Mikrostruktūros sutrikimai paaugliams, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą. (2011)

PASTABOS: Šis tyrimas aiškiai rodo, kad asmenys, turintys interneto priklausomybę, vysto smegenų pakitimus, kurie lygiagrečiai atsiranda dėl narkotikų vartojančių asmenų. Mokslininkai nustatė, kad 10-20% sumažėjo priekinės žievės pilkosios medžiagos poveikis paaugliams, turintiems interneto priklausomybę. Hipofrontalumas yra bendras šio smegenų struktūros pokyčio terminas. Tai yra pagrindinis visų priklausomybės procesų žymeklis.


Visas tyrimas: mikrostruktūros sutrikimai paaugliams, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą.

PLOS ONE 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708

Citavimas: Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011)

Redaktorius: Shaolin Yang, Ilinojaus universitetas Čikagoje, JAV

Gauta: gruodžio 16, 2010; Priimta: gegužės 10, 2011; Paskelbta: Birželio 3, 2011

Autorinės teisės: © 2011 Yuan et al. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal „Creative Commons Attribution License“ sąlygas, leidžiančias neribotam naudojimui, platinimui ir atgaminimui bet kurioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis.

* El. Paštas: [apsaugotas el. paštu] (YL); [apsaugotas el. paštu] (JT)

Abstraktus

fonas

Naujausi tyrimai rodo, kad interneto priklausomybės sutrikimas (IAD) yra susijęs su struktūriniais smegenų pilkosios medžiagos sutrikimais. Tačiau keliuose tyrimuose buvo tiriamas interneto priklausomybės poveikis pagrindinių neuronų pluošto trajektorijų mikrostruktūriniam vientisumui, ir beveik nė vienas tyrimas nenustatė mikrostruktūrinių pokyčių, susijusių su interneto priklausomybės trukme.

Metodika / pagrindiniai rezultatai

Ištyrėme smegenų morfologiją paaugliams, turintiems IAD (N = 18), naudojant optimizuotą vokselio pagrindu sukurtą morfometrijos (VBM) metodą, ir ištyrinėjome baltos medžiagos frakcijų anizotropijos (FA) pokyčius, naudojant difuzijos tenzoriaus vaizdavimo (DTI) metodą, susiejant šios smegenų struktūrinės priemonės iki IAD trukmės. Pateikėme įrodymus, rodančius daugialypius struktūrinius smegenų pokyčius IAD tyrimuose. VBM rezultatai parodė, kad pilkųjų medžiagų kiekis sumažėjo dvišalėje dorsolaterinėje prefrono žievėje (DLPFC), papildomoje motorinėje zonoje (SMA), orbitofrontalinėje žievėje (OFC), smegenėlių ir kairiajame Rostral ACC (rACC). DTI analizė parodė, kad vidinė kapsulės (PLIC) kairiojo galo galinė FA vertė yra didesnė ir sumažėjo FA vertė baltojoje medžiagoje dešinėje parahippocampal gyrus (PHG). „DLPFC“, „rACC“, „SMA“ ir „baltosios medžiagos“ FA pokyčiai pilkosios medžiagos kiekiai PLIC buvo reikšmingai koreliuojami su interneto priklausomybės trukme paaugliams, turintiems IAD.

Išvados

Mūsų rezultatai parodė, kad ilgalaikis interneto priklausomumas sukeltų smegenų struktūrinius pokyčius, kurie greičiausiai prisidėjo prie lėtinės disfunkcijos tiriamųjų su IAD. Dabartinis tyrimas gali papildomai atskleisti galimą IAD smegenų poveikį.

Įvadas viršus

Kaip svarbus laikotarpis tarp vaikystės ir suaugusiųjų, paauglystėje yra fizinio, psichologinio ir socialinio vystymosi pokyčiai. [1]. Šiame vystymosi etape daugiau laiko praleidžiama kartu su bendraamžiais ir suaugusiais, kad susidurtų su socialine aplinka, kurioje kyla daugiau konfliktų [2]. Santykinai nesubrendusios pažinimo kontrolės buvimas [3]-[7], šis laikotarpis tampa pažeidžiamumo ir koregavimo laiku [8] ir gali sukelti didesnį afektinių sutrikimų ir priklausomybės tarp paauglių dažnumą [8]-[10]. Kaip viena iš bendrų psichikos sveikatos problemų tarp kinų paauglių, interneto priklausomybės sutrikimas (IAD) šiuo metu tampa vis rimtesnis [11].

Per pastaruosius kelerius metus interneto naudojimas nepaprastai išsiplėtė. Internetas suteikia nuotolinę prieigą prie kitų ir gausią informaciją apie visas dominančias sritis. Tačiau dėl netinkamo interneto naudojimo pablogėjo asmens psichologinė gerovė, nesėkmės ir sumažėjo darbo rezultatai [12]-[18]. Nors IAD dar nėra oficialiai kodifikuotas psichopatologinėje sistemoje, jis vis labiau paplitęs ir pritraukė psichiatrų, pedagogų ir visuomenės dėmesį. Santykinai nesubrendusi paauglių pažinimo kontrolė kelia didelę riziką susirgti IAD. Kai kurie paaugliai negali kontroliuoti savo impulsyvaus interneto naudojimosi naujovėmis ir galiausiai tampa priklausomi nuo interneto. Kinijos jaunimo interneto asociacijos (vasario 2 skelbimas, 2010) duomenys parodė, kad interneto priklausomybės tarp Kinijos miesto jaunimo dažnumas yra apie 14%. Verta pažymėti, kad bendras skaičius yra 24 mln.http://www.zqwx.youth.cn/).

Visame pasaulyje buvo atlikta daugybė IAD tyrimų ir gauti įdomių išvadų [11], [15], [19]-[22]. Ko ir kt. [19] nustatė internetinių lošimų priklausomybės neuroninius substratus, įvertindami smegenų sritis, susijusias su žaidimų raginimu, kuris susideda iš dešiniojo orbitofrontalinės žievės (OFC), dešiniojo branduolio accumbens (NAc), dvišalės priekinės cingulinės žievės (ACC), medialinės priekinė žievė, dešinysis dorsolaterinis prefrontalinis žievė (DLPFC) ir dešinysis caudatinis branduolys. Dėl panašumo į cue-indukuotą troškimą priklausyti nuo medžiagų, jie teigė, kad žaidimų raginimas / troškimas dėl internetinių lošimų priklausomybės ir troškimo priklausyti nuo medžiagų gali turėti tuos pačius neurobiologinius mechanizmus. Cao et al. [11] nustatė, kad kinų paaugliai su IAD parodė daugiau impulsyvumo nei kontroliniai. Neseniai Dong ir kt. [20] ištirtas atsako slopinimas žmonėms, sergantiems IAD, įrašant su įvykiu susijusius smegenų potencialus Go / NoGo užduoties metu ir parodė, kad IAD grupė parodė mažesnę NoGo-N2 amplitudę, didesnę NoGo-P3 amplitudę ir ilgesnį NoGo-P3 piko latentą nei įprastas grupę. Jie pasiūlė, kad IAD subjektai konfliktų aptikimo etape aktyviai veiktų mažiau nei įprastai grupei; taigi, jie turėjo įsitraukti į daugiau pažinimo pastangų, kad užbaigtų slopinimo užduotį vėlyvame etape. Be to, IAD dalykai parodė mažesnį efektyvumą informacijos apdorojimo ir mažesnės pažinimo kontrolės srityje [20]. Kai kurie mokslininkai taip pat nustatė pilkosios medžiagos tankio deficitą [21] ir poilsio būklės sutrikimai [22] IAD dalykuose, pvz., žemesniame pilkosios medžiagos tankyje kairėje ACC, kairiajame užpakaliniame cinguliniame žieve (PCC), kairėje insuloje ir kairiajame lingviniame gyrus ir padidėjusiame regioniniame homogeniškume (ReHo) dešiniajame gyrus, dvišalio parahipokampo ir kai kurių kitų smegenų regionuose .

