Sumažėjęs smegenų aktyvacijos rizikos lygių moduliavimas priimant sprendimus paaugliams, turintiems interneto žaidimų sutrikimą (2015)

Priekinė Behav Neurosci. 2015; 9: 296.

Paskelbta internete 2015 Nov 3. doi:  10.3389 / fnbeh.2015.00296

PMCID: PMC4630310

 

Abstraktus

Kaip pagrindiniai elgesio sutrikimai asmenims, turintiems internetinių žaidimų sutrikimų (IGD), kurie tapo rimta psichikos sveikatos problema visame pasaulyje, buvo pranešta apie didesnį impulsą ir rizikavimą bei mažesnį sprendimų priėmimo gebėjimą. Tačiau iki šiol nėra aišku, kaip rizikos lygis moduliuoja smegenų veiklą per IGD asmenų sprendimų priėmimo procesą. Šiame tyrime buvo įdarbinti 23 paaugliai, turintys sveikų IGD ir 24 kontrolę (HCs) be IGD, o funkcinio magnetinio rezonanso tyrimo eksperimente buvo naudojamas balionų analoginės rizikos uždavinys (BART), kad būtų galima įvertinti rizikos lygio moduliavimą (tikimybė, kad bus gauta rizika). sprogimas) dėl smegenų veiklos rizikingo sprendimų priėmimo metu IGD paaugliams. IGD grupėje, lyginant su HC, nustatyta, kad aktyvaus BART metu sumažėjęs rizikos lygio aktyvinimas aktyviosios Dorsolaterinės prefroninės žievės (DLPFC) aktyvacijos metu. IGD grupėje buvo reikšmingas neigiamas ryšys tarp rizikos, susijusios su DLPFC aktyvavimu aktyviosios BART ir Barratt impulsyvumo skalės (BIS-11) balais, kurie buvo žymiai didesni IGD grupėje, palyginti su HC. Mūsų tyrimas parodė, kad, kaip svarbi sprendimų priėmimo smegenų sritis, teisingas DLPFC yra mažiau jautrus IGD paauglių rizikai, palyginti su HC, kuris gali prisidėti prie didesnio impulsyvumo IGD paaugliams.

Raktiniai žodžiai: interneto žaidimų sutrikimas, BART, doralinė šoninė prefrontalinė žievė, fMRI, rizikingas sprendimų priėmimas

Įvadas

Interneto žaidimų sutrikimas vis labiau paplitęs visame pasaulyje, ypač Azijoje (; ), ir tai daro neigiamą poveikį įvairiems elgesio ir psichosocialiniams \ t). Elgesio tyrimai parodė, kad sumažėjęs rizikingas sprendimų priėmimo gebėjimas yra vienas iš svarbiausių elgesio sutrikimų IGD asmenims (; ). Pvz., Mokslininkai nustatė, kad IGD asmenys pasirinko žaisti kauliukų žaidime, palyginti su HC, ir kad tokie sutrikimai gali būti iš dalies dėl to, kad nepavyko panaudoti atsiliepimų (; ). Be to, tyrimai parodė, kad, priimant būsimus sprendimus, IGD subjektai mažina patirtinių rezultatų vertinimą.). Rizikos sprendimų priėmimas yra aukšto lygio pažinimo funkcija ir yra labai svarbus žmogaus išgyvenimui neaiškioje aplinkoje (). Rizikos pasipriešinimas yra esminė sprendimų priėmimo proceso dalis įprastoje gyventojų grupėje (). Tačiau IGD asmenys linkę turėti nepalankių rizikingų sprendimų ir susiduria su daugiau nepalankių situacijų (), kuris gali sukelti neigiamą poveikį IGD asmenims ir visuomenei. Todėl svarbu ištirti neuroninius mechanizmus, kuriais grindžiamas pakeistas rizikingas sprendimų priėmimas IGD asmenims.

Sveikiems tiriamiesiems buvo išnagrinėtos neuronų grandinės, susijusios su rizikingu sprendimų priėmimu, ir buvo nustatyta, kad rizikingų sprendimų priėmime dalyvavo paskirstytas subkortikališkas žievės tinklas, daugiausia sudarytas iš prefrontalinių, parietinių, limbinių ir subkortinių regionų.; ; ; ; ), ir buvo nustatyta, kad smegenų aktyvinimo lygis šiuose regionuose yra susijęs su rizikos \ t; ; ; ; ). Vis dėlto keletas neuromedualizavimo tyrimų buvo orientuoti į IGD poveikį neuroniniams substratams, kad būtų priimtas rizikingas sprendimas. FMRI tyrimas nustatė, kad žmonės, turintys interneto priklausomybės sutrikimą, reikalavo daugiau smegenų išteklių, kad užbaigtų sprendimų priėmimo užduotį, ir ignoravo ankstesnių rezultatų grįžtamąjį ryšį, kuris yra esminis rizikingų sprendimų priėmimo požymis. Tyrimas atskleidė, kad kairiojo silpnesnio priekinio gyrus ir kairiojo precentrinio gyrus aktyvinimo lygiai IGD individuose sumažėjo atliekant tikimybės diskontavimo užduotį, o tai parodė, kad IGD asmenims buvo sumažintas rizikos vertinimas. Nors šie tyrimai parodė, kad IGD yra susijęs su nenormaliu smegenų aktyvumu rizikingų sprendimų priėmimo procesų metu, kaip rizikos lygis moduliuoja smegenų aktyvavimą sprendimų priėmimo procese, IGD asmenims vis dar yra mažai suprantamas. Mūsų žiniomis, nė vienas tyrimas iki šiol nebuvo sutelktas į smegenų aktyvacijos ir rizikos lygių kovą su IGD asmenų sprendimų priėmimo proceso metu, o tai gali paskatinti dabartinį IGD asmenų sprendimų priėmimo trūkumo mechanizmų supratimą.

