Probleminis interneto naudojimas narkomanams, gydomiems viešosiose reabilitacijos centruose (2019)

Pasaulio J psichiatrija. 2019 birželis 10; 9 (3): 55 – 64.

Paskelbta internete 2019 birželis 10. doi: „10.5498 / wjp.v9.i3.55“

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diademair Liliana Dell'Osso

Abstraktus

PAGRINDINIAI FAKTAI

Probleminis interneto vartojimas (PIU) arba interneto priklausomybė buvo pripažinta kaip elgesio priklausomybė, kuriai būdingi per dideli ar blogai kontroliuojami rūpesčiai, raginimai ar elgesys, susijęs su kompiuterio naudojimu ir interneto prieiga, sukeliantis sutrikimus ar kančią, primenančią piktnaudžiavimą narkotinėmis medžiagomis.

TIKSLAS

Naudojant specialų klausimyną ištirti interneto vartojimo ir piktnaudžiavimo paplitimą ir ypatumus narkomanų iš Pietų Italijos grupėje [„Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie“ (QUNT)].

METODAI

Visi tiriamieji (183) buvo sunkūs rūkaliai, beveik 50% vartojo heroiną ir (arba) opioidinius junginius, 30% alkoholio, 10% kanapių, 8% kokaino ir 5% buvo daug narkotikų vartojantys asmenys. Beveik 10% asmenų taip pat sirgo azartinių žaidimų sutrikimais.

REZULTATAI

Laikas, praleistas internete, buvo daugiau kaip 4 valandos per dieną bendroje imtyje, šiek tiek paplitęs tarp tiriamųjų vyrų. Kokaino ir kanapių vartotojai internete praleido daugiau nei 6 valandas, žymiai daugiau nei opioidų ir alkoholio vartotojai. QUNT veiksnių pasiskirstymas abiejų lyčių pacientams nesiskyrė. Kokaino vartotojai įvertino „kontrolės praradimo“, „priklausomybės nuo pornografijos“ ir „priklausomybės nuo socialinių tinklų“ rodiklius, susijusius su stimuliuojančiu šios medžiagos poveikiu. Be to, iš visų 15 kokaino vartotojų 17 buvo patologiniai lošėjai. Pastebėtas teigiamas ir statistiškai reikšmingas ryšys tarp kai kurių QUNT veiksnių ir kūno masės indekso.

IŠVADA

Šie duomenys rodo, kad PIU yra ne toks sunkus asmenims, kurie vartoja raminamąsias medžiagas, tokias kaip heroinas / opioidai ir alkoholis, nei asmenims, vartojantiems stimuliatorius. Arba jis gali būti naudojamas kaip stimuliatorius kokaino ir kanapių vartotojams. Pastebėtas galimas su lytimi susijusių QUNT elementų skirtumų padidėjimas. Mes pastebėjome savotišką „apsauginį“ meilės santykių ir (arba) gyvenimo kartu su partneriu poveikį, nes tie, kurie dalyvavo, dalyvavo skirtinguose dalykuose, palyginti su atskirais ar atskirai gyvenančiais asmenimis. Ryšys tarp internete praleisto laiko (ir susijusio sėslaus gyvenimo būdo) ir kūno masės indekso rodo, kad interneto naudojimas gali būti svarbus veiksnys didinant paauglių ir jaunų žmonių svorio augimą ir nutukimą visame pasaulyje. Mūsų išvados taip pat išryškino specifinį narkomanų, kurie naudoja stimuliatorius, o ne raminamuosius junginius, pažeidžiamumą dėl kitų rūšių elgesio priklausomybių, tokių kaip azartiniai lošimai.

Raktiniai žodžiai: Internetas, probleminis interneto vartojimas, elgesio priklausomybės, piktnaudžiavimas narkotikais, reabilitacijos centrai

Pagrindinis patarimas: Atliekant specialų klausimyną, šiame tyrime buvo tiriamos interneto vartojimo ir probleminio interneto naudojimo (PIU) ypatybės narkomanams. Rezultatai parodė, kad PIU yra labiau paplitęs asmenims, vartojantiems kokainą ir kanapes, nei tiriamiesiems, vartojantiems opioidus ar alkoholį, ir kad taip pat paveikti patologinio lošimo sutrikimo. Tai rodo, kad stimuliuojančių vaistų vaidmuo skatinant priklausomybes nuo elgesio yra palankesnis. Ryšys tarp internete praleisto laiko ir kūno masės indekso rodo, kad naudojimasis internetu gali būti veiksnys, skatinantis svorio augimą ir nutukimą. Priklausomybių prevencija turėtų būti susijusi su PIU, kuris šiuo metu yra pasaulinės epidemijos atvejis.

ĮVADAS

Tinkamai naudojant naujas technologijas, be abejonės, yra ištekliai, galintys žymiai pagerinti asmens gyvenimo kokybę. Internetas yra turbūt viena didžiausių per pastaruosius kelerius metus vykusių revoliucijų, nes jis pakeitė bendravimo, informacijos mainų, dalyvavimo realaus laiko renginiuose, esančiuose už tūkstančių kilometrų atstumą, būdą ir lengvai bei greitai susirado bet kokią informaciją [,]. Lygiai taip pat reikėtų pažymėti, kad netinkamas interneto naudojimas, ypač tais atvejais, kai yra polinkis į psichopatologinius veiksnius, yra reali rizika tiriamojo psichinei sveikatai, nes tai gali tapti problema, kurios jis negali kontroliuoti.

Visų pirma, piktnaudžiavimas internetu yra pati pavojingiausia ir tikėtiniausia grėsmė, galinti sukelti didelę žalą socialinėms, psichologinėms, darbinėms ir emocinėms individualioms adaptacijoms. Per pastaruosius 15 metus interneto vartotojų skaičius padidėjo 1000% [], kaip patvirtino interneto pasaulinė statistika, „Pigdom“, visuomenė, kuriai būdingas naujausias interneto vartojimas pasaulyje, gyventojų statistika ir kiti klausimai []. Nenuostabu, kad dėl to piktnaudžiavimo internetu tyrimai išpopuliarėjo. Ši problema dar nėra gerai suprantama, o jos etiologijos tyrimai vis dar yra pradžia [].

