Probleminio išmaniojo telefono naudojimo tyrimas: narcizizmo, nerimo ir asmenybės veiksnių vaidmuo (2017)

. 2017 Sep; 6 (3): 378 – 386.

Paskelbta internete 2017 Aug 25. doi:  10.1556/2006.6.2017.052

PMCID: PMC5700726

Abstraktus

Pagrindai ir tikslai

Per pastarąjį dešimtmetį visame pasaulyje išaugo išmaniojo telefono naudojimas. Be šio augimo, taip pat padidėjo išmaniųjų telefonų įtakos žmogaus elgesiui tyrimai. Tačiau vis daugiau tyrimų parodė, kad pernelyg didelis išmaniųjų telefonų naudojimas gali turėti neigiamų pasekmių mažumai asmenų. Šiame tyrime nagrinėjami išmaniųjų telefonų naudojimo psichologiniai aspektai, ypač susiję su probleminiu naudojimu, narcizumu, nerimu ir asmenybės veiksniais.

Metodai

„640“ išmaniųjų telefonų naudotojų pavyzdys nuo 13 iki 69 metų (vidurkis = 24.89 metai, SD = 8.54) pateikė išsamius atsakymus į internetinę apklausą, įskaitant modifikuotus interneto žaidimų sutrikimo DSM-5 kriterijus, kad būtų galima įvertinti probleminį išmaniųjų telefonų naudojimą, „Spielberger State-Trait“ nerimo aprašą, narciziškos asmenybės inventorių ir dešimties punktų asmenybės aprašą.

rezultatai

Rezultatai parodė reikšmingus ryšius tarp problemiško išmaniojo telefono naudojimo ir nerimo, sąžiningumo, atvirumo, emocinio stabilumo, išmaniųjų telefonų laiko ir amžiaus. Rezultatai taip pat parodė, kad sąžiningumas, emocinis stabilumas ir amžius buvo nepriklausomi probleminio išmaniojo telefono naudojimo prognozatoriai.

Išvada

Rezultatai rodo, kad problemiškas išmaniojo telefono naudojimas yra susijęs su įvairiais asmenybės veiksniais ir padeda toliau suprasti išmaniųjų telefonų elgesio psichologiją ir asociacijas su pernelyg dideliu išmaniųjų telefonų naudojimu.

Raktiniai žodžiai: išmanieji telefonai, problemiškas išmanusis telefonas, narcizmas, nerimas, asmenybė

Įvadas

Dėl daugiafunkcinių išmaniųjų telefonų tyrimų tyrimai rodo, kad išmanieji telefonai tapo būtinybe žmonių gyvenime (), o visame pasaulyje naudojami „4.23“ milijardai išmanieji telefonai (). 2,097 amerikiečių išmaniųjų telefonų vartotojų tyrimas parodė, kad 60% vartotojų negali praleisti valandos nepatikrinę savo išmaniųjų telefonų, o 1% pranešė, kad patikrino savo išmaniuosius telefonus gulėdami lovoje, 54% patikrino savo išmanųjį telefoną naudodamiesi vonios kambariu ir 39% patikrino valgis su kitais (). Tokie duomenys rodo, kad kai kurie asmenys turi priklausomybės nuo išmaniojo telefono požymių. Negatyvūs išmaniojo telefono naudojimo padariniai buvo ištirti per paskutinius 10 metus. Pavyzdžiui, „Salehan“ ir „Negahban“ () nustatė, kad didelis išmaniojo telefono naudojimas yra susijęs su aukšto socialinio tinklo (SNS) naudojimu ir kad SNS naudojimas buvo išmaniojo telefono priklausomybės prognozuotojas. Tyrimai taip pat parodė, kad išmaniųjų telefonų naudotojai, kurie praneša apie dažniau naudojamus SNS, taip pat praneša apie didesnes priklausomybės tendencijas (). Priklausomybė gali atsirasti dėl neatidėliotinų atlygio faktorių tikrinant išmanųjį telefoną. Tai buvo vadinama „patikrinimo įpročiu“ (), kurioje asmenys yra linkę priversti priverstinai patikrinti savo išmaniuosius telefonus, kad juos atnaujintų.

Išmaniųjų telefonų naudojimo ir asmenybės tyrimas yra sritis, kuriai vis daugiau dėmesio skiriama. Tyrimai parodė, kad ekstravertai dažniau naudojasi išmaniuoju telefonu ir dažniau naudoja teksto siuntimo funkcijas, kad galėtų bendrauti su kitais (; ; ). Bianchi ir Phillips () pranešė, kad problema mobiliųjų telefonų naudojimas buvo amžiaus, ekstraversijos ir mažo savigarbos funkcija. Tyrimai taip pat parodė, kad ekstravertuose socialinė žiniasklaida naudojama socialiniam tobulinimui, tuo tarpu introverts naudoja socialinę žiniasklaidą asmeninei informacijai atskleisti (pvz., ; ), taip panaudojant ją socialinei kompensacijai (\ t). Roberts, Pullig ir Manolis () nustatyta, kad įsijungimas buvo neigiamai susijęs su išmaniojo telefono priklausomybe. Ehrenberg, Juckes, White ir Walsh tyrimai () parodė ryšį tarp neurotiškumo ir priklausomybės išmaniesiems telefonams. Visai neseniai Andreassenas ir kt. () pranešė apie reikšmingus ryšius tarp priklausomybę sukeliančių technologijų naudojimo simptomų ir dėmesio deficito / hiperaktyvumo sutrikimų, obsesinio - kompulsinio sutrikimo, nerimo ir depresijos. Amžius pasirodė atvirkščiai susijęs su priklausomybe nuo technologijų naudojimo. Be to, būdama moteris, ji buvo labai susijusi su priklausomybe nuo socialinės žiniasklaidos. Apskritai šie tyrimai rodo, kad asmenybės ir demografiniai veiksniai vaidina vaidmenį, kaip žmonės sąveikauja su smartphonach.

Narcizmas, bruožas, susijęs su didžiųjų savęs pažiūrų ir teisių suteikimo jausmu, buvo pagrindinis dėmesys skiriamas socialinių medijų ir išmaniųjų telefonų naudojimo tyrimams. Pearson ir Hussain's) „256“ išmaniųjų telefonų naudotojų apklausos tyrimas parodė, kad 13.3% dalyvių buvo priskirti prie priklausomybės nuo jų išmaniųjų telefonų ir kad su narkomanija siejasi su aukštesniu narsizmu ir neurotikos lygiais. Andreassen, Pallesen ir Griffiths “() daugiau nei 23,000 dalyvių apklausa parodė, kad priklausomybę sukeliančios socialinės žiniasklaidos priemonės buvo susijusios su narsistiniais bruožais. Be to, atlikti keli tyrimai (pvz., ; ; ; ; ; ) pranešė, kad narcistai linkę į SNS įkelti patrauklią ir savarankišką reklamą ir dažniau atnaujinti savo būseną. Kartu šie tyrimai atskleidžia svarbius ryšius tarp narcizmo ir socialinės žiniasklaidos naudojimo.