Šiame tyrime buvo įtraukti 23 IGD paaugliai ir 24 HC, o fMRI duomenys buvo gauti, kai dalyviai atliko BART () įvertinti, kaip rizikos lygis moduliuoja smegenų aktyvavimą sprendimų priėmimo procesuose IGD paaugliams, lyginant su HC. BART, kuriame dalyviai pripučia virtualųjį balioną, kuris gali didėti arba sprogti, suteikia ekologiškai pagrįstą modelį, kad būtų galima įvertinti žmogaus riziką keliančią polinkį ir elgesį, ir suteikia dalyviams galimybę pasirinkti kiekvieno baliono rizikos lygį; kuo didesnis balionas, tuo didesnė rizika, kad dalyviai. Skirtingai nuo kitų rizikos užduočių, BART rizika buvo tiesiogiai ir ekologiškai apibrėžta kaip kiekvieno baliono sprogimo tikimybė; taigi, BART yra prisitaikanti vertinant smegenų aktyvavimo rizikos lygio moduliavimą sprendimų priėmimo procese. BART buvo sėkmingai naudojamas sveikiems savanoriams, ir buvo įrodyta, kad daugelis smegenų regionų yra susiję su rizika, įskaitant DLPFC, ventromedial prefrontal cortex, ACC / medialinę priekinę žievę, striatum ir insula (; ; ; ). BART taip pat buvo naudojamas priklausomybės tyrimams, o nenormalus galvos smegenų aktyvavimas buvo aptiktas priklausomiems nuo metamfetamino DLPFC ir striatum () ir alkoholio priklausomybės asmenų prefrontalinėje žievėje ir ACC (; ). Kaip speciali elgesio priklausomybė (; ), IGD taip pat gali turėti įtakos su rizika susijusiems smegenų regionams. Taigi šiame tyrime mes naudojome fMRI su BART, kad išsiaiškintume, ar IGD paaugliams, lyginant su HC, pasikeičia galvos smegenų aktyvacijos pakopos sprendimo proceso metu. Šis tyrimas padės suprasti neuro mechanizmus, susijusius su rizika ir impulsyviu elgesiu IGD paaugliams.

Medžiagos ir metodai

Dalyvio pasirinkimas

Kadangi diagnostikos standartai IGD vis dar yra dviprasmiški (; ) šiame tyrime buvo pasirinkti palyginti griežti įtraukimo kriterijai. Pirma, „YDQ“ už priklausomybę nuo interneto () buvo naudojamas nustatyti priklausomybės nuo interneto priklausomybės buvimą. YDQ sudarė aštuonis „taip“ ar „ne“ klausimus, susijusius su interneto naudojimu. Dalyviai, pranešę apie penkis ar daugiau „taip“ atsakymų, buvo diagnozuoti kaip priklausomybės nuo interneto sutrikimai (). 50 arba didesnis balas IAT () buvo naudojamas kaip antrasis įtraukimo kriterijus. Be to, buvo įdarbinti tik IGD paaugliai, kurie pranešė, kad vidutiniškai praleido keturias ar daugiau valandų per dieną žaisdami interneto žaidimus (> 80% viso internetinio laiko). Pagal šiuos įtraukimo kriterijus šiame tyrime buvo įdarbinti 26 dešiniarankiai IGD paaugliai. Buvo tiriami tik tiriamieji vyrai, nes palyginti mažai moterų, turinčių internetinių žaidimų patirtį. Dvidešimt penki dalyviai vyrai buvo įdarbinti kaip HC. HC buvo apibrėžti kaip subjektai, kurie neatitiko YDQ diagnozės kriterijų, praleido mažiau nei 2 valandas per dieną internete ir kurių IAT balas buvo mažesnis nei 50. Visi dalyviai neturėjo vaistų ir nepranešė apie piktnaudžiavimo medžiagomis istoriją ar galvos traumos. Impulsyvumas buvo įvertintas visiems dalyviams, turintiems BIS-11 (). Visų dalyvių IQ buvo išbandytas naudojant SPM. Duomenys iš trijų 26 IGD paauglių ir vieno iš 25 HCs buvo pašalinti iš šio tyrimo dėl akivaizdaus galvos judėjimo fMRI eksperimento metu (didžiausias poslinkis bet kokiomis pagrindinėmis kryptimis yra didesnis nei 2 mm ir (arba) maksimalus sukimasis yra didesnis nei 2 °) . Tolesniam tyrimui buvo naudojami likusių 23 IGD paauglių ir 24 HC duomenys. Amžius, švietimas ir IQ buvo gerai suderinti tarp dviejų grupių, o BIS balai ir IAT balai IGD grupėje buvo gerokai aukštesni nei HCs.Lentelė Table11).

Lentelė 1 

Demografinės ir klinikinės pacientų charakteristikos (vidutinė ± SD).

Šį tyrimą patvirtino Tianjino medicinos universiteto bendrosios ligoninės etikos komitetas, ir iš kiekvieno dalyko buvo gautas rašytinis sutikimas.

Užduotis ir procedūra

Šiame tyrime pritaikėme fMRI pritaikytą BART versiją . Trumpai tariant, dalyviai buvo supažindinti su virtualiu balionu ir paprašė paspausti vieną iš dviejų mygtukų, kad pripučia (pumpuotų) balioną arba išgrynintų pinigus. Didesni balionai buvo susiję su didesniu atlygiu ir didesne sprogimo rizika. Dalyviai bet kuriuo metu galėjo sustabdyti balioną, kad laimėtų lažybą arba tęstų infliaciją, kol balionas sprogsta, tokiu atveju jie praranda lažybą. Maksimalus siurblių, kuriuos dalyviai galėjo naudoti kiekvienam balionui, skaičius buvo 12. Kontrolinis atspaudas (mažo apskritimo spalva pasikeitė nuo raudonos iki žalios) buvo naudojama nurodant dalyviams pradėti infliaciją. Po to, kai dalyviai sėkmingai paspaudė mygtuką ir pumpavo balioną, mažas apskritimas iš karto atsitiko raudonai, atsitiktiniu intervalu tarp 1.5 ir 2.5 s. Tada vėl pažymėtas atspaudas, kad būtų rodomas kitas infliacijos laikotarpis. Pasibaigus kiekvienam baliono bandymui, prieš kitą baliono bandymą taip pat buvo skirtingas 2 – 4 intervalas. Laimėjimo ar nuostolio nuotrauka buvo pateikta 1.5 s. Sprogdinto baliono paveikslėlis buvo pateiktas 20 ms. Baliono sprogimo rizika (balionų sprogimo tikimybė) buvo apibrėžiama kaip „rizikos lygis“. Rizikos lygio ir smegenų regionų aktyvinimo kovariacija buvo apibrėžiama kaip „moduliavimas“.

