Didesnė žiniasklaidos daugiafunkcinė veikla yra susijusi su mažesniu pilkosios medžiagos tankiu priekinėje Cingulate Cortex (2014)

citavimo: Loh KK, Kanai R (2014) Aukštesnės terpės daugiafunkcinė veikla yra susijusi su mažesniu pilkosios medžiagos tankiu priekiniame Cingulate Cortex. PLOS ONE 9 (9): e106698. doi: 10.1371 / journal.pone.0106698

Redaktorius: Katsumi Watanabe, Tokijo universitetas, Japonija

Gauta: Vasaris 25, 2014; Priimta: 8, 2014; Paskelbta: Rugsėjis 24, 2014

Autorinės teisės: © 2014 Loh, Kanai. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal „Creative Commons“ priskyrimo licencija, kuris leidžia neribotai naudoti, platinti ir atgaminti bet kokioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis.

Finansavimas: Šio projekto finansavimas buvo gautas iš Japonijos mokslo ir technologijų agentūros PRESTO dotacijos. Finansuotojai neturėjo jokio vaidmens studijų planavimo, duomenų rinkimo ir analizės, sprendimo skelbti ar rengti rankraštį.

Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.

Įvadas

Daugialypė medijaarba daugialypės terpės formų vartojimas kartu yra vis labiau paplitęs šiuolaikinėje visuomenėje [1] ir buvo susijęs su sumažėjusiais pažinimo kontrolės gebėjimais [2] taip pat neigiamą psichosocialinį poveikį, pvz., depresiją ir socialinį nerimą [3]neigiama socialinė gerovė [4]ir prastas akademinis rezultatas [5]. Tačiau šiuo metu mažai žinoma apie neuroninius procesus, susijusius su žiniasklaidos daugiafunkciškumu. Šiame tyrime buvo tiriami ryšiai tarp daugiafunkcinės medijos veiklos ir smegenų struktūros kintamumo. Tyrimai parodė, kad smegenų struktūrą galima keisti ilgai veikiant naujoms aplinkoms [6] taip pat mokymas ir patirtis [7], [8]. Be to, „Voxel“ pagrindu sukurtos morfometrijos (VBM) metu įvertintas pilkos ir baltos medžiagos svyravimas regione patikimai prognozuoja individualius skirtingų kognityvinių funkcijų skirtumus (žr. [9] peržiūrėti). Remdamiesi pirmiau išdėstytais duomenimis, mes manėme, kad skirtingi multimedijos uždaviniai žiniasklaidoje taip pat atspindėtų regioninių smegenų struktūrų skirtumus.

Šiame tyrime žiniasklaidos daugiafunkcinis indeksas (MMI, [2]) yra priimtas kaip bruožų medijų daugiafunkcinis matas. MMI balai nuosekliai susieti su individualiais pažintinių kontrolės užduočių atlikimo rezultatais [2], [10],[11]. Tokiu būdu jie tarnauja kaip patikima elgesio koreliacija su smegenų struktūros kintamumu. Tikėjomės, kad asmens MMI balas atspindės smegenų struktūros skirtumus, ypač kognityvinės kontrolės ir daugiafunkciniuose regionuose. Ankstesni tyrimai sutapo su prefrontalinių žievės regionų vaidmeniu pažinimo kontrolėje [12], [13], [14], [15]. Remiantis pažeidimo tyrimu [16]atskiri regionai yra susiję su disociuojamomis daugiafunkcinio darbo aspektais: priekiniai ir užpakaliniai cingulatai dalyvauja retrospektyvinėje atmintyje, o prefrontaliniai regionai yra susiję su perspektyvia atmintimi ir planavimu. Todėl mes tikėjomės rasti ryšius tarp žiniasklaidos daugiafunkcinės veiklos ir struktūrinio kintamumo šiuose regionuose. Žiniasklaidos daugiafunkcinė veikla yra glaudžiai susijusi su asmenybės bruožais (ty neurotizmu ir ekstraversija [3]), kurie savo ruožtu prognozuoja struktūrinius smegenų skirtumus [17]. Tokie ryšiai tarp žiniasklaidos daugiafunkcinio ir smegenų struktūros gali būti painiojami dėl šių savybių skirtumų. Norėdami ištirti šią galimybę, taip pat nagrinėjami MMI ir Big Five asmenybės bruožų ryšiai.