Nerimas yra dar vienas svarbus psichologinis bruožas, kuris buvo išnagrinėtas dėl išmaniojo telefono naudojimo. Cheever, Rosen, Carrier ir Chavez tyrimai () nustatė, kad sunkūs ir vidutinio sunkumo išmanieji telefonų vartotojai ilgainiui pajuto daug daugiau rūpesčių. Jie padarė išvadą, kad priklausomybė nuo išmaniųjų telefonų, kurią sukelia nesveikas ryšys su jų nuolatiniu naudojimu, gali sukelti didesnį nerimą, kai prietaisas nėra. Keli tyrimai parodė sąsajas tarp probleminio išmaniojo telefono naudojimo ir socialinės sąveikos nerimo (; ; ), kompulsinis nerimas () ir bendras nerimas (; ; ; ; ; ). Taip pat pranešta apie ryšį tarp aukštojo išmaniojo telefono naudojimo ir didelio nerimo, nemigos ir moterų.). Kartu šie tyrimai pateisina tolesnius tyrimus, kuriuose nagrinėjamas nerimas ir asociacijos su išmaniuoju telefonu.

Kai kurie mokslininkai (pvz., ; ; ) palygino probleminį išmanųjį telefoną su narkotikų ir azartinių lošimų priklausomybe. Neigiamas ryšys tarp technologijų naudojimo ir psichologinės sveikatos buvo vadinamas „iDisorder“ (), ir yra vis daugiau mokslinių įrodymų, patvirtinančių tokį teiginį. Pavyzdžiui, tyrimas, skirtas jauniems Švedijos suaugusiems, nustatė, kad padidėjęs išmaniojo telefono naudojimas prognozavo padidėjusius depresijos simptomus po metų (). Afroamerikiečių moksleivių tyrime buvo nustatyta, kad asmenys, kurie per daug pranešė apie SNS, praleido pernelyg didelį laiką ir parodė paranoidinio asmenybės sutrikimo simptomus, nes jiems buvo pranešta apie neįprastą realybės suvokimą (). Šie tyrimai rodo, kad pernelyg didelis išmaniųjų telefonų naudojimas kai kuriems asmenims susijęs su psichikos sveikatos problemomis ir panašiomis problemomis.

Taip pat yra vis daugiau įrodymų, rodančių ryšį tarp depresijos ir tų veiklų, kurios gali būti naudojamos išmaniajame telefone, pvz., Text, vaizdo įrašų, žaidimų ir muzikos klausymas (; ; ; ; ). Kiti veiksniai, susiję su probleminiu išmaniuoju telefonu, apima mažą savigarbą ir ekstraversiją (). Ha ir kt. () nustatė, kad korėjiečių paaugliai, kurie buvo pernelyg išmanieji telefonų vartotojai, išreiškė daugiau depresinių simptomų, didesnį tarpasmeninį nerimą ir mažesnį savigarbą nei ne pernelyg dideli telefonai. Tame pačiame tyrime taip pat nustatyta koreliacija tarp pernelyg didelės išmaniojo telefono ir interneto priklausomybės. Panašius rezultatus pranešė „Im“, „Hwang“, „Choi“, „Seo“ ir „Byun“ ().

Taip pat pranešta apie tyrimus, rodančius teigiamą (arba neigiamą) sąsają tarp įprastų technologijų naudojimo ir depresijos simptomų. Pavyzdžiui, išilginis tyrimas Facebook naudojimas () radau tai Facebook dėl to, kad vartojimas sukėlė naudos tarp socialinių ryšių, o tie, kurie turi mažą savigarbą, pranešė apie didesnį socialinių ryšių pranašumą dėl jų Facebook naudoti. Davilos ir kt. Tyrimai. () nustatė, kad dažnesnis SNS vartojimas nebuvo susijęs su depresijos simptomais. Tačiau daugiau neigiamų sąveikų, o socialinių tinklų kūrimas buvo susijęs su depresijos simptomais. Parkas ir Lee () pranešė, kad išmanieji telefonai gali pagerinti psichologinę gerovę, jei jie buvo naudojami norint rūpintis kitais ar palaikyti ryšius. Skirtingai nuo daugelio tyrimų, Jelenchick, Eickhoff ir Moreno () nerado ryšio tarp socialinio tinklo ir depresijos tarp 190 paauglių.

Naujausi tyrimai parodė ryšį tarp suvokiamo streso ir priklausomybės nuo išmaniojo telefono rizikos (; ; ). Atsižvelgiant į ankstesnius šios srities mokslinius tyrimus ir santykinį asmenybės kintamųjų tyrimų trūkumą, šiame tyrime buvo tiriamas probleminis išmaniojo telefono naudojimas ir susiję asmenybės, nerimo ir narsizmo veiksniai. Pagrindinis tyrimo tikslas buvo išnagrinėti narcizmo ir nerimo įtaką probleminiam išmaniojo telefono naudojimui. Be to, buvo išnagrinėtas ryšys su asmenybės veiksniais. Šiame tyrime buvo naudojami internetiniai apklausos metodai, skirti rinkti duomenis apie galimus psichologinius veiksnius, susijusius su išmaniuoju telefonu, siekiant pridėti naujų rezultatų mažai, bet didėjančiai empirinei tyrimų bazei.

Metodai

Dalyviai

Iš viso 871 išmaniųjų telefonų naudotojų (vidutinis amžius = 25.06 metai, SD = 8.88) dalyvavo tyrime. Kai kurių duomenų apklausose trūko dėl neišsamių atsakymų. Todėl atlikta 640 visiškai užpildytų klausimynų (73.5%) statistinė analizė. Amžius svyravo nuo 13 iki 69 metų (vidurkis = 24.89 metai, SD = 8.54) ir buvo 214 vyrų (33.4%) ir 420 moterų (65.6%); šeši žmonės nepateikė informacijos apie lytį. Imties etninė priklausomybė buvo tokia: baltą (80.0%), juodą (2.0%), azijietišką (9.3%), pietryčių Azijos (1.9%), afrikietišką (1.9%), arabų ar šiaurės afrikietį (0.5). %), mišrios / kelios etninės grupės (3.9%) ir kitos (2.0%). Daugiausia dalyvių buvo iš Jungtinės Karalystės (86.0%), po to sekė iš JAV (3.3%), Kanados (0.5%), Vokietijos (0.5%) ir Jungtinių Arabų Emyratų (0.5%), nors daugelis kitų šalių (Turkija, Šveicarija, Australija, Graikija, Danija, Švedija ir Pietų Korėja) buvo atstovaujamos. Dalyviai daugiausia buvo studentai (68.6 proc.), Dirbantys (23.6 proc.), Savarankiškai dirbantys (3.0 proc.), Bedarbiai (4.3 proc.) Arba pensininkai (0.5 proc.). Dalyvių šeiminė padėtis buvo vieniša (52.5 proc.), Susituokusi (14.6 proc.) Arba artimų santykių (32.9 proc.).

Dizainas ir medžiagos

Šiame tyrime buvo naudojama internetinė apklausa duomenų rinkimui ir buvo sukurta naudojant Qualtrics internetinė apklausų programinė įranga. Apklausa apėmė keturis psichologinius instrumentus, kurie kartu įvertino ryšį tarp išmaniųjų telefonų naudojimo ir asmenybės kintamųjų. Keturi įvertinti instrumentai: (a) narcisistinė asmenybė, (b) būsenos savybių nerimas, (c) penkių veiksnių asmenybės bruožų modelis (neurotiškumas, malonumas, atvirumas patirčiai, ekstraversija ir sąžiningumas) ir (d) probleminis išmanusis telefonas naudoti. Be to, buvo renkami klausimai apie dalyvių demografines charakteristikas, išmaniojo telefono naudojimo laiką, kasdienius žvilgsnius į išmaniojo telefono ekraną, labiausiai naudojamą išmaniojo telefono programą (programą), požiūrį į kitų elgesį socialiniuose tinkluose ir problemas, kylančias dėl išmaniojo telefono naudojimo.

