Psichofiziologinis žaidimų narkomanų ir ne priklausomų asmenų identifikavimas statistiniu modeliavimu su EEG duomenimis (2018)

Nuoroda į abstrakčią

Kiti pavadinimai

게임 플레이어 의 몰입 과 중독 상태 에 태한 태한 심리 심리

autorius

Maria Hafeez

Alternatyvus (-i) autorius (-iai)

마리아 하 피즈

Patarėjas (-ai)

Jung Yong Kim

Išdavimo data

2018-02

Leidėjas

한양 대학교

Laipsnis

gydytojas

Abstraktus

Pastaraisiais metais priklausomybė nuo žaidimų sulaukė didesnio psichologų, psichiatrų, tėvų, mokytojų, žiniasklaidos ir psichinės sveikatos organizacijų ir tam tikru mastu žaidėjų dėmesio visame pasaulyje. Kai kurie tyrėjai vietoj sutrikimo naudoja probleminio ar perdėto žaidimų naudojimo terminologiją, kad apibūdintų žalingą vaizdo žaidimų naudojimą. Remiantis paskelbtais empiriniais tyrimais, iš kurių dauguma nuo 2000 pradžios iki šiol, atrodo, kad per didelis žaidimas ar priklausomybė nuo žaidimų gali padaryti žalingą poveikį asmenims, kaip ir kitos tradicinės priklausomybės, įskaitant priklausomybes nuo narkotikų vartojimo. Be to, nėra vienodų psichologinių ar fiziologinių atrankos kriterijų, o apimtį kliudė nenuoseklūs ir nestandartizuoti kriterijai aptikti mobiliųjų žaidimų priklausomybę. Daugelis įdarbinimo metodų turi rimtų atrankos paklaidų, pernelyg pasitikėdami savarankiškai atrinktais mėginiais. Akivaizdu, kad šiuo metu egzistuoja supratimas apie priklausomybę nuo žaidimų. Norint nustatyti kliniškai reikšmingų problemų, susijusių su priklausomybe nuo žaidimų, atsiradimą ir paplitimą, reikia epidemiologinių tyrimų, siekiant užtikrinti geresnį pasveikimą ir gydymą. Siūloma išspręsti šias problemas, kurios fiziologiškai diagnozuoja priklausomybę nuo žaidimo iš encefalografinių duomenų ir pasiektus rezultatus įgyvendina prietaiso ar programos pavidalu, kad juos būtų galima naudoti kaip įspėjimą įsitraukti į priklausomybę nuo žaidimų. Šiame tyrime tiriami EEG dažnio ir laiko požymiai, siekiant išsiaiškinti, ar nėra skirtumų tarp priklausomų ir nuo priklausomybės priklausančių mobiliųjų žaidimų žaidėjų. Pagrindinei demografinei informacijai ir išankstiniam žaidimų įrenginio suskirstymui į kategorijas klasifikuoti buvo naudojamas išsamus žaidimų elgsenos įvertinimo skalė (CGS). Vadovas 2010. EEG signalas buvo išanalizuotas laiko ir dažnio srityse, siekiant atlikti išsamų priklausomybės nuo mobiliųjų žaidimų koreliaciją, išskiriant dvi kategorijas, ty priklausomiems ir ne priklausomiems žaidėjams. Laiko ir dažnio sričių analizė vienu metu padėjo atskirti galvos odą ir specifinį dažnį dviejose grupėse. Kryžminė koreliacija ir bendrosios spektrinių duomenų galios tyrimų pastebėjimai padėjo sutelkti dėmesį į pakaušio sritį. Tolesnė išsami analizė padėjo nustatyti specifinį priklausomybės ir nepriklausomų asmenų skirtumą. T-testas buvo atliekamas siekiant patikrinti aprašomus vidutinius ir standartinius galios spektro verčių nuokrypius tarp priklausomų ir be priklausomybių asmenų grupių. Pastebėta, kad priklausomų asmenų spektrinių duomenų vidutinių verčių ir standartinio nuokrypio kitimas buvo žymiai didesnis nei tiriamųjų be priklausomybių. Pastebėta, kad bendra alfa, beta ir teta dažnių tendencija yra dominuojanti ir išsiskirianti iš kitų priklausomybių asmenų dažnių. Loginis regresijos modelis buvo tinkamas pagal pakaušio srities spektrinius duomenis. Modelis buvo išbandytas atlikus mokymus, naudojant turimus pavyzdžius, ir prognozavimo tikslumas patvirtino, kad modelis gali būti pritaikytas kaip praktinė priemonė diagnozuoti žaidimą, naudojant EEG signalą iš pakaušio srities, modeliuojant tik teta dažnio komponentus. Siūlomas dizainas, pagrįstas statistikos priemonėmis ir regresijos modeliavimu, kuris gali būti naudojamas kaip taikymas mobiliuosiuose įrenginiuose. EEG duomenys gali būti renkami iš prekyboje esančių vieno ar dviejų elektrodų / jutiklių ausinių. Duomenys gali būti įterpti į programą, kuri apskaičiuos priklausomybės nustatymo lygį.

URI

http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160

Rodoma rinkiniuose:

PAGAL MOKYKLĄ [S] (대학원) > PRAMONĖS VALDYMO INŽINERIJA (산업 경영 공학과) > Disertacijos (daktaro laipsnis)

Šio elemento failai: