Aplinkosaugos visuomenės sveikata. 2018 Bal 25, 15 (5). pii: E859. doi: 10.3390 / ijerph15050859.
Kim YJ1, Jang HM2, Lee Y3, Lee D4, Kim DJ5.
Abstraktus
Buvo plačiai ištirtos priklausomybės nuo interneto (angl. IA) ir išmaniųjų telefonų priklausomybės (SA) su psichikos sveikatos problemomis asociacijos. Mes ištyrėme IA ir SA poveikį depresijai ir nerimui, derindamiesi su sociodemografiniais kintamaisiais. Šiame tyrime 4854 dalyviai užpildė skerspjūvio tyrimą internete, įskaitant socialinius ir demografinius elementus, Korėjos skalę internete, „Smartphone Addiction Proneness Scale“ ir „Symptom“ kontrolinio sąrašo „90“ elementų pakeitimas. Dalyviai buvo suskirstyti į IA, SA ir įprastines naudojimo (NU) grupes. Siekiant sumažinti mėginių šališkumą, taikėme polinkio taškų atitikimo metodą, pagrįstą genetikos suderinimu. IA grupė parodė didesnę depresijos riziką (santykinė rizika 1.207; p <0.001) ir nerimas (santykinė rizika 1.264; p <0.001), palyginti su NU. SA grupė taip pat parodė padidėjusią depresijos riziką (santykinė rizika - 1.337; p <0.001) ir nerimas (santykinė rizika 1.402; p <0.001), palyginti su NC. Šios išvados rodo, kad tiek IA, tiek SA padarė reikšmingą poveikį depresijai ir nerimui. Be to, mūsų išvados parodė, kad SA turi stipresnį ryšį su depresija ir nerimu, stipresniu nei IA, ir pabrėžė pernelyg didelio išmaniųjų telefonų naudojimo prevencijos ir valdymo politikos poreikį.
ŽODŽIAI: Interneto priklausomybė; nerimas; depresija; polinkio balas; išmaniojo telefono priklausomybė
PMID: 29693641
1. Įvadas
2. Medžiagos ir metodai
2.1. Studijų dalyviai
2.2. Priemonės
2.2.1. Interneto priklausomybės matavimas
2.2.2. Išmaniojo telefono priklausomybės matavimas
2.2.3. Psichikos sveikatos problemų matavimas: depresija ir nerimas
2.3. Duomenų analizė
2.3.1. Statistinis apibrėžimas
būti dvejetainio priklausomybės indikatorius i-ai temai; tai yra, Zi=1 jei pirmasis subjektas yra priklausomas (IA arba SA), ir Zi=0 kitaip. Galimas psichinės problemos (depresijos ar nerimo) rezultatas yra apibrėžiamas kaip Yi(Zi . Atkreipkite dėmesį, kad tik vienas iš galimų rezultatų yra stebimas vienu metu kiekvienam objektui, todėl tiesioginis skaičiavimas Yi(1)-Yi neįmanoma. Vietoj individualaus efekto, pagrindinis dominuojantis parametras yra tikėtinas priklausomybės poveikis priklausomiems gyventojams
vis dar yra problema, nes E(Yi(0)|Zi negalima tiesiogiai įvertinti. Žinoma, atsitiktinių imčių eksperimentuose, E(Yi(0)|Zi yra patenkintas τ galima lengvai įvertinti. Tačiau stebėjimo tyrime buvo atliktas naivus τ gali būti šališkas, nes E(Yi(0)|Zi . Norint sureguliuoti šį atrankos šališkumą, mes manome, kad galime stebėti kovariančius Xi kurie neturi įtakos jokiam priklausomumui ir tam tikriems kovariams Xi, galimus rezultatus Yi(1), Yi yra sąlygiškai nepriklausomi nuo priklausomybės rodiklio Zi. Be to, jei potencialūs rezultatai yra nepriklausomi nuo priklausomybės, priklausančios nuo kovariacijų Xi, jie taip pat nepriklauso nuo priklausomybės, priklausančios nuo polinkio balo P(Xi)= P(Zi=1|Xi [19]. PSM įvertinimas τ tampa
2.3.2. Įvertinimo koeficiento įvertinimas
2.3.3. Atitinkami metodai, pagrįsti apskaičiuotu koeficientu
2.3.4. Santykinės priklausomybės nuo psichikos sveikatos problemos įvertinimas po polinkio rezultatų atitikimo
būti reikšmingu (depresijos ar nerimo) rezultatu μi, mes galime naudoti Gamma GLM sistemą su kovariatais Xi:
3. Rezultatai

3.1. Pritaikymo balo atitikimo metodo kokybės atitikimas


3.2. Interneto priklausomybės poveikis depresijai ir nerimui

3.3. Išmaniojo telefono priklausomybės poveikis depresijai ir nerimui
3.4. Interneto ir išmaniojo telefono priklausomybės nuo depresijos ir nerimo skirtumai
4. Diskusija
5. Išvados
Autoriaus įnašai
Padėka
Interesų konfliktai
Nuorodos
- Choi, S.-W .; Kim, D.-J .; Choi, J.-S .; Ahn, H .; Choi, E.-J .; Song, W.-Y .; Kim, S .; Youn, H. Rizikos ir apsauginių veiksnių, susijusių su išmaniųjų telefonų priklausomybe ir interneto priklausomybe, palyginimas. J. Behav. Addict. 2015, 4, 308 – 314. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- „2016“ interneto pernelyg didelės priklausomybės tyrimas; Mokslo ministerija, IRT ir ateities planavimas: Seulas, Korėja, 2017.
