Kinijos vidurinių mokyklų moksleivių interneto priklausomybės ir prognozavimo veiksniai Honkonge: išilginis tyrimas (2017)

Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2017 Bal 17. doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2.

Lau JTF^1,2, Bendrasis DL³, Wu AMS⁴, Cheng KM³, Lau MMC³.

Abstraktus

PASKIRTIS:

Interneto naudojimas turi visuotinį poveikį visiems gyvenimo aspektams ir tapo vis didėjančiu susirūpinimu. Pranešta apie skerspjūvio interneto priklausomybės tyrimus, tačiau priežastinis ryšys dažnai yra neaiškus. Reikalingi daugiau išilginių tyrimų.

METODAI:

Ištyrėme, ar vidurinės mokyklos moksleiviai patyrė IA pokyčius ir jų prognozes. 12 mėnesio išilginis tyrimas buvo atliktas tarp Honkongo Kinijos antrinių 1-4 studentų (N = 8286). Naudojant 26 punktų „Chen“ interneto priklausomybės skalę (CIAS; riba> 63), pradiniame etape buvo nustatyti ne IA atvejai. Per stebėjimo laikotarpį buvo nustatyta konversija į IA, dažnis ir prognozuotojai gauti naudojant daugiapakopius modelius.

Rezultatai:

IA paplitimas buvo 16.0% pradžioje ir IA dažnis buvo 11.81 vienam 100 asmeniui (13.74 vyrams ir 9.78 moterims). Rizikos fono veiksniai buvo vyrų lytis, aukštųjų mokyklų formos ir gyvenimas tik su vienu iš tėvų, o apsauginiai fono veiksniai turėjo motiną / tėvą su universitetiniu išsilavinimu. Pritaikyta pagal visus foninius veiksnius, aukštesnis pradinis CIAS balas (ORa = 1.07), ilgesnės valandos, praleistos internete pramogų ir socialiniams ryšiams (ORa = 1.92 ir 1.63), ir sveikatos tikėjimo modelio (HBM) konstrukcijos (išskyrus pastebėtą IA sunkumą ir suvokimą savarankiškumas, siekiant sumažinti naudojimą) buvo reikšmingi konversijos į IA prognozes (ORa = 1.07-1.45).

Išvados:

IA konversijos paplitimas ir dažnis buvo dideli ir jiems reikia dėmesio. Intervencijose turėtų būti atsižvelgiama į nustatytus rizikos prognozes, pvz., HBM, ir laiko valdymo įgūdžius. Atranka yra pagrįsta, norint nustatyti aukštą riziką turinčius asmenis (pvz., Aukštą CIAS balą) ir suteikti jiems pirmines ir antrines intervencijas.

ŽODŽIAI:

Paaugliai; Kinų; Sveikatos tikėjimo modelis; Dažnis; Interneto priklausomybė

PMID: 28417158

DOI: 10.1007/s00127-017-1356-2