglių naudojasi internetu savo kasdieniame gyvenime [43]. Po kelių nusikaltimų ir mirties, susijusios su interneto priklausomybe, Pietų Korėja interneto priklausomybę laiko socialine ir visuomenės sveikatos problema. Iš pradžių vyriausybė sukūrė internetinės priklausomybės matavimo skalės (KS skalės) korėjiečių versiją ir įdiegė vidurines ir aukštesnes mokyklas priklausomybę sukeliančių interneto vartotojų atrankai [44]. Be to, siekdama pažaboti per daug paauglių internetinių žaidimų, vyriausybė 2011 ir 2012 m. Įgyvendino priverstinę politiką, vadinamą „interneto išjungimas“ ir „atšalimas“, siekdama apriboti paauglių internetinius žaidimus vidurnaktį ir laiko, skirto internetiniams žaidimams, kiekį. [45]. „2010“ atlikta interneto apklausa, skirta interneto priklausomybei, parodė, kad 8.0% visose populiacijose priklausė nuo interneto; 12.4% paauglių naudojo interneto priklausomybę [42]. Atsižvelgiant į tai, kad interneto vartotojai sparčiai auga visame pasaulyje, ypač su socialinių tinklų paslaugų populiarumu, šis tyrimas galėtų suteikti informacijos, kad būtų užkirstas kelias ir užkirstas kelias paauglių interneto priklausomybei kitose šalyse, kuriose ji dar nėra socialinė ir visuomeninė. sveikatos problema.

Mes norime atsakyti į šiuos klausimus: 1) Ar aukštesnis tėvų SES yra atvirkščiai susijęs su paauglių priklausomybe vartojančiam internetui? 2) Ar mokyklos kontekstas yra susijęs su paauglių priklausomybe internetu, neatsižvelgiant į individualaus lygio veiksnius? 3) Ar šios asmens ir mokyklos lygmens veiksnių sąsajos skiriasi tarp lyčių?

Metodai

Duomenų šaltinis

Iš 75,066 2009 pavyzdžių iš penktojo Korėjos jaunimo rizikos elgesio internete tyrimo (KYRBWS), atlikto 57,857 m., Mes nustatėme 400 400 studentus iš 13 vidurinių ir 18 aukštųjų mokyklų po to, kai numetėme trūkstamas tėvų išsilavinimo reikšmes. KYRBWS yra reprezentatyvus šalies mastu tyrimas, kuriame rengiami metiniai duomenys, skirti stebėti paauglių (800–135 metų) sveikatos elgesį. KYRBWS sukūrė Korėjos ligų kontrolės ir prevencijos centrai (KCDC) ir patvirtino KCDC etikos komitetai. Rašytinis informuotas sutikimas apklausai buvo gautas iš kiekvieno studento tėvų. Norint gauti reprezentatyvią šalies imtį, apklausoje buvo naudojamas stratifikuotas dviejų pakopų atsitiktinių grupių atrankos metodas. Iš viso atsitiktine imtimi buvo atrinkta 97.6 vidurinių ir aukštųjų mokyklų (pradinės imties vienetai) iš kiekvieno XNUMX sluoksnių sluoksnio, kurie buvo nustatyti naudojant administracinius rajonus ir mokyklų charakteristikas. Tada kiekvienos mokyklos klasės atsitiktinai atrinkta viena klasė (vidurinės imties vienetai). iš kiekvienos pasirinktos mokyklos. Visų atrinktų klasių mokinių buvo paprašyta anonimiškai atlikti internetinę apklausą valandą įprasto užsiėmimo laiko kiekvienos pasirinktos mokyklos kompiuterių kambaryje. Prieš atliekant apklausą, studentams buvo paaiškinti tyrimo tikslai ir visas apklausos procesas. Studentai turėjo prisijungti prie KYRBWS svetainės su atsitiktinai paskirtu numeriu ir užpildyti savarankišką klausimyną. Penktojo KYRBWS tyrimo bendras atsako dažnis buvo XNUMX%.

