Narkomanas elgesys rep. 2017 birželis; 5: 19 – 28.
Paskelbta internete 2017 Feb 7. doi: 10.1016 / j.abrep.2017.02.002
PMCID: PMC5800554
PMID: 29450224
Kalba: anglų | vokiečių | vokiečių
Rayna Sariyska,a,⁎ Bernd Lachmann,a Sebastianas Markettas,b,c Martin Reuter,b,c ir Christian Montaga,d
1. Įvadas
Internetas rado kelią į kasdienį daugelio žmonių gyvenimą visame pasaulyje, nes tai yra paprastas būdas rinkti informaciją ir vartoti pramogas. Augant interneto vartotojų skaičiui, šiuo metu tai sudaro beveik 50% pasaulio gyventojų (pasiekiama naudojant 07.09.16. http://www.internetlivestats.com/internet-users/), pranešimų apie probleminį interneto naudojimą (PIU) skaičius auga. Reprezentatyviame tyrime iš Vokietijos (N = 15,024 XNUMX dalyviai) Rumpfas, Meyeris, Kreuzeris, Johnas ir Merkeerkas (2011) parodė 1.5 proc. priklausomybės nuo interneto paplitimą, o jaunesni vartotojai rodė didesnę proporciją (4 proc. 14–16 m. grupėje). Pirmieji bandymai apibrėžti ir diagnozuoti PIU1 buvo pagaminta Kimberly Youngo 1998 metais (taip pat žr. pirmąją bylos ataskaitą iš Jauni, 1996). Nuo to laiko buvo sukurta daugybė bandymų ir atrankos priemonių (pvz Jauni, 1998b, Jauni, 1998a, Tao ir kt., 2010), kad būtų galima apskaičiuoti paplitimą skirtingose populiacijose ir suteikti pacientams veiksmingą gydymą. Tačiau kol kas nėra jokios nosologinės PIU klasifikacijos. Atrodo, kad priklausomybės nuo internetinių žaidimų tyrimas yra vienas žingsnis į priekį, nes neseniai internetinių žaidimų sutrikimas (IGD) buvo įtrauktas į DSM-5 III skyrių, taigi tai paskatino atlikti papildomus tyrimus prieš tai laikant formaliu sutrikimu (Amerikos psichiatrų asociacija). IGD yra laikoma specifine PIU forma, kuri tik mažomis dalimis sutampa su aukščiau aprašyta PIU bendra forma (pvz. Davis, 2001, Montag ir kt., 2015).
1.1. PIU ir numanomas mokymasis / sprendimų priėmimas
Daugybė tyrimų, kurių metu buvo tiriami pacientai, turintys priklausomybę nuo narkotinių medžiagų ir elgesio (pvz Bechara ir kt., 2001, Schoenbaum ir kt., 2006). Dėl PIU koncepcijos ir priklausomybės nuo elgesio / medžiagų panašumų (Jauni, 1998a), siekiant geriau suprasti perdėto interneto naudojimo pobūdį, labai svarbi ir sprendimų priėmimo tema. Vertinant sprendimų priėmimą buvo atskirtas sprendimų priėmimo dviprasmiškumas ir rizikingas sprendimas (Brand et al., 2006, Schiebener ir Brand, 2015). Priimant neaiškumus priimant sprendimus, pelno ir nuostolių taisyklės bei skirtingų pasekmių tikimybės nėra aiškiai paaiškintos (matuojamos, pvz., Atlikus IOWA lošimų užduoties (IGT) pirmuosius bandymus), priimant sprendimus rizikinga informacija apie galimą potencialą pasekmes, o pelno ir nuostolių tikimybės yra prieinamos arba yra apskaičiuojamos (matuojamos, pvz., naudojant „Dice Dice“ užduotį arba GDT) (Brand et al., 2006, Schiebener ir Brand, 2015). Remiantis šia diferenciacija ir dviejų procesų sprendimų priėmimo modeliais (pvz Epšteinas, 2003), Schiebener ir prekės ženklas (2015) pasiūlė teorinį modelį, paaiškinantį rizikingų sprendimų priėmimą. Šiame modelyje pabrėžiamas vykdomųjų funkcijų vaidmuo, kaip svarbiausias sprendimas priimant rizikingus sprendimus, bet ne priimant sprendimus dviprasmiškai. Manoma, kad emocinis atlygis ir bausmė lydi abi sprendimų priėmimo formas. Taigi tiek atspindintys procesai (kontroliuojami pažinimo), tiek impulsyvūs procesai (kuriuos sukelia numatomas emocinis atlygis ir bausmė) gali būti įtraukti į sprendimų priėmimo procesus objektyvios rizikos sąlygomis („Schiebener & Brand“, 2015 m). Be to, buvo pasiūlyta, kad tokie faktoriai, kaip informacija apie sprendimo situaciją, individualūs požymiai ir situacijos sukeltos būsenos bei išorės įtaka, turėtų moduliacinį poveikį sprendimų priėmimui („Schiebener & Brand“, 2015 m).
Autorius pasiūlė naują teorinę priklausomybės nuo interneto problemą „Brand“, „Young“, „Laier“, „Wölfling“ ir „Potenza“ (2016), vadinamą asmenybės paveikimo, pažinimo ir vykdymo sąveika (I-PACE), kur taip pat pabrėžiamas vykdomosios funkcijos sutrikimas ir slopinamoji kontrolė, kuri turi reikšmės PIU plėtrai. Pagal šį modelį specifinių interneto vartojimo sutrikimų kūrimas ir palaikymas yra sąlygojantys polinkį įtakojančių veiksnių (pvz., Asmenybės ir psichopatologijos), moderatorių (pvz., Disfunkcinio susidorojimo stiliaus ir interneto lūkesčių) ir tarpininkų (pvz., Emocinių ir pažintinių reakcijų į situacijų užuominas). Dėl šios sudėtingos sąveikos kartu su malonumu ir teigiamu sustiprėjimu dėl tam tikrų interneto ypatybių naudojimo ir sumažėjus vykdomosioms funkcijoms bei slopinančiajai kontrolei gali atsirasti specifinis interneto naudojimo sutrikimas.
Iki šiol buvo atlikta keletas empirinių tyrimų, susijusių su PIU, slopinančia kontrole ir sprendimų priėmimu. Daugelis jų atitinka minėtą teorinę sistemą Brand et al. (2016). Sun et al. (2009) pavyzdžiui, pranešė apie blogesnį lošimo užduoties atlikimą pernelyg dideliems interneto vartotojams ir lėtesnį sėkmingos strategijos pasirinkimą, palyginti su kontroliniais dalyviais. Naujausiame tyrime „Pawlikowski“ ir prekės ženklas (2011) pranešė, kad GDT rizikinga sprendimų priėmimo galimybė yra didesnė nei World of Warcraft (WoW) žaidėjų grupėje, palyginti su kontrolės dalyviais. Yao et al. (2015) naudojo modifikuotą „Go / NoGo“ užduoties versiją (kai su žaidimais susiję stimulai buvo naudojami šalia neutralių dirgiklių) ir pranešė apie slopinamosios kontrolės sumažėjimą pacientams, sergantiems IGD, palyginti su kontroliniais dalyviais. Laier, Pawlikowski ir Brand (2014) aptiko panašių rezultatų su modifikuota IGT versija, kai naudinguose ir (arba) nepalankiuose kortelių deniuose buvo naudojamos pornografinės ir neutralios nuotraukos. Čia dalyviai vyrai parodė nepakankamą sprendimų priėmimą atliekant tyrimus, kuriuose pornografinės nuotraukos buvo siejamos su nepalankiais kortelių deniais. Tačiau pranešta ir apie įvairius sprendimus, susijusius su PIU ar IGD priimant sprendimus. Tyrime Ko ir kt. (2010) Pavyzdžiui, priklausomybės nuo interneto dalyviai, palyginti su kontroliniais dalyviais, geriau priėmė sprendimus, matuojant IGT. Tyrime Yao et al. (2015) jau minėta pirmiau, sveikų dalyvių ir asmenų, sergančių IGD, sprendimų priėmimo naudojant TVG skirtumų nebuvo. Norint atskirti šiuos prieštaringus rezultatus, reikia atlikti papildomus tyrimus, išnagrinėjus galimus trukdančius kintamuosius. Vienas konkretus kintamasis yra aprašytas vėliau šiame tyrime.
1.2. PIU, rizikos prisiėmimas ir impulsyvumas
Dėl pradinio PIU apibūdinimo kaip impulsų kontrolės sutrikimo, buvo atlikta keletas tyrimų, skirtų PIU ištirti impulsyvumo ir rizikos prisiėmimo kontekste. Cao, Su, Liu ir Gao (2007) ir Lee ir kt. (2012) parodė, kad PIU buvo teigiamai susijęs su bruožo impulsyvumu, matuojamu pagal Barratt impulsyvumo skalę (BIS-11). Teorinės sistemos atžvilgiu Brand et al. (2016), kaip jau buvo pristatyta aukščiau, impulsyvumas yra minimas tarp asmenybės veiksnių, parodantis stabiliausias asociacijas su PIU, todėl siūloma būti vienu iš veiksnių, darančių įtaką jo vystymuisi ir palaikymui. Apskritai impulsyvumas apibūdinamas kaip „polinkis greitai, neplanuotai reaguoti į vidinius ar išorinius dirgiklius, neatsižvelgiant į neigiamas šių reakcijų pasekmes impulsyviems asmenims ar kitiems“ (Moeller, Barratt, Dougherty, Schmitz ir Swann, 2001; p. 1784 m). Susijęs rizikos prisiėmimo terminas yra apibrėžtas kaip „elgesys, atliekamas neapibrėžtai, su būdingomis neigiamomis pasekmėmis ar be jų, be patikimo nenumatytų atvejų planavimo“ (Kreekas, Nielsenas, Butelmanas ir LaForge'as, 2005; p. 1453 m). Ko ir kt. (2010) pritaikė balionų analoginės rizikos užduotį (Lejuez ir kt., 2002) įvertinti riziką, tačiau reikšmingo ryšio su PIU nerasta. Šiame tyrime mes dar kartą pažvelgiame į šias asociacijas, taikydami abi ataskaitas kartu su eksperimentinėmis impulsyvumo / rizikos prisiėmimo priemonėmis.
