Išmaniųjų telefonų per daug pripažinimo emocijų sąlygomis analizė, naudojant smegenų bangas ir gilų mokymąsi (2017)

Kim, Seul-Kee ir Hang-Bong Kang. Neurokompiuterija (2017).

Pabrėžia

• Smartphone priklausomybės rizikos grupė (13 subjektai) ir ne rizikos grupė (12 dalykai) stebėjo atsipalaidavusių, baimės, džiaugsmo ir liūdesio vaizdus.

• Rizikos grupė buvo labiau emociškai nestabili nei ne rizikos grupė EEG. Ypač, atpažįstant baimę, atsirado aiškus skirtumas tarp rizikos ir ne rizikos grupės.

• Mes įvertinome asimetrijos galią teta, alfa, beta, gama ir bendro aktyvumo atžvilgiu 11 skiltyse, o gama juosta buvo akivaizdžiausiai skirtinga tarp rizikos ir ne rizikos grupių.

• Mes nustatėme, kad aktyvumo matavimai priekinėje, parietinėje ir laikinėje skiltyje buvo emocijų atpažinimo rodikliai.

• Per gilų įsitikinimų tinklą patvirtinome, kad rizikos grupė turi didesnį tikslumą mažo valentiškumo ir susijaudinimo metu; kita vertus, ne rizikos grupė turėjo didesnį tikslumą aukšto valentiškumo ir susijaudinimo atžvilgiu.

Abstraktus

Pernelyg intensyvūs telefonai tampa vis labiau socialine problema. Šiame darbe analizuojame pernelyg didelius išmaniųjų telefonų lygius pagal emocijas, išnagrinėdami smegenų bangas ir gilų mokymąsi. Mes įvertinome asimetrijos galią, atsižvelgiant į teta, alfa, beta, gama ir bendrą smegenų bangų aktyvumą 11 skiltyse. Giliųjų įsitikinimų tinklas (DBN) buvo naudojamas kaip gilaus mokymosi metodas, kartu su k artimiausiu kaimynu (kNN) ir palaikymo vektoriaus mašina (SVM), siekiant nustatyti išmaniųjų telefonų priklausomybės lygį. Rizikos grupė (13 subjektai) ir ne rizikos grupė (12 subjektai) stebėjo vaizdo įrašus, vaizduojančius šias sąvokas: atsipalaidavę, baimė, džiaugsmas ir liūdesys. Mes nustatėme, kad rizikos grupė buvo labiau emociškai nestabili nei ne rizikos grupė. Pripažįstant „Baimę“, atsirado aiškus skirtumas tarp rizikos ir ne rizikos grupės. Rezultatai parodė, kad gama juosta buvo akivaizdžiai skirtinga tarp rizikos ir ne rizikos grupių. Be to, parodėme, kad aktyvumo matavimai priekinėje, parietinėje ir laikinėje skiltyje buvo emocijų atpažinimo rodikliai. Per DBN, mes patvirtinome, kad šie matavimai buvo tikslesni nei rizikos grupėje, nei jie buvo rizikos grupėje. Rizikos grupė turėjo didesnį tikslumą esant mažam valentiškumui ir susijaudinimui; kita vertus, ne rizikos grupė turėjo didesnį tikslumą aukšto valentiškumo ir susijaudinimo.

Raktiniai žodžiai

  • Gilus tikėjimo tinklas
  • Elektroencefalografija (EEG)
  • Emocijų atpažinimas
  • Smartphone per daug