(PRIEŽASTYS) Abipusis ryšys tarp interneto priklausomybės ir su tinklu susieto kognityvinio pažinimo tarp kinų koledžo besimokančiųjų: išilginė kryžminė analizė (2017)

Piguo Han^1,2, Peng Wang¹, Qingnan Lin², Yu Tian¹, Fengqiang Gao^1* ir Yingmin Chen^1*

• ¹Šandongo normalaus universiteto psichologijos mokykla, Jinan, Kinija
• ²Ikimokyklinio ugdymo katedra, Heze universitetas, Heze, Kinija

Šiame tyrime buvo nagrinėjamas abipusis ryšys tarp interneto priklausomybės (IA) ir su tinklu susijusių netinkamo pažinimo (NMC) Kinijos kolegijose. Šandongo provincijoje, Kinijoje, buvo atliktas trumpalaikis ilgalaikis tyrimas su 213 kolegijos „freshmen“ pavyzdžiu. Rezultatai atskleidė, kad IA gali reikšmingai numatyti NMC kūrimąsi ir vystymąsi, o kai tokie piktnaudžiavimai yra nustatyti, jie gali dar labiau neigiamai paveikti studentų IA. Tarp šių dviejų kintamųjų pastebėtas užburtas ratas, o IA santykiuose su NMC buvo numatomas prioritetas. Šis tyrimas taip pat nustatė, kad šių dviejų kintamųjų santykis vyrams ir moterims buvo toks pat; todėl galutinis modelis, kurį sukūrėme, gali būti plačiai taikomas Kinijos kolegoms, nepriklausomai nuo lyties. Supratimas apie abiejų šių kintamųjų tarpusavio santykius gali padėti intervencijoms IA pradžioje studento kolegijos gyvenime.

Įvadas

Nuo pat įkūrimo 1990 sistemose internetas palaipsniui tapo neatskiriama Kinijos kasdienio gyvenimo dalimi, ypač tarp 10 – 21 metų amžiaus paauglių (Daniel et al., 2012; Liu ir kt., 2012). Pagal 36th statistikos ataskaita apie interneto plėtrą Kinijoje, kurį paskelbė Kinijos interneto tinklo informacijos centras (CNNIC), paauglių interneto vartotojų skaičius Kinijoje sparčiai išaugo nuo 120 milijonų 2002 iki 287 mln.Tian et al., 2017).

Internetas davė daug privalumų, pvz., Sustiprino socialinį ryšį ir gerovę (Bessière ir kt., 2008; Jauni ir de Abreu, 2011). Tačiau interneto priklausomybė (IA), kuriai būdingas pernelyg didelis ar priverstinis interneto naudojimas (Young et al., 1999; Shek ir kt., 2013; Yang ir kt., 2014) turėjo daug neigiamų pasekmių (Joseph et al., 2016). Keletas tyrimų parodė, kad PG gali neigiamai paveikti fizinę ir psichinę sveikatą (Ayas ir Horzum, 2013; Georgios ir kt., 2014; Mike ir Zhong, 2014). Pvz., Paaugliams, sergantiems IA, paprastai pasireiškia nerimas, depresija, vienatvė, mažas savigarba ir blogi tarpasmeniniai santykiai (Tokunaga ir Rains, 2010; Georgios ir kt., 2014; Mike ir Zhong, 2014), kurie gali dar labiau neigiamai paveikti jų gerovę (Tokunaga ir Rains, 2010; Georgios ir kt., 2014; Mike ir Zhong, 2014) ir akademinę plėtrą (Chuang, 2006; Kim ir kt., 2008; Tsai ir kt., 2009; Ahmadi ir Saghafi, 2013). Todėl paauglių studijavimas IA yra labai svarbus švietimo ir socialiniams aspektams.

IA ir NMC ryšys

Manoma, kad su tinklu susijęs netinkamas pažinimas (NMC) vaidina pagrindinį vaidmenį IA (Li ir kt., 2013). Pagal pažinimo-elgsenos modelį (Davis, 2001), psichopatologija (pvz., depresija ir socialinis nerimas) yra distalinė būtinoji IA simptomų priežastis, kuri savaime nesukelia IA simptomų. Svarbiausi IA veiksniai yra NMC, kurie yra artimiausios priežastys (Daniel et al., 2012; Pav 1). Nemažai tyrimų parodė, kad distalinė psichopatologija daro individą pažeidžiamas per NMC (Kalkanas, 2012; Mai ir kt., 2012; Li ir Wang, 2013; Lu ir Yeo, 2015). Pavyzdžiui, tyrėjai ištyrė pagrindinį ryšį tarp temperamento (ty pastangų kontrolės, didelio pojūčio ieškojimo ir aukšto dispozicinio pykčio ar nusivylimo) ir IA vystymosi; rezultatai parodė, kad tam tikri temperamentai daro įtaką IA lygiui, kai poveikio temperamentas yra susijęs su elgesio internete elgesiu (Zhang ir kt., 2015). Tian et al. (2017) Kinijos pavyzdyje išnagrinėjo abejingumą, netinkamą pažinimą ir bendrąjį patologinį interneto naudojimą (GPIU). Rezultatai parodė, kad šių kintamųjų susiejimai yra dinamiški ir dvikrypčiai, ir kad padidėjusios netinkamos pažinimo kryptys laikui bėgant tarpininkavo tarp drovumo ir GPIU. Be to, kiti tyrimai parodė, kad tėvų stilius ir tarpusavio santykiai gali paskatinti žmones į NMC, o tai dar labiau paveiktų IA lygį (Li ir kt., 2013; Wang et al., 2015).

