Sprendimas priimti riziką keliančius pelnus ir nuostolius tarp kolegijos studentų su interneto žaidimų sutrikimu (2015)

PLoS One ". 2015 Jan 23, 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.

  • Yuan-Wei Yao,

    Bendradarbiavimas: Psichologijos mokykla, Pekino normalus universitetas, Pekinas, Kinija⨯

  • Pin-Ru Chen,

    Bendradarbiavimas: Psichologijos mokykla, Pekino normalus universitetas, Pekinas, Kinija⨯

  • Daina Li,

    Priklausymas: Matematikos mokslų mokykla, Pekino normalus universitetas, Pekinas, Kinija⨯

  • Ling-Jiao Wang,

    Priklausymas: Valstybinė pagrindinė pažinimo neuromokslų ir mokymosi laboratorija ir IDG / McGovern smegenų tyrimų institutas, Pekino normalus universitetas, Pekinas, Kinija⨯

  • Jin-Tao Zhang,

    * El. Paštas: [apsaugotas el. paštu] (JTZ); [apsaugotas el. paštu] (XYF)

    Priklausymai: Valstybinė pagrindinė pažinimo neuromokslų ir mokymosi laboratorija ir IDG / McGovern smegenų tyrimų institutas, Pekino normalus universitetas, Pekinas, Kinija, Smegenų ir mokymosi mokslų bendradarbiavimo ir inovacijų centras, Pekino normalus universitetas, Pekinas, Kinija⨯

  • Sarah W. Yip,

    Patirtis: Psichiatrijos katedra, Jeilio universiteto medicinos mokykla, Naujasis Havenas, CT, Jungtinės Amerikos Valstijos⨯

  • Gang Chen,

    Priklausymas: Mokslinis ir statistinis kompiuterijos branduolys, Nacionalinis psichikos sveikatos institutas, Nacionaliniai sveikatos institutai, Sveikatos ir žmogiškųjų paslaugų departamentas, Bethesda, Merilandas, Jungtinės Amerikos Valstijos⨯

  • Lin-Yuan Deng,

    Priklausymas: Pekino Normaliojo universiteto Švietimo fakultetas, Pekinas, Kinija⨯

  • Qin-Xue Liu,

    Priklausymai: Psichologijos mokykla, Centrinės Kinijos normalus universitetas, Uhanas, Kinija, Paauglių kiberpsichologijos ir elgsenos pagrindinė laboratorija (CCNU), Švietimo ministerija, Uhanas, Kinija⨯

  • Xiao-Yi Fang

    * El. Paštas: [apsaugotas el. paštu] (JTZ); [apsaugotas el. paštu] (XYF)

    Priklausymai: Pekino Normaliojo universiteto Vystymosi psichologijos institutas, Pekinas, Kinija, Valstybinė pagrindinė pažinimo neuromokslų ir mokymosi laboratorija bei IDG / McGovern smegenų tyrimų institutas, Pekino normalus universitetas, Pekinas, Kinija, Psichologijos ir elgesio akademija, Tianjino normalus universitetas, Tianjinas, Kinija

    ⨯

PLOS
  • Paskelbta: 23, 2015 sausis
  • DOI: 10.1371 / journal.pone.0116471

Abstraktus

Asmenims, turintiems internetinių žaidimų sutrikimų (IGD), ne tik realiame gyvenime, bet ir atliekant laboratorines užduotis, priimami nepalankūs rizikingi sprendimai. Sprendimų priėmimas yra sudėtinga daugialypė funkcija, todėl sprendimai dėl pelno ir nuostolių yra susiję su įvairiais pažinimo procesais. Tačiau IGD kontekste ryšys tarp sutrikusio sprendimų priėmimo ir pelno, palyginti su nuostolių apdorojimu, yra menkai suprantamas. Pagrindinis šio tyrimo tikslas buvo atskirai įvertinti priimant sprendimus dėl rizikingo pelno ir nuostolių tarp IGD turinčių kolegijų studentų, naudojant „Cups“ užduotį. Be to, mes toliau nagrinėjome rezultato dydžio ir tikimybės lygio įtaką priimant sprendimus, susijusius atitinkamai su rizikinga nauda ir nuostoliais. Dalyvavo šešiasdešimt studentų su IGD ir 42. Rezultatai parodė, kad IGD tiriamieji paprastai linkę labiau rizikuoti nei HC. Palyginti su HC, IGD tiriamiesiems buvo padarytas nepalankesnis rizikingas pasirinkimas nuostolių srityje (bet ne pelno srityje). Tolesnės analizės parodė, kad sutrikimas buvo susijęs su nejautrumu IGD tiriamųjų nejautrumui rezultato dydžio ir rizikingų nuostolių tikimybės lygio pokyčiams. Be to, aukštesni priklausomybės nuo interneto sunkumo balai buvo susieti su nepalankių rizikingų variantų procentine dalimi nuostolių srityje. Šios išvados pabrėžia nejautrumo nuostoliams poveikį nepalankius rizikingus sprendimus, susijusius su TVD, ir tai daro įtaką būsimiems intervencijos tyrimams.

citavimo:Yao YW, Chen PR, Li S, Wang LJ, Zhang JT ir kt. (2015) sprendimų priėmimas dėl rizikingo pelno ir nuostolių tarp studentų, turinčių interneto žaidimų sutrikimų. „PLOS ONE 10“ (1): „e0116471“. doi: 10.1371 / žurnalas.pone.0116471

Akademinis redaktorius: Ingmar HA Franken, Roterdamo Erasmus universitetas, NYDERLANDAI

Gauta: Liepos 17, 2014; Priimta: 9, 2014; Paskelbta: Sausis 23, 2015

Tai yra atviros prieigos straipsnis, neturintis jokių autorių teisių ir gali būti laisvai atkuriamas, platinamas, perduodamas, modifikuojamas, pastatytas ar kitaip naudojamas bet kokiems teisėtiems tikslams. Darbas pateikiamas pagal „Creative Commons“ CC0 atsidavimas viešai

Duomenys Prieinamumas:Visi svarbūs duomenys yra dokumente ir jo palaikomojoje informacijoje.

Finansavimas:Šį tyrimą rėmė Kinijos nacionalinis gamtos mokslų fondas (Nr. 31170990 ir Nr. 81100992), centrinių universitetų fundamentinių tyrimų fondai (Nr. 2012WYB01) ir Kinijos kolegijų studentų nacionalinių naujovių fondo programos (Nr. 201310027028 ir Nr. 32). 007238). SWY gavo algą iš NIDA (T23 DAXNUMX-XNUMX). Rėmėjai neturėjo jokio vaidmens nei projektuojant, renkant ir analizuojant duomenis ar ruošiant rankraštį.

Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.