Deja, šiuo metu nėra standartizuoto gydymo IAD. Kinijos klinikos įgyvendino reguliarų tvarkaraštį, griežtą drausmę ir elektros smūgio gydymą, kurie įgijo žinias apie šiuos gydymo metodus [13]. Efektyvių IAD intervencijos ir gydymo metodų kūrimui pirmiausia reikės aiškiai suprasti mechanizmus, kuriais grindžiama ši liga. Tačiau keli tyrimai parodė, kad paaugliams, turintiems IAD, pasireiškė baltos medžiagos sutrikimai. Žinios apie pilkosios medžiagos ir baltos medžiagos smegenų pakitimus ir šių sutrikimų bei pažinimo funkcijų sąsają tarp IAD tiriamųjų yra naudingos nustatant galimas šio vaisto gydymo farmakoterapijas. Neurofotografavimo metodų pažanga suteikia mums idealius metodus šiems klausimams tirti [23]-[27]. Šiame tyrime ištyrėme smegenų morfologiją paaugliams, turintiems IAD, naudojant optimizuotą vokselio pagrindu sukurtą morfometrijos (VBM) metodą ir ištyrinėjusios baltos frakcijos anizotropijos (FA) pokyčius, naudojant difuzijos tenzoriaus vaizdavimo (DTI) metodą, ir susiejo šias smegenis struktūrines priemones iki IAD trukmės. Remiantis ankstesniais IAD tyrimais, galime padaryti išvadą, kad IAD subjektai sumažino kognityvinę kontrolę, ir mes manėme, kad ilgalaikis interneto priklausomumas sukels smegenų struktūrinius pokyčius ir šie struktūriniai sutrikimai buvo susiję su funkciniais sutrikimais pažinimo kontrolėje IAD subjektuose [15], [16], [20], [28]. Be to, tam tikrų smegenų regionų struktūriniai anomalijos koreliuoja su IAD trukme.

  

Medžiagos ir metodai viršus

Visos mokslinių tyrimų procedūros buvo patvirtintos Vakarų Kinijos ligoninės Žmogaus studijų pakomitetyje ir buvo vykdomos pagal Helsinkio deklaraciją.

2.1 subjektai

Pagal modifikuotą „Young Diagnostic Questionnaire“, skirtą interneto priklausomybei (YDQ), „Beard“ ir „Wolf“ kriterijus [16], [29]Mūsų tyrime dalyvavo aštuoniolika jaunesniųjų ir antrosios pakopos studentų, turinčių IAD (12 vyrai, vidutinis amžius = 19.4 ± 3.1 metai, švietimas 13.4 ± 2.5 metai). YDQ kriterijai [16] sudarė šie aštuoni „taip“ arba „ne“ klausimai, kurie buvo: (1) Ar jaučiatės įsiskverbę į internetą (prisiminti ankstesnę internetinę veiklą ar norimą kitą sesiją internete)? (2) Ar manote, kad esate patenkintas interneto naudojimu, jei padidinsite laiko internete laiką? (3) Ar nepavyko pakartotinai kontroliuoti, sumažinti ar nutraukti interneto naudojimą? (4) Ar jaučiatės nervų, temperamento, depresijos ar jautrumo, kai bandote sumažinti ar nutraukti naudojimąsi internetu? (5) Ar esate internete ilgiau, nei buvo numatyta? (6) Ar rizikuojate prarasti reikšmingus santykius, darbą, išsilavinimą ar karjerą dėl interneto? (7) Ar esate melavęs savo šeimos nariams, terapeutui ar kitiems, kad paslėptumėte savo dalyvavimo internete sritį? (8) Ar naudojate internetą kaip būdą pabėgti nuo problemų ar sumažinti nerimą (pvz., Bejėgiškumo, kaltės, nerimo ar depresijos jausmus)? Visi aštuoni klausimai buvo išversti į kinų kalbą. Young teigė, kad penki ar daugiau „taip“ atsakymų į aštuonis klausimus nurodė, kad vartotojas priklauso nuo interneto [16]. Vėliau Beard ir Wolf pakeitė YDQ kriterijus [29]ir respondentai, kurie atsakė „taip“ į 1–5 klausimus ir bent į bet kurį iš likusių trijų klausimų, buvo priskirti kenčiantiems nuo interneto priklausomybės, kuri buvo naudojama tiriant tiriamuosius šiame tyrime. Priklausomybė buvo laipsniškas procesas, todėl mes ištyrėme, ar smegenų struktūroje nėra linijinių pokyčių. Ligos trukmė buvo įvertinta atlikus retrospektyvinę diagnozę. Mes paprašėme tiriamųjų prisiminti savo gyvenimo stilių, kai jie iš pradžių buvo priklausomi nuo interneto. Norėdami garantuoti, kad jie kenčia nuo interneto priklausomybės, mes juos pakartotinai išbandėme pagal YDQ kriterijus, kuriuos pakeitė Beardas ir Wolfas. Mes taip pat patvirtinome IAD tiriamųjų savęs ataskaitų patikimumą, kalbėdami su tėvais telefonu. IAD tiriamieji internetiniams žaidimams praleido 10.2 ± 2.6 valandas per dieną. Naudojimosi internetu dienos per savaitę buvo 6.3 ± 0.5. Mes taip pat patikrinome šią informaciją iš IAD tiriamųjų kambario draugų ir klasiokų, kad jie dažnai reikalavo būti internete vėlai vakare, trikdydami kitų gyvenimą, nepaisant padarinių. Aštuoniolika amžiaus ir lyties (p> 0.01) mūsų tyrime taip pat dalyvavo sveiki kontroliniai pacientai (12 vyrų, vidutinis amžius = 19.5 ± 2.8 metai, išsilavinimas 13.3 ± 2.0 metų), neturintys asmeninės ar šeimos psichikos sutrikimų. Pagal ankstesnį IAD tyrimą [19], mes pasirinkome sveiką kontrolę, kurie internete praleido mažiau nei 2 valandas per dieną. Sveiki kontroliniai preparatai taip pat buvo išbandyti su „Beard“ ir „Wolf“ modifikuotais YDQ kriterijais, siekiant užtikrinti, kad jie nepatirtų IAD. Visi įdarbinti dalyviai, kurie buvo tikrinami, buvo gimtoji kinų kalba, niekada nenaudojo neteisėtų medžiagų ir buvo dešiniaisiais. Prieš magnetinio rezonanso (MRI) nuskaitymą visais tiriamaisiais tyrimais buvo atliktas šlapimo tyrimas, kad būtų išvengta piktnaudžiavimo medžiagomis. Abiejų grupių išskyrimo kriterijai buvo neurologinio sutrikimo (1) buvimas; (2) alkoholio, nikotino ar narkotikų vartojimo; (3) nėštumo ar menstruacijų laikotarpiu moterims; ir (4) bet kokia fizinė liga, pvz., smegenų auglys, hepatitas arba epilepsija, vertinama pagal klinikinius įvertinimus ir medicininius įrašus. Be to, įvertinant visų dalyvių emocines būsenas skenavimo dieną, buvo naudojamas „Self-Rating Anxiety Scale“ (SAS) ir „Self-Rating Depression Scale“ (SDS). Visi pacientai ir sveika kontrolė davė raštišką sutikimą. Išsamesnė demografinė informacija pateikta Lentelė 1.

miniatiūrų
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1 lentelė. Temos demografiniai duomenys apie interneto priklausomybės sutrikimus (IAD) ir kontrolines grupes.

2.2 smegenų vaizdavimo metodika ir duomenų analizė

2.2.1 nuskaitymo parametrai.

Vaizdo duomenys buvo atlikti „3T Siemens“ skaitytuve („Allegra“, „Siemens Medical System“) Huaxi MR tyrimų centre, Vakarų Kinijos Sichuano universiteto ligoninėje, Čengdu, Kinijoje. Naudojama standartinė paukščių kamieno galvutės ritė kartu su sulaikymo putomis, kad būtų sumažintas galvos judėjimas ir sumažintas skaitytuvo triukšmas. Vaizdo sekos buvo įsigytos difuzijos svertiniu vaizdu, naudojant vienkartinį echo plokštuminį vaizdą, suderintą su priekine ir užpakaline komisinių plokštuma. Difuzijos tenzoriniai vaizdai buvo gauti naudojant 2 vidurkius. Difuzijos sensibilizuojantys gradientai buvo pritaikyti 30 nelinijinėmis kryptimis (b = 1000 s / mm2) kartu su įsigijimu be difuzijos svorio (b = 0 s / mm2). Vaizdo parametrai buvo 45 nepertraukiamieji ašiniai pjūviai, kurių sluoksnio storis 3 mm ir tarpas, regėjimo laukas = 240 × 240 mm2, kartojimo laikas / echo laikas = 6800 / 93 ms, gavimo matrica = 128 × 128. Be to, ašiniai 3D T1 svertiniai vaizdai buvo gauti su sugadinta gradiento atšaukimo seka ir tokiais parametrais: TR = 1900 ms; TE = 2.26 ms; apversti kampą = 90; plokštumos matricos skiriamoji geba = 256 × 256; griežinėliai = 176; regėjimo laukas = 256 mm; vokselio dydis = 1 × 1 × 1 mm.

