PLoS One ". 2013 Nov 4;8(11):e78708.
doi: 10.1371 / journal.pone.0078708. „eCollection 2013“.
Yuan K1, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, Xing L, von Deneen KM, Yu D, Liu J, Liang J, Cheng T, Qin W, Tian J.
Abstraktus
Dauguma ankstesnių neurovaizdinių tyrimų parodė, kad paaugliams, turintiems priklausomybę nuo internetinių žaidimų (OGA), yra struktūrinių ir su užduotimis susijusių funkcinių sutrikimų. Tačiau keli funkcinio magnetinio rezonanso tomografijos (fMRI) tyrimai buvo skirti spontaniškų nuo deguonies lygio priklausomų kraujo svyravimų (BOLD) regioniniam intensyvumui ramybės būsenoje, o mažiau tyrimų tyrė ryšį tarp nenormalių ramybės būsenos savybių ir sutrikusios pažinimo kontrolės. gebėjimas. Šiame tyrime naudojome žemo dažnio svyravimų amplitudės (ALFF) metodą, kad ištirtume vietinius spontaniško smegenų aktyvumo ypatumus paaugliams, turintiems OGA ir sveikoms kontrolėms ramybės būsenos metu. Šiame tyrime dalyvavo aštuoniolika paauglių, sergančių OGA, ir 18 sveikų savanorių, atitinkančių amžių, išsilavinimą ir lytį. Palyginti su sveikomis kontrolinėmis grupėmis, paaugliams, sergantiems OGA, reikšmingai padidėjo ALFF reikšmės kairiojoje medialinėje orbitofrontalinėje žievėje (OFC), kairiajame precuneus, kairiajame papildomoje motorinėje srityje (SMA), dešiniajame parahipokampiniame žievėje (PHG) ir dvišalėje vidurinėje žievėje. žievė (MKC). Šių regionų anomalijos taip pat buvo aptiktos ankstesniuose priklausomybės tyrimuose. Dar svarbiau, kad nustatėme, kad kairiojo medialinio OFC ir kairiojo precuneus ALFF reikšmės buvo teigiamai koreliuojamos su OGA trukme paaugliams, sergantiems OGA. Kairiojo medialinio OFC ALFF reikšmės taip pat buvo koreliuojamos su spalvos žodžio Stroop testo atlikimu. Mūsų rezultatai rodo, kad nenormalus spontaniškas šių regionų neuronų aktyvumas gali būti susijęs su pagrindine OGA patofiziologija.
Įvadas
Priklausomybė nuo lošimų internete (OGA) apibrėžiama kaip netinkamas naudojimasis internetu ir asmens nesugebėjimas kontroliuoti savo naudojimąsi internetu, kuris priskiriamas vienai impulsų kontrolės sutrikimų rūšims. [1]-[3]. Kinijos jaunimo interneto asociacijos duomenys (skelbimas 2 m. vasario 2010 d.) parodė, kad OGA sergamumas tarp Kinijos miesto jaunuolių yra apie 14%. OGA, kaip viena iš dažniausių Kinijos paauglių psichinės sveikatos problemų, buvo siejama su asmens psichologinės gerovės pablogėjimu, akademiniais nesėkmėmis ir sumažėjusiu darbo našumu. [4], kuri šiuo metu tampa vis rimtesne paauglių sveikatos problema visame pasaulyje [5], [6]. Nors OGA dar nėra oficialiai kodifikuota psichopatologinėje sistemoje, daugybė OGA paauglių tyrimų atskleidė struktūrinius ir funkcinius sutrikimus orbitofrontalinėje žievėje (OFC), papildomoje motorinėje srityje (SMA), cingulinėje žievėje, parahipokampinėje žievėje (PHG), dorsolaterinėje prefrontalinėje žievėje. (DLPFC), precuneus, temporal gyrus, insula ir smegenėlės [1], [2] Daugybė priklausomybės tyrimų buvo siejami su piktnaudžiavimu narkotinėmis medžiagomis šiuose regionuose [7], ir gali būti susiję su OGA paauglių kognityvinės kontrolės, vykdomosios kontrolės, potraukio, jautrumo atlygiui, į tikslą nukreipto elgesio ir darbinės atminties sutrikimais. [1].
