Interneto ir lošimo priklausomybė: sisteminė literatūros apžvalga neuromografijos studijoms (2012)

Smegenys Sci. 2012, 2(3), 347-374; doi:10.3390 / brainsci2030347
 
Daria J. Kuss* ir Mark D. Griffiths
 
Nottingham Trent universitetas, Nottingham NG1 4BU, Jungtinė Karalystė
 
* Autorius, kuriam reikia susirašinėti.
 
Gauta: 28 birželis 2012; pataisyta forma: 24 Rugpjūtis 2012 / Priimta: 28 Rugpjūtis 2012 / Paskelbta: 5 Rugsėjo 2012
 
(Šis straipsnis priklauso Specialusis klausimas Priklausomybė ir neuroadaptacija)

Anotacija:

Per pastarąjį dešimtmetį sukaupta mokslinių tyrimų, rodančių, kad pernelyg didelis interneto naudojimas gali lemti priklausomybę nuo elgesio. Interneto priklausomybė buvo laikoma rimta grėsme psichinei sveikatai ir pernelyg didelis interneto naudojimas susijęs su įvairiomis neigiamomis psichosocialinėmis pasekmėmis. Šios apžvalgos tikslas - nustatyti visus iki šiol atliktus empirinius tyrimus, kuriuose buvo panaudotos neuromedicininės technikos, siekiant išryškinti atsirandančią psichikos sveikatos problemą, susijusią su interneto ir žaidimų priklausomybe nuo neurologijos perspektyvos.

Neurodaging tyrimai suteikia pranašumą prieš tradicinius tyrimus ir elgsenos tyrimus, nes taikant šį metodą galima išskirti konkrečias smegenų sritis, kurios yra susijusios su priklausomybės vystymu ir palaikymu. Buvo atlikta sisteminė literatūros paieška, kurioje buvo nustatyti 18 tyrimai. Šie tyrimai suteikia įtikinamų įrodymų, kad įvairūs priklausomybių tipai, ypač su priklausomybe nuo narkotikų ir priklausomybės nuo interneto, yra panašūs įvairiais lygmenimis.

Molekuliniu lygmeniu priklausomybė nuo interneto būdinga bendram atlyginimų trūkumui, dėl kurio sumažėja dopaminerginis aktyvumas.

Neuroninės grandinės, interneto ir lošimo priklausomybės lygmeniu atsirado neuroadaptacija ir struktūriniai pokyčiai, atsirandantys dėl ilgalaikio padidėjusio aktyvumo smegenų srityse, susijusiose su priklausomybe.

Elgesio lygmeniu atrodo, kad interneto ir lošimo narkomanai yra suvaržyti atsižvelgiant į jų pažinimo veikimą įvairiose srityse.

Straipsnyje parodyta, kad neuronų koreliacijų, susijusių su interneto ir žaidimų priklausomybės plėtra, supratimas skatins būsimus mokslinius tyrimus ir sudarys sąlygas kurti priklausomybės gydymo metodus.

Raktažodžiai: interneto priklausomybė; žaidimų priklausomybė; neurofotografavimas; literatūros apžvalga

 

1. Įvadas

Per pastarąjį dešimtmetį sukaupta mokslinių tyrimų, rodančių, kad pernelyg didelis interneto naudojimas gali lemti priklausomybę nuo elgesio (pvz., [1,2,3,4]). Klinikiniai įrodymai rodo, kad interneto narkomanai patiria nemažai biopsihosocialinių simptomų ir pasekmių [5]. Tai yra simptomai, kurie tradiciškai siejami su priklausomybe nuo cheminės medžiagos, būtent sergamumas, nuotaikos pakeitimas, tolerancija, nutraukimo simptomai, konfliktai ir atkrytis [6]. Interneto priklausomybė apima nevienalytį interneto veiklos spektrą, turintį galimą ligos vertę, pvz., Lošimus, apsipirkimą, lošimus ar socialinius tinklus. Žaidimai - tai dalis prielaidų sukurti priklausomybę nuo interneto, o priklausomybė nuo lošimo yra plačiausiai ištirtas specifinis interneto priklausomybės būdas iki šiol [7]. Psichikos sveikatos specialistų ir mokslo darbuotojų išsamūs pasiūlymai įtraukti interneto priklausomybę kaip psichikos sutrikimus į būsimą penktąjį psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovo leidimą bus įgyvendinti, kai Amerikos psichiatrijos asociacija priims įtraukti interneto naudojimo sutrikimus kaip psichikos sveikatos problema, kurią verta vertinti toliau [8].

Pernelyg didelis interneto naudojimas susijęs su įvairiomis neigiamomis psichosocialinėmis pasekmėmis. Tai psichikos sutrikimai, tokie kaip somatizacija, obsesinis-kompulsinis ir kiti nerimo sutrikimai, depresija [9] ir disociacija [10], taip pat asmenybės bruožai ir patologija, pavyzdžiui, introversija ir psichotizmas [11]. Paplitimo įvertinimai svyruoja nuo 2% [12] į 15% [13], priklausomai nuo atitinkamo sociokultūrinio konteksto, pavyzdžio ir naudojamų vertinimo kriterijų. Interneto priklausomybė laikoma rimta grėsme psichikos sveikatai Azijos šalyse, kuriose plačiai naudojamas plačiajuosčio ryšio naudojimas, ypač Pietų Korėjoje ir Kinijoje [14].

 

 

1.1. Neurimaging didinimas

Pagal Darteso dualizmą prancūzų filosofas Descartes pasisakė už tai, kad protas yra atskiras nuo kūno [15]. Tačiau pažinimo neurologijos įrodė, kad jis neteisingas ir suderina fizinį kūno vienetą su gana silpnu proto subjektu [16]. Šiuolaikinės neurofotografavimo technologijos susieja pažinimo procesus (ty, Descartes'o mąstymo protą) su faktiniu elgesiu (pvz., „Descartes“ judančiuoju kūnu) matuojant ir vaizduojant smegenų struktūrą ir veiklą. Pakeista veikla smegenų srityse, susijusiose su atlygiu, motyvacija, atmintimi ir pažinimo kontrole, buvo susijusi su priklausomybe [17].

Tyrimuose nagrinėjami narkomanijos vystymosi nerviniai korelatai per klasikinį ir operantinį gydymą [18,19]. Nustatyta, kad pradiniame savanoriško ir kontroliuojamo cheminės medžiagos naudojimo etape sprendimą naudoti vaistą gamina specifiniai smegenų regionai, būtent prefrontalinė žievė (PFC) ir ventralinė striatum (VS). Kadangi atsiranda pripratimas prie vartojimo ir prievartos, smegenų aktyvumas keičiasi, nes striatumo (DS) nugaros regionai tampa vis aktyvesni dopaminerginiu inervavimu (ty, dopamino išsiskyrimas) [20]. Ilgalaikis narkotikų vartojimas sukelia smegenų dopaminerginių takų pokyčius (ypač priekinę cingulę (AC), orbitofrontalinę žievę (OFC) ir branduolį accumbens (NAc), kurie gali sumažinti jautrumą biologiniams atlygiams ir mažina individo jautrumą. kontroliuoti ieškojimą ir galiausiai vartoti narkotikus.21,22]. Molekuliniu lygmeniu ilgalaikė depresija (LTD; ty sinchroninio aktyvumo mažinimas) buvo susijusi su smegenų adaptacija dėl priklausomybės nuo medžiagų [23]. Narkotikai tampa jautrūs vaistui, nes pailgėjus vartojimui, padidėja ventralinio tegmentalinio ploto sinaptinė jėga, o taip pat glutamato LTD branduolyje accumbens, kuris sukels troškimą [24].

Tuo pat metu smegenys (ty, NAc, OFC, DLPFC) vis labiau reaguoja į vaistų ženklus (pvz., Prieinamumą, konkretų kontekstą) per troškimą [21,25]. Narkotikų vartojimo troškimas apima sudėtingą įvairių smegenų regionų sąveiką. Aktyvumas branduolio accumbens po pakartotinio narkotikų vartojimo sukelia mokymosi sąsajas tarp narkotikų žymenų ir sustiprinto vaisto poveikio [26]. Be to, orbitofrontinė žievė, svarbi motyvacijai elgtis, amygdala (AMG) ir hipokampas (Hipp), kaip pagrindiniai smegenų regionai, susiję su atminties funkcijomis, vaidina cheminės medžiagos intoksikaciją ir troškimą [17].

Natūralūs apdovanojimai, pvz., Maistas, garbė ir / ar sėkmė, palaipsniui praranda savo hedoninę valenciją. Dėl pripratimo prie apdovanojimų elgesio ir narkotikų vartojimo atsiranda būdingas priklausomybės simptomas (ty tolerancija). Norint pasiekti norimą efektą, reikia didinti medžiagos kiekį arba didinti dalyvavimą atitinkamame elgesyje. Todėl atlygio sistema tampa nepakankama. Tai veda prie priešgaisrinės apsaugos sistemos, kuri mažina narkomano gebėjimą patirti biologinius stiprintuvus, aktyvavimą. Vietoj to jis reikalauja stipresnių stiprintuvų, ty jų narkotikų ar pasirinkimo, didesniais kiekiais (ty tolerancija), kad patirtų atlygį [27]. Be to, dopamino trūkumas mezokortikolimbiniuose takuose abstinencijos metu paaiškina būdingus abstinencijos simptomus. Jie bus kovoti su atnaujintu narkotikų vartojimu [17]. Atsinaujinimas ir užburto elgesio ciklo raida yra rezultatas [28]. Ilgalaikis narkotikų vartojimas ir (arba) įsitraukimas į naudingą elgesį sukelia smegenų pokyčius, įskaitant disfunkcijas prefrontaliniuose regionuose, pvz., OFC ir cingulate gyrus (CG) [17,29].

Tyrimai rodo, kad smegenų veiklos pokyčiai, dažniausiai susiję su priklausomybe nuo medžiagos, atsiranda po to, kai kompulsyvus elgesys, pvz., Patologinis lošimas, vyksta [30]. Atsižvelgiant į tai, manoma, kad panašūs mechanizmai ir pokyčiai yra susiję su interneto ir žaidimų priklausomybe. Todėl šios peržiūros tikslas - nustatyti iki šiol atliktus recenzuojamus empirinius tyrimus, kuriuose buvo panaudotos neuromedicininės technikos, siekiant išryškinti atsirandančią psichikos sveikatos problemą, susijusią su interneto ir žaidimų priklausomybe nuo neurologijos perspektyvos. Neurofotografija apima daugybę skirtingų metodų. Tai yra elektroencefalograma (EEG), pozronų emisijos tomografija (PET), SPECT vienkartinės fotonijos emisijos skaičiuotoji tomografija (SPECT), funkcinė magnetinio rezonanso vizualizacija (fMRI) ir struktūrinė magnetinio rezonanso vizualizacija (sMRI), pavyzdžiui, Vokselio pagrindu sukurta morfometrija (VBM) ir difuzijos-tenzoriaus vaizdavimas (DTI). Prieš pradedant tyrimus, kuriuose pasinaudota šiais metodais interneto ir lošimų priklausomybės tyrimams, jie trumpai paaiškinami eilės tvarka.

 

 

1.2. Neuroimavimo tipai, naudojami priklausomybę sukeliančiai smegenų veiklai tirti

Elektroencefalograma (EEG): Su EEG gali būti matuojamas nervų aktyvumas smegenų žievėje. Daugelis elektrodų yra pritvirtinti prie dalyvio galvos tam tikrų sričių (ty priekinės, užpakalinės, kairiosios ir dešinės). Šie elektrodai matuoja įtampos svyravimus (pvz., Srovės srautą) tarp elektrodų porų, kuriuos sukelia sužadinimas neuronų sinapso [31]. Su įvykiais susijusiais potencialais (ERP) smegenų ir elgesio santykiai gali būti matuojami elektrofiziologiniu neuroniniu atsaku į stimulą [32].

Pozitronų emisijos tomografija (PET): PET yra neuromedicininis metodas, leidžiantis tirti smegenų funkciją molekuliniu lygiu. PET tyrimuose metabolinis aktyvumas smegenyse matuojamas fotonais iš pozronų emisijų (ty teigiamai įkrautų elektronų). Tiriamasis radioaktyvus 2-deoksigliukozės (2-DG) tirpalas švirkščiamas aktyviais neuronais smegenyse. 2-DG kiekiai neuronuose ir pozitronų emisijose naudojami kiekybiniam medžiagų apykaitos aktyvumui smegenyse. Taigi, atliekant tam tikrą užduotį, neuronų aktyvumas gali būti susietas. Iatskirus neurotransmiterius galima atskirti su PET, kuris pastaruosius daro naudingesnius MRI metodams. Jis gali išsamiai įvertinti veiklos pasiskirstymą. PET apribojimai apima santykinai mažą erdvinę skiriamąją gebą, skenavimui gauti reikalingą laiką ir galimą spinduliuotės riziką [33].

