Ar interneto naudojimas psichikos sveikatai yra susijęs su žiniatinklio turiniu arba suvokiama naudojimo pasekmėmis? Ilgalaikis Europos paauglių tyrimas (2016)

SANTRAUKA

Paaugliai ir jauni suaugusieji yra vieni dažniausiai interneto vartotojų, o kaupiami įrodymai rodo, kad jų elgesys internete gali turėti įtakos jų psichinei sveikatai. Interneto naudojimas gali turėti įtakos psichinei sveikatai, nes tam tikras žiniatinklio turinys gali sukelti nerimą. Taip pat gali būti, kad per didelis naudojimas, nepaisant turinio, sukelia neigiamų pasekmių, pvz., nepaisoma apsaugos neprisijungus.

Tikslas: Šio tyrimo tikslas buvo įvertinti, kaip psichikos sveikata yra susijusi su (1) internete praleistu laiku, (2) laiku, praleistu įvairiai žiniatinklio veiklai (naudojimasis socialine žiniasklaida, žaidimais, azartiniais lošimais, pornografijos naudojimu, mokyklinis darbas, naujienų skaitymas ir tikslinės informacijos paieškos) ir (3) suvokiamos dalyvavimo toje veikloje pasekmės.

Metodai: Atsitiktinė 2286 paauglių imtis buvo įdarbinta iš Estijos, Vengrijos, Italijos, Lietuvos, Ispanijos, Švedijos ir Jungtinės Karalystės valstybinių mokyklų. Anketos duomenys, apimantys elgesį internete ir psichikos sveikatos kintamuosius, buvo renkami ir analizuojami skerspjūviu ir buvo stebimi po 4 mėnesių.

Rezultatai: Tiek internete praleistas laikas, tiek santykinis laikas, praleistas įvairiai veiklai, numatė psichinę sveikatą (P<.001), paaiškindami atitinkamai 1.4% ir 2.8% dispersiją. Tačiau dalyvavimo šioje veikloje pasekmės buvo svarbesnės prognozės, paaiškinančios 11.1, 12% dispersiją. Tik internetiniai žaidimai, azartiniai lošimai ir tikslinės paieškos turėjo poveikį psichinei sveikatai, kuris nebuvo visiškai įvertintas suvoktomis pasekmėmis. Išilginė analizė parodė, kad miego praradimas dėl interneto naudojimo (ß=.95, 0.05 % PI=0.19-XNUMX, P=.001) ir pasitraukimas (neigiama nuotaika), kai nepavyko pasiekti interneto (ß=.09, 95 % PI=0.03-0.16, P<.01) buvo vienintelės pasekmės, kurios turėjo tiesioginį poveikį psichinei sveikatai ilgalaikėje perspektyvoje. Suvoktos teigiamos interneto naudojimo pasekmės, atrodo, visiškai nesusijusios su psichine sveikata.

Išvados: Interneto naudojimo mastas neigiamai siejamas su psichine sveikata apskritai, tačiau konkrečios žiniatinklio veiklos skiriasi tuo, kaip nuosekliai, kiek ir kokia kryptimi jos veikia psichinę sveikatą. Panašu, kad naudojimosi internetu pasekmės (ypač miego netekimas ir pasitraukimas, kai negalima pasiekti interneto) labiau nuspėja psichinės sveikatos pasekmes nei pati konkreti veikla. Intervencijos, kuriomis siekiama sumažinti neigiamą interneto naudojimo poveikį psichinei sveikatai, galėtų būti nukreiptos į neigiamas jo pasekmes, o ne į patį interneto naudojimą.

Bandomoji registracija: tarptautinis standartinis atsitiktinių imčių kontroliuojamo tyrimo numeris (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5&totalResults=32&page=1&pageSize=10&searchType=basic-search (Suarchyvavo WebCite adresu http://ab.g.cwede)

JMIR Ment Health 2016;3(3):e31

doi:10.2196/mental.5925

ŽODŽIAI

• problemiškas interneto naudojimas; 
• priklausomybę; 
• Internetas; 
• psichikos sveikatos; 
• paauglių sveikata; 
• išilginis tyrimas

Įvadas

Depresija ir nerimas yra du labiausiai paplitę psichikos sutrikimai tarp paauglių.1-3], o savižudybės, kurios dažnai yra glaudžiai susijusios su šiais sutrikimais, yra antra pagal dažnumą 15–29 metų amžiaus žmonių mirties priežastis pasaulyje (po eismo įvykių).4]. Per pastarąjį dešimtmetį išaugo susidomėjimas ir susirūpinimas, kaip paauglių psichikos sveikata ir emocinis vystymasis turi įtakos jų interneto naudojimui. Beveik 80 % Europos gyventojų yra interneto vartotojai, kai kuriose šalyse – daugiau nei 90 %.5], o vis dažniau naudojant išmaniuosius telefonus, vis daugiau asmenų turi tiesioginę ir nuolatinę prieigą prie interneto. Daugiau nei 90 % 16–24 metų amžiaus žmonių Europoje reguliariai naudojasi internetu bent kartą per savaitę, o tai yra daugiau nei bet kurioje kitoje amžiaus grupėje.6]. Nors sunku tiksliai išmatuoti, kiek laiko praleidžiama prie interneto, dauguma jaunų žmonių prieina prie interneto kasdien, o internetas tapo puikiai integruota jų gyvenimo dalimi. Tai lėmė pokyčius žmonių gyvenime ir kaip jie kuria ir palaiko socialinius santykius bei tapatybę, ieško informacijos ir mėgaujasi pramogomis.

Pagrindinė mokslinių tyrimų kryptis psichikos sveikatos problemas susiejo su probleminiu interneto naudojimu (arba patologiniu ar kompulsiniu interneto naudojimu), kuris dažnai suvokiamas kaip impulsų kontrolės sutrikimas, panašus į priklausomybę nuo lošimų ir kitas elgesio priklausomybes. Dažniausiai naudojamas ir patvirtintas probleminio interneto naudojimo matas – interneto priklausomybės testas (IAT) [7], buvo sukurta naudojant interneto naudojimui pritaikytą Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovo ketvirtojo leidimo (DSM-4) patologinio lošimo sutrikimo diagnostikos kriterijų formuluotę (problemų naudojimosi internetu matavimų apžvalgą žr.8]). Iš esmės ši atrankos priemonė įvertina priverstinius interneto naudojimo aspektus, sukeliančius klinikinį sutrikimą ar baimę (pvz., susirūpinimą internetu; nesugebėjimą kontroliuoti ar sumažinti interneto naudojimo; nuotaikos ar prislėgto jausmo, kai bandote nutraukti ar sumažinti interneto naudojimą; likti prisijungus). ilgiau nei numatyta; meluoti apie pernelyg didelį interneto naudojimą ir pan.). Tačiau nėra standartizuoto probleminio interneto naudojimo klasifikavimo būdo, nes matavimai, ribos ir klasifikavimo procedūros skiriasi įvairiuose tyrimuose [8-9]. Be šių diagnostinių procedūrų skirtumų, daugybė tyrimų nustatė, kad interneto naudojimas yra susijęs su DSM I ašies sutrikimais, daugiausia depresija, bet taip pat ir socialine fobija bei nerimu, medžiagų vartojimu, dėmesio stokos hiperaktyvumo sutrikimu ir tam tikrais asmenybės kintamaisiais, tokiais kaip priešiškumas.10-13]. Numanomas mechanizmas, kuriuo probleminis interneto naudojimas paveikia psichinę sveikatą, iš dalies yra susijęs su pernelyg dideliu laiku, praleidžiamu žiniatinklio veiklai, dėl kurios nepaisoma apsauginės veiklos neprisijungus, pvz., miegas, fiziniai pratimai, mokyklos lankymas ir socialinė veikla neprisijungus. iš dalies susiję su abstinencijos simptomais, kai tos veiklos negalima pasiekti [9,14].