Mūsų tyrime naudojome du BART režimus: aktyvus pasirinkimas ir pasyvūs pasirinkimo režimai. Aktyvaus pasirinkimo režime dalyviai gali nustatyti rizikos lygį ir nusprendė išpūsti balioną arba išgryninti pinigus. Tačiau pasyvaus pasirinkimo režime dalyviai nuolat pripučiamas balionas, o kompiuteris nustatė galutinį tašką, taip pat kiekvieno baliono laimėjimą ar nuostolius. Balionų, kuriuos dalyviai baigė skenuoti, skaičius nebuvo iš anksto nustatytas, tačiau priklausė nuo atsako greičio aktyviuose arba pasyviuose režimuose. Vienintelis skirtumas tarp dviejų režimų yra galimybė aktyviuoju režimu nutraukti infliaciją ir laimėti lažybą. Aktyvaus pasirinkimo režimo smegenų aktyvinimo lygiai, palyginti su pasyviuoju pasirinkimo režimu (aktyvus-pasyvus), atspindi sprendimų priėmimo proceso neuroninį pagrindą. Po eksperimento dalyviai gavo lygiavertę pinigų sumą, gautą per aktyvaus režimo eksperimentą.

Duomenų surinkimo

Funkcinis MRI buvo atliktas naudojant „Siemens 3.0T“ skaitytuvą („Magnetom Verio“, „Siemens“, „Erlangen“, Vokietija), naudojant gradiento atkurtą aido plokštumos vaizdavimo seką su šiais parametrais: pasikartojimo laikas (TR) = 2000 ms, echo laikas (TE) = 30 ms, regėjimo laukas = 220 mm × 220 mm, matrica = 64 × 64, pjūvio storis = 4 mm ir pjūvio tarpas = 1 mm. Užduoties stimulai buvo projektuojami ant ekrano, esančio prieš magneto gręžinį, ir dalyviai žiūrėjo stimulus per veidrodį, įrengtą ant galvos ritės. Dalyviai atsakė į užduotį paspausdami mygtuką fMRI suderinamo atsakymo laukelyje. Oficialus eksperimentas buvo atliktas po to, kai dalyviai išmoko ir praktikavo užduotis. Visi dalyviai baigė du „10 min“ funkcinius važiavimus, po vieną kiekvienam užduočių režimui. Abiejų užduočių skenavimo tvarka buvo subalansuota kiekvienoje grupėje.

Elgesio analizė

FMRI eksperimente BART elgesio kintamieji buvo bandymų skaičius, bendras siurblių skaičius, laimėjimų ir nuostolių skaičius, pakoreguotas siurblių skaičius (apibrėžiamas kaip vidutinis siurblių skaičius, išskyrus sprogusius balionus), atlygis surinkimo greitis (laimėjimų bandymų skaičius padalintas iš visų bandymų skaičiaus) ir vidutinis visų siurblių RT. Buvo išanalizuoti tik elgsenos duomenys aktyvaus režimo metu, nes dalyviai buvo priversti priimti pasekmės, kurias pasyviuoju režimu nustatė kompiuteris kiekvienam balionui. Dviejų pavyzdžių t-testas buvo naudojamas elgsenos duomenų skirtumui palyginti su aktyviuoju režimu tarp IGD asmenų ir HC. Statistinė analizė atlikta su SPSS 21.0, o reikšmingumo lygis buvo nustatytas P <0.05.

Funkcinis MRI duomenų apdorojimas

Funkcinis MRI duomenų apdorojimas buvo atliktas naudojant SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). Kiekvienam dalyviui funkciniai atvaizdai buvo koreguoti, atsižvelgiant į gavimo laiko tarpą tarp skirtingų skiltelių ir pataisytus geometrinius poslinkius pagal apskaičiuotą galvos judėjimą. Tada vaizdai buvo perorientuoti su pirmuoju tomu. Remiantis judesio korekcijos įvertinimais, dalyviai, kurie parodė maksimalų poslinkį bet kurioje x, y arba z kryptyje, didesnėje nei 2 mm arba daugiau nei 2 ° kampinio sukimosi (x, y arba z), nebuvo įtraukti į šį tyrimą . Po šio etapo visi perskaičiuoti vaizdai buvo normalizuoti pagal MNI EPI šabloną, pakartotinai ištirti į 3 mm × 3 mm × 3 mm ir vėliau išlyginti 6 mm FWHM.

Statistinė analizė

GLM buvo naudojamas atskirų duomenų analizei pagal vokelį. BOLD laiko eilučių duomenys buvo modeliuojami naudojant standartinį HRF su laiko išvestimi. Kiekvieno subjekto galvos judesio parametrai buvo modeliuojami kaip nesvarbūs koviniai. Žemo dažnio svyravimams pašalinti buvo naudojamas aukšto dažnio filtras su 128 s.

GLM buvo įtraukti trijų tipų įvykiai, atsiradę paspaudus mygtuką: baliono infliacija, laimėjimo rezultatas arba nuostolių rezultatas. Taigi, aktyvios arba pasyvios užduoties GLM buvo trys regresoriai, atitinkantys trijų tipų įvykius. Į modelį taip pat buvo įtrauktas su kiekviena infliacija susijęs rizikos lygis (ty sprogimo tikimybė, vidutinė centrinė korekcija). Kiekvienam subjektui buvo nustatytas su rizika susijęs kontrastas aktyviose ir pasyviose užduotyse, siekiant ištirti smegenų aktyvaciją, susijusią su rizikos lygiu.

Antrojo lygio atsitiktinio poveikio analizės buvo atliktos naudojant 2 (grupė: IGD ir HCs) × 2 (pasirinkimo režimas: aktyvus ir pasyvus) ANOVA dėl su rizika susijusių kontrastų su visais faktoriais SPM8, ir su rizika susijusiais kontrastais aktyvūs ir pasyvūs to paties dalyvio režimai buvo tvarkomi kaip pakartotiniai veiksmai. Šiame tyrime pagrindinis tikslas buvo įvertinti tarp grupių skirtą su rizika susijusio smegenų aktyvavimo skirtumą sprendimų priėmimo procese, kuris gali atsispindėti aktyviame režime matomas aktyvinimas, palyginti su pasyviuoju režimu (aktyvus-pasyvus). Todėl šiame tyrime buvo analizuojamas interaktyvus poveikis tarp grupės ir pasirinkimo režimo, HC (aktyvus-pasyvus) - IGD (aktyvus-pasyvus). Kelių palyginimų korekcija buvo atlikta naudojant Monte Karlo modeliavimą, dėl kurio buvo koreguota P <0.05 („AlphaSim“ programa, parametrai, įskaitant: vienas vokselis P = 0.005, 1000 modeliavimas, pilnas plotis ne didesnis kaip pusė = 6 mm, klasterio ryšio spindulys r = 5 mm ir pasaulinės pilkosios medžiagos kaukė). Smegenų regionai, turintys interaktyvų poveikį, buvo nustatyti kaip ROI. Vidutiniai β įverčiai ROI buvo išgauti ir a post hoc tatliktas testas.

