Interneto priklausomybė ir ryšiai su nemiga, nerimas, depresija, stresas ir savigarba universiteto studentams: tarpdalykinis projektas (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. „eCollection 2016“.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Hajj A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

Abstraktus

PAGRINDAS IR TIKSLAI:

Interneto priklausomybė (IA) gali būti svarbi universitetų medicinos studentams, siekiantiems tapti sveikatos priežiūros specialistais. Šios priklausomybės, taip pat jos sąsajos su miego, nuotaikos sutrikimų ir savigarbos pasekmės gali trukdyti jų studijoms, daryti įtaką jų ilgalaikiams karjeros tikslams ir turėti didelių bei žalingų pasekmių visai visuomenei. Šio tyrimo tikslas buvo: 1) Įvertinti galimą IA universiteto medicinos studentų, taip pat su ja susijusių veiksnių vertinimą; 2) Įvertinkite galimą IA, nemiga, depresija, nerimas, stresas ir savigarba.

METODAI:

Mūsų tyrimas buvo apklausa, pagrįsta apklausa iš trijų fakultetų 600 studentų: medicinos, odontologijos ir farmacijos Saint-Joseph universitete. Buvo naudojami keturi patvirtinti ir patikimi klausimynai: „Jaunojo interneto priklausomybės testas“, „Insomnia Severity“ indeksas, depresijos nerimo streso skalės (DASS 21) ir „Rosenberg“ savigarbos skalė (RSES).

Rezultatai:

Vidutinis YIAT balas buvo 30 ± 18.474; Potencialus IA paplitimo rodiklis buvo 16.8% (95% pasikliautinasis intervalas: 13.81-19.79%), o tarp vyrų ir moterų jis reikšmingai skyrėsi (p-reikšmė = 0.003), o vyrų paplitimas buvo didesnis (23.6%, palyginti su 13.9%). Buvo nustatyta reikšminga koreliacija tarp galimo IA ir nemigos, streso, nerimo, depresijos ir savivertės (p-vertė <0.001); ISI ir DASS sub-balai buvo aukštesni, o savivertė žemesnė studentams, turintiems potencialų IA.

Išvados:

Mokinių, turinčių galimą IA, nustatymas yra svarbus, nes ši priklausomybė dažnai egzistuoja kartu su kitomis psichologinėmis problemomis. Todėl intervencijos turėtų apimti ne tik IA valdymą, bet ir susijusius psichosocialinius stresus, tokius kaip nemiga, nerimas, depresija, stresas ir savigarba.

 

Abstraktus

Pagrindai ir tikslai

Interneto priklausomybė (IA) gali būti svarbi universitetų medicinos studentams, siekiantiems tapti sveikatos priežiūros specialistais. Šios priklausomybės, taip pat jos sąsajos su miego, nuotaikos sutrikimų ir savigarbos pasekmės gali trukdyti jų studijoms, daryti įtaką jų ilgalaikiams karjeros tikslams ir turėti didelių bei žalingų pasekmių visai visuomenei. Šio tyrimo tikslas buvo: 1) Įvertinti galimą IA universiteto medicinos studentų, taip pat su ja susijusių veiksnių vertinimą; 2) Įvertinkite galimą IA, nemiga, depresija, nerimas, stresas ir savigarba.

Metodai

Mūsų tyrimas buvo apklausa, pagrįsta apklausa iš trijų fakultetų 600 studentų: medicinos, odontologijos ir farmacijos Saint-Joseph universitete. Buvo naudojami keturi patvirtinti ir patikimi klausimynai: „Jaunojo interneto priklausomybės testas“, „Insomnia Severity“ indeksas, depresijos nerimo streso skalės (DASS 21) ir „Rosenberg“ savigarbos skalė (RSES).

rezultatai

Vidutinis YIAT balas buvo 30 ± 18.474; Potencialus IA paplitimo rodiklis buvo 16.8% (95% pasikliautinasis intervalas: 13.81 – 19.79%), ir vyrams ir moterims jis buvo reikšmingai skirtingas (preikšmė = 0.003), didesnis vyrų vyrams (23.6% ir 13.9%). Nustatyta reikšminga koreliacija tarp galimo IA ir nemiga, streso, nerimo, depresijos ir savigarbos (pvertė <0.001); ISI ir DASS sub-balai buvo didesni, o savivertė žemesnė studentams, turintiems potencialų IA.

Išvados

Mokinių, turinčių galimą IA, nustatymas yra svarbus, nes ši priklausomybė dažnai egzistuoja kartu su kitomis psichologinėmis problemomis. Todėl intervencijos turėtų apimti ne tik IA valdymą, bet ir susijusius psichosocialinius stresus, tokius kaip nemiga, nerimas, depresija, stresas ir savigarba.

citavimo: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A ir kt. (2016) Interneto priklausomybė ir ryšiai su nemiga, nerimas, depresija, stresas ir savigarba universiteto studentams: suprojektuotas tyrimas. PLOS ONE 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

Redaktorius: Andrea Romigi, Romos Tor Vergata universitetas, ITALIJA

Gauta: Kovo 31, 2016; Priimta: Liepos 30, 2016; Paskelbta: Rugsėjis 12, 2016

Autorinės teisės: © 2016 Younes ir kt. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal. \ T „Creative Commons“ priskyrimo licencija, kuris leidžia neribotai naudoti, platinti ir atgaminti bet kokioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis.

Duomenys Prieinamumas: Visi svarbūs duomenys yra dokumente ir jo palaikomojoje informacijoje.

Finansavimas: Autoriai šiam darbui negavo specialaus finansavimo.

Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.

Įvadas

Interneto naudojimas sparčiai augo visame pasaulyje daugiau kaip 2.5 milijardų aktyvių vartotojų [1, 2] dauguma buvo paaugliai ir jauni žmonės [3]. Sparčiai didėjant interneto prieigai, didėja interneto priklausomybė, ypač tarp paauglių, vis daugiau dėmesio skiria populiarioji žiniasklaida, valdžios institucijos ir mokslininkai [4].