Matavimas

Interneto priklausomybę įvertino supaprastinta Korėjos interneto priklausomybės savianalizės priemonė (KS skalė) Lentelė S1), kurį sukūrė Korėjos vyriausybė ir Korėjoje naudojo visoje šalyje, apibrėždamas „turintį problemų kasdieniame gyvenime dėl atsisakymo ir tolerancijos interneto naudojimui, neatsižvelgiant į įrenginius" [44]. Skalės patikimumo ir konstravimo pagrįstumo testas yra išsamiau aprašytas kitur [44]. Ši oficiali priemonė buvo patvirtinta visoje šalyje atliekant interneto priklausomybės patikrinimą ir kasmetinę Korėjos paauglių stebėseną [42]. Skalę sudarė 20 klausimai, klausiantys apie 6 domenus: prisitaikančių funkcijų trikdymas, teigiamas numatymas, pasitraukimas, virtualūs tarpasmeniniai santykiai, deviantinis elgesys ir tolerancija. Atsakymai buvo suskirstyti su 4 kategorijomis nuo „niekada“ iki „visada taip“. Šiame tyrime, o ne pačiame matavime, kuriame yra trys kategorijos (priklausomybė, latentinis priklausomumas ir normalus), mes nustatėme interneto priklausomybės sunkumą nepertraukiamu kintamuoju sumuojant kiekvieną atsakymą [nuo 1 (niekada) į 4 (visada taip)] su intervalu nuo 20 iki 80. Mes vertinome šį priklausomybę sukeliančio interneto naudojimą kaip tyrimo kintamąjį.

Kaip parodyta stalas 1, pagrindiniai analizės metu naudojami individualaus lygio kintamieji apėmė demografines charakteristikas; įsivertinęs akademinius pasiekimus; tėvų socialinė ir ekonominė padėtis (SES); tabako, alkoholio ir medžiagų vartojimas; fizinė veikla ir psichologinė padėtis. Savęs vertinami akademiniai pasiekimai buvo penkių lygių kategorijos kintamasis nuo labai aukšto iki labai žemo. Pagrindinėje analizėje mes vertinome save vertinamus akademinius pasiekimus kaip nuolatinį kintamąjį. Tėvų SES buvo vertinamas pagal tėvų išsilavinimą ir šeimos gerovės skalę (FAS) [46]. Tėvų ir motinos išsilavinimas buvo suskirstytas į tris lygius (vidurinė mokykla ar mažiau, vidurinė mokykla ir aukštesnė arba aukštesnė). FAS buvo matuojamas susumavus atsakymus iš keturių punktų: 1) turėti savo miegamąjį (taip=1, ne=0); 2) šeimos kelionių dažnumas per metus; 3) kompiuterių skaičius namuose; 4) šeimos turimų transporto priemonių skaičius. Tabako ir alkoholio vartojimas buvo matuojamas pagal vidutinį cigarečių skaičių ir vidutinį suvartoto alkoholio kiekį per pastarąsias 30 dienų. Medžiagų vartojimas buvo skirstomas į tris lygius: niekada, ankstesnį vartojimą ir dabartinį vartojimą. Fizinio aktyvumo kategorijos buvo sunkus fizinis krūvis, vidutinio sunkumo mankšta ir svorio treniruotės, kurios buvo įvertintos pagal pratimų dienų skaičių per 30 minučių, 20 minučių ir svorio treniruočių dienas. Iš psichologinių veiksnių savęs vertinamas pasitenkinimas miegu buvo suskirstytas į penkias kategorijas nuo labai gero iki labai prasto. Depresijos simptomai ir mintys apie savižudybę buvo išskirti kaip „taip“ arba „ne“ klausimams, ar studentui per pastaruosius dvylika mėnesių kada nors buvo depresijos nuotaikos ar minčių apie savižudybę. Mes įtraukėme dviejų tipų mokyklos lygio kintamuosius: mokyklos vietos urbanistiką (didmiesčio, miesto ir kaimo) ir mokyklos tipą pagal lyčių įvairovę (berniukų, mergaičių ir bendrojo lavinimo).

Lentelė 1  

Korėjos paauglių ypatybės.

Statistinė analizė

Dviejų lygių atsitiktinai perimti daugiapakopį regresijos modelį buvo įrengti asmenys (1 lygis), įsodinti mokyklose (2 lygis), siekiant įvertinti individualių veiksnių ir mokyklos konteksto sąsajas vienu metu naudojant MLwiN (kūrimo versija 2.22). Chow testas buvo atliktas siekiant nustatyti reikšmingus lyčių skirtumus tarp sluoksnių ir pertraukų tarp stratifikuotų regresijų [47] kurie buvo įrengti atskirai berniukams ir mergaitėms. Gavome didžiausią tikimybę apskaičiuoti pagal Iterative Generalized Least Squares (IGLS), o tada perėjo į Markovo grandinės Monte Carlo (MCMC) funkciją. MCMC buvo atliktas, norint įrašyti 500 modeliavimo pradines vertes, kad būtų galima išmesti, ir po to sekė 5,000 modeliavimas, kad būtų gautas tikslus įvertinimas ir susidomėjimas. Patvirtinus konvergencijos diagnostiką, gautos imituotos vertės ir patikimi 95 intervalai (CI).

