Ar interneto naudojimas psichikos sveikatai yra susijęs su žiniatinklio turiniu arba suvokiama naudojimo pasekmėmis? Ilgalaikis Europos paauglių tyrimas (2016)

SANTRAUKA

Pagrindiniai faktai: paaugliai ir jauni suaugusieji yra tarp dažniausiai naudojamų interneto vartotojų, o kaupiantys įrodymai rodo, kad jų elgesys internete gali turėti įtakos jų psichinei sveikatai. Naudojimasis internetu gali turėti įtakos psichinei sveikatai, nes tam tikras žiniatinklio turinys gali būti varginantis. Taip pat įmanoma, kad pernelyg didelis naudojimas, neatsižvelgiant į turinį, sukelia neigiamų pasekmių, pvz., Neprisijungus prie apsauginės veiklos.

Tikslas: Šio tyrimo tikslas buvo įvertinti, kaip psichinė sveikata yra susijusi su (1) laiku, praleistu internete, (2) laiko, skirto skirtingoms žiniatinklio veikloms (socialinės žiniasklaidos naudojimas, žaidimų, azartinių lošimų, pornografijos naudojimas, mokyklos darbas, naujienos ir tikslinė informacijos paieška), ir (3) suvokiamos pasekmės, susijusios su jų veikla.

Metodai: atsitiktinis 2286 paauglių mėginys buvo įdarbintas iš Estijos, Vengrijos, Italijos, Lietuvos, Ispanijos, Švedijos ir Jungtinės Karalystės valstybinių mokyklų. Apklausos duomenys, apimantys elgesį internete ir psichikos sveikatos kintamuosius, buvo renkami ir analizuojami skerspjūviais ir buvo stebimi po 4 mėnesių.

Rezultatai: skerspjūvis ir laikas, praleistas internete, ir santykinis laikas, praleistas įvairioms veikloms, numatė psichinę sveikatą (P<.001), paaiškinant atitinkamai 1.4% ir 2.8% dispersiją. Tačiau tos veiklos pasekmės buvo svarbesni veiksniai, paaiškinantys 11.1% dispersiją. Tik internetiniai žaidimai, azartiniai lošimai ir tikslinės paieškos turėjo psichinės sveikatos padarinių, kurių nevisiškai įvertino suvokiamos pasekmės. Išilginė analizė parodė, kad miego praradimas dėl interneto naudojimo (ß = 12, 95% PI = 0.05–0.19, P= .001) ir pasitraukimas (neigiamas nuotaika), kai prieigos prie interneto negalima pasiekti (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) buvo vienintelės pasekmės, kurios ilgainiui turėjo tiesioginės įtakos psichinei sveikatai. Atrodė, kad teigiamos interneto naudojimo pasekmės visai nesusijusios su psichine sveikata.

Išvados: interneto naudojimo mastas apskritai neigiamai siejamas su psichine sveikata, tačiau specifinė žiniatinklio veikla skiriasi tuo, kaip nuosekliai, kiek ir kokia kryptimi jie veikia psichinę sveikatą. Interneto naudojimo pasekmės (ypač miego praradimas ir pasitraukimas, kai negali būti pasiekta interneto), atrodo, numato psichikos sveikatos rezultatus labiau negu pačios konkrečios veiklos. Intervencijos, kuriomis siekiama sumažinti neigiamą psichikos naudą interneto naudojimui, gali būti nukreiptos į neigiamas jo pasekmes, o ne pačias interneto naudojimo pasekmes.

Tyrimo registracija: tarptautinis standartinis atsitiktinių imčių kontroliuojamo tyrimo numeris (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5 & totalResults = 32 & page = 1 & pageSize = 10 & searchType = basic-search (Archyvavo „WebCite“ adresu http: //www.webcitation/abcdefg)

JMIR Ment Health 2016; 3 (3): e31

doi: 10.2196 / mental.5925

ŽODŽIAI

• problemiškas interneto naudojimas; 
• priklausomybę; 
• Internetas; 
• psichikos sveikatos; 
• paauglių sveikata; 
• išilginis tyrimas

Įvadas

Depresija ir nerimas yra du labiausiai paplitę psichikos sutrikimai paaugliams [1-3] ir savižudybė, kuri dažnai yra glaudžiai susijusi su šiais sutrikimais, yra antroji pagrindinė mirties priežastis pasaulyje 15-29 metų amžiaus vaikams (po eismo įvykių) [4]. Per pastarąjį dešimtmetį augo susidomėjimas ir susirūpinimas, kaip paauglių psichikos sveikatą ir emocinį vystymąsi daro įtaką jų naudojimas internete. Beveik 80% Europos gyventojų yra interneto vartotojai, o kai kuriose šalyse procentas viršija 90% [5] ir vis dažniau naudojant išmaniuosius telefonus vis daugiau ir daugiau žmonių turi tiesioginę ir nuolatinę prieigą prie interneto. Per 90% 16-24 metų amžiaus jaunuoliai Europoje reguliariai naudojasi internetu bent kartą per savaitę, o procentas yra didesnis nei bet kurios kitos amžiaus grupės [6]. Nors sunku tiksliai išmatuoti, kiek laiko praleidžiama internete, dauguma jaunų žmonių kasdien naudojasi internetu, o internetas tapo gerai integruota jų gyvenimo dalimi. Tai lėmė pokyčius, kaip žmonės gyvena ir kaip jie kuria ir palaiko socialinius santykius ir savęs tapatybę, ieško informacijos ir naudojasi pramogomis.

Pagrindinė mokslinių tyrimų kryptis susiejo psichikos sveikatos problemas su tuo, kas vadinama probleminiu interneto naudojimu (arba patologiniu ar priverstiniu interneto naudojimu), kuris dažnai yra suvokiamas kaip impulsų kontrolės sutrikimas, panašus į priklausomybę nuo azartinių lošimų ir kitų priklausomybių nuo elgesio. Dažniausiai naudojama ir patvirtinta probleminio interneto naudojimo priemonė, interneto priklausomybės testas (IAT) [7], buvo sukurtas naudojant internetą, konkrečiai pakeitus psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovo ketvirtąjį leidimą (DSM-4) patologinių lošimų sutrikimų diagnostinius kriterijus (siekiant peržiūrėti probleminius interneto naudojimo matavimus, žr.8]). Tokiu būdu ši atrankos priemonė matuoja prievartinius interneto naudojimo aspektus, dėl kurių atsiranda klinikinis sutrikimas arba baimė (pvz., Jausmas susirūpinęs internetu; nesugebėjimas kontroliuoti arba sumažinti interneto naudojimą; jausmas neryškus ar prislėgtas, kai bandoma sustabdyti ar sumažinti interneto naudojimą; ilgiau nei numatyta, gulėti apie pernelyg didelį interneto naudojimą ir pan.). Tačiau nėra standartizuoto probleminio interneto naudojimo klasifikavimo būdo, nes matavimai, ribos ir klasifikavimo procedūros skirtingose ​​studijose skiriasi [8-9]. Šie diagnostikos procedūrų skirtumai, daugelis tyrimų atskleidė problemišką naudojimąsi internetu, kad būtų koreliuojama su DSM ašies I sutrikimais, daugiausia depresija, taip pat socialine fobija ir nerimu, narkotikų vartojimu, dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimu ir tam tikrais asmenybės kintamaisiais, tokiais kaip priešiškumas [10-13]. Numatomas mechanizmas, kuriuo problemiškas interneto naudojimas daro įtaką psichinei sveikatai, iš dalies susijęs su pernelyg ilgą laiką, praleistą žiniatinklio veiklai, dėl kurios nepaisoma apsauginės neprisijungusios veiklos, pvz., Miego, fizinio krūvio, mokyklos lankymo ir neprisijungusios socialinės veiklos, ir iš dalies susiję su pasitraukimo simptomais, kai šios veiklos negalima pasiekti [9,14].

