Neurobiologiniai rizikos veiksniai, lemiantys interneto priklausomybę paaugliams (2019)

Behav. Sci. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

apžvalga
Sergejus Tereščenka * ir Edvardas Kasparovas
Šiaurės medicinos problemų tyrimų institutas, Federalinis tyrimų centras „Rusijos mokslų akademijos Sibiro filialo Krasnojarsko mokslo centras“, Krasnojarskas 660022, Rusija

Abstraktus

Staigus priklausomybės nuo interneto atsiradimas ir išplitimas paauglių populiacijose, susijęs su sparčiu vartojamo interneto turinio eskalavimu ir plačiu išmaniųjų telefonų ir planšetinių kompiuterių su prieiga prie interneto prieinamumu, klasikinei priklausomybei kelia naują iššūkį, kuriam reikia skubių sprendimų. Kaip ir dauguma kitų psichopatologinių būklių, patologinė priklausomybė nuo interneto priklauso nuo daugiafaktorinių poligeninių būklių grupės. Kiekvienu konkrečiu atveju yra unikalus paveldimų savybių derinys (nervinio audinio struktūra, sekrecija, degradacija ir neuromediatorių priėmimas), o daugelis iš jų yra išoriniai veiksniai (susiję su šeima, socialiniais ir etniniais-kultūriniais). Vienas iš pagrindinių iššūkių kuriant priklausomybės nuo interneto bio-psichosocialinį modelį yra nustatyti, kurie genai ir neuromediatoriai yra atsakingi už padidėjusį jautrumą priklausomybei. Ši informacija leis pradėti ieškoti naujų terapinių tikslų ir kurti ankstyvos prevencijos strategijas, įskaitant genetinės rizikos lygio vertinimą. Šioje apžvalgoje apibendrinta literatūra ir šiuo metu turimos žinios, susijusios su neurobiologiniais rizikos veiksniais, susijusiais su paauglių priklausomybe nuo interneto. Genetiniai, neurocheminiai ir neurovizualiniai duomenys pateikiami su nuorodomis į faktines patogenetines hipotezes pagal biopsichosocialinį IA formavimosi modelį.
Raktiniai žodžiai:Priklausomybė nuo interneto; paaugliams; gretutinės ligos; neurobiologija; neurovaizdavimas; neurotransmiteriai; genų polimorfizmas

1. Įvadas

Sparčiai augantis interneto naudojimas mūsų kasdieniame gyvenime sukūrė daug technologinių pranašumų. Tuo pačiu metu jis turėjo daugybę šalutinių poveikių, turinčių įtakos psichologinei ir somatinei sveikatai, o tai ypač svarbu augančiam organizmui ir nesusiformavusioms psichinėms funkcijoms. Priklausomybė nuo interneto (IA) yra palyginti naujas psichologinis reiškinys, dažniausiai pasireiškiantis socialiai pažeidžiamose grupėse (pvz., paaugliams ir jauniems suaugusiems). IA yra viena iš 11 priklausomybę sukeliančio elgesio formų. Šiuo metu ji siūlo diagnostinius kriterijus, leidžiančius įrėminti patologinį priklausomybės komponentą su psichologinių sutrikimų požymiais. Internetinių žaidimų sutrikimas yra įtrauktas į Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovą, penktąjį leidimą (DSM-V), bet yra atskirame skyriuje „Tolimesnių tyrimų sąlygos“. Tarptautinėje ligų klasifikacijoje (TLK-11) „Daugiausia internetinių žaidimų sutrikimas“ planuojamas kaip atskiras subjektas.1].
Klasikinės psichologijos ir psichiatrijos požiūriu IA yra palyginti naujas reiškinys. Literatūroje vartojamos sukeičiamos nuorodos, tokios kaip „kompulsyvus interneto naudojimas“, „probleminis interneto naudojimas“, „patologinis interneto naudojimas“ ir „priklausomybė nuo interneto“.
Nuo to momento, kai IA reiškinys pirmą kartą buvo aprašytas mokslinėje literatūroje [2,3,4] iki šiol tebevyksta diskusijos dėl tikslaus šios psichopatologinės būklės apibrėžimo [5,6]. Psichologas Markas Griffithsas, vienas iš plačiai pripažintų autoritetų priklausomybę sukeliančio elgesio srityje, yra dažniausiai cituojamo apibrėžimo autorius: „Priklausomybė nuo interneto yra ne cheminė elgesio priklausomybė, kuri apima žmogaus ir mašinos (kompiuterio ir interneto) sąveiką“. [7].
Nors bendras IA apibrėžimas ir diagnostiniai kriterijai yra nuolat diskutuojami, psichologai ir psichiatrai sutarė dėl keturių komponentų, būtinų šiai diagnozei nustatyti.8,9].
(1)
Besaikis interneto naudojimas (ypač kai jam būdingas laiko praradimas ar pagrindinių funkcijų aplaidumas): kompulsyvus interneto naudojimo siekis, didėjanti interneto reikšmė paauglio asmeninių vertybių sistemoje;
(2)
Abstinencijos simptomai: nuotaikų kaita (abstinencijos nutraukimo simptomas), kai nėra interneto (pyktis, depresija ir nerimas);
(3)
Tolerancija: poreikis vis daugiau laiko praleisti internete, o tai rodo poreikis dažniau naudotis internetu neigiamiems emociniams simptomams palengvinti; ir
(4)
Neigiamos pasekmės: per didelis įsitraukimas į internetą, priešingai nei neigiami psichosocialiniai rezultatai; ankstesnių pomėgių ir pramogų praradimas dėl tokio užsiėmimo; socialinių santykių, švietimo ir sporto galimybių praradimas dėl netinkamo interneto naudojimo; kivirčai ir melas dėl naudojimosi internetu; recidyvas: savikontrolės sutrikimas, susijęs su interneto naudojimu.
Šiuo metu buvo pasiūlyti keli etiopatogenetiniai modeliai IA formavimuisi paaugliams.10]. Kai kurie tyrinėtojai paauglių polinkį sieja su IA atsiradimu, kai trūksta veiksmingos pastangų kontrolės, didelio impulsyvumo ir labai aktyvios atlygio grandinės, kurią daugiausia lemia nepilnas paauglių smegenų neurobiologinis brendimas.11,12]. Kiti autoriai siūlo „komponentinį biopsichosocialinį modelį“, jungiantį psichosocialinius veiksnius ar problemas, ypač santykių su bendraamžiais ir (arba) suaugusiaisiais problemas, su psichopatologinių [kartų perdavimu].10]) ir neurobiologiniai IA išsivystymo rizikos veiksniai [13,14]. Kai kurie neurobiologiniai rizikos veiksniai, lemiantys IA išsivystymą paaugliams pagal biopsichosocialinį modelį, bus aptarti šioje naratyvinėje apžvalgoje.

