Sumažėjęs funkcinis smegenų prijungimas paaugliams, turintiems interneto priklausomybę (2013)

PLoS One ". 2013;8(2):e57831. doi: 10.1371/journal.pone.0057831.

Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, „Fornito A“, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim kompaktinis diskas, Kim JW, Yi SH.

Šaltinis

Melburno Neuropsichiatrijos centras, Melburno universiteto Psichiatrijos katedra ir Melburno sveikata, Parkville, Viktorija, Australija; Florey neurologijos ir psichikos sveikatos institutas, Parkville, Viktorija, Australija; Vaikų ir paauglių psichiatrijos skyrius, Psichiatrijos katedra, Medicinos kolegija, Seulas, Korėja.

Abstraktus

FAKTAI:

Internetas polinkis vis labiau pripažįstamas psichikos sutrikimu, nors jo neurobiologinė bazė nežinoma. Šiame tyrime buvo naudojamas funkcinis neurografinis tyrimas, siekiant ištirti visą smegenų funkcinį ryšį diagnozuotiems paaugliams Internetas polinkis. Remiantis kitokiais neurobiologiniais pokyčiais polinkis susijusių sutrikimų, buvo prognozuojama, kad suaugusieji sujungia sujungimus Internetas polinkis būtų svarbiausia cortico-striatros grandinėje.

METODAI:

Dalyviai buvo diagnozuoti 12 paaugliai Internetas polinkis ir 11 sveikų palyginimo subjektų. Įgyti poilsinės būsenos funkciniai magnetinio rezonanso vaizdai, o grupių skirtumai smegenų funkciniame ryšyje buvo išanalizuoti naudojant tinklo statistiką. Mes taip pat išanalizavome tinklo topologiją, bandymus tarp grupių skirtumų pagrindinėse grafinėse tinklo priemonėse.

Rezultatai:

Paaugliai su Internetas polinkis sumažėjo funkcinis ryšys, apimantis paskirstytą tinklą. Didžioji dalis sutrikdytų jungčių buvo cortico-subortical grandinės (∼24% su prefrontal ir ∼27% su parietiniu žieve). Dvišalis putamenas buvo labiausiai įtrauktas subkortikinis smegenų regionas. Tinklų topologinėse priemonėse tarp grupių skirtumų nebuvo, įskaitant klasterizacijos koeficientą, būdingą kelio ilgį arba mažo pasauliškumo santykį.

Išvados:

Internetas polinkis yra susijęs su plačiai paplitusiu ir reikšmingu funkcinių ryšių sumažėjimu kortikos-striatrijos grandinėse, nes nėra pasaulinių smegenų funkcinės tinklo topologijos pokyčių.

citavimo: Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ ir kt. (2013) Mažėjantis funkcinis smegenų ryšys paaugliams, turintiems interneto priklausomybę. PLOS ONE 8 (2): e57831. doi: 10.1371 / journal.pone.0057831

Redaktorius: Xi-Nian Zuo, Kinijos mokslų akademijos Psichologijos institutas, Kinija

Gauta: Spalis 1, 2012; Priimta: Sausis 26, 2013; Paskelbta: Vasaris 25, 2013

Autorinės teisės: © 2013 Hong et al. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal „Creative Commons Attribution License“ sąlygas, leidžiančias neribotam naudojimui, platinimui ir atgaminimui bet kurioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis.

Finansavimas: Šį darbą palaikė Seulo nacionalinio universiteto smegenų sintezės programos mokslinių tyrimų fondas. SBH buvo remiamas Korėjos vyriausybės finansuojamo Korėjos mokslo tyrimų fondo (Global Internship Program) programa. AF palaikė Nacionalinė sveikatos ir medicinos tyrimų taryba CJ Martin Fellowship (ID: 454797). Finansuotojai neturėjo jokio vaidmens studijų planavimo, duomenų rinkimo ir analizės, sprendimo skelbti ar rengti rankraštį.

Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.

 

Įvadas

Interneto priklausomybė vis labiau pripažįstama tiek visuomenėje, tiek mokslo bendruomenėje [1], nors tai yra palyginti nauja būklė ir jos psichopatologinės savybės bei neurobiologiniai mechanizmai lieka nepakankamai suprantami. Naujausi neuromografiniai tyrimai parodė, kad smarkiai pasikeičia smegenų funkcija ir struktūra, susijusi su interneto priklausomybe. Dauguma šių tyrimų naudojo funkcijų metu atliktą funkcinį magnetinio rezonanso tyrimą (fMRI) ir įtraukė frontalinius ir striatalus regionus, o mažesniu mastu - parietinę ir insuliato žievę. [2]-[5]. Be to, naudojant pozronų emisijos tomografiją (PET), Kim et al. (2011) nustatyta, kad dopamino D2 receptorių kiekis sumažėjo dvišaliuose caudatuose ir dešinėje pusamene [6]ir Hou et al. (2012), naudojant vieną fotonų emisijos kompiuterinę tomografiją (SPECT), sumažėjo striatalo dopamino transporterio ekspresijos lygis suaugusiems su interneto priklausomybe [7]. Šie rezultatai sutampa su dabartiniais teoriniais priklausomybės sutrikimų modeliais, apimančiais ne tik priklausomybę nuo narkotikų, bet ir priklausomybę nuo elgesio (pvz., Patologinis lošimas), kuriuose pabrėžiama fronto-striatrijos grandinės patologija. [8], taip pat insula [9], [10]. Zhou et al. (2011) ir Yuan et al. (2011) kartu pasiūlė pilkosios medžiagos sutrikimus smegenų regionuose, įskaitant prefrontalinę žievę [11], [12]ir difuzijos-tenzoriaus vaizdavimo tyrimą, kurį atliko Lin et al. (2012) pranešė apie plačiai paplitusius baltos medžiagos sutrikimus paaugliams, turintiems interneto priklausomybę [13]. Galiausiai, Liu et al. (2010) nustatė, kad interneto priklausomybės regione homogeniškumas pasikeitė [14], kuris, mūsų žiniomis, yra vienintelis fMRI atradimas literatūroje apie šį sutrikimą [15]. Autoriai ištyrė kiekvieno vokselio kraujo-deguonies lygio priklausomybės (BOLD) signalo laiko homogeniškumą su artimiausio 26 kaimyno voxel signalu vokseliu.

Pailsėjimo būsenos fMRI yra palyginti nauja vaizdavimo technika, skirta tirti spontaniškos smegenų veiklos tarpusavio sąsajas, įrašytas kaip kažkas, kas tyliai nuskaito skaitytuvą, neįtraukdama konkrečios užduoties [16]. Šis metodas suteikia tvirtą metodą, skirtą gerai apibrėžtoms funkcinėms sistemoms atvaizduoti [17], [18]. Poilsio valstybės priemonės yra patikimos [19], [20], pagal genetinę kontrolę [21]-[23], ir maniau, kad indeksuoti vidinę smegenų funkcinės organizacijos savybę [24], atsižvelgiant į tam tikrus įspėjimus [25]. Kartu su grafikos teoriniais metodais poilsio būsenoje fMRI yra galinga priemonė tiriant smegenų funkcinės dinamikos didelio masto organizavimą ir jos sutrikimus psichopatologinėse sąlygose. [26].

Šiame tyrime mes panaudojome ramybės būsenos fMRI duomenis, kad sukurtume funkcinių ryšių skirtumus tarp visapusiško 90 skirtingų žievės ir subkortikinių smegenų regionų sveikų asmenų ir paauglių, turinčių interneto priklausomybę, sutelkiant dėmesį į asmenis, kurie verčiasi pernelyg dideliais internetiniais žaidimais tarp siūlomų potipių šio sutrikimo [27]. Taip pat atlikome tinklo topologinių trikdžių analizę [28] įvertinti, ar ryšių stiprumo skirtumai tarp grupės buvo dar labiau susieti su visuotiniu funkcinių sąveikų konfigūravimu [26], kaip nustatyta daugelyje kitų psichikos sutrikimų [29], [30].

Remiantis ankstesniais struktūriniais ir funkciniais neurofiltravimo rezultatais, susijusiais su interneto priklausomybe [3], [4], [6], [7], [15]kartu su nustatytais teoriniais narkomanijos sutrikimų modeliais [8], [9], mes hipotezėme, kad paaugliai, turintys interneto priklausomybę, parodytų, kad tarp frontalinių ir striatų regionų yra tarpvalstybinis ryšys, galimas tolesnis parietinės žievės ir insulės įsitraukimas.

 

Medžiagos ir metodai

Etikos ataskaita

Šį tyrimą patvirtino Seulo nacionalinio universiteto žmogiškųjų dalykų institucinė peržiūros taryba. Visi paaugliai ir jų tėvai prieš studijų pradžią pateikė raštišką sutikimą. Tyrimas buvo atliktas pagal Helsinkio deklaraciją.