Tyrimai rodo, kad probleminiai tam tikrų asmenų naudojimosi internetu aspektai apsiriboja viena ar keliomis konkrečiomis žiniatinklio veiklomis (pvz., žaidimais ar socialinių tinklų naudojimu), o kita veikla yra neproblema.15-17]. Nors yra keletas naujausių įrodymų, kad IAT faktorių struktūra [7] yra nuoseklus vertinant probleminį įsitraukimą į konkrečią veiklą, pvz., lošimus ir lošimus [18], tai lėmė diferencijavimą tarp apibendrinto probleminio interneto naudojimo ir specifinių probleminio naudojimosi internetu formų. Pavyzdžiui, kadangi dauguma interneto naudojimo tyrimų buvo sutelkti į probleminius internetinius žaidimus, o daugelis tyrimų nustatė ryšį tarp žaidimų ir sunkių psichinės sveikatos simptomų, tai yra vienintelė specifinė probleminio interneto naudojimo forma, kurią buvo svarstoma įtraukti. DSM-5, tuo tarpu apibendrintas probleminis interneto naudojimas ir kitos specifinės formos neturi [9,19].

Todėl, tiriant interneto naudojimo poveikį psichinei sveikatai, svarbu atskirti veiklą. Kai kuriais atvejais tai gali būti svarbu, nes nagrinėjama veikla gali sukelti priklausomybę, pvz., internetinis lošimas (pvz., internetinis pokeris, sporto lažybos, kazino sukimai) [20-23]. Kitais atvejais tai gali būti svarbu, nes pats turinys gali paveikti psichinę sveikatą, sukeldamas konkrečias emocines, pažinimo ar elgesio reakcijas. Pavyzdžiui, 1 socialinių tinklų naudojimo tyrimas rodo, kad pasyvus socialinio turinio vartojimas didina vienišumo jausmą, o tiesioginis bendravimas su draugais ne [24]. Kitas pavyzdys – informacijos paieška. Tyrimai rodo, kad jauni žmonės, įskaitant turinčius psichikos sveikatos problemų, dažnai atlieka tikslines paieškas, susijusias su jų fizine ir psichine sveikata [25-27]. Priklausomai nuo to, kokią informaciją jie randa, toks elgesys tikriausiai gali turėti neigiamų ir teigiamų pasekmių. Ypatingą susirūpinimą gali kelti svetainės turinys, skatinantis save naikinantį elgesį arba savęs žalojimą. Be to, paaugliai vis dažniau atlieka mokyklinį darbą naudodamiesi internetu, o akademiniai rezultatai paprastai siejami su geresne psichine sveikata [28], interneto naudojimas tokiais tikslais gali nuspėti teigiamą psichinę sveikatą, o ne tai, ko būtų galima tikėtis iš probleminio interneto naudojimo perspektyvos [29,30]. Kiti tyrimai parodė, kad tam tikri žaidimai (pvz., masiniai kelių žaidėjų internetiniai vaidmenų žaidimai) ir tam tikri motyvai žaisti tuos žaidimus (žaidimo pasiekimai, bendravimas, panirimas, atsipalaidavimas ir pabėgimas) nuspėja psichikos sveikatos problemas ir problemas. lošimas [31-33]. Nors dauguma ankstesnių tyrimų yra koreliaciniai, jie rodo, kad naudojimasis internetu gali turėti įtakos psichinei sveikatai dėl veiklos ar turinio, kuris naudojamas, arba dėl uždelstų pasekmių, atsirandančių po naudojimosi internetu.

Šiuo tyrimu buvo siekiama ištirti, kaip paauglių psichinę sveikatą prognozuoja internete praleistas laikas ir jų įsitraukimo į 7 rūšių interneto veiklą lygis: naudojimasis socialiniais tinklais, žaidimai, azartiniai lošimai, pornografijos žiūrėjimas, naujienų skaitymas ar žiūrėjimas, veikla, susijusi su mokykla ar darbą, ir tikslines informacijos paieškas, nesusijusias su mokykla ar darbu. Antra, tyrime taip pat buvo patikrinta, ar šie poveikiai išliks ilgalaikiai, ar atsižvelgs į suvokiamas pasekmes naudojant šią žiniatinklio veiklą. Ištyrėme tiek neigiamų pasekmių (pvz., abstinencijos, miego praradimo), tiek teigiamų pasekmių (pvz., malonumo, naujų draugų radimo) poveikį. Be šių skerspjūvio duomenų analizės, mes taip pat išbandėme, ar šie poveikiai numatytų psichinės sveikatos pokyčius per 4 mėnesius.

Metodai

Studiju dizainas

Duomenys buvo renkami atliekant savižudybių prevencijos per internetą ir žiniasklaidą psichikos sveikatos skatinimo (SUPREME) tyrimą (Current Controlled Trials ISRCTN65120704). Tyrimą atliko bendradarbiaujantys psichikos sveikatos tyrimų centrai Estijoje, Vengrijoje, Italijoje, Lietuvoje, Ispanijoje, Švedijoje ir Jungtinėje Karalystėje. Įgyvendinant šį projektą, 2012–2013 m. buvo atliktas atsitiktinių imčių kontroliuojamas išilginis tyrimas, skirtas įvertinti internetinę psichikos sveikatos intervencijos svetainę, kuri buvo išbandyta atsitiktinai atrinktoje paauglių imtyje pasirinktoje šių šalių vietovėje. Mokyklų įtraukimo kriterijai buvo šie: (1) mokyklos valdžia sutinka dalyvauti; (2) mokykla yra valstybinė (ty ne privati); (3) mokykloje mokosi ne mažiau kaip 100 14–16 metų amžiaus mokinių; (4) mokykloje dirba daugiau kaip 2 mokytojai 15 metų amžiaus mokiniams; (5) ne daugiau kaip 60 % mokinių yra bet kurios lyties. Dalyviai buvo atsitiktinai suskirstyti į klasterį, remiantis priklausomybe mokyklai, į visiškos intervencijos būseną (su prieiga prie intervencijos tinklalapio) arba į minimalios intervencijos kontrolinę grupę (be prieigos prie intervencijos svetainės), ir jiems buvo atliktas vertinimo klausimynas. 2 ir 4 stebėjimo mėnesius. Anketoje buvo pateikti klausimai apie jų interneto įpročius, psichinę sveikatą ir savižudišką elgesį bei kitus vertinimui svarbius kintamuosius. Šis tyrimas padarė ne Siekiame įvertinti bet kokį internetinės intervencijos poveikį, o vietoj to ištyrė su internetu susijusius psichikos sveikatos problemų rizikos veiksnius.