   

1 pav. Patologinio interneto naudojimo kognityvinis-elgesio modelis (Davis, 2001).

Be to, daugelyje kitų tyrimų daugiausia dėmesio buvo skiriama internetinių žaidimų priklausomybei ir ištirti jo ryšį su netinkamomis pažintimis. King ir Delfabbro (2014) pasiūlė naują modelį, kuris teiktų teorinius paaiškinimus apie priklausomybės nuo interneto žaidimų kilmę ir patogenezę. Autoriai nustatė keturias nepageidaujančias interneto žaidimo priklausomybės pažinimo, ty pernelyg didelio įvertinimo, netinkamų taisyklių, žaidimų savigarbos ir lošimo priėmimo, pagrindus. Kai kurie empiriniai tyrimai taip pat parodė, kad paaugliai, turintys priklausomybės nuo interneto žaidimo simptomus, pranešė apie gerokai daugiau piktybinių kognityvų nei paaugliams, neturintiems šių simptomų (Zhou ir kt., 2012; Liu ir kt., 2014; Karalius ir Delfabbro, 2016). Pengas ir Liu (2010) pranešė, kad penkių punktų matavimo pažinimo žymiai prognozavo interneto žaidimų priklausomybę Kinijos suaugusiems. Forrest ir kt. (2016) 465 Australijos suaugusiųjų mėginyje ištirtos netinkamos pažinimo problemos, susijusios su probleminiu vaizdo žaidimu. Rezultatai atskleidė, kad šios probleminės pažinimo tendencijos vidutiniškai siejamos su labai priklausomybe nuo interneto. Forrest ir kt. (2017) išnagrinėjo, ar blogas prisitaikymas gali prognozuoti būsimus probleminių vaizdo žaidimų pokyčius, naudojant 12 mėnesio tyrimą. Rezultatai parodė, kad kognityviniai pokyčiai sudarė probleminių žaidimų balų 28% skirtumus, viršijančius lytį, amžių ir žaidimų dažnumą.

Nors keliuose tyrimuose buvo nustatyta NMC įtaka IA, tik keletas tyrimų ištyrė galimą IA įtaką NMC. Kognityvinės disonanso teorija (Festinger, 1957), kuris daugiausia susijęs su tuo, kaip žmonės patiria ir reaguoja į mąstymo ir elgesio bei mąstymo neatitikimus, pateikia alternatyvų paaiškinimą, kaip NMC yra susijęs su IA. Kai žmonės sužino apie nenuoseklumą, jie patiria diskomfortą ar disonansą, kuris skatina pastangas sumažinti šią patirtį ir atgauti nuoseklumą, pritaikydamas savo požiūrį, suvokimą ar elgesį tol, kol tokie neatitikimai išsprendžiami (de Vries ir Timmins, 2016). Pagal šią teoriją, kai žmonės elgiasi nenuosekliai su savo vertybėmis, pvz., Atleidžia į internetą, kai jau neigiamai paveikė jų gyvenimą, jie patiria disonanso gailestingumo pavidalu; tai atsitinka su asmeninės atsakomybės jausmais dėl neigiamų jų elgesio pasekmių. Dauguma žmonių gali sėkmingai koreguoti savo elgesį, kad sumažintų šį disonansą. Tačiau kai kurie žmonės gali sumažinti disonansą, keisdami savo požiūrį į internetą, taip sumažindami jų disonansą ir išlaikydami problemišką elgesį. Chiou ir Wan (2007) išnagrinėjo šį procesą su žaidimų žaidėjų pavyzdžiu. Rezultatai parodė, kad žaidėjai, kurie jaučiasi atsakingi už savo elgesį, labiau linkę perkelti savo požiūrį į vaizdo žaidimus nuo teigiamo iki neigiamo, o žaidėjai, turintys didesnę investiciją į vaizdo žaidimų žaidimą, mažiau linkę elgtis su požiūriais.

Poveikio tarp mokslininkų tyrimas

Įvairūs tyrimai parodė, kad paaugliai sudaro didžiąją dalį interneto vartotojų, o kolegijos studentai yra ypač pažeidžiami IA, nes lengva prieiga prie interneto, lankstūs tvarkaraščiai ir mažesnis gebėjimas kontroliuoti savo elgesį (Shaw ir Black, 2008; Fu ir kt., 2010; Georgios ir kt., 2014; Yang ir kt., 2014). Be to, koledžo gyvenimo pradžia yra besivystančių laikotarpis studentams pereinant nuo santykinai didelio pasitikėjimo tarpasmeniniais santykiais (ne tik šeimos santykiais, bet ir bendraamžiais bei kitais socialiniais santykiais; Woodhouse ir kt., 2012). Ankstesni tyrimai parodė, kad nekontroliuojamas interneto naudojimas yra glaudžiai susijęs su šeimos komunikacijos ir priežiūros sumažėjimu (Van den Eijnden ir kt., 2010; Liu ir kt., 2012). Taigi, tarpasmeninių santykių perėjimas į koledžo besivystančius asmenis kelia pavojų, kad atsiras IA (Zhang ir kt., 2014).

