PLoS One ". 2014 birželis 4; 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.
Lin YH1, Chang LR2, Lee YH3, Tseng HW4, Kuo TB5, Chen SH6.
Abstraktus
Tikslas
Šio tyrimo tikslas buvo sukurti savarankišką skalę, pagrįstą specialiomis išmaniųjų telefonų savybėmis. Parodyta „Smartphone Addiction Inventory“ (SPAI) patikimumas ir galiojimas.
Metodai
283 dalyviai iš viso buvo įdarbinti nuo 2012 iki liepos 2013, kad užpildytų klausimynų rinkinį, įskaitant 26 elementą SPAI, modifikuotą iš Kinijos interneto priklausomybės skalės ir fantominės vibracijos bei skambėjimo sindromo. Buvo 260 patinų ir 23 moterų, kurių amžius 22.9 ± 2.0 metai. Siekiant patikrinti SPAI patikimumą ir pagrįstumą, atlikta tiriamojo faktoriaus analizė, vidinio nuoseklumo bandymas, bandymų pakartotinis bandymas ir koreliacijos analizė. Taip pat buvo išnagrinėtos koreliacijos tarp kiekvieno skalės ir fantominės vibracijos bei skambėjimo.
rezultatai
Tiriamoji veiksnių analizė davė keturis veiksnius: kompulsinį elgesį, funkcinį sutrikimą, pasitraukimą ir toleranciją. Testo ir pakartotinio patikimumo (vidinės klasės koreliacijos = 0.74–0.91) ir vidinės konsistencijos (Cronbacho α = 0.94) rezultatai buvo patenkinami. Keturios subskalės turėjo vidutinį ar aukštą koreliaciją (0.56–0.78), tačiau jos neturėjo arba buvo labai mažai susijusios su fantominės vibracijos / skambėjimo sindromu.
išvada
Šiame tyrime pateikiami įrodymai, kad SPAI yra tinkama ir patikima, savarankiškai administruojama patikros priemonė, skirta ištirti išmaniųjų telefonų priklausomybę. Phantom vibracija ir skambėjimas gali būti nepriklausomi išmaniųjų telefonų priklausomybės subjektai.
skaičiai
citavimo: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ ir kt. (2014) „Smartphone Addiction Inventory“ (SPAI) kūrimas ir patvirtinimas. PLOS ONE 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312
Redaktorius: Jeremy Miles, mokslinių tyrimų ir plėtros korporacija, Jungtinės Amerikos Valstijos
Gauta: Spalis 18, 2013; Priimta: Balandis 30, 2014; Paskelbta: Birželio 4, 2014
Autorinės teisės: © 2014 Lin et al. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal „Creative Commons“ priskyrimo licencija, kuris leidžia neribotai naudoti, platinti ir atgaminti bet kokioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis.
Finansavimas: Šie autoriai neturi jokios paramos ar finansavimo, kad galėtų pranešti.
Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.
Įvadas
Išmanusis telefonų perteklius tapo svarbia socialine problema, didėjančia išmaniojo telefono populiarumu. „Smartphone priklausomybė“ galėtų būti laikoma viena iš technologinių priklausomybių formų. Griffiths [1] operatyviai apibrėžia technologines priklausomybes kaip elgesio priklausomybę, kuri apima žmogaus ir mašinos sąveiką ir yra ne cheminė. Panašus elgesio modelis, interneto priklausomybė, buvo klasifikuojamas kaip „cheminės medžiagos priklausomybės ir priklausomybės sutrikimų“ tipas psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadove, 5th leidimas (DSM-5). [2]. Tikėtina, kad priklausomybės nuo ne cheminės medžiagos konceptualizuojamos remiantis nustatytais priklausomybės nuo narkotikų diagnostikos kriterijais, kad būtų užtikrintas tiek biologinis psicho-socialinis kontekstas, tiek visapusiško priklausomybės modelio kryptis. [3], [4]. Pavyzdžiui, mes nustatėme penkis veiksnius, ty toleranciją, abstinenciją, kompulsinius simptomus, laiko planavimą ir tarpasmenines bei sveikatos problemas priklausomybei nuo interneto [5].