rezultatai

Lentelė 2 rodo mokinių pagrindinius ir vidurinius internetinio naudojimo tikslus, išskyrus akademinius, atsižvelgiant į lytį vidurinėse ir vidurinėse mokyklose. Nepaisant mokyklos, berniukų pagrindinis interneto naudojimo tikslas buvo atitinkamai internetiniai žaidimai ir informacijos paieška. Merginos pranešė, kad dienoraščiai ir asmeninio pagrindinio puslapio atnaujinimas, informacijos paieška, kurjerių ir pokalbių naudojimas yra jų pagrindinis ir antrinis tikslas.

Lentelė 2  

Pirminiai ir antriniai interneto naudojimo tikslai (išskyrus akademinius tikslus) pagal lytį vidurinėse ir vidurinėse mokyklose.

Lentelė 3 pateikia daugiapakopės regresijos modeliavimo rezultatą, kad būtų galima prognozuoti priklausomybę sukeliančio interneto naudojimą tarp paauglių. Merginos buvo mažiau priklausomos nuo interneto nei berniukai. Priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo rezultatas palaipsniui didėjo vidurinių mokyklų metais, tačiau jie mažėjo vidurinių mokyklų metais. Savęs vertinami akademiniai pasiekimai buvo atvirkščiai siejami su priklausomu interneto naudojimu. Didėjant tėvų išsilavinimo lygiui ir FAS, priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo balai gerokai sumažėjo. Tabako vartojimas buvo atvirkščiai susijęs su priklausomu interneto vartojimu, o alkoholio vartojimas nebuvo reikšmingas veiksnys. Medžiagų vartojimas parodė stipriausią ryšį su priklausomybę sukeliančiu interneto naudojimu. Visi fizinės veiklos kintamieji parodė atvirkštines sąsajas su priklausomu interneto naudojimu. Didesnis priklausomybę sukeliančio interneto naudojimas buvo susijęs su didesniu nepasitenkinimo miegu lygiu. Psichologinės savybės, tokios kaip depresijos simptomai ir mintys apie savižudybę, parodė teigiamą ryšį su priklausomybę sukeliančiu internetu. Kalbant apie mokyklos ypatybes, mergaitės, lankančios mergaičių mokyklas, dažniau naudojasi priklausomybe internetu nei tos, kurios lanko koedukacines mokyklas.

Lentelė 3  

Daugiapakopis regresijos įverčiai (kartu su SE), pagrįsti dviejų lygių modeliu, susijusiu su priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo Korėjos paaugliams mastu.

Patvirtinus Chow testą [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], stratifikuota lyties analizė atskleidė skirtingus berniukų ir mergaičių sąsajų modelius visuose kintamuosiuose (Lentelė 4). Neturtingųjų savarankiškų akademinių pasiekimų ir priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo ryšys berniukuose buvo stipresnis nei mergaičių. Tėvų išsilavinimo statusas buvo atvirkščiai susijęs su priklausomu berniukų naudojimu internetu, tačiau tarp mergaičių nebuvo jokio ryšio. Tabako ir alkoholio vartojimas parodė priešingas berniukų ir mergaičių sąsajas: 1) statistiškai reikšmingas ryšys tarp mergaičių gėrimo ir priklausomybės nuo interneto vartojimo, tačiau berniukams nereikšmingas; 2) reikšmingas ryšys tarp mažesnio rūkymo ir priklausomybės nuo interneto vartojimo berniukuose, bet ne mergaičių. Berniukams, kurie tyrimo metu pranešė apie narkotikų vartojimą, priklausomybės nuo interneto rizika buvo daug didesnė, palyginti su merginomis. Berniukų, nei mergaičių, priklausomybės nuo interneto naudojimo sąsajos su fizine veikla ir psichologinėmis savybėmis buvo stipresnės. Kalbant apie mokyklos konteksto kintamuosius, mergaičių mokyklos turėjo teigiamą ryšį su priklausomybę sukeliančiu interneto naudojimu; kadangi berniukų mokyklos neturėjo asociacijos. Mokyklų urbanistika neparodė jokios sąsajos su priklausomybę sukeliančiu interneto naudojimu.

