Pacientų, sergančių interneto žaidimų sutrikimu, neuroninių jungčių išilginiai pokyčiai: poilsio valstybės EEG nuoseklumo tyrimas (2018)

Psichiatrija. 2018 birželis 7; 9: 252. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00252.

PMID: 29930524

PMCID: PMC5999751

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00252

„Sunyoung“ parkas1, Hyera Ryu1, Ji-Yoon Lee1, Aruem Choi1, Dai-Jin Kim2, Sung Nyun Kim3* ir Jung-Seok Choi1,4*

Tikslai:

Šiame tyrime buvo tiriamas neuronų sujungimas, susijęs su gydymo atsakymais pacientams, sergantiems interneto žaidimų sutrikimu (IGD), naudojant poilsio būklės elektroencefalografijos (EEG) nuoseklumo analizę.

Metodai:

Mes įtraukėme 30 pacientus, sergančius sveikais IGD ir 32 kontroliuojančiais asmenimis (HC). Iš IGD sergančių pacientų 18 baigė ambulatorinį gydymą, į kurį buvo įtraukta farmakoterapija su selektyviais serotonino reabsorbcijos inhibitoriais 6 mėnesiams. Atliekant klinikinius ir psichologinius požymius prieš gydymą ir po gydymo buvo naudojami poilsio būsenos EEG nuoseklumo ir saviraiškos klausimynai, o duomenys buvo analizuojami naudojant apibendrintas vertinimo lygtis.

Rezultatai:

Lyginant su HC, IGD sergantiems pacientams nustatytas padidėjęs beta ir gama intraemiferinis nuoseklumas ir padidėjęs dešiniojo pusrutulio deltos intrazemisferinis nuoseklumas. Po 6 mėnesio ambulatorinio gydymo pacientams, sergantiems IGD, IGD simptomai pagerėjo, lyginant su pradiniu lygiu, tačiau jie ir toliau rodė padidėjusį beta ir gama intramemferinį nuoseklumą, lyginant su HC. IGD grupėje nė vienoje juostoje nenustatyta jokių reikšmingų EEG nuoseklumo pokyčių tarp įvertinimų prieš ir po gydymo.

Išvada:

Šie duomenys rodo, kad gerokai didesnis intramemisferinis greito dažnio nuoseklumas gali būti svarbus IGD sergančių pacientų neurofiziologinis bruožas.

Įvadas

Interneto žaidimų sutrikimas (IGD) pasižymi pernelyg dideliu ir pasikartojančiu interneto žaidimų naudojimu (1). IGD vis daugiau dėmesio skiria dėl įvairių neigiamų pasekmių, turinčių įtakos įprastam kasdieniam gyvenimui, akademiniam ir darbo rezultatams bei psichologiniam funkcionavimui (1, 2). Pacientai, turintys priklausomybę nuo elgesio, pvz., IGD, turi tam tikrų klinikinių požymių, įskaitant impulsyvumą, troškimą ir nesugebėjimą kontroliuoti kenksmingą elgesį (3, 4). Neseniai atliktuose tyrimuose buvo naudojami neurofilografiniai ir neurofiziologiniai metodai, skirti tirti struktūrinius ir funkcinius smegenų pokyčius, susijusius su impulsyvumu ar atsako slopinimu, siekiant geriau suprasti IGD savybes.5-7).

Keletas neuromedicininių tyrimų ištyrė disfunkcinį ryšį pacientams, sergantiems IGD. Pavyzdžiui, Zhang (8) pranešė, kad jaunų suaugusiųjų, sergančių IGD, orbitofrontalinės žievės ir užpakalinės cingulinės žievės sumažėjusi amplitudė, lyginant su kontroliniais tyrimais. Jie taip pat nustatė, kad pacientai, turintys IGD, pagerino sąveiką numatytuoju režimu ir vykdomosios kontrolės tinkluose, palyginti su kontrolėmis. Be to, pacientai, turintys IGD, parodė padidėjusį jutiklinių smegenų tinklų sujungimą ir pakeistą tarpšoninės poilsio funkcijos funkcinį ryšį prefrontaliniame skiltyje, įskaitant dvišalį geresnį priekinį gyrus, prastesnį priekinį gyrus ir vidurinį frontinį gyrus (9, 10). Šie duomenys rodo, kad pacientams, sergantiems IGD, yra sutrikimų, susijusių su apdovanojimų apdorojimu, bendruoju kognityviniu veikimu ir impulsų kontrole.

Nors neuromografijos tyrimai nustatė smegenų struktūrą, susijusią su poilsio režimu, jie teikia ribotą informaciją apie neuronų tinklų dinamiką smegenyse. Elektroencefalografinis (EEG) nuoseklumas yra naudingas norint išmatuoti funkcines smegenų organizacijas, turinčias didelę laiko skiriamąją gebą (11). EEG nuoseklumas matuoja fazių skirtumų nuoseklumą dviejuose smegenų regionuose ir atspindi sinchronizaciją tarp nervų populiacijų ir žievės jungties (12). Didesnis dviejų EEG elektrodų suderinamumas rodo dviejų smegenų regionų funkcinę integraciją, o sumažėjęs nuoseklumas atspindi nesusijusį dviejų neuronų populiacijų aktyvumą (13, 14).