Išmanusis telefonas tarnauja ne tik „telefono“, fotoaparato, žaidimų ir daugialypės terpės leistuvų nešiojamosioms funkcijoms, bet ir tūkstančiams mobiliosios programos („app“) su turimu internetu. Taigi, kai kurie išmaniojo telefono priklausomybės simptomai gali skirtis nuo interneto priklausomybės simptomų. Neseniai atliktas tyrimas išnagrinėjo šešis išmaniųjų telefonų priklausomybės veiksnius [6]. Ji pasiūlė priklausomybę išmaniesiems telefonams suvokti kaip daugialypę konstrukciją. Tačiau tame tyrime tiriamųjų amžiaus diapazonas buvo palyginti platus (nuo 18 iki 53 metų), o vyravo moterys [6]. Be to, ankstesnio tyrimo „tolerancijos“ ir „pasitraukimo“ apibrėžimas [6] nėra identiškas DSM [2]. Skirtingai, priklausomybė nuo interneto yra žinoma kaip labiausiai paplitusi koledžo mokyklų moksleiviuose, o vyrų lytis yra vienas iš svarbiausių rizikos veiksnių [7], ir dažniausiai egzistuoja kartu su piktnaudžiavimu medžiagomis [8]. Būtina daugiau psichometrinių bandymų, kad būtų galima išbandyti išmaniųjų telefonų priklausomybės priemonių konstrukcijos galiojimą.
Dažniausiai haliucinacijos yra populiarios fantazijos vibracijos ir mobiliųjų telefonų skambėjimas, periodiškas suvokimas, kad mobilusis telefonas suvokiamas kaip vibruojantis ir skambinantis. Mūsų ankstesnis išilginis tyrimas parodė, kad abu sindromai buvo siejami su stresu medicinos stažuotės metu, o sunkūs fantomų virpesiai ir skambėjimas buvo susiję su nerimu ir depresija. [9]. Tačiau ryšys tarp dviejų naujų mobiliojo telefono reiškinių, ty „fantominė vibracija / skambėjimas“ ir „išmaniųjų telefonų priklausomybė“ yra nežinomas.
Šio tyrimo tikslas buvo sukurti savarankišką skalę, pagrįstą priklausomybės nuo interneto ypatybėmis ir išmaniojo telefono charakteristikomis, ir nustatyti išmaniųjų telefonų narkomanus. Mes manėme, kad priklausomybė nuo išmaniųjų telefonų turi daug aspektų, panašių į priklausomybę nuo interneto ir priklausomybės nuo medžiagų, tokius kaip tolerancija, pasitraukimas, kompulsinis elgesys ir kasdienio gyvenimo sutrikimas. Priklausomybės išmaniesiems telefonams aprašas (SPAI) yra specialiai sukurtas remiantis „Chen“ interneto priklausomybės skale (CIAS) su gerai organizuota penkių veiksnių struktūra. Šis tyrimas ištyrė naujai sukurtos priklausomybės nuo išmaniųjų telefonų sąrašo patikimumą ir patikrino jo konstrukcinį pagrįstumą.
Metodai
Dalyviai
283 – X liepos mėn. 2012 iš viso 2013 jaunų suaugusiųjų buvo įdarbinta iš dviejų Šiaurės Taivano universitetų elektrotechnikos ir katedros kompiuterių ir komunikacijos inžinerijos katedros. Įdarbinimo strategija buvo pagrįsta galimu didesniu išmaniųjų telefonų skvarba tarp šių studentų. Šiame tyrime dalyvavo visi studentai, turintys išmanųjį telefoną. Iš jų 260 buvo vyrai ir 23 buvo moterys, kurių amžius buvo 22.9 ± 2.0. Tyrimą patvirtino Nacionalinės Taivano universitetinės ligoninės Institucinės peržiūros taryba, kuri atsisakė raštiško dalyvių sutikimo, nes duomenys buvo anonimiškai analizuojami. Visi klinikiniai tyrimai buvo atlikti pagal Helsinkio deklaracijoje išdėstytus principus.
