PLoS One ". 2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. „eCollection 2016“.
Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Hajj A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.
Abstraktus
PAGRINDAS IR TIKSLAI:
METODAI:
Rezultatai:
Išvados:
Abstraktus
Pagrindai ir tikslai
Interneto priklausomybė (IA) gali būti svarbi universitetų medicinos studentams, siekiantiems tapti sveikatos priežiūros specialistais. Šios priklausomybės, taip pat jos sąsajos su miego, nuotaikos sutrikimų ir savigarbos pasekmės gali trukdyti jų studijoms, daryti įtaką jų ilgalaikiams karjeros tikslams ir turėti didelių bei žalingų pasekmių visai visuomenei. Šio tyrimo tikslas buvo: 1) Įvertinti galimą IA universiteto medicinos studentų, taip pat su ja susijusių veiksnių vertinimą; 2) Įvertinkite galimą IA, nemiga, depresija, nerimas, stresas ir savigarba.
Metodai
Mūsų tyrimas buvo apklausa, pagrįsta apklausa iš trijų fakultetų 600 studentų: medicinos, odontologijos ir farmacijos Saint-Joseph universitete. Buvo naudojami keturi patvirtinti ir patikimi klausimynai: „Jaunojo interneto priklausomybės testas“, „Insomnia Severity“ indeksas, depresijos nerimo streso skalės (DASS 21) ir „Rosenberg“ savigarbos skalė (RSES).
rezultatai
Vidutinis YIAT balas buvo 30 ± 18.474; Potencialus IA paplitimo rodiklis buvo 16.8% (95% pasikliautinasis intervalas: 13.81 – 19.79%), ir vyrams ir moterims jis buvo reikšmingai skirtingas (preikšmė = 0.003), didesnis vyrų vyrams (23.6% ir 13.9%). Nustatyta reikšminga koreliacija tarp galimo IA ir nemiga, streso, nerimo, depresijos ir savigarbos (pvertė <0.001); ISI ir DASS sub-balai buvo didesni, o savivertė žemesnė studentams, turintiems potencialų IA.
Išvados
Mokinių, turinčių galimą IA, nustatymas yra svarbus, nes ši priklausomybė dažnai egzistuoja kartu su kitomis psichologinėmis problemomis. Todėl intervencijos turėtų apimti ne tik IA valdymą, bet ir susijusius psichosocialinius stresus, tokius kaip nemiga, nerimas, depresija, stresas ir savigarba.
skaičiai
citavimo: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A ir kt. (2016) Interneto priklausomybė ir ryšiai su nemiga, nerimas, depresija, stresas ir savigarba universiteto studentams: suprojektuotas tyrimas. PLOS ONE 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126
Redaktorius: Andrea Romigi, Romos Tor Vergata universitetas, ITALIJA
Gauta: Kovo 31, 2016; Priimta: Liepos 30, 2016; Paskelbta: Rugsėjis 12, 2016
Autorinės teisės: © 2016 Younes ir kt. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal. \ T „Creative Commons“ priskyrimo licencija, kuris leidžia neribotai naudoti, platinti ir atgaminti bet kokioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis.
Duomenys Prieinamumas: Visi svarbūs duomenys yra dokumente ir jo palaikomojoje informacijoje.
Finansavimas: Autoriai šiam darbui negavo specialaus finansavimo.
Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.
Įvadas
Interneto naudojimas sparčiai augo visame pasaulyje daugiau kaip 2.5 milijardų aktyvių vartotojų [1, 2] dauguma buvo paaugliai ir jauni žmonės [3]. Sparčiai didėjant interneto prieigai, didėja interneto priklausomybė, ypač tarp paauglių, vis daugiau dėmesio skiria populiarioji žiniasklaida, valdžios institucijos ir mokslininkai [4].
Pernelyg didelis naudojimasis internetu apibrėžiamas taip, kaip interneto naudojimas tapo pernelyg didelis, nekontroliuojamas ir užtrunka daug laiko, kol laikui bėgant ir labai trikdo žmonių gyvenimą [5]. Interneto priklausomybei būdingas netinkamas interneto naudojimo modelis, dėl kurio atsiranda kliniškai reikšmingas sutrikimas ar sutrikimas [6].
Terminai „probleminis interneto naudojimas“ [7], patologinis interneto naudojimas [8-10] ir „interneto priklausomybė“ [11-13] paprastai laikomi priklausomybės nuo interneto sinonimais [14]. Young et al [15-17] siūlomi interneto priklausomybės (IA) diagnostiniai kriterijai, kurių pagrindiniai simptomai buvo pasitraukimas, prastas planavimo gebėjimas, tolerancija, rūpestis, kontrolės sutrikimas ir pernelyg ilgas internetinis laikas.
Pasaulinis IA paplitimas svyravo nuo 1.6% -18% [18]. 10.7% Pietų Korėjos paauglių pateikia IA pagal „Yong“ priklausomybės nuo narkotikų skalę [19]. 11% Graikijoje, remiantis tuo pačiu bandymu [20]; Remiantis Youngo instrumentais, 10.7–13.9% Europos paauglių gresia priklausomybė.21ir 4% JAV aukštųjų mokyklų moksleiviams [22].
