Psicholis. 2018 Aug 13, 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.
Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Bilder RM4, Pallesen S2.
Abstraktus
Pernelyg didelis išmaniojo telefono naudojimas susijęs su daugybe neigiamų pasekmių asmeniui ir aplinkai. Kai kurie panašumai gali būti pastebėti tarp pernelyg didelės išmaniojo telefono naudojimo ir kelių elgesio priklausomybių, o nuolatinis naudojimas yra vienas iš kelių priklausomybės požymių. Galima tikėtis, kad išmaniųjų telefonų naudojimo pasiskirstymo kraštutinėje pabaigoje išmanieji telefonai gali sukelti neigiamą poveikį asmenims. Šie neigiami poveikiai gali būti laikomi nutraukimo simptomais, kurie tradiciškai susiję su priklausomybe nuo medžiagų. Norint išspręsti šią problemą, šiame tyrime išnagrinėti „Smartphone“ atsisakymo skalės (SWS) balai, „baimės trūkstamos skalės“ („FoMOS“) ir teigiamo ir neigiamo poveikio planas (PANAS) per „72 h“ išmanųjį telefoną. 127 dalyvių (72.4% moterų) 18-48 metų amžiaus mėginysM = 25.0, SD = 4.5), buvo atsitiktinai priskirti vienai iš dviejų sąlygų: ribota sąlyga (eksperimentinė grupė, \ t n = 67) arba kontrolės sąlyga (kontrolinė grupė, n = 60). Apribojimo laikotarpiu dalyviai pirmiau minėtas skales užpildė tris kartus per dieną. Rezultatai parodė, kad SWS ir FoMOS dalyviai skyrė gerokai daugiau balų, skirtų dalyviams, priskiriamiems ribotai sąlygai nei kontrolinės sąlygos. Apskritai rezultatai rodo, kad išmaniojo telefono apribojimas gali sukelti abstinencijos simptomus.
ŽODŽIAI: FoMO; PANAS; elgesio priklausomybė; eksperimentinis tyrimas; apribojimas; išmanusis telefonas; pasitraukimas
PMID: 30150959
PMCID: PMC6099124
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
Įvadas
Pastarąjį dešimtmetį šiuolaikinės mobiliosios technologijos tapo vis populiaresnės ir labiau pažengusios. Šiuolaikiniai (ty, išmanieji telefonai) apima keletą daugialypės terpės funkcijų, kurios leidžia vartotojams nuolat prijungti ir turėti nepertraukiamą realiojo laiko duomenų srautą iš socialinių tinklų svetainių (SNS); Valderrama, 2014; Chóliz ir kt., 2016). Todėl išmanusis telefonas tapo svarbia žmonių gyvenimo dalimi, o 73% praneša, kad jausmas paniką, jei jie netinkamai išmanė savo išmanųjį telefoną ir 58% pranešė apie tai, kad jie tikrina bent kartą per valandą (Lookout, 2012).
Pernelyg didelis ir problemiškas išmaniojo telefono naudojimas, taip pat vadinamas (elgesio) priklausomybe (Andreassen ir kt., 2013; Billieux ir kt., 2015a), gali turėti žalingą poveikį (žr. \ t Elhai ir kt., 2017, sistemingai peržiūrėti). Tyrimai rodo, kad perviršis gali sukelti nepageidaujamų pasekmių tiek individui, tiek jų aplinkai ir gali kelti didelį susirūpinimą visuomenės sveikatai (Tossell et al., 2015; van Deursen ir kt., 2015). Kai kurie tyrimai rodo, kad pernelyg didelis išmaniojo telefono naudojimas gali sukelti raumenų irİnal ir kt., 2015; Xie ir kt., 2016), prasta akademinė veikla (Lepp et al., 2014), nerimas ir depresija (Demirci ir kt., 2015; Elhai ir kt., 2016), taip pat prastos miego kokybės (Chang et al., 2015). Sąvoka „elgesio priklausomybė“ reiškia priklausomybę, kuri yra ne cheminė ar nesusijusi su gamta, ir, prieš tai Griffiths (1996) straipsnyje, dažnai vadinama priklausomybe nuo narkotikų. Išmaniųjų telefonų priklausomybė tapo elgesio priklausomybių subkategorija. Pagal priklausomybės komponento modelį Griffiths (2005) pasiūlė, kad jis pasižymėjo šešiais komponentais, įskaitant jų savybes, nuotaikos modifikavimą, toleranciją, nutraukimo simptomus, konfliktus ir atkrytį. Manoma, kad šie komponentai yra paplitę tiek priklausomybėse, susijusiose su medžiagų vartojimu, tiek ir priklausomybe nuo elgesio. The nutraukimo simptomai komponentas yra nemalonus psichologinis ir fiziologinis poveikis, atsirandantis dėl to, kad nutraukiama konkreti veikla. Dominuojantis pasitraukimo poveikis kiekvienam individui gali skirtis, atsižvelgiant į psichologinius ir fiziologinius rezultatus. Psichologiniai pasikartojimo simptomai yra tokie reiškiniai kaip nuotaika, dirglumas ir nerimas, o fiziologiniai nutraukimo simptomai yra prakaitavimas, pykinimas, nemiga, galvos skausmas ir pan. Psichologiniai pasikartojimo simptomai yra poveikis, kuris yra gerai dokumentuotas priklausomybės nuo narkotikų vartojimo metu (Orfordas, 2001), ir dabar yra vis daugiau įrodymų, rodančių, kad priklausomybės nuo elgesio, pvz., patologinių azartinių lošimų, simptomai egzistuoja.Griffiths, 2004).
