(PRIEŽASTYS) Sąsajos tarp sveikų, problemiškų ir priklausomų nuo interneto prieigos prie bendrų ligų ir su savimi susijusių savybių (2018)

J Behav Addict. 2018 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T1, Hoffmann S1, Dieter J1, Reinhard I2, Mann K1, Kiefer F1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Abstraktus

fonas

Priklausomiems interneto vartotojams būdingas didesnis gretutinių ligų skaičius, pvz., Dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimas (ADHD), depresijos ir nerimo sutrikimai. Be to, priklausomybėje žaidžiantiems interneto žaidėjams ir socialinių tinklų vartotojams buvo nustatyta su savimone susijusių savybių trūkumų. Šio tyrimo tikslas buvo ištirti sąsajas tarp sveiko, problemiško ir priklausomo interneto naudojimo gretutinių ligų ir su savivoka susijusių savybių atžvilgiu. Taip pat buvo ištirtas ryšys tarp neseniai atsiradusių į ADHD panašių simptomų be pagrindinės diagnozės ir priklausomybės nuo interneto naudojimo.

Metodai

n = 79 sveiki kontroliniai mėginiai, n = 35 problematiška, ir n = 93 priklausomi interneto vartotojai buvo įvertinti dėl gretutinių ligų, socialinių ir emocinių kompetencijų, kūno įvaizdžio, savigarbos ir suvokto streso. Be ADHD diagnozės, taip pat buvo įvertinti neseniai į ADHD panašūs simptomai.

rezultatai

Priklausomiems vartotojams pasireiškė daugiau savarankiško deficito ir didesnių bendrų ligų, susijusių su ADHD, depresijos ir nerimo sutrikimais. Priklausomiems ir probleminiams vartotojams būdingi panašumai į klasterio B asmenybės sutrikimų paplitimą ir sumažėjusį emocinio intelekto charakteristikų lygį. Dalyviai, turintys neseniai sukurtų ADHD panašių simptomų, gyvenime buvo geresni, o dabartinė interneto naudojimo trukmė buvo didesnė, palyginti su tais, kurie neturėjo ADHD simptomų. Priklausomybėje dalyvaujantys pacientai, kuriems neseniai pasireiškė ADHD simptomai, parodė didesnį gyvenimo trukmės interneto naudojimą, palyginti su tais, kuriems nebuvo jokių simptomų.

Išvados

Mūsų rezultatai rodo, kad B klasterio asmenybės sutrikimai ir emocinio intelekto premorbid problemos gali sukelti ryšį tarp probleminio ir priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo. Be to, išvados yra pirmas požymis, kad priklausomybę sukeliantis interneto naudojimas susijęs su ADHD panašiais simptomais. Todėl ADHD simptomai turėtų būti vertinami atsižvelgiant į galimą priklausomybės nuo interneto naudojimą.

Raktiniai žodžiai: problemiškas ir priklausomas nuo interneto, gretutinės ligos, ADHD simptomai, savarankiškai

Įvadas

Dėl spartesnio skaitmeninimo, ypač dėl nešiojamų skaitmeninių įrenginių, internetas yra prieinamas bet kur ir bet kuriuo metu. Todėl nenuostabu, kad per pastaruosius tris dešimtmečius visame pasaulyje interneto naudojimas labai padidėjo (Interneto pasaulio statistika). Vokietijoje atliktas tyrimas parodė, kad 2015, 44.5 milijonai žmonių internetu naudojo kasdien ir 3.5 milijonus žmonių (8.5%) daugiau nei praėjusiais metais („Tippelt & Kupferschmitt“, 2015 m). Atrodo, kad, be malonių interneto aspektų, interneto priklausomybės dažnis pastaraisiais metais išaugo („Mihara & Higuchi“, 2017 m; Rumpf ir kt., 2014 m).

Nepaisant to, kad „interneto žaidimų sutrikimas“ įtrauktas į penktąjį leidinį Diagnostikos ir statistikos vadove psichikos sutrikimų (DSM-5; Amerikos psichiatrijos asociacija, 2013) kaip „būklę, dėl kurios reikia daugiau klinikinių tyrimų ir patirties prieš pradedant ją įtraukti į pagrindinę knygą kaip formalų sutrikimą“, vis dar diskutuojama, ar kitų interneto programų, pvz., socialinių tinklų ir internetinės prekybos, priklausomybė gali būti laikoma pakankamai kliniškai svarbia, kad būtų įtraukta į diagnostines klinikines klasifikacijas. Skirtingai nuo DSM, ICD-11 Beta Draft (Pasaulio sveikatos organizacija, 2015) siūloma apibrėžti žaidimų sutrikimus (ty „skaitmeninius žaidimus“ arba „vaizdo žaidimus“) tiesiai į terminą „sutrikimai, atsirandantys dėl narkotikų vartojimo ar elgesio priklausomybės požiūriu“. Šiame projekte taip pat siūloma klasifikuoti priklausomybę sukeliančių kitų programų naudojimąsi internetu (pvz., Priklausomybę sukeliančių socialinių tinklų naudojimą) skiltyje „kiti nurodyti sutrikimai dėl priklausomybės sukeliančio elgesio“.

Priklausomybę sukeliantis interneto naudojimas susijęs su psichologinėmis ir pažintinėmis problemomis, pvz., Prasta koncentracija, mokyklos ir darbo vietų sumažėjimas, taip pat miego sutrikimais ir socialiniu pasitraukimu (Lemola, Perkinson-Gloor, prekės ženklas, Dewald-Kaufmann ir Grob, 2015 m; Tayloras, Pattara-Angkoonas, „Sirirat“ ir Woodsas, 2017 m; „Upadhayay & Guragain“, 2017 m; Younes ir kt., 2016 m). Hikikomori sindromas (ty socialinis pasitraukimas, bendradarbiavimas savo namuose ir nedalyvavimas visuomenėje 6 mėnesius ar ilgiau) taip pat yra susijęs su padidėjusiu interneto vartojimu, tačiau vis dar neaišku, ar hikikomori galima laikyti savarankišku sutrikimu arba klinikinis simptomas, stipriai susijęs su kitomis psichinėmis ligomis (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel ir Kisel, 2016 m).

Ankstesni interneto priklausomybės aiškinamieji modeliai, kaip antai Brand ir kolegų asmeninio ir pažinimo-vykdymo (I-PACE) modelis, rodo, kad pagrindiniai veiksniai, lemiantys interneto priklausomybę, yra ankstesni psichopatologiniai požymiai ir disfunkciniai asmenybės bruožai.Prekės ženklas, „Young“, „Laier“, „Wolfling“ ir „Potenza“, 2016 m; Davis, 2001). Atitinkamai keletas problemų, susijusių su probleminiu ir priklausomuoju naudojimu internetu, parodė didelį susirgimų, pvz., Depresijos ir nerimo sutrikimų, taip pat hiperaktyvumo sutrikimų (ADHD), skaičių.Bozkurtas, Coskunas, Ayaydinas, Adakas ir Zoroglu, 2013 m; Chen, Chen ir Gau, 2015 m; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu ir Senel, 2017 m). Be to, Zadra ir kt. (2016) pranešė, kad priklausomybės nuo interneto asmenys dažniau pasireiškia asmenybės sutrikimais (29.6 proc.). Visų pirma, ribinis asmenybės sutrikimas parodė didesnį paplitimą tarp interneto priklausomybių, palyginti su dalyviais, neturinčiais priklausomybės nuo interneto. ADHD simptomų atsiradimas dažnai buvo aprašytas atliekant tyrimus su paaugliais nuo interneto. Seyrek ir kt. (2017) nustatė reikšmingus ryšius tarp interneto priklausomybės ir dėmesio sutrikimų, taip pat hiperaktyvumo simptomų paaugliams. Be to, Weinstein, Yaacov, Manning, Danon ir Weizman (2015) pastebėjo, kad vaikų, sergančių ADHD, rezultatas yra didesnis, palyginti su ne ADHD grupe, interneto priklausomybės teste. Tačiau atvirkštinis klausimas, ar ADHD panašūs simptomai atsiranda kaip neigiamas pernelyg didelio interneto naudojimo padarinys, vis dar neaišku. Pernelyg didelį interneto naudojimą paprastai lydi vienu metu valdomi keli skirtingi vykdomi internetiniai uždaviniai (skaitmeninis daugiafunkcinis darbas; Crenshaw, 2008). Tai dažnai padidina streso lygį, dėl kurio atsiranda kognityvinių trūkumų, panašių į tuos, kurie randami ADHD. Tyrimo rezultatai rodo, kad skaitmeninis daugiafunkcinis darbas koreliuoja su vykdomųjų funkcijų (darbo atminties ir slopinančio kontrolės apdorojimo) trūkumu, padidėjusiu suvokiamu stresu ir depresijos bei nerimo simptomais (Kainas, Leonardas, Gabrieli ir Finnas, 2016 m; Minearas, Brasheris, McCurdy, Lewisas ir Younggrenas, 2013 m; Reinecke ir kt., 2017 m; Uncašeris, Thieu ir Wagneris, 2016 m). Pacientai, turintys interneto žaidimų sutrikimą, pranešė apie padidėjusį dienos ir lėtinį streso lygį, lyginant su kontrolinėmis grupėmis (Kaess ir kt., 2017 m).