IA paplitimas gali skirtis priklausomai nuo amžiaus, lyties ir etninės priklausomybės.23].
Asmenims, sergantiems IA, yra didelis asmenybės sutrikimų rodiklis [24-27].
Taip pat pranešta, kad sunkus interneto naudojimas susijęs su nuotaikos sutrikimais [28], prasta miego kokybė [28, 29], mažas savigarba [30], impulsyvumas [31], savižudybė [32, 33], žemesnis fizinio aktyvumo lygis [29] ir sveikatos problemos (migrena, nugaros skausmas, nutukimas) [34].
Mūsų hipotezė buvo ta, kad universitetų medicinos studentai gali sukelti didelį susirūpinimą dėl IA, o jo sąsajos su miegu, nuotaikos sutrikimais ir savigarba tyrimas yra svarbus, kad būtų galima imtis tinkamų priemonių šiam klausimui spręsti.
Medicinos studentams, siekiantiems tapti sveikatos priežiūros specialistais, šios priklausomybės pasekmės gali trukdyti jų studijoms ir daryti įtaką jų ilgalaikiams karjeros tikslams ir gali turėti didelių ir žalingų pasekmių visai visuomenei.
Šio tyrimo tikslai buvo: 1) įvertinti galimą medicinos mokslų universiteto (CMS) universiteto studentus Libane, taip pat su juo susijusius socialinius ir demografinius veiksnius; 2) Įvertinkite galimo IA, nemigos, depresijos, nerimo, streso ir savigarbos santykius, tuo pačiu metu atsižvelgiant į tai, kad studentai vienu metu susiduria su nemiga, stresu, nerimu ir depresija.
Medžiagos ir metodai
Etiniai aspektai
Tyrimo protokolą patvirtino Šv. Juozapo universiteto etikos komitetas (Ref USJ-2015-28, birželio 2015). Apie visus tyrime dalyvavusius asmenis buvo gautas informuotas raštiškas sutikimas.
Tyrimo procedūra ir atranka
Mūsų tyrimas buvo apklausa, pagrįsta apklausa iš trijų fakultetų studentų: medicina, stomatologija ir vaistinė Saint-Joseph universitete, nuo rugsėjo iki gruodžio 2015 (4 mėnesiai). Įtraukimo kriterijai: 18 metų ir vyresni studentai, norintys dalyvauti tyrime. Atmetimo kriterijai buvo: amžius 18 metais ir lėtinės ligos buvimas. Studentai atsitiktinai atrenkami kiekvienoje klasėje, naudojant atsitiktinių skaičių lentelę, kad būtų užtikrintas pavyzdžio reprezentatyvumas. Šis atsitiktinis pasirinkimas buvo proporcingas kiekvienos klasės studentų skaičiui. Pasirinktus studentus kreipėsi du apmokyti mokslininkai, paprastai jų kursų pabaigoje, prieš išvykdami iš klasės, ir paklausė, ar jie nori dalyvauti, jei jie nepateikė jokių išbraukimo kriterijų. Tada buvo gautas rašytinis oficialus sutikimas.
Duomenų rinkimas
Duomenys buvo renkami tiesioginio pokalbio metu, naudojant savarankiškai administruojamą standartizuotą apklausos priemonę, pagrįstą keturiais tarptautiniu mastu patvirtintais ir patikimais klausimynais, ty „Jaunojo interneto priklausomybės testu“, „Nemigaus sunkumo indeksu“, „Depresijos nerimo streso skalėmis“ (DASS 21), ir Rosenbergo savigarbos skalę. Interviu trukmė svyravo nuo 15 iki 25 minučių.
Priemonės
Dalyviai.
Surinkti asmens duomenys apie amžių, lytį ir fakultetą. Be to, taip pat buvo gauta informacija apie vienišus gyvenimo būdus, tabaką (cigarečių ar vandens vamzdžių) ir alkoholio vartojimą.
Interneto priklausomybė.
Jaunimo interneto priklausomybės testas (YIAT) yra patvirtintas tarp paauglių ir suaugusiųjų ir plačiai naudojamas [15, 16, 35]. Tai 20 elemento savarankiškos ataskaitos skalė, pagal kurią vertinamas respondento našumas darbe, mokykloje ar namuose (3 klausimai), socialinis elgesys (3 klausimai), emocinis ryšys ir atsakymas iš interneto naudojimo (7 klausimai) ir bendrieji modeliai interneto naudojimo (7 klausimai). Dalyviai atsako į 20 YIAT elementus 6 taško Likert matavimo priemonėje („netaikoma“ į „visada“), kuris davė bendrą rezultatą tarp 0 ir 100. Taikant visus YIAT balus, buvo taikomi šie ribiniai taškai: (1) įprastas interneto naudojimas: 0 – 49 ir (2) potencialūs interneto priklausomybės balai: balai virš 50 [36, 37].
Nemiga.