Naršistinė asmenybė. Naršistinė asmenybė buvo vertinama naudojant „40“ elementą „Naršistinis asmenybės inventorius“; ). NPI apima 40 teiginių poras, priklausančias septyniems poskyriams, kiekvienas poskyris yra žinomas narcizizmo bruožas. Įvertinti bruožai buvo autoritetas, savarankiškumas, pranašumas, parodizmas, tuštybė, išnaudojimas ir teisė. Kiekvienas pareiškimas priklauso A arba B skiltyje. A stulpelio paaiškinimai paprastai yra narsistiniai ir yra vienas taškas, pvz., „Aš norėčiau būti lyderiu.“ B skilties pareiškimai paprastai nėra narsistiniai ir todėl jų nėra taškai, pavyzdžiui: „Man labai mažai skiriasi, ar esu lyderis ar ne“. Tikimasi, kad žmonės, turintys narsistinį asmenybės sutrikimą, patvirtins 20 A stulpelio atsakymus. Šiame tyrime vidinis NPI nuoseklumas buvo geras (Cronbacho α = .85)

Valstybinio pobūdžio nerimas. „Spielberger State Trait“ nerimo inventoriaus (STAI) trumpoji forma () buvo naudojamas įvertinti valstybinio požymio nerimą. Ši skalė apima šešis teiginius, matuotus 4 taško Likert skalėje (kur 1 = ne visi, 2 = šiek tiek, 3 = vidutiniškai, ir 4 = labai daug). STAI elementų pavyzdžiai: „Aš jaučiuosi ramiai“, „aš esu įtemptas“ ir „nerimauju“. Marteau ir Bekker () pranešė apie priimtiną STAI trumposios formos patikimumą ir pagrįstumą. Be to, lyginant su visomis STAI formomis, šešių punktų versijoje dalyviams siūloma daugiau ir priimtinesnės skalės (). Šiame tyrime STAI vidinis nuoseklumas buvo geras (Cronbacho α = .85).

Asmenybė. Asmenybės bruožai buvo įvertinti naudojant dešimties punktų asmenybės inventorių (TIPI; ), kuris yra galiojantis „Big-Five“ (penkių faktorių modelio) matmenų matas. TIPI sudaro 10 elementų, naudojant 7 balų skalę (svyruoja nuo 1 = visiškai nesutinku iki 7 = tvirtai sutinku) ir penkias pakopas: ekstraversija, sutartinumas, sąžiningumas, emocinis stabilumas ir atvirumas. Goslingas ir kt. () praneša, kad TIPI lygis yra tinkamas, kalbant apie: a) konvergenciją, plačiai naudojamas „Big-Five“ priemones, teikiant ataskaitas sau, stebėtojams ir kolegoms; d) savęs ir stebėtojų reitingų konvergencija. Vidinis subskalių nuoseklumas buvo toks: ekstraversija (Cronbacho α = .69), sutartinumas (Cronbacho α = .29), sąžiningumas (Cronbacho α = .56), emocinis stabilumas (Cronbacho α = .69) ir atvirumas Patirtis (Cronbacho α = .45).

Probleminis išmaniojo telefono naudojimas. Probleminio išmaniojo telefono naudojimo skalė buvo naudojama probleminiam išmaniojo telefono naudojimui įvertinti, o skalė buvo pritaikyta iš punktų „Internet Gaming Disorder Scale Short-Form“ (IGDS9-SF), kurią sukūrė Pontes ir Griffiths (, ). IGDS9-SF yra trumpas, devynių elementų psichometrinis įrankis, pritaikytas pagal devynis kriterijus, apibrėžiančius interneto žaidimų sutrikimą (IGD) pagal penktąjį Diagnostikos ir statistikos vadove psichikos sutrikimų (DSM-5; ). Pritaikytų elementų pavyzdys yra toks: „Aš esu susirūpinęs savo išmaniuoju telefonu“, „naudoju savo išmanųjį telefoną pabėgti arba mažinti neigiamą nuotaiką“, „nesėkmingai bandau valdyti savo išmanųjį telefoną“, - „Aš praleidžiau vis daugiau mano telefone buvo laiko, “- dėl savo išmaniojo telefono naudojimo pavojuje, praradau reikšmingus santykius, darbą ar mokymosi karjerą galimybes.“ Dalyviai įvertino visus elementus 5 taško Likert skalėje (kur 1 = labai nesutinku, 2 = nesutinku , 3 = nei sutinku, nei nesutinku, 4 = sutinku, 5 = griežtai sutinku. IGDS9-SF balai nuo 9 iki 45. Dėl IGD, Pontes ir Griffiths () teigė, kad tik mokslinių tyrimų tikslais skalė gali būti naudojama netvarkingiems naudotojams ir netvarkingiems vartotojams klasifikuoti, atsižvelgiant tik į tuos naudotojus, kurie iš 36 skalėje gauna mažiausiai 45. Šiame tyrime vidinis IGDS9-SF nuoseklumas buvo aukštas (Cronbacho α = .86).

Procedūra

Internete paskelbtas pranešimas, kviečiantis išmaniųjų telefonų naudotojus dalyvauti tyrime, buvo įtrauktas į įvairių temų ir bendrų įvairių žinomų išmaniųjų telefonų, socialinių naujienų ir internetinių žaidimų svetainių diskusijų forumus (pvz., mmorpg.com, androidcentral.com, Reddit.com, „iMore.com“ir neoseeker.com). Internete paskelbti pranešimai taip pat buvo paskelbti pirmojo autoriaus socialinių tinklų sąskaitose (pvz., Facebook ir Twitter). Be to, dviejų didelių JK universitetų studentus taip pat informavo pirmasis autorius, kuris paskaitų pradžioje paskelbė pranešimus apie įdarbinimą ir nukreipė juos į Twitter paskyra ir tyrimo žymė. Kiekvienas išmanusis telefonas, socialinių naujienų ir internetinių žaidimų svetainės turėjo panašias struktūrines savybes (pvz., Naujausios naujienos, pagalbos vadovas, svetainės žemėlapis, forumai ir kt.). Internetinis įdarbinimo skelbimas informavo visus dalyvius apie tyrimo tikslą ir buvo nuoroda į internetinę apklausą. Kai dalyviai aplankė hipersaito adresą į apklausą, jiems buvo pateiktas informacijos apie dalyvius puslapis ir aiškios instrukcijos, kaip užpildyti apklausą, ir jie buvo užtikrinti, kad jų pateikti duomenys išliks anonimiški ir konfidencialūs. Apklausos pabaigoje pateiktas trumpas pranešimas pakartojo tyrimo tikslą ir informavo dalyvius apie jų teisę pasitraukti iš tyrimo.

Analitinė strategija

Pirma, buvo apskaičiuota aprašomoji statistika dėl bendrojo išmaniojo telefono naudojimo. Tada buvo atlikta koreliacinė analizė. Galiausiai, norint apibūdinti probleminio išmaniojo telefono naudojimo veiksnius, daugialypė regresinė analizė buvo atlikta naudojant probleminį išmanųjį telefoną kaip rezultato kintamąjį. Prognozavimo kintamieji buvo amžius ir narsizmas (įrašytas pirmame etape), ekstraversas, malonumas, sąžiningumas, emocinis stabilumas, atvirumas patyrimui ir nerimo balai (įrašyti antrajame etape).