Probleminis interneto vartojimas (PIU) ar interneto priklausomybė yra elgesio priklausomybė [], kurį galima apibrėžti kaip „interneto naudojimą, kuris žmogaus gyvenime sukuria psichologinius, socialinius, mokyklinius ir (arba) darbo sunkumus“ [].

Gausėjant PIU literatūrai, Amerikos psichiatrų asociacija įtraukė interneto žaidimų sutrikimus į Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovo (DSM-3) 5 skyrių, tačiau dabartinė nuomonė yra, kad prieš įtraukiant jį į vadovą, reikia daugiau duomenų. būklė su nosologiniu orumu [-]. 2008, blokuoti [] pasiūlė keturis diagnostinius kriterijus, kurie yra būtini norint diagnozuoti PIU kaip priklausomybę sukeliantį elgesį: „Per didelis interneto naudojimas, susijęs su laiko praradimu; atsitraukimas, įskaitant pykčio, depresijos ir įtampos jausmus, kai neprieinamas internetas; tolerancija, įskaitant geresnės kompiuterinės įrangos poreikį, daugiau programinės įrangos ar daugiau naudojimo valandų, ir neigiamos pasekmės, įskaitant argumentus, melas, prastas mokyklos / darbo ar profesinis pasiekimas, socialinė izoliacija ir nuovargis “[].

Paprastai PIU subjektai nežino, kad turi problemą [-], kurie gali palaipsniui pakenkti šeimos, mokyklos, darbo ar socialiniam gyvenimui [] arba sukelti sunkų socialinį pasitraukimą [,] ir net savižudybės [,-]. Keli tyrimai dokumentavo neigiamas PIU pasekmes, tačiau literatūroje neatsispindi nuoseklus tokio elgesio konceptualizavimas [,]. Tiksliau sakant, neaišku, ar PIU turėtų būti klasifikuojamas kaip elgesio priklausomybės rūšis [], impulsų valdymo sutrikimas, obsesinio-kompulsinio sutrikimo potipis [-] arba sutrikęs streso įveikimo būdas [-].

Pagal DSM-5, dažniausiai PIU simptomai yra panašūs į medžiagų vartojimo sutrikimų (SUD) simptomus [] įskaitant nenuspėjamą elgesį ir nuotaiką [,], potraukis, didelis nerimas dėl interneto veiklos ir nesugebėjimas sumažinti jo naudojimo [,]. Kai kurie tyrinėtojai padarė tam tikrų paralelių su elgesio priklausomybėmis, įskaitant azartinių lošimų sutrikimus [,]. Neurobiologiniai tyrimai vėl rodo, kad PIU ir SUD turi keletą neurobiologinių charakteristikų [,-]. Nors PIU dažnai nustatomas kartu su kitais psichikos sutrikimais [], literatūra apie PIU ir SUD ryšį yra menka.

Tas pats pasakytina apie duomenis apie PIU paplitimą ir ypatybes mūsų šalyje. Todėl šiuo tyrimu buvo siekiama ištirti šiuos reiškinius savotiškoje gyventojų grupėje, priklausančioje nuo narkotikų priklausomybės reabilitacijos viešuose centruose programos (Servizio Tossicodipendenze, SERT), naudojant klausimyną pavadinimu „Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie“ (QUNT), kuris mes buvome sukūrę tam tikslui.

MEDŽIAGOS IR METODAI

Savianalizės klausimynas

Konkreti interaktyvi platforma ir svetainė (http://dronet.araneus.it/questionario) išoriniame serveryje buvo sukurtos naujos technologijos. Platforma leido prieiti tik prie savęs vertinimo klausimyno per internetas.

Tuo pačiu metu buvo parengtas savianalizės klausimynas, nurodytas akronimu QUNT. QUNT sudaro du skyriai, vienas skirtas demografiniams duomenims, o kitas susideda iš 101 elementų (1 priedas). Keturiasdešimt penki iš visų 101 elementų turėjo penkis galimus atsakymus pagal Likerto penkių balų skalę, kai 1 rodo „visiškai klaidingą“, o 5 - „visiškai teisinga“; trys klausimai buvo klausimai su atsakymų variantais; dešimt buvo sutelktos į „momentinių pranešimų“ naudojimą (pateikiant penkis galimus atsakymus pagal Likerto penkių balų skalę su 1 nurodant „visiškai klaidinga“, o 5 nurodant „visiškai teisinga“), o 42 elementus naudojant „socialinius tinklus“. tinklai “(momentiniai pranešimai:„ Whatsapp “,„ Telegram “,„ Skype “ir socialiniai tinklai:„ Facebook “,„ Twitter “ir„ Instagram “) (su penkiais galimais atsakymais, pagal Likerto penkių balų skalę, kai 1 rodo„ visiškai klaidingą “, o 5 rodo„ visiškai teisinga “) ). Elementas #101 iš tikrųjų buvo klausimas dėl pasitenkinimo / naudingumo ar ne su klausimynu. Elementai, kurie laikomi svarbesniais, buvo sudėti siekiant nustatyti veiksnius, sudarytus pagal a priori kriterijai, ekstrapoliuoti iš mokslinėje literatūroje pateiktų duomenų [,,]. Šie veiksniai buvo „laikas, praleistas internete“ (2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33 punktai), „socialinis pasitraukimas“ (8, 10, 18, 22, 30, 35 punktai), „abstrakcija nuo tikrovės “(11, 13, 24 punktai),„ kontrolės praradimas “(19, 20, 32, 36 punktai),„ priklausomybė nuo pornografijos “(26, 27 punktai),„ ludopatija “(40, 41, 42, 43 punktai) ) ir „priklausomybė nuo socialinių tinklų“ (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Veiksmas „priklausomybė nuo socialinių tinklų“ dar buvo padalintas į šiuos dalinius veiksnius: „Priklausomybė nuo„ Facebook ““ (61-75 punktas), „Priklausomybė nuo„ Twitter ““ (76–86 punktas) ir „Priklausomybė nuo„ Instagram ““ (punktas 86–97). Faktoriaus balai buvo apskaičiuoti kaip kiekviename punkte gautų rezultatų suma, padalyta iš didžiausio balo procentais. Mes nustatėme 4 punkto „laikas, praleistas internete“ 4 atsakymą (tarp 6 ir 5 val. / D) arba 6 (> 2 val. / D). Kaip atskyrimo taškai nustatant atitinkamai galimą arba tam tikrą / sunkų PIU buvimą, sutinkant su dabartine literatūra, nors yra ginčų []. Jokiu būdu nebuvo įmanoma nustatyti dalyvių, kurių anonimiškumas buvo pateisinamas.