Mes gavome MMI balus, „Big Five“ asmenybės bruožų ir magnetinio rezonanso (MRI) tyrimus 75 sveikiems suaugusiesiems, kurie buvo gana gerai susipažinę su kompiuteriais ir žiniasklaidos technologijomis. Norint ištirti ryšį tarp daugiafunkcinės medijos veiklos ir smegenų struktūros kintamumo, mes optimizavome VBM pirmiausia atskirus MMI balus su regioniniu pilkosios medžiagos tankiu viso smegenų lygiu. [18]. Mes taip pat išnagrinėjome ryšius tarp Big Five požymių ir MMI balų. Norėdami išryškinti mūsų gautų struktūrinių skirtumų funkcinę reikšmę, analizavome ramybės būsenos smegenų veiklą, siekiant išsiaiškinti sąsajas tarp MMI balų ir funkcinės sąsajos smegenyse.

Metodai

Dalyviai

Sveiki suaugusieji 75 (vidutinis amžius = 24.6, SD = 5.0, 38 vyrai), įdarbinti iš Londono universiteto (UCL) psichologijos dalyvių fondo, dalyvavo šiame tyrime, pateikus informuotą raštišką sutikimą. Tyrimą patvirtino vietinis UCL etikos komitetas (etikos taikymo kodas: 2213 / 002). Mes patikrinome dalyvius, įtraukiant universitetinius studentus ir darbuotojus, kurie buvo gerai susipažinę su kompiuteriais ir žiniasklaidos technologijomis. Jie buvo kompensuoti grynaisiais už dalyvavimą. Tarp 75 dalyvių, dalyvavusių VBM tyrime, fMRI duomenys buvo renkami iš 40 dalyvių pogrupio. Lyčių, amžiaus, išsilavinimo ir MMI balai abiejuose pavyzdžiuose reikšmingai nesiskyrė (Lentelė 1).

Modifikuota daugiafunkcinė žiniasklaida

Modifikuota „Media Multi-tasking“ klausimyno versija [2] visiems dalyviams. MMI suteikė stabilią asmens bruožų žiniasklaidos daugiafunkcinę veiklą. Klausimyną sudarė du pagrindiniai skyriai: Pirmajame skyriuje išvardyti 12 bendrų laikmenų tipai ir dalyviai pranešė, kiek valandų per savaitę jie praleido naudojant kiekvieną terpę. Modifikuotoje versijoje, naudojamoje šiame tyrime, 10 laikmenų tipai buvo išsaugoti [2]: Spausdinimo žiniasklaida, televizija, kompiuteriu pagrįstas vaizdo įrašas, muzika, balso skambučiai, naudojant mobilųjį arba telefoninį ryšį, momentiniai pranešimai, trumpųjų pranešimų paslaugos (SMS), el. Paštas, žiniatinklio naršymas ir kitos kompiuterinės programos. Elementas „vaizdo arba kompiuteriniai žaidimai“ buvo pakeistas taip, kad į jį būtų įtraukti žaidimai mobiliuosiuose telefonuose. Elementas „ne muzikos garsas“ buvo pakeistas į „naudojant socialinių tinklų svetaines“. Pakeitimai atlikti siekiant geriau atspindėti dabartines žiniasklaidos vartojimo tendencijas. Antrajame skyriuje buvo matrica, kurioje dalyviai nurodė, kiek jie kartu naudojo visas kitas terpės rūšis, kai naudojo pirminę terpę. 1 skalėje 4 (1 = „Niekada“, 2 = „šiek tiek laiko“), 3 = „Dalis laiko“ ir 4 = „Didžioji laiko dalis“. Dalyvių atsakymai pirmą kartą buvo užkoduoti taip: „Niekada“ = 0, „Truputį laiko“ = 0.33, „Kažkas laiko“ = 0.67 ir „Dauguma laiko“ = 1. Kiekvienos pirminės terpės recidyvuotų atsakų suvienijimas davė vidutinį medijų, naudojamų naudojant pirminę terpę, skaičių. MMI buvo apskaičiuota pagal šią formulę: Kur m_i yra vidutinis terpių, vienu metu naudojamų naudojant pirminę terpę, skaičius; h_i yra valandų, praleistų naudojant pirminę terpę, skaičius; ir h_suma yra bendras valandų skaičius, praleistas naudojant visas žiniasklaidos formas.

