Nannan Pan1 †, Yongxin Yang2 †, Xin Du1, Xin Qi1, Guijin Du3, Jonas Zhang1, Xiaodong Li3* ir 
Quan Zhang1*- 1Tianjino medicinos universiteto bendrosios ligoninės, Tianjino medicinos universiteto Radiologijos ir Tianjino pagrindinės laboratorijos laboratorija
- 2Linyi ketvirtosios liaudies ligoninės psichologijos katedra, Linyi, Kinija
- 3Radiologijos katedra, Linyi liaudies ligoninė, Linyi, Kinija
Plėtojantis internetui, vis daugiau paauglių pernelyg daug žaidžia internetinius žaidimus, o tai daro neigiamą poveikį asmenims ir visuomenei. Ankstesni tyrimai parodė, kad pasikeitė pilkosios medžiagos tūris (GMV) asmenims, turintiems interneto žaidimų sutrikimų (IGD), tačiau paaugliams vis dar nėra aiškus ryšys tarp tendencijos į IGD ir GMV visose smegenyse. Šiame tyrime anatominiai vaizdai su didele skiriamąja geba buvo atlikti 67 paaugliams vyrams, žaidusiems internetinius žaidimus; ir Youngo interneto priklausomybės testas (IAT) buvo atliktas siekiant patikrinti polinkį į IGD. FMRIB programinės įrangos biblioteka (FSL) buvo naudojama apskaičiuojant vokeliais pagrįstą koreliaciją tarp GMV ir IAT balo, kontroliuojant amžiaus ir amžiaus reikalavimus. Dvišalio postcentralinio gyri (postCG), dvišalio precentralinio gyri (preCG), dešiniojo precuneus, kairiosios užpakalinės vidurinės žievės žievės (pMCC), kairiosios apatinės parietalinės skilties (IPL) ir dešiniojo vidurinio priekinio gyrus (MFG) GMV. buvo neigiamai koreliuojami su IAT balu. Koreliacija tarp IAT balo ir dvišalio postCG, kairiojo preCG, kairiojo pMCC ir dešiniojo MFG vis dar egzistavo po to, kai buvo kontroliuojamas visas žaidimo internetiniame žaidime laikas. Kai dalyviai buvo suskirstyti į dvi grupes pagal IAT balą, šių IAT susijusių smegenų regionų GMV buvo mažesni aukšto IAT balo pogrupyje (IAT balas> 50) nei žemo IAT balo pogrupyje (IAT balas ≤50). Mūsų rezultatai parodė, kad smegenų regionų, dalyvaujančių sensomotoriniame procese ir kognityvinėje kontrolėje, GMV buvo siejamos su IGD tendencija. Šios išvados gali sukelti naujus tikslus užkirsti kelią ir gydyti IGD.
Įvadas
Per pastaruosius dešimtmečius internetas atliko svarbų vaidmenį mūsų gyvenime. Tačiau vis daugiau ir daugiau paauglių naršo internete ir žaidžia internetinį žaidimą, o tai daro neigiamą poveikį patiems paaugliams ir visuomenei. Epidemiologinis tyrimas parodė, kad interneto žaidimų sutrikimas (IGD) - interneto priklausomybės (IA) potipis (1), buvo labai dažna psichikos sveikatos problema tarp kinų paauglių (2). Todėl vis daugiau ir daugiau tyrimų buvo skirti IGD neuromechanizmui ir buvo siekiama prisidėti prie IGD prevencijos ir gydymo.
Struktūrinį smegenų vaizdavimą galima panaudoti smegenų mechanizmams, susijusiems su individualiais asmenybės bruožais, tirti (3-5). Ankstesniuose struktūriniuose tyrimuose nustatyta, kad IGD turintys asmenys turėjo struktūrinių pilkosios medžiagos (GM) sutrikimų, pvz., Sumažėjo pilkosios medžiagos kiekis (GMV) arba GM tankis daugelyje žievės ir subkortikos sričių (6-11) ir padidėjęs GMV priekiniuose ir laikinuose regionuose (\ t8, 12). Šie tyrimai parodė, kad daugelyje smegenų, esančių priekinėje, laikinojoje, parietinėje ir subkortikliniame regione, pvz., Ventralinėje stiatumoje, buvo susietos IA, kurios prisidėjo prie IA neuromechanizmų supratimo. Tačiau dauguma ankstesnių tyrimų tiesiog sutelkė dėmesį į klinikinį klausimyną, pvz., Interneto priklausomybės testą (IAT), diagnozuotą IA arba IGD, ir palygino elgesio ir smegenų funkcijos bei struktūros skirtumus tarp IGD asmenų ir sveikų kontrolių. Iš tikrųjų ne visi internetinio žaidimo žaidėjai kenčia nuo IGD (13). Todėl būtinas internetinių žaidimų žaidėjų, turinčių skirtingą tendenciją į IGD, struktūrinių koreliacijų tyrimas, ne tik IGD diagnozę turintys asmenys.
