Išmaniojo telefono priklausomybės inventoriaus (SPAI) kūrimas ir patvirtinimas (2014)

PLoS One ". 2014 birželis 4; 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.

Lin YH1, Chang LR2, Lee YH3, Tseng HW4, Kuo TB5, Chen SH6.

Abstraktus

Tikslas

Šio tyrimo tikslas buvo sukurti savarankišką skalę, pagrįstą specialiomis išmaniųjų telefonų savybėmis. Parodyta „Smartphone Addiction Inventory“ (SPAI) patikimumas ir galiojimas.

Metodai

Iš viso nuo 283 m. gruodžio mėn. iki 2012 m. liepos mėn. buvo įdarbinti 2013 dalyviai, kad užpildytų klausimynus, įskaitant 26 punktų SPAI, modifikuotą pagal Kinijos interneto priklausomybės skalę, ir fantominės vibracijos bei skambėjimo sindromo klausimyną. Buvo 260 vyrų ir 23 moterys, kurių amžius 22.9±2.0 metų. Siekiant patikrinti SPAI patikimumą ir pagrįstumą, buvo atlikta tiriamoji faktorių analizė, vidinio nuoseklumo testas, pakartotinis bandymas ir koreliacinė analizė. Taip pat buvo ištirtos kiekvienos subskalės ir fantominės vibracijos bei skambėjimo sąsajos.

rezultatai

Tiriamoji faktorių analizė davė keturis veiksnius: kompulsinį elgesį, funkcinį sutrikimą, pasitraukimą ir toleranciją. Testo ir pakartotinio testo patikimumas (klasių viduje koreliacijos = 0.74–0.91) ir vidinis nuoseklumas (Cronbacho α = 0.94) buvo patenkinami. Keturios subskalės turėjo vidutinę ar didelę koreliaciją (0.56, 0.78–XNUMX, XNUMX), bet neturėjo arba labai mažai koreliavo su fantominės vibracijos / skambėjimo sindromu.

Išvada

Šis tyrimas pateikia įrodymų, kad SPAI yra tinkama ir patikima, savarankiškai administruojama atrankos priemonė, skirta tirti priklausomybę nuo išmaniųjų telefonų.. Fantominė vibracija ir skambėjimas gali būti nepriklausomi priklausomybės nuo išmaniojo telefono subjektai.

skaičiai

citavimo: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ ir kt. (2014) Išmaniųjų telefonų priklausomybės inventoriaus (SPAI) kūrimas ir patvirtinimas. PLoS ONE 9(6): e98312. doi:10.1371/journal.pone.0098312

Redaktorius: Jeremy Milesas, tyrimų ir plėtros korporacija, Jungtinės Amerikos Valstijos

Gauta: Spalis 18, 2013; Priimta: Balandis 30, 2014; Paskelbta: Birželio 4, 2014

Autorinės teisės: © 2014 Lin ir kt. Tai yra atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal sąlygas „Creative Commons“ priskyrimo licencija, kuris leidžia neribotai naudoti, platinti ir atgaminti bet kokioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis.

Finansavimas: Šie autoriai neturi paramos ar finansavimo pranešti.

Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.

Įvadas

Per didelis išmaniųjų telefonų naudojimas tapo svarbia socialine problema, augant išmaniųjų telefonų populiarumui. „Priklausomybė išmaniajam telefonui“ gali būti laikoma viena iš technologinių priklausomybių formų. Grifitai [1] operatyviai apibrėžia technologines priklausomybes kaip elgesio priklausomybę, kuri apima žmogaus ir mašinos sąveiką ir yra ne cheminio pobūdžio. Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadove, 5-ajame leidime (DSM-5), panašus elgesio modelis, priklausomybė nuo interneto, buvo priskirtas prie „su medžiaga susijusių ir priklausomybės sutrikimų“ tipo. [2]. Galima įsivaizduoti, kad priklausomybės nuo medžiagų yra apibrėžiamos remiantis nustatytų priklausomybių nuo medžiagų diagnostikos kriterijais, kad būtų pateiktas ir biopsichosocialinis kontekstas, ir visapusiško priklausomybės modelio kryptis. [3], [4]. Pavyzdžiui, mes nustatėme penkis veiksnius, ty toleranciją, abstinenciją, kompulsinius simptomus, laiko valdymą ir tarpasmenines bei sveikatos problemas, susijusias su priklausomybe nuo interneto. [5].