Lentelė 4  

Daugiapakopis regresijos įvertinimas (kartu su jų SE), pagrįstas dviejų lygių lyčių lygmens modeliu, skiriamu priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo tarp Korėjos paauglių mastu.

Diskusija

Mūsų žiniomis, tai yra pirmasis tyrimas, kuriame buvo išnagrinėtos priklausomybę sukeliančios interneto naudojimo asociacijos su individualaus lygio veiksniais ir mokyklos lygio aplinkos veiksniais, naudojant daugiapakopę analizę su nacionaliniu lygiu reprezentatyviu pavyzdžiu. Mūsų nauja išvada yra ta, kad net ir kontroliuojant individualaus lygio ypatybes, paauglių priklausomybė nuo interneto priklauso nuo mokyklų ir mokyklų. mergaičių mergaičių mokyklose merginos dažniau buvo priklausomos nuo interneto, nei koedukacinėse mokyklose. Be to, pagal lyčių stratifikuotą analizę nustatėme priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo lyčių skirtumus: 1) žemesnis tėvų išsilavinimas buvo siejamas tik su berniukų priklausomu interneto naudojimu ir 2) alkoholio vartojimas buvo priklausomybę sukeliančio interneto rizikos veiksnys tik mergaitėms; kadangi rūkymas yra tik berniukų rizikos veiksnys.

Pirma, mūsų hierarchinė regresinė analizė parodė, kad mergaičių mokyklose esančios mergaitės, priklausomai nuo individualaus lygio veiksnių, dažniau yra priklausomos nuo interneto, palyginti su merginomis koedukacinėse mokyklose. Mergaičių mokyklų kontekstas gali prisidėti prie mergaičių priklausomybės nuo interneto naudojimo skatinant jų internetinius tinklus, pagrįstus gausiais neprisijungusiais tos pačios lyties tinklais jų mokyklose. Korėjos moksleiviai vienos lyties mokyklose, atrodo, turėjo daugiau tos pačios lyties draugų nei mokiniai koedukacinėse mokyklose, nes jie didžiąją laiko dalį praleidžia mokykloje, siekdami akademinės kompetencijos, o susirasti priešingos lyties draugus paprastai nepriima tėvai, susirūpinę dėl savo vaikų akademinės padėties. pasiekimas [48]. Atsižvelgiant į tai, kad mergaitės turi didesnę tendenciją puoselėti tarpasmeninius santykius neprisijungusiuose tinkluose ir paprastai yra atsargesni kurdami naujus santykius internete [48]-[50], jie gali pasinaudoti internetinės erdvės pranašumais palaikydami santykius ir sustiprindami savo tapatybę, bendraudami ir dalindamiesi informacija apie savo bendrus interesus, naudodamiesi tiesioginiais pranešimais, kalbėdami ir lankydamiesi draugų asmeninėse svetainėse [10], [48], [51]. Kai kurios merginos taip pat galėjo susirasti vaikinus internete ar ne; tačiau tai gali neprisidėti prie priklausomybės nuo interneto, nes jie gali norėti praleisti daugiau laiko akis į akį. Berniukų mokyklų berniukai taip pat gali būti linkę į priklausomybę nuo interneto, remdamiesi santykinai gausiais mokyklų neprisijungusiais tinklais, kartu žaisdami internetinius žaidimus. Tačiau, kaip parodyta rezultatai, mokyklos tipas nebuvo reikšmingas berniukų priklausomybės nuo interneto veiksnys, galbūt todėl, kad internetiniai žaidimų tinklai paprastai kuriami visoje šalyje ar visame pasaulyje [52].

Dar viena nauja mūsų tyrimo išvada yra ta, kad tėvų SES buvo atvirkščiai susijęs su paauglių priklausomybe nuo interneto. Aukštąjį išsilavinimą įgiję tėvai, remdamiesi savo žiniomis apie internetą ir jo įrenginius, galėtų nukreipti savo vaikus link norimo interneto naudojimo ir veiksmingai prižiūrėti vaikų naudojimąsi internetu. Be to, paaugliai, kurių tėvai turėjo didesnę SES, dėl didesnio savivertės gali naudotis internetu mažiau priklausomai [53]. Pažymėtina, kad lyčių stratifikacija parodė, kad aukštesnis tėvų išsilavinimo lygis buvo tik reikšmingai susijęs su mažesniu priklausomybę sukeliančio interneto naudojimu berniukuose (1 pav-A ir 2-A). Tai galima paaiškinti tėvų priežiūra, sutelkta į berniukus. Korėjos tėvai paprastai nerimavo dėl berniukų interneto naudojimo, nes jie buvo labiau prieinami ir pažeidžiami priklausomybę sukeliančių internetinių žaidimų ir seksualinių / smurtinių vaizdų. [51].

