Background: Internetas tapo esmine šiuolaikinio gyvenimo dalimi, dėl jo atsirado įvairių probleminių elgsenų. Kai kurie iš šių elgsenų, pavyzdžiui, gausus socialinės žiniasklaidos naudojimas, dažnas el. pašto tikrinimas, besaikis internetinis lošimas, pirkimas ir lošimas internetu bei pornografijos žiūrėjimas, labai pablogina kai kurių asmenų kasdienę veiklą. Įvairūs tyrėjai tyrinėjo psichologinius aspektus, tokius kaip impulsyvus kompulsinis spektras, nerimas ir depresija tarp interneto priklausomų žmonių.

Tikslai: Šio tyrimo tikslas – ištirti medicinos studentų priklausomybių nuo interneto ryšį su skirtingais asmenybės aspektais.

Metodai: Šio kryžminio pjūvio tyrimo tikslas buvo įvertinti visus 687 Širazo medicinos mokslų universiteto medicinos fakulteto medicinos studentus. Savo norą dalyvauti tyrime pareiškė 364 studentai, užpildę sutikimo formą. Galiausiai buvo surinktos 278 galiojančios anketos. Jie atsakė į anketoje pateiktus demografinius klausimus, tokius kaip amžius, lytis, šeimyninė padėtis, studento būstas, stojimo į universitetą metai, studento gyvenamoji vieta, taip pat buvo atliktas priklausomybės nuo interneto testas ir NEO penkių veiksnių inventoriaus trumpoji forma (NEO-FFI). užpildytas.

Rezultatai: 55% dalyvių rodo priklausomybę nuo interneto, 51.4% lengvas, 2.9% vidutinis ir 0.4% sunkus. Priklausomybė nuo interneto ir asmenybės ekstraversijos (koreliacijos koeficientas = -0.118, P = 0.05), sutikimo (koreliacijos koeficientas = -0.379, P = 0.001) ir sąžiningumo (koreliacijos koeficientas = -0.21, P = 0.001) bruožai buvo reikšmingi. neigiama koreliacija, tačiau jos koreliacija su neurotiškumu (The correlation coefficient = +0.2, P = 0.001) buvo reikšmingai teigiama. Priklausomybės nuo interneto balai tarp studentų penktą ir vienuoliktą semestrą prieš išsamų pagrindinių gamtos mokslų testą (26.52 ± 9.8) ir išsamų priešstatūros testą (28.57 ± 19.2) buvo aukštesni nei kitais mokslo metais.

Išvados: Priklausomybės nuo interneto paplitimas šiame tyrime buvo didesnis, palyginti su panašiais tyrimais kitose srityse, dėl kurių kilo susirūpinimas dėl problemos masto. Didesnė priklausomybė nuo interneto tarp 4 ir 10 semestrų studentų rodo, kad reikia efektyviai treniruotis, kad būtų galima susidoroti su kritinės būklės stresu ir išlaikyti teigiamus akademinius rezultatus. Kai kurių asmenybės bruožų aspektų koreliacija su priklausomybe nuo interneto, siūlomas pirminis medicinos studentų asmenybės įvertinimas atrankos priemonėmis ir rizikos grupių nustatymas. Tai gali parodyti palankių prevencijos pradžios metodų poreikį.

Raktiniai žodžiai: Priklausomybę sukeliantis elgesys; Asmenybė; Asmenybės inventorius

Internetas, kaip didžiulis tinklas, apimantis milijonus privačių, viešųjų, akademinių, verslo ir vyriausybinių kanalų nuo vietinio iki pasaulinio masto, turintis dramatišką poveikį žmogaus gyvenimui, vaidina svarbų vaidmenį žmonių elgesyje ir mentalitete (1). Paaugliai dažniausiai naudojasi internetu, tarp jų universitetų studentai yra grupė, kuriai gresia didelė priklausomybė nuo interneto.2).

Universiteto studentai susiduria su nauju gyvenimu, pavyzdžiui, neišvengiamu akademiniu naudojimu ir prieiga prie interneto, nešiojamų mini kompiuterių ir mobiliųjų telefonų. Be to, mažesnė tėvų kontrolė, vienišumo ir izoliacijos jausmas, dėl kurio atsiranda depresija ir nerimas. Kita vertus, kai kurios savybės, tokios kaip naujovių siekis, konkurencija su bendraamžiais ir bendraamžių spaudimas, kelia jiems grėsmę, taip pat priklausomybė nuo interneto (3-7).