Įvadas

Internetinių žaidimų sutrikimas (IGD) yra apibrėžiamas kaip perteklinis ir nekontroliuojamas internetinis žaidimas, nepaisant neigiamų padarinių, įskaitant nemigą, blogus akademinius rezultatus ir socialinę izoliaciją [1,2]. IGD pasaulyje vis labiau pripažįstama kaip psichinės sveikatos problema [3], kaip pabrėžiama pastaruoju metu įtraukiant DSM-5 III skyrių kaip temą, kuri nusipelno daugiau ateities tyrimų [4]. Be to, kadangi miesteliuose internetas yra laisvai prieinamas, didžioji dalis kolegijos studentų žaidžia interneto žaidimus savo poilsiui, tačiau tai daro juos viena jautriausių IGD populiacijų [5,6].

Netinkamas sprendimų priėmimas yra vienas iš pagrindinių papildymo simptomų [7-9]. Ankstesni duomenys rodo, kad asmenys, kurie piktnaudžiauja narkotinėmis medžiagomis ar yra priklausomi nuo jų, pablogino įvairių sprendimų priėmimo užduočių atlikimą [10-14]. Naujausi tyrimai rodo IGD sprendimų priėmimo trūkumus. Pavyzdžiui, tyrėjai nustatė, kad IGD turintys asmenys padarė „Kauliukų žaidimo“ užduotį nepalankesnį pasirinkimą, palyginti su sveikų, nežaidžiančių palyginimo dalykais [15], ir kad tokius sutrikimus iš dalies gali lemti nesugebėjimas panaudoti grįžtamojo ryšio [16]. Įrodymai taip pat rodo, kad priklausomybę nuo interneto turintiems asmenims yra kliūtis priimti sprendimus dėl dviprasmiškumo, matuojant Ajovos lošimų užduotimi [17,18]. Neurovaizdiniai tyrimai, naudojant kitas paradigmas (pvz., Spėjimo užduotis, tikimybės diskontavimo užduotis), taip pat rodo, kad IGD turinčių asmenų neuroninės reakcijos keičiasi priimant sprendimus, įskaitant atlygio ir bausmių numatymą ir apdorojimą [19-21] ir įvertinti riziką [22].

Sprendimų priėmimas yra sudėtinga pažintinė funkcija, o sukaupti įrodymai rodo, kad priimant sprendimus dėl pelno ir nuostolių dalyvauja skirtingi procesai [23-26]. Kai kurie tyrėjai nustatė, kad asmenys, turintys priklausomybės sutrikimų, padarė žymiai nepalankesnius sprendimus, visų pirma siekdami naudos, palyginti su nuostoliais, [27,28], kadangi turimi duomenys taip pat rodo, kad nejautrumas nuostoliams vaidina esminį vaidmenį priimant sprendimus dėl priklausomybės nuo priklausomybės asmenų trūkumų [29,30]. Tačiau išlieka blogai suprantama, kokia apimtimi sutrikusios TVD tiriamųjų sprendimų priėmimas priskiriamas prie pokyčių, susijusių su pelno ir nuostolių apdorojimu. Atskirai ištyrus IGD sergančių asmenų atlygio siekimo ir nuostolių vengimo ypatybes, bus geriau suprantama apie šios populiacijos sprendimų priėmimo trūkumų mechanizmus, ir tai gali būti naudinga kuriant veiksmingesnes IGD intervencijos priemones.

Dabartiniame tyrime mes siekėme atskirai įvertinti sprendimų dėl pelno ir nuostolių tarp studentų, turinčių IGD, priėmimą. Tuo tikslu mes priėmėme taurių užduotį [26], kuris išskiria sprendimų dėl pelno ir nuostolių sritis priėmimą. Be to, mes toliau siekėme ištirti dviejų pagrindinių komponentų, rezultato dydžio ir tikimybės lygio, poveikį sprendimų priėmimui, susijusiems su rizikinga nauda ir nuostoliais. Remiantis ankstesniais tyrimais [15,16,21], mes iškėlėme hipotezę, kad: (1) IGD tiriamieji, palyginti su sveika kontroline kontrole (HC), apskritai padarytų žymiai rizikingesnį pasirinkimą; (2) IGD tiriamiesiems, palyginti su HC, nepavyktų atlikti nepalankios rizikos tyrimų naudos ir praradimo srityse; (3) IGD tiriamųjų sprendimų priėmimo trūkumai buvo siejami su nejautrumu rezultato dydžiui ir tikimybės lygiui; ir (4) IGD sunkumo balai buvo teigiamai susieti su nepalankiomis rizikingomis galimybėmis, padarytomis taurėse.

Metodai

Etikos ataskaita

Šio tyrimo protokolą patvirtino Pekino Normaliojo universiteto Psichologijos mokyklos institucinė apžvalgos taryba. Visi dalyviai prieš eksperimentą pateikė rašytinį informuotą sutikimą ir už dalyvavimą gavo piniginę kompensaciją.

Dalyviai

Iš viso 102 kolegijos studentai (60 IGD dalykai ir 42 HC) buvo įdarbinti iš universitetų internetinėje reklamoje Pekine, Kinijoje. Atsižvelgiant į didesnį IGD paplitimą tarp vyrų nei moterų [1,31-33], buvo atrinkti tik vyrai. Nei vienas dalyvis nepranešė apie ankstesnę patirtį, susijusią su neteisėtais narkotikais (pvz., Kokainu) ar azartiniais lošimais (įskaitant internetinius lošimus). Be to, dalyviai, kurie pranešė apie bet kokias psichines ar neurologines ligas, psichotropinius vaistus, veikiančius centrinę nervų sistemą, nebuvo įtraukti į tolesnius tyrimus.

IGD diagnozė buvo nustatyta atsižvelgiant į savaitinį interneto žaidimų laiką ir Chen priklausomybės nuo interneto skalę (CIAS) [34]. CIAS susideda iš 26 elementų, pagrįstų 4 taško Likerto skale, kuris įvertina priklausomybės nuo interneto 5 dimensijas: kompulsinis vartojimas, atsitraukimas, tolerancija, tarpasmeninių santykių problemos ir laiko valdymas. CIAS patikimumas ir pagrįstumas tarp studentų buvo įrodytas anksčiau [33]. Įtraukimo į IGD subjektus kriterijai buvo šie: (1) įvertintas 67 ar aukštesnis CIAS [33,35], (2) praleido daugiau laiko internetiniams žaidimams nei bet kuri kita interneto programa, ir (3) mažiausiai vienerius metus praleido bent 14 valandas per savaitę. Norėdami dar labiau patvirtinti, kad IGD tiriamieji buvo priklausomi nuo internetinių žaidimų, ir paneigti kitos internetinės veiklos (ypač internetinių lošimų) poveikį sprendimų priėmimui, IGD tiriamųjų buvo paprašyta išvardyti tris pirmas veiklas internete, kurios užėmė didžiąją dalį jų internetinio laiko. Visi jie internetinių žaidimų kategorijoje užėmė pirmą vietą ir nurodė, kad yra „priklausomi“ nuo internetinių žaidimų, tačiau nė vienas iš jų neįtraukė internetinių lošimų ar pokerio žaidimų į savo sąrašus. Įtraukimo į HC kriterijai buvo šie: (1) įvertinimas ≤ 50 CIAS, (2) retkarčiais internetiniai žaidimai (≤ 2 valandos per savaitę) arba jie niekada nežaidė internetinių žaidimų per savo gyvenimą.