Vieno fotono išmetamųjų teršalų skaičiavimo tomografija (SPECT): SPECT yra PET forma. Panašiai kaip ir PET, į kraują, kuris sparčiai keliauja į smegenis, švirkščiama radioaktyvioji medžiaga („atsekamoji medžiaga“). Kuo stipresnis metabolinis aktyvumas specifiniuose smegenų regionuose, tuo stipresnis gama spindulių. Skleidžiama spinduliuotė matuojama pagal smegenų sluoksnius ir metabolinis aktyvumas vaizduojamas naudojant kompiuterizuotus metodus. Skirtingai nei PET, SPECT leidžia skaičiuoti atskirus fotonus, tačiau jos raiška yra prastesnė, nes su SPECT, skiriamoji geba priklauso nuo gama kameros, matuojančios neuroninę radioaktyvumą, artumo [34].

Funkcinis magnetinio rezonanso vaizdavimas (fMRI): FMRI atveju matuojami smegenų deguonies kiekio pokyčiai, rodantys neuronų aktyvumą. Konkrečiai, yra įvertintas oksihemoglobino (ty hemoglobino, kuriame yra deguonies kiekis kraujyje) santykis su deoksihemoglobinu (ty hemoglobinu, kuris išskiria deguonį) smegenyse, nes kraujotaka „aktyviose“ smegenų zonose padidėja, kad transportuotų daugiau gliukozės. daugiau deguonies hemoglobino molekulių. Šio metabolinio aktyvumo smegenyse vertinimas leidžia smulkiau ir detaliau vaizduoti smegenis, palyginti su struktūrine MRT. Be to, fMRI privalumai apima smegenų vaizdavimo greitį, erdvinę skiriamąją gebą ir galimo pavojaus sveikatai nebuvimą, susijusį su PET nuskaitymais [35].

Struktūrinis magnetinio rezonanso vaizdavimas (sMRI): sMRI naudoja įvairius metodus smegenų morfologijai vaizduoti [36].

  • Vienas iš tokių metodų yra vokselio pagrindu sukurta morfometrija (VBM). VBM naudojamas smegenų plotų ir pilkosios bei baltos medžiagos tankiui palyginti [37].
  • Kitas sMRI metodas yra difuzijos-tenzorinis vaizdavimas (DTI). DTI yra baltos medžiagos vaizdavimo metodas. Ji įvertina vandens molekulių difuziją smegenyse, kuri padeda nustatyti tarpusavyje susijusias smegenų struktūras, naudojant dalinę anizotropiją (FA). Ši priemonė yra pluošto tankio, aksoninio skersmens ir mielinacijos baltojoje medžiagoje rodiklis [38].

 

 

2. Metodas

Atlikta išsami literatūros paieška naudojant „Web of Knowledge“ duomenų bazę. Interneto naudojimui buvo įvesti šie paieškos terminai (ir jų dariniai): „priklausomybė“, „perteklius“, „problema“ ir „prievarta“. Be to, buvo rasta papildomų tyrimų iš papildomų šaltinių, pvz., „Google Scholar“, ir jie buvo įtraukti, kad būtų sukurta išsamesnė literatūros apžvalga. Tyrimai buvo atrinkti pagal šiuos įtraukimo kriterijus. Tyrimai turėjo: i) įvertinti internetinį ar internetinį lošimų priklausomybę arba tiesioginį žaidimo poveikį neurologiniam funkcionavimui; ii) naudoti neuromedicininius metodus, iii) skelbti recenzuojamame žurnale ir iv) būti kaip pilnas tekstas Anglų kalba. Literatūros paieškai nenustatytas laikotarpis, nes neuromodavimo metodai yra palyginti nauji, todėl tikimasi, kad tyrimai bus nauji (ty beveik visi buvo paskelbti tarp 2000 ir 2012).

3. Rezultatai

Iš viso buvo nustatyti 18 tyrimai, atitinkantys įtraukimo kriterijus. Iš jų duomenų rinkimo metodas buvo fMRI aštuoniuose tyrimuose [39,40,41,42,43,44,45,46] ir sMRI dviejuose tyrimuose [47,48], du tyrimai, atlikti naudojant PET nuskaitymą [49,50], vienas iš jų sujungė su MRT [49], vienas naudojo SPECT [51], o šeši tyrimai panaudoti EEG [52,53,54,55,56,57]. Taip pat reikėtų pažymėti, kad du iš jų iš tikrųjų buvo tas pats tyrimas su vienu, paskelbtu kaip laiškas [53ir vienas paskelbtas kaip pilnas popierius [54]. Vienas tyrimas [57] atitiko visus kriterijus, bet buvo atmesta, nes interneto priklausomybės diagnozės duomenys buvo nepakankami, kad būtų galima padaryti tinkamas išvadas. Be to, dviejuose tyrimuose nebuvo tiesiogiai įvertinta interneto ir žaidimų priklausomybė [43,50], tačiau įvertino tiesioginį žaidimo poveikį neurologinei veiklai, naudojant eksperimentinę paradigmą, todėl buvo išsaugoti peržiūroje. Išsami informacija apie įtrauktus tyrimus pateikiama Lentelė 1.

3.1. fMRI tyrimai

Hoeft ir kt. [43] ištyrė lyties skirtumus mezokortikolimbinėje sistemoje kompiuterinių žaidimų metu tarp sveikų 22 studentų (amžius = 19 – 23 metai; 11 moterys). Visi dalyviai dalyvavo fMRI (3.0-T Signa skaitytuvas (General Electric, Milwaukee, WI, JAV), užpildė „Symptom“ kontrolinį sąrašą 90-R [58] ir NEO-asmenybės inventorizacija-R [59]. FMRI buvo atlikta 40 blokų metu arba 24-ų rutulio žaidime, kurio tikslas buvo įgyti erdvę arba panašią kontrolės sąlygą, į kurią nebuvo įtrauktas konkretus žaidimo tikslas (remiantis jo struktūriniu makiažu). Rezultatai parodė, kad egzistuoja neuroninių grandinių, kurios eksperimentinės būklės yra susijusios su atlygiu ir priklausomybe, aktyvavimas (ty insula, NAc, DLPFC ir OFC). Vadinasi, tikrojo žaidimo tikslo buvimas (daugelio įprastinių internetinių žaidimų, kurie yra taisyklėmis grindžiami, o ne grynieji vaidmenų žaidimai), modifikuota smegenų veikla per elgesį. Čia akivaizdus aiškus priežasties ir pasekmės ryšys, kuris papildo išvadas.

Rezultatai taip pat parodė, kad vyrų dalyviai, palyginti su moterimis, turėjo didesnę aktyvaciją (rNAc, blOFC, rAMG) ir funkcinį ryšį (lNAc, rAMG). Be to, rezultatai parodė, kad žaisdami žaidimą, buvo įjungta teisė insula (rI; signalų autonominis susijaudinimas), dešinysis dorso-šoninis PFC (maksimaliai padidinkite atlygį ar pasikeitimo elgesį), dvišalės premotorinės kortikos (blPMC; pasirengimas atlygiui) ir precuneus, lNAc ir rOFC (vizualinio apdorojimo, vizualinio erdvinio dėmesio, motorinės funkcijos ir jutimo variklio transformacijos sritys), palyginti su poilsio būsena [43]. Insula buvo įtraukta į sąmoningą priklausomybę sukeliančių medžiagų troškimą, įtraukiant sprendimų priėmimo procesus, susijusius su rizika ir nauda. Insula disfunkcija gali paaiškinti neurologinę veiklą, rodančią atkrytį [60]. Dėl savo eksperimentinio pobūdžio šis tyrimas galėjo pateikti įžvalgą apie idiokratišką smegenų aktyvaciją, kaip žaidimų pasekmes sveikoje (ty priklausomybės neturinčioje) populiacijoje.

Lentelė1 lentelė. Įtraukti tyrimai.   

Spustelėkite čia, kad būtų rodoma lentelė

 

Ko ir kt. [44] bandė nustatyti internetinių lošimų priklausomybės neuroninius substratus, įvertindami smegenų sritis, dalyvaujančias norint dalyvauti internetiniuose žaidimuose tarp dešimties vyrų, priklausančių internetiniams lošėjams (žaidžiant World of Warcraft daugiau nei 30 ha savaitę), palyginti su dešimties vyrų valdymu (kurių naudojimas internete) buvo mažiau nei dvi valandos per dieną). Visi dalyviai baigė Kolegijos studentų (DCIA-C;74]), Tarptautinis „Mini-International“ neuropsichiatrinis interviu [75], „Chen“ interneto priklausomybės skalė (CIAS) [71], alkoholio vartojimo sutrikimo identifikavimo testas (AUDIT) [76ir „Fagerstrom“ priklausomybės nuo nikotino testas (FTND) [77]. Autoriai fMRI skenavimo metu pristatė su žaidimais susijusius ir suporuotus mozaikos paveikslus (3T MRscanner), o BOLD signalų kontrastai abiejose sąlygose buvo analizuojami naudojant cue reaktyvumo paradigmą [25]. Rezultatai parodė, kad cue indukuotas troškimas yra dažnas tarp priklausomybės nuo medžiagų. Žaidimų priklausomybės nuo smegenų aktyvacijos buvo lygiavertės po to, kai buvo pateikti atitinkami žaidimo ženklai, palyginti su kontrolėmis, ir palyginti su mozaikos vaizdų pateikimu, įskaitant rOFC, rNAc, blAC, mFC, rDLPFC ir dešinįjį caudato branduolį (rCN). Šis aktyvinimas siejamas su žaidimų raginimu ir žaidimų patirties priminimu. Buvo teigiama, kad yra panašus biologinis skirtingų priklausomybių pagrindas, įskaitant priklausomybę nuo internetinių lošimų. Šio tyrimo, kuris dirbtinai sukėlė troškimą eksperimentiniame ir kontroliuojamame nustatyme, kvazi-eksperimentinis pobūdis leido autoriams daryti išvadas, susijusias su grupių skirtumais, ir tokiu būdu susieti internetinių žaidimų priklausomybės būseną su smegenų sričių, susijusių su labiau tradicinių simptomų, aktyvinimu. ty su medžiaga susijusių priklausomybių.

Han et al. [42] įvertino smegenų veiklos skirtumus prieš ir per vaizdo žaidimą per universiteto studentus, žaidžiančius per septynias savaites. Visi dalyviai baigė „Beck“ depresijos inventorių [78], „Internet Addiction Scale“ [67] ir 7 taško vizualios analoginės skalės (VAS), kad būtų galima įvertinti interneto vaizdo žaidimų žaidimo troškimą. Mėginį sudarė 21 universiteto studentai (14 vyrai; vidutinis amžius = 24.1 metai, SD = 2.6; kompiuterio naudojimas = 3.6, SD = 1.6 ha diena; vidutinis TAS balas = 38.6, SD = 8.3). Jie buvo suskirstyti į dvi grupes: pernelyg didelę interneto žaidimų grupę (kuri žaidė interneto vaizdo žaidimus daugiau nei 60 min per dieną per 42 dienos laikotarpį; n = 6) ir bendrą žaidėjų grupę (kuri grojo mažiau nei 60 min. per tą patį laikotarpį, n = 15). Autoriai naudojo nuo 3T priklausomą nuo deguonies kiekio priklausomą fMRI (naudojant „Philips Achieva 3.0 Tesla TX“ skaitytuvą) ir pranešė, kad smegenų veikla priekinėje cinguloje ir orbitofrontalinėje žievėje padidėjo dėl pernelyg didelės interneto žaidimų grupės, kai buvo paveikta interneto vaizdo žaidimų žymių, palyginti su bendrais žaidėjais. Jie taip pat pranešė, kad padidėjęs interneto vaizdo žaidimų troškimas koreliavo su padidėjusiu aktyvumu visų dalyvių priekyje. Šis kvazi-eksperimentinis tyrimas yra įžvalgus, nes jis ne tik pasiūlė skirtingų smegenų veiklų, susijusių su internetinių žaidimų narkomanais, palyginti su bendrąja žaidėjų kontroline grupe, bet taip pat paaiškino smegenų aktyvavimą, kuris atsiranda dėl žaidimo abiejose grupėse. Tai rodo, kad (i) internetinių žaidimų troškimas keičia smegenų veiklą nepriklausomai nuo priklausomybės statuso ir todėl gali būti vertinamas kaip (prodrominis) priklausomybės požymis ir kad (ii) priklausomi žaidėjai gali skirtis nuo priklausomybės neturinčių žaidėjų. smegenų aktyvavimo forma.