Iki šiol tyrimų, kuriuose daugiausia dėmesio skirta prieigai prie smartfonų, poveikis yra ribotas. Vienas tyrimas parodė, kad apribojimas laikui bėgant padidino dalyvių susirūpinimą.Cheever ir kt., 2014). Tačiau šis efektas buvo rastas tik tiems asmenims, kurie buvo sunkūs arba vidutinio sunkumo telefonai (Cheever ir kt., 2014). Kitame tyrime, kuris negali atsakyti į gaunamus skambučius, buvo nustatyta, kad išmanusis telefonas sukelia padidėjusį širdies ritmą ir kraujospūdį, taip pat nerimo ir nemalonumo jausmus (Clayton ir kt., 2015). Keliose kitose studijose išnagrinėta išmaniųjų telefonų apribojimų ir galimų priklausomybių įvairovė (Sapacz ir kt., 2016; Cutino ir Nees, 2017; van den Eijnden ir kt., 2017). Šie duomenys rodo, kad pasitraukimo požymiai gali būti žaisti, kai žmonės gali patekti į savo mobilųjį telefoną. Vienas iš reiškinių, kurie gali paaiškinti išmaniųjų telefonų apribojimų atšaukimo požymius, yra baimė ištrūkti („FoMO“), o tai reiškia pernelyg didelį susirūpinimą, kad vienas iš jų negali dalyvauti ar dalintis malonia patirtimi.Przybylski ir kt., 2013). Dalyvavimas internete gali būti ypač patrauklus dėl tiesioginės prieigos prie informacijos apie draugus ir renginius, kuriuose asmenys, turintys didelį FOMO, gali kreiptis į šiuos socialinės žiniasklaidos kanalus. Be to, apribojimas dėl prieigos prie šių kanalų gali sukelti su nutraukimu susijusius simptomus. Keletas tyrimų patvirtina teigiamą ryšį tarp FoMO ir nuolatinio pernelyg didelio telefono naudojimo (Rosen ir kt., 2013a,b; Lepp et al., 2014; Clayton ir kt., 2015; Elhai ir kt., 2016; Fuster ir kt., 2017). Atsižvelgiant į tai, vis daugiau tyrimų, susijusių su pernelyg dideliu išmaniojo telefono naudojimu, parodė, kad jis yra glaudžiai susijęs su priklausomybę naudojant internetinę socialinę žiniasklaidą (Andreassen ir kt., 2013, 2016; Salehan ir Negahban, 2013; Fuster ir kt., 2017; Lopez-Fernandez ir kt., 2017). Išmaniojo telefono ypatybės, pvz., Dydis ir perkeliamumas, gali palengvinti daugialypį sujungimų, susijusių su dirgikliu, susiejimą, kurie greitai gali sukelti priklausomybę sukeliantį elgesio modelį. Yra skirtingų požiūrių, susijusių su priklausomybe nuo technologijos, nesvarbu, ar jie yra priklausomi nuo pačios terpės, ar tai, ar terpė yra tik kitų priklausomybių skatintojas. Šiuo klausimu yra trys pagrindinės nuomonės: (1) gali būti priklausoma nuo pačios terpės; (2) gali būti priklausomas nuo terpės, nes jis suteikia prieigą prie įvairių tipų turinio, prieinamo tik per terpę; ir (3) vienas yra tik priklausomas nuo turinio, kurį terpė daro prieinamą, o ne pačiai terpei. Jauni (1998) teigia, kad terpė yra tai, kas sukelia priklausomybę dėl to, kad turinys nebūtų prieinamas be jo Griffiths et al. (2016) teigia, kad pati terpė nėra priklausomybė, tačiau terpė naudojama kaip platforma / šaltinis, skatinantis priklausomybę. Nepaisant to, kai kurie atvejų tyrimai parodė, kad keli žmonės atrodo priklausomi nuo paties interneto. Šie asmenys dažnai naudojasi internetu pokalbių kambariuose ir veikloje, kuri yra prieinama tik per internetą (Griffiths ir kt., 2016). Šis argumentas taip pat buvo naudojamas apibūdinti žmones, kurie, atrodo, yra priklausomi nuo socialinės žiniasklaidos ir SNS (Kuss ir Griffiths, 2011; Griffiths ir kt., 2014). Be to, diskutuojama, ar galima skambinti pernelyg dideliu ar problemišku išmaniuoju telefonu, priklausomybe (Billieux ir kt., 2015b). Nepriklausomai nuo šios diskusijos, egzistuoja tam tikras panašumas tarp pernelyg didelės išmaniojo telefono ir elgesio priklausomybės, dėl kurios, tiriant interesus, tiriamas galimas pasitraukimo simptomas.
Svarstant abstinencijos simptomus, fiziologiniai yra labiau priklausomi nuo priklausomybės nuo narkotikų vartojimo.Shiffman ir Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Etter, 2005), o pasikartojimo požymių elgesio priklausomybėse dažniausiai būna psichologiniai simptomai (\ tGriffiths, 1996, 2005; Alavi ir kt., 2012; Parlak ir Eckhardt, 2014). Keletas tyrimų naudojo nerimo priemones ir su jais susijusius neigiamus poveikius, skirtus tirti asmeninę patirtį, susijusią su ribotais laikotarpiais asmenims, kenčiantiems nuo skirtingų elgesio priklausomybių (Przybylski ir kt., 2013; Cheever ir kt., 2014; Clayton ir kt., 2015). Vis dėlto mažai tyrimų apie pasitraukimą iš elgesio priklausomybės (Starcevic, 2016).
Tyrimai, susiję su priklausomybės nuo narkomanijos tyrimais, parodė, kad yra tam tikrų laiko tendencijų, susijusių su simptomų raida. Žinios apie šiuos poveikius gali būti labai naudingos, nes pasikartojančių simptomų problema elgesio priklausomybėse dar nėra pakankamai ištirta. Shiffman ir Jarvik (1976) studijavo rūkančius, kurie per tam tikrą laikotarpį susilaikė nuo cigarečių. Rezultatai parodė, kad simptomai turėjo U formos funkciją, o simptomai buvo svarbesni ribojimo laikotarpio pradžioje ir pabaigoje. Tačiau atlikus alkoholio vartojimo nutraukimo tyrimą nustatyta, kad po atvirkštinio U kreivės atsirado simptomų (Pardavėjai ir Kalant, 1976). Šie duomenys rodo, kad gali būti tam tikrų skirtumų priklausomai nuo priklausomybės nuo abstinencijos simptomų laiko. Papildomai, Hughes ir kt. (2004) atliko sisteminę literatūros apžvalgą, kurioje studijavo rūkančius, ir nustatė, kad dauguma recidyvų įvyko per pirmąsias 8 dienas. Taigi galima teigti, kad turėtų būti daugiau dėmesio skiriama pirmajai ribojimo laikotarpių savaitei (Hughes ir kt., 2004). Yra mažai tyrimų, susijusių su atsitraukimu ir jo vystymusi dėl priklausomybės nuo elgesio.
Atsižvelgiant į tai, mes sukūrėme eksperimentą, lyginantį „72 h“ išmaniojo telefono apribojimą su valdymo sąlyga be jokių apribojimų. Mes tikėjomės, kad eksperimentinės būklės dalyviai gerokai viršytų išmaniojo telefono išvedimo simptomus, baimę išnykti ir neigiamą nuotaiką, nors ir mažesnę teigiamą nuotaiką, palyginti su kontrolėmis (H1), atspindinčiais pagrindinį būklės poveikį. Taip pat tikėjomės, kad neigiami simptomai bus didesni registracijos laikotarpio pradžioje, palyginti su vėliau (H2), atspindintys pagrindinius laiko poveikius. Galiausiai, mes tikėjomės, kad eksperimento metu, palyginti su kontroline sąlyga (H3), ilgesnis abstinencijos simptomų sumažėjimas, kuris atsispindėtų reikšmingų dviejų krypčių sąveikos (būklės × laiko) poveikiu.
Medžiagos ir metodai
Dalyviai
Pavyzdys susideda iš 127 dalyvių, 72.4% moterų (n = 92) ir 27.6% vyrų (n = 35). Visi dalyviai buvo 18 ir 48 metų amžiaus, vidutiniškai 25 metų amžiaus (SD = 4.5). Iš viso 79.5% (n = 101) buvo nuolatiniai studentai, lankantys aukštąjį mokslą Bergene.
Instrumentai
Demografija
Dalyviai buvo paprašyti užpildyti elementus, susijusius su jų amžiumi, lytimi, santykių būsena ir studento statusu.