Tyrimai rodo, kad tam tikrų asmenų interneto naudojimo probleminiai aspektai apsiriboja vienu ar keliais konkrečiais internetiniais veiksmais (pvz., Žaidimų ar socialinės žiniasklaidos naudojimu), o kita veikla nėra problemiška [15-17]. Nors yra keletas naujausių įrodymų, kad IAT veiksnių struktūra [7] nuosekliai vertina problemišką dalyvavimą konkrečiose veiklose, pvz., lošimuose ir žaidimuose [18], tai paskatino diferencijuotą bendrąjį probleminį naudojimąsi internetu ir konkrečias probleminio interneto naudojimo formas. Pavyzdžiui, kadangi daugelyje interneto naudojimo tyrimų daugiausia dėmesio skiriama probleminiams internetiniams žaidimams, ir kadangi daugelyje tyrimų nustatyta, kad yra ryšys tarp žaidimų ir sunkios psichikos sveikatos simptomų, tai yra vienintelė specifinė probleminio interneto naudojimo forma, kuri buvo įtraukta į sąrašą DSM-5 sistemoje, o bendri probleminiai interneto naudojimo būdai ir kitos specifinės formos9,19].

Todėl svarbu atskirti veiklą, kai tiriamas interneto naudojimo psichikos sveikatos poveikis. Kai kuriais atvejais tai gali būti svarbu, nes aptariama veikla gali tapti priklausomybe, pavyzdžiui, internetinis lošimas (pvz., Internetinis pokeris, sporto lažybos, kazino sukimai) [20-23]. Kitais atvejais jis gali būti svarbus, nes pats turinys gali paveikti psichinę sveikatą, sukeldamas specifines emocines, pažinimo ar elgesio reakcijas. Pavyzdžiui, 1 tyrimas dėl socialinės žiniasklaidos naudojimo rodo, kad pasyvus socialinio turinio vartojimas didina vienatvės jausmus, o tiesioginis bendravimas su draugais ne [24]. Kitas pavyzdys yra informacijos paieškos. Tyrimai rodo, kad jauni žmonės, įskaitant ir psichikos sveikatos problemas, dažnai atlieka tikslines paieškas, susijusias su jų fizine ir psichine sveikata [25-27]. Atsižvelgiant į tai, kokią informaciją jie randa, tokio pobūdžio elgesys gali turėti neigiamų ir teigiamų rezultatų. Ypatingą susirūpinimą gali sukelti svetainės turinys, skatinantis savarankišką elgesį ar savęs žalojimą. Be to, paaugliai atlieka vis daugiau mokyklinio darbo, naudodamiesi internetu, ir kadangi akademinė veikla paprastai siejama su geresne psichine sveikata [28], interneto naudojimas tokiems tikslams gali būti teigiamas psichikos sveikatos prognozavimas, o ne tai, ko tikimasi iš probleminio interneto naudojimo perspektyvos [29,30]. Kiti tyrimai parodė, kad tam tikri žaidimų tipai (pvz., Masiškai multiplayer internetiniai vaidmenų žaidimai) ir tam tikri motyvai žaisti šiuos žaidimus (žaidimų pasiekimai, bendravimas, panardinimas, atsipalaidavimas ir escapizmas) yra psichikos sveikatos problemų ir problemiškų žaidimų [31-33]. Nors dauguma ankstesnių mokslinių tyrimų yra koreliaciniai, tai rodo, kad naudojimasis internetu gali paveikti psichinę sveikatą per naudojamą veiklą ar turinį, arba dėl vėluojančių pasekmių, kylančių naudojant internetą.

Šiame tyrime buvo siekiama išsiaiškinti, kaip paauglių psichikos sveikatą prognozuoja laikas, praleistas internete, ir jų įsitraukimo į 7 tipą interneto veikloje: socialinės žiniasklaidos naudojimas, žaidimų, azartinių lošimų, pornografijos žiūrėjimas, naujienų skleidimas ar žiūrėjimas, veikla, susijusi su mokykla ar darbo ir tikslinės informacijos paieškos, nesusijusios su mokykla ar darbu. Antra, tyrime taip pat buvo išbandyta, ar šie poveikiai būtų palaikomi ar atsispindėtų dėl šių žiniatinklio veiklų naudojimo pasekmių. Ištyrėme neigiamų pasekmių (pvz., Pasitraukimo, miego praradimo) ir teigiamų pasekmių (pvz., Malonumo, naujų draugų paieškos) poveikį. Be šių analizių atlikimo pagal skerspjūvio duomenis, mes taip pat išbandėme, ar šie poveikiai prognozuoja psichikos sveikatos pokyčius per 4 mėnesių laikotarpį.

Metodai

Studiju dizainas

Duomenys buvo surinkti kaip dalis savižudybių prevencijos per internetą ir žiniasklaidos pagrindu pagrįstą psichikos sveikatos skatinimo (SUPREME) tyrimą (dabartiniai kontroliuojami tyrimai ISRCTN65120704). Tyrimą atliko bendradarbiaujantys psichikos sveikatos tyrimų centrai Estijoje, Vengrijoje, Italijoje, Lietuvoje, Ispanijoje, Švedijoje ir Jungtinėje Karalystėje. Projekto metu 2012-2013 buvo atliktas atsitiktinės atrankos būdu kontroliuojamas išilginis tyrimas, skirtas įvertinti internetinę psichikos sveikatos intervencijos svetainę, kuri buvo išbandyta atsitiktinai atrinktoje paauglių atrinktoje šių šalių vietovėje. Mokyklų įtraukimo kriterijai buvo: (1), mokyklų valdžia sutinka dalyvauti; (2) mokykla yra valstybinė mokykla (ty ne privati); (3) mokykloje yra bent 100 mokiniai, priklausantys 14-16 amžiaus grupei; (4) mokykloje yra daugiau nei 2 mokytojų 15 metų mokiniams; (5) ne daugiau kaip 60% mokinių yra abiejų lyčių. Dalyviai buvo klasifikuojami atsitiktinės atrankos būdu, remiantis mokyklų priklausomybe, į visišką intervencijos būklę (prieigą prie intervencinės svetainės) arba minimalios intervencijos kontrolės grupę (be prieigos prie intervencinės svetainės), ir jiems buvo suteikta vertinimo anketa pradiniame etape ir 2 ir 4 gydymo mėnesius. Anketoje buvo pateikti klausimai apie jų interneto įpročius, psichinę sveikatą ir savižudišką elgesį bei kitus su vertinimu susijusius kintamuosius. Šis tyrimas buvo atliktas ne siekia įvertinti bet kokį žiniatinklio intervencijos poveikį, bet ištirti su internetu susijusius rizikos veiksnius psichikos sveikatos problemoms.

