Interneto ryšio sutrikimas: tai yra socialinių aspektų, susidorojimo ir interneto naudojimo tikimybė (2016)

. 2016; 7: 1747.

Paskelbta internete 2016 Nov 10. doi:  10.3389 / fpsyg.2016.01747

PMCID: PMC5102883

Abstraktus

Interneto ryšių programos, tokios kaip „Facebook“, „WhatsApp“ ir „Twitter“, yra kai kurios dažniausiai naudojamos interneto programos. Vis daugiau žmonių kenčia dėl to, kad sumažėjo jų internetinių ryšių programų kontrolė, todėl nepageidaujamos veiklos metu atsiranda įvairių neigiamų pasekmių. Tai galėtų būti vadinama interneto ryšio sutrikimu (ICD). Šiame tyrime nagrinėjamas individualių savybių (pvz., Psichopatologinių simptomų, vienatvės jausmų) ir specifinių pažinimo vaidmuo. 485 dalyvių pavyzdyje buvo išbandytas struktūrinės lygties modelis, skirtas tirti prognozes ir tarpininkus, kurie gali numatyti pernelyg didelį naudojimą. Rezultatai pabrėžia, kad didesnė socialinė vienatvė ir mažiau suvokiama socialinė parama didina patologinio vartojimo riziką. Psichopatologinių simptomų (depresijos ir socialinio nerimo), taip pat individualių savybių (savigarbos, savarankiškumo ir streso pažeidžiamumo) poveikį ICD simptomams lemia interneto naudojimo lūkesčiai ir disfunkciniai susidūrimo mechanizmai. Rezultatai iliustruoja tarpininkavimo poveikį, atitinkantį Brand ir kt. Teorinį modelį. (). Kaip siūloma modelyje, atrodo, kad socialiniai aspektai yra pagrindiniai ICD simptomų prognozės. Tolesniais tyrimais turėtų būti tiriami konvergenciniai ir skirtingi kitų tipų specifinių interneto naudojimo sutrikimų veiksniai.

Raktiniai žodžiai: Interneto priklausomybė, socialinių tinklų svetainės, interneto naudojimo tikimybės, psichopatologija, asmenybė, susidorojimas, bendravimas internetu

Įvadas

Kasdieniame gyvenime internetas yra tinkama priemonė ieškoti informacijos, apsipirkti internete, be to, ji padeda bendrauti su žmonėmis visame pasaulyje. Lengva prieiga ir vis didesnė išmaniųjų telefonų naudojimas didina socialinių tinklų svetainių (SNS), pvz., „Facebook“, populiarumą ir kitas komunikacijos programas, pvz., Instagram, Twitter ir WhatsApp (Wu et al., ). Visos šios programos leidžia sąveikauti su kitais žmonėmis, efektyvi sąveika yra pagrindinė šių įrankių savybė kaip socialinės žiniasklaidos dalis. Tačiau socialinės žiniasklaidos apibrėžimas yra platesnis: „Interneto pagrindu veikiantys kanalai, leidžiantys vartotojams realiai arba asinchroniškai sąveikauti ir pasirinktinai savarankiškai bendrauti, tiek plačiomis, tiek siauromis auditorijomis, kurios gauna naudos iš vartotojo sukurto turinio ir sąveikos su kitais suvokimo“(Carr ir Hayes, , p. 50). Šiame apibrėžime pateikiami pagrindiniai elementai, pvz., Vartotojo sukurta vertė arba masinis ryšys, kurie taip pat yra profesionalių tinklo svetainių, pokalbių lentų ar diskusijų forumų (Carr ir Hayes, ). Šiam tyrimui apibrėžėme interneto ryšį kaip socialinių tinklų svetainių (pvz., „Facebook“, „Twitter“, „Instagram“), „mikroblogų“ ir tinklaraščių, taip pat internetinių pasiuntinių (pvz., „WhatsApp“) naudojimą. Šių svetainių naudojimas apima veiklą, kuri leidžia keistis su kitais naudotojais, pvz., Skelbti turinį ar skaityti žinutes. Apibrėžimas neapima kitų socialinių tinklų svetainių, pvz., Žaidimų ar informacijos paieškos, savybių.

Kai kurios pagrindinės priežastys, dėl kurių šios priemonės pasiekė tokį populiarumą, be galimybės palaikyti ryšį su draugais yra įspūdžių tvarkymas ir pramogos (Krämer ir Winter, ; Neubaum ir Krämer, ). Kuss ir Griffiths () nustatė socialinius veiksnius, tokius kaip grupės identifikavimas ir kolektyvo savivertė, kaip pagrindinį dalyvio SNS numatymą. SNS yra internetinės bendruomenės, kuriose galima sukurti individualizuotus profilius, kad būtų galima dalytis asmenine informacija ir užmegzti ryšį su kitais vartotojais. Internetinės komunikacijos programos daugiausia orientuojasi į skirtingų asmenų bendravimą. Priešingai nei SNS, socialiniai žaidimai ir informacijos paieška nėra pagrindiniai komunikacijos programų bruožai. (Amichai-Hamburger ir Vinitzky, ; Kuss ir Griffiths, ; Floros ir Siomos, ; Guedes ir kt. ). Tačiau vis daugiau žmonių patiria neigiamų pasekmių dėl pernelyg didelio interneto ar įvairių interneto programų naudojimo, pvz., Interneto ryšio. Šis pernelyg didelis naudojimas yra vadinamas interneto priklausomybe arba specifiniu interneto naudojimo sutrikimu. Galimos neigiamos pasekmės gali būti veiklos, mokyklos, kolegijos veiklos sutrikimas, konfliktai su šeima ir draugais arba neigiamos emocijos (Brand et al., ). Interneto priklausomybės paplitimas Vokietijoje yra 1% (Rumpf ir kt., ).

Konkretus interneto naudojimo sutrikimas apibūdina priklausomybę naudojant tam tikrą taikomąją programą, pvz., Interneto pornografiją, interneto žaidimus ar interneto ryšį (žr. „Young“, ; Young et al. ; Griffiths, ; Davis, ; Kuss ir Griffiths, ; Brand et al., ). Priklausomybę sukeliantį interneto ryšį dažnai vadiname „SNS priklausomybe“, „patologiniu SNS naudojimu“, taip pat „Facebook“ priklausomybe ar išmaniuoju telefonu (Griffiths et al., ; Ryan ir kt. ; Choi ir kt. ; Wegmann ir kt. ). Visi šie terminai taikomi bendrai naudojamiems internetiniams ryšiams, socialiniams tinklams ar kitoms interneto ryšio paslaugoms, o ne kitoms specifinėms funkcijoms, pavyzdžiui, žaidimams socialinių tinklų svetainėse (Kuss ir Griffiths, ; Casale ir kt. ). Apskritai pagrindiniai šių technologijų aspektai yra bendravimas ir sąveika su kitais, nepriklausomai nuo specifinių savybių. Kai kurie asmenys kenčia nuo neigiamų pasekmių, tokių kaip vienatvės jausmas, sutrikusi socialinė veikla, psichologinė sveikata, gerovė ar tarpasmeniniai santykiai, problemų, susijusių su emocijų reguliavimu, ir ribota prieiga prie susidūrimo strategijų dėl tokių internetinių programų naudojimo (Andreassen ir Pallesen, ; Hormes ir kt. ). Toliau bus taikomas terminas „interneto ryšio sutrikimas“ (ICD), atitinkantis interneto žaidimų sutrikimo DSM-5 terminologiją (Amerikos psichiatrijos asociacija, ) ir toliau rekomendavo Brand et al. (). Remiantis elgesio priklausomybės simptomais apskritai ir dėl interneto žaidimų sutrikimų klasifikavimo DSM-5 III skyriuje, ICD simptomai yra svaigumas, nuotaikos pakeitimas, tolerancija, nutraukimo simptomai, kontrolės praradimas, susirūpinimas, ir neigiamas pasekmes darbui, mokyklai, akademiniams pasiekimams ar socialiniams santykiams (Griffiths et al., ).