Be to, „gurmanai“ turi išlaikyti griežtų egzaminų seriją, kad įstotų į Kinijos koledžą, ir paprastai neturi pakankamai laiko savirefleksijai vidurinės mokyklos metu. Taigi, susidūrus su koledžo gyvenimu, jų trūksta studijų ir tarpasmeninių įgūdžių jie gali jaustis supainioti (Ni ir kt., 2009). Be to, dėl gausaus laisvalaikio ir neribotos interneto prieigos per įvairius belaidžius įrankius, kolegijos „freshmen“ paprastai praleidžia daug laiko internete, todėl labai tikėtina, kad šiame unikaliame laikotarpyje atsiras IA simptomai.Chen, 2012). Siekiant pateikti prevencines ir intervencines poveikio vertinimo strategijas, per pirmąjį pusmetį kolegijoje buvo atliktas trumpalaikis ilgalaikis tyrimas.

Dabartinis tyrimas

Nors daugelis mokslininkų ištyrė ryšį tarp IA ir NMC, dauguma jų priėmė skerspjūvio metodą; todėl sunku nustatyti abiejų kintamųjų tarpusavio santykius (Joseph et al., 2016). Be to, nors studentų, besivystančių IŠS, tikimybė kolegijos pradžioje yra gerokai didesnė (Li ir Liang, 2007; Ni ir kt., 2009), ankstesnių studijų dalyviai dažniausiai buvo visų amžiaus grupių studentai, o pirmojo semestro studentai rečiau dalyvavo. Todėl šiame tyrime buvo atlikta tarpvalstybinė analizė, siekiant ištirti IA ir NMC santykius tarp kolegijų studentų per pirmąjį savo kolegijos gyvenimo pusmetį. Remiantis ankstesniais teoriniais ir empiriniais tyrimais, tarp šių dviejų kintamųjų gali egzistuoti abipusis ryšys. Todėl siūlėme sąveikos modelį (pav. \ T 2) ir išbandė tris hipotezes, susijusias su šių dviejų kintamųjų santykiu.

   

2 pav. Hipotezinis modelis.

H1. Pozityvūs ir reikšmingi kryžminiai keliai yra nuo IA iki NMC, o NMC yra veiksmingas IA prognozavimas Kinijos kolegų jaunikliams.

H2. Kryžminės trajektorijos nuo IA iki NMC pasiekia reikšmingą lygį, todėl IA lygis neigiamai veikia NMC.

H3. Santykis tarp IA ir NMC gali būti taikomas vyrams ir moterims.

Medžiagos ir metodai

Dalyviai

Pradinis dalyvaujančių kolegų kolegų skaičius buvo 300 dalyviai, kurie visi buvo įtraukti į dvi kolegijas, esančias dviejuose miestuose (būtent Jinan ir Heze) Shandong provincijoje, Kinijoje. Duomenų rinkimas buvo atliktas 2015 (T1), 2 mėnesių (T2) rugsėjo mėn. Pradžioje ir vėliau po 4 mėnesių (T3). Pirmoje duomenų rinkimo bangoje visi šie 300 studentai baigė matavimą. Tačiau vėlesnėse bangose ​​šių 87 studentų 300 pasitraukė pusiaukelėje. Dalyvavimo stoka buvo dėl nebuvimo ar ligos (dalyvavimo lygis: 71.00%). Todėl 213 studentai liko galutinei duomenų analizei (104 patinai ir 109 moterys), kurių amžius svyravo nuo 17 iki 21 metų (M = 18.87 metai, SD = 0.76 metai). Siekiant nustatyti, ar tarpiniai (87 studentai) pasitraukusių studentų duomenys skyrėsi nuo tų, kurie nepritarė (213 studentai), atsižvelgiant į bet kurį šiame tyrime pateiktą kintamąjį, t- buvo atlikti naudojant duomenis, surinktus per pirmąją duomenų rinkimo bangą; nė viena iš šių analizių nebuvo reikšminga. Visi šie dalyviai turėjo interneto patirtį ir buvo įtraukti į šį tyrimą. Dalyviai naudojosi internetu vidutiniškai 5.59 metų (SD = 2.06) savo kolegijos gyvenimo pradžioje. Buvo renkama informacija apie studentų registruotą gyvenamąją vietą: 43.19% gyveno dideliuose miestuose, 35.68% gyveno miestuose, o 21.13% gyveno kaimuose. Be to, kiekvienam studentui buvo sukurta byla (į šiuos dokumentus įtraukta jų pagrindinė informacija, taip pat fizinė ir psichinė sveikatos būklė), kai jie atvyko į kolegiją. Pasak bylų, nė vienas iš dalyvių neturi psichikos ar neurologinių sutrikimų. Šis tyrimas buvo atliktas vadovaujantis Shandong Normal University etikos gairių ir Helsinkio deklaracijos rekomendacijomis, su rašytiniu visų dalyvių sutikimu. Protokolą patvirtino Šandongo normalaus universiteto Žmogaus tyrimų etikos komitetas.