Duomenų rinkimo tvarka

Nuoroda į QUNT buvo perduota įstaigoms, atsakingoms už teritorinių ambulatorinių tarnybų narkomanams, SERT, esančioms Kalabrijos regione, tarnybas, kad jų pacientai galėtų paprašyti užpildyti. Iš viso buvo paprašyta 1500 tiriamųjų. klausimyne savanoriškai. Šį tyrimą patvirtino Pizos universiteto Etikos komitetas.

Statistinė analizė

Nepriklausomas t-testas buvo naudojamas palyginti vidutinius veiksnių balus, remiantis šiais kintamaisiais: Lytis (M / F); vienišas (taip / ne kartu gyvenant (taip / ne). Vienpusė dispersijos analizė, po kurios seka Bonferroni testas post-hoc buvo naudojamas norint palyginti kūno masės indekso (KMI) kategorijas. χ2 analizė buvo naudojama norint palyginti kategorinius kintamuosius. Visa statistika buvo atlikta remiantis Socialinių mokslų statistikos paketu (SPSS), versija 22 (Armonkas, NY, JAV) [].

REZULTATAI

Tiriamosios populiacijos charakteristikos

Iš visų 183 pakvietimų grąžintos anketos buvo pažymėtos 148, iš kurių 80.87 (35%) sudarė vyrai ir 19.13 (1500%) buvo moterys. Didžioji dalis tiriamųjų (86, 47%) buvo baigę 8 mokyklos metus, 73 (39.9%) vidurinę mokyklą, 14 (7.7%) 5 metų pradinę mokyklą ir 10 (5.5%). Devyniasdešimt du (50.3%) tiriamieji buvo vieniši, 64 (14.8%) buvo vedę, o 27 (14.8%) dalyvavo meilės santykiuose. Vidutinis viešosios reabilitacijos centro lankymo ilgis buvo tarp 1 ir 60 mo (vidurkis ± standartinis nuokrypis (SD): 32 ± 20).

Piktnaudžiavimo narkotinėmis medžiagomis ir (arba) elgesio priklausomybės rūšys

Labiausiai piktnaudžiaujama narkotikais buvo heroinas arba opioidai (n = 88, 48.1%), alkoholis (n = 55, 30.1%), kanapės (n = 20, 9.8%), kokainas (n = 17, 7.7%) ir amfetaminai (n = 3, 1.6%). Piktnaudžiavimas narkotikais (amfetaminas, kanapės, kokainas, ekstazis) pasireiškė devyniems (4.9%) asmenims, o lošimų sutrikimas diagnozuotas 18 (9.3%). Visi 183 tiriamieji buvo sunkūs rūkaliai (2 lentelė) (Table11).

Lentelė 1

Piktnaudžiavimo narkotinėmis medžiagomis ir (arba) elgesio priklausomybės rūšys

n (%)
Heroinas arba opioidai88 (48.1)
Alkoholis55 (30.1)
Kanapės20 (9.8)
kokainas17 (7.7)
amfetaminas3 (1.6)
Piktnaudžiavimas keliais narkotikais9 (4.9)
Lošimo sutrikimai18 (9.3)
Rūkaliai183 (100)

Nustatyta, kad išmanusis telefonas yra labiausiai paplitęs prietaisas, kurį visi subjektai naudoja prieigai prie interneto. Vyrų ir moterų praleistas laikas internete buvo panašus - 4.12 ± 2.9 val. Įdomu tai, kad 30% kokaino ir 25% kanapių vartotojų internete praleistas laikas buvo žymiai ilgesnis (> 6 val.) Nei kitų grupių.

QUNT veiksniai ir lytis

QUNT veiksnių pasiskirstymas abiejose lytėse nebuvo skirtingas; tačiau vyrai, vartojantys kanapes, rodė didesnių balų (vidurkio ± SD) tendenciją šiais veiksniais: „Socialinis pasitraukimas“ (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) ir „abstrakcija nuo tikrovės“ (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Kokaino vartotojai „prarado kontrolę“ parodė aukštesnį balą nei kiti tiriamieji (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), „priklausomybė nuo pornografijos“ (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001) ir „priklausomybė nuo socialinių tinklų“ (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) veiksniai.

QUNT veiksniai ir emociniai santykiai

QUNT faktorių skirtumo analizė esant vienišiems (n = 92) arba įsitraukė į meilės santykius (n = 91) parodė, kad pavienių asmenų balai buvo aukštesni už šiuos faktorius (vidurkis ± SD): „Internetyje praleistas laikas“ (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); „Socialinis pasitraukimas“ (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); „Abstrakcija nuo tikrovės“ (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); „Priklausomybė nuo pornografijos“ (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); ir „priklausomybė nuo socialinių tinklų“ (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Analizuojant skirtumus tarp partnerių, gyvenančių (72) ar negyventų kartu (17) su partneriu, nustatyta keletas reikšmingų skirtumų. Šie faktoriai rodė aukštesnius balus asmenims, kurie negyvena su partneriu vs tiems, kurie gyveno su partneriu: „Laikas, praleistas internete“ (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), „priklausomybė nuo pornografijos“ (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), „ludopatija“ (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001) ir „priklausomybė nuo socialinių tinklų“ (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