Brand et al. () siūlo teorinį proceso modelį, pavadintą „I-PACE“ modelis („I-PACE“ reiškia asmens ir afekto, pažinimo ir vykdymo sąveiką), kuriame nagrinėjami galimi procesai ir mechanizmai, kuriais grindžiamas konkretaus interneto naudojimo sutrikimo, pvz., TLK, kūrimas ir palaikymas. Šis modelis sutelkia dėmesį į sąveiką tarp pagrindinių žmogaus savybių, afektinių ir kognityvinių atsakų bei sprendimą naudoti tam tikrą programą. Šie mechanizmai gali sukelti patenkinimo ir kompensavimo efektą, galintį sukelti specifinį interneto naudojimo sutrikimą. Teorinė sistema išskiria predisponuojančius veiksnius nuo moderuojančių ir tarpinančių kintamųjų. Autoriai teigia, kad asmenys turi tam tikrų savybių, tokių kaip asmenybė, socialiniai pažinimai, konkretūs programos naudojimo motyvai, psichopatologija ir bio-psichologinė konstitucija. Šios savybės daro įtaką afektiniams ir kognityviniams atsakams, pavyzdžiui, susidorojimo stiliui ir su internetu susijusiems pažintiniams šališkumams, pavyzdžiui, interneto naudojimo lūkesčiams. Šie kintamieji I-PACE modelyje apibrėžiami kaip moderuojantys / tarpiniai kintamieji. Interneto naudojimo lūkesčiai apibrėžiami kaip lūkesčiai, kuriuos vartotojas turi naudodamasis internetu ar konkrečiomis programomis. Pavyzdžiui, vartotojai gali tikėtis, kad naudojimasis internetu padeda atsikratyti realaus gyvenimo problemų, išvengti vienatvės, patirti malonumą ir įgyti teigiamų emocijų būdamas internete (Brand ir kt., ). Šios lūkesčiai gali turėti įtakos elgesiui ir sprendimui naudoti tam tikrą programą arba nenaudoti jos. I-PACE modelyje Brandas ir kt. () daroma prielaida, kad asmens savybių poveikis interneto naudojimo sutrikimo vystymuisi ir palaikymui yra susijęs su įveikos stiliumi ir su internetu susijusiais kognityviniais šališkumais. Konkrečius motyvus ir polinkį lemiančius veiksnius sustiprina patirtas pasitenkinimas ir pabėgimas nuo neigiamų jausmų. Dėl to gali būti padidintas pernelyg didelis pageidaujamos programos naudojimas, dėl kurio sumažėja kontrolė ir sumažėja pagrindinės asmens savybės (Brand ir kt., ). Kai kurios teorinio proceso modelio ir jo ankstesnės versijos dalys (Brand et al., ) jau buvo empiriškai išbandyti dėl „Laier“ ir „Brand“ priklausomybės nuo kibernetinės \ t), Wegmann et al. () ir apibendrintas interneto priklausomumas nuo Brand et al. () naudojant struktūrinių lygčių modeliavimo metodą. Apibendrinto interneto priklausomybės rezultatai parodė, kad susidūrimo stilius ir interneto naudojimo tikimybės visiškai tarpininkauja asmenybės ir psichopatologinių aspektų poveikiui bendram interneto priklausomumui (Brand et al., ).

Turi būti ištirtas tolesnis tarpininkavimo poveikis tarp pagrindinių žmogaus savybių ir susidorojimo stilių, taip pat su internetu susijusių kognityvinių pakraipų, kurios laikomos I-PACE modeliu, nustatant įvairius interneto naudojimo sutrikimus. Dabartiniame tyrime buvo išbandyti potencialūs interneto ryšio sutrikimų numatytojai ir tarpininkai. Atsižvelgiant į skirtingų tipų interneto naudojimo sutrikimų konvergencinių ir skirtingų mechanizmų nustatymą, empirinis modelis apima tą patį operatyvizavimą kaip ir Brand et al. () buvo taikomas tiesioginiam ir netiesioginiam tarpininkavimo poveikiui palyginti teoriniu lygiu.

Toliau bus aptartas tam tikrų potencialių nuspėjamųjų ir tarpininkų vaidmuo palaikant ir vystant ICD. Visi prognozuojantys veiksniai buvo ištirti ankstesniame tyrime apie bendrąjį interneto priklausomybę (Brand et al., ). Taip pat paminėti tolesni tyrimai, kurie atskleidžia dviejų krypčių arba tiesioginį poveikį tarp hipotezinių prognozių ir ICD simptomų.

Ankstesni tyrimai, pavyzdžiui, parodė ryšį tarp ICD simptomų ir depresijos bei socialinio nerimo (De Cock et al., ; Panek ir kt. ; Hong et al. ; Bodroza ir Jovanovic, ; Laconi ir kt. ; Moreau ir kt. ; Guedes ir kt. ). Apgaulė ir žemas savigarba taip pat buvo siejami su ICD simptomais apskritai arba nuo „Facebook“ priklausomybės (Chak ir Leung, ; Steinfield ir kt. ; Omaras ir Subramanianas ; Panek ir kt. ; Bhagatas ; Laconi ir kt. ; Guedes ir kt. ). Kita vertus, Jelenchick et al. () nerado tiesioginio poveikio tarp SNS vartojimo ir depresijos simptomų.

Tolesnėse studijose ištirtas pagrindinis vienišumo vaidmuo interneto priklausomybėje ir ICD. Hardie ir Tee () parodė, kad problemiškas interneto naudojimas susijęs su didele vienatvė, socialiniu nerimu ir mažiau suvokiama socialine parama (Hardie ir Tee, ). Kim ir kt. () teigė, kad vienišai žmonės kompensuoja trūkumus realiame gyvenime. Tai atitinka tyrimus, kuriuose nustatyta vienatvės ir ICD ryšys (Baker ir Oswald, ; De Cock ir kt. ; Omaras ir Subramanianas ; Song ir kt. ). Bakeris ir Oswaldas () paaiškino, kad internetinių ryšių programų aplinka atrodo kaip saugi aplinka droviems žmonėms, kurie vėliau gali bendrauti su kitais asmenimis. Tai gali būti ypač aktualu, jei suvokiama mažiau socialinės paramos ir didelė vienatvė. Atrodo, kad naudojant SNS gali sumažėti vienatvė, o tai paskatins vis didesnį interneto naudojimą, kad būtų patenkinti socialinės sąveikos poreikiai (Song et al., ). Rezultatai pabrėžia, kad gana socialinė vienatvė, nei emocinė vienatvė, skatina bendravimą internetu (Ryan ir Xenos, ; Jin, ). Apskritai visuose šiuose tyrimuose tiriamas tiesioginis poveikis tarp asmens savybių ir patologinio skirtingų komunikacijos programų naudojimo. Tačiau galimi tarpininkavimo efektai susidorojant su stiliumi ar su internetu susijęs kognityviniu šališkumu, kurį teoriniu požiūriu postuluoja Brand ir kt. (), iki šiol nebuvo tiriami. Merely Wegmann et al. () parodė, kad psichopatologinių simptomų, pvz., depresijos ir socialinio nerimo, įtaka priklausomybės nuo SNS naudojimui buvo tarpininkaujančios interneto naudojimo tikimybės. Tai atitinka Hormes ir kt. (), kurie teoriškai teigia, kad netinkamas SNS naudojimas vyksta skirtingais stiprinimo mechanizmais (žr. taip pat Kuss ir Griffiths, ).

Kiek mes galime pasakyti, yra tik keletas tyrimų, kurie ištyrė savęs veiksmingumo ir SNS naudojimo vaidmenį. Savo tyrime Wang J.-L. et al. () parodė, kad interneto savęs efektyvumas buvo reikšmingas SNS naudojimo prognozuotojas, susijęs su SNS naudojimo kaip socialinių ir rekreacinių funkcijų motyvacija. Tai atitinka Gangadharbatla (), kuris nurodo, kad interneto savęs efektyvumas teigiamai veikia požiūrį į SNS. Iki šiol nebuvo tiriamas ryšys tarp bendro savęs veiksmingumo ir ICD.

Apibendrinant, yra daug tyrimų apie psichopatologinių simptomų, savigarbos ar vienatvės ryšį ir patologinį interneto ryšio naudojimą. Pvz., Nebuvo nustatyta ankstesnių tyrimų apie streso pažeidžiamumą ar savęs veiksmingumą, pavyzdžiui, ICD prognozes. Nepaisant to, šiame tyrime buvo naudojami tie patys prognozuotojai, kurie taip pat turi streso pažeidžiamumą ir savarankiškumą struktūrinės lygties modelyje, kad būtų kuo arčiau originalo Brand ir kt. (). Ši procedūra leidžia palyginti tiesioginį ir netiesioginį ICD poveikį poveikiui, kuris jau rastas bendrame interneto priklausomybėje.

Teoriniu lygmeniu galima daryti prielaidą, kad žmonės, kenčiantys nuo depresijos ir tarpasmeninio jautrumo, tikisi, kad Internetas jaučiasi geriau arba pabėgs nuo realaus gyvenimo problemų. Šie asmenys taip pat gali susidoroti su problemomis, susijusiomis su atsisakymu arba vartojimu. Tai yra neveiksmingos įveikimo strategijos dalis. Mes hipotezuojame panašų poveikį asmenims, turintiems mažą savigarbą, mažą savęs efektyvumą ir aukštą streso pažeidžiamumą, taip pat asmenis, kurie jaučiasi vieniši ir suvokia mažiau socialinės paramos. Šie socialiniai ir asmenybės aspektai gali paskatinti didelį laukimą, kad internetas yra naudinga priemonė pabėgti nuo neigiamų jausmų ar patirti malonumą ir smagu, kai esate internete. Taip pat galima teigti, kad šios charakteristikos taip pat lemia disfunkcines susidūrimo strategijas. Asmenys gali paneigti savo žemą savigarbą arba ignoruoti mažiau suvokiamos paramos jausmus, o ne kovoti su ja. Visos šios probleminių predispozicijų valdymo strategijos gali lemti specifines pažinimas, kurios nepaiso konfliktų ar neigiamų emocijų. Tada mes manėme, kad asmenys, turintys lūkesčius ir idėją spręsti problemas internete, gali sukelti nekontroliuojamą internetinių ryšių programų naudojimą.