Priklausomybės nuo interneto apibrėžimas yra nesugebėjimas kontroliuoti savo interneto naudojimo, dėl kurio labai pažeidžiami įvairūs gyvenimo aspektai (8). Šis terminas nurodytas paskutinės psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovo (DSM-5) versijos priede kaip nauja frazė, internetinių žaidimų sutrikimas (9).

Pranešama, kad priklausomybės nuo interneto paplitimas tarp kolegijų studentų yra 16.3 % Italijos koledžų studentų, 4 % JAV, 5.9 % ir 17.9 % Taivane, 10.6 % Kinijoje ir 34.7 % Graikijoje.2, 10-13). Universiteto studentams yra tiesioginis ryšys tarp menkos socialinės paramos ir socialinės-emocinės vienišumo jausmo su priklausomybe nuo interneto.14, 15). Priklausomybė nuo interneto yra susijusi su psichinės sveikatos būkle (16). Buvo pranešta, kad Irano universitetų studentų priklausomybės nuo interneto paplitimas buvo 10–43 proc.2, 17-19).

Kadangi asmenybės bruožai yra svarbus priklausomybės nuo narkotikų veiksnys, tai atrodo kaip reikšmingas priklausomybės nuo interneto rizikos veiksnys (20-23). Šiame tyrime mūsų tikslas yra įvertinti priklausomybės nuo interneto paveiktų mokinių asmenybės bruožus. Tai gali įrodyti atrankos priemonių poreikio svarbą ir padėti didelės rizikos asmeniui, ypač akademinėje aplinkoje

Pagrindinis šio tyrimo tikslas buvo ištirti priklausomybės nuo interneto paplitimą ir įžvelgti asmenybės bruožų, kaip priklausomybės nuo interneto rizikos veiksnio, vaidmenį. Iškeltos hipotezės: 1, demografinės charakteristikos, tokios kaip seksualumas, būtų teigiami priklausomybės nuo interneto rizikos veiksniai; ir 2, specifiniai asmenybės bruožai, tokie kaip žema ekstraversija, mažas malonumas ir mažas emocinis stabilumas, turėtų įtakos priklausomybės nuo interneto rizikai. Šiuo tyrimu buvo siekiama ištirti trijų veiksnių, įskaitant asmenybę, socialinius-demografinius ir interneto naudojimą, poveikį medicinos studentų priklausomybei nuo interneto.

3.1. Dalyviai

Atliekant dabartinį skerspjūvio tyrimą, statistinę imtį sudarė visi Širazo medicinos mokslų universiteto Širazo, Irano, medicinos studentai. Studijų metu Širazo medicinos mokslų universitete studijavo 687 medicinos studentai. Iš jų tyrime ketinta dalyvauti 364 studentai. Galiausiai buvo surinktos 278 galiojančios anketos. Tyrimas atliktas 1393 – 1394 mokslo metų antrajame semestre.

Įtraukimo kriterijai: Visi medicinos studentai studijavo 1393–1394 m.

Atmetimo kriterijai: visi, kurie atsisakė dalyvauti tyrime.

3.2. Priemonės

Demografinę anketą sudaro klausimai apie amžių, lytį, šeimyninę padėtį, studento būstą, priėmimo metus, studento gyvenamąją vietą.

Kimberly Young sukurtas priklausomybės nuo interneto testas (IAT) yra patikimas ir tinkamas priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo matas. Jį sudaro 20 elementų, surūšiuotų šešių variantų Likert formatu nuo niekada = 0 iki visada = 5. Minimalus ir maksimalus balas yra atitinkamai nulis ir 100. Bendras kiekvieno dalyvio balas buvo suskirstytas į vieną iš šių klasių: sveiki (0–19 balai), rizikos grupės (20–49 balai), vidutinė priklausomybė (50–79 balai) ir sunki priklausomybė (80–100 balų) (24). Šiame tyrime buvo naudojama persiška šio klausimyno versija (25).