„Smartphone“ dažnis ir naudojimo elementai
Klausimyną sudarė penki elementai, kuriuose dalyviai įvertino tokias temas kaip dažnių, trukmės ir charakteristikų (pvz., „Ar naudojate savo išmanųjį telefoną kiekvieną dieną?“) Išmaniojo telefono naudojimo. Klausimynas pateiktas A priede.
Išmaniojo telefono išėmimo skalė (SWS)
Ši skalė buvo įtraukta į tyrimą dėl išmanymo simptomų, susijusių su išmaniuoju telefonu apribojimų, laipsnio. Išmaniųjų telefonų išėmimo skalė (SWS) yra pakeista Cigarečių išėmimo skalės (CWS) versija; Etter, 2005). Nors cigarečių išėmimas yra susijęs su medžiaga, yra akivaizdus tabako vartojimo nutraukimo simptomų ir abstinencijos simptomų, susijusių su elgesio priklausomybe, sutapimas.Amerikos psichiatrijos asociacija, 2013). CWS iš pradžių susideda iš 21 elementų, suskirstytų į šešis poskyrius (depresija, nerimas, troškimas, dirgumas, nepakankamumas, sunkumo koncentracija, apetito svorio padidėjimas ir nemiga), tačiau šiame tyrime apetito ir svorio prieaugis ir nemiga įtraukta, nes jie atrodė mažiau aktualūs išmaniuoju telefonu. Keturi Craving subcale elementai, būdingi cigarečių naudojimui, buvo modifikuoti, kad jie taptų svarbūs išmaniuoju telefonu. Be to, skalė buvo pakeista nuo bruožo į valstybės formatą, formuluojant klausimus iš bendrosios į konkrečią valstybę (pvz., „Vienintelis dalykas, kurį galiu galvoti šiuo momentu, yra mano išmanusis telefonas“; žr. visas prekių sąrašas). Modifikuota skalė susideda iš 15 elementų, įvertintų pagal penkių taškų Likert skalę nuo 1 (visiškai nesutinku) į 5 (visiškai sutinku). Sudėtinis balas buvo apskaičiuotas pagal visų 15 elementų sumą. Buvo įrodyta, kad SWS Cronbacho alfa yra labai geras visais devyniomis kartomis, kai jis buvo matuojamas, nuo 0.88 iki 0.92.
Teigiamas ir neigiamas poveikis planui (PANAS)
Teigiamas ir neigiamas poveikis planui (PANAS) (Watson ir kt., 1988) buvo panaudota savarankiškai praneštam nuotaikui įvertinti ir susideda iš 20 elementų, 10 elementų, susijusių su teigiamo poveikio tvarkaraščiu (PA) ir 10 elementais, susijusiais su neigiamo poveikio planu (NA). Šie elementai apibūdina skirtingas emocines būsenas, pvz priešiškas ir susijaudinęs. Dalyviai įvertino kiekvieną elementą iš penkių taškų Likert skalės nuo (labai mažai arba visai ne) į 5 (labai), atsižvelgiant į jų dabartinę būklę. Šiame tyrime buvo įrodyta, kad Cronbacho alfa patikimumas tiek PA (0.87 – 0.92), tiek NA (0.77 – 0.85) subkalei buvo geras puikiai per devynis matavimo laikus.
FoMOS nebuvimas
„FoMOS“ baimė ištrūkti (Przybylski ir kt., 2013) buvo naudojamas kaip savarankiškai pranešta FoMO priemonė. Tačiau šiame tyrime skalė buvo pritaikyta valstybinei priemonei, formuluojant klausimus iš bendrosios į konkrečią ir dabartinę būklę. Skalė susideda iš 10 elementų (pvz., „Aš bijau, kad kiti turi daugiau patirties nei man dabar“) įvertino penkių taškų Likert skalę nuo 1 (ne visai tiesa) į 5 (labai teisinga man). FoMOS parodė gerą vidinį nuoseklumą per devynis matavimo laikus su alfa patikimumu nuo 0.80 iki 0.87.
Priemonės, naudojamos išmaniojo telefono naudojimui apibūdinti, buvo administruojamos vieną kartą, o su pašalinimu susijusių svarstyklių baterija apribojimo laikotarpiu buvo baigta devyniais intervalais. Šios su pašalinimu susijusios skalės sudarė priklausomus kintamuosius. Laikas parodė kiekvieno dalyvio pakartotines priemones (devynis kartus), o tai leido ištirti individualius skirtumus. Sąlyga buvo apribota arba kontroliuojama.
Procedūra
Dalyviai buvo įdarbinti reklamoje „Facebook“ ir asmeniškai. Dalyviai, kurie kasdien nenaudojo savo išmaniojo telefono bent 1 val. Tyrimas vyko per dešimt savaitgalių nuo 2016 spalio iki 2017. Kiekvienam dalyviui buvo priskirtas unikalus ID ir atsitiktinės atrankos būdu suskirstyta į ribotą arba kontrolinę būseną atsitiktinės atrankos skaičiuokle (Urbaniak ir Plous, 2015).
Pirmadienis prieš eksperimentinį savaitgalį (penktadienis – pirmadienis; žr Pav. Figure11) dalyviai gavo el. laišką, kuriame buvo nuoroda į internetinę apklausą (demografiniai duomenys ir išmaniojo telefono naudojimas). Įtraukus visus dalyvius buvo suteiktas unikalus, nuosekliai paskirstytas ID numeris ir atsitiktinai suskirstytas į ribotą arba kontrolinę sąlygą (žr Pav. Figure22). Penktadienį tie, kurie skirti ribotai sąlygai (eksperimentinė grupė; n = 67) buvo pavesta išjungti savo išmaniuosius telefonus ir perduoti juos. Išmanusis telefonas per savaitgalį buvo patalpintas į saugią spintelę. Kontrolės sąlygoms priskirtos (kontrolinė grupė; n = 60) buvo leista laikyti ir naudoti savo išmanųjį telefoną kaip įprasta. Apribojimo laikotarpiu (72 h) dalyviams buvo pavesta užpildyti atitinkamus klausimynus (SWS, FoMOS ir PANAS) tris kartus per dieną brošiūroje, kurią jie gavo per pirmą bandomąją dieną. Kitą pirmadienį dalyviai pateikė užpildytus klausimynus. Ribotos būklės dalyviai grįžo į savo išmaniuosius telefonus ir atsakė į atvirą kokybinį klausimą dėl iššūkių, susijusių su apribojimų laikotarpiu. Visi dalyviai gavo atlygį už 500 NOK už dalyvavimą tyrime. Ši suma iš anksto nebuvo atskleista siekiant užtikrinti pagrindinę motyvaciją dalyvauti tyrime.
Eksperimentinį projektą iliustruojantis progresavimo modelis.
Etika
Tyrimas buvo atliktas pagal Helsinkio deklaraciją ir patvirtintas Norvegijos duomenų apsaugos tarnybos (projekto Nr. 49769), o etikos komitetas sudarytas iš vieno asmens - Belinda Gloppen Helle iš Norvegijos tyrimų duomenų centro. Visi dalyviai buvo įdarbinti iš bendrojo suaugusiųjų (bent 18 metų amžiaus) ir visi davė elektroninį informuotą sutikimą.