SPAI plėtra
Du kvalifikuoti psichiatrai, Lin ir Chang, patyrę su medžiaga susijusių sutrikimų ir priklausomybės nuo interneto, pakeitė „26“ elemento „Chen“ interneto priklausomybės skalę (CIAS), skirtą „išmaniųjų telefonų priklausomybės“ vertinimui. Psichometrinį CIAS versijos tyrimą atliko Lin su Chen leidimu, kuriame tiriamojo faktoriaus analizėje buvo identifikuoti penki poskyriai. [5]. Terminas „Internetas“ buvo pakeistas į „smartfon“. Mandarinų kinų kalbos variantą užbaigė ekspertų grupė. Galutiniai pakeitimai apėmė šiuos dalykus: (1) 4 ir 6 elementai buvo pakeisti semantiniu požiūriu panašiu 2 ir 3 elemento probleminio mobiliojo telefono naudojimo klausimynu. [10], nes originalus daiktas negalėjo būti prasmingas paprasčiausiai naudojant „išmaniojo telefono naudojimą“ pakeisti „interneto naudojimu“ (2). Dėl išmaniojo telefono naudojimo unikalumo 21 punktas, ty „žiūrėti išmanųjį telefoną kertant gatvę; dairytis išmaniojo telefono vairuojant ar laukiant, o tai sukėlė pavojų “buvo pridėta skalės pabaigoje (3). 23 punkto sakinys buvo pakeistas iš originalo „Aš įpratau miegoti mažiau, kad daugiau laiko būtų internete“. „Aš įpročiu naudoti išmanųjį telefoną, o miego kokybė ir bendras miego laikas sumažėjo“. (4) 25 punkto sakinys buvo pakeistas iš originalo „Aš nevalgau valgių įprastu laiku, nes naudoju internetą“. 3 ir 4 pataisos atitiko išmaniojo telefono perkeliamumo ypatybes, „Tradicinis“ interneto naudojimas kompiuteriu. Dalyvių buvo paprašyta įvertinti elementus pagal 4 balų Likerto skalę, 1 = visiškai nesutinku “, 2 =„ šiek tiek nesutinku “, 3 =„ šiek tiek sutinku “ir 4 =„ visiškai sutinku “, kad bendras SPAI balas svyruotų nuo 26 iki 104.
Phantom vibracijos ir skambėjimo klausimynas
Kad būtų išvengta nešališkų respondentų, klausimyne paprasčiausiai nurodoma: „Mes prašome jus dalyvauti tyrime apie mobiliuosius telefonus.“ Į klausimus buvo įtraukta, ar respondentas patyrė fantomų virpesius ir skambėjo per pastaruosius tris mėnesius [9], [11]. Tiems, kurie pranešė apie fantomų virpesius ar skambėjimą, taip pat paklausėme, kaip sudėtinga jie buvo keturių taškų Likert skalėje, ty 1 = „ne phantom vibracija / skambėjimas“, 2 = „ne visai varginantis“ 3 = „šiek tiek varginantis“ , 4 = „baisus“ arba „labai varginantis“ pagal ankstesnį matmenų metodo tyrimą [9].
Statistinė analizė
Visi statistiniai bandymai buvo atlikti naudojant „SPSS“ versiją 15.0, skirtą „Windows“ (SPSS, Čikaga, IL, JAV). Buvo atlikta aprašomoji visos imties statistika, parodanti dalyvių demografines charakteristikas. SPAI konstrukcijos pagrįstumas buvo ištirtas tiriamąja faktoriaus analize, naudojant pagrindinio komponento faktoringo vertinimo metodą ir įstrižą promax rotaciją. Norint nuspręsti, koks faktorių skaičius gautas, buvo naudojamas koreliacijos matricos surikiuotų savybių reikšmių diagrama. Faktoriaus pakrovimas buvo> 0.30, kad būtų galima nustatyti kiekvieno veiksnio elementus. Tyrimo ir pakartotinio patikimumo atžvilgiu buvo apskaičiuotos vidinės klasės koreliacijos, o vidinei konsistencijai - Cronbacho alfa. Buvo parodytos Pearsono koreliacijos tarp pokalių (veiksnių) ir fantominės vibracijos / skambėjimo.
rezultatai
SPAI veiksnių struktūra
Bendras SPAI balų skaičius šiame tyrime svyravo nuo 26 iki 82 (vidurkis: 51.31 ± 11.77). Faktoriaus analizės rezultatai parodyti Lentelė 1. Buvo išskirti keturi veiksniai, turintys eigenų reikšmes, viršijančias 1, kartu paaiškinant 57.28% visos skalės. Bendras 26 elemento skalės mėginių tinkamumas buvo išbandytas naudojant Kaiser-Meyer-Olkin, ir buvo pranešta apie didelę 0.93 reikšmę. The pBartlett testo reikšmė buvo mažesnė nei 0.001, kuri parodė, kad faktoriaus analizė buvo tinkama.