Įvairios naudojimosi internetu priežastys buvo įvertintos atskiroje anketoje, kurią sudaro 10 punktų.

60 elementų NEO penkių faktorių inventorius (NEO-FFI) gali apibrėžti penkis pagrindinius asmenybės veiksnius. Priemonė, sudaryta iš 60 elementų, suskirstytų pagal penkių balų Likerto skalę (1 = visiškai nesutinku iki 5 = visiškai sutinku), kuri įvertino penkių faktorių asmenybės modelį, įskaitant neurotiškumą (N), malonumą (A) ir sąžiningumą (C). , ekstraversijos (E) ir atvirumo (O) faktoriai (26). Šiame tyrime naudota iranietiška šio klausimyno versija (26).

3.3. Procedūra

Visi dalyviai savanoriškai dalyvavo šiame tyrime. Tyrėjas susitiko su dalyviais jų užsiėmimuose. Po preliminaraus įvado apie šio tyrimo tikslus ir atskleidimo sutarties konfidencialumą, dalyvių buvo paprašyta užpildyti klausimynus, įskaitant demografinę anketą, ITA klausimyną ir iškart po to NEO-FFI.

4.1. Aprašomoji analizė

278 galiojančių anketų neapdoroti duomenys buvo importuoti į SPSS 20 versiją ir parengti statistinei analizei. Vidutinis dalyvių amžius buvo 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) dalyvių buvo vyrai ir 61% (n = 170) buvo moterys. Vertinant gyvenamąją vietą, 66% (n = 184) iš jų gyveno su šeima, o 34% (n = 94) gyveno studentų rezidencijoje.Lentelė 1).

1 lentelė.   Demografiniai veiksniai, turintys įtakos interneto naudojimui

4.2. Interneto naudojimas

Vidutinis interneto naudojimo laikas buvo 3.81 ± 3.14 valandos.

Įvairios naudojimosi internetu priežastys buvo įvertintos atskiroje anketoje, kurią sudaro 10 punktų. Rezultatai rodomi Lentelė 1. Dažniausias interneto naudojimas buvo mokslinė paieška ir socialinių tinklų naudojimas; ir mažiausia priežastis buvo internetiniai žaidimai ir pokalbiai.

4.3. IAT balo analizė

Studentų IAT atsakymams analizuoti buvo pritaikyta Youngo standartinė skalė. Priklausomybės nuo interneto sunkumo pasiskirstymas buvo toks: 45.3% (n = 125), kuris yra normalus, 51.4% (n = 143) lengvas priklausomybė nuo interneto, 2.9% (n = 8) vidutinio sunkumo priklausomybė nuo interneto ir 0.4% (n = 1) ) sunki priklausomybė.

Lytiškumo faktoriaus vertinimas parodė, kad vyrų balai buvo aukštesni (M = 27.67, SD = 14.57) nei moterų (M = 20.34, SD = 13.12). Nepriklausoma t-testo analizė parodė, kad IAT balai skiriasi priklausomai nuo lyties (P = 0.001). IAT balas buvo reikšmingai didesnis tarp studentų, kurie gyvena su šeima (M = 24.34), palyginti su studentais, gyvenančiais studentų rezidencijoje (M = 20.92) (P = 0.001). Vertinant šeimyninę padėtį, matyti, kad vienišų studentų IAT vidurkis buvo reikšmingai aukštesnis nei vedusių studentų (P = 0.043).

Lentelė 2 parodyti ITA balo vidurkį ir SD dėl demografinių veiksnių priklausomybės grupėje. Yra teigiama koreliacija tarp interneto naudojimo valandų ir IAT balo.

Palyginus IAT vidutinį balą tarp skirtingų lankymo metų, matyti, kad studentai, lankę universitetą 2012 m. (1391 Hijri) ir 2008 m. (1387 Hijri), privalo dalyvauti universiteto išsamiuose testuose, atitinkamai rodo išsamų pagrindinių mokslų testą ir išsamų prieš stažuotę testą ( P = 0.02).