Taurių užduotis

Kompiuterizuota taurių užduoties kinų versija buvo pritaikyta nuo originalios užduoties, kurią sukūrė [26]. Užduotį sudaro 54 tyrimai, padalyti į pelno ir nuostolio sritis vienodai. Kiekviename tyrime dalyvių buvo paprašyta pasirinkti tarp rizikingo ir saugaus pasirinkimo, o saugus variantas vaizduojamas viena taurele ir yra susijęs su 100% tikimybe laimėti arba prarasti 100 juanius. Rizikingam variantui atstovaujama 2, 3 ar 4 taurėmis ir yra siejama su 50%, 33% ar 25% laimėjus ar praradus didesnę pinigų sumą (galimos baigtys: 200 juanis, 300 juanis arba 400 juanis). Kiekvienoje srityje kiekvienas tikimybės lygio ir rezultato lygio derinys įvyksta tris kartus, taigi pelno ir nuostolių sritys pateikiamos kaip du atskiri 27 atsitiktinių tyrimų blokai. Dalyviai nurodė savo pasirinkimą paspausdami kairįjį arba dešinįjį mygtukus. Po kiekvieno pasirinkimo dalyviams buvo nedelsiant duoti atsiliepimai apie tyrimo rezultatus. Dvidešimčiai dalyvių, surinkusių daugiausiai balų, bus suteikta papildoma premija.

Remiantis nepriklausomu manipuliavimu tikimybės lygiu ir rezultato lygiu, deriniai yra: (1) rizikingi (RA), tai reiškia, kad rizikingo opciono numatoma vertė (EV) yra palankesnė nei saugaus pasirinkimo; (2) nepalanki rizika (RD), tai reiškia, kad rizikingo pasirinkimo varianto EV yra mažesnis nei saugaus pasirinkimo; arba (3) nerizikinga rizika, tai reiškia, kad rizikingų ir saugių pasirinkimo galimybių vertės yra vienodos (EQEV).

Statistinė analizė

Statistinė analizė buvo atlikta naudojant SPSS versiją 20.0 ir R versiją 3.1.0. Visi testai buvo dvipusiai ir nustatytas reikšmingumo kriterijus P <.05. Pirmiausia, norėdami ištirti demografinių kintamųjų grupių skirtumus, naudojome nepriklausomus imčių t testus. Antra, norėdami palyginti IGD tiriamųjų ir HC rezultatus taurių užduotyje, mes naudojome dispersijos analizę (ANOVA) su pakartotiniais matavimais. Siekiant ištirti sąveikos efektus, buvo atlikta paprasta poveikio analizė. Kai Mauchly testai parodė sferiškumo prielaidos pažeidimą, buvo naudojamos Greenhouse-Geisser pataisos. Post-hoc analizės buvo atliktos naudojant t testus su Bonferroni korekcija. Trečia, mes išskyrėme EV į du komponentus: tikimybės lygį ir rezultato dydį, kad galėtume ištirti šių dviejų komponentų poveikį kiekvieno tyrimo sprendimams priimti, naudojant „lme4“ bibliotekos R lmer funkciją. Galiausiai, norint ištirti priklausomybės nuo interneto sunkumo ir sprendimų priėmimo rezultatų, siekiant pelno ir išvengti nuostolių, ryšį, Pearsono koreliacijos buvo naudojamos tiriant ryšius tarp CIAS balų ir rizikingų pasirinkimų procentų, padarytų per tris EV lygius (RA, EQEV, RD). ) pelno ir nuostolio srityse.

rezultatai

Demografinės charakteristikos

Kaip parodyta Lentelė 1, IGD dalykai ir sveikatos priežiūros specialistai nesiskyrė nei pagal amžių, nei vidutinę mokymosi trukmę, nei per gyvenimo internete metus. Remiantis mūsų įtraukimo kriterijais (ty CIAS balas ≥ 67 IGA subjektams ir ≤ 50 HC pacientams), IGD tiriamiesiems buvo žymiai aukštesni CIAS balai, t (100) = 27.14, P <.001. Dvidešimt du iš 42 ligonių kartais žaidė interneto žaidimus, tačiau IGD tiriamieji interneto žaidimams praleido žymiai daugiau kartų per savaitę, nei HC, t (80) = 15.41, P <.001.

miniatiūrų
1 lentelė. Demografiniai duomenys, interneto naudojimo trukmė, CIAS balai ir laikas, praleistas IGD tiriamiesiems ir HC.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t001

Tabako ir alkoholio vartojimas abiejose grupėse buvo žemas: trys IGD tiriamieji ir vienas gydytojas pranešė, kad retkarčiais (rečiau kaip kartą per mėnesį) rūko. Devyniolika IGD tiriamųjų ir 12 HC asmenų pranešė, kad visą gyvenimą vartojo alkoholį, tačiau visi vartojo nedažnai (kartą per savaitę ar rečiau) ir šie rodikliai nesiskyrė tarp grupių, t (29) = 1.27, P = .216.

Rizikos prisiėmimas

Rizikos prisiėmimo polinkis - tai asmens polinkio pasirinkti rizikingą variantą, palyginti su saugiu, pasirinkimas kiekviename iš trijų EV lygių (RA, EQEV, RD), apskaičiuojamas atskirai atsižvelgiant į pelno ir nuostolio sritį [36]. Mes atlikome 2 (sritis: padidėjimas, praradimas) × 3 (EV lygis: RA, EQEV, RD) × 2 (grupė: IGD subjektai, HC) pakartotus matavimus ANOVA. Kaip ir tikėtasi, mes pastebėjome pagrindinį grupės poveikį, F (1, 100) = 5.67, P = .019, dalinis η2 = .05, nurodant, kad IGD tiriamieji pasirinko rizikingesnius variantus nei HC tiek pelno, tiek nuostolio srityje; ir pagrindinis EV lygio poveikis, F (2, 200) = 289.64, P <.001, dalinis η2 = .74. Post-hoc analizės parodė, kad dalyviai padarė rizikingesnius variantus, kai EV lygis buvo RA, nei RD. Trijų krypčių sąveika tarp EV lygio, grupės ir srities nebuvo reikšminga, F (2, 200) = 1.43, P = .242, dalinis η2 = .01. Tačiau mes nustatėme EV lygio × grupės sąveiką, F (2, 200) = 6.08, P = .006, dalinis η2 = .06, o paprasta efekto analizė parodė, kad reikšmingą sąveiką daugiausia lėmė didesnė rizika prisiimti IGD tiriamųjų RD takus, palyginti su HC, F (2, 99) = 7.54, P = .001, dalinis η2 = .13. Taip pat nustatėme reikšmingą EV lygio × domeno sąveiką, F (2, 200) = 7.70, P = .001, dalinis η2 = .07, o paprasta efektų analizė parodė, kad dalyviai pasirinko žymiai rizikingesnius variantus praradimo srityje, palyginti su prieaugio sritimi EQEV (ne RA ir RD) tyrimuose, F (1, 100) = 7.57, P = .007, dalinis η2 = .07.