- Lee, Y.-K .; Chang, C.-T .; Lin, Y .; Cheng, Z.-H. Tamsioji išmaniojo telefono naudojimo pusė: psichologinės savybės, kompulsinis elgesys ir technostress. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 2014, 31, 373 – 383. ["Google Scholar"] [CrossRef]
- Lee, KE; Kim, S.-H .; Ha, T.-Y .; Yoo, Y.-M .; Han, J.-J .; Jung, J.-H .; Jang, J.-Y. Priklausomybė nuo išmaniojo telefono naudojimo ir jos sąsajos su nerimu Korėjoje. Visuomenės sveikatos atst. 2016, 131, 411 – 419. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Kim, D .; Chung, Y .; Lee, J .; Kim, M .; Lee, Y .; Kang, E .; Keum, C .; Nam, J. Išmaniųjų telefonų priklausomybės skalės plėtra suaugusiems: savarankiškas pranešimas. Korėjiečių J. advokatai. 2012, 13, 629 – 644. ["Google Scholar"]
- Kwon, M .; Lee, J.-Y .; Won, W.-Y .; Park, J.-W .; Min, J.-A .; Hahn, C .; Gu, X .; Choi, J.-H .; Kim, D.-J. Smartphone priklausomybės skalės (SAS) kūrimas ir patvirtinimas. PLoS ONE 2013, 8, e56936. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Interneto priklausomybė: sisteminis paskutinio dešimtmečio epidemiologinių tyrimų apžvalga. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026 – 4052. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Andreassen, CS; Billieux, J .; Griffiths, MD; Kuss, DJ; Demetrovics, Z .; Mazzoni, E .; Pallesen, S. Santykis tarp priklausomybės nuo socialinės žiniasklaidos ir vaizdo žaidimų bei psichikos sutrikimų simptomų: plataus masto skerspjūvio tyrimas. Psychol. Addict. Behav. 2016, 30, 252. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Aljomaa, SS; Qudah, MFA; Albursan, IS; Bakhiet, SF; Abduljabbar, AS „Smartphone“ priklausomybė tarp universitetų studentų atsižvelgiant į kai kuriuos kintamuosius. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 2016, 61, 155 – 164. ["Google Scholar"] [CrossRef]
- Anderson, EL; Steen, E .; Stavropoulos, V. Interneto naudojimas ir probleminis interneto naudojimas: sistemingas pailginimo tyrimų tendencijas paauglystėje ir atsirandančiame suaugusiųjų amžiuje. Vid. J. Adolesc. Jaunimas 2017, 22, 430 – 454. ["Google Scholar"] [CrossRef]
- Haug, S .; Castro, RP; Kwon, M .; Filler, A .; Kowatsch, T .; „Schaub“, „MP Smartphone“ naudojimas ir „smartfon“ priklausomybė tarp jaunų žmonių Šveicarijoje. J. Behav. Addict. 2015, 4, 299 – 307. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Ko, C.-H .; Jenas, J.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Chen, C.-C. Interneto priklausomybės ir psichikos sutrikimų sąsaja: literatūros apžvalga. Euras. Psichiatrija 2012, 27, 1 – 8. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Demirci, K .; Akgönül, M .; Akpinar, A. Išmaniojo telefono ryšio santykis su miego kokybe, depresija ir nerimas universiteto studentuose. J. Behav. Addict. 2015, 4, 85 – 92. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Brand, M .; Young, KS; Laier, C .; Wölfling, K .; Potenza, MN Psichologinių ir neurobiologinių priežasčių, susijusių su konkrečių interneto naudojimo sutrikimų kūrimu ir palaikymu, integravimas. Neurosci. Biobehav. Rev. 2016, 71, 252 – 266. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Kim, Y.-J .; Kim, D.-J .; Choi, J. Interneto priklausomybės kognityvinis disreguliavimas ir jo neurobiologiniai korelatai. Priekyje. Biosci (Elite ed.) 2017, 9, 307 – 320. ["Google Scholar"]