2.2.2 VBM.

Struktūriniai duomenys buvo apdoroti FSL-VBM protokolu [30], [31] su FSL 4.1 programine įranga [32]. Pirma, visi T1 vaizdai buvo išgauti smegenų ištraukimo įrankiu (BET) [33]. Tada audinių tipo segmentavimas buvo atliekamas naudojant FMRIB automatizuotą segmentavimo įrankį (FAST) V4.1 [34]. Gauti pilkosios medžiagos dalinio tūrio vaizdai buvo sulyginti su standartine MNI152 erdve, naudojant FMRIB linijinį vaizdo registravimo įrankį (FLIRT) [35], [36], vėliau pasirinktinai atliekama netiesinė registracija naudojant FMRIB netiesinio vaizdo registravimo įrankį (FNIRT) [37], [38], kuris naudoja registravimo metmenų lauko b-spline vaizdą [39]. Gauti vaizdai buvo vidutiniškai sukurti tam, kad būtų sukurtas tyrimui būdingas šablonas, kuriam tada natūralūs pilkosios medžiagos vaizdai buvo netiesiogiai perregistruoti. Optimizuotas protokolas įvedė susitraukimo / padidėjimo moduliavimą dėl netiesinio transformacijos komponento: kiekvienas registruoto pilkosios medžiagos atvaizdo vokselis buvo padalintas iš metmenų lauko Jacobian. Galiausiai, norint pasirinkti geriausią išlyginamąją branduolį, visi 32 moduliuojami, normalizuoti pilkosios medžiagos tūrio vaizdai buvo išlyginti didėjančiais izotropiniais Gauso branduoliais (sigma = 2.5, 3, 3.5 ir 4 mm, atitinkantys 6, 7, 8 ir 9.2 mm FWHM atitinkamai). Pilkosios medžiagos regioniniai pokyčiai buvo įvertinti naudojant permutacijos pagrindu atliktą ne parametrinį tyrimą su 5000 atsitiktiniais permutacijomis [40]. Kovariacijos (ANCOVA) analizė buvo naudojama su amžiumi, lytimi ir bendra intrakranijiniu tūriu kaip kovariatais. Bendras intrakranijinis tūris buvo apskaičiuotas kaip pilkosios medžiagos, baltos medžiagos ir smegenų skysčio tūrių sumos iš FSL BET segmentų suma. Neseniai Dong ir kt. nustatė, kad depresija ir nerimo balai buvo gerokai didesni po priklausomybės, palyginti su prieš priklausomybę kai kuriuose kolegijos studentuose, ir jie pasiūlė, kad tai būtų IAD rezultatai, todėl SAS ir SDS nebuvo įtrauktos kaip kliūtys [41]. Kelių palyginimų korekcija buvo atlikta naudojant klasteriu pagrįstą slenkstinį metodą, pradinis klasteris sudarė slenkstį t = 2.0. Rezultatai buvo laikomi reikšmingais p<0.05. Regionuose, kuriuose IAD tiriamieji parodė žymiai skirtingą pilkosios medžiagos kiekį, palyginti su kontroliniais, šių sričių pilkosios medžiagos kiekiai buvo išskirti, vidutiniai ir regresuoti atsižvelgiant į priklausomybės nuo interneto trukmę.

2.2.3 DTI.

Apskaičiavome kiekvieno vokselio FA vertę, kuri atspindėjo difuzijos anizotropijos laipsnį vokselyje (diapazonas 0 – 1, kur mažesnės vertės parodė daugiau izotropinės difuzijos ir mažiau nuoseklumo, o didelės vertės parodė, kad Browno judėjimas yra priklausomas nuo baltųjų medžiagų) [42]. FDL 4.1 FDT programinė įranga buvo naudojama FA skaičiavimui [32]. Visų pirma, sūkurinių srovių ir galvos judesio korekcija buvo atlikta naudojant afino registraciją pagal pirmąjį difuzijos svertinį kiekvieno subjekto tūrį. FA vaizdai buvo sukurti difuzijos tenzorui priderinant prie neapdorotų difuzijos duomenų po smegenų ištraukimo naudojant BET [33]. Tuomet buvo atlikta vokelinė statistinė FA duomenų analizė, panaudojant FSL VKSNUMX dalį, naudojant traktų pagrindu sukurtą erdvinę statistiką (TBSS). [43], [44]. FA imges iš visų objektų (IAD dalykai ir sveikos kontrolės) FNIRT buvo pertvarkyta į FMRIB58_FA standartinės erdvės vaizdą [37], [38] naudojant registravimo metmenų lauko b-spline vaizdą [39]. Tada buvo sukurtas ir suplonintas vidutinis FA vaizdas ir sukurtas vidutinis FA skeletas (0.2 slenkstis), atstovaujantis visų grupei būdingų traktų centrus. Tada kiekvieno subjekto suderinti FA duomenys buvo suprojektuoti atgal ant šio griaučio. Baltosios medžiagos FA vertės pokyčiai buvo įvertinti naudojant permutacija pagrįstą neparametrinį testavimą [40] 5000 atsitiktinių permutacijų. ANCOVA buvo naudojamas su amžiumi ir lytimi, kaip kovariatais. Daugkartinių palyginimų korekcija buvo atlikta naudojant klasteriu pagrįstą slenksčio metodą, kurio pradinė klasterio sudarymo riba yra t = 2.0. Rezultatai buvo laikomi reikšmingais p<0.05. Klasteriams, kuriuose priklausomybės nuo interneto subjektai rodė reikšmingai skirtingas FA vertes, palyginti su kontrolinėmis, šių smegenų regionų FA buvo išskirta, vidutinė ir regresuota atsižvelgiant į priklausomybės nuo interneto trukmę.

2.2.4 Sąveika tarp pilkosios medžiagos ir baltųjų medžiagų sutrikimų.

Siekiant ištirti sąveiką tarp pilkosios medžiagos pokyčių ir baltos medžiagos pokyčių, buvo atlikta koreliacinė analizė tarp nenormalių pilkosios medžiagos kiekių ir baltos medžiagos FA reikšmių IAD grupėje.

rezultatai

3.1 VBM rezultatai

Regioniniai pilkosios medžiagos tūrio pokyčiai buvo įvertinti neparametriškai naudojant optimizuotą VBM. Kelių palyginimų korekcija buvo atlikta naudojant klasteriu pagrįstą slenkstinį metodą. VBM palyginimas tarp IAD subjektų ir suderintų sveikų kontrolinių preparatų parodė, kad kai kuriose grupėse, ty dvišalėje DLPFC, papildomoje motorinėje zonoje (SMA), OFC, smegenėlių ir kairiajame Rostral ACC (rACC), sumažėjo pilkosios medžiagos tūris, kintamieji, įskaitant amžių, lytį ir bendrą intrakranijinį tūrį. Tinkamos DLPFC pilkosios medžiagos kiekiai, kairysis rACC ir dešinysis SMA parodė neigiamą koreliaciją su mėnesio interneto priklausomybe (r1 = −0.7256, p1 <0.005; r2 = −0.7409, p2 <0.005; r3 = −0.6451, p3 <0.005). Nei viename smegenų regione pilkosios medžiagos tūris nebuvo didesnis nei sveikų kontrolinių grupių, kaip parodyta 1 pav ir Lentelė 2

 

miniatiūrų  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 pav. VBM rezultatai.