2. Priklausomybės nuo interneto epidemiologija

Atliekant populiacinius tyrimus, IA kriterijų buvimas turi būti patikrintas psichologiniais klausimynais, kurie buvo specialiai sukurti ir patvirtinti paaugliams. Pirmasis klausimynas, skirtas IA patikrinimui, yra Kimberly Young interneto priklausomybės testas, kuris buvo patvirtintas 1998 m.; jis buvo sukurtas siekiant nustatyti priklausomybę nuo interneto. Novatoriški Youngo tyrimai suvaidino svarbų vaidmenį IA diagnostikoje naudojant standartizuotas priemones. Nuo tada atsirado daugybė naujų klausimynų, kurie labiau atitinka šiuolaikinę klinikinės ir paauglių psichologijos raidą. Tarp jų yra ir Chen interneto priklausomybės skalė (CIAS).15], sukurtas specialiai paaugliams.
Tarptautinės literatūros duomenys apie IA paaugliams rodo, kad paplitimas svyruoja nuo 1 % iki 18 %.6], priklausomai nuo etninių socialinių grupių ir tyrime naudotų diagnostinių kriterijų bei klausimynų. Europoje IA paplitimas tarp paauglių yra 1–11 %, o vidutiniškai 4.4 % [16]. JAV IA paplitimas tarp suaugusiųjų yra 0.3–8.1 proc.17]. Paaugliams ir jauniems suaugusiems Azijos šalyse (Kinijoje, Pietų Korėjoje ir kitose) IA paplitimas žymiai didesnis – 8.1–26.5 %.18,19]. Maskvoje, Rusijoje, Malygin ir kt. išbandė 190 9–11 klasių (15–18 metų) moksleivių. Jų tyrimas parodė, kad 42.0 % paauglių per daug naudojosi internetu (pagal autoriaus apibrėžimą iki priklausomybės stadijos), o 11.0 % paauglių pasireiškė IA požymiai. Šiame tyrime naudota rusiška CIAS anketos versija, patvirtinta autorių [20]. Kitame tyrime, atliktame su rusų paaugliais, autoriai nustatė, kad iš 1,084 paauglių, kurių vidutinis amžius buvo 15.56 metų, 4.25% buvo diagnozuota IA, o 29.33% - per didelis interneto naudojimas (pagal autoriaus apibrėžimą iki priklausomybės stadija).21].

3. Priklausomybės nuo interneto gretutinė liga

Daugybė tyrimų įtikinamai parodė IA gretutinį susirgimą su įvairiomis psichopatologinėmis sąlygomis. Ho ir kt. savo metaanalizėje įrodė IA gretutinį susirgimą su depresija (AR = 2.77, PI = 2.04-3.75), nerimo sutrikimais (AR = 2.70, PI = 1.46-4.97), dėmesio deficito-hiperaktyvumo sutrikimu (ADHD); ARBA = 2.85, PI = 2.15–3.77) [22]. Savo sisteminėje apžvalgoje Carli ir kt. parodė, kad depresiniai sutrikimai ir ADHD turi stipriausią ryšį su IA. Buvo nustatytas mažesnis, bet vis dar reikšmingas ryšys su nerimu, obsesiniais kompulsiniais sutrikimais, socialine fobija ir agresyviu elgesiu.23]. Tas pačias išvadas patvirtino ir kita sisteminė apžvalga [24]. Durkee ir kt. [25] tyrime dalyvavo reprezentatyvi 11,356 11 paauglių iš XNUMX Europos šalių imtis ir nustatyta, kad IA yra susijusi su savidestrukciniu ir savižudišku elgesiu, taip pat su depresija ir nerimu. Tuos pačius rezultatus gavo Jiang ir kt. [26]. Kiti tyrėjai pasiūlė, kad IA būtų siejamas su tam tikromis asmeninėmis savybėmis, būtent „sensacijų siekimu“. Vakarų autoriai tai dažnai apibūdina kaip naujų, neįprastų ir sudėtingų pojūčių, kurie dažnai yra rizikingi, siekimą.27]. Savo išilginiame tyrime Guillot ir kt. parodė IA sąsajas su anhedonija suaugusiems (ty susilpnėjęs gebėjimas jausti malonumą, būdingas depresijos sutrikimams) [28].
IA sąsajos su psichosomatinėmis ligomis nėra aiškios, nors jos gali būti įmanomos, nes gretutiniai veiksniai gali būti tarpusavyje susiję (pvz., nerimas, depresiniai ir obsesiniai-kompulsiniai sutrikimai). Wei ir kt. nustatė, kad IA yra susijusi su lėtiniais skausmo sindromais [29]. Cerutti ir kt. nerado statistiškai reikšmingo ryšio tarp IA ir įtampos galvos skausmų / migrenos, nors somatinio skausmo simptomai paprastai buvo dažnai aptikti IA sergantiems pacientams.30]. Kiti autoriai nustatė IA ryšį su miego sutrikimais paaugliams [31]. Panašūs duomenys buvo pateikti apie Japonijos moksleivių imtį [32].