Konkrečiai jaunesniems žmonėms, augantiems su skaitmeninimu ir tinklų kūrimu, pernelyg didelis interneto naudojimas, atrodo, yra lemiamas jų kasdieninės veiklos veiksnys. Tai taip pat gali paaiškinti, kodėl interneto priklausomybės paplitimas yra didžiausias paauglystės laikotarpiu. Pagrindinis šio laikotarpio vystymosi uždavinys yra asmeninės tapatybės formavimas (taip pat vadinamas savarankiškumu; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Šis procesas apima fizinių pokyčių priėmimą, specifinius vyriškos ir moteriškos charakteristikos stereotipus, taip pat socialinių ir emocinių gebėjimų ugdymą ir savarankiškumą veikloje.Erikson, 1968; Marcia, 1966). Ankstesni tyrimai rodo priklausomų žaidėjų, taip pat socialinių tinklų savivokos trūkumus. Priklausomi žaidėjai stipriau atmeta savo kūno įvaizdį ir demonstruoja savigarbos bei emocinių kompetencijų trūkumus (ty savo ir kitų emocijų ir emocijų atpažinimą), palyginti su įprastais žaidimais, kurie nėra priklausomi, ir sveiką kontrolę (Lemenager ir kt., 2016 m). Be to, probleminis socialinis tinklas buvo susijęs su problemomis, susijusiomis su savo emocijų pripažinimu ir emocijų reguliavimo įgūdžiais (Hormes, Kearns ir Timko, 2014 m).

Mūsų žiniomis, priklausomybės nuo ligų ir savarankiškumo internetinėje priklausomybėje tyrimai įvertino priklausomybės nuo vartotojų priklausomybę nuo sveikų kontrolės priemonių, tačiau papildomai neatsižvelgė į problemišką naudojimą, kuris galbūt atspindi perėjimą nuo sveikų ir priklausomų interneto naudojimo. Probleminių interneto vartotojų grupės įtraukimas gali padėti paaiškinti, ar yra probleminių ir priklausomų interneto vartotojų panašumai, ar probleminis naudojimas gali būti laikomas pereinamuoju laikotarpiu tarp sveikų ir priklausomų asmenų. Nustatant tokias savybes, kurios yra susijusios su probleminiu ir priklausomybę sukeliančiu interneto naudojimu, būtų galima nustatyti galimus rizikos veiksnius, galinčius plėtoti priklausomybę nuo interneto, ir tokiu būdu sudaryti geresnes prevencines intervencijas.

Taigi šio tyrimo tikslas buvo išnagrinėti priklausomybę sukeliančių ir probleminių interneto vartotojų skirtumus ir panašumus, susijusius su bendravimu ir savarankiško sampratos ypatumais.

Pirmuoju bandymu, be tiriamųjų, turinčių ADHD diagnozę, mes taip pat išnagrinėjome, ar neseniai sukurti ADHD panašūs simptomai, neturintys pagrindinės ADHD diagnozės, gali būti susiję su priklausomybe nuo interneto.

MetodaiKitas skyrius

Dalyviai

Mes įdarbinome n = 79 sveiki kontroliniai mėginiai, n = 35 problematiška, ir n = 93 priklausomi interneto vartotojai (XNUMX lentelė) 1). Grupės priskyrimas probleminiams ir priklausomiems vartotojams buvo atliktas naudojant dalyvio balus interneto ir kompiuterinių žaidimų priklausomybės įvertinimo kontroliniame sąraše (AICA; Wölfling, Beutel ir Müller, 2012 m) ir suaugusiųjų elgesio internete priklausomybės skalėje [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller ir Beutel, 2010 m)].

Lentelė

Lentelė 1. Pavyzdžio aprašymas
 

Lentelė 1. Pavyzdžio aprašymas

 

Iš viso (N = 207)

Sveika kontrolė (n = 79)

Probleminiai interneto vartotojai (n = 35)

Priklausomi interneto vartotojai (n = 93)

Bandymo statistika

p kainas

Post hoc: kontrolė, palyginti su problemine

Post hoc: kontrolė ir priklausomybė

Post hoc: priklausomas nuo probleminių

 

p

p

p

Lytis Vyras)128 (61.8)47 (59.5)20 (57.1)61 (65.6)1.066χ2 (CT). 589   
Amžius (SD)27.1 (8.5)27.4 (8.8)23.8 (3.0)28.0 (9.3)3.294F(ANOVA). 039. 036. 641. 012
Švietimas [metai, (SD)]14.5 (2.5)15.0 (2.3)14.3 (2.6)14.2 (2.6)3.667χ2 (KW). 160   
AICA 30 dienų (SD)8.9 (6.7)3.4 (3.0)7.2 (2.9)14.2 (5.9)115.805χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
AICA gyvenimas (SD)16.8 (8.7)9.2 (6.6)16.0 (6.0)23.5 (4.8)117.890χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
OSVe (SD)8.9 (5.3)3.4 (1.6)10.1 (2.0)13.2 (3.7)151.857χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001

Pastaba. SD: standartinis nuokrypis; χ2 (CT): χ2 Crosstab; χ2 (KW): χ2 Kruskal – Wallis testas; F(ANOVA): vienpusis ANOVA; AICA: interneto ir kompiuterinių žaidimų priklausomybės vertinimas; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Priklausomybėje dalyvaujantis mėginys sudarė n = 32 žaidėjai, n = 24 socialinio tinklo vartotojai ir n = 37 kitų programų vartotojai (informacinės platformos: n = 1; pornografinės svetainės: n = 4; lošimų svetainės: n = 9; prekybos svetainės: n = 2; srautas: n = 13; ir kitos formos: n = 8). Priklausomų interneto žaidėjų grupė masiškai žaidė daugelio žaidėjų internetinius vaidmenų žaidimus (pvz., „World of Warcraft“ arba „League of Legends“) arba internetinius pirmojo asmens šaudyklės žaidimus (tokius kaip „Counterstrike“, „Battlefield“ ar „Call of Duty“). Visuose šiuose žaidimuose buvo komunikacijos funkcijos. Socialinio tinklo vartotojai aktyviai dalyvavo interneto programose, tokiose kaip internetiniai pokalbiai, forumai ar socialinės bendruomenės (pvz., „Facebook“).

Probleminių vartotojų grupę sudarė n = 9 žaidėjai, n = 15 socialinių tinklų kūrėjų ir n = 11 kitų programų vartotojai (informacinės platformos: n = 3; prekybos svetainės: n = 1; srautas: n = 4; ir kitos formos: n = 3).

Sveika kontrolinė grupė (n = 79) n = 35 dalyviai, kurie reguliariai naudojasi socialinių tinklų svetainėmis, n = 6 dalyviai, kurie kartais žaidė internetinius žaidimus, ir n = 38 dalyviai, kurie naudojo „kitas programas“, tokias kaip informacinės platformos (n = 15), prekybos svetainėse (n = 2), lošimų svetainėse (n = 1), srautas (n = 15) arba kitomis formomis (n = 5). Visi dalyviai internetu buvo įdarbinti per Priklausomybės elgesio ir priklausomybės medicinos katedros dienos centrinį centrinį psichikos sveikatos institutą Manheime. apklausa arba per skelbimus.

A χ2 testas atskleidė reikšmingus lyties skirtumus tarp grupių skirtumų sveikose kontrolėse ir problemiškuose interneto naudotojams dėl pagrindinių interneto taikomųjų programų (Fisher'o tikslus testas sveikose kontrolėse: p = .008; problemiškiems vartotojams: p = .035; ir priklausomiems vartotojams: p = .069). Moterys, turinčios sveiką ar problemišką internetą, dažniau rodė socialinius tinklus, o vyrai dažniau naudojo kitas programas.

Interviu ir klausimynai

Dalyvių interneto priklausomybės buvimas ir sunkumas buvo matuojamas naudojant AICA kontrolinį sąrašą (Wölfling ir kt., 2012 m), taip pat OSVe (Wölfling ir kt., 2010 m). AICA yra nustatyta diagnostinė klinikinė apklausa, kurios tikslas - įvertinti dalyvių kompiuterinio ir (arba) interneto priklausomybės sunkumą. Tai daroma įrašant kompiuterį ar interneto naudojimą per ankstesnes 30 dienas (AICA_30) ir per visą jų naudojimo laiką (AICA_lifetime). AICA kontrolinis sąrašas yra labai patikimas, kaip rodo Cronbachs α = .90. Remiantis Kaiser-Guttman kriterijumi ir patikros testu, pagrindinės sudedamosios dalies analizė atskleidė vieną veiksnį, paaiškinantį 67.5% dispersiją, kuri gali būti aiškinama kaip „priklausomas interneto naudojimas“ (Wölfling ir kt., 2012 m). „OSVe“ yra savarankiškas klausimynas, taip pat naudojamas suaugusiems žmonėms tikrinti, ar yra ir kokia yra priklausomybė nuo interneto. Dalyviai, kurių balas ≥13 AICA_30 arba ≥13.5 OSVe, buvo priskirti priklausomų grupei. Atsižvelgiant į tai, kad AICA_30 identifikuoja tik priklausomybę sukeliantį kompiuterio ir (arba) interneto naudojimą, probleminiam naudojimui apibrėžti naudojome OSVe balus. Po Wölfling ir kt. (2010), mes klasifikavome dalyvius, kurių OSVe balai buvo nuo 7 iki 13, kaip probleminius vartotojus. Atitinkamai dalyviai, surinkę mažiau nei 7 balus, buvo priskirti kontrolinei grupei. OSVe vidinė konsistencija (Cronbacho α) buvo α = 89 (Wölfling ir kt., 2012 m). Pagrindinės sudedamosios dalies analizė atskleidė vieną veiksnį, paaiškinantį 43.9% dispersijos koeficientą, kuris gali būti aiškinamas kaip „priklausomas interneto naudojimas“ (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling ir Beutel, 2014 m).