ISI yra 7 punktų savarankiškas klausimynas, kuriame vertinamas nemigos pobūdis, sunkumas ir poveikis. Įvertintos sritys yra: miego pradžios sunkumas, miego palaikymas, ankstyvo ryto pažadinimo problemos, nepasitenkinimas miegu, miego sunkumų trukdymas dienos veikimui, kitų supratimas apie miego sunkumus ir miego sunkumų sukeltas nerimas. Kiekvienam elementui įvertinti buvo naudojama 5 balų Likerto skalė (nuo 0 iki 4, kur 0 nereiškia, kad problema nėra, o 4 atitinka labai sunkią problemą), o bendras balas svyruoja nuo 0 iki 28. Bendras balas buvo aiškinamas taip: nebuvimas nemigos (0–7); subklinikinė ar lengva nemiga (8–14); vidutinė nemiga (15–21); ir sunki nemiga (22–28). Be to, buvo nustatyta kliniškai reikšminga nemiga, kai bendras balas buvo> 14 [38, 39].
Savigarba.
Paprastai naudojamas Rosenbergo savigarbos skalė (RSES), o jo vidinis nuoseklumas ir patikimumas buvo patvirtintas daugelyje ankstesnių tyrimų [40]. Ją sudaro 10 pareiškimai. Dalyviai vertina, kokiu mastu jie sutinka su kiekvienu teiginiu apie keturių taškų Likert skalę, (0) griežtai nesutinka (3), tvirtai sutinku su 1, 2, 4, 6 ir 7 elementais ir priešingu reitingu 3, 5, 8, 9 ir 10. Bendras rezultatas gaunamas sumuojant visus atsakymus ir gali svyruoti nuo 0 iki 30, o aukštesni balai rodo didesnį savigarbą [41].
Nerimas, depresija ir stresas.
Depresijos nerimo streso skalės (DASS) yra plačiai naudojamas neigiamo poveikio suaugusiesiems matas [42]. Svarbus ir unikalus „DASS“ bruožas yra įtampos / streso skalės įtraukimas be depresijos ir nerimo skalių. DASS 21 yra trumpas 42 elemento skalės variantas. Abi yra patikimi ir galiojantys depresijos, nerimo ir įtampos / streso matavimai suaugusių klinikinių ir neklinikinių gyventojų grupėse [43-45].
Tai 21 elemento skalė, išmatuota 4 taško Likert skalėje (0 – 3), „0“, žymintis „man visai netaikoma“, ir „3“, žyminčios „man labai daug, arba dauguma laikas".
Kiekvienam subkalei naudojami šie ribiniai balai: depresija: normalus 0 – 4, lengvas 5 – 6, vidutinio sunkumo 7 – 10, sunkus 11 – 13 ir labai sunkus 14 +; nerimas: normalus 0 – 3, lengvas 4 – 5, vidutinio sunkumo 7 – 10, sunkus 11 – 13 ir labai sunkus 10 +; stresas: normalus 0 – 7, lengvas 8 – 9, vidutinio sunkumo 10 – 12, sunkus 13 – 16 ir labai sunkus 17 +.
Statistinė analizė.
Statistinė analizė atlikta naudojant „SPSS“ programinę įrangą „Windows“ (versija 18.0, Čikaga, IL, JAV). Reikšmingumo lygis nustatytas 0.05. Mėginių charakteristikos buvo apibendrintos naudojant nuolatinį kintamųjų vidurkį ir standartinį nuokrypį (SD) ir kategorinių kintamųjų procentinę dalį. Nemigos ir interneto priklausomybės paplitimo rodikliai buvo apskaičiuoti naudojant aprašomuosius duomenis ir atitinkamą 95% pasikliautinąjį intervalą (CI). Kiekvieno kintamojo pasiskirstymo normalumui įvertinti buvo naudojami Kolmogorovo-Smirnovo testai.
Interneto priklausomybės kategorijos buvo sugrupuotos kaip įprasti interneto vartotojai ir galimas interneto priklausomumas.
Siekiant nustatyti daugelio paaiškinamųjų aiškinamųjų kintamųjų, pateiktų vienu metu, poveikį ir nustatyti, kurie iš aiškinamųjų veiksnių veikia nepriklausomai nuo interneto priklausomybės, buvo reikalinga daugiamatė analizė.
Pirmuosiuose etapuose kategorinė ir tęstinė kintamųjų analizė buvo atlikta naudojant atitinkamai Chi-kvadrato nepriklausomumo testus arba Fisher Exact testą ir Studento t-testą arba Manno-Whitney testą. Vėliau buvo atlikta logistinė regresijos analizė, kai priklausomas kintamasis buvo dichotomizuota priklausomybė nuo interneto (<50, ≥50). Dalyvių charakteristikos ir balai (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES), rodantys asociacijas, kurių p reikšmė <0.25 vienkrypčioje analizėje, buvo kandidatės į daugiamatį modelį pagal Enter metodą. Taip pat buvo išbandytas kolinearumas tarp nepriklausomų kintamųjų. Neatsižvelgta į labai koreliuojančius nepriklausomus kintamuosius.