Didelis penkis inventorius

Didysis penkių inventorius (BFI; [19]) pateikė trumpą ir patikimą „44“ elemento matą „Big Five“ asmenybės veiksniams: ekstraversijai (8 elementai), malonumui (9 elementai), sąžiningumui (9 elementams), neurotikai (8 elementai) ir atvirumui patyrimui (10 elementai). Mes priėmėme BFI, kad ištirtume MMI ir Big Five asmenybės bruožų asociacijas mūsų pavyzdyje.

MRI duomenų įsigijimas

„1.5 T Siemens Avanto“ skaitytuvas („Siemens Medical“, „Erlangen“, Vokietija) buvo naudojamas didelės skiriamosios gebos T1 svertinėms struktūrinėms nuotraukoms įsigyti kiekvienam dalyviui (MPRAGE; 1 mm³ kubiniai voxels; 160 griežinėliai; TR = 2730 ms; TE = 3.57 ms). Funkciniai MRI duomenys buvo gauti naudojant didėjančius T2 * svertinius gradiento echo-plokštumos vaizdavimo (EPI) sekas, jautrią BOLD kontrastui. Kiekvienas įsigijimas susideda iš 32 įstrižų pjūvių, skiriamoji geba 3.0 × 3.0 mm, storis 2.0 mm su 1.0 mm griežinėliais. EPI griežinėliai kiekvienam subjektui buvo išlenkti atskirai, kad sumažėtų jautrumo artefaktai iš nosies ertmės ir maksimaliai padidintų orbitofrontalinių regionų ir užpakalinės parietinės žievės aprėptį, tuo pačiu metu užkertant kelią laikui. Tokiu būdu galutinis orientavimas svyravo tarp 8 ir 16 °. Laiko intervalas tarp dviejų nuoseklių to paties pjūvio įsigijimų buvo 2528 ms su 90 laipsnių pasvirimo kampu ir 44 ms aido laiku. Matymo laukas buvo 192 × 192 mm. Skaitmeninė plokštumos skiriamoji geba buvo 64 × 64 pikseliai su 3.0 × 3.0 mm pikselių matmeniu. Visi duomenys buvo gauti naudojant 32 kanalo galvutės ritę. Funkcinio MRT nuskaitymo metu dalyviams buvo nurodyta, kad jie tiesiog laikosi, akis atidaryti, o ne apie ką nors galvoti. Vienas bandymas susideda iš 180 apimties įsigijimų, o pradiniai 6 tūriai buvo atmesti iš analizės, kad būtų išvengta nestabilaus magnetizavimo. Pailsėjimo fMRI važiavimas truko apie 7.5 minutes.

Vokselio pagrindu atlikta morfometrijos (VBM) analizė

Vokselio pagrindu sukurta morfometrija (VBM; [20]) yra dažniausiai naudojamas neuromedualizavimo analizės metodas, leidžiantis iš anksto apdorotoms MRI vaizdams atlikti vokelio analizę. Aukštos skiriamosios gebos T1 svertiniai struktūriniai nuskaitymai buvo analizuojami su VBM per statistinę parametrinę kartografiją (SPM8, Wellcome kognityvinio neurologijos departamentas). Vaizdai pirmiausia buvo suskirstyti į pilką ir baltą medžiagą. Vėliau buvo atlikta diferencijinė anatominė registracija per eksponentinę Lie algebra (DARTEL), kad būtų registruojami pilkosios medžiagos vaizdai. Siekiant užtikrinti, kad po registracijos būtų išlaikytas regioninis pilkosios medžiagos tūris, registruotus vaizdus moduliavo Dobelelio apskaičiuotas srauto laukų Jacobian determinantas. Užregistruoti pilkosios medžiagos vaizdai buvo išlyginti Gauso branduoliu (pilnas plotis pusę maksimalaus = 10 mm) ir vėliau transformuoti ir normalizuoti į Monrealio neurologijos instituto (MNI) stereotaktinę erdvę tolesniam daugkartinės regresijos tyrimui.

Daugialypė regresinė analizė atlikta normalizuotuose pilkosios medžiagos paveiksluose su pagrindiniu regresoriumi. Amžius, lytis ir bendras smegenų tūris buvo įtraukti į kovariacijas, nesusijusias su visomis regresijomis. Norint nustatyti vokselius, kuriuose regioninis pilkosios medžiagos tankis buvo koreliuojamas su MMI balais, mes patvirtinome griežtą ribą p <05 su šeima suklydusi klaida ištaisė visą smegenis.

Funkcinio ryšio analizė

Norėdami atlikti funkcinio ryšio analizę, naudojome „Conn“ funkcinio ryšio įrankių rinkinio versiją 13 (http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) kartu su SPM8 išankstinio apdorojimo procedūromis. Išankstinio apdorojimo etapai, išvardyti pagal tvarką, apėmė pjūvio laiko korekciją, laiko eilučių duomenų perskirstymą į pirmąjį tūrį (ty judesio korekciją), funkcinės MRT laiko eilučių bendrą registravimą prie atitinkamos struktūrinės MRT, vaizdų segmentavimą į atskirus audinius tipai, pvz., pilka medžiaga, balta medžiaga ir smegenų skystis (CSF), ir normalizavimas pagal standartinį MNI šabloną ir erdvinis išlyginimas su Gauso filtru (FWHM = 8 mm). Tuomet laiko eilutės duomenys buvo filtruojami į 0.01 Hz – 0.1 Hz.

Dėl sėklomis pagrįstos funkcinės jungties analizės mes naudojome vieną reikšmingą klasterį, rastą VBM analizėje kaip sėklų regioną (ROI). Vidutinė laiko eilutė, išgauta iš ROI, buvo panaudota regresoriumi daugialypės regresijos modelyje individualaus lygio analizėje. Siekiant sumažinti trukdančių veiksnių įtaką, buvo įtraukti šešių judesio korekcijos parametrų regresoriai iš išankstinio apdorojimo. Be to, vidiniai BOLD signalai pilkai medžiagai, baltajai medžiagai ir CSF buvo išgauti iš segmentavimo procedūros sukurtų kaukių, ir taip pat buvo įtraukti kaip regresoriai, siekiant sumažinti su šiais pasauliniais signalais susijusius dispersijas. Apskaičiuotos laiko koreliacijos tarp ROI signalo ir likusios smegenų dalies ir koreliacijos su sėklų ROI buvo konvertuojamos į Z balus, naudojant Fisher transformaciją antrojo lygio reikšmingumo analizėms.