Keletas tyrimų, kurie ištyrė smegenų sąveiką, naudojant EEG, parodė, kad paaugliai, turintys interneto priklausomybę, parodė padidėjusią gama koherenciją tarp parietinių, dešiniųjų ir pakaušio zonų, palyginti su sveikomis kontrolėmis (HC).15). Pacientams, sergantiems IGD, taip pat buvo padidėjusi intramemisferinė gama darna, palyginti su kontroliniais preparatais16). Be to, padidėjęs intarpemisferinis ryšys per fronto-laikinę zoną gali būti susijęs su pasikartojančiais internetiniais žaidimais (17). Šie nuoseklūs rezultatai rodo, kad pakeista gama fazinė sinchronija yra susijusi su hiperarousaliu jutiminėje sistemoje, taip pat su nenormaliomis susijaudinimo sistemomis. Vis dėlto lieka neaišku, ar IGD sergančių pacientų pasikeitęs nervinis ryšys yra bruožų žymeklis arba valstybės žymeklis, susijęs su IGD sunkumu. Kai kurie tyrimai, naudojantys EEG nuoseklumą, parodė, kad smegenų jungtis yra sutrikusi asmenims, sergantiems medžiagų vartojimo sutrikimu (SUD), kurio smegenų mechanizmas yra panašus į IGD (7, 18, 19). Pavyzdžiui, ilgai trunkantys abstinentai ir nepalankūs alkoholio vartojantys dalyviai parodė padidėjusį dvišalį, intrahemisferinį ir užpakalinį EEG nuoseklumą (18). Panašiai abstinenciniai priklausomi nuo heroino priklausantys individai padidino kairiojo intrazemisferinio gama nuoseklumą, lyginant su HC (19). Šie duomenys rodo, kad po ilgos abstinencijos ar gydymo periodo padidėjęs neuroninis ryšys nėra normalizuotas ir gali atspindėti SUD endofenotipą. Todėl ilgalaikiai tyrimai su IGD sergančiais pacientais gali padėti mums suprasti IGD patofiziologiją ir gydymo intervencijas.

Kiek mums žinoma, nė vienas tyrimas neišnagrinėjo ilgalaikio EEG koherentiškumo pokyčių po gydymo IGD. Taigi, mes ištyrėme žievės ryšį, susijusį su gydymo atsakymais pacientams, sergantiems IGD, kad suprastume jo pagrindinį mechanizmą ir išsiaiškintume, ar pakeista fazinė sinchronija asmenims, turintiems IGD, yra būklė arba bruožas žymeklis. Remiantis ankstesnėmis išvadomis (16, 17, 20), mes hipotezėme, kad pacientams, sergantiems IGD, pradiniame etape pasirodys padidėjęs greito dažnio nuoseklumas ir kad šis neurofiziologinis indeksas būtų išlaikytas, nors jų IGD simptomai pagerėtų po 6 mėnesio ambulatorinio gydymo.

Medžiagos ir metodai

Dalyviai

Šis išilginis tyrimas apėmė 62 vyrų dalyvius 18 – 38 metais, kurie buvo įdarbinti iš SMG-SNU Boramae medicinos centro ir aplinkinės bendruomenės Seule, Korėjos Respublikoje. Trisdešimt pacientų buvo klasifikuojami kaip turintys IGD, remiantis psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovo kriterijais, Fifth Edition ir diagnozuotas kliniškai patyręs psichiatras (1). Trisdešimt du dalyviai buvo HC. Į šį tyrimą įtraukti tik tie pacientai, kurie žaidė daugiau nei 4 val. Per dieną ir (arba) 30 val. Per savaitę žaisdami interneto žaidimus. Be to, norint įvertinti IGD simptomų sunkumą, buvo naudojamas Youngo interneto priklausomybės testas (Y-IAT) (21). Visiems dalyviams buvo atlikti pradiniai klinikiniai vertinimai ir EEG tyrimas. Nuo pradinio įvertinimo 18 iš 30 IGD sergančių pacientų, kuriems buvo gretutiniai depresijos ar nerimo simptomai, tęsė farmakoterapiją serotonino reabsorbcijos inhibitoriais (SSRI), vartojant vidutines paros dozes: escitalopramą po 15.83 ± 9.17 mg, fluoksetiną po 50.00 ± 9.17 mg arba paroksetiną prie 30.00 ± 14.14 mg. Šiame tyrime nebuvo naudojami jokie vaistai, išskyrus SSRI. Po 6 mėnesių tęstinio gydymo jie baigė tolesnius vertinimus, įskaitant klinikines priemones ir EEG registravimą. Pirminis gydymo rezultatas buvo IAT balo pokytis iš prieš gydymą į po gydymo. HC dalyviai, žaidę interneto žaidimus <2 val. Per dieną, buvo verbuojami tiesiogiai iš vietos bendruomenių. Nė vienas dalyvis neturėjo intelekto negalios, psichozės ar neurologinių sutrikimų, visi buvo dešiniarankiai. Dalyviai, kurių apytikris IQ buvo <80, nebuvo įtraukti.