Nors OGA sukelia individualią ir socialinę naštą, šiuo metu nėra standartizuoto OGA gydymo [8]. Kinijos klinikos įdiegė suplanuotus tvarkaraščius, griežtą drausmę ir gydymą nuo elektros šoko ir įgijo žinomumą dėl šių gydymo metodų. [4]. Norint sukurti veiksmingus OGA intervencijos ir gydymo metodus, reikės aiškiai suprasti šios būklės mechanizmus. Iki šiol dauguma OGA tyrimų buvo sutelkti į struktūrinių trūkumų ir su užduotimis susijusių funkcinių sutrikimų nustatymą žmonėms, sergantiems OGA, kurie buvo naudingi vertinant neuroninius mechanizmus, kuriais grindžiamas OGA. Tačiau keliuose tyrimuose buvo įvertintas nuo deguonies lygio priklausomas (BOLD) signalo pokytis OGA regioniniam spontaniniam aktyvumui ramybės būsenoje. Kaip neinvazinis metodas, ramybės būsenos funkcinio magnetinio rezonanso tomografija (fMRI) buvo panaudota spontaniškiems žemo dažnio svyravimams (LFF) tirti BOLD signaluose, kurie leidžia išvengti su našumu susijusių painiavos ir gali atspindėti spontanišką nervų veiklą smegenyse. [9], [10]. Be to, ramybės būsenos fMRI metodas buvo plačiai naudojamas siekiant atskleisti būdingą tipinę ir netipinę smegenų funkcinę architektūrą. [10]. Nenormalus neuronų aktyvumas ramybės būsenoje gali būti tinkamas žymeklis, atspindintis daugelio smegenų ligų progresą ir sutrikusią vykdomąją funkciją.
Neseniai Liu ir kt. panaudojo regioninio homogeniškumo (ReHo) metodą ir nustatė, kad žmonėms, sergantiems OGA, ReHo reikšmės žymiai padidėjo dešiniajame skausmo vingyje, dvišaliame parahipokampe, kairiajame priekiniame kaulyje ir kairiajame viršutiniame priekiniame girnyje. [11]. ReHo metodas atspindi regioninio LFF laiko homogeniškumą, nepaisant intensyvumo, ir yra pagrįstas hipoteze, kad erdvėje gretimi vokseliai turėtų turėti panašius laiko modelius. [12]. Nors manoma, kad LFF (ALFF) amplitudė yra susijusi su vietiniu neuronų aktyvumu, ALFF pokyčių OGA pagrindas lieka neaiškus. [13]. Be to, Liu ir kt. [11] netyrė ryšio tarp nenormalių ramybės būsenos savybių ir OGA trukmės. Norint toliau tirti OGA paauglių ramybės būsenos anomalijas, šiame tyrime buvo naudojamas ALFF metodas ir buvo surinkti duomenys apie OGA trukmę. Be to, tyrėjai aptiko susilpnėjusį pažinimo kontrolės gebėjimą paaugliams, sergantiems OGA, naudodami spalvoto žodžio Stroop užduotį. [14], [15]. Todėl elgsenos vertinimas šiame tyrime buvo spalvoto žodžio Stroop užduoties atlikimas. Neurovaizdinių tyrimų radinių susiejimas su aiškiai apibrėžtais elgesio rodikliais, kurie, kaip žinoma, yra paveikti OGA, būtų dar vienas šių radinių svarbos OGA rodiklis.
Medžiagos ir metodai
Visos tyrimų procedūros buvo patvirtintos Vakarų Kinijos ligoninės Žmogaus studijų pakomitečio ir buvo atliktos pagal Helsinkio deklaraciją. Visi mūsų tyrimo dalyviai ir jų globėjai davė raštišką informuotą sutikimą.