Liu et al. [45] administravo regioninį homogeniškumo (ReHo) metodą, skirtą analizuoti interneto narkomanų encefalines funkcines charakteristikas po poilsio valstybėje. Mėginį sudarė 19 kolegijos studentai, turintys interneto priklausomybę ir 19 kontrolę. Interneto priklausomybė buvo įvertinta naudojant „Beard“ ir „Wolf“ kriterijus [72]. Buvo atliktas FMRI naudojant „3.0T Siemens Tesla Trio Tim“ skaitytuvą. Regioninis homogeniškumas rodo, kad smegenų deguonies koncentracija smegenyse dominuoja laikinai. Buvo pranešta, kad interneto narkomanai kenčia nuo funkcinių smegenų pokyčių, dėl kurių atsirado regioninės homogeniškumo, palyginti su kontroline grupe, sutrikimai, ypač dėl atlygio būdų, tradiciškai susijusių su priklausomybe nuo cheminės medžiagos. Tarp interneto priklausomų asmenų buvo padidėję ReHo smegenų regionai poilsiui (smegenų, smegenų, rCG, dvišalės parahipokampo (blPHipp), dešinės priekinės skilties, kairiojo viršutinio frontinio gyrus (lSFG), dešinės žemesnės laikinos gyrus (rITG), kairiosios viršutinės laikinosios gyrus (lSTG) ir vidutinio laiko gyrus (mTG)), palyginti su kontroline grupe. Laiko regionai yra susiję su klausos apdorojimu, supratimu ir verbaline atmintimi, o pakaušio regionai rūpinasi vizualiniu apdorojimu. Smegenys reguliuoja pažinimo veiklą. Cingulate gyrus yra susijęs su jutimo informacijos integravimu ir konfliktų stebėjimu. Hipokampis dalyvauja smegenų mezokortikolimbinėje sistemoje, kuri yra susijusi su atlygio keliais. Kartu šie faktai rodo, kad dėl priklausomybės nuo interneto atsirado įvairių smegenų regionų pokyčiai. Kadangi šis tyrimas įvertino regioninį homogeniškumą po ramybės būseną, neaišku, ar interneto priklausomybės pokyčiai smegenyse yra priklausomybės priežastis ar pasekmė. Todėl negalima daryti priežastinių išvadų.

Yuan ir kt. [46] ištyrė interneto priklausomybės poveikį pagrindinių neuronų pluošto trajektorijų mikrostruktūriniam vientisumui ir mikrostruktūriniams pokyčiams, susijusiems su interneto priklausomybės trukme. Jų imtį sudarė 18 studentai, turintys interneto priklausomybę (12 vyrai; vidutinis amžius = 19.4, SD = 3.1 metai; internetinis lošimas = 10.2 h per dieną, SD = 2.6; interneto priklausomybės trukmė = 34.8 mėnesiai, SD = 8.5) ir 18 ne interneto priklausomi kontroliniai dalyviai (vidutinis amžius = 19.5 metai, SD = 2.8). Visi dalyviai baigė modifikuotą diagnostikos klausimyną interneto priklausomybei [72], savęs įvertinimo nerimo skalė (be jokių detalių) ir savarankiško įvertinimo depresijos skalė (informacijos nėra). Autoriai naudojo fMRI ir naudojo optimizuotą vokselio pagrindu pagrįstą morfometrijos (VBM) techniką. Jie išanalizavo baltos dalies frakcionuotą anizotropiją (FA), naudodami difuzijos tenzoriaus vaizdą (DTI), kad būtų galima nustatyti smegenų struktūrinius pokyčius, atsiradusius dėl interneto priklausomybės ilgio. Rezultatai parodė, kad priklausomybė nuo interneto sukėlė smegenų struktūros pokyčius ir kad pastebėti smegenų pokyčiai yra panašūs į tuos, kurie randami narkomanams.

Kontroliuojant amžių, lytį ir smegenų tūrį, nustatyta, kad tarp interneto priklausomų asmenų sumažėjo pilkosios medžiagos kiekis dvišalėje dorsolaterinėje prefrono žievėje (DLPFC), papildomoje motorinėje zonoje (SMA), orbitofrontalinėje žievėje (OFC), smegenėlių ir kairėje rostral ACC (rACC), padidėjusi kairiojo vidinės kapsulės galinės galvos FA (PLIC) ir sumažėjusi FA balta medžiaga dešinėje parahippocampal gyrus (PHG). Taip pat buvo koreliacija tarp pilkosios medžiagos kiekių DLPFC, rACC, SMA ir baltos spalvos FA pakeitimų PLIC su tuo, kiek asmuo buvo priklausomas nuo interneto. Tai rodo, kad kuo ilgiau žmogus yra priklausomas nuo interneto, tuo sunkesnė smegenų atrofija. Atsižvelgiant į šį metodą, autorių aprašyme neaišku, kokiu mastu jų pavyzdžiai buvo tie, kurie buvo priklausomi nuo interneto per se, arba žaisti žaidimus internete. Įtraukus konkretų klausimą, kuriame kalbama apie internetinių žaidimų dažnumą ir trukmę (o ne bet kokią kitą interneto veiklą), galima daryti išvadą, kad atitinkama grupė sudarė žaidėjus. Be to, pateiktuose atradimuose negalima atmesti jokių kitų veiksnių, kurie gali būti susiję su interneto priklausomybe (pvz., Depresija), kurie galėjo prisidėti prie smegenų atrofijos padidėjimo.

Dong et al. [39] išnagrinėjo atlygio ir bausmių tvarkymą interneto narkomanuose, palyginti su sveikomis kontrolėmis. Suaugusieji vyrai (n = 14), turintys interneto priklausomybę (vidutinis amžius = 23.4, SD = 3.3 metai) buvo lyginami su sveikais suaugusiais 13 vyrais (vidutinis amžius = 24.1 metai, SD = 3.2). Dalyviai baigė struktūrinį psichiatrijos pokalbį [79], Beck depresijos inventorius [78], Kinijos interneto priklausomybės testas [62,63] ir interneto priklausomybės testas (IAT; [61]). IAT vertina psichologinę priklausomybę, priverstinį naudojimą, pasitraukimą, susijusias problemas mokykloje, darbe, miego, šeimos ir laiko valdyme. Dalyviai turėjo surinkti daugiau nei 80 (iš ​​100) dėl IAT, kurie priskiriami prie interneto priklausomybės. Be to, visi tie, kurie priskiriami prie interneto priklausančių asmenų, kasdien praleido daugiau nei šešias valandas (išskyrus su darbu susijusį interneto naudojimą) ir tai padarė ilgiau nei tris mėnesius.

Visi dalyviai dalyvavo realybėje imituojamoje spėlionės užduotyje, naudodamiesi žaidimo kortomis. Dalyviai fMRI su stimuliais, pristatytais per monitorių galvos ritėje, patyrė, o jų kraujo deguonies kiekio priklausomybės (BOLD) aktyvavimas buvo matuojamas atsižvelgiant į užduoties laimėjimus ir nuostolius. Rezultatai parodė, kad interneto priklausomybė buvo susijusi su padidėjusiu aktyvavimu OFC pelno bandymuose, ir sumažėjęs priešakinis cingulinis aktyvavimas nuostolių tyrimuose, palyginti su įprastomis kontrolėmis. Interneto narkomanai, palyginti su kontroline grupe, parodė didesnį jautrumą atlygiui ir sumažino nuostolių jautrumą [39]. Šio tyrimo kvazi-eksperimentinis pobūdis leido faktiškai palyginti dvi grupes, atskleidžiant jas žaidimo situacijoje ir taip dirbtinai paskatinant neuroninę reakciją, kuri buvo dalyvavimo užduotyje pasekmė. Todėl šis tyrimas leido išsiaiškinti priežastinį ryšį tarp poveikio žaidimams ir galimo smegenų aktyvavimo. Tai gali būti laikoma empiriniu įrodymu, kad internetiniai narkomanai yra jautrūs už sveiką kontrolę.

Han et al. [40] lygino regioninius pilkosios medžiagos kiekius pacientams, turintiems priklausomybę nuo interneto ir profesionalių žaidėjų. Autoriai atliko fMRI, naudodami 1.5 Tesla Espree skenerį („Siemens“, „Erlangen“), ir atliko lyginamąjį pilkosios medžiagos tūrį. Visi dalyviai baigė DSM-IV struktūrinį klinikinį pokalbį [80], Beck depresijos inventorius [78], Barratt impulsyvumo skalė-korėjiečių versija (BIS-K9) [81,82] ir interneto priklausomybės skalė (TAS) [67]. Tie, kurie (i) įvertino daugiau nei 50 (iš ​​100) dėl IAS, (ii) daugiau nei keturias valandas per dieną / 30 h per savaitę, ir (iii) susilpnėjęs elgesys ar baimė dėl žaidimo internete metu buvo klasifikuojami kaip interneto žaidimų narkomanai. Mėginį sudarė trys grupės. Pirmoje grupėje buvo 20 pacientai, turintys priklausomybę nuo interneto (vidutinis amžius = 20.9, SD = 2.0; vidutinė ligos trukmė = 4.9 metai, SD = 0.9; vidutinis žaidimo laikas = 9.0, SD = 3.7 h / diena; SD = 13.1 h / diena, vidutinis TAS balas = 2.9, SD = 81.2). Antroji grupė buvo sudaryta iš profesionalių 9.8 žaidėjų (vidutinis amžius = 17 metai, SD = 20.8; vidutinis žaidimo laikas = 1.5, SD = 9.4 h / diena; vidutinis interneto naudojimas = 1.6, SD = 11.6 h / diena; 2.1, SD = 40.8). Trečioje grupėje buvo sveikos 15.4 kontrolinės grupės (vidutinis amžius = 18, SD = 12.1 metai; vidutinis lošimas = 1.1, SD = 1.0 h / diena; vidutinis interneto naudojimas = 0.7, SD = 2.8 h / diena; vidutinis TAS balas = 1.1, SD = 41.6).

Rezultatai parodė, kad narkomanai turėjo didesnį impulsyvumą, atkaklias klaidas, padidėjusį baltojo balzamo pilkosios medžiagos kiekį, sumažėjo pilkosios medžiagos tūris ITG, dešinėje vidurinėje gyrus (rmOG), o kairėje - žemesnėje okcipitalinėje gyrus (lIOG), palyginti su kontroline grupe. . Profesionalūs žaidėjai padidino pilkosios medžiagos tūrį lCG ir sumažėjo pilkosios medžiagos kiekis lmOG ir rITG, palyginti su kontroline grupe, padidėjo pilkosios medžiagos kiekis lCG ir sumažino kairiojo talamo pilkosios medžiagos kiekį, palyginti su probleminiais internetiniais žaidėjais. Pagrindiniai skirtumai tarp žaidėjų narkomanų ir profesionalių žaidėjų susidūrė su profesionalių žaidėjų padidėjusiais pilkosios medžiagos kiekiais lCG (svarbūs vykdomosios funkcijos, dėmesio ir visuospatiško dėmesio) ir žaidimų narkomanų kairiems talamams (svarbu stiprinant ir įspėjus).40]. Remiantis neeksperimentiniu tyrimo pobūdžiu, sunku priskirti smegenų struktūros skirtumus tarp grupių tikrosios priklausomybės būsenai. Negalima atmesti galimų klaidinančių kintamųjų, kurie galėjo prisidėti prie nustatytų skirtumų.

Han et al. [41] išbandė ilgalaikio bupropiono išsiskyrimo poveikį smegenų veiklai tarp internetinių lošėjų ir sveikų kontrolių. Visi dalyviai baigė DSM-IV struktūrinį klinikinį pokalbį [80], Beck depresijos inventorius [78], „Internet Addiction Scale“ [61], o „Interneto vaizdo žaidimų“ troškimas buvo vertinamas pagal 7 taško vaizdinę analoginę skalę. Tie dalyviai, kurie internetu žaidė daugiau nei keturias valandas per dieną, gavo daugiau nei 50 (iš ​​„100“), o jų elgesys ir (arba) nelaimės buvo priskiriamos interneto žaidimų narkomanams. Mėginys susideda iš 11 internetinių žaidėjų narkomanų (vidutinis amžius = 21.5, SD = 5.6 metai; vidutinis troškimų skaičius = 5.5, SD = 1.0; vidutinis žaidimo laikas = 6.5, SD = 2.5 h / diena; vidutinis TAS balas = 71.2, SD = 9.4, SD = 8 ) ir sveikos 11.8 kontrolinės priemonės (vidutinis amžius = 2.1, SD = 3.9 metai; vidutinis troškimų skaičius = 1.1, SD = 1.9; vidutinis interneto naudojimas = 0.6, SD = 27.1 h / diena; vidutinis TAS balas = 5.3, SD = 150) . Internetinių žaidimų narkomanai, sergantys žaidimo užuominomis, turėjo daugiau smegenų aktyvacijos kairiajame pakaušio skiltyje, kairėje dorsolaterinėje prefrontalinėje žievėje ir palieka parahippocampal gyrus, palyginti su kontroline grupe. Dalyviai, turintys priklausomybę nuo interneto, patyrė šešių savaičių trukmės bupropiono išsiskyrimo gydymą (300 mg per dieną pirmąją savaitę ir po to 1.5 mg). Smegenų aktyvumas buvo matuojamas pradiniame etape ir po gydymo naudojant XNUMX Tesla Espree fMRI skaitytuvą. Autoriai pranešė, kad bupropiono ilgalaikio atpalaidavimo gydymo darbai panašūs į interneto žaidimų narkomanus, kaip ir pacientams, turintiems priklausomybę nuo cheminės medžiagos. Po gydymo, internetinių žaidimų narkomanų tarpe sumažėjo troškimas, žaidimo trukmė ir galvos smegenų sukeltas smegenų aktyvumas. Šio tyrimo išilginis pobūdis leidžia nustatyti priežastį ir pasekmes, kuri pabrėžia pateiktų išvadų pagrįstumą ir patikimumą.