Išmanusis telefonas aptarnauja ne tik nešiojamas „telefono“, fotoaparato, žaidimų ir multimedijos grotuvų funkcijas, bet ir tūkstančius mobiliųjų aplikacijų (programėlių) su pasiekiamu internetu. Taigi kai kurie priklausomybės nuo išmaniojo telefono simptomai gali skirtis nuo priklausomybės nuo interneto simptomų. Neseniai atliktas tyrimas ištyrė šešis priklausomybės nuo išmaniųjų telefonų veiksnius [6]. Ji pasiūlė, kad priklausomybė nuo išmaniojo telefono turėtų būti suvokiama kaip daugiamatis konstruktas. Tačiau tame tyrime tiriamųjų amžius buvo gana platus (nuo 18 iki 53 metų), o moterys vyravo. [6]. Be to, „tolerancijos“ ir „pasitraukimo“ apibrėžimas ankstesniame tyrime [6] nėra identiškas DSM [2]. Kitaip tariant, priklausomybė nuo interneto yra labiausiai paplitusi tarp kolegijų moksleivių, o vyriška lytis yra vienas iš svarbiausių rizikos veiksnių. [7]ir dažnai egzistuoja kartu su piktnaudžiavimu medžiagomis [8]. Būtina atlikti daugiau psichometrinių testų, kad būtų patikrintas instrumentų konstrukcijos pagrįstumas priklausomybei nuo išmaniojo telefono.

Fantominė vibracija ir mobiliųjų telefonų skambėjimas, protarpinis suvokimas, kad mobilusis telefonas suvokiamas kaip vibruojantis ir skamba, kai jo nėra, yra paplitusios haliucinacijos tarp gyventojų. Mūsų ankstesnis išilginis tyrimas parodė, kad du sindromai buvo susiję su stresu medicinos stažuotės metu, o stiprios fantominės vibracijos ir skambėjimas buvo susiję su nerimu ir depresija. [9]. Tačiau ryšys tarp dviejų naujų mobiliojo telefono reiškinių, ty „fantominės vibracijos/skambėjimo“ ir „priklausomybės išmaniajam telefonui“, nežinomas.

Šio tyrimo tikslas buvo sukurti savarankiško administravimo skalę, pagrįstą priklausomybės nuo interneto ypatybėmis ir išmaniojo telefono savybėmis bei identifikuoti priklausomus nuo išmaniųjų telefonų. Mes iškėlėme hipotezę, kad priklausomybė nuo išmaniojo telefono turi daug aspektų, panašių į priklausomybę nuo interneto ir priklausomybę nuo narkotikų, pavyzdžiui, tolerancija, atsiribojimas, kompulsyvus elgesys ir kasdienio gyvenimo funkcijos sutrikimas. Priklausomybės nuo išmaniųjų telefonų inventorius (SPAI) yra specialiai sukurtas remiantis Chen interneto priklausomybės skale (CIAS) su gerai organizuota penkių veiksnių struktūra. Šiame tyrime buvo išnagrinėtas naujai sukurto išmaniųjų telefonų priklausomybės inventoriaus patikimumas ir patikrintas konstrukcijos pagrįstumas.

Metodai

Dalyviai

Nuo 283 m. gruodžio mėn. iki 2012 m. liepos mėn. iš dviejų Šiaurės Taivano universitetų Elektros inžinerijos katedros ir Kompiuterių ir ryšių inžinerijos katedros buvo įdarbinti 2013 jauni suaugusieji. Įdarbinimo strategija buvo pagrįsta potencialiu didesniu išmaniųjų telefonų naudojimo skverbties rodikliu. šie studentai. Šiame tyrime dalyvavo visi išmanųjį telefoną turintys studentai. Iš jų 260 buvo vyrai ir 23 moterys, kurių amžius 22.9±2.0. Tyrimą patvirtino Nacionalinės Taivano universitetinės ligoninės Institucinė peržiūros taryba, kuri atsisakė raštiško informuoto dalyvių sutikimo, nes duomenys buvo analizuojami anonimiškai. Visi klinikiniai tyrimai buvo atlikti pagal Helsinkio deklaracijoje išdėstytus principus.