Naudojant Z transformuotą statistinį vaizdą, pirmiausia nustatėme smegenų sritis, rodančias funkcinį ryšį su sėklų ROI, naudojant vokelio išmintingą slenkstį p_{FWE pataisyta}<0.05. Vėliau mes naudojome ne tokią griežtą ribą p<0.001 (nekoreguota) kaip kaukė, skirta ACC prijungtiems regionams užfiksuoti antrojo lygio analizei, kurioje siekėme rasti smegenų regionus, susijusius su MMI balais. Įtraukėme amžių, lytį ir bendrą intrakranijinį tūrį kaip kovariatą ir nustatėme ribą p <0.05 su šeima-klaida, pataisyta pagal pradinės kaukės nustatytą tūrį. Pradinio maskavimo pagrindas buvo užtikrinti, kad mūsų analizė būtų apribota smegenų regionuose, kuriuose yra koreliuojama veikla su sėklų regionu. Net jei nustatėme ryšį su individualiais skirtumais už šių regionų ribų, tokios išvados greičiausiai atspindėtų klaidingas koreliacijas. Siekdami padidinti antrojo lygio analizės galias, mes priėmėme ne tokį griežtą sluoksnį.

Perdirbti vaizdo gavimo duomenys ir duomenų rinkiniai, kuriuose yra kintamųjų tiek VBM, tiek funkcinio ryšio regresijos analizės, yra viešai prieinami: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.10​30286.

rezultatai

VBM analizė atskleidė neigiamą ryšį tarp MMI balų ir pilkosios medžiagos tankio priekinėje cingulinėje žievėje (1 pav; ACC; t (70) = 5.16, P_{FWE pataisyta} <, 05, sankaupos dydis = 158 vokseliai × 1.5³ = 533 mm³; didžiausia MNI koordinatė: x = 12, y = 41, z = 3). Jokie kiti smegenų regionai neturėjo reikšmingų koreliacijų su MMI balais. Taigi, didesnė multimedijos užduotis buvo susijusi su mažesniais pilkosios medžiagos kiekiais ACC. Tačiau koreliacinės analizės tarp MMI ir BFI balų atskleidė labai reikšmingą ryšį tarp ekstravercijos ir MMI balų (Lentelė 2; r = 0.347, p = 0.002). Tokiu būdu įtarėme, kad pastebėtas MMI-ACC pilkosios medžiagos susivienijimas gali būti painiojamas su individualiais ekstravertavimo balų skirtumais. Atsižvelgiant į tai, mes pakartojome ankstesnę VBM analizę, toliau kontroliuojant BFI balus kaip papildomus kovariančius. Mes vykdėme daugkartinę regresiją (su pilkosios medžiagos tankiu kaip priklausomu kintamuoju), įskaitant MMI ir visus Big Five bruožus kaip prognozes kartu su demografiniais kovariatais. Reikšmingas neigiamas ryšys buvo pastebėtas tarp MMI ir pilkosios medžiagos tūrio identiškame ACC regione (t (65) = 5.08, P_{FWE pataisyta}<, 05, sankaupos dydis = 74 vokseliai × 1.5³ = 250 mm³; didžiausia MNI koordinatė: x = 12, y = 40, z = 3). Tai parodė, kad yra unikalus ryšys tarp MMI ir pilkosios medžiagos tankio ACC, nepriklausomai nuo Didžiųjų penkių asmenybės bruožų skirtumų.

Norėdami išryškinti mūsų VBM rezultatų funkcinę reikšmę, mes siekėme, naudodamiesi funkcinėmis ryšio analizėmis, nustatyti smegenų regionus, kurie turėjo reikšmingą ryšį su mūsų gautu ACC regionu (ROI). Ši analizė parodė, kad gautame ACC ROI aktyvumas buvo koreliuojamas su keliais smegenų regionais, paprastai būdingais kaip numatytojo režimo tinklu, įskaitant dvišales temporo-parietines jungtis (TPJ; dešinysis pusrutulis, x = 48, y = −64, z = 36, p_{FWE pataisyta}<0.05; kairysis pusrutulis, x = −44, y = −70, z = 36) ir precuneus (x = 4, y = −68, z = 30, p_{FWE pataisyta}<0.05) tarp kitų regionų (Lentelė 3). Šie rezultatai parodė, kad ACC ROI, kurią mes nustatėme analizuojant VBM, greičiausiai pateks į DMN. Be to, toliau tirėme, ar MMI balai buvo susiję su ryšiu tarp mūsų ACC ROI ir DMN regionų. Regresinės analizės buvo atliktos z-transformuotomis koreliacijomis tarp ACC ir DMN regionų su MMI kaip pagrindiniu prognozatoriumi ir amžių, lytį ir bendrą smegenų tūrį kaip kovariacijas. Nėra jokių reikšmingų asociacijų p_{FWE pataisyta}<0.05. Tačiau ne tokia griežta. \ T p_nekoreguotas<0.001, aukštesni MMI balai buvo susiję su silpnesniu ryšiu tarp ACC ROI ir precuneus (2 pav; precuneus; t (40) = 5.22, p_nekoreguotas<0.001, sankaupos dydis = 159 mm³; Didžiausia MNI koordinatė: x = 10, y = −50, z = 18). Pabrėžiame, kad mūsų ryšių rezultatai buvo gauti ne tokiu griežtu slenksčiu ir pateikė ribotus įrodymus, kad galėtume daryti išvadas apie MMI ir funkcinių ryšių asociacijas. Todėl šis išvadų rinkinys buvo naudingas tik funkcionaliam mūsų VBM rezultatų aiškinimui.