Pernelyg didelis naudojimasis internetu apibrėžiamas taip, kaip interneto naudojimas tapo pernelyg didelis, nekontroliuojamas ir užtrunka daug laiko, kol laikui bėgant ir labai trikdo žmonių gyvenimą [5]. Interneto priklausomybei būdingas netinkamas interneto naudojimo modelis, dėl kurio atsiranda kliniškai reikšmingas sutrikimas ar sutrikimas [6].

Terminai „probleminis interneto naudojimas“ [7], patologinis interneto naudojimas [8-10] ir „interneto priklausomybė“ [11-13] paprastai laikomi priklausomybės nuo interneto sinonimais [14]. Young et al [15-17] siūlomi interneto priklausomybės (IA) diagnostiniai kriterijai, kurių pagrindiniai simptomai buvo pasitraukimas, prastas planavimo gebėjimas, tolerancija, rūpestis, kontrolės sutrikimas ir pernelyg ilgas internetinis laikas.

Pasaulinis IA paplitimas svyravo nuo 1.6% -18% [18]. 10.7% Pietų Korėjos paauglių pateikia IA pagal „Yong“ priklausomybės nuo narkotikų skalę [19]. 11% Graikijoje, remiantis tuo pačiu bandymu [20]; Remiantis Youngo instrumentais, 10.7–13.9% Europos paauglių gresia priklausomybė.21ir 4% JAV aukštųjų mokyklų moksleiviams [22].

IA paplitimas gali skirtis priklausomai nuo amžiaus, lyties ir etninės priklausomybės.23].

Asmenims, sergantiems IA, yra didelis asmenybės sutrikimų rodiklis [24-27].

Taip pat pranešta, kad sunkus interneto naudojimas susijęs su nuotaikos sutrikimais [28], prasta miego kokybė [28, 29], mažas savigarba [30], impulsyvumas [31], savižudybė [32, 33], žemesnis fizinio aktyvumo lygis [29] ir sveikatos problemos (migrena, nugaros skausmas, nutukimas) [34].

Mūsų hipotezė buvo ta, kad universitetų medicinos studentai gali sukelti didelį susirūpinimą dėl IA, o jo sąsajos su miegu, nuotaikos sutrikimais ir savigarba tyrimas yra svarbus, kad būtų galima imtis tinkamų priemonių šiam klausimui spręsti.

Medicinos studentams, siekiantiems tapti sveikatos priežiūros specialistais, šios priklausomybės pasekmės gali trukdyti jų studijoms ir daryti įtaką jų ilgalaikiams karjeros tikslams ir gali turėti didelių ir žalingų pasekmių visai visuomenei.

Šio tyrimo tikslai buvo: 1) įvertinti galimą medicinos mokslų universiteto (CMS) universiteto studentus Libane, taip pat su juo susijusius socialinius ir demografinius veiksnius; 2) Įvertinkite galimo IA, nemigos, depresijos, nerimo, streso ir savigarbos santykius, tuo pačiu metu atsižvelgiant į tai, kad studentai vienu metu susiduria su nemiga, stresu, nerimu ir depresija.

Medžiagos ir metodai

Etiniai aspektai

Tyrimo protokolą patvirtino Šv. Juozapo universiteto etikos komitetas (Ref USJ-2015-28, birželio 2015). Apie visus tyrime dalyvavusius asmenis buvo gautas informuotas raštiškas sutikimas.

Tyrimo procedūra ir atranka

Mūsų tyrimas buvo apklausa, pagrįsta apklausa iš trijų fakultetų studentų: medicina, stomatologija ir vaistinė Saint-Joseph universitete, nuo rugsėjo iki gruodžio 2015 (4 mėnesiai). Įtraukimo kriterijai: 18 metų ir vyresni studentai, norintys dalyvauti tyrime. Atmetimo kriterijai buvo: amžius 18 metais ir lėtinės ligos buvimas. Studentai atsitiktinai atrenkami kiekvienoje klasėje, naudojant atsitiktinių skaičių lentelę, kad būtų užtikrintas pavyzdžio reprezentatyvumas. Šis atsitiktinis pasirinkimas buvo proporcingas kiekvienos klasės studentų skaičiui. Pasirinktus studentus kreipėsi du apmokyti mokslininkai, paprastai jų kursų pabaigoje, prieš išvykdami iš klasės, ir paklausė, ar jie nori dalyvauti, jei jie nepateikė jokių išbraukimo kriterijų. Tada buvo gautas rašytinis oficialus sutikimas.

Duomenų rinkimas

Duomenys buvo renkami tiesioginio pokalbio metu, naudojant savarankiškai administruojamą standartizuotą apklausos priemonę, pagrįstą keturiais tarptautiniu mastu patvirtintais ir patikimais klausimynais, ty „Jaunojo interneto priklausomybės testu“, „Nemigaus sunkumo indeksu“, „Depresijos nerimo streso skalėmis“ (DASS 21), ir Rosenbergo savigarbos skalę. Interviu trukmė svyravo nuo 15 iki 25 minučių.

Priemonės

Dalyviai.

Surinkti asmens duomenys apie amžių, lytį ir fakultetą. Be to, taip pat buvo gauta informacija apie vienišus gyvenimo būdus, tabaką (cigarečių ar vandens vamzdžių) ir alkoholio vartojimą.

Interneto priklausomybė.

Jaunimo interneto priklausomybės testas (YIAT) yra patvirtintas tarp paauglių ir suaugusiųjų ir plačiai naudojamas [15, 16, 35]. Tai 20 elemento savarankiškos ataskaitos skalė, pagal kurią vertinamas respondento našumas darbe, mokykloje ar namuose (3 klausimai), socialinis elgesys (3 klausimai), emocinis ryšys ir atsakymas iš interneto naudojimo (7 klausimai) ir bendrieji modeliai interneto naudojimo (7 klausimai). Dalyviai atsako į 20 YIAT elementus 6 taško Likert matavimo priemonėje („netaikoma“ į „visada“), kuris davė bendrą rezultatą tarp 0 ir 100. Taikant visus YIAT balus, buvo taikomi šie ribiniai taškai: (1) įprastas interneto naudojimas: 0 – 49 ir (2) potencialūs interneto priklausomybės balai: balai virš 50 [36, 37].