Toliau buvo atlikti atskiri kiekvieno domeno ANOVA. Be reikšmingo pagrindinio grupės ir EV lygio poveikio, nuostolių srityje buvo ir reikšmingas EV lygio × grupės sąveikos, F (2, 200) = 6.90, P = .002, dalinis η2 = .07. Paprastų efektų analizės rezultatai parodė, kad IGA tiriamieji RK tyrimuose pasirinko rizikingesnius sprendimus nei HC. F (1, 100) = 15.11, P <.001, dalinis η2 = .13, tačiau nesiskyrė nuo HC rizikingo pasirinkimo skaičiaus RA ir EQEV tyrimų metu (Pav 1). Priešingai, padidėjimo srityje reikšmingo pagrindinio ar sąveikos poveikio grupės ar EV lygio × grupės nebuvo (P = .092 ir P = Atitinkamai .138).

miniatiūrų
1 pav. Sprendimų priėmimo IGD dalyviams ir HC užduotims atlikti taurė.

 

Vidutinis rizikingų pasirinkimų procentas, padarytas (A) pelno ir (B) nuostolių srityje, atsižvelgiant į EV lygį ir grupę. Klaidų juostos atspindi standartines klaidas. IGD = internetinių žaidimų sutrikimas; HC = sveika kontrolė; EV = laukiama vertė; RA = rizikinga; EQEV = lygi tikėtina vertė; RD = nepalanki rizika.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.g001

Jautrumas rezultatų dydžiui ir tikimybės lygiui

Toliau padalijome EV į du komponentus: rezultato dydį ir tikimybės lygį. Siekdami ištirti šių dviejų komponentų poveikį rizikingam sprendimų priėmimui, atlikome logistinius hierarchinius modelius, naudodamiesi „lme4“ bibliotekos R lmer funkcija, kad būtų atsižvelgta į tiriamųjų riziką, atsižvelgiant į tiriamuosius tyrimus, laikantis aprašytos tvarkos. ankstesniame tyrime [37]. Į du pagrindinius pelno ir nuostolių sričių modelius įtraukta grupė (0 = HC, 1 = IGD subjektai), tikimybės lygis (pavaizduota laimėjimo ar pralaimėjimo tikimybė dėl rizikingų variantų: 0.25, 0.33, 0.50), rezultato dydis (2, 3, 4 pavaizdavo 200, 300, 400 rizikingais variantais) ir grupės × tikimybės lygio ir grupės × rezultato masto kaip fiksuoto efekto numatytojų sąveiką ir individualius pasirinkimo skirtumus kaip atsitiktinių efektų. Priklausomas kintamasis buvo tiriamųjų pasirinkimas kiekvienam tyrimui (0 = saugus pasirinkimas, 1 = rizikingas pasirinkimas).

Kaip parodyta stalas 2, buvo didelis reikšmingumo tikimybės lygio ir rezultato dydžio poveikis tiek pelno, tiek nuostolio srityse. Šis poveikis rodė tiek pelno, tiek nuostolių srityse, kad tiek IGD, tiek HC tiriamieji prisiėmė mažiau rizikos, nes rizikingo varianto tikimybė tapo mažiau palanki (pagrindinis tikimybės lygio poveikis) ir kad tiriamieji prisiėmė daugiau rizikos, nes rezultatas padidėjo rizikingo varianto dydis (pagrindinis rezultato masto poveikis).

miniatiūrų
2 lentelė. Tikimybės lygio ir rezultato dydžio įtaka prisiimant riziką kaip sričių ir grupių funkcija.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t002

Pelno srityje reikšmingos sąveikos įtakos tarp trijų tirtų kintamųjų nebuvo. Priešingai, nuostolių srityje buvo reikšmingos sąveikos tarp grupės × tikimybės lygio ir tarp grupės × rezultato dydžio, tai rodo, kad IGD tiriamiesiems, palyginti su HC, buvo mažiau tikėtina, kad pakoreguos savo sprendimus pagal tikimybės lygį ir rezultato dydį nuostolių srityje .

Priklausomybės nuo interneto sunkumo ir sprendimų priėmimo ryšys

Pearsono koreliacija taip pat buvo atliekama tarp CIAS balų ir trijų pasirinktų rizikos laipsnių (RA, EQEV, RD) rizikos pasirinkimo skaičiaus atskirai pelno ir nuostolių srityse. Rezultatai nuostolių srityje parodė, kad CIAS balai buvo teigiamai susiję ir kad RD tyrimų metu buvo priimtas rizikingas pasirinkimas, r = .22, P = .001. Ryšys tarp CIAS balų buvo nežymiai koreliuojamas su rizikingų pasirinkimų skaičiumi RD tyrimuose, siekiant padidinti dominą, r = .19, P = 0.056.

Diskusija

Mūsų žiniomis, šis tyrimas yra pirmasis, kuriame atskirai vertinami rizikingi IGD subjektų sprendimai dėl galimų nuostolių ir naudos. Remiantis mūsų pirmąja hipoteze, IGD tiriamieji parodė didesnę riziką rizikuoti taurėmis, palyginti su HC. Iš dalies laikydamiesi antrosios ir trečiosios hipotezės, IGD tiriamieji RD tyrimuose padarė žymiai rizikingesnį pasirinkimą nei HC, norėdami nustatyti nuostolių, bet ne pelno, sritį, o sutrikimas buvo susijęs su nejautrumu rizikingo rezultato dydžio ir tikimybės lygio pokyčiams nuostoliai tarp IGD tiriamųjų. Remiantis mūsų ketvirtąja hipoteze, koreliacinė analizė dar labiau parodė teigiamą ryšį tarp priklausomybės nuo interneto sunkumo balais ir nepalankių variantų nuostolių srityje. Visi šie duomenys pateikia papildomus įrodymus, kad IGD turintiems asmenims yra pažeisti rizikingi sprendimai, ir papildomai rodo, kad pakeitimų praradimas (palyginti su pelnu) gali sudaryti šios visuomenės sprendimų priėmimo trūkumus.

