Socialinių tinklų priklausomybės ir interneto žaidimų sutrikimų diferencinio poveikio psichologinei sveikatai tyrimas (2017)

J Behav Addict. 2017 Nov 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075.

Pontes HM1.

Abstraktus

Pagrindai ir tikslai

Ankstesni tyrimai buvo skirti atskirai vertinti socialinių tinklų svetainių (SNS) priklausomybės ir interneto žaidimų sutrikimų (IGD) tarpusavio ryšius. Be to, mažai žinoma apie galimą SNS priklausomybės ir IGD poveikį psichologinei sveikatai. Šiame tyrime ištirta šių dviejų technologinių priklausomybių sąveika ir nustatyta, kaip jie gali unikaliai ir ryškiai prisidėti prie psichikos sutrikimų didėjimo, kai atsižvelgiama į galimus sociodemografinius ir su technologijomis susijusius kintamuosius.

Metodai

Buvo įdarbinti 509 53.5–10 metų paaugliai (18 % vyrų) (vidurkis = 13.02, SD = 1.64).

rezultatai

Nustatyta, kad pagrindiniai demografiniai kintamieji gali atlikti aiškų vaidmenį paaiškinant priklausomybę nuo SNS ir IGD. Be to, buvo nustatyta, kad priklausomybė nuo SNS ir IGD gali sustiprinti vienas kito simptomus ir kartu panašiai prisidėti prie bendros psichologinės sveikatos pablogėjimo, dar labiau išryškinant galimai bendrą šių dviejų reiškinių etiologinę ir klinikinę eigą. Galiausiai, buvo nustatyta, kad žalingas IGD poveikis psichologinei sveikatai yra šiek tiek ryškesnis nei priklausomybės nuo SNS, o tai reikalauja papildomo mokslinio patikrinimo.

Diskusija ir išvados

Šių rezultatų pasekmės toliau aptariamos atsižvelgiant į esamus įrodymus ir diskusijas dėl technologinių priklausomybių, kaip pirminių ir antrinių sutrikimų, statuso.

ŽODŽIAI: Internetinių žaidimų sutrikimas; elgesio priklausomybės; psichinė sveikata; priklausomybė nuo socialinių tinklų svetainių; technologinės priklausomybės

PMID: 29130329

DOI: 10.1556/2006.6.2017.075

Įvadas

 

Naujausios technologinės pažangos suvaidino pagrindinį vaidmenį keičiant socialinių tinklų svetaines (SNS) ir vaizdo žaidimus. Nors šie pokyčiai pagerino bendrą naudotojų patirtį abiejose veiklose, jie taip pat padėjo dar labiau sumažinti skiriamąją ribą tarp SNS naudojimo ir vaizdo žaidimų (Rikkers, Lawrence, Hafekost ir Zubrick, 2016 m; Starcevic & Aboujaoude, 2016 m).

Virtuali socialinė patirtis ir interaktyvūs procesai yra labai įtraukti į skirtingus žaidimų žanrus, ypač daugelio žaidėjų internetiniuose vaidmenų žaidimuose (MMORPG), kur vartotojai gali žaisti virtualiuose socialiniuose pasauliuose. Palyginti didelė apklausa, kurioje dalyvavo 912 MMORPG žaidėjų iš 45 šalių, atskleidė, kad socialinė sąveika žaidimų aplinkoje yra svarbus žaidimo malonumo elementas, nes žaidėjai gali susirasti draugų ir partnerių visą gyvenimą.Cole & Griffiths, 2007 m). Įdomu tai, kad žiniatinklio 2.0 eroje socialinės žiniasklaidos patirtis apima populiarius socialinės žiniasklaidos žaidimus, kurie populiarėja (Bright, Kleiser ir Grau, 2015 m), o naujausi „Facebook“ duomenys rodo, kad 2014 m. vidutiniškai 375 milijonai žmonių kiekvieną mėnesį žaidė su „Facebook“ susijusius žaidimus, o mobiliosios programos kiekvieną dieną išsiuntė vidutiniškai 735 mln.„Facebook“, 2014).

Nepaisant plačiai nuskambėjusio teigiamo ir naudingo SNS ir vaizdo žaidimų poveikio daugeliu lygių (pvz., kognityvinio veikimo, gerovės ir kt.) (pvz., Chopikas, 2016 m; Heo, Chun, Lee, Lee ir Kim, 2015 m; Howardas, Wildingas ir svečias, 2016 m; Stroud ir Whitbourne, 2015 m), taip pat yra daug įrodymų, gautų iš kelių reprezentatyvių empirinių tyrimų visoje šalyje, įrodančių, kad SNS ir vaizdo žaidimai gali prisidėti prie psichosocialinių sutrikimų ir elgesio sutrikimų mažumai vartotojų, įskaitant jaunus paauglius, kurie, atsižvelgiant į jų dabartinį vystymosi etapą, gali naudoti šias technologijas per daug ir nesveikai (Andreassen, 2015; Bányai ir kt., 2017 m; Cock ir kt., 2014 m; Morioka ir kt., 2016 m; Pápay ir kt., 2013 m). Visai neseniai Sioni, Burleson ir Bekerian (2017) atliko empirinį tyrimą, kuriame dalyvavo 595 MMORPG žaidėjai iš Jungtinių Amerikos Valstijų ir nustatė, kad priklausomybę sukeliančių vaizdo žaidimų žaidimas buvo teigiamai susijęs su socialinės fobijos simptomais net ir po to, kai buvo kontroliuojama bendra savaitės žaidimų valandų įtaka, o tai dar labiau iliustruoja, kad socialiai fobiški asmenys teikia pirmenybę. internetinės socialinės sąveikos formos (Lee ir Stapinski, 2012 m). Kalbant apie pernelyg didelį SNS naudojimą, neseniai atliktas Xanidis ir Brignell tyrimas.2016) 324 socialinės žiniasklaidos naudotojų imtyje nustatė, kad priklausomybė nuo SNS buvo pagrindinis pablogėjusios miego kokybės ir padidėjusio pažinimo sutrikimų dažnio prognozuotojas. Be to, Xanidis ir Brignell (2016) pažymėjo, kad priklausomybė nuo SNS gali sustiprinti pažinimo sutrikimus dėl neigiamo poveikio miego kokybei, o tai dar labiau iliustruoja pagrindinę klinikinę ir sociologinę tyrimų, susijusių su technologinėmis priklausomybėmis švietimo kontekste, svarbą, nes per didelis ir patologinis SNS ir vaizdo žaidimų naudojimas gali pakenkti fiziniam ir psichiniam. sveikata įvairiuose kontekstuose ir amžiaus grupėse.

Teoriniu lygmeniu, priklausomybė nuo vaizdo žaidimų [taip pat žinomas kaip interneto žaidimų sutrikimas (IGD)] yra klinikinė būklė, kurią sudaro elgesio modelis, apimantis nuolatinį ir pasikartojantį vaizdo žaidimų naudojimą, dėl kurio per 12 mėnesių atsiranda reikšmingas sutrikimas arba baimė. nurodoma patvirtinant penkis (ar daugiau) iš šių devynių kriterijų: i) susirūpinimas žaidimais; ii) abstinencijos simptomai, kai atsisakoma lošti; iii) tolerancija, dėl kurios reikia vis daugiau laiko praleisti žaidimams; (iv) nesėkmingi bandymai kontroliuoti dalyvavimą žaidimuose; v) susidomėjimo ankstesniais pomėgiais ir pramogomis praradimas dėl žaidimų ir, išskyrus žaidimus; vi) nuolatinis besaikis žaidimų naudojimas, nepaisant žinių apie psichosocialines problemas; (vii) šeimos narių, terapeutų ar kitų asmenų apgaudinėjimas dėl lošimų kiekio; viii) žaidimų naudojimas siekiant pabėgti nuo neigiamų nuotaikų arba palengvinti jas; ir (ix) dėl dalyvavimo žaidimuose keliamas pavojus reikšmingiems santykiams, darbui, išsilavinimo ar karjeros galimybėms arba jų netekimas.Amerikos psichiatrijos asociacija [APA], 2013). Kalbant apie priklausomybę nuo SNS, šis konstruktas plačiai apibrėžiamas kaip „perdėtas susirūpinimas SNS, skatinamas stiprios motyvacijos prisijungti prie SNS arba jais naudotis, ir skirti tiek daug laiko bei pastangų SNS, kad tai kenkia kitai socialinei veiklai, studijos / darbas, tarpasmeniniai santykiai ir (arba) psichologinė sveikata ir gerovė“ (Andreassen & Pallesen, 2014 m, p. 4054).