1.3. Lyties vaidmuo PIU / IGD
Kitas svarbus priklausomybės nuo interneto klausimas yra tam tikrų interneto funkcijų (pvz., Apsipirkimas internete, internetinių žaidimų), pirmenybės teikimas, atsižvelgiant į lytį. Reprezentatyvus tyrimas iš Vokietijos parodė, kad 77.1 proc. 14–24 metų amžiaus moterų, priklausomų nuo interneto, naudojasi socialinių tinklų svetainėmis, palyginti su 64,8 proc. To paties amžiaus vyrų (Rumpf ir kt., 2011). Tame pačiame tyrime 7.2% nuo interneto priklausomų moterų, kurių amžius nuo 14 iki 24 metų, teigė, kad naudojasi internetu žaidžiant internetinius žaidimus, palyginti su 33.6% to paties amžiaus vyrų (Rumpf ir kt., 2011). Taigi atrodo, kad, kalbant apie IGD, dalyviai vyrai labiau mėgsta internetinius žaidimus, palyginti su dalyvėmis moterimis, ir buvo pranešta, kad jiems labiau gresia IGD. Be to, Ko, jena, Chen, Chen ir jena (2005) pastebėjo, kad vyresnio amžiaus, žemesnė savivertė ir mažesnis pasitenkinimas gyvenimu kasdien buvo susiję su sunkesne vyrų, bet ne moterų, IGD. Nepaisant šių rezultatų, vis dar yra keletas tyrimų, kuriuose sistemingai nagrinėjama dalyvių lytis kaip moderatoriaus / tarpininko kintamasis PIU kontekste. Tačiau gali būti, kad šie skirtumai lemia tam tikrus priešingus rezultatus šioje srityje, todėl tolesniuose tyrimuose į juos bus atsižvelgiama.
Mūsų tyrimo projekto tikslas buvo ištirti ryšį tarp PIU, taip pat IGD ir numanomo mokymosi vyrų, turinčių IGD, grupėje (tyrimas 1). Tyrime „2“ siekėme atkartoti šiuos rezultatus palygindami sveikus dalyvius ir pernelyg didelį „WoW“ žaidėjų skaičių atsižvelgiant į lytį. Tyrimo 3 tikslas buvo ištirti sveikų dalyvių PIU, IGD ir impulsyvumo / rizikos prisiėmimo (savęs ataskaitos ir eksperimentinių duomenų) ryšį.
Remdamiesi minėta literatūra, mes suformulavome šias hipotezes:
Mes tikimės, kad neigiamos asociacijos tarp PIU / IGD ir numanomų mokymosi sugebėjimų (tyrimas 1).
Mes tikimės, kad neigiamos asociacijos tarp PIU / IGD ir numanomų mokymosi sugebėjimų (tyrimas 2). Mes tikimės, kad ši neigiama asociacija bus stipriausia vyrų, žaidžiančių „WoW“ grupėje.
Mes tikimės teigiamų asociacijų tarp PIU / IGD ir savęs pranešimo bei eksperimentinių sveikų dalyvių impulsyvumo / rizikos prisiėmimo priemonių (tyrimas 3).
2. Tyrimas 1
2.1. Metodai
2.1.1. Dalyviai
N = 107 dalyviai (99 vyrai, 8 moterys, amžius M = 19.52, SD = 3.57) buvo įdarbinti didžiausiame pasaulyje žaidimų renginyje „Gamescom 2013“ Vokietijoje. Tačiau kadangi labai mažas dalyvaujančių moterų skaičius šioje imtyje (n = 8) ir aukščiau nurodyti lyčių skirtumai IGD kontekste (pvz Rumpf ir kt., 2011) pašalinome moteris iš tolesnių tyrimo analizių. Taip pat atmetus dalyvius, kurių duomenų trūko, buvo atranka n = 79 dalyviai vyrai (amžius M = 19.81, SD = 3.62). Kalbant apie išsilavinimą, 8.9 proc. Teigė turintys universitetinį arba politechnikos laipsnį, dar 40.5 proc. - turintys A lygio ar profesinio bakalaureato diplomą ir 26.6 proc. - vidurinės mokyklos baigimo pažymėjimą arba šiuolaikinės vidurinės mokyklos kvalifikaciją, o 24 proc.
2.1.2. Priemonės
Dalyviai atsakė į klausimus apie jų amžių, lytį ir išsilavinimą, užpildė trumpą priklausomybės nuo interneto testo versiją (s-IAT, Pawlikowski, Altstötter-Gleich ir Brandas, 2013 m; Cronbacho alfa šiame pavyzdyje buvo 0.70), kuriame buvo 12 „Likert“ mastelio elementų (nuo 1 = niekada iki 5 = labai dažnai) ir internetinių žaidimų priklausomybės skalė (OGAS, modifikuota priklausomybės nuo žaidimų skalės versija). Lemmensas, Valkenburgas ir Peteris, 2009 m, kur prie kiekvienos prekės buvo pridėtas žodis „internete“; Cronbacho alfa šioje imtyje buvo 0.66), susidedanti iš 7 elementų, svyravo nuo 1 = niekada ir 5 = labai dažnai. Be to, dalyviai įvertino savo kompiuterinių žaidimų patirtį (pvz., „Kiek metų žaidi kompiuterinius žaidimus?“ Arba „Kiek valandų vidutiniškai per savaitę žaidi internetinius kompiuterinius žaidimus?“). Buvo atliktas savarankiškas rizikos prisiėmimo matas, įskaitant vieną bendrą rizikos prisiėmimo tendencijų punktą („Kaip apibūdintumėte save nuo 0 (visai nenorite rizikuoti) iki 10 (visiškai norėtumėte rizikuoti)?“ ); Vokietijos socioekonomikos grupė (SOEP; Siedleris, Schuppas, Spiessas ir Wagneris, 2008 m). Mes panaudojome šiek tiek pakoreguotą eksperimentinę užduotį („Velnio krūtinė“), įtrauktą iš tyrimo Eiseneggeris ir kt. (2010), siekiant įvertinti numanomą mokymąsi. Kiekvieno iš visų 36 bandymų metu kompiuterio ekrane pateikėme dešimt uždarų medinių dėžių nuotraukų. Dėžutės buvo išlygintos vienoje eilėje ir dalyviai turėjo galimybę vėliau atidaryti savarankiškai pasirinktą dėžių skaičių, dirbdami iš kairės į dešinę. Dalyviams buvo paaiškinta, kad devyniose dėžėse buvo virtualus piniginis atlygis (5 centai), o viename - „velnias“. Jei dalyviai tam tikrame bandyme atidarė tik apdovanojimo dėžutes, jie pereina į kitą bandymą gaudami apdovanojimų sumą. Jei jie, be kitų dėžių, atidarė dėžę, kurioje yra velnias, jie prarado viską dėl vykstančio teismo. Būsimoji velnio padėtis buvo atsitiktinai paskirta tarp 36 tyrimų, tačiau ji pasirodė kiekvienoje pozicijoje nuo 2 iki 102 lygiai keturis kartus. Nors dalyviams tai nebuvo paminėta, dalyviai, turintys aukštesnius kognityvinius įgūdžius, galėjo suprasti numanomą šios taisyklės supratimą ir eksperimento metu galėjo išmokti geriau atlikti savo užduotis. Bendras piniginis atlygis iki eksperimento pabaigos dar vadinamas „GAIN“ ir bus naudojamas kaip netiesioginio mokymosi priemonė. Eksperimentinė sąranka pavaizduota Pav 1.
Eksperimentinis velnio skrynios įrengimas - atidarius krūtinę su velniu, prarado visas surinktas monetas iš konkretaus teismo.
2.1.3. Procedūra
Visas tik anglų kalba pateiktas anketas į vokiečių kalbą išvertė mūsų pačių darbo grupė. Dalyviai pirmiausia užpildė anketas, o tada užbaigė Velnio krūtinės eksperimentą. Atkreipkite dėmesį, kad 1 tyrimo dalyviai, baigę eksperimentą, negavo piniginio atlygio ir kad apie juos buvo informuoti prieš baigiant eksperimentą.
2.1.4. Statistinės analizės
Tolesnėms analizėms duomenų normalumas buvo ištirtas taikant nykščio taisyklę, kurią pasiūlė Milesas ir Ševlinas (2001; p. 74), atsižvelgiant į tirtų kintamųjų iškreiptumą. Koreliacijos analizės buvo apskaičiuotos pagal Pearsono ar Spearmano koreliacijas, priklausomai nuo duomenų pasiskirstymo, o kiekvienam koreliacijos koeficientui buvo apskaičiuoti įkrovos paklaidos koreguoti ir pagreitinti pasitikėjimo intervalai (BCa 95% pasikliautinieji intervalai), siekiant toliau patikrinti jų reikšmingumą. Pakartotinės priemonės ANOVA buvo naudojamos netiesioginio mokymosi efekto testavimui, kai pirmųjų 18 bandymų rezultatai buvo lyginami su paskutinių 18 eksperimento bandymų rezultatais.