1 lentelė. Smartphone Addiction Inventory (SPAI) veiksnių analizė.
doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001
Vidinis nuoseklumas ir bandymų pakartotinis patikimumas
Cronbacho alfa bendrai skalei buvo 0.94, o keturiems veiksniams „kompulsinis elgesys“, „funkcinis sutrikimas“, „pasitraukimas“ ir „tolerancija“ buvo atitinkamai 0.87, 0.88, 0.81 ir 0.72. Mes taip pat įdarbinome 85 dalyvius, kurie ištyrė SPAI ir 4 jos subskalių dviejų savaičių testo-pakartotinio patikimumo (vidinės klasės koreliacijos) tyrimą, kurio rezultatas buvo 0.80–0.91 (p
Ryšys tarp išmaniojo telefono priklausomybės ir fantominės vibracijos / skambėjimo
Lentelė 2 atskleidė, kad keturi SPAI poskyriai turėjo vidutinio ir didelio faktorių tarpusavio koreliacijas (0.56 – 0.78). Fantominė vibracija nesukėlė reikšmingos koreliacijos su jokia SPAI subkale. Fantazinis skambėjimas turėjo labai mažą koreliaciją su „kompulsiniu elgesiu“ ir „funkciniu sutrikimu“, bet nesusijęs su „pasitraukimu“ ar „tolerancija“.
2 lentelė. „Smartphone Addiction Inventory“ (SPAI) ir phantom vibracijos / skambėjimo sindromo poskyrių koreliacijos, priemonės ir standartiniai nuokrypiai.
doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002
Diskusija
Mes sukūrėme SPAI pagal CIAS ir nustatėme keturių faktorių struktūrą: kompulsinį elgesį, funkcinį sutrikimą, pasitraukimą ir toleranciją, tiriamojo faktoriaus analizė. Our išvados parodė, kad išmaniųjų telefonų priklausomybė turi keletą aspektų, panašių į medžiagą ir priklausomybę sukeliančius sutrikimus DSM-5. Šie poskyriai parodė gerą vidinį nuoseklumą ir priimtiną 2 savaitės bandymų pakartotinį patikimumą. „Smartphone“ turi interneto ryšio, perkeliamumo ir realaus laiko ryšio privalumus. Dėl to išmaniųjų telefonų priklausomybės simptomai gali skirtis nuo interneto priklausomybės simptomų [5] arba „probleminis mobiliojo telefono naudojimas“ [10]. Pavyzdžiui, elementas 25 „Aš negaliu turėti valgio be išmaniojo telefono“, modifikuotas iš originalo, priklausė CIAS veiksnio „laiko valdymo problemoms“, buvo klasifikuojamas kaip pasitraukimo simptomai SPAI.
„Kompulsinis elgesys“ buvo laikomas priklausomybės branduoliu ir plačiai matuojamas priklausomybės nuo alkoholio asmenims [12] ir interneto priklausomybę [13]. „7“ elementas „Nors naudojant išmanųjį telefoną neigiamai paveikė mano tarpasmeninius santykius, interneto praleidžiamas laikas lieka nesumažintas“, o didžiausias veiksnys įkraunant kompulsinį elgesį apima du simptomus, labiausiai susijusius su sprendimų priėmimo problema ankstesniame tyrime probleminio mobiliojo telefono naudojimo [10]. Tai parodė, kad priverstinio išmaniojo telefono naudojimo negalima nutraukti net tada, kai priklausomybę sukeliantys asmenys žino apie neigiamą pasekmę. Į „priverstinį elgesį“ SPAI įtraukta keturių faktorių, tolerancijos, pasitraukimo, priverstinės ir tarpasmeninių bei sveikatos problemų, dalis pirminėje CIAS. Šie elementai taip pat apėmė tuos pačius straipsnius: „Kasdienio gyvenimo trikdžiai“, „Teigiamas laukimas“, „Pasitraukimas“, „Pernelyg didelis naudojimas“, „Tolerancija“, tačiau „Išmaniųjų telefonų priklausomybės skalės“ (SAS) „Į kibernetinę erdvę nukreipti santykiai“ elementų [6]. Tai reiškia, kad ne tik simptomai keičiasi nuo kompiuterio prie išmaniojo telefono, bet ir tolesnio klasifikavimo įvairiuose mėginiuose.