1 pav  

Korėjos berniukų (A) ir mergaičių (B) priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo apimtis tėvų ugdyme.
2 pav  

Korėjietiškų berniukų (A) ir mergaičių (B) priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo mastas per motinos išsilavinimą.

Mes taip pat nustatėme keletą kitų kintamųjų, susijusių su abiejų lyčių priklausomybę sukeliančiu interneto naudojimu, tačiau jų kryptys ir dydžiai buvo skirtingi lyčių stratifikacijoje. Vidurinės mokyklos klasėse priklausomybę sukeliantis interneto naudojimo rezultatas sumažėjo. Tai prieštarauja ankstesniems tyrimams, kuriuose nepateikta ryšio tarp amžiaus ir interneto priklausomybės [9], [54]. Panašu, kad šis nenuoseklumas siejamas su atrankos metodų arba akademinio ir kultūrinio konteksto skirtumais (Taivanas prieš Europos šalis ir Korėja). Didesnis spaudimas akademiniams pasiekimams Korėjos visuomenėje gali apriboti aukštųjų mokyklų studentų internetinius tinklus ir (arba) internetiniams žaidimams skirtą laiką. [48].

Kalbant apie cigarečių rūkymą ir alkoholio vartojimą, mūsų rezultatai parodė atvirkštinį priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo ir rūkymo ryšį ir nereikšmingą ryšį su gėrimu; tačiau lyčių stratifikacija parodė sudėtingus priklausomybę sukeliančio interneto vartojimo ir gėrimo bei rūkymo sąsajų modelius. Panašu, kad gėrimas ir rūkymas papildo priklausomą mergaičių naudojimąsi internetu, o rūkymas galėjo pakeisti berniukus. Berniukams gali būti mažiau galimybių rūkyti, nes jie dažniausiai žaidė internetinius žaidimus namuose ar interneto kavinėje, kur paaugliams draudžiama rūkyti. Priešingai, virtuali erdvė gali suteikti mergaitėms daugiau galimybių sustiprinti alkoholio vartojimą ir rūkymą, priešingai lyčių diskriminuojančiai moterų socialinei atmosferai [3], [48]. Merginos gali būti skatinamos gerti ir rūkyti dalydamiesi patirtimi ar informacija apie geriamąjį ir rūkymą su savo bendraamžiais. Tokia internetinė sąveika gali padėti sukurti palankią rūkymo ir geriamojo gėrimo normą, kuri galėtų paskatinti neprisijungimą prie gėrimo ar rūkymo.

Mūsų išvados apie savarankiškus akademinius pasiekimus, fizinę veiklą ir psichologinę būklę patvirtina ankstesnius tyrimus [17], [22], [35]. Savarankiškas akademinis pasiekimas buvo atvirkščiai susijęs su priklausomybę sukeliančiu interneto naudojimu, tačiau asociacija berniukuose buvo stipresnė nei mergaičių. Skirtumas gali būti susijęs su nevienodu spaudimu geresniam akademiniam pasiekimui tarp lyčių. Vyrų dominuojančioje visuomenėje, pvz., Azijos bendruomenėse, kuriose vyrauja Konfucija, tėvų lūkesčiai vis daugiau dėmesio skiriama berniukams, turintiems tradicinę vyrų perspektyvą kaip maitintojų, atsakingų už pinigus už savo šeimą. Kadangi jų akademinė kompetencija daro įtaką vėlesnėms socialinėms ir ekonominėms pozicijoms, mažo akademinio pasiekimo berniukai gali būti labiau pabrėžti nei jų mergaičių. Tokia visuomeninė atmosfera gali paskatinti berniukus būti priklausomiems nuo interneto, kuris yra paslėptas nuo realybės [3] arba palengvina jų stresą iliuziniais pasiekimų ir savigarbos jausmais [54]. Tokiu būdu internetui priklausantys berniukai gali prarasti laiko studijoms, kurios iteratyviai lemia prastą akademinį pasiekimą (atvirkštinis priežastinis ryšys). Šis tyrimas taip pat patvirtina ankstesnius rezultatus, susijusius su interneto priklausomybės su depresija asociacijomis [17], savižudiškas elgesys [55], mažesnis savęs įvertintas miego pasitenkinimas [3]ir medžiagų vartojimas [56].