Ryšys tarp vidutinių β įverčių ROI, BIS balų ir IAT balų buvo išnagrinėtas naudojant Pearson koreliacijos analizę IGD grupėje su SPSS 21.0. Nustatytas reikšmės lygis P <0.05.

rezultatai

Elgesio rezultatai

Lentelė Table22 rodo elgesio rezultatus fMRI eksperimento metu. Du pavyzdžiai t-testas parodė, kad IGD grupėje vidutinis RT buvo trumpesnis nei HC, kai vyko aktyvus režimas (P = 0.03), bendras siurblių skaičius IGD grupėje buvo žymiai didesnis (P <0.001). Nebuvo reikšmingo skirtumo pagal pakoreguotą siurblių skaičių, bandymo skaičių, vidutinį siurblių skaičių, laimėjimų ir nuostolių skaičių bei atlygio surinkimo rodiklį.

Lentelė 2 

BART elgesio rezultatai aktyvaus funkcinio magnetinio rezonanso (fMRI) eksperimento metu (vidurkis ± SD).

Vaizdavimo rezultatai

2 (grupė: IGD ir HC) × 2 (pasirinkimo režimas: aktyvus ir pasyvus) ANOVA dėl su rizika susijusių kontrastų atskleidė reikšmingą interaktyvų poveikį dešiniojo DLPFC aktyvavimui (MNI koordinatė: 24, 54, 12; voxels: 38; t = 3.78; P <0.05, „AlphaSim“ korekcija; Pav. Figure1A1A). post hoc t-testas parodė, kad aktyvaus režimo rizikos lygio aktyvinimas dešiniajame DLPFC aktyvinimo režime buvo didesnis nei pasyviuoju režimu HC, tačiau parodė, kad IGD grupėje aktyvių ir pasyvių režimų reikšmingai nesiskyrė. Aktyvaus režimo metu rizikos lygių moduliavimas į dešinės DLPFC aktyvavimą IGD grupėje žymiai sumažėjo, palyginti su HC (Pav. Figure1B1B). Be to, taip pat buvo pastebėtas interaktyvus poveikis kairiojo smegenų aktyvavimui (MNI koordinatė: -9, -78, -21; vokseliai: 72; t = 4.13; P <0.05, „AlphaSim“ korekcija; Pav. Figure2A2A). post hoc t-testas parodė, kad skirtumas tarp rizikos lygio moduliavimo kairiojo smegenų aktyvavimo tarp režimų ir grupių atžvilgiu buvo panašus į tą, kurio matė dešinėje DLPFC (Pav. Figure2B2B).

1 pav 

Skirtingų grupių skirtumai, susiję su dešiniojo dorsolaterinio prefrono žievės (DLPFC) smegenų aktyvacijos rizikos lygiu. (A) Atitinkamo DLPFC smegenų aktyvavimo rizikos lygio moduliavimas rodo tarpgrupių skirtumą. (B) ...
2 pav 

Skirtingų grupių skirtumai, susiję su kairiojo smegenų smegenų aktyvavimo rizikos lygiu. (A) Kairių smegenų smegenų aktyvavimo rizikos lygio moduliavimas rodo tarpgrupių skirtumą. (B) IG analizė rodo, kad ...

Rizikos lygio moduliavimas aktyvaus DLPFC aktyvavimo metu aktyviuoju režimu parodė, kad IGD grupėje buvo reikšmingai neigiama koreliacija su BIS balais (Pav. Figure33). IGD grupėje nebuvo reikšmingos koreliacijos tarp dešinės DLPFC ir IAT balų aktyvacijos. Be to, nebuvo nustatyta reikšmingos koreliacijos tarp fMRI rezultatų ir elgesio duomenų priimant sprendimus.

3 pav 

Ryšys tarp β įverčių, esančių dešinėje DLPFC ir Barratt impulsyvumo skalės (BIS), IGD grupėje, ROI.

Diskusija

Mūsų žiniomis, tai yra pirmasis tyrimas, kuriuo įvertinamas rizikos lygio, susijusio su smegenų aktyvavimu, moduliavimo IGD paauglių sprendimų priėmimo procese, naudojant BART fMRI. IGD grupėje, lyginant su HC, nustatyta, kad aktyvaus sprendimų priėmimo metu sumažėjo su rizika susijęs aktyvaus DLPFC aktyvavimas, kuris parodė, kad dešinės DLPFC aktyvinimas buvo mažiau jautrus IGD grupės rizikos lygiui nei HC. Rizikos, susijusios su aktyvaus DLPFC aktyvavimu, moduliavimo aktyvaus sprendimų priėmimo proceso metu buvo neigiamai koreliuojama su BIS rezultatu IGD grupėje. Šie atradimai gali padėti suprasti, kokie nervų mechanizmai yra didesni impulsyvumo IGD paaugliams.

Rizikingas sprendimų priėmimas greičiausiai remiasi keliais smegenų procesais, kurie yra susiję su vertės ir rizikos vertinimu, vykdomosios kontrolės ir emocinio apdorojimo (). DLPFC yra kritinis smegenų regionas, dalyvaujantis vykdant kontrolę (; ), kuris reglamentuoja į tikslą orientuotą, lanksčią ir veiksmingą elgesį ir gali tarpininkauti priimant sprendimus su aiškia rizika (; ). Pakeista DLPFC struktūra ir funkcija buvo įrodyta IGD asmenims (; ; ), kurie atitiko duomenis apie priklausomybę nuo narkotikų tyrimus (\ t; ) ir priklausomybę nuo elgesio (). Sprendimų priėmimo metu DLPFC veikla gali tarpininkauti informacijos apie riziką ir vertę integravimui.), atstovauti perspektyvas, įvertinti rezultatus ir apskaičiuoti vėlesnę naudą (). IGD paaugliams, kuriems paprastai būdingas sumažėjęs vykdomosios kontrolės gebėjimas (; ); todėl galima teigti, kad sumažėjęs su rizika susijęs teisingas DLPFC aktyvavimas rizikingų sprendimų priėmimo metu IGD paaugliams gali atspindėti sumažėjusį vykdomosios kontrolės funkciją, dėl kurios rizikingų situacijų metu atsirado neigiamų pasirinkimų. Šiame tyrime dešinė, bet ne kairė DLPFC parodė, kad IGD paaugliams sumažėjo su rizika susijęs aktyvumas, lyginant su HC. Šis dešiniojo kraštovaizdžio priešingai nei kairėje DLPFC veikloje, tarpininkaujant rizikingų sprendimų priėmimui, taip pat buvo pranešta kituose BART fMRI tyrimuose (; ; ; ) ir transkranialinių tiesioginės srovės stimuliacijos tyrimų (\ t). Be to, šis sumažėjusio aktyvinimo dešinėje DLPFC ribos taip pat aptiktas narkotikų priklausomiems asmenims, kai jie atliko keletą rizikingų sprendimų priėmimo užduočių (; ; ). Apskritai šie rezultatai parodė, kad teisingas DLPFC buvo pagrindinis rizikingų sprendimų priėmimo regionas, o galimas nervų mechanizmas, kuriuo grindžiamas IGD paauglių DLPFC aktyvacijos pakeitimas, gali būti panašus į tą, kuris yra asmenų, turinčių piktnaudžiavimo narkotikais klausimą.