Buvo pasiūlyta neįtraukti dviejų nepriklausomų kintamųjų, kuriuose yra 0.64 ar daugiau koreliacijos. Nerimas, stresas ir depresija nebuvo įtraukti į tą patį modelį, nes jie buvo labai koreliuojami kartu, nurodyti Spearman ir Pearson koreliacijos koeficientais. Galiausiai buvo atlikta trys logistinės regresijos analizės ir nepriklausomi kintamieji, įtraukti į modelį, buvo lytis, tabako rūkymas, ISI balas, RSES balas ir DAS balas kiekvienam iš trijų modelių streso, nerimo ir depresijos.
rezultatai
Socialinės ir demografinės dalyvių charakteristikos
Iš viso dalyvavo 780 studentų, kurie dalyvavo tyrime, iš kurių 600 (77%) sutiko. Mūsų tyrime dalyvavo 182 (30.3%) vyrai ir 418 (69.7%) moterys. Amžius svyravo tarp 18 ir 28 metų, vidutiniškai 20.36 ± 1.83 metais.
Pavyzdžiui, 219 studentai iš Medicinos fakulteto (FM), 109 iš odontologijos fakulteto (FD) ir 272 iš farmacijos fakulteto (FP). Lentelė 1 apibendrina dalyvių savybes.
Interneto priklausomybės paplitimas (YIAT)
Vidutinis YIAT balas buvo 30 ± 18.47 (Lentelė 2); Potencialus interneto priklausomybės paplitimo rodiklis buvo 16.80% 95-13.81% 19.79% CI. „S1 lentelė“Apibendrina kiekvieno XIUMX elemento vidutinius balus.
Vienos pakopos analizė.
Vienos pakopos analizė parodė, kad galimas interneto priklausomumas vyrams ir moterims buvo reikšmingai skirtingas (p-reikšmė = 0.003), o vyrų vyrams dažniau (23.60% ir 13.90%). Tabako rūkymas buvo reikšmingai susijęs su galimu interneto priklausomumu (p-vertė = 0.046); tačiau nei amžius, nei fakultetas, nei reguliarus alkoholio vartojimas, nei gyventi vieni, nebuvo susiję su interneto naudojimu (Lentelė 3).
Nemiga paplitimas ir sunkumas (ISI)
Nemiga buvo įvertinta pagal ISI anketą. Vidutinis mėginio ISI balas buvo 9.31 ± 3.76. Kliniškai reikšmingos nemigos paplitimas buvo 9.80%, kai 95% CI buvo tarp 7.42 ir 12.18% (Lentelė 2).
Nerimas, depresija ir stresas (DASS-21)
Nerimas: A. SKIRSNIS. Vidutinis DASS A balas buvo 4.77 ± 3.79. 44.70% dalyvių pateikė normalų DASS A balą (Lentelė 2).
Depresija: DASS D. Vidutinis DASS D balas buvo 5.43 ± 4.43. Dauguma dalyvių pristatė įprastą DASS D balą (Lentelė 2).
Stresas: S. DASS. Vidutinis DASS S balas buvo 6.99 ± 4.46 ir 33.20% dalyvių pateikė normalų DASS S balą (Lentelė 2).
Savigarba (RSES)
Tyrimo mėginio vidutinis RSES balas buvo 22.63 ± 5.29 (S failas).
Interneto priklausomybės, nemiga, mažos savigarbos, nerimo ir depresijos asociacijos
Nustatytas reikšmingas ryšys tarp galimo interneto priklausomybės ir nemiga (pvertė <0.00001) (Lentelė 4).
Vidutinis ISI balas buvo 8.99 ± 3.65 įprastiems interneto vartotojams, palyginti su 10.89 ± 3.90 potencialios interneto priklausomybės grupėje (p <0.0001) (Lentelė 5).
Be to, buvo nustatyta reikšmingo ryšio tarp galimo interneto priklausomybės ir nerimo, depresijos ir streso (lentelės 4 ir 5). DASS vidutinis balas buvo gerokai didesnis potencialioje interneto priklausomybės grupėje dėl nerimo, depresijos ir streso.
Kalbant apie savigarbą, buvo nustatyta reikšminga koreliacija tarp YIAT ir RSES balų su maža savigarba, susijusi su potencialiu interneto priklausomumu (lentelės 4 ir 5).
Logistinės regresijos modelis
Logistinis regresijos modelis parodė, kad lytis, ISI, DASS A, S ir D bei RSES balai buvo reikšmingai susiję su priklausomybe nuo interneto. Kai daugialypėje analizėje buvo kontroliuojami aiškieji kintamieji, ryšys tarp tabako rūkymo ir priklausomybės nuo interneto nebebuvo reikšmingas (p> 0.05) (Lentelė 6).
Diskusija
Mes siekėme nustatyti galimo IA dažnumą Libano universiteto medicinos studentuose, įvertinti santykius tarp IA ir dalyvių savybių (daugiausia amžiaus, lyties, rūkymo įpročių, alkoholio vartojimo) ir ištirti galimas sąsajas tarp IA, nemiga, nerimas, depresija , stresas ir savigarba.