Nemiga.

ISI yra 7 punktų savarankiškas klausimynas, kuriame vertinamas nemigos pobūdis, sunkumas ir poveikis. Įvertintos sritys yra: miego pradžios sunkumas, miego palaikymas, ankstyvo ryto pažadinimo problemos, nepasitenkinimas miegu, miego sunkumų trukdymas dienos veikimui, kitų supratimas apie miego sunkumus ir miego sunkumų sukeltas nerimas. Kiekvienam elementui įvertinti buvo naudojama 5 balų Likerto skalė (nuo 0 iki 4, kur 0 nereiškia, kad problema nėra, o 4 atitinka labai sunkią problemą), o bendras balas svyruoja nuo 0 iki 28. Bendras balas buvo aiškinamas taip: nebuvimas nemigos (0–7); subklinikinė ar lengva nemiga (8–14); vidutinė nemiga (15–21); ir sunki nemiga (22–28). Be to, buvo nustatyta kliniškai reikšminga nemiga, kai bendras balas buvo> 14 [38, 39].

Savigarba.

Paprastai naudojamas Rosenbergo savigarbos skalė (RSES), o jo vidinis nuoseklumas ir patikimumas buvo patvirtintas daugelyje ankstesnių tyrimų [40]. Ją sudaro 10 pareiškimai. Dalyviai vertina, kokiu mastu jie sutinka su kiekvienu teiginiu apie keturių taškų Likert skalę, (0) griežtai nesutinka (3), tvirtai sutinku su 1, 2, 4, 6 ir 7 elementais ir priešingu reitingu 3, 5, 8, 9 ir 10. Bendras rezultatas gaunamas sumuojant visus atsakymus ir gali svyruoti nuo 0 iki 30, o aukštesni balai rodo didesnį savigarbą [41].

Nerimas, depresija ir stresas.

Depresijos nerimo streso skalės (DASS) yra plačiai naudojamas neigiamo poveikio suaugusiesiems matas [42]. Svarbus ir unikalus „DASS“ bruožas yra įtampos / streso skalės įtraukimas be depresijos ir nerimo skalių. DASS 21 yra trumpas 42 elemento skalės variantas. Abi yra patikimi ir galiojantys depresijos, nerimo ir įtampos / streso matavimai suaugusių klinikinių ir neklinikinių gyventojų grupėse [43-45].

Tai 21 elemento skalė, išmatuota 4 taško Likert skalėje (0 – 3), „0“, žymintis „man visai netaikoma“, ir „3“, žyminčios „man labai daug, arba dauguma laikas".

Kiekvienam subkalei naudojami šie ribiniai balai: depresija: normalus 0 – 4, lengvas 5 – 6, vidutinio sunkumo 7 – 10, sunkus 11 – 13 ir labai sunkus 14 +; nerimas: normalus 0 – 3, lengvas 4 – 5, vidutinio sunkumo 7 – 10, sunkus 11 – 13 ir labai sunkus 10 +; stresas: normalus 0 – 7, lengvas 8 – 9, vidutinio sunkumo 10 – 12, sunkus 13 – 16 ir labai sunkus 17 +.

Statistinė analizė.

Statistinė analizė atlikta naudojant „SPSS“ programinę įrangą „Windows“ (versija 18.0, Čikaga, IL, JAV). Reikšmingumo lygis nustatytas 0.05. Mėginių charakteristikos buvo apibendrintos naudojant nuolatinį kintamųjų vidurkį ir standartinį nuokrypį (SD) ir kategorinių kintamųjų procentinę dalį. Nemigos ir interneto priklausomybės paplitimo rodikliai buvo apskaičiuoti naudojant aprašomuosius duomenis ir atitinkamą 95% pasikliautinąjį intervalą (CI). Kiekvieno kintamojo pasiskirstymo normalumui įvertinti buvo naudojami Kolmogorovo-Smirnovo testai.

Interneto priklausomybės kategorijos buvo sugrupuotos kaip įprasti interneto vartotojai ir galimas interneto priklausomumas.

Siekiant nustatyti daugelio paaiškinamųjų aiškinamųjų kintamųjų, pateiktų vienu metu, poveikį ir nustatyti, kurie iš aiškinamųjų veiksnių veikia nepriklausomai nuo interneto priklausomybės, buvo reikalinga daugiamatė analizė.

Pirmuosiuose etapuose kategorinė ir tęstinė kintamųjų analizė buvo atlikta naudojant atitinkamai Chi-kvadrato nepriklausomumo testus arba Fisher Exact testą ir Studento t-testą arba Manno-Whitney testą. Vėliau buvo atlikta logistinė regresijos analizė, kai priklausomas kintamasis buvo dichotomizuota priklausomybė nuo interneto (<50, ≥50). Dalyvių charakteristikos ir balai (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES), rodantys asociacijas, kurių p reikšmė <0.25 vienkrypčioje analizėje, buvo kandidatės į daugiamatį modelį pagal Enter metodą. Taip pat buvo išbandytas kolinearumas tarp nepriklausomų kintamųjų. Neatsižvelgta į labai koreliuojančius nepriklausomus kintamuosius.

Buvo pasiūlyta neįtraukti dviejų nepriklausomų kintamųjų, kuriuose yra 0.64 ar daugiau koreliacijos. Nerimas, stresas ir depresija nebuvo įtraukti į tą patį modelį, nes jie buvo labai koreliuojami kartu, nurodyti Spearman ir Pearson koreliacijos koeficientais. Galiausiai buvo atlikta trys logistinės regresijos analizės ir nepriklausomi kintamieji, įtraukti į modelį, buvo lytis, tabako rūkymas, ISI balas, RSES balas ir DAS balas kiekvienam iš trijų modelių streso, nerimo ir depresijos.

rezultatai

Socialinės ir demografinės dalyvių charakteristikos

Iš viso dalyvavo 780 studentų, kurie dalyvavo tyrime, iš kurių 600 (77%) sutiko. Mūsų tyrime dalyvavo 182 (30.3%) vyrai ir 418 (69.7%) moterys. Amžius svyravo tarp 18 ir 28 metų, vidutiniškai 20.36 ± 1.83 metais.