Dalyviai

Dvylika dešiniaisiais vyrų paauglių, turinčių interneto priklausomybę ir 11 dešinę ranką ir lytį [31] šiame tyrime dalyvavo sveiki kontroliniai vaistai. Interneto priklausomybės diagnozė buvo sukurta naudojant „Jaunųjų interneto priklausomybės skalę“ (YIAS), kurią sudaro 20 elementai, kurių kiekvienas pagrįstas 5 taško Likert skale, įvertinant interneto naudojimo problemų lygį. [32]ir „Kiddie-Affective Disorders“ ir „Šizofrenijos-dabarties ir gyvenimo“ versijos tvarkaraštis (K-SADS-PL), pusiau struktūruotas diagnostikos interviu įrankis, turintis pagrįstą pagrįstumą ir patikimumą, kuris leido mums pašalinti kitus psichikos sutrikimus [33], [34]. Dalyviai, turintys interneto priklausomybę, apsiribojo tomis, kurios pranešė, kad patyrė tipiškus priklausomybės komponentus (ty toleranciją, pasitraukimą, susirūpinimą žaidžiant internetinius žaidimus, pakartotinius nesėkmingus bandymus sumažinti ar sustabdyti internetinius žaidimus, neigiamai paveikė nuotaiką, bandant sumažinti internetinius žaidimus, ir nepaisydami svarbių santykių ar veiklos dėl internetinių žaidimų) [35], [36]. Visi dalyviai, turintys interneto priklausomybę, pranešė, kad tarp siūlomų šio sutrikimo potipių yra pernelyg didelis internetinis lošimas. Tos pačios priemonės buvo taikomos įdarbinant sveikus paauglius. Taip pat buvo įvertintas visų dalyvių demografinė informacija ir žvalgybos koeficientas (IQ) (žr.. \ T Lentelė 1).

miniatiūrų
Download: 

 

1 lentelė. Demografinės ir klinikinės dalyvių charakteristikos.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.t001

Duomenų gavimas ir vaizdo apdorojimas

Pailsėjimo būsenos fMRI vaizdai buvo įsigyti „3T Siemens“ skaitytuve („Siemens Magnetom Trio Tim Syngo MR B17“, Vokietija) su šiais parametrais: kartojimo laikas (TR) 2700 ms; echo time (TE) 30 ms; įsigijimo matrica 64 × 64; regėjimo laukas (FOV) 192 × 192 mm2; posūkio kampas 90 °; Vakselio dydis 3.0 mm × 3.0 mm × 3.0 mm; griežinėliai 40. Bendras įsigijimo laikas buvo 6 min 45 sek. Naudota galvos ritė ir galvos judėjimas buvo sumažintas, užpildant tuščią erdvę aplink galvą su kempine ir apatinį žandikaulį pritvirtinant juosta.

FMRI vaizdų paruošimas buvo atliktas naudojant duomenų apdorojimo asistentą poilsio valstybei fMRI (DPARSF) [37], kuri yra pagrįsta statistiniu parametrų žemėlapiu (SPM8) ir poilsio valstybės fMRI duomenų analizės įrankių rinkiniu (REST). Pirmieji 5 vaizdai kiekvienoje temoje buvo atmesti, o likusieji 145 vaizdai buvo koreguoti pagal gabalėlių laiko nustatymą ir perorientuoti į pirmąjį tūrį, kad būtų ištaisyti judėjimo artefaktai. Visi dalyviai parodė, kad 0.5 galvos judesio parametrai buvo mažesni nei 0.5 mm ir 6 °. Be to, šios dvi grupės nebuvo labai skirtingos (p<0.05) keturiuose galvos judesio parametruose, kuriuos neseniai pasiūlė Van Dijk ir kt. [38]: ty vidutinis galvos poslinkis (priklausomybė nuo interneto: 0.04 ± 0.01 mm, valdymas: 0.04 ± 0.01 mm), didžiausias galvos poslinkis (priklausomybė nuo interneto: 0.18 ± 0.14 mm, valdymas: 0.17 ± 0.07 mm), mikro skaičius (> 0.1 mm) ) judesiai (ne daugiau kaip 2 visiems dalyviams, išskyrus du asmenis interneto priklausomybės grupėje, turintys 5 ir 6 mikro judesius), ir galvos pasukimas (priklausomybė nuo interneto: 0.04 ± 0.01 °, kontrolė: 0.04 ± 0.00 °). Prieš erdvės normalizavimą buvo sukurtas pagal amžių ir lytį suderintas smegenų šablonas, pagrįstas NIH MRT normalaus smegenų vystymosi tyrimo duomenimis, naudojant Template-O-Matic [39]. Mūsų fMRI vaizdai buvo normalizuoti naudojant šį pritaikytą šabloną ir išlyginti 6 mm pilno pločio pusiau maksimalaus Gauso branduolio. Tada duomenys buvo nuvertinti ir žemo dažnio svyravimai (0.01 – 0.08 Hz) buvo filtruoti, kad būtų aptikti pilkosios medžiagos signalai ir sumažintas triukšmo poveikis. Iš filtruoto BOLD signalo regresavo šeši galvos judesio parametrai, baltos spalvos signalai ir smegenų skysčio signalai. Galiausiai, šios regresijos liekanos buvo išgautos iš 90 smegenų regionų (mazgų) pagal automatizuotą anatominės etiketės (AAL) atlasą. [40]ir buvo apskaičiuotos poros sąsajos, kiekvienam tiriamajam gaunant 90–90 ryšio matricą. Kiekvienos poros susiejimui kiekybiškai įvertinti buvo naudojamas Pearsono koreliacijos koeficientas (nulinis atsilikimas). Atkreipkite dėmesį, kad visuotinis signalas nebuvo įtrauktas kaip nepatogus kovariatas, užtikrinant, kad neigiamų koreliacijų dalis būtų minimali.

Duomenų analizė

Tinklo statistika (NBS) [41], [42] buvo naudojamas siekiant nustatyti regioninius smegenų tinklus, turinčius reikšmingą skirtumų tarp grupių funkcinį ryšį. Konkrečiai, t-testas buvo atliktas siekiant nustatyti tarp grupės skirtumą koreliacijos koeficiente kiekviename 90 × (90-1) / 2 = 4005 unikaliame regioniniame pora. Sujungti tinklai, oficialiai žinomi kaip diagramos komponentai, buvo identifikuoti tarp jungčių, kurių t-statistika viršijo t = 3.0 ribą. Kiekvienos gautos sudedamosios dalies dydžiui apskaičiuota šeimos klaidos (FWE) pataisyta p vertė, naudojant permutacijos tyrimą (20000 permutacijos). Kiekvienoje permutacijoje atsitiktinai susimaišė grupės etiketės ir nustatoma didžiausias tarpusavyje sujungtas tinklas, suteikiant empirinį nulinį maksimalių komponentų dydžių pasiskirstymą [43]. Kiekvienam sujungtam tinklui buvo apskaičiuota FWE koreguota p reikšmė kaip permutacijų, kurios davė didesnį arba vienodo dydžio sujungtą tinklą, dalis. Dvi alternatyvios hipotezės (priklausomybė> kontrolė ir priklausomybė <kontrolė) buvo vertinamos nepriklausomai. Visi šie veiksmai buvo atlikti naudojant NBS programinės įrangos paketą, kuris yra laisvai platinamas kaip „Brain Connectivity Toolbox“ dalis (http://www.brain-connectivity-toolbox.net/) arba NITRC (http://www.nitrc.org/projects/nbs/). Įvertinti bet kokių reikšmingų išvadų atkuriamumą alternatyviems atlasams [44]minėta analizė buvo pakartota atskirai, o AAL atlasas buvo pakeistas dviem alternatyviais atlasais, skirtais žievės dalijimui į netapusius regionus; būtent Monrealio neurologijos instituto (MNI) struktūrinis atlasas (http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/data/atlas-descriptions.html) ir atsitiktinės suskirstymo, apimančio 120 regionus [45]. MNI atlasas yra šiurkštus dalijimasis, reiškiantis aštuonius anatominius regionus viename smegenų pusrutulyje, tokiu būdu palengvinantį tarpbaliarinio ryšio charakteristikas.

Po to išbandėme skirtingų grupių skirtumus tarp pagrindinių grafinių tinklų priemonių [28]; būtent vidutinis klasterizacijos koeficientas, būdingas kelio ilgis ir mažo pasauliškumo santykis. Šių priemonių interpretavimą smegenų sudėtingumo ir organizavimo požiūriu galima rasti naujausioje literatūroje [26], [30], [46]-[49]. Ryšio matricos pirmą kartą buvo dvejetainės pagal fiksuoto ryšio tankio rinkinį, nuo 10% iki 30% [28]. Tinklo priemonės buvo apskaičiuotos kiekvienu tankiu, naudojant atitinkamą funkciją, pateiktą „Brain Connectivity Toolbox“. Klasterizacijos koeficientas ir būdingas kelio ilgis buvo normalizuoti 20 atsitiktinių tinklų ansamblio, sukurto naudojant Maslov-Sneppen perskaičiavimo algoritmą, atžvilgiu [50]. Skirtumai tarp grupių buvo įvertinti kiekviename tankyje, naudojant dvipusį t-testą.