Šį tyrimą patvirtino SMG-SNU Boramae medicinos centro, Korėjos Respublikos, institucinė peržiūros taryba. Visi dalyviai, gavę informaciją apie tyrimą, pateikė raštišką sutikimą.

EEG įrašai

EEG duomenų rinkimas

Išsami informacija apie EEG įrašus ir duomenų rinkimo procedūrą buvo pateikta ankstesniame tyrime (16). Poilsio būsenos EEG buvo užregistruotas 10 minučių (4 min., Kai akys buvo užmerktos, 2 min., Kai buvo atmerktos, ir 4 min., Kai buvo uždarytos akys) elektra ekranuotoje ir garsui nepralaidžioje patalpoje su silpnomis šviesomis. Dalyviams buvo nurodyta atsipalaiduoti ir vengti kūno judesių bei mieguistumo. EEG aktyvumas buvo užregistruotas iš 64 elektrodų, remiantis modifikuota „International 10–20“ sistema kartu su vertikaliosiomis ir horizontaliomis elektrokulogramomis bei mastoidiniu etaloniniu elektrodu. Įžeminimo kanalas buvo tarp FPz ir Fz elektrodų. EEG signalai buvo nuolat registruojami naudojant 0.1–60 Hz internetinį dažnių juostos filtrą ir 0.1–50 Hz neprisijungus veikiantį dažnių juostos filtrą, esant 1,000 Hz imties dažniui. Elektrodų varžos buvo laikomos <5 KΩ.

Visi EEG duomenys buvo analizuojami naudojant „NeuroGuide“ programinę įrangą (NG Deluxe 2.6.1, Applied Neuroscience; St. Petersburg, FL, JAV), kad būtų galima atlikti nuoseklumo analizę, o 19 kanalų 64 buvo valdomas „NeuroGuide“ montavimo rinkiniu: FP1, FP2, F7 , F3, Fz, F4, F8, T3, C3, Cz, C4, T4, T5, P3, Pz, P4, T6, O1 ir O2. Artefaktai, atsiradę dėl akių mirksėjimo ir judesių EEG įrašų metu, buvo pašalinti naudojant automatinę NG Deluxe 2.6.1 sistemą ir vizualiai aptikti.

Suderinamumas

Sanglaudos analizės metodai pateikti Park ir kt. (16). Apibendrinant galima pasakyti, kad poilsio būsenos EEG duomenys buvo transformuoti į dažnio domeną, naudojant greitą Furjė transformacijos algoritmą su šiais parametrais: epoch = 2 s, mėginių ėmimo dažnis = 128 pavyzdžiai / s (256 skaitmeniniai laiko taškai), dažnio diapazonas = 0.5 – 40 Hz ir 0.5 Hz skiriamoji geba su kosininiu kūginiu langu, kad būtų sumažintas nuotėkis. NG 2.6.1 programa buvo naudojama darnumo reikšmėms gauti. Priimtinos EEG duomenų epochos buvo apskaičiuotos kiekvienai iš šių dažnių juostų: delta (1 – 4 Hz), teta (4 – 8 Hz), alfa (8 – 12 Hz), beta (12 – 25 Hz) ir gama (30 – 40 Hz). Be to, kiekvienos juostos intrahemisferinis nuoseklumas buvo ištirtas naudojant F3 – C3, F3 – T3, F3 – P3, C3 – T3, C3 – P3 ir T3 – P3 elektrodų poras kairiajame pusrutulyje ir F4 – C4, F4– Dešinėje pusrutulyje yra T4, F4 – P4, C4 – T4, C4 – P4 ir T4 – P4 elektrodų poros. Tarpdisferinis nuoseklumas apskaičiuotas tarp elektrodų porų F3 – F4, C3 – C4, T3 – T4 ir P3 – P4.

Psichologiniai vertinimai

Wechsler suaugusiųjų žvalgybos skalė

Visiems dalyviams buvo suteikta Wechsler Adult Intelligence Scale korėjiečių versija, kad būtų galima apskaičiuoti jų IQ (22-24).

Klausimynai

Visų klausimynų korėjiečių versija buvo patvirtinta (25-28).