Pavyzdžiui, 219 studentai iš Medicinos fakulteto (FM), 109 iš odontologijos fakulteto (FD) ir 272 iš farmacijos fakulteto (FP). Lentelė 1 apibendrina dalyvių savybes.

Interneto priklausomybės paplitimas (YIAT)

Vidutinis YIAT balas buvo 30 ± 18.47 (Lentelė 2); Potencialus interneto priklausomybės paplitimo rodiklis buvo 16.80% 95-13.81% 19.79% CI. „S1 lentelė“Apibendrina kiekvieno XIUMX elemento vidutinius balus.

miniatiūrų   

 
2 lentelė. Studentų skaičius ir procentinė dalis kiekvienoje iš trijų anketų kategorijų: ISI, DASS ir YIAT su vidutiniais (SD) balais (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Vienos pakopos analizė.

Vienos pakopos analizė parodė, kad galimas interneto priklausomumas vyrams ir moterims buvo reikšmingai skirtingas (p-reikšmė = 0.003), o vyrų vyrams dažniau (23.60% ir 13.90%). Tabako rūkymas buvo reikšmingai susijęs su galimu interneto priklausomumu (p-vertė = 0.046); tačiau nei amžius, nei fakultetas, nei reguliarus alkoholio vartojimas, nei gyventi vieni, nebuvo susiję su interneto naudojimu (Lentelė 3).

miniatiūrų   

 
3 lentelė. Galimų interneto priklausomybės ir dalyvių charakteristikų santykių analizė (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Nemiga paplitimas ir sunkumas (ISI)

Nemiga buvo įvertinta pagal ISI anketą. Vidutinis mėginio ISI balas buvo 9.31 ± 3.76. Kliniškai reikšmingos nemigos paplitimas buvo 9.80%, kai 95% CI buvo tarp 7.42 ir 12.18% (Lentelė 2).

Nerimas, depresija ir stresas (DASS-21)

Nerimas: A. SKIRSNIS. Vidutinis DASS A balas buvo 4.77 ± 3.79. 44.70% dalyvių pateikė normalų DASS A balą (Lentelė 2).

Depresija: DASS D. Vidutinis DASS D balas buvo 5.43 ± 4.43. Dauguma dalyvių pristatė įprastą DASS D balą (Lentelė 2).

Stresas: S. DASS. Vidutinis DASS S balas buvo 6.99 ± 4.46 ir 33.20% dalyvių pateikė normalų DASS S balą (Lentelė 2).

Savigarba (RSES)

Tyrimo mėginio vidutinis RSES balas buvo 22.63 ± 5.29 (S failas).

Interneto priklausomybės, nemiga, mažos savigarbos, nerimo ir depresijos asociacijos

Nustatytas reikšmingas ryšys tarp galimo interneto priklausomybės ir nemiga (pvertė <0.00001) (Lentelė 4).

miniatiūrų   

 
4 lentelė. Vienarūšis klausimynų balų (N = 600) santykių analizė.

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Vidutinis ISI balas buvo 8.99 ± 3.65 įprastiems interneto vartotojams, palyginti su 10.89 ± 3.90 potencialios interneto priklausomybės grupėje (p <0.0001) (Lentelė 5).

miniatiūrų   

 
5 lentelė. Vienos pakopos ISI, DASS, DASS S, DASS ir RSES balų ir galimo interneto priklausomybės (N = 600) santykių analizė.

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Be to, buvo nustatyta reikšmingo ryšio tarp galimo interneto priklausomybės ir nerimo, depresijos ir streso (lentelės 4 ir 5). DASS vidutinis balas buvo gerokai didesnis potencialioje interneto priklausomybės grupėje dėl nerimo, depresijos ir streso.

Kalbant apie savigarbą, buvo nustatyta reikšminga koreliacija tarp YIAT ir RSES balų su maža savigarba, susijusi su potencialiu interneto priklausomumu (lentelės 4 ir 5).

Logistinės regresijos modelis

Logistinis regresijos modelis parodė, kad lytis, ISI, DASS A, S ir D bei RSES balai buvo reikšmingai susiję su priklausomybe nuo interneto. Kai daugialypėje analizėje buvo kontroliuojami aiškieji kintamieji, ryšys tarp tabako rūkymo ir priklausomybės nuo interneto nebebuvo reikšmingas (p> 0.05) (Lentelė 6).

miniatiūrų   

 
6 lentelė. Internetinės priklausomybės ir lyties, tabako rūkymo, ISI, RSES, A, DASS S ir DASS D balų (N = 600) santykių daugiamatė analizė.

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Diskusija

Mes siekėme nustatyti galimo IA dažnumą Libano universiteto medicinos studentuose, įvertinti santykius tarp IA ir dalyvių savybių (daugiausia amžiaus, lyties, rūkymo įpročių, alkoholio vartojimo) ir ištirti galimas sąsajas tarp IA, nemiga, nerimas, depresija , stresas ir savigarba.

Mūsų tyrimas parodė, kad potencialus IA reikšmingai susijęs su lytimi ir vyresniais. 16.80% dalyvių patyrė galimą IA, vidutiniškai YIAT balai 30. Šie rezultatai yra panašūs į tuos, kurie anksčiau buvo pateikti jauniems suaugusiesiems [1, 4, 6, 13]. Kai kurie tyrimai parodė, kad vyrams vyrams būdingas didesnis IA poveikis [46], o kiti nemato skirtumo tarp lyčių [34].

Nagrinėdami nemiga, mūsų rezultatai taip pat parodė, kad 9.8% dalyvių nukentėjo nuo kliniškai reikšmingos nemigos ir nustatyta stipri koreliacija tarp galimo interneto priklausomybės ir nemigos. Šiame tyrime aprašytas nemigos paplitimas atitinka tiriamo mėginio pobūdį (jauni studentai) ir yra panašus į tai, kas pranešta jauniems suaugusiems 20 iki 29 (9.1%) [47, 48] ir kolegijoje (12 – 13%) [49].