Pastaruoju metu trys tyrimai, tiesiogiai susiję su neuroninėmis asociacijomis, susijusiomis su poveikio tendencijomis. Wen ir Hsieh (14) ištyrė ryšį tarp viso smegenų funkcinių jungčių ir IA lygio jaunų suaugusiųjų grupėje (19 – 29 metai) ir nustatė, kad du tinklai, daugiausia sudaryti iš priekinių regionų, buvo susiję su IA tendencija. Li et al. (15) pranešė, kad dešiniojo dorsolaterinio prefrono žievės struktūra ir funkcinis ryšys teigiamai koreliavo su sveikų jaunų žmonių grupės (18 – 27 metų) IAT balais. Kühn tyrimas (16) atskleidė, kad smegenų regionų GMV, esantis fronto-striatrijos tinkle, siejasi su pernelyg dideliu interneto naudojimu, įvertintu IAT balu. Be to, ankstesni tyrimai taip pat parodė, kad GMV pokyčiai buvo susiję su internetinių žaidimų priklausomybės sunkumu IGD subjektuose. Pavyzdžiui, Weng et al. parodė, kad dešinės orbitofrontinės žievės GMV ir dvišalės insula buvo teigiamai susietos su internetinių žaidimų priklausomybės sunkumu IGD subjektuose (7). Cai et al. buvo pranešta, kad padidėjęs branduolių accumbens GMV buvo susijęs su IAT rezultatu IGD \ t17). Zhou et al. parodė, kad mažesnis GMV dešinėje arbitofrontinėje žievėje buvo susijęs su didesniu internetinių žaidimų priklausomybės nuo interneto žaidėjų sunkumu (18). Šie tyrimai parodė, kad smegenų struktūros ir funkcijos buvo susijusios su IA lygiu. Tačiau paauglių (14 – 18 metų) ryšys tarp IGD ir GMV visame smegenyje dar nebuvo aiškiai įvertintas. 14 ir 18 metų paaugliai yra kritinio psichologinio vystymosi laikotarpiu ir yra linkę į priklausomybę ir neigiamą poveikį (19, 20). Daugelis tyrimų, susijusių su priklausomybe nuo narkotikų, skyrė ypatingą dėmesį paaugliams nuo 14 iki 18 metų (21, 22). Didelės imties tyrimas parodė, kad IGD yra labai paplitęs Kinijos pradinių ir vidurinių mokyklų moksleiviams, turintiems 22.5% tarp tų, kurie žaidžia internetinius žaidimus (2). Todėl reikia labiau ištirti smegenų struktūrines koreliacijas su tendencija IGD paaugliams (14 – 18 metai).
Be to, ankstesniuose tyrimuose nustatyta, kad ilgalaikis internetinių žaidimų žaidimas gali būti struktūrinis smegenų reorganizavimas internetinių žaidėjų žaidimuose (12, 23, 24). GVVV ventrolaterinio prefrono žievės, dorsolaterinės prefroninės žievės, papildomos motorinės zonos ir rostrinės priekinės cingulinės žievės koreliacija buvo susijusi su internetinio žaidimo trukme paaugliams, sergantiems IA sutrikimu (6, 25). Todėl, ar internetinių žaidimų trukmė turi įtakos GMV ryšiui ir tendencijai IGD, verta mokytis.
Šiame tyrime buvo įdarbinti 67 vyrų paaugliai (14 – 18 metai), kurie žaidė internetinius žaidimus. Buvo atlikta vokselio pagrindu atlikta koreliacijos analizė, siekiant nustatyti smegenų sritis, susijusias su IAT rezultatu prieš ir po to, kai buvo kontroliuojamas bendras žaidimo internete laikas. Remiantis ankstesniais tyrimais, prefrontalinės striatūros grandinės yra glaudžiai susijusios su priklausomybe. Ventral striatum dalyvavo įpročių mokymosi ir atlygio procese, susijusiame su priklausomybe (26, 27), ir sumažintas prefrontalinės žievės kontrolės poveikis už atlygį yra vienas iš priklausomybės mechanizmų (28, 29). Todėl hipotezėme, kad IGD tendencija gali būti siejama su smegenų regionais, susijusiais su pažinimo kontrole (prefrontaline žieve) ir naudingu procesu (ventraliniu striatumu). Šis tyrimas gali lemti naujus tikslus, susijusius su IGD prevencija ir gydymu paaugliams.
Medžiagos ir metodai
Tematika
Šiame tyrime buvo įdarbinti šešiasdešimt septyni dešiniaisiais paaugliais (14 – 18 metai, vidutinis 15.54 ± 0.14), kurie žaidė internete. Dvidešimt 67 dalyvių buvo Sveikatos mokyklos studentai, o 47 dalyviai 67 buvo paaugliai, kurių tėvai paėmė juos į psichiatrą dėl galimo IGD. Visi dalyviai gavo 6 – 12 metų išsilavinimą, pradedant nuo pradinės mokyklos iki vidurinės mokyklos. Visi dalyviai praleido daugiau nei 80% interneto laiko žaisdami internetinį žaidimą. Į šį tyrimą buvo įtraukti tik vyrai paaugliai, nes palyginti nedidelis moterų skaičius žaidžia internetinius žaidimus ir kenčia nuo IGD (2, 30). Išskyrimo kriterijai buvo šie: piktnaudžiavimas alkoholiu arba priklausomybė nuo narkotikų; bet kokios neurologinės ar psichikos ligos, pvz., nemiga, migrena, spengimas ausimis ir dėmesio trūkumo hiperaktyvus sutrikimas; fizinės ligos istorija, pvz., smegenų trauma, smegenų auglys arba epilepsija, vertinama pagal klinikinius vertinimus ir medicininius įrašus; MRT prieštaravimas; ir įprastų MRT sutrikimų. Šį tyrimą patvirtino Tianjino medicinos universiteto bendrosios ligoninės etikos komitetas, o visi dalyviai ir jų globėjai pagal institucines gaires pateikė raštišką sutikimą.