Nuo pradinio APA pasiūlymo IGD kaip preliminarų sutrikimą penktajame leidime Diagnostikos ir statistikos vadove psichikos sutrikimų (DSM-5; APA, 2013), buvo paskelbtos kelios mokslinės diskusijos, kuriose pateikiami skirtingi ir prieštaringi požiūriai dėl IGD, kaip oficialaus sutrikimo, pagrįstumo ir statuso.Aarseth ir kt., 2016 m; Griffiths, Van Rooij ir kt., 2016 m; Lee, Choo ir Lee, 2017 m; Petry ir kt., 2014 m, 2015; Saunders ir kt., 2017 m). Kai kurie iš šių rūpesčių kilo dėl to, kad IGD diagnostikos kriterijai daugiausia buvo nustatyti dėl esamų klinikinių kriterijų ir neoficialių sąlygų, tokių kaip patologinis lošimas, medžiagų vartojimo sutrikimas ir apibendrinta priklausomybė nuo interneto, derinio.Kussas, Griffithas ir Pontesas, 2017 m). Nepaisant to, kad IGD ir SNS priklausomybės nėra oficialiai pripažinti psichikos sveikatos sutrikimai, Pasaulio sveikatos organizacija (2016) suaktyvino diskusijas apie priklausomybę nuo vaizdo žaidimų, nes nusprendė įtraukti žaidimų sutrikimą (GD) kaip formalų sutrikimą į kitą Tarptautinės ligų klasifikacijos peržiūrą. Kita problema, susijusi su elgesio priklausomybėmis, tokiomis kaip priklausomybė nuo SNS ir IGD, yra susijusi su tuo, kad daugeliu atvejų gali pasireikšti spontaniška remisija. Tyrimai, tiriantys IGD remisijos rodiklius, parodė, kad spontaniška remisija gali pasireikšti iki 50% atvejų (pvz., Gentile ir kt., 2011 m; Scharkow, Festl ir Quandt, 2014 m; Van Rooij, Schoenmakers, Vermulst, Van den Eijnden ir Van de Mheen, 2011 m.).

Nors priklausomybės nuo SNS ir IGD paplitimo rodiklius gali reikšmingai paveikti tokie veiksniai kaip metodologiniai ir konceptualūs klausimai, kaip buvo pasiūlyta anksčiau.Griffiths, Király, Pontes ir Demetrovics, 2015 m; Griffiths, Kuss ir Pontes, 2016 m; Griffiths & Pontes, 2015 m), patikimi tyrimai (ty nacionaliniai reprezentatyvūs tyrimai) parodė, kad priklausomybės nuo SNS paplitimo dažnis Belgijos suaugusiųjų populiacijoje svyruoja nuo 2.9 %.Cock ir kt., 2014 m) iki 4.5 % tarp vengrų paauglių (Bányai ir kt., 2017 m). Nors patikimų tyrimų duomenimis, IGD paplitimo rodikliai svyruoja nuo 2.5 % Slovėnijos paauglių.Pontesas, Macuras ir Griffithasas, 2016 m) iki 5.8 % Nyderlandų paauglių ir suaugusiųjų („Lemmens & Hendriks“, 2016 m), kiti plataus masto tyrimai parodė, kad paplitimas yra tik 0.3 % (Scharkow ir kt., 2014 m). Nors išvados apie paplitimą yra gana nuoseklios atliekant patikimus tyrimus, kai kurie veiksniai gali prisidėti prie įvertinimų infliacijos. Pavyzdžiui, buvo nustatyta, kad išdykę ir ekstremalūs reagavimo modeliai gali išpūsti paplitimo rodiklius (Przybylskis, 2017 m). Panašiai buvo įrodyta, kad naudojamas psichometrinis įvertinimas prisideda prie retų sutrikimų, tokių kaip IGD, paplitimo pervertinimo.Maraz, Király ir Demetrovics, 2015 m).

Kadangi išlikusios žinios, pagrįstos SNS ir vaizdo žaidimų poveikiu jaunų paauglių psichologinei sveikatai, yra neabejotinai menkos, labai svarbu ištirti galimą skirtingą priklausomybės nuo SNS ir IGD poveikį psichologinei sveikatai, nes šie du reiškiniai turi bendrą pagrindinę etiologiją. kitos su narkotinėmis medžiagomis ir elgesio priklausomybės (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015 m; Shaffer ir kt., 2004 m), ir kad padidėję socialiniai žaidimai kenkia bendrai paauglių tarpusavio santykių kokybei, nes trukdo teikti emocinę paramą (Kowert, Domahidi, Festl ir Quandt, 2014 m).

Dabartinis tyrimas

Ankstesnės studijos (pvz. Andreassen ir kt., 2016 m; Cock ir kt., 2014 m; Pontes & Griffiths, 2015b; Yu, Li ir Zhang, 2015 m) nustatė, kad lytis ir amžius gali padidinti pažeidžiamumą tiek priklausomybei nuo SNS, tiek nuo IGD. Todėl, kadangi vyriška lytis sistemingai buvo siejama su IGD, o moteriška – su priklausomybe nuo SNS (Andreassen ir kt., 2016 m), šis tyrimas kelia hipotezę lytis ir amžius prognozuoja didesnį SNS priklausomybės ir IGD simptomų lygį (H1). Be to, atlikti keli tyrimai (pvz. Andreassen ir kt., 2013 m, 2016; Sussmanas ir kt., 2014 m) pranešė apie teigiamus ryšius tarp skirtingų technologinių priklausomybių tipų, o tai rodo bendras pagrindines koreliacijas. Todėl keliama hipotezė, kad Priklausomybė nuo SNS ir IGD bus teigiamai susijusios viena su kita (H2). Nors ryšys tarp priklausomybės nuo SNS, IGD ir psichinės sveikatos yra sudėtingas ir geriausiu atveju išlieka prieštaringas (Pantika, 2014 m), daugybė įrodymų pranešė apie pagrindines technologinių priklausomybių, tokių kaip depresija, nerimas ir stresas, koreliacijas (pvz.,  Karalius ir kt., 2014 m; Lehenbauer-Baum ir kt., 2015 m; Ostovaras ir kt., 2016 m; „Pontes & Griffiths“, 2016 m). Taigi keliama hipotezė, kad Priklausomybė nuo SNS ir IGD unikaliai ir skirtingai prisidės prie bendro psichikos sutrikimo lygio didinimo (H3). Visos trys anksčiau paminėtos hipotezės bus ištirtos, atsižvelgiant į galimą poveikį, atsirandantį dėl dažno interneto naudojimo ir vaizdo žaidimų, nes laikas, praleistas šioje veikloje, dažniausiai siejamas su priklausomybės tendencija.Pontes & Griffiths, 2015a; Pontesas, Karalius, Demetrovicsas ir Griffithasas, 2014 m; Stubblefield ir kt., 2017 m; Wu, Cheungas, Ku ir Hungas, 2013 m).

Metodai

Dalyviai ir procedūros

Potencialūs šio tyrimo dalyviai buvo visi studentai (N = 700) mokėsi šeštoje, septintoje, aštuntoje ir devintoje pagrindinėje vidurinėje mokykloje, esančioje Algarvėje (Portugalija). Buvo gautas mokyklos direktoriaus ir tėvų leidimas, o mokiniai užpildė apklausą mokyklos bibliotekoje popamokinės veiklos metu. Šį tyrimą patvirtino Notingamo Trento universiteto koledžo tyrimų etikos komitetas, buvo gautas visų į tyrimą įtrauktų atskirų dalyvių sutikimas, o duomenų rinkimo laikotarpis truko nuo 2015 m. gegužės iki birželio, o mokykla buvo atrinkta remiantis mokiniai buvo atsitiktinai atrinkti iš šeštos, septintos, aštuntos ir devintos klasės (ty 10–18 metų amžiaus), kad būtų pasiektas optimalus dalyvaujančios mokyklos mokinių populiacijos reprezentatyvumas. Duomenys buvo surinkti iš 509 studentų (72.7 % visos atrinktos populiacijos). Vidutinis imties amžius buvo 13.02 metų (SD = 1.64) ir buvo palyginti lygiavertis lyčių pasiskirstymas – 53.5 % (n = 265) yra vyras (lentelė 1).

 

 

  

Lentelė

Lentelė 1. Pagrindinės imties sociodemografinės charakteristikos, technologijų naudojimo modeliai, priklausomybę sukeliančių technologijų naudojimo lygiai ir psichologinė sveikata (N = 495)

 

 


  

 

Lentelė 1. Pagrindinės imties sociodemografinės charakteristikos, technologijų naudojimo modeliai, priklausomybę sukeliančių technologijų naudojimo lygiai ir psichologinė sveikata (N = 495)

Kintamas Minimalusmaksimalus
Amžius (metai) (vidurkis, SD)13.02 (1.64)1018
Lytis Vyras, %)265 (53.5)--
Santykiuose (n, %)99 (20)--
Savaitės laikas, praleistas internete (ty SD)17.91 (23.34)149
Savaitės laikas, praleistas žaidimams (ty SD)10.21 (17.86)152
SNS priklausomybės lygiai (vidutinis, SD)10.70 (4.83)630
IGD lygiai (vidurkis, SD)15.92 (6.99)941
Depresijos lygiai (vidutiniškai SD)3.12 (3.94)021
Nerimo lygiai (vidutiniškai SD)2.66 (3.78)021
Streso lygiai (vidutiniškai SD)3.32 (3.97)021

pastabos. Savaitės laikas, praleistas internete ir žaidžiant žaidimus, reiškia savaitės nurodytą valandų, praleistų šiai veiklai per savaitę, skaičių. SD: standartinis nuokrypis; SNS: socialinių tinklų svetainė; IGD: internetinių žaidimų sutrikimas.