Galiausiai, kiekvienam 90 regionui buvo apskaičiuotas klasterizacijos koeficientas ir kelio ilgis. Taip pat buvo atliktas dvipusis t-testas, kad būtų galima nustatyti skirtingų grupių skirtumus šiuose regionuose taikomose priemonėse. Neteisingas atradimo lygis (FDR) [51] buvo panaudota daugelio lyginamųjų tinklų tankių ir regionų palyginimui ištaisyti.

 

rezultatai

Dalyvių charakteristikos

Visi dalyviai buvo dešinieji vyrai. Tarp abiejų grupių amžiaus ir IQ reikšmingo skirtumo nenustatyta, o interneto priklausomybės grupėje YIAS balas buvo gerokai didesnis (Lentelė 1).

Grupinių funkcinių ryšių skirtumai

NBS nustatė vieną tinklą, kuris žymiai parodė (p<0.05, pakoreguota pagal FWE) sumažėjo paauglių, turinčių priklausomybę nuo interneto, ryšys, palyginti su kontrolinėmis grupėmis. Šis paveiktas tinklas sudarė 59 jungtis, apimančias 38 skirtingus smegenų regionus (1 pav). Tinklas buvo plačiai pakartotas, kai AAL atlasas buvo pakeistas dviem alternatyviais atlasais, skirtomis žievės dalijimui į netapusius regionus (žr. Pav. S1). Nepaisant didelių skirtumų tarp šių atlasų apimančių regionų skaičiaus (AAL: 90, MNI: 16, atsitiktinis: 120), bendras tinklo struktūroje pastebimas didelis nuoseklumas. Tikėtina, kad tinklo atranka padidins tinklo dydį (ty bendras regionų skaičius), o tai sukels sudėtingesnę konfigūraciją. Tačiau žieviniai ir subkortikiniai regionai (ir atitinkami skilteliai) buvo plačiai replikuoti visuose trijuose atlasuose. Skaičiai buvo vizualizuoti su „BrainNet Viewer“ (http://www.nitrc.org/projects/bnv/).

miniatiūrų
Download: 

1 pav. Sumažėjusio smegenų funkcinio ryšio tinklas paaugliams, turintiems interneto priklausomybę.

Raudoni taškai atspindi smegenų regionų (mazgų) stereotaktinius centrus, apibrėžtus automatinio anatominio ženklinimo (AAL) atlasu, o mėlynos linijos - tai viršutinių slenksčių nuorodos (t = 3.0), apimančios paveiktą tinklą, identifikuojamą pagal tinklo statistiką (NBS) (p<0.05, ištaisyta pagal komponentus). Ašinis vaizdas iliustruoja tarprutulinių jungčių (ty jungčių, kertančių tarp dešiniojo ir kairiojo pusrutulių), dalyvavimą. Sagittalinis vaizdas iliustruoja priekinių, laikinų ir parietalinių skilčių dalyvavimą paveiktame tinkle.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g001

Po Fornito ir kt. [52]AAL regionai buvo suskirstyti į atitinkamas pagrindines skilteles (pvz., Priekinę, laikiną, parietinę), o jungčių, jungiančių šiuos didelio masto padalinius, dalis buvo apskaičiuota kiekvienai skilčių porai. Nustatyta, kad buvo paveiktos pasienio laikinės ir parietinės sąsajos, tačiau pakaušio skilimas nebuvo įtrauktas į paveiktą tinklą. Didžioji dalis interneto priklausomybės grupėje sumažėjusių jungčių buvo susiję su subkortinių regionų ir priekinės (~ 24%) ir parietalinių (~ 27%) kortų ryšiais (2 pav). Siekiant geriau suprasti, kurie subkortiniai regionai gali prisidėti prie šios išvados, NBS tinkle išnagrinėjome kiekvienos žievės dalies ir kiekvieno subkortikos regiono ryšį (Pav. S2). Ši analizė parodė, kad subkortikiniai regionai buvo hipokampas, globus pallidus ir putamen. Amygdala ir caudate branduolys nebuvo įtraukti į paveiktą tinklą. Dvišalis putamenas buvo labiausiai įtrauktas subkortikinis regionas, rodantis sumažėjusius ryšius su visais trimis pagrindiniais smegenų skilteliais. Šis modelis buvo pakartotas naudojant MNI atlasą, iš kurio gautas tinklas apima tik putameną ir insulą, be priekinės, parietinės ir laikinės skilčių; caudate branduolys ir pakaušio skilimas nebuvo įtraukti į paveiktą tinklą.

miniatiūrų
Download:  

 

2 pav. Ryšių, paveiktų interneto priklausomybę, dalis, susiejanti atskiras plačių smegenų padalijimų poras.

Nuorodų, į kurias įeina kiekviena porų pora, skaičius yra normalizuojamas pagal bendrą porų sąsajų skaičių. Pastaba: hippokampas, globus pallidus ir putamen buvo priskirti subkortikinei kategorijai, o priekinis cingulinis giras buvo priskirtas priekinei kategorijai. Amygdala ir caudate branduolys nebuvo įtraukti į sutrikdytą tinklą ir todėl nereikėjo priskirti šių regionų prie skilties. Dvišalis putamenas buvo labiausiai įtrauktas subkortikinis regionas, rodantis sumažėjusius ryšius su visomis trimis pagrindinėmis smegenų skilvelėmis.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g002

Mes nenustatėme jokio tinklo, kuris padidintų ryšį interneto priklausomybės grupėje. Nerasta jokios reikšmingos koreliacijos tarp funkcinio ryšio su nustatytu tinklu ir YIAS rezultatu, nei interneto priklausomybės grupėje, nei kontrolinėse sistemose.

Grupės skirtumai tinklo topologijoje

Vidutinio grupavimo koeficiento, būdingo kelio ilgio ar mažo pasauliškumo santykio nė viename iš tiriamų tinklo tankių skirtumų tarp grupių nepastebėta.p<0.05, pakoreguota pagal FDR) (3 pav). Be to, tarp skirtingų grupių skirtumų atitinkamose vietinėse (regiono specifinėse) priemonėse neišliko FDR korekcija daugkartiniams palyginimams. Taikant mažiau griežtą klaidingą teigiamą korekciją p<(1/90) = 0.011 [53] norint ištirti tendencijos lygio poveikį, tarp grupių skirtumų atsirado vietinių grupių koeficiento ir vietinio kelio ilgio, atsirandančio daugiausia pakaušio skiltyse, skirtumai (Lentelės S1 ir S2).

miniatiūrų
Download: 

 

3 pav. Mažo pasaulio smegenų funkcinio ryšio parametrai paaugliams, turintiems interneto priklausomybę.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g003

 

 

Diskusija

Įrodymai apie sumažėjusį smegenų funkcinį ryšį buvo nustatyti paaugliams, turintiems interneto priklausomybę. Atitinka dabartinius modelius, pabrėžiančius kortikos-subortikos patologijos vaidmenį priklausomybėje [54], 24% jungčių pakeistame tinkle, išskiriančiame priklausomus asmenis ir sveiką kontrolę, buvo ryšiai tarp priekinių ir subkortinių regionų. Papildoma 27% susieta subkortikinė ir parietinė zona, turinti ribotą įrodymų apie insulos dalyvavimą, taip pat atitinka naujausius įrodymus, kad šie regionai dalyvauja priklausomybėje. Atkreipkite dėmesį, kad mūsų analizėje pateikiamas griežtas kortikos-subkortikinių priklausomybės modelių testas, nes jame buvo aprašyti poros sąveikos funkciniai ryšiai tarp skirtingų 90 regionų, paskirstytų smegenyse. Tai, kad kortikos-subkortikinės sistemos atsirado kaip svarbi patologija naudojant šią visiškai duomenų analizę, suteikia tvirtą paramą šių sistemų įsitraukimui į internetą. Be to, mūsų rezultatai rodo, kad interneto priklausomybė turi bendrų neurobiologinių charakteristikų su kitais priklausomybės sutrikimais, o ypač subkortikiniai regionai gali būti pagrindinės smegenų tinklo patologijos vietos. Svarbi pastaba yra Nacionalinio piktnaudžiavimo narkotikais instituto nuomonė, kad priklausomybės nuo elgesio gali būti gana gryni priklausomybės modeliai, atsižvelgiant į tai, kad šios sąlygos nėra užterštos medžiagų poveikiu [55]. Kadangi daugelio kitų priklausomybės sutrikimų tyrimą nuolat sukelia antrinis toksiškumas, kurį sukelia piktnaudžiavimas narkotikais, internetinė priklausomybė diagnozuojama elgsenai ir todėl yra labiau orientuotas į priklausomybės, kuri neturi ilgalaikio vaisto poveikio, modelį.