„Funkcinis sutrikimas“ apima (1) keturis iš penkių identiškų funkcinio sutrikimo elementų probleminio mobiliojo telefono naudojimo klausimyne (2), tris elementus, susijusius su miego problemomis, kylančiomis iš „laiko valdymo problemos“ CIAS ir (3) elemente 24 dalyvaujant „Didėjantis laikas išmaniajame telefone“ ir „pasiekia tą patį pasitenkinimą kaip ir anksčiau“. Miego problemų akcentas atitinka ankstesnio tyrimo vakaro ir priverstinio interneto naudojimo ryšį [13]. Epidemiologinė apklausa parodė ne tik pačios interneto naudojimą, bet ir „ekrano laiką“ [14]ir fiziologinis tyrimas nurodė, kad mėlynos šviesos diodai veikia cirkadianinę sistemą [15]. Paaiškinimai tokiu pačiu būdu paaiškinami ir išmaniojo telefono priklausomybėje. Du elementai - „12“ ir „24“ - buvo pakrauti „funkciniu sutrikimu“ ir „kompulsiniu elgesiu“. Kadangi išmaniųjų telefonų priklausomybės simptomai gali sukelti „funkcinį sutrikimą“, kryžminiai krūviai egzistavo.
2, 4 ir 16 iš šešių elementų „pašalinimo“, gautų iš tų pačių pašalinimo elementų CIAS. 2 ir 4 elementai taip pat atitiko pašalinimo faktoriaus SAS 19 ir 23. Be to, „25“ elementas yra panašus į atitinkamą elementą „Įdiegti savo telefoną prie tualeto net tada, kai skubu ten patekti“ SAS. Jis aprašė unikalų išmaniojo telefono išimties požymį dėl jo perkeliamumo. „14“ punkte „akių atidarytuvas“ taip pat pristatytas SAS, tačiau buvo pabrėžtas ryšys su socialiniu tinklu. Gerai žinoma, kad nuo alkoholio priklausomas pacientas išeina iš ryto, todėl reikia „gėrimo“ kaip „akies atidarymo“.[16]. Dėl išmaniojo telefono perkeliamumo ir prieigos prie interneto „akių atidarymo priemonė“ yra svarbus ir dažniau pasikartojantis išjungimo požymis išmaniajame telefone. „19“ elementas „jaučiasi noras vėl naudoti savo išmanųjį telefoną iš karto po to, kai nustojau jį naudoti“ turi krūvį tarp „funkcinių sutrikimų“ ir „pasitraukimo“. Apskritai, medžiagos išnykimo simptomai nepasireiškė „iš karto po jo nutraukimo“. Mes pasirinkome šį elementą „pasitraukiant“, atsižvelgiant į šį specialų pasitraukimo požymį išmaniajame telefone.
„Tolerancijos“ koeficientas SPAI turi tris elementus, tačiau faktoriaus apkrova yra labai didelė pirmuose dviejuose punktuose. Tolerancija buvo apibrėžiama kaip daugiau ir daugiau laiko išleidimas išmaniajame telefone, kuris buvo ta pati tolerancijos samprata DSM [2] bet skiriasi nuo SAS apibrėžimo „visada bando kontroliuoti savo išmaniojo telefono naudojimą, bet visada to nepadaro“ [6]. Tačiau labai įdomu, kad tolerancijos koeficientas turi mažiausią reikšmę tiek SPAI, tiek SAS [6]. Reikia atkreipti dėmesį į skirtingus tolerancijos išmaniuosius telefonus iš interneto priklausomybės ar medžiagos naudojimo. Asmenys jau pasikeitė vis daugiau informacijos savo socialiniame tinkle nuo smartfon naudojimo pradžios. Kaip ir asmenys, turintys didelį kanapių vartojimą, kurie paprastai nežino apie toleranciją [17], gali būti retai nustatomi išmaniųjų telefonų priklausomybės tolerancijos simptomai. Toleranciją gali būti sunku nustatyti pagal istoriją, kai vartojama medžiaga yra maišoma su kitomis medžiagomis [17]. Pavyzdžiui, visi tyrimo dalyviai naudojo išmanųjį telefoną ir internetą kompiuteryje, pavyzdžiui, jie gali prisijungti prie socialinio tinklo abiem būdais. Taigi, tolerancija turėtų būti nurodoma šalutine informacija, pvz., 1 elementu, ty „Man buvo pasakyta daugiau nei vieną kartą, kad per daug laiko praleidžiau išmaniajame telefone“. „tolerancija“ galėtų diferencijuoti tuos, kurie turėjo funkcinio sutrikimo, kurį sukėlė mobiliojo telefono naudojimas, nuo tų, kurie neturėjo funkcinio sutrikimo [10]. Įrodyta, kad tolerancija yra reikšmingas simptomas. Tolerancijos koeficientas turi mažiausiai (keturis) elementus pirminiame CIAS [5], ir santykinai trūksta sąvokos „gerokai sumažėjęs poveikis ir tolesnis tokio paties dydžio naudojimas“, kuris taip pat yra svarbus DSM tolerancijos aspektas [2]. Kitą peržiūrą reikėtų įtraukti į sąvoką.