Anketa
Šiame tyrime buvo vertinamas interneto priklausomybės tyrimas, siekiant įvertinti tendenciją į IGD. IAT susideda iš 20 elementų ir šių klausimų atsakymai buvo apibūdinti kaip 1 – 5 balas (1 = „retai“ iki 5 = „visada“) (31). Bendras „20“ elementų balas įvertina priklausomybės nuo interneto sunkumą. Įvertinta internetinių žaidimų žaidimo patirtis per savarankiško pranešimo klausimynas, kuriame buvo abejojama apie žaidimo trukmę ir dydį. Bendras internetinio žaidimo laikas buvo apskaičiuotas kaip valandos per dieną, padauginus iš žaidimų internete laiko. Visų dalyvių „Intelligence Quotient“ (IQ) buvo išbandytas naudojant „Standard Raven“ pažangias matricas. Nerimas ir depresija buvo rašomi naudojant savęs įvertinimo nerimo skalę (SAS) ir savęs įvertinimo depresijos skalę (SDS).
Struktūrinė MRT
Struktūriniai vaizdai buvo gauti naudojant „Siemens 3.0 T“ skaitytuvą (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Vokietija). 192 gretimų sagitalinių didelės skiriamosios gebos anatominių vaizdų serija buvo gauta naudojant trimatį T1 svertinį tūrinį magnetizacijos būdu paruoštą greitojo gradiento echo seką su šiais parametrais: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, pasvirimo kampas = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, pjūvio storis = 1 mm, matricos dydis = 256 × 256.
Vokselio pagrindu atlikta morfometrijos (VBM) analizė
Visi struktūriniai vaizdai buvo apdoroti VBM8 įrankių rinkiniu1 SPM8 (Wellcome Imaging Neuroscience departamentas, Londonas, Jungtinė Karalystė)2 veikia „MATLAB R2010a“ („Math Works Inc.“, „Sherborn“, MA, JAV). Atkuriant vaizdus buvo atlikta trimatė geometrinė korekcija. Po to atskiri visų dalyvių vaizdai buvo suskirstyti į GM, baltąsias medžiagas (WM) ir smegenų nugaros skysčius (CSF), o GM segmentai buvo normalizuoti į Monrealio neurologijos instituto šabloną difeomorfiniu anatominiu registravimu per eksponentinę melo algebrą ( DARTEL) (32). Užregistruoti GM vaizdai buvo moduliuojami padalijant metmenų lauko Jokūbą, kad pakoreguotų vietinę plėtrą ar susitraukimą. Izotropinis Gauso branduolys, kurio viso pločio pusė didžiausio 8 mm, buvo pritaikytas moduliuojamiems GM vaizdams išlyginti. Vidutinis visų dalyvių normalizuoto GM vaizdas buvo naudojamas kuriant GM kaukę, kurios slenkstis buvo nustatytas kaip 0.3 (pasirinkti pikseliai su apskaičiuotomis GM frakcijos reikšmėmis> 30%). Tada GM kaukė buvo naudojama kaip aiški kaukė statistinei analizei, siekiant išskirti taškus su mažomis GM tikimybės vertėmis.
Statistinė analizė
Buvo atlikta daugkartinio regresijos analizė, siekiant ištirti koreliaciją tarp GMV ir IAT balų visuose dalyviuose po to, kai buvo kontroliuojamas amžius ir metai. Neparametrinis permutacijos metodas (33) buvo atliktas atsitiktinio atrankos įrankiu, pavestu FMRIB Software Library (FSL)3. Atlikta klasterio didinimo (TFCE) analizė, nes ji sujungia klasterio mastą ir aukštį į vieną statistiką ir nereikalauja savavališko klasterio formavimo ribos pasirinkimo (34). Ryšys tarp GMV ir IAT balų buvo įvertintas naudojant permutacijos pagrindu atliktą ne parametrinį tyrimą su 5,000 atsitiktiniais permutacijomis. Nustatyta statistinė reikšmingumo riba P <0.01. Norint išsiaiškinti, ar internetinių žaidimų trukmė turėjo įtakos koreliacijai tarp GMV ir IAT, dar kartą buvo atlikta „Voxel“ daugialypės regresijos analizė, pridedant bendrą internetinių žaidimų žaidimo laiką kaip nemalonų kovariatą.