Instrumentai

Internetinė priklausomybė

Dabartiniame tyrime buvo priimtas peržiūrėtas Kinijos interneto priklausomybės skalė (CIAS-R; Bai ir ventiliatorius, 2005). CIAS-R sudėtyje yra 19 elementų, kuriuos galima suskirstyti į keturis veiksnius: kompulsinį naudojimą ir pasitraukimą (pvz., „Jaučiu, kad per tam tikrą laiką be interneto prieigos“), toleranciją (pvz., „Manau, kad turiu išleisti daugiau lėšų laiko internete jaustis patenkinti “), laiko valdymo problemos (pvz.,„ Mano akademinė ar darbo našta kenčia dėl neigiamo poveikio dėl interneto naudojimo “), tarpasmeninės ir sveikatos problemos (pvz.,„ Aš sumažinau miego laiką, kad turėčiau daugiau laiko prisijungęs"). Kiekvienas atsakymas buvo matuojamas 4 taško Likert tipo skalėje su balais nuo 1 (ne visai tiesa) į 4 (visada tiesa). Todėl didesni vidutiniai balai yra aukštesni IA lygiai. Ši skalė buvo taikoma neseniai atliktuose tyrimuose dėl Kinijos kolegijų studentų ir įrodė aukštą patikimumą ir pagrįstumą (Tian et al., 2015). Šiame tyrime alfa skalės koeficientai buvo 0.92 T1, 0.95 T2 ir 0.91 T3.

Su tinklu susijęs netinkamas pažinimas

Šiame tyrime buvo patvirtintas su tinklu susijęs „Malangaptive Cognition Scale“, kurį peržiūrėjo „Liang“; pradinė skalė buvo internetinė pažinimo skalė, kuri buvo sukurta remiantis Davis pasiūlytu kognityviniu-elgesio modeliu (Tian et al., 2015). Persvarstytoje skalėje yra 14 elementų, kurie gali būti suskirstyti į tris veiksnius: interneto komfortas (pvz., „Gauju daugiau pagarbos internete nei„ realiame gyvenime “), sumažėjusi impulsų kontrolė (pvz.,„ Kai aš esu internete, dažnai jaučiasi „skubantis“ ar „emocinis“ aukštas “) ir blaškymas (pvz.,„ Interneto naudojimas yra būdas pamiršti apie tai, ką turiu daryti, bet tikrai nenoriu daryti “). Dalyviai įvertino, kaip teisingi kiekvienas pareiškimas buvo 5 taško Likert tipo skalėje, o balai svyravo nuo 1 (ne visai tiesa) į 5 (visada tiesa). Vadinasi, didesni vidutiniai balai yra aukštesni NMC lygiai, susiję su interneto naudojimu. Ši skalė buvo taikoma ankstesniuose Kinijos kolegijų studentų tyrimuose (Tian et al., 2015, 2017). Šiame tyrime alfa skalės koeficientai buvo 0.87 T1, 0.90 T2 ir 0.90 T3.

Statistinė analizė

Šiame tyrime naudojome visiškai skirtingą skydelio projektą, kad išnagrinėtume vienakrypčius ir dvipusius ryšius tarp IA ir NMC Kinijos kolegijose.Van Lier ir kt., 2012). Bendras modelis susideda iš IA ir NMC matavimų T1, T2 ir T3. Mes pasiūlėme ir išbandėme keturis modelius, atspindinčius galimus šių dviejų kintamųjų mechanizmus. Pirma, pasiūlėme „stabilumo modelį“ (1 modelis, pav 3), kuriuose buvo tik tarpvalstybinio stabilumo efektai. Antra, pažintinis-elgesio modelis (modelis 2, pav 3) buvo pasiūlyta ištirti, ar NMC viename laiko taške galėtų numatyti IA kitame laiko taške. Trečia, mes pasiūlėme „elgesio-pažinimo modelį“ (3 modelis, pav 3) ištirti, ar IA viename laiko taške galėtų numatyti NMC sekančiu laiko momentu. Galiausiai pasiūlėme „abipusio priežastinio ryšio modelį“ (4 modelis, pav 3), kuris išnagrinėjo abipusę įtaką tarp IA ir NMC. Be to, buvo atlikta daugiagrupė lyties analizė, siekiant išsiaiškinti, ar vyrų ir moterų santykis tarp dviejų pagrindinių kintamųjų yra skirtingas.

   

3 pav. Kryžminės analizės rezultatai. Vienos rodyklės linijos žymi kelio koeficientus ir dvigubos rodyklės linijos reiškia kovariacijas. Skaldytos linijos nurodo nežymius koeficientus, o kietosios linijos rodo reikšmingus koeficientus. ^∗∗∗nurodyti, kad koeficientas yra reikšmingas 0.001 lygiu, ^∗∗nurodykite koeficientą, esantį 0.01 lygiu, ir ^∗rodo, kad koeficientas yra reikšmingas 0.05 lygiu.

Struktūrinės lygties modeliavimas su latentiniais kintamaisiais buvo panaudotas hipoteziniam modeliui išbandyti šiame tyrime. Pagal Holbert ir Stephenson (2002)modelio tinkamumas buvo įvertintas naudojant įvairius indeksus. Χ² Įvertinimas su laisvės laipsniais vis dar yra dažniausiai naudojamas įvairių modelių palyginimo būdas. Santykis tarp χ² ir laisvumo laipsniai neturėtų viršyti 5 tiems modeliams, kurie puikiai tinka. Be to, kartu su Tucker – Lewis indeksu (TLI) pranešėme apie lyginamąjį tinkamumo indeksą (CFI) ir vidutinę kvadratinę apytikslės paklaidą (RMSEA). Apskritai, 0.95 arba aukštesnės vertės CFI ir TLI vertės atspindi gerą tinkamumą ir RMSEA reikšmės, mažesnės nei 0.06, rodo puikų tinka, o vertės tarp 0.06 ir 0.08 rodo gerą tinkamumą (Yuan ir kt., 2014). Be to, χ² skirtumas (Δχ²) buvo naudojamas palyginant įdėtų modelių tinkamumą. Nesvarbus Δχ² bandymas rodo, kad du modeliai yra vienodai tinkami duomenims, o reikšmingas Δχ² siūlo išlaikyti mažiau suvaržytą modelį (Tian et al., 2017).