2 lentelė.   IAT balo ir demografinių veiksnių vidurkis

4.4. Asmenybės bruožai ir priklausomybė nuo interneto

Pirsono koreliacinė analizė ir daugybinė tiesinė regresija buvo panaudota siekiant įvertinti ryšį tarp studento asmenybės bruožų ir IAT bendrųjų balų. Rezultatai rodomi Lentelė 3. Yra teigiama koreliacija tarp IAT balo ir neurotiškumo (N), ir neigiama koreliacija tarp IAT balo ir malonumo (A) bei sąžiningumo (C), ekstraversijos (E). Tarp IAT bendrų balų ir atvirumo asmenybės bruožų reikšmingo ryšio nenustatyta. Asmenybės bruožų galimo vaidmens aiškinant probleminį interneto naudojimą tyrimas atliktas taikant daugybinę regresinę analizę. Bendri IAT balai buvo nustatyti kaip priklausomi kintamieji. Daugialypės tiesinės regresijos analizės rezultatai rodo, kad vienintelis domenas, galintis nuspėti priklausomybę nuo interneto, buvo priimtinumas (A), galintis numatyti 0.1 % priklausomybės nuo interneto kintamojo regresijos, apskaičiuojama taip: y = ax + b, todėl nuspėjamoji priklausomybės nuo interneto formulė gali būti : Y = 46.21 ± 0.762 (sutinkamumas). Į šią formulę galima įtraukti neapdorotą priimtinumo balą ir nuspėti priklausomybę nuo interneto.

3 lentelė.   Koreliacijos koeficientas tarp asmenybės bruožų ir IAT balų

Asmenybės bruožų palyginimas tarp priklausomų ir nepriklausančių grupių yra aprašytas Lentelė 4. Nepriklausomų asmenų grupėje nustatytas reikšmingai aukštesnis priimtinumo (A) ir sąžiningumo (C), ekstraversijos (E) vidutinis balas.

4 lentelė.   Priklausomų nuo interneto ir nepriklausančių gyventojų asmenybės bruožų vidurkis

Pagrindinis šio tyrimo tikslas buvo ištirti medicinos studentų priklausomybės nuo interneto riziką, atsižvelgiant į demografinių duomenų, studentų interneto naudojimo ir asmenybės bruožų sąveiką. Paplitimas buvo didesnis, palyginti su kitais panašiais Irano ir kitų šalių universitetų studentų tyrimais. Pranešama, kad JAV koledžo studentų priklausomybės nuo interneto yra 4%, Taivane – 5.9% ir 17.9%, Kinijoje – 10.6%, Graikijoje – 34.7%. Kituose Irano medicinos universitetuose paplitimas buvo nuo 5.2 iki 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Nors šis skirtumas gali būti susijęs su didėjančiu technologijų prieinamumu. Šis didelis priklausomybės nuo interneto lygis kelia nerimą. Mūsų tyrime labiausiai paplitęs interneto naudojimas tarp medicinos studentų buvo skirtas mokslinių straipsnių paieškai. Tai patvirtino medicinos studentų tyrimas (17), nors kituose tyrimuose dažniausiai naudojamas besaikis interneto tikslas yra socialinis kibernetinis ryšys, pavyzdžiui, pokalbiai (10, 27).

Šiame tyrime, panašiai kaip ir kituose tyrimuose, studentai vyrai pasiekė aukštesnius vidutinius IAT balus nei moterys (17, 26, 28). Kai kurie tyrimai rodo, kad priklausomybės nuo interneto dažnis buvo didesnis tarp studentų (10, 29).Tai galima paaiškinti vyrų susidomėjimu informacinėmis technologijomis ir motyvacija. Kultūra taip pat gali turėti reikšmingą vaidmenį tokiam rezultatui pasiekti.

Mūsų tyrimas rodo, kad vidutinis IA balas buvo didesnis tų, kurie gyveno su šeima, palyginti su studentais, kurie gyveno studentų rezidencijoje. Ši išvada yra panaši į kitus tyrimus (26). Tai gali būti dėl didesnio studentų, gyvenančių studentų rezidencijoje, atsakomybės jausmo, nes jie turi viską susitvarkyti savo gyvenime.