Etika

Studijų procedūros buvo vykdomos pagal Helsinkio deklaraciją ir Britanijos psichologinės visuomenės etikos gaires. Universiteto etikos komitetas patvirtino tyrimą. Visi dalyviai buvo informuoti apie tyrimą ir visi buvo informuoti.

rezultatai

Išmaniojo telefono naudotojo elgesys

Vidutinis išmaniajame telefone praleistas laikas per dieną buvo 190.6 min (SD = 138.6). Dalyviai pranešė padarę 39.5 žvilgsnių (SD = 33.7) vidutiniškai per dieną išmaniojo telefono ekrane. Dalyvių vidutinė mėnesinė išmaniojo telefono sąskaita buvo 27.50 svaro sterlingų (SD = 17.2). Tarp dalyvių labiausiai panaudotos išmaniųjų telefonų programos buvo socialinių tinklų programos (49.9%), po jų sekė tiesioginių pranešimų programos (35.2%), o paskui - muzikos programos (19.1%). Lentelė 1 rodo išmaniųjų telefonų programas, kurias naudoja dalyviai.

1 lentelė. 

Dauguma naudotojų naudojamų išmaniųjų telefonų programų (atsakymai nurodo atsakymą, taikomą kiekvienai programos kategorijai, dalyviai galėjo pasirinkti daugiau nei vieną programą)

Probleminis išmaniojo telefono naudojimas

Vidutinis probleminis išmaniojo telefono rezultatas tarp dalyvių buvo 21.4 (SD = 6.73). Naudojant klasifikavimo kriterijus, kuriuos pasiūlė Pontesas ir Griffithasas (), 17 dalyviai (2.7%) buvo klasifikuojami kaip netvarkingi išmaniųjų telefonų vartotojai. Pav 1 rodo balų pasiskirstymą probleminio išmaniojo telefono naudojimo skalėje.

1 pav. 

Probleminis išmaniojo telefono naudojimo rezultato pasiskirstymas (kurtosis = −0.102, išlinkis = 0.280)

Probleminis išmaniojo telefono naudojimas koreliuoja

Dvimetės koreliacijos parodė, kad problemiškas išmaniųjų telefonų naudojimas buvo teigiamai susijęs su laiko, skirto išmaniuoju telefonu ir nerimu, ir neigiamai siejamas su amžiumi, sąžiningumu, emociniu stabilumu ir atvirumu. Išmaniuoju telefonu praleistas laikas buvo teigiamai susijęs su nuosavybės, narsizmo ir nerimo trukme, neigiamai susietas su amžiumi ir emociniu stabilumu. Nuosavybės trukmė buvo teigiamai susijusi su amžiumi 2).

2 lentelė. 

Pearsono koreliacijos tarp problemiško išmaniojo telefono ir kitų kintamųjų (n = 640)

Probleminio išmaniojo telefono naudojimo prognozavimas

Kolinijiškumo klausimai buvo patikrinti naudojant dispersijos infliacijos koeficiento (VIF) vertes, kurios buvo mažesnės nei 10 (vidutinis VIF = 1.33) ir tolerancijos statistika, kuri buvo virš 0.2. Tai parodė, kad daugiakolinarumas nebuvo susirūpinimas. Naudojant daugkartinės regresijos įvedimo metodą, buvo nustatyta, kad prognozuojantys kintamieji paaiškino didelį dispersijos probleminį probleminį išmanųjį telefoną [žingsnis 1, R2 = .05, ΔR2 = .10, F(2, 637) = 17.39, p <.001; 2 žingsniui, F(8, 631) = 11.85, p <.001]. Analizė parodė, kad prisitaikius prie amžiaus ir narcisizmo, sąžiningumas, emocinis stabilumas ir atvirumas reikšmingai ir neigiamai prognozavo probleminį išmaniųjų telefonų naudojimą (lentelė) 3), t. y. asmenys, turintys aukštą atvirumą, emocinį stabilumą ir sąžiningumą, mažiau tikėtina, kad naudojasi probleminiu išmaniuoju telefonu.

3 lentelė. 

Probleminio išmaniojo telefono naudojimo prognozavimo modelis (n = 640)

Diskusija

Šis tyrimas nagrinėjo probleminį išmaniųjų telefonų naudojimą ir galimus susijusius veiksnius. Išvados parodė, kad laikas, praleistas išmaniajame telefone, sąžiningumas, emocinis stabilumas, atvirumas ir amžius buvo reikšmingi probleminio išmaniojo telefono naudojimo pranašai. Su neigiamais prognozuotojais išvados parodė, kad probleminį išmaniųjų telefonų naudojimą prognozavo mažesnis sąžiningumas, mažesnis atvirumas, mažesnis emocinis stabilumas ir buvimas jaunesnio amžiaus. Kalbant apie emocinį stabilumą, išvados yra panašios į Ha ir kt. (), kurie pranešė, kad pernelyg dideli telefonų naudotojai patyrė daugiau depresijos simptomų, sunkumų, susijusių su emocijų raiška, aukštesniu tarpasmeniniu nerimu ir žemu savigarba. Šio tyrimo rezultatai rodo, kad padidėjęs laikas, praleistas naudojant išmanųjį telefoną, gali sukelti problemų. Šie rezultatai patvirtina ankstesnių tyrimų išvadas, kuriose nustatyta, kad dėl išmaniųjų telefonų laiko padidėjo priklausomybė nuo išmaniojo telefono (pvz., ; ). Amžius buvo reikšmingas neigiamas probleminio naudojimo prognozuotojas ir remia ankstesnius tyrimų rezultatus, kuriuose pranešama apie problemišką išmaniųjų telefonų naudojimą tarp jaunų suaugusiųjų mėginių (pvz., ; ; ; ; ; ; ). Gali būti, kad jauni žmonės yra labiau linkę išbandyti naujas technologijas ir todėl yra labiau linkę naudotis problemomis.

Įdomu pastebėti, kad sąmoningumo ir emocinio stabilumo prognozės buvo reikšmingi neigiami probleminio išmaniojo telefono naudojimo rodikliai. Sąžiningumas pasižymi tvarkingumu, atsakomybe ir patikimumu (), ir šis tyrimas rodo, kad kuo mažiau sąžiningumo asmenys yra, tuo didesnė tikimybė, kad jie susiduria su probleminiu elgesiu. Emocinį stabilumą apibūdina stabilus ir emociškai atsparus (), o šiame tyrime mažiau emociškai stabili buvo susijusi su probleminiu išmaniojo telefono elgesiu. Ši išvada patvirtina Augner ir Hacker išvadas (), kurie pranešė, kad žemas emocinis stabilumas yra susijęs su probleminiu išmaniųjų telefonų naudojimu. Tai gali kelti susirūpinimą, nes žmonėms, patiriantiems nuotaikos svyravimus, nerimą, irzlumą ir liūdesį, dažniau pasireiškia problemiškas išmaniojo telefono elgesys. Buvimas mažiau emociškai stabilus (ty neurozinis) buvo susijęs su daugeliu sveikatos sutrikimų, tokių kaip anoreksija ir bulimija () ir narkomanija (). Taigi, nors čia pateikti rezultatai yra koreliaciniai, šie santykiai gali būti susiję ir reikalauja tolesnio empirinio tyrimo.