Miego problemos paprastai laikomos neigiamomis interneto priklausomybės pasekmėmis arba komplikacijomis [50], tačiau taip pat įmanoma pakeisti atvirkštinį priežastį, nes miego problemos numato ilgesnį laiką, praleistą socialinių tinklų svetainėse tarp jaunų universitetų studentų [51]. Sistemingoje literatūros apžvalgoje nustatyta, kad priklausomybę sukeliantys žaidimai yra susiję su prastesne miego kokybe ir problemiškas interneto naudojimas buvo susijęs su subjektyvia nemiga ir prasta miego kokybe [52]. Tačiau studijų modeliai ir naudotos anketos buvo labai nevienalytės ir iš esmės buvo tiriama miego kokybė, daug mažiau nemiga.

Be to, šiame tyrime tarp galimo interneto priklausomybės ir nerimo, streso ir depresijos buvo nustatyta stipri koreliacija: tarp nerimo, depresijos ar streso kenčiančių studentų procentas yra didesnis tarp potencialių interneto narkomanų. Ankstesni paskelbti tyrimai jau parodė galimą ryšį tarp patologinio interneto vartojimo ir depresijos [53, 54] ir nerimas [55]; tačiau duomenys buvo prieštaringi [56] ir tyrimai apžvelgė patologinį interneto naudojimą, o ne priklausomybę, kaip apibrėžė „Young“.

Galiausiai, svarbi mūsų tyrimo išvada buvo ta, kad savigarba yra reikšmingai susijusi su interneto priklausomybe ir psichologiniu studentų profiliu: RSES balai buvo atvirkščiai susiję su ISI, DASS A, DASS S, DASS D ir YIAT balais. Mažėjant savigarbai, atrodo, padidėjo nemiga, nerimas, depresija, stresas ir galimas IA.

Savigarba apibūdinama kaip savęs vertinimas, kaip jaučiasi apie save visose situacijose [40, 41]. Kai socialinė integracija ir parama yra maža, savigarbos lygis atitinkamai sumažės [57].

Labai svarbu nustatyti su mažu pagarbos veiksniais susijusius veiksnius, nes egzistuoja atvirkštinis ryšys tarp savigarbos ir depresijos bei nerimo [58, 59] ir sumažėjus savigarbos jausmui, gali padidėti savižudybių mintys [60].

Stiprumas ir apribojimai

Mūsų išvados turėtų būti aiškinamos atsižvelgiant į tyrimo planą ir apribojimus. Mūsų apklausos rezultatai remiasi savarankišku elgesiu. Savarankiškai teikiantys klausimynai išlieka plačiausiai naudojamomis fizinių ir psichikos sveikatos vertinimų bendruomenės apklausomis.61, 62, 63]. Savarankiško pranešimo metodas atspindi paties respondento požiūrį, kuris gali būti labiau tinkamas pranešti apie subjektyvius sutrikimus. Klausimynai buvo suformuluoti „daugialypiais“ ir masto modeliais, siekiant palengvinti atsakymą ir turėti trumpesnę interviu trukmę, kad nebūtų trikdoma mokinių, tikintis, kad klausimyno paprastumas leistų respondentams lengviau pateikti tikslią informaciją . Lėtinis vaistų vartojimas nebuvo įvertintas, nes bet kokio lėtinio susirgimo buvimas buvo vienas iš šio tyrimo išskyrimo kriterijų. Galiausiai, tyrime neišnagrinėta interneto priklausomybės pasekmių pasiekimams, vertinant laipsnius, nesėkmes ar sėkmę, kurie galėjo būti įdomūs.

Nepaisant šių apribojimų, šiame tyrime nustatyti faktai yra svarbūs ir pateisina tolesnius tyrimus.

Mūsų žiniomis, tai buvo pirmasis tyrimas, kuriame vertinamas ryšys tarp penkių skirtingų psichosocialinių stresorių: nemiga, nerimas, depresija, stresas, savigarba ir IA universitetuose.

Mūsų išvados rodo, kad svarbu nustatyti ir pasiūlyti pagalbą studentams, turintiems potencialų IA, nes ši priklausomybė dažnai egzistuoja kartu su kitomis psichologinėmis problemomis, o IA gali būti vienas matomas komplekso ledkalnio viršūnė.

Pagalbinė informacija

   

   

(DOCX)

 

 

 

S1 lentelė. Tai yra individualūs ir išsamūs visų dalyvių duomenys (SPSS lapas).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Padėka

Dėkojame visiems studentams, dalyvavusiems tyrime, ir ponia Tatiana Papazian už pagalbą redaguojant.

Autoriaus įnašai

  1. Sukurta ir suprojektuota eksperimentai: LRK HJ.
  2. Atlikti eksperimentai: FY GH.
  3. Analizavo duomenis: AH NEO LK.
  4. Parašė popierių: LRK.

Nuorodos

S1 lentelė. Tai yra individualūs ir išsamūs visų dalyvių duomenys (SPSS lapas).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Padėka

Dėkojame visiems studentams, dalyvavusiems tyrime, ir ponia Tatiana Papazian už pagalbą redaguojant.

Autoriaus įnašai

  1. Sukurta ir suprojektuota eksperimentai: LRK HJ.
  2. Atlikti eksperimentai: FY GH.
  3. Analizavo duomenis: AH NEO LK.
  4. Parašė popierių: LRK.