Grupės su koreliacija tarp GMV ir IAT balo buvo apibrėžtos kaip dominantys regionai (IG), ir buvo išgautas vidutinis GMV kiekvienoje IG. IG pagrįsta koreliacijos analizė buvo atlikta tarp vidutinio GMV ir IAT balo, kontroliuojant išsilavinimo amžių ir metus. Tada visi dalyviai buvo suskirstyti į du pogrupius, aukštų IAT balų grupę (IAT balas> 50, N = 30) ir mažos IAT balų grupės (IAT balas ≤50, N = 37). GMV skirtumas tarp dviejų pogrupių buvo išbandytas „Bendrosios linijinio modelio“ analizės būdu, kontroliuojant amžių ir švietimo metus. Svarbumo lygiai buvo nustatyti P <0.05.
rezultatai
Dalyviai vidutiniškai įvertino 46 IAT, kuris buvo naudojamas IGD tendencijai įvertinti. Dalyviai žaidė internetinius žaidimus vidutiniškai 5.5 h / dieną ir truko vidutiniškai 56 mėnesius. Klinikinės ir demografinės charakteristikos išvardytos 3 lentelėje 1.
Lentelė 1. Dalyvio savybės.
Vokselio sąsajos analizė parodė, kad dvišalės postentrinės giros (postCG), dvišalio precentrinio gyri (preCG), dešiniojo kreivės (pMCC), kairiosios žemesnės parietinės skilties (IPL), ir dešiniojo vidurinio frontinio gyrus (MFG) buvo reikšmingai koreliuojama su IAT rezultatu (pav. \ t 1; Lentelė 2). Pav 2 rodo ROI pagrįstas koreliacijas tarp GMV ir IAT balų. Po to, kai bendras žaidimo internete laikas buvo pridėtas kaip nepatogus kovariavas, vis dar egzistavo ryšys tarp IAT ir dvišalio postCG GMV, kairiojo preCG, kairiojo pMCC ir dešiniojo MFG (pav. 3; Lentelė 3).
1 pav. Smegenų regionai, kuriuose yra neigiamų struktūrinių koreliacijų su interneto priklausomybės testu (IAT) paauglių internetinių žaidimų žaidėjams. IAT balas neigiamai koreliavo su dvišalių postentrinių gyri, dvišalių precentrinių žirgų, kairiosios vidurinės cingulinės žievės, kairiosios žemesnės parietinės lobulės ir dešiniojo vidurinio priekinio gyrus pilkosios medžiagos kiekiais (GMV). Žemiau paveikslėliai yra Monrealio neurologijos instituto koordinatės z-axis. Spalvų juosta žymi −log p.
Lentelė 2. Smegenų regionuose nustatyta struktūrinė koreliacija su interneto priklausomybės testu (IAT).
2 pav. Interesų analizė tarp dominuojančių regionų (ROI) tarp pilkosios medžiagos apimties ir interneto priklausomybės testo (IAT) balo. Likusioji dalis buvo naudojama dėl to, kad koreliacijos analizės metu buvo kontroliuojamas amžiaus amžius ir metai.
3 pav. Smegenų regionuose, kuriuose yra neigiamų struktūrinių koreliacijų su interneto priklausomybės testu (IAT) paauglių internetinių žaidimų žaidėjams, kontroliuojant visą žaidimo internete laiką. IAT balas neigiamai koreliavo su dvišalių postentrinių gyrių pilkosios medžiagos kiekiais (GMV), kairysis vidurinis gyrus, kairysis užpakalinis vidurinis cingulinis žievės ir dešiniojo vidurinio frontinio gyrus. Žemiau paveikslėliai yra Monrealio neurologijos instituto koordinatės z-axis. Spalvų juosta žymi −log p.
Lentelė 3. Regionai parodė struktūrinį koreliaciją su interneto priklausomybės testo (IAT) rezultatu po to, kai kontroliavo visą žaidimo internete laiką.
Kaip matyti lentelėje 4, kai dalyviai buvo suskirstyti į du pogrupius pagal IAT balą, pogrupyje, kuriame buvo aukštas IAT balas (IAT balas> 50), septyniose iš aštuonių regionų GMV buvo mažesnė, palyginti su pogrupiu, kurio IAT balas buvo žemas (IAT balas ≤ 50) (P <0.05).
Lentelė 4. Abiejų pogrupių pilkųjų medžiagų apimties (GMV) palyginimas pagal interesų sritis (ROI).
Diskusija
Šiame tyrime GMV ir IGD tendencijų ryšys buvo vertinamas per visą smegenis paauglių internetinių žaidimų žaidėjams. Kontroliuojant viso internetinio žaidimo trukmės poveikį, dvišalio postCG, kairiojo preCG, kairiojo pMCC ir dešiniojo MFG GMV vis dar buvo neigiamai susieti su IGD tendencija. Paaugliams, turintiems mažesnį GMV smegenų regionuose, susijusiuose su sensorimotoriniu procesu ir pažinimo kontrole, buvo didesnė IGD tendencija.