Reikėtų atkreipti dėmesį į kelis šio tyrimo apribojimus. Pirma, šiame tyrime buvo naudojami skerspjūvio duomenys, dėl kurių negalima daryti išvados dėl priežastinių ryšių. Antra, nepaisant apklausos administravimo, kad būtų užtikrintas objekto anonimiškumas internete, paaugliai socialiniu požiūriu pageidautinu būdu gali pranešti apie tai, kad jie yra nepakankami, arba per daug pranešti. Galiausiai respondentai buvo atrinkti tarp mokyklų lankančių paauglių. Nors tai buvo nacionaliniu mastu reprezentatyvi apklausa, o viduriniosios ir vidurinės mokyklos pradžios lygis Korėjoje buvo didesnis nei 99%, atrankos šališkumas gali atsirasti dėl neįtrauktų paauglių, kurie buvo ne mokykloje, absentai ir išskirtiniai vaikai.

Apibendrinant, mes nustatėme keletą reikšmingų priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo sąsajų su individualiais ir mokyklos lygmens veiksniais bei lyčių skirtumais. Mūsų rezultatai rodo, kad siekiant užkirsti kelią paauglių priklausomybei naudotis internetu gyventojų lygiu, reikėtų atsižvelgti į lyčių skirtumus ir šeimos bei mokyklos konteksto asociacijos veiksnius.

Pagalbinė informacija

Lentelė S1

Dvidešimt supaprastinto Korėjos interneto priklausomybės savęs vertinimo įrankio (KS skalė) klausimynai.

(DOCX)

Finansavimo ataskaita

Autoriai neturi jokio palaikymo ar finansavimo pranešimui.