Diskusija

Kaip hipotezė, šis tyrimas atskleidė didelį ryšį tarp žiniasklaidos daugiafunkcinio darbo ir smegenų struktūros variacijų: Asmenys, kurie pranešė, kad daugialypės terpės daugialypės užduotys buvo didesnės, ACC buvo mažesnis pilkosios medžiagos tankis. Ši asociacija buvo reikšminga esant griežtai ribai (p_{FWE pataisyta}<0.05) ir buvo nepriklausomas nuo didžiųjų penkių asmenybės bruožų skirtumų. Mes aptariame galimus mūsų struktūrinių koreliacijų aiškinimus, atsižvelgiant į naujausius įrodymus apie ACC funkcijas ir MMI elgesio koreliacijas.

ACC yra esminis informacijos apdorojimo kelių smegenyse ir yra susijęs su sensoriniu, nociceptiniu, aukštesniu pažintiniu ir emociniu / motyvaciniu procesu. [22], [23]. Iš jų mes teigiame, kad mūsų gautas ACC regionas greičiausiai siejamas su aukštesniais pažinimo procesais, nes žiniasklaidos multitasking buvo nuosekliai susietas su pažinimo kontrolės našumu [2], [10], [11], [24]. Be to, ACC ROI parodė reikšmingą funkcinį ryšį su DMN smegenų regionais, kurie taip pat paprastai buvo susiję su aukštesnėmis pažinimo operacijomis [25], [26].

Kalbant apie pažinimo procesą, paprastai manoma, kad ACC dalyvauja klaidų ar konfliktų aptikime [27], [28]. ACC aktyvacijos paprastai stebimos užduotyse, kurios tuo pačiu metu suaktyvina nesuderinamus atsakymus, ty „Stroop“ užduotį [29], [30], atrankinis dėmesys [31] užduotis [32], [33]. Pažymėtina, kad ACC buvo įtraukta į dviejų užduočių paradigmas [34], [35] kai asmuo susiduria su konkuruojančiais stimulais ir atsakymais, susijusiais su dviem ar daugiau užduočių. Analogiškai žiniasklaidos daugiafunkciniame darbe asmenys susiduria su skirtingais užduočių reikalavimais, susijusiais su tuo pačiu metu naudojamais daugialypės terpės tipais. Tokiu būdu mūsų gauta IG gali būti susijusi su dvigubų užduočių susijusiais pažinimo kontrolės funkcijomis. Vienas iš svarbiausių įspėjimų yra tai, kad pirmiau minėtos funkcijos paprastai priskiriamos nugaros ACC, o ne rostraliniam regionui, kuriame yra mūsų ROI [23], [32], [35], [36]. Tačiau mokslininkai pastebėjo, kad šis apibrėžimas nėra absoliutus [23], [34], [37]. Visų pirma, remdamas mūsų dabartinį aiškinimą, Dreher ir kolegos [34] pranešė, kad Rostral ACC yra unikaliai susijęs su konfliktų aptikimu dvejopo užduoties kontekste.