Mūsų tyrimas parodė, kad potencialus IA reikšmingai susijęs su lytimi ir vyresniais. 16.80% dalyvių patyrė galimą IA, vidutiniškai YIAT balai 30. Šie rezultatai yra panašūs į tuos, kurie anksčiau buvo pateikti jauniems suaugusiesiems [1, 4, 6, 13]. Kai kurie tyrimai parodė, kad vyrams vyrams būdingas didesnis IA poveikis [46], o kiti nemato skirtumo tarp lyčių [34].
Nagrinėdami nemiga, mūsų rezultatai taip pat parodė, kad 9.8% dalyvių nukentėjo nuo kliniškai reikšmingos nemigos ir nustatyta stipri koreliacija tarp galimo interneto priklausomybės ir nemigos. Šiame tyrime aprašytas nemigos paplitimas atitinka tiriamo mėginio pobūdį (jauni studentai) ir yra panašus į tai, kas pranešta jauniems suaugusiems 20 iki 29 (9.1%) [47, 48] ir kolegijoje (12 – 13%) [49].
Miego problemos paprastai laikomos neigiamomis interneto priklausomybės pasekmėmis arba komplikacijomis [50], tačiau taip pat įmanoma pakeisti atvirkštinį priežastį, nes miego problemos numato ilgesnį laiką, praleistą socialinių tinklų svetainėse tarp jaunų universitetų studentų [51]. Sistemingoje literatūros apžvalgoje nustatyta, kad priklausomybę sukeliantys žaidimai yra susiję su prastesne miego kokybe ir problemiškas interneto naudojimas buvo susijęs su subjektyvia nemiga ir prasta miego kokybe [52]. Tačiau studijų modeliai ir naudotos anketos buvo labai nevienalytės ir iš esmės buvo tiriama miego kokybė, daug mažiau nemiga.
Be to, šiame tyrime tarp galimo interneto priklausomybės ir nerimo, streso ir depresijos buvo nustatyta stipri koreliacija: tarp nerimo, depresijos ar streso kenčiančių studentų procentas yra didesnis tarp potencialių interneto narkomanų. Ankstesni paskelbti tyrimai jau parodė galimą ryšį tarp patologinio interneto vartojimo ir depresijos [53, 54] ir nerimas [55]; tačiau duomenys buvo prieštaringi [56] ir tyrimai apžvelgė patologinį interneto naudojimą, o ne priklausomybę, kaip apibrėžė „Young“.
Galiausiai, svarbi mūsų tyrimo išvada buvo ta, kad savigarba yra reikšmingai susijusi su interneto priklausomybe ir psichologiniu studentų profiliu: RSES balai buvo atvirkščiai susiję su ISI, DASS A, DASS S, DASS D ir YIAT balais. Mažėjant savigarbai, atrodo, padidėjo nemiga, nerimas, depresija, stresas ir galimas IA.
Savigarba apibūdinama kaip savęs vertinimas, kaip jaučiasi apie save visose situacijose [40, 41]. Kai socialinė integracija ir parama yra maža, savigarbos lygis atitinkamai sumažės [57].
Labai svarbu nustatyti su mažu pagarbos veiksniais susijusius veiksnius, nes egzistuoja atvirkštinis ryšys tarp savigarbos ir depresijos bei nerimo [58, 59] ir sumažėjus savigarbos jausmui, gali padidėti savižudybių mintys [60].
Stiprumas ir apribojimai
Mūsų išvados turėtų būti aiškinamos atsižvelgiant į tyrimo planą ir apribojimus. Mūsų apklausos rezultatai remiasi savarankišku elgesiu. Savarankiškai teikiantys klausimynai išlieka plačiausiai naudojamomis fizinių ir psichikos sveikatos vertinimų bendruomenės apklausomis.61, 62, 63]. Savarankiško pranešimo metodas atspindi paties respondento požiūrį, kuris gali būti labiau tinkamas pranešti apie subjektyvius sutrikimus. Klausimynai buvo suformuluoti „daugialypiais“ ir masto modeliais, siekiant palengvinti atsakymą ir turėti trumpesnę interviu trukmę, kad nebūtų trikdoma mokinių, tikintis, kad klausimyno paprastumas leistų respondentams lengviau pateikti tikslią informaciją . Lėtinis vaistų vartojimas nebuvo įvertintas, nes bet kokio lėtinio susirgimo buvimas buvo vienas iš šio tyrimo išskyrimo kriterijų. Galiausiai, tyrime neišnagrinėta interneto priklausomybės pasekmių pasiekimams, vertinant laipsnius, nesėkmes ar sėkmę, kurie galėjo būti įdomūs.
Nepaisant šių apribojimų, šiame tyrime nustatyti faktai yra svarbūs ir pateisina tolesnius tyrimus.
Mūsų žiniomis, tai buvo pirmasis tyrimas, kuriame vertinamas ryšys tarp penkių skirtingų psichosocialinių stresorių: nemiga, nerimas, depresija, stresas, savigarba ir IA universitetuose.