A. Sumažėjusi pilkosios medžiagos apimtis IAD subjektuose (1-p) pataisyta preikšmės vaizdai. Fono vaizdas yra standartinis MNI152_T1_1mm_brain šablonas FSL. B. DLPFC, rACC ir SMA pilkosios medžiagos kiekiai buvo neigiamai susiję su interneto priklausomybės trukme.

doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.g00
 
miniatiūrų  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 lentelė. Regionai, kuriuose buvo nenormalus pilkosios medžiagos kiekis ir balta medžiaga (dalinė anizotropija) tarp asmenų, turinčių interneto priklausomybės sutrikimą (IAD) ir sveiką kontrolę (p<0.05 pataisyta).

doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.t002

3.2 DTI rezultatai

Kalbant apie DTI duomenų analizę, buvo atlikta daugkartinių palyginimų korekcija naudojant klasteriu pagrįstą slenkstinį metodą. Mūsų TBSS rezultatai parodė, kad vidinės kapsulės (PLIC) kairiosios galinės galinės dalies IAD tiriamosiose ligoninėse pagerėjo FA vertė (IAD: 0.78 ± 0.04; kontrolė: 0.56 ± 0.02), palyginti su sveikomis kontrolėmis ir sumažinta FA reikšme (IAD: 0.31 ± 0.04; 0.48 ± 0.03) baltoje medžiagoje, esančioje dešinėje parahippocampal gyrus (PHG), kaip parodyta 2 pav ir Lentelė 2. Be to, FA buvo linkusi teigiamai koreluoti su interneto priklausomybės trukme kairėje PLIC (r = 0.5869, p <0.05), o reikšmingos koreliacijos tarp dešiniojo PHG FA vertės ir priklausomybės nuo interneto trukmės nepastebėta

miniatiūrų  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 pav. DTI rezultatai.

A. Baltos medžiagos struktūros, rodančios nenormalus FA IAD subjektuose (1-p) pataisyta preikšmės vaizdai. Fono paveikslėlis yra standartinis FMRIB58_FA_1mm šablonas FSL. Raudona-geltona voxels yra regionai, kuriuose FA reikšmingai sumažėjo IAD, palyginti su sveikais kontroliniais mėginiais. „Blue-Light Blue“ voxels reiškia padidintą FA kiekį IAD. B. PLIC FA buvo teigiamai susieta su interneto priklausomybės trukme.

doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.g002

3.3 Sąveika tarp pilkosios medžiagos ir baltųjų medžiagų sutrikimų

Sąveikos analizė tarp pilkosios medžiagos kiekių ir baltos medžiagos FA vertės IAD grupėje parodė, kad tarp šių dviejų priemonių nebuvo reikšmingų ryšių.

Diskusija viršus

IAD sukėlė pavojų individualiai psichologinei gerovei, akademiniam nepakankamumui ir sumažėjusiam darbo našumui tarp paauglių [12]-[18]. Tačiau šiuo metu nėra standartizuoto gydymo IAD. Efektyvių IAD intervencijos ir gydymo metodų kūrimui pirmiausia reikės aiškiai suprasti mechanizmus. Sąmoningumas dėl smegenų struktūrinių anomalijų IAD yra labai svarbus norint nustatyti galimas šio vaisto gydymo terapijas. Šiame tyrime aptikome pilkosios medžiagos tūrio pokyčius ir baltos spalvos FA pokyčius paaugliams su IAD. Mes taip pat atskleidėme ryšį tarp šių struktūrinių anomalijų ir interneto priklausomybės trukmės. Mes siūlėme, kad IAD sukėlė smegenų struktūrinius pokyčius paaugliams, ir šie struktūriniai anomalijos tikriausiai buvo susijusios su kognityvinės kontrolės funkciniais sutrikimais..

4.1 VBM rezultatai

Atitinka ankstesnį VBM tyrimą [21], neradome smegenų regionų, rodančių padidėjusį pilkosios medžiagos kiekį interneto priklausomybės dalykuose. Regioninės pilkosios medžiagos apimties palyginimas parodė atrofiją keliose grupėse visai interneto narkomanų grupei (p <0.05, pataisyta), kurie buvo dvišaliai DLPFC, SMA, smegenėlės, OFC ir kairysis RACC (kaip parodyta 1 pav). Be to, dešinės DLPFC atrofija, kairė rACC ir dešinė SMA buvo neigiamai koreliuojama su interneto priklausomybės trukme, kurią Zhou ir kt. nepavyko aptikti [21]. Šie rezultatai parodė, kad, priklausomai nuo interneto priklausomybės, DLPFC, rACC ir SMA smegenų atrofija buvo rimtesnė. Kai kurie mūsų smegenų atrofijos rezultatai skyrėsi nuo ankstesnių tyrimų [21], kuris gali būti dėl skirtingų duomenų apdorojimo metodų. Šiame tyrime galimi kliudantys amžiaus, lyties ir viso smegenų kiekio poveikiai buvo įtraukti į kovariacijas, kurių ankstesniame tyrime nebuvo atsižvelgta. Skirtingi apdorojimo metodai galėjo sukelti skirtingus rezultatus.

Pagal ankstesnius narkomanijos tyrimus, ilgalaikis piktnaudžiavimas narkotikais [45], [46] ir priklausomybė nuo interneto [11], [20] bus pažeista pažinimo kontrolė. Pažinimo kontrolė gali būti konceptualizuota kaip gebėjimas slopinti prieštaringus, bet neteisingus atsakymus ir gebėjimą filtruoti nepagrįstą informaciją stimulo rinkinyje ir leisti atitinkamus veiksmus, kad būtų patenkinti sudėtingi užduočių reikalavimai ir prisitaikymas prie besikeičiančios aplinkos [47]. Daugelis funkcinių smegenų vaizdavimo tyrimų parodė, kad DLPFC ir rACC buvo centralizuotai įtraukti į pažinimo kontrolę. [48], [49]. Įvairūs neurokognityviniai tyrimai parodė, kad pažinimo kontrolė yra susijusi su specifine kortikos ir subkortikos grandine, įskaitant rACC ir DLPFC [50], [51]. Remiantis žinoma konfliktų stebėjimo hipoteze [47], [52], atsako konflikto atsiradimą signalizuoja rACC, todėl įdarbinama DLPFC, kad būtų galima geriau pažinti kitą vėlesnį darbą. Šis svarbus DLPFC vaidmuo buvo nustatytas neurologijos tyrimuose su viršaus į apačią reglamentuojančiais kognityvinės kontrolės procesais [53]. Naujausi neurografinio tyrimo tyrimai taip pat atskleidė rACC deaktyvavimą GO / NOGO užduotyje priklausomiems asmenims. [54], [55] kokaino vartotojams [45], nurodant kritinį rACC vaidmenį pažinimo kontrolėje [46].

Taip pat manoma, kad OFC prisideda prie kognityvinės tikslinės elgsenos kontrolės, vertindamas paskatų motyvacinę reikšmę ir elgesio pasirinkimą norimiems rezultatams gauti [56]. OFC turi didelius ryšius su striatum ir limbiniais regionais (pvz., Amygdala). Dėl to OFC yra gerai įsitvirtinusi tam, kad integruotų kelių limbinių ir subkortikinių sričių, susijusių su motyvaciniu elgesiu ir apdovanojimų apdorojimu, veiklą. [57]. Kai kurie tyrimai su gyvūnais parodė, kad žalos tiek OFC, tiek žiurkės prelimbinei žievei (funkcinis žmogaus DLPFC homologas) sumažėjo elgsenos įgijimas ir modifikavimas, vadovaujantis nenumatytomis reakcijomis ir rezultatais. kognityvinė tikslinio elgesio kontrolė [56], [58].

SMA yra labai svarbus pasirenkant tinkamą elgesį, nesvarbu, ar pasirenkant atlikti tinkamą atsaką, ar pasirinkus, kad būtų užkirstas kelias netinkamam atsakymui [59]. Kai kurie mokslininkai nustatė, kad tiek paprastos, tiek sudėtingos GO / NOGO užduotys buvo įtrauktos į SMA ir atskleidė svarbų SMA vaidmenį tarpininkaujant pažinimo kontrolei. [46], [60].

Keletas anatominių, fiziologinių ir funkcinių vaizdavimo tyrimų rodo, kad smegenys prisideda prie aukštesnio laipsnio kognityvinių funkcijų [61]-[64], su atskirais smegenų pažeidimais, dėl kurių sumažėja vykdomosios funkcijos ir darbo atmintis, net ir asmenybės pokyčiuose, tokiuose kaip dezinfekuojamas ir netinkamas elgesys.