Šie argumentai grindžiami teoriniu modeliu, kurį pateikė Brand et al. (), kuriame minimi šie prognozuotojai (psichopatologiniai simptomai, asmenybės aspektai) yra tarpininkaujami disfunkciniai susidūrimo stiliai ir su internetu susiję pažinimo būdai, tokie kaip interneto naudojimo tikimybė. Atsižvelgiant į literatūrą apie socialinės pažinimo svarbą SNS naudojimui, kaip teigia Brand et al. (), teigiame, kad socialinių pažinimo poveikis ICD simptomams yra tik iš dalies tarpininkavimo stiliaus ir tikimybės. Operacionalizuotas modelis yra pavaizduotas Fig Figure11.

1 pav  

Veiklos modelis, skirtas analizuoti pagrindines prielaidas, įskaitant latentinius ICD kintamuosius.

Siuntimas

Dalyviai

Keturi šimtai aštuoniasdešimt penki dalyviai nuo 14 iki 55 metųM = 23.95, SD = 4.96 metai) dalyvavo tyrime. Trys šimtai penkiasdešimt aštuoni buvo moterys, 125 buvo vyrai, du - ne apie lytį. Kalbant apie kitą svarbią sociodemografinę informaciją, 252 dalyviai pranešė, kad jie buvo santykiuose arba buvo vedę, 366 buvo studentai, 115 turėjo nuolatinį darbą. Visi dalyviai anksčiau dalyvavo Brand et al. (), kuriame buvo išbandytas 1019 dalyvių pavyzdys, siekiant išbandyti struktūrinės lygties modelį dėl bendrojo priklausomybės nuo interneto. Dabartinis mėginys buvo atrinktas remiantis dalyvių pasirenkamu pirmeniu internetu. Mes paprašėme dalyvių pasirinkti konkrečią internetinę paraišką, kurią jie asmeniškai naudoja, ir atrasti patraukliausius. Priėmus sprendimą, dalyviai administravo vieną trumpos interneto priklausomybės testo versiją, kuri buvo specifinė jų pirmosios pasirinkimo programai. Įtraukėme tik dalyvius, kurie internetu naudojosi daugiausia internete. Internetinės komunikacijos sutrikimas kaip priklausomas kintamasis tyrimas nebuvo ankstesnio Brand et al. (). Dalyviai išleidžia vidutiniškai 562.10 min.SD = 709.03) per savaitę naudojant internetines ryšio programas. Mėginys buvo įdarbintas Duisburgo-Eseno universitete, pateikiant adresatų sąrašus, skrajutes ir rekomendacijas žodžiu. Vertinimas buvo atliktas apklausoje internete, o dalyviai galėjo dalyvauti loterijoje, kur jie turėjo galimybę laimėti iPad, iPad mini, iPod nano, iPod shuffle ar Amazon dovanų korteles. Vietos etikos komitetas patvirtino tyrimą.

Instrumentai

Modifikuota trumpojo interneto priklausomybės testo versija (s-IAT-com)

Internetinių ryšių taikomųjų programų, pvz., SNS ar tinklaraščių, patologinio panaudojimo simptomai buvo įvertinti naudojant trumpą interneto priklausomybės testą, nurodytą internetiniam bendravimui (s-IAT-com; Wegmann et al., ). Siekiant įvertinti subjektyvius kasdienio gyvenimo skundus dėl internetinių ryšių programų, pradiniame variante esantis terminas „internetas“ visuose elementuose buvo pakeistas „interneto ryšių svetainėmis“. Instrukcijoje buvo pateikta internetinės komunikacijos apibrėžtis, kurioje paaiškinta, kad sąvoka „internetinių ryšių svetainės“ apima SNS, tinklaraščius ir mikroblotus, el. Paštą ir pranešimus. S-IAT-com dalyviai turi atsakyti į 12 elementus (pavyzdžiui: „Kaip dažnai manote, kad esate interneto ryšių svetainėse ilgiau, nei numatėte? ”) Penkių taškų Likert skalėje nuo 1 (= niekada) iki 5 (= labai dažnai). Remiantis Pawlikowski et al. () suminis balas svyruoja nuo 12 iki 60. Šiame diapazone balas> 30 nurodo probleminį naudojimą, o balas> 37 rodo patologinį internetinių ryšių programų naudojimą. „S-IAT-com“ sudaro du veiksniai: kontrolės praradimas (šeši elementai) ir potraukis / socialinės problemos (šeši elementai). Skalė turi aukštą vidinę konsistenciją (Cronbacho α). Visoje skalėje α buvo 0.861 (kontrolės / laiko valdymo praradimas α = 0.842, potraukis / socialinės problemos α = 0.774). Skalė buvo naudojama latentiniam interneto ryšio sutrikimui atspindėti.

Interneto naudojimo tikimybių skalė

Interneto naudojimo tikimybės Scale (IUES; Brand et al., ) buvo naudojamas siekiant įvertinti pagrindinius dalyvių motyvus naudotis internetu ar būti internete. Anketoje įvertinama bendroji interneto naudojimo tikimybė, kuri yra naudinga priemonė, skirta patirti malonumą ar pabėgti iš realybės. Wegmann et al. () jau pabrėžė šią skalę kaip galimą SNS naudojimo priklausomybės veiksnį. Klausimyną sudaro du poskyriai: teigiamas sustiprinimas (keturi elementai, pavyzdžiui: „Aš naudoju internetą, nes tai leidžia / padeda patirti malonumą “) ir vengimo tikėtis (keturi punktai, pavyzdžiui: „Aš naudoju internetą, nes tai leidžia / palengvina atitraukti nuo problemų “). Atsakymai turi būti pateikiami šešių taškų Likerto skalėje nuo 1 (= visiškai nesutinku) su 6 (= visiškai sutinku). Dabartiniame mėginyje vidinė teigiamos armatūros konsistencija buvo α = 0.775, vengimo tikimybių α = 0.745. Abu akivaizdūs kintamieji atspindėjo slepiamą matmenį dėl interneto naudojimo laukimo. Išsamiau aprašykite Brand et al. ().

Trumpas COPE

Trumpa COPE (Carver, ) buvo panaudotas siekiant įvertinti susidūrimo stilių keliose Dabartiniam tyrimui panaudojome tris vokiečių kalbos versijas (Knoll ir kt., ): neigimas (pavyzdžiui: „Aš sakiau sau: „tai netiesa“.), medžiagų vartojimas (pvz., „Aš vartoju alkoholį ar kitus narkotikus, kad pasijustų geriau “) ir elgesio išjungimas (pavyzdžiui: „Aš atsisakiau bandymo su tuo susidoroti “). Kiekvieną subskalę sudaro du elementai, į kuriuos reikia atsakyti keturių taškų Likerto skalėje nuo 1 (= aš to visai nedariau) iki 4 (= Aš tai dariau daug). Vidinis nuoseklumas buvo susijęs su poskyrio neigimu α = 0.495, subskalės medžiagų vartojimu α = 0.883 ir pogrupio elgesio atsiskyrimu α = 0.548, o tai dažniausiai galima palyginti su Carveriu (). Manome, kad patikimumas buvo priimtinas, nes subkalbiai susideda tik iš dviejų elementų ir kad yra keli patvirtinimo tyrimai, įskaitant pakartotinio patikimumo patikrinimą (Brand et al., ). Trys paminėti skaičiai buvo naudojami parodant latentinio matmens susidorojimą.

Trumpas simptomų sąrašas

Trumpa simptomų inventorizacija buvo naudojama vertinant dalyvių psichologinę būklę savarankišku pranešimu (BSI; Derogatis, ). Mes naudojome abu subskales depresiją (šeši elementai, pavyzdžiui: „Per paskutines 7 dienas, kiek nukentėjote nuo jausmų, nesusiję su jais. “) ir tarpasmeninis jautrumas (keturi elementai, pavyzdžiui: „Per paskutines 7 dienas, kiek nukentėjote nuo kitų, kurie jaučiasi prastesni. “) vokiečių kalba (Franke, ). Atsakymai turi būti pateikiami penkių taškų Likert skalėje, pradedant nuo 0 (= ne visai) iki 4 (= labai). Mūsų mėginio vidinis nuoseklumas buvo α = 0.863 (subalansinė depresija) ir α = 0.798 (subalansinis tarpasmeninis jautrumas). Psichopatologinių simptomų latentinį matmenį reprezentavo abu poskyriai.

Savigarbos skalė

Kad įvertintume savigarbą, naudojomės modifikuotu „Self-Esteem Scale“, kurį sukūrė Collani ir Herzberg () pagal pradinį skalę Rosenberg (). Jį sudaro dešimt elementų (pavyzdžiui: „Aš teigiamai vertinu save. “), Į kurį reikia atsakyti keturių taškų Likerto skalėje, pradedant nuo 0 (= labai nesutinku) su 3 (= labai sutinku). Vidinis nuoseklumas buvo α = 0.904.

Savęs efektyvumo skalė

Bendras savęs veiksmingumas buvo įvertintas savarankiškumo skale (Schwarzer ir Jeruzalė, ), kurį sudaro dešimt elementų (pavyzdžiui: „Paprastai galiu tvarkyti, kas ateina mano keliu. “). Dalyviai atsako į keturių taškų Likert skalę nuo 1 (= ne tiesa) iki 4 (= ne tiksliai). Vidinis nuoseklumas buvo α = 0.860.