- Lachmann, B .; Duke, É .; Sariyska, R .; Montag, C. Kas yra priklausomas nuo išmaniojo telefono ir (arba) interneto? Psychol. Pop. Media Cult. 2017. ["Google Scholar"] [CrossRef]
- Lachmann, B .; Sindermann, C .; Sariyska, RY; Luo, R .; Melchers, MC; Becker, B .; Cooper, AJ; „Montag“, C. „Empatijos ir gyvenimo pasitenkinimo internete ir išmaniajame telefone naudojimas“ sutrikimas. Priekyje. Psychol. 2018, 9, 398. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Banjaninas, N .; Banjaninas, N .; Dimitrijevic, I .; Santykis tarp interneto naudojimo ir depresijos: sutelkti dėmesį į fiziologinius nuotaikos virpesius, socialinį tinklą ir priklausomybę nuo interneto. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 2015, 43, 308 – 312. ["Google Scholar"] [CrossRef]
- Akin, A .; Iskender, M. Interneto priklausomybė ir depresija, nerimas ir stresas. Vid. Dabar naršo J. Educ. Sci. 2011, 3, 138 – 148. ["Google Scholar"]
- Ostovar, S .; Allahyar, N .; Aminpoor, H .; Moafian, F .; Be to, MBM; Griffiths, MD interneto priklausomybė ir psichosocialinė rizika (depresija, nerimas, stresas ir vienatvė) tarp Irano paauglių ir jaunų suaugusiųjų: struktūrinis lygties modelis skerspjūvio tyrime. Vid. J. Ment. Sveikatos narkomanas. 2016, 14, 257 – 267. ["Google Scholar"] [CrossRef]
- Cheung, LM; Wong, WS Nemiga ir interneto priklausomybė nuo depresijos Honkonge Kinijos paaugliai: tiriamoji skerspjūvio analizė. J. Sleep Res. 2011, 20, 311 – 317. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Cepeda, MS; Bostonas, R .; Farrar, JT; Strom, BL Logistinės regresijos ir polinkio rezultato palyginimas, kai įvykių skaičius yra mažas ir yra daug painiavos. Esu. J. Epidemiol. 2003, 158, 280 – 287. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- „Austin“, „PC“ Kritiškai vertinamas polinkis į rezultatą pagal medicinos literatūrą tarp 1996 ir 2003. Stat. Med. 2008, 27, 2037 – 2049. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Austinas, kompiuteris; Grootendorst, P .; Anderson, GM Įvairių polinkio rezultatų modelių gebėjimo subalansuoti matuojamus kintamuosius tarp gydytų ir neapdorotų asmenų palyginimas: Monte Carlo tyrimas. Stat. Med. 2007, 26, 734 – 753. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Müller, KW; Glaesmer, H .; Brähler, E .; Woelfling, K .; Beutel, ME Interneto priklausomybės paplitimas apskritai: Vokietijos gyventojų apklausos rezultatai. Behav. Inf. Technol. 2014, 33, 757 – 766. ["Google Scholar"] [CrossRef]
- Rho, MJ; Lee, H .; Lee, T.-H .; Cho, H .; Jung, D .; Kim, D.-J .; „Choi“, „IY“ rizikos veiksniai interneto žaidimų sutrikimams: psichologiniai veiksniai ir interneto žaidimų charakteristikos. Vid. J. Environ. Res. Visuomenės sveikata 2018, 15, 40. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Nacionalinė informacijos tarnybos agentūra. Suaugusiųjų interneto priklausomybės ištikimybės skalės tyrimas; Nacionalinė informacijos tarnyba: Seulas, Korėja, 2005. ["Google Scholar"]
- Kim, D. Internetinės priklausomybės Proneness Scale tolesnis tyrimas; Korėjos skaitmeninių galimybių ir skatinimo agentūra: Seulas, Korėja, 2008; Yra internete: http://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=39485&bcIdx=277&parentSeq=277 (prieinama 8 gegužės 2008).