Jaunojo IAT (Y-IAT)

Y-IAT buvo naudojamas interneto priklausomybės sunkumui įvertinti. Visi 20 elementai įvertinami penkių balų skalėje nuo 1 iki 5. Taigi, bendras balų skaičius svyruoja nuo 20 iki 100 (21, 28). Šio tyrimo Cronbacho alfa buvo 0.97.

Beck depresijos inventorius-II (BDI-II)

BDI-II buvo skiriamas depresinių simptomų sunkumui įvertinti.26, 29). Kiekvienas daiktas vertinamas pagal keturių balų skalę nuo 0 iki 3, o visų 21 elemento bendras balas gali svyruoti nuo 0 iki 63. Šio tyrimo Cronbacho alfa buvo 0.95.

„Beck“ nerimo inventorius (BAI)

BAI apima 21 elementus ir sprendžia nerimo simptomų intensyvumą (25, 30). Atsakymai vertinami pagal keturių balų skalę, o balai svyruoja nuo 0 iki 3. Bendras BAI balas, kuris svyruoja nuo 0 iki 63, gaunamas susumavus visus 21 elementą. Šio tyrimo Cronbacho alfa buvo 0.94.

Barratt impulsyvumo skalė-11 (BIS-11)

BIS-11, kuris buvo naudojamas impulsyvumui matuoti (27, 31), yra 30 klausimų savarankiškas klausimynas, apimantis tris impulsyvumą matuojančias subskales (dėmesį, motoriką ir neplanavimą). Kiekvienas elementas vertinamas keturių balų skalėje nuo 1 iki 4. Šio tyrimo Cronbacho alfa buvo 0.79.

Statistinė analizė

Pagrindiniai demografiniai ir psichologiniai kintamieji buvo analizuojami nepriklausomai t-testai, o psichologinių kintamųjų skirtumai prieš gydymą ir po jo buvo analizuojami poromis t-testai. Siekiant įvertinti grupių poveikį EEG duomenyse kiekvienai dažnių juostai, buvo naudojamos atskiros apibendrintos įvertinimo lygtys (GEE), kad būtų galima ištirti koreliacijas tarp pakartotinių matavimų (32, 33). Vidinės ir tarpšoninės sanglaudos reikšmės buvo analizuojamos GEE, naudojant pradinius ir 6 mėnesio ambulatorinio gydymo laikotarpio pabaigoje šiuos faktorius: intrahemisferinis nuoseklumas buvo išanalizuotas pagal grupę (IGD ir HC) × regioną (fronto centrinis) fronto-laikinis, fronto-parietinis, centro-laikinas, centro-parietinis ir temporo-parietinis) pusrutulis (kairė ir dešinė); ir tarpdisferinis nuoseklumas buvo įvertintas pagal grupę (IGD ir HC) × regioną (priekinę, centrinę, laiko ir parietinę). Šiose analizėse mes nustatėme švietimo ir BDI-II, BAI ir BIS-11 balus, kad nustatytume grupės skirtumus. Visos statistinės analizės atliktos naudojant SPSS 20.0 programinę įrangą (SPSS Inc., Čikaga, IL, JAV).

rezultatai

Demografiniai ir psichologiniai kintamieji prieš gydymą ir po jo

IGD sergančių pacientų amžius ar IQ nesiskyrė nuo HC. Tačiau tarp dviejų grupių pastebimi reikšmingi skirtumai tarp švietimo, BDI-II, BAI ir BIS-11 balų. IGD ir HC grupių demografinės ir psichologinės charakteristikos pateiktos 1 lentelėje 1. Po 6 gydymo mėnesių IGD sergantiems pacientams buvo gerokai mažesni Y-IAT balai, bet ne mažesni BDI-II, BAI ar BIS-11 balai, palyginti su jų pradiniais duomenimis 2).

LENTELĖ 1
www.frontiersin.org   

Lentelė 1. Tyrimo grupių demografinės ir psichologinės savybės.

 
LENTELĖ 2
www.frontiersin.org   

Lentelė 2. Pacientų, sergančių interneto žaidimų sutrikimu (IGD), klinikinių charakteristikų pokyčiai prieš ir po gydymo.

EEG nuoseklumas

EEG nuoseklumo duomenys

Statistinė analizė, naudojant intelektualinio nuoseklumo GEE, parodė reikšmingus pagrindinius grupės ir beta ir gama juostų poveikius pradinėje padėtyje po prisitaikymo prie demografinių ir psichologinių kintamųjų (lentelė 3). Konkrečiai, pacientams, turintiems IGD [M (vidutinė vidurkio paklaida; SEM) = 48.95 (69.463)], žymiai padidėjo beta intrahemisferinis nuoseklumas, nei HC [M (SEM) = 41.68 (70.187)]. Pacientai, turintys IGD [M (SEM) = 58.65 (111.862)], taip pat parodė gerokai didesnį nuoseklumą gama juostoje nei HC [M (SEM) = 46.03 (113.029)]. Be to, grupės × pusrutulio sąveikos efektas. IGD grupė [M (SEM) = 49.11 (68.393)] gerokai padidino delta intraemiferinę koherenciją dešinėje pusrutulyje, palyginti su HC grupe [M (SEM) = 42.36 (69.106)]. Tarpdisferinės darnos analizė neatspindėjo reikšmingo pagrindinio grupės poveikio, grupės × regiono sąveikos poveikio arba grupės × pusrutulio sąveikos.