Mūsų išvados rodo, kad svarbu nustatyti ir pasiūlyti pagalbą studentams, turintiems potencialų IA, nes ši priklausomybė dažnai egzistuoja kartu su kitomis psichologinėmis problemomis, o IA gali būti vienas matomas komplekso ledkalnio viršūnė.
Pagalbinė informacija
(DOCX)
S1 lentelė. Tai yra individualūs ir išsamūs visų dalyvių duomenys (SPSS lapas).
doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001
(DOCX)
Padėka
Dėkojame visiems studentams, dalyvavusiems tyrime, ir ponia Tatiana Papazian už pagalbą redaguojant.
Autoriaus įnašai
- Sukurta ir suprojektuota eksperimentai: LRK HJ.
- Atlikti eksperimentai: FY GH.
- Analizavo duomenis: AH NEO LK.
- Parašė popierių: LRK.
Nuorodos
S1 lentelė. Tai yra individualūs ir išsamūs visų dalyvių duomenys (SPSS lapas).
doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001
(DOCX)
Padėka
Dėkojame visiems studentams, dalyvavusiems tyrime, ir ponia Tatiana Papazian už pagalbą redaguojant.
Autoriaus įnašai
- Sukurta ir suprojektuota eksperimentai: LRK HJ.
- Atlikti eksperimentai: FY GH.
- Analizavo duomenis: AH NEO LK.
- Parašė popierių: LRK.
Nuorodos
- 1. Interneto pasaulio statistika. Pasaulio interneto naudotojai: pasiskirstymas pagal pasaulio regionus 2014 [vasario 27, 2016.]. Yra iš: www.internetworldstats.
- 2. Socialinis tinklas pasiekia beveik vieną iš keturių visame pasaulyje. [Vasario 20, 2016]. Yra iš: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
- 3. Bremer J. Internetas ir vaikai: privalumai ir trūkumai. Vaikų paauglių psichiatras Clin N Am. 2005; 14 (3): 405 – 28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
- 4. Christakis DA, Moreno MA. Griebiamasis tinklas: ar interneto priklausomybė taps 21-XIV a. Epidemija? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 959 – 60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. pmid: 19805719
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Interneto paradoksas. Socialinė technologija, kuri mažina socialinį dalyvavimą ir psichologinę gerovę? Am Psychol. 1998; 53 (9): 1017 – 31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- 6. „Weinstein A“, „Lejoyeux M.“. Aš J piktnaudžiavimas narkotikais. 2010; 36 (5): 277 – 83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- Žiūrėti straipsnį
- PubMed / NCBI
- "Google Scholar"
- 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Naujos skalės probleminio interneto naudojimo matavimo patvirtinimas: pasekmės atrankai prieš įsidarbinimą. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (4): 331 – 45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
- 8. Blokuoti JJ. DSM-V problemos: priklausomybė nuo interneto. Aš esu psichiatrija. 2008; 165 (3): 306 – 7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. pmid: 18316427
- 9. Pyragai R. Ar DSM-V „priklausomybei nuo interneto“ reikėtų skirti psichikos sutrikimą? Psichiatrija (Edgmontas). 2009; 6 (2): 31–7.
- 10. Holden C. Psichiatrija. Elgesio priklausomybės debiutas siūlomame DSM-V. Mokslas. 2010, 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. pmid: 20167757
- 11. Young KS. Kompiuterio naudojimo psichologija: XL. Priklausomybę naudojant internetą - atvejį, kuris pažeidžia stereotipą. Psichol. 1996; 79 (3 Pt 1): 899 – 902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
- 12. Young KS, byla CJ. Interneto piktnaudžiavimas darbo vietoje: naujos rizikos valdymo tendencijos. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (1): 105 – 11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
- 13. Youngas K, Pistneris M, O'Mara J, Buchananas J. Kibernetiniai sutrikimai: psichinė sveikata naujam tūkstantmečiui. Kiberpsicholis elgesys. 1999; 2 (5): 475–9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
- 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Kompresyvus interneto naudojimas tarp paauglių: dvikrypčiai tėvų ir vaikų santykiai. J Abnorm Child Psychol. 2010; 38 (1): 77 – 89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. pmid: 19728076
- 15. Young KS. Sugautas tinkle: kaip atpažinti interneto priklausomybės požymius ir laimėti atgaivinimo strategiją. Niujorkas, NY: Wiley; 1998.