Nuorodos

1. Tarptautinė telekomunikacijų sąjunga (2013) Pasaulinė telekomunikacijų / IRT rodiklių duomenų bazė 2013 (17th Edition).
2. „Weinstein A“, „Lejoyeux M“ („2010“) interneto priklausomybė arba per didelis interneto naudojimas. Amerikos narkotikų ir alkoholio piktnaudžiavimo žurnalas 36: 277 – 283. [PubMed]
3. Jaunasis KS (1998) priklausomybė nuo interneto: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Kibernetinė psichologija ir elgesys 1: 237–244.
4. Thatcher A, Goolam S (2005) Probleminės interneto naudojimo klausimyno kūrimo ir psichometrinės savybės. Pietų Afrikos psichologijos žurnalas 35: 793.
5. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Probleminis interneto naudojimas: siūlomi klasifikavimo ir diagnostikos kriterijai. Depresija ir nerimas 17: 207 – 216. [PubMed]
6. „Lin SSJ“, „Tsai CC“ (2002) Tajų vidurinės mokyklos paauglių pojūtis ir internetinė priklausomybė. Kompiuteriai žmogaus elgesyje 18: 411 – 426.
7. Lavin M, Marvin K, McLarney A, Nola V, Scott L (1999) Sensacija, ieškanti ir kolegialiai pažeidžiama priklausomybės nuo interneto. Kibernetinė psichologija ir elgesys 2: 425–430. [PubMed]
8. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Patologinio interneto vartojimo dažnumas ir koreliacija tarp studentų. Kompiuteriai žmogaus elgesyje 16: 13 – 29.
9. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. (2012) Patologinio interneto vartojimo paplitimas tarp paauglių Europoje: demografiniai ir socialiniai veiksniai. Priklausomybė 107: 2210 – 2222. [PubMed]
10. Kandell JJ (1998) Interneto priklausomybė miestelyje: kolegijų studentų pažeidžiamumas. Kibernetinė psichologija ir elgesys 1: 11–17.
11. Amerikos psichiatrijos asociacija (2000) psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas: DSM-IV-TR®: Amerikos psichiatrijos baras.
12. Caplan SE (2002) Probleminis interneto naudojimas ir psichosocialinė gerovė: teorinės kognityvinės ir elgsenos matavimo priemonės kūrimas. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje 18: 553 – 575.
13. Widyanto L, Mcmurran M (2004) Interneto priklausomybės testo psichometrinės savybės. Kibernetinė psichologija ir elgesys 7: 443–450. [PubMed]
14. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Siūlomi diagnostikos kriterijai, taikomi interneto priklausomybei. Priklausomybė 105: 556 – 564. [PubMed]
15. Blokuoti JJ (2008) DSM-V problemas: priklausomybė nuo interneto. American Journal of Psychiatry 165: 306. [PubMed]
16. Suler J (2004) Kompiuteris ir kibernetinė erdvė „priklausomybė“. Tarptautinis taikomųjų psichoanalitinių tyrimų leidinys 1: 359 – 362.
17. Chou C, Hsiao MC (2000) Priklausomybė nuo interneto, naudojimasis, malonumas ir malonumas: Taivano kolegijos studentų atvejis. Kompiuteriai ir švietimas 35: 65–80.
18. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, et al. (2006) Psichikos sutrikimai, vertinami Korėjos vaikams ir paaugliams, kurie teigiamai vertina priklausomybę nuo interneto. Klinikinės psichiatrijos žurnalas 67: 821. [PubMed]
19. „Kubey RW“, „Lavin MJ“, „Barrows JR“ („2001“) interneto naudojimas ir kolegialūs akademinių rezultatų sumažinimai: ankstyvieji rezultatai. Komunikacijos žurnalas 51: 366 – 382.
20. Brenner V (1997) Kompiuterio naudojimo psichologija: XLVII. Interneto naudojimo, piktnaudžiavimo ir priklausomybės parametrai: pirmosios interneto naudojimo tyrimo 90 dienos. Psichologinės ataskaitos 80: 879 – 882. [PubMed]
21. Griffiths M (2000) Ar egzistuoja internetas ir kompiuteris? Kai kurie atvejo tyrimo įrodymai. CyberPsychology ir Behavior 3: 211 – 218.
22. „Flisher C“ (2010) Įjungimas: interneto priklausomybės apžvalga. Vaikų ir vaikų sveikatos žurnalas 46: 557 – 559. [PubMed]
23. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, jenų CF (2009) Prognozuojamos psichikos simptomų reikšmės, susijusios su interneto priklausomybe paaugliams. Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937 – 943. [PubMed]
24. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Galimi sunkesnio interneto naudojimo veiksniai. 53: 537 – 550.
25. „Christakis D“ (2010) Interneto priklausomybė: 21st amžiaus epidemija? BMC medicina 8: 61. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
26. CNN (2010) Praktiškai priklausomas: Korėjiečių nujunkymas nuo laidinio pasaulio. Prieinama: 2012.1.20.
27. BBC naujienos (2005) S Korėjos miršta po žaidimų sesijos. Prieinama: 2012.1.20.
28. BBC naujienos Azija-Ramiojo vandenyno (2011) Kinijos internetinis žaidėjas miršta po trijų dienų sesijos. Prieinama: 2012.1.20.
29. „Soule LC“, „Shell LW“, „Kleen BA“ (2003) Interneto priklausomybės tyrimas: demografinės charakteristikos ir sunkiųjų interneto vartotojų stereotipai. Kompiuterinių informacinių sistemų žurnalas 44: 64 – 73.