Tematika
Pagal modifikuotą Beard and Wolf OGA kriterijų jaunų diagnostikos klausimyną (YDQ) [8], [16]165 studentų, sergančių OGA, buvo atrinkti iš 12 pirmakursių ir antrakursių studentų. Mūsų tyrime dalyvavo aštuoniolika OGA sergančių paauglių (19.4 vyrų, amžiaus vidurkis = 3.1±13.4 metų, išsilavinimas 2.5±XNUMX metų), neįtraukus dviejų kairiarankių žaidėjų. Norint ištirti, ar smegenų struktūroje buvo linijinių pokyčių, ligos trukmė buvo įvertinta retrospektyviai diagnozuojant. Mes paprašėme tiriamųjų prisiminti savo gyvenimo būdą, kai jie iš pradžių buvo priklausomi nuo daugiausia internetinio žaidimo, ty World of Warcraft (WOW). Siekdami užtikrinti, kad jie kenčia nuo OGA, iš naujo išbandėme juos pagal YDQ kriterijus, kuriuos pakeitė Beard and Wolf. OGA tiriamųjų savarankiškų ataskaitų patikimumą taip pat patvirtino pokalbiai su jų tėvais telefonu, taip pat su kambario draugais ir klasės draugais.
Mūsų tyrime taip pat dalyvavo aštuoniolika amžių ir lytį atitinkančių sveikų kontrolinių asmenų (12 vyrų ir 6 moterų, vidutinis amžius = 19.5 ± 2.8 metų, išsilavinimas 13.3 ± 2.0 metų), neturinčių asmeninės ar šeimos psichikos sutrikimų. Remiantis ankstesniais OGA tyrimais, pasirinkome sveikus kontrolinius asmenis, kurie internete praleisdavo mažiau nei 2 valandas per dieną [4]. Sveikos kontrolinės grupės taip pat buvo išbandytos pagal YDQ kriterijus, kuriuos modifikavo Beard and Wolf, siekiant užtikrinti, kad jie neserga OGA. Visi atrinkti įdarbinti dalyviai buvo gimtoji dešiniarankiai kinai ir buvo įvertinti pagal asmeninę savianalizę ir Edinburgo rankiškumo klausimyną. Abiejų grupių atmetimo kriterijai buvo 1) neurologinio sutrikimo buvimas, įvertintas Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovo struktūriniu klinikiniu interviu, ketvirtasis leidimas (DSM-IV); 2) piktnaudžiavimas alkoholiu, nikotinu ar narkotikais atliekant šlapimo tyrimą dėl narkotikų; 3) moterų nėštumas ar mėnesinės; ir 4) bet kokia fizinė liga, pvz., smegenų auglys, hepatitas arba epilepsija, įvertinta remiantis klinikiniais įvertinimais ir medicininiais įrašais. Hamiltono nerimo skalė (HAMA) ir Becko depresijos inventorius-II (BDI) buvo naudojami visų dalyvių emocinei būsenai per pastarąsias dvi savaites įvertinti. Išsamesnė demografinė informacija pateikta Lentelė 1.
Elgesio duomenų rinkimas
Remiantis ankstesniu tyrimu [17], spalvoto žodžio Stroop užduoties dizainas buvo įgyvendintas naudojant E-prime 2.0 programinę įrangą (http://www.pstnet.com/eprime.cfm). Šiai užduočiai buvo naudojamas bloko dizainas su trimis sąlygomis, ty suderinamas, nesuderinamas ir ramybės. Trys žodžiai, raudona, mėlyna ir žalia, buvo rodomi trimis spalvomis (raudona, mėlyna ir žalia) kaip suderinti ir nesuderinami stimulai. Poilsio metu ekrano centre buvo rodomas kryžius, o tiriamieji turėjo nereaguodami nukreipti akis į šį kryžių. Visi įvykiai buvo suprogramuoti į dvi eiles su skirtingomis suderinamų ir nesuderinamų blokų sekomis. Kiekvienam dalyviui buvo nurodyta kuo greičiau reaguoti į rodomą spalvą, dešine ranka paspaudus mygtuką Serial Response Box™. Mygtukų paspaudimai rodomuoju, viduriniu ir bevardžiu pirštu atitiko atitinkamai raudoną, mėlyną ir žalią spalvą. Dalyviai buvo tiriami individualiai ramioje patalpoje, kai buvo ramios būsenos. Po pradinės praktikos elgesio duomenys buvo renkami prieš dvi ar tris dienas prieš MRT nuskaitymą.