2.1.5. Etika
Tyrimo projektą (studijos 1, 2 ir 3) patvirtino Bonos universiteto Vietinis etikos komitetas, Bona, Vokietija. Visi tiriamieji prieš baigdami tyrimą pateikė informuotą sutikimą.
2.2. Rezultatai
Tiriamųjų rodikliai ir standartiniai nuokrypiai yra pateikti Lentelė 1.
Lentelė 1
Vidutinis, standartinis nuokrypis (SD) ir galimas / faktinis kintamųjų, susijusių su žaidimų patirtimi (metai), internetinių žaidimų valandos per savaitę, s-IAT, OGAS, GAIN ir rizikos prisiėmimas (savęs ataskaita).
| Vidurkis | SD | Galimas diapazonas | Faktinis diapazonas | |
|---|---|---|---|---|
| Žaidimų patirtis (metai) | 11.09 | 4.31 | - | 3-24 |
| Internetinių žaidimų valandos per savaitę | 22.24 | 16.00 | - | 0-70 |
| s-IAT | 23.86 | 5.38 | 12-60 | 12-43 |
| OGAS | 14.75 | 4.36 | 7-35 | 7-26 |
| GAIN | 413.61 | 71.97 | 0-900a | 160-520 |
| Rizikos prisiėmimas (savęs ataskaita) | 6.77 | 1.89 | 0-10 | 3-10 |
N = 79, rizikos prisiėmimas (savarankiškas pranešimas) n = 64.
2.2.1. Koreliacijos analizė
Tik kintamasis GAIN nebuvo paprastai paskirstytas. Dalyvių amžius buvo teigiamai susijęs su GAIN (ρ = 0.27, p <0.05). Be to, GAIN parodė neigiamą koreliaciją su s-IAT balu (ρ = - 0.26, p <0.05). Be to, mes apskaičiavome dalines GAIN ir s-IAT balo koreliacijas, norėdami kontroliuoti amžių. Koreliacija išliko reikšminga (r = - 0.28, p <0.05). Neigiama koreliacija tarp GAIN ir OGAS balo šiek tiek nepasiekė reikšmingumo (ρ = - 0.20, p = 0.073) ir liko nereikšmingas kontroliuojant amžių (r = - 0.12, p = 0.292). Patikrinus 95% patikimumo intervalus BCa, visos reikšmingos koreliacijos išliko reikšmingos. Prašau pažiūrėk Lentelė 2 rezultatų apžvalgai.
Lentelė 2
Koreliacijos tarp GAIN eksperimento „Velnio krūtinė“ ir s-IAT, OGAS balo bei rizikos prisiėmimo (savęs ataskaita).
| GAIN | s-IAT | OGAS | rizikos prisiėmimas (savęs ataskaita) | |
|---|---|---|---|---|
| GAIN | 1 | |||
| s-IAT | - 0.264⁎ | 1 | ||
| OGAS | - 0.203 | 0.511⁎⁎ | 1 | |
| rizikos prisiėmimas (savęs ataskaita) | 0.148 | 0.129 | 0.187 | 1 |
N = 79, rizikos prisiėmimas (savarankiškas pranešimas) n = 64; Spearmano koreliacijos vaizduojamos Italikų.
2.2.2. „Velnio krūtinės“ eksperimento kaip numanomo mokymosi mato patikrinimas
Pakartotinių matavimų ANOVA rezultatai parodė reikšmingą skirtumą tarp GAIN pirmaisiais eksperimento 18 tyrimais, palyginti su paskutiniais 18 tyrimais (F(1,78) = 17.303, p <0.01), parodydamas, kad dalyviai laimėjo daugiau pinigų antroje eksperimento dalyje (M1 = 192.34 ir M2 = Atitinkamai 221.27) (žr Pav 2).
Priemonės ir standartinė GAIN klaida per pirmuosius 18 bandymų, palyginti su GAIN per pastaruosius 18 bandymų „Velnio krūtinė“. MU = piniginiai vienetai.
2.3. Diskusija
Apibendrinant, kaip siūloma mūsų hipotezėse, tyrime 1 priklausomybė nuo interneto buvo siejama su nepakankamais numanomais mokymosi gebėjimais. Šis rezultatas pateikia papildomų įrodymų, kad PIU kontekste vaidmuo yra blogas (pvz Brand et al., 2016). Tačiau asociacija su IGD ta pačia kryptimi nebuvo reikšminga. Tai gali būti paaiškinta santykinai mažu imties dydžiu ir (arba) santykinai maža vidine OGAS skalės konsistencija (0.66) šiame tyrime. Siekiant toliau tirti šiuos ryšius ir palyginti rezultatus tarp dalyvių vyrų ir moterų, taip pat tarp žaidėjų ir žaidėjų, kurie nebuvo žaidėjai, buvo atliktas tyrimas 2.
3. Tyrimas 2
Antrojo tyrimo tikslas buvo pakartoti 1 tyrimo rezultatus, naudojant „World of Warcraft“ (WoW) žaidėjų ir kontrolės dalyvių, kurie buvo naivūs WoW, pavyzdį. Atsižvelgiant į tai, kad ryšį tarp s-IAT ir GAIN kaip numanomo mokymosi matą galima pastebėti dalyviams vyrams, turintiems polinkį į IGD, mums buvo įdomu pamatyti 1 tyrimo rezultatų pakartojimą, ypač WoW žaidėjų vyrams.
3.1. Metodai
3.1.1. Dalyviai
Tyrime dalyvavo WoW žaidėjai ir kontroliniai dalyviai. „WoW“ žaidėjai buvo renkami pagal šiuos kriterijus: „WoW“ žaidimų patirtis mažiausiai dvejus metus. Išskyrimo kriterijus buvo kitų žaidimų, išskyrus „WoW“, žaidimas ilgiau nei 7 valandas per savaitę, tačiau pageidautina, kad būtų renkami dalyviai, neturintys kitų žaidimų patirties. Kontroliuojantys asmenys turėjo būti naivūs, todėl anksčiau neturėjo patirties žaisti šį žaidimą. Abiejų dalyvių grupių išskyrimo kriterijai buvo regos sutrikimas, skaitymo ir rašymo sunkumai, dischromatopsija, smegenų sukrėtimas, ilgalaikiai vaistai, neurologinės ir psichinės ligos, klausos negalia ir didelis narkotikų vartojimas. Po išsamaus mėginio patikrinimo mes pašalinome vieną dalyvį dėl valgymo sutrikimo ir kasdienio kanapių vartojimo, vieną dalyvį dėl neurologinių ir psichinių sutrikimų ir vieną dalyvį iš kontrolinės grupės dėl ekstremalių reikšmių sIAT ir OGAS, ir dalyvius, kurių duomenų nebuvo. , kurio rezultatas n = 77 kontroliniai dalyviai (39 vyrai) ir n = 44 „WoW“ žaidėjai (28 vyrai). 6.5% (n = 5) kontrolinių dalyvių pranešė apie atsitiktinį internetinių vaidmenų žaidimų naudojimą (<3 val. Per savaitę) ir 23.4% (n = 18) pranešta apie atsitiktinį „Ego-shooter“ žaidimų naudojimą (<1 val. Žaidimų per savaitę). Vidutinis visos imties amžius buvo M = 23.70 (SD = 3.93). 10.7 proc. Teigė turintys aukštąjį išsilavinimą, dar 85.9 proc. - turintys A lygio arba profesinio bakalaureato diplomą, 2.5 proc. - vidurinės mokyklos baigimo pažymėjimą arba šiuolaikinės vidurinės mokyklos kvalifikaciją. Vienas asmuo (0.9 proc.) Neatsakė į klausimus, susijusius su švietimu.
3.1.2. Priemonės
Čia vėl s-IAT (Pawlikowski ir kt., 2013; Cronbacho alfa šiame pavyzdyje buvo 0.76), OGAS (GAS modifikacija Lemmens ir kt., 2009; Šioje imtyje Cronbacho alfa buvo 0.88) ir buvo įvertinta kompiuterinių žaidimų patirtis. Be to, „World of Warcraft“ specifinis probleminis naudojimo ir įtraukimo klausimynas (WoW-SPUQ), kurį sudaro 27 elementai, įvertinti skalėje nuo 1 = „visiškai nesutinku“ iki 7 = „visiškai sutinku“ (Petersas ir Malesky, 2008 m; Cronbacho alfa šiame pavyzdyje buvo 0.89) užpildė tik WoW grupė. Be to, Barratto impulsyvumo skalė (BIS-11; Patton & Stanford, 1995 m; Cronbacho alfa šiame pavyzdyje buvo 0.85) buvo paskirtas kaip impulsyvumo matas (skalėje vertinama 30 elementų, svyruojančių nuo 1 = „retai / niekada“ iki 4 = „beveik visada / visada“). Pagal šią skalę galima įvertinti tris antrosios eilės veiksnius: dėmesio impulsyvumas apibrėžiamas kaip nesugebėjimas sutelkti dėmesio ar susikaupti; motorinis impulsyvumas apima veikimą negalvojant, o neplanuojantis impulsyvumas reiškia „ateities“ ar numatymo stygių (Stanfordas ir kt., 2009). Vidiniai šio tyrimo poskalių nuoseklumai buvo atitinkamai 0.73, 0.69 ir 0.69.