4. Priklausomybės nuo interneto patogenezė neurobiologijos požiūriu

Smegenų vystymuisi paauglystėje būdingi formavimosi keliai limbinėje sistemoje ir prefrontalinėse žievės srityse skirtingais laikotarpiais.33]. Paaugliams pailgėjęs prefrontalinės žievės vystymosi laikas, palyginti su limbinės sistemos laiku, silpnina žievės regionų slopinimą pagrindinių subkortikinių struktūrų link, todėl atsiranda ryškesnis impulsyvumas, kuris prisideda prie didelės rizikos elgesio.34].
Iki šiol buvo atlikta daugybė tyrimų, skirtų interneto priklausomybės patogenezei tirti naudojant skirtingus neurovizualizacijos metodus, įskaitant skirtingus smegenų struktūrinės magnetinio rezonanso tomografijos variantus (pvz., vokselių morfometriją, difuzijos tenzorinį vaizdą ir funkcinį magnetinio rezonanso tomografiją) ir branduolinio magnetinio rezonanso tomografiją. (pvz., pozitronų emisijos tomografija ir vieno fotono emisijos kompiuterinė tomografija). Remiantis išvardytais metodais, buvo aptiktos šios su IA susijusios struktūrinės transformacijos smegenyse [35,36,37]: sumažėjęs pilkosios medžiagos tankis skirtinguose regionuose, įskaitant prefrontalinę, orbitofrontalinę žievę ir papildomą motorinę sritį [38]; nenormalus funkcinis smegenų regionų aktyvumas, susijęs su priklausomybe nuo apdovanojimų [11]; sensorinės motorinės sinchronizacijos aktyvinimas kartu sumažinant audiovizualinę sinchronizaciją [39]; smegenų sričių aktyvinimas, susijęs su nevaldomų troškimų ir impulsyvumo formavimu; padidėjęs gliukozės metabolizmas smegenų regionuose, susijęs su impulsyvumu; priklausomybė nuo atlygio ir patirtų somatinių pojūčių pasikartojimo siekis [40]; ir dopamino padidinta sekrecija, dar labiau sumažinant dopamino receptorių prieinamumą striatalinėje srityje [41]. Elektrinės encefalogramos su įvykiais susijusių potencialų analizė parodė sutrumpėjusį atsako laiką, kuris gali būti susijęs su savanoriško reguliavimo sutrikimu.42].
Daugybė neuromediatorių gali būti įtraukti į neurobiologinius IA formavimo mechanizmus paaugliams. Pavyzdžiui, oksitocinas – pasitikėjimo, socialinių ryšių ir emocinio prisirišimo hormonas – vaidina gyvybiškai svarbų vaidmenį užmezgant tiesioginius socialinius emocinius kontaktus paauglių aplinkoje. Daugybė tyrimų parodė asociatyvinius ryšius tarp skirtingų polimorfinių oksitocino receptoriaus sričių ir CD38 genas įvairiems psichikos ir neurologinio vystymosi sutrikimams, įskaitant autizmo spektro sutrikimus. Tai buvo išsamiai išnagrinėta Feldman ir kt. [43]. Nustatyta, kad oksitocino koncentracija seilėse neigiamai koreliuoja su elgesio problemų išraiškingumu, kurios buvo nustatytos naudojant stiprybių ir sunkumų klausimyną [44]. Tie patys autoriai nurodė, kad oksitocino gamyba mažėja vaikams, turintiems bejausmių ir neemocinių savybių. Sasaki ir kt. nerado jokių sąsajų tarp oksitocino koncentracijos seilėse ir depresijos simptomų ryškumo paaugliams, nors pacientams, sergantiems gydymui atsparia depresija, nustatytas didesnis oksitocino kiekis nei kontrolinėje grupėje, sergančioje neatsparia depresija.45]. Vaikų, sergančių dėmesio trūkumo / hiperaktyvumo sindromu, oksitocino koncentracija plazmoje sumažėjo ir buvo neigiamai koreliuojama su impulsyvumu ir nedėmesingumu.46,47].
Daugelis tyrimų pranešė apie patofiziologinį ryšį tarp oksitocinerginės sistemos ir įvairių formų priklausomybės elgesio formavimosi paaugliams ir jauniems suaugusiems.48]. Oksitocino, vartojamo gydant įvairias priklausomybės rūšis (ypač alkoholizmą), veiksmingumas buvo įrodytas eksperimentais su gyvūnais.49] ir klinikiniai tyrimai [48]. Pagrindiniai oksitocino terapijos mechanizmai sergant cheminėmis priklausomybėmis yra fizinių simptomų palengvinimas ir emocinio tonuso padidėjimas abstinencijos metu, mažesnis nerimas, žodinio įsikišimo suvokimo didinimas, lengvesnis socialinių kontaktų atnaujinimas, fiziologinis nustatytos tolerancijos mažinimas. Kadangi psichologinis stresas yra svarbi etiologinė patologinių priklausomybių susidarymo priežastis, hipotezė apie oksitocino antistresinį poveikį kaip galimą apsaugos veiksnį atrodo įtikinama.50]. Oksitocino antistresinė įtaka buvo įgyvendinta slopinant pernelyg didelį pagumburio-hipofizės-antinksčių ašies stresorių aktyvavimą, reguliuojant mezolimbinę dopamino atlygio sistemą ir kortikotropiną atpalaiduojančio hormono gamybą.
Buvo atskleista genetiškai nulemto polinkio į priklausomybę sukeliantį elgesį galimybė. Nustatyta, kad šis polinkis yra susijęs su nepakankamu oksitocinerginės sistemos efektyvumu. Taigi, atlikus 593 15 metų paauglių genetinius tyrimus, buvo nustatytas ryšys tarp dažno alkoholio vartojimo ir berniukų (ne mergaičių) priklausomybės nuo alkoholio susidarymo iki 25 metų amžiaus su homozigotiškumu, susijusiu su polimorfinio rs53576 A alelio variantu. oksitocino receptoriaus geno sritis [51]. Ryšys tarp paauglių savižudiško elgesio ir šio homozigozės varianto OXTR geną pranešė Parris ir kt. [52].
Labai tikėtina, kad toliau išvardytų medžiagų įtaka paauglių priklausomybės elgesio patogenezei, tačiau ji dar nėra gerai ištirta. Be oksitocino, yra šie perspektyvūs neuromediatoriai:
(1)
Melanokortinas (α-melanocitus stimuliuojantis hormonas (α-MSH)): Orellana ir kt. [53] pasiūlė svarbų melanokortino vaidmenį formuojant patologines priklausomybes paaugliams.
(2)
Neurotenzinas: Neurotenzinas aktyviai dalyvauja moduliuojant dopamino signalizaciją ir formuojant patologines priklausomybes; yra atvejų, kai kai kurios priklausomybės formos sėkmingai gydomos sintetiniu neurotenzinu.54].
(3)
Oreksinas: Oreksinas gali būti susijęs su sutrikusio miego formavimu ir priklausomybės elgesio formavimu.55].
(4)
Medžiaga P (neurokininas A): manoma, kad medžiagos P gamybos sutrikimas yra susijęs su daugelio patologinių priklausomybių formų formavimu; Šiuo metu atliekami bandymai, kuriais tiriamas neurokinino receptorių aktyvumo moduliavimo veiksmingumas gydant priklausomybę.56,57].