Nuorodos

  1. 1. Interneto pasaulio statistika. Pasaulio interneto naudotojai: pasiskirstymas pagal pasaulio regionus 2014 [vasario 27, 2016.]. Yra iš: www.internetworldstats.
  2. 2. Socialinis tinklas pasiekia beveik vieną iš keturių visame pasaulyje. [Vasario 20, 2016]. Yra iš: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Internetas ir vaikai: privalumai ir trūkumai. Vaikų paauglių psichiatras Clin N Am. 2005; 14 (3): 405 – 28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. Griebiamasis tinklas: ar interneto priklausomybė taps 21-XIV a. Epidemija? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 959 – 60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. pmid: 19805719
  5. Žiūrėti straipsnį
  6. PubMed / NCBI
  7. "Google Scholar"
  8. Žiūrėti straipsnį
  9. PubMed / NCBI
  10. "Google Scholar"
  11. Žiūrėti straipsnį
  12. PubMed / NCBI
  13. "Google Scholar"
  14. Žiūrėti straipsnį
  15. PubMed / NCBI
  16. "Google Scholar"
  17. Žiūrėti straipsnį
  18. PubMed / NCBI
  19. "Google Scholar"
  20. Žiūrėti straipsnį
  21. PubMed / NCBI
  22. "Google Scholar"
  23. Žiūrėti straipsnį
  24. PubMed / NCBI
  25. "Google Scholar"
  26. Žiūrėti straipsnį
  27. PubMed / NCBI
  28. "Google Scholar"
  29. Žiūrėti straipsnį
  30. PubMed / NCBI
  31. "Google Scholar"
  32. Žiūrėti straipsnį
  33. PubMed / NCBI
  34. "Google Scholar"
  35. Žiūrėti straipsnį
  36. PubMed / NCBI
  37. "Google Scholar"
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Interneto paradoksas. Socialinė technologija, kuri mažina socialinį dalyvavimą ir psichologinę gerovę? Am Psychol. 1998; 53 (9): 1017 – 31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Žiūrėti straipsnį
  40. PubMed / NCBI
  41. "Google Scholar"
  42. Žiūrėti straipsnį
  43. PubMed / NCBI
  44. "Google Scholar"
  45. Žiūrėti straipsnį
  46. PubMed / NCBI
  47. "Google Scholar"
  48. Žiūrėti straipsnį
  49. PubMed / NCBI
  50. "Google Scholar"
  51. Žiūrėti straipsnį
  52. PubMed / NCBI
  53. "Google Scholar"
  54. Žiūrėti straipsnį
  55. PubMed / NCBI
  56. "Google Scholar"
  57. Žiūrėti straipsnį
  58. PubMed / NCBI
  59. "Google Scholar"
  60. Žiūrėti straipsnį
  61. PubMed / NCBI
  62. "Google Scholar"
  63. Žiūrėti straipsnį
  64. PubMed / NCBI
  65. "Google Scholar"
  66. Žiūrėti straipsnį
  67. PubMed / NCBI
  68. "Google Scholar"
  69. Žiūrėti straipsnį
  70. PubMed / NCBI
  71. "Google Scholar"
  72. Žiūrėti straipsnį
  73. PubMed / NCBI
  74. "Google Scholar"
  75. Žiūrėti straipsnį
  76. PubMed / NCBI
  77. "Google Scholar"
  78. Žiūrėti straipsnį
  79. PubMed / NCBI
  80. "Google Scholar"
  81. Žiūrėti straipsnį
  82. PubMed / NCBI
  83. "Google Scholar"
  84. Žiūrėti straipsnį
  85. PubMed / NCBI
  86. "Google Scholar"
  87. Žiūrėti straipsnį
  88. PubMed / NCBI
  89. "Google Scholar"
  90. Žiūrėti straipsnį
  91. PubMed / NCBI
  92. "Google Scholar"
  93. Žiūrėti straipsnį
  94. PubMed / NCBI
  95. "Google Scholar"
  96. 6. „Weinstein A“, „Lejoyeux M.“. Aš J piktnaudžiavimas narkotikais. 2010; 36 (5): 277 – 83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  97. Žiūrėti straipsnį
  98. PubMed / NCBI
  99. "Google Scholar"
  100. Žiūrėti straipsnį
  101. PubMed / NCBI
  102. "Google Scholar"
  103. Žiūrėti straipsnį
  104. PubMed / NCBI
  105. "Google Scholar"
  106. Žiūrėti straipsnį
  107. PubMed / NCBI
  108. "Google Scholar"
  109. Žiūrėti straipsnį
  110. PubMed / NCBI
  111. "Google Scholar"
  112. Žiūrėti straipsnį
  113. PubMed / NCBI
  114. "Google Scholar"
  115. Žiūrėti straipsnį
  116. PubMed / NCBI
  117. "Google Scholar"
  118. Žiūrėti straipsnį
  119. PubMed / NCBI
  120. "Google Scholar"
  121. Žiūrėti straipsnį
  122. PubMed / NCBI
  123. "Google Scholar"
  124. Žiūrėti straipsnį
  125. PubMed / NCBI
  126. "Google Scholar"
  127. Žiūrėti straipsnį
  128. PubMed / NCBI
  129. "Google Scholar"
  130. Žiūrėti straipsnį
  131. PubMed / NCBI
  132. "Google Scholar"
  133. Žiūrėti straipsnį
  134. PubMed / NCBI
  135. "Google Scholar"
  136. Žiūrėti straipsnį
  137. PubMed / NCBI
  138. "Google Scholar"
  139. Žiūrėti straipsnį
  140. PubMed / NCBI
  141. "Google Scholar"
  142. Žiūrėti straipsnį
  143. PubMed / NCBI
  144. "Google Scholar"
  145. Žiūrėti straipsnį
  146. PubMed / NCBI
  147. "Google Scholar"
  148. Žiūrėti straipsnį
  149. PubMed / NCBI
  150. "Google Scholar"
  151. Žiūrėti straipsnį
  152. PubMed / NCBI
  153. "Google Scholar"
  154. Žiūrėti straipsnį
  155. PubMed / NCBI
  156. "Google Scholar"
  157. Žiūrėti straipsnį
  158. PubMed / NCBI
  159. "Google Scholar"
  160. Žiūrėti straipsnį
  161. PubMed / NCBI
  162. "Google Scholar"
  163. Žiūrėti straipsnį
  164. PubMed / NCBI
  165. "Google Scholar"
  166. Žiūrėti straipsnį
  167. PubMed / NCBI
  168. "Google Scholar"
  169. Žiūrėti straipsnį
  170. PubMed / NCBI
  171. "Google Scholar"
  172. Žiūrėti straipsnį
  173. PubMed / NCBI
  174. "Google Scholar"
  175. Žiūrėti straipsnį
  176. PubMed / NCBI
  177. "Google Scholar"
  178. Žiūrėti straipsnį
  179. PubMed / NCBI
  180. "Google Scholar"
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Naujos skalės probleminio interneto naudojimo matavimo patvirtinimas: pasekmės atrankai prieš įsidarbinimą. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (4): 331 – 45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. Blokuoti JJ. DSM-V problemos: priklausomybė nuo interneto. Aš esu psichiatrija. 2008; 165 (3): 306 – 7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. pmid: 18316427
  183. 9. Pyragai R. Ar DSM-V „priklausomybei nuo interneto“ reikėtų skirti psichikos sutrikimą? Psichiatrija (Edgmontas). 2009; 6 (2): 31–7.
  184. 10. Holden C. Psichiatrija. Elgesio priklausomybės debiutas siūlomame DSM-V. Mokslas. 2010, 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. pmid: 20167757