Duomenų analizė
Taikyta linijinė mišraus modelio analizė ir buvo taikomas ribotas maksimalaus tikimybės metodas, nes tai sukuria objektyvius dispersijos ir kovariacijos parametrų įvertinimus. Atsitiktinis perėmimas buvo įtrauktas į modelius (Harville, 1977; West et al., 2014). Analizėje tarp subjektų veiksniai atspindėjo galimą skirtumą tarp ribotos būklės asmenų ir kontrolinės būklės, atsižvelgiant į išmanųjį telefoną (nustatomas pagal SWS balą), baimę praleisti (nustatomas pagal FoMOS balą), ir teigiamas / neigiamas poveikis (nustatytas pagal PANAS balus). Galios analizė parodė, kad dalyvaujančių dalyvių skaičius būtų pakankamas 0.80 galingumui fiksuotų veiksnių vidutinio poveikio dydžiams ir numatomam koreliacijos koeficientui tarp pakartotinių 0.5 priemonių (Hedeker ir kt., 1999). Visos analizės buvo atliktos naudojant SPSS versiją 23.
Iš SWS skalės elementų, užbaigtų per apribojimo laikotarpį, trūkstami duomenys sudarė 4.4% visos sumos. FoMO elementai turėjo 4.2%, PA skalę 4.5%, o NA skalėje buvo trūkstamų 4.2% duomenų. Tačiau linijinis mišraus modelio analitinis metodas leidžia naudoti turimus duomenis apie vienetus, kuriuose trūksta laiko taškų.
rezultatai
Duomenų rinkinys bus pateikiamas TE paprašius.
Apibūdina
Išmaniojo telefono naudojimas buvo išmatuotas prieš eksperimentinį savaitgalį. Savarankiškai praneštų išmaniųjų telefonų naudojimo skirtumai grupėse nesiskyrė (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Pamatyti Lentelė Table11 išsamesnius aprašymus. Lyčių pasiskirstymo skirtumai (χ) nebuvo2= 0.373, df = 1, p = 0.541) tarp dviejų sąlygų.
Lentelė 1
Pranešimo išmaniojo telefono naudojimo vidurkis (M) ir standartiniai nuokrypiai (SD) ir patyrę sunkumų išmaniojo telefono apribojimo laikotarpiu procentais.
| M (SD) | Dalis | |
|---|---|---|
| Pranešimas apie naudojimą | ||
| Ribota grupė | 2.79 (0.85) | |
| Kontrolė | 2.62 (0.56) | |
| Su. \ T | ||
| Apdorokite programas | 49.3% | |
| Socialinė komunikacija | 49.3% | |
| Neprieinamumas | 43.3% | |
| grafikas | 40.3% | |
| Žadintuvas | 32.8% | |
| Muzika / podcast | 25.4% | |
| Socialinių tinklų programos | 13.4% | |
| saugumas | 10.4% | |
| Praleisti laiką | 6.0% | |
Eksperimento analizė
Išmaniųjų telefonų apribojimo poveikis pašalinimo simptomams (žr Lentelės Lentelės2,2, , 33)
Lentelė 2
Išmaniųjų telefonų apribojimų pašalinimo (SWS) balų poveikis linijiniais mišriais modeliais.
| Laikas | Įvertinti | Standartinė klaida | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| Sąlyga | 4.90 * | |||
| Laikas | 2.83 ** | |||
| Sąlyga∗laikas | 0.226 | |||
Lentelė 3
Vidutinė ir standartinė nuokrypis kiekvienai būsenai SWS, FoMOS ir PANAS metu laiko 1 – 9.
| Ribota | Neribotas | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laikas | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
SWS buvo statistiškai reikšmingas pagrindinis būklės poveikis, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05 ir laikas, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 nuo bendro balo. Sąveikos poveikis tarp laiko ir laiko nebuvo statistiškai reikšmingas, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Pav. Figure33). Konkrečiai, „Time 1“ statistiškai reikšmingai didesnis SWS balas, palyginti su „Time 9“ (t = 2.48, p <0.05), kuris atspindėjo atskaitos laiką.
Išmaniųjų telefonų išėmimo skalės (SWS) vidutinis balas ribotai ir kontrolei. Klaidų juostos yra standartinės klaidos reikšmės kiekvienai vertei. ∗p <0.05 - pagrindinis būklės poveikis, †p <0.05 - pagrindinis laiko poveikis, ir ∫p <0.05 už 1 laiką, palyginti su 9 laiku.
Išmaniųjų telefonų apribojimo poveikis baimei praleisti (žr Lentelės Lentelės3,3, , 44)
Lentelė 4
Išmaniųjų telefonų apribojimo poveikis baimei, kad bus prarasti (FoMOS) balai linijiniais mišriais modeliais.
| Laikas | Įvertinti | Standartinė klaida | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| Sąlyga | 3.99 * | |||
| Laikas | 8.17 **** | |||
| Sąlyga∗laikas | 0.652 | |||
Buvo statistiškai reikšmingas pagrindinis būklės poveikis, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05 ir laikas, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, pagal bendrą FoMOS balą. Sąveikos poveikis tarp laiko ir laiko nebuvo statistiškai reikšmingas, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Pav. Figure44). Be to, „Time 1“ (t = 3.72, p <0.001), laikas 2 (t = 2.28, p <0.05) ir 4 laikas (t = 2.18, p <0.05) statistiškai reikšmingai didesnis FoMOS balas, palyginti su referenciniu laiku (laikas 9).
Vidutiniai balai dėl „Baimės ištrūkti“ (FOMO) skalės ribotam (n = 67) ir kontrolė (n = 60) būklė. Klaidų juostos yra standartinės klaidos reikšmės kiekvienai vertei. ∗p <0.05 - pagrindinis būklės poveikis, †p textitp <0.05 laiko efektui, ∫p 0.05 ir 2 laikas <4, palyginti su 9 laiku ir ∫p <0.001 1 laikui, palyginti su 9 laiku.
Išmaniojo telefono apribojimo poveikis teigiamam ir neigiamam poveikiui (žr Lentelės Lentelės3,3, , 55)
Lentelė 5
Išmaniojo telefono apribojimo įtaka teigiamo poveikio (PANAS) rezultatams linijiniais mišriais modeliais.
| Laikas | Įvertinti | Standartinė klaida | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| Sąlyga | 1.89 | |||
| Laikas | 3.72 **** | |||
| Sąlyga∗laikas | 0.865 | |||
Sąlygos nebuvo statistiškai reikšmingos, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 PA. Tačiau analizė parodė statistiškai reikšmingą pagrindinį poveikį laiko atžvilgiu, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, nuo bendro PA balo. Reikšmingų rezultatų tarp kiekvieno laiko taško tolesniame bandyme nerasta. Sąveikos ir laiko sąveikos poveikis PA balui, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, nebuvo statistiškai reikšmingas (Pav. Figure55). NA balas neturėjo reikšmingo pagrindinio poveikio sąlygoms, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, nei laiko F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Lentelė Table66). Be to, būklės ir laiko sąveikos poveikis NA balui F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, nebuvo statistiškai reikšmingas (Pav. Figure66).