 
LENTELĖ 3
www.frontiersin.org   

Lentelė 3. Poveikis EEG intrahemisferiniam nuoseklumui kontroliuoti demografinių (švietimo) ir psichologinių (BDI-II, BAI ir BIS-11) požymių poveikį prieš ir po gydymo.

EEG nuoseklumo duomenų pokyčiai po gydymo

Nėra jokių reikšmingų EEG nuoseklumo pokyčių nė vienoje iš IGD grupėje esančių apdorojimo ar po gydymo juostų. Tačiau pagrindinis gydymo poveikis pastebėtas beta ir gama suderinamumui po gydymo įvertinimo (lentelė Nr 3 ir pav 1). Konkrečiai, pacientai, turintys IGD [M (SEM) = 53.66 (75.338)], parodė padidėjusį beta intrahemisferinį nuoseklumą, lyginant su HCs [M (SEM) = 40.54 (77.143)]. Gydymo gama juostoje vidinė sfera buvo žymiai didesnė pacientams, sergantiems IGD [M (SEM) = 61.41 (126.700)], nei HC [M (SEM) = 46.51 (129.734)] po gydymo įvertinimo. Be to, pagal post hoc analizę, grupinio × regiono sąveikos efektas buvo alfa suderinamumas, tačiau nebuvo reikšmingų grupių skirtumų.

 
1 pav
www.frontiersin.org   

1 pav. Pagrindiniai EEG intrahemisferos poveikiai () beta ir (B) gama nuoseklumas prieš ir po gydymo. *P <0.05.

Diskusija

Mūsų žiniomis, tai yra pirmasis tyrimas, kuriuo siekiama ištirti išilginius nervų jungties pokyčius, išmatuotus pagal EEG nuoseklumą pacientams, sergantiems IGD. Dalyviai, turintys IGD, parodė padidėjusią EEG sanglaudą beta ir gama juostose pradiniame etape. Tačiau šie nenormalūs fazės sinchronijos modeliai nebuvo normalizuoti po 6 mėnesių farmakoterapijos, nors IGD sergantiems pacientams pasireiškė reikšmingas IGD simptomų pagerėjimas. Atitinkamai, mūsų rezultatai rodo, kad padidėjusi beta ir gama koherencija poilsio metu gali būti svarbus pacientų, sergančių IGD, neurofiziologinis požymis.

IGD grupė pasižymėjo gerokai didesniu greičio dažnio intrahemisferiniu nuoseklumu, nei HC grupėje. Laikoma, kad beta juostos aktyvumas poilsio EEG metu skatina pacientą vartoti cheminę medžiagą ir yra elektrofiziologinis hipersensityvumo žymuo dėl sužadinimo-slopinimo disbalanso smegenyse (34, 35). Padidėjęs intrahemisferinis beta nuoseklumas buvo susijęs su pažeidžiamumo veiksniu, susijusiu su IGD (17, 36). Pavyzdžiui, Youh et al. (17) parodė, kad padidėjęs beta nuoseklumas frontotemporalinėje srityje buvo dažnesnis pacientams, sergantiems komorbidiniu IGD ir depresijos sutrikimu (MDD), palyginti su pacientais, kuriems buvo tik MDD. Autoriai teigė, kad sustiprintas beta suderinamumas gali atspindėti pernelyg didelius internetinius lošimus ir nurodyti pakitusią nervų sinchronizaciją tarp smegenų regionų pacientams, sergantiems IGD.

Padidėjęs EEG gama suderinamumas prieš gydymą atitinka ankstesnį tyrimą (16). Manoma, kad gama aktyvumas atspindi įvairias neuronų funkcijas, įskaitant atsako slopinimą ir dėmesio išteklių paskirstymą (37-40). Mūsų tyrimo grupė pranešė, kad padidėjusi gama intraemiferinė sąsaja yra susijusi su disfunkciniu impulsų kontrole, atlygio sistema ir IGD simptomų sunkumu (16). Be to, Choi et al. (41) nustatė, kad padidėjusi gama aktyvumas poilsio būsenoje yra susijęs su slopinančiu sutrikimu ir impulsyvumu požymiais pacientams, sergantiems IGD. Kartu šie duomenys rodo, kad pacientams, sergantiems IGD, yra neefektyvus neuroninis sinchronizmas ir funkcinis ryšys.