Tai buvo suderinama su hipoteze, kad GMG MFG, kaip prefrontalinės žievės dalis, susijusi su pažinimo kontrolėmis (35, 36), buvo neigiamai koreliuojama su IGD tendencija. Struktūriniai ir funkciniai sutrikimai buvo plačiai paplitę asmenims, sergantiems IGD (\ t37-40). Pavyzdžiui, poveikio vertinime buvo nustatyta mažiau prefrontalinio žievės aktyvinimo (40). Ankstesni tyrimai parodė, kad IGD individų prefrontalinėje žievėje buvo mažesnis GM tankis ir GMV (37, 39). Mažesnės dažnio svyravimo amplitudė dešinėje MFG taip pat buvo atskleista IGD asmenims (41). Nenormalus prefrontalinės žievės aktyvinimas taip pat aptiktas priklausomiems nuo narkotikų asmenims, pvz., Marihuanos naudotojams ir abstinentiems kokaino pažeidėjams (42-44). Panašūs prefrontalinės žievės funkcinio ryšio pokyčiai buvo atskleisti nuo priklausomybės nuo alkoholio turintiems asmenims ir IGD turintiems asmenims.45, 46). Šie tyrimai parodė, kad struktūrinė ar funkcinė prefrono žievės būklė buvo susijusi su priklausomybe. Šiame tyrime dešiniojo MFG GMV buvo neigiamai koreliuojama su IAT rezultatu ir buvo mažesnis aukštojo IAT balų pogrupyje negu žemo IAT balų pogrupyje. Struktūrinis anomalija dešinėje MFG gali sukelti kognityvinės kontrolės pablogėjimą internetiniuose žaidimuose. Dėl to internetinių žaidimų žaidėjai negalėjo kontroliuoti savo žaidimų internete ir parodė didesnę tendenciją į IGD.
Nesuderinus su hipoteze, neatsirado ventralinės striatumo GMV, koreliuojančio su IAT rezultatu. Ventrinis striatumas yra kritinė sritis, susijusi su priklausomybe, ir paprastai pasireiškia nenormaliu aktyvavimu asmenims, turintiems priklausomybę (26, 27). Mūsų tyrime daugiausia dėmesio skyrėme paauglių internetinių žaidimų žaidėjams, bet ne tik IGD asmenims, kurie galėtų būti galimas ventralinės striatumo rezultato paaiškinimas. Vis dėlto šis neigiamas rezultatas turėtų būti patikrintas būsimame tyrime su dideliu imties dydžiu.
Netikėtai, preCG, postCG ir pMCC, dalyvaujantys jutiklio veikimo procese, parodė neigiamas koreliacijas su IAT rezultatu. PreCG atliko svarbų vaidmenį motorinių transporto priemonių planavimo ir vedimo darbuose (47). Paauglystė yra kritinis nervų vystymosi laikotarpis ir yra linkęs į poveikį aplinkos veiksniams. Ankstesni tyrimai parodė, kad alkoholio ir narkotikų vartojimas gali pakeisti GMV besivystančiose paauglių smegenyse (48). Tyrimas parodė, kad ilgesnis metamfetamino vartojimas buvo susijęs su GMV sumažėjimu prieš gydymą49). Mūsų tyrime preCG GMV buvo mažesnis aukštojo IAT balų pogrupyje nei žemo IAT balų pogrupyje. Apsvarstyti veiksmo prevenciją ir slopinimą konceptualiai siejamas su pirminiu motoriniu žieve (50), sumažėjęs preCG GMV gali būti susijęs su IGD tendencija. PostCG susideda iš pirminės jutimo žievės ir dalyvauja integruojant jutimo informaciją (24). Neigiamas koreliacinis ryšys tarp postGG GMV ir IAT rezultato reiškia žemesnį šio regiono GMV, turinčio didesnį IAT balų skaičių. Paaugliams, sergantiems IGD, nustatyta nenormali postCG funkcija.51). Heroino naudotojai taip pat atskleidė atitinkamai sumažėjusį GMV ir žievės storį.52) ir paaugliams, turintiems priklausomybę nuo interneto (53). Sutrikusi postCG gali sukelti anomaliją gaunant, apdorojant ir integruojant su kūnu susijusius signalus, ir gali nepavykti nukreipti nuolatinio elgesio, susijusio su susijaudinimu, dėmesiu, stresu, atlygiu ir kondicionavimu, ir pagaliau susietas su priklausomybe (54). Šiame tyrime kairėje pMCC taip pat buvo nustatyta neigiamų struktūrinių koreliacijų su IAT rezultatais. PMCC turi didelį funkcinį ryšį su smegenų regionais, dalyvaujančiais jutiklio tinkle (55, 56) ir atlieka svarbų vaidmenį apdorojant jutiklių integraciją ir variklio valdymą (57). Jutiklių zonos ne tik kontroliuoja pagrindinius judėjimo aspektus, bet ir gali formuoti žmogaus elgesį (58). Jutiklinio tinklo funkcinės savybės gali būti svarbios automatizuotam / kompulsiniam elgesiui priklausomybėje (59). Apie kokaino priklausomybę turintiems asmenims taip pat buvo pranešta apie sensorinio žievės pažeidimus.60, 61) ir alkoholio nurijimas (62). Apskritai, GMV sumažėjimas preCG, postCG ir pMCC gali būti susijęs su jutiklio tinklo sutrikimais ir toliau susijęs su IGD tendencija.
Šiame tyrime neigiamos koreliacijos tarp IAT balo ir dešiniojo preCG / postCG GMV, kairiojo IPL ir dešiniojo precuneus dingo po to, kai buvo kontroliuojamas viso žaidimo internete laiko poveikis. PreCG / postCG buvo įtrauktas į sensoriaus procesą (63); IPL ir teisingas precuneus buvo glaudžiai susiję su vizualiu ir tyčiniu apdorojimu (64-66). Žaidimų procesas reikalauja, kad žaidėjai ilgą laiką visapusiškai atkreiptų dėmesį į nedidelius ekrano pakeitimus, o tai sužeistų jų vaizdo gebėjimą (65), kurie gali turėti ryšį su GMV sumažėjimu vizualinio dėmesio regionuose. Ankstesni tyrimai parodė sumažėjusį precuneus GMV (8) ir sumažėjęs IPL žievės storis (53) asmenims, turintiems priklausomybę nuo žaidimų internete. Mūsų rezultatai parodė, kad GMV sumažėjimas kai kuriuose smegenų regionuose, susijusiuose su vizualiniu dėmesiu ir sensoriniu procesu, buvo paveiktas viso žaidimo internete laiko, ty, kai buvo žaidžiamas internetinis žaidimas.