Trierinis krūvio inventorius

Pastarųjų 3 mėnesių streso pažeidžiamumą matavome Schulzo et al. (). Dvylika elementų (pavyzdžiui: „Baimė, kad atsitiks kažkas nemalonaus. “) turi būti vertinami pagal penkių taškų Likert skalę nuo 0 (= niekada) iki 4 (= labai dažnai). Vidinis nuoseklumas buvo α = 0.910.

Akivaizdūs savigarbos skalės, savarankiško skalės ir lėtinio streso tyrėjo inventoriaus kintamieji atspindėjo latentinio matmens asmenybės aspektus.

Vienatvės skalė

Mes naudojome trumpą vienatvės skalės versiją (De Jong Gierveld ir Van Tilburg, ) įvertinti vienatvės jausmą. Šiame klausimyne yra du poskyriai: emocinė vienatvė (trys elementai, pavyzdžiui: „Aš patiriu bendrą tuštumos jausmą. “) ir socialinė vienatvė/socialinę paramą (trys elementai, pavyzdžiui: „Aš neturiu žmonių aplink. “). Dabartiniame tyrime daugiausia dėmesio skyrėme socialinė vienatvė/socialinę paramą. Šiame skalėje elementai turi būti vertinami penkių taškų Likert skalėje nuo 1 (= ne!) Iki 5 (= taip!). Vidinis nuoseklumas emocinė vienatvė buvo α = 0.755 ir socialinė vienatvė/socialinę paramą α = 0.865.

Socialinės paramos klausimynas

Mes nustatėme socialinę paramą, kurią mes matėme socialinės paramos klausimyne (F-SozU; Fydrich et al., ) susideda iš 14 elementų (pavyzdžiui: „Turiu artimą draugą, kuris visada nori man padėti. “), kurios turi būti įvertintos penkių taškų Likert skalėje nuo 1 (= ne tiesa) iki (5 = absoliučiai tiesa). Vidinis nuoseklumas buvo α = 0.924.

Vienišumo skalės socialinio vienatvės akivaizdus kintamasis ir socialinio paramos klausimyno vidutinis balas atspindėjo slepiamojo aspekto socialinius aspektus.

Statistinės analizės

Statistinės analizės buvo atliktos naudojant SPSS 23.0 for Windows (IBM SPSS Statistics, išleistas 2014). Norėdami išbandyti dviejų kintamųjų santykius tarp dviejų kintamųjų, apskaičiavome Pearson koreliacijas. Patvirtinimo faktorių analizė (CFA) ir struktūrinės lygties modelio (SEM) analizės buvo apskaičiuotos naudojant Mplus 6 (Muthén ir Muthén, ). Dingusių duomenų nebuvo. Mes įvertinome modelio atitiktį pagal standartinius kriterijus: standartizuotas vidutinis kvadrato likutis (SRMR; reikšmės <0.08 rodo gerą atitikimą duomenims), lyginamieji tinkamumo indeksai (CFI / TLI; vertės> 0.90 rodo priimtiną ir> 0.95 - gerą tinka ir duomenų vidurkį) (RMSEA; reikšmės <0.08 rodo gerą ir 0.08–0.10 priimtiną modelio tinkamumą) (Hu ir Bentler, , ). Χ2 bandymas buvo naudojamas siekiant patikrinti, ar duomenys yra iš apibrėžto modelio. Skirtingiems modeliams kontrastuoti laikėme Bayeso informacijos kriterijų (BIC), o mažesnės nei dešimt taškų vertės rodo, kad duomenys geriau atitinka duomenis (Kass ir Raftery, ). Visiems svarbiems tarpininkavimo rodikliams reikėjo susieti vienas su kitu (Baronas ir Kenny, ).

rezultatai

Aprašymas ir koreliacijos

Vidutinį imties balą s-IAT-com, taikytų klausimynų balus ir dvipusius ryšius galima rasti lentelėje Table1.1. Palyginti su pranešimais, kuriuos pateikė Pawlikowski et al. () 39 dalyviai (8.04%) nurodė probleminį, bet ne patologinį (ribiniai balai> 30, bet ≤37) ir 15 dalyvių (3.09%) internetinės komunikacijos veiklos patologinį naudojimą (ribiniai balai> 37).

Lentelė 1  

Aprašomoji statistika ir dviejų kintamųjų koreliacijos tarp trumpo interneto priklausomybės testo ir taikomų skalių balų.

Struktūrinės lygties modelis

Siūlomas latentinio kintamojo struktūrinis lygties modelis su ICD simptomais (s-IAT-com), kaip priklausomas kintamasis, parodė gerą suderinamumą su duomenimis. RMSEA buvo 0.060 (p = 0.054), CFI buvo 0.957, TLI buvo 0.938, o SRMR buvo 0.040, BIC buvo 15072.15. Χ2—Testas buvo reikšmingas, χ2 buvo 174.17 (p <0.001) ir χ2/ df buvo 2.76.

Apskritai 50.8% ICD simptomų dispersijos gali būti paaiškinta siūlomu modeliu (R2 = 0.508, p <0.001). Struktūrinės lygties modelis su faktoriaus apkrovomis ir β svoriais pavaizduotas paveiksle Figure22.

2 pav  

Struktūrinės lygties modelio rezultatai, įskaitant faktorių apkrovas aprašytuose latentiniuose kintamuosiuose ir pridedamuose β-svoriuose, pvertės ir liekanos.

Latentiniai kintamieji socialiniai aspektai turėjo tiesioginį poveikį priklausomam latentiniam kintamajam TLK, o kiti latentiniai kintamieji tiesioginio poveikio neparodė (visi β <0.169, visi p> 0.263). Tačiau abu tarpininkų kintamieji, numatantys interneto naudojimą, ir susidorojimas buvo reikšmingi TLK numatantys veiksniai. Be to, asmenybės aspektai buvo reikšmingas prognozavimo būdas susidoroti su neigiamu β svoriu. Netiesioginis asmenybės aspektų poveikis įveikti TLK buvo reikšmingas (β = −0.166, SE = 0.077, p = 0.031). Taip pat reikšmingas netiesioginis psichopatologinių simptomų poveikis ICD simptomams, nei tikimasi, kad vartojate internetą (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Abu rezultatai parodė tarpininkavimo poveikį.

Papildomos analizės

Siekiant geriau suprasti kitus pagrindinius ICD mechanizmus, buvo išbandyti papildomi modeliai ar modelio dalys.

Pirmasis mūsų aptartas klausimas buvo socialinių aspektų poveikis ICD. Palyginti su empiriniu Brand et al. (), latentiniai kintamieji socialiniai aspektai buvo konceptualizuoti su akivaizdžiais kintamaisiais socialinę paramą ir latentinis kintamasis socialinė vienatvė „De Jong Gierveld“ ir „Van Tilburg“ vienatvės skalės () vietoj subkale emocinė vienatvė dabartiniame tyrime. Naudojant tuos pačius manifestinius kintamuosius latentiniam kintamajam socialinius aspektus, kaip padaryta Brand et al. (), buvo tinkamas modelis (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). Tačiau skirtumas tarp šio modelio ir pagrindinio dabartinio tyrimo modelio yra tas, kad asmeninių aspektų ir ICD socialiniai aspektai ar tarpininkavimo efektas tiesioginio poveikio nebuvo. Demografiniai kintamieji taip pat buvo vertinami kaip galimi kintamieji, kurie gali turėti įtakos struktūrinės lygties modeliui. Pirmiausia apskaičiavome dviejų kintamųjų koreliacijas tarp akivaizdžių kintamųjų ir amžiaus ir nustatėme tik koreliacijas su mažo poveikio dydžiu (Cohen, ) tarp amžiaus ir savigarbos, savarankiškumo, streso pažeidžiamumo, susidūrimo kintamųjų ir interneto naudojimo tikimybių (ryra <| 0.212 |). Apskritai reikalavimai integruoti amžių į siūlomą modelį nebuvo įvykdyti (Baronas ir Kenny, ). Siekiant kontroliuoti lyčių šališkumą, buvo apskaičiuotas grupės palyginimas su visais kintamaisiais, o tarp vyrų ir moterų dalyvių buvo pastebėti reikšmingi skirtumai, susiję su tarpasmeniniu jautrumu, savarankiškumu, streso pažeidžiamumu, susidūrimo su subalansuota medžiaga vartojimu ir abu interneto naudojimo laukimo veiksniai (t = | 0.06 – 4.32 |, p = 0.035– <0.001). Po to buvo analizuojamas struktūrinės lygties modelis su papildomu diferenciacija pagal lytį, naudojant vidutinę struktūros analizę. Šis būdas dažnai naudojamas lyginant siūlomų konstrukcijų grupės vidurkius (vyrus ir moteris) (Dimitrov, ). Tinkamumo indeksai buvo priimtini (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). Apskritai, mes nustatėme tuos pačius santykius tarp susidūrimo, interneto naudojimo tikimybių ir ICD vyrų ir moterų dalyviams. Moterims tiesioginis socialinių aspektų poveikis ICD nebuvo reikšmingas (β = −0.148, p = 0.087) ir vyrams (β = −0.067, p = 0.661), nors poveikio dydis buvo didesnis. Psichopatologinių simptomų įtaka ICD, kuriuos skatina interneto naudojimo lūkesčiai, buvo nustatyta tik moterims (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). Nepaisant to, dėl mažo struktūrinių lygčių modelių imties dydžio rezultatai turėtų būti aptariami atsargiai. Fig Figure33.

