by Swingle, Mari K., Ph.D., FIELDING GRADUATE UNIVERSITY, 2013, 171 puslapiai; 3593211
Anotacija:
Šiame tyrime buvo išnagrinėti 30 suaugusiųjų, turinčių interneto priklausomybę (IA), elektroencefalografiniai (EEG) modeliai, nustatyti pagal peržiūrėtą „Internet Addiction Test“ (IAT) balų skaičių. Iš šio mėginio surinkti duomenys buvo lyginami su norminiu (ne klinikiniu) ir klinikiniu EEG duomenų baze. Taip pat buvo renkami duomenys apie interneto naudojimo modelius, lytį, seksualinę orientaciją ir psichopatologijos lygius, įskaitant depresiją, nerimą ir ADHD, nustatytus standartizuotomis priemonėmis (BAI, BDI, ASRS-v1.1, SCL-90-R). EEG ir standartizuoti bandymų rezultatai atskleidė neurologinio reguliavimo panaikinimo modelį, patvirtinantį, kad IA yra bendras sutrikimas. Sisteminis EEG duomenų sutraukimas atskleidė centrinio dereguliavimo modelį lėto dažnio bangų ilgiuose. Šiame tyrime taip pat nustatyta nauja IA klasifikavimo sistema, pagrįsta kokybiniais interneto dalyvavimo skirtumais. Akivaizdu, kad neurologinio reguliavimo panaikinimo sunkumas siejamas su savarankišku panardinimo laipsniu internetu. Taip pat pastebėta lyčių ir seksualinės orientacijos tendencija.
Raktažodžiai: Interneto priklausomybė, skaitmeninė priklausomybė, EEG, fenotipas, parašai, dereguliavimas, biologiniai žymenys.
Patarėjas | Judith Schoenholtz Skaityti |
Mokykla | KROVINIMO GRAFIKO UNIVERSITETAS |
šaltinio tipas | Disertacija |
Tematika | Psichobiologija; Klinikinė psichologija; Eksperimentinė psichologija |
Leidinio numeris | 3593211 |