Mūsų rezultatai (1 pav) sumažėjusios pilkosios medžiagos apimtis DLPFC, rACC, OFC, SMA ir smegenėlių ląstelėse, gali būti bent iš dalies susijusios su pažinimo kontrole ir tiksliniu būdu nukreiptais elgesio sutrikimais interneto priklausomybėje. [15], [19], [20], [28], kurie gali paaiškinti pagrindinius interneto priklausomybės simptomus.

4.2 DTI rezultatai

Kiekvienos baltos medžiagos vokseliu apskaičiavome FA reikšmę kiekvienam objektui, kuris kiekybiškai įvertino vietinės trakto mikrostruktūros kryptį. Visas smegenų vokselio palyginimas per baltos medžiagos skeletą, naudojant permutacijos tyrimą ir griežtą statistinį slenkstį, parodė, kad IAD subjektai turėjo mažesnes FA reikšmes klasteryje dešinėje PHG (p <0.05, pataisyta). Kita vertus, ieškant padidėjusio FA IAD subjektams, nustatyta, kad IAD tiriamieji turėjo didesnes FA vertes kairiosios PLIC grupėje (p <0.05, pataisyta). Be to, kairiosios PLIC FA vertė buvo teigiamai koreliuojama su priklausomybės nuo interneto trukme (2 pav).

PHG yra smegenų regionas, kuris supa hipokampą ir vaidina svarbų vaidmenį atminties kodavimo ir išgavimo procese [65], [66]. PHG suteikia pagrindinę polisensinę įvestį į hipokampą per entorhinalinius ryšius ir yra įvairių jutimo informacijos derinių gavėjas [67], [68], kurie yra susiję su pažinimo ir emociniu reguliavimu [69]. Pastaruoju metu kai kurie mokslininkai teigė, kad teisingas PHG prisideda prie susietos informacijos formavimo ir palaikymo darbo atmintyje [70]. Darbo atmintis yra skirta laikinam informacijos saugojimui ir tiesioginiam manipuliavimui internete ir yra labai svarbi pažinimo kontrolei [71]. Pastebėjimas, kad mažesnė FAG vertė IAD tiriamosiose medžiagose parodė, kad nenormalios baltos medžiagos savybės galbūt yra struktūrinis darbo atminties funkcinių trūkumų IAD subjektuose pagrindas. [19]. Neseniai Liu et al. [72] pranešė, kad ReHo padidėjo dvišalėse PHG IAD kolegijose, palyginti su kontrolėmis, ir pasiūlė šį rezultatą atspindėti funkcinius pokyčius smegenyse, galbūt susijusius su atlygio keliais. Akivaizdu, kad reikia daugiau darbo, kad būtų galima suprasti tikslų PHG vaidmenį IAD.

Anatomiškai, vidinė kapsulė yra smegenų baltos medžiagos sritis, atskirianti caudato branduolį ir talamus iš lęšio branduolio, kuriame yra ir kylančios, ir mažėjančios ašys. Be kortikoskopinių ir kortikoskopinių pluoštų, vidinėje kapsulėje yra talamokortikinių ir kortikoskopinių pluoštų. [73], [74]. Užpakalinėje vidinės kapsulės galūnėje yra kepenų kortikoskopinių pluoštų, sensorinių pluoštų (įskaitant medialinę lemnizę ir anterolaterinę sistemą) iš kūno ir kelis korpuso pluošto pluoštus. [73]-[76]. Pirminė motorinė žievė išsiunčia savo ašis per vidinės kapsulės galinę dalį ir vaidina svarbų vaidmenį pirštų judėjime ir motoriniuose vaizduose [77], [78]. Galima priežastis, dėl kurios vidinės kapsulės stiprinimo FA reikšmės buvo, buvo tai, kad IAD subjektai praleido daugiau laiko žaidžiant kompiuterinius žaidimus, o pasikartojantys motoriniai veiksmai, pvz., Paspaudę pelę ir klaviatūros tipą, pakeitė vidaus kapsulės struktūrą. Kaip išvados, kad mokymas pakeitė smegenų struktūrą kituose tyrimuose [79]-[81]šie ilgalaikiai mokymai tikriausiai pakeitė PLIC baltosios medžiagos struktūrą. Informacijos perdavimas tarp smegenų ir priekinės dalies smegenų sričių keitė aukštesnį pažinimo funkcionavimą ir žmogaus elgesį [82], [83], kuri rėmėsi baltos medžiagos pluošto traktais, kertančiais vidinę kapsulę [83], [84]. Dėl to vidinės kapsulės struktūriniai sutrikimai gali trukdyti pažintinei funkcijai ir pabloginti vykdomosios ir atminties funkcijas [85]. Nenormali kairiojo PLIC FA vertė gali turėti įtakos jutimo informacijos perdavimui ir apdorojimui, o galiausiai sukelti pažinimo kontrolę [86], [87]. Be to, priklausomybė nuo interneto gali sukelti fizinį diskomfortą ar medicinines problemas, tokias kaip: riešo kanalo sindromas, sausos akys, nugaros skausmai ir sunkūs galvos skausmai [88]-[90]. Nenormalus kairiosios PLIC vertės FA gali paaiškinti riešo tunelio sindromą IAD dalykuose, kurie ateityje turi būti patikrinami sudėtingiau.

4.3 Sąveika tarp pilkosios medžiagos ir baltųjų medžiagų sutrikimų

Mes ištyrėme pilkosios medžiagos ir baltosios medžiagos pakitimų ryšį. Deja, reikšmingų sąsajų tarp šių dviejų priemonių nebuvo. Šis reiškinys leido manyti, kad morfologiniai IAD pokyčiai smegenų pilkojoje ir baltojoje medžiagose nebuvo reikšmingai tiesiškai susiję. Egzistavo tikimybė, kad pilkosios medžiagos anomalijos kažkaip kitaip sieja baltosios medžiagos pakitimus. Tačiau mūsų išvados parodė, kad IAD sergančių paauglių pilkosios ir baltosios medžiagos struktūros ypatybės buvo nenormalios.

Yra keletas dabartinio tyrimo apribojimų. Visų pirma, nors mūsų rezultatai parodė, kad pilkosios ir baltosios medžiagos pokyčiai gali būti per didelio interneto naudojimo ar IAD padariniai, negalime atmesti kitos galimybės, kuri pašalina struktūrinį skirtumą tarp įprastų valdiklių ir IAD, kurie gali būti pernelyg didelio interneto naudojimo priežastis. Kai kurių paauglių nenormalios šių su kognityvine kontrole susijusių smegenų regionų ypatybės daro juos palyginti nesubrendusius ir leidžia lengvai priklausyti nuo interneto. Priežasties ir pasekmės problemos turėtų būti ištirtos išsamesniu eksperimentiniu planu būsimame tyrime. Tačiau mes pasiūlėme, kad šio tyrimo išvados buvo IAD pasekmė. Antra, atsižvelgiant į struktūrinių pokyčių ir IAD trukmės ryšį, IAD mėnesiai yra bendras apibūdinimas prisiminus IAD dalykus. Mes paprašėme tiriamųjų prisiminti savo gyvenimo stilių, kai jie iš pradžių buvo priklausomi nuo interneto. Norėdami garantuoti, kad jie kenčia nuo interneto priklausomybės, mes juos pakartotinai išbandėme pagal YDQ kriterijus, kuriuos pakeitė Beardas ir Wolfas. Mes taip pat patvirtinome IAD tiriamųjų savęs ataskaitų patikimumą, kalbėdami su tėvais telefonu. Smegenų struktūriniai pokyčiai pagal priklausomybės procesą gali būti svarbesni norint suprasti ligą, todėl buvo atlikta koreliacija tarp trukmės ir smegenų struktūrinių priemonių. Šios koreliacijos leido manyti, kad kumuliaciniai efektai buvo nustatyti sumažėjusiame dešiniosios DLPFC, dešiniojo SMA, kairiojo RACC pilkosios medžiagos kiekyje ir padidėjusiame baltosios medžiagos FA kairiajame PLIC. Galiausiai, nors mes siūlėme, kad struktūriniai pilkosios medžiagos tūrio ir baltosios medžiagos FA anomalijos buvo susijusios su funkciniais kognityvinės kontrolės sutrikimais IAD, didžiausias šio tyrimo apribojimas yra kognityvinės kontrolės trūkumų kiekybinių rodiklių trūkumas paauglių, sergančių IAD. Nors šių struktūrinių anomalijų ir priklausomybės nuo interneto trukmės ryšys buvo patikrintas mūsų dabartiniame tyrime, ateityje vis tiek reikia išsamiau ištirti IAD pagrindinių struktūrinių anomalijų pobūdį, kuris yra labai svarbus norint suprasti poveikį IAD dėl ilgalaikio veikimo. Ateityje šias struktūrines išvadas integruosime į kognityvinių užduočių elgesio atlikimą tiems, kurie turi IAD. Apskritai, FA pokyčiai ir pilkosios medžiagos tūrio pokyčiai, kaip parodyta šiame tyrime, parodė smegenų pokyčius mikrostruktūriniu lygmeniu, kuris sustiprino mūsų supratimą apie IAD.