Dalyviai

Dalyviai buvo registruoti valstybinių mokyklų mokiniai, atsitiktinai atrinkti iš kiekvienos šalies iš anksto nustatyto ploto: Vakarų Viru apskritis (Estija), Budapeštas (Vengrija), Molizė (Italija), Vilniaus miestas (Lietuva), Barselonos miestas (Ispanija), Stokholmo apskritis (Švedija). ) ir Rytų Anglija (Jungtinė Karalystė). Šių sričių tinkamos valstybės mokyklos buvo atsitiktinai suskirstytos į kontaktinę tvarką, į kurią buvo kreiptasi į mokyklą ir paprašyta dalyvauti. Jei mokykla atsisakė, susisiekta su kita sąraše esančia mokykla. Jei mokykla priėmė dalyvavimą, mokslininkų komanda nuėjo į mokyklą ir pristatė mokiniams žodžiu ir per sutikimo formas pristatydama tyrimo aplinkybes, tikslus, tikslus ir procedūras. Kadangi tyrimo procedūra apėmė savižudžių paauglių atranką, dalyvavimas nebuvo visiškai anonimiškas, tačiau dalyvių tapatybės buvo užšifruotos klausimyne. Rašytinis sutikimas buvo gautas iš visų mokinių, kurie sutiko dalyvauti (taip pat iš vieno ar abiejų tėvų pagal regiono etikos taisykles). Tyrimą patvirtino etikos komitetai visose dalyvaujančiose šalyse.

Mėginių ėmimo procedūra lėmė bendrą 2286 paauglių, dalyvaujančių pradiniame etape, skaičių (Estija = 3 mokyklos, 416 dalyviai; Vengrija = 6 mokyklos, 413 dalyviai; Italija = 3 mokyklos, 311 dalyviai; Lietuva = 3 mokyklos, 240 dalyviai; Ispanija = 3 mokyklos, 182 dalyviai, Švedija = 9 mokyklos, 337 dalyviai, Jungtinė Karalystė = 3 mokyklos, 387 dalyviai). Iš dalyvių 1571 (68.72%) atsitiktinės atrankos būdu buvo suskirstyti į visą intervencijos grupę ir 715 (31.27%) į minimalią intervencijos grupę. Tyrime pastebimas didelis atmetimo lygis. Iš viso mėginio dalyvių, kurie nutraukė dalyvavimą, skaičius sudarė 467 mokinius (20.42%) tarp T1 ir T2 bei 244 mokinių (13.41%) tarp T2 ir T3. Dalyviai buvo įtraukti į išilgines analizes, jei dalyvavo bent T1 ir T3, bet dalyvavimas T2 nebuvo būtinas. Tai lėmė 1544 tiriamųjų išilginį mėginį, 56% moterų ir vidutinį 15.8 metų amžių (standartinis nuokrypis, SD = 0.91 metai).

Interneto naudojimo priemonės

Interneto elgesio ir naudojimo priemonės buvo sukurtos specialiai šiam tyrimui. Tai apėmė daiktus, kurie matavo interneto naudojimo tvarkingumą (pvz., Interneto naudojimą kartą per mėnesį, naudojant vieną kartą per savaitę) ir valandų, praleistų internete, skaičių per savaitę. Dalyviams taip pat buvo paprašyta įvertinti, kiek laiko jie praleidžia skirtingoms 7 veikloms naudodamiesi internetu (socializacija, žaidimų, mokyklų ar su darbu susijusi veikla, azartiniai lošimai, naujienų pranešimai ar žiūrėjimas, pornografija ir tikslinės paieškos, nesusijusios su mokyklomis ar darbas). Dalyviai šią veiklą įvertino „7“ taške (1 = aš labai mažai arba ne kartą praleidžiu; 7 = labai daug laiko tai darau). Paskutinis elementų rinkinys paprašė dalyvių įvertinti savęs suvokiamas pasekmes, susijusias su minėta veikla. Dalyviai buvo paprašyti įvertinti, kokiu mastu joms taikomos įvairios pasekmės, tačiau tik dėl tų veiklos rūšių, kurias jis ar ji buvo prisiėmęs (anksčiau vertino kaip ≥4). Dalyviai 7 taške (1 = labai retai arba niekada; 7 = labai dažnai) įvertino šias pasekmes: „Radau naujų draugų“; "Man linksma"; „Aš mokau įdomių dalykų“; „Aš lieka internete ilgiau nei numatyta“; „Aš pasirinkau šias veiklas, o ne pasikalbėti su draugais (realiame gyvenime)“; „Aš pasilieku vėlai ir prarandu miegą“; „Jaučiuosi depresija ar nuotaika, kai neturiu prieigos prie minėtos veiklos“. Dalyviai taip pat įvertino, kaip jų naudojimas internete paveikė jų darbo rezultatus arba mokyklų klasę (1 = mano darbas ar pažymiai nukenčia; 4 = ne visai paveikta; 7 = mano darbas ar kategorijos) ir ar manoma, kad tai prisideda prie jų gyvenimo prasmės ( 1 = mažiau prasminga, 4 = lygiai taip pat reikšminga, kaip be jų, 7 = prasmingesnė.

Siekiant aiškumo, kai kurias iš šių pasekmių vadiname „teigiamomis“ (naujų draugų suradimas, linksmumas, įdomių dalykų mokymasis), nes tai yra interneto naudojimo rezultatai, kurie nebūtinai reiškia priklausomybę ir gali būti tikimasi geresnę psichinę sveikatą (jei ji yra). Kitoms pasekmėms vadiname „neigiamą“ (buvę internete ilgiau, nei numatyta, pasirinkdami žiniatinklio veiklą, o ne neprisijungus socialinę veiklą; likti ir prarasti miegą; jausmas, kai internetinė veikla negali būti prieinama), nes jie rodo simptomus problema, todėl gali būti tikimasi, kad tai sukels prastą psichinę sveikatą. Pavyzdžiui, šios neigiamos pasekmės yra panašios į IAT [7] ir interneto žaidimų sutrikimų vertinimo rekomendacijos, pateiktos Petry et al [9]. Galiausiai, kai kurios pasekmės laikomos „dvikrypčiais“ (mano darbas ar pakopos pagerėja / kenčia; mano gyvenimas tampa mažiau ar mažiau prasmingas), nes subjektai gali juos vertinti neigiamai arba teigiamai, arba visai nekeičia.