Mūsų tyrime reikėtų atkreipti dėmesį į keletą apribojimų. Pirma, nors tarp galvos smegenų GMV ir IAT balų buvo nustatyta keletas koreliacijų, šio koreliacijos analizėje priežastinis ryšys negali būti paaiškintas. Pastebėtas mažesnis GMV paaugliams, turintiems didesnį IAT balą, gali būti dėl pernelyg didelės internetinių žaidimų ar esamos būklės, kuri yra jautri IGD. Antra, IAT yra subjektyvus klausimynas, ir reikia objektyvesnių metodų, kaip įvertinti IGD. Trečia, bendras žaidimų internete laikas buvo tik tikėtina priemonė ir gali būti nepakankamai tiksli. Ketvirta, negalėtume atmesti žaidimo žanro poveikio rezultatams, kurie turėtų būti svarstomi būsimame tyrime. Galiausiai, mūsų tyrime buvo įdarbinti tik vyrai. Todėl šios išvados taikomos tik paauglių internetinių žaidimų žaidėjams.
Išvada
Šiame tyrime buvo tirta struktūrinė koreliacija su IGD tendencija paauglių internetinių žaidėjų grupėje. Nustatyta, kad smegenų zonų GMV, susijusio su sensoriniu procesoriumi ir pažinimo kontrole, buvo susietas su IAT rezultatu. Mažesnis GMV, esantis su sensorimotoriniu procesu ir kognityvine kontrole, gali būti priskiriamas didelei IGD tendencijai, kuri gali lemti naujus IGD prevencijos ir gydymo tikslus paaugliams.
Etikos ataskaita
Šį tyrimą patvirtino Tianjino medicinos universiteto bendrosios ligoninės etikos komitetas, o visi dalyviai ir jų globėjai pagal institucines gaires pateikė raštišką sutikimą.
Autoriaus įnašai
NP, YY, XL ir QZ suprojektuoti tyrimai. XQ, XD, GD, YZ ir QZ atliko tyrimus. YY dalyvavo klinikiniame tyrime. NP, YZ, GD ir QZ analizavo duomenis. Popierius parašytas NP, YZ, XL, YY ir QZ.
Interesų konflikto pareiškimas
Autoriai teigia, kad tyrimas buvo atliktas nesant jokių komercinių ar finansinių santykių, kurie galėtų būti laikomi galimu interesų konfliktu.
Išnašos
Nuorodos
1. Blokuoti JJ. DSM-V problemos: priklausomybė nuo interneto. Aš esu psichiatrija (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Interneto priklausomybė tarp pradinių ir vidurinių mokyklų mokinių Kinijoje: nacionaliniu mastu reprezentatyvus tyrimas. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“ (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
3. Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Mori H, Hayashi N, Kunimatsu A ir kt. Struktūrinės smegenų anomalijos moterims, sergančioms subklinikine depresija, kaip matyti iš vokselio pagrindu veikiančios morfometrijos ir difuzijos tenzoriaus vaizdo. J Poveikis disordui (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
4. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Nagase T ir kt. Regioninis pilkos ir baltos medžiagos kiekis, susijęs su Stroop trikdžiais: vokelio pagrindu sukurtos morfometrijos įrodymai. Neuroimage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
5. Liu F, Guo W, Yu D, Gao Q, Gao K, Xue Z, et al. Įvairių didelio depresijos sutrikimo terapinių atsakymų klasifikavimas pagal daugiamatį modelio analizės metodą, pagrįstą struktūriniais MR tyrimais. PLoS Vienas (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
6. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X ir kt. Mikrostruktūros sutrikimai paaugliams, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą. PLoS Vienas (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
7. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS ir kt. Pilkosios medžiagos ir baltosios medžiagos anomalijos, susijusios su internetinių žaidimų priklausomybe. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
8. Saulė Y, Saulė J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. Mikrostruktūros pilkųjų medžiagų pokyčių in vivo įvertinimas naudojant DKI internetinių žaidimų priklausomybėje. Behav Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
9. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS ir kt. Pakeistas pilkosios medžiagos tankis ir sutrikdytas funkcinis amygdalos sujungimas suaugusiems su interneto žaidimų sutrikimu. Prog Neuropsychopharmacol Biol psichiatrija (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
10. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Nenormalus pilkosios medžiagos ir baltos medžiagos kiekis „interneto žaidimų narkomanams“. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Pilkosios medžiagos nukrypimai nuo interneto priklausomybės: vokselio pagrindu atliktas morfometrijos tyrimas. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
12. Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Žaisti super mariją skatina struktūrinį smegenų plastiškumą: pilkosios medžiagos pokyčiai, atsirandantys dėl mokymo su komerciniu vaizdo žaidimu. Mol Psichiatrija (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
13. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Interneto žaidimų sutrikimas: naujo fenomeno klinikinės svarbos tyrimas. Aš esu psichiatrija (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
14. Wen T, Hsieh S. Tinklo analizė atskleidžia funkcinį ryšį, susijusį su interneto priklausomybės tendencija. Priekinė Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
15. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, et al. Smegenų struktūros ir funkcinis ryšys, susijęs su individualiais interneto tendencijų skirtumais sveikiems jauniems žmonėms. Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
16. Kuhn S, Gallinat J. Brains internete: struktūrizuotos ir funkcinės koreliacijos tarp nuolatinio interneto naudojimo. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
17. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. Striatum morfometrija siejama su kognityvinės kontrolės trūkumais ir simptomų sunkumu interneto žaidimų sutrikime. Smegenų vaizdavimas Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
18. Zhou F, Montag C, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Weber B, et al. Orbitofrontinis pilkosios medžiagos trūkumas kaip interneto žaidimų sutrikimo žymuo: konverguojantys įrodymai iš skerspjūvio ir perspektyvaus išilginio dizaino. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12570
19. Ac-Nikolic E, Zaric D, Niciforovic-Surkovic O. Interneto priklausomybės paplitimas tarp Novi Sado moksleivių. Srp Arh Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Morales A, Sussman S. Nikotino priklausomybė kaip projekto EX poveikio tarpininkė mažinant tabako vartojimą mokslininkams. Psicholis (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
21. Colby SM, Nargiso J, Tevyaw TO, Barnett NP, Metrik J, Lewander W ir kt. Geresnis motyvacinis interviu, palyginti su trumpais patarimais dėl paauglių rūkymo nutraukimo: atsitiktinių imčių klinikinio tyrimo rezultatai. Addict Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
22. Thanki D, Domingo-Salvany A, Barrio Anta G, Sanchez Manez A, Llorens Aleixandre N, Suelves JM ir kt. Atrankos priemonės pasirinkimas: probleminių kanapių vartojimo patikrinimas Ispanijos paauglių populiacijoje. ISRN narkomanas (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
23. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, et al. Vaizdo žaidimų nervų pagrindas. „Transl Psychiatry“ (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
24. Tanaka S, Ikeda H, Kasahara K, Kato R, Tsubomi H, Sugawara SK ir kt. Didesnis dešinysis posteriorinis parietinis tūris vaizdo žaidimų ekspertuose: elgesio ir vokselio pagrindu atliktas morfometrijos (VBM) tyrimas. PLoS Vienas (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
25. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Nenormalus pilkosios medžiagos kiekis ir impulsyvumas jauniems suaugusiesiems, turintiems interneto žaidimų sutrikimą. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12552
26. Ashby FG, Turner BO, Horvitz JC. Žievės ir bazinės ganglijos įnašai įpročiai ir automatizavimui. Tendencijos Cogn Sci (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
27. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F. Addiction: Be dopamino atlygio schemos. Proc Natl Acad Sci USA (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28. Walter M, Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X ir kt. Mažėjantis prefrontalinio skilties tarpdisferinis funkcinis ryšys paaugliams, turintiems interneto žaidimų sutrikimą: pirminis tyrimas, kuriame naudojamas poilsio režimas fMRI. PLoS Vienas (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
29. Koob GF, Volkow ND. Nepriklausomybės neurocirkuliacija. Neuropsychopharmacology (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30. Yu L, Shek DT. Interneto priklausomybė Honkongo paaugliams: trejų metų išilginis tyrimas. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
31. Young KS. Sugautas tinkle: kaip atpažinti priklausomybės nuo interneto požymius ir laimėti atgaivinimo strategiją. Įvertinimas (1998) 21(6):713–22.