MRT duomenų gavimas
Visi fMRI tyrimai buvo atlikti su 3-T GE skaitytuvu (EXCITE, GE Signa, Milwaukee, WI, JAV), naudojant standartinę paukščių narvelio galvutės ritę kaip aštuonių kanalų fazinės matricos galvutės ritę Huaxi MR tyrimų centre, Čengdu, Kinijoje. . Putplasčio pagalvėlės buvo naudojamos siekiant sumažinti galvos judesį ir skaitytuvo triukšmą. Po įprastinio lokalizatoriaus nuskaitymo T1 svertiniai vaizdai buvo gauti su sugadinta gradiento atkūrimo seka (kartojimo laikas (TR) = 1900 ms; aido laikas (TE) = 2.26 ms; apvertimo kampas (FA) = 9°; matymo laukas ( FOV) = 256 × 256 mm2; duomenų matrica = 256×256; griežinėliai = 176; vokselio dydis = 1×1×1 mm3). Tada ramybės būsenos funkciniai vaizdai buvo gauti naudojant echoplokštuminę vaizdavimo seką (TR = 2000 ms; TE = 30 ms; FA = 90 °; FOV = 240 × 240 mm2; duomenų matrica = 64 × 64) su 32 ašiniais pjūviais (pjūvio storis = 5 mm ir be pjūvio tarpo, bendras tūris = 180) per vieną šešių minučių paleidimą. Tiriamiesiems buvo nurodyta užmerkti akis, nejudėti ir skenavimo metu apie nieką sistemingai negalvoti. Duomenų rinkimo pabaigoje visi tiriamieji patvirtino, kad visą nuskaitymo laikotarpį nemiegojo.
Išankstinis duomenų apdorojimas ir ALFF skaičiavimas
Visas funkcinis vaizdo apdorojimas buvo atliktas naudojant statistinį parametrinį atvaizdavimą (SPM5, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) programinė įranga ir duomenų apdorojimo asistentas ramybės būsenos fMRI (DPARSF) programinei įrangai [18]. Kiekvienam dalyviui pirmieji dešimt laiko taškų buvo atmesti, kad būtų išvengta trumpalaikių signalo pokyčių, kol įmagnetinimas nepasiekė pastovios būsenos, ir leisti tiriamiesiems priprasti prie fMRI nuskaitymo aplinkos. Likę 170 smegenų tūrių buvo pakoreguoti, kad būtų nustatytas pjūvio laikas, ir iš naujo suderinti galvos judesių korekcijai. Nė vienas tiriamasis neturėjo galvos judesių, viršijančių 1 mm judėjimą arba 1° pasukimą bet kuria kryptimi. Tada visi suderinti vaizdai buvo erdviškai normalizuoti į Monrealio neurologinio instituto (MNI) EPI šabloną, iš naujo paimti iki 3 mm izotropinių vokselių ir tada erdviškai išlyginti (visas plotis ne daugiau kaip 8 mm). Po to, iškviečiant funkcijas ramybės būsenos fMRI duomenų analizės įrankių rinkinyje (REST, http://rest.restfmri.net), tiesinių tendencijų pašalinimas ir dažnių juostos pralaidumo filtravimas (0.01–0.08 Hz), siekiant sumažinti žemo dažnio dreifo ir aukšto dažnio fiziologinio triukšmo poveikį. [18] buvo atlikti pagal laiko eilutes.
Po išankstinio apdorojimo ALFF skaičiavimas buvo atliktas naudojant DPARSF, iškviečiant funkcijas REST, kaip ir ankstesniuose tyrimuose. [19]. Pirma, norint gauti galios spektrą, filtruota laiko eilutė buvo transformuota į dažnio sritį, naudojant greitą Furjė transformaciją (FFT). Tada kiekvienam dažnio duomenų taškui buvo gauta galios spektro kvadratinė šaknis, kad būtų gauta amplitudė kaip dažnio funkcija. Šios vertės, vidutinės 0.01, 0.08–1, XNUMX Hz kiekviename vokselyje, buvo naudojamos kaip ALFF vertės. Todėl ši vidutinė kvadratinė šaknis buvo naudojama kaip ALFF vertė. Kiekvieno vokselio ALFF buvo padalintas iš visuotinės vidutinės ALFF vertės viso smegenų kaukėje kiekvienam subjektui, todėl kiekvieno vokselio standartizuotas ALFF, kurio vertė buvo maždaug XNUMX.