SPAI plėtra

Du kvalifikuoti psichiatrai Lin ir Chang, patyrę su psichoaktyviosiomis medžiagomis susijusių sutrikimų ir priklausomybės nuo interneto srityje, pakeitė 26 elementų Chen interneto priklausomybės skalę (CIAS), kad įvertintų priklausomybę nuo išmaniųjų telefonų. Modifikuotos CIAS versijos psichometrinį tyrimą atliko Linas su Chen leidimu, kuriame tiriamosios faktorinės analizės būdu buvo nustatytos penkios subskalės. [5]. Terminas „internetas“ buvo pakeistas į „išmanusis telefonas“. Mandarinų kinų kalbos versiją užbaigė ekspertų grupė. Į galutinius pataisymus įtraukta: (1) 4 ir 6 punktai buvo pakeisti semantiškai panašiais 2 punktų probleminio mobiliojo telefono naudojimo klausimyno 3 ir 12 punktais. [10], nes originalus elementas negalėjo būti prasmingas tiesiog naudojant žodį „naudojimas išmaniuoju telefonu“ vietoj „interneto naudojimas“(2). Dėl išmaniojo telefono naudojimo išskirtinumo 21 punktas, ty „išmaniojo telefono žiūrėjimas kertant gatvę; vairuojant ar belaukiant klaidžiojo savo išmanųjį telefoną ir kilo pavojus“ (3). 23 punkto sakinys buvo pakeistas iš pradinio sakinio „Aš įpratau miegoti mažiau, kad būtų daugiau laiko internete“. kaip „Aš įpratau naudoti išmanųjį telefoną, o miego kokybė ir bendras miego laikas sumažėjo“. (4) 25 punkto sakinys buvo pakeistas iš originalo „Nepavalgau įprastu laiku, nes naudojuosi internetu“ Pataisymai (3) ir (4) buvo atlikti pagal išmaniojo telefono nešiojamumo ypatybes, atskirtas nuo „tradicinis“ interneto naudojimas kompiuteriu. Dalyviai buvo paprašyti įvertinti elementus 4 balų Likerto skalėje, 1 = visiškai nesutinku, 2 = "iš dalies nesutinku", 3 = "iš dalies sutinku" ir 4 = "visiškai sutinku", kad SPAI bendras balas būtų nuo 26 iki 104.

Fantominės vibracijos ir skambėjimo klausimynas

Kad respondentai nebūtų šališki, anketoje tiesiog buvo nurodyta: „Prašome jūsų dalyvauti tyrime apie mobiliuosius telefonus“. Klausimai buvo susiję su tuo, ar respondentas per pastaruosius tris mėnesius jautė fantominius virpesius ir skambėjimą [9], [11]. Tų, kurie pranešė apie fantominius virpesius ar skambėjimą, taip pat paklausėme, kiek jie vargina keturių balų Likerto skalėje, ty 1 = „nėra fantominės vibracijos / skambėjimo“, 2 = „visai netrukdo“ 3 = „šiek tiek vargina“ , 4 = „varginantis“ arba „labai varginantis“ pagal ankstesnį matmenų tyrimą [9].

Statistinė analizė

Visi statistiniai testai buvo atlikti naudojant SPSS 15.0 versiją, skirtą Windows (SPSS, Čikaga, IL, JAV). Siekiant parodyti dalyvių demografines charakteristikas, buvo atlikta visos imties aprašomoji statistika. SPAI konstrukcijos pagrįstumas buvo tiriamas atliekant tiriamąją faktorių analizę, naudojant pagrindinių komponentų faktoringo įvertinimo metodą ir įstrižąją promax rotaciją. Tinkamam išskirtų veiksnių skaičiui nuspręsti buvo naudojamas koreliacinės matricos sutvarkytų savųjų reikšmių sklypas. Kiekvieno faktoriaus elementams nustatyti buvo naudojama > 0.30 faktoriaus įkrova. Pakartotinio bandymo patikimumui buvo apskaičiuotos tarpklasės koreliacijos, o vidinei nuoseklumui – Cronbacho alfa. Buvo parodytos Pearsono koreliacijos tarp subskalių (veiksnių) ir fantominės vibracijos / skambėjimo.