Nuostolių srityje IGD tiriamieji priėmė rizikingesnius sprendimus dėl ŠK tyrimų, palyginti su ŠK, o tyrimų, atliktų kiekvienoje byloje, analizė taip pat parodė, kad IGD tiriamieji mažiau linkę koreguoti savo sprendimus, remdamiesi šios srities tikimybės lygiu ir rezultato dydžiu. Šie duomenys sutampa su ankstesnių tyrimų, kuriuose buvo naudojamos panašios sprendimų priėmimo užduotys, rezultatais ir įrodo sprendimų priėmimo sutrikimus, susijusius su asmenų, turinčių priklausomybę nuo narkotikų, išvengimu.38], valgymo sutrikimai [39] ir IGD [16, 19]. Vienas iš galimų šių išvadų paaiškinimų yra tas, kad kartodamas savo žaidybinį elgesį, IGD turintys asmenys gali dažniau įsitraukti į problemų, susijusių su nuostoliais, sprendimą, dėl ko jie gali būti labiau tolerantiški bausmėms. Be to, mūsų pastebėjimas dėl pakitusių sprendimų, susijusių su nuostoliais, yra suderinamas su klinikine pacientų, sergančių IGD, nuomone, kad jie linkę nuvertinti galimas neigiamas pasekmes realiame gyvenime, kad ir toliau galėtų žaisti internete [2,40,41].

Ankstesni tyrimai parodė, kad asmenys, turintys priklausomybės sutrikimų, kuriems būdingas impulsų valdymo sutrikimas, pavyzdžiui, patologinis lošimas, pasižymi padidėjusiu nepalankiu rizikos prisiėmimu įpročių srityje.28] ir priklausomybė nuo alkoholio [27]. Tačiau nei ANOVA, nei tyrimų analizės rezultatai neparodė rizikingų sprendimų dėl IGA subjektų rizikingų sprendimų padidėjimo. Yra keletas galimų šių skirtumų paaiškinimų. Tiksliau, patologinius azartinius lošimus patiriantys asmenys labiau reaguoja į atlygį piniginiu, nei nepiniginiu atžvilgiu [42], ir tai gali sukelti nepalankesnę riziką pritraukimo (palyginti su praradimu) srityje, kaip buvo pranešta anksčiau [28]. Asmenims, priklausomiems nuo alkoholio, ilgalaikis ir per didelis alkoholio vartojimas gali pakeisti smegenų struktūrą ir susijusias funkcijas, įskaitant svarbiausius atlygio perdirbimo regionus, tokius kaip amygdala [43,44]. Įrodymai parodė, kad pacientams, sergantiems amygdala pažeidimais, trūko sprendimų priėmimo trūkumų, daugiausia atsižvelgiant į padidėjimo sritį [26]. Nors norint patvirtinti šias hipotezes reikia atlikti papildomus tyrimus, tai, kad tarp IGD subjektų nėra padidėjusios rizikos pritraukti pelną, galėtų atspindėti santykinai normatyvinį piniginį atlygių (bet ne nuostolių) apdorojimą šioje populiacijoje. Be to, šios išvados pabrėžia, kad svarbu įvertinti skirtingus sprendimų priėmimo aspektus atsižvelgiant į įvairius su priklausomybe susijusius sutrikimus.

Priklausomybės nuo interneto sunkumo balai buvo teigiami, susiję su taurių užduoties metu atliktu nepalankių rizikingų pasirinkimų skaičiumi. Tai rodo, kad asmenys, turintys aukštesnį interneto priklausomybės sunkumo balą, RD tyrimų metu priėmė nepalankesnius sprendimus, susijusius su rizikingais nuostoliais. Šios išvados atitinka ankstesnius tyrimus, kuriuose taip pat teigiama, kad nepalankios rizikingos alternatyvos buvo susijusios su IGD sunkumu, naudojant panašias paradigmas, pvz., „Dice Game“ užduotis [15,16] ir tikimybės diskontavimo užduotis [22]. Šios išvados pagrindžia hipotezę, kad sprendimų priėmimo sutrikimai, susiję su rizikingais nuostoliais, yra susiję su interneto priklausomybės sunkumo lygiu (ty, CIAS balai), todėl gali būti tinkamas terapinis tikslas gydant IGD.

Apskritai, mūsų išvados rodo rizikingų sprendimų priėmimo sutrikimus siekiant išvengti nuostolių tarp asmenų, sergančių IGD. Norint nustatyti šių pokyčių neurobiologinį pagrindą, reikia papildomų tyrimų. Viena hipotezė yra tokia, kad nepalankus sprendimų priėmimas nuostolių srityje gali būti susijęs su kortikos-striatomos funkcionavimo pokyčiais tarp asmenų, sergančių IGD, kaip buvo pranešta tarp asmenų, turinčių elgesio ir priklausomybės nuo narkotikų [45-47]. Visų pirma, izolos vaidina svarbų vaidmenį priklausomybės ir sprendimų priėmimo biologijoje [9,48,49] ir yra susijęs su nuostolių numatymu ir vengimu mokytis [50]. Taigi viena spekuliatyvi hipotezė yra tai, kad su nuostolių vengimu susijusių sprendimų priėmimo sutrikimai gali būti susiję su IGD turinčių asmenų salų funkcionavimu.

Reikėtų atkreipti dėmesį į keletą šio tyrimo apribojimų. Pirma, atsižvelgiant į tai, kad IGD yra labiausiai paplitusi tarp vyrų [1,32], šiame tyrime nedalyvavo moterys. Taigi reikia papildomų tyrimų, kad būtų galima įvertinti, ar moterys, sergantys IGD, priima sprendimus dėl pelno ir nuostolių. Antra, įdarbindami tik kolegijos studentus ribojame išvadų apibendrinamumą. Nors kolegijų studentai yra viena jautriausių IGD populiacijų [5,33], reikalingi būsimi tyrimai, siekiant išsiaiškinti ryšį tarp rizikos prisiėmimo dėl galimo pelno ir nuostolių ir IGD klinikiniuose bandiniuose. Galiausiai, norint ištirti, ar sprendimų priėmimo pakeitimai yra IGD pasekmė, ar jų pirmtakė, reikalingi išilginiai projektai.

Apibendrinant galima pasakyti, kad šis tyrimas yra pirmasis, kuriame atskirai vertinami sprendimų priėmimo pelno ir nuostolių srityse tarp IGA koledžo studentų, naudojančių „Cups“ užduotį. IGD tiriamieji parodė didesnį polinkį rizikuoti nei HC. Be to, IGD tiriamieji, naudodamiesi RD tyrimais, padarė žymiai rizikingesnius sprendimus nei HC, tačiau negavo naudos, ir toks sutrikimas buvo susijęs su nejautrumu rezultato dydžiui ir tikimybės lygiui, susijusiam su rizikingais nuostoliais. Be to, priklausomybės nuo interneto sunkumo balai buvo teigiamai susiję su nepalankiomis rizikingais variantais, padarytais nuostolių srityje. Apibendrinant, šie duomenys rodo, kad pakeitimų praradimas (palyginti su pelnu) gali sukelti šios visuomenės sprendimų priėmimo trūkumus.

Pagalbinė informacija

S1 failas. Apibendrinti duomenys.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.s001

(XLSX)

S2 failas. Duomenys, skirti analizuoti kiekvieną bandymą.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.s002

(XLSX)

Padėka

Autoriai dėkoja dr. Elaine'ui Bossard'ui už pateiktą originalios taurių užduoties versijos demonstracinę versiją, ir dr. Shanui Luo - už pagalbą atliekant duomenų analizę.