Psichikos sveikatos priemonės

Dalyvių depresijos, nerimo ir streso lygiai buvo įvertinti naudojant 3 subkales, sudarančias 42 elemento versiją. Depresijos nerimo streso skalė (DASS-42) [34]. Kiekvieną poskyrį sudaro 14 ataskaitos, kurios yra vertinamos pagal 4 tašką Likert skalę pagal tai, kiek asmeniui per praėjusią savaitę taikomas pareiškimas. Svarstyklės yra skirtos matuoti neigiamas depresijos (disforijos, beviltiškumo, gyvenimo nuvertėjimo, savarankiškumo, susidomėjimo ar dalyvavimo, anhedonijos ir inercijos) emocines būsenas, nerimą (autonominį susijaudinimą, skeleto raumenų poveikį, situacinį nerimą ir subjektyvumą) nerimo poveikio patirtis), stresas ar įtampa (sunku atsipalaiduoti, nervintis, lengvai susijaudinti, susijaudinti, dirglūs ar per daug reaktyvūs ir nekantrūs). Tyrimai, kuriais buvo ištirtos šios skalės psichometrinės savybės, parodė, kad sveikų ir klinikinių populiacijų patikimumo ir tinkamumo matavimo rezultatai yra patenkinami [34-37], taip pat administruojant internetu [38]. Tačiau buvo pranešimų, kad jauni paaugliai mažiau skiriasi tarp 3 faktorių, lyginant su suaugusiais, ir jų tarpusavio koreliacijos paprastai yra didelės [39,40]. Skalės parodė didelį vidinį nuoseklumą šiame pavyzdyje, pagal Cronbach alfa, apskaičiuotą pagal pradinius duomenis (depresija alfa = .93; nerimas alfa = .89; stresas alfa = .91). Kadangi kai kurie dalyviai neatsakė į visus skalės elementus, kiekvienos skalės galutinis rezultatas buvo apskaičiuotas dalinant sumą pagal jų atsakymų skaičių. Tik dalyviai, turintys 50% trūkstamų duomenų ar daugiau, buvo atmesti. Skalės labai tarpusavyje susijusios (depresija × nerimas: r= .76; depresija × stresas: r= .79; nerimas × stresas: r= .78; visi P reikšmės <.001), o bendra 42 elementų skalė parodė aukštą vidinį nuoseklumą (alfa = .96). Dėl santykinai didelio tarpusavio ryšio tarp konstrukcijų ir siekiant supaprastinti analizę, 3 skalės buvo sujungtos į vieną psichinės sveikatos matą.

Procedūra

Visos studijų procedūros vyko atitinkamose mokyklose klasėse ar kompiuterių patalpose. Klausimynai buvo tvarkomi popieriaus ir pieštuko formatu arba naudojant žiniatinkliu pagrįstą apklausos įrankį, jei mokykla duomenų rinkimo metu galėjo pateikti kompiuterius visiems mokiniams. Anketoje buvo pateikti duomenys apie savižudžių paauglių tikrinimą („The Paykel Suicide Scale“ [41]) ir atrankos procedūra vyko per 24 valandas po kiekvieno duomenų rinkimo bangos. Todėl dalyvavimas nebuvo visiškai anonimiškas; tačiau subjektų tapatybė buvo užšifruota naudojant atskirus „dalyvavimo kodus“, kurie buvo užpildyti anketoje, o ne dalyvių vardu. Šie kodai buvo susieti su mokinio tapatybe tik tam, kad sujungtų duomenis išilgai ir susisiektų su didelės rizikos savižudžiaisiais paaugliais (avariniais atvejais), kad būtų galima padėti. Asmenys buvo apibrėžti kaip avariniai atvejai, jei jie atsakė, kad per pastarąsias 2 savaites jie rimtai apsvarstė, planavo ar bandė nusižudyti. Tiksli rizikų atvejų nagrinėjimo tvarka įvairiose šalyse buvo skirtinga ir priklausė nuo regioninių etikos gairių ir turimų pagalbos išteklių. Avariniai atvejai nebuvo įtraukti į duomenų analizę (n = 23). SUPREME projekte išbandyta intervencija buvo atlikta po pradinio duomenų rinkimo ir toliau aprašyta Multimedijos priedas 1.

Duomenų analizė

Šiame tyrime buvo atliktos dvi pagrindinės analizės: 1 skerspjūvio hierarchinė daugkartinė regresinė analizė ir 1 išilginė analizė. Interneto naudojimo dažnio matas nebuvo atliktas analizuojant dėl ​​lubų efekto (90% dalyvių pranešė apie naudojimąsi internetu bent kartą per dieną). Likusieji prognozuojamieji kintamieji buvo savarankiškai pateikti savaitės valandų skaičius internete, 7 veiklos reitingai ir interneto naudojimo 9 pasekmių reitingai. Sudėtinis DASS balas buvo priklausomas kintamasis šiose analizėse (statistinių prielaidų testai aprašyti. \ T Multimedijos priedas 1). Skersinio regresijos metu interneto elgesys T1 metu buvo naudojamas psichinei sveikatai T1 prognozuoti. Išilginė regresijos analizė numatė bendro DASS pokytį (balų skirtumas tarp T1 ir T3) keičiantis interneto elgesiui. Šiuo tyrimu susidomėjo tik ilgiausias stebėjimas. Pirmajame modelyje kaip kontroliniai kintamieji buvo įtraukti lytis, amžius ir eksperimentinė būklė. Internete praleistas laikas buvo pridėtas prie antrojo modelio, veiklos reitingai buvo pridėti prie trečiojo modelio, o pasekmių įvertinimai buvo pridėti prie ketvirtojo modelio. Be to, kadangi dalyviams buvo nurodyta įvertinti suvokiamas pasekmes tik tuo atveju, jei jie atliko bent vieną internetinę veiklą, viršijančią> 3 slenkstį, mažuma (n = 82; 5%) tiriamųjų, kurių balai peržengė aukštesnę arba žemesnę ribą tarp T1 ir T3 , turėjo neišsamius duomenis skirtumų balams apskaičiuoti. Tačiau jautrumo analizės neparodė statistiškai reikšmingo skirtumo tarp šių tiriamųjų ir kitų atvejų, atsižvelgiant į vidutinį išilginio DASS balų pokyčio dydį arba vidutinį internetinės veiklos balų skaičių.

