Probleminio interneto naudojimo veiksniai tarp el. Minijos vidurinių mokyklų mokinių, Egiptas (2013)

Int J Prev Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

Abstraktus

FAKTAI:

Probleminis interneto naudojimas yra vis didėjanti Egipto paauglių problema. Šis tyrimas buvo skirtas įvertinti PIU paplitimą tarp vidurinės mokyklos mokinių El Minia gubernatorijoje ir nustatyti jų asmenines, klinikines ir socialines savybes.

METODAI:

El-Minia gubernatorijoje atsitiktinai atrinktų aukštųjų mokyklų studentų buvo atliktas skerspjūvio tyrimas. PIU įvertintas 20 punktų „Young Internet Addiction Test“ (YIAT). Taip pat buvo renkama informacija apie demografinius, mitybos ir su sveikata susijusius veiksnius. Naudota statistinė analizė: Naudota statistinių paketų socialiniams mokslams (SPSS-16) programinė įranga. Kai tinkama, buvo naudojamas chi kvadrato testas (X (2)), tikslus Fišerio testas ir vienpusė dispersijos analizė (ANOVA). Siekiant apskaičiuoti koeficientų koeficientus (OR), taip pat buvo naudojamos daugianario logistinės regresijos analizės.

Rezultatai:

Iš 605 studentų 16 (2.6%) buvo probleminiai interneto naudotojai, o 110 (18.2%) - potencialūs (PIU). Adolucentai su PIU buvo susiję su vyrų lytimi, prastais draugų santykiais, blogais šeimos santykiais, nereguliariu miego laiku ir bloga asmenine higiena. PIU dažniau kenčia nuo fizinių simptomų; svorio padidėjimas, sąnarių sustingimas, fizinės energijos trūkumas ir emociniai simptomai.

Išvados:

Šiame tyrime nustatytas PIU paplitimas yra mažas, tačiau potencialūs PI buvo aukšti ir rekomenduojamos prevencinės priemonės.

ŽODŽIAI:

Egiptas, vidurinės mokyklos mokiniai, problemiškas interneto naudojimas

ĮVADAS

Internetas tapo svarbia socialinės sąveikos, informacijos ir pramogų priemone.1Tačiau, kadangi internetas persikėlė į namus, mokyklas, interneto kavines ir verslą, visuomenė vis dažniau suvokia galimą neigiamą poveikį, atsirandantį dėl pernelyg didelio, netinkamo ar priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo, kuris yra taip pat žinoma sąlyga. tokie terminai kaip probleminis interneto naudojimas, interneto priklausomybė, priklausomybė nuo interneto ir patologinis interneto naudojimas.2]

Ypač tarp paauglių internetas vis dažniau laikomas lengvai prieinama informacijos paieškos, pramogų ir socializacijos priemone.3] Kadangi paaugliai skiria vis daugiau interneto naudojimo terminų, rizika, susijusi su netinkamo pritaikymo interneto naudojimui (MIU), įskaitant potencialų PIU ir PIU, yra būdinga.4] Beardas ir Wolfas apibrėžė PIU kaip interneto naudojimą, kuris žmogaus gyvenime sukelia psichologinius, socialinius, mokyklinius ir (arba) darbo sunkumus.5]

Siūlomi kriterijai PIU pradžioje buvo: (1) Nekontroliuojamasis interneto, (2) interneto naudojimas, kuris yra labai varginantis, daug laiko reikalaujantis ar sukelia socialinius, profesinius ar finansinius sunkumus, ir (3) interneto naudojimas ne tik pateikiamas hipomaninių ar manijos klinikinių epizodų metu.6] Taigi, PIU yra suprantamas kaip asmens nesugebėjimas kontroliuoti savo interneto naudojimo, taip sukeldamas didelę kančią ir (arba) funkcinius sutrikimus.7] Galimas PIU apibrėžiamas kaip interneto naudojimas, atitinkantis kai kuriuos PIU kriterijus.8]