- 16. Jaunasis KS. Priklausomybė nuo interneto: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Kibernetinė psichologija ir elgesys. 2009; 1 (3): 237–44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
- 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsdenas V. Interneto priklausomybės testo, su internetu susijusios problemos skalės ir savidiagnostikos psichometrinis palyginimas. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2011; 14 (3): 141 – 9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. pmid: 21067282
- 18. Shaw M, Black DW. Interneto priklausomybė: apibrėžimas, vertinimas, epidemiologija ir klinikinis valdymas. CNS vaistai. 2008; 22 (5): 353 – 65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
- 19. Parkas SK, Kim JY, Cho CB. Pietų Korėjos paauglių interneto priklausomybės paplitimas ir koreliacijos su šeimos veiksniais. Paauglystė. 2008; 43 (172): 895 – 909. pmid: 19149152
- 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Interneto priklausomybė tarp graikų paauglių. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653 – 7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. pmid: 18991535
- 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Patologinio interneto vartojimo paplitimas tarp paauglių Europoje: demografiniai ir socialiniai veiksniai. Priklausomybė. 2012; 107 (12): 2210 – 22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. pmid: 22621402
- 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problemiškas interneto naudojimas ir sveikata paaugliams: duomenys apie vidurinės mokyklos apklausą Konektikute. J Clin psichiatrija. 2011; 72 (6): 836 – 45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. pmid: 21536002
- 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. „Twitter“ arba „ne tweet“: lyčių skirtumai ir galimi teigiami ir neigiami paauglių socialinio interneto naudojimo sveikatos padariniai. „Am J“ vyrų sveikata. 2010; 4 (1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
- 24. „Dalbudak E“, „Evren C“, „Aldemir S“, „Evren“ B. Interneto priklausomybės rizikos sunkumas ir jo ryšys su pasienio asmenybės savybių, vaikų traumų, disociatyvios patirties, depresijos ir nerimo simptomų sunkumu tarp Turkijos universiteto studentų. Psychiatry Res. 2014; 219 (3): 577 – 82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. pmid: 25023365
- 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Ryšys tarp internetinių žaidimų priklausomybės ir agresijos, savikontrolės ir narcizistinių asmenybės bruožų. Eur psichiatrija. 2008; 23 (3): 212 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. pmid: 18166402
- 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Psichikos sutrikimų, susijusių su interneto priklausomybe, klinikinis pavyzdys klinikiniame pavyzdyje: asmenybės, gynybos stiliaus ir psichopatologijos poveikis. Addict Behav. 2014; 39 (12): 1839 – 45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. pmid: 25129172
- 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Ryšys tarp asmenybės, gynybos stilių, interneto priklausomybės sutrikimų ir psichopatologijos studentams. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2014; 17 (10): 672 – 6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. pmid: 25225916
- 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Probleminio interneto naudojimo ir paauglių fizinių bei psichologinių simptomų sąsajos: galimas miego kokybės vaidmuo. J narkomanas med. 2014; 8 (4): 282–7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
- 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Trumpas pranešimas: „Hong Kong“ universitetų studentų prielaida, kad internetas yra labai naudingas, ir asociacijos su sveikata ir sveikata. J Adolesc. 2010; 33 (1): 215 – 20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. pmid: 19427030
- 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Suprantama socialinė parama, savigarba ir internetinė priklausomybė tarp Al-Zahros universiteto studentų, Teheranas, Iranas. Iranas J Psichiatrija Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. pmid: 26576175
- 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsyvumas interneto priklausomybėje: palyginimas su patologiniais lošimais. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2012; 15 (7): 373 – 7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
- 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC ir kt. Suicidumo ir priklausomybės nuo interneto ryšys ir Taivano paauglių veikla. Kompr. Psichiatrija. 2014; 55 (3): 504 – 10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. pmid: 24457034
- 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS ir kt. Interneto priklausomybė Korėjos paaugliams ir jos ryšys su depresija ir mintimis apie savižudybę: apklausa anketoje. Int J Nurs Stud. 2006; 43 (2): 185 – 92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
- 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Probleminis interneto naudojimas universiteto studentams: susiję veiksniai ir lyties skirtumai. Adicciones. 2015; 27 (4): 265 – 75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
- 35. Interneto priklausomybės testas (IAT) [balandžio, 2016]. Yra iš: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
- 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Prancūzijos interneto priklausomybės testo patvirtinimas. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 703 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
- 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Nereguliuojamos mitybos nuostatos, alexithymia ir savižudybių tikimybė tarp Turkijos vidurinių mokyklų merginų. Psychiatry Res. 2015; 226 (1): 224 – 9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. pmid: 25619436
- 38. Cho YW, dainų ML, Morin CM. Korėjos versijos nemiga sunkumo indekso patvirtinimas. J Clin Neurol. 2014; 10 (3): 210 – 5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. pmid: 25045373