Šiame tyrime NBS buvo naudojamas, atsižvelgiant į tinklo dydį, atsižvelgiant į jo mastą; ty bendras tinklų jungčių skaičius. Šis dydžio matas netinka aptikti židinio efektą, apimantį atskiras, izoliuotas jungtis, kurios kolektyviai nesudaro tinklo. Norint išbandyti šių grupinių skirtumų skirtumus, NBS analizė buvo pakartotinai išbandyta, atsižvelgiant į komponento masės skirtumus, o ne dydžius. Masės statistika suteikia didesnį jautrumą židinio, intensyvaus poveikio atžvilgiu nei bandymai dėl komponentų dydžio skirtumų. Be to, mes taip pat ribojome kraštovaizdžio palyginimus naudojant FDR, kuris bus labai jautrus didelio intensyvumo, židinio poveikiui. FDR ar masės statistikoje reikšmingų skirtumų tarp grupių nepastebėta, o tai rodo, kad netinkamas ryšys interneto priklausomybėje apima paskirstytą tinklą, apimantį kelis žievės ir subkortikos regionus.

Atsižvelgiant į tai, kad žinoma, kad smegenų tinklo savybės yra jautrios atrankos šablono pasirinkimui, ištyrėme keletą alternatyvių dalijimo schemų, kad įvertintume bet kokių išvadų atkuriamumą mazgų apibrėžimų pokyčiams [45], [56], [57]. Tai leido mums atmesti galimybę, kad tam tikri faktai buvo susiję tik su statistiškai palankiu mazgų padėties nustatymu, bet nepavyko atkurti su kitomis gerai žinomomis dalimis.

In, palyginti su sumažėjusiu funkcinio ryšio stiprumu, topologiniai parametrai neatspindėjo reikšmingų grupių skirtumų. Net kai atlikome papildomus tyrimus, pagrįstus mažiau griežta I tipo klaidų kontrole, rezultatai parodė galimą topologinį skirtumą, daugiausia susijusį su okcipitaline skiltyje, kuri nebuvo paveikta NBS analizėje. Taigi, nors interneto priklausomybė buvo susijusi su plačiai paplitusiu ir reikšmingu funkcinio ryšio sumažėjimu kortikos-subkortikinių grandinių grandinėse, šis sumažėjimas nebuvo susijęs su pasauliniu smegenų funkcinės tinklo topologijos sutrikimu. Šis tyrimas parodo, kad, esant pagrindinėms topologinėms priemonėms, nesikeičia funkciniai ryšiai. Gali atrodyti, kad ryšių stiprumo skirtumai buvo taip plačiai paplitę, nesant jokių reikšmingų topologinių skirtumų. Tačiau svarbu pažymėti, kad topologija ir jungiamumo stiprumas yra skirtingos jungties savybės, o anomalijos vienoje nereiškia, kad kitoje yra anomalijų. Panašūs pastebėti ir kiti sutrikimai [52], [58]. Tačiau pastebime, kad kai kurių topologinių savybių grupės skirtumai nukreipti į statistinę reikšmę. Didesnio mėginio analizė gali suteikti reikiamą galią deklaruoti šį poveikį reikšmingai. Mūsų rezultatai rodo, kad topologiniai pokyčiai gali būti subtilesni už funkcinių jungiamumo priemonių stebėjimus.

Tarp 59 jungčių, įtrauktų į pakeistą tinklą, 25 buvo tarpšoninės jungtys, o 34 buvo intrahemisferinis, rodantis, kad visame smegenyse dalyvauja tolimieji ir trumpojo nuotolio ryšiai. Atsižvelgiant į tai, kad priklausomybė nuo interneto yra naujai pripažinta psichikos sveikatos būklė, o jos koncepcija ir diagnostiniai kriterijai vis dar yra nenaudingi ir nenustatyti, galbūt gali būti stebina, kad tokių subjektų smegenyse yra toks didelis poveikis. Neseniai Lin et al. (2012) ištyrė smegenų baltumo vientisumą paaugliams, turintiems priklausomybę nuo interneto, naudojant difuzijos tenzoriaus vaizdą, ir nustatė, kad plačiai paplitęs anizotropijos (FA) sumažėjimas visose smegenyse be didesnės FA srities interneto priklausomybės grupėje [13]. Tokie rezultatai rodo galimą anatominį pagrindą mūsų mėginyje pastebėtiems funkciniams sutrikimams, hipotezę, kuri galėtų būti išbandyta naudojant kombinuotus fMRI ir difuzijos svertinius vaizdus tose pačiose dalyvėse [59].

Kalbant apie didelį tarpšoninių jungčių, rastų pakeistame tinkle, skaičių, veiksmingas tarpšoninis ryšys jau seniai laikomas svarbiu smegenų funkcijoms [60]-[63]. Vis dėlto santykinai nedaug priklausomybės nuo neurologinių tyrimų tyrė dvišalių pusrutulių funkcinę integraciją. Neseniai Kelly et al. (2011) pastebėta, kad su kokaino priklausomais suaugusiais pacientais sumažėjo tarpšoninis funkcinis ryšys [64]. Jie parodė pagrindinį fronto-parietinio tinklo įsitraukimą, santykinai sutrumpindami laikinus regionus, rezultatus, kurie buvo lygiagrečiai mūsų išvadoms. Nors autoriai aptarė išvadą daugiausia dėl ilgalaikio lėtinio kokaino poveikio poveikio, jie taip pat paminėjo galimybę, kad sumažėjęs tarpdisferinis funkcinis ryšys galėjo prieš kokaino poveikį kaip pažeidžiamumą priklausomybės sutrikimams. Mūsų rezultatai rodo, kad šie tarpšoniniai pokyčiai atspindi priklausomybės sutrikimų pažeidžiamumą arba bendrąjį priklausomybę sukeliančio elgesio nervinį koreliaciją, o ne antrinį poveikį ilgalaikiam narkotikų vartojimui, atsižvelgiant į tai, kad priklausomybė mūsų mėginyje buvo apibrėžta grynai elgsenos požiūriu. Šias galimybes galima vertinti išbandant fenotipinius panašumus tarp nesusijusių asmenų, turinčių priklausomybę nuo narkotikų ar elgesio sutrikimų.

Įdomu tai, kad panašus sumažėjusio poilsio ir valstybinio funkcionalumo ryšys tarp frontalinių ir parietinių regionų buvo nustatytas tiek su kokaino, tiek nuo heroino priklausančiu asmenius [64], [65]. Neseniai atliktoje apžvalgoje Sutherland et al. (2012) pasiūlė, kad sumažėjęs ryšys tarp fronto-parietinių grandinių gali būti pagrindinė sudedamoji priklausomybės nuo narkotikų populiacijos pažinimo kontrolės tinklo dalis [54]. Mūsų atradimas interneto priklausomybėje taip pat pritaria nuomonei, kad sumažėjęs funkcinis ryšys tarp priekinių ir parietinių regionų gali būti bendras įvairių priklausomybės tipų požymis, rodantis bendrą fenotipą, kuris nėra antrinė narkotikų vartojimo pasekmė. Be to, neseniai atlikus visiško smegenų funkcinės sąsajos tyrimą šizofrenijoje, pastebimi ryškūs fronto-laikiniai, o ne fronto-parietiniai ar fronto-striatriški pokyčiai [52], atitinka klasikinius ligos patofiziologinius modelius [66]. Žinoma, svarbiausias šio tyrimo rezultatas yra tai, kad interneto priklausomybė buvo susijusi su striatrijos grandinių patologija, ypač su kitomis priklausomybės ligomis susijusia sistema, kuri rodo bendrą neurobiologinį fenotipą.. Nustatant pakeistas striatrijos grandines, kurios sutampa su nusistovėjusiais priklausomybės sutrikimais, gali būti naudinga bandant, ar priklausomybės modelis yra tinkama teorinė sistema, skirta suprasti sutrikimą [67], [68]. Tačiau vis dar kyla abejonių, ar santykinai stipresnis fronto-parietalinio ir fronto-striatinio funkcinio ryšio sutrikimas gali priklausyti nuo priklausomybės sutrikimų. Norint nustatyti specifiškumą, reikalingi būsimi tyrimai, tiesiogiai lyginantys skirtingus sutrikimus.