rezultatai

Aprašomoji analizė

Pagrindiniai šio tyrimo kintamųjų rodikliai ir standartiniai nuokrypiai pateikti 1 lentelėje 1. Atliktos pakartotinės priemonės ANOVA, siekiant ištirti lyties ir matavimo laiko įtaką dalyvių IA ir NMC („lytis“ yra tarp subjektų kintamasis, o „matavimo laikas“ yra subjektų vidinis kintamasis). Rezultatai neatskleidė reikšmingo skirtumo tarp lyčių, atsižvelgiant į du priklausomus kintamuosius (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Laikui bėgant, IA kolegijos lyderių vidurkis žymiai padidėjo nuo T1 iki T3 (F = 28.71, p <0.001). Rezultatai a post-hoc bandymas parodė, kad TNM, matuojamas T3, lygis buvo gerokai didesnis nei T2 (p <0.01) ir T1 (p <0.001) ir kad T2 metu išmatuotas IA lygis buvo žymiai didesnis nei T1 (p <0.001). Be to, matuojant skirtingu laiku, NMC buvo nežymūs reikšmingi skirtumai (F = 2.93, p = 0.055). Programos rezultatai post-hoc bandymas parodė, kad IA matuojamas T3 lygis buvo gerokai didesnis nei T1 (p <0.05), ir kad matiniai T1 ir T2 matavimai turi nežymių reikšmingų NMC skirtumų (p = 0.065). Tačiau NMC reikšmingai nesiskyrė, matuojant T2 ir T3 (p = 0.846). Lyčių ir matavimo laiko sąveika dviejuose kintamuosiuose nepasiekė reikšmingo lygio (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p = 0.791).

   

1 LENTELĖ. IA ir NMC aprašomoji statistika (n = 213).

Kaip parodyta 1 lentelėje 2, dviejų kintamųjų koreliacijos tarp IA ir NMC T1, T2 ir T3, taip pat visos tarp dviejų atsilikusių koreliacijų tarp dviejų kintamųjų buvo reikšmingos ir teigiamos, o tai rodo teigiamą ryšį tarp IA ir NMC.

   

2 LENTELĖ. IA ir NMC koreliacijos (n = 213).

Tarp IA ir NMC tarpusavio ryšiai

Buvo apibrėžta daugybė atsiliekančių modelių, siekiant ištirti abipusius ryšius tarp IA ir NMC. Pirma, bazinis modelis (modelis 1, pav. \ T 3) buvo nurodyta; šiame modelyje buvo apskaičiuoti IA ir NMC stabilumo koeficientai, tačiau tarp dviejų skirtingų kintamųjų pasiskirstymo poveikis nebuvo įvertintas. Modelio tinkamumas buvo priimtinas 3). Antra, norint išbandyti anksčiau pateiktą pažinimo ir elgsenos modelį, į bazinį modelį buvo pridėta kryžminė linija iš NMC į IA (modelis 2, pav. 3), kuris pagerino modelio tinkamumą (lentelė. \ t 3). Χ² skirtumo tyrimas parodė, kad modelis 2 parodė, kad jis geriau atitinka duomenis nei modelis 1 (Δχ² = 27.05, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 13.53> 6.63) (Wen ir kt., 2006). Pagal 2 modelį standartizuoti kelio koeficientai buvo 0.10 (p = 0.309) NMC, išmatuotas T1 iki IA, matuojamas T2, ir 0.36 (p <0.001) NMC, matuojamas T2, ir IA, matuojamas T3. Trečia, norint ištirti, ar IA vienu metu galėjo numatyti NMC sekančiu laiko momentu, kryžminiai atsilikę keliai nuo IA iki NMC buvo pridėti prie pagrindinio modelio (3 modelis, XNUMX pav.) 3). Rezultatas parodė, kad buvo pasiektas geras modelio tinkamumas (1 lentelė) 3). Χ² skirtumo testas parodė, kad „3“ modelis parodė, kad jis puikiai atitinka duomenis nei „1“ modelis (Δχ² = 47.20, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 23.60> 6.63). Pagal 3 modelį standartizuoti kelio koeficientai buvo 0.44 (p <0.001) IA, matuojamas T1, ir NMC, matuojamas T2, ir 0.50 (p <0.001) IA, matuojamas T2, ir NMC, matuojamas T3. Tai rodo, kad IA vienu metu buvo efektyvus NMC numatiklis sekančiu momentu ir kad pridėjus du kelius prie modelio, modelį galima žymiai pagerinti. Ketvirta, 4 modelis buvo nurodytas naudojant stabilumo koeficientus ir kryžminį atsilikimo efektą tarp IA ir NMC (4 modelis, pav. 3). Šis modelis pakankamai atitinka duomenis (1 lentelė) 3). Tačiau modeliai 3 ir 4 yra įmontuoti, o,² skirtumo testas parodė, kad abu modeliai buvo vienodai gerai atlikti (Δχ² = 11.69, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 5.85 <6.63). Galiausiai, kaip parodyta 4 modelyje, išskyrus standartinius NMC kelio koeficientus, išmatuotus T1 – IA matuojant T2, likę kryžminiai atsilikę takai tarp IA ir NMC pasiekė reikšmingą lygį. Todėl mes ištrynėme šį kelią ir sukūrėme 5 modelį. Modelis pakankamai atitiko duomenis (XNUMX lentelė) 3). Todėl 5 modelis buvo išsaugotas kaip galutinis analizės modelis dėl šių priežasčių: (1) Nors abu modeliai buvo vienodai gerai atlikti (Δχ² = 0.21, Δdf = 1, Δχ²/ Δdf = 0.21 <6.63), 5 modelis yra paprastesnis ir paprastesnis nei 4 modelis, todėl analizei reikia pasirinkti mažiau parametrų. (2) χ² skirtumo testas parodė, kad modelis 5 parodė, kad jis geriau atitinka duomenis, nei 3 modelis (Δχ² = 11.48, Δdf = 1, Δχ²/ Δdf = 11.48> 6.63), o standartizuotas kelio koeficientas buvo 0.25 (p <0.001) NMC, matuojamas T2, ir IA, matuojamas T3. Tai yra didelė tikimybė, kad T2 matuojamas NMC gali numatyti TA matuojamą IA.