QUNT veiksniai ir KMI

Tada visas mėginys buvo padalytas į dalis pagal KMI reikšmes. Penkiolikos tiriamųjų KMI buvo mažesnis nei 18.50 (mažas svoris, UW), 69 tarp 18.51 ir 24.9 (normalus svoris, NW), 60 tarp 25 ir 30 (antsvoris, OW), 26 tarp 30.1 ir 34.9 (pirmasis nutukimo laipsnis, OB1), ir 13 yra didesnis nei 35 (antrasis nutukimo laipsnis, OB2). OB1 ir OB2 kategorijos buvo sujungtos į „Nutukimo“ (OB) kategorijas. 4 lentelėje pateikiami QUNT faktorių balų palyginimai keturiose KMI kategorijose „Table2“,2, kuris rodo, kad kuo didesnė KMI reikšmė, tuo didesni balai. Be to, kaip parodyta 4 paveiksle Figūra1,1, kai KMI padidėjo penkių veiksnių, „internete praleisto laiko“, „socialinio atsitraukimo“, „abstrakcijos nuo realybės“, „ludopatijos“ ir „priklausomybės nuo socialinio tinklo“ procentiniai balai, taip pat pakilo. Galiausiai penkiolika visų kokaino vartotojų taip pat buvo patologiniai lošėjai (daugiausia internetiniai žaidėjai) ir parodė žymiai aukštesnį „ludopatijos“ faktoriaus (3.20 ± 0.45) balų skaičių. vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Išorinis failas, kuriame yra paveikslėlis, iliustracija ir kt. Objekto pavadinimas yra WJP-9-55-g001.jpg

Kai kurių QUNT veiksnių ir kūno masės indekso procentinių taškų tendencija. A: laikas, praleistas internete; B: socialinis atsitraukimas; C: abstrakcija nuo realybės; D: Ludopatija; E: Priklausomybė nuo socialinių tinklų. KMI: kūno masės indeksas; UW: nepakankamas svoris; NW: normalus svoris; OW: antsvoris; OB: nutukimas; QUNT: Klausimas sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Lentelė 2

QUNT faktoriaus balų palyginimas keturiose KMI kategorijose

VeiksniaiUWNWOWOBFP kainasPost-hoc palyginimas: reikšmingas forumas P <0.05
Laikas, praleistas internete53.44 ± 13.6853.80 ± 13.1254.91 ± 12.7155.83 ± 14.103.870.009OW> UW
Socialinis pasitraukimas25.39 ± 6.3527.55 ± 7.6128.73 ± 8.9430.81 ± 10.149.910.001OW> UW; OB> UW; OB> ŠV
Abstrakcija nuo realybės32.33 ± 10.0234.90 ± 10.1335.11 ± 12.9836.11 ± 13.442.690.045Nė vienas
Kontrolės praradimas28,10 ± 9.1129.79 ± 10.1131.04 ± 12.4931.21 ± 10.871.951.98Nė vienas
Priklausomybė nuo pornografijos43.32 ± 12.2841.95 ± 13.7041.34 ± 11.0342.09 ± 13.451.550.250Nė vienas
Liudopatija33.26 ± 13.1736.23 ± 10.8539.88 ± 22.9141.16 ± 22.394.280.005OW> NW
Priklausomybė nuo momentinių pranešimų54.05 ± 18.3356.02 ± 16.4756.24 ± 18.3655.60 ± 17.091.720.197Nė vienas
Priklausomybė socialiniams tinklams41.60 ± 12.6142.13 ± 13.1541.80 ± 12.1944.14 ± 18.901.810.187Nė vienas

QUNT: Klausimas sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; KMI: kūno masės indeksas; UW: nepakankamas svoris; NW: normalus svoris; OW: antsvoris; OB: Nutukimas.

DISKUSIJA

Šiame tyrime pateikiami bendro tyrimo, tiriančio naujųjų technologijų (kompiuterių, išmaniųjų telefonų ir planšetinių kompiuterių), taip pat PIU, interneto vartojimo paplitimą ir ypatybes, tiriamiesiems, kuriems taikoma reabilitacijos programa valstybiniuose reabilitacijos centruose regionas iš pietų Italijos. Mūsų žiniomis, tai yra pirmasis tyrimas, atliktas su šia ypatinga suaugusiųjų populiacija, nes anksčiau buvo tiriami tik paauglių mėginiai [].

Keli tiriamieji gavo savo psichiatrų / psichologų kvietimą užpildyti klausimyną, vadinamąjį QUNT, kurį mes sukūrėme šiam tikslui. QUNT specifika, palyginti su skirtingose ​​studijose naudojamomis, yra ta, kad ji yra labai išsami, kad būtų galima įvertinti tiek interneto naudojimo, tiek PIU atskirų savybių įvairovę. 2 punktas „internete praleistas laikas“ buvo laikomas labai svarbiu siekiant nustatyti galimą PIU buvimą, kai jis buvo nuo 4 iki 6 val. / D (4 atsakymas), arba sunkų PIU, kai jis buvo> 6 val. / D (5 atsakymas) .

Apie 10% tiriamųjų grąžino teisingai užpildytus QUNT, galiojančius statistinei analizei. Tai galima priskirti savitai narkomanų, ypač lėtinių, asmenų, kurie sudaro didžiąją dalį mūsų imties, asmenybei, ir tai parodytų ir mažą polinkį bendradarbiauti, ir atitiktį, ir motyvaciją []. Dažniausiai prieigai prie interneto naudojamas įrenginys (100% tiriamųjų) buvo išmanusis telefonas. Vyrai, palyginti su moterimis, atspindi didelį lyčių pasiskirstymą viešuose reabilitacijos centruose, suderinę su nacionaliniais duomenimis, rodančiais, kad vyrų ir moterų santykis yra 4: 1 [].

Visi tiriamieji buvo sunkūs rūkaliai, beveik 50% vartojo heroino ir (arba) opioidų junginius, 30% alkoholio, 10% kanapių, 8% kokaino ir 5%. Tik trys tiriamieji buvo amfetamino vartotojai, todėl jie nebuvo įtraukti į statistinę analizę. Beveik 10% asmenų taip pat sirgo azartinių žaidimų sutrikimais, o kitų psichikos sutrikimų buvimas buvo nustatytas kaip pašalinimo kriterijus.