rezultatai

SPAI faktorių struktūra

Bendras SPAI balas šiame tyrime svyravo nuo 26 iki 82 (vidurkis: 51.31±11.77). Faktorinės analizės rezultatai rodomi Lentelė 1. Išskirti keturi veiksniai, kurių savosios reikšmės viršija 1, kartu paaiškinantys 57.28% visos skalės. Bendras 26 punktų skalės mėginių ėmimo adekvatumas buvo patikrintas naudojant Kaiser-Meyer-Olkin, ir buvo pranešta apie didelę 0.93 reikšmę. The pBartlett testo reikšmė buvo mažesnė nei 0.001, o tai rodo, kad faktorių analizė buvo tinkama.

miniatiūrų

1 lentelė. Išmaniųjų telefonų priklausomybės inventoriaus (SPAI) faktorių analizė.

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Vidinis nuoseklumas ir pakartotinio bandymo patikimumas

Visos skalės Cronbacho alfa buvo 0.94, o keturiems veiksniams: „kompulsyvus elgesys“, „funkcinis sutrikimas“, „pasitraukimas“ ir „tolerancija“ buvo atitinkamai 0.87, 0.88, 0.81 ir 0.72. Mes taip pat įdarbinome 85 dalyvius, kad ištirtume dviejų savaičių SPAI ir 4 jos subskalių testo ir pakartotinio testo patikimumą (klasės tarpusavio koreliacijas), gautas 0.80–0.91 (p

Ryšys tarp priklausomybės išmaniajam telefonui ir fantominės vibracijos / skambėjimo

Lentelė 2 atskleidžia, kad keturios SPAI subskalės turėjo vidutinę ar didelę tarpfaktorinę koreliaciją (0.56–0.78). Fantominė vibracija neturėjo reikšmingos koreliacijos su jokiu SPAI poskaliu. Fantominis skambėjimas turėjo labai mažą koreliaciją su „kompulsyviu elgesiu“ ir „funkciniu sutrikimu“, tačiau jokio ryšio su „pasitraukimu“ ar „tolerancija“.

miniatiūrų

2 lentelė. Išmaniųjų telefonų priklausomybės inventoriaus (SPAI) ir fantominės vibracijos / skambėjimo sindromo poskalių koreliacijos, vidurkiai ir standartiniai nuokrypiai.

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

Diskusija

Mes sukūrėme SPAI remdamiesi CIAS ir nustatėme keturių veiksnių struktūrą: kompulsinį elgesį, funkcinius sutrikimus, pasitraukimą ir toleranciją, atlikdami tiriamąją faktorių analizę. OJūsų išvados parodė, kad priklausomybė nuo išmaniųjų telefonų turi keletą aspektų, panašių į su medžiaga susijusio ir priklausomybės sutrikimo DSM-5 aspektus. Šios subskalės parodė gerą vidinį nuoseklumą ir priimtiną 2 savaičių bandymo ir pakartotinio bandymo patikimumą. Išmanusis telefonas turi interneto ryšio, nešiojamumo ir ryšio realiuoju laiku pranašumus. Taigi priklausomybės nuo išmaniojo telefono simptomai gali skirtis nuo priklausomybės nuo interneto simptomų [5] arba „probleminis mobiliojo telefono naudojimas“ [10]. Pavyzdžiui, 25 punktas „Negaliu valgyti nenaudodamas išmaniojo telefono“, pakeistas iš originalaus punkto, priklausė veiksniui „laiko valdymo problemos“ CIAS, buvo klasifikuojamas kaip abstinencijos simptomai SPAI.