Išvada

Pateikėme įrodymus, rodančius, kad IAD subjektai smegenų struktūroje daug kartų pasikeitė. Kai kurių smegenų regionų pilkosios medžiagos atrofija ir baltos spalvos FA pokyčiai buvo reikšmingai susiję su interneto priklausomybės trukme. Šie rezultatai gali būti bent iš dalies aiškinami kaip funkcinis kognityvinės kontrolės sutrikimas IAD. Prefrontinės žievės anomalijos atitiko ankstesnius piktnaudžiavimo narkotikais tyrimus [23], [48], [80], [81]todėl siūlėme, kad egzistuotų iš dalies sutampantys IAD ir cheminių medžiagų naudojimo mechanizmai. Tikėjomės, kad mūsų rezultatai pagerins mūsų supratimą apie IAD ir padės pagerinti IAD diagnozę ir prevenciją.

  

Padėka viršus

Norėtume padėkoti Qin Ouyangui, Qizhu Wu ir Junran Zhang už vertingą techninę pagalbą atliekant šį tyrimą.

 

Autoriaus įnašai viršus

Suprojektuoti ir suprojektuoti eksperimentai: KY WQ YL. Atlikti eksperimentai: KY WQ FZ LZ. Analizavo duomenis: KY GW XY. Įtraukti reagentai / medžiagos / analizės įrankiai: PL JL JS. Parašė popierių: KY WQ KMD. MRI ir DTI analizės techninių detalių priežiūra: WQ QG. Padėjo rašyti rankraštį: QG YL JT.

 