3.1.3. Procedūra
Dalyviai dalyvavo dideliame išilginiame tyrime, kuriame buvo ištirti biologiniai veiksniai šalia psichologinių kintamųjų ir jų vaidmuo IGD. Šio tyrimo metu 1 tyrimo išvadoms išbandyti ir pakartoti buvo naudojami tik pirmojo matavimo taško duomenys (antrą kartą atlikus velnio krūtinės eksperimentą (T2), akivaizdu, kad jo negalima naivinti, kaip 1 tyrime. ). Anketos ir eksperimentas buvo užpildyti ta pačia tvarka kaip ir 1 tyrime. Palyginti su 1 tyrimu, tačiau 2 tyrimo dalyviams buvo sumokėta pinigų suma, kurią jie laimėjo eksperimente „Velnio skrynia“, ir jie buvo informuoti apie šį faktą. prieš baigiant eksperimentą.
3.1.4. Statistinės analizės
Duomenų vertinimas atliktas analogiškai tiriant 1.
3.2. Rezultatai
OGAS balas ir internetinių žaidimų valandos per savaitę nebuvo paskirstomos kontrolinių dalyvių grupėse tarp vyrų ir moterų. Be to, s-IAT balas ir amžius nebuvo normaliai pasiskirstę kontrolinių moterų grupėje. Remiantis 1 tyrimo išvadomis, koreliacija tarp GAIN ir s-IAT balų vyrų, žaidžiančių WoW, grupėje buvo patikrinta vienpusė.
Aprašoma kontrolės dalyvių ir „WoW“ žaidėjų statistika pateikiama Lentelė 3. Čia vyrai ir moterys kontrolės dalyviai turėjo žymiai mažesnę žaidimų patirtį, internetinių žaidimų valandas per savaitę ir OGAS rezultatą, palyginti su vyrais ir moterimis, žaidžiančiomis „WoW“ žaidėjais (žr. Lentelė 3). Be to, moterys WoW žaidėjos parodė žymiai aukštesnius „s-IAT“ įvertinimus, palyginti su moterimis, kurios dalyvavo kontrolinėje programoje. Visi kiti kintamieji reikšmingai nesiskyrė tarp kontrolės dalyvių ir „WoW“ žaidėjų.
Lentelė 3
Priemonės, standartiniai nuokrypiai (SD), galimas / tikrasis diapazonas, t-/U vertės ir reikšmingumo (p) skirtumai tarp kontrolės dalyvių ir WoW grupės, atsižvelgiant į kintamuosius žaidimų patirtį (metus), internetinių žaidimų valandas per savaitę, GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ ir BIS-11.
| Valdymo grupė | WoW grotuvai | Galimas diapazonas | Faktinis diapazonas | t-/U kainas | p | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Vidurkis | SD | Vidurkis | SD | |||||
| Dalyviai vyrai | ||||||||
| Žaidimų patirtis (metai) | 9.49 | 6.81 | 14.29 | 4.85 | - | 0 – 22 / 6 – 25 | - 3.369 | 0.001 |
| Internetinių žaidimų valandos per savaitę | 1.18 | 2.11 | 19.71 | 11.44 | - | 0 – 9 / 0 – 50 | 30.0 | <0.001 |
| GAIN | 450.77 | 39.10 | 443.04 | 54.30 | 0-900 | 370 – 510 / 305 – 525 | 0.678 | 0.500 |
| s-IAT | 21.67 | 6.53 | 23.79 | 6.90 | 12-60 | 12 – 42 / 14 – 41 | - 1.280 | 0.205 |
| OGAS | 8.67 | 2.39 | 15.79 | 5.85 | 7-35 | 7 – 17 / 9 – 29 | 94.5 | <0.001 |
| „WoW-SPUQ“ | - | - | 87.57 | 23.26 | 27-189 | - / 53 – 134 | - | - |
| BIS-11 iš viso | 65.00 | 13.39 | 64.63 | 8.94 | 30-120 | 40 – 99 / 53 – 90 | 0.125 | 0.901 |
| BIS-11 dėmesio centre | 17.13 | 4.95 | 16.57 | 2.85 | 8-32 | 8 – 30 / 12 – 21 | 0.579 | 0.565 |
| Variklis BIS-11 | 23.16 | 4.81 | 22.43 | 3.66 | 11-44 | 14 – 35 / 16 – 33 | 0.671 | 0.504 |
| BIS-11 neplaninis planavimas | 24.71 | 5.32 | 25.74 | 4.77 | 11-44 | 14 – 40 / 16 – 40 | - 0.803 | 0.425 |
| Dalyvės moterys | ||||||||
| Žaidimų patirtis (metai) | 3.86 | 5.76 | 11.50 | 5.29 | - | 0 – 15 / 1 – 20 | - 4.557 | <0.001 |
| Internetinių žaidimų valandos per savaitę | 0.09 | 0.43 | 17.56 | 9.06 | - | 0 – 2.5 / 1 – 37.5 | 1.5 | <0.001 |
| GAIN | 429.74 | 39.98 | 439.06 | 58.72 | 0-900 | 330 – 510 / 295 – 510 | - 0.678 | 0.501 |
| s-IAT | 18.58 | 4.99 | 21.44 | 5.24 | 12-60 | 13 – 36 / 14 – 30 | 199.5 | 0.047 |
| OGAS | 7.11 | 0.51 | 13.50 | 3.69 | 7-35 | 7 – 10 / 9 – 21 | 4.0 | <0.001 |
| „WoW-SPUQ“ | - | - | 81.63 | 22.42 | 27-189 | - / 50 – 119 | - | - |
| BIS-11 iš viso | 61.25 | 9.14 | 61.73 | 6.16 | 30-120 | 37 – 87 / 53 – 77 | - 0.187 | 0.852 |
| BIS-11 dėmesio centre | 16.61 | 3.55 | 17.06 | 3.38 | 8-32 | 10 – 25 / 10 – 22 | - 0.438 | 0.663 |
| Variklis BIS-11 | 21.08 | 3.93 | 21.80 | 3.97 | 11-44 | 12 – 31 / 17 – 29 | - 0.592 | 0.557 |
| BIS-11 neplaninis planavimas | 23.97 | 4.16 | 23.31 | 2.70 | 11-44 | 13 – 35 / 17 – 27 | 0.584 | 0.562 |
Pastaba: Mann-Whitney-U testas buvo atliktas norint palyginti ne normaliai pasiskirstančių kintamųjų vidurkius. Rezultatai lentelėje pavaizduoti kursyvu.
3.2.1. Koreliacijos analizė
Kontrolinių dalyvių vyrų ir moterų grupėse dalyvių amžius nebuvo reikšmingai susijęs su GAIN, s-IAT ar OGAS balais. Visos kitos koreliacijos pateiktos Lentelė 4. Čia GAIN nebuvo reikšmingai susijęs nei su s-IAT, nei su OGAS balais dalyviams vyrams ir moterims. Be to, s-IAT balas buvo teigiamai susietas su BIS-11 subkategorijos dėmesio impulsyvumu kontrolinės grupės vyrų tarpe. Visi reikšmingi ryšiai Lentelė 4 išliko reikšmingas patikrinus BCa 95% pasikliovimo intervalus.
Lentelė 4
Spearmano ir Pearsono koreliacijos kintamiesiems GAIN, s-IAT, OGAS ir BIS-11 kontrolės dalyvių grupei, padalytoms vyrų ir moterų.
| GAIN | s-IAT | OGAS | BIS-11 iš viso | BIS-11 dėmesio centre | Variklis BIS-11 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dalyviai vyrai | ||||||
| GAIN | 1 | |||||
| s-IAT | - 0.053 | 1 | ||||
| OGAS | 0.238 | 0.139 | 1 | |||
| BIS-11 iš viso | 0.020 | 0.248 | 0.349⁎ | 1 | ||
| BIS-11 dėmesio centre | 0.109 | 0.426⁎⁎ | 0.301 | 0.866⁎⁎ | 1 | |
| Variklis BIS-11 | - 0.064 | 0.094 | 0.338⁎ | 0.843⁎⁎ | 0.612⁎⁎ | 1 |
| BIS-11 neplaninis planavimas | 0.095 | 0.143 | 0.198 | 0.906⁎⁎ | 0.707⁎⁎ | 0.660⁎⁎ |
| Dalyvės moterys | ||||||
| GAIN | 1 | |||||
| s-IAT | 0.118 | 1 | ||||
| OGAS | - 0.088 | 0.257 | 1 | |||
| BIS-11 iš viso | - 0.139 | 0.232 | 0.156 | 1 | ||
| BIS-11 dėmesio centre | 0.161 | 0.282 | - 0.022 | 0.749⁎⁎ | 1 | |
| Variklis BIS-11 | - 0.219 | 0.201 | 0.292 | 0.764⁎⁎ | 0.312 | 1 |
| BIS-11 neplaninis planavimas | - 0.138 | 0.118 | - 0.119 | 0.868⁎⁎ | 0.531⁎⁎ | 0.478⁎⁎ |
Spearmano koreliacijos pavaizduotos Italikų.
n (vyrai) = 39, n (vyrai, BIS-11) = 38, n (moterys) = 38, n (moterys, BIS-11) = 36.