Dalyviai

Tiriamieji buvo registruoti valstybinių mokyklų mokiniai, atsitiktinai atrinkti iš iš anksto nustatytos srities kiekvienoje šalyje: Vakarų Viru apskritis (Estija), Budapeštas (Vengrija), Molise (Italija), Vilniaus miestas (Lietuva), Barselonos miestas (Ispanija), Stokholmo apskritis (Švedija). ), ir Rytų Anglijoje (Jungtinė Karalystė). Reikalavimus atitinkančios valstybinės mokyklos šiose srityse buvo atsitiktine tvarka suskirstytos į kontaktų tvarką, pagal kurią buvo susisiekta su mokyklomis ir prašoma dalyvauti. Jei mokykla atsisakė, buvo susisiekta su kita sąraše esančia mokykla. Jei mokykla sutiko dalyvauti, tyrėjų komanda nuvyko į mokyklą ir žodžiu bei sutikimo formomis mokiniams pristatė tyrimo aplinkybes, tikslus, tikslus ir procedūras. Kadangi tyrimo procedūra apėmė savižudiškų paauglių patikrą, dalyvavimas nebuvo visiškai anonimiškas, tačiau dalyvių tapatybė buvo užšifruota anketoje. Rašytinis sutikimas buvo gautas iš visų sutikusių dalyvauti mokinių (taip pat iš vieno ar abiejų tėvų pagal regiono etikos nuostatas). Tyrimą patvirtino visų dalyvaujančių šalių etikos komitetai.

Atliekant atrankos procedūrą, iš viso dalyvavo 2286 paaugliai (Estija = 3 mokyklos, 416 dalyvių; Vengrija = 6 mokyklos, 413 dalyvių; Italija = 3 mokyklos, 311 dalyvių; Lietuva = 3 mokyklos, 240 dalyvių; Ispanija = 3 mokyklose – 182 dalyviai, Švedijoje – 9 mokyklos, 337 dalyviai, Jungtinėje Karalystėje – 3 mokyklos, 387 dalyviai). Iš dalyvių 1571 (68.72 %) buvo atsitiktinai suskirstyti į pilnos intervencijos grupę ir 715 (31.27 %) į minimalios intervencijos grupę. Tyrimo metu buvo pastebimas iškritimų skaičius. Visoje imtyje tiriamųjų, kurie nutraukė dalyvavimą, skaičių sudarė 467 mokiniai (20.42 %) tarp T1 ir T2 ir 244 mokiniai (13.41 %) tarp T2 ir T3. Tiriamieji buvo įtraukti į išilginę analizę, jei jie dalyvavo bent T1 ir T3, tačiau dalyvauti T2 nebuvo būtina. Išilginėje imtyje buvo 1544 tiriamieji, 56% moterų, o vidutinis amžius buvo 15.8 metų (standartinis nuokrypis, SD = 0.91 metų).

Interneto naudojimo priemonės

Specialiai šiam tyrimui buvo sukurti interneto elgesio ir naudojimo matai. Tai apėmė elementus, kurie matavo naudojimosi internetu reguliarumą (pvz., naudojimąsi internetu kartą per mėnesį, palyginti su naudojimusi juo kartą per savaitę) ir valandų, praleistų internete, skaičių įprastą savaitę. Dalyvių taip pat buvo paprašyta įvertinti, kiek laiko jie praleidžia 7 skirtingoms veikloms naudodamiesi internetu (bendravimas, žaidimai, su mokykla ar darbu susijusi veikla, azartiniai lošimai, naujienų skaitymas ar žiūrėjimas, pornografija ir tikslinės paieškos, nesusijusios su mokykla ar darbas). Dalyviai šias veiklas vertino 7 balų skalėje (1 = šiai veiklai skiriu labai mažai laiko arba visai neskiriu laiko; 7 = tam skiriu labai daug laiko). Paskutiniame elementų rinkinyje dalyvių buvo paprašyta įvertinti savo pačių suvoktas pasekmes užsiimant minėta veikla. Dalyvių buvo paprašyta įvertinti, kiek jiems taikomos įvairios pasekmės, tačiau tik susijusią su ta veikla, kuria jis ar ji užsiėmė dideliu mastu (anksčiau buvo įvertintas ≥4). Dalyviai 7 balų skalėje (1=labai retai arba niekada; 7=labai dažnai) įvertino šių pasekmių atsiradimą: „Surandu naujų draugų“; "Man linksma"; „Mokausi įdomių dalykų“; „Aš būnu internete ilgiau nei planavau“; „Pasirinkau šias veiklas, o ne pasibuvimą su draugais (realiame gyvenime)“; „Aš miegu iki vėlumos ir nemiegu“; „Jaučiuosi prislėgtas arba nusiteikęs, kai neturiu galimybės užsiimti aukščiau minėta veikla“. Dalyviai taip pat įvertino, kaip jų naudojimasis internetu paveikė jų darbo rezultatus arba pažymius mokykloje (1 = nukenčia mano darbas ar pažymiai; 4 = visai neveikia; 7 = mano darbas ar pažymiai pagerėjo) ir ar manoma, kad tai prisideda prie jų gyvenimo prasmės ( 1 = mažiau reikšmingas; 4 = toks pat reikšmingas kaip ir be jų; 7 = prasmingesnis).

Aiškumo dėlei kai kurias iš šių pasekmių vadiname „teigiamais“ (naujų draugų radimas; linksminimasis; įdomių dalykų mokymasis), nes tai yra interneto naudojimo pasekmės, kurios nebūtinai reiškia priklausomybę sukeliantį elgesį ir gali sukelti geresnė psichinė sveikata (jei išvis). Kitas pasekmes vadiname „neigiamomis“ (buvimas internete ilgiau, nei numatyta; žiniatinklio veiklos pasirinkimas, o ne socialinė veikla neprisijungus; nemiegojimas; nuotaikos jausmas, kai negalima pasiekti žiniatinklio veiklos), nes jos rodo simptomus. probleminio interneto naudojimo, todėl gali pablogėti psichinė sveikata. Pavyzdžiui, šios neigiamos pasekmės yra panašios į tas, kurios įtrauktos į IAT [7] ir internetinių žaidimų sutrikimų matavimo rekomendacijos, kurias pateikė Petry ir kt.9]. Galiausiai, kai kurios pasekmės laikomos „dvikrypčiais“ (mano darbas arba pažymiai gerėja / kenčia; mano gyvenimas tampa mažiau ar prasmingesnis), nes tiriamieji gali jas įvertinti neigiamai arba teigiamai arba reikšti, kad visiškai nepasikeitė.