I ir II krypčių gyvenimo trukmė ir dabartinės ligos buvo vertinamos remiantis struktūrizuota klinikine interviu DSM-IV (SCID I ir II; Wittchen, Zaudig ir Fydrich, 1997 m). Dabartinius depresijos simptomus įvertino Beck depresijos inventorius (BDI; Beckas, Wardas, Mendelsonas, Mockas ir Erbaugh, 1961 m). Norint ištirti ADHD, nestandartizuotas interviu (pagal DSM-IV kriterijus) ir „Brown“ dėmesio deficito (ADD) skalę suaugusiems (Ruda, 1996) taikė kliniškai patyrę psichologai. Pagal DSM-IV (Amerikos psichiatrijos asociacija, 2000), ADHD interviu įvertinamas dabartinis kognityvinis deficitas mokykloje ar darbe (taip pat mokyklos dienomis iki 7 metų amžiaus), hiperaktyvumo simptomai, su gimimu susijusios komplikacijos, bendros nuotaikos svyravimai, miego problemos, netinkamas medžiagų vartojimas ADHD simptomams palengvinti. ir ADHD šeimos istorija. Du klinikiniai psichologai atliko interviu ir anksčiau juos klinikinis ekspertas mokė sutelkti dėmesį į specifinius simptomus. 40 punktų „Brown ADD“ skalė suaugusiesiems padeda įvertinti įvairius faktinius simptomus, atspindinčius vykdomosios funkcijos sutrikimus, susijusius su ADHD, įvykusius per pastaruosius 6 mėnesius, įskaitant: a) darbo organizavimą, prioritetų nustatymą ir aktyvavimą; b) sutelkti dėmesį, palaikyti ir nukreipti dėmesį į užduotis; c) budrumo, pastangų palaikymo ir apdorojimo greičio reguliavimas; d) nusivylimo valdymas ir emocijų moduliavimas, taip pat e) darbinės atminties naudojimas ir prieiga prie atšaukimo (Murphy & Adler, 2004 m). Pacientai įvertino šiuos simptomus pagal 4 balų Likerto skalę („niekada“, „kartą per savaitę“, „du kartus per savaitę“ ir „kasdien“). Harrisonas pranešė, kad didelę ADHD tikimybę atspindės riba> 55, kuri taip pat buvo taikoma šiam tyrimui. Dabartinė ADHD diagnozė buvo nustatyta, kai dalyvis įvykdė interviu kriterijus ir nutraukė Brown ADD skalę (Harrison, 2004). Brown ADD skalė turi vidinį konsistenciją (Cronbacho α) α = .96 suaugusiems (Ruda, 1996). Gyvenimo trukmės ADHD kriterijai buvo susiję su pranešimu apie ADHD diagnozę, kurią praeityje pateikė gydytojas. Dalyviai, vertinantys aukščiau 55 ribinės vertės „Brown ADD“ skalėje, tačiau neatitinkantys dabartinės arba visą gyvenimą trunkančio ADHD diagnozės sąlygų interviu metu, buvo klasifikuojami „neseniai sukurtų ADHD simptomų“.

Savo sampratos aspektams įvertinti taikėme Rosenbergo skalę (Rosenberg, 1965; tiriant savigarbą), kūno vaizdo klausimynas (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996 m), taip pat emocinės kompetencijos klausimyną (ECQ; Rindermann, 2009). Rosenbergo skalė yra 10 elemento klausimynas apie teigiamus ir neigiamus jausmus apie save, matuojant 4 taško Likert skalėje. Buvo pranešta, kad elementų vidinis nuoseklumas yra Cronbacho α = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva ir Farruggia, 2003 m).

„BIQ-20“, apimantis „20“ elementus, atpažįsta kūno vaizdo sutrikimus, matuodamas „kūno vaizdo atmetimą“ ir „gyvybiškai svarbų kūno vaizdą“. Vidaus mėginių konsistencijos svyruoja nuo 0.65 iki 0.91. Kryžminis skalės faktorinės struktūros patvirtinimas parodė didelį stabilumą vienoje klinikinėje ir dviejose klinikinėse mėginių grupėse (Clement & Löwe, 1996 m). ECQ vertina dalyvio gebėjimus (a) savo emocijų atpažinimas ir supratimas; (b) kitų žmonių emocijų atpažinimas ir supratimas (sugebėjimas suvokti ir suprasti kitų emocijas, remiantis jų elgesiu, sakytine komunikacija, veido išraiška ir gestais, priklausomai nuo situacijos); (c) savo emocijų reguliavimas ir kontrolė; ir (d) emocinis išraiškingumas (sugebėjimas ir noras išreikšti savo jausmus). Vidiniai svarstyklių konsistencijos svyravo tarp α = 0.89 ir 0.93 (Rindermann, 2009).

Socialinis nerimas ir socialinė kompetencija buvo vertinami naudojant socialinio nerimo ir socialinės kompetencijos trūkumų klausimyną (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009 m). Juo siekiama įvertinti baimę kalbėti priešais kitus arba būti socialinio dėmesio centre („skalė“), būti socialiai atmetamiems („atmetimas“) ir socialinei sąveikai („sąveikai“), taip pat socialinio suvokimo („informacijos“) trūkumai ir vienatvės jausmai („vienatvė“). Sveikiems mėginiams vidiniai subkalalių konsistencijos svyravo tarp α = .76 ir .87, o klinikiniams mėginiams - α = .80 ir .89.Kolbeck & Maß, 2009 m). Be to, faktinis galiojimas buvo patvirtintas patvirtinančiu faktoriaus analize (Kolbeck & Maß, 2009 m). Be to, suvokiamas streso mastelis (PSS; Cohen, Kamarck ir Mermelstein, 1983 m) buvo taikomas tiriant dalyvių streso suvokimą. PSS vidinis nuoseklumas (Cronbach α) yra α = .78 (Cohenas ir kt., 1983 m).

Statistinės analizės

Duomenų analizė atlikta naudojant SPSS Statistics 23 (Statistikos paketas socialiniams mokslams, SPSS Inc., Čikaga, IL, JAV). Priklausomybės nuo priklausomybės ir probleminių interneto vartotojų paplitimo skirtumus bei sveiką kontrolę įvertino χ2 jei reikia, tikslius „Fisher“ testus. Be to, priklausomybės nuo interneto vartotojų, problemiškų interneto vartotojų ir sveikos kontrolės analizės, susijusios su savarankiško sampratos ypatumais, apima dispersijos analizę (ANOVAs), po kurių buvo atliktos post hoc analizės naudojant Scheffé testus. Buvo vertinamos linijinės regresijos analizės, siekiant įvertinti ryšį tarp kintamųjų ir dabartinio ar gyvenimo trukmės simptomų sunkumo interneto naudojimui.

Dviejų ADHD testų (interviu ir Brown ADD skalės) suderinamumas buvo vertinamas pagal kryžminę lentelę ir Cohen's kappa statistiką. Mes taip pat taikėme χ2 bandymai, kuriais siekiama įvertinti tarp grupių skirtumus tarp teigiamo tyrimo rezultatų paplitimo rodiklių pagal „neseniai sukurtus ADHD simptomus“ kategorijas (taip / ne), taip pat dabartinę ir visą gyvenimą trunkančią ADHD diagnozę. Be to, norint įvertinti, ar dalyviai, kuriems diagnozuota ADHD, ar neseniai išsivystę ADHD simptomai rodo didesnį dabartinio ar visą gyvenimą trunkančio interneto vartojimo simptomų sunkumą, palyginti su tais, kurie neatitinka ADHD sąlygų, taikėme du mėginius t- atlikti bandymus su visais mėginiais, taip pat sveika kontrolė, priklausomi ir problemiški interneto vartotojai.

Etika

Studijų procedūros buvo vykdomos pagal Helsinkio deklaraciją. Tyrimą patvirtino Mannheimo, Badeno Viurtembergo etikos komitetas (paraiškos numeris: 2013-528N-MA). Prieš dalyvaujant tyrime, visi dalyviai buvo informuoti apie tyrimo tikslą ir sutiko gauti šią informaciją.

rezultatai

Gyvenimo trukmė ir dabartinės ligos

Duomenys atskleidė, kad priklausomybės grupės 62.4% (45.2%) probleminės grupės 31.4% (20.0%) ir sveikų kontrolinių preparatų 22.8% (13.9%) parodė I arba II ašies diagnozę. Priklausomai nuo mūsų lūkesčių, priklausomiems interneto naudotojams, palyginti su sveikomis kontrolinėmis medžiagomis, dažniau pasireiškė depresijos ir nerimo sutrikimai bei ADHD (žr. Pav. 1 ir 2 taip pat lentelės 2 ir 3). Priklausomybėje sergančių pacientų grupėje, palyginti su probleminiais vartotojais, pastebėta didesnė gyvenimo trukmės ir dabartinių ADHD ir depresinių sutrikimų paplitimo dažnis. Be to, interneto narkomanai ir probleminiai vartotojai žymiai dažniau pasirodė B klasterio asmenybės sutrikimų nei sveikų kontrolinių grupių, tačiau šie skirtumai tarp grupių neatspindėjo kiekvieno atskiro B klasterio asmenybės sutrikimo (pav. 3).