Vyrų ir moterų WoW žaidėjų grupėje amžius nebuvo reikšmingai koreliuojamas su GAIN, s-IAT, OGAS ar WoW-SPUQ balais. Visos kitos koreliacijos pateiktos Lentelė 5. Čia GAIN buvo neigiamai susijęs su „s-IAT“, taip pat su „WoW-SPUQ“ rezultatais tik vyrų „WoW“ žaidėjų grupėje. Tačiau šie ryšiai parodė tik reikšmingumo tendenciją (r = - 0.30, p = 0.063, vienpusis testas ir r = - 0.313, p = 0.104, dviejų uodegų bandymas). Patikrinus 95% patikimumo intervalus BCa, visos reikšmingos koreliacijos išliko reikšmingos.
Lentelė 5
Spearmano ir Pearsono koreliacijos su kintamaisiais GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ balais ir BIS-11 WoW žaidėjų grupei, padalytai vyrams ir moterims.
| GAIN | s-IAT | OGAS | Oho- SPUQ | BIS-11 iš viso | BIS-11 dėmesio centre | Variklis BIS-11 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dalyviai vyrai | |||||||
| GAIN | 1 | ||||||
| s-IAT | - 0.296 | 1 | |||||
| OGAS | - 0.105 | 0.776⁎⁎ | 1 | ||||
| „WoW-SPUQ“ | - 0.313 | 0.688⁎⁎ | 0.742⁎⁎ | ||||
| BIS-11 iš viso | 0.025 | 0.197 | 0.284 | 0.023 | 1 | ||
| BIS-11 dėmesio centre | 0.054 | - 0.011 | 0.019 | - 0.219 | 0.658⁎⁎ | 1 | |
| Variklis BIS-11 | - 0.038 | 0.170 | 0.231 | 0.187 | 0.761⁎⁎ | 0.218 | 1 |
| BIS-11 neplaninis planavimas | 0.033 | 0.220 | 0.312 | 0.027 | 0.892⁎⁎ | 0.451⁎ | 0.521⁎⁎ |
| Dalyvės moterys | |||||||
| GAIN | 1 | ||||||
| s-IAT | 0.026 | 1 | |||||
| OGAS | - 0.024 | - 0.067 | 1 | ||||
| „WoW-SPUQ“ | - 0.199 | 0.144 | 0.676⁎⁎ | ||||
| BIS-11 iš viso | 0.048 | 0.080 | - 0.614⁎ | - 0.157 | 1 | ||
| BIS-11 dėmesio centre | - 0.139 | 0.194 | - 0.260 | 0.054 | 0.504 | 1 | |
| Variklis BIS-11 | 0.266 | - 0.013 | - 0.676⁎⁎ | - 0.305 | 0.845⁎⁎ | 0.170 | 1 |
| BIS-11 neplaninis planavimas | 0.012 | - 0.166 | 0.057 | 0.256 | 0.420 | - 0.222 | 0.250 |
Dalyviams vyrams koreliacija tarp GAIN eksperimente ir s-IAT balo buvo išbandyta vienpusiai.
n (vyrai) = 28, n (vyrai, BIS-11) = 27, n (moterys) = 16, n (moterys, BIS-11) = 15.
3.2.2. „Velnio krūtinės“ eksperimento kaip numanomo mokymosi mato patikrinimas
Pakartotinių matavimų rezultatai ANOVA neparodė reikšmingo vidutinio GAIN skirtumo per pirmuosius 18 ir paskutinius 18 bandymų „Velnio krūtinė“ vyrų grupėje (F (1, 38) = 1.949, p = 0.171; M1 = 232.56 ir M2 = 218.21) ir moterys (F (1, 37) = 0.594, p = 0.446; M1 = 221.18 ir M2 = 209.87) kontroliniai dalyviai. Rezultatai liko nereikšmingi visai kontrolinių dalyvių imčiai (F (1,76) = 2.102, p = 0.151), o visoje WoW žaidėjų imtyje rezultatai įgijo reikšmingumo (F (1,43) = 4.298, p = 0.044) (žr Pav 3). Vyrų WoW žaidėjų grupei skirtumas tarp 1–18 ir 19–36 bandymų pasiekė reikšmingumą (F (1,27) = 5.377, p = 0.028, M1 = 235.54 ir M2 = 205.54; taigi M2 rezultatas buvo mažesnis nei M1), tuo tarpu WoW žaidėjų moterims tai nebuvo reikšminga (F (1,15) = 0.295, p = 0.595, M1 = 225.31 ir M2 = 213.75).
Reikšmės ir standartinė GAIN klaida per pirmuosius 18, palyginti su paskutiniais 18 bandymų „Velnio krūtinė“ bandymuose, kontroliniams dalyviams (kairysis grafikas) ir WoW žaidėjams (dešinysis grafikas). MU = piniginiai vienetai.
3.3. Diskusija
2 tyrimo tikslas buvo atkartoti pirmojo tyrimo rezultatus, lyginant WoW grotuvus ir kontrolinius dalyvius. Neigiamos koreliacijos tarp GAIN ir s-IAT bei WoW-SPUQ balų parodė reikšmingumo tendenciją tik vyrų WoW žaidėjų grupėje. Tačiau labai maža dalis „WoW“ žaidėjų vyrų (n = 28) gali paaiškinti silpnesnius padarinius. Manipuliavimo patikrinimas parodė tik reikšmingą skirtumą tarp GAIN per pirmąjį ir paskutinį 18 bandymų vyrų WoW žaidėjų grupėje, kur dalyviai parodė mažesnį pelną antroje eksperimento dalyje, palyginti su pirmąja. Skaitytojui norime priminti, kad 2 tyrimo dalyviams buvo sumokėta pinigų suma, kurią jie laimėjo eksperimento metu ir kad jie apie šį faktą žinojo prieš pradėdami eksperimentą. Taigi šiuo atveju išorinė dalyvių motyvacija galėjo būti didesnė, palyginti su 1 tyrimu. Tiesą sakant, palyginus „Gamescom“ dalyvių ir „WoW“ žaidėjų vyrų GAIN vidurkius, akivaizdu, kad nors „WoW“ žaidėjai taip ir padarė prasčiau antroje eksperimento dalyje, palyginti su pirmąja eksperimento dalimi, jie vis tiek iš viso laimėjo daugiau nei „Gamescom“ dalyviai vyrai (žr. Lentelė 1, Lentelė 3: M = 413.61 „Gamescom“ dalyviams ir M = 443.04 „WoW“ žaidėjams vyrams). Taigi, norėdami kontroliuoti galimą trukdantį motyvacijos poveikį, atlikome papildomą analizę, naudodami „Unified-Motive-Scale-10“ (UMS-10; Schönbrodt & Gerstenberg, 2012 m). USM-10 duomenys buvo prieinami kaip didesnio išilginio tyrimo dalis.
3.3.1. Papildomos analizės
Visų pirma, mes atlikome dalinę koreliaciją su kintamojo pasiekimų motyvacija (UMS-10; Schönbrodt & Gerstenberg, 2012 m, Cronbacho alfa šiame tyrime buvo 0.89), s-IAT, WoW-SPUQ balai ir GAIN 2 tyrime. Ryšys tarp s-IAT ir GAIN padidėjo nuo r = - 0.296, p = 0.063 (žr Lentelė 5; vienos pusės testas) į r = - 0.322, p = 0.054 (vienos uodegos testas). Ryšys tarp WoW-SPUQ ir GAIN taip pat padidėjo nuo r = - 0.313, p = 0.104 (žr Lentelė 5; dvipusis testas) į r = - 0.354, p = 0.082 (dviejų uodegų bandymas). Moterų WoW žaidėjų ir kontrolinių dalyvių atžvilgiu koreliacijos tarp s-IAT, WoW-SPUQ balo ir GAIN išliko nereikšmingos, kontroliuojant motyvaciją.
4. Tyrimas 3
Tyrimo 3 tikslas buvo ištirti ryšį tarp PIU, IGD ir impulsyvumo / rizikos prisiėmimo, naudojant tiek eksperimentines, tiek savarankiško pranešimo priemones.
4.1. Metodai
4.1.1. Dalyviai
Atmetus penkis dalyvius, kuriems trūksta duomenų, ir vieną dalyvį dėl atsakymų, kurie neatitinka diapazono (pvz., 200 valandų kompiuterinių žaidimų per savaitę), šio tyrimo imtys N = 94 dalyviai (33 vyrai). Dauguma jų buvo psichologijos studentai Ulmo universitete (Ulmas, Vokietija). Vidutinis visos imties amžius buvo M = 23.48 (SD = 3.55). Kalbant apie išsilavinimą, 27 proc. Teigė turintys universitetinį ar politechnikos laipsnį, dar 67 proc. Teigė turintys A lygio arba profesinio bakalaureato diplomą, 6 proc. Dalyvių (n = 6) neatsakė į klausimus apie savo išsilavinimą.