Visame pasaulyje pastebėta, kad PIU paplitimas tarp paauglių ir jaunų žmonių yra tarp 0.9% [9] ir 38%. [10] Tarptautiniai paauglių PIU įverčiai labai skiriasi. Europoje nustatyta, kad paplitimas yra tarp 1 ir 9% [11], Vidurio Rytuose paplitimas yra tarp 1% ir 12%, [12] ir Azijoje paplitimas buvo tarp 2% ir 18%.13] Kaip viena iš bendrų psichikos sveikatos problemų tarp paauglių, PIU šiuo metu tampa vis rimtesnė.14]

Palaipsniui atsirado neigiamas PIU poveikis. Pastaruoju metu daugybė tyrimų, kurie parodė, jog jie naudojasi internetu, yra susiję su įvairiomis problemomis. Didelės rizikos interneto vartotojai turi netinkamą mitybos elgesį ir prastą mitybos kokybę, o tai gali lemti triukšmingą augimą ir vystymąsi.15] PIU taip pat buvo susijęs su kitais galimais asmeniniais rūkymo, alkoholio ar kavos vartojimo įpročiais ir narkotikų vartojimu.16] Interneto naudojimas paaugliams buvo susijęs su sunkesniais psichikos simptomais, [17] ir tarpasmeninių problemų.18]

Misijos

Pagrindinis šio tyrimo tikslas - įvertinti PIU paplitimą tarp vidurinės mokyklos mokinių El Minia gubernatorijoje. Antrasis tikslas - ištirti galimus PIU rizikos veiksnius tarp vidurinių mokyklų mokinių El Minia gubernatorijoje.

METODAI

Nustatymai ir dizainas

Šis tyrimas buvo atliktas sausio-kovo mėn. 2012, El-Minia gubernijoje. Ši apygarda yra viena iš Aukštutinės Egipto gubernatorių ir yra 240 km į pietus nuo Kairo. Tai yra skerspjūvio aprašomasis tyrimas, skirtas įvertinti PIU paplitimą ir veiksnius tarp paauglių, gyvenančių įvairiose El-Minia gubernijos aukštųjų mokyklų mokyklose.

Mėginio dydis ir mėginių ėmimo planas

El Minia gubernijoje yra 85 skirtingų aukštųjų mokyklų. Iš šių mokyklų atsitiktine tvarka atrinktos keturios mokyklos, apimančios visą imties dydį (dvi berniukų mokyklos ir dvi mergaičių mokyklos). Mėginio dydis buvo 574, apskaičiuotas naudojant EPI Info 2000, įvedant vidutinius PIU 3% įvertinimus „remiantis bandomuoju tyrimu, atliktu 50 vidurinės mokyklos moksleiviams, kurie nebuvo įtraukti į pagrindinį tyrimą“ ir bendras vidurinių mokyklų mokinių skaičius 12,283 ir 99.99% patikimumo lygis. Atsižvelgiant į nesugebėjimą reaguoti, buvo susisiekta su 620 studentais, o 605 sutiko dalyvauti tyrime.

Studijų priemonė

Duomenys buvo renkami naudojant savarankišką anketą. Mūsų klausimynas buvo užpildytas per 20-30 min sesiją klasėje, dalyvaujant mokytojams, kad būtų sumažintas galimas informacijos šališkumas.

Duomenų rinkimas

Klausimynas prasidėjo demografiniais duomenimis apie kiekvieną dalyvį, po to buvo pateikti duomenys apie šeimą, mitybą ir su sveikata susijusius duomenis. Siekiant įvertinti PIU, buvo pritaikytas Youngo interneto priklausomybės testas (YIAT). YIAT susideda iš 20 elementų, skirtų įvertinti rūpestingumo laipsnį, priverstinį naudojimą, elgesio problemas, emocinius pokyčius ir sumažėjusį naudojimąsi internetu. Kiekvienas elementas yra įvertintas iš 1 į 5, o 1 atstovauja „ne visiems“ ir 5, atstovaujantis „visada“. Taigi, galimi bendri balai yra nuo 20 iki 100. Visiems YIAT rezultatams (1) buvo taikomi šie ribiniai taškai: Normalus interneto naudojimas: balai 20-49; (2) Potencialus PIU: balai 50-79; (3) PIU: balai 80-100.19] MIU buvo nustatytas tarp dalyvių, turinčių potencialių PIU arba PIU.20]

Etiniai ir administraciniai aspektai

Oficialūs leidimai buvo gauti iš atitinkamų institucijų tęsti tyrimą. Prieš pradedant tyrimą, etinis patvirtinimas buvo gautas iš El-Minia universiteto Medicinos fakulteto Mokslinių tyrimų etikos komiteto. Prieš duomenų rinkimą buvo gautas oficialus leidimas iš vidurinės mokyklos administracijos ir kiekvienos mokyklos vadovo. Be to, iš kiekvieno dalyvio buvo užtikrintas informuotas sutikimas. Tyrimo tikslas buvo paaiškintas visiems dalyviams ir užtikrintas griežtas konfidencialumas ir anonimiškumas prieš pradedant pokalbį.