 

 

3.2. sMRI tyrimai

Lin et al. [48] ištyrė baltųjų medžiagų vientisumą paaugliams, turintiems interneto priklausomybę. Visi dalyviai baigė modifikuotą „Internet Addiction Test“ versiją [72], Edinburgo rankraščio inventorius [83], mini tarptautinis neuropsichiatrinis interviu vaikams ir paaugliams (MINI-KID) [84], laiko valdymo dislokavimo skalė [85], Barratt impulsyvumo skalė [86], Vaikų nerimo susijusių emocinių sutrikimų ekranas (SCARED) [87] ir Šeimos vertinimo įrenginys (FAD) [88]. Mėginį sudarė 17 internetiniai narkomanai (14 vyrai; amžiaus intervalas = 14 – 24 metai; vidutinis vidurkis - 37.0, SD = 10.6) ir sveiki 16 kontroliniai asmenys (14 vyrai; amžiaus intervalas = 16 – 24 metai; , SD = 64.7). Autoriai atliko visą smegenų vikselio analizę frakcine anizotropija (FA) pagal bakterijų pagrindu sukurtą erdvinę statistiką (TBSS), o interesų analizės tūris buvo atliktas naudojant difuzijos tenzorinį vaizdavimą (DTI) per 12.6-Tesla Phillips Achieva medicinos skaitytuvą .

Rezultatai parodė, kad OFC buvo susijęs su emociniu apdorojimu ir su priklausomybe susijusiais reiškiniais (pvz., Troškimas, kompulsinis elgesys, netinkamas sprendimų priėmimas). Nenormalus baltos medžiagos vientisumas priekinėje cingulinėje žievėje buvo susijęs su skirtingomis priklausomybėmis ir parodė pažinimo kontrolės sutrikimą. Autoriai taip pat pranešė, kad korpuso skilvelio pluošto jungtis yra sutrikusi, o tai paprastai būna priklausoma nuo medžiagų. Interneto narkomanai, palyginti su kontroliniais preparatais, parodė žemesnę FA visame smegenyse (orbito-frontalinė baltoji korpusinė skydelė, cingulumas, prastesnės pakaušio-pakaušio fasciculus, koroninės spinduliuotės, vidinės ir išorinės kapsulės) ir neigiamos koreliacijos tarp FA kairiajame korpuso genuje callosum ir emociniai sutrikimai, o FA - kairėje išorinėje kapsulėje ir interneto priklausomybėje. Apskritai, interneto narkomanai smegenų regionuose, kurie buvo susiję su emociniu apdorojimu, vykdomuoju dėmesiu, sprendimų priėmimu ir pažinimo kontrole, palyginti su kontroline grupe, turėjo nenormalią baltumo vientisumą. Autoriai pabrėžė smegenų struktūrų panašumus tarp interneto narkomanų ir narkomanų [48]. Atsižvelgiant į tai, kad tyrimas nėra eksperimentinis ir skerspjūvio pobūdis, negalima atmesti alternatyvių smegenų pokyčių, išskyrus priklausomybę, paaiškinimų.

Zhou ir kt. [47] ištyrė smegenų pilkosios medžiagos tankio (GMD) pokyčius paaugliams, turintiems interneto priklausomybę, naudojant vokelio pagrindu atliktą morfometrijos (VBM) analizę didelės skiriamosios gebos T1 svertiniais struktūriniais magnetinio rezonanso vaizdais. Jų imtį sudarė 18 paaugliai, turintys interneto priklausomybę (16 vyrai; vidutinis amžius = 17.2 metai, SD = 2.6), o 15 sveiki kontroliniai dalyviai, neturintys psichikos ligos (13 vyrai; vidutinis amžius = 17.8 metai, SD = 2.6). Visi dalyviai baigė modifikuotą interneto priklausomybės testą [72]. Autoriai naudojo didelės skiriamosios gebos T1 svertines MRT, atliktas 3T MR skaitytuvui (3T Achieva Philips), nuskaitytas MPRAGE pulso sekas, skirtas kontrastams pilkos ir baltos medžiagos atžvilgiu, ir VBM analizė buvo naudojama GMD palyginimui tarp grupių. Rezultatai parodė, kad interneto narkomanai lacC buvo mažesni GMD (būtini motorinei kontrolei, pažinimui, motyvacijai), lPCC (savęs nuoroda), kairėje insuloje (konkrečiai susiję su troškimu ir motyvacija) ir kairiajame lingviniame gyrus (ty srityse, kuriose yra susiję su emocinio elgesio reguliavimu ir taip susiję su emocinėmis interneto narkomanų problemomis). Autoriai teigia, kad jų tyrimas parodė neurobiologinius įrodymus dėl struktūrinių smegenų pokyčių paaugliams, turintiems interneto priklausomybę, ir kad jų rezultatai turi įtakos priklausomybės psichopatologijos plėtrai. Nepaisant skirtumų tarp grupių, išvados negali būti siejamos tik su vienos iš grupių priklausomybės statusu. Galimi sumaišantys kintamieji galėjo turėti įtakos smegenų pokyčiams. Be to, santykių kryptingumas šiuo atveju negali būti aiškus.

 

 

3.3. EEG studijos

Dong et al. [53] tirta atsako slopinimas tarp interneto priklausomųjų neurologiškai. Įvykių, susijusių su galvos smegenų potencialu (ERP), įrašai per EEG buvo ištirti 12 vyrų interneto priklausomybėse (vidutinis amžius = 20.5 metai, SD = 4.1) ir lyginami su 12 sveikos kontrolės universiteto studentais (vidutinis amžius = 20.2, SD = 4.5), o vyksta „go / NoGo“ užduotis. Dalyviai baigė psichologinius testus (ty, Simptomo kontrolinis sąrašas-90 ir 16 asmeniniai veiksniai)89]) ir interneto priklausomybės testas [65]. Rezultatai parodė, kad interneto narkomanai turėjo mažesnes NoGo-N2 amplitudes (atspindinčios atsako slopinimą - konfliktų stebėjimą), didesnes NoGo-P3 amplitudes (slopinančius procesus - atsako vertinimą) ir ilgesnį NoGo-P3 piko latentą, lyginant su kontrolėmis. Autoriai padarė išvadą, kad, palyginti su kontroline grupe, interneto narkomanai (i) turėjo mažesnį aktyvumą konfliktų aptikimo etape, (ii) naudojo daugiau pažinimo išteklių, kad užbaigtų vėlesnį slopinimo uždavinio etapą, iii) buvo mažiau efektyvūs informacijos apdorojimo metu, ir (iv) turėjo mažesnį impulsų valdymą.

Dong et al. [52] palygino interneto narkomanus ir sveiką kontrolę, susijusią su įvykiu susijusiais potencialais (ERP) per EEG, kol jie atliko spalvinį žodį „Stroop“. Vyrų dalyviai (n = 17; vidutinis amžius = 21.1 metai, SD = 3.1) ir 17 vyrų sveiki universitetiniai studentai (vidutinis amžius = 20.8 metai, SD = 3.5) baigė psichologinius testus (ty simptomų kontrolinis sąrašas-90 ir 16 asmeniniai veiksniai skalė [89]) ir interneto priklausomybės testas [64]. Šioje IAT versijoje buvo aštuoni dalykai (rūpestis, tolerancija, nesėkmingas susilaikymas, pasitraukimas, kontrolės praradimas, interesai, apgaulė, pagrobimo motyvacija), o daiktai buvo vertinami dichotomiškai. Tie dalyviai, kurie patvirtino keturis ar daugiau daiktų, buvo priskirti prie interneto priklausomų asmenų. Rezultatai parodė, kad interneto narkomanai turėjo ilgesnį reakcijos laiką ir daugiau atsakymo klaidų nesuderinamose sąlygose, palyginti su kontrolėmis. Autoriai taip pat pranešė apie sumažintą medialinę priekinės negatyvumo (MFN) deformaciją netinkamomis sąlygomis nei kontrolė. Jų išvados parodė, kad interneto narkomanai, palyginti su kontrolėmis, sumažino vykdomosios kontrolės gebėjimus.

Ge et al. [55] ištyrė ryšį tarp P300 komponento ir interneto priklausomybės sutrikimo tarp 86 dalyvių. Iš jų 38 buvo interneto priklausomybės pacientai (21 vyrai; vidutinis amžius = 32.5, SD = 3.2 metai) ir 48 buvo sveiki kolegijos studentų kontrolė (25 vyrai; vidutinis amžius = 31.3, SD = 10.5 metai). EEG tyrime P300 ERP buvo išmatuota naudojant standartinį garsinį keitiklį, naudojant American Nicolet BRAVO instrumentą. Visi dalyviai baigė psichikos sutrikimų struktūrizuotą klinikinę diagnostiką [80] ir interneto priklausomybės testas [64]. Tie, kurie patvirtino penkis ar daugiau (iš aštuonių), buvo priskirti prie interneto priklausančių. Tyrimas parodė, kad interneto narkomanai turėjo ilgesnes P300 latentines reikšmes, palyginti su kontroline grupe, ir kad interneto narkomanai panašiuose tyrimuose buvo panašūs profiliai, palyginti su kitais priklausomais narkomanais (ty alkoholiu, opioidais, kokainu). Tačiau rezultatai neparodė, kad interneto narkomanai turėjo trūkumų suvokimo greičio ir klausos stimulų apdorojimo srityje. Atrodo, kad tai rodo, kad, o ne žalingas suvokimo greičiui ir klausos stimulų apdorojimui, interneto priklausomybė negali turėti įtakos šiems specifiniams smegenų funkcijoms. Autoriai taip pat pranešė, kad kognityvinės elgsenos terapija gali pagerinti kognityvines disfunkcijas, susijusias su interneto priklausomybe, ir kad tiems, kurie trims mėnesiams dalyvavo kognityvinės elgsenos terapijoje, sumažėjo jų P300 latencijos. Galutinis išilginis rezultatas yra ypač įžvalgus, nes jis įvertino vystymąsi per tam tikrą laiką, kuris gali būti siejamas su teigiamu gydymo poveikiu.

Little et al. [56] ištyrė klaidų apdorojimo ir atsako slopinimą pernelyg dideliuose žaidimuose. Visi dalyviai baigė vaizdo žaidimų priklausomybės testą (PVM) [73], olandų versija „Eysenck Impulsiveness Questionnaire“ [90,91] ir alkoholio vartojimo kiekio ir dažnio-kintamumo indeksas [92]. Mėginį sudarė 52 studentai, suskirstyti į dvi 25 žaidėjų grupes (23 vyrai; daugiau nei 2.5 PVM; vidutinis amžius = 20.5, SD = 3.0 metai; vidutinis PVM balas = 3.1, SD = 0.4; vidutinis žaidimų skaičius = 4.7 ha diena , SD = 2.3) ir 27 kontrolė (10 vyrai; vidutinis amžius = 21.4, SD = 2.6; vidutinis balų skaičius = 1.1, SD = 0.2; vidutinis lošimas = 0.5 ha diena, SD = 1.2). Autoriai naudojo Go / NoGo paradigmą, naudodami EEG ir ERP įrašus. Jų išvados parodė panašumus su cheminės medžiagos priklausomybe ir impulsų kontrolės sutrikimais, susijusiais su prastu žaidėjų slopinimu ir didele impulsyvumu, palyginti su kontroline grupe. Jie taip pat pranešė, kad pernelyg dideli žaidėjai sumažino centrinės ERN amplitudes po neteisingų bandymų, palyginti su teisingais bandymais, ir kad dėl to buvo blogai apdorota. Pernelyg dideli žaidėjai taip pat parodė, kad jie netrukdo savarankiškai pranešti ir elgtis. Šio tyrimo stiprybė - tai kvazi-eksperimentinis pobūdis, taip pat savęs ataskaitų tikrinimas su elgesio duomenimis. Todėl padidėja rezultatų pagrįstumas ir patikimumas.

 

 

3.4. SPECT studijos

Hou et al. [51] ištyrė atlygio grandinių dopamino transporterio lygius interneto priklausomybėse, palyginti su kontroline grupe. Interneto narkomanai susideda iš penkių vyrų (vidutinis amžius = 20.4, SD = 2.3), kurių vidutinis dienos vartojimas internetu buvo 10.2 h (SD = 1.5) ir kuris daugiau nei šešerius metus nukentėjo nuo interneto. Kontrolinė grupė, susieta su amžiumi, sudarė devynis vyrus (vidutinis amžius = 20.4, SD = 1.1 metai), kurių vidutinė paros dozė buvo 3.8 h (SD = 0.8 h). Autoriai atliko 99mTc-TRODAT-1 vieno fotono emisijos kompiuterinės tomografijos (SPECT) smegenų nuskaitymą naudojant „Siemens Diacam / e.cam / icon double detector SPECT“. Jie pranešė, kad sumažėję dopamino transporteriai nurodė priklausomybę ir kad buvo panašių neurobiologinių sutrikimų su kitais elgesio priklausomybėmis. Jie taip pat pranešė, kad striatų dopamino transporterio (DAT) koncentracija sumažėjo tarp interneto priklausomų asmenų (būtina reguliuoti striatalo dopamino koncentraciją), ir kad korpuso striatumo tūris, svoris ir įsisavinimo santykis buvo sumažėję, palyginti su kontroliniais vaistais. Dopamino kiekis buvo panašus į žmonių, sergančių priklausomybe nuo narkotikų, ir kad interneto priklausomybė „gali sukelti sunkius smegenų pažeidimus“ ([51], p. 1). Ši išvada negali būti vertinama kaip visiškai tiksli pranešto poveikio kryptingumui, kurio negalima nustatyti naudojant panaudotą metodą.

 

 

3.5. PET tyrimai

Koepp et al. [50] buvo pirmoji mokslinių tyrimų grupė, teikianti įrodymus dėl striatrijos dopamino išsiskyrimo vaizdo žaidimų metu (ty žaidimas, vedantis bako piniginei paskatai). Savo tyrime aštuoni vyrų vaizdo žaidimų žaidėjai (amžiaus intervalas = 36 – 46 metai) per vaizdo žaidimą ir poilsiavietės metu buvo atliekami pozitronų emisijos tomografija (PET). PET nuskaito 953B-Siemens / CTIPET fotoaparatą ir atlikta regioninės reikšmės (ROI) analizė. Ekstraceliuliniai dopamino kiekiai buvo matuojami skirtumais [11C] RAC jungimosi potencialas dopamino D atžvilgiu2 ventralinės ir dorsalinės striatos receptoriai. Rezultatai parodė, kad ventralinė ir dorsalinė striata buvo susieta su tiksliniu elgesiu. Autoriai taip pat pranešė, kad vaizdo žaidimo metu privalomojo potencialo pokytis buvo panašus į amfetamino ar metilfenidato injekcijas. Atsižvelgiant į tai, anksčiausias tyrimas, įtrauktas į šią apžvalgą [50] jau sugebėjo pabrėžti neurocheminės veiklos pokyčius dėl žaidimų, susijusių su poilsio kontrole. Ši išvada yra labai svarbi, nes ji aiškiai rodo, kad žaidimų veikla iš tikrųjų gali būti lyginama su psichoaktyvių medžiagų naudojimu, žiūrint iš biocheminio lygio.

Kim et al. [49] ištyrė, ar interneto priklausomybė buvo susijusi su sumažėjusiu dopaminerginių receptorių kiekiu stiatume. Visi dalyviai baigė DSM-IV struktūrinį klinikinį pokalbį [80], Beck depresijos inventorius [93], Korėjos Wechsler suaugusiųjų žvalgybos skalė [94], interneto priklausomybės testas [69] ir interneto priklausomybės sutrikimų diagnostikos kriterijai (IADDC;68]). Interneto priklausomybė buvo apibrėžiama kaip tie dalyviai, kurie IAT surinko daugiau nei 50 (iš ​​100) ir patvirtino tris ar daugiau iš septynių IADDC kriterijų.

Jų imtį sudarė penki vyrų interneto narkomanai (vidutinis amžius = 22.6, SD = 1.2 metai; IAT vidurkis = 68.2, SD = 3.7; vidutinis dienos interneto laikas = 7.8, SD = 1.5) ir septyni vyrai (vidutinis amžius = 23.1, SD = 0.7 metai, IAT vidurkis = 32.9, SD = 5.3, vidutinis dienos interneto laikas = 2.1, SD = 0.5). Autoriai atliko PET tyrimą ir naudojo radioaktyviai pažymėtą ligandą [11C] raclopido ir positrono emisijos tomografija ECAT EXACT skeneriu, kad būtų galima išbandyti Dopamino D2 receptorių surišimo potencialą. Jie taip pat atliko fMRI, naudodami „General Electric Signa“ 1.5T MRI skaitytuvą. D vertinimo metodas2 receptorių prieinamumas ištyrė dominuojančių regionų (ROI) analizę ventralinėje stiatumoje, nugaros caudate, dorsal putamen. Autoriai pranešė, kad interneto priklausomybė buvo susijusi su neuropatologiniais dopaminerginės sistemos sutrikimais, kaip nustatyta priklausomybėse, susijusiose su medžiaga. Taip pat buvo pranešta, kad interneto narkomanai sumažino dopamino D kiekį2 receptorių prieinamumas striatume (ty dvišalė nugaros caudata, dešinė putamen), palyginti su kontrolėmis, ir kad buvo neigiamas dopamino receptorių prieinamumo ir interneto priklausomybės sunkumo ryšys [49]. Tačiau iš šio tyrimo neaišku, kokiu mastu interneto priklausomybė galėjo sukelti neurochemijos skirtumus, palyginti su bet kokiu kitu painiavos kintamuoju, ir panašiai, ar tai yra skirtinga neurochemija, galėjusi sukelti patogenezę.

 

 

4. Diskusija

FMRI tyrimų rezultatai rodo, kad smegenų regionai, susiję su atlygiu, priklausomybe, troškimu ir emocijomis, vis dažniau aktyvuojami žaidimo ir žaidimo užrašų pateikimo metu, ypač priklausomiems interneto vartotojams ir žaidėjams, įskaitant NAc, AMG, AC, DLPFC, IC, rCN, rOFC, insula, PMC, precuneus [42,43]. Žaidimų užrašai pasirodė kaip stiprūs vyrų internetinių žaidimų narkomanų troškimo prognozuotojai [44]. Be to, buvo įrodyta, kad dėl psichofarmakologinio ar pažinimo-elgsenos gydymo gali būti sumažinti susiję simptomai, pavyzdžiui, troškimas, galvos smegenų sukeltas smegenų aktyvumas ir pažinimo sutrikimai [41,55].

Be to, internetiniai narkomanai parodė struktūrinius pokyčius, susijusius su kontrolėmis, įskaitant smegenis, smegenų kamieną, rCG, blPHipp, dešinę priekinę skiltelę, lSFG, rITG, lSTG ir mTG. Konkrečiai, šie regionai, atrodo, padidėjo ir kalibruoti, o tai rodo, kad interneto narkomanams atsiranda neuroadaptacija, kuri sinchronizuoja įvairius smegenų regionus. Tai apima, bet neapsiribojant, plačiai paplitusią mezokortikolimbinę sistemą, susijusią su atlygiu ir priklausomybe. Be to, atrodo, kad interneto narkomanų smegenys gali geriau integruoti jutiklio ir suvokimo informaciją [45]. Tai gali būti paaiškinta dažnai pasitelkiant internetines programas, pvz., Žaidimus, kuriems reikalingas stipresnis ryšys tarp smegenų regionų, kad įgytas elgesys ir reakcijos į priklausomybę atitinkančius užuominas būtų automatiškai įvykdytos.

Be to, lyginant su kontrolėmis, buvo nustatyta, kad interneto narkomanai sumažino pilkosios medžiagos kiekį blDLPFC, SMA, OFC, smegenėlių, ACC, lPCC, padidėjusiose FA lPLIC, ir sumažėjo FA baltojoje medžiagoje PHG [46]. LKK yra būtinas motoriniam valdymui, pažinimui ir motyvacijai, o jo sumažėjęs aktyvavimas buvo susijęs su priklausomybe nuo kokaino [95]. OFC dalyvauja emocijų apdorojime ir atlieka svarbą troškimui, netinkamiems sprendimų priėmimo procesams, taip pat dalyvavimui priverstiniuose elgesiuose, kurių kiekvienas yra neatsiejama nuo priklausomybės [96]. Be to, interneto priklausomybės trukmė siejama su DLPFC, rACC, SMA ir PLIC pokyčiais, patvirtinančiais smegenų atrofijos sunkumo padidėjimą laikui bėgant [46]. DLPFC, rACC, ACC ir PHG buvo susieti su savikontrole [22,25,44], o SMA tarpininkauja pažinimo kontrolei [97]. Atrofija šiuose regionuose gali paaiškinti, kaip prarandama priklausomybės patirtis, susijusi su jo vaistu ar pasirinkta veikla. Kita vertus, PCC yra svarbus tarpininkuojant emocinius procesus ir atmintį [98], o pilkosios medžiagos tankio sumažėjimas gali rodyti su šiomis funkcijomis susijusius sutrikimus.

Vidinės kapsulės padidėjimas buvo susietas su variklio ranka ir variklio vaizdais [99,100] ir gali būti paaiškinta dažnai dalyvaujant kompiuteriniuose žaidimuose, kurie reikalauja ir gerokai pagerina akių rankų koordinavimą [101]. Be to, sumažėjęs pluošto tankis ir baltos medžiagos mielinizacija, išmatuota pagal FA, buvo rasta vidinėje kapsulėje, išorinėje kapsulėje, koronoje, žemesnėje fract-occipital fasciculus ir precentrinėje gyrus, priklausomai nuo sveikų kontrolinių vaistų [48]. Panašūs baltų medžiagų pokyčiai buvo pastebėti kitų su priklausomybe susijusių medžiagų atveju [102,103]. Panašiai buvo nustatyta, kad internetinių narkomanų pluošto sujungimas sumažėjo, palyginti su sveikomis kontrolėmis, o tai rodo, kad priklausomybė nuo interneto gali turėti panašias degeneracines pasekmes ryšiams tarp pusrutulių. Šie duomenys atitinka su narkotikais susijusius priklausomybės atvejus [104].

Be to, atsirado lyties skirtumai aktyvuojant tokį būdą, kad vyrams smegenų regionų, susijusių su mezokortikolimbiniu atlyginimų sistema, aktyvinimas ir sujungimas buvo stipresni nei moterų. Tai gali paaiškinti gerokai didesnį vyrų pažeidžiamumą kuriant priklausomybę nuo žaidimų ir interneto, apie kurį buvo pranešta atliekant empirinės literatūros apžvalgą (ty,7,105]).

Be MRI nustatymų, EEG tyrimai, vertinantys interneto ir lošimo priklausomybę iki šiol, pasižymi įvairiomis svarbiomis išvadomis, kurios gali padėti suprasti šio atsirandančio psichopatologijos elgesio ir funkcines koreliacijas. Be to, visų įtrauktų EEG tyrimų eksperimentinis pobūdis leidžia nustatyti priežastinį ryšį tarp įvertintų kintamųjų. Buvo įrodyta, kad, palyginti su kontrolėmis, interneto narkomanai sumažino P300 amplitudes ir padidino P300 latentą. Paprastai ši amplitudė atspindi dėmesio paskirstymą. Internetinių narkomanų ir kontrolinių amplitudžių skirtumai rodo, kad interneto narkomanai turi gebėjimą atkreipti dėmesį arba jie negali tinkamai skirti dėmesio [55,57]. Mažos P300 amplitudės buvo susijusios su alkoholizmo pažeidžiamumu metaanalizėje [106]. Be to, nustatyta, kad sumažėjęs P300 latentinis laikotarpis išskiria sunkius socialinius gėrėjus nuo mažų socialinių gėrimų.107]. Atitinkamai, atrodo, kad yra priklausomi nuo medžiagų priklausomų asmenų neuronų įtampos svyravimai ir dalyvavimas interneto naudojime, palyginti su žmonėmis, kurie nėra priklausomi. Taigi, priklausomybė nuo interneto atrodo, kad veikia neuroelektrinį veikimą, panašų į priklausomybę nuo cheminės medžiagos. Apskritai, interneto narkomanų smegenys buvo mažiau veiksmingos informacijos apdorojimo ir atsako slopinimo atžvilgiu, palyginti su sveikų kontrolės dalyvių smegenimis [54,56]. Tai rodo, kad interneto priklausomybė siejama su maža impulsų kontrole ir padidėjusiu kognityvinių išteklių kiekiu, siekiant užbaigti konkrečias užduotis [53]. Be to, interneto narkomanai, atrodo, turi sumažėjusį vykdomosios kontrolės gebėjimą, palyginti su kontrole [56,53]. Šie rezultatai atitinka mažesnį vykdomosios kontrolės gebėjimą, nustatytą priklausomybės nuo kokaino vartojantiems asmenims, mažinantį aktyvumą prieš smegenų ir vidurinių smegenų regionuose, kurie leistų imtis impulsų skatinamų veiksmų [108].

Biocheminiu požiūriu, PET tyrimų rezultatai rodo, kad grynasis dopamino išsiskyrimas per žaidimą [50]. Įrodyta, kad dažnas žaidimų ir interneto naudojimas sumažina dopamino kiekį (dėl sumažėjusio dopamino transporterio prieinamumo) ir sukelia neuropologinius dopaminerginės sistemos sutrikimus interneto priklausomuose [49,51]. Sumažėjęs prieinamumas buvo susijęs su interneto priklausomybės sunkumu [49]. Mažiau dopamino kiekio buvo pranešta priklausomybėse, vėl ir vėl [26,109,110]. Be to, buvo pranešta apie korpusinio striatumo struktūrinius pokyčius [51]. Žala korpusinei striatūrai buvo siejama su priklausomybe nuo heroino [111].

Atrodo, kad šiame literatūros apžvalgoje pateikti tyrimai suteikia įtikinamų įrodymų, kad skirtingų tipų priklausomybės, ypač su priklausomybe nuo narkotikų ir priklausomybės nuo interneto, yra panašios. Molekuliniu lygiu buvo įrodyta, kad interneto priklausomybei būdingas bendras atlygio trūkumas, kuriam būdingas sumažėjęs dopaminerginis aktyvumas. Šių santykių kryptis dar reikia ištirti. Dauguma tyrimų negalėjo paneigti, kad priklausomybė atsiranda dėl nepakankamos atlygio sistemos, o ne atvirkščiai. Galimybė, kad atlyginimų sistemos deficitas leistų tam tikriems asmenims išsivystyti narkotikų ar elgesio priklausomybės, pvz., Interneto priklausomybė, gali sukelti didesnę psichopatologijos riziką. Interneto narkomanams neigiamas poveikis gali būti laikomas pradine būsena, kur narkomanas yra susirūpinęs dėl interneto ir žaidimų naudojimo, kad pakeistų jo nuotaiką. Tai atsiranda dėl priešgaisrinės apsaugos sistemos aktyvinimo. Dėl pernelyg didelio interneto ir internetinių žaidimų naudojimo pasirodo, kad priešininkai vykdo veiksmus, kurie greitai pripratina narkomaną prie prisijungimo prie interneto, o tai lemia toleranciją ir, jei vartojimas nutraukiamas, atsisakymas [27]. Atitinkamai, sumažėjęs neuronų dopaminas, kaip matyti iš interneto priklausomybės, gali būti siejamas su dažniausiai pastebėtais susirgimais su emociniais sutrikimais, pvz., Depresija [112], bipolinis sutrikimas [113] ir ribinio asmenybės sutrikimas [10].

Neuroadaptacija neuronų grandinės lygmeniu atsiranda dėl padidėjusios smegenų veiklos smegenų srityse, susijusiose su priklausomybe ir struktūriniais pokyčiais, atsiradusiais dėl interneto ir žaidimų priklausomybės. Minėti tyrimai suteikia aiškų vaizdą apie interneto ir žaidimų priklausomybės patogenezę ir pabrėžia, kaip išlaikomi priklausomybės rodikliai, rodantys piktybinius elgesio modelius. Smegenys prisitaiko prie dažnai vartojamų vaistų arba įsitraukia į priklausomybę sukeliančią elgesį, kad ji taptų desensibilizuota natūraliems stiprikliams. Svarbu tai, kad OFC veikimas ir struktūra ir gingravimas keičiasi, todėl padidėja vaistų ar elgesio savybės ir prarandama elgesio kontrolė. Mokymosi mechanizmai ir didesnė vartojimo / įsitraukimo motyvacija lemia priverstinį elgesį [114].

Elgesio lygmeniu atrodo, kad interneto ir žaidimų narkomanai yra suvaržyti, atsižvelgiant į jų impulsų kontrolę, elgesio slopinimą, vykdomosios veiklos kontrolę, dėmesio galimybes ir bendrą kognityvinį funkcionavimą. Savo ruožtu, tam tikri įgūdžiai vystomi ir tobulinami dėl to, kad dažnai bendraujama su technologija, pvz., Suvokiamos informacijos integravimas į smegenis per jutimus, ir rankų akių koordinavimas. Atrodo, kad dėl pernelyg didelės veiklos su technologijomis žaidėjai ir interneto vartotojai gauna daug privalumų, tačiau kenkia pagrindiniam pažintiniam veikimui.

Apskritai šioje apžvalgoje pateikti tyrimai patvirtina priklausomybių sindromo modelį, nes skirtingose ​​priklausomybėse yra neurobiologinių bendrumų [115]. Pagal šį modelį neurobiologija ir psichosocialinis kontekstas didina riziką tapti priklausomybe. Priklausomybės nuo narkotikų ar elgesio ir specifinių neigiamų reiškinių ir (arba) tolesnio cheminės medžiagos naudojimo ir elgesio veikimas lemia elgesio modifikavimą. Pasekmė yra išsivysčiusių priklausomybių vystymasis, kurie skiriasi išraiška (pvz., Kokainas, internetas ir žaidimai), bet panašūs simptomai [115], ty, nuotaikos modifikavimas, ištikimybė, tolerancija, pasitraukimas, konfliktai ir atkrytis [6].

Nepaisant pateiktų įžvalgų rezultatų, reikia spręsti keletą apribojimų. Pirma, atsiranda metodologinių problemų, kurios gali sumažinti praneštų empirinių duomenų stiprumą. Šioje apžvalgoje aprašyti smegenų pokyčiai, susiję su internetu ir internetiniais lošimais, gali būti paaiškinti dviem skirtingais būdais. Viena vertus, galima teigti, kad priklausomybė nuo interneto sukelia smegenų pokyčius, palyginti su kontrole. Kita vertus, žmonės, turintys neįprastas smegenų struktūras (kaip tie, kurie buvo pastebėti šiame tyrime), gali būti ypač linkę plėtoti priklausomybę. Tik eksperimentiniai tyrimai leis nustatyti priežasties ir pasekmės santykius. Atsižvelgiant į jautrią šio tyrimo, kuris iš esmės įvertina galimą psichopatologiją, pobūdį, etiniai aspektai apribos eksperimentinių tyrimų galimybes šioje srityje. Norint įveikti šią problemą, būsimi mokslininkai turėtų įvertinti smegenų veiklą ir smegenų pokyčius daugeliu atvejų per visą žmogaus gyvenimą. Tai leistų išsiaiškinti neįkainojamą informaciją apie patogenezės ir susijusių smegenų pokyčių santykius sudėtingesnėje ir, svarbiausia, priežastinėje formoje.

Antra, ši peržiūra apėmė ir narkomanų tyrimus, susijusius su interneto priklausomybe ir internetinių žaidimų narkomanais. Remiantis surinktais įrodymais, atrodo, kad sunku padaryti bet kokius atskaitymus, susijusius su konkrečia veikla, kuria narkomanai užsiima internetu, išskyrus kai kuriuos autorius, konkrečiai sprendžiančius internetinių lošimų priklausomybę. Kita vertus, kiti, priklausomai nuo interneto priklausomybės ir internetinių žaidimų priklausomybės kategorijų, beveik nesikeitė, o tai neleidžia daryti išvadų dėl skirtumų ir panašumų tarp šių dviejų. Atsižvelgiant į tai, mokslininkams rekomenduojama aiškiai įvertinti faktinį elgesį internete ir, jei reikia, išplėsti lošimų sąvoką į kitus potencialiai probleminius elgesius internete. Galų gale, žmonės netampa priklausomi nuo interneto žiniasklaidos, bet tai yra greičiau problema ir gali sukelti priklausomybę nuo elgesio internete.

 

 

 

   

5. Išvados

Šioje apžvalgoje buvo siekiama nustatyti visus iki šiol atliktus empirinius tyrimus, kuriuose buvo naudojami neuromedicininiai metodai, siekiant nustatyti neuronų koreliacijas tarp interneto ir žaidimų priklausomybės. Yra palyginti nedaug tyrimų (n = 19), todėl labai svarbu atlikti papildomus tyrimus, kad būtų galima pakartoti jau atliktų tyrimų rezultatus. Iki šiol atlikti tyrimai naudojo tiek struktūrines, tiek funkcines paradigmas. Kiekvienos iš šių paradigmų naudojimas leidžia išgauti informaciją, kuri yra labai svarbi norint nustatyti pasikeitusį neuronų aktyvumą ir morfologiją, kurią sukelia internetas ir priklausomybė nuo žaidimų. Apskritai tyrimai rodo, kad interneto ir žaidimų priklausomybė siejama tiek su pokyčiais, tiek į smegenų struktūrą. Todėl ši elgsenos priklausomybė ne tik padidina aktyvumą smegenų regionuose, dažniausiai susijusiuose su priklausomybe nuo medžiagų, bet atrodo, kad tai sukelia neuroadaptaciją taip, kad pati smegenys iš tikrųjų keičiasi dėl pernelyg didelio prisijungimo prie interneto ir žaidimų. .

Kalbant apie metodą, neuromografijos tyrimai suteikia pranašumą prieš tradicinius tyrimus ir elgsenos tyrimus, nes naudojant šiuos metodus galima išskirti konkrečias smegenų sritis, kurios yra susijusios su priklausomybės vystymu ir palaikymu. Padidėjusios glutamaterginės ir elektrinės veiklos matavimai leidžia suprasti smegenų funkcionavimą, o smegenų morfometrijos ir vandens difuzijos matai rodo smegenų struktūrą. Buvo įrodyta, kad kiekvienas iš jų patiria reikšmingų pokyčių dėl interneto ir žaidimų priklausomybės.

Apibendrinant galima pasakyti, kad neuronų koreliacijų, susijusių su priklausomybę sukeliančio elgesio, susijusio su interneto naudojimu ir internetinių žaidimų žaidimu, supratimas, skatins būsimus mokslinius tyrimus ir sudarys sąlygas kurti priklausomybės gydymo metodus. Kalbant apie klinikinę praktiką, norint plėtoti specifinius ir veiksmingus gydymo būdus, būtina didinti žinias apie interneto ir žaidimų priklausomybės patogenezę ir priežiūrą. Tai apima psichofarmakologinius metodus, kurie nukreipti į internetą ir priklausomybę nuo žaidimų, konkrečiai biochemijos ir neurocirkuliacijos lygmeniu, taip pat psichologines strategijas, kuriomis siekiama keisti mokymosi maladaptyvius kognityvinius ir elgesio modelius.

 

 

 

   

Interesų konfliktas

Autoriai pareiškia, kad nėra interesų konflikto.

 

 

 

   