Neseniai IGD buvo konceptualizuotas kaip elgesio priklausomybė arba impulsų kontrolės sutrikimas (; ) ir gali būti susiję su slopinimo funkcijos sutrikimu (; ), kuris yra panašus į kitą elgesio priklausomybę (), pavyzdžiui, patologinis lošimas (; ). Peržiūra parodė, kad impulsinis slopinimas yra sprendimų priėmimo funkcijos dalis (), ir tyrimai sėkmingai parodė, kad DLPFC turi svarbų vaidmenį impulsyvaus slopinimo procese (; ; ,; ). Atliekant šį tyrimą, didesni BIS-11 balai IGD pacientams, lyginant su HC, sukėlė didesnį impulsyvumą IGD paaugliams, o tai atitiko kitų tyrimų, susijusių su impulsyvios kontrolės IGD asmenimis, rezultatus.; ; ). Todėl mūsų tyrime sumažėjęs rizikos lygių moduliavimas, kai aktyvaus DLPFC aktyvuojasi IGD paaugliams, gali būti susijęs su impulsiniais slopinimo sutrikimais. Be to, buvo nustatyta reikšminga neigiama koreliacija tarp sumažėjusio rizikos lygio moduliavimo aktyvaus DLPFC aktyvavimo metu ir BIS-11 rezultato IGD paaugliams, o tai reiškia, kad didesnės impulsyvumo IGD paaugliai parodė mažesnį moduliavimą. rizikos lygio, susijusio su tinkamo DLPFC aktyvavimu priimant sprendimus. Tinkamas DLPFC aktyvavimas buvo mažiau jautrus rizikai priimant sprendimus IGD paaugliams, turintiems didesnį impulsyvumą. Sumažėjęs rizikos lygio moduliavimas į dešinės DLPFC aktyvavimą IGD paaugliams gali tarpininkauti ignoruojant riziką.

Mūsų tyrimas parodė, kad, be tinkamo DLPFC, aktyvaus sprendimų priėmimo procese IGD grupėje sumažėjo ir kairiojo smegenų aktyvumo rizikos lygio moduliavimas. Nors ankstesnių fMRI tyrimų metu su BART buvo pranešta apie smegenų aktyvacijos pokyčius (\ t; ,; ) ir kitas užduotis, susijusias su sprendimų priėmimo procesais (; ), nervų mechanizmas nebuvo aiškiai nustatytas. Ankstesni tyrimai parodė, kad smegenys yra lemiamas priklausomybės problemų komponentas (; ) ir smegenų, ypač kairiųjų smegenų, pilkosios medžiagos tūris, sumažėjęs tiriamųjų, sergančių medžiagų sutrikimu (\ t). Be to, sumažėjęs pilkosios medžiagos kiekis () ir padidėjusį regioninį homogeniškumą () kairėje smegenyse taip pat buvo pranešta apie IGD asmenis. Todėl verta atlikti tolesnius tyrimus, susijusius su smegenų aktyvumo ir rizikingų sprendimų priėmimu IGD asmenims.

Šiame tyrime reikėtų atsižvelgti į keletą apribojimų. Pirma, imties dydis buvo santykinai mažas, o tai gali sumažinti galią ir nesugebėti aptikti kai kurių smegenų aktyvacijų, turinčių nedidelę reikšmę. Antra, maksimalus galimų balionų siurblių skaičius šioje modifikuotoje BART užduotyje buvo sumažintas iki 12 ir dauguma dalyvių baigė tik apie 30 balionų bandymus BOLD nuskaitymo 10 min. Taigi apribojimai, būdingi šiam eksperimentiniam projektavimui, galėjo sumažinti grupių skirtumų elgesio charakteristikų jautrumą (). Galiausiai šio skerspjūvio tyrimo metu negalima nustatyti priežastinio ryšio tarp pakitusio smegenų aktyvinimo ir IGD. Ilgalaikis tyrimas gali būti naudingas vertinant šiuos santykius.

Išvada

Manoma, kad tai pirmasis tyrimas, kuriuo siekiama ištirti smegenų aktyvacijos rizikos lygio moduliavimą priimant sprendimus su BART IGD paaugliams. Mūsų tyrimas parodė, kad IGD paaugliams sumažėjo rizikos DLPFC aktyvinimo aktyvumo lygis, o sumažėjęs su rizika susijęs teisingas DLPFC aktyvavimas neigiamai koreliavo su BIS balais. Mūsų išvados parodė, kad kaip svarbi smegenų sritis, susijusi su sprendimų priėmimu, tinkamas DLPFC yra mažiau jautrus IGD paauglių rizikos lygiui, palyginti su HC, kuris gali prisidėti prie didesnio impulsyvumo IGD paaugliams.

Autoriaus įnašai

XQ, YY, XL ir QZ suprojektuoti moksliniai tyrimai; XQ, XD, PG, YZ, GD ir QZ atliko tyrimus; YY, PG dalyvavo klinikiniame vertinime; XQ, YZ, GD, WQ ir QZ analizuojami duomenys; XQ, YZ, XL, YY ir QZ parašė popierių.

Interesų konflikto pareiškimas

Autoriai teigia, kad tyrimas buvo atliktas nesant jokių komercinių ar finansinių santykių, kurie galėtų būti laikomi galimu interesų konfliktu.