Vidutiniai teigiamo poveikio (PA) balai už ribotą (n = 67) ir kontrolė (n = 60) būklė. Klaidų juostos yra standartinės klaidos reikšmės kiekvienai vertei. †p <0.001 - pagrindinis laiko poveikis.
Lentelė 6
Išmaniojo telefono apribojimo poveikis neigiamo poveikio (PANAS) rezultatams linijiniais mišriais modeliais.
| Laikas | Įvertinti | Standartinė klaida | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| Sąlyga | 1.73 | |||
| Laikas | 1.95 * | |||
| Sąlyga∗laikas | 0.730 | |||
Neigiamo poveikio (NA) vidutinis balas apribotam (n = 67) ir kontrolė (n = 60) būklė. Klaidų juostos yra standartinės klaidos reikšmės kiekvienai vertei.
Diskusija
Pagrindinis šio tyrimo tikslas buvo ištirti abstinencijos simptomus, baimę ištrūkti ir teigiamą bei neigiamą poveikį, susijusį su išmaniųjų telefonų apribojimais laikui bėgant. Remiantis tyrimo planu, šis tyrimas yra vienas iš pirmųjų eksperimentinių tyrimų, atliktų šiuo klausimu. Rezultatai buvo suderinti su viena iš hipotezių ir ankstesnių tyrimų, o rezultatai parodė, kad išmaniųjų telefonų apribojimas labai prisidėjo prie paaiškintų dispersijos požymių ir FoMO. Tačiau apribojimas nebuvo susijęs su teigiamu ar neigiamu poveikiu.
SWS buvo reikšmingas pagrindinis poveikis, kai ribotos būklės vidurkis buvo didesnis nei kontrolinės būklės. Tiksliau, šie įrodymai rodo, kad išmaniojo telefono apribojimas sukelia psichologinius pasikartojimo simptomus, panašius į tuos, kurie randami kitose elgesio priklausomybėse. Rezultatai taip pat atskleidė reikšmingą pagrindinį FoMOS būklės poveikį, rodantį, kad FoMOS balai buvo žymiai didesni ribotai sąlygai, palyginti su kontroline sąlyga, nepriklausomai nuo laiko poveikio. „FoMOS“ galėtų būti socialinio atšaukimo aspekto atvaizdavimas ir todėl galėtų paremti šią hipotezę. Šie rezultatai gali atsirasti dėl tiesioginio prieigos prie socialinių tinklų apribojimo, kuris sukelia šiuos neigiamus padarinius. Nėra reikšmingo pagrindinio poveikio būklės PA, todėl nėra reikšmingo skirtumo tarp ribotos būklės ir kontrolinės būklės PA balų atžvilgiu. Tai rodo, kad apribojimas išmaniajame telefone nesumažina PA. Kalbant apie NA, būklė nebuvo reikšminga. Šis rezultatas rodo, kad apribojimas išmaniajame telefone nepadidina NA. Šie duomenys suteikia dalinę paramą „H1“, nurodydami, kad žmonės yra neigiamai paveikti, kai jiems neleidžiama bendrauti su savo išmaniaisiais telefonais.
Nustatyta, kad SWS, FoMOS ir PA laikui bėgant reikšmingas pagrindinis poveikis parodė, kad balai labai skyrėsi, nepaisant būklės. Be to, pagrindinis laiko poveikis NA nebuvo reikšmingas. Taigi, H2 iš dalies palaikė duomenis. Rezultatų kintamiesiems nebuvo reikšmingo sąveikos poveikio (SWS, FoMOS, PA ir NA), dėl kurių trūksta H3 palaikymo. Todėl šiame tyrime nebuvo galima nustatyti tendencijų dėl neigiamo poveikio, kurį sukėlė apribojimo laikotarpis.
Pranešimai apie neigiamą poveikį (SWS ir FoMOS), atsiradusius dėl nesugebėjimo bendrauti su išmaniuoju telefonu, gali būti susiję su didesniu streso lygiu (Lazarus ir Folkman, 1984; „Folkman“, „2008“), nes kai kurie tyrimai parodė, kad savo išmaniojo telefono naudojimas gali sukelti laikiną \ tLavoie ir Pychyl, 2001; Thomée ir kt., 2007). Tyrimas Patel ir kt. (2006) atskleidė, kad vaikai, kurie prieš operaciją atliko rankinį vaizdo žaidimą, turėjo mažesnį stresą ir nerimą nei vaikai, kurie turėjo tik tėvus. Rankinis vaizdo žaidimas turi tam tikras savybes, panašias į išmaniuosius telefonus, todėl šis palyginimas yra reikšmingas aiškinant dabartines išvadas. Nors išmaniųjų telefonų pagalba galima naudotis keliais žaidimais, taip pat yra tam tikrų skirtumų tarp vaizdo žaidimų ir išmaniųjų telefonų, kurie riboja lyginamąjį poveikį. Tačiau, kai valdoma, išmanusis telefonas iš karto pasiekiamas visomis skirtingomis proceso ir socialinėmis programomis. Galima spėlioti, kad jauni suaugusieji gali patirti tokį patį negatyvinį sustiprinantį poveikį išmaniajame telefone įvairiose kasdienėse stresinėse situacijose. Jei taip, galima teigti, kad to paties tipo prietaisų apribojimas gali apriboti neigiamą smartfon stiprinimo poveikį. Tačiau tai yra tik spekuliacijos ir reikia atlikti tolesnius tyrimus, kad būtų galima išnagrinėti tokio ryšio galimybes. Pagal PANAS skalę buvo įrodyta, kad neigiamas poveikis yra teigiamas koreliacijos su savarankiškai praneštu stresu (Watson ir kt., 1988).
Kitas paaiškinimas dėl išvadų, susijusių su H1, gali būti susietas su ryšiu ir savęs išplėtimu. SNS populiarumas ir toliau augo, nes jie pirmą kartą buvo įvesti ir sukūrė funkcijas, pvz., Momentinius pranešimus. Buvo pasiūlyta, kad galimas paaiškinimas, kad SNS yra tokie populiarūs, kaip jie tapo, yra susiję su galimybe prisijungti prie pagrindinių žmogaus poreikių. SNS gali pasiūlyti savo vartotojams socialinę paramą, teikdami būdą nuolat susieti su šeima, draugais ir pažįstamais 24 / 7. Be to, šios tiesioginių pranešimų programos suteikia privačiam forumui bendraamžiams bendrauti be priežiūros iš kitų. Tai gali padėti paaiškinti, kokie didelio dalyvavimo naudotojai rodomi SNS (Carbonell ir Panova, 2017; Kuss ir Griffiths, 2017). Išmanieji telefonai palengvino prieigą prie SNS ir dėl to apribodami sąveikumą išmaniuoju telefonu, tampa sudėtingiau nuolat susieti ir visapusiškai įsitraukti į visuomenės aspektus, kuriuos palengvina smartfonai.