Psichikos sveikatos priemonės

Dalyvių depresijos, nerimo ir streso lygis buvo įvertintas pagal 3 subskalius, sudarančius 42 punktų versiją. Depresijos nerimo streso skalė (DASS-42) [34]. Kiekvieną poskalę sudaro 14 teiginių, kurie vertinami 4 balų Likerto skalėje pagal tai, kiek teiginys buvo pritaikytas asmeniui per praėjusią savaitę. Skalės skirtos neigiamoms emocinėms depresijos būsenoms (disforija, beviltiškumas, gyvenimo nuvertėjimas, savęs nuvertinimas, susidomėjimo ar dalyvavimo stoka, anhedonija ir inercija), nerimui (autonominis susijaudinimas, griaučių raumenų poveikis, situacinis nerimas ir subjektyvus) matuoti. nerimastingo afekto patyrimas), stresas ar įtampa (sunku atsipalaiduoti, nervinis susijaudinimas ir lengvas susierzinimas ar susijaudinimas, dirglumas ar per daug reaktyvus ir nekantrus). Tyrimai, ištyrę šios skalės psichometrines savybes, pranešė apie patenkinamus patikimumo ir pagrįstumo rodiklius sveikose ir klinikinėse populiacijose.34-37], taip pat kai administruojamas internetu [38]. Tačiau buvo pranešimų, kad jauni paaugliai mažiau skiria 3 veiksnius, palyginti su suaugusiaisiais, o koreliacijos tarp jų paprastai yra didelės.39,40]. Skalės parodė didelį vidinį nuoseklumą dabartinėje imtyje, atsižvelgiant į Cronbach alfa, apskaičiuotą pagal pradinius duomenis (depresijos alfa = 93; nerimo alfa = 89; streso alfa = 91). Kadangi kai kurie dalyviai neatsakė į visus skalės elementus, galutinis kiekvienos skalės balas buvo apskaičiuotas padalijus balų sumą iš elementų, į kuriuos jie atsakė, skaičiaus. Buvo neįtraukti tik tie dalyviai, kuriems trūksta 50% ar daugiau duomenų. Svarstyklės labai koreliavo viena su kita (depresija × nerimas: r=.76; depresija × stresas: r=.79; nerimas × stresas: r=.78; visi P reikšmės <.001), o kombinuota 42 punktų skalė parodė didelį vidinį nuoseklumą (alfa=.96). Dėl santykinai didelės sąsajos tarp konstrukcijų ir siekiant supaprastinti analizę, 3 skalės buvo sujungtos į vieną psichinės sveikatos matą.

Procedūra

Visos mokymosi procedūros vyko atitinkamose mokyklose klasėse arba kompiuterių kabinetuose. Anketos buvo pildomos popieriaus ir pieštuko formatu arba naudojant internetinį apklausos įrankį, jei mokykla galėjo aprūpinti kompiuterius visiems mokiniams duomenų rinkimo metu. Anketoje buvo elementų, naudojamų savižudiškų paauglių atrankai (Paykel savižudybių skalė [41]), o atrankos procedūra buvo atlikta per 24 valandas po kiekvienos duomenų rinkimo bangos. Todėl dalyvavimas nebuvo visiškai anonimiškas; tačiau tiriamųjų tapatybės buvo užšifruotos naudojant individualius „dalyvavimo kodus“, kurie buvo parašyti anketoje, o ne dalyvių vardai. Kodai buvo susieti su mokinio tapatybe tik tam, kad būtų galima sujungti duomenis išilgai ir susisiekti su didelės rizikos savižudybės paaugliais (neatidėliotinais atvejais), kad būtų pasiūlyta pagalba. Tiriamieji buvo apibrėžiami kaip neatidėliotini atvejai, jei jie atsakė, kad per pastarąsias 2 savaites rimtai svarstė, planavo arba bandė nusižudyti. Tiksli rizikos atvejų sprendimo procedūra įvairiose šalyse skyrėsi ir priklausė nuo regioninių etikos gairių ir turimų pagalbos išteklių. Neatidėliotinos situacijos nebuvo įtrauktos į duomenų analizę (n=23). SUPREME projekte išbandyta intervencija buvo atlikta surinkus pradinius duomenis ir aprašyta toliau Multimedija 1 priedas.

Duomenų analizė

Šiame tyrime buvo atliktos dvi pagrindinės analizės: 1 skerspjūvio hierarchinė daugkartinė regresinė analizė ir 1 išilginė analizė. Naudojimosi internetu dažnio matas nebuvo analizuojamas dėl lubų efekto (90% dalyvių pranešė, kad naudojasi internetu bent kartą per dieną). Taigi likę prognozuojamieji kintamieji buvo savaitės valandų internete skaičius, 7 veiklos įvertinimai ir 9 naudojimosi internetu pasekmių įvertinimai. Sudėtinis DASS balas buvo priklausomas kintamasis atliekant šias analizes (statistinių prielaidų testai aprašyti Multimedija 1 priedas). Atliekant skerspjūvio regresiją, elgesys internete T1 buvo naudojamas psichinei sveikatai T1 prognozuoti. Išilginės regresijos analizė numatė bendro DASS (balų skirtumo tarp T1 ir T3) pokyčius, pasikeitus elgesiui internete. Šiame tyrime buvo įdomus tik ilgiausias stebėjimas. Lytis, amžius ir eksperimentinė būklė buvo įtraukti kaip kontroliniai kintamieji į pirmąjį modelį. Antrajame modelyje buvo pridėtas laikas, praleistas internete, trečiajame – aktyvumo įvertinimai, o ketvirtajame – pasekmių įvertinimai. Be to, kadangi dalyviams buvo nurodyta įvertinti suvokiamas pasekmes tik tuo atveju, jei jie atliko bent vieną veiklą internete virš >3 slenksčio, mažuma (n=82; 5 %) tiriamųjų, kurių balai viršijo arba buvo žemiau slenksčio tarp T1 ir T3. , turėjo nepilnus duomenis skirtumo balams apskaičiuoti. Tačiau jautrumo analizės neparodė statistiškai reikšmingo skirtumo tarp šių tiriamųjų ir kitų atvejų, atsižvelgiant į vidutinį išilginį DASS balų pokytį arba vidutinius internetinės veiklos balus.