Nuorodos

  1. Young, K. Interneto priklausomybė per dešimtmetį: asmeninis žvilgsnis atgal. Pasaulinė psichiatrija 2010, 9, 91. ["Google Scholar"]
  2. Tao, R .; Huang, XQ; Wang, JN; Zhang, HM; Zhang, Y .; Li, MC Siūlomi diagnostikos kriterijai, taikomi interneto priklausomybei. Priklausomybė 2010, 105, 556 – 564. ["Google Scholar"]
  3. Shaw, M .; Juoda, DW priklausomybė nuo interneto: apibrėžimas, vertinimas, epidemiologija ir klinikinis valdymas. CNS vaistai 2008, 22, 353 – 365. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  4. Müller, KW; Wölfling, K. Kompiuterinių žaidimų ir interneto priklausomybė: diagnostikos, fenomenologijos, patogenezės ir terapinės intervencijos aspektai. Suchttherapie 2011, 12, 57 – 63. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  5. Beutelis, ME; Hoch, C .; Woelfing, K .; Mueller, KW Kompiuterinių žaidimų ir interneto priklausomybės klinikinės charakteristikos asmenims, siekiantiems gydytis ambulatorinėje klinikoje kompiuterinių žaidimų priklausomybei. Z. Psychosom. Med. Psichoterapija. 2011, 57, 77 – 90. ["Google Scholar"]
  6. Griffiths, MD „Komponentų“ priklausomybės modelis biopsijos socialinėje sistemoje. J. Subst. Naudokite 2005, 10, 191 – 197. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  7. Kuss, DJ; Griffiths, MD interneto žaidimų priklausomybė: sisteminė empirinių tyrimų apžvalga. Vid. J. Ment. Sveikatos narkomanas. 2012, 10, 278 – 296. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  8. Amerikos psichiatrijos asociacija „DSM-5 Development“. Interneto naudojimo sutrikimas. Yra internete: http://www.dsm5.org/ProposedRevision/Pages/proposedrevision.aspx?rid=573# (pasiekiama 31 liepos 2012).
  9. Adalier, A. Ryšys tarp interneto priklausomybės ir psichologinių simptomų. Vid. J. Glob. Švietimas. 2012, 1, 42 – 49. ["Google Scholar"]
  10. Bernardi, S .; Pallanti, S. Interneto priklausomybė: aprašomasis klinikinis tyrimas, kuriame daugiausia dėmesio skiriama ligoms ir disociatyviems simptomams. Kompr. Psichiatrija 2009, 50, 510 – 516. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  11. Xiuqin, H .; Huimin, Z .; Mengchen, L .; Jinan, W .; Ying, Z .; Ran, T. Psichikos sveikata, asmenybė ir tėvų auginimo stiliai paaugliams, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tinklas. 2010, 13, 401 – 406. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  12. Johansson, A .; Gotestam, KG Interneto priklausomybė: klausimyno ir paplitimo Norvegijoje jaunimo charakteristikos (12-18 metai). Scand. J. Psychol. 2004, 45, 223 – 229. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  13. Lin, M.-P .; Ko, H.-C .; Wu, JY-W. Paplitimas ir psichosocialiniai rizikos veiksniai, susiję su interneto priklausomybe, nacionaliniu mastu reprezentatyviu Taivano kolegijų studentų pavyzdžiu. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tinklas. 2011, 14, 741 – 746. ["Google Scholar"]
  14. Fu, KW; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF priklausomybė nuo interneto: paplitimas, diskriminantų galiojimas ir koreliacija tarp paauglių Honkonge. Br. J. Psichiatrija 2010, 196, 486 – 492. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  15. Dekartas, R. Žmogaus traktatas; Prometheus Knygos: Niujorkas, NY, JAV, 2003. ["Google Scholar"]
  16. Repovš, G. Kognityvinė neurologija ir „proto-kūno problema“. Horiz. Psychol. 2004, 13, 9 – 16. ["Google Scholar"]
  17. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Priklausomas žmogaus smegenys: vaizdų tyrimų įžvalgos. J. Clin. Invest. 2003, 111, 1444 – 1451. ["Google Scholar"]
  18. Pavlov, IP kondicionuoti refleksai: smegenų žievės fiziologinio aktyvumo tyrimas; Doveris: Mineola, NY, JAV, 2003. ["Google Scholar"]
  19. Skinner, BF Mokslas ir žmogaus elgesys; Macmillan: Niujorkas, NY, JAV, 1953. ["Google Scholar"]
  20. Everitt, BJ; Robbins, TW Narkotikų stiprinimo neuronų sistemos: nuo veiksmų iki įpročių iki prievartos. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481 – 1489. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  21. Kalivas, PW; Volkow, ND Narkotinių priklausomybės pagrindas: motyvacijos ir pasirinkimo patologija. Esu. J. Psichiatrija 2005, 162, 1403 – 1413. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  22. Goldstein, RZ; „Volkow“, „ND“ priklausomybė nuo narkotikų ir jo pagrindinė neurobiologinė bazė: neuronų vaizdavimo įrodymai, susiję su priekinės žievės dalyvavimu. Esu. J. Psichiatrija 2002, 159, 1642 – 1652. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  23. Craven, R. Narkotinių priklausomybės koreliacijų taikymas. Nat. Neurosci. 2006, 7. ["Google Scholar"]
  24. Brebner, K .; Wong, TP; Liu, L .; Liu, Y .; Campsall, P .; Grey, S .; Phelps, L .; Phillips, AG; Wang, YT Nucleus accumbens Ilgalaikis depresija ir elgesio jautrumo išraiška. Mokslas 2005, 310, 1340 – 1343. ["Google Scholar"]
  25. Wilson, SJ; Sayette, MA; Fiez, JA Priešpriešiniai atsakai į narkotikų vartojimą: neurokognityvinė analizė. Nat. Neurosci. 2004, 7, 211 – 214. ["Google Scholar"]
  26. Di Chiara, G. Nucleus accumbens apvalkalas ir pagrindinis dopaminas: diferencinis vaidmuo elgesyje ir priklausomybėje. Behav. Brain Res. 2002, 137, 75 – 114. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  27. Koob, GF; Le Moal, M. Addiction ir smegenų antireward sistema. Ann. Psychol. 2008, 59, 29 – 53. ["Google Scholar"]
  28. Prochaska, JO; DiClemente, CC; Norcross, JC Ieškodami žmonių kaitos. Priklausomybės veiksmai. Esu. Psychol. 1992, 47, 1102 – 1114. ["Google Scholar"]
  29. Potenza, MN Ar priklausomybę sukeliantys sutrikimai apima su medžiaga nesusijusias sąlygas? Priklausomybė 2006, 101, 142 – 151. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  30. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Medžiagos ir elgesio priklausomybių neurobiologija. CNS Spectr. 2006, 11, 924 – 930. ["Google Scholar"]
  31. Niedermeyer, E .; da Silva, FL elektroencefalografija: pagrindiniai principai, klinikiniai pritaikymai ir susijusios sritys; Lippincot Williams & Wilkins: Filadelfija, PA, JAV, 2004. ["Google Scholar"]
  32. Luck, SJ; Kappenman, ES Oksfordo įvykių su potencialiais komponentais vadovas; Oksfordo universiteto leidykla: Niujorkas, NY, JAV, 2011. ["Google Scholar"]
  33. Bailey, DL; Townsend, DW; Valk, PE; Maisey, MN Positron Emission Tomography: pagrindiniai mokslai; Springer: Secaucus, NJ, JAV, 2005. ["Google Scholar"]
  34. Meikle, SR; Beekman, FJ; Rose, SE Papildomos molekulinės vaizdavimo technologijos: didelės skiriamosios gebos SPECT, PET ir MRI. Drug Discov. Šiandien Technol. 2006, 3, 187 – 194. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  35. Huettel, SA; Daina, AW; McCarthy, G. Funkcinis magnetinio rezonanso vaizdavimas, 2nd red .; Sinauer: Sunderland, MA, JAV, 2008. ["Google Scholar"]
  36. Symms, M .; Jäger, vyriausiasis įgaliotinis; Schmierer, K .; Yousry, TA Struktūrinio magnetinio rezonanso vaizdavimo apžvalga. J. Neurol. Neurosurg. Psichiatrija 2004, 75, 1235 – 1244. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  37. Ashburner, J .; „Friston“, „KJ Voxel“ pagrįstas morfometrijos metodai. NeuroImage 2000, 11, 805 – 821. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  38. Le Bihan, D .; Manginas, JF; Poupn, C .; Clark, CA; Pappata, S .; Molko, N .; Chabriat, H. Difuzijos tenzoriaus vaizdavimas: sąvokos ir taikymas. J. Magn. Reson. Vaizdai 2001, 13, 534 – 546. ["Google Scholar"]
  39. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Glaudesnis atlygio jautrumas ir sumažėjęs nuostolių jautrumas interneto narkomanams: fMRI tyrimas spėjamos užduoties metu. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525 – 1529. ["Google Scholar"]
  40. Han, DH; Lyoo, IK; „Renshaw“, „PF“ Diferencijuoti regioniniai pilkosios medžiagos kiekiai pacientams, turintiems priklausomybę nuo interneto ir profesionalių žaidėjų. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507 – 515. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  41. Han, DH; Hwang, JW; „Renshaw“, „PF“ Bupropiono ilgalaikio atpalaidavimo gydymas mažina vaizdo žaidimų troškimą ir galvos smegenų aktyvumą pacientams, turintiems interneto vaizdo žaidimų priklausomybę. Gal. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297 – 304. ["Google Scholar"]
  42. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; „Renshaw“, „PF“ „Cue“ sukeltos „prefrontal“ žievės aktyvumo su vaizdo žaidimų pakeitimas. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tinklas. 2010, 13, 655 – 661. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  43. Hoeft, F .; Watson, CL; Kesler, SR; Bettinger, KE; Reiss, AL Lyčių skirtumai mezokortikolimbinėje sistemoje kompiuterinio žaidimo metu. J. Psychiatr. Res. 2008, 42, 253 – 258. ["Google Scholar"]
  44. Ko, CH; Liu, GC; Hsiao, SM; Jenas, JY; Yang, MJ; Lin, WC; Jena, CF; Chen, CS Smegenų veikla, susijusi su internetinių lošimų priklausomybės žaidimu. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739 – 747. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  45. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Padidėjęs regioninis homogeniškumas interneto priklausomybės sutrikime: ramybės būklės funkcinis magnetinio rezonanso tyrimas. Smakras. Med. J. 2010, 123, 1904 – 1908. ["Google Scholar"]
  46. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; et al. Mikrostruktūros sutrikimai paaugliams, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą. „PloS One“ 2011, 6, e20708. ["Google Scholar"]
  47. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L.-D .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Pilkosios medžiagos sutrikimai interneto priklausomybėje: vokselio pagrindu atliktas morfometrijos tyrimas. Euras. J. Radiol. 2011, 79, 92 – 95. ["Google Scholar"]
  48. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Nenormalus baltos medžiagos vientisumas paaugliams, sergantiems interneto priklausomybės sutrikimu. „PloS One“ 2012, 7, e30253. ["Google Scholar"]
  49. Kim, SH; Baik, SH; Parkas, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Sumažinti striatrijos dopamino D2 receptoriai žmonėms, turintiems interneto priklausomybę. Neuroreportas 2011, 22, 407 – 411. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  50. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bench, CJ; Grasby, PM Įrodymai dėl striatrijos dopamino išsiskyrimo per vaizdo žaidimą. Gamta 1998, 393, 266 – 268. ["Google Scholar"]
  51. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Sumažinti striatrijos dopamino transporteriai žmonėms, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 2012. ["Google Scholar"]
  52. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Vyrų interneto narkomanai rodo sumažėjusį vykdomosios kontrolės gebėjimą: įrodymai iš spalvoto žodžio „Stroop“ užduoties. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114 – 118. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  53. Dong, G .; Lu, Q .; Zhou, H .; Zhao, X. Impulsų slopinimas žmonėms, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą: elektrofiziologiniai įrodymai iš Go / NoGo tyrimo. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138 – 142. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  54. Dong, G .; Zhou, H. Ar impulsų kontrolės gebėjimai sutrikę žmonėms, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą: elektrofiziologiniai įrodymai iš ERP tyrimų. Vid. J. Psychophysiol. 2010, 77, 334 – 335. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  55. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kongas, X. P300 pokytis ir kognityvinės elgsenos terapija asmenims, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą 3 mėnesio stebėjimo tyrimas. Neural Regen. Res. 2011, 6, 2037 – 2041. ["Google Scholar"]
  56. Littel, M .; Luijten, M .; van den Berg, I .; van Rooij, A .; Keemink, L .; Franken, I. Klaidų apdorojimas ir atsako slopinimas pernelyg dideliuose kompiuterinių žaidėjų žaidimuose: ERP tyrimas. Addict. Biol. 2012. ["Google Scholar"]
  57. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Pernelyg didelio interneto naudojimo poveikis EEG būdingam laiko dažnumui. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383 – 1387. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  58. Derogatis, LR SCL-90-R administravimas, balų ir procedūrų vadovas II; Klinikiniai psichometriniai tyrimai: Towsonas, MD, JAV, 1994. ["Google Scholar"]