   

3 LENTELĖ. Įvairių modelių palyginimas.

Lyčių skirtumai

Siekiant išsiaiškinti, ar skirtumai tarp IA ir NMC skiriasi tarp vyrų ir moterų, atlikome daugiagrupę analizę. Pirmiausia įvertinome modelį, kuris tinka vyrams (M_vyrų) ir patelės (M_patelė) atskirai, ir tinkamumo indeksai buvo tinkami abiem pavyzdžiams (lentelė Nr. \ t 4). Tuomet buvo išbandytas matavimo invaransas, siekiant nustatyti, ar abu kintamieji buvo išmatuoti vienodai vyrams ir moterims. Visiškai neapribotame matavimo modelyje (M₁), visiems parametrams buvo leista skirtis tarp dviejų grupių. Buvo pasiektas tinkamas modelio tinkamumas ir visiškai suvaržytas matavimo modelis (M₂) buvo išanalizuotas, kuriame visi parametrai buvo nustatyti vienodai abiem grupėms; modelis pakankamai atitinka duomenis (lentelė Nr. \ t 4). Χ² skirtumo testas parodė, kad abu modeliai buvo vienodai gerai atlikti (Δχ² = 6.50, Δdf = 15, p = 0.970).

   

4 LENTELĖ. Daugiagrupė analizė vyrams ir moterims.

Siekiant išsiaiškinti šios tyrimo dalies mokslinių tyrimų tikslą, atlikome daugiagrupę analizę pagal kolegijų studentų lytį. Buvo išbandyti trys parametrai, siekiant ištirti, ar jie skiriasi tarp lyčių: stabilumo koeficientai, kryžminiai atotrūkio koeficientai ir kovariacijos tarp IA ir NMC. Ribotas modelis (M₃) buvo nurodyta, kad visi trys parametrai buvo vienodi visose dviejose grupėse; šis modelis pasiekė patenkinamą modelį (lentelė Nr. \ t 4). Χ² skirtumo testas parodė, kad šis modelis tinkamus duomenis sutampa su visiškai neribotu modeliu (Δχ² = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), rodantis, kad bendras takų modelis buvo nevienodas tarp vyrų ir moterų.

Diskusija

Šiame tyrime buvo atliktas tarpvalstybinis tyrimas, kurio tikslas - ištirti abipusius ryšius tarp IA ir NMC tarp kolegų iš Kinijos. Pagal pažinimo-elgsenos modelį (Davis, 2001), tarp abiejų kintamųjų gali egzistuoti abipusis ryšys, o NMC yra tikėtinas IA prognozatorius. Tačiau ši hipotezė nebuvo visiškai palaikoma. Per pirmuosius 2 tyrimo mėnesius, mes nenustatėme prognozuojamo NMC poveikio IA; tai neatitinka ankstesnio tyrimo rezultatų (Tian et al., 2015). Konkrečiai, NMC, atrodo, nėra esminė sąlyga IA generavimui. Šis rezultatas gali būti susijęs su dabartinio tyrimo dalyviais. Šiame tyrime apklausos dalyviai buvo kinų koledžai, neseniai baigę griežtą egzaminą „Gaokao“. Norint įstoti į kolegiją, studentai turi dėti daug pastangų per pradinį ir vidurinį išsilavinimą; todėl nedaugelis iš jų turi pakankamai laiko naudotis internetu (Li ir Liang, 2007). Todėl NMC lygis buvo mažiausias, kai dalyvavo kolegijoje, o tai galėjo užkirsti kelią reikšmingai įtakai IA formavimui. Kolegijos metu daugelis kitų veiksnių gali sukelti žmonių priklausomybę nuo interneto. Pavyzdžiui, interneto teikiamų nežodinių ir demografinių ženklų anonimiškumas ir nebuvimas gali būti naudingas mokinių gerovei, nes jis suteikia atleidimą nuo emocinio kančios („Caplan“ ir „Turner“, „2007“) ir didinant socialinės paramos ir savigarbos suvokimą (Kraut ir kt., 2002), taip pat išplėsti tarpasmeninių santykių spektrą (Cotten, 2008). Be to, asmenybės bruožai šiuo laikotarpiu gali atlikti lemiamą vaidmenį kuriant poveikio vertinimą (Mike et al., 2014). Pavyzdžiui, žmonės, turintys didelį pastangų kontrolės gebėjimą, buvo veiksmingesni slopindami impulsyvius veiksmus, kai buvo viliojami internetu, kaip minėta anksčiau. Priešingai, žmonės, turintys aukštą pojūčio lygį, labiau linkę plėtoti priklausomybę (Zhang ir kt., 2015). Tačiau po įstojimo į koledžą žymiai sumažėjo Kinijos gurmanų akademinis stresas ir jie turėjo daugiau laiko naudotis internetu (Li ir Liang, 2007). Taigi, jie galėjo palaipsniui plėtoti įvairius kognityvinius atsakymus į internetą savo pačių patirtimi ar patirtimi, susijusia su tarpusavio mainais, o tai turėjo įtakos jų IA lygiui (Wang et al., 2015).