Gerai žinomas rizikos veiksnys, apibrėžtas šiame IA tyrime, yra vienas. Kituose panašiuose tyrimuose buvimas vienišas, sutrikę šeimos santykiai ir išsiskyrimas buvo priklausomybės nuo interneto rizikos veiksniai (28). Tai galima paaiškinti kognityviniu elgesio modeliu, kuris pateisina šią išvadą. Buvimas internete suteikia asmenims kompetencijos ir socializacijos jausmą, kuris atitinkamai daro įtaką interneto naudojimui (13). Beyrami ir kt. tyrė suvoktos socialinės paramos ir socialinės-emocinės vienišumo jausmo poveikį universiteto studentų priklausomybei nuo interneto (15). Tai taip pat buvo patvirtinta Shaw tyrime (14).

Šiame tyrime pradinė hipotezė apie asmenybės bruožų, kaip priklausomybės nuo interneto prognozės, įtakos buvo iš dalies priimta. Mūsų tyrime buvo teigiama koreliacija tarp IAT balo ir neurotiškumo (N), o neigiama koreliacija tarp IAT balo ir priimtinumo (A), sąžiningumo (C) ir ekstraversijos (E). Tarp IAT bendrų balų ir Atvirumo asmenybės bruožų reikšmingo ryšio nenustatyta. Įvairiose studijose naudojamos įvairaus tipo asmenybės vertinimo priemonės. Tarp tų, kurie naudoja penkių veiksnių modelį ir trijų veiksnių modelį, patvirtino neurotizmo (N) poveikį priklausomybei nuo interneto (29-34). Neigiama malonumo (A), sąžiningumo (C), ekstraversijos (E) koreliacija yra panaši į kitų tyrimų, vertinančių asmenybės vaidmenį priklausomybės nuo interneto, išvadomis.20, 30, 31). Trys nepriklausomi Didžiosios Britanijos NEO-FFI pavyzdžiai rodo, kad malonumas, neurotiškumas ir sąžiningumas yra patikimesni subskalės nei ekstraversija ir atvirumas patirčiai ir ekstraversijai.35).

Neurotizmas – tai polinkis patirti neigiamus jausmus, tokius kaip depresija, nerimas, pyktis, menkai toleruojantis stresą ar nemalonius dirgiklius. Tie, kurie turi aukštus neurotizmo balus, įprastas situacijas interpretuoja kaip nerimą keliančias ir grėsmingas. Šios emocinio reguliavimo problemos gali turėti įtakos gebėjimui aiškiai mąstyti, priimti sprendimus ir veiksmingai susidoroti su stresu (36) .Tai gali būti priežastis, dėl kurios šie asmenys stresinėse situacijose naudoja pakaitinius metodus, pvz., interneto naudojimą. Tai gali paaiškinti didėjantį priklausomybės nuo interneto lygį laikotarpiais prieš išsamius testus akademiniais metais.

Malonumo bruožas buvo dramatiškas neigiamas priklausomybės nuo interneto pranašas. Asmenys, kuriems būdingas mažas malonumas, turi tam tikrų problemų užmegzdami tikrus tarpasmeninius santykius ar dalindamiesi komandinio darbo patirtimi, todėl laisvą laiką mieliau leidžia naršyti internete (37, 38) ir tai yra priemonė jų asmeniniams poreikiams patenkinti.

Kitas asmenybės bruožas, kuris parodė didelį neigiamą poveikį prognozuojant priklausomybę nuo interneto, buvo ekstraversija. Ekstraversijai būdingas dėmesio siekimas, kalbumas, didelis teigiamas poveikis ir bendravimas realiame gyvenime, o intravertai yra per daug susijaudinę ir nervingi. Todėl jiems reikia ramybės ir ramios aplinkos, kad jie veiktų optimaliai; todėl jie mieliau bendrauja internete su kitais (39).

Sąžiningumo asmenybės bruožas taip pat buvo reikšmingas neigiamas priklausomybės nuo interneto prognozuotojas. Taigi metodiškai ir struktūriškai besielgiantys studentai, palyginti su netvarkingais asmenimis, turi mažesnę priklausomybės nuo interneto riziką.40).