rezultatai

Aprašomieji rezultatai

DASS-42 balai galėjo būti skaičiuojami 2220 dalyvių. Bendri DASS balai svyravo nuo 0 iki 3 taškų, kur didesni balai rodo daugiau psichikos sveikatos problemų. Vyrų, moterų ir visos imties vidutiniai pradiniai balai pateikti Lentelė 1. Moterys surinko žymiai aukštesnius balus nei vyrai pagal visas psichikos sveikatos priemones (Lentelė 1). Bendroje imtyje 1848 dalyvių (83.24 %) vidutinis DASS balas buvo mažesnis nei 1, 314 (14.1 %) – nuo ​​1 iki 1.99, o 58 (2.6 %) – 2 ar daugiau. DASS balų skirtumai tarp šalių buvo nedideli, bet reikšmingi (F_{(6, 2213)}=9.28, η²_{iš dalies}= .02, P<.001). Vidutinis DASS balų pokytis per 4 mėnesių tyrimo laikotarpį buvo –0.15 (SD=0.42), o tai rodo mažėjimą laikui bėgant. Dalyviai, kurie pasitraukė iš tyrimo tarp T1 ir T3, turėjo šiek tiek aukštesnius pradinius DASS balus nei besilaikiusių dalyvių (vidutinis skirtumas = 0.10; t₍₂₂₁₈₎= 4.068; P<.001).

Lentelė 1 taip pat apibendrina vidutinį praneštą laiką, praleistą internete, aktyvumo įvertinimus ir pasekmių įvertinimus pradžioje. Lentelėje apibendrinama, kad vidutinis valandų, praleistų internete, skaičius per savaitę buvo 17.23, o imtyje buvo labai daug skirtumų, o vyrai internete praleido šiek tiek daugiau valandų nei moterys. Dažniausiai paaugliai naudojosi internetu socialiniais tikslais, po to sekė mokykla ar darbas, tikslinės paieškos, žaidimai, naujienų skaitymas ar žiūrėjimas, pornografijos žiūrėjimas ir azartiniai lošimai, nors šioje veikloje buvo pastebimų lyčių skirtumų.

   

‎Peržiūrėkite šią lentelę

 

Skerspjūvio regresijos analizė

Skerspjūvio hierarchinė daugkartinė regresinė analizė buvo naudojama prognozuoti DASS balus T1, naudojant internetą T1. Pirmasis modelis, apimantis kontrolinius kintamuosius (lytis, amžius, eksperimentinė būklė), buvo labai reikšmingas (F_{(3, 1683)}= 26.40, P<.001) ir paaiškino R²_adj=4.3% psichopatologijos dispersijos. Antrasis modelis (laikas, praleistas internete) labai prisidėjo prie prognozės (F keisti_{(1, 1682)}= 26.05, P<.001) 1.4 %, todėl iš viso R²_adj=5.7 % paaiškinta dispersija. Trečiasis modelis (santykinis laikas, praleistas veiklai) reikšmingai prisidėjo prie prognozės (F keisti_{(7, 1675)}= 8.29, P<.001) 2.8 %, todėl iš viso R²_adj=8.5 % paaiškinta dispersija. Ketvirtasis modelis (interneto naudojimo pasekmės) labai prisidėjo prie prognozės (F keisti_{(9, 1666)}= 26.80, P<.001) 11.1 proc. Tai lėmė galutinę sumą R²_adj=19.6% paaiškino dispersiją, iš kurios 15.3% lėmė su internetu susiję veiksniai. Sureguliuotas R² ir toliau didėjo kiekviename analizės etape, o tai rodo, kad modelis nebuvo per daug pritaikytas. Probleminio kolineariškumo požymių nebuvo, nes visų kintamųjų tolerancija buvo didesnė nei 0.5. Regresinės analizės rezultatai, įskaitant standartizuotus beta koeficientus (ß) kiekvienam kiekvieno modelio prognozuotojui, yra apibendrinti Lentelė 2.

Lentelė 2 apibendrina, kad lytis buvo vienintelis reikšmingas kontrolinis kintamasis, o amžius ir eksperimentinė būklė – ne. Vidutinis valandų, praleistų internete, skaičius buvo reikšmingas 2 ir 3 modelių didesnių DASS balų prognozuotojas, bet ne tada, kai atsižvelgiama į interneto naudojimo pasekmes ketvirtajame modelyje. Atskirų internetinių veiklų poveikio dydis (ß) svyravo nuo 05 iki 13. Interneto naudojimas socialiniais tikslais buvo reikšmingas DASS balų prognozuotojas 3 modelyje, bet ne 4 modelyje, o tai rodo, kad rizika, susijusi su bendravimu internete, buvo nulemta tyrime išmatuotų pasekmių. Internetiniai žaidimai buvo priešingi, nes ši veikla nebuvo reikšminga DASS prognozė 3 modelyje, bet tapo reikšminga ketvirtajame modelyje. Neigiama beta vertė rodo, kad internetiniai žaidimai buvo apsauginis veiksnys, susijęs su psichine sveikata. Trečiajame modelyje mokyklos ar darbo veikla internete taip pat buvo reikšmingas psichopatologijos apsauginis veiksnys, bet ne skaičiuojant interneto naudojimo pasekmes. Internetiniai lošimai buvo reikšmingas rizikos veiksnys siekiant didesnių DASS balų tiek 3, tiek 4 modeliuose. Naujienų turinio vartojimas nebuvo reikšmingai susijęs su DASS nei viename modelyje. Pornografinio turinio žiūrėjimas internete buvo reikšmingas rizikos veiksnys tik 3 modelyje, bet ne 4 modelyje, todėl jį lėmė naudojimosi internetu pasekmės. Tikslinių paieškų internete atlikimas buvo reikšmingai ir stipriai teigiamai susijęs su DASS balais tiek 3, tiek 4 modeliuose, o tai turėjo didžiausią veiklos poveikį. Kalbant apie naudojimosi internetu pasekmes, naujų draugų radimas, įdomių dalykų mokymasis ir linksmybės nenumatė DASS balų 4 modelyje. Taigi šios „teigiamos“ pasekmės neatrodė kaip apsauginiai veiksniai. Tačiau interneto naudojimas, kuris, kaip manoma, padidina gyvenimo prasmę arba pagerina mokyklos ar darbo rezultatus, buvo svarbus apsauginis veiksnys. „Neigiamos“ pasekmės buvo galingesnės DASS balų prognozės. Nors buvimas internete ilgiau nei planuota iš pradžių nebuvo reikšmingas pranašumas, teiginiai „aš renkuosi šią veiklą, o ne būnu su draugais“, „Aš miegu iki vėlumos ir nemiegu“ ir „Jaučiuosi prislėgtas arba nusiteikęs nėra galimybės užsiimti aukščiau minėta veikla“ buvo labai reikšmingi rizikos veiksniai, kurių poveikio dydis (ß) svyravo nuo 12 iki 22

  

‎Peržiūrėkite šią lentelę

 