Priemonės
Socialinė demografija ir technologijų naudojimo dažnis

Buvo renkami demografiniai duomenys apie amžių, lytį ir santykių būklę. Duomenys apie SNS naudojimą buvo renkami klausiant dalyvių vidutinį savaitės laiką, praleistą internete laisvalaikiu ir nespecifiniais (apibendrintais) tikslais (ty valandų skaičių). Žaidimų dažnis buvo įvertintas klausiant dalyvių vidutinio savaitės žaidimo laiko (ty valandų skaičiaus).

Bergeno „Facebook“ priklausomybės skalė (BFAS)

BFAS (Andreassenas, Torsheimas, Brunborgas ir Pallesenas, 2012 m) įvertina priklausomybę nuo SNS „Facebook“ naudojimo kontekste ir buvo įrodyta, kad daugelyje šalių jis pasižymi puikiomis psichometrinėmis savybėmis (Phanasathit, Manwong, Hanprathet, Khumsri ir Yingyeun, 2015 m.; Salem, Almenaye ir Andreassen, 2016 m; Silva ir kt., 2015 m), įskaitant Portugaliją (Pontesas, Andreassenas ir Griffithsas, 2016 m). BFAS sudaro šeši elementai, apimantys pagrindines priklausomybės nuo elgesio ypatybes (ty išryškėjimą, nuotaikos keitimą, toleranciją, atsitraukimą, konfliktą ir atkrytį).Griffiths, 2005). Elementai vertinami 5 balų skalėje, ty nuo 1 (labai retai) į 5 (labai dažnai) per 12 mėnesių laikotarpį. Bendri balai gaunami susumavus kiekvieno elemento dalyvių įvertinimus (svyruoja nuo 6 iki 30 taškų), o aukštesni balai rodo padidėjusią priklausomybę nuo Facebook. Šiame tyrime BFAS įrodė pakankamą patikimumo lygį (α = 0.83).

Internetinių žaidimų sutrikimų skalė – trumpoji forma (IGDS9-SF)

IGDS9-SF (Pontes & Griffiths, 2015a) yra trumpa psichometrinė priemonė, skirta įvertinti IGD sunkumą per 12 mėnesių pagal DSM-5 pasiūlytą APA sistemą.APA, 2013). IGDS9-SF parodė tinkamas psichometrines savybes ir tarpkultūrinį pagrįstumą daugelyje šalių (Monacis, De Palo, Griffiths ir Sinatra, 2016 m; Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Macur ir kt., 2016 m), įskaitant Portugaliją („Pontes & Griffiths“, 2016 m). Į devynis klausimus, sudarančius IGDS9-SF, atsakoma naudojant 5 balų skalę, ty nuo 1 (niekada) į 5 (labai dažnai), o balus galima gauti susumavus atsakymus (svyruoja nuo 9 iki 45 taškų), o aukštesni balai rodo aukštesnį GD laipsnį. IGDS9-SF patikimumas šiame tyrime buvo patenkinamas (α = 0.87).

Psichologinė sveikata

Bendra psichologinė sveikata buvo įvertinta naudojant depresijos nerimo ir streso skales – 21 (DASS-21; Lovibond & Lovibond, 1995 m), kurią sudaro trys 7 punktų poskalės, apimančios tris simptomus, kurie vertinami 4 balų skalėje, ty nuo 0 (man visai netiko) į 3 (man taikytas labai dažnai arba didžiąją laiko dalį). Anksčiau buvo įrodyta, kad šiame tyrime naudota DASS-21 versija turi tinkamų psichometrinių savybių tyrimo populiacijoje (Pais-Ribeiro, Honrado ir Leal, 2004 m). Šiame tyrime šio instrumento Cronbacho α koeficientai buvo 84 (depresija), 86 (nerimas) ir 86 (stresas).

Duomenų valdymas ir statistinė analizė

Duomenų tvarkymas apėmė i) duomenų rinkinio išvalymą tikrinant atvejus, kai trūkstamų verčių, viršijančių įprastą 10 % ribą, visose atitinkamose priemonėse; ii) visų BFAS ir IGDS9-SF elementų vienakrypčio normalumo tikrinimas, naudojant standartines gaires (ty, iškrypimas > 3 ir kreivumas > 9) (Kline, 2011); iii) atranka, ar nėra vienmačių nuokrypių, kurių standartinis nuokrypis nuo BFAS IGDS3.29-SF buvo ±9 zbalos (Laukas, 2013); ir iv) daugelio kintamųjų nukrypimų patikrinimas, naudojant Mahalanobis atstumus ir kiekvieno atvejo kritinę vertę, pagrįstą χ2 pasiskirstymo vertės. Atlikus šią procedūrą buvo atmesta 14 atvejų, taip gautas galutinis duomenų rinkinys, sudarytas iš 495 galiojančių atvejų, kurie buvo tinkami tolesnei analizei. Statistinė analizė apėmė (i) aprašomąją pagrindinės imties charakteristikų analizę, (ii) pagrindinių tyrimo kintamųjų koreliacinę analizę, įvertinant Pearsono sandaugos ir momento koreliacijos koeficientus su 95 % paklaida pakoreguotu ir pagreitintu (BCa) pasikliautinuoju intervalu ( CI) ir pridedami determinacijos koeficientai (R2) ir (iii) lyginamoji struktūrinių lygčių modeliavimo (SEM) analizė, siekiant nustatyti skirtingą nuspėjamą priklausomybės nuo SNS ir IGD vaidmenį psichologinei sveikatai, atsižvelgiant į interneto naudojimo ir vaizdo žaidimų poveikį, amžių, lytį ir dažnumą. Statistinė analizė buvo atlikta naudojant Mplus 7.2 ir IBM SPSS Statistics 23 versiją (IBM korporacija, 2015 m; Muthén & Muthén, 2012 m).

Etika

Tyrimo procedūros buvo atliekamos pagal Helsinkio deklaraciją. Notingamo Trento universiteto Institucinė peržiūros taryba patvirtino tyrimą. Visi tiriamieji buvo informuoti apie tyrimą ir visi davė informuotą sutikimą. Be to, iš visų jaunesnių nei 18 metų dalyvių buvo gautas tėvų ir teisėtų globėjų sutikimas.

rezultatai

 
Aprašomoji statistika

Lentelė 1 apibendrina išvadas, susijusias su pagrindinėmis imties sociodemografinėmis charakteristikomis, technologijų naudojimo modeliu, taip pat stebimu priklausomybės technologijų naudojimo lygiu (ty priklausomybe nuo SNS ir IGD) bei psichologinės sveikatos. Be to, abu IGD (vidurkis = 15.92 [95 % BCa = 15.31–16.56], SD = 6.99) ir priklausomybę nuo SNS (vidurkis = 10.70 [95% BCa = 10.28–11.15], SD = 4.83) imtyje buvo vidutinio lygio. Kalbant apie dalyvių psichologinę sveikatą, depresija (vidurkis = 3.12 [95% BCa = 2.78 - 3.47], SD = 3.94), nerimas (vidurkis = 2.66 [95 % BCa = 2.33 - 2.99], SD = 3.78) ir streso lygiai (vidurkis = 3.32 [95 % BCa = 2.98 - 3.67], SD = 3.97) nebuvo per daug paplitę.

Koreliacinė analizė

Buvo atlikta koreliacinė analizė, apimanti pagrindinius tyrimo kintamuosius, siekiant pateikti išankstines įžvalgas ir statistinį kontekstą tolesnei lyginamajai SEM analizei. Dėl to ši analizė atskleidė, kad priklausomybė nuo SNS buvo teigiamai susijusi su IGD (r = .39, p < .01, R2 = .15), stresas (r = .36, p < .01, R2 = .13) ir depresija (r = .33, p < .01, R2 = .11). Kalbant apie IGD, atsirado teigiamų asociacijų su savaitiniu žaidimams praleistu laiku (r = .42, p < .01, R2 = .18), lytis (r = .41, p < .01, R2 = .17), ir stresas (r = .40, p < .01, R2 = .16) (Lentelė 2).