Kitas įdomus šio tyrimo atradimas buvo stresorių, tokių kaip išsamus pagrindinio mokslo testas ir išsamus testas prieš stažuotę, poveikis didėjančiam interneto naudojimui. Atrodo, kad studentai naudoja šį netinkamą elgesį kaip gynybos mechanizmą, kad išvengtų šių stresorių. 4-ojo ir 10-ojo semestrų studentai turi būti tinkamai ir efektyviai mokomi, kad galėtų susidoroti su stresu esant kritinei būklei ir išlaikyti teigiamus akademinius rezultatus. Panašaus tyrimo šiam poveikiui įvertinti nerasta.

Šie duomenys buvo geras Širazo medicinos mokslų universiteto Medicinos fakulteto medicinos studentų identifikatorius. Reikėtų pabrėžti keletą šio tyrimo apribojimų. Duomenys susiję su studentais iš vieno konkretaus Irano medicinos universiteto; taigi tai gali apriboti jo apibendrinimą. Tačiau tos pačios galimybės naudotis informacinėmis ir ryšių technologijomis visiems medicinos studentams Irane gali paaiškinti minimalų studentų interneto naudojimo homogeniškumą. Rekomenduotina, kad pirminis medicinos studentų asmenybės įvertinimas atrankos priemonėmis ir rizikos grupių nustatymas gali įrodyti palankių prevencijos inicijavimo metodų poreikį.

Rašytojai norėtų išreikšti didžiausią padėką Širazo medicinos mokslų universiteto tyrimų viceprezidentui ir psichiatrinių tyrimų centrui už pagalbą vykdant šį projektą.