Vienas iš įdomiausių šio tyrimo rezultatų buvo stiprus putameno dalyvavimas. Yra žinoma, kad ši smegenų struktūra moduliuoja kelis neurotransmiterius, įskaitant dopaminą, ir blunted striatalo dopaminerginė funkcija yra stipriai susijusi su vienu iš pagrindinių priklausomybės sutrikimų biologinių mechanizmų. [8]. Dopaminas yra pagrindinis putameno funkcijos moduliatorius ir gali atlikti svarbų vaidmenį atliekant šiame tyrime pastebėtus funkcinius sujungimo sutrikimus. Tai atitinka naujausius įrodymus, kad striatrijos dopamino transporteris ir D2 receptorių prieinamumas keičiamas žmonėms, turintiems priklausomybę nuo interneto. [6], [7] ir kad genetinis ir farmakologinis smegenų dopamino kiekio moduliavimas gali daryti didelį poveikį funkciniams jungiamumo modeliams [69]-[71]. Atsižvelgiant į šias ankstesnes ataskaitas ir siūlomą neurobiologinį priklausomybės mechanizmą, apimantį blunted striatalų dopaminerginę funkciją [8]Dopamino poveikis tinklui, kuris šiame tyrime parodė, kad jis turi pakitusią funkcinį ryšį, bus svarbus žingsnis siekiant suprasti interneto priklausomybės neurobiologines koreliacijas.

Taip pat įdomu ir tai, kad putamenas buvo labiausiai įtrauktas subkortikinis regionas sumažėjusiame funkciniame tinkle, taupydamas caudato branduolį. Abi konstrukcijos yra striatumo dalis, kuri savo ruožtu yra subkortikinių struktūrų dalis. Paprastai putamen yra laikomas smegenų regionu, susijusiu su motoriniu aktyvumu, ir rečiau, kaip medžiaga, pridedama nei caudatas.. Įrodyta, kad tarp motorinių veiklų gerai žinoma pasikartojančių pirštų judesių seka yra susijusi su aktyvavimu putamene [72]-[76]. Žmonės, kenčiantys nuo priklausomybės nuo interneto, ilgą laiką gali patirti daug didesnį tam tikro elgesio dažnį, įskaitant kartotinį pelės ir klaviatūros manipuliavimą, ir ši patirtis gali paveikti jų smegenis. Todėl netinkamas ryšys, atsirandantis dėl putameno, galbūt rodo specifinę interneto priklausomybės savybę. Tačiau, kadangi mes nenustatėme pirštų manipuliavimo laipsnio mūsų dalyviuose, sumažėjęs, o ne padidėjęs funkcinis ryšys, susijęs su putamenu, susijęs su manipuliacija pelės / klaviatūra yra atviras būsimiems tyrimams. Arba, įtraukiant „putamen“ į mūsų išvadas, gali atsispindėti jos vaidmuo pažintiniuose procesuose, kurie dalijami su caudatu ir kurie yra priklausomi nuo priklausomybės, pvz. [77], [78].

Kitas klausimas, kurį verta aptarti, yra tai, kad interneto priklausomybės grupėje nėra jokio didesnio funkcinio ryšio. Nors mes daugiausia tikėjomės, kad priklausomybės grupėje atsiras sumažėjęs funkcinis ryšys, iš tikrųjų mes taip pat neatmetėme galimybės stebėti padidėjusį funkcinį ryšį, ypač atsižvelgiant į hipotezę, kad paaugliai, turintys interneto priklausomybę, gali rodyti praktinį poveikį dėl pernelyg didelės internetinės veiklos. [79]-[82]. Vienas iš galimų neigiamų išvadų paaiškinimų galėtų būti tai, kad mūsų mažas imties dydis neturėjo galios aptikti su praktika susijusio funkcinio ryšio padidėjimo. Tačiau dar nėra visiškai nustatyta, ar pažintinis veikimas tam tikrose užduotyse ar tam tikrų psichopatologijų sunkumas pasireiškia kaip sumažėjęs ar padidėjęs funkcinis ryšys. [83], [84]. Kitas aspektas turėtų būti tas, kad ilgalaikis pernelyg didelis interneto naudojimas gali skirtingai paveikti smegenis pagal pogrupį. Pavyzdžiui, subpopuliacija, vadinama profesionaliais internetinių žaidimų žaidėjais, užsiima intensyvia internetine veikla, praleidžia panašiai ilgą laiką, treniruojantis internetinius žaidimus ir tikriausiai geriau atlieka tuos žaidimus, nei žmonės, turintys interneto priklausomybę, tačiau, atrodo, nėra priklausomi nuo to, kaip rodo gerokai mažesnis YIAS rezultatas [85]. Vadinasi, galima daryti prielaidą, kad praktiškai poveikis interneto veiklai gali skirtis priklausomai nuo asmens.

Šis tyrimas turi keletą svarbių apribojimų. Pirma, imties dydis buvo gana nedidelis, o tai tikėtina, kad apribojo mūsų galią nustatyti reikšmingus ryšius tarp funkcinio ryšio ir YIAS balų. Taigi, dabartinę išvadą reikia pakartoti didesniame dalyvių, turinčių priklausomybę nuo interneto ir kontroliuojant, pavyzdyje. Vis dėlto pažymėtina, kad mūsų imties dydis apskritai buvo panašus į buvusių funkcinių neurologinių tyrimų, susijusių su interneto priklausomybe, dydį. Mūsų pavyzdys buvo unikalus, nes dauguma ankstesnių tyrimų buvo pagrįsti suaugusiesiems [2]-[7]. Antra, interneto priklausomybės diagnostiniai kriterijai dar nėra tvirtai nustatyti, nors mūsų išvados rodo galimą neurobiologinį šio tariamo sutrikimo pagrindą. Trečia, nors K-SADS-PL išskyrėme komoritorinius psichikos sutrikimus, galėjo būti vis dar buvę sergamųjų psichinių ligų simptomų. Ketvirta, platesnės klinikinės informacijos, pvz., Miego įpročių, rinkimas galėjo praturtinti mūsų duomenis ir pagerinti mūsų indėlį į literatūrą. [86], [87]. Galiausiai, skerspjūvio tyrimo planas riboja priežastinio ryšio tarp sumažėjusio funkcinio ryšio ir interneto priklausomybės raidos aiškinimą. Pažymėtina, kad galvos judėjimas tapo svarbiu funkcinės neurografijos sutrikimu [38], [88]. Šiame tyrime buvo plačiai įvertintas galvos judėjimas, naudojant įvairias neseniai pasiūlytas rotacijos ir perkėlimo priemones [38]. Nerasta jokių reikšmingų skirtumų tarp grupių, kurioms buvo atsižvelgta į galvos judesio priemones.

IApibendrinant, šio tyrimo rezultatai rodo, kad paaugliai, turintys priklausomybę nuo interneto, rodo, kad, jei nėra didelių tinklo topologijos sutrikimų, sąveikauja su smegenų funkcijomis. Pakeistas tinklas parodė, kad visame smegenyse plačiai įsitraukė ilgų nuotolių tarpfunkciniai ryšiai, taip pat trumpojo nuotolio intraemiferiniai ryšiai. Subkortiniai smegenų regionai gali atlikti svarbų vaidmenį šiame pakeistame tinkle, ypač putamene, kuris parodė sumažėjusius ryšius su visais trimis pagrindiniais smegenų skilteliais.

 

 

Pagalbinė informacija

Figure_S1.tif
  • 1 / 4

parsisiųsti

Sumažėjusio smegenų funkcinio ryšio tinklas paaugliams, turintiems interneto priklausomybę (naudojant skirtingus atlasus).Raudonieji taškai - tai smegenų regionų (mazgų) stereotaktiniai centrai, apibrėžti Monrealio neurologijos instituto (MNI) struktūrinio atlaso (A) ir atsitiktinio suskaidymo atlaso (B), o mėlynos linijos - atitinkamai suprathreshold link (t = 2.1 ir 3.0). tinklas, identifikuojamas pagal tinklo statistiką (NBS) (p<0.05, pakoreguota pagal komponentus).

S1 pav.

Sumažėjusio smegenų funkcinio ryšio tinklas paaugliams, turintiems interneto priklausomybę (naudojant skirtingus atlasus).Raudonieji taškai - tai smegenų regionų (mazgų) stereotaktiniai centrai, apibrėžti Monrealio neurologijos instituto (MNI) struktūrinio atlaso (A) ir atsitiktinio suskaidymo atlaso (B), o mėlynos linijos - atitinkamai suprathreshold link (t = 2.1 ir 3.0). tinklas, identifikuojamas pagal tinklo statistiką (NBS) (p<0.05, pakoreguota pagal komponentus).

(TIF)

S2 pav.

Ryšių, paveiktų interneto priklausomybėje, dalis, susiejanti atskiras plataus smegenų padalijimo poras (išsamiai aprašytos subkortikiniams regionams).Ryšių su kiekviena dalimi pora skaičius normalizuojamas pagal bendrą porų sąsajų skaičių.

(TIF)

Lentelė S1.