Išilginės regresijos analizė

Išilginė hierarchinė daugialypės regresijos analizė buvo naudojama siekiant numatyti bendros psichopatologijos pokyčius (balų skirtumas tarp T1 ir T3), keičiantis interneto naudojimui. Modelyje nebuvo jokių probleminių kolineariškumo lygių požymių, nes visų kintamųjų tolerancijos vertė buvo didesnė nei 0.7, XNUMX. Pirmasis modelis, apimantis kontrolinius kintamuosius (lytis, amžius, eksperimentinė būklė), nebuvo reikšmingas (F_{(3, 981)} <1, P=.59), taip pat nebuvo antrasis modelis (laikas, praleistas internete; F keisti_{(1, 980)} <1, P=.95). Trečiasis modelis (santykinis laikas, praleistas veiklai) reikšmingai prisidėjo prie prognozės (F keisti_{(7, 973)}= 2.25, P<.03) pagal R²_adj=0.7 % paaiškinta dispersija. Šis indėlis buvo priskirtas naujienų žiūrėjimui, kai naujienų žiūrėjimo padidėjimas nuo T1 iki T3 buvo susijęs su DASS balų padidėjimu (ß = 07, 95 % PI = 0.00-0.13, P=.049). Visa kita žiniatinklio veikla buvo nereikšminga (P≥ .19) šiame modelyje. Ketvirtasis modelis (interneto naudojimo pasekmės) labai prisidėjo prie prognozės (F keisti_{(9, 964)}= 3.39, P<.001) 2.1 %, todėl iš viso R²_adj=2.8 % paaiškinta dispersija. Naujienų vartojimas čia buvo nereikšmingas (P=.13). Ketvirtojo modelio indėlis buvo priskirtas 2 iš neigiamų pasekmių. Teiginiai „Aš miegu iki vėlumos ir nemiegu“ (ß=12, 95 % PI=0.05–0.19, P=.001) ir „Jaučiuosi prislėgtas arba nuotaikos, kai neturiu galimybės užsiimti aukščiau minėta veikla“ (ß=.09, 95 % PI=0.03–0.16, P<.01) buvo reikšmingi šio modelio prognozuotojai. Visi kiti prognozės buvo nereikšmingi (gyvenimo prasmės pasikeitimas: P=.10; kiti kintamieji turėjo P didesnės vertės).

Taigi, interneto naudojimas, dėl kurio buvo pramiegama iki vėlumos ir prarandamas miegas ("miego sutrikimas") ir sukeliama neigiama nuotaika, kai jo negalima pasiekti ("pasitraukimas"), buvo vieninteliai kintamieji, kurie nuosekliai numatė išilginius psichinės sveikatos pokyčius. . Siekiant toliau tirti šias neigiamas pasekmes, buvo apskaičiuotos 2 standartinės daugybinės regresijos, kad būtų galima numatyti kiekvieno iš šių kintamųjų išilginius pokyčius, atsižvelgiant į laiką, praleistą internete ir įvairią žiniatinklio veiklą. Regresijos modelis, numatantis miego praradimą, buvo reikšmingas (F_{(8, 1120)}= 5.76, P<.001, R²_adj= 3.3 % paaiškino dispersiją), taip pat ir regresija, kuri numatė pasitraukimą (F_{(8, 1125)}= 11.17, P<.001, R²_adj=6.7 % paaiškinta dispersija). Šių regresijų koeficientai yra apibendrinti Lentelė 3 ir Lentelė 4, Atitinkamai. Lentelė 3 apibendrina, kad stipriausias padidėjusio miego praradimo prognozė buvo sumažėjęs mokyklos ar darbo užsiėmimas, po kurio padaugėjo žaidimų, tikslinės paieškos, pornografijos žiūrėjimo ir apskritai laiko prisijungus. Socialinė veikla, azartiniai žaidimai ir naujienų žiūrėjimas nebuvo reikšmingai susiję su miego praradimo pokyčiais. Lentelė 4 apibendrina, kad didžiausi pasitraukimo pokyčio prognozės buvo lošimai, po to bendras laikas, praleistas internete, pornografijos žiūrėjimas ir žaidimai. Socialinės veiklos, mokyklos ar darbo, naujienų žiūrėjimo ir tikslinių paieškų pokyčiai nebuvo reikšmingai susiję su pasitraukimo pokyčiais.

   

‎Peržiūrėkite šią lentelę

 

 

 

   

‎Peržiūrėkite šią lentelę

 

 

 

Diskusija

Skerspjūvio radiniai

Šio tyrimo tikslas buvo nustatyti su internetu susijusius psichikos sveikatos problemų rizikos ir apsauginius veiksnius bei patikrinti, ar laiko, praleisto internete ir vykdant įvairias žiniatinklio veiklas, poveikį galima paaiškinti įvairiomis jų pasekmėmis. veikla. Tai buvo ištirta nagrinėjant ryšį tarp paauglių bendrosios psichinės sveikatos (kombinuoto depresijos, nerimo ir streso ar įtampos lygio) ir su internetu susijusio elgesio, tiek skerspjūviu, tiek išilgai per 4 mėnesius.

Skerspjūvio rezultatai parodė, kad psichikos sveikata buvo nuspėjama pagal su internetu susijusį elgesį iš pradžių (15.3 % paaiškino dispersiją, pakoregavus pagal prognozių skaičių modelyje). Atskirų efektų dydžiai buvo gana maži (standartizuotas ß=.05-.22). Laikas, praleistas internete, turėjo didesnį poveikį nei dauguma individualių veiklų, tačiau interneto naudojimo pasekmės paaiškino didžiausią DASS balų skirtumą (11.1%). Iš jų 3 iš 4 neigiamų pasekmių buvo svarbiausios prognozės (pirenybė žiniatinklio veiklai, o ne socialinei veiklai neprisijungus, miego praradimas ir pasitraukimas), o teigiamos pasekmės buvo nereikšmingos. Interneto naudojimas, kuris, kaip manoma, padidina gyvenimo prasmę arba pagerina mokyklos pažymius ar darbo rezultatus, buvo susijęs su geresne psichine sveikata, tačiau poveikis buvo mažesnis nei neigiamų pasekmių.

Be to, rezultatai parodė, kad laikas, praleistas internete, naudojimasis socialine žiniasklaida, pornografijos žiūrėjimas ir veikla mokykloje ar darbe buvo reikšmingi prognozės, kai nebuvo atsižvelgta į suvokiamas pasekmes, o tai rodo, kad šios veiklos poveikis psichinei sveikatai buvo paaiškintas pasekmes. Kita vertus, internetiniai žaidimai, azartiniai lošimai ir tikslinės paieškos buvo reikšmingi psichinės sveikatos prognozės, net ir kontroliuojant suvokiamas pasekmes, o tai rodo, kad šios veiklos turinys buvo gana svarbus, palyginti su suvoktomis pasekmėmis psichikos sveikatai. . Kartu šie rezultatai rodo, kad visa šiame tyrime išmatuota žiniatinklio veikla nuspėja psichinę sveikatą, tačiau atrodo, kad tik kai kurios iš jų turi pakankamai didelį turinio poveikį, kad būtų galima aptikti visiškai pritaikytame modelyje. Atrodė, kad kita veikla paveikė psichinę sveikatą tik dėl jų suvokiamų pasekmių, daugiausia pirmenybės žiniatinklio sąveikai, miego praradimui ir atsitraukimui. Kadangi šios neigiamos pasekmės rodo probleminį interneto naudojimą [9,14], iš probleminio interneto naudojimo perspektyvos tikimasi gana stipraus jų poveikio psichinei sveikatai. Tačiau reikia pažymėti, kad suvokiamos pasekmės gali skirtis nuo realių pasekmių.