SANTRUMPOS

ACCanterior cingulate
BARTbaliono analoginės rizikos užduotis
BIS-11Barratt impulsyvumo skalė
DLPFCdorsolaterinė prefroninė žievė
fMRIfunkcinis magnetinio rezonanso tyrimas
FWHMpilno pločio pusę maksimalaus
GLMbendrasis linijinis modelis
HCsveiką kontrolę
HRFhemodinaminio atsako funkcija
IAT„Young“ internetinis priklausomybės testas
IGDinterneto žaidimų sutrikimas
IQIntelekto koeficientas
MNIMonrealio neurologijos institutas
IGinteresų regionas
RTatsakymo laikas
SPM„Standard Raven's ProgressiveMatrices“
SPM8Statistinės parametrų žemėlapių sudarymo programinė įranga
YDQJauni diagnostikos klausimynai
 

Nuorodos

  • Asahi S., Okamoto Y., Okada G., Yamawaki S., Yokota N. (2004). Neigiamas koreliacijos tarp dešiniojo prefrono aktyvumo atsako slopinimo ir impulsyvumo atžvilgiu: fMRI tyrimas. Euras. Arch. Psichiatrijos klinika. Neurosci. 254 245–251. 10.1007/s00406-004-0488-z [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Bari A., Robbins TW (2013). Inhibicija ir impulsyvumas: atsako kontrolės elgesio ir nervų pagrindas. Prog. Neurobiol. 108 44 – 79. 10.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Blaszczynski A. (2008). Komentaras: atsakymas į „vaizdo žaidimo„ priklausomybės “koncepcijos problemas: kai kurie pavyzdžių pavyzdžiai“. Vid. J. Psichikos sveikatos narkomanas. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [Kryžiaus nuoroda]
  • Bogg T., Fukunaga R., Finn PR, Brown JW (2012). Kognityvinė kontrolė susieja alkoholio vartojimą, bruožų dezinfekciją ir sumažintą pažinimo gebėjimą: medialinio prefrontalinio žievės disreguliacijos įrodymai už atlygį ieškantį elgesį. Priklauso nuo alkoholio. 122 112 – 118. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.09.018 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL (2005). Neuriniai substratų, kuriuose klaidingai priimami sprendimai abstinciuose marihuanos vartotojams. Neuroimage 26 480 – 492. 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.012 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Gamintojas M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Neuropsichologinės sprendimų priėmimo koreliacijos dviprasmiškose ir rizikingose ​​situacijose. Neuroninis tinklas. 19 1266 – 1276. 10.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Carli V., Durkee T., Wasserman D., Hadlaczky G., Despalins R., Kramarz E., et al. (2013). Patologinio interneto naudojimo ir komorbidinės psichopatologijos sąsaja: sisteminė peržiūra. Psichopatologija 46 1 – 13. 10.1159 / 000337971 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Claus ED, Hutchison KE (2012). Neuriniai rizikos paėmimo mechanizmai ir santykiai su pavojingu gėrimu. Alkoholis. Clin. Gal. Res. 36 932 – 940. 10.1111 / j.1530-0277.2011.01694.x [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Cue sukeltas smegenų aktyvumas patologiniuose lošimuose. Biol. Psichiatrija 58 787 – 795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, et al. (2014). „Go / No-Go fMRI“ tyrime atskleista interneto žaidimų priklausomybės paaugliams būdinga impulsyvumas ir sumažėjęs prefrontalinio impulso slopinimas. Behav. Smegenų funkcija. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013). Ką daro interneto narkomanai ir toliau žaisti internete net ir tada, kai susiduria su sunkiomis neigiamomis pasekmėmis? Galimi fMRI tyrimo paaiškinimai. Biol. Psychol. 94 282 – 289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Dong G., Huang J., Du X. (2012). Pakeitimai, susiję su regioninių homogeniškumo smegenų veiklos homogeniškumu internetiniuose lošimo narkomanuose. Behav. Smegenų funkcija. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Dong G., Lin X., Hu Y., Xie C., Du X. (2015). Netolygus funkcinis ryšys tarp vykdomosios kontrolės tinklo ir atlygio tinklo paaiškina internetinių žaidimų elgesį interneto žaidimų sutrikimuose. Sci. Rep. 5: 9197 10.1038 / srep09197 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Internetinių žaidimų sutrikimų pažinimo-elgsenos modelis: teoriniai pagrindai ir klinikiniai padariniai. J. Psychiatr. Res. 58 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Ernst M., Paulus MP (2005). Sprendimų priėmimo neurobiologija: selektyvi peržiūra iš neurokognityvinės ir klinikinės perspektyvos. Biol. Psichiatrija 58 597 – 604. 10.1016 / j.biopsych.2005.06.004 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Ersche KD, Fletcher PC, Lewis SJ, Clark L., Stocks-Gee G., Londonas M., et al. (2005). Nenormalus priekinis aktyvavimas, susijęs su sprendimų priėmimu dabartiniuose ir buvusiuose amfetamino ir opiatų priklausomuose individuose. Psichofarmakologija (Berl.) 180 612–623. 10.1007/s00213-005-2205-7 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Gabay AS, Radua J., Kempton MJ, Mehta MA (2014). Ultimatinis žaidimas ir smegenys: neuronografinių tyrimų meta-analizė. Neurosci. Biobehav. Rev. 47 549 – 558. 10.1016 / j.neubiorev.2014.10.014 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Galván A., Schonberg T., Mumford J., Kohno M., Poldrack RA, Londonas ED (2013). Geresnis dorsolaterinio prefrono žievės rizikos jautrumas jauniems rūkantiems, nei nerūkantiems. Psichofarmakologija (Berl.) 229 345–355. 10.1007/s00213-013-3113-x [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Garavan H., Hester R., Murphy K., Fassbender C., Kelly C. (2006). Individualūs skirtumai tarp inhibicinės kontrolės funkcinės neuroanatomijos. Brain Res. 1105 130 – 142. 10.1016 / j.brainres.2006.03.029 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Gorini A., Lucchiari C., Russell-Edu W., Pravettoni G. (2014). Pavojingų pasirinkimų moduliavimas neseniai priklausomiems priklausomiems kokaino vartotojams: transkranijinis tiesioginės srovės stimuliacijos tyrimas. Priekyje. Hum. Neurosci. 8: 661 10.3389 / fnhum.2014.00661 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Gowin JL, Mackey S., Paulus MP (2013). Pakeistas su rizika susijęs apdorojimas cheminių medžiagų naudotojams: skausmo ir naudos disbalansas. Priklauso nuo alkoholio. 132 13 – 21. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.03.019 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Grant JE, Potenza MN, Weinstein A., Gorelick DA (2010). Įvadas į elgesio priklausomybę. Esu. J. Piktnaudžiavimas alkoholiu 36 233 – 241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Griffiths MD (2008). Vaizdo žaidimų priklausomybė: tolesnės mintys ir pastabos. Vid. J. Psichikos sveikatos narkomanas. 6 182–185. 10.1007/s11469-007-9128-y [Kryžiaus nuoroda]