Vietinis klasterizacijos koeficientas.Šioje lentelėje matyti tendencijos lygio rezultatai su mažiau griežtais klaidingais teigiamais koregavimais p<(1/90) = 0.011; joks rezultatas neišgyveno standartinės melagingos atradimų dažnio korekcijos, kai buvo atlikti keli palyginimai.

(DOC)

Lentelė S2.

Vietinio kelio ilgis.Šioje lentelėje matyti tendencijos lygio rezultatai su mažiau griežtais klaidingais teigiamais koregavimais p<(1/90) = 0.011; joks rezultatas neišgyveno standartinės melagingos atradimų dažnio korekcijos, kai buvo atlikti keli palyginimai.

(DOC)

  

 

Autoriaus įnašai

Suprojektuoti ir suprojektuoti eksperimentai: SBH EJC HHK JES CDK JWK SHY. Atlikti eksperimentai: SBH EJC HHK JES. Analizuoti duomenys: SBH AZ LC AF. Įtraukti reagentai / medžiagos / analizės įrankiai: SBH AZ LC AF CDK JWK SHY. Parašė popierių: SBH AZ LC AF EJC HHK JES CDK JWK SHY.

  

 

Nuorodos

  1. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Interneto priklausomybės ir psichikos sutrikimų sąsaja: literatūros apžvalga. „Eur Psychiatry“ 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. Raskite šį straipsnį internete
  2. Dong G, Huang J, Du X (2011) Glaudesnis atlygio jautrumas ir sumažėjęs nuostolių jautrumas interneto narkomanams: fMRI tyrimas spėjamos užduoties metu. J Psychiatr Res 45: 1525 – 1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. Raskite šį straipsnį internete
  3. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, et al. (2011) Smegenų veikla ir interneto vaizdo žaidimų žaidimo noras. Kompromisinė psichiatrija 52: 88 – 95. doi: 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004. Raskite šį straipsnį internete
  4. „Han DH“, „Kim YS“, „Lee YS“, „Min KJ“, „Renshaw PF“ (2010) „Cue-induced“, prefrontalinio žievės aktyvumo pokyčiai su vaizdo žaidimų žaidimu. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“ 13: 655 – 661. doi: 10.1089 / cyber.2009.0327. Raskite šį straipsnį internete
  5. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, et al. (2009) Smegenų veikla, susijusi su internetinių žaidimų priklausomybės lošimu. J Psychiatr Res 43: 739 – 747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. Raskite šį straipsnį internete
  6. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW ir kt. (2011) Sumažinti striatrijos dopamino D2 receptoriai žmonėms, turintiems interneto priklausomybę. Neuroreportas 22: 407 – 411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e. Raskite šį straipsnį internete
  7. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, et al. (2012) Sumažinti striatrijos dopamino transporteriai žmonėms, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą. J Biomed Biotechnol 2012: 854524. doi: 10.1155/2012/854524. Raskite šį straipsnį internete
  8. „Goldstein RZ“, „Volkow ND“ (2011) „prefrontalinės žievės disfunkcija priklausomybėje: neurofiltravimo atradimai ir klinikinės reikšmės“. Nat Rev Neurosci 12: 652 – 669. doi: 10.1038 / nrn3119. Raskite šį straipsnį internete
  9. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A, Garavan H, Childress AR, et al. (2009) Narkotikų, turinčių sutrikusią įžvalgą, priklausomybė nuo narkotikų. Tendencijos Cogn Sci 13: 372 – 380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004. Raskite šį straipsnį internete
  10. Naqvi NH, Bechara A (2010) Insula ir narkomanija: interoceptinis požiūris į malonumą, raginimus ir sprendimų priėmimą. Smegenų struktūra Funct 214: 435 – 450. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7. Raskite šį straipsnį internete
  11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM ir kt. (2011) Pilkosios medžiagos nukrypimai nuo interneto priklausomybės: vokselio pagrindu atliktas morfometrijos tyrimas. Eur J Radiol 79: 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. Raskite šį straipsnį internete
  12. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Mikrostruktūros sutrikimai paaugliams, sergantiems priklausomybės nuo interneto sutrikimais. PLoS One 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. Raskite šį straipsnį internete
  13. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2012) Nenormalus baltos medžiagos vientisumas paaugliams, sergantiems interneto priklausomybės sutrikimu: trakto pagrindu atliktas erdvinės statistikos tyrimas. PLoS One 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253. Raskite šį straipsnį internete
  14. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK ir kt. (2010) Padidėjęs regioninis homogeniškumas interneto priklausomybės sutrikimuose: ramybės būsenos funkcinis magnetinio rezonanso tyrimas. Chin Med J (Engl) 123: 1904 – 1908. Raskite šį straipsnį internete
  15. „Yuan K“, „Qin W“, „Liu Y“, „Tian J“ („2011“). „Commun Integr Biol 4“: 637 – 639. Raskite šį straipsnį internete
  16. Raichle ME, Snyder AZ (2007) Numatytasis smegenų funkcijos režimas: trumpas besivystančios idėjos istorija. Neurimage 37: 1083 – 1090; diskusija 1097 – 1089. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.02.041. Raskite šį straipsnį internete
  17. „Fox MD“, „Corbetta M“, „Snyder AZ“, „Vincent JL“, „Raichle ME“ („2006“). Proc Natl Acad Sci JAV 103: 10046 – 10051. doi: 10.1073 / pnas.0604187103. Raskite šį straipsnį internete
  18. Smith SM, Miller KL, Moeller S, Xu J, Auerbach EJ, et al. (2012) Laikinai nepriklausomi savaiminio smegenų veiklos funkciniai režimai. Proc Natl Acad Sci JAV 109: 3131 – 3136. doi: 10.1073 / pnas.1121329109. Raskite šį straipsnį internete
  19. Damoiseaux JS, Rombouts SA, Barkhof F, Scheltens P, Stam CJ ir kt. (2006) Nuoseklūs poilsio būklės tinklai sveikiems asmenims. Proc Natl Acad Sci JAV 103: 13848 – 13853. doi: 10.1073 / pnas.0601417103. Raskite šį straipsnį internete
  20. Shehzad Z, Kelly AM, Reiss PT, Gee DG, Gotimer K ir kt. (2009) Laisvoji smegenys: dar nepakankamai patikima. Cereb Cortex 19: 2209 – 2229. doi: 10.1093 / cercor / bhn256. Raskite šį straipsnį internete
  21. Fornito A, „Bullmore ET“ (2012) jungiamieji tarpiniai fenotipai psichikos sutrikimams. Psichiatrija 3: 32. doi: 10.3389 / fpsyt.2012.00032. Raskite šį straipsnį internete
  22. Fornito A, Zalesky A, Bassett DS, Meunier D, Ellison-Wright I ir kt. (2011) Genetinis poveikis ekonomiškai efektyviam žmogaus žievės funkcinių tinklų organizavimui. J Neurosci 31: 3261 – 3270. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.4858-10.2011. Raskite šį straipsnį internete
  23. Glahn DC, Winkler AM, Kochunov P, Almasy L, Duggirala R ir kt. (2010) Gimtoji smegenų kontrolė. Proc Natl Acad Sci JAV 107: 1223 – 1228. doi: 10.1073 / pnas.0909969107. Raskite šį straipsnį internete
  24. „Fox MD“, „Raichle ME“ (2007) Spontaniški smegenų veiklos svyravimai, stebimi naudojant funkcinį magnetinio rezonanso tyrimą. Nat Rev Neurosci 8: 700 – 711. doi: 10.1038 / nrn2201. Raskite šį straipsnį internete
  25. „Fornito A“, „Bullmore ET“ (2010) Ką spontaniški nuo deguonies kiekio priklausomo signalo svyravimai mums praneša apie psichikos sutrikimus? Dabartinė nuomonė psichiatrijoje 23: 239 – 249. doi: 10.1097/YCO.0b013e328337d78d. Raskite šį straipsnį internete
  26. „Bullmore E“, „Sporns O“ (2009) Kompleksiniai smegenų tinklai: grafinė struktūrinių ir funkcinių sistemų analizė. Nat Rev Neurosci 10: 186 – 198. Raskite šį straipsnį internete
  27. Blokuoti JJ (2008) DSM-V klausimus: priklausomybė nuo interneto. Aš esu psichiatrija 165: 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Raskite šį straipsnį internete