Dviejų kintamųjų koreliacijos parodė reikšmingus ryšius tarp daugelio kintamųjų ir problemiško išmaniojo telefono naudojimo. Pavyzdžiui, laikas, praleistas naudojant išmanųjį telefoną, buvo reikšmingai susijęs su probleminiu išmaniuoju telefonu ir yra panašus į ankstesnius tyrimų rezultatus (pvz., ; Thomee ir kt., 2011). Nerimas buvo teigiamai susijęs su probleminiu išmaniųjų telefonų naudojimu, paremtu ankstesniais tyrimais, kurie parodė, kad nerimas yra susijęs su probleminiu išmaniųjų telefonų naudojimu (ty ). Ši išvada leidžia manyti, kad didėjant nerimui, taip pat didėja probleminis išmaniojo telefono naudojimas. Atvirumo asmenybės bruožas buvo neigiamai susijęs su probleminiu išmaniuoju telefonu. Ši išvada leidžia manyti, kad žmonės, kuriems šis požymis yra mažas, dažniau naudojasi probleminiu išmaniuoju telefonu. Sąžiningumas, emocinis stabilumas ir amžius buvo neigiamai susiję su probleminiu išmaniuoju telefonu (kaip aptarta pirmiau).

Laikas, praleistas naudojantis išmaniuoju telefonu, buvo teigiamai susijęs su nuosavybės teise, narcisizmu ir nerimu, o tai rodo, kad ilgesnis išmaniojo telefono laikas gali sukelti narcisistinių bruožų ir nerimo. Šios išvados buvo panašios į ankstesnius Lepp ir kt. (), kurie pranešė apie ryšį tarp aukšto dažnio išmaniųjų telefonų naudojimo ir didesnio nerimo, taip pat Andreassen ir kt. (), kuris parodė priklausomybės nuo socialinės žiniasklaidos ir narcisizmo ryšį. Rezultatai taip pat sutampa su Jenaro ir kt. (), kurie pranešė apie ryšį tarp didelio išmaniojo telefono ir didelio nerimo.

Priešingai nei ankstesniuose tyrimuose, kurie parodė sąsajas tarp ekstraversijos ir padidėjusio išmaniojo telefono naudojimo (; ; ), šiame tyrime ekstraversas nebuvo susijęs su probleminiu naudojimu. Šis tyrimas taip pat nustatė, kad, lyginant su ankstesniais tyrimais (pvz., ). Taip gali būti dėl to, kad tyrimo mėginyje buvo labai nedaug narsistinių asmenų arba jie nebuvo motyvuoti naudoti išmaniuosius telefonus narcistiniams tikslams.

Šio tyrimo rezultatai parodė, kad SNS naudojimas buvo populiari dalyvių programa ir vidutiniškai kasdien praleista išmaniajame telefone buvo 190 min. Jei didžioji šio laiko dalis praleidžiama naudojant SNS programas, tai gali sukelti pernelyg didelį naudojimą, kaip pabrėžta ankstesniuose tyrimuose (pvz., ; ). Šie tyrimai parodė ryšį tarp SNS naudojimo, žaidimų ir pramogų bei kaip jie susiję su probleminiu naudojimu. Galimybė naudotis įvairiomis pramogomis (pvz., Žaidimais, muzika ir vaizdo įrašais) naudojant SNS gali būti priežastis, kodėl socialiniai tinklai tapo labai populiarūs (). Vienas iš svarbiausių išmaniojo telefono naudojimo aspektų yra žiniasklaidos turinio ir komunikacijos aspektai. Momentiniai pranešimai, SNS, pirkiniai, naujienos, muzika ir nuotraukų / vaizdo įrašų bendrinimo programos buvo populiarios šio tyrimo dalyviams. Šie faktai patvirtina naudojimą ir pasitenkinimą (), kuris rodo, kad žmonės naudoja išmaniuosius telefonus, kad patenkintų įvairius poreikius. Išmanieji telefonai yra ypač naudingi, nes jie suteikia tiesioginę prieigą prie kitų asmenų ir naudojasi mobiliosiomis programomis. Jie taip pat iš esmės naudingi, nes jie suteikia vartotojams galimybę pritaikyti ir valdyti įrenginio sąsają (). Visos populiarios programos, naudojamos tarp dalyvių, teikia aukšto dažnio prizus / pranešimus, kurie skatina reguliariai stebėti išmaniuosius telefonus (šiame tyrime, vidutinis išmaniųjų telefonų žvilgsnis buvo 39.5 žvilgsnis per dieną) ir todėl gali padidinti pernelyg didelį naudojimą.

Šio tyrimo rezultatai prisideda prie nedidelio empirinio tyrimo, skirto problemiškam išmaniųjų telefonų naudojimui, pagrindo. Išmanusis telefonų naudojimas gali turėti neigiamą poveikį psichologinei sveikatai, įskaitant depresiją ir lėtinį stresą () ir padidėjusias mintis apie savižudybę (). Moksliniai tyrimai palaiko ryšį tarp depresijos ir pernelyg didelės text, socialinių tinklų, žaidimų, el. Pašto ir vaizdo įrašų, kurie visi gali būti pasiekiami per išmanųjį telefoną (; ). Būsimiems tyrimams gali reikėti apsvarstyti probleminį telefono naudojimą ir asociacijas su situaciniais veiksniais, pvz., Namų ir mokyklos aplinka, ir individualiais veiksniais, pvz., Psichikos sveikatos ir elgesio problemomis. Svarbi tyrimo sritis yra suprasti pernelyg didelį išmaniųjų telefonų naudojimą.

Nors šio tyrimo rezultatai yra nauji ir informatyvūs, reikia apsvarstyti keletą apribojimų. Didžioji dalis pavyzdžių buvo savarankiškai atrinkti studentai iš JK. Tuo tarpu studentai yra sumanūs išmaniųjų telefonų naudotojai, turintys prietaisus, kurie yra svarbus šios kartos tapatybės aspektas (), gebėjimas apibendrinti išvadas yra ribotas. Ateityje atliekami tyrimai turėtų ištirti probleminį išmanųjį telefonų naudojimą iš skirtingų geografinių regionų studentų ir ne studentų pavyzdžių, įvairesnių amžiaus grupių, naudojant nacionaliniu mastu reprezentatyvius pavyzdžius. Naudoti saviraiškos metodai galėjo sukelti klaidingą faktinio išmaniojo telefono naudojimo pranešimą. Andrews, Ellis, Shaw ir Piwek () nustatė, kad dalyviai savarankiškai pranešė, kad jie dažnai nepakankamai įvertino savo išmanųjį telefoną. Tai kelia klausimų apie surinktų duomenų patikimumą ir pagrįstumą. Tačiau šios problemos turi įtakos visų tipų savarankiškų pranešimų tyrimams (). Dauguma išmaniųjų telefonų tyrimų, kaip ir šis tyrimas, yra kiekybiniai, skerspjūviniai ir linkę pritaikyti kitas psichometrines priemones, kad būtų galima įvertinti išmanųjį telefoną. Probleminio išmaniojo telefono naudojimo skalė šiuo metu yra patvirtinama, nors vidinis skalės nuoseklumas šiame tyrime buvo geras. Kai kurių asmenybės subalansų vidiniai konsistencijos buvo nedideli ir kelia patikimumo klausimus, susijusius su šiais asmeniniais bruožais. Tačiau jie buvo naudojami jų trumpumui ir įveikti nuovargį. Būtina atlikti tolesnius tyrimus, kad būtų galima patvirtinti tokių priemonių galiojimą ir, galbūt, naudoti ilgesnius ir psichometriškai patikimus instrumentus būsimiems tyrimams. Nepaisant šių apribojimų, šio tyrimo rezultatai rodo, kad problemiškas išmaniojo telefono naudojimas yra susijęs su įvairiais asmenybės veiksniais ir padeda geriau suprasti išmaniųjų telefonų elgesio psichologiją ir asociacijas su pernelyg dideliu išmaniųjų telefonų naudojimu.