 

 

  

Lentelė

Lentelė 2. Įkrautasa koreliacijos matrica su paklaidomis koreguotu ir pagreitintu (BCa) 95 % pasikliautinuoju intervalu (PI) tarp priklausomybės nuo SNS, IGD ir tyrimo kintamųjų (N = 495)

 

 


  

 

Lentelė 2. Įkrautasa koreliacijos matrica su paklaidomis koreguotu ir pagreitintu (BCa) 95 % pasikliautinuoju intervalu (PI) tarp priklausomybės nuo SNS, IGD ir tyrimo kintamųjų (N = 495)

Antriniai kintamiejiSNS priklausomybėR295% BCa CIIGDR295% BCa CI
amžius0.02-−0.07–0.10-0.07-−0.16–0.02
Lytis0.04-−0.05–0.120.41*. 170.34-0.48
Santykių statusas0.20*. 040.11-0.290.13*. 020.03-0.23
Savaitės laikas, praleistas internete0.03-−0.05–0.120.12*. 010.03-0.22
Savaitės laikas, praleistas žaidimams0.05-−0.05–0.140.42*. 180.34-0.50
depresija0.33*. 110.23-0.430.36*. 130.26-0.46
Nerimas0.31*. 100.22-0.410.33*. 110.24-0.42
Stresas0.36*. 130.25-0.440.40*. 160.32-0.49
IGD0.39*. 150.30-0.48---

Pastabos. SNS: socialinių tinklų svetainė; IGD: internetinių žaidimų sutrikimas.

aBootstrap rezultatai pagrįsti 10,000 XNUMX įkrovos pavyzdžių.

*Koreliacija reikšminga 0.01.

Lyginamoji SEM analizė

Norint patikrinti pagrindines tyrimo hipotezes, buvo atlikta lyginamoji SEM analizė, siekiant įvertinti galimą skirtingą priklausomybės nuo SNS ir IGD poveikį psichologinei sveikatai. Tiksliau, kelių rodiklių, kelių priežasčių modelis (MIMIC) buvo išbandytas naudojant didžiausios tikimybės įvertinimo metodą su didelėmis standartinėmis paklaidomis. Norint ištirti modelio tinkamumą, buvo priimti įprasti tinkamumo indeksai ir slenksčiai: χ2/df [1, 4], vidutinė kvadratinė aproksimacijos paklaida (RMSEA) [0.05, 0.08], RMSEA 90 % PI, kai apatinė riba yra artima 0, o viršutinė riba mažesnė nei 0.08, artimo tinkamumo testo tikimybės lygio vertė (Cfit ) > 05, standartizuotas vidutinis kvadratinis likutis (SRMR) [0.05, 0.08], lyginamasis tinkamumo indeksas (CFI) ir Tucker-Lewiso atitikimo indeksas (TLI) [0.90, 0.95] (Bentler, 1990; „Bentler & Bonnet“, 1980 m; Hooperis, Coughlanas ir Mullenas, 2008 m; Hu & Bentler, 1999 m). Šios analizės rezultatai davė tokius rezultatus: χ2(722) = 1,193.40 XNUMX, χ2/df =1.65; RMSEA = 0.036 [90 % PI: 0.033–0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91, o tai rodo, kad modelis optimaliai atitinka duomenis (Pav 1).

atvaizdas pašalinamas  

1 pav. Priklausomybės nuo socialinių tinklų svetainių ir interneto žaidimų sutrikimų skirtingo poveikio psichologinei sveikatai grafinis vaizdas (N = 495). pastabos. Bendras tinkamumo gerumas: χ2(722) = 1,193.40 XNUMX, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90 % PI: 0.033–0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91. β = standartizuotas tiesioginis poveikis; r = koreliacijos koeficientas. *p <.0001

Kalbant apie galimą lyties ir amžiaus vaidmenį stiprinant priklausomybės nuo SNS ir IGD (ty H1) simptomus, nebuvo nustatyta, kad būtų patvirtintas bendras šių dviejų kintamųjų poveikis priklausomybei nuo SNS. Tačiau lytis (β = 0.32, p < 001) ir amžius (β = –0.11, p = 007) prisidėjo prie IGD simptomų padidėjimo. Tiksliau, vyriška lytis buvo susijusi su didesniu IGD simptomų dažnumu (vidurkis = 18.60 [95% BCa = 4.59 - 5.97], SD = 5.32), palyginti su moterimis (vidurkis = 12.83 [95% BCa = 6.60–7.70]), SD = 7.17), ir buvo nustatyta, kad jaunesnis žmogus padidina bendrą IGD lygį. Apskritai šios išvados iš dalies patvirtina H1.

Šios analizės rezultatai palaiko H2, nes standartizuotas poveikis, gautas nustatant ryšį tarp priklausomybės nuo SNS ir IGD, rodo, kad šie du reiškiniai yra teigiamai susiję.r = .53, p < 001), išvada, kuri sutampa su koreliacinės analizės rezultatais, kai šie kintamieji naudojami kaip stebimos priemonės (r = 39 [95 % BCa = 0.30–0.48], R2 = .15, p < .01) (Lentelė 2).

Galiausiai, SNS priklausomybės ir IGD skirtingo poveikio paauglių psichologinei sveikatai analizė parodė, kad abi technologinės priklausomybės gali turėti statistiškai reikšmingą teigiamą poveikį didinant bendrą psichikos sutrikimų lygį. Konkrečiau, IGD sustiprino depresijos simptomus (β = 0.28, p < 001), nerimas (β = 0.26, p < 001) ir įtempis (β = 0.33, p < .001). Be to, priklausomybė nuo SNS taip pat prisidėjo prie depresijos sunkumo (β = 0.27, p < 001), nerimas (β = 0.25, p < 001) ir įtempis (β = 0.26, p < ,001), bet šiek tiek mažesniu mastu. Nors šie rezultatai patvirtina H3, priklausomybės nuo SNS ir IGD poveikis psichologinei sveikatai gali būti ne per daug skirtingas, nes standartizuotas poveikis buvo labai panašus.

Diskusija

 

Šiuo tyrimu buvo siekiama ištirti SNS priklausomybės ir IGD sąveiką ir tai, kaip šios dvi naujos technologinės priklausomybės gali unikaliai ir išskirtinai prisidėti prie paauglių psichologinės sveikatos pablogėjimo, be galimo poveikio, kurį sukelia socialiniai ir demografiniai ir su technologijomis susiję kintamieji. Kalbant apie H1 (ty lytis ir amžius prisidės prie priklausomybės nuo SNS ir IGD simptomų padidėjimo), šis tyrimas galėjo patvirtinti šią hipotezę, susijusią su IGD, ir toliau patvirtina daugybę ankstesnių tyrimų, kuriuose nustatyta, kad jaunas amžius ir vyriška lytis yra pagrindiniai kintamieji, numatantys IGD.Cock ir kt., 2014 m; Guillot ir kt., 2016 m; Rehbein, Staudt, Hanslmaier ir Kliem, 2016 m).

Nepaisant to, H1 nebuvo patvirtintas priklausomybės nuo SNS kontekste, o tai dar labiau apsunkina ankstesnius tyrimus, kuriuose teigiama, kad priklausomybė nuo SNS yra labiau paplitusi tarp jaunų žmonių.Andreassen ir kt., 2013 m, 2012; Turel & Serenko, 2012 m), vyresni vartotojai („Floros & Siomos“, 2013 m), patelės (Andreassen ir kt., 2012 m), ir vyrai (Çam & Işbulan, 2012 m). Nepaisant to, šio tyrimo rezultatai sutampa su ankstesniais tyrimais, kuriuose nustatyta, kad priklausomybė nuo SNS nesusijusi su amžiumi (Koc & Gulyagci, 2013 m; Wu ir kt., 2013 m) ir lytį (Koc & Gulyagci, 2013 m; Tang, Chen, Yang, Chung ir Lee, 2016 m; Wu ir kt., 2013 m). Kaip minėta anksčiau, tai gali būti prastos ankstesnių priklausomybės nuo SNS tyrimų kokybės atrankos, tyrimo plano, vertinimo ir priimtų ribinių balų atžvilgiu.Andreassen, 2015). Įdomu tai, kad savaitės laikas, praleistas internete, nenumatė padidėjusios priklausomybės nuo SNS. Galimas šios išvados paaiškinimas gali būti susijęs su tuo, kad internetinių SNS naudojimas tapo įprastas ir neišvengiamas šiuolaikiniame gyvenime, todėl daugeliui paauglių tampa vis sunkiau tinkamai įvertinti jų naudojimą, o tai dar labiau apsunkina ryšį tarp pernelyg ilgo laiko, praleisto šioms programoms. technologijos ir priklausomybės lygiai. Dėl šios priežasties būtina pripažinti skirtumą tarp didelio įsitraukimo ir priklausomybės nuo SNS, nes kai kurie paaugliai praleidžia daug valandų naudodami SNS kaip sveikos ir įprastos kasdienybės dalį (Andreassen, 2015; Andreassen & Pallesen, 2014 m; Turel & Serenko, 2012 m).