„Kompulsinis elgesys“ buvo laikomas priklausomybės esme ir buvo plačiai matuojamas asmenims, turintiems priklausomybę nuo alkoholio. [12] ir priklausomybė nuo interneto [13]. 7 punktas „Nors išmaniojo telefono naudojimas padarė neigiamą poveikį mano tarpasmeniniams santykiams, internete praleidžiamas laikas nesumažėja“, o didžiausias kompulsyvaus elgesio veiksnys apima du simptomus, labiausiai susijusius su sprendimų priėmimo problema ankstesniame tyrime. probleminio mobiliojo telefono naudojimo [10]. Tai parodė, kad priverstinio išmaniojo telefono naudojimo negalima sustabdyti net tada, kai priklausomybę turintys asmenys žino apie neigiamas pasekmes. SPAI „kompulsyvus elgesys“ apėmė keturis veiksnius: toleranciją, atsiribojimą, prievartą ir tarpasmenines bei sveikatos problemas, nurodytas pradinėje CIAS. Šie elementai taip pat apėmė tuos pačius elementus „Kasdienio gyvenimo trikdymas“, „Teigiamas numatymas“, „Pasitraukimas“, „Per didelis naudojimas“, „Tolerancija“, bet nebuvo įtrauktas į išmaniųjų telefonų priklausomybės skalės (SAS) „į elektroninę erdvę orientuotų santykių“ elementą. [6]. Tai reiškia, kad ne tik simptomai keičiasi nuo kompiuterio iki išmaniojo telefono, bet ir gali būti toliau klasifikuojami skirtinguose pavyzdžiuose.

„Funkcinis sutrikimas“ apima (1) keturis iš penkių identiškų funkcinio sutrikimo punktų probleminio mobiliojo telefono naudojimo klausimyne, (2) tris elementus, susijusius su miego problemomis, kilusiomis iš „laiko valdymo problemos“ CIAS, ir (3) 24 punktą, įtrauktą į klausimyną. „daugėja laiko išmaniajame telefone“ ir „pasiekti tokį pat pasitenkinimą kaip ir anksčiau“. Su miegu susijusių problemų akcentas atitinka mūsų ankstesnio tyrimo ryšį tarp vakaro ir priverstinio interneto naudojimo [13]. Epidemiologinė apklausa parodė, kad miegui įtakos turi ne tik pats interneto naudojimas, bet ir „ekrano laikas“. [14], o fiziologinis tyrimas parodė, kad mėlynos šviesos diodai turi įtakos cirkadinei sistemai [15]. Įrodymai taip pat paaiškino priklausomybę nuo išmaniojo telefono. Dviejų punktų, 12 ir 24, kryžminė apkrova buvo „funkcinis sutrikimas“ ir „kompulsyvus elgesys“. Kadangi priklausomybės nuo išmaniojo telefono simptomai gali sukelti „funkcinį sutrikimą“, buvo kryžminės apkrovos.

2, 4 ir 16 punktai iš šešių „pašalinimo“ straipsnių buvo gauti iš tų pačių pašalinimo straipsnių CIAS. 2 ir 4 punktai taip pat atitiko SAS išėmimo koeficiento 19 ir 23 punktus. Be to, 25 punktas yra panašus į atitinkamą SAS punktą „Išmaniojo telefono atnešimas į tualetą net tada, kai skubu“. Jame buvo aprašytas unikalus išmaniojo telefono atitraukimo požymis dėl jo nešiojamumo. 14 punkte „akių atvertėjas“ taip pat pristatytas SAS, tačiau buvo akcentuojamas ryšys su socialiniu tinklu. Gerai žinoma, kad pacientas, turintis priklausomybę nuo alkoholio, išgyvena abstinenciją ryte, todėl jam reikia gerti kaip „akį atverti“.[16]. Dėl išmaniojo telefono nešiojamumo ir prieigos prie interneto, „akių atmerkimas“ yra svarbus ir dažnesnis abstinencijos simptomas sergant priklausomybe išmaniuoju telefonu. 19 punktas „jaučiu norą vėl naudotis savo išmaniuoju telefonu iškart po to, kai nustojau juo naudotis“ yra kryžminis tarp „funkcinių sutrikimų“ ir „pasitraukimo“. Apskritai, medžiagos abstinencijos simptomai nepasireiškė „iš karto po to, kai buvo nutrauktas“. Atsižvelgdami į šį ypatingą išmaniojo telefono naudojimo nutraukimo požymį, pirmenybę teikėme šiam elementui.