Mes siūlėme, kad išmaniojo telefono fantominė vibracija ir skambėjimo sindromas yra nepriklausomi išmaniųjų telefonų priklausomybės subjektai, pagrįsti labai maža koreliacija. Net šešių faktorių struktūroje SAS, fantominis skambėjimas negalėjo būti priskiriamas jokiems veiksniams.
Palyginti su ankstesniu tyrimu [6], yra trys pagrindiniai šio tyrimo privalumai. Pirma, dalyviai buvo vyraujantys vyresniosios kolegijos studentai, kurie yra labiausiai rizikingos grupės ir priklausomybės nuo interneto [7]. Antra, SPAI keturių faktorių struktūra labiau atitinka keturis komponentus, ty pernelyg didelį naudojimą, pasitraukimą, toleranciją ir neigiamus padarinius, kad visi interneto priklausomybės variantai buvo bendrinami [18]. Trečia, mes naudojome standartines tolerancijos ir pasitraukimo apibrėžtis DSM, o ne paprasčiausiai apibendrino visų to paties veiksnio elementų aprašymą.
Yra keletas metodologinių apribojimų, kuriuos reikėtų pastebėti aiškinant mūsų išvadas. Pirma, visi tyrimai buvo pateikti savarankiškai ir objektyvesnis metodas yra būtinas norint išnagrinėti vienodą galiojimą. Pavyzdžiui, programa užfiksuoja realaus laiko išmaniojo telefono naudojimo dažnį ir trukmę [19], [20]. Antra, mėginyje buvo tik kolegijos studentai, kurie riboja išvadų apibendrinimą. Būsimi tyrimai turi įvertinti šios priemonės psichometrines savybes bendruose gyventojų mėginiuose. Trečia, tolerancijos koeficiente yra tik trys elementai, kurie turėtų būti išplėsti, kad struktūra taptų stabilesnė. Galiausiai, kaip vienas iš bandomųjų šios srities tyrimų, šio tyrimo teorinis pagrindas buvo palyginti nepakankamas.
Apibendrinant galima pasakyti, kad šio tyrimo rezultatai rodo, kad SPAI yra galiojanti ir patikima savarankiškai administruojama patikros priemonė, skirta nustatyti, kas yra išmanusis telefonas. Nuoseklus taksonomija su medžiagomis ir priklausomybę sukeliančiais sutrikimais DSM reiškia „priklausomybės“ savybę, kuri yra identiška išmaniojo telefono priklausomybėje.
Padėka
Dėkojame Yu-De Liao, Yu-Jie Chen ir Ying-Zai Chen už jų techninę pagalbą.
Autoriaus įnašai
Suprojektuoti ir suprojektuoti eksperimentai: Y. Lin. Atlikti eksperimentai: LRC Y. Lee HWT. Analizuojami duomenys: TBJK SHC. Įtraukti reagentai / medžiagos / analizės įrankiai: LRC. Parašė popierių: Y. Lin.
Nuorodos
- 1. Griffiths M (1996) Azartiniai lošimai internete: trumpas pastaba. Žurnalų apie lošimų studijas 12: 471 – 473. doi: 10.1007 / bf01539190
- 2. Amerikos psichiatrijos asociacija (2013) psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas, 5th leidimas: DSM-5. Vašingtonas: Amerikos psichiatrijos asociacija.