Šios išvados taip pat suteikia empirinio pagrindo H2 (ty Priklausomybė nuo SNS ir IGD bus teigiamai susijusios viena su kita), patvirtinantis daugybę tyrimų, kurių rezultatai buvo panašūs (Andreassen ir kt., 2013 m, 2016; Čiu, Honkongas ir Čiu, 2013 m; Dowling & Brown, 2010 m). Ši išvada gali būti paaiškinta tuo, kad daugelis asmenų, įskaitant jaunus paauglius, dabar reguliariai žaidžia per SNS (Griffiths, 2014). Be to, jau seniai nustatyta, kad žaidimų socializavimo aspektai vaidina pagrindinį motyvacinį vaidmenį žaidžiant vaizdo žaidimus, kaip teigiama daugelyje tyrimų.Demetrovics ir kt., 2011 m; Fuster, Chamarro, Carbonell ir Vallerand, 2014 m; Yee, 2006). Klinikiniu lygmeniu ši išvada gali rodyti bendrus bruožus, kuriais grindžiamos šios dvi technologinės priklausomybės (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015 m; Shaffer ir kt., 2004 m). Atsižvelgiant į tai, kad priklausomybę sukeliančių technologijų naudojimas daro poveikį asmenims švietimo įstaigose, mokyklose besimokančių paauglių priklausomybės nuo IGD ir SNS tyrimai gali padėti politikos formuotojams sukurti prevencines strategijas, skirtas sumažinti neigiamą priklausomybę sukeliančių technologijų poveikį jauniems paaugliams.

Galiausiai H3 (ty Priklausomybė nuo SNS ir IGD unikaliai ir skirtingai prisidės prie bendro psichikos sutrikimo lygio didinimo) taip pat buvo patvirtintas ir davė naujų įžvalgų apie bendrą SNS priklausomybės ir IGD skirtingą poveikį paauglių psichinei sveikatai. Šiame tyrime tiek SNS priklausomybė, tiek IGD prisidėjo prie psichologinės sveikatos pablogėjimo, padidindami depresijos, nerimo ir streso lygį. Ši išvada patvirtina ankstesnius tyrimus, kurių metu buvo nustatyta, kad šios dvi technologinės priklausomybės atskirai kenkia psichinei sveikatai (Kim, Hughes, Park, Quinn ir Kong, 2016 m; Primack ir kt., 2017 m; Sampasa-Kanyinga & Lewis, 2015 m; Sarda, Bègue, Bry ir Gentile, 2016 m). Šiomis išvadomis gali pasinaudoti psichikos sveikatos specialistai ir mokyklų konsultantai, norintys sukurti intervencines programas, orientuotas į mokinių gerovės gerinimą mažinant priklausomybę sukeliančių technologijų naudojimą. Nors ši išvada yra daug žadanti ir verta tolesnio tyrimo, verta paminėti, kad įrodymai apie ryšį tarp psichikos sveikatos sutrikimų ir elgesio priklausomybių lieka neįtikinami. Tiksliau, mokslininkai pranešė, kad elgesio priklausomybės gali numatyti (ty pirminio sutrikimo hipotezę) ir būti nuspėjamos pagal psichikos sutrikimą (ty antrinio sutrikimo hipotezę) (pvz., Ostovaras ir kt., 2016 m; Snodgrass ir kt., 2014 m; Zhang, Brook, Leukefeld ir Brook, 2016 m). Taigi negalima daryti konkrečių išvadų apie elgesio priklausomybių ir psichinės sveikatos sutrikimų kryptingumą.

Be to, šiame tyrime buvo nustatyta, kad žalingas IGD poveikis psichologinei sveikatai buvo šiek tiek ryškesnis nei priklausomybės nuo SNS. Atsižvelgiant į didelius žaidėjų trūkumus keliose psichinės sveikatos ir gerovės srityse, ši išvada atitinka ataskaitas, kuriose teigiama, kad IGD gali atspindėti sunkesnę psichopatologiją, palyginti su priklausomybe nuo SNS.Leménager ir kt., 2016 m), kuriuo iš dalies palaikomas IKS priimtas sprendimas (2013) laikyti IGD preliminariu sutrikimu. Tačiau norint dar labiau patvirtinti šią hipotezę, reikėtų atlikti papildomus empirinius tyrimus naudojant didesnius ir reprezentatyvesnius pavyzdžius. Be galimybės padėti formuoti politiką, šie rezultatai prisideda prie vykstančių diskusijų, ar technologinės priklausomybės, tokios kaip IGD ir SNS, turėtų būti laikomos pirminiais ar antriniais sutrikimais. Remiantis šio tyrimo išvadomis, technologinių priklausomybių suvokimas kaip pirminis sutrikimas (ty problema, galinti neigiamai paveikti psichinę sveikatą) yra empiriškai perspektyvi išeitis, kuri nepaneigia ankstesnių mokslininkų diskusijų, remiančių požiūrį į technologines priklausomybes kaip antrinius sutrikimus. (ty, pagrindinių psichinės sveikatos ir gerovės problemų produktas) (Kardefelt-Winther, 2016; Snodgrass ir kt., 2014 m; Thorens ir kt., 2014 m).

Nors šio tyrimo rezultatai yra empiriškai pagrįsti, yra galimų apribojimų, į kuriuos verta atkreipti dėmesį. Pirma, visi duomenys buvo pateikti savarankiškai ir buvo linkę į žinomus paklaidas (pvz., socialinis geidžiamumas, atminties prisiminimo šališkumas ir kt.). Antra, tyrimai, kuriuose naudojami tvirtesni modeliai (pvz., išilginis kryžminis dizainas), galėtų pateikti konkretesnius atsakymus į unikalius būdus tarp priklausomybės nuo SNS ir IGD bei psichologinės sveikatos. Trečia, kadangi visi dalyviai buvo atrinkti patys, dabartinių išvadų apibendrinimas plačiajai populiacijai negali būti tiesiogiai atliktas. Atsižvelgiant į santykinai jauną imties amžių, gali būti, kad tėvų kontrolė galėjo turėti įtakos pačių praneštam technologijų naudojimo lygiui ir bendram priklausomybės vartojimo lygiui. Taigi būsimuose tyrimuose, kuriuose vertinamas technologijų naudojimas mažiems vaikams ir ankstyviems paaugliams, reikėtų atsižvelgti į šį kintamąjį, kad būtų galima gauti geresnius priklausomybės lygio įvertinimus. Neatsižvelgiant į šiuos galimus apribojimus, šio tyrimo rezultatai papildo ankstesnius tyrimus, susijusius su technologinių priklausomybių ir atskirų jų žalingo poveikio psichologinei sveikatai tarpusavio sąsajomis, siūlydami empiriškai perspektyvią sistemą, pagal kurią technologinės priklausomybės taip pat gali padidinti neigiamų psichologinės sveikatos pasekmių tikimybę. Apibendrinant, šios išvados patvirtina technologinių priklausomybių kaip pirminių sutrikimų, galinčių kelti pavojų psichinei sveikatai, sampratą.

Autoriaus indėlis

Šio tyrimo autorius buvo atsakingas už visus šio tyrimo etapus ir yra vienintelis šio rankraščio autorius.

Interesų konfliktas

Autorius skelbia, kad nėra interesų konflikto.

Padėka

Šio tyrimo autorius dėkoja dalyvavusiai mokyklai, visiems mokiniams, tėvams ir mokytojams, padėjusiems organizuoti logistiką, dalyvaujančią šio tyrimo duomenų rinkimo procese.