  185. 11. Young KS. Kompiuterio naudojimo psichologija: XL. Priklausomybę naudojant internetą - atvejį, kuris pažeidžia stereotipą. Psichol. 1996; 79 (3 Pt 1): 899 – 902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Young KS, byla CJ. Interneto piktnaudžiavimas darbo vietoje: naujos rizikos valdymo tendencijos. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (1): 105 – 11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Youngas K, Pistneris M, O'Mara J, Buchananas J. Kibernetiniai sutrikimai: psichinė sveikata naujam tūkstantmečiui. Kiberpsicholis elgesys. 1999; 2 (5): 475–9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Kompresyvus interneto naudojimas tarp paauglių: dvikrypčiai tėvų ir vaikų santykiai. J Abnorm Child Psychol. 2010; 38 (1): 77 – 89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. pmid: 19728076
  189. 15. Young KS. Sugautas tinkle: kaip atpažinti interneto priklausomybės požymius ir laimėti atgaivinimo strategiją. Niujorkas, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. Jaunasis KS. Priklausomybė nuo interneto: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Kibernetinė psichologija ir elgesys. 2009; 1 (3): 237–44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsdenas V. Interneto priklausomybės testo, su internetu susijusios problemos skalės ir savidiagnostikos psichometrinis palyginimas. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2011; 14 (3): 141 – 9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. pmid: 21067282
  192. 18. Shaw M, Black DW. Interneto priklausomybė: apibrėžimas, vertinimas, epidemiologija ir klinikinis valdymas. CNS vaistai. 2008; 22 (5): 353 – 65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Parkas SK, Kim JY, Cho CB. Pietų Korėjos paauglių interneto priklausomybės paplitimas ir koreliacijos su šeimos veiksniais. Paauglystė. 2008; 43 (172): 895 – 909. pmid: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Interneto priklausomybė tarp graikų paauglių. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653 – 7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. pmid: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Patologinio interneto vartojimo paplitimas tarp paauglių Europoje: demografiniai ir socialiniai veiksniai. Priklausomybė. 2012; 107 (12): 2210 – 22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. pmid: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problemiškas interneto naudojimas ir sveikata paaugliams: duomenys apie vidurinės mokyklos apklausą Konektikute. J Clin psichiatrija. 2011; 72 (6): 836 – 45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. pmid: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. „Twitter“ arba „ne tweet“: lyčių skirtumai ir galimi teigiami ir neigiami paauglių socialinio interneto naudojimo sveikatos padariniai. „Am J“ vyrų sveikata. 2010; 4 (1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. „Dalbudak E“, „Evren C“, „Aldemir S“, „Evren“ B. Interneto priklausomybės rizikos sunkumas ir jo ryšys su pasienio asmenybės savybių, vaikų traumų, disociatyvios patirties, depresijos ir nerimo simptomų sunkumu tarp Turkijos universiteto studentų. Psychiatry Res. 2014; 219 (3): 577 – 82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. pmid: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Ryšys tarp internetinių žaidimų priklausomybės ir agresijos, savikontrolės ir narcizistinių asmenybės bruožų. Eur psichiatrija. 2008; 23 (3): 212 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. pmid: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Psichikos sutrikimų, susijusių su interneto priklausomybe, klinikinis pavyzdys klinikiniame pavyzdyje: asmenybės, gynybos stiliaus ir psichopatologijos poveikis. Addict Behav. 2014; 39 (12): 1839 – 45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. pmid: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Ryšys tarp asmenybės, gynybos stilių, interneto priklausomybės sutrikimų ir psichopatologijos studentams. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2014; 17 (10): 672 – 6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. pmid: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Probleminio interneto naudojimo ir paauglių fizinių bei psichologinių simptomų sąsajos: galimas miego kokybės vaidmuo. J narkomanas med. 2014; 8 (4): 282–7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Trumpas pranešimas: „Hong Kong“ universitetų studentų prielaida, kad internetas yra labai naudingas, ir asociacijos su sveikata ir sveikata. J Adolesc. 2010; 33 (1): 215 – 20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. pmid: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Suprantama socialinė parama, savigarba ir internetinė priklausomybė tarp Al-Zahros universiteto studentų, Teheranas, Iranas. Iranas J Psichiatrija Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. pmid: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsyvumas interneto priklausomybėje: palyginimas su patologiniais lošimais. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2012; 15 (7): 373 – 7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC ir kt. Suicidumo ir priklausomybės nuo interneto ryšys ir Taivano paauglių veikla. Kompr. Psichiatrija. 2014; 55 (3): 504 – 10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. pmid: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS ir kt. Interneto priklausomybė Korėjos paaugliams ir jos ryšys su depresija ir mintimis apie savižudybę: apklausa anketoje. Int J Nurs Stud. 2006; 43 (2): 185 – 92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Probleminis interneto naudojimas universiteto studentams: susiję veiksniai ir lyties skirtumai. Adicciones. 2015; 27 (4): 265 – 75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Interneto priklausomybės testas (IAT) [balandžio, 2016]. Yra iš: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Prancūzijos interneto priklausomybės testo patvirtinimas. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 703 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Nereguliuojamos mitybos nuostatos, alexithymia ir savižudybių tikimybė tarp Turkijos vidurinių mokyklų merginų. Psychiatry Res. 2015; 226 (1): 224 – 9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. pmid: 25619436