Išilginiai radiniai

Ankstesni tyrimai susiejo miego praradimą ir abstinencijos simptomus su psichikos sveikatos problemomis ir probleminiu interneto naudojimu [9,12,42-45]. Išilginė šio tyrimo analizė taip pat rodo, kad miego praradimas ir atitraukimas (neigiama nuotaika, kai turinys nepasiekiamas) prognozuoja psichinės sveikatos pokyčius laikui bėgant (2.1 proc. paaiškinama dispersija), ir iš tikrųjų tai buvo vieninteliai kintamieji, kurie tai padarė per ilgą laiką. terminas. Išilginiai internete ir įvairioje veikloje praleisto laiko pokyčiai nenumatė psichikos sveikatos pokyčių tiesiogiai, o turėjo netiesioginį poveikį, numatydami miego praradimo ir abstinencijos pokyčius (atitinkamai 3.3% ir 6.7% paaiškino dispersiją). Tai rodo, kad laikas, praleistas internete ir žiūrimas turinys, nuspėja psichinę sveikatą daugiausia dėl to, kad numato neigiamas pasekmes, tokias kaip miego praradimas ir atitraukimas. Šis aiškinimas atitinka probleminio interneto naudojimo metodą ir taip pat palaiko apibendrintų ir specifinių probleminio interneto naudojimo formų atskyrimą (pvz., [15-17]), nes veikla iš tiesų buvo skirtingai siejama su neigiamomis pasekmėmis. Taip pat teigiama, kad intervencijos, kuriomis siekiama sumažinti neigiamą interneto naudojimo poveikį psichinei sveikatai, galėtų būti nukreiptos į neigiamas pasekmes, o ne į patį interneto naudojimą. Pavyzdžiui, užuot sumažinus laiką, praleidžiamą tam tikrai veiklai, intervencija gali būti sutelkta į įsitikinimą, kad veikla netrukdo miegoti. Tačiau naudojant tam tikrus interneto naudojimo tipus, pvz., lošiant, konkrečios veiklos intervencijos gali būti veiksmingesnės.

Bendra diskusija

Šio tyrimo rezultatai patvirtina, kad probleminio (ar nesveiko) naudojimosi internetu negalima tiesiog prilyginti intensyviam ar dažnam naudojimuisi internetu. Pirma, nors buvo nustatyta, kad laikas, praleistas internete, buvo neigiamai susijęs su psichine sveikata, kai kurios veiklos, tokios kaip darbas mokykloje, buvo susijusios teigiamai. Antra, laikas, praleistas internete, nebuvo savarankiškas psichikos sveikatos rizikos veiksnys, įvertinus suvokiamas naudojimosi internetu pasekmes, o tai pabrėžia, kad naudojimasis internetu nėra iš esmės žalingas. Net kai kalbama apie konkrečią veiklą, pavyzdžiui, žaidimus, santykiai gali būti sudėtingi. Ankstesni tyrimai parodė, kad žaidimai turi neigiamą poveikį psichinei sveikatai (pvz.12,29]), o šio tyrimo rezultatai buvo teigiami. Dauguma tyrimų, kuriuose nustatytas neigiamas žaidimų poveikis, paprastai tiria tik probleminius žaidimus. Taigi atrodo įmanoma, kad žaidimai turi tam tikrų apsauginių savybių, kai jie naudojami tam tikru mastu, tačiau neigiamos pasekmės gali nustelbti šias savybes, kai naudojamas per daug. Pavyzdžiui, šiame tyrime mes nustatėme, kad nepaisant teigiamo poveikio psichinei sveikatai, žaidimai žymiai numatė miego praradimą ir pasitraukimą, o tai savo ruožtu buvo susiję su psichikos sveikatos problemomis. Atsižvelgiant į tai, neseniai atliktas Europos tyrimas apie 6–11 metų vaikų lošimus parodė, kad, kai buvo kontroliuojamas didelis vartotojų skaičius, žaidimas nebuvo reikšmingai susijęs su psichikos sveikatos problemomis, o buvo susijęs su mažesnėmis bendraamžių santykių problemomis ir prosocialiniu trūkumu. [46].

Priežastinis ryšys tarp bendro naudojimosi internetu ir psichinės sveikatos taip pat atrodo sudėtingas. Ankstesni autoriai pripažino galimybę, kad rizika, susijusi su interneto naudojimu, gali atspindėti jau esamą sutrikimą, kuris gali turėti įtakos interneto naudojimui.47-49]. Tam tikri kognityviniai stiliai, sudarantys polinkį tam tikrais būdais naudotis internetu, taip pat gali turėti įtakos psichinei sveikatai. Pavyzdžiui, Brand ir kt.50] teigė, kad probleminis interneto naudojimas yra susijęs su lūkesčiais, kad internetas gali būti naudojamas teigiamai paveikti nuotaiką, o tai kai kuriais atvejais gali būti klaidinga vartotojo prielaida. Nuvilianti tikrovė savo ruožtu gali pabloginti jau egzistuojančias psichikos sveikatos problemas. Šiame tyrime tikslinių paieškų (nesusijusių su mokykla ar darbu) atlikimas buvo susijęs su aukštesniais DASS balais ir turėjo didesnį poveikį nei bet kuri kita žiniatinklio veikla. Galimas to paaiškinimas yra tas, kad asmenys, kurie patiria daugiau kančių, yra labiau linkę naudoti internetą kaip įrankį savo problemoms spręsti.27]. Tai taip pat gali atspindėti bendrą tendenciją pasikliauti žiniatinklio šaltiniais sprendžiant problemas ar rūpesčius, net kai profesionali pagalba būtų naudingesnė. Tačiau kadangi sveikatos problemos nėra vienintelis galimas interneto paieškų tikslas, būsimi tyrimai turės toliau tirti šią hipotezę.