Kitas labai susijęs terminas, susijęs su socialiniu apribojimo aspektu, yra išplėstas savęs, kurį pasiūlė „Belk“ (1988). Savo savijautos konstrukcijoje jis teigia, kad individo nuosavybė yra svarbus elementas, atspindintis asmens tapatybę. Kai jų nuosavybė bus atimta, atsiras mažesnis savęs jausmas. Tai reiškia neigiamų emocijų atsiradimą. Viena iš technologinių pokyčių pasekmių yra savęs išplėtimas į individualius asmeninius grafinius vaizdus, pavyzdžiui, avatarai, galintys paveikti mūsų neprisijungusį savęs jausmą. Skaitmeninė platforma tapo šiek tiek privati ir tapo pagrindine platforma atskleisti ir projektuoti save. Padidėjęs asmeninės informacijos apie SNS naudojimas gali palikti naudotoją pažeidžiamoje padėtyje, kur reikia nuolatinių pareigybių, kad būtų galima išlaikyti arba įgyti kontrolę (Thompson ir Cupples, 2008).
Nesugebėjęs užduoti klausimų, pateikti nurodymų ar keistis asmenine informacija kelyje gali paaiškinti didesnį rezultatą SWS ir FoMOS. Be to, jis gali būti susijęs su procesų programomis, kurios yra prieinamos išmaniajame telefone, o tai leidžia bendrauti su bendra visuomene per naujienas, autobusų bilietus, el. Laiškus ir pan. Tai atitinka tam tikrus uždavinius, apie kuriuos pranešė ribotos dalyvės, kuriose beveik pusė pranešė apie sunkumus apriboti procesų programas, taip pat socialinę komunikaciją. Be to, dalyviai pranešė apie iššūkius, susijusius su planavimu ir tiesioginiu neprieinamumu kitiems asmenims. Išplėstinė savybė suteikia įdomų požiūrį į technologijų naudojimą. Per skaitmenines technologijas bendrai sukuriamas neprisijungęs ir internetinis pats; tokiu būdu, apribojant asmenį, kuris pašalina jį iš interneto savęs, pvz., išmaniojo telefono apribojimas, gali sukelti su nutraukimu susijusių simptomų (Belk, 1988, 2013).
Šis tyrimas yra vienas iš pirmųjų tiriant išmaniojo telefono apribojimo poveikį laiko pratęsimui ir fiziškai išimant išmanųjį telefoną. Keletas kitų tyrimų išnagrinėjo išmanųjį telefoną, tačiau su įvairiais dizainais. Tyrimas Cheever ir kt. (2014)dalyviai buvo atsitiktinai suskirstyti į vieną iš dviejų sąlygų: viena sąlyga pasuko į savo išmanųjį telefoną, o kita sąlyga buvo leista laikyti savo išmanųjį telefoną, bet turėjo ją išjungti visą tyrimo laikotarpį. Eksperimentinis etapas truko tik 75 min. Antrasis tyrimas išnagrinėjo išmaniojo telefono apribojimą 3 h festivalyje (van den Eijnden ir kt., 2017). Šiame tyrime dalyviai turėjo išlaikyti savo išmanųjį telefoną, tačiau turėjo jį įkelti į skrydžio režimą, o ekranas buvo nepastebimas antspaudu. Kalbant apie atsisakymo tendencijas, pirmoji yra vienintelė, įskaitant tendencijas. Tačiau tai yra sunku palyginti su šiuo tyrimu dėl trukmės skirtumo.
Stiprybės ir apribojimai
Priklausomi kintamieji buvo įtraukti į skirtingus ir aktualius išmaniojo telefono išvedimo aspektus ir yra vienas iš svarbiausių šio tyrimo privalumų. 72 h eksperimentinis etapas, gerokai ilgesnis nei ankstesnis išmaniojo telefono apribojimo eksperimentas, leido išsamiai įvertinti priklausomo kintamojo svyravimus ir yra kitas šio tyrimo turtas (Cheever ir kt., 2014; van den Eijnden ir kt., 2017). Tai, kad eksperimentinės būklės dalyviai, pateikę savo išmaniuosius telefonus per apribojimo laikotarpį, užtikrino eksperimento vientisumą.
Kalbant apie apribojimus, atrankos šališkumas yra galimas šio tyrimo silpnumas, nes galima manyti, kad asmenys, kurie buvo pernelyg dideli, mažiau dalyvavo. Dalyviai taip pat galėjo laisvai pasirinkti savaitgalį, kurį jie norėjo dalyvauti. Tai gali būti apribojimas, atsižvelgiant į tai, kad dalyviai galėtų atitinkamai pakeisti savo savaitgalio planus. Moterų dominavimas mėginyje yra dar vienas apribojimas, nes kai kuriuose tyrimuose teigiama, kad vyrai ir moterys naudojasi įvairių tipų išmaniajame telefone. Taip pat suprantama, kad dalyviai naudojo SNS kitose technologinėse priemonėse (pvz., Nešiojamuoju kompiuteriu, planšetiniu kompiuteriu) per apribojimo laikotarpį. Tai turėtų būti kontroliuojama būsimuose tyrimuose. Galima teigti, kad šis tyrimas nereiškė realių apribojimų, nes dalyviai galėjo naudotis kitais elektroniniais prietaisais, kuriais jie galėtų naudotis internetu. Tačiau, kadangi dauguma žmonių šiandien naudojasi savo mobiliaisiais telefonais prieigai prie interneto situacijose, kai jie neturi prieigos prie kompiuterio / planšetinio kompiuterio, šis tyrimas reiškė apribojimus dėl šių situacijų. Taip pat reikėtų pažymėti, kad kai kurios programos yra prieinamos tik mobiliuosiuose telefonuose. Be to, reikėtų nepamiršti, kad šio tyrimo tikslas buvo ištirti konkrečiai mobiliojo telefono išėmimą, o ne apskritai atsisakyti interneto. Tai, kad eksperimentinė grupė turėjo daugiau balų dėl kelių pašalinimo priemonių, palyginti su kontroline grupe, taip pat rodo, kad atsirado tikrasis apribojimas. Vienas iš svarstyklių, naudojamų išmatuoti išmanųjį telefoną (SWS), buvo modifikuota cigarečių išėmimo skalė. Nors SWS vidinis nuoseklumas buvo didelis, jis nebuvo naudojamas jokiuose kituose tyrimuose, kurie gali būti laikomi silpnumu. Be to, verta paminėti esminį skirtumą tarp išmaniųjų telefonų ir nikotino priklausomybės savybių. Be to, bazinių balų trūkumas, susijęs su pašalinimo rezultatais, yra dar vienas šio tyrimo apribojimas. Galiausiai, reikia pažymėti, kad skirtumas tarp eksperimentinės grupės ir kontrolės grupės dėl išmaniojo telefono naudojimo dažnumo iki apribojimo laikotarpio pradžios galbūt galėtų būti apribojimas.
pasekmės
Kalbant apie priklausomybę nuo elgesio, išvados papildo įrodymų, rodančių, kad pernelyg didelis išmaniojo telefono naudojimas apima priklausomybės elementus. Šio tyrimo rezultatai padės išplėsti žinias ir supratimą apie šią priklausomybės srities dalį, pvz., Neigiamą poveikį po apribojimo. Šie rezultatai sutelkia dėmesį į poveikį, susijusį su pasitraukimu iš elgesio, kuris yra pažeidžiamas pernelyg dideliam naudojimui. Be to, šis tyrimas galėtų padėti atlikti būsimus tyrimus, kuriuose bus nagrinėjami su pašalinimu susiję simptomai po apribojimo, nes buvo pabrėžtos ir stiprybės, ir trūkumai.