Laikas, praleistas internete, buvo gana didelis, daugiau nei 4 hr / d bendroje imtyje, su nedideliu, nors ir nereikšmingu paplitimu tarp vyrų. Kokaino ir kanapių vartotojai internete praleido daugiau nei 6 valandą, ty žymiai daugiau nei opioidų ir alkoholio vartotojai. Todėl juos pagal mūsų nustatytą kontrolinį tašką (atsakymas prekės 5 2) ir literatūros duomenis tikriausiai paveikė stiprus PIU.,-]. Visi šie duomenys rodo, kad nors PIU gali būti visų rūšių narkomanų grupėse, jis nėra toks sunkus asmenims, kurie vartoja raminamąsias medžiagas, tokias kaip heroinas / opioidai ir alkoholis. Arba jis gali būti naudojamas kaip stimuliatorius kokaino ir kanapių vartotojams. Tai patvirtina didelis kokaino vartotojų žaidimų sutrikimas, sutinkamas su literatūros duomenimis [-].

Išanalizavus QUNT veiksnių pasiskirstymą, nebuvo nustatyta su lytimi susijusių skirtumų ir nedidelės tendencijos siekti aukštesnių balų vyrams „socialinio atsitraukimo“ ir „abstrakcijos nuo realybės“ srityse. Tai priešingai nei ankstesnis sveikų asmenų tyrimas, kuris atskleidė reikšmingus vyrų ir moterų skirtumus. Galimas paaiškinimas gali būti piktnaudžiaujančių narkotikų, kurie linkę „sumažinti“ lyčių skirtumus, išsilyginimas []. Palyginus su kitomis grupėmis, kokaino vartotojai įvertino „kontrolės praradimo“, „priklausomybės nuo pornografijos“ ir „priklausomybės nuo socialinių tinklų“ rodiklius. Tai nestebina, atsižvelgiant į stimuliuojantį šios medžiagos poveikį [].

Mūsų išvados patvirtino „apsauginį“ meilės santykių ir (arba) gyvenimo kartu su partneriu poveikį [], nes pavieniai ar vieniši asmenys, neturintys šeimos palaikymo, rodė aukštesnius balus už įvairius dalykus, būtent „internete praleistas laikas“, „socialinis atsitraukimas“, „abstrakcija nuo realybės“, „priklausomybė nuo pornografijos“ ir „priklausomybė socialiniams tinklams“. “. Tai aiškiai rodo, kad internetas dažniausiai buvo naudojamas laiko praleidimui ar poilsiui.

Nenuostabu, kad tie subjektai, kurie praleido daugiau laiko internete, kaip parodė aukštesnis „internete praleisto laiko“, „socialinio atsitraukimo“, „abstrakcijos nuo realybės“ ir „priklausomybės nuo socialinio tinklo“ veiksnių balai, turėjo didesnį KMI. Todėl per didelis interneto naudojimas gali būti laikomas kitu veiksniu, didinančiu sėslų elgesį [], ir tai gali būti ypač rizikinga narkomanams, kurie jau yra labiau pažeidžiami subjektai, jau paveikti įvairių medicinos ligų []. Sumažėjęs miego laikas ir pakitęs paros ritmas dėl PIU yra kiti veiksniai, kurie gali padidinti metabolinių, medicininių ir psichinių sutrikimų tikimybę [,,], taip pat dėl ​​darbo, šeimos, socialinių ar mokyklos veiklos sutrikimų [,].

Galiausiai, dauguma (15 iš visų 17) kokaino vartotojų taip pat buvo patologiniai lošėjai (daugiausia internetiniai lošėjai) ir parodė žymiai aukštesnį „ludopatijos“ faktorių. Tai reikštų, kad narkomanai yra ypač pažeidžiami kitų rūšių priklausomybių atvejais, ypač jei jie vartoja stimuliatorius, o ne raminamuosius vaistus []. Mūsų tyrimas turi tam tikrų apribojimų, kuriuos reikėtų pripažinti. QUNT klausimynas nebuvo patvirtintas, nors tai yra gana įprasta šios srities tyrimuose [,-]. PIU paplitimas buvo nustatytas tik iš vieno dalyko, tačiau tai buvo tyrimo, išnagrinėjusio pirmiausia interneto naudojimo ypatybes, pagrindinis tikslas. Taip pat nebuvo surinkta informacijos apie šiuo metu tiriamą emocinį kankinimą ar sutrikdytą elgesį.

Apibendrinant, mūsų rezultatai rodo, kad narkomanai labai dažnai naudojasi internetu per išmaniuosius telefonus, kaip rodo jų internete praleistas laikas, ir kad PIU yra labai paplitęs tarp šių asmenų, ypač vartojantiems kokainą ir kanapes. Ryšys tarp internete praleisto laiko (ir su tuo susijusio sėslaus gyvenimo būdo) ir KMI leistų manyti, kad interneto vartojimas gali prisidėti prie paauglių ir jaunų suaugusiųjų kūno svorio padidėjimo ir nutukimo visame pasaulyje [,]. Mūsų išvados rodo, kad narkomanai yra ypač pažeidžiami, daugiausia jei jie naudoja stimuliatorius, o ne raminamuosius junginius, ne tik nuo kitų farmakologinių, bet ir dėl elgesio priklausomybių, tokių kaip PIU ar patologiniai žaidimai. Preventuojant priklausomybes turėtų būti atsižvelgiama į naują ir vis dar menkai ištirtą elgesio priklausomybių sritį, ypač PIU, kuris šiandien reiškia pasaulinę epidemiją [,-].

STRAIPSNIO PABRĖŽTYS

Tyrimo pagrindas

Probleminis interneto vartojimas (PIU) - tai naujoji elgesio priklausomybė, kuriai būdingas per didelis interneto vartojimas, kuris visame pasaulyje tampa vis didesne problema. Nors nėra susitarta dėl tikslių diagnostinių kriterijų, PIU yra laikomas elgesio priklausomybės nuo narkotikų vartojimo sutrikimų (SUD) ir kitų priklausomybių turinčiais keliais bruožais ir galbūt neurobiologinėmis priežastimis.