• 1. Jaunasis K. S. Priklausomybė nuo interneto – naujas klinikinis reiškinys ir jo pasekmės. American Behav Sci. 2004;48(4):402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. Probleminio interneto naudojimo paplitimas ir su juo susiję veiksniai medicinos studentuose, kermanas, iranas. Addict Health. 2012;4(3-4):87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Vidurinių ir aukštųjų mokyklų mokinių priklausomybės nuo interneto ir vienišumo vertinimas. J Pak Med Assoc. 2014;64(9):998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Priklausomybės nuo interneto rizikos veiksniai tarp interneto vartotojų: internetinė anketinė apklausa. PLoS One ". 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Taivano paauglių priklausomybės nuo interneto atsiradimo ir išlikimo prognozės. Addict Behav. 2014;39(10):1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Drovumo įtaka probleminiam interneto naudojimui: vienatvės vaidmuo. J Psychol. 2014;148(6):699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Vienatvė, savigarba ir pasitenkinimas gyvenimu kaip priklausomybės nuo interneto prognozės: skerspjūvio tyrimas tarp Turkijos universitetų studentų. Scand J Psychol. 2013;54(4):313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Jaunasis K. S. Priklausomybė nuo interneto: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9. Amerikos psichiatrų asociacija. Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. Priklausomybė nuo interneto, naudojimas, pasitenkinimas ir malonumo patirtis: Taivano kolegijos studentų atvejis. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Demografinių veiksnių, interneto naudojimo ir asmenybės bruožų poveikio priklausomybei nuo interneto tyrimas Italijos universiteto studentų imtyje. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Probleminis interneto naudojimas JAV koledžų studentams: bandomasis tyrimas. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Probleminis interneto naudojimas tarp Graikijos universitetų studentų: eilinė logistinė regresija su neigiamų psichologinių įsitikinimų rizikos veiksniais, pornografinėmis svetainėmis ir internetiniais žaidimais. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2011;14(1-2):51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gantas LM. Ginant internetą: ryšys tarp bendravimo internete ir depresijos, vienatvės, savigarbos ir suvokiamos socialinės paramos. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2):157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. Ryšys tarp suvoktos socialinės paramos ir socialinės-emocinės vienatvės jausmo su priklausomybe nuo interneto universiteto studentams. Socialinis pažinimas. 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Psichikos sveikatos ir asmenybės subskalių prognozuojamųjų kintamųjų vaidmens tyrimas Sanandos medicinos ir ne medicinos universitetų studentų priklausomybėje nuo interneto 2014 m. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Priklausomybė nuo interneto ir jos rizikos veiksnių modeliavimas medicinos studentams, Iranas. Indijos J Psychol Med. 2011;33(2):158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Priklausomybės nuo interneto paplitimas tarp Ilamo universiteto studentų: skerspjūvio tyrimas. Tarptautinis epidemiologinių tyrimų žurnalas. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Priklausomybė nuo interneto ir medicinos mokslų studentų laimė pietryčių Irane. Sveikatos taikymo sritis. 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Požiūris į piktnaudžiavimą narkotinėmis medžiagomis: ar svarbu asmenybė ir socialiniai bei demografiniai veiksniai? Int J Didelės rizikos elgesio priklausomas. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Asmenybės bruožų ir priklausomybės nuo interneto rizikos asociacija paaugliams. Azijos Nurs Res (Korėjos Soc Nurs Sci). 2015;9(2):120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L ir kt. Asmeninės savybės, susijusios su paauglių priklausomybės nuo interneto rizika: tyrimas Šanchajuje, Kinijoje. BMC visuomenės sveikata. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Studentų, turinčių priklausomybę nuo interneto, kurie turi ir neturi susijusių socialinių sutrikimų, asmenybės ir kitų psichologinių veiksnių palyginimas. Šanchajaus arkos psichiatrija. 2015;27(1):36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Psychometric properties of Young internet addiction test. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Yang interneto priklausomybės klausimyno persų kalbos versijos psichometrinės savybės: aiškinamojo faktoriaus analizė. Int J Didelės rizikos elgesio priklausomas. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. NEO penkių faktorių inventoriaus (NEO-FFI) galiojimas ir patikimumas universiteto studentams. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Priklausomybės nuo interneto ir susijusių veiksnių paplitimas tarp medicinos studentų iš Mashhad, Irano 2013 m. Irano Raudonasis Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Priklausomybės nuo interneto ryšys su kognityviniu stiliumi, asmenybe ir universitetų studentų depresija. Compr psichiatrija. 2014;55(6):1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H ir kt. Latentinė klasės analizė apie priklausomybę nuo interneto ir išmaniųjų telefonų kolegijos studentams. Neuropsychiatr Dis gydymas. 2014;10:817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Kinijos paauglių, turinčių priklausomybę nuo interneto, asmenybės savybių tyrinėjimas: priklausomybės nuo žaidimų ir priklausomybės nuo socialinių tinklų savybių skirtumai. Addict Behav. 2015;42:32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kussas DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Priklausomybės nuo interneto komponentų modelis ir asmenybė: konstrukcijos pagrįstumo nustatymas per nomologinį tinklą. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Mieste paliktų vaikų priklausomybės nuo interneto, asmenybės bruožų ir psichinės sveikatos santykių tyrimas. Global J Health Sci. 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. Priklausomybės nuo interneto sunkumo ryšys su dėmesio trūkumo ir hiperaktyvumo sutrikimo simptomais Turkijos universiteto studentams; asmenybės bruožų, depresijos ir nerimo poveikis. Compr psichiatrija. 2014;55(3):497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Priklausomybė nuo interneto, pagrįsta vidurinių mokyklų mokinių asmenybės charakteristikomis Kermane, Irane. Priklausomybės sveikata. 2012;3(3-4):85-91.
• 35. Egan V, Deary I, Austin E. NEO-FFI: atsirandančios britų normos ir elementų lygio analizė rodo, kad N, A ir C yra patikimesni nei O ir E. Pers Individ Dif. 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldbergas LR. Fenotipinių asmenybės bruožų struktūra. Am psicholas 1993;48(1):26-34. [PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. Didžiojo penketo ir siaurų asmenybės bruožų, susijusių su interneto naudojimu, tyrimas. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Castille C, Sheets TL. Penkių faktorių asmenybės modelis ir per didelis darbuotojų naudojimas technologijomis. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N. Ryšys tarp pastarojo meto įtemptų gyvenimo įvykių, asmenybės bruožų, suvokto šeimos funkcionavimo ir priklausomybės nuo interneto tarp koledžo studentų. Streso sveikata. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Internetinių žaidimų sutrikimo rizikos veiksnių tyrimas: pacientų, sergančių priklausomybę lošimais, patologiniais lošėjais ir sveikų asmenų, susijusių su penkiais didžiaisiais asmenybės bruožais, palyginimas. Euro Addict Res. 2013;20(3):129-36. [DOI] [PubMed]