Faktoriaus „tolerancija“ SPAI yra trys elementai, tačiau pirmųjų dviejų elementų faktoriaus įkrova yra labai didelė. Tolerancija buvo apibrėžiama kaip vis daugiau laiko praleidimas naudojant išmanųjį telefoną, o tai buvo ta pati tolerancijos sąvoka DSM [2] tačiau skiriasi nuo SAS apibrėžimo „visada bandoma kontroliuoti savo išmaniojo telefono naudojimą, bet visada to padaryti nepavyksta“ [6]. Tačiau labai įdomu, kad tiek SPAI, tiek SAS tolerancijos koeficientas turi mažiausią savąją vertę [6]. Verta atkreipti dėmesį į skirtingus išmaniųjų telefonų tolerancijos, atsirandančios dėl priklausomybės nuo interneto ar narkotikų vartojimo, pristatymus. Nuo pat išmaniųjų telefonų naudojimo pradžios asmenys savo socialiniame tinkle keičiasi vis daugiau informacijos. Kaip ir asmenys, gausiai vartojantys kanapes, kurie paprastai nežino, kad jiems išsivystė tolerancija [17], tolerancijos simptomai priklausomybės išmaniajam telefonui gali būti retai nustatyti. Kai naudojama medžiaga sumaišoma su kitomis medžiagomis, toleranciją gali būti sunku nustatyti vien renkant istoriją [17]. Visi tyrimo dalyviai kompiuteryje naudojo išmanųjį telefoną ir internetą, pavyzdžiui, prie socialinio tinklo gali prisijungti abiem būdais. Taigi, tolerancija turėtų būti nurodyta pagal papildomą informaciją, pvz., 1 punktą, ty „Man ne kartą buvo pasakyta, kad per daug laiko praleidau prie išmaniojo telefono“. Tačiau, kaip antras vyraujantis problematiško mobiliojo telefono naudojimo požymis ankstesniame epidemiologiniame tyrime, „tolerancija“ gali atskirti tuos, kurių funkcinis sutrikimas buvo sukeltas naudojimosi mobiliuoju telefonu, nuo tų, kurie neturėjo funkcinių sutrikimų. [10]. Tolerancijos įrodymai yra reikšmingas simptomas. Tolerancijos koeficientas turi mažiausiai (keturis) elementų pradiniame CIAS [5], ir santykinai trūko sąvokos „labai sumažėjęs poveikis nuolat vartojant tą patį kiekį“, kuris taip pat yra svarbus DSM tolerancijos aspektas. [2]. Kitoje peržiūroje sąvoka turėtų būti įtraukta.

Mes pasiūlėme, kad išmaniojo telefono fantominė vibracija ir skambėjimo sindromas yra nepriklausomi priklausomybės nuo išmaniojo telefono subjektai, pagrįsti labai maža koreliacija. Netgi SAS šešių faktorių struktūroje fantominis skambėjimas negalėjo būti klasifikuojamas pagal jokius veiksnius.

Palyginti su ankstesniu tyrimu [6], yra trys pagrindiniai šio tyrimo pranašumai. Pirma, dalyviai buvo vyrai, daugiausia kolegijos studentai, kurie yra labiausiai rizikinga narkomanijos ir interneto priklausomybės grupė. [7]. Antra, keturių faktorių SPAI struktūra labiau atitinka keturis komponentus, ty pernelyg didelį naudojimą, pasitraukimą, toleranciją ir neigiamus padarinius, kuriuos dalijasi visi priklausomybės nuo interneto variantai. [18]. Trečia, mes naudojome standartinius tolerancijos ir pašalinimo apibrėžimus DSM, o ne tiesiog apibendrinome visų elementų aprašymą pagal tą patį veiksnį.