Tyrimo motyvacija

Deja, nėra informacijos apie PIU paplitimą tarp narkomanų, nepaisant pateiktų įrodymų, kad šiuos asmenis linkę paveikti keli narkotikai ir taip pat elgesio priklausomybės, tarsi viena ar daugiau priklausomybių yra tam tikras pažeidžiamumas dėl klinikinio vaizdo pablogėjimo, atsirandant kitokio pobūdžio šiems sutrikimams.

Tyrimo tikslai

Ištyrus galimą PIU egzistavimą ir paplitimą tarp narkomanų, gydomų reabilitacijos centruose, būtų galima taikyti specifinį gydymą, siekiant užkirsti kelią kitoms priklausomybėms, kurios galėtų pabloginti klinikinį vaizdą ir reabilitacijos programas.

Tyrimo metodai

Buvo ištirtas specialus klausimynas, kurį reikia užpildyti internetu, vadinamasis „Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie“ (QUNT), siekiant ištirti interneto ir PIU paplitimą ir ypatybes. QUNT sudaro du skyriai, vienas skirtas demografiniams duomenims, o kitas susideda iš 101 elementų, sugrupuotų pagal veiksnius, sudarytus pagal a priori kriterijai, ekstrapoliuoti iš mokslinėje literatūroje esančių duomenų. Visi tiriamieji, norintys dalyvauti tyrime (n = 183) pranešė, kad QUNT buvo naudinga ir buvo patenkinta. Faktoriaus balai buvo apskaičiuoti kaip kiekviename punkte gautų balų suma, padalyta iš didžiausio balo procentais. Mes pasirinkome atsakymą 4 (nuo 4 iki 6 val. / D) ir 5 punkto „laikas, praleistas internete“ atsakymą 6 (> 2 val. / D). Norint nustatyti kūno masės indeksą (taškus, atitinkamai nurodant galimą ar tam tikrą (ir sunkų) PIU buvimą.

Tyrimų rezultatai

Laikas, praleistas internete, buvo daugiau nei 4 hr / d bendroje imtyje, o nedidelis, nors ir nereikšmingas, paplitimas tarp tiriamųjų vyrų. Kokaino ir kanapių vartotojai internete praleido daugiau nei 6 valandas, žymiai daugiau nei opioidų ir alkoholio vartotojai. QUNT veiksnių pasiskirstymas abiejose lytėse nebuvo skirtingas. Kokaino vartotojai įvertino „praradę kontrolę“, „priklausomybę nuo pornografijos“ ir „priklausomybę socialiniams tinklams“, tikriausiai dėl stimuliuojančio šios medžiagos poveikio. Be to, iš visų 15 kokaino vartotojų 17 taip pat buvo patologiniai lošėjai. Taip pat pastebėtas teigiamas ir statistiškai reikšmingas ryšys tarp kai kurių QUNT veiksnių ir kūno masės indekso (KMI). Šiuos rezultatus, nors ir parodantį, kad PIU yra paplitęs tarp stimuliuojančių narkotikus vartojančių asmenų, reikia pakartoti didesniuose pavyzdžiuose iš kitų šalių. Nepaisant to, jie pabrėžia priklausomybės nuo narkomanų elgesio riziką - problemą, į kurią turėtų būti atsižvelgiama planuojant prevencijos ir intervencijos strategijas.

Tyrimo išvados

Naujuosius šio tyrimo duomenis atspindi didelis PIU procentas tarp narkomanų, ypač jei jie vartoja kokainą ar kanapes. Tai rodo, kad, nors visi narkomanai piktnaudžiauja internetu, PIU yra rečiau pasitaikantis pacientams, vartojantiems sedacines medžiagas, tokias kaip heroinas / opioidai ir alkoholis, tuo tarpu kokaino ir kanapių vartotojams tai gali tapti savotišku stimuliatoriumi. , kurį patvirtina didelis kokaino vartotojams patologinių žaidimų paplitimas. Be to, PIU yra dažnesnis pavieniams ar atskirai gyvenantiems asmenims, todėl pabrėžiamas mylimojo ar socialinių ryšių apsauginis poveikis nuo priklausomybių atsiradimo. Tie asmenys, kurie praleido daugiau laiko internete, kaip parodė didesnis „internete praleisto laiko“, „socialinio atsitraukimo“, „abstrakcijos nuo realybės“ ir „priklausomybės nuo socialinio tinklo“ veiksnių, KMI buvo didesnis. Todėl besaikis interneto naudojimas gali būti laikomas dar vienu sėslų elgesį didinančiu veiksniu, kuris ypač rizikingas narkomanams, tiriamiesiems, kurie jau yra linkę į skirtingas medicinines ligas. Sumažėjęs miego laikas ir sutrikęs paros ritmas dėl PIU yra kiti veiksniai, kurie gali padidinti metabolinių, medicininių ir psichinių sutrikimų tikimybę, taip pat pabloginti darbą, šeimą, socialinius ar mokyklos rezultatus.

Tyrimo perspektyvos

Šio tyrimo išvados rodo, kad priklausomybės nuo elgesio, pavyzdžiui, PIU, gali išplėsti kelių narkotikų vartojimą, ypač asmenims, vartojantiems stimuliatorius ar kanapes. Be to, PIU gali būti laikomas kitu veiksniu, didinančiu neigiamus gyvenimo įpročius, jau turinčius įtakos narkomanams, tuo pačiu skatinant sėslų elgesį ir netinkamą pritaikymą skirtingose ​​asmens srityse. Ateityje atliekant tyrimus turėtų būti atsižvelgiama į PIU poveikį narkomanams, pasitelkiant specialias priemones tam įvertinti, kad būtų išvengta ne tik žalingų jo padarinių, bet ir susijusių su priklausomybę didinančio elgesio išplėtimu.

PATVIRTINIMAI

Dėkojame visiems atsakingiems SERT vadovams iš Kalabrijos už vaisingą bendradarbiavimą.