4.1.2. Priemonės
„S-IAT“ (Pawlikowski ir kt., 2013; Cronbacho alfa šiame pavyzdyje buvo 0.81), OGAS (modifikuota GAS versija Lemmens ir kt., 2009; Cronbacho alfa šiame pavyzdyje buvo 0.81), BIS-11 (Patton & Stanford, 1995 m; Cronbacho alfa šioje imtyje buvo 0.80) ir bendras rizikos prisiėmimas (Vokietijos socialinė-ekonominė grupė, SOEP; Siedler ir kt., 2008) buvo įvertinti. Vidinės BIS-11 pokalių konsistencijos buvo tokios: dėmesio impulsyvumas 0.70, motorinis impulsyvumas 0.70 ir neplaninis impulsyvumas 0.39. Be to, „Velnio krūtinės“ eksperimentas buvo šiek tiek pakoreguotas, kad būtų galima įvertinti impulsyvumą / prisiimamą riziką (palyginti su 1 ir 2 tyrimais, čia „velnio“ padėtis buvo visiškai atsitiktinai atrinkta tarp visų tyrimų, taigi mokytis nebuvo įmanoma. ). Čia impulsyvumo / rizikos prisiėmimo matui buvo naudojamas vidutinis savanoriškai atidarytų dėžučių skaičius (MNOB). Tai atitinka tyrimą, kurį atliko Eiseneggeris ir kt. (2010).
4.1.3. Procedūra
Klausimynai ir eksperimentas buvo užpildyti ta pačia tvarka kaip ir tyrimuose 1 ir 2, tačiau čia dalyviai užpildė klausimynus kompiuterio ekrane. Šiame tyrime dalyviai už dalyvavimą tyrime gavo kompensaciją („Amazon“ kuponą ar kursų kreditus), tačiau jiems nebuvo sumokėta tam tikra pinigų suma, kurią jie laimėjo kompiuterio eksperimente. Dalyviai buvo informuoti apie šią procedūrą prieš atlikdami eksperimentą.
4.1.4. Statistinės analizės
Statistinės analizės buvo atliktos analogiškai tyrimams 1 ir 2.
4.2. Rezultatai
Pažymėtina, kad internetinių žaidimų valandų per savaitę kintamieji ir OGAS balai paprastai nebuvo paskirstomi. Aprašomoji statistika pateikiama Lentelė 6. Dalyviai turėjo tam tikrą patirtį žaidimų srityje, kalbant apie žaidimų patirtį, tačiau realus laikas, praleistas internetiniams žaidimams, yra labai mažas. Analogiškai tiriant 2, čia palyginome, ar dalyviai vyrai ir moterys skyrėsi pagal kintamuosius, pavaizduotus Lentelė 6. Pastebėta reikšmingų skirtumų, susijusių su kintamaisiais žaidimų patirtimi (metais) (U(33,61) = 385.0, p <0.001), internetinių žaidimų valandos per savaitę (U(33,61) = 663.5, p <0.001), rizikos prisiėmimas (savarankiškas pranešimas) (U(33,61) = 732.0, p <0.05) ir OGAS (U(33,61) = 562.5, p <0.001), kur dalyvių vyrų balai buvo aukštesni nei moterų.
Lentelė 6
Priemonės, standartiniai nuokrypiai (SD) ir galimas / faktinis kintamųjų, susijusių su žaidimų patirtimi (metai), žaidimų valandas per savaitę, rizikos prisiėmimą (savęs ataskaita), s-IAT, OGAS, BIS-11 ir MNOB.
| Vidurkis | SD | Galimas diapazonas | Faktinis diapazonas | |
|---|---|---|---|---|
| Žaidimų patirtis (metai) | 6.31 | 6.51 | - | 0-21 |
| Internetinių žaidimų valandos per savaitę | 0.56 | 1.86 | - | 0-15 |
| Rizikos prisiėmimas (savęs ataskaita) | 5.10 | 1.82 | 0-10 | 1-9 |
| s-IAT | 22.99 | 5.71 | 12-60 | 12-42 |
| OGAS | 8.00 | 2.05 | 7-35 | 7-18 |
| BIS-11 iš viso | 61.37 | 9.17 | 30-120 | 44-84 |
| BIS-11 dėmesio centre | 16.54 | 3.47 | 8-32 | 10-28 |
| Variklis BIS-11 | 21.68 | 4.33 | 11-44 | 14-35 |
| BIS-11 neplaninis planavimas | 23.15 | 3.45 | 11-44 | 17-32 |
| MNOB | 4.90 | 0.79 | 0-10 | 3.22-7.5 |
4.2.1. Koreliacijos analizė
Amžius buvo susijęs su OGAS balu (ρ = 0.24, p <0.05). Koreliacija tarp MNOB su OGAS balu taip pat pasiekė reikšmingumą (ρ = 0.21, p <0.05). Kontroliuojant amžių, koreliacija tarp MNOB ir OGAS balo padidėjo iki r = 0.37, p <0.01 (r = 0.45, p <0.05 vyrams ir r = 0.28, p Moterims - <0.05). Visos kitos koreliacijos pateikiamos Lentelė 7.
Lentelė 7
Spearmano ir Pearsono koreliacijos su kintamaisiais MNOB, rizikos prisiėmimu (savarankiška ataskaita), s-IAT, OGAS ir BIS-11.
| MNOB | Rizikos prisiėmimas (savęs ataskaita) | s-IAT | OGAS | BIS-11 iš viso | BIS-11 dėmesio centre | Variklis BIS-11 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MNOB | 1 | ||||||
| rizikos prisiėmimas (savęs ataskaita) | 0.086 | 1 | |||||
| s-IAT | 0.115 | - 0.124 | 1 | ||||
| OGAS | 0.209⁎ | 0.092 | 0.235⁎ | 1 | |||
| BIS-11 iš viso | 0.316⁎⁎ | 0.458⁎⁎ | 0.150 | 0.283⁎⁎ | 1 | ||
| BIS-11 dėmesio centre | 0.284⁎⁎ | 0.196 | 0.345⁎⁎ | 0.296⁎⁎ | 0.770⁎⁎ | 1 | |
| Variklis BIS-11 | 0.236⁎ | 0.576⁎⁎ | - 0.018 | 0.261⁎ | 0.847⁎⁎ | 0.443⁎⁎ | 1 |
| BIS-11 neplaninis planavimas | 0.257⁎ | 0.299⁎⁎ | 0.075 | 0.148 | 0.821⁎⁎ | 0.487⁎⁎ | 0.551⁎⁎ |
Pastaba: „Spearman“ koreliacijos pavaizduotos kursyvu.
4.2.2. „Velnio krūtinės“ eksperimento, kaip impulsyvumo / rizikos prisiėmimo, patikrinimas:
MNOB buvo teigiama koreliacija su dalyvių BIS-11 balais (žr Lentelė 7), todėl dabartinė priemonė yra aiškiai susijusi su impulsyviu elgesiu. Tarp MNOB ir savarankiško pranešimo apie bendrą riziką reikšmingo ryšio nenustatyta (žr Lentelė 7). Analogiškai 1 ir 2 tyrimams, palyginome GAIN pirmajame ir paskutiniame 18 tyrimuose, norėdami atmesti mokymosi efektų vaidmenį. Nebuvo rasta reikšmingų skirtumų tarp vyrų (F(1,32) = 2.365, p = 0.134, M1 = 219.24 ir M2 = 235.61) arba dalyvės moterys (F(1,60) = 0.155, p = 0.695, M1 = 224.02 ir M2 = 220.57). Visos imties rezultatai taip pat neįgijo reikšmingumo (F (1,93) =, 265, p = 0.608) (žr. Pav 4).
Priemonės ir standartinė GAIN klaida per pirmuosius 18 bandymų, palyginti su GAIN per pastaruosius 18 bandymų „Velnio krūtinė“. MU = piniginiai vienetai.
5. Bendra diskusija
Toliau pateikiama 1, 2 ir 3 tyrimų rezultatų santrauka ir diskusija apie jų indėlį į šią sritį.
1 tyrime aukštesni s-IAT įvertinimai buvo siejami su prastesniu netiesioginio mokymosi užduoties atlikimu tarp dalyvių vyrų, nei su IGD. Tačiau dalyvių OGAS balai nebuvo reikšmingai siejami su kintamuoju GAIN (nors buvo tendencija, kad reikšmingumas didėja). Tyrime 2 mes siekėme pakartoti 1 tyrimo rezultatus WoW grotuvų ir kontrolinių dalyvių grupėje. Čia taip pat buvo atsižvelgta į dalyvių lytį. Aukšti s-IAT balai, taip pat aukšti „WoW-SPUQ“ balai parodė mažo GAIN tendenciją eksperimente tik vyriškų „WoW“ žaidėjų grupėje (r = - 0.322, p = 0.054, vienpusis testas ir r = - 0.354, p = 0.082, atitinkamai dviejų uodegų bandymas). Nei vienoje grupėje OGAS balas vėl nebuvo susietas su GAIN. 3 tyrime studentų imtyje eksperimentinis rizikos prisiėmimo matas, MNOB, buvo teigiamai susijęs su OGAS balu, bet ne su s-IAT balu, kontroliuojant amžių.
Apibendrinant atrodo, kad per didelis interneto naudojimas yra susijęs su numanomų mokymosi gebėjimų trūkumais. Šis ryšys pastebėtas su s-IAT balais ir WoW-SPUQ balais, bet ne su OGAS balais dabartiniame tyrime. Egzistuojanti literatūra teikia rezultatus, pagrindžiančius abi problemas: probleminių interneto vartotojų sprendimų priėmimo trūkumus (pvz Sun ir kt., 2009), taip pat tarp pernelyg didelių internetinių žaidėjų (pvz Yao ir kt., 2014). Be to, neseniai pasiūlė naują teorinį modelį I-PACE (Asmens įtaka, pažinimas ir vykdymas). Brand et al. (2016), kuris pabrėžia mažesnio vykdomosios valdžios funkcijų ir sutrikusio sprendimų priėmimo svarbą kuriant konkretų PIU. Stipresnis WoW-SPUQ balo poveikis, palyginti su OGAS balais, gali atspindėti pasirinkimą konkretesnį matavimą priklausomybei nuo WOW įvertinti. Tačiau reikia atlikti papildomus tyrimus.