Statistinė analizė
Norėdami įvertinti skirtumus tarp OGA grupės ir kontrolinės grupės pagal amžių, lytį, ligos trukmę ir išsilavinimo metus, dvi imtys t-testai buvo atlikti naudojant SPSS 13.0 ir a p>0.05 buvo pripažintas nereikšmingu. Norėdami ištirti, kuriose srityse ALFF reikšmės skyrėsi nuo 1, naudokite vieną pavyzdį t-testas (p<0.05, ištaisyta šeimos klaida (FWE) naudojant SPM5 buvo atlikta kiekvienoje grupėje. Tada du mėginiai t-testas buvo atliktas siekiant išsiaiškinti ALFF skirtumus tarp dviejų grupių, patikrinus amžių ir lytį. Kelių palyginimų korekcija buvo atlikta naudojant Monte Karlo modeliavimą. Pataisyta riba p<0.05 buvo gautas iš bendros slenksčio p<0.005 kiekvienam vokseliui ir mažiausias klasterio dydis 351 mm3 („AlphaSim“ programa AFNI programinėje įrangoje, http://afni.nimh.nih.gov/). Smegenų regionuose, kuriuose OGA pacientams pasireiškė nenormalios ALFF savybės, kiekvieno regiono ALFF vertės buvo išskirtos, apskaičiuotos ir regresuotos pagal patologinius rodiklius, atspindėtus ligos trukme ir spalvoto žodžio Stroop užduočių atlikimu.
rezultatai
Mūsų rezultatai parodė, kad OGA rodiklis buvo apie 12.1, 10.2% mūsų mažo imties tyrimo metu. Remiantis jų pačių ataskaitomis apie naudojimąsi internetu, OGA tiriamieji internetiniams žaidimams praleido 2.6 ± 6.3, 0.5 valandos per dieną ir XNUMX, XNUMX ± XNUMX, XNUMX dienos per savaitę. Paaugliai, sergantys OGA, internete praleido daugiau valandų per dieną ir daugiau dienų per savaitę nei kontroliniai (p<0.005) (Lentelė 1).
Elgesio duomenų rezultatai
Abi grupės parodė reikšmingą Stroop efektą, kai reakcijos laikas buvo ilgesnis nesuderinamumo sąlygomis nei kongruento sąlygos (OGA: 677.3±75.4 ms vs 581.2±71.6 ms ir kontrolinės grupės: 638.3±65.9 ms vs 549.0±50.6 ms; p<0.005). OGA grupė padarė daugiau klaidų nei kontrolinė grupė nesuderinamos sąlygos metu (8.56±4.77 vs 4.56±2.93; p<0.05), nors atsako uždelsimas, išmatuotas reakcijos laiku (RT), esant nesuderinamoms sąlygoms, atėmus kongruentines sąlygas, reikšmingai nesiskyrė tarp šių dviejų grupių (98.2±40.37 ms vs 91.92±45.87 ms; p > 0.05).