32. Ashburner J. Greitas difeomorfinis vaizdų registravimo algoritmas. Neuroimage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
33. Nichols TE, Holmes AP. Neparametriniai permutacijos testai funkciniam neurografiniam vaizdavimui: gruntas su pavyzdžiais. Hum Brain Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
34. Smith SM, Nichols TE. Be klasterio klasterio patobulinimas: sprendžiant sujungimo, slenksčio priklausomybės ir lokalizacijos problemas klasterio išvada. Neuroimage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
35. Rd MDA, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS. Dorsolaterinio prefrono ir priekinio cingulinio žievės vaidmens atskyrimas pažinimo kontrolėje. Mokslas (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
36. Yuan P, Raz N. Prefrontal cortex ir vykdomosios funkcijos sveikiems suaugusiesiems: struktūrinių neuromedualinių tyrimų metaanalizė. Neurosci Biobehav Rev (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
37. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X ir kt. Pilkųjų medžiagų kiekio ir pažinimo kontrolės pokyčiai paaugliams, turintiems interneto žaidimų sutrikimą. Priekinė Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC ir kt. Smegenų aktyvavimas atsako slopinimui pagal lošimo paleidimo sutrikimą interneto žaidimų sutrikime. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
39. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Struktūriniai prefrontalinės žievės pokyčiai tarp interneto žaidimų sutrikimų ir depresijos nuotaikos. Sci Rep (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
40. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Neuriniai substratai, turintys rizikingą sprendimų priėmimą asmenims, turintiems interneto priklausomybę. Aust NZJ psichiatrija (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
41. Park SY, Kim SM, Roh S, Soh MA, Lee SH, Kim H, et al. Virtualios realybės gydymo programos poveikis internetinių žaidimų priklausomybei. Kompiuterinių metodų programos Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
42. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, et al. Prieš abejojanti kokaino piktnaudžiavimo atvejų žarnyno sutrikimas. J Neuropsichiatrija Clin Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
43. Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL. Neuriniai substratų, kuriuose klaidingai priimami sprendimai abstinciuose marihuanos vartotojams. Neuroimage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
44. Bolla KI, Eldreth DA, London ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, et al. Orbitofrontalinės žievės disfunkcija abstinciuose kokaino pažeidėjų, atliekančių sprendimų priėmimo užduotį. Neuroimage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
45. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M ir kt. Skirtumas tarp dorsolaterinio prefrono žievės funkcinio ryšio tarp rūkančiųjų su nikotino priklausomybe ir asmenų, turinčių interneto žaidimų sutrikimų. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
46. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Alkoholio priklausomybės ir interneto žaidimų sutrikimų funkcinio ryšio skirtumai. Addict Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
47. Nock NL, Dimitropolous A, Tkach J, Frasure H, von Gruenigen V. Neurinio aktyvinimo mažinimas kalorijų turinčiais maistiniais preparatais nutukusiems endometriumo vėžio išgyvenusiems po elgesio gyvenimo būdo: bandomasis tyrimas. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
48. Squeglia LM, Grey KM. Alkoholis ir narkotikų vartojimas bei besivystančios smegenys. Curr Psychiatry Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
49. Hall MG, Alhassoon OM, Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Perez-Figueroa A ir kt. Pilkosios medžiagos kokaino anomalijos ir nuo priklausomybės nuo metamfetamino pacientų: neurologinio meta analizė. Aš J piktnaudžiavimas narkotikais (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
50. Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD. Pirminė motorinė žievė ir judėjimo prevencija: kur sustoja. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
51. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Pakeistas jaunuolių, turinčių interneto žaidimų sutrikimą, funkcinis prijungimo prie tvarto ryšys. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
52. „Gardini S“, „Venneri“ A. Sumažėjusi pilkoji medžiaga užpakalinėje insuloje kaip struktūrinis pažeidžiamumas ar diatezė priklausomybei. Brain Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
53. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Kortikos storio anomalijos vėlyvoje paauglystėje su internetinių žaidimų priklausomybe. PLoS Vienas (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
54. Paulus MP, Stewart JL. Interocepcija ir narkomanija. Neurofarmakologija (2014) 76 (Pt B): 342 – 50. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55. Picard N, Strick PL. Medialinės sienos motorinės zonos: jų vietos ir funkcinės aktyvacijos apžvalga. Cereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
56. Yu C, Zhou Y, Liu Y, Jiang T, Dong H, Zhang Y, et al. Žmogaus cingulinės žievės funkcinę segregaciją patvirtina funkcinis jungiamumas, pagrįstas neuroanatomine ląstelėmis. Neuroimage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
57. Wang D, Zhou Y, Zhuo C, Qin W, Zhu J, Liu H, et al. Pakeistas šizofrenijos subregionų funkcinis ryšys. „Transl Psychiatry“ (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
58. „Casartelli L“, „Chiamulera C.“. Variklis: klinikiniai veiksmai, susiję su autizmo ir narkomanijos motorinės sistemos supratimu ir formavimu. Cogn Affect Behav Neurosci (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
59. Gremel CM, Lovinger DM. Asociatyviniai ir sensoriniai zondai cortico-basal ganglia grandinės vaidmenys piktnaudžiaujamų vaistų poveikiuose. Genesas Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
60. Porrino LJ, Lyons D, Smith HR, Daunais JB, Nader MA. Kokaino savarankiškas vartojimas suteikia laipsnišką limbinės, asociacijos ir sensorių striatūros domenų dalyvavimą. J Neuroscience (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
61. Hanlon CA, Wesley MJ, Roth AJ, Miller MD, Porrino LJ. Lėtinio kokaino vartotojų praradimas: sensorinio impulsų kontrolės fMRI tyrimas. Psychiatry Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
62. Nikolaou K, Critchley H, Duka T. Alkoholis paveikia atsako slopinimo neuronų substratus, bet ne suvokimą apie stimulų, signalizuojančių apie stabdymo atsaką, apdorojimą. PLoS Vienas (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
63. White LE, Andrews TJ, Hulette C, Richards A, Groelle M, Paydarfar J, et al. Žmogaus jutiklių sistemos struktūra. I: centrinės sulcus morfologija ir cytoarchitektūra. Cereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64. Cavanna AE, Trimble MR. Precuneus: jo funkcinės anatomijos ir elgesio koreliacijų apžvalga. Smegenys (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
65. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W et al. Arterinio spin-ženklinto perfuzijos magnetinio rezonanso vizualizacijos vokselio lygiu palyginimas su interneto žaidimų priklausomybe. Behav Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
66. Dėl DL, Huettel SA, Hall WG, Rubin DC. Aktyvavimas mezolimbinėse ir visuospatinėse nervų grandinėse, atsirandančiose rūkymo ženkluose: funkcinio magnetinio rezonanso vaizdavimo įrodymai. Aš esu psichiatrija (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
;