Nuorodos

 
 Aarseth, E., Bean, A. M., Boonen, H., Colder, C. M., Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edman, J., Ferguson, C. J., Haagsma, M. C. , Helmersson Bergmark, K., Hussain, Z., Jansz, J., Kardefelt-Winther, D., Kutner, L., Markey, P., Nielsen, R. K., Prause, N., Przybylski, A., Quandt, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., Van Looy, J. ir Van Rooij, A. J. (2016). Mokslininkų atvirų diskusijų dokumentas dėl Pasaulio sveikatos organizacijos ICD-11 pasiūlymo dėl žaidimų sutrikimų. Journal of Behavioral Addictions, 6(3), 267–270. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 ryšys
 Amerikos psichiatrų asociacija [APA]. (2013). Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (5 leidimas). Arlington, VA: Amerikos psichiatrų asociacija. CrossRef
 Andreassenas, C. S. (2015). Internetinė socialinių tinklų svetainių priklausomybė: išsami apžvalga. Dabartinės priklausomybės ataskaitos, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRef
 Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E. ir Ståle, P. (2016). Ryšys tarp priklausomybės socialinės žiniasklaidos ir vaizdo žaidimų naudojimo ir psichikos sutrikimų simptomų: didelio masto skerspjūvio tyrimas. Psychology of Addictive Behaviors, 30(2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, Medline
 Andreassen, C. S., Griffiths, M. D., Gjertsen, S. R., Krossbakken, E., Kvam, S. ir Pallesen, S. (2013). Elgesio priklausomybių ir penkių faktorių asmenybės modelio sąsajos. Journal of Behavioral Addictions, 2(2), 90–99. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.003 ryšys
 Andreassen, C. S. ir Pallesen, S. (2014). Priklausomybė nuo socialinių tinklų – apžvalga. Current Pharmaceutical Design, 20(25), 4053–4061. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990616 CrossRef, Medline
 Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S. ir Pallesen, S. (2012). „Facebook“ priklausomybės skalės kūrimas. Psichologinės ataskaitos, 110 (2), 501–517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, Medline
 Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Probleminis socialinės žiniasklaidos naudojimas: didelio masto nacionalinio reprezentatyvaus paauglių pavyzdžio rezultatai. „PLoS One“, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, Medline
 Bentler, P. M. (1990). Lyginamieji tinkamumo indeksai struktūriniuose modeliuose. Psichologinis biuletenis, 107 (2), 238–246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, Medline
 Bentler, P. M. ir Bonnet, D. G. (1980). Reikšmingumo testai ir tinkamumas analizuojant kovariacijos struktūras. Psichologinis biuletenis, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRef
 Bright, L. F., Kleiser, S. B. ir Grau, S. L. (2015). Per daug Facebook? Tiriamasis socialinės žiniasklaidos nuovargio tyrimas. Kompiuteriai žmogaus elgesyje, 44, 148–155. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.048 CrossRef
 Çam, E. ir Işbulan, O. (2012). Nauja priklausomybė kandidatams į mokytojus: Socialiniai tinklai. The Turkish Journal of Educational Technology, 11, 14–19.
 Chiu, S.-I., Hong, F.-Y. ir Chiu, S.-L. (2013). Taivano kolegijos studentų priklausomybės nuo interneto ir mobiliojo telefono ryšio ir lyčių skirtumo analizė. ISRN priklausomybė, 2013, 1–10. doi:https://doi.org/10.1155/2013/360607 CrossRef
 Chopik, W. J. (2016). Vyresnio amžiaus žmonių socialinių technologijų naudojimo naudą lemia sumažėjęs vienišumas. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 19(9), 551–556. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0151 CrossRef, Medline
 Cock, R. D., Vangeel, J., Klein, A., Minotte, P., Rosas, O. ir Meerkerk, G. (2014). Kompulsinis socialinių tinklų svetainių naudojimas Belgijoje: paplitimas, profilis ir požiūrio į darbą ir mokyklą vaidmuo. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 17(3), 166–171. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0029 CrossRef, Medline
 Cole, H. ir Griffiths, M. D. (2007). Socialinė sąveika daugybėje internetinių vaidmenų žaidėjų. CyberPsychology & Behavior, 10 (4), 575–583. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9988 CrossRef, Medline
 Demetrovics, Z., Urbán, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., Reindl, A., Ágoston, C., Kertész, A., & Harmath, E. (2011). Kodėl žaidi? Internetinių žaidimų anketos (MOGQ) motyvų kūrimas. Elgesio tyrimo metodai, 43(3), 814–825. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-011-0091-y CrossRef, Medline
 Dowling, N. A. ir Brown, M. (2010). Psichologinių veiksnių, susijusių su probleminiu lošimu ir priklausomybe nuo interneto, bendrumai. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 13(4), 437–441. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0317 CrossRef, Medline
 Facebook. (2014). „Facebook“ @ GDC: skatina atradimą ir įtraukimą į kelių platformų žaidimus. Gauta iš https://developers.facebook.com/blog/post/2014/03/19/facebook-at-gdc-2014
 Laukas, A. (2013). Statistikos atradimas naudojant IBM SPSS Statistics (4 leidimas). Londonas, JK: Sage Publications Ltd.
 Floros, G. ir Siomos, K. (2013). Ryšys tarp optimalaus auklėjimo, priklausomybės nuo interneto ir socialinių tinklų motyvų paauglystėje. Psichiatrijos tyrimai, 209(3), 529–534. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.01.010 CrossRef, Medline
 Fuster, H., Chamarro, A., Carbonell, X. ir Vallerand, R. J. (2014). Ryšys tarp aistros ir motyvacijos žaisti žaidėjams, žaidžiantiems daug žaidėjų žaidžiančius internetinius vaidmenų žaidimus. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 17, 292–297. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0349
 Gentile, D. A., Choo, H., Liau, A., Sim, T., Li, D., Fung, D., & Khoo, A. (2011). Patologinis vaizdo žaidimų naudojimas tarp jaunimo: dvejų metų išilginis tyrimas. Pediatrija, 127, e319–e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353
 Griffiths, M. D. (2005). „Komponentų“ priklausomybės modelis biopsichosocialinėje sistemoje. Medžiagų vartojimo žurnalas, 10(4), 191–197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRef
 Griffiths, M. D. (2014). Vaikų ir paauglių socialiniai žaidimai: kokios problemos kelia susirūpinimą? Švietimas ir sveikata, 32, 9–12.
 Griffiths, M. D. (2015). Elgesio priklausomybių klasifikacija ir gydymas. Nursing in Practice, 82, 44–46.
 Griffiths, M. D., Király, O., Pontes, H. M. ir Demetrovics, Z. (2015). Probleminių žaidimų apžvalga. E. Aboujaoude & V. Starcevic (red.), Psichikos sveikata skaitmeniniame amžiuje: rimti pavojai, didelis pažadas (p. 27–45). Oksfordas, JK: Oxford University Press. CrossRef
 Griffiths, M. D., Kuss, D. J. ir Pontes, H. M. (2016). Trumpa internetinių žaidimų sutrikimo ir jo gydymo apžvalga. Australijos klinikinis psichologas, 2, 1–12.
 Griffiths, M. D. ir Pontes, H. M. (2015). Priklausomybės ir pramogų produktai. R. Nakatsu, M. Rauterberg ir P. Ciancarini (red.), Skaitmeninių žaidimų ir pramogų technologijų vadovas (p. 1–22). Singapūras: Springeris. CrossRef
 Griffiths, M. D., Van Rooij, A. J., Kardefelt-Winther, D., Starcevic, V., Király, O., Pallesen, S., Müller, K., Dreier, M., Carras, M., Prause, N. , King, D. L., Aboujaoude, E., Kuss, D. J., Pontes, H. M., Fernandez, O. L., Nagygyorgy, K., Achab, S., Billieux, J., Quandt, T., Carbonell, X., Ferguson, C. J. , Hoff, R. A., Derevensky, J., Haagsma, M. C., Delfabbro, P., Coulson, M., Hus, Z. ir Demetrovics, Z. (2016). Siekti tarptautinio sutarimo dėl internetinių žaidimų sutrikimo vertinimo kriterijų: kritinis Petry ir kt. komentaras. (2014). Priklausomybė, 111 (1), 167–175. doi:https://doi.org/10.1111/add.13057 CrossRef, Medline
 Guillot, C. R., Bello, M. S., Tsai, J. Y., Huh, J., Leventhal, A. M. ir Sussman, S. (2016). Išilginės sąsajos tarp anhedonijos ir su internetu susijusio priklausomybės elgesio besiformuojantiems suaugusiems. Kompiuteriai žmogaus elgesyje, 62, 475–479. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.019 CrossRef, Medline
 Heo, J., Chun, S., Lee, S., Lee, K. H. ir Kim, J. (2015). Interneto naudojimas ir vyresnio amžiaus žmonių savijauta. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 18(5), 268–272. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0549 CrossRef, Medline
 Hooper, D., Coughlan, J. ir Mullen, M. R. (2008). Struktūrinių lygčių modeliavimas: modelio tinkamumo nustatymo gairės. Elektroninis verslo tyrimų metodų žurnalas, 6, 53–60.
 Howard, C. J., Wilding, R. ir Guest, D. (2016). Lengvas vaizdo žaidimų žaidimas yra susijęs su patobulintu greito nuoseklaus vaizdo pateikimo taikinių vaizdiniu apdorojimu. Suvokimas, 46(2), 161–177. doi:https://doi.org/10.1177/0301006616672579 CrossRef, Medline
 Hu, L. T. ir Bentler, P. M. (1999). Tinkamumo indeksų ribiniai kriterijai kovariacijos struktūros analizėje: įprasti kriterijai ir naujos alternatyvos. Struktūrinių lygčių modeliavimas: daugiadalykis leidinys, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef
 IBM korporacija. (2015). IBM SPSS statistika, skirta langams, 23 versija. Niujorkas, NY: IBM Corporation.
 Kardefelt-Winther, D. (2016). Interneto naudojimo sutrikimų samprata: priklausomybė ar įveikos procesas? Psychiatry and Clinical Neurosciences, 71(7), 459–466. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12413 CrossRef, Medline
 Kim, N., Hughes, T. L., Park, C. G., Quinn, L. ir Kong, I. D. (2016). Ramybės būsenos periferinis katecholaminas ir nerimo lygis Korėjos paaugliams, turintiems priklausomybę nuo interneto žaidimų. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 19(3), 202–208. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0411 CrossRef, Medline
 Király, O., Griffiths, M. D., Urbán, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). Probleminis interneto naudojimas ir probleminis internetinis žaidimas nėra tas pats: išvados iš didelės nacionalinės paauglių imties. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 17(12), 749–754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, Medline
 Kline, R. B. (2011). Struktūrinių lygčių modeliavimo principai ir praktika (3 leid.). Niujorkas, NY: Guilford Press.
 Koc, M., & Gulyagci, S. (2013). „Facebook“ priklausomybė tarp Turkijos kolegijų studentų: psichologinės sveikatos, demografinių ir vartojimo ypatumų vaidmuo. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, Medline
 Kowert, R., Domahidi, E., Festl, R. ir Quandt, T. (2014). Socialiniai žaidimai, vienišas gyvenimas? Skaitmeninių žaidimų įtaka paauglių socialiniams ratams. Kompiuteriai žmogaus elgesyje, 36, 385–390. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.04.003 CrossRef
 Kussas, D. J., Griffiths, M. D. ir Pontes, H. M. (2017). Chaosas ir painiava diagnozuojant internetinių žaidimų sutrikimą DSM-5: problemos, rūpesčiai ir rekomendacijos dėl aiškumo šioje srityje. Journal of Behavioral Addictions, 6(2), 103–109. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.062 ryšys
 Lee, B. W. ir Stapinski, L. A. (2012). Saugumo internete siekimas: socialinio nerimo ir probleminio naudojimosi internetu ryšys. Journal of Anxiety Disorders, 26(1), 197–205. doi:https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2011.11.001 CrossRef, Medline
 Lee, S. Y., Choo, H. ir Lee, H. K. (2017). Pusiausvyra tarp išankstinio nusistatymo ir fakto dėl žaidimų sutrikimo: ar alkoholio vartojimo sutrikimas stigmatizuoja sveikus geriančius asmenis ar trukdo moksliniams tyrimams? Journal of Behavioral Addictions, 6(3), 302–305. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.047 ryšys
 Lehenbauer-Baum, M., Klaps, A., Kovacovsky, Z., Witzmann, K., Zahlbruckner, R., & Stetina, B. U. (2015). Priklausomybė ir įsitraukimas: tiriamasis internetinių žaidimų sutrikimų klasifikavimo kriterijų tyrimas. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 18(6), 343–349. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0063 CrossRef, Medline
 Leménager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Patologinių interneto žaidėjų avataro identifikavimo ir patologinių socialinių tinklų vartotojų savirefleksijos neuroninio pagrindo tyrinėjimas. Journal of Behavioral Addictions, 5(3), 1–15. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 ryšys
 Lemmens, J. S. ir Hendriks, S. J. F. (2016). Priklausomybę sukeliantys internetiniai žaidimai: žaidimo žanrų ir interneto žaidimų sutrikimo ryšio tyrimas. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 19 (4), 270–276. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0415 CrossRef, Medline
 Lovibond, P. F. ir Lovibond, S. H. (1995). Neigiamų emocinių būsenų struktūra: depresijos nerimo streso skalių (DASS) palyginimas su Becko depresijos ir nerimo aprašais. Elgesio tyrimai ir terapija, 33(3), 335–343. doi:https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-U CrossRef, Medline
 Maraz, A., Király, O. ir Demetrovics, Z. (2015). Komentaras: ar mes per daug patologizuojame kasdienį gyvenimą? Patikimas elgesio priklausomybės tyrimų planas. Apklausų diagnostikos spąstai: jei priklausomybės testo rezultatas yra teigiamas, vis tiek turite gerą galimybę nebūti priklausomam. Journal of Behavioral Addictions, 4(3), 151–154. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.026 ryšys
 Monacis, L., De Palo, V., Griffiths, M. D. ir Sinatra, M. (2016). Internetinių žaidimų sutrikimų skalės – trumposios formos (IGDS9-SF) patvirtinimas itališkai kalbančiame pavyzdyje. Journal of Behavioral Addictions, 5(4), 683–690. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.083 ryšys
 Morioka, H., Itani, O., Osaki, Y., Higuchi, S., Jike, M., Kaneita, Y., Kanda, H., Nakagome, S., & Ohida, T. (2016). Ryšys tarp rūkymo ir probleminio interneto vartojimo tarp Japonijos paauglių: didelio masto epidemiologinis tyrimas visoje šalyje. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 19(9), 557–561. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0182 CrossRef, Medline
 Muthén, L. K. ir Muthén, B. O. (2012). Mplus vartotojo vadovas (7 leidimas). Los Andželas, Kalifornija: Muthén & Muthén.
 Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M. B. M. ir Griffiths, M. D. (2016). Priklausomybė nuo interneto ir jos psichosocialinė rizika (depresija, nerimas, stresas ir vienatvė) tarp Irano paauglių ir jaunų suaugusiųjų: struktūrinės lygties modelis skerspjūvio tyrime. International Journal of Mental Health and Addiction, 14(3), 257–267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef
 Pais-Ribeiro, J., Honrado, A. ir Leal, I. (2004). Contribuição para o estudo da adaptação portuguesa das Escalas de Ansiedade, Depressão e Stress (EADS) de 21 itens de Lovibond e Lovibond [Indėlis į Portugalijos Lovibondo ir Lovibondo patvirtinimo tyrimą. Trumpoji depresijos ir depresijos versija)]. Psicologia, Saúde & Doenças, 5, 229–239.
 Pantic, I. (2014). Internetiniai socialiniai tinklai ir psichinė sveikata. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 17(10), 652–657. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0070 CrossRef, Medline
 Pápay, O., Urbán, R., Griffiths, M. D., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Kökönyei, G., Felvinczi, K., Oláh, A., Elekes, Z., & Demetrovics, Z. ( 2013). Probleminių internetinių žaidimų klausimyno trumposios formos psichometrinės savybės ir probleminių internetinių žaidimų paplitimas nacionalinėje paauglių imtyje. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 16(5), 340–348. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0484 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., Rehbein, F., Gentile, D. A., Lemmens, J. S., Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, D. S. S., Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P. ir O'Brien, C. P. (2014). Tarptautinis sutarimas dėl internetinių žaidimų sutrikimų įvertinimo naudojant naują DSM-5 metodą. Priklausomybė, 109(9), 1399–1406. doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., Rehbein, F., Gentile, D. A., Lemmens, J. S., Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, D. S. S., Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P. ir O'Brien, C. P. (2015). Griffiths ir kt. komentarai dėl tarptautinio konsensuso pareiškimo dėl internetinių žaidimų sutrikimo: tolesnis sutarimas ar trukdymas pažangai? Priklausomybė, 111 (1), 175–178. doi:https://doi.org/10.1111/add.13189 CrossRef
 Phanasathit, M., Manwong, M., Hanprathet, N., Khumsri, J. ir Yingyeun, R. (2015). Tailandietiškos Bergeno „Facebook“ priklausomybės skalės (Thai-BFAS) patvirtinimas. Tailando medicinos asociacijos žurnalas, 98, 108–117.
 Pontes, H. M., Andreassen, C. S. ir Griffiths, M. D. (2016). Bergeno „Facebook“ priklausomybės skalės patvirtinimas portugalų kalba: empirinis tyrimas. International Journal of Mental Health and Addiction, 14(6), 1062–1073. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-016-9694-y CrossRef
 Pontes, H. M. ir Griffiths, M. D. (2015a). DSM-5 internetinių žaidimų sutrikimo matavimas: trumpos psichometrinės skalės kūrimas ir patvirtinimas. Kompiuteriai žmogaus elgesyje, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 Pontes, H. M. ir Griffiths, M. D. (2015b). Amžiaus, interneto prieigos inicijavimo amžiaus ir internete praleisto laiko vaidmuo priklausomybės nuo interneto etiologijoje. Žurnalas „Journal of Behavioral Addictions“, 4 (1 priedas), 30–31. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1