Statistinis taikymas

Visi duomenys buvo analizuojami naudojant Socialinių mokslų statistikos paketą (SPSS-16). Visų kintamųjų ir PIU paplitimo apibūdinamos analizės. Chi kvadrato bandymas (X2), Fisherio tikslus testas ir vienos krypties dispersijos analizė (ANOVA) buvo naudojami visada, kai tinka. Multinominė logistinė regresinė analizė taip pat buvo naudojama apskaičiuojant internetinių priklausomybės veiksnių koeficientus (OR) ir 95% PI tarp studentų. P Kaip statistinio reikšmingumo apibrėžimas buvo naudojamas <0.05.

REZULTATAI

Tarp tyrimo gyventojų (n 605 (396%) vyrai ir 65.5 (209%) moterys. Paauglių, sergančių PIU, vidutinis amžius ± standartinis nuokrypis (SD) reikšmingai nesiskyrė nuo jų įprastinių interneto vartotojų (34.5 ± 16.9 metų). vs. 16.49 ± 0.8 metai, F = 2.4, P = 0.09). Apytiksliai 2.6% (16) buvo identifikuoti kaip PIU, o tarp jų 87.5% buvo vyrų, o 110 (18.2%) buvo identifikuoti kaip galimi PIU ir dauguma jų buvo vyrai (70%). Daugiausia piliečių, kurių tėvai turi profesionalų darbą (93.7%), ir jų motinos buvo namų šeimininkės (68.7%). Interneto naudojimo pradžia buvo anksčiau tarp PIU studentų nei įprastų interneto vartotojų (12.2 ± 1.9) vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). Kalbant apie interneto prieigos vietas, dauguma dalyvių, turinčių ir dažnai naudojamų kompiuterių savo namuose, ir paaugliai, turintys PIU, buvo labiau linkę prisijungti prie interneto per savo namų portalą, palyginti su įprastais interneto naudotojais [Lentelė 1].

Lentelė 1  

Socialiniai ir demografiniai rodikliai, pagrįsti interneto priklausomybės lygiu tarp studentų

Kaip parodyta Lentelė 2, PIU buvo reikšmingai susietas su keliais kintamaisiais: mažai socialiniai draugai (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), blogi šeimos santykiai (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), nereguliarus miegojimas (62.5% vs. 2.5%, tikslus Fišerio testas = 189, P = 0.0001) ir bloga asmeninė higiena (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Be to, paauglių, turinčių PIU pranešimą apie puikų akademinį darbą, dalis buvo mažesnė nei įprastų interneto vartotojų (6.5%) vs. 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03).

Lentelė 2  

Gyvenimo būdo modeliai, pagrįsti interneto priklausomybės lygiu tarp studentų

Dauguma PIU atsakė, kad jų mitybos įpročiai buvo pakeisti taip, kad jų maistas būtų nedidelis, apetitas ir greitesnis valgymo greitis nei įprastiems interneto vartotojams.X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001, ir X2 = 13.01, P = 0.01, atitinkamai). PIU turėjo didesnį procentą praleisti pusryčius (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03), kaip parodyta Lentelė 3.

Lentelė 3  

Mitybos įpročiai, pagrįsti interneto priklausomybės lygiu tarp studentų

Lentelė 4 parodė kai kurių fizinių ir emocinių simptomų procentą tarp paauglių, turinčių PIU, potencialų PIU ir įprastą interneto naudojimą. Palyginti su įprastu interneto naudojimu, paaugliai su PIU dažniau kenčia nuo fizinių simptomų; svorio padidėjimas (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), sąnario standumas (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), fizinės energijos trūkumas (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), nugaros skausmas (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), akių padermė (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001) ir emociniai simptomai; jausmas liūdnas (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), jausmas susijaudinęs (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), euforinis (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001) ir nerimas (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01).