rezultatai

Aprašomieji rezultatai

DASS-42 balai gali būti apskaičiuoti 2220 dalyviams. Iš viso DASS balai svyravo tarp 0-3 taškų, kur didesni balai rodo daugiau psichikos sveikatos problemų. Vyrų, moterų ir bendrojo mėginio vidutinis pradinis balas pateiktas Lentelė 1. Visos psichikos sveikatos priemonės patyrė žymiai didesnes nei vyrai.Lentelė 1). Iš viso 1848 dalyvių (83.24%) vidutinis DASS balas buvo mažesnis už 1, o 314 (14.1%) buvo 1 ir 1.99, o 58 (2.6%) buvo 2 arba didesnis. DASS balų šalyse buvo nedideli, bet reikšmingi skirtumai (F_{(6, 2213)}= 9.28, η²_{iš dalies}= .02, P<.001). Vidutinis DASS balų pokytis per 4 mėnesių tyrimo laikotarpį buvo –0.15 (SD = 0.42), o tai rodo sumažėjimą laikui bėgant. Dalyvių, kurie iškrito iš tyrimo tarp T1 ir T3, baziniai DASS balai buvo šiek tiek didesni nei dalyvavusių dalyvių (vidutinis skirtumas = 0.10; t₍₂₂₁₈₎= 4.068; P<.001).

Lentelė 1 taip pat apibendrinamas vidutinis ataskaitoje nurodytas laikas, praleistas internete, veiklos reitingai ir pasekmių reitingai. Lentelėje apibendrinta, kad vidutinis valandų, praleistų internete per savaitę, skaičius buvo 17.23, labai skiriasi mėginyje, o vyrai šiek tiek daugiau valandų praleido internete nei moterys. Dažniausiai paaugliams buvo naudojamasi internetu socialiniais tikslais, po to sekė mokykla ar darbas, tikslinės paieškos, žaidimų, naujienų ar žiūrėjimo, pornografijos ir azartinių lošimų, nors šių veiklų atžvilgiu buvo pastebimi lyčių skirtumai.

   

‎Peržiūrėkite šią lentelę

 

Skerspjūvio regresijos analizė

Skerspjūvio hierarchinė daugialypė regresinė analizė buvo naudojama prognozuoti DASS balus T1 naudodamiesi internetu naudojant T1. Pirmasis modelis, apimantis kontrolinius kintamuosius (lytis, amžius, eksperimentinė būklė), buvo labai svarbus (F_{(3, 1683)}= 26.40, P<.001) ir paaiškino R²_adj= 4.3% psichopatologijos dispersijos. Antrasis modelis (laikas, praleistas internete) labai prisidėjo prie prognozavimo (F keisti_{(1, 1682)}= 26.05, P<.001) 1.4%, o iš viso - R²_adj= 5.7% paaiškinta dispersija. Trečiasis modelis (santykinis laikas veiklai) labai prisidėjo prie prognozavimo (F keisti_{(7, 1675)}= 8.29, P<.001) 2.8%, o iš viso - R²_adj= 8.5% paaiškinta dispersija. Ketvirtasis modelis (interneto naudojimo pasekmės) labai prisidėjo prie prognozavimo (F keisti_{(9, 1666)}= 26.80, P<.001) 11.1%. Tai sudarė galutinę sumą R²_adj= 19.6% paaiškinta dispersija, kurios 15.3% sudarė su internetu susiję veiksniai. Pakoreguotas R² kiekviename analizės etape toliau didėjo, nurodant, kad modelis nebuvo perpildytas. Probleminio kolinearumo požymių nebuvo, nes visi kintamieji buvo toleruojami virš 0.5. Regresinės analizės rezultatai, įskaitant standartizuotus beta koeficientus (ß) kiekvienam prognozės kiekvienam modeliui, apibendrinti Lentelė 2.

Lentelė 2 apibendrina, kad lytis buvo vienintelis reikšmingas kontrolinis kintamasis, o amžius ir eksperimentinė būklė nebuvo. Savarankiškai praneštas vidutinis valandų, praleistų internete, skaičius buvo reikšmingas aukštesnių DASS balų prognozuotojas 2 ir 3 modeliuose, bet ne tada, kai buvo atsižvelgta į interneto naudojimo pasekmes ketvirtajame modelyje. Individualių žiniatinklio veiklų poveikio dydis (ß) svyravo tarp .05 ir .13. Interneto naudojimas socialiniais tikslais buvo reikšmingas DASS balų nuspėjamas modelis 3, bet ne 4 modelyje, o tai rodo, kad riziką, susijusią su socializacija internete, lėmė tyrimo metu išmatuotos pasekmės. Internetiniu žaidimu grindžiamas žaidimas buvo priešingas, nes 3 modelyje šis aktyvumas nebuvo reikšmingas DASS prognozuotojas, tačiau ketvirtojo modelio atveju jis tapo reikšmingas. Neigiama beta vertė rodo, kad internetinis lošimas buvo apsauginis veiksnys, susijęs su psichine sveikata. Trečiojo modelio mokykloje ar darbo veikloje internete taip pat buvo svarbus psichopatologijos apsaugos veiksnys, bet ne tada, kai buvo atsižvelgta į interneto naudojimo pasekmes. Interneto internetinis lošimas buvo svarbus rizikos veiksnys didesniems DASS balams abiejuose modeliuose 3 ir 4. Vartojant naujienų turinį nebuvo reikšmingai susietas su DASS abiejuose modeliuose. Pornografinio turinio peržiūra internete buvo reikšmingas rizikos veiksnys tik 3 modelyje, bet ne 4 modeliu, todėl tai buvo interneto naudojimo pasekmės. Atlikti tikslines paieškas internete buvo labai ir labai teigiamai susietas su DASS balais abiejuose modeliuose 3 ir 4, turintiems didžiausią įtaką veiklai. Kalbant apie interneto naudojimo pasekmes, naujų draugų suradimą, įdomių dalykų mokymąsi ir linksmumą, 4 modelio DASS balai nebuvo prognozuojami. Taigi, atrodo, kad šios „teigiamos“ pasekmės neveikia kaip apsauginiai veiksniai. Tačiau interneto naudojimas, kuris buvo suvokiamas kaip gyvenimo prasmės didinimas arba mokyklos ar darbo rezultatų gerinimas, buvo svarbus apsaugos veiksnys. „Neigiamos“ pasekmės buvo galingesnės DASS balų prognozės. Nors buvimas internete ilgiau, nei buvo numatyta, nebuvo reikšmingas prognozuotojas, teiginiai „Aš renkuosi šias veiklas, o ne pasikalbėti su draugais“, „Aš pasilieku vėlai ir prarandu miegą“, ir „jaučiuosi depresija ar nuotaika, kai turiu prieigą prie pirmiau minėtos veiklos nebuvo „labai svarbių rizikos veiksnių, kurių poveikis (ß) svyravo tarp .12 ir .22