Autoriaus įnašai

Suprojektuoti ir suprojektuoti eksperimentai: YWY PRC JTZ LYD QXL XYF. Atliko eksperimentus: YWY PRC SL LJW JTZ. Išanalizavo duomenis: YWY SL JTZ GC. Pridedami reagentai / medžiagos / analizės priemonės: JTZ XYF. Parašė popierių: YWY JTZ SWY XYF.

Nuorodos

  1. 1. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS ir kt. (2014) Taivano jaunų suaugusiųjų internetinių žaidimų sutrikimo DSM-5 diagnostinių kriterijų įvertinimas. „J Psychiatr Res 53“: 103 – 110. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008. pmid .: 24581573
  2. 2. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ ir kt. (2014) Tarptautinis sutarimas dėl internetinių žaidimų sutrikimų įvertinimo naudojant naująjį DSM-5 metodą. Priklausomybė 109: 1399 – 1406. doi: 10.1111 / add.12457. pmid .: 24456155
  3. Žiūrėti straipsnį
  4. PubMed / NCBI
  5. "Google Scholar"
  6. Žiūrėti straipsnį
  7. PubMed / NCBI
  8. "Google Scholar"
  9. 3. Karalius DL, Delfabbro PH (2014) Internetinių žaidimų sutrikimo kognityvinė psichologija. „Clin Psychol Rev 34“: 298 – 308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006. pmid .: 24786896
  10. Žiūrėti straipsnį
  11. PubMed / NCBI
  12. "Google Scholar"
  13. Žiūrėti straipsnį
  14. PubMed / NCBI
  15. "Google Scholar"
  16. Žiūrėti straipsnį
  17. PubMed / NCBI
  18. "Google Scholar"
  19. Žiūrėti straipsnį
  20. PubMed / NCBI
  21. "Google Scholar"
  22. Žiūrėti straipsnį
  23. PubMed / NCBI
  24. "Google Scholar"
  25. Žiūrėti straipsnį
  26. PubMed / NCBI
  27. "Google Scholar"
  28. Žiūrėti straipsnį
  29. PubMed / NCBI
  30. "Google Scholar"
  31. Žiūrėti straipsnį
  32. PubMed / NCBI
  33. "Google Scholar"
  34. Žiūrėti straipsnį
  35. PubMed / NCBI
  36. "Google Scholar"
  37. Žiūrėti straipsnį
  38. PubMed / NCBI
  39. "Google Scholar"
  40. Žiūrėti straipsnį
  41. PubMed / NCBI
  42. "Google Scholar"
  43. Žiūrėti straipsnį
  44. PubMed / NCBI
  45. "Google Scholar"
  46. Žiūrėti straipsnį
  47. PubMed / NCBI
  48. "Google Scholar"
  49. Žiūrėti straipsnį
  50. PubMed / NCBI
  51. "Google Scholar"
  52. Žiūrėti straipsnį
  53. PubMed / NCBI
  54. "Google Scholar"
  55. Žiūrėti straipsnį
  56. PubMed / NCBI
  57. "Google Scholar"
  58. Žiūrėti straipsnį
  59. PubMed / NCBI
  60. "Google Scholar"
  61. Žiūrėti straipsnį
  62. PubMed / NCBI
  63. "Google Scholar"
  64. Žiūrėti straipsnį
  65. PubMed / NCBI
  66. "Google Scholar"
  67. Žiūrėti straipsnį
  68. PubMed / NCBI
  69. "Google Scholar"
  70. Žiūrėti straipsnį
  71. PubMed / NCBI
  72. "Google Scholar"
  73. Žiūrėti straipsnį
  74. PubMed / NCBI
  75. "Google Scholar"
  76. Žiūrėti straipsnį
  77. PubMed / NCBI
  78. "Google Scholar"
  79. Žiūrėti straipsnį
  80. PubMed / NCBI
  81. "Google Scholar"
  82. Žiūrėti straipsnį
  83. PubMed / NCBI
  84. "Google Scholar"
  85. Žiūrėti straipsnį
  86. PubMed / NCBI
  87. "Google Scholar"
  88. Žiūrėti straipsnį
  89. PubMed / NCBI
  90. "Google Scholar"
  91. Žiūrėti straipsnį
  92. PubMed / NCBI
  93. "Google Scholar"
  94. Žiūrėti straipsnį
  95. PubMed / NCBI
  96. "Google Scholar"
  97. Žiūrėti straipsnį
  98. PubMed / NCBI
  99. "Google Scholar"
  100. Žiūrėti straipsnį
  101. PubMed / NCBI
  102. "Google Scholar"
  103. Žiūrėti straipsnį
  104. PubMed / NCBI
  105. "Google Scholar"
  106. Žiūrėti straipsnį
  107. PubMed / NCBI
  108. "Google Scholar"
  109. Žiūrėti straipsnį
  110. PubMed / NCBI
  111. "Google Scholar"
  112. Žiūrėti straipsnį
  113. PubMed / NCBI
  114. "Google Scholar"
  115. Žiūrėti straipsnį
  116. PubMed / NCBI
  117. "Google Scholar"
  118. Žiūrėti straipsnį
  119. PubMed / NCBI
  120. "Google Scholar"
  121. Žiūrėti straipsnį
  122. PubMed / NCBI
  123. "Google Scholar"
  124. Žiūrėti straipsnį
  125. PubMed / NCBI
  126. "Google Scholar"
  127. Žiūrėti straipsnį
  128. PubMed / NCBI
  129. "Google Scholar"
  130. Žiūrėti straipsnį
  131. PubMed / NCBI
  132. "Google Scholar"
  133. Žiūrėti straipsnį
  134. PubMed / NCBI
  135. "Google Scholar"
  136. Žiūrėti straipsnį
  137. PubMed / NCBI
  138. "Google Scholar"
  139. Žiūrėti straipsnį
  140. PubMed / NCBI
  141. "Google Scholar"
  142. Žiūrėti straipsnį
  143. PubMed / NCBI
  144. "Google Scholar"
  145. Žiūrėti straipsnį
  146. PubMed / NCBI
  147. "Google Scholar"
  148. 4. Psichiatrų asociacijos asociacija (2013) Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistinis vadovas (5th ed.). Arlingtonas, VA: Autorius.
  149. 5. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Priklausomybės nuo interneto tyrimų apžvalga. „Educ Psychol Rev 17“: 363 – 388. doi: 10.1007 / s10648-005-8138-1.
  150. 6. Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ ir kt. (2010) Kolegijos, turinčios priklausomybę nuo interneto, sprendimų priėmimo ypatumai, galimybė rizikuoti ir asmenybė. „Psychiat Res 175“: 121 – 125. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. pmid .: 19962767
  151. 7. „Bechara A“ (2005) sprendimų priėmimas, impulsų valdymas ir valios galios priešintis narkotikams praradimas: Neurokognityvinė perspektyva. „Nat Neurosci 8“: 1458 – 1463. doi: 10.1038 / nn1584. pmid .: 16251988
  152. 8. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G (2012) Orbitofrontalinės disfunkcijos įtaka priklausomybei nuo kokaino. „Nat Neurosci 15“: 358 – 366. doi: 10.1038 / nn.3014. pmid .: 22267164
  153. 9. Paulus MP (2007) Psichiatrijos sprendimų priėmimo funkcijos sutrikimai: ar pakitęs homeostatinis apdorojimas? Mokslas 318: 602 – 606. doi: 10.1126 / mokslas.1142997. pmid .: 17962553