3 pav  

Struktūrinės lygties modelio, atskirto moteriškam ir vyriškam mėginiui, rezultatai, įskaitant faktorių apkrovas aprašytuose latentiniuose kintamuosiuose ir pridedamuose β-svoriuose, pvertės ir liekanos.

Diskusija

Bendras rezultatų aptarimas

Šis tyrimas analizavo galimus mechanizmus, tokius kaip asmens savybės, susidorojimo stilius ir su internetu susijęs kognityvinis šališkumas, susijęs su TLK simptomais. Siūlomas struktūrinės lygties modelis buvo pagrįstas teoriniu konkretaus interneto naudojimo sutrikimo modeliu, kurį atliko Brand ir kt. () ir empirinį modelį dėl apibendrinto interneto priklausomybės. (). Apskritai, modelis, kurio TLK yra priklausomas kintamasis, gerai atitiko duomenis. Hipotezuotas modelis paaiškino 50.8% TLK simptomų dispersijos. Rezultatai parodė, kad asmens savybių ir TLK ryšį iš dalies sąlygojo susidorojimo stilius ir interneto naudojimo lūkesčiai. Be to, buvo nustatytas tiesioginis socialinių aspektų, tokių kaip socialinė vienatvė ir suvokiama socialinė parama TLK simptomams, poveikis.

Iš pradžių apskaičiavome dviejų kintamųjų koreliaciją tarp visų kintamųjų ir s-IAT-komunikacijos balų, kurie buvo reikšmingi. Tai atitinka ankstesnius ICD tyrimus. Rezultatai taip pat patvirtina hipotezę, kad streso pažeidžiamumas ir savęs efektyvumas koreliuoja su ICD (pirmą kartą).

Antra, analizuojamas hipotezinis struktūrinės lygties modelis. Tyrimas parodė, kad socialiniai aspektai atlieka pagrindinį vaidmenį ICD. Didelė socialinė vienatvė ir mažiau suvokiama socialinė parama prognozavo ICD simptomus. Asmenys, suvokę save kaip socialiai vienišus ir mažiau socialiai remiamus, patiria daugiau neigiamų pasekmių dėl savo internetinio bendravimo elgesio, kuris atitinka ankstesnius tyrimus (Baker ir Oswald, ; De Cock ir kt. ; Omaras ir Subramanianas ; Song ir kt. ). Atrodo, kad asmenys, pasirinkę internetinių ryšių programas, nes jų pagrindinė internetinė veikla yra palankūs socialiniams poreikiams internete, daugiau nei realiose situacijose (Song et al., ). Tai rodo, kad internetinės komunikacijos programos atlieka socialinę funkciją ir galbūt kompensuoja suvokiamus realaus gyvenimo trūkumus, kurie, atrodo, yra esminis probleminio bendravimo elgesio mechanizmas (Kim et al., ; Yadav et al. ; Huang ir kt. ). Įdomu tai, kad šis poveikis nebuvo tarpininkaujantis sprendžiant strategijas ar lūkesčius, susijusius su interneto naudingumu sprendžiant problemas ar išeinant iš realybės. Taigi, patyręs pasitenkinimas ar socialinio deficito kompensavimas, dėl kurio atsiranda pernelyg didelis interneto naudojimas, apibūdina tiesioginį poveikį be tolesnių pažinimo tendencijų poveikio.

Dabartiniu tyrimu buvo siekiama nustatyti tarpininkavimo poveikį ir tikrinti rezultatus su ankstesniais empiriniais duomenimis apie bendrojo interneto priklausomybės mechanizmus (Brand et al., ). Nėra nei tiesioginio, nei tarpinio socialinių aspektų poveikio bendrai interneto priklausomybei. Todėl galima daryti prielaidą, kad „Facebook“, „WhatsApp“ arba „Twitter“ priklausomybę vartojantis asmuo siejasi su socialiniu realaus gyvenimo trūkumu, pvz., Suvokiama socialine vienatvė ir mažiau suvokiama socialine parama. Tai netaikoma bendram interneto naudojimui, kai nėra pageidaujamos konkrečios programos. Todėl internetinių ryšių programų, kaip saugios, anoniminės, kontroliuojamos komunikacijos aplinkos, pirmenybė yra susijusi su mažesne integracija į realiame gyvenime esančius socialinius tinklus, kuris turėtų sukelti disfunkcinį naudojimą.

Tyrimas taip pat parodė, kad disfunkcinis susidūrimo stilius ir interneto naudojimo tikimybė yra reikšmingi ICD prognozės, atitinkančios kitus tyrimus apie interneto priklausomybės prognozes (Tonioni ir kt., ; Turel ir Serenko, ; Xu et al. ; Tang ir kt. ; Brand et al., ; Kardefelt-Winther, ; Lee ir kt. ). Asmenys, turintys didelę lūkesčių, kad internetas būtų naudingi įrankiai, kad būtų išvengta erzinančių pareigų ar patirti malonumą, taip pat su disfunkcinėmis įveikimo strategijomis, tokiomis kaip atsisakymas arba elgesio nutraukimas, turi didesnę riziką sukurti ICD. Psichopatologinių simptomų, pvz., Socialinio nerimo ir depresijos, svarbą ICD palaiko siūlomas modelis ir suderinamas su kitais tyrimais, susijusiais su psichopatologinių aspektų ir SNS naudojimo santykiu (De Cock et al., ; Panek ir kt. ; Hong et al. ; Bhagatas ; Bodroza ir Jovanovic, ; Laconi ir kt. ; Moreau ir kt. ; Guedes ir kt. ). Psichopatologinių simptomų poveikį ICD sąlygojo interneto naudojimo tikimybės, kurios atitinka Wegmann et al. (). Asmenims, sergantiems depresijos simptomais, socialiniu nerimu ir lūkesčiais į internetą, kaip naudinga priemone pabėgti nuo neigiamų jausmų ir patenkinti socialinius poreikius, kyla didesnė rizika sukurti problemišką internetinių ryšių paslaugų naudojimą (Wegmann et al., ). Panašiai kaip ir psichopatologiniai simptomai, asmenybės aspektų, pvz., Savigarbos, savarankiškumo ir streso pažeidžiamumo ICD, poveikį lėmė specifiniai pažinimo būdai, šiuo atveju disfunkcinis susidūrimo stilius. Dėl mažo savigarbos, savęs efektyvumo ir didesnio streso pažeidžiamumo kyla neigimas, problemos, medžiagų vartojimas ir elgesys. Šie asmenys neturi tolesnių strategijų, kaip susidoroti su mažu savigarba ar vienatvės ar depresijos jausmais. Ši asociacija galėtų paveikti asmenis prisijungti prie interneto, kad išvengtų realaus gyvenimo problemų. Ankstesni tyrimai jau parodė ryšį tarp savigarbos ir pirmenybės internetiniam bendravimui (Chak ir Leung, ; Steinfield ir kt. ; Panek ir kt. ; Bhagatas ; Laconi ir kt. ; Guedes ir kt. ). Atitinka teorinį Brand ir kt. Požiūrį. (), daroma prielaida, kad asmenys, turintys didesnį streso pažeidžiamumą ir trūkumus dėl jų pasitikėjimo savimi kartu su disfunkcinėmis / impulsinėmis įveikimo strategijomis, turi didesnį nuotaikų reguliavimo poreikį (Whang et al., ; Tonioni ir kt. ; Brand et al., ). Sąveika tarp šio asmens savybių ir individualaus būdo reaguoti į keblias situacijas gali lemti „pirmojo pasirinkimo“ programos, ty komunikacijos programų, kurioje asmenys bendrauja su kitais, naudojimą. Toks elgesys gali būti labai naudinga strategija, turint omenyje tai, kad asmenys internetu aptaria savo problemas su kitais. Kita vertus, toks elgesys gali būti problemiškas, jei nepaisoma kitų problemų sprendimo strategijų ir nepaisoma realaus gyvenimo kontakto, o tai gali sukelti didesnę socialinę izoliaciją. Rezultatai rodo, kad realaus gyvenimo problemų sprendimo strategijos vaidina svarbų vaidmenį ir internete. Funkcinių įveikos strategijų, tokių kaip aktyvus susidorojimas, perdavimas, atrodo, yra esminis prevencinis mechanizmas, mažinantis interneto naudojimo riziką arba „pirmo pasirinkimo“ taikymą kaip netinkamą įveikimo strategiją (Kardefelt-Winther, ).

Kontroliuojant rezultatus, ieškodami lyties šališkumo, nustatėme skirtingus vyrų ir moterų rezultatų skirtumus. Rezultatai tik atskleidė, kad internetinių ryšių programų naudojimas, kai jausmas vienišas arba mažiau socialinės paramos suvokimas, buvo labiau išskirtinis moterims. Apie vyrų ir moterų dalyvių skirtumus dėl skirtingų interneto naudojimo sutrikimų ar SNS vartojimo modelių anksčiau buvo pranešta (Ko ir kt., ; Meerkerk ir kt. ; Kuss ir Griffiths, ; Laconi ir kt. ). Ang (), pavyzdžiui, pabrėžė, kad moterys, turinčios stipresnį interneto įpročius, labiau linkusios bendrauti internete nei vyrų dalyviai. Tolesniuose tyrimuose turi būti ištirti galimi ICD skirtumai.