Tai, kad ryšys tarp PIU ir sumažėjusių numanomų mokymosi gebėjimų šiame tyrime buvo nustatytas tik tarp vyrų, turinčių (vertinamų) IGD, tyrime (tyrimas 1 ir 2), gali dar labiau padėti paaiškinti iš dalies prieštaringus santykius tarp sprendimų priėmimas ir PIU literatūroje (pvz Ko ir kt., 2010, Sun ir kt., 2009). Tačiau ši sąsaja atrodo tikėtina, nes tyrimai rodo, kad IGD pirmiausia yra vyriškos priklausomybės rūšis (pvz Rumpf ir kt., 2011).
atsižvelgiant Hipotezė 3, tarp impulsyvumo, išmatuoto BIS-11, ir PIU / IGD (tyrimai 2 ir 3), galima rasti tam tikrų reikšmingų ryšių, kurie atitinka literatūros duomenis (pvz. Lee ir kt., 2012). Nors nė viename tyrime savarankiškos rizikos prisiėmimo priemonės (SOEP) nebuvo susietos su PIU / IGD, eksperimentinis rizikos prisiėmimo / impulsyvumo matas buvo siejamas su OGAS balu (3 tyrimas), bet ne su s-IAT rezultatas. Šį konkretų skirtumą gali lemti problemos, susijusios su priemonių patikimumu. Nors rizikavimas, apie kurį pranešta savarankiškai, buvo vertinamas vienu elementu, tikimasi, kad eksperimentinė rizikos prisiėmimo priemonė pateiks objektyvių ir patikimų duomenų. Kalbant apie MNOB ir OGAS balo ryšį, velnio krūtinės eksperimentas (2 versija, kai dėžės buvo visiškai atsitiktinai parinktos per 36 bandymus) gali apimti specifiškesnę impulsyvumo pusę (pvz., Rizikos prisiėmimą), kuri geriau apibūdina IGD nei apibendrintas PIU. Tačiau Ko ir kt. (2010) nerodė skirtumo tarp asmenų, priklausančių nuo interneto, turinčių polinkį į IGD, ir kontroliuojančių asmenų riziką (vertinant pagal BART). Taigi šią asociaciją reikia toliau tirti.
Pirmojo tyrimo metu buvo sėkmingai atliktas eksperimentas „Velnio krūtinė“, siekiant įvertinti numanomą mokymąsi, todėl manome, kad dalyviai galėjo netiesiogiai išgauti ir išmokti strategijų, kaip gauti daugiau pinigų viso eksperimento metu. Tačiau 1 tyrime reikšmingo skirtumo tarp padidėjimo 2–1 ir 18–19 bandymuose nebuvo pastebėta, išskyrus WoW žaidėjų vyrų grupę, kur dalyviai parodė mažesnį pelną antroje eksperimento dalyje. Čia mes papildomose analizėse parodėme, kad kontroliavus pasiekimų motyvaciją, neigiamas ryšys tarp GAIN ir s-IAT / WOW-SPUQ balo sustiprėjo. Taigi mes siūlome, kad 36 tyrime numanomą mokymosi efektą nustelbė pasiekimų motyvacijos poveikis, nes dalyviams buvo sumokėta pinigų suma, kurią jie laimėjo eksperimento metu. Šiuo metu reikia pažymėti, kad UMS-2 matuoja savybių pasiekimų motyvaciją, taigi, tendenciją būti motyvuotam link didesnių laimėjimų apskritai, o ne valstybės, taigi, motyvaciją laimėti daugiau šiame konkrečiame eksperimente. Tačiau, kontroliuodami UMS-10 pasiekimų motyvaciją, mes apsvarstėme individualių bruožų motyvacijos skirtumų vaidmenį atliekant velnio krūtinės užduotį.
Patvirtinus antrąją „Velnio skrynios“ eksperimento versiją, siekiant įvertinti riziką / impulsyvumą, paaiškėjo, kad vidutinis savanoriškai atidarytų dėžučių (MNOB) skaičius nebuvo reikšmingai susietas su savarankišku rizikos prisiėmimo matu. Taip gali būti dėl to, kad SOEP vertina bendrą rizikos prisiėmimą tik su vienu elementu, o tai savo ruožtu gali turėti neigiamos įtakos jo patikimumui. Tačiau MNOB buvo siejamas su bendru BIS-11 balu, taip pat su dėmesio, motorinio ir neplanuojančio impulsyvumo pokalpiais. Šie rezultatai sutampa su panašių rizikos veiksnių, tokių kaip BART, elgesio priemonių patvirtinimo tyrimais (Lejuez ir kt., 2002).
Toliau bus aptariamos kai kurios pateikto tyrimo stipriosios ir silpnosios pusės. Viena šio tyrimo stiprybių yra tai, kad buvo atsižvelgiama į lyties vaidmenį. Nors lyčių skirtumai buvo aprašyti IGD ir PIU kontekste (Rumpf ir kt., 2011), atliekant daugelį tyrimų, kaip ir šiame tyrime, nebuvo ypač įvertintas lyčių vaidmuo tiriant PIU / IGD ir numanomo mokymosi / rizikos prisiėmimo ryšį. Be to, atliekant tyrimą 2, „WoW“ grotuvų grupė buvo įdarbinta vadovaujantis griežtais kriterijais, o ne paprasčiausiai taikant ribinę vertę savęs pateikimo klausimyne, tokiame kaip OGAS. Ribinės vertės naudojimas yra problematiškas, nes daugelis tyrimų, naudojamų ribų, kartais yra pasirenkami savavališkai ir nebuvo tinkamai patvirtinti klinikinėje aplinkoje. Galiausiai tyrimuose nuo 1 iki 3 mes įvertinome ir PIU, ir IGD, kurie leidžia toliau tirti abiejų sutrikimų panašumus ir unikalias savybes.
Apribojimai apima mažą dalyvių skaičių grupėje, ypač 2 tyrimo metu, ir dalyvių žemą amžių. Taigi būsimose studijose turėtų būti tiriami tipiškesni pavyzdžiai. Antra, neįtraukta palyginamoji grupė, kurioje buvo per daug interneto vartotojų, kurie nebuvo „WoW“ žaidėjai. Be to, tyrimo rezultatai yra pagrįsti koreliacine analize, todėl negalima aiškinti priežastingumo.
6. Išvada
Apibendrinant, mes sugebėjome parodyti, kad PIU yra tvirtai susijęs su prastais numanomais mokymosi sugebėjimais žaidėjams, žaidžiantiems vyrus (WoW). Šį išvadą buvo galima pastebėti dviejuose nepriklausomuose šio tyrimo pavyzdžiuose. Be to, šiek tiek silpnesnis ryšys tarp WOW-SPUQ ir nepakankamo netiesioginio mokymosi gali būti stebimas WoW žaidėjų vyrų grupėje. Be to, aukštesni OGAS balai buvo siejami su aukštesniais polinkiais rizikuoti elgtis 3 tyrime. Specifinis lyties poveikis tyrimuose 1 ir 2 buvo toliau aptariamas.
Finansavimo šaltinių vaidmuo
Christianas Montagas apdovanotas Vokietijos tyrimų fondo Heisenbergo stipendija (MO 2363 / 3-1). Be to, šis tyrimas finansuojamas iš mokslinių tyrimų dotacijos apie priklausomybę nuo interneto ir kompiuterinių žaidimų, kurį Christianas Montagas skyrė Vokietijos tyrimų fondui (MO 2363 / 2-1). Vokietijos tyrimų fondas nedalyvavo rengiant duomenis, renkant, analizuojant ar aiškinant duomenis, rašant rankraštį ar priimant sprendimą pateikti dokumentą paskelbti.
Bendraautoriai
CM ir RS sukūrė tyrimą. RS, BL ir CM įdarbino ir išbandė dalyvius. RS atliko analizę ir parašė rankraštį. Du kartus patikrino statistinę analizę ir peržiūrėjo rankraštį. SM užprogramavo eksperimentines užduotis (versijos 1 ir 2) ir, gavusi apžvalgą, pateikė išsamų atsiliepimą apie rankraštį. MR kritiškai apžvelgė rankraščius. Visi autoriai prisidėjo ir patvirtino galutinį rankraštį.
Padėka
Dėkojame Ralfui Reichertui iš „Turtle Entertainment“ už suteiktą galimybę atlikti mūsų eksperimentą „GamesCom 2013“. Tačiau „Turtle Entertainment“ negavo jokio pelno ir neturėjo įtakos tyrimo vykdymui.
Taip pat norime padėkoti Maximilian Sieber ir Otilia Pasnicu, kurie įdarbino ir išbandė 3 tyrimo dalyvius kaip savo bakalauro baigiamųjų darbų dalį.
Išnašos
1Šiame darbe kaip internetinės priklausomybės pakaitalą naudosime terminą Probleminis interneto naudojimas (PIU), nes šiuo metu DSM-5 ir ICD 10 nėra oficialios diagnozės. Kadangi interneto žaidimų sutrikimas (IGD) buvo įtrauktas į DSM-5 priedą, šis terminas bus naudojamas kaip priklausomybės nuo internetinių žaidimų sinonimas. Atkreipkite dėmesį, kad ne kiekviename šiame straipsnyje cituojamame tyrime IGD buvo tiriami naudojant DSM-5 pasiūlytus kriterijus.