Nuorodos viršus

  1. Ernst M, Pine D, Hardin M (2006) Triadinis motyvuoto elgesio paauglystėje neurobiologijos modelis. Psichologinė medicina 36: 299 – 312. Raskite šį straipsnį internete
  2. Csikszentmihalyi M, Larson R, Prescott S (1977) Paauglių veiklos ir patirties ekologija. Jaunimo ir paauglystės žurnalas 6: 281 – 294. Raskite šį straipsnį internete
  3. „Casey B“, „Tottenham N“, „Liston C“, „Durston S“ (2005) Besivystančių smegenų vaizdavimas: ką mes sužinojome apie pažinimo raidą? Pažintinių mokslų tendencijos 9: 104 – 110. Raskite šį straipsnį internete
  4. Casey B, Galvan A, Hare T (2005) Smegenų funkcinės organizacijos pokyčiai kognityvinio vystymosi metu. Dabartinė nuomonė neurobiologijoje 15: 239 – 244. Raskite šį straipsnį internete
  5. Ernst M, Nelson E, Jazbec S, McClure E, Monk C, et al. (2005) Amygdala ir branduolys sulaukia atsako į gautą ir neįvykdytą naudą suaugusiems ir paaugliams. Neuroimage 25: 1279 – 1291. Raskite šį straipsnį internete
  6. Gegužės J, Delgado M, Dahl R, Stenger V, Ryan N, et al. (2004) Su įvykiu susijęs funkcinis magnetinio rezonanso vaizdavimas, susijęs su smegenų grandinėmis, susijusiomis su vaikais ir paaugliais. Biologinė psichiatrija 55: 359 – 366.
  7. Galvanas A, Hare T, Parra C, Penn J, Voss H, et al. (2006) Ankstyvesnis „accumbens“ vystymasis, palyginti su orbitofrontaline žieve, gali būti grindžiamas rizikingu elgesiu paaugliams. Neurologijos žurnalas 26: 6885 – 6892. Raskite šį straipsnį internete
  8. Steinbergas L (2005) Kognityvinis ir emocinis vystymasis paauglystėje. Pažintinių mokslų tendencijos 9: 69 – 74. Raskite šį straipsnį internete
  9. Pine D, Cohen P, Brook J (2001) Emocinis reaktyvumas ir psichopatologijos rizika tarp paauglių. CNS spektrai 6: 27 – 35. Raskite šį straipsnį internete
  10. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) Paauglių emocinės ir kognityvinės raidos trajektorijos: lyties ir narkotikų vartojimo rizikos veiksniai. Niujorko mokslų akademijos Annals 1021: 363 – 370. Raskite šį straipsnį internete
  11. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) Kinijos paauglių imties ir interneto priklausomybės ryšys. Europos psichiatrija 22: 466 – 471. Raskite šį straipsnį internete
  12. Ko C, Yen J, Chen S, Yang M, Lin H, et al. (2009) Siūlomi diagnostikos kriterijai ir interneto priklausomybės atrankos ir diagnozavimo priemonė studentams. Išsami psichiatrija 50: 378 – 384. Raskite šį straipsnį internete
  13. „Flisher C“ (2010) Įjungimas: interneto priklausomybės apžvalga. Vaikų ir vaikų sveikatos žurnalas 46: 557 – 559. Raskite šį straipsnį internete
  14. „Christakis D“ (2010) Interneto priklausomybė: 21 šimtmečio epidemija? BMC medicina 8: 61. Raskite šį straipsnį internete
  15. Chou C, Condron L, Belland J (2005) Interneto priklausomybės tyrimų apžvalga. Švietimo psichologijos apžvalga 17: 363 – 388. Raskite šį straipsnį internete
  16. Young K (1998) Priklausomybė nuo interneto: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Kibernetinė psichologija ir elgesys 1: 237–244. Raskite šį straipsnį internete
  17. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Patologinio interneto vartojimo dažnumas ir koreliacija tarp studentų. Kompiuteriai žmogaus elgesyje 16: 13 – 29. Raskite šį straipsnį internete
  18. Scherer K (1997) Kolegijos gyvenimas internete: sveikas ir nesveikas interneto naudojimas. Kolegijos studentų raidos leidinys 38: 655 – 665. Raskite šį straipsnį internete
  19. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M, et al. (2009) Smegenų veikla, susijusi su internetinių žaidimų priklausomybės lošimu. Psichiatrinių tyrimų žurnalas 43: 739 – 747. Raskite šį straipsnį internete
  20. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Impulsų slopinimas žmonėms, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą: elektrofiziologiniai įrodymai iš Go / NoGo tyrimo. Neurologijos raidės 485: 138 – 142. Raskite šį straipsnį internete
  21. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2009) Pilkosios medžiagos nukrypimai nuo interneto priklausomybės: vokselio pagrindu atliktas morfometrijos tyrimas. Europos radiologijos leidinys. doi:10.1016 / j.ejrad.2009.1010.1025.
  22. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. (2010) Padidėjęs regioninis homogeniškumas interneto priklausomybės sutrikimuose: poilsio funkcinis magnetinio rezonanso tyrimas. Kinų medicinos žurnalas 123: 1904 – 1908. Raskite šį straipsnį internete
  23. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Sun J, et al. (2010) Pilkųjų medžiagų trūkumas ir ramybės būsenų sutrikimai abstinencijose priklausomiems asmenims. Neurologijos raidės 482: 101 – 105. Raskite šį straipsnį internete
  24. Yuan K, Qin W, Liu J, Guo Q, Dong M ir kt. (2010) Pakeisti smulkių pasaulio smegenų funkciniai tinklai ir heroino vartojimo trukmė vyrams priklausančiais vyrams, priklausomiems nuo heroino. Neurologijos raidės 477: 37 – 42. Raskite šį straipsnį internete
  25. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Liu P et al. (2010) Erdvinės ir laikinos informacijos derinimas, siekiant ištirti poilsio valstybinius tinklus besikeičiančiuose nuo heroino priklausomuose individuose. Neurologijos raidės 475: 20 – 24. Raskite šį straipsnį internete
  26. Liu J, Liang J, Qin W, Tian J, Yuan K, et al. (2009) Lėtinių heroino vartotojų disfunkciniai ryšio modeliai: fMRI tyrimas. Neurologijos raidės 460: 72 – 77. Raskite šį straipsnį internete
  27. Volkow N, Fowler J, Wang G (2003) Priklausomas žmogaus smegenys: vaizdų tyrimų įžvalgos. Klinikinių tyrimų žurnalas 111: 1444 – 1451. Raskite šį straipsnį internete
  28. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M, et al. (2010) Sprendimų priėmimo ypatumai, rizika rizikuoti ir kolegijos studentų su interneto priklausomybe asmenybė. Psichiatrijos tyrimai 175: 121 – 125. Raskite šį straipsnį internete
  29. Barzda K, Wolf E (2001) Siūlomų priklausomybės nuo interneto diagnostikos kriterijų modifikacija. Kibernetinė psichologija ir elgesys 4: 377–383. Raskite šį straipsnį internete
  30. Ashburner J, Friston K (2000) Vokselio pagrindu sukurta morfometrija - metodai. Neuroimage 11: 805 – 821. Raskite šį straipsnį internete
  31. Geras C, Johnsrude I, Ashburner J, Henson R, Fristen K ir kt. (2001) Vokselio pagrindu atliktas morfometrinis 465 suaugusių žmonių smegenų senėjimo tyrimas. Neuroimage 14: 21 – 36. Raskite šį straipsnį internete
  32. Smith S, Jenkinson M, Woolrich M, Beckmann C, Behrens T, et al. (2004) Funkcinės ir struktūrinės MR vaizdo analizės ir įgyvendinimo pažanga kaip FSL. Neuroimage 23: 208 – 219. Raskite šį straipsnį internete
  33. „Smith S“ (2002) Greitas, patikimas automatinis smegenų ištraukimas. Žmogaus smegenų atvaizdavimas 17: 143 – 155. Raskite šį straipsnį internete
  34. Zhang Y, Brady M, Smith S (2001) Smegenų MR vaizdų segmentavimas paslėptu Markovo atsitiktinio lauko modeliu ir lūkesčių-maksimalizavimo algoritmu. IEEE operacijos medicinos vaizdavimo srityje 20: 45 – 57. Raskite šį straipsnį internete
  35. Jenkinson M, Smith S (2001) Pasaulinis optimalaus smegenų atvaizdų registravimo optimizavimo metodas. Medicinos vaizdo analizė 5: 143 – 156. Raskite šį straipsnį internete
  36. Jenkinson M, Bannister P, Brady M, Smith S (2002) Patobulintas smegenų vaizdų tvirtos ir tikslios tiesinės registracijos ir judesio korekcijos optimizavimas. Neuroimage 17: 825 – 841. Raskite šį straipsnį internete
  37. Andersson J, Jenkinson M, Smith S (2007) Netiesinis optimizavimas. FMRIB analizės grupės techninės ataskaitos: iš TR07JA02 iš www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
  38. Andersson J, Jenkinson M, Smith S (2007) Netiesinė registracija, dar žinoma kaip erdvinis normalizavimas. FMRIB analizės grupės techninės ataskaitos: iš TR07JA02 iš www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep.
  39. Rueckert D, Sonoda L, Hayes C, Hill D, Leach M et al. (2002) Nerūdija registracija naudojant laisvos formos deformacijas: taikymas krūties MR vaizdams. IEEE operacijos medicinos vaizdavimo srityje 18: 712 – 721. Raskite šį straipsnį internete
  40. Nichols T, Holmes A (2002) Funkcinių neurografinių vaizdų neparametriniai permutacijos testai: gruntas su pavyzdžiais. Žmogaus smegenų atvaizdavimas 15: 1 – 25. Raskite šį straipsnį internete
  41. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) prekursorius arba Sequela: patologiniai sutrikimai žmonėms, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą. PloS vienas 6: 306 – 307. Raskite šį straipsnį internete
  42. Beaulieu C (2002) Anizotropinio vandens difuzijos nervų sistemoje pagrindas - techninė apžvalga. BMR biomedicine 15: 435 – 455. Raskite šį straipsnį internete
  43. Smith S, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols T, et al. (2006) Traktų pagrindu sudaryta erdvinė statistika: daugialypės difuzijos duomenų vokselinė analizė. Neuroimage 31: 1487 – 1505. Raskite šį straipsnį internete
  44. Smith S, Johansen-Berg H, Jenkinson M, Rueckert D, Nichols T, et al. (2007) Daugialypės difuzijos duomenų gavimas ir vokeliu analizė su traktais pagrįsta erdvine statistika. Gamtos protokolai 2: 499 – 503. Raskite šį straipsnį internete
  45. Kaufman J, Ross T, Stein E, Garavan H (2003) Kokaino vartotojų hipoaktyvumą sukelia GO-NOGO užduoties metu, kaip atskleidė su įvykiu susijusi funkcinė magnetinio rezonanso tomografija. Neurologijos žurnalas 23: 7839 – 7843. Raskite šį straipsnį internete