1 pav. Gyvenimo trukmės diagnozių ir priklausomybių ir probleminių interneto vartotojų skirtumų, taip pat sveikų kontrolių (diagnozė%, χ)2 ir Fishero tikslūs testai; *p ≤ 05, **p ≤ .01). Taip pat pagal jų klasifikaciją buvo diferencijuoti afektiniai ir nerimo sutrikimai

2 pav. Dabartinės diagnozės ir skirtumų tarp priklausomų ir probleminių interneto vartotojų, taip pat sveikų kontrolių (diagnozė%, χ dalis)2 ir Fishero tikslūs testai; *p ≤ 05, **p ≤ .01). Taip pat pagal jų klasifikaciją buvo diferencijuoti afektiniai ir nerimo sutrikimai

Lentelė

Lentelė 2. Diagnozės paplitimo skirtumai tarp priklausomų ir probleminių vartotojų bei sveikos kontrolės
 

Lentelė 2. Diagnozės paplitimo skirtumai tarp priklausomų ir probleminių vartotojų bei sveikos kontrolės

 

Iš viso (N = 207)

Priklausomas (n = 93)

Problemiškas (n = 35)

Sveika kontrolė (n = 79)

p

ADHD (LT)5.113.800<.001f**
ADHD (C)6.111.500<.001f**
Afektinis sutrikimas (LT)21.735.517.17.6<.001c**
Afektinis sutrikimas (C)5.310.801.3. 008f*
Depresijos sutrikimas (LT)20.834.417.15.3<.001c**
Depresinis sutrikimas (C)4.39.700. 003f*
Nerimo sutrikimas (LT)14.521.58.68.9. 035c
Nerimas (C)9.216.15.72.5. 005f*
Generalizuotas nerimo sutrikimas (LT)3.95.603.8. 452
Generalizuotas nerimo sutrikimas (C)2.54.401.3. 655
PTSD (LT)1.53.300. 073
PTSD (C)1.02.200. 032
Specifinė fobija (LT)3.44.45.71.3. 559
Specifinė fobija (C)3.04.45.70. 050
Socialinė fobija (LT)3.46.501.3. 105f
Socialinė fobija (C)2.95.401.3. 185f
Obsesinis-kompulsinis sutrikimas (LT)2.45.400. 075f
Obsesinis-kompulsinis sutrikimas (C)2.45.400. 075f
Valgymo sutrikimas (LT)2.94.32.91.3. 556f
Valgymo sutrikimas (C)1.43.200. 292f
Medžiagos vartojimo sutrikimai be nikotino (LT)12.618.311.46.3. 060f
Medžiagos vartojimo sutrikimai be nikotino (C)3.94.35.72.5. 635f
Nikotino (LT) medžiagų vartojimo sutrikimai20.325.817.115.2. 198c
Medžiagos vartojimo sutrikimai nikotinu (C)14.018.38.611.4. 306f
A klasteris1.93.201.3. 663f
B klasteris4.87.58.60. 013f*
C grupė7.29.75.15.7. 525f

Pastabos. Kainos%. f: Fišerio tikslus testas; c: χ2 bandymas; LT: gyvenimas; C: srovė, kurią Bonferroni – Holm koregavo daugkartiniam gyvenimo ir dabartinės diagnozės bei asmenybės sutrikimų palyginimui. ADHD: hiperaktyvumo sutrikimas; PTSD: po trauminio streso sutrikimas.

*p ≤ .05 ir **p ≤ .01, atlikus Bonferroni – Holm korekciją daugybei palyginimų.

Lentelė

Lentelė 3. Diagnozės paplitimas tarp priklausomųjų ir probleminių vartotojų, taip pat sveikos kontrolės
 

Lentelė 3. Diagnozės paplitimas tarp priklausomųjų ir probleminių vartotojų, taip pat sveikos kontrolės

 

Sveika kontrolė ir priklausomi vartotojai

Sveika kontrolė ir probleminiai vartotojai

Priklausomi nuo probleminių vartotojų

 

p

p

p

ADHD (LT)<.001f**-. 014f*
ADHD (C). 001f**-. 029f*
Afektinis sutrikimas (LT)<.001c**. 117f. 033c*
Afektinis sutrikimas (C). 010c. 693f. 036f*
Depresijos sutrikimas (LT)<.001c**. 076f. 043c*
Depresinis sutrikimas (C). 003f**-. 050f*
Nerimas (C). 002c**. 360f. 100f
B klasteris. 012f*. 027f*. 549f

Pastabos. f: Fišerio tikslus testas; c: χ2 bandymas; LT: gyvenimas; C: srovė; ADHD: hiperaktyvumo sutrikimas.

3 pav. Asmeninių sutrikimų dalis pagal DSM-IV ir priklausomybių ir probleminių interneto vartotojų skirtumai, taip pat sveikos kontrolės priemonės (diagnozė%, χ2- ir „Fisher Exact“ testai; *p ≤ 05, **p ≤ .01)

Dviejų ADHD priemonių atitiktis

Vertinant dviejų taikytų instrumentų (ty „Brown ADD Scale“ ir interviu) atitiktį, išvados atskleidė 63.21% atitikimą priklausomų asmenų grupėje (Kappa = 0.21, p = 012) ir 82.1% viso mėginio (Kappa = 0.28; p <.001).

Pav. 4 parodo teigiamų dalyvių ADHD rezultatų procentą dviejose taikomose priemonėse (interviu ir Brown ADD skalėje), taip pat iš neseniai sukurtų ADHD simptomų, dabartinės ir visą gyvenimą trunkančios ADHD diagnozės kategorijų.

4 pav. ADHD procentinė dalis dviem skirtingoms priemonėms: Interviu ir Brown ADD. Neseniai atsiradę ADHD simptomai be diagnozės, gyvenimo trukmės ir dabartinės diagnozės, kilę iš abiejų instrumentų sutapimo

A χ2 testas atskleidė reikšmingus skirtumus tarp grupių skirtumų tarp sveikų kontrolierių, priklausomųjų ir probleminių interneto vartotojų ADHD interviu (Fisher'o tikslus testas: p <.001). Poriniai palyginimai parodė, kad priklausomi vartotojai ADHD kriterijus interviu įvykdė žymiai dažniau nei sveiki kontroliniai (Fisherio tikslus testas: p <.001), bet nelyginant su probleminiais vartotojais (tikslus Fišerio testas: p = .232). Reikšmingi skirtumai tarp grupių taip pat buvo pastebėti Brown ADD skalėje (tikslus Fisherio testas: p <.001). Porų palyginimai atskleidė reikšmingai didesnius ADHD dažnius priklausomiems vartotojams, naudojantiems rudą ADD skalę, palyginti su sveikomis kontrolėmisp <.001) ir probleminiai vartotojai (Fisherio tikslus testas: p <.001). Be to, buvo reikšmingas kintamojo „neseniai išsivysčiusių ADHD simptomų“ (taip / ne) palyginimas tarp grupių (tikslus Fišerio testas: p <.001): priklausomi interneto vartotojai neseniai nustatytus simptomus atskleidė žymiai dažniau nei sveiki kontroliniai (Fisherio tikslus testas: p <.001) ir probleminiai vartotojai (tikslus Fišerio testas; p <.001).

Mes taip pat pastebėjome, kad priklausomybę sukelianti grupė pastebėjo žymiai didesnį ADHD dažnumą Brown ADD skalėje, palyginti su interviu (Fisher'o tikslus tyrimas: p = .016).

Siekiant įvertinti dabartinio ir visą gyvenimą trunkančio interneto naudojimo sunkumo skirtumus (AICA-30 ir AICA gyvenimą) tarp grupių, turinčių ir neturinčių ADHD (gautas pagal kiekvieną iš paveikslėlio kriterijų) 4), taikėme du mėginius t- bandymai su visu mėginiu. Kiekviena sąlyga, mes pastebėjome, kad dalyviai, turintys teigiamą ADHD, per visą gyvenimą ir dabartinį interneto naudojimo sunkumą buvo gerokai didesni, palyginti su tais, kurių rezultatai neigiami (lentelė 4).

Lentelė

Lentelė 4. Dabartinio ir visą gyvenimą trunkančio interneto naudojimo sunkumo (AICA) skirtumai tarp dalyvių, vertinančių teigiamą ir neigiamą ADHD, dėl skirtingų kriterijų visame mėginyje
 

Lentelė 4. Dabartinio ir visą gyvenimą trunkančio interneto naudojimo sunkumo (AICA) skirtumai tarp dalyvių, vertinančių teigiamą ir neigiamą ADHD, dėl skirtingų kriterijų visame mėginyje

 

Interneto naudojimo simptomų sunkumas

Teigiamas ADHD vidurkiui (SD)

Neigiamas ADHD vidurkis (SD)

t statistika

p

ADHD interviudabartinis12.20 (7.91)8.68 (6.53)-1.970.050 *
 Gyvenimo trukmė23.00 (8.01)16.12 (8.31)-3.088.002 **
Ruda ADDdabartinis15.13 (5.77)7.34 (5.95)-7.425<.001 **
 Gyvenimo trukmė24.00 (5.35)14.80 (8.10)-6.807<.001 **
Neseniai atsiradę ADHD simptomaidabartinis15.11 (5.29)6.00 (7.42)-6.260<.001 **
 Gyvenimo trukmė24.33 (4.29)14.77 (8.05)-6.025<.001 **
Dabartinis ADHDdabartinis15.10 (7.85)8.59 (6.48)-3.063.003 **
 Gyvenimo trukmė24.50 (7.58)16.24 (8.32)-3.068.002 **
Gyvenimo trukmėdabartinis14.83 (7.21)8.54 (6.49)-3.236.001 **
Gyvenimo trukmė24.50 (6.86)16.16 (8.32)-3.397.001 **

Pastaba. SD: standartinis nuokrypis, pataisytas Bonferroni – Holm, kad būtų galima atlikti daugelį palyginimų. ADHD: hiperaktyvumo sutrikimas; AICA: interneto ir kompiuterinių žaidimų priklausomybės vertinimas.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Du pavyzdžiai t- kiekvienoje grupėje (priklausomi ir probleminiai vartotojai, taip pat sveiki kontrolė) atlikti tyrimai parodė tik priklausomiems dalyviams, kuriems neseniai atsirado simptomų (n = 27) parodyti didesnį interneto naudojimo sunkumą per visą gyvenimą (t = −2.549, p = .013), palyginti su tais, kuriems nėra jokių simptomų (n = 46).

Su savimi susijusios problemos, susijusios su priklausomais ir probleminiais interneto naudotojais, taip pat sveikomis kontrolėmis

Lentelės 5 ir 6 įrodyti skirtumus tarp kontrolės, problemiškų ir priklausomų interneto naudotojų, turinčių savarankiškų savybių. ANOVAs atskleidė reikšmingą pagrindinį poveikį visoms svarstyklėms (lentelė Nr 5).