Pagal pažinimo-elgsenos modelį (Davis, 2001), IA gali turėti neigiamą poveikį NMC (Caplan, 2010). Tačiau buvo atlikta keletas empirinių tyrimų, siekiant išbandyti šią hipotezę, ir nedaugelis mokslininkų pasiūlė teorijas, kaip paaiškinti šį reiškinį. Nepaisant to, empiriniai dabartinio tyrimo duomenys rodo, kad IA santykiuose su NMC buvo numatytas numatomasis prioritetas, kuris gali turėti įtakos ir NMC susidarymui, ir vystymuisi. Kai kurie mokslininkai ištyrė internetinius žaidimų elgesį kinų paaugliams. Jie pranešė, kad internetinių lošimų elgesys gali labai paveikti pažinimą dėl internetinių žaidimų, nes santykinis pažinimas dėl internetinių žaidimų buvo veiksmingas būdas sumažinti nepatogumus, atsirandančius dėl nesuderinamumo tarp elgesio ir mąstymo (Wang et al., 2015). Todėl, kaip aiškinamąjį modelį, taikėme kognityvinės disonanso teoriją, kad aptartume nuspėjamojo poveikio poveikio mechanizmą NMC (Cooper, 2007). Pagal šią teoriją, kai žmonės suvokia nenuoseklumą, jie patiria diskomfortą ar disonansą, kuris skatina pastangas sumažinti šią patirtį ir atgauti nuoseklumą, pritaikydamas savo požiūrį, suvokimą ar elgesį, kol tokie neatitikimai išsprendžiami (de Vries ir Timmins, 2016). Dauguma žmonių gali sėkmingai koreguoti savo elgesį, kad sumažintų šį disonansą. Tačiau kai kurie žmonės linkę pateisinti elgesį, kuris, atrodo, mažina disonansą, naudodamas tokias priežastis, kaip „Aš galiu gauti daugiau pagarbos internete nei„ realiame gyvenime “,“ „Jaučiuosi saugiausia, kai naudojasi internete“, arba „Interneto naudojimas yra būdas pamiršti apie tai, ką turiu daryti, bet nenoriu daryti. “Kai žmonės įsitikinę, kad priklausomybė nuo interneto yra pagrįsta, disonansas sumažėja ir jie jaučiasi geriau. Tačiau veiksmingas disonansinio diskomforto mažinimo metodas paprastai kartojamas, kai įvyksta kitas identiškas pažeidimas, kuris yra problemiškas (de Vries ir Timmins, 2016). Tai yra, kai tokius NMC nustatė studentai, vėlesnis pernelyg didelis interneto naudojimas nesukelia tokio pat lygio diskomforto, kuris dar labiau padidina interneto naudojimą. Apibendrinant galima pasakyti, kad IA generavimą ir vystymąsi sukelia užburtas ratas, susijęs su NMC ir pernelyg dideliu interneto naudojimu, o IA ryšys su NMC yra numatomas.

Rezultatai rodo, kad vyrams ir moterims nėra reikšmingų pagrindinių kintamųjų skirtumų. Tai neatitinka daugelio kitų tyrimų rezultatų (Müller ir kt., 2014). Taip yra dėl to, kad sparčiai plėtojamos kompiuterinės ir tinklų technologijos, kurios iš esmės pakeitė tinklo galinius įrenginius ir jų taikomąsias programas (Daniel et al., 2012; Mike ir Zhong, 2014). Pavyzdžiui, šiuolaikinėje visuomenėje mobilieji telefonai palaipsniui tapo pagrindine interneto prieigos priemone, o su jais galima atlikti įvairias veiklas, pvz., Apsipirkti ir naršyti. Tiek moterys, tiek moterys naudojasi dauguma tokių veiklų (San, 2015). Be to, daugiagrupės pertraukos analizės rezultatai parodė, kad tarp IA ir NMC nustatytų takų vyrams ir moterims buvo vienodi. Tai reiškia, kad procesai, lemiantys IA, gali būti vienodi abiejų lyčių atžvilgiu, o galutinis modelis, nustatytas šiame tyrime, turi didelį pritaikomumą ir praktinę reikšmę Kinijos kolegoms.