5. Priklausomybės nuo interneto genetika

Priešingai nei kitos priklausomybę sukeliančios elgsenos formos (pvz., azartiniai lošimai ir piktnaudžiavimas psichoaktyviomis medžiagomis), mažai tyrimų buvo sutelkta į genetinius priklausomybės nuo interneto veiksnius. Pavyzdžiui, pirmame 2014 m. atliktame dvynių tyrime autoriai ištyrė 825 Kinijos paauglius ir parodė ryšį su paveldimu komponentu 58–66 % gyventojų.58]. Vėliau dvynių kohortų tyrėjai iš Nyderlandų (48 m. 2016 proc.59]), Australija (41 % 2016 m.60]), ir Vokietija (21–44 proc. 2017 m.61]) padarė panašias išvadas. Todėl genetinio komponento buvimas IA formavime buvo patikimai paremtas dviejų skirtingų populiacijų tyrimais. Tačiau specifiniai genai, kurie gali būti susiję su paveldėjimo mechanizmais, dar nebuvo nustatyti. Keturi bandomieji tyrimai patvirtino penkių kandidatų genų polimorfinius regionus:
(1)
rs1800497 (dopamino D2 receptoriaus genas (DRD2), Taq1A1 alelis) ir rs4680 (dopamino skaidymo fermento katecholamino-o-metiltransferazės metionino variantas (COMT) genas): pirmasis iš šių tyrimų buvo skirtas paaugliams Pietų Korėjoje. Tyrimas parodė, kad nedidelių alelių ryšys yra susijęs su maža dopamino gamyba (rs4680) ir mažu dopamino receptorių skaičiumi prefrontalinėje žievėje (rs1800497), esant patologiniam internetinių žaidimų manijai.62]. Minėti alelių variantai vienu metu gali būti siejami su polinkiu į alkoholizmą, lošimą ir ADHD.
(2)
rs25531 (serotonino transporterio genas (SS-5HTTLPR), trumpi aleliniai variantai): Lee ir kt. [63] parodė, kad serotonino transporterio geno trumpi alelio variantai gali būti siejami su patologine priklausomybe nuo interneto. Kaip patvirtino daugybė tyrimų, minėti genetiniai variantai taip pat buvo susiję su polinkiu į depresiją – labiausiai paplitusią gretutinę priklausomybę nuo interneto turinčių asmenų sutrikimą.64].
(3)
rs1044396 (nikotino acetilcholino receptoriaus alfa 4 subvienetas (CHRNA4) genas): nedidelio dydžio atvejo kontrolės tyrimas, atliktas Montag ir kt. [65] parodė ryšį su polimorfizmo rs1044396 CC genotipu, kuris taip pat yra susijęs su priklausomybe nuo nikotino ir dėmesio sutrikimais.
(4)
rs2229910 (3 tipo neurotrofinis tirozino kinazės receptorius (NTRK3) genas): bandomasis tyrimas, kurį atliko Jeong ir kt. [66] buvo skirtas tam tikram egzomui, kuriame dalyvavo 30 suaugusiųjų, turinčių priklausomybę nuo interneto, ir 30 sveikų asmenų. Tyrimas apėmė 83 polimorfinių regionų tyrimą ir atskleidė statistiškai įtikinamus ryšius tik su vienu regionu: rs2229910. Manoma, kad tai susiję su nerimo ir depresijos sutrikimais, obsesiniais-kompulsiniais sutrikimais ir psichologiškai nulemtomis mitybos ligomis.
Kai kurių polimorfinių regionų, tariamai susijusių su interneto priklausomybės formavimu, paplitimas gali turėti statistiškai reikšmingų skirtumų skirtingose ​​​​etninėse grupėse. Turimos mokslinės literatūros analizė rodo, kad etniniam veiksniui šių genetinių asociacijų paieškoje buvo skiriama nepakankamai dėmesio. Sisteminė apžvalga, kurią pateikė Luczak ir kt. [67] sutelkė dėmesį į 11 priklausomybės elgesio formų etninius ypatumus. Buvo rastas tik vienas tyrimas (cituotas anksčiau Kuss ir kt. apžvalgoje.16]) kur buvo atsižvelgta į IA etninį veiksnį [68]. Autoriai ištyrė 1470 kolegijų studentų, turinčių suderinamų socialinių kultūrinių gyvenimo sąlygų. Jie atskleidė didelį IA dažnį tarp Azijos atstovų (8.6 proc.), palyginti su ne Azijos (3.8 proc.) tautybėmis. Toje pačioje apžvalgoje cituojami įvairūs moksliniai šaltiniai, atskleidžiantys didelį priklausomybės nuo kompiuterinių žaidimų paplitimą tarp ne Europos amerikiečių (pvz., vietinių amerikiečių ir juodaodžių amerikiečių), palyginti su baltaodžiais (baltaisiais).67]. Dideliame daugiacentriame (11 šalių) tyrime, kuriame daugiausia dėmesio skirta Europos paaugliams, priklausomiems nuo interneto, autoriai nustatė, kad tai yra labiausiai išreikšta savižudiško elgesio, depresijos ir nerimo gretutinė liga, tačiau kiekvienos gretutinės ligos indėlis kiekvienoje šalyje buvo skirtingas. Autoriai padarė išvadą, kad reikalingi tolesni tyrimai, privalomai atsižvelgiant į socialines, kultūrines ir, ko gero, etnines (genetines) ypatybes.25,69]. Mūsų požiūriu, etninių ir geografinių skirtumų, susijusių su priklausomybe nuo interneto, analizė, kuri kartu lemia ir etninius genotipų skirtumų populiacijų paplitimo ypatumus, yra perspektyvi šiuolaikinės neurogenetikos sritis paauglių priklausomybių atžvilgiu.