- 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. „Insomnia Severity“ indekso patvirtinimas pirminėje priežiūroje. J Am valdyba Fam Med. 2013; 26 (6): 701 – 10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. pmid: 24204066
- 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Psichometrinės Rosenbergo savigarbos skalės savybės: apskritai ir visoje JAV gyvenančiose demografinėse grupėse. Įvertinkite sveikatą prof. 2010; 33 (1): 56 – 80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. pmid: 20164106
- 41. Rosenbergas M. Savigarbos ir nerimo sąsaja. J Psychiatr Res. 1962: 1: 135 – 52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
- 42. Lovibondas PF, Lovibondas SH. Neigiamų emocinių būsenų struktūra: depresijos nerimo streso skalių (DASS) palyginimas su Beck depresijos ir nerimo inventorizacija. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335 – 43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
- 43. Taylor R, Lovibond PF, Nikolajus MK, Cayley C, Wilson PH. Somatinių daiktų naudingumas vertinant depresiją pacientams, sergantiems lėtiniu skausmu: Zung savęs įvertinimo depresijos skalės ir depresijos nerimo streso skalių palyginimas lėtiniuose skausmuose ir klinikiniuose bei bendruomenės mėginiuose. Clin J Pain. 2005; 21 (1): 91 – 100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
- 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Depresijos nerimo streso skalės (DASS) psichometrinės savybės klinikiniuose mėginiuose. Behav Res Ther. 1997; 35 (1): 79 – 89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
- 45. Edmedas S, Sullivan K. Depresija, nerimas ir stresas, kaip netikėto mėginio pooperacinių simptomų prognozės. Psychiatry Res. 2012; 200 (1): 41 – 5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. pmid: 22709538
- 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Veiksniai, darantys įtaką interneto priklausomybei besimokančių universitetų studentų pavyzdyje Kinijoje. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327 – 30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
- 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Miegamumo epidemiologija, atsirandantis laikas ir laikas lovoje: amžiaus, lyties ir etninės kilmės analizė. Behav Sleep Med. 2014; 12 (3): 169 – 82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. pmid: 23574553
- 48. „Choueiry N“, „Salamoun T“, „Jabbour H“, „El Osta N“, „Hajj A“, „Rabbaa Khabbaz L.“. Nemiga ir ryšys su nerimu universiteto studentuose: suprojektuotas tyrimas. „PLoS One“. 2016; 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. pmid: 26900686
- 49. Gellis LA, parkas A, Stotsky MT, Taylor DJ. Miego higienos ir nemigos sunkumo asociacijos studentams: skerspjūvio ir perspektyvinės analizės. Behav Ther. 2014; 45 (6): 806 – 16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. pmid: 25311289
- 50. Kainas N, Gradisaras M. Elektroninių žiniasklaidos priemonių naudojimas ir miegas mokyklinio amžiaus vaikams ir paaugliams: apžvalga. Sleep Med. 2010; 11 (8): 735 – 42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. pmid: 20673649
- 51. Tavernier R, Willoughby T. Ar visi vakaro tipai pasmerkti? Latentinių klasių analizė apie ryškumą ryte, vakare, miego ir psichosocialiniu funkcionavimu tarp naujų suaugusiųjų. Chronobiol Int. 2014; 31 (2): 232 – 42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. pmid: 24131151
- 52. Lam LT. Interneto žaidimų priklausomybė, problemiškas interneto naudojimas ir miego problemos: sisteminė peržiūra. Curr Psychiatry Rep. 2014, 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
- 53. Tsai CC, Lin SS. Interneto priklausomybė nuo paauglių Taivane: interviu. Cyberpsychol Behav. 2003; 6 (6): 649 – 52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
- 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Priklausomybė nuo interneto kaip depresinių nuotaikos sutrikimų simptomas]. Psichiatras Prax. 2007; 34 Suppl 3: S318 – 22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
- 55. Bernardi S, Pallanti S. Interneto priklausomybė: aprašomasis klinikinis tyrimas, kuriame daugiausia dėmesio skiriama ligoms ir disociatyviems simptomams. Kompr. Psichiatrija. 2009; 50 (6): 510 – 6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. pmid: 19840588
- 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Patologinio interneto naudojimo ir komorbidinės psichopatologijos sąsaja: sisteminė peržiūra. Psichopatologija. 2013; 46 (1): 1 – 13. doi: 10.1159 / 000337971. pmid: 22854219
- 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Savaime suprantama, savigarba ir psichopatologiniai simptomai. Psicotema. 2008; 20 (1): 114 – 23. pmid: 18206073
- 58. Moksnes UK, Espnes GA. Paauglių savigarba ir emocinė sveikata - lytis ir amžius kaip potencialūs moderatoriai. Scand J Psychol. 2012; 53 (6): 483 – 9. doi: 10.1111 / sjop.12021. pmid: 23170865
- 59. Sowislo JF, Orth U. Ar mažas savigarba numato depresiją ir nerimą? Išilginių tyrimų metaanalizė. Psychol Bull. 2013; 139 (1): 213 – 40. doi: 10.1037 / a0028931. pmid: 22730921
- 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Netiesioginis ir aiškus savigarba, kaip savižudiškų minčių, depresinių simptomų ir vienatvės prognozės. J Behav Ther Exp Psichiatrija. 2012; 43 (1): 638 – 46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. pmid: 21946041
- 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, et al. Diagnostinis didžiosios depresijos išsėtinės sklerozės tikslumas naudojant savarankiško pranešimo anketas. Smegenys Behav. 2015; 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. pmid: 26445703
- 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Savęs suvokiamas stresas yra susijęs su riebalumu ir ateroskleroze. GEA tyrimas. BMC visuomenės sveikata. 2015: 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. pmid: 26271468
- 63. Baltas K, Scarinci IC. „Latina“ imigrantų savarankiško sveikatos palyginimas pietų JAV mieste ir nacionalinis pavyzdys. Am J Med. Sci. 2015; 350 (4): 290 – 5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. pmid: 26263236