Siekiant toliau nustatyti generacinį ir vystomąjį IA mechanizmą, pasiūlėme teorinį modelį, pagrįstą šiame tyrime nustatytais rezultatais, taip pat Daviso pasiūlytu kognityvinio-elgesio modeliu (pav. 4). Pagal šį modelį IA generavimas ir vystymasis yra užburto ciklo, apimančio IA ir NMC, rezultatas, o šį ciklą daugiausia sukelia diskomfortas, kurį sukelia nesuderinamumas tarp elgesio ir mąstymo (de Vries ir Timmins, 2016). Kadangi šis ciklas pirmiausia prasideda pernelyg dideliu interneto naudojimu, reikia sumažinti šį užburtą ciklą semestro pradžioje įvairiais būdais. Tačiau dėl to, kad internetas yra labai patrauklus jauniems žmonėms, koledžo besimokančiųjų visapusiškas vengimas išvengti sunkumų yra sudėtingas. Pagal kognityvinės disonanso teoriją, kai kai kurie iš jų tampa priklausomi nuo interneto, egzistuoja du būdai, kaip sumažinti diskomfortą, kurį sukelia nesuderinamumas tarp elgesio ir mąstymo. Pirmasis metodas susijęs su elgsenos internete keitimu, o antrasis metodas yra susijęs su pažinimo koregavimu, siekiant sukurti priklausomybę sukeliančio elgesio pagrindimus. Antrasis metodas akivaizdžiai yra pageidautinas. Todėl šis modelis gali suteikti teorinę paramą prevencijos ir žalos atlyginimo planams kinų studentams, pradedant jų kolegijų metais.

   

4 pav. Šio tyrimo teorinis modelis.

Apribojimai ir ateities kryptys

Verta paminėti keletą šio tyrimo apribojimų. Pirma, nors mes siūlėme teorinį modelį, susijusį su IA kūrimu ir plėtra, šis modelis nebuvo visiškai patvirtintas šiame tyrime, ir mes sutelkėme dėmesį tik į tarpusavio santykius tarp IA ir NMC. Todėl, siekiant patikrinti šį modelį, turėtų būti atliekami tolesni empiriniai tyrimai. Be to, šis teorinis modelis negalėjo išspręsti kelių kitų veiksnių, tokių kaip emocijos ir išorinė aplinka, poveikį. Todėl, siekiant išspręsti šį klausimą, reikėtų sukurti sudėtingesnius teorinius modelius. Antra, siekiant ištirti abipusius ryšius tarp IA ir NMC, šiame tyrime buvo atlikti trys tyrimai nuo rugsėjo 2015 iki sausio 2016. Tačiau trijų tyrimų laikotarpis galėjo būti per trumpas, kad būtų galima nustatyti stabilius IA pokyčius. Plėtros tendencija gali būti skirtinga vėlesniais mokinių kolegijos gyvenimo laikotarpiais. Todėl būtina toliau tirti šį klausimą likusiais savo kolegijos metais. Galiausiai šiame tyrime buvo naudojamas patogus kolegų kolegų pavyzdys dėl finansinių ir žmogiškųjų išteklių suvaržymų. Šiame pavyzdyje dalyvavo tik 213 dalyviai, kurie visi atvyko iš Shandong provincijos universiteto Kinijoje. Ekonominiai ir kultūriniai skirtumai tarp provincijų gali turėti įtakos santykiams tarp dviejų pagrindinių kintamųjų, į kuriuos įtraukiami kolegijų jaunikliai. Todėl tyrimas turėtų būti pakartotas su didesniu pavyzdžiu, kuriame dalyvauja įvairūs Kinijos regionai.

Autoriaus įnašai

PH prisidėjo prie pradinės idėjos koncepcijos ir rankraščio rašymo. PW ir FG prisidėjo prie kritinių pakeitimų. QL ir YT padėjo užbaigti duomenų rinkimą ir analizę. Visi autoriai paskelbė galutinę leidinio versiją.

Finansavimas

Šį tyrimą palaikė Shandong provincijos (J16YG21) humanitarinių mokslų draugijos mokslinė mokslinių tyrimų programa, Shandong provincijos (ZX2015021) meno mokslinė programa ir Heze universiteto (XY16SK09) humanitarinių ir visuomeninių mokslų mokslinių tyrimų programa.

Interesų konflikto pareiškimas

Autoriai teigia, kad tyrimas buvo atliktas nesant jokių komercinių ar finansinių santykių, kurie galėtų būti laikomi galimu interesų konfliktu.

Nuorodos

Reikšminiai žodžiai: interneto priklausomybė, su tinklu susijęs netinkamas pažinimas, kolegijos „freshmen“, „skersinis“ tyrimas, kinų

Citavimas: „Han P“, „Wang P“, „Lin Q“, „Tian Y“, „Gao F“ ir „Chen Y“ („2017“). Priekyje. Psychol. 8: 1047. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01047

Gauta: 13 Kovo 2017; Priimta: 08 birželis 2017;
Paskelbta: 22 birželis 2017.

Copyright © 2017 Han, Wang, Lin, Tian, ​​Gao ir Chen. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal „Creative Commons“ priskyrimo licencija (CC BY). Leidimas naudoti, platinti ar atgaminti kituose forumuose yra leidžiamas, jei originalus autorius (-iai) arba licencijos išdavėjas yra įskaitytas (-i) ir kad originalus leidinys šiame žurnale yra cituojamas pagal priimtą akademinę praktiką. Negalima naudoti, platinti ar atgaminti, kuri neatitinka šių sąlygų.