Lentelė

Lentelė 5. Tarp priklausomų vartotojų, probleminių vartotojų ir sveikų kontrolinių grupių skirtumų
 

Lentelė 5. Tarp priklausomų vartotojų, probleminių vartotojų ir sveikų kontrolinių grupių skirtumų

 

Iš viso (N = 207)

Priklausomas (n = 93)

Problemiškas (n = 35)

Sveika kontrolė (n = 79)

F

p

PSS suvokiamas stresas16.35 (6.74)20.01 (6.21)15.06 (5.13)12.67 (5.72)34.437<.001 **
BDI8.43 (7.63)12.96 (8.36)6.51 (4.89)4.06 (4.02)42.256<.001 **
Rosenbergo savigarba21.80 (6.25)18.89 (6.74)22.66 (5.36)24.85 (4.14)24.285<.001 **
SASKO kalba9.98 (7.19)13.90 (7.71)8.17 (5.38)6.22 (4.46)33.825<.001 **
SASKO socialinis atmetimas9.33 (6.43)12.76 (7.08)7.86 (3.67)5.99 (4.24)32.247<.001 **
SASKO sąveika6.98 (5.38)10.15 (5.67)5.51 (3.59)3.94 (3.28)41.819<.001 **
SASKO informacija7.03 (4.26)8.97 (4.39)6.26 (3.45)5.11 (3.41)21.729<.001 **
SASKO vienatvė2.98 (3.26)4.49 (3.58)2.66 (2.72)1.37 (2.07)24.239<.001 **
ECQ-EE55.17 (10.46)50.79 (10.29)54.40 (10.83)60.61 (7.75)22.827<.001 **
ECQ-EO65.06 (10.96)62.99 (11.86)65.29 (11.12)67.37 (9.35)3.481.034 *
ECQ-RE47.47 (8.87)43.50 (9.05)49.51 (8.26)51.19 (6.87)20.293<.001 **
ECQ-EX53.87 (13.71)49.61 (13.83)52.34 (17.79)59.52 (10.97)12.670<.001 **
BIQ atmesti kūno įvaizdį22.59 (8.45)26.41 (9.57)21.72 (6.47)18.53 (5.32)22.664<.001 **
BIQ gyvybiškai svarbus kūno vaizdas33.73 (6.97)31.27 (7.59)34.72 (5.31)36.17 (5.87)12.075<.001 **

Pastabos. Vidutinis (standartinis nuokrypis), SASKO: socialinio nerimo ir socialinio kompetencijos trūkumų klausimynas; ECQ: emocinės kompetencijos klausimynas; ECQ-EE: savo emocijų atpažinimas ir supratimas; ECQ-EA: kitų emocijų atpažinimas ir supratimas; ECQ-RE: savų emocijų reguliavimas ir kontrolė; ECQ-EX: emocinis išraiškingumas; BDI: Beck depresijos inventorius; PSS: suvokiamas streso mastelis; BIQ: kūno vaizdo klausimynas; F: ANOVA F statistika.

*p ≤ .05 ir **p ≤ .01, atlikus Bonferroni – Holm korekciją daugybei palyginimų.

Lentelė

Lentelė 6. Post hoc lyginamieji palyginimai (Scheffé) tarp priklausomų vartotojų, probleminių vartotojų ir sveikos kontrolės
 

Lentelė 6. Post hoc lyginamieji palyginimai (Scheffé) tarp priklausomų vartotojų, probleminių vartotojų ir sveikos kontrolės

 

Sveika kontrolė ir priklausomi vartotojai

Sveika kontrolė ir probleminiai vartotojai

Priklausomi nuo probleminių vartotojų

 

Priemonių skirtumai

p

Priemonių skirtumai

p

Priemonių skirtumai

p

PSS-7.37<.001-2.39. 1374.99<.001
BDI-8.89<.001-2.45. 1756.44<.001
Rosenbergo savigarba5.96<.0012.19. 163-3.77. 004
SASKO kalba-7.80<.001-1.96. 3055.84<.001
SASKO socialinis atmetimas-6.84<.001-1.87. 2644.97<.001
SASKO sąveika-6.28<.001-1.58. 2344.71<.001
SASKO informacija-3.90<.001-1.14. 352-2.75. 002
SASKO vienatvė-3.17<.001-1.29. 0981.88. 006
ECQ-EE9.89<.0016.21. 006-3.69. 152
ECQ-EO4.37. 0352.08. 641-2.29. 572
ECQ-RE7.85<.0011.68. 599-6.17. 001
ECQ-EX9.95<.0017.18. 027-2.77. 565
BIQ atmesti kūno įvaizdį-7.99<.001-3.18. 1274.80. 008
BIQ gyvybiškai svarbus kūno vaizdas4.99<.0011.45. 558-3.54. 028

Pastabos. SASKO: socialinio nerimo ir socialinės kompetencijos trūkumų klausimynas; ECQ: emocinės kompetencijos klausimynas; ECQ-EE: savo emocijų atpažinimas ir supratimas; ECQ-EA: kitų emocijų atpažinimas ir supratimas; ECQ-RE: savų emocijų reguliavimas ir kontrolė; ECQ-EX: emocinis išraiškingumas; BDI: Beck depresijos inventorius; PSS: suvokiamas streso mastelis; BIQ: kūno vaizdo klausimynas.

Priklausomiems interneto naudotojams, palyginti su sveikomis kontrolėmis, pastebėtas gerokai blogesnis kūno vaizdas, didesnis socialinis nerimas (SASKO), sumažėjusi socialinė kompetencija (visos SASKO skalės), padidėjęs suvokiamas stresas (PSS), taip pat emocinių gebėjimų trūkumas (ECQ). Be to, jie turėjo mažesnį savigarbą (Rosenberg) ir padidino suvokiamą stresą (PSS) bei depresinius simptomus (BDI; 6). Priklausomi vartotojai taip pat parodė žymiai padidėjusias vertybes, susijusias su daugeliu su savimi susijusių savybių (išskyrus savo ir kitų emocijų pripažinimą ir galimybę išreikšti savo emocijas kitiems), palyginti su probleminiais vartotojais.

Mes taip pat pastebėjome, kad internetiniai narkomanai ir probleminiai vartotojai labai skiriasi nuo sveikų kontrolių, susijusių su emocinės kompetencijos skalėmis „savo emocijų pripažinimu“ (ECQ-EE) ir „emociniu išraiškingumu“ (ECQ-EX; lentelė 6). Linijinės regresijos analizės parodė, kad šie du kintamieji paaiškino 11% (R2 = .111; p <.001) dabartinio interneto naudojimo sunkumo (AICA_30) ir 22% (R2 = .217; p <.001) viso interneto naudojimo sunkumas (AICA gyvenimo trukmė).

Diskusija

Pagrindinis šio tyrimo tikslas buvo ištirti bendrų ligų ir su savimi susijusių savybių skirtumus tarp sveikų kontroliuojančių asmenų, priklausomų ir probleminių interneto vartotojų, siekiant išsiaiškinti probleminio naudojimo vaidmenį pereinant nuo sveikos prie priklausomybės nuo interneto.

Comorbidities priklausomiems ir probleminiams interneto vartotojams, taip pat sveiką kontrolę

Rezultatai parodė, kad internetiniai narkomanai turi didesnį ADHD, depresijos ir dabartinio nerimo sutrikimų, taip pat B klasterio asmenybės sutrikimų, palyginti su sveikomis kontrolėmis, dažnumą. Be to, priklausomybę sukeliančioje grupėje buvo pastebėta didesnė ADHD ir depresijos sutrikimų, palyginti su probleminiais vartotojais. Šie rezultatai atitinka ankstesnius interneto priklausomybės aiškinamuosius modelius, kurie prisiima stiprią psichopatologiją priklausomybės nuo interneto naudojimo (Brandas ir kt., 2016 m; Davis, 2001). Savo I-PACE modelyje Brandas ir kt. (2016) ypač susiję su depresija ir (socialiniais) nerimo sutrikimais, taip pat į ADHD kaip trimis pagrindinėmis psichopatologinėmis savybėmis, susijusiomis su interneto priklausomybe. Visi šie psichikos sutrikimai yra stipriai susiję su intensyviomis neigiamomis emocijomis, tokiomis kaip nerimas, depresija ir pyktis. Šis aspektas taip pat aptariamas aprašant interneto žaidimų sutrikimus „DSM-5“, kur internetiniai žaidimai naudojami norint rasti neigiamą nuotaiką.

Probleminio naudojimo etape tik B klasterio asmenybės sutrikimų atsiradimas buvo žymiai didesnis, palyginti su sveikąja kontroline grupe ir nesiskyrė nuo priklausomybės. Literatūroje aprašomi klasterio B asmenybės sutrikimai, susiję su dramatiškesniu, emociniu, nepastoviu ir impulsiniu elgesiu (Amerikos psichiatrijos asociacija, 2013) dažnai lydi depresijos epizodai. Jie taip pat buvo susiję su sumažėjusia lėtinės depresijos remisijos tikimybe (Agosti, 2014). Šios išvados rodo, kad B grupės asmenybės sutrikimai gali būti problemiško ir priklausomo interneto naudojimo koreliacija. Zadra ir kt. (2016) pastebėta, kad interneto narkomanų paplitimas padidėjo B grupės pasienio asmenybės sutrikimų paplitime. Mes neradome skirtumų tarp grupių B tipo asmenybės sutrikimų, galbūt dėl ​​mažo atvejų skaičiaus (nribos = 5; nnarsistinis = 4; nhistrioninis = 0; nantivisuomeninis = 1 visame mėginyje). Įdomu būtų palyginti specifinių asmenybės sutrikimų paplitimo rodiklius priklausomiems ir problemiškiems vartotojams, naudojant didesnius imties dydžius tolesniuose tyrimuose. Norint patvirtinti mūsų išvadas, taip pat būtini tolesni replikacijos tyrimai.