Vaizdo duomenų rezultatai
Tiek OGA grupės, tiek kontrolinės grupės ALFF žemėlapiai pateikti Pav 1, ir abiejų grupių ALFF vertės buvo žymiai didesnės užpakalinėje cingulinėje žievėje (PCC) / priešakinėje žievėje, medialinėje prefrontalinėje žievėje (MPFC) ir dvišalėje apatinėje parietalinėje skiltyje (IPL) ramybės būsenoje. Ankstesniuose tyrimuose šie regionai daugiausia įtraukti į numatytojo režimo tinklą [19]. Dviejų pavyzdžių t- testas, kontroliuojantis amžių ir lytį ir pakoreguotas daugkartiniais palyginimais (naudojant mažiausio klasterio dydžio Monte Karlo modeliavimą, gautą pataisytą p<0.05 slenkstį nuo nekoreguotos p<0.005 slenksčio kiekvienam vokseliui), parodė, kad OGA grupėje reikšmingai padidėjo. ALFF reikšmės kairiojo medialinio OFC, kairiojo precuneus, kairiojo SMA, dešiniojo PHG ir dvišalio MCC, palyginti su kontroline grupe. Nerasta smegenų regionų, kurių ALFF reikšmės sumažėjusios. Be to, buvo pastebėta reikšmingai teigiama koreliacija tarp OGA trukmės ir standartizuotų ALFF verčių kairiajame medialiniame OFC (r = 0.6627, p = 0.0027) ir kairiojo precuneus (r = 0.5924, p = 0.0096) (Pav 2). Nustatyta, kad kairiojo OFC ALFF reikšmės koreliuoja su atsako klaidų skaičiumi nesuderinamos būklės metu tarp paauglių, sergančių OGA (r = 0.6690, p = 0.0024) (Pav 3). Kadangi OGA tiriamieji turėjo žymiai aukštesnius depresijos įvertinimus, išmatuotus BDI, iš naujo išanalizavome funkcinio vaizdo duomenis, naudodami BDI kaip kovariaciją. Gauti duomenys buvo panašūs į pradinius duomenis. Taip pat išbandėme, ar BDI balai koreliuoja su nenormalių smegenų regionų ALFF reikšmėmis, OGA trukme ir spalvoto žodžio Stroop užduoties atlikimu. Tačiau reikšmingų rezultatų nepastebėta.
Diskusija
Šiame tyrime ALFF metodas buvo naudojamas tiriant pacientų, sergančių OGA, ir normalios kontrolės ramybės būsenos skirtumus. ALFF yra lengvas ir įtikinamas metodas BOLD signalo žemo dažnio svyravimų amplitudei išmatuoti, o ankstesni tyrimai parodė šio metodo gebėjimą tiksliai nustatyti, kuriame smegenų regione yra nenormalus spontaniškas aktyvumas. [13]. Kiekvienoje grupėje mes nustatėme kai kuriuos regionus, kuriuose ALFF reikšmės yra žymiai didesnės nei kitose smegenų srityse ramybės būsenoje (Pav 1). Šie regionai labai sutapo su pagrindiniais numatytojo režimo tinklo (DMN) regionais. [20]. Kalbant apie du pavyzdžius t-testo rezultatai, palyginti su sveikomis kontrolinėmis grupėmis, paaugliams, sergantiems OGA, nustatytas padidėjęs ALFF kairiajame medialiniame OFC, kairiajame precuneus, kairiajame SMA, dešiniajame PHG ir dvišalis MCC ramybės būsenoje (Pav 2). Verta paminėti, kad OGA tiriamieji turėjo žymiai aukštesnius depresijos įvertinimus pagal BDI, tačiau analizė, įskaitant BDI kaip kovariaciją, atskleidė panašius rezultatus. Be to, kairiojo medialinio OFC ir precuneus ALFF reikšmės buvo teigiamai koreliuojamos su OGA trukme (Pav 2). Be to, norint patvirtinti sutrikusius kognityvinės kontrolės gebėjimus paaugliams, sergantiems OGA, mūsų tyrime buvo naudojamas spalvos žodžio Stroop testas. Atitinka ankstesnes išvadas [14], [15], OGA grupė padarė daugiau klaidų nei kontrolinė grupė nesuderinamos būklės metu, o tai parodė, kad paauglių, sergančių OGA, kognityvinės kontrolės gebėjimas buvo sutrikęs, matuojant spalvoto žodžio Stroop testu. Įdomu tai, kad kairiojo OFC ALFF reikšmės taip pat buvo koreliuojamos su klaidų skaičiumi nesuderinamos būklės metu tarp paauglių, sergančių OGA (Pav 3). Mūsų rezultatai rodo, kad ALFF pokyčiai OFC gali būti biomarkeris, atspindintis sutrikusią OGA pažinimo kontrolės gebėjimą.