Išvada
Šis tyrimas atskleidė, kad apribojimas išmaniųjų telefonų telefonu padidina atsitiktinių simptomų ir baimės ištrūkti, tačiau neturi įtakos teigiamam ir neigiamam poveikiui. Rezultatai rodo, kad didelė dalis neigiamo poveikio, kurį dalyviai patyrė apribojimo laikotarpiu, yra panašūs į kitų tipų elgesio priklausomybių tipus. Be to, tyrimas apėmė laiko komponentą, kad būtų galima ištirti pasitraukimo tendencijas, tačiau rezultatai nebuvo reikšmingi. Atsižvelgiant į šio tyrimo rezultatus, būsimuose tyrimuose svarbu išsamiai ištirti priklausomybės nuo išmaniojo telefono sąvoką, daugiausia dėmesio skiriant abstinencijos simptomams. Taip pat būtų naudinga palyginti atsitraukimo tendencijas priklausomybių spektre. Tai pirmasis tokio pobūdžio tyrimas dėl autorių žinių apie dizaino sudėtingumą. Atliekant tyrimus šioje temoje, ateities studijose turėtų būti atsižvelgiama į stipriąsias ir ribotas galimybes.
Autoriaus įnašai
TE, SA ir SP sukūrė ir suprojektavo eksperimentą bei analizavo duomenis. Eksperimentus atliko TE ir SA. TE, SA, SP, CA ir RB parašė šį dokumentą.
Interesų konflikto pareiškimas
Autoriai teigia, kad tyrimas buvo atliktas nesant jokių komercinių ar finansinių santykių, kurie galėtų būti laikomi galimu interesų konfliktu.
Papildoma medžiaga
Šio straipsnio papildomą medžiagą galima rasti internete: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
Nuorodos
- Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Elgesio priklausomybė nuo priklausomybės nuo narkotikų: psichikos ir psichologinių pažiūrų atitikimas. Vid. J. Apsaugoti. Med. 3 290 – 294. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
- Amerikos psichiatrijos asociacija (2013). Diagnostikos ir statistikos vadove psichikos sutrikimų, 5th Edn. Vašingtonas: Amerikos psichiatrijos asociacija.
- Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., et al. (2016). Santykis tarp priklausomybės nuo socialinės žiniasklaidos ir vaizdo žaidimų bei psichikos sutrikimų simptomų: plataus masto skerspjūvio tyrimas. Psychol. Addict. Behav. 30 252 – 262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). Elgesio priklausomybių ir penkių faktorių asmenybės modelio ryšiai. J. Behav. Addict. 2 90 – 99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Belk RW (1988). Turėjimas ir išplėstas savęs. J. Consum. Res. 15 139 – 168. 10.1086 / 209154 [Kryžiaus nuoroda]
- Belk RW (2013). Išplėstas savęs skaitmeniniame pasaulyje. J. Consum. Res. 40 477 – 500. 10.1086 / 671052 [Kryžiaus nuoroda]
- Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). Ar netinkamas mobiliojo telefono naudojimas gali būti laikomas priklausomybe nuo elgesio? Atnaujinta informacija apie dabartinius įrodymus ir išsamus būsimų mokslinių tyrimų modelis. Curr Addict. Rep. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Kryžiaus nuoroda]
- Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Ar mes pernelyg patologizuojame kasdienį gyvenimą? Galimas elgesio priklausomybės tyrimų projektas. J. Behav. Addict. 4 119 – 123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Carbonell X., Panova T. (2017). Kritinis socialinių tinklų svetainių priklausomybės potencialo vertinimas. Addict. Res. Teorija 25 48 – 57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Kryžiaus nuoroda]
- Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). Šviesos skleidžiančių el. Skaitytuvų naudojimas vakarais neigiamai veikia miego, dienraščio ir kito ryto budrumą. Proc. Natl. Acad. Sci. JAV 112 1232 – 1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014). Nepastebėta, kad bevielio mobiliojo ryšio prietaiso naudojimo nerimo lygiu poveikis yra mažas, vidutinis ir aukštas. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 37 290 – 297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Kryžiaus nuoroda]
- Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C. et al. (2016). Trumpas multikultūrinės mobiliojo telefono priklausomybės (TMDbrief) testo versijos kūrimas. Priekyje. Psychol. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). Išplėstinė „iSelf“: „iPhone“ atskyrimo įtaka pažinimo, emocijų ir fiziologijai. J. Comput. Med. „Commun. 20 119 – 135. 10.1111 / jcc4.12109 [Kryžiaus nuoroda]
- Cutino CM, Nees MA (2017). Mobiliųjų telefonų prieigos ribojimas namų darbų metu didina studijų tikslų pasiekimą. Mob. „Media Commun“. 5 63 – 79. 10.1177 / 2050157916664558 [Kryžiaus nuoroda]
- Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Išmaniojo telefono ryšio santykis su miego kokybe, depresija ir nerimas universiteto studentuose. J. Behav. Addict. 4 85 – 92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, BJ salė (2016). Baimė dėl trūkimo, poreikio liesti, nerimas ir depresija yra susiję su probleminiu išmaniuoju telefonu. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 63 509 – 516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Kryžiaus nuoroda]
- Elhai JD, Tiamiyu MF, savaitės JW, Levine JC, Picard KJ, BJ salė (2017). Depresija ir emocijų reguliavimas prognozuoja objektyvų išmanųjį telefoną, išmatuotą per savaitę. Pers. Individualus. Dif. 133 21 – 28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Kryžiaus nuoroda]
- Etter J.-F. (2005). Savarankiškai vartojamas klausimynas, skirtas matuoti cigarečių pasitraukimo simptomus: Cigarečių išėmimo skalė. Nicot. Tobakas. Res. 7 47 – 57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Folkman S. (2008). Teigiamų emocijų atvejis streso procese. Anixety streso susidorojimas 21 3 – 14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Baimė ištrūkti, internetinis socialinis tinklas ir mobiliojo telefono priklausomybė: latentinio profilio metodas. Aloma 35 23 – 30.