ADHD komorbidiškumas ir panašūs į ADHD simptomai interneto priklausomybėse

Atsižvelgiant į šiame tyrime nustatytas ADHD diagnozes, esamas ir visą gyvenimą trunkantis paplitimas interneto narkomanų grupėje (13.8% ir 11.5%) buvo žymiai didesnis, palyginti su probleminiais interneto vartotojais ir sveikomis kontrolėmis. Metaanalizė įvertino bendrą ADHD paplitimą maždaug 2.5% (Simonas, Czoboras, Bálintas, Mészárosas ir Bitteris, 2009 m). Dauguma ADHD ir interneto priklausomybės tyrimų buvo atlikti paaugliams, o ne jauniems suaugusiems (Seyrek ir kt., 2017 m; Tateno ir kt., 2016 m). Yra tik vienas tyrimas, kuriame pranešama apie 5.5% paplitimą suaugusiems „probleminiams“ interneto vartotojams (Kim ir kt., 2016 m). Tačiau imtyje taip pat dalyvavo priklausomi vartotojai, todėl išvados gali būti nepalyginamos su šio tyrimo rezultatais.

Mūsų žiniomis, tai buvo pirmasis tyrimas, kuriuo buvo siekiama įtraukti neseniai sukurtų ADHD simptomų poveikio vertinimą ne tik ADHD diagnozei interneto priklausomuose. Dalyviai, kuriems pasireiškė ADHD, taip pat tie, kurie turi tik neseniai sukurtus ADHD simptomus, parodė žymiai didesnį gyvenimo trukmę ir dabartinį interneto naudojimo sunkumą, palyginti su tais, kurie neatitiko šių sąlygų. Be to, priklausomiems pacientams, kuriems neseniai atsirado ADHD simptomų (30% priklausomybės grupėje), padidėjo gyvenimo trukmė internetu, palyginti su tais, kurie buvo priklausomi nuo ADHD simptomų. Mūsų rezultatai rodo, kad neseniai išsivystę ADHD simptomai (neatitinkant ADHD diagnostikos kriterijų) yra susiję su interneto priklausomybe. Tai gali sukelti pirmąjį požymį, kad pernelyg didelis interneto naudojimas turi įtakos kognityvinių trūkumų, panašių į tuos, kurie aptikti ADHD, raidai. Nie, Zhang, Chen ir Li neseniai atliktas tyrimas (2016) pranešė, kad paaugliai, turintys interneto prieigą prie ADHD ir be jos, taip pat dalyviai su ADHD, buvo panašūs slopinantys kontrolės ir darbo atminties funkcijos trūkumai.

Atrodo, kad ši prielaida taip pat remiama tam tikrais tyrimais, kuriuose pranešama apie sumažėjusį pilkosios medžiagos tankį priekinėje cingulinėje žievėje priklausomybę sukeliančių interneto vartotojų, taip pat ir ADHD pacientams („Frodl & Skokauskas“, 2012 m; Moreno-Alcazar ir kt., 2016 m; Wang ir kt., 2015 m; Yuanas ir kt., 2011 m). Nepaisant to, norint patvirtinti savo prielaidas, reikia atlikti tolesnius tyrimus, kuriuose vertinamas ryšys tarp pernelyg didelės interneto naudojimo ir ADHD, priklausančių nuo interneto. Be to, siekiant išsiaiškinti priežastinį ryšį reikėtų taikyti išilginius tyrimus. Jei mūsų rezultatai patvirtinami tolesniais tyrimais, tai turės klinikinę reikšmę ADHD diagnostiniam procesui. Gali būti, kad gydytojai turėtų atlikti išsamų galimą priklausomybę sukeliančio interneto vartojimo įvertinimą pacientams, kuriems yra įtariamas ADHD.

Savarankiškumo savybių palyginimas tarp priklausomybės, problemiško ir sveiko interneto naudojimo

Kalbant apie tarpusavio skirtumus, susijusius su savarankiško sampratos ypatumais, rezultatai atskleidė priklausomus interneto naudotojus, kad jie parodė didelį trūkumą visose „savikontrolės“ skalėse, palyginti su sveikomis kontrolėmis. Kaip jau minėta, vystymosi teorijos teigia, kad paauglystė yra etapas, kuriame pagrindinė vystymosi užduotis yra savęs sampratos formavimasis. Asmuo turi ištirti ir pasirinkti tinkamus ir svarbius vaidmenis, vertybes ir tikslus iš įvairių gyvenimo sričių, tokių kaip lyčių vaidmuo, pašaukimai, santykiniai pasirinkimai ir tt (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Jei tai nepavyksta, tai lemia tapatybės sklaidą ir visuomenės vaidmenis bei padidina psichikos sutrikimų, tokių kaip asmenybės, depresijos ar priklausomybės sutrikimų, riziką. Be tinkamo gydymo šie sutrikimai paprastai išlieka suaugusieji (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Dėl savo socialinės sąveikos galimybių ir gretutinio anonimiškumo internetas suteikia viliojančią galimybę kompensuoti neigiamus jausmus ir savęs suvokimo trūkumus. Atitinkamai, mūsų išvados apie padidėjusį savęs suvokimo trūkumą jauniems suaugusiesiems, priklausomiems nuo interneto, rodo, kad netinkamas adaptavimasis su tam tikromis vystymosi užduotimis paauglystėje gali prisidėti prie priklausomybės internete formavimosi. Pakartotinė patirtis kompensuojant šiuos trūkumus naudojant internetą, pvz., Surandant virtualius draugus ar sėkmingai žaidžiant (Brandas ir kt., 2016 m; Davis, 2001; Tavolacci ir kt., 2013 m) gali pakelti priklausomo vartojimo riziką. Be to, tikros tarpasmeninės ir su performansu susijusios teigiamos patirties stoka gali padidinti savęs sampratos trūkumus ir psichikos sutrikimų vystymąsi. Pastarasis aspektas gali paaiškinti didelį depresijos, nerimo ir B grupės asmenybės sutrikimų atsiradimą priklausomiems vartotojams.

Nepaisant didelių skirtumų tarp problemiško ir priklausomo interneto naudojimo dėl daugelio įvertintų kintamųjų, visos probleminės grupės charakteristikoms apskaičiuotos priemonės yra priklausomos nuo priklausomų vartotojų ir sveikos kontrolinės grupės, nurodant ryšį tarp dviejų pernelyg didelių grupių. Interneto naudojimas aprašomuoju būdu.

Tačiau mes taip pat pastebėjome panašumų tarp probleminių ir priklausomų vartotojų. Abi grupės vertino save mažiau gebančios atpažinti, suprasti ir išreikšti savo emocijas, palyginti su sveikomis kontrolėmis. Savo emocinio intelekto modelyje Mayer ir Salovey teigė, kad emocijų, kurios dažniausiai pasitaiko santykių kontekste, suvokimas, naudojimas, supratimas ir valdymas yra pagrindiniai tarpusavyje susiję emocinio intelekto gebėjimai (Mayer & Salovey, 1993 m; Mayer, Salovey, Caruso ir „Sitarenios“, 2001 m). Dėl šių problemų, susijusių su probleminiais ir priklausomybę sukeliančiais interneto naudotojais, mūsų rezultatai gali reikšti, kad žemesni šių gebėjimų laipsniai gali konkrečiai rodyti premorbid faktorius pereinant nuo problemiško prie priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo. Regresijos analizė parodė, kad šie kintamieji paaiškino 11% ir 22% nuo dabartinio, taip pat visą gyvenimą trunkančio interneto naudojimo sunkumo, priklausomai nuo viso mėginio.

Tyrimo apribojimai

Šio tyrimo apribojimai apima šiuos aspektus.

Pogrupių imties dydis buvo palyginti mažas. Tai turėtų būti atsižvelgiama aiškinant mūsų rezultatus ir atliekant būsimus tyrimus.

Kitas apribojimas susijęs su ADHD diagnostikos procedūra. Be Brown ADD skalės, mes naudojome nestandartinį pokalbį, įskaitant atvirus klausimus, susijusius su ADHD tyrimu. Negalima visiškai užtikrinti, kad tas pats pokalbis su tuo pačiu dalyviu ir skirtingu apklausos dalyviu sukurtų panašius rezultatus (Kromėjus, 2002). Kita vertus, kvalifikuotų klinikinių psichologų apklausų derinys su papildomu Browno ADD skalės taikymu diagnostikos procese galėjo užtikrinti didesnį diagnozių pagrįstumą. Nepaisant to, šie tyrimai turėtų būti pakartoti ir į diagnostikos procesą papildomai įtraukti išorinius vertinimus (pvz., Šeimos interviu), taip pat neuropsichologinius tyrimus.

Dar vienas apribojimas yra tai, kad mes neišnagrinėjome su lytimi susijusių skirtumų, nes jis būtų viršęs rankraščio apimtį. Įvertinome tik lyties skirtumus. Χ2 kiekvienos grupės analizė atskleidė, kad moterys, turinčios sveiką ir problemišką naudojimąsi internetu, dažniau pasitelkė socialinius tinklus ir vyrai dažniau naudojo kitas programas. Remiantis literatūra (Dany, Moreau, Guillet ir Franchina, 2016 m) pagrindinio mėginio analizė atskleidė didesnį žaidimų dažnumą vyrams ir didesnį socialinių tinklų svetainių naudojimą moterims. Tačiau šie rezultatai turi būti interpretuojami atsargiai dėl labai mažų pavyzdžių dydžių. Reikia atlikti tolesnius tyrimus, kad būtų galima ištirti su lytimi susijusius skirtumus, susijusius su šiame tyrime ištirtomis savybėmis.