  • Hastie R. (2001). Sprendimo ir sprendimų priėmimo problemos. Annu. Psychol. 52 653 – 683. 10.1146 / annurev.psych.52.1.653 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Helfinstein SM, Schonberg T., Congdon E., Karlsgodt KH, Mumford JA, Sabb FW ir kt. (2014). Numatyti rizikingus pasirinkimus iš smegenų veiklos modelių. Proc. Natl. Acad. Sci. JAV 111 2470 – 2475. 10.1073 / pnas.1321728111 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Karim R., Chaudhri P. (2012). Elgesio priklausomybės: apžvalga. J. Psichoaktyvūs vaistai 44 5 – 17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Ko CH, Hsiao S., Liu GC, Yen JY, Yang MJ, Yen CF (2010). Sprendimų priėmimo ypatumai, potencialas rizikuoti ir kolegijos studentų su interneto priklausomybe asmenybė. Psichiatrijos rez. 175 121 – 125. 10.1016 / j.psychres.2008.10.004 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY ir kt. (2014). Pakeistas smegenų aktyvavimas atsako slopinimo ir klaidų apdorojimo metu su interneto žaidimų sutrikimais: funkcinis magnetinio vaizdo tyrimas. Euras. Arch. Psichiatrijos klinika. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Smegenų internetinių žaidimų troškimų koreliacijos, susijusios su ekspozicija, susijusi su internetinių žaidimų priklausomybe ir perkeliamomis temomis. Addict. Biol. 18 559 – 569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Kohno M., Ghahremani DG, Morales AM, Robertson CL, Ishibashi K., Morgan AT ir kt. (2015). Rizikos prisiėmimas: dopamino d2 / d3 receptoriai, grįžtamasis ryšys ir frontolimbinis aktyvumas. Cereb. „Cortex“ 25 236 – 245. 10.1093 / cercor / bht218 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Kohno M., Morales AM, Ghahremani GD, Hellemann G., Londonas ED (2014). Rizikos sprendimų priėmimas, prefrontalinė žievė ir mezokortikolimbinis funkcinis ryšys priklausomybės nuo metamfetamino atveju. JAMA psichiatrija 71 812 – 820. 10.1001 / jamapsychiatry.2014.399 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Krain AL, Wilson AM, Arbuckle R., Castellanos FX, Milham MP (2006). Skirtingi neuronų rizikos mechanizmai ir dviprasmiškumas: sprendimų priėmimo meta analizė. Neuroimage 32 477 – 484. 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.047 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Kräplin A., Dshemuchadse M., Behrendt S., Scherbaum S., Goschke T., Bühringer G. (2014). Nepakankamas sprendimų priėmimas patologiniuose lošimuose: modelio specifiškumas ir impulsyvumo vaidmuo. Psichiatrijos rez. 215 675 – 682. 10.1016 / j.psychres.2013.12.041 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Mobascher A., ​​Warbrick T., Winterer G., et al. (2012). Smegenų pilkosios smegenų trūkumas rūkantiems: sutelkti dėmesį į smegenis. Smegenų struktūra. Veikia. 217 517–522. 10.1007/s00429-011-0346-5 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Kuss DJ (2013). Internetinių žaidimų priklausomybė: dabartinės perspektyvos. Psychol. Res. Behav. Vadovas. 6 125 – 137. 10.2147 / PRBM.S39476 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Lejuez CW, skaitykite JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL ir kt. (2002). Rizikos nustatymo elgesio vertinimo įvertinimas: baliono analoginės rizikos užduotis (BART). J. Exp. Psychol. Appl. 8 75–84. 10.1037//1076-898X.8.2.75 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015). Sumažintas rizikos vertinimas žmonėms, turintiems interneto žaidimų sutrikimą: fMRI įrodymai iš tikimybės diskontavimo užduoties. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Psichiatrija 56 142 – 148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC ir kt. (2014). Smegenų aktyvavimas atsako slopinimui pagal lošimo paleidimo sutrikimą interneto žaidimų sutrikime. Kaohsiung J. Med. Sci. 30 43 – 51. 10.1016 / j.kjms.2013.08.005 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Macoveanu J., Rowe JB, Hornboll B., Elliott R., Paulson OB, Knudsen GM, et al. (2013). Tai saugu, bet vis tiek prarandamas serotonerginis neigiamų pasekmių signalizavimas dorsomedial prefrontalinėje žievėje rizikos prevencijos kontekste. Euras. Neuropsichofarmacol. 23 919 – 930. 10.1016 / j.euroneuro.2012.09.006 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Metcalf O., Pammer K. (2014). Impulsyvumas ir susijusios neuropsichologinės savybės reguliariai ir priklausomai nuo pirmojo asmens šaudyklės žaidimų. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tinklas. 17 147 – 152. 10.1089 / cyber.2013.0024 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Miedl SF, Peters J., Büchel C. (2012). Pakeistos nervų atlygio reprezentacijos patologiniuose žaidimuose atskleidė vėlavimą ir tikimybės diskontavimą. Arch. Psichiatrija 69 177 – 186. 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.1552 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Moeller SJ, Froböse MI, Konova AB, Misyrlis M., Parvaz MA, Goldstein RZ ir kt. (2014). Dažni ir aiškūs slopinančio disreguliacijos nerviniai korelatai: kokaino priklausomybės ir pertrūkių sprogių sutrikimų stroop fMRI tyrimas. J. Psychiatr. Res. 58 55 – 62. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.016 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Moreno-López L., Perales JC, Van Son D., Albein-Urios N., Soriano-Mas C., Martinez-Gonzalez JM, et al. (2015). Kokaino vartojimo sunkumas ir smegenų pilkosios medžiagos yra susijusios su priklausomybės nuo kokaino vartojimo sutrikimu. Addict. Biol. 20 546 – 556. 10.1111 / adb.12143 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Smegenys ir priklausomybė: įžvalgos, gautos iš neuromedualinių tyrimų. Addict. Biol. 19 317 – 331. 10.1111 / adb.12101 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et al. (2008a). Somato-motorinis slopinamasis apdorojimas žmonėms: su įvykiu susijęs funkcinis MRT tyrimas. Neuroimage 39 1858 – 1866. 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.041 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et al. (2008b). Vykdomosios funkcijos, turinčios skirtingus variklio išėjimus somatosensorinėse „Go / Nogo“ užduotyse: su įvykiu susijęs funkcinis MRT tyrimas. Brain Res. Bull. 77 197 – 205. 10.1016 / j.brainresbull.2008.07.008 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Patton JH, Stanfordas MS, Barratt ES (1995). Barratt impulsyvumo skalės faktoriaus struktūra. J. Clin. Psychol. 51 768 – 774. [PubMed]