  

‎Peržiūrėkite šią lentelę

 

Išilginės regresijos analizė

Ilgalaikio hierarchinio daugkartinio regresijos analizė buvo naudojama numatant bendro psichopatologijos pokyčius (balų skirtumas tarp T1 ir T3), naudojant interneto naudojimo pokyčius. Nebuvo jokių požymių, rodančių, kad modelio kolinariškumas yra problemiškas, nes visų kintamųjų tolerancijos vertė buvo didesnė nei 0.7. Pirmasis modelis, apimantis kontrolinius kintamuosius (lytis, amžius, eksperimentinė būklė), nebuvo reikšmingas (F_{(3, 981)} <1, P= .59) ir nė vienas nebuvo antrasis modelis (laikas, praleistas internete; F keisti_{(1, 980)} <1, P= .95). Trečiasis modelis (santykinis laikas veiklai) labai prisidėjo prie prognozavimo (F keisti_{(7, 973)}= 2.25, P<.03) R²_adj= 0.7% paaiškinta dispersija. Šis įnašas buvo priskirtas naujienų peržiūrai, kai naujienų peržiūra iš T1 į T3 buvo susijusi su DASS balų padidėjimu (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, P= .049). Visos kitos su žiniatinkliu susijusios veiklos buvo nereikšmingos (P≥ .19). Ketvirtasis modelis (interneto naudojimo pasekmės) labai prisidėjo prie prognozavimo (F keisti_{(9, 964)}= 3.39, P<.001) 2.1%, o iš viso - R²_adj= 2.8% paaiškinta dispersija. Naujienų vartojimas čia tapo nereikšmingas (P= .13). Ketvirtojo modelio indėlis buvo priskirtas 2 neigiamoms pasekmėms. Pareiškimai „Aš pasilieku vėlai ir prarandu miego“ (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) ir „jaučiu depresiją ar nuotaika, kai neturiu prieigos prie pirmiau minėtų veiklų“ (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) buvo reikšmingi šio modelio veiksniai. Visi kiti prognozuotojai buvo nereikšmingi (gyvenimo prasmės pokytis: P= .10; kiti kintamieji P vertės viršija).

Taigi, interneto naudojimas, dėl kurio pranešta, kad dėl to liko vėlyvas ir prarandamas miegas („miego praradimas“) ir neigiamas nuotaikas, kai jis nebuvo pasiekiamas („pasitraukimas“), buvo vieninteliai kintamieji, kurie nuosekliai numatė psichikos sveikatos išilginį pokytį . Siekiant toliau tirti šias neigiamas pasekmes, buvo apskaičiuotos 2 standartinės daugialypės regresijos, kad būtų galima numatyti kiekvieno iš šių kintamųjų išilginius pokyčius, keičiant laiką internete ir skirtingose ​​žiniatinklio veiklose. Regresijos modelis, numatantis miego praradimą, buvo reikšmingas (F_{(8, 1120)}= 5.76, P<.001, R²_adj= 3.3% paaiškinta dispersija) ir taip pat regresija, kuri numatė pasitraukimą (F_{(8, 1125)}= 11.17, P<.001, R²_adj= 6.7% paaiškinta dispersija). Šių regresijų koeficientai apibendrinti Lentelė 3 ir Lentelė 4, Atitinkamai. Lentelė 3 apibendrina, kad stipriausias prognozės dėl padidėjusio miego praradimo buvo mokyklos ar darbo veiklos sumažėjimas, po to padidėjo žaidimų, tikslinės paieškos, pornografijos ir apskritai internete laikas. Socialinė veikla, azartiniai lošimai ir naujienų žiūrėjimas nebuvo labai susiję su miego praradimo pokyčiais. Lentelė 4 apibendrina, kad didžiausi pasitraukimo pokyčių prognozės buvo azartinių lošimų veikla, o po to bendras laikas, praleistas internete, pornografijoje ir žaidimuose. Pokyčiai socialinėje veikloje, mokykloje ar darbe, naujienų peržiūra ir tikslinės paieškos nebuvo reikšmingai susiję su atsisakymo pakeitimu.

   

‎Peržiūrėkite šią lentelę

 

 

 

   

‎Peržiūrėkite šią lentelę

 

 

 

Diskusija

Skerspjūvio duomenys

Šio tyrimo tikslas buvo nustatyti su psichikos sveikatos problemomis susijusią su internetu susijusią riziką ir apsauginius veiksnius ir išbandyti, ar dėl interneto ir įvairiose žiniatinklio veikloje praleisto laiko poveikio galėtų būti atsižvelgta į daugelį jų padarytų pasekmių. veiklą. Tai buvo ištirtas nagrinėjant bendravimą tarp paauglių bendrosios psichikos sveikatos (bendras depresijos, nerimo, streso ar įtampos lygis) ir su internetu susijusį elgesį, kuris yra tarpvyriausybinis ir išilginis 4 mėnesio laikotarpiu.

Skerspjūvio rezultatai parodė, kad psichikos sveikata buvo prognozuojama pagal elgesį, susijusį su internetu, (15.3% paaiškino dispersiją po to, kai buvo pritaikytas modelio prognozių skaičius). Individualūs poveikio dydžiai buvo gana nedideli (standartizuoti ß = .05-.22). Internete praleistas laikas turėjo didesnį poveikį nei dauguma individualių veiklų, tačiau interneto naudojimo pasekmės paaiškino didžiausią DASS balų skirtumą (11.1%). Iš jų 3 neigiamų pasekmių 4 buvo svarbiausios prognozės (pirmenybė internetinei veiklai per neprisijungusią socialinę veiklą, miego praradimą ir pasitraukimą), o teigiamos pasekmės buvo nereikšmingos. Naudojimasis internetu, kuris buvo suvokiamas kaip gyvenimo prasmės didinimas arba mokyklos klasių ar darbo rezultatų gerinimas, buvo susijęs su geresne psichine sveikata, tačiau poveikis buvo mažesnis nei neigiamų pasekmių.

Be to, rezultatai parodė, kad laikas, praleistas internete, socialinės žiniasklaidos naudojimas, pornografija, mokymas ar veikla, buvo tik reikšmingas prognozuotojas, kai nebuvo atsižvelgta į suvokiamas pasekmes, o tai rodo, kad šios veiklos psichikos sveikatos pasekmės paaiškintos pasekmes. Kita vertus, internetiniai lošimai, azartiniai lošimai ir tikslinės paieškos buvo reikšmingi psichikos sveikatos prognozuotojai netgi kontroliuojant suvokiamas pasekmes, o tai rodo, kad šių veiklų turinys yra palyginti svarbus, palyginti su suvokiamomis pasekmėmis psichikos sveikatos srityje. . Kartu šie rezultatai rodo, kad visos šioje studijoje išmatuotos žiniatinklio veiklos yra prognozuojančios psichikos sveikatą, tačiau tik kai kurios iš jų, atrodo, turi pakankamai turinio, kad būtų galima nustatyti visiškai koreguotame modelyje. Kita veikla, tikėtina, turėjo įtakos tik psichinei sveikatai, pasitelkdama jų suvokiamas pasekmes, dažniausiai pirmenybę interneto sąveikai, miego praradimui ir pasitraukimui. Kadangi šios neigiamos pasekmės rodo probleminį interneto naudojimą [9,14], tikėtina, kad jų santykinai stiprus poveikis psichinei sveikatai kyla iš probleminio interneto naudojimo perspektyvos. Tačiau reikėtų pažymėti, kad suvokiamos pasekmės gali skirtis nuo faktinių pasekmių.