Apibendrinant, išvados atitinka teorinį interneto naudojimo sutrikimo modelį (Brand et al., ), nurodant, kad ryšį tarp asmens savybių ir interneto vartojimo sutrikimo simptomų lemia specifiniai pažinimai. Be to, tarpininkavimo poveikis, nustatytas šio tyrimo metu, jau buvo įtariamas apibendrintai priklausomybei nuo interneto (Brand ir kt., ) ir priklausomybę nuo kibernetinio ryšio (Laier ir Brand, ). Nepaisant to, atskirų aspektų, pvz., Psichopatologinio, asmenybės ir socialinių aspektų svarba skiriasi. Asmenybės aspektai ir psichopatologiniai simptomai buvo susiję su kognityviniais matmenimis, vertinančiais bendrą interneto priklausomybę ir ICD, tačiau socialinės pažinimo vaidmuo vystant ir palaikant bendrąjį interneto naudojimą nebuvo svarbus. Šiame tyrime socialiniai aspektai turėjo tiesioginį poveikį ICD simptomams.

Todėl dabartiniame tyrime pabrėžiama, kad įvairūs interneto naudojimo sutrikimų būdai yra panašūs ir skirtingi, kaip parodė Montag et al. (), Laconi et al. (), Pawlikowski ir kt. () ir Wang CW et al. (). Nors atrodo, kad yra galimų bendrų interneto ir internetinio bendravimo elgesio mechanizmų sutapimas, buvo rasta įrodymų, leidžiančių atskirti konkrečius interneto naudojimo sutrikimus. Todėl galima daryti išvadą, kad bendrieji interneto priklausomybė ir ICD turi bendrus mechanizmus, tačiau nėra sinonimai (Hormes ir kt., ). Kai kurie tyrimai rodo, kad vis daugiau įrodymų rodo panašumus tarp pernelyg didelių interneto ryšių programų naudojimo ir tolesnių elgesio priklausomybių. Šie tyrimai iliustruoja sustiprinimo mechanizmų svarbą ir keleto diagnostinių kriterijų įrodymus, kurie pabrėžia savo ICD konstrukciją (Kuss ir Griffiths, ; Andreassen ir Pallesen, ; Hormes ir kt. ).

Pagrindinė išvada yra ta, kad teorinis interneto naudojimo sutrikimo modelis (Brand et al., ) galėtų būti perkelta į ICD, panašiai kaip priklausomybės nuo kibernetinės \ t ). Šio teorinio modelio modifikavimas į konkretų interneto naudojimo sutrikimą, kuris pabrėžia specifinių, pageidaujamų programų naudojimą, galėtų padėti suprasti atskirus mechanizmus. Modifikuotas TLK modelis turėtų būti sutelktas į socialinių aspektų vaidmenį ir prielaidą, kad asmenys, turintys suvokiamą socialinį deficitą, naudojasi internetinėmis komunikacijos programomis, kad tiesiogiai kompensuotų šiuos trūkumus. Tai prieštarauja kitų žmonių savybėms, kurias sąlygoja specifiniai pažinimai. Be to, empirinis šio tyrimo modelis turėtų būti kontroliuojamas dėl kitų formų, tokių kaip interneto žaidimų sutrikimas, interneto pornografijos naudojimo sutrikimas ar patologinis internetinis pirkimo elgesys. Dėl internetinių žaidimų sutrikimų asmenys taip pat galėtų naudoti šią funkciją norėdami bendrauti internete ir palaikyti ryšį su kitais žaidėjais žaisdami. Taigi šiuo atveju reikia aptarti ir galimą socialinių aspektų vaidmenį.

Trūkumai

Galiausiai reikia paminėti kai kuriuos apribojimus. Pirma, tyrimas pagrįstas ne klinikinio mėginio apklausa internete. Nors duomenys buvo kruopščiai kontroliuojami ir pašalinti dalyviai, kurie atsakė į klausimynus pernelyg ilgą ar trumpą laiką, negalėjome atmesti potencialaus duomenų šališkumo dėl ryšio tarp apklausos internetinės aplinkos ir jos turinio. Antra, Carvero trumpas COPE () parodė žemą patikimumą, kuris vis dar yra panašus į ankstesnius \ t ; Brand et al., ). Tačiau būsimose studijose turėtų būti apsvarstyta galimybė naudoti kitą klausimyną arba kontroliuoti duomenis ir jų patikimumą. Vis dėlto, panaudojome šiuos poskyrius, kad galėtume modeluoti susidūrimą kaip latentinį matmenį, o tai reiškia, kad struktūrinės lygties modelio poveikis buvo be matavimo paklaidų, nors vienų svarstyklių matavimo patikimumas nebuvo optimalus. Kalbant apie diskusiją apie bendrąjį metodo šališkumą, dabartinio tyrimo stiprumas yra Likert skalės heterogeniškumas. Podsakoff et al. () pabrėžti, kad bendrų masto formatų naudojimas būtų susijęs su dirbtiniu kovariacija. Jie rekomenduoja naudoti skirtingus svarstykles ir konstrukcijas, kad padidintų skirtumus ir sumažintų bendrą metodo šališkumą. Trečia, šiame tyrime buvo vartojamas terminas „interneto ryšių taikymas“ arba „internetinės komunikacijos programos“. Kadangi šis terminas apima platų skirtingų technologijų spektrą, įvairių technologijų poveikis gali būti sprendžiamas tolesniuose tyrimuose. Vis dėlto, siekiant apriboti šį klausimą, visiems tyrimo dalyviams buvo suteikta aiški sąvoka „internetinių ryšių programos“. Be to, priklausomiems kintamiesiems ir pagrindiniams mechanizmams, pvz. pvz., naudodamiesi interneto savarankiškumu arba savarankiškumu į šias skirtingas interneto ryšio programas.

Ateities tyrimai

Ateityje atliekami tyrimai turėtų ištirti tiesioginius ir skirtingus skirtingų rūšių interneto naudojimo sutrikimų mechanizmus. Dabartiniame tyrime buvo naudojamas struktūrinis lygties modelis ir rezultatai palyginami su kitais empiriniais duomenimis literatūroje. Tačiau tiesioginis empirinis palyginimas turėtų išplėsti mūsų žinias apie skirtingus socialinių aspektų indėlius kuriant ir prižiūrint įvairius interneto naudojimo sutrikimus.

Autoriaus įmokos

EW: Parašė pirmąjį dokumento projektą, prižiūrėjo rankraščio parengimą, prisidėjo prie intelektinio ir praktinio darbo rankraštyje; MB: Redagavo projektą, jį kritiškai peržiūrėjo, ir intelektualiai bei praktiškai prisidėjo prie rankraščio. Galiausiai abu autoriai patvirtino rankraštį. Abu autoriai yra atskaitingi už visus darbo aspektus.

Interesų konflikto pareiškimas

Autoriai teigia, kad tyrimas buvo atliktas nesant jokių komercinių ar finansinių santykių, kurie galėtų būti laikomi galimu interesų konfliktu.