Išnašos

Institucijų peržiūros tarybos pareiškimas: Tyrimą patvirtino Pizos universiteto Etikos komitetas.

Informuotas sutikimo pareiškimas: Tyrimą patvirtino Pizos universiteto etikos komitetas, o dalyviai nusprendė jame dalyvauti savanoriškai ir anonimiškai, todėl nebuvo įmanoma jų identifikuoti.

Interesų konflikto pareiškimas: Autoriai neturi interesų konflikto, kurį deklaruoti.

Rankraščio šaltinis: pakviestas rankraštis

Pradėta tarpusavio peržiūra: balandžio 26, 2018

Pirmasis sprendimas: 15, 2018, birželis

Straipsnis spaudoje: gegužės 15, 2019

P-recenzentas: Hosak L, Seeman MV S-Redaktorius: Ji FF L-Redaktorius: Filipodia E-Redaktorius: Wang J

Specialybės tipas: psichiatrija

Kilmės šalis: Italija

Tarpusavio peržiūros ataskaitos klasifikacija

A klasė (puiki): 0

B klasė (labai gerai): 0

C laipsnis (geras): C, C

D klasė (teisinga): 0

E klasė (prasta): 0

Informacijos dalyvis

Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psichiatrijos skyrius, Pizos universitetas, Piza 56100, Italija.

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psichiatrijos skyrius, Pizos universitetas, Piza 56100, Italija. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psichiatrijos skyrius, Pizos universitetas, Piza 56100, Italija.

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psichiatrijos skyrius, Pizos universitetas, Piza 56100, Italija.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Psichiatrijos skyrius, Pizos universitetas, Piza 56100, Italija.