  46. Li C, Sinha R (2008) Inhibicijų kontrolė ir emocinio streso reguliavimas: neurovizualiniai įrodymai, rodantys priekinės-limbinės disfunkcijos priklausomybę nuo psichostimuliatorių. Neurologijos ir biologinio elgesio apžvalgos 32: 581–597. Raskite šį straipsnį internete
  47. Botvinick M, Braver T, Barch D, Carter C, Cohen J (2001) Konfliktų stebėjimas ir pažinimo kontrolė. Psichologinė apžvalga 108: 624 – 652. Raskite šį straipsnį internete
  48. Krawczyk D (2002) Prefrontalinės žievės indėlis į žmogaus sprendimų priėmimo nervinį pagrindą. Neurologijos ir biologinio elgesio apžvalgos 26: 631–664. Raskite šį straipsnį internete
  49. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Išankstinis atsakas į vaistų užuominas: neurokognityvinė analizė. Gamtos neurologija 7: 211 – 214. Raskite šį straipsnį internete
  50. Kirpėjas A, Carter C (2005) Kognityvinė kontrolė, apimanti įveikti pasirengimo atsako tendencijas ir perjungimą tarp užduočių. Smegenų žievė 15: 899 – 912. Raskite šį straipsnį internete
  51. MacDonald A, Cohen J, Stenger V, Carter C (2000) Dorsolaterinio prefrontalinio ir priekinio cingulinio žievės vaidmens atskyrimas pažinimo kontrolėje. Mokslas 288: 1835 – 1838. Raskite šį straipsnį internete
  52. Botvinick M, Nystrom L, Fissell K, Carter C, Cohen J (1999) Konfliktų stebėjimas prieš pasirenkant veiksmą priekinėje cingulinėje žievėje. Gamta 402: 179 – 180. Raskite šį straipsnį internete
  53. Vanderhasselt M, De Raedt R, Baeken C (2009) Dorsolateral prefrontal cortex and Stroop performance: lateralizacijos sprendimas. Psichonominis biuletenis ir apžvalga 16: 609–612. Raskite šį straipsnį internete
  54. Forman S, Dougherty G, Casey B, Siegle G, Braver T ir kt. (2004) Opiatų narkomanams trūksta nuo priklausomybės nuo rostrinės priekinės cinguliacijos aktyvacijos. Biologinė psichiatrija 55: 531 – 537. Raskite šį straipsnį internete
  55. Fu L, Bi G, Zou Z, Wang Y, Ye E, et al. (2008) Sutrikusio atsako slopinimo funkcija abstincijose priklausomose heroino grupėse: fMRI tyrimas. Neurologijos raidės 438: 322 – 326. Raskite šį straipsnį internete
  56. Ruletai E (2000) Orbitofrontalinė žievė ir atlygis. Smegenų žievė 10: 284 – 294. Raskite šį straipsnį internete
  57. Groenewegen H, Uylings H (2000) prefrontalinė žievė ir juslinės, limbinės ir autonominės informacijos integracija. Pažanga smegenų tyrimuose 126: 3 – 28. Raskite šį straipsnį internete
  58. Balleine B, Dickinson A (1998) Tikslas orientuotas instrumentinis veiksmas: nenumatytų atvejų ir paskatų mokymasis ir jų žievės substratai. Neurofarmakologija 37: 407 – 419. Raskite šį straipsnį internete
  59. Simmonds D, Pekar J, Mostofsky S (2008) Go / No-go užduočių meta analizė, rodanti, kad su atsako slopinimu susijusi fMRI aktyvacija priklauso nuo užduoties. Neuropsychologia 46: 224 – 232. Raskite šį straipsnį internete
  60. „Ray Li C“, „Huang C“, „Constable R“, „Sinha R“ („2006“) Vaizdo atsako slopinimas stabdymo signalo užduotyje: nervų koreliacija nepriklauso nuo signalo stebėjimo ir apdorojimo po atsako. Neurologijos žurnalas 26: 186 – 192. Raskite šį straipsnį internete
  61. Raymond J, Lisberger S, Mauk M (1996) Smegenėlė: neuronų mokymosi mašina? Mokslas 272: 1126 – 1131. Raskite šį straipsnį internete
  62. Schmahmann J, Sherman J (1998) Smegenų pažinimo afektinis sindromas. Smegenys 121: 561 – 579. Raskite šį straipsnį internete
  63. Desmond J (2001) Smegenėlių įsitraukimas į pažintinę funkciją: neuromedualizavimo įrodymai. Tarptautinė psichiatrijos apžvalga 13: 283 – 294. Raskite šį straipsnį internete
  64. Heyder K, Suchan B, Daum I (2004) Cortico-subortical įnašai į vykdomąją kontrolę. Acta Psychologica 115: 271 – 289. Raskite šį straipsnį internete
  65. Wagner A, Schacter D, Rotte M, Koutstaal W, Maril A ir kt. (1998) Prisiminimų kūrimas: žodinės patirties prisiminimas ir pamiršimas, kaip prognozuojama smegenų veikloje. Mokslas 281: 1188 – 1191. Raskite šį straipsnį internete
  66. „Tulving E“, „Markowitsch H“, „Craik F“, „Habib R“, „Houle S“ (1996) „PET“ tyrimų atminties kodavimo ir atkūrimo naujovės ir pažinimo aktyvumas. Smegenų žievė 6: 71 – 79. Raskite šį straipsnį internete
  67. Powell H, Guye M, Parker G, Symms M, Boulby P ir kt. (2004) Žmogaus parahipokampo gyrus jungčių neinvazinis in vivo demonstravimas. Neuroimage 22: 740 – 747. Raskite šį straipsnį internete
  68. BURWELL R (2000) Parahipokampo regionas: kortikoskortikos jungtis. Niujorko mokslų akademijos Annals 911: 25 – 42. Raskite šį straipsnį internete
  69. Zhu X, Wang X, Xiao J, Zhong M, Liao J, et al. (2010) Keičiamas baltos medžiagos vientisumas pirmojo epizodo metu, gydymo neveikusiems jauniems su dideliu depresijos sutrikimu sergantiems suaugusiems žmonėms. Smegenų tyrimas 1396: 223 – 229. Raskite šį straipsnį internete
  70. Luck D, Danion J, Marrer C, Pham B, Gounot D, et al. (2010) Teisė parahippocampal gyrus prisideda prie susietos informacijos formavimo ir palaikymo darbo atmintyje. Smegenys ir pažinimas 72: 255 – 263. Raskite šį straipsnį internete
  71. Engle R, Kane M (2003) Vykdomasis dėmesys, darbo atminties talpa ir dviejų faktorių kognityvinės kontrolės teorija. Mokymosi ir motyvacijos psichologija 44: 145 – 199. Raskite šį straipsnį internete
  72. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. Padidėjęs interneto priklausomybės sutrikimų regioninis homogeniškumas: poilsio funkcinis magnetinio rezonanso tyrimas. Kinų medicinos žurnalas 123: 1904 – 1908. Raskite šį straipsnį internete
  73. Tėvas A, dailidė M (1996) dailidės žmogaus neuroanatomija: Williamsas ir Wilkinsas.
  74. Wakana S, Jiang H, Nagae-Poetscher L, van Zijl P, Mori S (2004) Fiber Traktas pagrįstas žmogaus baltos medžiagos atlasas Anatomy1. Radiologija 230: 77 – 87. Raskite šį straipsnį internete
  75. Andersen R, Knight P, Merzenich M (1980) AI, AII ir anteriorinio klausos lauko (AFF) talamokortikiniai ir kortikališki junginiai katėje: du didžia dalimi susietų jungčių sistemos įrodymai. Lyginamojo neurologijos žurnalas 194: 663 – 701. Raskite šį straipsnį internete
  76. Winer J, Diehl J, Larue D (2001) Audinio žievės projekcijos į katės medialinį genikulinį kūną. Lyginamojo neurologijos žurnalas 430: 27 – 55. Raskite šį straipsnį internete
  77. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousm ki V, Hari R (1997) Pirminės motorinės žievės įtraukimas į motorinius vaizdus: neuromagnetinis tyrimas. Neuroimage 6: 201 – 208. Raskite šį straipsnį internete
  78. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) Tiek pirminio variklio žievės, tiek papildomos motorinės zonos vaidina svarbų vaidmenį sudėtingame pirštų judėjime. Smegenys 116: 1387 – 1398. Raskite šį straipsnį internete
  79. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, et al. (2004) Neuroplastiškumas: treniruočių sukeltos pilkosios medžiagos pokyčiai. Gamta 427: 311 – 312. Raskite šį straipsnį internete
  80. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, gegužės A (2008) Senyvo amžiaus žmonių mokymas sukėlė smegenų struktūros pokyčius. Neurologijos žurnalas 28: 7031 – 7035. Raskite šį straipsnį internete
  81. Scholz J, Klein MC, Behrens TEJ, Johansen-Berg H (2009) Mokymai skatina baltųjų medžiagų architektūros pokyčius. Gamtos neurologija 12: 1370 – 1371. Raskite šį straipsnį internete
  82. Clemings JL (1993) Priekinės subkortikinės grandinės ir žmogaus elgesys. Neurologijos archyvas 50: 873 – 880. Raskite šį straipsnį internete
  83. Cummings JL (1995) Anatominiai ir elgesio aspektai. Niujorko mokslų akademijos Annals 769: 1 – 14. Raskite šį straipsnį internete
  84. Albin RL, Young AB, Penney JB (1989) Pagrindinių ganglijų sutrikimų funkcinė anatomija. Nanomokslų tendencijos 12: 366 – 375. Raskite šį straipsnį internete
  85. Levitt JJ, Kubicki M, Nestor PG, Ersner-Hershfield H, Westin C, et al. (2010) Skizofrenijos vidinės kapsulės priekinės galūnės difuzijos tenzoriaus vaizdavimo tyrimas. Psichiatrijos tyrimai 184: 143 – 150. Raskite šį straipsnį internete
  86. Werringas D, Clarkas C, Barkeris G, Milleris D, Parkeris G ir kt. (1998) Struktūriniai ir funkciniai variklio atstatymo mechanizmai: papildomas difuzijos tenzoriaus ir funkcinio magnetinio rezonanso vaizdo naudojimas traumuojant vidinės kapsulės sužalojimą. Neurologijos, neurochirurgijos ir psichiatrijos leidinys 65: 863–869. Raskite šį straipsnį internete
  87. Niogi S, Mukherjee P, Ghajar J, Johnson C, Kolster R ir kt. (2008) Mikrostruktūrinio baltos medžiagos sužalojimo mastas postkonfunkciniame sindrome koreliuoja su pažeisto kognityvinės reakcijos laiku: lengvo trauminio smegenų sužalojimo 3T difuzijos tenzoriaus tyrimu. „American Journal of Neuroradiology“ 29: 967 – 973. Raskite šį straipsnį internete
  88. „Young K“ (1999) interneto priklausomybė: simptomai, vertinimas ir gydymas. Inovacijos klinikinėje praktikoje: šaltinis 17: 19 – 31. Raskite šį straipsnį internete
  89. Barzda K (2005) priklausomybė nuo interneto: dabartinių vertinimo metodų ir galimų vertinimo klausimų apžvalga. Kibernetinė psichologija ir elgesys 8: 7–14. Raskite šį straipsnį internete
  90. Culver J, Gerr F, Frumkin H (1997) Medicininė informacija internete. Bendrosios vidaus medicinos žurnalas 12: 466 – 470.