Nuorodos

  • Amerikos psichiatrijos asociacija (2013). Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas, 5th Edn. Vašingtonas: Amerikos psichiatrijos leidyba.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Socialinio tinklo naudojimas ir asmenybė. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 26, 1289 – 1295. 10.1016 / j.chb.2010.03.018 [Kryžiaus nuoroda]
  • Andreassen CS, Pallesen S. (2014). Socialinių tinklų priklausomybė: išsami apžvalga. Curr. Pharm. Des. 20, 4053 – 4061. 10.2174 / 13816128113199990616 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Ang C.-S. (2017). Interneto įpročio stiprumas ir bendravimas internete: lyčių skirtumų tyrimas. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 66, 1 – 6. 10.1016 / j.chb.2016.09.028 [Kryžiaus nuoroda]
  • Baker LR, Oswald DL (2010). Drovumas ir internetinių socialinių tinklų paslaugos. J. Soc. Pers. Relat. 27, 873 – 889. 10.1177 / 0265407510375261 [Kryžiaus nuoroda]
  • Baronas RM, Kenny DA (1986). Moderatoriaus ir mediatoriaus kintamasis skirtumas psichologiniuose tyrimuose: konceptualūs, strateginiai ir statistiniai aspektai. J. Pers. Soc. Psychol. 51, 1173 – 1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Bhagat S. (2015). Ar „Facebook“ yra vienišų žmonių planeta? Literatūros apžvalga. Vid. J. Indijos. Psychol. 3, 5 – 9.
  • Bodroza B., Jovanovic T. (2015). Naujos „Facebook“ naudotojų elgsenos matavimo skalės patvirtinimas: „Facebook“ naudojimo psicho-socialiniai aspektai (PSAFU). Apskaičiuoti. Hum. Behav. 54, 425 – 435. 10.1016 / j.chb.2015.07.032 [Kryžiaus nuoroda]
  • Gamintojas M., Laier C., Young KS (2014a). Interneto priklausomybė: susidūrimo stiliai, lūkesčiai ir gydymo pasekmės. Priekyje. Psychol. 5: 1256. 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Gamintojas M., Young KS, Laier C. (2014b). Išankstinė kontrolė ir internetinė priklausomybė: teorinis neuropsichologinių ir neurografinių tyrimų rezultatų modelis ir apžvalga. Priekyje. Behav. Neurosci. 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Gamintojas M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN (2016). Psichologinių ir neurobiologinių priežasčių, susijusių su konkrečių interneto naudojimo sutrikimų kūrimu ir palaikymu, integravimas: asmeninio-pažinimo ir pažinimo-vykdymo (I-PACE) modelio sąveika. Neurosci. Biobehav. 71, 252 – 266. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Carr CT, Hayes RA (2015). Socialinė žiniasklaida: apibrėžimas, plėtra ir atskyrimas. Atl. J. Commun. 23, 46 – 65. 10.1080 / 15456870.2015.972282 [Kryžiaus nuoroda]
  • Carver CS (1997). Norite įvertinti susidorojimą, bet jūsų protokolas yra per ilgas: apsvarstykite trumpą COPE. Vid. J. Behav. Med. 4, 92–100. 10.1207 / s15327558ijbm0401_6 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Casale S., Fioravanti G., Flett GL, Hewitt PL (2015). Savęs pristatymo stiliai ir problemiškas interneto komunikacinių paslaugų panaudojimas: susirūpinimas dėl elgesio rodiklių, susijusių su netobulumu. Pers. Individualus. Dif. 76, 187 – 192. 10.1016 / j.paid.2014.12.021 [Kryžiaus nuoroda]
  • Chak K., Leung L. (2004). Apgaulė ir kontrolės vieta, kaip interneto priklausomybės ir interneto naudojimo prognozės. Cyberpsychol. Behav. 7, 559 – 570. 10.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Choi S.-W., Kim D.-J., Choi J.-S., Choi E.-J., Song W.-Y., Kim S., et al. . (2015). Rizikos ir apsauginių veiksnių, susijusių su išmaniojo telefono priklausomybe ir interneto priklausomybe, palyginimas. J. Behav. Addict. 4, 308 – 314. 10.1556 / 2006.4.2015.043 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Cohen J. (1988). Elgesio mokslų statistinė galios analizė. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Collani G., Herzberg PY (2003). „Eine revidierte Fassung der deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg“. Zeitschri. Dif. Diagn. Psychol. 24, 3 – 7. 10.1024 / 0170-1789.24.1.3 [Kryžiaus nuoroda]
  • Davis RA (2001). Kognityvinis-elgesio modelis patologiniam interneto naudojimui. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 17, 187 – 195. 10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Kryžiaus nuoroda]
  • De Cock R., Vangeel J., Klein A., Minotte P., Rosas O., Meerkerk G.-J. (2013). Priverstinis socialinių tinklų svetainių naudojimas Belgijoje: paplitimas, profilis ir požiūris į darbą ir mokyklą. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tinklas. 17, 166 – 171. 10.1089 / cyber.2013.0029 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • De Jong Gierveld J., Van Tilburg TG (2006). 6 elemento skalė, skirta bendram, emociniam ir socialiniam vienatvumui: patvirtinamieji apklausos duomenų testai. Res. Senėjimas 28, 582 – 598. 10.1177 / 0164027506289723 [Kryžiaus nuoroda]
  • Derogatis LR (1993). BSI: Trumpas simptomų aprašymas (rankinis). Mineapolis: Nacionalinės kompiuterinės sistemos.
  • Dimitrov DM (2006). Grupių palyginimas su latentiniais kintamaisiais: struktūrinės lygties modeliavimo metodas. Darbas 26, 429 – 436. [PubMed]
  • Floros G., Siomos K. (2013). Ryšys tarp optimalaus tėvystės, interneto priklausomybės ir socialinių tinklų motyvų paauglystėje. Psychiatry Res. 209, 529 – 534. 10.1016 / j.psychres.2013.01.010 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Franke GH (2000). LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) trumpa simptomų inversija - „Deutsche“ versija. Getingenas: „Beltz Test GmbH“.
  • Fydrich T., Sommer G., Tydecks S., Brähler E. (2009). Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14) [Socialinės paramos klausimynas (F-SozU): trumpos formos standartizavimas (K-14). Zeitschri. Med. Psychol. 18, 43 – 48.
  • Gangadharbatla H. (2008). „Facebook me“: kolektyvinė savigarba, poreikis priklausyti ir savęs efektyvumas internete, kaip „iGeneration“ požiūrio į socialinių tinklų svetaines prognozatoriai. J. bendrauti. Skelbimas. 8, 5–15. 10.1080 / 15252019.2008.10722138 [Kryžiaus nuoroda]
  • Griffiths MD (2000). Ar interneto ir kompiuterio „priklausomybė“ egzistuoja? Kai kurie atvejo tyrimo įrodymai. Cyberpsychol. Behav. 3, 211 – 218. 10.1089 / 109493100316067 [Kryžiaus nuoroda]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). Socialinių tinklų priklausomybė: preliminarių išvadų apžvalga, elgesio priklausomybėse, redaktorius Feder K. K., Rosenbergas P., Curtiss L.. (San Diego, CA: Academic Press;), 119 – 141.
  • Guedes E., Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado S., karalius ALS (2016). Socialinis tinklas, nauja internetinė priklausomybė: „Facebook“ ir kitų priklausomybės sutrikimų apžvalga. Med. Expr. 3, 1 – 6. 10.5935 / medicalexpress.2016.01.01 [Kryžiaus nuoroda]
  • Hardie E., Tee MY (2007). Pernelyg didelis interneto naudojimas: asmenybės, vienatvės ir socialinės paramos tinklų vaidmuo interneto priklausomybėje. Aust. J. Emerg. Technol. Soc. 5, 34 – 47.
  • Hong F.-Y., Huang D.-H., Lin H.-Y., Chiu S.-L. (2014). Taivano universiteto studentų psichologinių požymių, „Facebook“ naudojimo ir „Facebook“ priklausomybės modelio analizė. Telemat. Informuoti. 31, 597 – 606. 10.1016 / j.tele.2014.01.001 [Kryžiaus nuoroda]
  • Hormesas JM, Kearns B., Timko CA (2015). „Facebook“ troškimas? Elgesio priklausomybė nuo internetinio socialinio tinklo ir jo sąsajos su emocijų reguliavimo trūkumais. Priklausomybė 109, 2079 – 2088. 10.1111 / add.12713 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Hu L., Bentler PM (1995). Vertinant modelio tinkamumą struktūrinių lygčių modeliavimo sąvokose ir taikymuose, ed Hoyle RH, redaktorius. (Londonas: „Sage Publications Inc.“), 76 – 99.
  • Hu L., Bentler PM (1999). Tinkamumo indeksų ribojimo kriterijai kovariacijos struktūros analizėje: tradiciniai kriterijai ir naujos alternatyvos. Struktūra. Equ. 6, 1 – 55 modeliavimas. 10.1080 / 10705519909540118 [Kryžiaus nuoroda]
  • Huang L.-Y, Hsieh Y.-J., Wu Y.-CJ (2014). Pasitenkinimas ir socialinių tinklų paslaugų naudojimas: tarpinis internetinės patirties vaidmuo. Informuoti. Vadovas. 51, 774 – 782. 10.1016 / j.im.2014.05.004 [Kryžiaus nuoroda]
  • Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). „Facebook depresija?“ Socialinių tinklų naudojimas ir depresija vyresniems paaugliams. J. Adolesc. Sveikata 52, 128 – 130. 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Jin B. (2013). Kaip vieniši žmonės naudoja ir suvokia „Facebook“. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 29, 2463 – 2470. 10.1016 / j.chb.2013.05.034 [Kryžiaus nuoroda]
  • Kardefelt-Winther D. (2014). Konceptualus ir metodologinis interneto priklausomybės tyrimų kritika: link kompensacinio interneto naudojimo modelio. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 31, 351 – 354. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Kryžiaus nuoroda]
  • Kass RE, Raftery AE (1995). Bayes veiksniai. J. Am. Stat. Doc. 90, 773 – 795. 10.1080 / 01621459.1995.10476572 [Kryžiaus nuoroda]