Finansavimo ataskaita

Finansavimo šaltiniai: Šiam tyrimui finansinė parama nebuvo gauta.

Autorių indėlis

Studijų koncepcija ir dizainas: ZH ir DS; duomenų analizė ir interpretavimas: ZH, MDG ir DS; prieiga prie duomenų: ZH, DS ir MDG. Visi autoriai prisidėjo prie darbo rašymo. Visi autoriai turėjo visišką prieigą prie visų tyrimų duomenų ir prisiėmė atsakomybę už duomenų vientisumą ir duomenų analizės tikslumą.

Interesų konfliktas

Autoriai pareiškia, kad nėra interesų konflikto.

Nuorodos

  • Allamas M. F. (2010). Pernelyg didelis interneto naudojimas ir depresija: priežasties-pasekmės šališkumas? Psichopatologija, 43 (5), 334–334. doi: 10.1159 / 000319403 [PubMed]
  • Amerikos psichiatrijos asociacija (2013). Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (5th ed.). Arlingtonas, VA: Amerikos psichiatrijos asociacija.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Socialinio tinklo naudojimas ir asmenybė. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje, 26 (6), 1289 – 1295. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.018
  • Andreassen C. S., Billieux J., Griffiths M. D., Kuss D. J., Demetrovics Z., Mazzoni E., Pallesen S. (2016). Ryšys tarp priklausomybės sukeliančių socialinės žiniasklaidos priemonių ir vaizdo žaidimų bei psichikos sutrikimų simptomų: plataus masto skerspjūvio tyrimas. Priklausomybės elgesio psichologija, 30 (2), 252–262. doi: 10.1037 / adb0000160 [PubMed]
  • Andreassen C. S., Pallesen S., Griffiths M. D. (2017). Ryšys tarp priklausomybę sukeliančios socialinės žiniasklaidos, narcisizmo ir savigarbos: didelio nacionalinio tyrimo išvados. Priklausomybę sukeliantis elgesys, 64, 287–293. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.03.006 [PubMed]
  • Andrews S., Ellis D., Shaw H., Piwek L. (2015). Be savęs ataskaitos: Įrankiai, skirti įvertinti įvertintą ir realaus pasaulio telefonų naudojimą. PLoS One, 10 (10), e0139004. doi: 10.1371 / journal.pone.0139004 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
  • Augner C., Hacker G. W. (2012). Probleminio mobiliojo telefono naudojimo ir jaunų suaugusiųjų psichologinių parametrų sąsajos. Tarptautinis visuomenės sveikatos žurnalas, 57 (2), 437–441. doi: 10.1007 / s00038-011-0234-z [PubMed]
  • Bianchi A., Phillips J. G. (2005). Psichologiniai probleminio mobiliojo telefono naudojimo prognozuotojai. CyberPsychology & Behavior, 8 (1), 39–51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39 [PubMed]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss D., Griffiths M. D. (2015). Ar netvarkingą mobiliojo telefono naudojimą galima laikyti priklausomybe nuo elgesio? Dabartinių įrodymų atnaujinimas ir išsamus būsimų tyrimų modelis. Dabartinės priklausomybės ataskaitos, 2 straipsnio 2 dalis, 156–162. doi: 10.1007 / s40429-015-0054-y
  • Billieux J., Philippot P., Schmid C., Maurage P., Mol J. (2014). Ar veikiantis mobilusis telefonas veikia kaip priklausomybė nuo elgesio? Susidūrimas su simptomais pagrįstu metodu, pagrįstu procesiniais metodais. Klinikinė psichologija ir psichoterapija, 22 (5), 460 – 468. doi: 10.1002 / cpp.1910 [PubMed]
  • Buffardi L. E., Campbell W. K. (2008). Narcisizmo ir socialinių tinklų svetainės. Asmenybės ir socialinės psichologijos biuletenis, 34 (10), 1303–1314. doi: 10.1177 / 0146167208320061 [PubMed]
  • Campbell S. W., Park Y. J. (2008). Socialinės mobiliosios telefonijos pasekmės: asmeninio bendravimo visuomenės augimas. Sociologijos kompasas, 2 (2), 371–387. doi: 10.1111 / j.1751-9020.2007.00080.x
  • Dailidė C. J. (2012). Narcisizmas „Facebook“: savireklama ir antisocialus elgesys. Asmenybė ir individualūs skirtumai, 52 (4), 482–486. doi: 10.1016 / j.paid.2011.11.011
  • Cheever N. A., Rosen L. D., Carrier L. M., Chavez A. (2014). Akiratyje nėra iš proto: Belaidžio mobiliojo prietaiso naudojimo apribojimo poveikis žemo, vidutinio ir didelio lygio vartotojų nerimo lygiui. Kompiuteriai žmogaus elgesio srityje, 37, 290–297. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.002
  • Chiu S. I. (2014). Taivano universiteto studento santykis tarp gyvenimo streso ir priklausomybės nuo išmaniųjų telefonų: mokymosi savęs efektyvumo ir socialinio savęs efektyvumo tarpininkavimo modelis. Kompiuteriai žmogaus elgesyje, 34, 49–57. doi: 10.1016 / j.chb.2014.01.024
  • Davila J., Hershenberg R., Feinstein B. A., Gorman K., Bhatia V., Starr L. R. (2012). Jaunų suaugusiųjų socialinių tinklų dažnumas ir kokybė: asociacijos, turinčios depresijos simptomų, atrajotojų ir sukėlėjų. Populiariosios žiniasklaidos kultūros psichologija, 1 (2), 72–86. doi: 10.1037 / a0027512 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
  • Davis C., Claridge G. (1998). Valgymo sutrikimai kaip priklausomybė: psichobiologinė perspektyva. Priklausomybės veiksmai, 23 (4), 463 – 475. doi: 10.1016 / S0306-4603 (98) 00009-4 [PubMed]
  • de Montjoye Y. A., Quoidbach J., Robic F., Pentland A. S. (2013). Asmenybės numatymas naudojant naują mobiliųjų telefonų metriką. Greenberg A. M., Kennedy W. G., Bos N. D., redaktoriai. (Red.), Tarptautinė konferencija socialinio skaičiavimo, elgesio-kultūrinio modeliavimo ir prognozavimo klausimais (p. 48–55). Berlynas, Vokietija / Heidelbergas, Vokietija: „Springer“.
  • de Wit L., Straten A., Lamers F., Cujipers P., Penninx B. (2011). Ar sėdimas televizijos žiūrėjimas ir elgesys su kompiuteriu yra susiję su nerimu ir depresija? Psichiatrijos tyrimai, 186 (2 – 3), 239 – 243. doi: 10.1016 / j.psychres.2010.07.003 [PubMed]
  • Ehrenberg A., Juckes S., White K. M., Walsh S. P. (2008). Asmenybė ir savigarba, kaip prognozuojantis jaunų žmonių technologijų naudojimą. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 739–741. doi: 10.1089 / cpb.2008.0030 [PubMed]
  • Enez Darcin A., Kose S., Noyan C. O., Nurmedov S., Yılmaz O., Dilbaz N. (2016). Priklausomybė nuo išmaniųjų telefonų ir jų santykis su socialiniu nerimu ir vienišumu. Elgesys ir informacinės technologijos, 35 (7), 520–525. doi: 10.1080 / 0144929X.2016.1158319