Mūsų pagrindinė išvada parodė, kad sunkesni medijos multitaskeriai turėjo mažesnius ACC tomus. Siekiant išsiaiškinti galimus sumažėjusių ACC apimčių elgesio sunkumus daugialypiuose darbuose, ištyrėme elgesio tyrimus, susiejančius MMI ir pažinimo kontrolę. Orientacinis Ophir et al. [2] pirmiausia atskleidė ryšį tarp padidėjusios žiniasklaidos daugiafunkcijos veiklos ir prastesnės pažinimo kontrolės. Jie dalyvavo įvairiose kognityvinės kontrolės užduotyse, pvz., „Stroop“ užduotyje, užduočių perjungime, išjungimo filtravimo ir n-back užduotyse. Susidūrę su blaškytuvais, sunkūs multitaskeriai (palyginti su lengvesniais multitaskeriais) buvo lėtesni vizualinių modelių pokyčių aptikime, labiau jautrūs klaidingiems trikdžių atminimams atminties užduoties metu ir buvo lėtesni perjungiant užduotis. Autoriai teigė, kad sunkūs daugiafunkciniai darbuotojai gali mažiau suvaržyti savo dėmesį tik su užduotimi susijusia informacija. Lui ir Wong [24] pateikė papildomų įrodymų, kad sunkesni multitaskeriai buvo blogesni už užduoties nereikšmingų dirgiklių slopinimą ir todėl galėjo geriau atlikti daugiasensines integracijos užduotis. Vėlesnis tyrimas [11] parodė, kad sunkiosios multitaskers operacijos span užduotį (OSPAN) atliko blogiau, nes tai buvo labai panaši į dvigubos užduoties paradigmą, nes dalyviai turėjo vienu metu spręsti matematikos problemas ir įsiminti pateiktus laiškus. Sunkūs multitaskers taip pat pranešė, kad kasdieniame gyvenime daugiau nesėkmių [38]. Tačiau vienas neseniai atliktas Alzahabi ir Becker tyrimas [10] pranešė apie priešingus rezultatus: sunkesni multitaskeriai nebuvo prastesni už dvigubą užduotį ir buvo geriau persijungiant užduotims. Jie taip pat nesugebėjo atkartoti Ophir et al. Autoriai pažymėjo, kad jų pavyzdys pirmiausia buvo moterys ir tai galėjo sukelti jų nesutapimus. Jie pabrėžė išilginių tyrimų svarbą siekiant atskleisti tvirtus MMI ir pažinimo kontrolės ryšius.

Apibendrinant galima teigti, kad esama MMI literatūra rodo, kad asmenys, kurie verčiasi sunkesniu multimedijos uždaviniu, rodo prastesnius pažinimo kontrolės gebėjimus. Mūsų dabartiniai rezultatai papildo šią literatūrą susiejant sunkesnes žiniasklaidos daugiafunkcines veiklas su mažesniais kiekiais ACC: smegenų sritis, susijusi su pažinimo kontrole, pagrįsta konvergenciniais neurofilmų įrodymais. Vis dėlto pabrėžiame, kad reikia daugiau darbo, siekiant nustatyti ryšį tarp ACC struktūros ir pažinimo kontrolės gebėjimų. Pacientų, sergančių ACC pažeidimais, tyrimai parodė labai įvairias perspektyvas apie ACC būtinybę, susijusią su kognityvinėmis funkcijomis [39], [40], [41].