Išvados

Kartu mūsų rezultatai rodo, kad B klasterio asmenybės sutrikimai ir trūkumai, suvokiantys ir išreiškiantys savo emocijas, gali būti specifiniai įtakingi veiksniai pereinant nuo problemiško prie priklausomybės. Mes taip pat nustatėme, kad priklausomi vartotojai, palyginti su probleminiais vartotojais ir sveikomis kontrolėmis, parodė gerokai didesnius ADHD, depresijos ir dabartinės nerimo sutrikimų dažnius, taip pat didesnius su savimi susijusius trūkumus. Taigi, mūsų rezultatai gali reikšti, kad B grupės asmenybės sutrikimai ir emocinio intelekto trūkumai, susiję su tarpasmeninėmis ir su veikla susijusiomis problemomis, daro įtaką perėjimui nuo probleminio prie priklausomo interneto naudojimo. Patirtis internete, kaip iš pradžių užtikrinant greitą šių problemų kompensavimą, padidina priklausomybės vartojimo riziką. Tuo pat metu didėja tarpasmeninių ir su veikla susijusių teigiamos patirties trūkumas realiame gyvenime ir veda prie įsitraukimo į virtualų pasaulį. Šie rezultatai rodo, kad intervencinės priemonės, nukreiptos į priklausomybę nuo interneto, turėtų labiau sutelkti dėmesį į tai, kad mokomasi į protą orientuotų metodų ir socialinių kompetencijų, kad būtų galima atpažinti ir įveikti neigiamas emocijas ir tarpasmeninius konfliktus.

Mūsų duomenys taip pat atskleidžia didelį ADHD paplitimą priklausomiems, bet ne probleminiams vartotojams, kurie gali reikšti, kad ADHD yra susijęs su spartesniu perėjimu prie priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo.

Autorių indėlis

TL parengė rankraštį, prižiūrėjo tyrimą ir prisidėjo prie duomenų rinkimo ir analizės. SH prisidėjo prie duomenų analizės. JD dalyvavo tyrimo koordinavime ir duomenų rinkime. IR patikrino statistinių duomenų analizę ir prižiūrėjo rankraštį. KM gavo finansavimą tyrimui ir prižiūrėjo. FK prižiūrėjo ir prisidėjo prie rankraščio rengimo. Visi autoriai patvirtino galutinę rankraščio versiją.

Interesų konfliktas

Nė vienas autorius neturi jokio interesų konflikto deklaruoti.