Išilginės išvados

Ankstesni tyrimai siejo miego praradimą ir nutraukimo simptomus su psichikos sveikatos problemomis ir probleminiu interneto naudojimu [9,12,42-45]. Šiame tyrime išilginės analizės taip pat rodo, kad miego praradimas ir pasitraukimas (neigiama nuotaika, kai turinys yra nepasiekiamas) prognozuoja psichikos sveikatos pokyčius laikui bėgant (2.1% paaiškino dispersiją), ir iš tikrųjų tai buvo vieninteliai kintamieji, kuriuos reikia padaryti ilgą laiką. terminas. Išilginis pokytis, praleistas internete ir įvairiose veiklose, neparodė tiesioginės psichikos sveikatos pokyčių, bet turėjo netiesioginį poveikį prognozuojant miego praradimo ir pasitraukimo pokyčius (3.3% ir 6.7% paaiškino dispersiją). Tai rodo, kad laikas, praleistas internete ir žiūrint turinį, prognozuoja psichinę sveikatą daugiausia dėl to, kad prognozuoja neigiamas pasekmes, pvz., Miego praradimą ir pasitraukimą. Šis aiškinimas atitinka probleminį interneto naudojimo metodą ir taip pat remia apibendrintų ir specifinių probleminio interneto naudojimo formų diferenciaciją (pvz., [15-17]), kadangi veikla iš tikrųjų buvo skirtingai susijusi su neigiamomis pasekmėmis. Tai taip pat rodo, kad intervencijos, kuriomis siekiama sumažinti neigiamą interneto naudojimo poveikį psichikos sveikatai, gali būti skirtos neigiamoms pasekmėms, o ne pačiam naudojimui internetu. Pavyzdžiui, vietoj to, kad būtų sumažintas laikas, praleistas tam tikrai veiklai, intervencija galėtų sutelkti dėmesį į tai, kad veikla netrukdytų miegoti. Tačiau tam tikriems interneto naudojimo tipams, pvz., Azartiniams lošimams, veiklai būdingos intervencijos gali būti veiksmingesnės.

Bendra diskusija

Šio tyrimo rezultatai patvirtina, kad probleminis (ar nesveikas) interneto naudojimas negali būti vienodai prilyginamas didelio intensyvumo ar dažno interneto naudojimui. Pirma, nors internete praleistas laikas buvo neigiamai susijęs su psichine sveikata, kai kurios veiklos rūšys, pavyzdžiui, darbas mokykloje, buvo teigiamai susijusios. Antra, internete praleistas laikas nebuvo nepriklausomas psichikos sveikatos rizikos veiksnys, įvertinus suvokiamas interneto naudojimo pasekmes, pabrėždamas, kad interneto naudojimas nėra iš esmės žalingas. Net kai kalbama apie konkrečią veiklą, pavyzdžiui, lošimus, santykiai gali būti sudėtingi. Ankstesni tyrimai parodė, kad lošimai turi neigiamą poveikį psichinei sveikatai (pvz., [12,29]), o šiame tyrime poveikis buvo teigiamas. Dauguma tyrimų, kurie nustatė neigiamą žaidimo poveikį, paprastai tiria tik probleminius žaidimus. Taigi atrodo, kad tam tikru mastu lošimai turi tam tikrų apsauginių savybių, tačiau neigiamos pasekmės gali užgožti šias savybes, kai jos naudojamos pernelyg. Pavyzdžiui, šiame tyrime nustatėme, kad nepaisant teigiamo psichikos poveikio, lošimai gerokai prognozavo miego praradimą ir pasitraukimą, o tai savo ruožtu buvo susiję su psichikos sveikatos problemomis. Atsižvelgiant į tai, neseniai atliktas Europos 6-11 metų vaikų žaidimų tyrimas parodė, kad, kontroliuojant didelius naudojimo prognozes, lošimai nebuvo reikšmingai susiję su psichikos sveikatos problemomis, bet buvo susiję su mažiau tarpusavio santykių problemomis ir prosocialiniais trūkumais. [46].

Priežastinis ryšys tarp bendro interneto naudojimo ir psichikos sveikatos taip pat atrodo sudėtingas. Ankstesni autoriai pripažino, kad su interneto naudojimu susijusi rizika gali atspindėti jau egzistuojantį sutrikimą, kuris gali turėti įtakos interneto naudojimui [47-49]. Kai kurie pažinimo stiliai, kurie yra tam tikru būdu linkę naudotis internetu, taip pat gali turėti įtakos psichinei sveikatai. Pavyzdžiui, Brand et al [50] teigė, kad problemiškas interneto naudojimas siejamas su lūkesčiais, kad internetas gali būti naudojamas teigiamai įtakai nuotaikai, kuri kai kuriais atvejais gali būti klaidinga prielaida naudotojo vardu. Tai nuvilianti realybė savo ruožtu gali pabloginti esamas psichikos sveikatos problemas. Šiame tyrime tikslinių paieškų atlikimas (nesusijęs su mokykla ar darbu) buvo susijęs su aukštesniais DASS balais ir turėjo didesnį poveikį nei bet kuri kita žiniatinklio veikla. Tai galima paaiškinti tuo, kad asmenys, patiriantys daugiau nelaimių, yra labiau linkę naudotis internetu kaip priemone susidoroti su jų problemomis [27]. Tai taip pat galėtų atspindėti bendrą tendenciją pasikliauti žiniatinklio šaltiniais, kad būtų išspręstos problemos ar problemos, net jei profesionalesnė pagalba būtų naudingesnė. Tačiau, kadangi sveikatos problemos nėra vienintelis galimas interneto paieškos tikslas, būsimose studijose šią hipotezę reikės toliau nagrinėti.