  • Goslingas S. D., Rentfrow P. J., Swannas W. B. (2003). Labai trumpas „Big-Five“ asmenybės sričių matas. Asmenybės tyrimų žurnalas, 37 (6), 504–528. doi: 10.1016 / S0092-6566 (03) 00046-1
  • Gossop M. R., Eysenck S. B. G. (1980). Tolesnis narkomanų, gydomų, asmenybės tyrimas. „British Journal of Addiction“, 75 (3), 305–311. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1980.tb01384.x [PubMed]
  • Ha J. H., Chin B., Park D. H., Ryu S. H., Yu J. (2008). Korėjos paauglių pernelyg didelio mobiliųjų telefonų naudojimo ypatybės. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 783–784. doi: 10.1089 / cpb.2008.0096 [PubMed]
  • Hoggas J. L. C. (2009). Asmenybės poveikis komunikacijai: Afrikos Amerikos kolegijų studentų MMPI-2 tyrimas ir jų pasirinkimas skaitmeninės komunikacijos amžiuje (nepublikuota daktaro disertacija). „Fielding“ absolventų universitetas, Santa Barbara, Kalifornija.
  • Hong F. Y., Chiu S. I., Huang D. H. (2012). Taivano universiteto studentų psichologinių savybių, priklausomybės nuo mobiliųjų telefonų ir mobiliųjų telefonų naudojimo santykio modelis. Kompiuteriai žmogaus elgesyje, 28 (6), 2152–2159. doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.020
  • Im K. G., Hwang S. J., Choi M. A., Seo N. R., Byun J. N. (2013). Koreliacija tarp priklausomybės išmaniesiems telefonams ir psichiatrinių simptomų kolegijos studentams. Korėjos visuomenės sveikatos mokyklos leidinys, 26 (2), 124–131.
  • Jelenchickas L. A., Eickhoffas J. C., Moreno M. A. (2013). „„ Facebook “depresija?“ Socialinių tinklų svetainių naudojimas ir vyresnio amžiaus paauglių depresija. Journal of Adolescent Health, 52 (1), 128–130. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed]
  • Jenaro C., Flores N., Gómez-Vela M., González-Gil F., Caballo C. (2007). Probleminis interneto ir mobiliųjų telefonų naudojimas: psichologinė, elgesio ir sveikatos sąsaja. Priklausomybių tyrimai ir teorija, 15 (3), 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  • Jeong S. H., Kim H., Yum J. Y., Hwang Y. (2016). Nuo kokio tipo turinio priklauso išmaniųjų telefonų vartotojai? SNS ir žaidimai. Kompiuteriai žmogaus elgesio srityje, 54, 10–17. doi: 10.1016 / j.chb.2015.07.035
  • Katsumata Y., Matsumoto T., Kitani M., Takeshima T. (2008). Elektroninė žiniasklaida ir mintys apie savižudybę Japonijos paaugliams. Psichiatrija ir klinikiniai neurologai, 62 (6), 744 – 746. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2008.01880.x [PubMed]
  • Khang H., Woo H. J., Kim J. K. (2012). „Aš“ kaip priklausomybės mobiliesiems telefonams precedentas. „International Journal of Mobile Communications“, 10 (1), 65–84. doi: 10.1504 / IJMC.2012.044523
  • Kuss D. J., Griffiths M. D. (2017). Socialinių tinklų svetainės ir priklausomybė: dešimt pamokų. Tarptautinis aplinkos tyrimų ir visuomenės sveikatos žurnalas, 14 (3), 311. doi: 10.3390 / ijerph14030311 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
  • Lane W., Manner C. (2012). Asmeninių bruožų poveikis išmaniojo telefono nuosavybei ir naudojimui. Tarptautinis verslo ir socialinių mokslų žurnalas, 2, 22 – 28.
  • Lee E. B. (2015). Jaunų afrikiečių amerikiečių per daug informacijos ir išmaniųjų telefonų. „Journal of Black Studies“, 46 (1), 44–61. doi: 10.1177 / 0021934714557034
  • Lee M. J., Lee J. S., Kang M. H., Kim C. E., Bae J. N., Choo J. S. (2010). Korinio telefono naudojimo ypatybės ir jo ryšys su paauglių psichologinėmis problemomis. Korėjos vaikų ir paauglių psichiatrijos akademijos leidinys, 21 (1), 31–36. doi: 10.5765 / jkacap.2010.21.1.031
  • Lepp A., Barkley J. E., Karpinski A. C. (2014). Ryšys tarp mobiliojo telefono naudojimo, akademinių rezultatų, nerimo ir pasitenkinimo gyvenimu kolegijos studentuose. Kompiuteriai žmogaus elgesyje, 31, 343–350. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.049
  • „Lookout Mobile Security“. (2012). Mobilaus mąstymo tyrimas. Gauta iš https://www.mylookout.com/resources/reports/mobile-mindset (Liepos 20, 2016).
  • Lopez-Fernandez O., Kuss D. J., Griffiths M. D., Billieux J. (2015). Probleminio mobiliojo telefono naudojimo konceptualizavimas ir vertinimas. Yan Z., redaktorius. (Red.), Mobiliųjų telefonų elgesio enciklopedija (p. 591–606). Hershey, PA: „IGI Global“.
  • Lu X., Watanabe J., Liu Q., Uji M., Shono M., Kitamura T. (2011). Priklausomybė nuo interneto ir mobiliųjų telefonų tekstinių pranešimų: faktoriaus struktūra ir koreliacija su disforiniu jausmu tarp japonų suaugusiųjų. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje, 27 (5), 1702 – 1709. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.009
  • Marteau T. M., Bekker H. (1992). Spielbergerio valstybinio nerimo aprašo (STAI) valstybinės skalės šešių punktų trumposios formos kūrimas. „British Journal of Clinical Psychology“, 31 (3), 301–306. doi: 10.1111 / j.2044-8260.1992.tb00997.x [PubMed]
  • McCrae R. R., Costa P. T., Jr. (1999). Penkių veiksnių asmenybės teorija Pervin L. A., John O. P., redaktoriai. (Red.), Asmenybės vadovas: teorija ir tyrimai (2-asis leidimas, p. 139–153). Niujorkas, NY: „Guilford Press“.
  • McKinney B. C., Kelly L., Duran R. L. (2012). Narcisizmas ar atvirumas? Koledžo studentai naudojasi „Facebook“ ir „Twitter“. Komunikacijos tyrimų ataskaitos, 29 (2), 108–118. doi: 10.1080 / 08824096.2012.666919
  • Ong E. Y., Ang R. P., Ho J. C., Lim J. C., Goh D. H., Lee C. S., Chua A. Y. (2011). Narcisizmas, ekstraversija ir paauglių savęs pristatymas feisbuke. Asmenybė ir individualūs skirtumai, 50 (2), 180–185. doi: 10.1016 / j.paid.2010.09.022
  • Oulasvirta A., Rattenbury T., Ma L., Raita E. (2012). Įpročiai daro išmanųjį telefoną naudingesnį. Asmeniniai ir visur esantys kompiuteriai, 16 (1), 105 – 114. doi: 10.1007 / s00779-011-0412-2
  • Palfrey J., Gasser U. (2013). Gimęs skaitmeninis: suprasti pirmąją skaitmeninių vietinių gyventojų kartą. Niujorkas, NY: pagrindinės knygos.
  • Park N., Lee H. (2012). Išmaniųjų telefonų naudojimo socialiniai padariniai: Korėjos studentų studentų išmanusis telefonas ir psichologinė gerovė. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 15 (9), 491 – 497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580 [PubMed]