  • Kim J., LaRose R., Peng W. (2009). Vienatvė kaip probleminio interneto naudojimo priežastis ir efektas: interneto naudojimo ir psichologinės gerovės realizavimas. Cyberpsychol. Behav. 12, 451 – 455. 10.1089 / cpb.2008.0327 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Knoll N., Rieckmann N., Schwarzer R. (2005). Tarpininkavimas tarp asmenybės ir streso rezultatų: ilgalaikis tyrimas su kataraktos operacijomis sergantiems pacientams. Euras. J. Pers. 19, 229 – 247. 10.1002 / per.546 [Kryžiaus nuoroda]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Taivano paauglių lyties skirtumai ir susiję veiksniai, turintys įtakos internetinių žaidimų priklausomybei. J. Nerv. Met. Dis. 193, 273 – 277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Krämer NC, S. S. (2008). Savigarbos, ekstraversijos, savęs efektyvumo ir savęs pristatymo ryšys socialinių tinklų svetainėse. J. Media. Psychol. 20, 106 – 116. 10.1027 / 1864-1105.20.3.106 [Kryžiaus nuoroda]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011a). Internetinių žaidimų priklausomybė: sisteminė empirinių tyrimų apžvalga. Vid. J. Ment. Sveikatos narkomanas. 10, 278 – 296. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Kryžiaus nuoroda]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011b). Internetinis socialinis tinklas ir priklausomybė: psichologinės literatūros apžvalga. Vid. J. Environ. Res. Visuomenės sveikata 8, 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Konkrečių ir apibendrintų probleminių interneto vartotojų skirtumai pagal lytį, amžių, laiką internete ir psichopatologinius simptomus. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 48, 236 – 244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Kryžiaus nuoroda]
  • Laier C., Gamintojas M. (2014). Empiriniai įrodymai ir teoriniai argumentai apie veiksnius, kurie prisideda prie kibernetinės priklausomybės nuo pažinimo-elgsenos požiūrio. Lytis. Addict. Kompulsyvumas 21, 305 – 321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Kryžiaus nuoroda]
  • Lee Y.-H., Ko C.-H., Chou C. (2015). Pakartotinis Taivano studentų lankymasis priklausomybėje nuo interneto: studentų lūkesčių, internetinių žaidimų ir internetinės socialinės sąveikos skerspjūvis. J. Nenormalus. Vaiko psichologas. 43, 589–599. 10.1007 / s10802-014-9915-4 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Meerkerk G., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Prognozuoti priverstinį interneto naudojimą: viskas susiję su seksu! Kiberpsicholis. Elgesys. 9, 95–103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen YF, Liu WY ir kt. . (2015). Ar prasminga atskirti bendrąjį ir specifinį priklausomybę nuo interneto? Įrodymai, gauti iš Vokietijos, Švedijos, Taivano ir Kinijos tarpkultūrinio tyrimo. Asia Pac. Psichiatrija 7, 20 – 26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Moreau A., Laconi S., Delfour M., Chabrol H. (2015). Paauglių ir jaunų suaugusiųjų probleminių „Facebook“ vartotojų psichopatologiniai profiliai. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 44, 64 – 69. 10.1016 / j.chb.2014.11.045 [Kryžiaus nuoroda]
  • Muthén L., Muthén B. (2011). „MPlus“. (Los Andželas, CA: Muthén ir Muthén;).
  • Neubaum G., Krämer NC (2015). Mano draugai šalia manęs: laboratorinis tyrimas dėl socialinių tinklų svetainių socialinio artumo prognozavimo ir pasekmių. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tinklas. 18, 443 – 449. 10.1089 / cyber.2014.0613 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Omar B., Subramanian K. (2013). Priklausomybė nuo „Facebook“: asmenybės savybių, pasitenkinimo ir „Facebook“ poveikio jaunimui tyrimas. J. Media Commun. Stud. 1, 54 – 65. 10.5176 / 2335-6618_1.1.6 [Kryžiaus nuoroda]
  • Panek ET, Nardis Y., Konrath S. (2013). Veidrodis arba megafonas ?: Kaip „narcisizmo“ ir „socialinio tinklo“ naudojimo santykiai „Facebook“ ir „Twitter“ skiriasi. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 29, 2004 – 2012. 10.1016 / j.chb.2013.04.012 [Kryžiaus nuoroda]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Trumpos Youngo interneto priklausomybės testo versijos patvirtinimas ir psichometrinės savybės. Apskaičiuokite. Hum. Elgesys. 29, 1212–1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Kryžiaus nuoroda]
  • Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Patologinis interneto naudojimas - tai daugialypis, o ne vienalytė konstrukcija. Addict. Res. 22, 166 – 175 teorija. 10.3109 / 16066359.2013.793313 [Kryžiaus nuoroda]
  • Podsakoffas PM, Mackenzie SB, Lee J.-Y., Podsakoff NP (2003). Paprastas elgesio pasikartojimo metodas: kritinė literatūros apžvalga ir rekomenduojamos priemonės. J. Appl. Psychol. 88, 879 – 903. 10.1037 / 0021-9010.88.5.879 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Rosenberg M. (1965). Visuomenė ir paauglių savęs atvaizdas. Prinstonas, NJ: Princeton University Press.
  • Rumpf H.-J., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U. (2011). Prävalenz der Internetabhängigkeit. „Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit“. Yra internete: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (Prieiga prie kovo 30, 2015).
  • Ryan T., Chester A., ​​Reece J., Xenos S. (2014). „Facebook“ panaudojimas ir piktnaudžiavimas: „Facebook“ priklausomybės apžvalga. J. Behav. Addict. 3, 133 – 148. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Ryan T., Xenos S. (2011). Kas naudoja „Facebook“? Tyrimas apie ryšį tarp Didžiojo penkto, drovumo, narcizizmo, vienatvės ir „Facebook“ naudojimo. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 27, 1658 – 1664. 10.1016 / j.chb.2011.02.004 [Kryžiaus nuoroda]
  • Schulz P., Schlotz W., Becker P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen stresas (TICS). Getingenas: Hogrefe.
  • Schwarzer R., Jerusalem M. (1995). Apibendrinta saviveiksmingumo skalė, „Sveikatos psichologijos priemonės“: „Vartotojo portfelis“. Priežastiniai ir kontroliniai įsitikinimai, red. Weinman J., Wright S., Johnston M., redaktoriai. (Vindzoras: NFER-NELSONAS;), 35–37.
  • Song H., Zmyslinski-Seelig A., Kim J., Drent A., Victor A., ​​Omori K., et al. (2014). Ar „Facebook“ jus vienišas ?: meta analizė. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 36, 446 – 452. 10.1016 / j.chb.2014.04.011 [Kryžiaus nuoroda]
  • Steinfield C., Ellisonas NB, Lampe C. (2008). Socialinis kapitalas, savigarba ir internetinių socialinių tinklų svetainių naudojimas: išilginė analizė. J. Appl. Dev. Psychol. 29, 434 – 445. 10.1016 / j.appdev.2008.07.002 [Kryžiaus nuoroda]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2013). Interneto priklausomybės paplitimas ir jo sąsaja su stresiniais gyvenimo įvykiais ir psichologiniais simptomais tarp paauglių interneto vartotojų. Addict. Behav, 39 744 – 747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Tonioni F., D'Alessandris L., Lai C., Martinelli D., Corvino S., Vasale M. ir kt. . (2012). Priklausomybė nuo interneto: valandos, praleistos internete, elgesys ir psichologiniai simptomai. Gen. Hosp. Psichiatrija 34, 80–87. 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Tonioni F., Mazza M., Autullo G., Cappelluti R., Catalano V., Marano G., et al. . (2014). Ar interneto priklausomybė yra psichopatologinė būklė, kuri skiriasi nuo patologinių lošimų? Addict. Behav. 39, 1052 – 1056. 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Turel O., Serenko A. (2012). Privalumai ir pavojai, susiję su naudojimusi socialinių tinklų svetainėmis. Euras. J. Inf. Syst. 21, 512 – 528. 10.1057 / ejis.2012.1 [Kryžiaus nuoroda]
  • Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). Kinijos paauglių, turinčių priklausomybę nuo elgesio internete, asmenybės savybių tyrimas: priklausomybės nuo žaidimų ir priklausomybės nuo socialinių tinklų ypatumų skirtumai. Addict. Behav. 42, 32 – 35. 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Wang J.-L., Jackson LA, Wang H.-Z., Gaskin J. (2015). Socialinių tinklų (SNS) naudojimo prognozavimas: asmenybė, požiūris, motyvacija ir interneto savarankiškumas. Pers. Ind Diff. 80, 119 – 124. 10.1016 / j.paid.2015.02.016 [Kryžiaus nuoroda]
  • Wegmann E., Stodt B., Brand M. (2015). Priklausomybę naudojant socialinių tinklų svetaines galima paaiškinti interneto naudojimo lūkesčių, interneto raštingumo ir psichopatologinių simptomų sąveika. J. Behav. Addict. 4, 155 – 162. 10.1556 / 2006.4.2015.021 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Whang LS, Lee S., Chang G. (2003). Interneto vartotojų, besinaudojančių psichologiniais profiliais, elgesio pavyzdžių analizė dėl priklausomybės nuo interneto. Kiberpsicholis. Elgesys. 6, 143–150. 10.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Wu AMS, Cheung VI, Ku L., Hung EPW (2013). Kinijos išmaniųjų telefonų vartotojų priklausomybės nuo socialinių tinklų svetainių psichologiniai rizikos veiksniai. J. Behav. Addict. 2, 160 – 166. 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Xu ZC, Turel O., Yuan YF (2012). Internetinių žaidimų priklausomybė tarp paauglių: motyvacijos ir prevencijos veiksniai. Euras. J. Inf. Syst. 21, 321 – 340. 10.1057 / ejis.2011.56 [Kryžiaus nuoroda]
  • Yadav P., Banwari G., Parmar C., Maniar R. (2013). Interneto priklausomybė ir jos koreliacijos tarp vidurinės mokyklos mokinių: preliminarus tyrimas iš Ahmedabado, Indija. Azijos. J. Psychiatr. 6, 500 – 505. 10.1016 / j.ajp.2013.06.004 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
  • Jaunasis KS (1998). Įstrigęs internete: kaip atpažinti priklausomybės nuo interneto požymius - ir pergalinga sveikimo strategija. Niujorkas, NY: John Wiley and Sons, Inc.
  • Jaunasis K., Pistneris M., O'Mara J., Buchananas J. (1999). Kibernetiniai sutrikimai: susirūpinimas psichine sveikata naujam tūkstantmečiui. Kiberpsicholis. Elgesys. 2, 475–479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]