6. Išvados

Spartus priklausomybės nuo interneto atsiradimas ir vystymasis paaugliams yra susijęs su sparčiu interneto turinio spektro didėjimu, atsižvelgiant į visuotinį mobiliosios prieigos prie interneto prieinamumą. Šios problemos reikalauja skubių veiksmų, siekiant rasti veiksmingą gydymą ir prevencijos priemones. Genetinio komponento buvimą IA formavime rodo dvyniai, kurių pavyzdys buvo tiriant skirtingas populiacijas. Tačiau iki šiol genai, dalyvaujantys tokio paveldėjimo mechanizmuose, dar nebuvo nustatyti. Priklausomybės nuo interneto etninių geografinių skirtumų analizė, kartu tiriant populiacijų genotipinių ypatybių paplitimo etninius ypatumus, laikoma gyvybiškai svarbia. Jei bendradarbiautų skirtingų sričių specialistai (pvz., pediatrai, psichologai, psichiatrai, neurologai, neurobiologai, genetikai), greitai būtų galima atrasti naujų patofiziologinių IA formavimosi mechanizmų. Tokių tyrimų išvados gali padėti atrasti naujas perspektyvas, susijusias su pagrindinių neurobiologinių priklausomybės nuo interneto formavimosi priežasčių įvertinimu ir terapinės strategijos, skirtos nuo interneto priklausomiems paaugliams, personalizavimui.
Autoriaus įnašai

ST sumanė ir parengė apžvalgą, parašė referatą; EK atliko literatūros paiešką ir išanalizavo duomenis.

Finansavimas

Darbą, apie kurį pranešta, finansavo Rusijos pagrindinių tyrimų fondas (RFBR) pagal tyrimo projektą Nr. 18-29-22032\18.
Interesų konfliktai

Autoriai pareiškia, kad nėra interesų konflikto.