  • Parkas S., Choi J. W. (2015). Subjektyvūs regėjimo terminalo sindromo simptomai ir paauglių išmaniųjų telefonų vartotojų nerimas. International Journal of Contents, 11 (4), 31–37. doi: 10.5392 / IJoC.2015.11.4.031
  • Pearson C., Hussain Z. (2015). Išmaniųjų telefonų naudojimas, priklausomybė, narcizmas ir asmenybė: mišrus metodų tyrimas. Tarptautinis elektroninių elgesio, psichologijos ir mokymosi žurnalas, 5 (1), 17 – 32. doi: 10.4018 / ijcbpl.2015010102
  • Phillips J., Butt S., Blaszczynski A. (2006). Asmenybė ir mobiliųjų telefonų naudojimas žaidimams. CyberPsychology & Behavior, 9 (6), 753–758. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.753 [PubMed]
  • Pontes H. M., Griffiths M. D. (2014). Interneto žaidimų sutrikimo vertinimas atliekant klinikinius tyrimus: praeities ir dabarties perspektyvos. Klinikiniai tyrimai ir reguliavimo reikalai, 31 (2–4), 35–48. doi: 10.3109 / 10601333.2014.962748
  • Pontes H. M., Griffiths M. D. (2015). DSM-5 interneto žaidimų sutrikimų matavimas: Trumpos psichometrinės skalės sukūrimas ir patvirtinimas. Kompiuteriai žmogaus elgesyje, 45, 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006
  • Pontes H. M., Kiraly O., Demetrovics Z., Griffiths M. D. (2014). DSM-5 interneto žaidimų sutrikimo konceptualizavimas ir matavimas: IGD-20 testo sukūrimas. „PLoS One“, 9 (10), e110137. doi: 10.1371 / journal.pone.0110137 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
  • Raskin R., Terry H. (1988). Narcizistinės asmenybės inventoriaus pagrindinės sudedamosios dalies analizė ir papildomi jo konstrukcijos galiojimo įrodymai. Asmenybės ir socialinės psichologijos žurnalas, 54 (5), 890 – 902. doi: 10.1037 / 0022-3514.54.5.890 [PubMed]
  • Roberts J., Pullig C., Manolis C. (2014). Man reikia mano išmaniojo telefono: hierarchinis asmenybės ir mobiliojo telefono priklausomybės modelis. Asmenybės ir individualūs skirtumai, 79, 13 – 19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
  • Rosenas L. D., Cheever N. A., Carrier L. M. (2012). „iDisorder“: supratimas apie mūsų maniją dėl technologijų ir įveikti jos įtaka. Niujorkas, NY: Palgrave.
  • Ross C., Orr E. S., Sisic M., Arseneault J. M., Simmering M. G., Orr R. R. (2009). Asmenybė ir motyvacija, susijusi su „Facebook“ naudojimu. Kompiuteriai žmogaus elgesio srityje, 25 (2), 578–586. doi: 10.1016 / j.chb.2008.12.024
  • Ruggiero T. E. (2000). Naudojimo ir pasitenkinimo teorija XXI amžiuje. Masinė komunikacija ir visuomenė, 21 (3), 1–3. doi: 37 / S10.1207MCS15327825_0301
  • Salehan M., Negahban A. (2013). Socialiniai tinklai išmaniuosiuose telefonuose: kai mobilieji telefonai tampa priklausomi. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje, 29 (6), 2632 – 2639. doi: 10.1016 / j.chb.2013.07.003
  • Samaha M., Hawi N. S. (2016). Ryšiai tarp priklausomybės išmaniesiems telefonams, streso, akademinių rezultatų ir pasitenkinimo gyvenimu. Kompiuteriai žmogaus elgesio srityje, 57, 321–325. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.045
  • Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Ar esame priklausomi nuo mūsų mobiliųjų telefonų? Kompiuteriai žmogaus elgsenoje, 57, 153 – 159. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.004
  • Sorokowski P., Sorokowska A., Oleszkiewicz A., Frackowiak T., Huk A., Pisanski K. (2015). „Selfie“ komandiravimo elgesys yra susijęs su vyrų narcizumu. Asmenybės ir individualūs skirtumai, 85, 123 – 127. doi: 10.1016 / j.paid.2015.05.004
  • Statista.com. (2016). Mobiliųjų telefonų vartotojų skaičius visame pasaulyje nuo 2013 iki 2019. Gauta iš https://www.statista.com/statistics/274774/forecast-of-mobile-phone-users-worldwide/ (Birželio 7, 2016).
  • Steelman Z., Soror A., ​​Limayem M., Worrell D. (2012). Obsesinės kompulsinės tendencijos kaip pavojingo mobiliojo telefono naudojimo prognozės AMCIS 2012 procedūrose. Sietlas, WA: AMCIS Gauta iš http://aisel.aisnet.org/amcis2012/proceedings/HCIStudies/9
  • Steinfield C., Ellison N. B., Lampe C. (2008). Socialinis kapitalas, savigarba ir internetinių socialinių tinklų svetainių naudojimas: išilginė analizė. Taikomosios raidos psichologijos leidinys, 29 (6), 434–445. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.07.002
  • Tavakolizadeh J., Atarodi A., Ahmadpour S., Pourgheisar A. (2014). Gonabado medicinos mokslų universiteto studentų 2011 – 2012 studentų pernelyg didelis mobiliojo telefono naudojimas ir jo ryšys su psichikos sveikatos padėtimi ir demografiniais veiksniais. Razavi tarptautinis medicinos žurnalas, 2 (1), 1 – 7. doi: 10.5812 / rijm.15527
  • Thomée S., Härenstam A., Hagberg M. (2011). Mobiliųjų telefonų naudojimas ir stresas, miego sutrikimai ir depresijos simptomai tarp jaunų suaugusiųjų - perspektyvus kohortinis tyrimas. BMC visuomenės sveikata, 11 (1), 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
  • Wang J. L., Jackson L. A., Zhang D. J., Su Z. Q. (2012). Ryšys tarp penkių didžiųjų asmenybės veiksnių, savigarbos, narcisizmo ir sensacijų ieškojimo, kaip Kinijos universiteto studentai naudojasi socialinių tinklų svetainėmis (SNS). Kompiuteriai žmogaus elgesyje, 28 (6), 2313–2319. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.001
  • Mediena R. T. A., Griffiths M. D., Eatough V. (2004). Duomenų rinkimas iš vaizdo žaidimų grotuvų internetu: metodiniai klausimai. CyberPsychology & Behavior, 7 (5), 511–518. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.511 [PubMed]
  • Wu A., Cheung V., Ku L., Hung W. (2013). Kinijos išmaniųjų telefonų vartotojų priklausomybės nuo socialinių tinklų svetainių psichologiniai rizikos veiksniai. Elgesio priklausomybių leidinys, 2 (3), 160 – 166. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
  • Zywica J., Danowski J. (2008). „Facebookers“ veidai: socialinės gerinimo ir socialinės kompensacijos hipotezių tyrimas; „Facebook ™“ ir neprisijungus populiarumo prognozavimas iš socializacijos ir savigarbos bei populiarumo reikšmių vaizdavimas su semantiniais tinklais. Kompiuterinės komunikacijos žurnalas, 14 (1), 1 – 34. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x