Lentelė 4  

Fizinės ir emocinės sveikatos problemos, kylančios dėl interneto naudojimo tarp studentų

Potencialaus PIU ir PIU veiksniai: daugianacionalinė logistinė regresijos analizė [Lentelė 5] nurodė, kad tėvo profesinis darbas, prasti šeimos santykiai, vyrų lytis ir riboti socialiniai draugai buvo nepriklausomai susiję su potencialiais PIU ir PIU.

Lentelė 5  

Daugiašalės logistinės regresijos analizės, skirtos nustatyti interneto priklausomybę lemiančius veiksnius tarp studentų

DISKUSIJA

Internetas yra labai svarbus socialinis ir komunikacijos įrankis, kuris keičia mūsų kasdienį gyvenimą namuose ir darbe. Nėra jokių abejonių, kad kai kurie interneto vartotojai sukelia problemišką elgesį.21] Egipte apskritai ir paauglystėje nėra epidemiologinio tyrimo dėl PIU. Atsižvelgiant į šiuos faktus, šis tyrimas buvo atliktas siekiant įvertinti PIU paplitimą tarp vidurinių mokyklų mokinių ir nustatyti asmeninių, klinikinių, šeimos ir socialinių charakteristikų PIU tarp paauglių.

Tyrimo dalyviai buvo 605 vidurinės mokyklos mokiniai. Dauguma dalyvių turėjo ir dažnai naudoja kompiuterius savo namuose. Šiame tyrime buvo nustatyti trys interneto vartotojų tipai: normalus, potencialus PIU ir PIU. PIU paplitimas tarp paauglių buvo 2.6%, kuris yra glaudžiai susijęs su tuo, ką pranešė kai kurie kiti interneto naudojimo tarp studentų tyrimai visame pasaulyje; pavyzdžiui, PIU Graikijoje buvo 1% [1], 4% Pietų Korėjoje, [22] 3.1% Suomijoje, [23] 4.2% Libane, [24] ir 4.6% Australijoje.25Jo mažesnis procentas gali būti siejamas su ribota prieiga prie kompiuterio / interneto prieigos tarp miesto egiptiečių jaunimo. Tačiau ryškūs tarptautiniai skirtumai, susiję su PIU paplitimo rodikliais, taip pat gali būti priskirti matavimo šališkumui, atsiradusiam dėl to, kad trūksta tarptautinio nuoseklumo tiek PIU apibrėžimo, tiek vertinimo atžvilgiu.26] ir skirtingiems pavyzdžiams bei socialiniams kontekstams. Be to, tarp tiriamų populiacijų 18.2% paauglių buvo identifikuoti su potencialiu PIU, kuris yra šiek tiek mažesnis nei kitame tyrime; kad maždaug penktadalis (19.4%) paauglių buvo identifikuoti su galimu PIU.4]

Empiriniai tyrimai pasiūlė lytį kaip prognozuojamą PIU veiksnį. Anksčiau atliktas tyrimas parodė, kad vyrų interneto naudotojai buvo labiau susiję su PIU.1Priešingai, dar vienas tyrimas teigė, kad moterys buvo labiau linkusios į PIU nei vyrai.27Tačiau viename tyrime nustatyta, kad nėra priklausomybės nuo interneto priklausomybės (IA). [28] Šis tyrimas patvirtina bendrą literatūrą, kad vyrai dažniau patenka į PIU, o tai gali paaiškinti, kad vyrai dažniau žaidžia internetinius žaidimus, dalyvauja kibernetinėje sistemoje ir žaidžia internete.

Korėjos mokslininkų teigimu, PIU priežastys nėra tik įprastos, bet ir demografinės bei socialinės ir ekonominės priežastys.11Šį tyrimą iš dalies patvirtino tai, kad tėvų darbas ir studentai, turintys didesnį brolių ir seserų skaičių, yra labiau pavojingi PIU.