- Kim, D.-I .; Chung, Y.-J .; Lee, E.-A .; Kim, D.-M .; Cho, Y.-M. Interneto priklausomybės raiškos skalės - trumpos formos (KS skalė) kūrimas. Korėjiečių J. advokatai. 2008, 9, 1703 – 1722. ["Google Scholar"]
- Nacionalinė informacijos tarnybos agentūra. Korėjos „Smartphone Addiction Proness Scale“ plėtra jaunimui ir suaugusiems; Nacionalinė informacijos tarnyba: Seulas, Korėja, 2011; 85 – 86. ["Google Scholar"]
- Kim, KI .; Kim, JW. Simptomų kontrolinio sąrašo-90-R standartizavimo tyrimas Korėjoje III. Ment. Sveikata Res. 1984, 2, 278 – 311. ["Google Scholar"]
- Heckman, J .; Smith, J. Socialinių eksperimentų atvejo vertinimas. J. Econ. Perspektyva. 1995, 9, 85 – 110. ["Google Scholar"] [CrossRef]
- Caliendo, M .; Kopeinig, S. Keletas praktinių rekomendacijų dėl polinkio taškų atitikimo įgyvendinimo. J. Econ. Surv. 2008, 22, 31 – 72. ["Google Scholar"] [CrossRef]
- Sekhon, JS; Deimantas, A. Genetinis atitikimas priežastinių efektų įvertinimui, nepublikuotas rankraštis. Pateikta kasmetiniame politinės metodikos susitikime Tallahassee, FL, JAV, liepos 2005. ["Google Scholar"]
- Ghassemzadeh, L .; Shahraray, M .; Moradi, A. Interneto priklausomybės paplitimas ir interneto narkomanų ir ne priklausomųjų palyginimas Irano aukštosiose mokyklose. Cyberpsychol. Behav. 2008, 11, 731 – 733. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Jenas, J.-Y .; Ko, C.-H .; Yen, C.-F .; Wu, H.-Y .; Yang, M.-J. Komplikuoti psichikos simptomai, susiję su interneto priklausomybe: dėmesio deficito ir hiperaktyvumo sutrikimas (ADHD), depresija, socialinė fobija ir priešiškumas. J. Adolesc. Sveikata 2007, 41, 93 – 98. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Tonioni, F .; Mazza, M .; Autullo, G .; Cappelluti, R .; Catalano, V .; Marano, G .; Fiumana, V .; Moschetti, C .; Alimonti, F .; Luciani, M. Ar interneto priklausomybė yra psichopatologinė būklė, kuri skiriasi nuo patologinių lošimų? J. Addict. Behav. 2014, 39, 1052 – 1056. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Kuss, DJ; Griffiths, MD Internetinis socialinis tinklas ir priklausomybė - psichologinės literatūros apžvalga. Vid. J. Environ. Res. Visuomenės sveikata 2011, 8, 3528 – 3552. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Oulasvirta, A .; Rattenbury, T .; Ma, L .; „Raita“, „E. Habits“ daro išmanųjį telefoną naudingesnį. Pers. Visapusiškas skaičiavimas. 2012, 16, 105 – 114. ["Google Scholar"] [CrossRef]
- Duke, É .; „Montag“, C. „Smartphone“ priklausomybė, kasdienis pertraukimas ir savarankiškas pranešimas apie našumą. Addict. Behav. Rep. 2017, 6, 90 – 95. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Kuss, DJ; Griffiths, MD Socialinių tinklų svetainės ir priklausomybė: Dešimt pamokų. Vid. J. Environ. Res. Visuomenės sveikata 2017, 14, 311. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Oberst, U .; Wegmann, E .; Stodt, B .; Brand, M .; Chamarro, A. Neigiamos pasekmės, atsirandančios dėl sunkių socialinių tinklų kūrimo paaugliams. J. Adolesc. 2017, 55, 51 – 60. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Joffe, MM; Rosenbaum, PR Pakviestas komentaras: Propenture balai. Esu. J. Epidemiol. 1999, 150, 327 – 333. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
- Diamond, A .; Sekon, J. Genetinis suderinimas, įvertinantis priežastinį poveikį: naujas metodas stebėjimo tyrimų pusiausvyrai pasiekti. Econ. Stat. 2013, 95, 932 – 945. ["Google Scholar"] [CrossRef]