2Pažymėtina, kad „velnio“ dėžutė nebuvo užprogramuota pasirodyti 1 padėtyje, nes tai būtų nutraukę dabartinį teismo procesą, nesuteikdami dalyviams galimybės pasirinkti, ar jie nori tęsti atidarydami kitą langelį.
Nuorodos
- Amerikos psichiatrų asociacija. Psichikos sutrikimų diagnostinis ir statistinis vadovas 5th ed., (Teksto red., Gautas 7th rugsėjis, 2016). http://www.dsm5.org/Pages/Default.aspx
- Bechara A., Dolanas S., Denburgas N., Hindesas A., Andersonas SW, Nathanas PE Sprendimo priėmimo trūkumai, susiję su disfunkcine ventromedialine priekine smegenų žieve, atskleisti alkoholio ir stimuliatorių prievartautojams. Neuropsichologija. 2001;39 (4): 376 – 389. [PubMed]
- Prekės ženklas M., Labudda K., Markowitsch HJ Neuropsichologiniai koreliaciniai sprendimų priėmimo variantai dviprasmiškose ir rizikingose situacijose. Neuroniniai tinklai. 2006;19(8):1266–1276. [PubMed]
- Brand M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN Psichologinių ir neurobiologinių aspektų, susijusių su konkrečių interneto naudojimo sutrikimų kūrimu ir palaikymu, integravimas: asmens-įtakos-pažinimo-vykdymo (I-PACE) modelio sąveika . Neurologijos ir biologinės elgsenos apžvalgos. 2016;71: 252 – 266. [PubMed]
- Cao F., Su L., Liu T., Gao X. Impulsyvumo ir priklausomybės nuo interneto ryšys Kinijos paauglių imtyje. Europos psichiatrija. 2007;22 (7): 466 – 471. [PubMed]
- Davis RA Patologinio interneto vartojimo kognityvinis-elgesio modelis. Kompiuteriai žmogaus elgesiui. 2001;17 (2): 187-195.
- Eiseneggeris C., Knochas D., Ebsteino RP, Gianotti LR, Sándor PS, Fehr E. Dopamino receptorių D4 polimorfizmas prognozuoja L-DOPA poveikį lošimų elgesiui. Biologinė psichiatrija. 2010;67(8):702–706. [PubMed]
- Epstein S. Kognityvinė asmeninė asmenybės teorija. In: Millon T., Lerner MJ, redaktoriai. Psichologijos vadovas. 5th ed. Vilis; Hoboken: 2003. 159 – 184 psl.
- Tiesioginė interneto statistika skelbia interneto vartotojus pasaulyje. 2016. http://www.internetlivestats.com/internet-users/ Gauta rugsėjo 7th iš.
- Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF Lyties skirtumai ir susiję veiksniai, turintys įtakos priklausomybei nuo internetinių žaidimų tarp Taivano paauglių. Žurnalas apie nervų ir psichikos ligas. 2005;193(4):273–277. (doi:00005053-200504000-00008 [pii]) [PubMed]
- Ko CH, Hsiao S., Liu G., Yen J., Yang M., Yen C. Sprendimų priėmimo ypatumai, galimybė rizikuoti ir koledžo studentų, turinčių priklausomybę nuo interneto, asmenybės. Psichiatrijos tyrimai. 2010;175(1):121–125. [PubMed]
- Kreekas MJ, Nielsen DA, Butelman ER, LaForge KS. Genetinė įtaka impulsyvumui, rizikos prisiėmimui, reagavimui į stresą ir pažeidžiamumui dėl piktnaudžiavimo narkotikais ir priklausomybės. Gamtos neuromokslas. 2005;8(11):1450–1457. [PubMed]
- Laier C., Pawlikowski M., Brand M. Seksualinis paveikslų apdorojimas trukdo dviprasmiškai priimti sprendimus. Seksualinio elgesio archyvai. 2014;43(3):473–482. [PubMed]
- Lee HW, Choi J., Shin Y., Lee J., Jung HY, Kwon JS Impulsyvumas priklausomybei nuo interneto: palyginimas su patologiniais lošimais. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai. 2012;15(7):373–377. [PubMed]
- Lejuez CW, Perskaitykite JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL,… Brown RA Rizikos elgesio priemonės vertinimas: Analogiško baliono rizikos užduotis (BART) „Journal of Experimental Psychology: Applied“. 2002;8(2):75–84. [PubMed]
- Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Žaidimo priklausomybės nuo paauglių skalės kūrimas ir patvirtinimas. Medijų psichologija. 2009;12(1):77–95.
- Miles J., Shevlin M. Sage; 2001. Regresijos ir koreliacijos taikymas: vadovas studentams ir tyrėjams.
- Moeller FG, Barratt ES, Dougherty DM, Schmitz JM, Swann AC Psichiatriniai impulsyvumo aspektai. Amerikos psichiatrijos žurnalas. 2001;158(11):1783–1793. [PubMed]
- Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen Y., Liu W., Keiper J. Ar prasminga atskirti apibendrintą ir specifinę interneto priklausomybę? Įvairių kultūrų tyrimo iš Vokietijos, Švedijos, Taivano ir Kinijos duomenys. Azijos ir Ramiojo vandenyno psichiatrija. 2015;7(1):20–26. [PubMed]
- Patton JH, Stanford MS Barratt impulsyvumo skalės faktorinė struktūra. Klinikinės psichologijos žurnalas. 1995;51(6):768–774. [PubMed]
- Pawlikowski M., Brand M. Pernelyg didelis internetinis žaidimas ir sprendimų priėmimas: Ar per didelis Warcraft žaidėjų pasaulis turi problemų priimant rizikingas sąlygas? Psichiatrijos tyrimai. 2011;188(3):428–433. [PubMed]
- Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. Trumpo Youngo interneto priklausomybės testo varianto patvirtinimas ir psichometrinės savybės. Kompiuteriai žmogaus elgesyje. 2013;29(3):1212–1223.
- Petersas CS, Malesky LA, jaunesnysis. Probleminis naudojimas tarp daugelio žaidėjų internetinių vaidmenų žaidimų labai įsitraukusių žaidėjų. Kiberpsichologija ir elgesys. 2008;11(4):481–484. [PubMed]
- Rumpf H., Meyer C., Kreuzer A., John U., Merkeerk G. Vol. 31. 2011. „Prävalenz der internetabhängigkeit“ (PINTA). Bericht and Das Bundesministerium Für Gesundheit. Greifsvaldas Und Liubekas. (12ff)
- Schiebener J., Brand M. Sprendimų priėmimas objektyvios rizikos sąlygomis - pažintinių ir emocinių koreliacijų, strategijų, grįžtamojo ryšio apdorojimo ir išorės įtakos apžvalga. Neuropsichologijos apžvalga. 2015;25(2):171–198. [PubMed]
- Schoenbaum G., Roesch MR, Stalnaker TA Orbitofrontal žievė, sprendimų priėmimas ir narkomanija. Neuromokslų tendencijos. 2006;29(2):116–124. [PubMed]
- Schönbrodt FD, Gerstenberg FX Motyvinių anketų IRT analizė: Suvienodintos motyvų skalės. Asmenybės tyrimų žurnalas. 2012;46(6):725–742.
- Siedler T., Schupp J., Spiess CK, Wagner GG - Vokietijos socialinė ir ekonominė grupė kaip atskaitos duomenų rinkinys. Schmollers Jahrbuch. 2008;129(2):367–374.
- Stanfordas, MS, Mathias CW, Dougherty DM, Lake SL, Anderson NE, Patton JH Penkiasdešimt Barratt impulsyvumo skalės metų: atnaujinimas ir apžvalga. Asmenybė ir individualūs skirtumai. 2009;47(5):385–395.
- Sun D., Chen Z., Ma N., Zhang X., Fu X., Zhang D. Sprendimų priėmimo ir prepotentinio atsako slopinimo funkcijos pernelyg dideliems interneto vartotojams. CNS spektrai. 2009;14(02):75–81. [PubMed]
- Tao R., Huang X., Wang J., Zhang H., Zhang Y., Li M. Siūlomi priklausomybės nuo interneto diagnostiniai kriterijai. Priklausomybė. 2010;105(3):556–564. [PubMed]
- Yao Y., Chen P., Chen C., Wang L., Zhang J., Xue G., ... Fang X. Jei nenaudojate grįžtamojo ryšio, pernelyg dideliam interneto žaidėjų skaičiui trūksta sprendimų priėmimo. Psichiatrijos tyrimai. 2014;219(3):583–588. [PubMed]
- Yao YW, Wang LJ, Yip SW, Chen PR, Li S., Xu J., ... Fang XY Pablogėjęs sprendimų priėmimas yra susijęs su specifinių žaidimų slopinimo deficitu tarp studentų, turinčių interneto žaidimų sutrikimų. Psichiatrijos tyrimai. 2015;229(1):302–309. [PubMed]
- Jaunasis KS kompiuterio naudojimo psichologija: XL. Priklausomas interneto vartojimas: stereotipą griaunantis atvejis. Psichologiniai pranešimai. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
- Jaunasis KS Johnas Wiley & Sonsas; 1998. Įstrigo tinkle: kaip atpažinti priklausomybės nuo interneto požymius ir laimingą strategiją pasveikti.
- Jauna KS priklausomybė nuo interneto: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Kiberpsichologija ir elgesys. 1998;1(3):237–244.
;