Taip pat yra galimybė, kad mūsų gautas ACC regionas dalyvauja emociniuose / motyvaciniuose procesuose, nes jis yra Rostral ACC, kuris paprastai yra susijęs su motyvacija ir emocijų apdorojimu. [23]. Sumažinti ACC kiekiai dažnai susiję su sutrikimais, susijusiais su emociniu motyvaciniu apdorojimu, pvz., Obsesinis-kompulsinis sutrikimas [42], potrauminio streso sutrikimas [43], depresija [44] narkotikų ir su narkotikais susijusių priklausomybių [45], [46]. Remiantis šia perspektyva, yra tikėtina, kad sunkesni medijos multitaskeriai su sumažintu ACC kiekiu gali būti mažiau realizuojami emociniame ir motyvaciniame reguliavime. Iš tiesų, nustatyta, kad aukštesni MMI balai koreliuoja su padidėjusiu neurotizmu, pojūčiu ir impulsyvumu [3], [11] ir neigiamus socialinius ir emocinius rezultatus [4]. Įdomu tai, kad šiame tyrime gautas smegenų struktūrinių skirtumų modelis buvo panašus į interneto priklausomybės neuroninius korelatus (IA). Buvo nustatyta, kad asmenys, turintys IA, kaip tiesioginis patologinis interneto ar kompiuterių naudojimas, sumažėjo pilkos ir baltos medžiagos tankis ACC [46], [47], [48]. Gali būti galimybė, kad abu projektai, žiniasklaidos daugiafunkcinis darbas ir IA, sutampa: MMI parodė, kiek žmonių vienu metu naudojo kelis įrenginius, ir tai gali būti susijusi su IA, kuri apima pernelyg didelį kompiuterių ir interneto naudojimą.

Svarbus dabartinio darbo apribojimas yra tas, kad mūsų rezultatai gaunami iš skerspjūvio tyrimo apie ryšį tarp žiniasklaidos daugiafunkcinio elgesio ir smegenų struktūros. Todėl negalima nustatyti priežastingumo tarp jų. Nors yra įmanoma, kad asmenys, turintys mažesnį ACC, yra labiau linkę į daugiafunkcinius darbus dėl silpnesnio kognityvinės kontrolės ar socio-emocinio reguliavimo, taip pat yra tikėtina, kad dėl aukštesnio poveikio daugiafunkcinėms situacijoms atsiranda struktūrinių pokyčių ACC. Norint vienareikšmiškai nustatyti priežastingumo kryptį, reikalingas išilginis tyrimas. Mūsų dabartiniai rezultatai atveria kelią tokiam tyrimui, suteikdami empirinį ryšį tarp žiniasklaidos daugiafunkcinės veiklos ir struktūrinių skirtumų ACC. Dar vienas įspūdis yra tai, kad dabartiniai rezultatai gali būti ne tik mūsų ištirtos populiacijos, kuri yra palyginti išsilavinusi ir gerai veikianti technologijas. Iš tiesų žiniasklaidos vartojimo modelius gali labai paveikti demografiniai veiksniai [1]. Todėl būsimieji tyrimai turėtų išnagrinėti demografinių veiksnių, pvz., Švietimo ir socialinės ir ekonominės padėties, vaidmenį reguliuojant žiniasklaidos daugiafunkcinio darbo, pažintinės veiklos ir smegenų struktūros ryšį.

Apibendrinant galima pasakyti, kad asmenys, užsiimantys daugiau žiniasklaidos daugiafunkcine veikla, turėjo mažesnius pilkosios medžiagos kiekius ACC. Tai taip pat galbūt galėtų paaiškinti prastesnius pažinimo kontrolės rezultatus ir neigiamus socialinius ir emocinius rezultatus, susijusius su padidėjusia multimedijos užduotimi. Nors mūsų tyrimo skerspjūvio pobūdis neleidžia nurodyti priežastingumo krypties, mūsų rezultatai atskleidė naujus ryšius tarp atskirų medijų daugiafunkcinio elgesio ir ACC struktūros skirtumų.

Autoriaus įnašai

Suprojektuoti ir suprojektuoti eksperimentai: KL RK. Atlikti eksperimentai: KL RK. Analizuoti duomenys: KL RK. Įtraukti reagentai / medžiagos / analizės įrankiai: KL RK. Parašė popierių: KL RK.