Šis tyrimas parodė, kad PIU paaugliai dažniau susidūrė su tarpasmeninėmis problemomis, nes PIU buvo žymiai didesnis tarp paauglių, turinčių prastų socialinių draugų ir šeimos santykių. Mokslininkai teigia, kad plačiai paplitęs internetas tarp paauglių verčia jaustis vieni, sukelia problemišką elgesį ir veda į neturtingus šeimos ir draugų santykius.29Didelis tėvų ir paauglių konfliktas numatė PIU paaugliams; kadangi paaugliai, turintys aukštesnį konflikto lygį su tėvais, atsisakė paklusti savo tėvų priežiūrai, įskaitant taisykles dėl interneto naudojimo.30]

Didelės rizikos interneto vartotojai pranešė apie daugiau nereguliarių miego modelių ir daugiau miego sutrikimų, nei interneto vartotojų rizika. Tai atitinka ankstesnį tyrimą su Korėjos paaugliais, kurie parodė, kad PIU buvo susijęs su nemiga, apnėja ir košmarais.31* Vėlyvos nakties naudojimasis internetu gali sukelti miego trūkumą ir nuovargį, o tai gali neigiamai paveikti akademinį darbą ir sukelti priverstinį miego modelį ir prastą akademinį darbą.32]

Šiame tyrime PIU yra daugiau tarp paauglių, kurie praleido pusryčių įpročius. Ši išvada atrodo pagrįsta, nes PIU vėluoja naktį ir gali per vėlai pabūti pusryčiams.33Didelis snakingo dažnis gali būti susijęs su maitinimo praleidimu, dažniau užkandžiavimas buvo pastebėtas PIU nei įprastų interneto vartotojų. Be to, mėgstami mūsų dalyvių užkandžiai buvo greitas maistas, kuris yra mitybos požiūriu prastas maistas, turintis daug kalorijų, gaunamų iš riebalų ir paprastų cukrų, tačiau mažai kitų maistinių medžiagų, tokių kaip vitaminai ir mineralai. Taigi PIU turi netinkamą mitybos elgesį, kuris galėtų paveikti jų augimą ir vystymąsi. Tai suderinama su tyrimu, kad PIU turėjo mažiausią valgio reguliarumą, kurį atspindi didesnis snakingo tempas nei įprastuose interneto naudotojams.15]

Vaikai ir paaugliai turi daug didesnę riziką dėl neigiamo PIU poveikio nei suaugusieji dėl nepakankamų vystymosi procesų. Mūsų tyrime nustatyta, kad paaugliai su PIU dažniau kenčia nuo fizinių simptomų, pvz., Fizinės energijos trūkumo (studentai gali atrodyti pernelyg pavargę arba miega klasėje dėl visų naktinių interneto sesijų), miego modelio keitimas, [34• nugaros padermė ir akių įtempimas, kai ilgai trunkantis sėdimasis kompiuteris. Pranešta, kad ši rizika padidėja pernelyg dideliu interneto ir kompiuterio naudojimu.35] PGĮ gali būti depresija, atšaukti arba nerimauti dėl fizinio ir psichologinio rinkliavos rinkliavos.36]

Dažnai ir vis dažniau PIU atsijungia nuo šeimos, draugų ir socialinės veiklos ir nusprendžia praleisti didžiąją laiko dalį vieni. Šis tyrimas rodo, kad tėvo profesinis darbas ir prasti šeimos santykiai buvo didžiausias PIU rizikos veiksnys, šie rezultatai gali rodyti ryšį tarp prastos socialinės paramos sistemos ir PIU.37]

Šiame tyrime taip pat nustatyti kai kurie galimi apribojimai. Pirma, šis tyrimas buvo skerspjūvio tyrimas, todėl negalėjome patvirtinti priežastinių ryšių tarp PIU ir jo pasekmių. Antra, klausimynas buvo praneštas apie save ir gali būti atšauktas arba pranešama apie šališkumą. Trečia, kadangi apklausa buvo atlikta klasės metu, gali būti, kad kai kurie studentai, ypač turintys PIU, nebuvo klasėje, kai buvo apklaustas klausimynas. Todėl apklausa gali būti nepakankamai atstovaujama PIU, nes nesugebėjo užregistruoti tų, kuriuos taip suvartoja internetas, atsakymus, kad jie retai palieka savo kambarius, todėl nepakankamai įvertinamas PIU paplitimas. Būsimose studijose turėtų būti siekiama nustatyti prevencinių priemonių įgyvendinimą ir PIU gydymo metodų kūrimą.