Šiame tyrime mes nustatėme, kad ALFF reikšmės padidėjo kairiajame medialiniame OFC OGA grupėje. Anatomiškai OFC turi platų ryšį su striatum ir limbiniais regionais (pvz., migdolais), kurie, atrodo, dalyvauja kognityvinėje į tikslą nukreipto elgesio kontrolėje, įvertinant stimulų motyvacinę reikšmę ir pasirenkant elgesį, kad būtų pasiektas norimas. rezultatus. Ankstesniuose tyrimuose buvo pranešta apie OFC struktūrinius sutrikimus ir OGA disfunkciją [4], [11], [15]. Park ir kt. naudojo a 18F-fluorodeoksigliukozės pozitronų emisijos tomografijos (PET) tyrimas, skirtas tirti regioninį smegenų gliukozės metabolizmą ramybės būsenoje jauniems asmenims, turintiems OGA ir normalios kontrolės, ir parodė, kad OFC metabolinis aktyvumas paaugliams, sergantiems OGA, buvo padidėjęs, palyginti su normaliomis kontrolinėmis grupėmis. [21]. Ši analizė parodė, kad nenormalus metabolinis aktyvumas OFC srityje gali būti susijęs su impulsų kontrolės ir atlygio apdorojimo sutrikimu paaugliams, sergantiems OGA. Kalbant apie su užduotimis susijusius funkcinius MRT tyrimus, Ko ir kt. nustatė priklausomybės nuo internetinių žaidimų neuroninius substratus, įvertindamas smegenų sritis, susijusias su užuominų sukeltu potraukiu žaisti, ir nustatė, kad OFC gali būti nenormaliai aktyvuotas narkomanams, palyginti su kontrolinėmis grupėmis. [22]. Šios išvados panašumas į užuominos sukeltą potraukį priklausomybei nuo medžiagos [23], kuris rodo, kad potraukis priklausomybei nuo žaidimų ir potraukis priklausomybei nuo medžiagų gali turėti tuos pačius neurobiologinius mechanizmus. Ankstesni struktūriniai neurovaizdiniai tyrimai taip pat pranešė apie sumažėjusį OFC pilkosios medžiagos kiekį OGA grupėje [1], [4]. Remiantis šiais funkciniais ir struktūriniais duomenimis, mūsų tyrime nustatyta, kad paaugliams, sergantiems OGA, buvo didesnės ALFF reikšmės medialiniame OFC, palyginti su kontrolinėmis grupėmis. Be to, OGA grupėje buvo pastebėta reikšminga koreliacija tarp OFC ALFF reikšmių ir užduoties atlikimo atliekant spalvoto žodžio Stroop testą (3 pav). Ankstesni priklausomybės tyrimai atskleidė ryšį tarp Stroop trukdžių ir santykinio gliukozės metabolizmo OFC tarp kokaino priklausomų asmenų. [24]. Šis smegenų ir elgesio ryšys parodė, kad nenormalios OFC ramybės būsenos savybės buvo susijusios su sutrikusiu OGA sergančių paauglių pažinimo kontrolės gebėjimu.
ALFF reikšmės buvo didesnės OGA tiriamųjų precuneus, palyginti su kontrolinėmis grupėmis. Precuneus yra smegenų sritis posteromedialinėje parietalinės skilties žievėje ir atlieka svarbų vaidmenį pagrindiniame pažinimo funkcionavime. [25]. Buvo pasiūlyta, kad precuneus būtų įtrauktas į epizodinį atminties atgavimą, vizualinį-erdvinį vaizdą, savęs apdorojimą ir sąmonę. [25]. Neseniai kai kurie mokslininkai taip pat pranešė apie padidėjusį ReHo padidėjimą kairiajame OGA kolegijos studentų priešakyje, palyginti su kontrolinėmis grupėmis. [11]. Be to, tyrimas parodė, kad precuneus buvo susijęs su potraukiu žaisti, potraukiu ir OGA sunkumu, ir teigiama, kad precuneus aktyvuojasi, kad apdorotų žaidimo užuominas, integruotų gautą atmintį ir prisidėtų prie užuominų sukelto potraukio žaisti internetinius žaidimus. [26]. Todėl siūlome, kad paauglių, sergančių OGA, ramybės būsenos precuneus anomalijos gali būti susijusios su ilgalaikio OGA potraukiu.