Nuorodos

  1. Saunders, JB Medžiagų vartojimas ir priklausomybės sutrikimai DSM-5 ir TLK 10 bei TLK 11 projekte. Curr. Opin. Psichiatrija 2017, 30, 227 – 237. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  2. Young, KS Kompiuterių naudojimo psichologija: XL. Priklausomybę sukeliantis naudojimasis internetu: atvejis, laužantis stereotipą. Psychol. Rep. 1996, 79, 899 – 902. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  3. Brenner, V. Naudojimosi kompiuteriu psichologija: XLVII. Interneto naudojimo, piktnaudžiavimo ir priklausomybės parametrai: pirmosios 90 interneto naudojimo apklausos dienų. Psychol. Rep. 1997, 80, 879 – 882. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  4. Byunas, S.; Ruffini, C.; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M.; Stepčenkova, S.; Lee, SK; Loutfi, J.; Lee, J.-K.; Atallah, M.; ir kt. Priklausomybė nuo interneto: 1996–2006 m. kiekybinių tyrimų metasintezė. Cyberpsychol Behav. 2009, 12, 203 – 207. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A.; Cattivellis, R.; Giacobbi, M.; Zuglianas, P.; Ceccarini, M.; Capelli, F.; Pietrabissa, G.; Castelnuovo, G. Priklausomybės nuo interneto sutrikimo iššūkiai: ar įmanoma diagnozuoti, ar ne? Priekyje. Psychol. 2016, 7, 1 – 8. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L.; Zoratto, F.; Cimino, S.; Laviola, G.; Ammaniti, M.; Adriani, W. Priklausomybė nuo interneto paauglystėje: neurobiologinės, psichosocialinės ir klinikinės problemos. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 76, 174 – 184. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  7. Griffiths, M. Ar egzistuoja interneto ir kompiuterių „priklausomybė“? Kai kurie atvejo tyrimo įrodymai. Cyberpsychol Behav. 2000, 3, 211 – 218. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  8. Block, JJ DSM-V problemos: priklausomybė nuo interneto. Esu. J. Psichiatrija 2008, 165, 306 – 307. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  9. Northrup, J.; Lapierre, C.; Kirkas, J.; Rae, C. Interneto procesų priklausomybės testas: priklausomybės nuo interneto palengvintų procesų atranka. Behav. Sci. 2015, 5, 341 – 352. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  10. Cimino, S.; Cerniglia, L. Ankstyvuoju emocijų reguliavimu pagrįsto etiopatogenetinio interneto priklausomybės paauglystėje modelio empirinio patvirtinimo išilginis tyrimas. Biomed. Res. Tarpt. 2018, 2018, 4038541. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  11. Honkongas, SB; Zaleskis, A.; Cocchi, L.; Fornito, A.; Choi, EJ; Kimas, HH; Suh, JE; Kim, CD; Kim, JW; Yi, SH Sumažėjęs funkcinis smegenų ryšys paaugliams, turintiems priklausomybę nuo interneto. PLoS ONE 2013, 8, e57831. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  12. Kussas, didžėjus; Lopez-Fernandez, O. Priklausomybė nuo interneto ir probleminis interneto naudojimas: sisteminė klinikinių tyrimų apžvalga. Pasaulis J. Psichiatrija 2016, 6, 143 – 176. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  13. Griffiths, M. Priklausomybės „komponentų“ modelis biopsichosocialiniame kontekste. J. Medžiagų naudojimas 2005, 10, 191 – 197. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  14. Kim, HS; Hodgins, DC komponentinis priklausomybės gydymo modelis: pragmatinis transdiagnostinis elgesio ir priklausomybės nuo narkotikų gydymo modelis. Priekyje. Psichiatrija 2018, 9, 406. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  15. Chen, S.-H.; Weng, L.-J.; Su, Y.-J.; Wu, H.-M.; Yang, P.-F. Kinijos priklausomybės nuo interneto skalės sukūrimas ir jos psichometrinis tyrimas. Smakras. J. Physiol. 2003, 45, 279 – 294. ["Google Scholar"]
  16. Kussas, didžėjus; Griffiths, MD; Karila, L.; Billieux, J. Interneto priklausomybė: sisteminga pastarojo dešimtmečio epidemiologinių tyrimų apžvalga. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026 – 4052. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E.; Koranas, LM; Gamelis, N.; Didelis, MD; Serpe, RT Potencialūs probleminio interneto naudojimo žymekliai: 2,513 suaugusiųjų apklausa telefonu. CNS Spectr. 2006, 11, 750 – 755. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  18. Xin, M.; Xing, J.; Pengfei, W.; Houru, L.; Mengcheng, W.; Hong, Z. Internetinė veikla, priklausomybės nuo interneto paplitimas ir rizikos veiksniai, susiję su šeima ir mokykla tarp paauglių Kinijoje. Addict. Behav. Rep. 2018, 7, 14 – 18. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  19. Šek, DT; Yu, L. Paauglių interneto priklausomybė Honkonge: paplitimas, pokyčiai ir koreliacijos. J. Pediatr Adolesc Ginecol 2016, 29, S22 – S30. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  20. Malygin, VL; Merkurieva, YA; „Iskandirova“, AB; Pakhtusova, EE; Prokofjeva, AV Paauglių, kurių elgesys priklausomas nuo interneto, vertybinių orientacijų ypatumai. Medicinos psichologija v Rossii 2015, 33, 1 – 20. ["Google Scholar"]
  21. Malygin, VL; Chomeriki, NS; Antonenko, AA Individualios-psichologinės paauglių savybės kaip rizikos veiksniai, lemiantys nuo interneto priklausomo elgesio formavimąsi. Medicinos psichologija v Rossii 2015, 30, 1 – 22. ["Google Scholar"]
  22. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Panas, F.; Lu, Y.; Cheng, C.; Taip, PS; Lam, LT; Lai, CM; ir kt. Ryšys tarp priklausomybės nuo interneto ir gretutinių psichikos ligų: metaanalizė. BMC psichiatrija 2014, 14, 183. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V.; Durkee, T.; Wasserman, D.; Hadlaczky, G.; Despalinas, R.; Kramarz, E.; Wasserman, C.; Sarchiapone, M.; Hoven, CW; Brunneris, R.; ir kt. Patologinio interneto naudojimo ir gretutinės psichopatologijos ryšys: sisteminė apžvalga. Psichopatologija 2013, 46, 1 – 13. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  24. Gonzalezas-Bueso, V.; Santamarija, JJ; Fernandezas, D.; Merino, L.; Montero, E.; Ribas, J. Asociacija tarp internetinių žaidimų sutrikimo arba patologinio vaizdo žaidimų naudojimo ir gretutinės psichopatologijos: išsami apžvalga. Vid. J. Environ. Res. Visuomenės sveikata 2018, 15. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  25. Durkee, T.; Carli, V.; Floderus, B.; Wasserman, C.; Sarchiapone, M.; Apteris, A.; Balažas, JA; Bobes, J.; Brunneris, R.; Corcoran, P.; ir kt. Europos paauglių patologinis naudojimasis internetu ir rizikingas elgesys. Vid. J. Environ. Res. Visuomenės sveikata 2016, 13, 1 – 17. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q.; Huangas, X.; Tao, R. Veiksnių, turinčių įtakos priklausomybei nuo interneto ir paauglių rizikingam elgesiui tarp perteklinių interneto vartotojų, tyrimas. „Health Commun“. 2018, 33, 1434 – 1444. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  27. Mulleris, KW; Dreieris, M.; Beutel, aš; Wolfling, K. Ar pojūtis ieško pernelyg didelio elgesio ir elgesio priklausomybės koreliacijos? Išsamus pacientų, sergančių lošimo sutrikimu ir priklausomybe nuo interneto, tyrimas. Psichiatrijos rez. 2016, 242, 319 – 325. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  28. Guillot, CR; Bello, MS; Tsai, JY; Aha, J.; Leventhal, AM; Sussman, S. Anhedonijos ir su internetu susijusio priklausomybės elgesio tarp besiformuojančių suaugusiųjų išilginės asociacijos. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 2016, 62, 475 – 479. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  29. Wei, H.-T.; Chen, M.-H.; Huang, P.-C.; Bai, Y.-M. Internetinių žaidimų, socialinės fobijos ir depresijos ryšys: internetinė apklausa. 2012, 12, 92. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  30. Cerutti, R.; Presaghi, F.; Spensieri, V.; Valastro, C.; Guidetti, V. Galimas interneto ir mobiliojo ryšio naudojimo poveikis galvos skausmui ir kitiems somatiniams simptomams paauglystėje. Gyventojais pagrįstas skerspjūvio tyrimas. Galvos skausmas 2016, 56, 1161 – 1170. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  31. Nuutinen, T.; Roosas, E.; Ray, C.; Villbergas, J.; Valimaa, R.; Rasmussen, M.; Holšteinas, B.; Godo, E.; Beck, F.; Legeris, D.; ir kt. Naudojimasis kompiuteriu, miego trukmė ir sveikatos simptomai: 15-mečių skerspjūvio tyrimas trijose šalyse. Int J. Visuomenės sveikata 2014, 59, 619 – 628. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  32. Tamura, H.; Nishida, T.; Tsuji, A.; Sakakibara, H. Asociacija tarp per didelio mobiliojo telefono naudojimo ir nemigos bei depresijos tarp Japonijos paauglių. Vid. J. Environ. Res. Visuomenės sveikata 2017, 14, 1 – 11. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  33. Casey, BJ; Jonesas, RM; Kiškis, TA Paauglio smegenys. Ann. NY Acad. Sci. 2008, 1124, 111 – 126. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  34. Jis, J.; Crews, FT Neurogenezė mažėja smegenų brendimo metu nuo paauglystės iki pilnametystės. Pharmacol. Biochem. Behav. 2007, 86, 327 – 333. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  35. Parkas, B.; Han, DH; Roh, S. Neurobiologiniai radiniai, susiję su interneto naudojimo sutrikimais. Psichiatrijos klin. Neurosci. 2017, 71, 467 – 478. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  36. Weinstein, A.; Livny, A.; Weizman, A. Nauji interneto ir žaidimų sutrikimų smegenų tyrimų pokyčiai. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 75, 314 – 330. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  37. Weinstein, A.; Lejoyeux, M. Nauji neurobiologinių ir farmakogenetinių mechanizmų, kuriais grindžiama priklausomybė nuo interneto ir vaizdo žaidimų, pokyčiai. Esu. J. Addict. 2015, 24, 117 – 125. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  38. Juanas, K.; Cheng, P.; Dongas, T.; Bi, Y.; Xingas, L.; Yu, D.; Zhao, L.; Dongas, M.; von Deneen, KM; Liu, Y.; ir kt. Žievės storio anomalijos vėlyvoje paauglystėje su priklausomybe nuo žaidimų. PLoS ONE 2013, 8, e53055. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  39. Liu, J.; Gao, XP; Osundė, I.; Li, X.; Džou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Padidėjęs priklausomybės nuo interneto sutrikimo regioninis homogeniškumas: ramybės būsenos funkcinio magnetinio rezonanso tyrimas. Smakras. Med. J. 2010, 123, 1904 – 1908. ["Google Scholar"]
  40. Parkas, HS; Kim, SH; Bangas, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Pakeistas regioninis smegenų gliukozės metabolizmas interneto žaidimų vartotojams: 18F-fluorodeoksigliukozės pozitronų emisijos tomografijos tyrimas. CNS Spectr. 2010, 15, 159 – 166. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  41. Kim, SH; Baik, SH; Parkas, CS; Kimas, SJ; Choi, SW; Kim, SE Sumažėję striataliniai dopamino D2 receptoriai žmonėms, turintiems priklausomybę nuo interneto. Neuroreportas 2011, 22, 407 – 411. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  42. Dongas, G.; Zhou, H.; Zhao, X. Impulsų slopinimas žmonėms, turintiems priklausomybės nuo interneto sutrikimų: elektrofiziologiniai įrodymai iš Go/NoGo tyrimo. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138 – 142. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  43. Feldmanas, R.; Monakhovas, M.; Pratt, M.; Ebstein, RP Oksitocino kelio genai: evoliucinė senovės sistema, įtakojanti žmogaus priklausomybę, socialumą ir psichopatologiją. Biol. Psichiatrija 2016, 79, 174 – 184. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  44. Levis, T.; Blochas, Y.; Bar-Maisels, M.; Gat-Yablonski, G.; Djalovskis, A.; Borodkinas, K.; Apter, A. Seilių oksitocinas paaugliams, turintiems elgesio problemų ir bejausmių-neemocinių savybių. Euras. Vaikas. Paauglys. Psichiatrija 2015, 24, 1543 – 1551. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T.; Hašimoto, K.; Oda, Y.; Išima, T.; Jakita, M.; Kurata, T.; Kunou, M.; Takahashi, J.; Kamata, Y.; Kimura, A.; ir kt. Padidėjęs oksitocino kiekis serume „Paauglių gydymui atsparios depresijos (TRDIA)“ grupėje. PLoS ONE 2016, 11, e0160767. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E.; Ozmenas, S.; Oztop, DB Ryšys tarp impulsyvumo ir serumo oksitocino vaikams ir paaugliams, turintiems dėmesio trūkumo ir hiperaktyvumo sutrikimą: preliminarus tyrimas. Noro Psikiyatr Ars 2016, 53, 291 – 295. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E.; Ozmenas, S.; Kiličius, E.; Oztop, DB Ryšys tarp agresijos, empatijos įgūdžių ir oksitocino koncentracijos serume vaikams ir paaugliams, turintiems dėmesio trūkumo ir hiperaktyvumo sutrikimą. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 681 – 688. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  48. Pedersen, CA Oksitocinas, tolerancija ir tamsioji priklausomybės pusė. Vid. Neurobiolis. 2017, 136, 239 – 274. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  49. Leongas, KC; Cox, S.; King, C.; Becker, H.; Reichel, CM oksitocinas ir graužikų priklausomybės modeliai. Vid. Neurobiolis. 2018, 140, 201 – 247. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  50. Lee, MR; Weerts, EM Oksitocinas, skirtas narkotikų ir alkoholio vartojimo sutrikimams gydyti. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 640 – 648. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  51. Vahtas, M.; Kurrikoffas, T.; Laas, K.; Veidebaum, T.; Harro, J. Oksitocino receptorių geno variacija rs53576 ir piktnaudžiavimas alkoholiu išilginiame populiacijos reprezentaciniame tyrime. Psichoneuroendocrinologija 2016, 74, 333 – 341. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebaum, MF; Galfalvy, HC; Andronikašvilis, A.; Burke, AK; Yin, H.; Min, E.; Huangas, YY; Mann, JJ Bandė nusižudyti ir su oksitocinu susiję genų polimorfizmai. J. Affect. Disord. 2018, 238, 62 – 68. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  53. Orellana, JA; Cerpa, W.; Carvajal, MF; Lerma-Cabrera, JM; Karahanian, E.; Osorio-Fuentealba, C.; Quintanilla, RA Nauji padariniai melanokortino sistemai vartojant alkoholį paaugliams: glijos disfunkcijos hipotezė. Priekyje. Ląstelių neurozės. 2017, 11, 90. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L.; Tiozzo Fasiolo, L.; Beggiato, S.; Borelli, AC; Pomierny-Chamiolo, L.; Frankowska, M.; Antonelli, T.; Tomasinis, MC; Fuxe, K.; Filip, M. Neurotensin: Vaidmuo sergant medžiagų vartojimo sutrikimu? J. Psychopharmacol. 2016, 30, 112 – 127. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  55. Hoyer, D.; Jacobson, LH Orexin miegant, priklausomybė ir kt.: ar yra puikus vaistas nuo nemigos? Neuropeptidai 2013, 47, 477 – 488. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW Priklausomybės neurokinino receptorių farmakologija: gydymo perspektyvos. Subst. Piktnaudžiavimas Rehabil. 2015, 6, 93 – 102. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  57. Koob, GF Tamsioji emocijų pusė: priklausomybės perspektyva. Euras. J. Pharmacol 2015, 753, 73 – 87. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  58. Li, M.; Chen, J.; Li, N.; Li, X. Probleminio interneto naudojimo tyrimas: jo paveldimumas ir genetinis ryšys su pastangų reikalaujančia kontrole. Twin Res. Hum. Genet. 2014, 17, 279 – 287. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  59. Vinkas, JM; van Bejsterveldt, TC; Huppertz, C.; Bartels, M.; Boomsma, DI Kompulsinio interneto naudojimo paveldimumas paaugliams. Addict. Biol. 2016, 21, 460 – 468. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  60. Ilgas, EB; Verhulstas, B.; Neale, MC; Lind, PA; Hickie, IB; Martinas, NG; Gillespie, NA Genetinis ir aplinkos indėlis į naudojimąsi internetu ir asociacijos su psichopatologija: Dvynių tyrimas. Twin Res. Hum. Genet. 2016, 19, 1 – 9. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  61. Hahn, E.; Reuter, M.; Spinath, FM; Montag, C. Priklausomybė nuo interneto ir jos aspektai: genetikos vaidmuo ir santykis su savarankiškumu. Addict. Behav. 2017, 65, 137 – 146. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  62. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF dopamino genai ir priklausomybė nuo atlygio paaugliams, žaidžiantiems per daug interneto vaizdo žaidimų. J. Addict. Med. 2007, 1, 133 – 138. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  63. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Danielsas, MA; Na, C.; Kee, BS; Renshaw, PF Į depresiją panašios 5HTTLPR polimorfizmo ir temperamento charakteristikos dideliems interneto vartotojams. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165 – 169. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  64. Oo, KZ; Aung, YK; Jenkins, MA; Win, AK 5HTTLPR polimorfizmo asociacijos su dideliu depresiniu sutrikimu ir priklausomybe nuo alkoholio: sisteminga apžvalga ir metaanalizė. Aust. NZ J. Psichiatrija 2016, 50, 842 – 857. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montagas, C.; Kirsch, P.; Sauer, C.; Markett, S.; Reuter, M. CHRNA4 geno vaidmuo priklausomybėje nuo interneto: atvejo kontrolės tyrimas. J. Addict. Med. 2012, 6, 191 – 195. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jeong, JE; Rhee, JK; Kimas, TM; Kwak, SM; Bang, SH; Cho, H.; Cheon, YH; Min, JA; Yoo, GS; Kimas, K.; ir kt. Ryšys tarp nikotino acetilcholino receptoriaus alfa4 subvieneto geno (CHRNA4) rs1044396 ir internetinių žaidimų sutrikimo suaugusiems Korėjos vyrams. PLoS ONE 2017, 12, e0188358. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  67. Luczak, SE; Choddamas, R.; Yu, S.; Siena, TL; Schwartz, A.; Sussman, S. Apžvalga: Priklausomybių paplitimas ir bendras pasireiškimas JAV etninėse/rasinėse grupėse: pasekmės genetiniams tyrimams. Esu. J. Addict. 2017, 26, 424 – 436. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
  68. Yates, TM; Gregoras, MA; Haviland, MG Netinkamas elgesys su vaiku, aleksitimija ir probleminis interneto naudojimas jauname amžiuje. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tinklas. 2012, 15, 219 – 225. ["Google Scholar"] [CrossRef]
  69. Kaess, M.; Parzeris, P.; Brunneris, R.; Koenig, J.; Durkee, T.; Carli, V.; Wasserman, C.; Hoven, CW; Sarchiapone, M.; Bobes, J.; ir kt. Patologinis interneto naudojimas tarp Europos paauglių auga. J. Adolesc. Sveikata 2016, 59, 236 – 239. ["Google Scholar"] [CrossRef]
© 2019 autoriai. Licenciatas MDPI, Bazelis, Šveicarija. Šis straipsnis yra atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal Creative Commons Attribution (CC BY) licencijos sąlygas.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).