  59. Costa, PT; McCrae, RR patikslintas NEO asmenybės inventorius (NEO-PI-R) ir NEO penkių faktorių inventorius (NEO-FFI): profesinis vadovas; Psichologinio vertinimo ištekliai: Odesa, FL, JAV, 1992. ["Google Scholar"]
  60. Naqvi, NH; Bechara, A. Paslėpta priklausomybės sala: Insula. Tendencijos Neurosci. 2009, 32, 56 – 67. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  61. „Young“, „KS“ interneto priklausomybės testas (IAT). Yra internete: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 (prieinama 14 gegužės 2012).
  62. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Liu, C .; Zang, H .; Xiao, L. Siūlomas kriterijus, susijęs su interneto priklausomybės klinikine diagnostika. Med. J. Chin. PLA 2008, 33, 1188 – 1191. ["Google Scholar"]
  63. Wang, W .; Tao, R .; Niu, Y .; Chen, Q .; Jia, J .; Wang, X. Preliminariai siūlomi patologinio interneto naudojimo diagnostiniai kriterijai. Smakras. Ment. Sveikata J. 2009, 23, 890 – 894. ["Google Scholar"]
  64. Jaunimas, K. Interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Cyberpsychol. Behav. 1998, 3, 237 – 244. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  65. Young, KS; Rogers, RC Santykis tarp depresijos ir interneto priklausomybės. Cyberpsychol. Behav. 1998, 1, 25 – 28. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  66. Johnson, S. NPD Group: Iš viso 2010 žaidimų programinės įrangos pardavimų lyginant su 2009. Yra internete: http://www.g4tv.com/thefeed/blog/post/709764/npd-group-total-2010-game-software-sales-flat-compared-to-2009 (prieinama 3 vasario 2012).
  67. Young, K. Kompiuterio naudojimo psichologija: XL. Priklausomybę naudojant internetą: atvejis, kuris pažeidžia stereotipą. Psychol. Rep. 1996, 79, 899 – 902. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  68. „Goldberg“, I. „Internet Addictive Disorder“ (IAD) diagnostiniai kriterijai. Yra internete: http://www.psycom.net/iadcriteria.html (prieinama 23 gegužės 2012).
  69. Young, K., sugauti tinkle; Wiley: Niujorkas, NY, JAV, 1998. ["Google Scholar"]
  70. Bentler, PM Lyginamieji pritaikymo rodikliai struktūros modeliuose. Psychol. Bull. 1990, 107, 238 – 246. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  71. Chen, SH; Weng, LC; Su, YJ; Wu, HM; Yang, Kinijos interneto priklausomybės skalės plėtra ir psichometrinis tyrimas. Smakras. J. Psychol. 2003, 45, 279 – 294. ["Google Scholar"]
  72. Beard, KW; Vilkas, EM modifikavimas siūlomuose diagnostikos kriterijuose, skirtuose interneto priklausomybei. Cyberpsychol. Behav. 2001, 4, 377 – 383. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  73. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; van den Eijnden, RJ; van de Mheen, D. Vaizdo žaidimų priklausomybės testas (PVM): galiojimo ir psichometrinės charakteristikos. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tinklas. 2012. ["Google Scholar"]
  74. Ko, CH; Jenas, JY; Chen, SH; Yang, MJ; Lin, HC; Yen, CF Siūlomi diagnostikos kriterijai ir internetinės priklausomybės atrankos ir diagnozavimo priemonė studentams. Kompr. Psichiatrija 2009, 50, 378 – 384. ["Google Scholar"]
  75. Sheehan, DV; Lecrubier, Y .; Sheehan, KH; Amorimas, P .; Janvas, J .; Weiller, E .; Hergueta, T .; Baker, R .; Dunbar, GC Mini-International Neuropsichiatrinis interviu (MINI): DSM-IV ir ICD-10 struktūrizuotos diagnostinės psichiatrijos interviu kūrimas ir patvirtinimas. J. Clin. Psichiatrija 1998, 59, 22 – 33. ["Google Scholar"]
  76. Tsai, MC; Tsai, YF; Chen, CY; Liu, CY Alkoholio vartojimo sutrikimų nustatymo testas (AUDIT): nustatytų ribinių balų nustatymas hospitalizuotame Kinijos gyventojoje. Alkoholis. Clin. Gal. Res. 2005, 29, 53 – 57. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  77. Heatherton, TF; Kozlovskis, LT; Frecker, RC; Fagerström, KO Fagerstromo nikotino priklausomybės testas: Fagerstrom tolerancijos klausimyno peržiūra. Br. J. Addict. 1991, 86, 1119 – 1127. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  78. Beck, A .; Ward, C .; Mendelsonas, M. Depresijos matavimo inventorius. Arch. Psichiatrija 1961, 4, 561 – 571. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  79. Lebcrubier, Y .; Sheehan, DV; Weiller, E .; Amorimas, P .; Bonora, I .; Sheehan, HK; Janavs, J .; Dunbar, GC Mini tarptautinis neuropsihinis interviu (MINI). Trumpas diagnostinis interviu: patikimumas ir galiojimas pagal CIDI. Euras. Psichiatrija 1997, 12, 224 – 231. ["Google Scholar"]
  80. Pirma, MB; Gibbon, M .; Spitzer, RL; Williams, JBW struktūrinis klinikinis interviu DSM-IV ašies sutrikimams: gydytojo versija (SCID-CV): administravimo bukletas; American Psychiatric Press: Vašingtonas, JAV, JAV, 1996. ["Google Scholar"]
  81. Barratt, ES veiksnių analizė kai kuriems psichometriniams impulsyvumo ir nerimo rodikliams. Psychol. Rep. 1965, 16, 547 – 554. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  82. Lee, HS impulsyvumo skalė; Korėjos rekomendacijos: Seulas, Korėja, 1992. ["Google Scholar"]
  83. Oldfield, RC Švelnumo vertinimas ir analizė: Edinburgo inventorius. Neuropsychologia 1971, 9, 97 – 113. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  84. Sheehan, DV; Sheehan, KH; Shyte, RD; Janavs, J .; Bannon, Y .; Rogers, JE; Milo, KM; Atsargos, SL; Wilkinson, B. Mini tarptautinio neuropsijos interviu vaikams ir paaugliams patikimumas ir pagrįstumas (MINI-KID). J. Clin. Psichiatrija 2010, 71, 313 – 326. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  85. Huang, X .; Zhang, Z. Paauglystės laiko valdymo skalės sudarymas. Acta Psychol. Nuodėmė. 2001, 33, 338 – 343. ["Google Scholar"]
  86. Patton, JH; Stanfordas, MS; Barratt, ES „Barratt“ impulsyvumo skalės faktoriaus struktūra. J. Clin. Psychol. 1995, 51, 768 – 774. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  87. Birmaher, B .; Khetarpal, S .; Brent, D .; Cully, M .; Balach, L .; Kaufman, J .; „Neer, SM“ Vaikų nerimo sutrikimų (SCARED) ekranas: skalės konstrukcija ir psichometrinės charakteristikos. J. Am. Acad. Vaiko Adolesc. Psichiatrija 1997, 36, 545 – 553. ["Google Scholar"]
  88. Epstein, NB; Baldwin, LM; Bishop, DS „McMaster“ šeimos vertinimo prietaisas. J. Marital Fam. Ther. 1983, 9, 171 – 180. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  89. Yang, CK; Choe, BM; Baity, M .; Lee, JH; „Cho“, „JS SCL-90-R“ ir „16PF“ vyresniųjų vidurinių mokyklų studentų, turinčių pernelyg didelį interneto naudojimą, profiliai. Gal. J. Psichiatrija 2005, 50, 407 – 414. ["Google Scholar"]
  90. Eysenck, SBG; Pearson, PR; Easting, G .; Allsopp, JF Amžiaus normos, susijusios su impulsyvumu, nuovargiu ir empatija suaugusiems. Pers. Individualus. Skirtingai. 1985, 6, 613 – 619. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  91. Lijffijt, M .; Caci, H .; Kenemans, JL „l7“ klausimyno olandų kalbos vertimo patvirtinimas. Pers. Individualus. Skirtingai. 2005, 38, 1123 – 1133. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  92. Lemmens, P .; Tan, ES; Knibbe, RA Geriamojo kiekio ir dažnumo nustatymas bendroje gyventojų apklausoje: penkių indeksų palyginimas. J. Stud. Alkoholis 1992, 53, 476 – 486. ["Google Scholar"]
  93. Beck, AT; Steer, R. Becko depresijos inventoriaus vadovas; Psichologinė korporacija: San Antonio, TX, JAV, 1993. ["Google Scholar"]
  94. Yi, YS; Kim, JS Trumpų korėjiečių-wechliečių suaugusiųjų intelekto skalės formų galiojimas. Korėjiečių J. Clin. Psychol. 1995, 14, 111 – 116. ["Google Scholar"]
  95. Goldstein, RZ; Alia-Klein, N .; Tomasi, D .; Carrillo, JH; Maloney, T .; Woicik, PA; Wang, R .; Telang, F .; „Volkow“, „ND“ „Anterior“ sukelia žievės hipoaktyvumą į emociškai svarbią kokaino priklausomybės užduotį. Proc. Natl. Acad. Sci. JAV 2009, 106, 9453 – 9458. ["Google Scholar"]
  96. Schoenebaum, G .; Roesch, MR; Stalnaker, TA Orbitofrontalinė žievė, sprendimų priėmimas ir narkomanija. Tendencijos Neurosci. 2006, 29, 116 – 124. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  97. Li, C .; Sinha, R. Inhibitorinė kontrolė ir emocinis streso reguliavimas: psicho-stimuliantų priklausomybės frontalinės limbinės disfunkcijos neuromedualiniai įrodymai. Neurosci. Biobehav. Rev. 2008, 32, 581 – 597. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  98. Maddock, RJ; Garrett, AS; Buonocore, MH Posteriori cinguliuoti žievės aktyvavimą emociniais žodžiais: fMRI įrodymai iš valentų sprendimo užduoties. Hum. Brain Mapp. 2003, 18, 30 – 41. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  99. Schnitzler, A .; Salenius, S .; Salmelin, R .; Jousmäki, V .; Hari, R. Pirminės motorinės žievės dalyvavimas motoriniuose vaizduose: neuromagnetinis tyrimas. Neuroimage 1997, 6, 201 – 208. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  100. Schiemanck, S .; Kwakkel, G .; Post, MWM; Kappelle, JL; Prevo, AJH Vidinių kapsulių pakitimų įtaka variklio rankų veikimo rezultatams po vienerių metų. J. Rehabil. Med. 2008, 40, 96 – 101. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  101. Rosenberg, BH; Landsittel, D .; Averch, TD Ar vaizdo žaidimus galima naudoti prognozuojant ar tobulinant laparoskopinius įgūdžius? J. Endourol. 2005, 19, 372 – 376. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  102. Bora, E .; Yucel, M .; Fornito, A .; Pantelis, C .; Harrison, BJ; Cocchi, L .; Pell, G .; Lubmanas, DI Baltosios medžiagos mikrostruktūra priklausomybėje nuo opiatų. Addict. Biol. 2012, 17, 141 – 148. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  103. Yeh, PH; Simpson, K .; Durazzo, TC; Gazdzinskis, S .; Diferencinio tenzoriaus vaizdavimo duomenų, susijusių su alkoholio priklausomybe, Meyerhoff, DJ Traktų pagrindu pagrįsta erdvinė statistika (TBSS): Motyvacinės neurocirkuliacijos anomalijos. Psychiatry Res. 2009, 173, 22 – 30. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  104. Arnone, D .; Abou-Saleh, MT; „Barrick“, „TR“ difuzijos tenzorinis atvaizdavimas, priklausantis nuo korpuso. Neuuropsychobiologija 2006, 54, 107 – 113. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  105. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; et al. Interneto priklausomybė: 1996 – 2006 kiekybinio tyrimo metasintezė. Cyberpsychol. Behav. 2009, 12, 203 – 207. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  106. Polich, J .; Pollock, VE; „Bloom“, „P300 amplitudės“ metanalizė iš vyrų, kuriems gresia alkoholizmas. Psychol. Bull. 1994, 115, 55 – 73. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  107. Nichols, JM; Martin, F. P300 sunkiuose socialiniuose gėrimuose: lorazepamo poveikis. Alkoholis 1993, 10, 269 – 274. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  108. Sokhadze, E .; Stewart, C .; Hollifield, M .; Tasmanas, A. Įvykiu susijęs potencialus tyrimas apie vykdomų disfunkcijų pagreitintą reakciją į kokaino priklausomybę. J. Neurother. 2008, 12, 185 – 204. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  109. Thomas, MJ; Kalivas, PW; Shaham, Y. Neuroplastiškumas mezolimbinės dopamino sistemos ir priklausomybės nuo kokaino srityje. Br. J. Pharmacol. 2008, 154, 327 – 342. ["Google Scholar"]
  110. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ; Swanson, JM Dopaminas narkotikų vartojime ir priklausomybėje: vaizdavimo tyrimų ir gydymo pasekmių rezultatai. Mol. Psichiatrija 2004, 9, 557 – 569. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  111. Jia, SW; Wang, W .; Liu, Y .; Wu, ZM Neuromografiniai smegenų korpuso striatų pokyčių tyrimai, priklausantys nuo heroino priklausomiems pacientams, gydomiems vaistažoliniais vaistais, U'finer kapsulė. Addict. Biol. 2005, 10, 293 – 297. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  112. Morrison, CM; Gore, H. Ryšys tarp pernelyg didelio interneto naudojimo ir depresijos: 1319 jaunų žmonių ir suaugusiųjų apklausa. Psichopatologija 2010, 43, 121 – 126. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  113. Di Nicola, M .; Tedeschi, D .; Mazza, M .; Martinotti, G .; Harnic, D .; Catalano, V .; Bruschi, A .; Pozzi, G .; Bria, P .; Janiri, L. Elgesio priklausomybės bipolinių sutrikimų pacientams: impulsyvumo ir asmenybės matmenų vaidmuo. J. Affect. Disord. 2010, 125, 82 – 88. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  114. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Priklausomybės žmogaus smegenys žiūrėjo į vaizdo tyrimus: smegenų grandinės ir gydymo strategijos. Neurofarmakologija 2004, 47, 3 – 13. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  115. Shaffer, HJ; LaPlante, DA; LaBrie, RA; Kidman, RC; Donato, AN; Stanton, MV link priklausomybės sindromo modelio: kelios išraiškos, bendra etiologija. Harv. Psichiatrija 2004, 12, 367 – 374. ["Google Scholar"] [CrossRef]