- 3. GED JE, Brewer JA, Potenza MN (2006) Medžiagos ir elgesio priklausomybių neurobiologija. CNS Spectr 11: 924 – 930.
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- 4. Rutland JB, T, Young T (2007) Skalės nustatymas, kad būtų galima įvertinti trumpųjų pranešimų paslaugos naudojimą: SMS problema Naudokite diagnostikos klausimyną. Cyberpsychol Behav 10: 841 – 843. doi: 10.1089 / cpb.2007.9943
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- 5. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) Kinijos interneto priklausomybės skalės plėtra ir psichometrinis tyrimas. Kinijos psichologijos žurnalas 45: 279 – 294.
- 6. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA ir kt. (2013) „Smartphone“ priklausomybės skalės (SAS) kūrimas ir patvirtinimas. PLoS One 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
- 7. „Ko CH“, „Yen JY“, „Chen CC“, „Chen SH“, „Yen CF“ („2005“). J Nerv Ment Dis 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57
- 8. Dawson DA, Archer L (1992) Lyčių skirtumai vartojant alkoholį: matavimo poveikis. Br J Addict 87: 119 – 123. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1992.tb01909.x
- 9. Lin YH, Chen CY, Li P, Lin SH (2013) Matmeninis požiūris į fantomų vibraciją ir skambėjimo sindromą medicinos praktikos metu. J Psychiatr Res 47: 1254 – 1258. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2013.05.023
- 10. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF ir kt. (2009) Probleminio mobiliojo telefono naudojimo, funkcinio sutrikimo ir jo sąsajos su depresija simptomai Pietų paauglių paaugliams. J Adolesc 32: 863 – 873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006
- 11. Lin YH, Lin SH, Li P, Huang WL, Chen CY (2013) Dažni haliucinacijos medicinos stažuočių metu: fantomas ir skambėjimo sindromai. PLoS One 8: e65152. doi: 10.1371 / journal.pone.0065152
- 12. Gau SS, Liu CY, Lee CS, Chang JC, Chang CJ ir kt. (2005) „Yale-Brown“ obsesinio kompulsinio skalės kinų versijos kūrimas sunkiam gėrimui. Alkoholio klinika Exp Res 29: 1172 – 1179. doi: 10.1097 / 01.alc.0000172167.20119.9f
- 13. Lin YH, Gau SS (2013) asociacija tarp ryto-vakaro ir priverstinio interneto naudojimo sunkumo: lyčių ir tėvų stiliaus moderavimo vaidmuo. „Sleep med 14“: „1398 – 1404“. doi: 10.1016 / j.sleep.2013.06.015
- 14. Vollmer C, Michel U, Randler C (2012) Lauko šviesa naktį (LAN) koreliuoja su paauglių vakare. Chronobiol Int 29: 502 – 508. doi: 10.3109 / 07420528.2011.635232
- 15. Cajochen C, Frey S, Anders D, Spati J, Bues M, et al. (2011) Vakaro ekspozicija šviesos diodų (LED) apšviestame kompiuterio ekrane veikia cirkadinį fiziologiją ir pažintinį veikimą. J Appl Physiol 110: 1432 – 1438. doi: 10.1152 / japplphysiol.00165.2011
- 16. Ewing JA (1984) Alkoholizmo nustatymas. CAGE klausimynas. JAMA 252: 1905 – 1907. doi: 10.1001 / jama.1984.03350140051025
- 17. Amerikos psichiatrijos asociacija (2000) psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas, ketvirtasis leidimas: DSM-IV-TR. Vašingtonas: Amerikos psichiatrijos asociacija.
- 18. Blokuoti JJ (2008) DSM-V problemas: interneto priklausomybę. Aš esu psichiatrija 165: 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
- 19. Lee H, Ahn H, Choi S, Choi W (2014) SAMS: Smartphone priklausomybės valdymo sistema ir patikra. J Med Syst 38: 1 (Epub 2014 Jan 7) .. doi: 10.1007 / s10916-013-0001-1
- 20. „Shin C“, „Dey AK“ (2013) Automatiškai aptikti probleminį išmaniųjų telefonų naudojimą. 2013 ACM tarptautinės jungtinės konferencijos „Pervasive and ubiquitous computing“ darbai: 335 – 344.