Po 6 mėnesio ambulatorinio gydymo IGD sergančių pacientų IGD simptomai pagerėjo, lyginant su pradiniu, tačiau jie vis dar parodė padidėjusį beta ir gama intramemferinį nuoseklumą, lyginant su HC. Keletas tyrimų, atliktų naudojant SSRI, parodė, kad farmakoterapija mažina IGD simptomus.20, 42). Manoma, kad serotoninas vaidina svarbų vaidmenį depresijos, nerimo ir impulsyvumo \ t43). Todėl gydymas SSRI veiksmingai mažina IGD sunkumą. Tačiau šiame tyrime nepastebėta pagerėjusios beta ir gama juostų sulėtėjimo intrazemisferoje po 6 mėnesių SSRI gydymo. Šie rezultatai leidžia manyti, kad padidėjęs spartaus dažnio nuoseklumas gali būti laikomas potencialiu IGD žymekliu, o ne valstybės žymekliu.

Šiam tyrimui buvo taikomi tam tikri apribojimai. Pirma, mūsų rezultatai gali būti riboti, nes šiame tyrime dalyvavusių asmenų skaičius buvo palyginti nedidelis ir buvo įtraukti tik vyrai. Antra, šiame tyrime buvo panaudota tipinė ambulatorinė priežiūra, o ne gerai organizuota gydymo tvarka. Tačiau šiame tyrime daugiausia dėmesio buvo skiriama fazių sinchroninio modelio pokyčiams pacientams, sergantiems IGD, o ne gydymo poveikiu. Taigi, bus reikalingi papildomi tyrimai, siekiant išsiaiškinti specifinio farmakoterapinio gydymo poveikį pacientų, sergančių IGD, neurofiziologiniais žymenimis. Trečia, visi šiame tyrime dalyvaujantys pacientai, sergantys IGD, turėjo panašių depresijos ar nerimo simptomų, kurie galėjo sukelti painiavą. Taigi, psichologiniai kovariacijos buvo kontroliuojamos galutinėje analizėje, siekiant kontroliuoti šiuos bendrus simptomus.

Apskritai, šiame tyrime nustatyta, kad pradžioje IGD sergantiems pacientams, palyginti su HC grupe, padidėjo intarpemisferinė spartos dažnių juostoje. Tačiau šis nenormalus neuroninis ryšys buvo palaikomas po 6 mėnesio ambulatorinio gydymo, o tai rodo, kad padidėjusi beta ir gama koherencija poilsio būsenoje gali būti laikomas neurobiologiniu IGD patofiziologiniu žymekliu. Šie tyrimai padės geriau suprasti neurofiziologinius tinklus, kurie yra pagrindiniai IGD.

Autoriaus įnašai

J-SC ir SK atliko studijos projektą ir koncepciją. SP atliko analizę ir vadovavo rašant rankraštį. J-SC vadovavo ir prižiūrėjo rankraščio rašymą. Atliekant tyrimą prisidėjo HR, J-YL, AC ir D-JK.

Finansavimas

Šį tyrimą finansavo Korėjos Respublikos Nacionalinis tyrimų fondas (2014M3C7A1062894).

Interesų konflikto pareiškimas

Autoriai teigia, kad tyrimas buvo atliktas nesant jokių komercinių ar finansinių santykių, kurie galėtų būti laikomi galimu interesų konfliktu.

Nuorodos

1. Asociacijos psichiatrijos asociacija. Psichikos sutrikimų diagnostinis ir statistinis vadovas (DSM-5®). Vašingtonas: American Psychiatric Pub (2013).

PubMed Santrauka

2. Kuss DJ, Griffiths MD. Internetas ir priklausomybė nuo azartinių lošimų: sisteminė neuromizavimo tyrimų literatūros apžvalga. Smegenys Sci. (2012) 2: 347 – 74. doi: 10.3390 / brainsci2030347

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

3. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Įvadas į elgesio priklausomybę. Aš J piktnaudžiavimas narkotikais (2010) 36: 233 – 241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

4. Yau YH, Potenza MN, White MA. Interneto suaugusiųjų apklausoje probleminis internetas naudoja psichikos sveikatą ir impulsų kontrolę. J Behav Addict. (2012) 2: 72 – 81. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.015

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

5. Fauth-Bühler M, Mann K. Interneto žaidimų sutrikimų neurobiologiniai koreliacijos: panašumai su patologiniais lošimais. Addict Behav. (2017) 64: 349 – 356. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.004

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

6. Parkas, B, Han, DH ir Roh, S Neurobiologiniai atradimai, susiję su interneto naudojimo sutrikimais. Psichiatrijos Clin Neurosci. (2017) 71: 467 – 478. doi: 10.1111 / pcn.12422

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

7. Weinstein AM. Atnaujinta interneto žaidimų sutrikimų smegenų vaizdavimo tyrimų apžvalga. Psichiatrija (2017) 8: 185. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

8. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. Pakeistas poilsio būsenos nervinis aktyvumas ir pasikeitimai, atsiradę po elgesio įsitraukimo į internetinius žaidimų sutrikimus. Sci Rep. (2016) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

9. Wang Y, Yin Y, Sun Y.-W, Zhou Y, Chen X, Ding WN ir kt. Mažėjantis prefrontalinio skilties tarpdisferinis funkcinis ryšys paaugliams, turintiems interneto žaidimų sutrikimą: pirminis tyrimas, naudojant poilsio fMRI. PLoS ONE (2015)10:e0118733. doi: 10.1371/journal.pone.0118733

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

10. Wang L, Wu L, Lin X, Zhang Y, Zhou H, Du X ir kt. Pakeisti smegenų funkciniai tinklai žmonėms, turintiems interneto žaidimų sutrikimą: požymiai iš fMRI. Psichiatrijos Res Neuroimaging (2016) 254: 156 – 163. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

11. Shaw J, O'connor K, Ongley C. EEG kaip smegenų funkcinės organizacijos matas. Br J psichiatrija (1977) 130: 260 – 4. doi: 10.1192 / bjp.130.3.260

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas

12. „Nunez PL“, „Srinivasan R.“ (2006). Elektriniai smegenų laukai: EEG neurofizika. Niujorkas, NY: „Oxford University Press“.

"Google Scholar"

13. Murias M, Swanson JM, Srinivasan R. Funkcinis priekinės žievės ryšys sveikiems ir ADHD vaikams atspindi EEG nuoseklumą. Cereb Cortex (2007) 17: 1788 – 99. doi: 10.1093 / cercor / bhl089

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

14. Thatcher RW, North DM, Biver CJ. Žievės jungčių plėtra, išmatuota pagal EEG nuoseklumą ir fazių vėlavimą. Hum Brain Mapp. (2008) 29: 1400 – 15. doi: 10.1002 / hbm.20474

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

15. Kwon Y, Choi S. Paauglių internetinės priklausomybės psichofiziologinės charakteristikos: ramybės būsena qEEG tyrimas. Korėjos J Health Psychol. (2015) 20: 893 – 912. doi: 10.17315 / kjhp.2015.20.4.011

„CrossRef“ visas tekstas

16. Park, SM, Lee, JY, Kim, YJ, Lee, JY, Jung, HY, Sohn, BK ir kt. Neuroninis ryšys interneto žaidimų sutrikimų ir alkoholio vartojimo sutrikimų atveju: poilsio valstybės EEG nuoseklumo tyrimas. Sci. Rep. (2017) 7:1333. doi: 10.1038/s41598-017-01419-7

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

17. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS ir kt. Elektroencefalografijos (EEG) nuoseklumo tarp didžiosios depresijos sutrikimo (MDD) palyginimas be komorbidumo ir MDD kartu su interneto žaidimų sutrikimu. J Korean Med Sci. (2017) 32: 1160 – 65. doi: 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

18. Winterer G, Enoch MA, White K, Saylan M, Coppola R, Goldman D. EEG fenotipas alkoholizme: padidėjęs nuoseklumas depresijos potipyje. Acta Psychiatr. Scand. (2003) 108:51–60. doi: 10.1034/j.1600-0447.2003.00060.x

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

19. Franken IH, Stam CJ, Hendriks VM, van den Brink, W. Elektroencefalografinės galios ir nuoseklumo analizės rodo, kad abstinencijose sergančių vyrų heroino vartojimas priklauso nuo smegenų funkcijos. Neuropsihobiologija (2004) 49: 105 – 110. doi: 10.1159 / 000076419

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

20. Kim YJ, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK ir kt. Prognozuojamų simptomų pokyčių ir lėto bangos aktyvumo ryšys pacientams, sergantiems interneto žaidimų sutrikimu: poilsio valstybės EEG tyrimas. Medicina (2017) 96: e6178. doi: 10.1097 / MD.0000000000006178

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

21. Young KS. Interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Cyberpsychol Behav. (1998) 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237

„CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

22. Wechsleris D. WAIS-R Mechaninė: Wechsler suaugusiųjų žvalgybos skalė-pataisyta. Niujorkas, NY: Psichologinė korporacija (1981).

"Google Scholar"

23. Yeom T, parkas Y, Oh K, Lee Y. Korėjos versija Wechsler suaugusiųjų žvalgybos skalė. Seulas (1992) 4: 13-28.

24. Hwang S, Kim J, Park G, Choi J, Hong S. Korėjiečių Wechsler suaugusiųjų žvalgybos skalė (K-WAIS-IV). Daegu: Korėjos psichologija (2013).

25. Yook, SP ir Kim, ZS Klinikinis tyrimas dėl Korėjos versijos „Beck“ nerimo inventoriaus: lyginamasis paciento ir ne paciento tyrimas. Korėjietis J Clin Psychol. (1997) 16: 185-197.