  154. 10. „Bechara A“, „Damasio H“ (2002). Sprendimų priėmimas ir priklausomybė (I dalis): Sumažėjęs somatinių būsenų suaktyvinimas asmenims, priklausomiems nuo medžiagos, svarstant sprendimus, turinčius neigiamų pasekmių ateityje. Neuropsichologija 40: 1675 – 1689. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00015-5. pmid .: 11992656
  155. 11. Bechara A, Dolan S, Hindes A (2002) Priėmimas ir priklausomybė (II dalis): Ateities trumparegystė ar padidėjęs jautrumas atlygiui? Neuropsichologija 40: 1690 – 1705. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00016-7. pmid .: 11992657
  156. 12. Gamintojas M, Roth-Bauer M, Driessen M, Markowitsch HJ (2008) Vykdomosios funkcijos ir rizikingas sprendimų priėmimas priklausomybės nuo opiatų pacientams. Nuo narkotikų priklausomo alkoholio 97: 64 – 72. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017. pmid .: 18485620
  157. 13. Rogers RD, Everitt B, Baldacchino A, Blackshaw A, Swainson R ir kt. (1999) Atskiriami lėtą amfetaminą vartojančių, opiatus vartojančių asmenų, pacientų, kuriems padaryta židinio priešfrontalinė žievė, ir triptofano, kuriam trūksta normalių savanorių, pažinimo sprendimų priėmimo procese trūkumai: įrodymai apie monoaminerginius mechanizmus. Neuropsychopharmacol 20: 322 – 339. doi: 10.1016 / S0893-133X (98) 00091-8. pmid .: 10088133
  158. 14. Monterosso J, Ehrman R, Napier KL, O'Brien CP, Childress AR (2001) Trys sprendimų priėmimo užduotys pacientams, priklausomiems nuo kokaino: Ar jie matuoja tą patį konstrukciją? Priklausomybė 96: 1825 – 1837. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9612182512.x. pmid .: 11784475
  159. 15. „Pawlikowski M“, prekės ženklas M (2011) Per didelis internetinių žaidimų ir sprendimų priėmimas: ar „World of Warcraft“ žaidėjai turi problemų priimant sprendimus rizikingomis sąlygomis? „Psychiat Res 188“: 428 – 433. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.05.017. pmid .: 21641048
  160. 16. Yao YW, Chen PR, Chen C, Wang LJ, Zhang JT ir kt. (2014) Jei nepanaudojate grįžtamojo ryšio, pernelyg dideliam interneto žaidėjų skaičiui trūksta sprendimų priėmimo. „Psychiat Res 219“: 583 – 588. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.06.033. pmid .: 25024056
  161. 17. Sun D, ​​Chen Z, Ma N, Zhang X, Fu X ir kt. (2009) sprendimų priėmimo ir prepotencinio atsako slopinimo funkcijos pernelyg dideliems interneto vartotojams. CNS spektrai 14: 75 – 81. pmid .: 19238122
  162. 18. „Xu S“ (2012) interneto narkomanų impulsyvumas: įrodymai iš Ajovos lošimų užduoties. „Acta Psychol Sin 44“: 1523 – 1534. doi: 10.3724 / sp.j.1041.2012.01523
  163. 19. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q (2013) Dėl ko interneto narkomanai ir toliau žaidžia internete net ir susidūrę su didelėmis neigiamomis pasekmėmis? Galimi fMRI tyrimo paaiškinimai. „Biol Psychol 94“: 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009. pmid .: 23933447
  164. 20. Dong G, Hu Y, Lin X (2013) Internetinių narkomanų jautrumas atlygiui / bausmei: jo priklausomybės elgesio pasekmės. Prog Neuro-Psychoph 46: 139 – 145. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007. pmid .: 23876789
  165. 21. Dong G, Huang J, Du X (2011) Padidėjęs atlygis ir sumažėjęs jautrumas nuostoliams interneto narkomanams: fMRI tyrimas atspėjimo užduoties metu. „J Psychiatr Res 45“: 1525 – 1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. pmid .: 21764067
  166. 22. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X (2015) Sutrikusios rizikos vertinimas žmonėms, turintiems internetinių žaidimų sutrikimų: fMRI įrodymai iš tikimybės diskontavimo užduoties. Prog Neuro-Psychoph 56C: 142 – 148. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016. pmid .: 25218095
  167. 23. „Fujiwara J“, „Tobler PN“, „Taira M“, „Iijima T“, „Tsutsui KI“ (2009) atskirtas ir integruotas atlygio ir bausmės kodavimas cingulato žievėje. J Neurofiziolis 101: 3284 – 3293. doi: 10.1152 / jn.90909.2008. pmid .: 19339460
  168. 24. „Seymour B“, „Daw N“, „Dayan P“, „Dainininkas T“, „Dolan R“ (2007). Diferencialinis nuostolių ir pelno kodavimas žmogaus striatumoje. „J Neurosci 27“: 4826 – 4831. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0400-07.2007. pmid .: 17475790
  169. 25. „Levin IP“, „Xue G“, „Weller JA“, „Reimann M“, „Lauriola M“ ir kt. (2011) Neuropsichologinis požiūris, leidžiantis suprasti galimo pelno ir nuostolių prisiėmimo riziką. Priekinis „Neurosci 6“: 15 – 15. doi: 10.3389 / fnins.2012.00015. pmid .: 22347161
  170. 26. „Weller JA“, „Levin IP“, „Shiv B“, „Bechara A“ (2007). Neurologiniai adaptacinių sprendimų rizikingo pelno ir nuostolių atvejais koreliatai. „Psychol Sci 18“: 958 – 964. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2007.02009.x. pmid .: 17958709
  171. 27. Brevers D, Bechara A, Cleeremans A, Kornreich C, Verbanck P ir kt. (2014) Sutrikęs sprendimų priėmimas, atsižvelgiant į priklausomybės nuo alkoholio riziką. Alkoholio klinika „Exp Res 38“: 1924 – 1931. doi: 10.1111 / acer.12447. pmid .: 24948198
  172. 28. Brevers D, Cleeremans A, Goudriaan AE, Bechara A, Kornreich C ir kt. (2012) Sprendimų priėmimas dviprasmiškai, tačiau nerizikingai yra susijęs su azartinių lošimų sunkumu. „Psychiat Res 200“: 568 – 574. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.03.053.
  173. 29. „Wesley MJ“, „Hanlon CA“, „Porrino LJ“ (2011) Prastas chroniškų marihuanos vartotojų sprendimų priėmimas susijęs su sumažėjusiu funkciniu atsaku į neigiamas pasekmes. „Psychiat Res-Neuroim 191“: 51 – 59. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2010.10.002. pmid .: 21145211