  28. Rubinov M, Sporns O (2010) Kompleksiniai smegenų ryšio tinklo matavimai: naudojimo būdai ir interpretacijos. Neuroimage 52: 1059 – 1069. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.10.003. Raskite šį straipsnį internete
  29. Xia M, He Y (2011) Magnetinio rezonanso vaizdavimas ir teorinių sudėtinių smegenų tinklų analizė neuropsichiatriniuose sutrikimuose. „Brain Connect“ 1: 349 – 365. doi: 10.1089 / brain.2011.0062. Raskite šį straipsnį internete
  30. Fornito A, Zalesky A, Pantelis C, „Bullmore ET“ (2012) Šizofrenija, neurografija ir jungtis. Neuroimage doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.090. Raskite šį straipsnį internete
  31. Gong G, He Y, Evans AC (2011) Smegenų ryšys: lytis daro skirtumą. Neurologas 17: 575 – 591. doi: 10.1177/1073858410386492. Raskite šį straipsnį internete
  32. Widyanto L, McMurran M (2004) Interneto priklausomybės testo psichometrinės savybės. Cyberpsychol Behav 7: 443 – 450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. Raskite šį straipsnį internete
  33. Kaufman J, Birmaher B, Brent D, Rao U, Flynn C ir kt. (1997) Mokinių amžiaus ir dabartinio gyvenimo versijos (K-SADS-PL) afektinių sutrikimų ir šizofrenijos tvarkaraštis: pradiniai patikimumo ir galiojimo duomenys. J Am Acad Vaikų paauglių psichiatrija 36: 980 – 988. doi: 10.1097 / 00004583-199707000-00021. Raskite šį straipsnį internete
  34. Kim YS, Cheon KA, Kim BN, Chang SA, Yoo HJ, et al. (2004) Affektinių sutrikimų ir šizofrenijos-dabarties ir gyvenimo trukmės versijos (K-SADS-PL-K) patikimumas ir galiojimas. Yonsei Med J 45: 81 – 89. Raskite šį straipsnį internete
  35. „Christakis DA“ (2010) Interneto priklausomybė: 21st amžiaus epidemija? BMC Med 8: 61. doi: 10.1186/1741-7015-8-61. Raskite šį straipsnį internete
  36. „Flisher C“ (2010) Įjungimas: interneto priklausomybės apžvalga. J Paediatr Vaiko sveikata 46: 557 – 559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Raskite šį straipsnį internete
  37. Chao-Gan Y, Yu-Feng Z (2010) DPARSF: MATLAB įrankių rinkinys, skirtas ramybės būsenos fMRI „dujotiekio“ duomenų analizei. Priekinis „Syst Neurosci“ 4: 13. Raskite šį straipsnį internete
  38. Van Dijk KR, Sabuncu MR, Buckner RL (2012) Galvos judesio įtaka vidiniam funkcinio ryšio MRI. Neuroimage 59: 431 – 438. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.044. Raskite šį straipsnį internete
  39. Wilke M, Holland SK, Altaye M, Gaser C (2008) Šablonas-O-Matic: įrankių rinkinys pritaikytiems pediatriniams šablonams kurti. Neuroimage 41: 903 – 913. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.056. Raskite šį straipsnį internete
  40. Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O et al. (2002) Automatinis aktyvavimo anatominis žymėjimas SPM, naudojant makroskopinį anatominį MNI MRI vieno subjekto smegenų suskaidymą. Neuroimage 15: 273 – 289. doi: 10.1006 / nimg.2001.0978. Raskite šį straipsnį internete
  41. „Zalesky A“, „Fornito A“, „Bullmore ET“ (2010) tinklu pagrįsta statistika: nustatyti smegenų tinklų skirtumus. Neuroimage 53: 1197 – 1207. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041. Raskite šį straipsnį internete
  42. „Zalesky A“, „Cocchi L“, „Fornito A“, „Murray MM“, „Bullmore E“ („2012“) ryšių skirtumai smegenų tinkluose. Neuroimage 60: 1055 – 1062. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.068. Raskite šį straipsnį internete
  43. Nichols TE, Holmes AP (2002) Funkcinių neurografinių vaizdų neparametriniai permutacijos testai: gruntas su pavyzdžiais. Žmogaus smegenų atvaizdavimas 15: 1 – 25. doi: 10.1002 / hbm.1058. Raskite šį straipsnį internete
  44. Wig GS, Schlaggar BL, Petersen SE (2011) Smegenų tinklų analizės sąvokos ir principai. Ann NY Acad Sci 1224: 126 – 146. doi: 10.1111 / j.1749-6632.2010.05947.x. Raskite šį straipsnį internete
  45. Zalesky A, Fornito A, Harding IH, Cocchi L, Yucel M, et al. (2010) Visų smegenų anatominiai tinklai: ar mazgų pasirinkimas yra svarbus? Neuroimage 50: 970 – 983. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027. Raskite šį straipsnį internete
  46. Bassett DS, Bullmore ET (2009) Žmogaus smegenų tinklai sveikatos ir ligų srityje. Curr Opinion Neurol 22: 340 – 347. doi: 10.1097/WCO.0b013e32832d93dd. Raskite šį straipsnį internete
  47. Guye M, Bettus G, Bartolomei F, Cozzone PJ (2010) Struktūrinės ir funkcinės sąsajos MRT teorinė analizė normaliuose ir patologiniuose smegenų tinkluose. MAGMA 23: 409 – 421. doi: 10.1007 / s10334-010-0205-z. Raskite šį straipsnį internete
  48. Jis Y, Evans A (2010) Grafinis smegenų jungties modeliavimas. Curr Opinion Neurol 23: 341 – 350. doi: 10.1097/WCO.0b013e32833aa567. Raskite šį straipsnį internete
  49. Bassett DS, Gazzaniga MS (2011) Žmogaus smegenų sudėtingumo supratimas. Tendencijos Cogn Sci 15: 200 – 209. doi: 10.1016 / j.tics.2011.03.006. Raskite šį straipsnį internete
  50. Maslov S, Sneppen K (2002) Baltymų tinklų topologijos specifiškumas ir stabilumas. Mokslas 296: 910 – 913. doi: 10.1126 / science.1065103. Raskite šį straipsnį internete
  51. Genovese CR, Lazar NA, Nichols T (2002) Statistinių žemėlapių slenkstymas funkciniu neurografiniu vaizdavimu naudojant klaidingą atradimo greitį. Neuroimage 15: 870 – 878. doi: 10.1006 / nimg.2001.1037. Raskite šį straipsnį internete
  52. Fornito A, Yoon J, Zalesky A, Bullmore ET, Carter CS (2011) Bendrosios ir specifinės funkcinės sąsajos sutrikimai šizofrenijos pirmojo epizodo metu pažintinės kontrolės veikimo metu. Biol psichiatrija 70: 64 – 72. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.02.019. Raskite šį straipsnį internete
  53. Lynall ME, Bassett DS, Kerwin R, McKenna PJ, Kitzbichler M ir kt. (2010) Funkciniai ryšiai ir smegenų tinklai šizofrenijoje. J Neurosci 30: 9477 – 9487. Raskite šį straipsnį internete
  54. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA (2012) Atsipalaidavimo valstybės funkcinis ryšys priklausomybėje: įgyta patirtis ir kelias į priekį. Neuroimage 62: 2281 – 2295. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117. Raskite šį straipsnį internete
  55. „Shaw M“, „Black DW“ („2008“) Interneto priklausomybė: apibrėžimas, vertinimas, epidemiologija ir klinikinis valdymas. CNS narkotikai 22: 353 – 365. doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001. Raskite šį straipsnį internete
  56. Wang J, Wang L, Zang Y, Yang H, Tang H, et al. (2009) Priklausomybės nuo mažų pasaulio smegenų funkcinių tinklų: poilsio būklės fMRI tyrimas. Hum Brain Mapp 30: 1511 – 1523. doi: 10.1002 / hbm.20623. Raskite šį straipsnį internete
  57. „Fornito A“, „Zalesky A“, „Bullmore ET“ (2010) tinklo skalės efektas, atliekant grafinės analizės tyrimus žmogaus poilsio valstybės FMRI duomenims. Priekinė sistema Neurosci 4: 22. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00022. Raskite šį straipsnį internete
  58. Cocchi L, Bramati IE, Zalesky A, Furukawa E, Fontenelle L, et al. (2012) Pakeistas funkcinis smegenų sujungimas jaunų suaugusiųjų, turinčių dėmesio ir deficito / hiperaktyvumo sutrikimą, mėginyje. J Neurosci doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3272-12.2012. Raskite šį straipsnį internete
  59. Honey CJ, Sporns O, Cammoun L, Gigandet X, Thiran JP, et al. (2009) Prognozuojama žmogaus poilsio būsenų funkcinė jungtis nuo struktūrinio ryšio. Proc Natl Acad Sci JAV 106: 2035 – 2040. doi: 10.1073 / pnas.0811168106. Raskite šį straipsnį internete