26. Sung HM, Kim JB, Park YN, Bai DS, Lee SH, Ahn HN. Beck depresijos inventoriaus II (BDI-II) korėjiečių versijos patikimumo ir galiojimo tyrimas. J Korėjos „Soc Biol Ther“ psichiatrija (2008) 14: 201 – 212. Yra internete: http://uci.or.kr/G704-001697.2008.14.2.002

27. Heo SY, Oh JY, Kim JH. Korėjiečių versija „Barratt Impulsyvumo skalė“, 11th versija: jos patikimumas ir galiojimas. Korėjiečių J Psychol. (2012) 31: 769 – 782. Yra internete: http://uci.or.kr/G704-001037.2012.31.3.011

28. Lee K, Lee HK, Gyeong H, Yu B, dainų YM, Kim D. Patikimumas ir Korėjos versijos internetinės priklausomybės testo galiojimas tarp studentų. J Korean Med Sci. (2013) 28: 763 – 8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

29. Beck AT, Steer RA, Brown GK. Beck depresijos inventorius-II. San Antonijas (1996) 78: 490-8.

PubMed Santrauka | "Google Scholar"

30. Beck AT, Epstein N, Brown GK, Steer RA. Klinikinio nerimo: psichometrinių savybių inventorius. J Consult "Clin Psychol". (1988) 56:893–7. doi: 10.1037/0022-006X.56.6.893

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

31. Patton JH, Stanfordas MS. Barratt impulsyvumo skalės faktoriaus struktūra. J Clin Psychol. (1995) 51: 768-774.

PubMed Santrauka | "Google Scholar"

32. Zeger SL, Liang KY, Albert PS. Išilginių duomenų modeliai: apibendrintas vertinimo lygties metodas. Biometrija (1988) 44: 1049 – 60. doi: 10.2307 / 2531734

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

33. Hilbe JM. Bendrosios įvertinimo lygtys. Boca Raton, FL: CRC Spauda (2003).

"Google Scholar"

34. Rangaswamy M, Porjesz B, Chorlian DB, Wang K, Jones KA, Bauer LO ir kt. Beta galia alkoholikų EEG. Biol psichiatrija (2002) 52:831–842. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01362-8

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

35. Begleiteris H, Porjesz B. Žmogaus smegenų virpesių genetika. Int J Psychophysiol. (2006) 60: 162 – 171. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2005.12.013

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

36. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS ir kt. QEEG nustatymų palyginimas tarp paauglių, turinčių dėmesio trūkumo hiperaktyvumo sutrikimą (ADHD) be comorbidity ir ADHD, su interneto žaidimų sutrikimu. J Korean Med Sci. (2017) 32: 514 – 521. doi: 10.3346 / jkms.2017.32.3.514

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

37. Müller MM, Gruber T, Keil A. Indukuoto gama juostos aktyvumo žmogaus EEG moduliavimas, stebint ir vizualiai apdorojant informaciją. Int J Psychophysiol. (2000) 38:283–299. doi: 10.1016/S0167-8760(00)00171-9

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

38. Debener S, Herrmann CS, Kranczioch C, G D D, Engel AK. Iš viršaus į apačią nukreiptas apdorojimas pagerina girdimojo gama juostos aktyvumą. Neuroreportas (2003) 14:683–6. doi: 10.1097/00001756-200304150-00005

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

39. Barry RJ, Clarke AR, Hajos M, McCarthy R, Selikowitz M, Dupuy FE. Poilsinės būsenos EEG gama aktyvumas vaikams, turintiems dėmesio deficito / hiperaktyvumo sutrikimą. Clin Neurophysiol. (2010) 121: 1871 – 77. doi: 10.1016 / j.clinph.2010.04.022

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

40. van Wingerden M, Vinck M, Lankelma J. V, Pennartz CM. Su mokymu susijęs gama-juostos fazės fiksavimas veikimo rezultato selektyviems neuronams orbitofrontalinėje žievėje. J Neuroscience. (2010) 30:10025–38. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0222-10.2010

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

41. Choi JS, Park SM, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW ir kt. Poilsio būsenos beta ir gama veikla priklausomybėje nuo interneto. Int J psichofiziologija (2013) 89: 328 – 333. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

42. „Dell'Osso B“, „Hadley S“, Allenas A, „Baker B“, „Chaplin WF“, „Hollander E. Escitalopram“ gydant impulsinį-kompulsinį interneto naudojimo sutrikimą: atviras bandymas, po kurio atlikta dvigubai aklo nutraukimo fazė. J Clin psichiatrija (2008) 69:452–6. doi: 10.4088/JCP.v69n0316

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

43. Lesch KP, Merschdorf U. Impulsyvumas, agresija ir serotoninas: molekulinė psichobiologinė perspektyva. Elgesio mokslų įstatymas (2000) 18:581–604. doi: 10.1002/1099-0798(200010)18:5<581::AID-BSL411>3.0.CO;2-L

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"