Nuorodos

1. Valkenburgo ministras pirmininkas, Peteris J. Internetinis bendravimas tarp paauglių: integruotas patrauklumo, galimybių ir rizikos modelis. J Adolesc Sveikata. 2011;48: 121 – 127. [PubMed] []
2. Ryanas T, Chesteris A, Reece J, Xenos S. „Facebook“ naudojimas ir piktnaudžiavimas: „Facebook“ priklausomybės apžvalga. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []
3. „Miniwatts“ rinkodaros grupė. 2017. Interneto pasaulio statistika: naudojimo ir gyventojų statistika. Galima įsigyti iš: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. Karalius DL, Delfabbro PH. Internetinių žaidimų sutrikimų gydymas: diagnozės apibrėžimų ir gydymo rezultatų peržiūra. J Clin Psychol. 2014;70: 942 – 955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Probleminis interneto vartojimas JAV kolegijų studentams: bandomasis tyrimas. BMC Med. 2011;9: 77. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []
6. Beard KW, Wolf EM. Siūlomų diagnostikos kriterijų, susijusių su interneto priklausomybe, keitimas. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377 – 383. [PubMed] []
7. Blokuoti JJ. DSM-V problemos: priklausomybė nuo interneto. Am J psichiatrija. 2008;165: 306 – 307. [PubMed] []
8. Amerikos psichiatrijos asociacija. Psichikos sutrikimų diagnostinis ir statistinis vadovas: DSM-5. 5th ED. Arlingtonas, VA: Amerikos psichiatrų asociacija; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Priklausomybė nuo interneto: sisteminė pastarojo dešimtmečio epidemiologinių tyrimų apžvalga. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026 – 4052. [PubMed] []
10. Jaunasis KS. Priklausomybė nuo interneto: simptomai, įvertinimas ir gydymas. In: Vande-Creek L, Jackson T, redaktoriai. Klinikinės praktikos naujovės: šaltinių knyga. Sarasota, FL: profesionali išteklių spauda; 1999. 19 – 31 psl. []
11. „Spada MM“. Probleminio interneto naudojimo apžvalga. Addict Behav. 2014;39: 3 – 6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Priklausomybės nuo interneto / patologinio interneto naudojimo JAV universitetuose ypatybės: kokybinio metodo tyrimas. PLoS One ". 2015;10: e0117372. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Pirmtakas arba pasekmė: patologiniai sutrikimai žmonėms, turintiems priklausomybės nuo interneto priklausomybę. PLoS One ". 2011;6: e14703. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Internetinių žaidimų, socialinės fobijos ir depresijos ryšys: internetinė apklausa. BMC psichiatrija. 2012;12: 92. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Ryšys tarp žalingo alkoholio vartojimo ir interneto priklausomybės tarp kolegijų studentų: asmenybės palyginimas. Psichiatrijos Clin Neurosci. 2009;63: 218 – 224. [PubMed] []
16. „Lam LT“, Peng Z, Mai J, Jing J. Paauglių priklausomybės nuo interneto ir savęs žalojančio elgesio sąsajos. Inj Ankstesnis 2009;15: 403 – 408. [PubMed] []
17. „Sun P“, „Johnson CA“, „Palmer P“, „Arpawong TE“, „Unger JB“, „Xie B“, „Rohrbach LA“, „Spruijt-Metz D“, „Sussman S.“. Kompulsinio interneto ir medžiagų vartojimo vienu metu ir prognozuojami ryšiai: profesinių vidurinių mokyklų studentų išvados Kinijoje ir JAV. Aplinkosaugos visuomenės sveikata. 2012;9: 660-673. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Priklausomybės nuo interneto sutrikimai internete: apžvalga ir prieštaravimai. In: Rosenberg KP, „Feder LC“, redaktoriai. Elgesio priklausomybės: kriterijai, įrodymai ir gydymas. Kembridžas (MA): akademinė spauda; 2014. 99 – 118 psl. []
19. Starcevičius V. Ar priklausomybė nuo interneto yra naudinga sąvoka? Aust NZJ psichiatrija. 2013;47: 16 – 19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. Kritinė „priklausomybės nuo interneto“ kriterijų apžvalga su ateities pasiūlymais. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Kompulsinis interneto naudojimas: internetinių žaidimų ir kitų interneto programų vaidmuo. J Adolesc Sveikata. 2010;47: 51 – 57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Siūlomi diagnostikos kriterijai interneto priklausomybei. Priklausomybė. 2010;105: 556 – 564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. Palyginamasis JAV ir Kinijos priklausomybės nuo interneto tyrimas. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727 – 729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Probleminis interneto naudojimas: siūlomi klasifikavimo ir diagnostikos kriterijai. Depresuoti nerimą. 2003;17: 207 – 216. [PubMed] []
25. „Chakraborty K“, „Basu D“, „Vijaya Kumar KG“. Priklausomybė nuo interneto: sutarimas, prieštaravimai ir kelias į priekį. Rytų Azijos arkos psichiatrija. 2010;20: 123 – 132. [PubMed] []
26. „Caselli G“, „Soliani M“, „Spada MM“. Noro mąstymo poveikis potraukiui: eksperimentinis tyrimas. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301 – 306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Patologinio interneto vartojimo ir gretutinės psichopatologijos ryšys: sisteminė apžvalga. Psichopatologija. 2013;46: 1 – 13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. JAV universiteto studentų probleminio interneto naudojimo diagnostiniai kriterijai: mišrių metodų vertinimas. PLoS One ". 2016;11: e0145981. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []
29. „Lortie CL“, Guitton MJ. Priklausomybės nuo interneto vertinimo priemonės: matmenų struktūra ir metodinė būklė. Priklausomybė. 2013;108: 1207 – 1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Elgesio priklausomybės: naujas iššūkis psichofarmakologijai. CNS Spectr. 2014;19: 486 – 495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Priklausomybės nuo interneto impulsyvumas: palyginimas su patologiniais lošimais. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2012;15: 373 – 377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Sumažėję striatalio dopamino D2 receptoriai žmonėms, turintiems priklausomybę nuo interneto. NeuroReport. 2011;22: 407 – 411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Brains internete: struktūrinių ir funkcinių nuolatinių interneto naudojimo koreliacijų. Addict Biol. 2015;20: 415 – 422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Tarptautinis sutarimas vertinant internetinių žaidimų sutrikimus naudojant naują DSM-5 metodą. Priklausomybė. 2014;109: 1399 – 1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Priklausomybės nuo interneto ir psichinių sutrikimų sąsaja: literatūros apžvalga. Eur psichiatrija. 2012;27: 1 – 8. [PubMed] []
36. IBM socialinių mokslų statistinis paketas (SPSS) Versija 22.0. Armonkas, NY: „IBM Corp“; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Probleminis interneto vartojimas yra susijęs su narkotikų vartojimu jauniems paaugliams. Acta Paediatr. 2015;104: 504 – 507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, karalius CP, „Ferrario CR“. Motyvaciniai procesai, kuriais grindžiamas piktnaudžiavimo narkotikais sutrikimas. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []
39. „Istituto Superiore di Sanità“ Įprastas jūsų aptarnavimo ir patikimumo užtikrinimas, taip pat kaip ir azzardo žaidimo sutrikimo traumos. 2017. Galima įsigyti iš: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Patologinio interneto vartojimo paplitimas tarp paauglių Europoje: demografiniai ir socialiniai veiksniai. Priklausomybė. 2012;107: 2210 – 2222. [PubMed] []
41. „Canan F“, „Ataoglu A“, „Ozcetin A“, „Icmeli C.“ priklausomybės nuo interneto ir disociacijos tarp Turkijos kolegijų studentų asociacija. Compr psichiatrija. 2012;53: 422 – 426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Kinijos pirmakursių universiteto studentų imtyje priklausomybę įtakojantys veiksniai. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327 – 330. [PubMed] []
43. „Hall GW“, „Carriero NJ“, „Takushi RY“, „Montoya ID“, „Preston KL“, „Gorelick DA“. Patologiniai azartiniai lošimai tarp kokaino priklausomų ambulatorinių pacientų. Am J psichiatrija. 2000;157: 1127 – 1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Funkcinių smegenų tinklų pokyčiai, susiję su azartinių lošimų ir kokaino vartojimo sutrikimais. Priklauso nuo alkoholio. 2017;178: 363-371. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Bendruomenės kokaino vartotojų lošimo problemos. J Gambl Stud. 2016;32: 1039 – 1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Narkotikų vartojimas: hedoninis homeostatinis reguliavimas. Mokslas. 1997;278: 52 – 58. [PubMed] []
47. Tuckeris J. Gydančioji meilės galia. J Fam sveikata. 2015;25: 23 – 26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psichostimuliatoriai: pagrindinė ir klinikinė farmakologija. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41 – 83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Paauglių sėslaus elgesio ir psichinės sveikatos sąsajos: sisteminė apžvalga. Int J Behav Nutr Phys įstatymas. 2016;13: 108. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Miegas, cirkadinė ritmija, nutukimas ir diabetas. Pasaulio J diabetas. 2016;7: 515-522. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Uždegimas, serotoninas ir didelė depresija. Curr Drug Targets. 2013;14: 571 – 577. [PubMed] []
52. Derbišyro KL, „Lust KA“, „Schreiber LR“, „Odlaug BL“, Christenson GA, „Golden DJ“, „Grant JE“. Probleminis interneto naudojimas ir su juo susijusi rizika kolegijos imtyje. Compr psichiatrija. 2013;54: 415 – 422. [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Priklausomybės nuo interneto ryšys su kognityviniu stiliumi, asmenybe ir universiteto studentų depresija. Compr psichiatrija. 2014;55: 1385 – 1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Laisvalaikio interneto ir kompiuterio naudojimo sąsajos su antsvoriu ir nutukimu, fiziniu aktyvumu ir sėdimu elgesiu: kryžminio pjūvio tyrimas. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Probleminis interneto vartojimas tarp Graikijos universitetų studentų: įprastinė logistinė regresija su neigiamų psichologinių įsitikinimų rizikos veiksniais, pornografinės svetainės ir internetiniai žaidimai. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2011;14: 51 – 58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Probleminis interneto ir išmaniųjų telefonų naudojimas universiteto studentams: 2006-2017. Aplinkosaugos visuomenės sveikata. 2018;15: pii: E475. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] []