Nuorodos

Ankstesnis skyrius

 Agosti, V. (2014). Lėtinės depresijos remisijos prognozės: perspektyvus tyrimas nacionaliniu mastu reprezentatyviu mėginiu. Išsami psichiatrija, 55 (3), 463 – 467. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.09.016 CrossRef, Medline
 Amerikos psichiatrijos asociacija. (2000). Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (DSM-IV-TR). Vašingtonas: Amerikos psichiatrijos asociacija.
 Amerikos psichiatrijos asociacija. (2013). Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (DSM-5®). Vašingtonas: Amerikos psichiatrijos asociacija. CrossRef
 Beckas, A. T., Wardas, C. H., Mendelsonas, M., Mockas, J. ir Erbaughas, J. (1961). Depresijos matavimo inventorius. Bendrosios psichiatrijos archyvai, 4 (6), 561–571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I., & Zoroglu, S. S. (2013). Nukreiptų paauglių, turinčių priklausomybę nuo interneto, psichikos sutrikimų paplitimas ir modeliai. Psichiatrija ir klinikiniai neuromokslai, 67 (5), 352–359. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12065 CrossRef, Medline
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wolfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Psichologinių ir neurobiologinių aspektų, susijusių su konkrečių interneto naudojimo sutrikimų vystymu ir palaikymu, integravimas: asmens ir įtakos, pažinimo ir vykdymo (I-PACE) modelio sąveika. „Neuroscience and Biobehavioral Reviews“, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, Medline
 Brownas, T. E. (1996). Rudos dėmesio trūkumo sutrikimo svarstyklės (rudos ADD svarstyklės): Paaugliams ir suaugusiems: San Antonijas, Kalifornija: Psichologinė korporacija.
 Kainas, M. S., Leonardas, J. A., Gabrieli, J. D. ir Finnas, A. S. (2016). Daugialypės terpės darbas paauglystėje. Psichonominis biuletenis ir apžvalga, 23 (6), 1932–1941. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-016-1036-3 CrossRef, Medline
 Chen, Y. L., Chen, S. H. ir Gau, S. S. (2015). Taivano vaikų ir paauglių ADHD ir autistiniai bruožai, šeimos funkcija, vaikų auklėjimo stilius ir socialinis prisitaikymas prie interneto priklausomybės: išilginis tyrimas. Vystymosi sutrikimų tyrimai, 39, 20–31. doi:https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025 CrossRef, Medline
 Clement, U., & Löwe, B. (1996). FKB-20 kaip skalės, skirtos nustatyti kūno vaizdo iškraipymus psichosomatiniams pacientams, patvirtinimas. Psichoterapija, „Psychosomatik“, „Medizinische Psychologie“, 46 (7), 254–259. Medline
 Cohen, S., Kamarck, T., & Mermelstein, R. (1983). Visuotinis suvokiamo streso matas. Sveikatos ir socialinio elgesio žurnalas, 24 (4), 385–396. doi:https://doi.org/10.2307/2136404 CrossRef, Medline
 Crenshaw, D. (2008). Daugiafunkcinio darbo mitas: kaip „nieko daryti“, nieko nedaroma. San Franciskas, CA: Jossey-Bass.
 Dany, L., Moreau, L., Guillet, C. ir Franchina, C. (2016). Vaizdo žaidimai, internetas ir socialiniai tinklai: tyrimas tarp Prancūzijos mokyklų mokinių. „Sante publique“ (Vandoeuvre-les-Nancy, Prancūzija), 28 (5), 569–579. doi:https://doi.org/10.3917/spub.165.0569 CrossRef, Medline
 Davis, R. A. (2001). Patologinio interneto naudojimo pažintinis-elgesio modelis. Kompiuteriai žmogaus elgesio srityje, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRef
 Eriksonas, E. H. (1968). Tapatybė, jaunystė ir krizė: Niujorkas, NY: WW Norton, Inc.
 Frodl, T., & Skokauskas, N. (2012). Vaikų ir suaugusiųjų, turinčių dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimą, struktūrinių MRT tyrimų metaanalizė rodo gydymo poveikį. Acta Psychiatrica Scandinavica, 125 (2), 114–126. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01786.x CrossRef, Medline
 Greenberger, E., Chen, C., Dmitrieva, J., & Farruggia, S. P. (2003). Rosenbergo savivertės skalės elementų formuluotės ir matmenys: ar jie svarbūs? Asmenybė ir individualūs skirtumai, 35 (6), 1241–1254. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00331-8 CrossRef
 Harrison, A. G. (2004). Pranešta apie ADHD simptomus universiteto gyventojams. ADHD ataskaita, 12 (6), 8–11. doi:https://doi.org/10.1521/adhd.12.6.8.55256 CrossRef
 Hormes, J. M., Kearns, B. ir Timko, C. A. (2014). Troški „Facebook“? Elgesio priklausomybė nuo socialinių tinklų internete ir jų sąsajos su emocijų reguliavimo trūkumais. Priklausomybė, 109 (12), 2079–2088. doi:https://doi.org/10.1111/add.12713 CrossRef, Medline
 Kaess, M., Parzer, P., Mehl, L., Weil, L., Strittmatter, E., Resch, F., & Koenig, J. (2017). Jaunimo, turinčio interneto žaidimų sutrikimą, streso pažeidžiamumas. Psichoneuroendokrinologija, 77, 244–251. doi:https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2017.01.008 CrossRef, Medline
 Kim, B. S., Changas, S. M., Parkas, J. E., Seongas, S. J., Won, S. H., & Cho, M. J. (2016). Bendruomenės paplitimas, koreliacijos, psichiatriniai gretutiniai susirgimai ir savižudybės su probleminiu interneto naudojimu. Psichiatrijos tyrimai, 244, 249–256. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.07.009 CrossRef, Medline
 Kolbeck, S., & Maß, R. (2009). SASKO - Fragebogen zu sozialer Angst und sozialen Kompetenzdefiziten. Testmanual und materialien [SASKO - socialinio nerimo ir socialinės kompetencijos trūkumų klausimynas. Vadovas ir medžiaga]. Getingenas, Vokietija: Hogrefe.
 Kromėjus, H. (2002). Datenerhebungsverfahren und -instrumente der empirischen Sozialforschung [Duomenų rinkimo metodai ir empirinio socialinio tyrimo priemonės]. H. Kromrey (red.), Empirische Sozialforschung Modelle und Methoden deren Datenerhebung und Datenauswertung [Empiriniai socialinių tyrimų modeliai ir standartizuoto duomenų rinkimo ir vertinimo metodai] (p. 309 – 404). Vysbadenas, Vokietija: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
 Lemenager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Tyrinėkite neuroninius „Avatar“ identifikavimo patologiniuose interneto žaidimuose ir savirefleksijos patologinių socialinių tinklų vartotojams pagrindus. Journal of Behavioral Addictions, 5 (3), 485–499. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 ryšys
 Lemola, S., Perkinson-Gloor, N., Brand, S., Dewald-Kaufmann, J. F. ir Grob, A. (2015). Paauglių elektroninės laikmenos naudojasi naktimis, miego sutrikimais ir depresijos simptomais išmaniųjų telefonų amžiuje. Journal of Youth and Adolescence, 44 (2), 405–418. doi:https://doi.org/10.1007/s10964-014-0176-x CrossRef, Medline
 Marcia, J. E. (1966). Ego tapatumo statuso kūrimas ir patvirtinimas. Asmenybės ir socialinės psichologijos žurnalas, 3 (5), 551–558. doi:https://doi.org/10.1037/h0023281 CrossRef, Medline
 Mayer, J. D. ir Salovey, P. (1993). Emocinio intelekto intelektas. Intelektas, 17 (4), 433–442. doi:https://doi.org/10.1016/0160-2896(93)90010-3 CrossRef
 Mayer, J. D., Salovey, P., Caruso, D. R. ir Sitarenios, G. (2001). Emocinis intelektas kaip standartinis intelektas. Emocija, 1 (3), 232–242. doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.1.3.232 CrossRef, Medline
 Mihara, S., & Higuchi, S. (2017). Interneto žaidimų sutrikimo skerspjūvio ir išilginiai epidemiologiniai tyrimai: sisteminga literatūros apžvalga. Psichiatrija ir klinikiniai neuromokslai, 71 (7), 425–444. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12532 CrossRef, Medline
 Minearas, M., Brasheris, F., McCurdy, M., Lewisas, J. ir Younggrenas, A. (2013). Darbinė atmintis, skystas intelektas ir impulsyvumas sunkiosios terpės daugiafunkciuose įrenginiuose. Psichonominis biuletenis ir apžvalga, 20 (6), 1274–1281. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-013-0456-6 CrossRef, Medline
 Moreno-Alcazar, A., Ramos-Quiroga, JA, Radua, J., Salavert, J., Palomar, G., Bosch, R., Salvador, R., Blanch, J., Casas, M., McKenna, PJ ir Pomarol-Clotet, E. (2016). Smegenų anomalijos suaugusiesiems, turintiems dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimų, atskleidžiamos pagal vokselio morfometriją. Psichiatrijos tyrimai, 254, 41–47. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.002 CrossRef, Medline
 Müller, K. W., Glaesmer, H., Brähler, E., Wölfling, K., & Beutel, M. E. (2014). Priklausomybės nuo interneto paplitimas bendroje populiacijoje: Vokietijos gyventojų apklausos rezultatai. Elgesys ir informacinės technologijos, 33 (7), 757–766. doi:https://doi.org/10.1080/0144929X.2013.810778 CrossRef
 Murphy, K. R. ir Adler, L. A. (2004). Dėmesio trūkumo / hiperaktyvumo sutrikimo įvertinimas suaugusiems žmonėms: sutelkti dėmesį į reitingų skales. Klinikinės psichiatrijos leidinys, 65 (priedas 3), 12–17. Medline
 Nie, J., Zhang, W., Chen, J., & Li, W. (2016). Sutrikęs slopinimas ir darbinė atmintis reaguojant į su internetu susijusius žodžius tarp paauglių, turinčių priklausomybę nuo interneto: palyginimas su dėmesio trūkumo / hiperaktyvumo sutrikimu. Psichiatrijos tyrimai, 236, 28–34. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.004 CrossRef, Medline
 Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K., & Müller, K. W. (2017). Skaitmeninis stresas per visą gyvenimo trukmę: Bendravimo krūvio ir daugiafunkcinio interneto poveikio poveikis suvokiamam stresui ir psichologinės sveikatos sutrikimams pagal Vokietijos tikimybės pavyzdį. Žiniasklaidos psichologija, 20 (1), 90–115. doi:https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832 CrossRef
 Rindermann, H. (2009). Emotionale-Kompetenz-Fragebogen [emocinės kompetencijos klausimynas]. Göttigen, Vokietija: Hogrefe.
 Rosenbergas, M. J. (1965). Visuomenė ir paauglio savęs vaizdas. Prinstonas, NJ: Prinstono universiteto leidykla. CrossRef
 Rumpf, H. J., Vermulst, A. A., Bischof, A., Kastirke, N., Gurtler, D., Bischof, G., Meerkerk, G. J., John, U., & Meyer, C. (2014). Interneto priklausomybės atsiradimas bendroje populiacijos imtyje: latentinės klasės analizė. Europos priklausomybės tyrimai, 20 (4), 159–166. doi:https://doi.org/10.1159/000354321 CrossRef, Medline
 Seyrek, S., Cop, E., Sinir, H., Ugurlu, M., & Şenel, S. (2017). Veiksniai, susiję su priklausomybe nuo interneto: Turkijos paauglių skerspjūvio tyrimas. „Pediatrics International“, 59 (2), 218–222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline
 Simon, V., Czobor, P., Bálint, S., Mészáros, Á., & Bitter, I. (2009). Suaugusiųjų dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimo paplitimas ir koreliacijos: metaanalizė. „British Journal of Psychiatry“, 194 (3), 204–211. doi:https://doi.org/10.1192/bjp.bp.107.048827 CrossRef, Medline
 Stip, E., Thibault, A., Beauchamp-Chatel, A., & Kilyly, S. (2016). Priklausomybė nuo interneto, hikikomori sindromas ir prodrominė psichozės fazė. Psichiatrijos sienos, 7, 6. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00006 CrossRef, Medline
 Tateno, M., Teo, A. R., Shirasaka, T., Tayama, M., Watabe, M. ir Kato, T. A. (2016). Japonijos koledžo studentų priklausomybė nuo interneto ir savęs vertinami dėmesio stokos hiperaktyvumo sutrikimo bruožai. Psichiatrija ir klinikiniai neuromokslai, 70 (12), 567–572. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12454 CrossRef, Medline
 Tavolacci, M. P., Ladner, J., Grigioni, S., Richard, L., Villet, H. ir Dechelotte, P. (2013). Suvokiamo streso, medžiagų vartojimo ir elgesio priklausomybių paplitimas ir susiejimas: skerspjūvio tyrimas tarp Prancūzijos universiteto studentų, 2009–2011 m. BMC visuomenės sveikata, 13 straipsnio 1 dalis, 724. doi:https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-724 CrossRef, Medline
 Taylor, S., Pattara-Angkoon, S., Sirirat, S., & Woods, D. (2017). Teorinis internetinės priklausomybės pagrindas ir jo sąsajos su psichopatologija paauglystėje. Tarptautinis paauglių medicinos ir sveikatos žurnalas. Išankstinis internetinis leidinys. doi:https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0046 CrossRef
 Tippelt, F., & Kupferschmitt, T. (2015). Socialinis tinklas: Ausdifferenzierung der Nutzung – Potenziale für Medienanbieter [Socialinis tinklas: žiniasklaidos paslaugų teikėjų naudojimo galimybių diferenciacija]. „Media Perspektiven“, 10 (2015), 442–452.
 Uncašeris, M. R., Thieu, M. K. ir Wagneris, A. D. (2016). Daugialypė terpė ir atmintis: darbinės atminties ir ilgalaikės atminties skirtumai. Psichonominis biuletenis ir apžvalga, 23 (2), 483–490. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-015-0907-3 CrossRef, Medline
 Upadhayay, N., & Guragain, S. (2017). Medicinos studentų naudojimasis internetu ir jo priklausomybės lygis. Medicinos švietimo ir praktikos pažanga, 8, 641–647. doi:https://doi.org/10.2147/AMEP.S142199 CrossRef, Medline
 Wang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, T. M., Mao, C., Niu, X., Niu, C., Guo, L., & Zhang, M. (2015). Pilkosios medžiagos kiekio ir kognityvinės kontrolės pokytis paaugliams, turintiems interneto žaidimų sutrikimų. Elgesio neurologijos ribos, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., Yaacov, Y., Manning, M., Danon, P., & Weizman, A. (2015). Priklausomybė nuo interneto ir moksleivių dėmesio trūkumo hiperaktyvumo sutrikimas. Izraelio medicinos asociacijos žurnalas: IMAJ, 17 (12), 731–734. Medline
 Wittchen, H. U., Zaudig, M., & Fydrich, T. (1997). Strukturiertes klinisches Interview für DSM-IV (SKID) [Struktūrinis klinikinis interviu DSM-IV (SCID)]. Getingenas, Vokietija: Hogrefe.
 Wölfling, K., Beutel, M. E. ir Müller, K. W. (2012). Standartizuoto klinikinio interviu, siekiant įvertinti priklausomybę nuo interneto, sukūrimas: pirmosios išvados apie AICA-C naudingumą. Priklausomybių tyrimai ir terapija, 6 priedas, 003. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.S6-003
 Wölfling, K., Müller, K. W. ir Beutel, M. (2010). Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S) [Diagnostikos priemonės: priklausomybės nuo interneto ir kompiuterinių žaidimų vertinimo skalė (AICA-S)]. D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein ir B. Wildt (Red.), Prävention, Diagnostikund Therapie von Computerspielabhängigkeit [Priklausomybės nuo kompiuterinių žaidimų prevencija, diagnostika ir terapija] (p. 212–215). Lengerichas, Vokietija: „Pabst Science Publishers“.
 Pasaulio sveikatos organizacija. (2015). ICD-11 beta projektas. Ženeva, Šveicarija: Pasaulio sveikatos organizacija. Gauta iš http://apps.who.int/classifications/icd11
 Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Priklausomybė nuo interneto ir santykiai su nemiga, nerimu, depresija, stresu ir savęs vertinimu universiteto studentams: skerspjūvio suprojektuotas tyrimas. „PLoS One“, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline
 Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., von Deneen, KM, Gongas, Q., Liu, Y. ir Tianas, J. (2011). Paauglių, turinčių priklausomybės nuo interneto, mikrostruktūros anomalijos. „PLoS One“, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 CrossRef, Medline
 Zadra, S., Bischof, G., Besser, B., Bischof, A., Meyer, C., John, U., & Rumpf, H. J. (2016). Ryšys tarp priklausomybės nuo interneto ir asmenybės sutrikimų pagal bendrą gyventojų imtį. Journal of Behavioral Addictions, 5 (4), 691–699. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.086 ryšys