  212. 38. Cho YW, dainų ML, Morin CM. Korėjos versijos nemiga sunkumo indekso patvirtinimas. J Clin Neurol. 2014; 10 (3): 210 – 5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. pmid: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. „Insomnia Severity“ indekso patvirtinimas pirminėje priežiūroje. J Am valdyba Fam Med. 2013; 26 (6): 701 – 10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. pmid: 24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Psichometrinės Rosenbergo savigarbos skalės savybės: apskritai ir visoje JAV gyvenančiose demografinėse grupėse. Įvertinkite sveikatą prof. 2010; 33 (1): 56 – 80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. pmid: 20164106
  215. 41. Rosenbergas M. Savigarbos ir nerimo sąsaja. J Psychiatr Res. 1962: 1: 135 – 52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibondas PF, Lovibondas SH. Neigiamų emocinių būsenų struktūra: depresijos nerimo streso skalių (DASS) palyginimas su Beck depresijos ir nerimo inventorizacija. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335 – 43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nikolajus MK, Cayley C, Wilson PH. Somatinių daiktų naudingumas vertinant depresiją pacientams, sergantiems lėtiniu skausmu: Zung savęs įvertinimo depresijos skalės ir depresijos nerimo streso skalių palyginimas lėtiniuose skausmuose ir klinikiniuose bei bendruomenės mėginiuose. Clin J Pain. 2005; 21 (1): 91 – 100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Depresijos nerimo streso skalės (DASS) psichometrinės savybės klinikiniuose mėginiuose. Behav Res Ther. 1997; 35 (1): 79 – 89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmedas S, Sullivan K. Depresija, nerimas ir stresas, kaip netikėto mėginio pooperacinių simptomų prognozės. Psychiatry Res. 2012; 200 (1): 41 – 5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. pmid: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Veiksniai, darantys įtaką interneto priklausomybei besimokančių universitetų studentų pavyzdyje Kinijoje. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327 – 30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Miegamumo epidemiologija, atsirandantis laikas ir laikas lovoje: amžiaus, lyties ir etninės kilmės analizė. Behav Sleep Med. 2014; 12 (3): 169 – 82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. pmid: 23574553
  222. 48. „Choueiry N“, „Salamoun T“, „Jabbour H“, „El Osta N“, „Hajj A“, „Rabbaa Khabbaz L.“. Nemiga ir ryšys su nerimu universiteto studentuose: suprojektuotas tyrimas. „PLoS One“. 2016; 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. pmid: 26900686
  223. 49. Gellis LA, parkas A, Stotsky MT, Taylor DJ. Miego higienos ir nemigos sunkumo asociacijos studentams: skerspjūvio ir perspektyvinės analizės. Behav Ther. 2014; 45 (6): 806 – 16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. pmid: 25311289
  224. 50. Kainas N, Gradisaras M. Elektroninių žiniasklaidos priemonių naudojimas ir miegas mokyklinio amžiaus vaikams ir paaugliams: apžvalga. Sleep Med. 2010; 11 (8): 735 – 42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. pmid: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Ar visi vakaro tipai pasmerkti? Latentinių klasių analizė apie ryškumą ryte, vakare, miego ir psichosocialiniu funkcionavimu tarp naujų suaugusiųjų. Chronobiol Int. 2014; 31 (2): 232 – 42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. pmid: 24131151
  226. 52. Lam LT. Interneto žaidimų priklausomybė, problemiškas interneto naudojimas ir miego problemos: sisteminė peržiūra. Curr Psychiatry Rep. 2014, 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS. Interneto priklausomybė nuo paauglių Taivane: interviu. Cyberpsychol Behav. 2003; 6 (6): 649 – 52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Priklausomybė nuo interneto kaip depresinių nuotaikos sutrikimų simptomas]. Psichiatras Prax. 2007; 34 Suppl 3: S318 – 22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Interneto priklausomybė: aprašomasis klinikinis tyrimas, kuriame daugiausia dėmesio skiriama ligoms ir disociatyviems simptomams. Kompr. Psichiatrija. 2009; 50 (6): 510 – 6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. pmid: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Patologinio interneto naudojimo ir komorbidinės psichopatologijos sąsaja: sisteminė peržiūra. Psichopatologija. 2013; 46 (1): 1 – 13. doi: 10.1159 / 000337971. pmid: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Savaime suprantama, savigarba ir psichopatologiniai simptomai. Psicotema. 2008; 20 (1): 114 – 23. pmid: 18206073
  232. 58. Moksnes UK, Espnes GA. Paauglių savigarba ir emocinė sveikata - lytis ir amžius kaip potencialūs moderatoriai. Scand J Psychol. 2012; 53 (6): 483 – 9. doi: 10.1111 / sjop.12021. pmid: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Ar mažas savigarba numato depresiją ir nerimą? Išilginių tyrimų metaanalizė. Psychol Bull. 2013; 139 (1): 213 – 40. doi: 10.1037 / a0028931. pmid: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Netiesioginis ir aiškus savigarba, kaip savižudiškų minčių, depresinių simptomų ir vienatvės prognozės. J Behav Ther Exp Psichiatrija. 2012; 43 (1): 638 – 46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. pmid: 21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, et al. Diagnostinis didžiosios depresijos išsėtinės sklerozės tikslumas naudojant savarankiško pranešimo anketas. Smegenys Behav. 2015; 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. pmid: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Savęs suvokiamas stresas yra susijęs su riebalumu ir ateroskleroze. GEA tyrimas. BMC visuomenės sveikata. 2015: 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. pmid: 26271468
  237. 63. Baltas K, Scarinci IC. „Latina“ imigrantų savarankiško sveikatos palyginimas pietų JAV mieste ir nacionalinis pavyzdys. Am J Med. Sci. 2015; 350 (4): 290 – 5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. pmid: 26263236