30. Nalwa K, Anand AP (2003) Interneto studentų priklausomybė: nerimas. Kibernetinė psichologija ir elgesys 6: 653–656. [PubMed]
31. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A (2004) priklausomybė nuo interneto? Potencialiai problemiškas interneto naudojimas 12–18 metų paauglių populiacijoje. Priklausomybių tyrimai ir teorija 12: 89–96.
32. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Naujos probleminio interneto naudojimo matavimo skalės patvirtinimas: pasekmės atrankai prieš užimtumą. Kibernetinė psichologija ir elgesys 5: 331–345. [PubMed]
33. Scholte EM (1992) Nepilnamečių problemų elgesio prevencija ir gydymas: pasiūlymas dėl socialinio ir ekologinio požiūrio. Nenormalaus vaikų psichologijos žurnalas 20: 247 – 262. [PubMed]
34. Sallis JF, Owen N, Fisher EB (2008) Ekologiniai sveikatos elgsenos modeliai. Sveikatos elgesys ir sveikatos ugdymas: teorija, moksliniai tyrimai ir praktika 4: 465 – 486.
35. „Chou C“, „Condron L“, „Belland JC“ (2005) Interneto priklausomybės tyrimų apžvalga. Švietimo psichologijos apžvalga 17: 363 – 388.
36. Mathy RM, Cooper A (2003) Interneto naudojimo trukmė ir dažnis ne klinikiniame pavyzdyje: savižudybė, elgesio problemos ir gydymo istorija. Psichoterapija: teorija, moksliniai tyrimai, praktika, mokymas 40: 125.
37. Soteriades ES, DiFranza JR (2003) Tėvų socialinė ir ekonominė padėtis, paauglių disponuojamos pajamos ir paauglių rūkymo būklė Masačusetse. Amerikos visuomenės sveikatos žurnalas 93: 1155–1160. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
38. Fawzy FI, Coombs RH, Simon JM, Bowman-Terrell M (1987) Šeimos sudėtis, socialinė ir ekonominė padėtis bei paauglių naudojimas. Priklausomybę sukeliantis elgesys 12: 79 – 83. [PubMed]
39. Garnefski N, Okma S (1996) Priklausomybės rizika ir agresyvus / nusikalstamas elgesys paauglystėje: šeimos, mokyklos ir bendraamžių įtaka. Paauglystės žurnalas 19: 503 – 512. [PubMed]
40. Greenfield DN (1999) Priverstinio interneto naudojimo psichologinės charakteristikos: preliminari analizė. Kibernetinė psichologija ir elgesys 2: 403–412. [PubMed]
41. Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2008) Taivano kolegijų studentų teigiamo / neigiamo rezultato tikimybės ir atsisakymo naudotis internetu veiksmingumo priklausomybei nuo interneto priklausomybė vaidmuo. Kibernetinė psichologija ir elgesys 11: 451–457. [PubMed]
42. Nacionalinė informacinės visuomenės agentūra (2011) Interneto priklausomybės tyrimas 2010. Į: Agentūra NIS, redaktorius. Seulas, Pietų Korėja.
43. Korėjos statistinės informacijos tarnybos (2013) interneto naudojimo statistika.
44. Kim D, Jung Y, Lee E, Kim D, Cho Y (2008) „Internet Addiction Proneness Scale-Short Form“ (KS skalė) plėtra. „Korea Journal of Counseling“ 9: 1703 – 1722.
45. Hawkinsas M (2012) Pietų Korėja priima dar vieną įstatymą, skirtą pažaboti žaidimų bėdas. NBC naujienos.
46. ​​Currie C, Gabhainn SN, Godeau E, Roberts C, Smith R ir kt. . (2008) Jaunimo sveikatos nelygybė: mokyklinio amžiaus vaikų sveikatos elgesys (HBSC) 2005–2006 m. Tarptautinė ataskaita.
47. Chow GC (1960) Koeficientų rinkinių lygybės bandymai dviejose linijinėse regresijose. Econometrica: Ekonometrijos draugijos leidinys: 591 – 605.
48. Kim H, Kim E, Min K, Shin J, Lee S et al. . (2007) Tarptautinė konferencija dėl socializacijos paauglystėje III dėl tėvų ir vaikų, mokytojų ir studentų santykių: Nacionalinis jaunimo politikos institutas, redaktorius. Tarptautinė konferencija dėl socializacijos paauglystėje.
49. Jones S (2002) Internetas eina į koledžą: kaip studentai gyvena ateityje.
50. Bendrasis EF (2004) paauglių interneto naudojimas: tai, ko tikimės, ką praneša paaugliai. Taikomojo vystymosi psichologijos žurnalas 25: 633 – 649.
51. Korėjos nacionalinė informacinės visuomenės agentūra (2012) Interneto priklausomybės tyrimas 2011. Seulas, Pietų Korėja: Korėjos viešojo administravimo ministerija.
52. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) Priklausomybė nuo interneto ir internetinių žaidimų. Kibernetinė psichologija ir elgesys 8: 110–113. [PubMed]
53. Rosenbergo M (1989) draugija ir paauglių savęs atvaizdas (rev: Wesleyan University Press.
54. „Ko CH“, „Yen JY“, „Chen CC“, „Chen SH“, „Yen CF“ (2005) Lyčių skirtumai ir susiję veiksniai, darantys įtaką internetinių lošimų priklausomybei tarp Taivano paauglių. Nervų ir psichikos ligų žurnalas 193: 273. [PubMed]
55. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY ir kt. (2006) Interneto priklausomybė Korėjos paaugliams ir jos ryšys su depresija ir mintimis apie savižudybę. Tarptautinis slaugos studijų žurnalas 43: 185 – 192. [PubMed]
56. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, KUANYI W, et al. (2006) Tridimensionali paauglių, turinčių interneto priklausomybę ir medžiagos vartojimo patirtį, asmenybė. Kanados psichiatrijos žurnalas 51: 887 – 894. [PubMed]