IŠVADA

PIU nėra retas tarp Egipto aukštųjų mokyklų mokinių. Paaugliams, sergantiems PIU, buvo padidėjusi tikimybė pranešti apie blogus socialinius ir šeimyninius santykius ir sustiprinti kai kurių fizinių ir emocinių sveikatos problemų riziką.

Rekomendacijos

Mokyklos konsultantai ir mokytojai taip pat turi žinoti apie paplitimą ir problemišką elgesį, susijusį su pernelyg dideliu interneto naudojimu, siekiant anksti užkirsti kelią. Taip pat būtina, kad jaunimas ir jų tėvai žinotų apie PIU pavojus ir atkreiptų dėmesį į su tuo susijusias pasekmes.

PATVIRTINIMAS

Autoriai norėtų nuoširdžiai padėkoti visiems moksleiviams, kurie dalyvavo tyrime, ir suteikė laiko atsakyti į mūsų klausimus.

Išnašos

Paramos šaltinis: Nulis

 

Interesų konfliktas: Nėra deklaruota

NUORODOS

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A ir kt. Interneto naudojimas ir piktnaudžiavimas: daugiamatė regresinė analizė, susijusi su interneto naudojimo tarp Graikijos paauglių prognozavimo veiksniais. Eur J Pediatr. 2009: 168: 655 – 65. [PubMed]
2. Cooney GM, Morris J. Laikas pradėti interneto istoriją? Br J psichiatrija. 2009: 194: 85. [PubMed]
3. Suss D. Kompiuterinio ir žiniasklaidos naudojimo įtaka vaikų ir jaunimo asmenybės raidai. Ther Umsch. 2009: 64: 103 – 8. [PubMed]
4. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Rizikos veiksniai ir psichosocialinės savybės, susijusios su potencialiu probleminiu ir probleminiu naudojimu tarp paauglių: Skerspjūvio tyrimas. BMC visuomenės sveikata. 2011: 11: 595. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
5. Beard KW, Wolf EM. Siūlomų diagnostikos kriterijų, susijusių su interneto priklausomybe, keitimas. Cyberpsychol Behav. 2001: 4: 377 – 83. [PubMed]
6. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psichikos ypatumai asmenims, turintiems probleminį naudojimąsi internetu. J Poveikis disordui. 2000: 57: 267 – 72. [PubMed]
7. Taintor Z. Telemedicina, telepsichiatrija ir internetinė terapija. In: Sadock BJ, Sadock VA, redaktoriai. Kaplano ir Sadocko išsamus psichiatrijos vadovėlis. 8-asis leidimas Filadelfija: „Lippincott Williams“ ir „Wilkins“ leidėjai; 955–63 p.
8. Young KS. Interneto priklausomybė: simptomai, vertinimas ir gydymas. In: Vande-Creek L, Jackson T, redaktoriai. Inovacijos klinikinėje praktikoje: šaltinis. T. 17. Sarasota: profesionalus spaudos leidinys; 1999. 19 – 31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Dėmesio trūkumo hiperaktyvumo simptomai ir interneto priklausomybė. Psichiatrija Clin Neurosci. 2004: 58: 487 – 94. [PubMed]
10. „Leung L.“ Tinklo generavimo atributai ir viliojančios savybės, kaip internetinės veiklos prognozės ir interneto priklausomybė. Cyberpsychol Behav. 2004: 7: 333 – 48. [PubMed]
11. Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M, et al. Kompiuterių ir interneto priklausomybės paplitimas tarp mokinių. „Postepy Hig Med Dosw“ (internete) 2009: 63: 8 – 12. [PubMed]
12. „Canbaz S“, „Tevfik SA“, „Peksen Y“, „Canbaz M.“. Patologinio interneto naudojimo paplitimas turkų mokyklų paauglių pavyzdyje. Irano J Publ Health. 2009: 38: 64 – 71.
13. Parkas SK, Kim JY, Cho CB. Pietų Korėjos paauglių interneto priklausomybės paplitimas ir koreliacijos su šeimos veiksniais. Paauglystė. 2008: 43: 895 – 909. [PubMed]
14. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Kinijos paauglių imties ir interneto priklausomybės ryšys. Eur psichiatrija. 2007: 22: 466 – 71. [PubMed]
15. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Interneto priklausomybės poveikis Korėjos paauglių gyvenimo būdo ir mitybos elgesiui. Nutr Res Pract. 2010: 4: 51 – 7. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Probleminis interneto naudojimas Graikijos universitetų studentams: ordinali logistinė regresija su neigiamų psichologinių įsitikinimų, pornografinių svetainių ir internetinių žaidimų rizikos veiksniais. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2011: 14: 51 – 8. [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. Psichikos simptomai paaugliams, turintiems interneto naudojimą: Palyginimas be interneto naudojimo. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2010: 13: 191 – 4. [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH. Interneto priklausomybė ir tarpasmeninės problemos Korėjos paaugliams. Comput Inform Nurs. 2009: 27: 226 – 33. [PubMed]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Prancūzijos interneto priklausomybės testo patvirtinimas. Cyberpsychol Behav. 2008: 11: 703 – 6. [PubMed]
20. Chang M, Law S. Jaunų žmonių interneto priklausomybės testo faktoriaus struktūra: patvirtinamasis tyrimas. Apskaičiuokite žmogaus elgesį. 2008; 24: 2597–619.
21. Yellowlees P, Marks S. Probleminis interneto naudojimas arba priklausomybė nuo interneto? Comput Human Behav. 2007: 23: 1447 – 53.
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M, et al. Interneto naudojimo būdai, susiję su žaidimų žanru Korėjos paaugliams. Cyberpsychol Behav. 2007: 10: 278 – 85. [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Interneto priklausomybė? Potencialiai problemiškas interneto naudojimas 12-18 metų amžiaus paaugliams. Addiction Res ir teorija. 2004: 12: 89 – 96.
24. Hawi N. Interneto priklausomybė tarp paauglių Libane. Comput Human Behav. 2012: 28: 1044 – 53.
25. Thomas NJ, Martin FH. Australijos studentų vaizdo žaidimų, kompiuterinių žaidimų ir interneto veikla: dalyvavimo įpročiai ir priklausomybės paplitimas. Aust J Psychol. 2010: 62: 59 – 66.
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S ir kt. Interneto priklausomybė: 1996-2006 kiekybinio tyrimo metasintezė. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 203 – 7. [PubMed]
27. Jaunoji K. Interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Cyberpsychol Behav. 1996: 1: 237 – 44.
28. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Su interneto priklausomybe susiję veiksniai paaugliams. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 551 – 5. [PubMed]
29. Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Probleminis interneto naudojimas aukštųjų mokyklų mokiniams Guangdongo provincijoje, Kinijoje. „PLoS One“. 2011: 6: e19660. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
30. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Taivano paauglių interneto priklausomybės ir medžiagų vartojimo patirties šeimos veiksniai. Cyberpsychol Behav. 2007: 10: 323 – 9. [PubMed]
31. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, et al. Interneto perviršis ir pernelyg didelis mieguistumas dienos metu. Psichiatrija Clin Neuosci. 2009: 63: 455 – 62. [PubMed]
32. Flisher C. Įjungimas: interneto priklausomybės apžvalga. J Paediatr Vaikų sveikata. 2010: 46: 557 – 9. [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC ir kt. Interneto priklausomybės rizikos veiksniai: universitetinių jauniklių tyrimas. Psychiatry Res. 2009: 167: 294 – 9. [PubMed]
34. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M. Elgesio priklausomybė nuo priklausomybės nuo narkotikų: psichiatrinių ir psichologinių pažiūrų atitikimas. Int J Prev Med. 2012: 3: 290 – 4. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Interneto naudotojų psichologiniai profiliai: elgesio atrankos analizė dėl interneto priklausomybės. Cyberpsychol Behav. 2003: 6: 143 – 50. [PubMed]
36. Alavi SS, Alaghemandan H, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. Interneto priklausomybės nuo psichikos simptomų poveikis isfahanų universitetų studentams, Iranas, 2010. Int J Prev Med. 2012: 3: 122 – 7. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP. Interneto priklausomybė studentams: susirūpinimas. Cyberpsychol Behav. 2003: 6: 653 – 6. [PubMed]