Be to, nors buvo nustatyta, kad su internetu susijęs miego praradimas yra ilgalaikis psichikos sveikatos prognozuotojas, yra nustatytas dvikryptis ryšys tarp miego problemų ir depresijos [51] taip pat nuotaiką ir emocinį veikimą apskritai [52]. Todėl, atrodo, tikėtina, kad ryšys tarp interneto naudojimo miego praradimo ir psichikos sveikatos taip pat yra abipusis. Todėl intervencijos, kuriomis siekiama sumažinti probleminį naudojimąsi internetu, gali būti sėkmingesnės, jei jos apima vienalaikį bendrų ligų (įskaitant depresiją ir miego sutrikimus) gydymą. Be to, keletas ankstesnių tyrimų parodė, kad probleminis lošimas yra prognozuojamas visuotiniam probleminiam naudojimui internete, o tai rodo, kad priklausomybę sukeliantys azartiniai lošimai ir naudojimasis internetu turi tam tikrą etiologiją [20-23,53]. Mūsų rezultatai patvirtina šį požiūrį, nes azartinių lošimų veikla buvo didžiausia prognozuojamo pasitraukimo prognozė, o tai rodo, kad probleminio interneto naudojimo elgesio gydymas taip pat turėtų būti susijęs su bet kokiomis azartinių lošimų problemomis. Tačiau svarbu, kad būsimi tyrimai išsamiau išnagrinėtų, kurie kintamieji veikia kaip žalingo interneto naudojimo pirmtakai (pvz., Asmenybė, pažinimo, emociniai ir motyvaciniai veiksniai, esami psichikos sutrikimai) ir kokie kintamieji veikia kaip rezultatas ir tarpininkai. Kadangi tam tikros asmenybės sritys gali būti polinkis į rizikos veiksnius, pvz., Pasitraukimą, būsimieji tyrimai turėtų ištirti tokių netipologinių kintamųjų tarpininkavimo vaidmenį.

Šiame tyrime nematėme teigiamų interneto naudojimo teigiamų pasekmių psichikos sveikatai, ir tai yra įmanoma, nes jie iš tikrųjų yra labiau interneto naudojimo motyvai. Kitaip tariant, dalyviai galėjo pranešti apie pasekmes, kurių jie tikėjosi, o ne tai, kas iš tikrųjų įvyko. Sagioglou ir Greitemeyer [54] atkreipė dėmesį į tai, kad savarankiškai pranešta apie skirtingų interneto veiklos rezultatų galiojimą gali būti ribota, ypač kai jie yra laikinai nutolę, tokiu atveju ji gali atspindėti tai, ką dalyviai laiko patikimomis jų naudojimo motyvais. Tikslesnės priemonės gali būti gautos, kai dalyviai prašomi juos įvertinti iškart po žiniatinklio programos, kuri šioje studijoje nebuvo įmanoma. Būsimose studijose turėtų būti apsvarstyta galimybė naudoti teigiamus interneto naudojimo padarinius kaip prognozę, kad tam tikras žiniatinklio turinys (sveikais ar nesveikaisiais būdais) būtų naudojamas kaip tiesioginis psichikos sveikatos prognozuotojas.

Trūkumai

Šį tyrimą riboja dalyvių interneto naudojimui įvertinti naudojamų matavimų pobūdis. Vienas galiojimo klausimas susijęs su interneto naudojimo pasekmėmis, kurių negalima laikyti puikiai atitinkančiomis realius rezultatus. Be to, kad sunku stebėti kasdienės veiklos poveikį savo sveikatai ir elgesiui, ši priemonė taip pat gali būti ypač pažeidžiama, kad prisimintų šališkumą ir tikėtiną poveikį. Todėl šis tyrimas skirtas tik suvokti pastebėtas pasekmes. Taip pat sunku žinoti, ar suvokiamos pasekmės atsiranda dėl interneto elgesio ar trečiojo veiksnio, pvz., Komorbidų sutrikimų. Kitas šio tyrimo apribojimas yra tas, kad mes nepadarėme išsamių priemonių, susijusių su žiniatinklio turiniu, kurį dalyviai naudoja. Todėl reikėtų atsargiai taikyti šiuos rezultatus konkretesnio turinio naudojimui; pavyzdžiui, įvairių rūšių žaidimai ir socialinių tinklų veikla gali turėti skirtingą poveikį tiek suvokiamoms pasekmėms, tiek psichinei sveikatai. Be to, į mūsų matavimus nebuvo įtrauktas probleminis interneto naudojimo diagnostikos įrankis. Gali būti, kad jei būtų buvę įtraukę daugiau neigiamų interneto naudojimo pasekmių ar specifinių problemiškų interneto naudojimo kriterijų, tai būtų paaiškinusi didesnę internetinės veiklos poveikio dalį. Galiausiai, buvo pastebimas atotrūkis tarp pradinių ir tolesnių matavimų (34%), kuris sumažino statistinę galią išilginėse analizėse, lyginant su skerspjūvio analize. Be to, dalyvavimas šiame tyrime nebuvo visiškai anonimiškas, o dalyviai, turintys didelę savižudišką riziką, nebuvo įtraukti į duomenų analizę, o tai gali reikšti, kad kai kurie paaugliai, turintys sunkiausią psichopatologiją, nebuvo įtraukti į analizę.

Išvados

Skirtingos žiniatinklio veiklos ar turinio savybės gali turėti specifinę įtaką psichinei sveikatai, net jei jos naudojamos vidutiniu mastu ir pritaikant prie interneto praleistų valandų skaičių. Internetinė veikla skiriasi tuo, kaip nuosekliai, kiek ir kokia kryptimi jie veikia psichinę sveikatą. Veikla taip pat skiriasi atsižvelgiant į tai, kokias neigiamas pasekmes jie sukelia, ir dėl šių pasekmių (ypač miego praradimo ir pasitraukimo) atrodo, kad psichikos sveikatos rezultatai yra didesni nei pačios veiklos. Todėl atrodo, kad internete ir žiniatinklyje esantis turinys laiko psichinę sveikatą daugiausia dėl to, kad prognozuoja tokias neigiamas pasekmes. Šie rezultatai pabrėžia, kad svarbu atskirti apibendrintus ir specifinius probleminio interneto naudojimo būdus. Ji taip pat patvirtina, kad naudojimasis internetu nėra iš esmės žalingas, tačiau tai priklauso nuo veiklos, kurią atliekate, ir nuo to, kaip jis veikia asmenį. Panašu, kad psichikos sveikatos pokyčiai laikui bėgant geriausiai prognozuojami dėl su internetu susijusių miego praradimo ir pasitraukimo pokyčių, todėl tokiems padariniams turėtų būti taikomos intervencijos, skirtos sumažinti kenksmingą interneto naudojimą. Teigiamos interneto naudojimo pasekmės negali numatyti tiesioginės psichikos sveikatos, tačiau gali numatyti, kad polinkis į tam tikras žiniatinklio veiklas yra pernelyg arba problemiškas. Tačiau priežastinis ryšys tarp interneto naudojimo ir psichikos sveikatos sergamumo yra sudėtingas ir gali būti abipusis, o tai reiškia, kad probleminis interneto naudojimas gali būti daugialypis, kad būtų veiksmingas.