Yra keletas metodologinių apribojimų, į kuriuos reikėtų atkreipti dėmesį aiškinant mūsų išvadas. Pirma, apie visus tyrimus buvo pranešta savarankiškai, todėl reikia objektyvesnio metodo, kad būtų galima ištirti tuo pačiu metu galiojantį pagrįstumą. Pavyzdžiui, programa užfiksavo išmaniojo telefono naudojimo realiuoju laiku dažnumą ir trukmę [19], [20]. Antra, imtyje buvo tik kolegijos studentai, o tai riboja išvadų apibendrinimą. Būsimuose tyrimuose reikia įvertinti šio instrumento psichometrines savybes bendrosiose populiacijos pavyzdžiuose. Trečia, tolerancijos koeficiente yra tik trys elementai, kuriuos reikėtų išplėsti, kad konstrukcija būtų stabilesnė. Galiausiai, kaip vienas iš bandomųjų šios srities tyrimų, šio tyrimo teorinė bazė buvo gana nepakankama.

Apibendrinant galima pasakyti, kad šio tyrimo rezultatai rodo, kad SPAI yra tinkama ir patikima savarankiškai atliekama atrankos priemonė, leidžianti nustatyti priklausomybę nuo išmaniojo telefono. Nuosekli su medžiaga susijusių ir priklausomybę sukeliančių sutrikimų taksonomija DSM reiškia „priklausomybės“ savybę, identišką priklausomybei nuo išmaniojo telefono.

Padėka

Dėkojame Yu-De Liao, Yu-Jie Chen ir Ying-Zai Chen už techninę pagalbą.

Autoriaus įnašai

Eksperimentų sumanytoja ir sumanė: Y. Lin. Eksperimentus atliko: LRC Y. Lee HWT. Išanalizavo duomenis: TBJK SHC. Reagentai/medžiagos/analizės įrankiai: LRC. Parašė referatą: Y. Linas.