- Griffiths MD (1996). Elgesio priklausomybė: klausimas visiems? Empl. Pranešimas. Šiandien 8 19 – 25. 10.1108 / 13665629610116872 [Kryžiaus nuoroda]
- Griffiths MD (2004). Lažybos savo gyvenimu. Br. Med. J. 329 1055 – 1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Griffiths MD (2005). „Komponentų“ priklausomybės modelis biopsijos socialinėje sistemoje. J. Subst. Naudokite 10 191 – 197. 10.1080 / 1465980500114359 [Kryžiaus nuoroda]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). Interneto priklausomybės raida: pasaulinė perspektyva. Addict. Behav. 53 193 – 195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). „Socialinių tinklų priklausomybė: preliminarių išvadų apžvalga“ Elgesio priklausomybės: kriterijai, įrodymai ir gydymas, red. Rosenberg KP, Feder LC, redaktoriai. (Niujorkas, NY: Elsevier Science;), 119 – 141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Kryžiaus nuoroda]
- Harville DA (1977). Didžiausias tikimybės požiūris į dispersijos komponentų įvertinimą ir susijusias problemas. J. Am. Statist. Doc. 72 320 – 338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Kryžiaus nuoroda]
- Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Išilginio dizaino pavyzdžių dydžio įvertinimas, turintis susilpnėjimą: palyginus laiko skirtumus tarp grupių. J. Educ. Behav. Statist. 24 70 – 93. 10.3102 / 10769986024001070 [Kryžiaus nuoroda]
- Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Relapso kreivės ir ilgalaikio abstinencijos forma neapdorotiems rūkaliams. Polinkis 99 29 – 38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- İnal EE, ÇetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Išmaniojo telefono pernelyg didelio poveikio rankų funkcijai, žnyplės stiprumui ir vidutiniam nervui poveikis. Raumenų nervas 52 183 – 188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Internetinis socialinis tinklas ir priklausomybė - psichologinės literatūros apžvalga. Vid. J. Environ. Res. Kavinė. Sveikata 8 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Socialinių tinklų svetainės ir priklausomybė: dešimt pamokų. Vid. J. Environ. Res. Kavinė. Sveikata 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Lavoie J., Pychyl T. (2001). Cyberslacking ir atidėliojimų viršūnė: žiniatinkliu pagrįsta interneto atidėjimo, požiūrių ir emocijų apklausa. Soc. Sci. Apskaičiuoti. Rev. 19 431 – 444. 10.1177 / 089443930101900403 [Kryžiaus nuoroda]
- Lazarus RS, Folkman S. (1984). Stresas, vertinimas ir susidorojimas. Niujorkas, NY: Springer.
- Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). Ryšys tarp mobiliojo telefono naudojimo, akademinės veiklos, nerimo ir pasitenkinimo kolegijos studentų gyvenimu. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 31 343 – 350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Kryžiaus nuoroda]
- „Lookout“ („2012“). Mobiliojo mąstymo tyrimas atskleidžia amerikiečių išmaniojo telefono priedą, kuris keičia mūsų elgesį ir emocijas. Galima: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
- Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P. ir kt. (2017). Savarankiškai pranešta apie priklausomybę nuo mobiliųjų telefonų jauniems suaugusiems: Europos tarpkultūrinis empirinis tyrimas. J. Behav. Addict. 6 168 – 177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Orfordas J. (2001). Pernelyg didelis apetitas: psichologinis priklausomybių vaizdas, 2nd Edn. Chichester: Wiley.
- Parlak S., Eckhardt A. (2014). „Facebook“ atsisakymo skalės kūrimas: kontroliuojamo lauko eksperimento rezultatai. Europos informacinių sistemų konferencijoje (ECIS) pristatytas dokumentas, Tel Avivas.
- Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran MC, Schoenberg C., Delphin E., et al. (2006). Neištikimybė naudojant rankinį vaizdo žaidimą mažina vaikų priešoperacinį nerimą. Pediatras. Anesth. 16 1019 – 1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Motyvaciniai, emociniai ir elgesio ryšiai su baimėmis išeiti. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 29 1841 – 1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Kryžiaus nuoroda]
- Rosen LD, Whaling K., Carrier LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). Žiniasklaidos ir technologijų naudojimas ir požiūris: empirinis tyrimas. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 29 2501 – 2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Rosen LD, Whaling K., Rab LM, Cheever NA (2013b). Ar „Facebook“ sukuria „IDisorders“? Ryšys tarp psichikos sutrikimų klinikinių simptomų ir technologijų naudojimo, požiūrio ir nerimo. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 29 1243 – 1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Kryžiaus nuoroda]
- Salehan M., Negahban A. (2013). Socialiniai tinklai išmaniuosiuose telefonuose: kai mobilieji telefonai tampa priklausomi. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 29 2632 – 2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Kryžiaus nuoroda]
- Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Ar esame priklausomi nuo mūsų mobiliųjų telefonų? Apskaičiuoti. Hum. Behav. 57 153 – 159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Kryžiaus nuoroda]
- Pardavėjai EM, Kalant H. (1976). Alkoholio apsinuodijimas ir pašalinimas. N. Engl. J. Med. 294 757 – 762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Dvigubos abstinencijos simptomai rūkyti. Psichofarmakologija 50 35 – 39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Starcevic V. (2016). Tolerancijos ir abstinencijos simptomai gali būti naudingi siekiant geriau suprasti priklausomybę nuo elgesio. Polinkis 111 1307 – 1308. 10.1111 / add.13381 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Suvokiamo streso paplitimas, depresijos simptomai ir miego sutrikimai, susiję su informacinių ir ryšių technologijų (IRT) naudojimu tarp jaunų suaugusiųjų - tiriamasis perspektyvinis tyrimas. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 23 1300 – 1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Kryžiaus nuoroda]
- Thompson L., Cupples J. (2008). Matote ir negirdėjote? Teksto žinutės ir skaitmeninis socialumas. Soc. Kultas. Geografinė sąvoka 9 95 – 108. 10.1080 / 14649360701789634 [Kryžiaus nuoroda]
- Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Išmaniųjų telefonų priklausomybės tyrimas: įžvalgos iš ilgalaikių telemetrinių elgesio priemonių. IJIM 9 37 – 43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Kryžiaus nuoroda]
- Urbaniak GC, Plous S. (2015). Research Randomizer (versija 4.0) [Kompiuterių programinė įranga]. Gauta spalio 18, 2016.
- Valderrama JA (2014). Probleminio išmaniojo telefono naudojimo skalės kūrimas ir patvirtinimas. Disertacija, Alliant International University, Alhambra, CA.
- van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Ar išmaniųjų telefonų priklausomybės požymiai, susiję su FoMO, troškimu ir atsitraukimo simptomais, išmaniuoju telefonu? Natūralaus eksperimento rezultatai. J. Behav. Addict. 6 (papild. 1): 56.
- van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Nuolatinio ir priklausomybę sukeliančio išmaniojo telefono elgesio modeliavimas: išmaniojo telefono naudojimo tipų, emocinio intelekto, socialinio streso, savireguliacijos, amžiaus ir lyties vaidmuo. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 45 411 – 420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Kryžiaus nuoroda]
- Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Trumpų teigiamų ir neigiamų pasekmių nustatymas ir patvirtinimas: PANAS skalės. J. Pers. Soc. Psychol. 54 1063 – 1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Vakarų BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Linijiniai mišrieji modeliai, 2nd Edn. Ann Arbor, MI: CRC Press; 10.1201 / b17198 [Kryžiaus nuoroda]
- Xie Y., Szeto GP, Dai J., Madeleine P. (2016). Lytinių raumenų aktyvumo palyginimas naudojant jutiklinio ekrano išmanųjį telefoną tarp jaunų žmonių, sergančių lėtiniu kaklo ir peties skausmu ir be jo. ergonomika 59 61 – 72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
- Young KS (1998). Interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. CyberPsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Kryžiaus nuoroda]
;