  174. 30. Gowin JL, Stewart JL, gegužė AC, Ball TM, Wittmann M ir kt. (2014) Pakeistas cingulinės ir izoliuotosios žievės aktyvinimas prisiimant riziką priklausomai nuo metamfetamino: nuostoliai praranda poveikį. Priklausomybė 109: 237 – 247. doi: 10.1111 / add.12354. pmid .: 24033715
  175. 31. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D ir kt. (2014) Priklausomybės nuo interneto paplitimas ir jo ryšys su stresiniais gyvenimo įvykiais ir psichologiniais simptomais paauglių interneto vartotojų tarpe. Narkomanas Behavas 39: 744 – 747. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010. pmid .: 24388433
  176. 32. Dalbudak E, Evren C, Topcu M, Aldemir S, Coskun KS ir kt. (2013) Priklausomybės nuo interneto ryšys su impulsyvumu ir psichopatologijos sunkumu tarp Turkijos universitetų studentų. „Psychiat Res 210“: 1086 – 1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014. pmid .: 23998359
  177. 33. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC ir kt. (2009) Siūlomi diagnostikos kriterijai ir priklausomybės nuo interneto atrankos ir diagnozavimo įrankis kolegijų studentams. „Compr Psychiat 50“: 378 – 384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. pmid .: 19486737
  178. 34. Chen S, Weng L, Su Y, Wu H, Yang P (2003) Kinijos priklausomybės nuo interneto skalės kūrimas ir jos psichometrinis tyrimas. Kinijos J Psychol 45: 279.
  179. 35. Mak KK, Lai CM, Ko CH, Chou C, Kim DI ir kt. (2014) Patikrintos Chen priklausomybės nuo interneto interneto skalės (CIAS-R) psichometrinės savybės kinų paaugliams. J nenormalus vaiko psichologas 42: 1237 – 1245. doi: 10.1007 / s10802-014-9851-3. pmid .: 24585392
  180. 36. Jasperis JD, „Bhattacharya C“, „Levinas IP“, Jonesas L, „Bossard E“ (2013) Skaičiavimas kaip prisitaikančių rizikingų sprendimų prognozuotojas. J Behavas gruodį gamindamas 26: 164 – 173. doi: 10.1002 / bdm.1748.
  181. 37. Weller JA, Fisher PA (2013). Sunkiai elgiantis su vaikais sprendimų priėmimo trūkumai. Netinkamas elgesys su vaikais 18: 184 – 194. doi: 10.1177 / 1077559512467846. pmid .: 23220788
  182. 38. „Ersche KD“, „Roiser JP“, „Clark L“, „London M“, „Robbins TW“ ir kt. (2005) Bausmė sukelia rizikingą sprendimų priėmimą metadonu palaikomų opiatų vartotojams, bet ne heroino vartotojams ar sveikiems savanoriams. Neuropsychopharmacol 30: 2115 – 2124. doi: 10.1038 / sj.npp.1300812. pmid .: 15999147
  183. 39. „Svaldi J“, prekės ženklas „M“, „Tuschen-Caffier B“ (2010). Moterims, turinčioms apsunkintą valgymo sutrikimą, sprendimų priėmimo sutrikimai. Apetitas 54: 84 – 92. doi: 10.1016 / j.appet.2009.09.010. pmid .: 19782708
  184. 40. Robbins T, Clark L (2015) Elgesio priklausomybės. Curr Opin Neurobiol 30C: 66 – 72. doi: 10.1016 / j.conb.2014.09.005.
  185. 41. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y ir kt. (2010) Siūlomi priklausomybės nuo interneto diagnostikos kriterijai. Priklausomybė 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid .: 20403001
  186. 42. „Sescousse G“, „Barbalat G“, „Domenech P“, „Dreher JC“ (2013) - patologinio azartinio lošimo jautrumo įvairių rūšių atlygiams disbalansas. Smegenys 136: 2527 – 2538. doi: 10.1093 / smegenys / awt126. pmid .: 23757765
  187. 43. Kim SM, Han DH, Min KJ, Kim BN, Cheong JH (2014) Smegenų aktyvavimas reaguojant į potraukį sukeliančius ir alkoholį sukeliančius požymius, susijusius su alkoholiu, priklausomiems nuo alkoholio pacientams. Nuo narkotikų priklausomo alkoholio 141: 124 – 131. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.05.017. pmid .: 24939441
  188. 44. Gilpin NW, Roberto M (2012) Centrinės amigdalos neuroplastiškumo neuropeptidinė moduliacija yra pagrindinis priklausomybės nuo alkoholio tarpininkas. „Neurosci Biobehav Rev 36“: 873 – 888. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.11.002. pmid .: 22101113
  189. 45. „Balodis IM“, „Kober H“, „Worhunsky PD“, „Stevens MC“, „Pearlson GD“ ir kt. (2012) Sumažėjęs frontostriatalinis aktyvumas perdirbant piniginius atlygius ir patologinių lošimų nuostolius. „Biol Psychiat 71“: 749 – 757. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.01.006. pmid .: 22336565
  190. 46. „Gradin VB“, „Baldacchino A“, „Balfour D“, „Matthews K“, „Steele JD“ (2013). Nenormalus smegenų aktyvumas atlygio ir nuostolių užduoties metu pacientams, priklausomiems nuo opiatų, kuriems taikoma palaikomoji terapija metadonu. Neuropsychopharmacol 39: 885 – 894. doi: 10.1038 / npp.2013.289. pmid .: 24132052
  191. 47. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM ir kt. (2014) Smegenų struktūros ir atlygio apdorojimo smegenų funkcijos išankstinio gydymo priemonės priklausomybės nuo kanapių metu: tiriamasis ryšys su abstinencija elgesio gydymo metu. Nuo narkotikų priklausomo alkoholio 140: 33 – 41. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031. pmid .: 24793365
  192. 48. „Naqvi NH“, „Bechara A“ (2010) Izola ir priklausomybė nuo narkotikų: interocepcinis malonumų, potraukių ir sprendimų priėmimo vaizdas. „Brain Struct Funct 214“: 435 – 450. doi: 10.1007 / s00429-010-0268-7. pmid .: 20512364
  193. 49. Noël X, Brevers D, Bechara A (2013) Neurokognityvus požiūris į priklausomybės neurobiologiją. Curr Opin Neurobiol 23: 632 – 638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018. pmid .: 23395462
  194. 50. Samanez-Larkin GR, „Hollon NG“, „Carstensen LL“, „Knutson B“ (2008) Individualūs salų jautrumo skirtumai numatant nuostolius numato mokymąsi vengti. „Psychol Sci 19“: 320 – 323. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2008.02087.x. pmid .: 18399882