Nuorodos

  1. 1. Griffiths M (1996) Azartiniai lošimai internete: trumpa pastaba. Azartinių lošimų studijų žurnalas 12: 471–473. doi: 10.1007/bf01539190
  2. 2. Amerikos psichiatrų asociacija (2013 m.) Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas, 5-asis leidimas: DSM-5. Vašingtonas (DC): Amerikos psichiatrų asociacija.
  3. 3. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006) Medžiagų ir elgesio priklausomybių neurobiologija. CNS Spectr 11: 924-930.
  4. Žiūrėti straipsnį
  5. PubMed / NCBI
  6. "Google Scholar"
  7. Žiūrėti straipsnį
  8. PubMed / NCBI
  9. "Google Scholar"
  10. Žiūrėti straipsnį
  11. PubMed / NCBI
  12. "Google Scholar"
  13. Žiūrėti straipsnį
  14. PubMed / NCBI
  15. "Google Scholar"
  16. Žiūrėti straipsnį
  17. PubMed / NCBI
  18. "Google Scholar"
  19. Žiūrėti straipsnį
  20. PubMed / NCBI
  21. "Google Scholar"
  22. Žiūrėti straipsnį
  23. PubMed / NCBI
  24. "Google Scholar"
  25. Žiūrėti straipsnį
  26. PubMed / NCBI
  27. "Google Scholar"
  28. Žiūrėti straipsnį
  29. PubMed / NCBI
  30. "Google Scholar"
  31. Žiūrėti straipsnį
  32. PubMed / NCBI
  33. "Google Scholar"
  34. Žiūrėti straipsnį
  35. PubMed / NCBI
  36. "Google Scholar"
  37. Žiūrėti straipsnį
  38. PubMed / NCBI
  39. "Google Scholar"
  40. Žiūrėti straipsnį
  41. PubMed / NCBI
  42. "Google Scholar"
  43. Žiūrėti straipsnį
  44. PubMed / NCBI
  45. "Google Scholar"
  46. 4. Rutland JB, Sheets T, Young T (2007) Skalės, skirtos probleminiam trumpųjų žinučių paslaugos naudojimui matuoti, sukūrimas: SMS problemų naudojimo diagnostikos klausimynas. Cyberpsychol Behav 10: 841–843. doi: 10.1089/cpb.2007.9943
  47. Žiūrėti straipsnį
  48. PubMed / NCBI
  49. "Google Scholar"
  50. Žiūrėti straipsnį
  51. PubMed / NCBI
  52. "Google Scholar"
  53. 5. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) Kinijos interneto priklausomybės skalės kūrimas ir jos psichometrinis tyrimas. Chinese Journal of Psychology 45: 279–294.
  54. 6. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA ir kt. (2013) Išmaniųjų telefonų priklausomybės skalės (SAS) kūrimas ir patvirtinimas. PLoS One 8: e56936. doi: 10.1371/journal.pone.0056936
  55. 7. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Lyčių skirtumai ir susiję veiksniai, turintys įtakos Taivano paauglių priklausomybei nuo žaidimų. J Nerv Ment Dis 193: 273–277. doi: 10.1097/01.nmd.0000158373.85150.57
  56. 8. Dawson DA, Archer L (1992) Lyčių skirtumai vartojant alkoholį: matavimo poveikis. Br J Addict 87: 119–123. doi: 10.1111/j.1360-0443.1992.tb01909.x
  57. 9. Lin YH, Chen CY, Li P, Lin SH (2013) Matmenų požiūris į fantominės vibracijos ir skambėjimo sindromą medicinos stažuotės metu. J Psychiatr Res 47: 1254–1258. doi: 10.1016/j.jpsychires.2013.05.023
  58. 10. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF ir kt. (2009) Pietų Taivano paauglių probleminio mobiliojo telefono naudojimo simptomai, funkcinis sutrikimas ir jo ryšys su depresija. J Adolesc 32: 863–873. doi: 10.1016/j.adolescence.2008.10.006
  59. 11. Lin YH, Lin SH, Li P, Huang WL, Chen CY (2013) Medicininės stažuotės metu paplitusios haliucinacijos: fantominės vibracijos ir skambėjimo sindromai. PLoS One 8: e65152. doi: 10.1371/journal.pone.0065152
  60. 12. Gau SS, Liu CY, Lee CS, Chang JC, Chang CJ ir kt. (2005) Kinų versijos Yale-Brown obsesinio kompulsinio skalės, skirtos dideliam girtavimui, sukūrimas. Alcohol Clin Exp Res 29: 1172–1179. doi: 10.1097/01.alc.0000172167.20119.9f
  61. 13. Lin YH, Gau SS (2013) Ryto-vakaro ir kompulsyvaus interneto naudojimo sunkumo ryšys: lyties ir tėvystės stiliaus moderuojantis vaidmuo. Sleep med 14: 1398–1404. doi: 10.1016/j.sleep.2013.06.015
  62. 14. Vollmer C, Michel U, Randler C (2012) Lauko apšvietimas naktį (LAN) yra susijęs su paauglių vakaru. Chronobiol Int 29: 502-508. doi: 10.3109/07420528.2011.635232
  63. 15. Cajochen C, Frey S, Anders D, Spati J, Bues M ir kt. (2011) Vakarinis šviesos diodų (LED) apšviesto kompiuterio ekrano poveikis turi įtakos cirkadinei fiziologijai ir pažinimo veiklai. J Appl Physiol 110: 1432–1438. doi: 10.1152/japplphysiol.00165.2011
  64. 16. Ewing JA (1984) Alkoholizmo nustatymas. CAGE klausimynas. JAMA 252: 1905–1907. doi: 10.1001/jama.1984.03350140051025
  65. 17. Amerikos psichiatrų asociacija (2000) Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas, ketvirtasis leidimas: DSM-IV-TR. Vašingtonas (DC): Amerikos psichiatrų asociacija.
  66. 18. JJ blokas (2008) DSM-V problemos: priklausomybė nuo interneto. Am J Psychiatry 165: 306–307. doi: 10.1176/appi.ajp.2007.07101556
  67. 19. Lee H, Ahn H, Choi S, Choi W (2014) SAMS: priklausomybės nuo išmaniųjų telefonų valdymo sistema ir patikrinimas. J Med Syst 38: 1 (Epub, 2014 m. sausio 7 d.).. doi: 10.1007/s10916-013-0001-1
  68. 20. Shin C, Dey AK (2013) Automatiškai aptinkantis probleminį išmaniųjų telefonų naudojimą. 2013 m. ACM tarptautinės jungtinės konferencijos „Pervasive and ubiquitous computing“ medžiaga: 335–344.