Be to, nors buvo nustatyta, kad su internetu susijęs miego praradimas yra išilginis psichinės sveikatos pranašas, yra nustatytas dvikryptis ryšys tarp miego problemų ir depresijos.51], taip pat nuotaika ir emocinis funkcionavimas apskritai [52]. Todėl panašu, kad ryšys tarp su interneto naudojimu susijusio miego praradimo ir psichinės sveikatos taip pat yra abipusis. Todėl intervencijos, kuriomis siekiama sumažinti probleminį interneto naudojimą, gali būti sėkmingesnės, jei jos apima kartu gydomų gretutinių sutrikimų (įskaitant depresiją ir miego sutrikimus) gydymą. Be to, daugelis ankstesnių tyrimų parodė, kad probleminis lošimas gali nuspėti bendrą probleminį interneto naudojimą, o tai rodo, kad priklausomybę sukeliantis lošimas ir interneto naudojimas turi tam tikrą bendrą etiologiją.20-23,53]. Mūsų rezultatai patvirtina šį požiūrį, nes azartinių lošimų veikla buvo stipriausias numanomo pasitraukimo veiksnys, o tai rodo, kad probleminio interneto naudojimo elgesio gydymas taip pat turėtų spręsti visas lošimo problemas. Tačiau svarbu, kad būsimuose tyrimuose būtų išsamiau išnagrinėta, kurie kintamieji veikia kaip žalingo interneto naudojimo pirmtakai (pvz., asmenybės, pažinimo, emociniai ir motyvaciniai veiksniai bei esami psichikos sutrikimai), o kurie kintamieji veikia kaip rezultatai ir tarpininkai. Kadangi tam tikros asmenybės sritys gali būti polinkis į rizikos veiksnius, tokius kaip pasitraukimas, būsimuose tyrimuose turėtų būti ištirtas tokių nepatologinių kintamųjų tarpininkavimas.

Šiame tyrime neradome jokio teigiamo interneto naudojimo poveikio psichinei sveikatai, ir gali būti, kad taip yra todėl, kad jie iš tikrųjų yra naudojimosi internetu motyvai. Kitaip tariant, dalyviai galėjo pranešti apie pasekmes, kurių jie tikėjosi, o ne apie tai, kas iš tikrųjų atsitiko. Sagioglou ir Greitemeyeris [54] atkreipė dėmesį į tai, kad pačių pateiktų skirtingų internetinės veiklos rezultatų galiojimas gali būti ribotas, ypač kai jie yra laiko atžvilgiu nutolę, o tokiu atveju jie gali labiau atspindėti tai, ką dalyviai laiko patikima jų naudojimo motyvacija. Tikslesnes priemones galima gauti, kai dalyvių prašoma juos įvertinti iš karto po to, kai naudojasi žiniatinklio programa, o tai nebuvo įmanoma šiame tyrime. Būsimuose tyrimuose turėtų būti svarstoma galimybė teigiamas interneto naudojimo pasekmes vertinti kaip tam tikro žiniatinklio turinio naudojimo (sveika ar nesveika) prognozes, o ne kaip tiesiogines psichinės sveikatos prognozes.

Trūkumai

Šį tyrimą riboja matavimų, naudojamų norint įvertinti dalyvio naudojimąsi internetu, pobūdis. Vienas iš galiojimo klausimų yra susijęs su naudojimosi internetu pasekmėmis, kurios negali būti tobulai atspindinčios realius rezultatus. Be to, kad sunku stebėti kasdienės veiklos poveikį savo sveikatai ir elgesiui, ši priemonė taip pat gali būti ypač pažeidžiama dėl šališkumo ir numatomo poveikio. Taigi šiuo tyrimu buvo siekiama tik įvertinti suvokiamas pasekmes. Taip pat sunku žinoti, ar suvokiamas pasekmes sukelia elgesys internete, ar koks nors trečiasis veiksnys, pavyzdžiui, gretutinės ligos. Kitas šio tyrimo apribojimas yra tai, kad mes neatlikome nuodugnių dalyvių naudojamo žiniatinklio turinio matavimų. Todėl šiuos rezultatus reikėtų taikyti atsargiai, kai naudojamas konkretesnis turinys; pavyzdžiui, skirtingų tipų žaidimai ir veikla socialiniuose tinkluose gali turėti skirtingą poveikį tiek suvoktoms pasekmėms, tiek psichinei sveikatai. Be to, mūsų matavimuose nebuvo jokio probleminio interneto naudojimo diagnostikos įrankio. Gali būti, kad jei būtume įtraukę daugiau neigiamų interneto naudojimo pasekmių ar konkrečius probleminius interneto naudojimo kriterijus, tai būtų paaiškinusi didesnę internetinės veiklos pasekmių dalį. Galiausiai, tarp pradinių ir tolesnių matavimų buvo pastebimas atmetimų rodiklis (34%), o tai sumažino statistinę išilginės analizės galią, palyginti su skerspjūvio analizėmis. Be to, dalyvavimas šiame tyrime nebuvo visiškai anonimiškas, o dalyviai, turintys didelę savižudybės riziką, buvo pašalinti iš duomenų analizės, o tai gali reikšti, kad kai kurie paaugliai, turintys sunkiausią psichopatologiją, analizėse nebuvo atstovaujami.

Išvados

Įvairios žiniatinklio veiklos ar turinys gali turėti specifinį poveikį psichinei sveikatai, net kai jie naudojami vidutiniškai ir prisitaikydami prie valandų, praleistų internete, skaičiaus. Internete vykdoma veikla skiriasi tuo, kaip nuosekliai, kiek ir kokia kryptimi jos veikia psichinę sveikatą. Veikla taip pat skiriasi atsižvelgiant į tai, kokias neigiamas pasekmes jie sukelia, ir atrodo, kad šios pasekmės (ypač miego praradimas ir abstinencija) labiau nuspėja psichinės sveikatos rezultatus nei pati veikla. Todėl atrodo, kad laikas, praleistas internete ir žiniatinklio turinyje, nuspėja psichinę sveikatą daugiausia dėl to, kad numato tokias neigiamas pasekmes. Šie rezultatai pabrėžia, kaip svarbu atskirti apibendrintas ir specifines probleminio interneto naudojimo formas. Tai taip pat patvirtina, kad naudojimasis internetu nėra iš esmės žalingas, bet priklauso nuo veiklos, kuria užsiimama, ir nuo to, kaip ji veikia asmenį. Atrodo, kad psichikos sveikatos pokyčius laikui bėgant geriausiai nuspėja su internetu susiję miego praradimo ir abstinencijos pokyčiai, todėl žalingo interneto naudojimo mažinimo priemonės turėtų būti nukreiptos į tokias pasekmes. Teigiamos naudojimosi internetu pasekmės gali neprognozuoti psichikos sveikatos tiesiogiai, bet gali numatyti polinkį pernelyg ar problemiškai užsiimti tam tikra žiniatinklio veikla. Tačiau priežastinis ryšys tarp interneto naudojimo ir sergamumo psichikos sveikata yra sudėtingas ir gali būti abipusis, o tai reiškia, kad probleminio interneto naudojimo intervencijos ar gydymo būdai gali būti daugialypiai, kad būtų veiksmingi.