 Pontes, H. M. ir Griffiths, M. D. (2016). Internetinių žaidimų sutrikimų skalės patvirtinimas portugalų kalba – trumpoji forma. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 19(4), 288–293. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0605 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., Király, O., Demetrovics, Z. ir Griffiths, M. D. (2014). DSM-5 internetinių žaidimų sutrikimo konceptualizavimas ir matavimas: IGD-20 testo kūrimas. PLoS One, 9 (10), e110137. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110137 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., Macur, M. ir Griffiths, M. D. (2016). Internetinių žaidimų sutrikimas tarp Slovėnijos pradinių klasių moksleivių: nacionaliniu mastu reprezentatyvios paauglių imties išvados. Journal of Behavioral Addictions, 5(2), 304–310. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.042 ryšys
 Primack, B. A., Shensa, A., Escobar-Viera, C. G., Barrett, E. L., Sidani, J. E., Colditz, J. B. ir James, A. E. (2017). Kelių socialinės žiniasklaidos platformų naudojimas ir depresijos bei nerimo simptomai: nacionalinis reprezentatyvus JAV jaunų suaugusiųjų tyrimas. Kompiuteriai žmogaus elgesyje, 69, 1–9. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.013 CrossRef
 Przybylski, A. (2017). Išdykęs atsakas tiriant internetinių žaidimų sutrikimus. PeerJ, 4, e2401. doi:https://doi.org/10.7717/peerj.2401 CrossRef
 Rehbein, F., Staudt, A., Hanslmaier, M. ir Kliem, S. (2016). Vaizdo žaidimai, žaidžiami suaugusiems Vokietijos gyventojams: ar ilgesnis vyrų žaidimo laikas gali būti paaiškintas lyčiai būdingais žanro pomėgiais? Kompiuteriai žmogaus elgsenoje, 55 (B dalis), 729–735. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.10.016 CrossRef
 Rikkers, W., Lawrence, D., Hafekost, J. ir Zubrick, S. R. (2016). Vaikų ir paauglių, turinčių emocinių ir elgesio problemų, naudojimasis internetu ir elektroniniai žaidimai Australijoje – antrojo vaikų ir paauglių psichikos sveikatos ir gerovės tyrimo rezultatai. BMC Public Health, 16(1), 399. doi:https://doi.org/10.1186/s12889-016-3058-1 CrossRef, Medline
 Salem, AAMS, Almenaye, N. S. ir Andreassen, C. S. (2016). Universiteto studentų Bergeno Facebook priklausomybės skalės (BFAS) psichometrinis įvertinimas. International Journal of Psychology and Behavioral Sciences, 6, 199–205. doi:https://doi.org/10.5923/j.ijpbs.20160605.01
 Sampasa-Kanyinga, H. ir Lewis, R. F. (2015). Dažnas socialinių tinklų svetainių naudojimas yra susijęs su prastu vaikų ir paauglių psichologiniu funkcionavimu. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 18(7), 380–385. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0055 CrossRef, Medline
 Sarda, E., Bègue, L., Bry, C. ir Gentile, D. (2016). Interneto žaidimų sutrikimas ir gerovė: masto patvirtinimas. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 19(11), 674–679. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0286 CrossRef, Medline
 Saunders, J. B., Hao, W., Long, J., King, D. L., Mann, K., Fauth-Bühler, M., Rumpf, H.-J., Bowden-Jones, H., Rahimi-Movaghar, A. ., Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Achab, S., Lee, H. K., Potenza, M., Petry, N., Spritzer, D., Ambekar, A., Derevensky, J. , Griffiths, M. D., Pontes, H. M., Kuss, D., Higuchi, S., Mihara, S., Assangangkornchai, S., Sharma, M., Kashef, A. E., Ip, P., Farrell, M., Scafato, E., Carragher, N. ir Poznyak, V. (2017). Žaidimų sutrikimas: jo apibūdinimas kaip svarbi diagnozavimo, valdymo ir prevencijos sąlyga. Journal of Behavioral Addictions, 6(3), 271–279. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 ryšys
 Scharkow, M., Festl, R. ir Quandt, T. (2014). Paauglių ir suaugusiųjų probleminių kompiuterinių žaidimų naudojimo išilginiai modeliai – 2 metų grupės tyrimas. Priklausomybė, 109(11), 1910–1917. doi:https://doi.org/10.1111/add.12662 CrossRef, Medline
 Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N. ir Stanton, M. V. (2004). Priklausomybės sindromo modelio link: kelios išraiškos, bendra etiologija. Harvard Review of Psychiatry, 12(6), 367–374. doi:https://doi.org/10.1080/10673220490905705 CrossRef, Medline
 Silva, H. R. S., Areco, K. C. N., Bandiera-Paiva, P., Galvão, P. V. M., Garcia, A. N. M. ir Silveira, D. X. (2015). Equivalência semântica e confiabilidade da versão em português da Bergen „Facebook“ priklausomybės skalė [Bergeno „Facebook“ priklausomybės skalės portugališkos versijos semantinis atitikmuo ir suderinamumas]. Jornal Brasileiro de Psiquiatria, 64 (1), 17–23. doi:https://doi.org/10.1590/0047-2085000000052 CrossRef
 Sioni, S. R., Burleson, M. H. ir Bekerian, D. A. (2017). Internetinių žaidimų sutrikimas: socialinė fobija ir tapatinimasis su savo virtualiuoju aš. Kompiuteriai žmogaus elgesyje, 71, 11–15. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.044 CrossRef
 Snodgrass, J. G., Lacy, M. G., Dengah II, H. J. F., Eisenhauer, S., Batchelder, G. ir Cookson, R. J. (2014). Atostogos iš proto: problemiški internetiniai žaidimai yra atsakas į stresą. Kompiuteriai žmogaus elgesyje, 38, 248–260. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.06.004 CrossRef
 Starcevic, V. ir Aboujaoude, E. (2016). Priklausomybė nuo interneto: vis labiau netinkamos koncepcijos pervertinimas. CNS spektrai, 22(1), 7–13. doi:https://doi.org/10.1017/S1092852915000863 CrossRef, Medline
 Stroud, M. J. ir Whitbourne, S. K. (2015). Įprasti vaizdo žaidimai kaip lavinimo priemonės, skirtos dėmesio procesams kasdieniame gyvenime. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 18(11), 654–660. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0316 CrossRef, Medline
 Stubblefield, S., Datto, G., Phan, T.-LT, Werk, L. N., Stackpole, K., Siegel, R., Stratbucker, W., Tucker, J. M., Christison, A. L., Hossain, J., & Gentile, D. A. (2017). Probleminiai vaizdo žaidimai tarp vaikų, įtrauktų į tretinio svorio valdymo programas. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 20(2), 109–116. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0386 CrossRef, Medline
 Sussman, S., Arpawong, T. E., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L. A. ir Spruijt-Metz, D. (2014). Priklausomybės elgesio paplitimas ir bendras pasireiškimas tarp buvusių alternatyvių vidurinės mokyklos jaunuolių. Journal of Behavioral Addictions, 3(1), 33–40. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.005 ryšys
 Tang, J.-H., Chen, M.-C., Yang, C.-Y., Chung, T.-Y. ir Lee, Y.-A. (2016). Asmenybės bruožai, tarpusavio santykiai, internetinė socialinė parama ir priklausomybė nuo Facebook. Telematika ir informatika, 33(1), 102–108. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.06.003 CrossRef
 Thorens, G., Achab, S., Billieux, J., Khazaal, Y., Khan, R., Pivin, E., Gupta, V. ir Zullino, D. (2014). Savarankiškai identifikuotų probleminių interneto vartotojų charakteristikos ir gydymo atsakas elgesio priklausomybės poliklinikoje. Journal of Behavioral Addictions, 3(1), 78–81. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.008 ryšys
 Turel, O. ir Serenko, A. (2012). Socialinių tinklų svetainių malonumo nauda ir pavojai. European Journal of Information Systems, 21(5), 512–528. doi:https://doi.org/10.1057/ejis.2012.1 CrossRef
 Van Rooij, A. J., Schoenmakers, T. M., Vermulst, A. A., Van den Eijnden, R. ir Van de Mheen, D. (2011). Priklausomybė nuo internetinių vaizdo žaidimų: priklausomų paauglių žaidėjų identifikavimas. Priklausomybė, 106 (1), 205–212. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03104.x CrossRef, Medline
 Pasaulio Sveikatos Organizacija. (2016). TLK-11 beta versija: žaidimų sutrikimas. Gauta iš https://icd.who.int/dev11/l-m/en#/http%3a%2f%2fid.who.int%2ficd%2fentity%2f1448597234
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Kinijos išmaniųjų telefonų vartotojų priklausomybės nuo socialinių tinklų svetainių psichologiniai rizikos veiksniai. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 ryšys
 Xanidis, N. ir Brignell, C. M. (2016). Ryšys tarp naudojimosi socialinių tinklų svetainėmis, miego kokybės ir pažinimo funkcijų dienos metu. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje, 55 (A dalis), 121–126. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.09.004 CrossRef
 Yee, N. (2006). Motyvacija žaisti internetiniuose žaidimuose. CyberPsychology & Behavior, 9 (6), 772–775. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.772 CrossRef, Medline
 Yu, C., Li, X. ir Zhang, W. (2015). Paauglių probleminio internetinio žaidimo naudojimo numatymas atsižvelgiant į mokytojų savarankiškumą, pagrindinių psichologinių poreikių tenkinimą ir mokyklos įsitraukimą: 2 metų trukmės ilgalaikis tyrimas. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 18(4), 228–233. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0385 CrossRef, Medline
 Zhang, C., Brook, J. S., Leukefeld, C. G. ir Brook, D. W. (2016). Išilginiai psichosocialiniai veiksniai, susiję su ankstyvo vidutinio amžiaus suaugusiųjų priklausomybės nuo interneto simptomais. Priklausomybę sukeliantis elgesys, 62, 65–72. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.06.019 CrossRef, Medline