Didesnės ALFF reikšmės OGA tiriamiesiems, palyginti su kontrolinėmis grupėmis, taip pat buvo nustatytos kairiajame SMA, dvišaliame MCC ir dešiniajame PHG. SMA vaidina svarbų vaidmenį kognityvinėje kontrolėje, savanoriškuose veiksmuose, motorinių reakcijų inicijavimu / slopinimu [27] ir emociniame konflikte [28]. MKC yra vidurinė cingulate gyrus dalis ir labai svarbi konfliktų stebėjimui ir apdorojimui [29]. Ankstesni cheminių medžiagų vartojimo tyrimai pranešė apie su priklausomybe susijusius SMA ir MCC ramybės būsenos sutrikimus [30], [31]. Manoma, kad PHG prisideda prie susietos informacijos formavimo ir palaikymo darbinėje atmintyje [32]. Darbinė atmintis reiškia laikiną informacijos saugojimą ir manipuliavimą internetu, taip pat labai svarbi pažinimo kontrolei. [33]. Liu ir kt. pranešė apie padidėjusį ReHo dvišalėje PHG OGA kolegijos studentams, palyginti su kontrolinėmis grupėmis [11]. Be to, kai kurie mokslininkai taip pat nustatė mažesnę dalinę PHG anizotropiją OGA tiriamiesiems [4]. Mūsų rezultatai patvirtino nenormalų PHG ramybės būsenos modelį paaugliams, sergantiems OGA.
Apibendrinant, šiame tyrime pastebėjome, kad paaugliams, sergantiems OGA, ALFF buvo nenormalus, palyginti su kontrolinėmis grupėmis, ty didesnės ALFF reikšmės kairiajame medialiniame OFC, kairiajame precuneus, kairiajame SMA, dešiniajame PHG ir dvišaliame MCC. Taip pat pastebėjome, kad didesnės ALFF reikšmės kairiajame medialiniame OFC ir kairiajame precuneus buvo teigiamai koreliuojamos su OGA trukme. Kairiojo OFC ALFF reikšmės buvo koreliuojamos su spalvos žodžio Stroop užduoties atlikimu (ty atsakymo klaidomis) OGA grupėje. Mūsų išvados rodo, kad nenormalus spontaniškas šių regionų aktyvumas gali atspindėti pagrindinę OGA vartotojų patofiziologiją. Dėl panašių ramybės būsenos išvadų, susijusių su su narkomanija susijusiais ramybės būsenos pokyčiais, mes pasiūlėme, kad OGA galėtų dalytis neuroniniais mechanizmais su priklausomybe nuo narkotikų. Verta paminėti, kad paaiškinant neurovaizdo išvadas šiame tyrime, depresija turėtų būti laikoma galima painiava. Norint pateikti daugiau mokslinių perspektyvų apie OGA, reikia atlikti tolesnį išsamų tyrimą.
Padėka
Norėtume padėkoti Qin Ouyang, Qizhu Wu, Junran Zhang, Changjian Hu ir Haifeng Luo už vertingą techninę pagalbą atliekant šį tyrimą.
Finansavimo ataskaita
Šis dokumentas remiamas Nacionalinės pagrindinių pagrindinių mokslinių tyrimų ir plėtros programos projektu (973) pagal dotaciją Nr. 2011CB707700; Kinijos nacionalinis gamtos mokslų fondas pagal dotacijos Nr. 81227901, 81271644, 81271546, 30930112, 81000640, 81000641, 81101036, 81101108, 31200837, 81030027, 81301281, 2012; ir Centrinių universitetų Fundamentinių tyrimų fondai, Vidinės Mongolijos gamtos mokslų fondas pagal dotaciją Nr. 0908MSXNUMX. Finansuotojai neturėjo jokio vaidmens kuriant tyrimą, renkant ir analizuojant duomenis, priimant sprendimą publikuoti ar rengiant rankraštį.
Nuorodos
;