  • Pawlikowski M., Gamintojas M. (2011). Pernelyg didelis internetinių žaidimų ir sprendimų priėmimas: ar „World of Warcraft“ žaidėjai turi problemų sprendžiant rizikingas sąlygas? Psichiatrijos rez. 188 428 – 433. 10.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Probst CC, van Eimeren T. (2013). Impulsų kontrolės sutrikimų funkcinė anatomija. Curr Neurol. Neurosci. Rep. 13:386 10.1007/s11910-013-0386-8 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Rao H., Korczykowski M., Pluta J., Hoang A., Detre JA (2008). Savanoriško ir savanoriško rizikos prisiėmimo neuronų korelatai žmogaus smegenyse: balionų analoginės rizikos užduoties (BART) fMRI tyrimas. NeuroImage 42 902 – 910. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.046 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Rao H., Mamikonyan E., Detre JA, Siderowf AD, Stern MB, Potenza MN ir kt. (2010). Sumažėjęs ventralinis striatų aktyvumas su impulsų kontrolės sutrikimais Parkinsono liga. Movas Sutrikimas 25 1660 – 1669. 10.1002 / mds.23147 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Rao LL, Zhou Y., Liang ZY, Rao H., Zheng R., Sun Y., et al. (2014). Sumažėjęs ventromedialinis prefrontalinis žievės deaktyvavimas rizikingų sprendimų priėmime po imituoto mikrogravitacijos: -6 laipsnių galvos žemyn pakreiptos lovos poilsio. Priekyje. Behav. Neurosci. 8: 187 10.3389 / fnbeh.2014.00187 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Rosenbloom MH, Schmahmann JD, kaina BH (2012). Funkcinė sprendimų priėmimo neuroanatomija. J. Neuropsichiatrija Clin. Neurosci. 24 266 – 277. 10.1176 / appi.neuropsych.11060139 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Sakagami M., Pan X., Uttl B. ​​(2006). Elgesio slopinimas ir prefrontalinė žievė priimant sprendimus. Neuroninis tinklas. 19 1255 – 1265. 10.1016 / j.neunet.2006.05.040 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Schiebener J., Wegmann E., Pawlikowski M., prekės ženklas M. (2012). Priemonių įtaka sprendimų priėmimui gali būti sumažinta sąveika tarp tikslo stebėjimo ir sprendimų priėmėjo vykdomųjų funkcijų lygio. Cogn. Procesas. 13 321–332. 10.1007/s10339-012-0522-4 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Schonberg T., Fox CR, Mumford JA, Congdon E., Trepel C., Poldrack RA (2012). Ventromedialinio prefrontalinio žievės aktyvumo mažėjimas nuoseklios rizikos prisiėmimo metu: balionų analoginės rizikos užduoties fMRI tyrimas. Priekyje. Neurosci. 6: 80 10.3389 / fnins.2012.00080 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2014). Interneto priklausomybės paplitimas ir jo sąsaja su stresiniais gyvenimo įvykiais ir psichologiniais simptomais tarp paauglių interneto vartotojų. Addict. Behav. 39 744 – 747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013a). Prastos kokybės miego poveikis smegenų funkcijai ir rizikavimui paauglystėje. Neuroimage 71 275 – 283. 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.025 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013b). Reikšmingi šeimos santykiai: paauglių rizikos vartojimo neurokognityviniai buferiai. J. Cogn. Neurosci. 25 374 – 387. 10.1162 / jocn_a_00331 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Trepel C., Fox CR, Poldrack RA (2005). Perspektyvios teorijos apie smegenis? Kognityvinio neurologijos, kuriam kyla rizika, link. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23 34 – 50. 10.1016 / j.cogbrainres.2005.01.016 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X., et al. (2015). Pilkųjų medžiagų kiekio ir pažinimo kontrolės pokyčiai paaugliams, turintiems interneto žaidimų sutrikimą. Priekyje. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Wu X., Chen X., Han J., Meng H., Luo J., Nydegger L., et al. (2013). Priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo paplitimas tarp paauglių Wuhane, Kinijoje: tėvų santykių sąveika su amžiumi ir hiperaktyvumo impulsyvumu. PLoS ONE 8: e61782 10.1371 / žurnalas.pone.0061782 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Yao YW, Chen PR, Chen C., Wang LJ, Zhang JT, Xue G., et al. (2014). Nesugebėjimas panaudoti grįžtamojo ryšio sukelia sprendimų priėmimo trūkumą tarp didelių interneto žaidėjų. Psichiatrijos rez. 219 583 – 588. 10.1016 / j.psychres.2014.06.033 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Yao YW, Chen PR, Li S., Wang LJ, Zhang JT, Yip SW, et al. (2015). Sprendimų priėmimas dėl rizikingo pelno ir nuostolių tarp internetinių žaidimų sutrikimų turinčių studentų. PLoS ONE 10: e0116471 10.1371 / žurnalas.pone.0116471 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Young K. (1998). Interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. CyberPsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Kryžiaus nuoroda]
  • Young, KS, interneto priklausomybės testas [IAT] (2009). Galima: http://netaddiction.com/index.php?option5combfquiz&view5onepage&catid546&Itemid5106
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. (2011). Mikrostruktūros sutrikimai paaugliams, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą. PLoS ONE 6: e20708 10.1371 / žurnalas.pone.0020708 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Yuan P., Raz N. (2014). Prefrontal cortex ir vykdomosios funkcijos sveikiems suaugusiesiems: struktūrinių neuromedualinių tyrimų metaanalizė. Neurosci. Biobehav. Rev. 42 180 – 192. 10.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Kognityviniai poslinkiai, susiję su internetinių žaidimų vaizdais ir vykdomaisiais trūkumais asmenims, turintiems interneto žaidimų priklausomybę. PLoS ONE 7: e48961 10.1371 / žurnalas.pone.0048961 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]