  60. Anderson JS, Druzgal TJ, Froehlich A, DuBray MB, Lange N, et al. (2011) Sumažėjęs tarpdisferinis funkcinis ryšys autizmo srityje. Cereb Cortex 21: 1134 – 1146. doi: 10.1093 / cercor / bhq190. Raskite šį straipsnį internete
  61. Clarke AR, Barry RJ, Heaven PC, McCarthy R, Selikowitz M, et al. (2008) EEG nuoseklumas suaugusiųjų, kuriems nustatytas dėmesio ir (arba) hiperaktyvumo sutrikimas. Int J Psychophysiol 67: 35 – 40. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2007.10.001. Raskite šį straipsnį internete
  62. Pettigrew JD, Miller SM (1998) „Lipnus“ tarprutulio jungiklis esant bipoliniam sutrikimui? Proc Biol Sci 265: 2141–2148. doi: 10.1098 / rspb.1998.0551. Raskite šį straipsnį internete
  63. Spencer KM, Nestor PG, Niznikiewicz MA, Salisbury DF, Shenton ME ir kt. (2003) Nenormalus nervų sinchronizavimas šizofrenijoje. J Neurosci 23: 7407 – 7411. Raskite šį straipsnį internete
  64. Kelly C, Zuo XN, Gotimer K, Cox CL, Lynch L, et al. (2011) Sumažėjęs tarpdisferinis ramybės būsenos funkcinis ryšys su kokaino priklausomybe. Biol psichiatrija 69: 684 – 692. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.11.022. Raskite šį straipsnį internete
  65. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Sun J, et al. (2010) Pilkųjų medžiagų trūkumas ir ramybės būsenų sutrikimai abstinencijose priklausomiems asmenims. Neurosci Lett 482: 101 – 105. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.07.005. Raskite šį straipsnį internete
  66. „Fletcher P“, „McKenna PJ“, „Friston KJ“, „Frith“ CD, „Dolan RJ“ („1999“). Neuroimage 9: 337 – 342. doi: 10.1006 / nimg.1998.0411. Raskite šį straipsnį internete
  67. Choi JS, Shin YC, Jung WH, Jang JH, Kang DH ir kt. (2012) Pasikeitęs smegenų aktyvumas, numatant patologinį lošimą ir obsesinį-kompulsinį sutrikimą. PLoS One 7: e45938. doi: 10.1371 / journal.pone.0045938. Raskite šį straipsnį internete
  68. Tomasi D, Volkow ND (2012) Striatokortikinio kelio disfunkcija priklausomybėje ir nutukime: skirtumai ir panašumai. Crit Rev Biochem Mol Biol doi: 10.3109/10409238.2012.735642. Raskite šį straipsnį internete
  69. Cole DM, Oei NY, Soeter RP, Both S, van Gerven JM et al. (2012) Dopamino priklausoma Cortico-Subcortical tinklo jungčių architektūra. Cereb Cortex doi: 10.1093 / cercor / bhs136. Raskite šį straipsnį internete
  70. Gordon EM, Stollstorff M, Devaney JM, Bean S, Vaidya CJ (2011) Dopamino transporterio genotipo įtaka vidiniam funkciniam ryšiui priklauso nuo kognityvinės būsenos. Cereb Cortex doi: 10.1093 / cercor / bhr305. Raskite šį straipsnį internete
  71. Rieckmann A, Karlsson S, Fischer H, Backman L (2011) Caudato dopamino D1 receptorių tankis yra susijęs su individualiais frontoparietinio ryšio skirtumais darbo atmintyje. J Neurosci 31: 14284 – 14290. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3114-11.2011. Raskite šį straipsnį internete
  72. Lehericy S, Bardinet E, Tremblay L, Van de Moortele PF, Pochon JB ir kt. (2006) Variklio valdymas bazinėse ganglijų grandinėse naudojant fMRI ir smegenų atlasą. Cereb Cortex 16: 149 – 161. doi: 10.1093 / cercor / bhi089. Raskite šį straipsnį internete
  73. Jenkins IH, Brooks DJ, Nixon PD, Frackowiak RS, Passingham RE (1994) Motorinių sekų mokymasis: pozronų emisijos tomografijos tyrimas. J Neurosci 14: 3775 – 3790. Raskite šį straipsnį internete
  74. Jueptner M, Frith CD, Brooks DJ, Frackowiak RS, Passingham RE (1997) Motorinės mokymosi anatomija. II. Subkortinės struktūros ir mokymasis pagal bandymus ir klaidas. J Neurophysiol 77: 1325 – 1337. Raskite šį straipsnį internete
  75. Roland PE, Meyer E, Shibasaki T, Yamamoto YL, Thompson CJ (1982) Regioniniai smegenų kraujotakos pokyčiai žievės ir bazinės ganglijos metu savanoriškų judėjimų metu normaliuose žmogaus savanoriuose. J Neurophysiol 48: 467 – 480. Raskite šį straipsnį internete
  76. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) Tiek pirminio variklio žievės, tiek papildomos motorinės zonos vaidina svarbų vaidmenį sudėtingame pirštų judėjime. Smegenys 116 (Pt 6): 1387 – 1398. doi: 10.1093 / smegenys / 116.6.1387. Raskite šį straipsnį internete
  77. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2003) Priklausomas žmogaus smegenys: vaizdų tyrimų įžvalgos. J Clin Invest 111: 1444 – 1451. Raskite šį straipsnį internete
  78. Yuan K, Qin W, Liu J, Guo Q, Dong M ir kt. (2010) Pasikeitę smulkių pasaulio smegenų funkciniai tinklai ir heroino vartojimo trukmė vyrams priklausantiems vyrams, priklausantiems nuo heroino. Neurosci Lett 477: 37 – 42. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.04.032. Raskite šį straipsnį internete
  79. Di X, Zhu S, Jin H, Wang P, Ye Z, et al. (2012) Pakeista poilsio smegenų funkcija ir struktūra profesionaliuose badmintono žaidimuose. „Brain Connect“ 2: 225 – 233. doi: 10.1089 / brain.2011.0050. Raskite šį straipsnį internete
  80. Duan X, Liao W, Liang D, Qiu L, Gao Q ir kt. (2012) Didelio masto smegenų tinklai stalo žaidimų ekspertuose: įžvalgos iš su domenu susijusios užduoties ir užduoties neturinčios poilsio būsenos. PLoS One 7: e32532. doi: 10.1371 / journal.pone.0032532. Raskite šį straipsnį internete
  81. „Ma L“, „Narayana S“, „Robin DA“, „Fox PT“, „Xiong J“ (2011) „4“ savaitinių motorinių įgūdžių mokymosi laikotarpių pokyčiai vyksta poilsio sistemos valstybiniame tinkle. Neuroimage 58: 226 – 233. Raskite šį straipsnį internete
  82. Martinez K, Solana AB, Burgaleta M, Hernandez-Tamames JA, Alvarez-Linera J, et al. (2012) Poilsio žaidimų funkciškai sujungtų parietofrontinių tinklų pokyčiai po vaizdo žaidimų praktikos. Hum Brain Mapp doi: 10.1002 / hbm.22129. Raskite šį straipsnį internete
  83. Zhou Y, Liang M, Tian L, Wang K, Hao Y ir kt. (2007) Paranoidinės šizofrenijos funkcinis suskaidymas naudojant ramybės būsenos fMRI. „Schizophr Res 97“: 194 – 205. doi: 10.1016 / j.schres.2007.05.029. Raskite šį straipsnį internete
  84. „Whitfield-Gabrieli S“, „Thermenos HW“, „Milanovic S“, „Tsuang MT“, „Faraone SV“ ir kt. (2009) Numatytojo tinklo hiperaktyvumas ir hiperfunkcija šizofrenijos ir šizofrenija sergančių asmenų pirmo laipsnio giminaičiams. „Proc Natl Acad Sci USA“ 106: 1279 – 1284. doi: 10.1073 / pnas.0809141106. Raskite šį straipsnį internete
  85. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012) Diferencialinės regioninės pilkosios medžiagos tūris pacientams, turintiems priklausomybę nuo žaidimų internete, ir profesionaliems žaidėjams. „J Psychiatr Res 46“: 507 – 515. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004. Raskite šį straipsnį internete
  86. „De Havas JA“, „Parimal S“, „Soon CS“, „Chee MW“ (2012) Miego trūkumas sumažina numatytojo tinklo tinklo ryšį ir anti-koreliaciją poilsio ir darbo metu. „Neuroimage 59“: 1745 – 1751. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.08.026. Raskite šį straipsnį internete
  87. Killgore WD, Schwab ZJ, Weiner MR (2012) Savarankiška nakties miego trukmė yra susijusi su kitos dienos poilsio būsenos funkciniu ryšiu. „Neuroreport 23“: 741 – 745. doi: 10.1097 / WNR.0b013e3283565056. Raskite šį straipsnį internete
  88. „Power JD“, „Barnes KA“, „Snyder AZ“, „Schlaggar BL“, „Petersen SE“ (2012) Neigiamos, bet sistemingos funkcinio sujungiamumo MRT tinklų koreliacijos atsiranda dėl subjekto judesio. „Neuroimage 59“: 2142 – 2154. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018. Raskite šį straipsnį internete