Korėjos psichosocialinės rizikos veiksniai, susiję su interneto priklausomybe (2014)

Psichiatrijos tyrimas. Spalio 2014; 11 (4): 380 – 386.

Paskelbta internete Oct 20, 2014. doi:  10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Eiti į:

Abstraktus

Tikslas

Šio tyrimo tikslas buvo ištirti interneto priklausomybės paplitimą vidurinių mokyklų moksleiviuose ir nustatyti susijusius psichosocialinius rizikos veiksnius ir depresiją.

Metodai

Šis tyrimas buvo didesnio epidemiologinio vaiko psichikos sutrikimų tyrimo, atlikto Osane, Korėjos Respublikos mieste, dalis. Priklausomybei nuo interneto naudojome TAS, tiriamųjų emocinėms ir elgesio problemoms - K-YSR, o depresijos simptomams - K-CDI. Mes panaudojome n = 1217 baigtų atvejų duomenis. Pridėjome nepriklausomus kintamuosius, kurie yra lytis, amžius, rūkymas ir alkoholio vartojimo patirtis, ekonominė padėtis, pirmojo interneto naudojimo amžius, K-YSR ir K-CDI balai.

rezultatai

Dalykus sudarė priklausomi vartotojai (2.38%), naudotojai (36.89%) ir įprastiniai interneto vartotojai (60.72%). Dėmesio problemos, lytis, nusikalstamos problemos, K-CDI balai, minties problemos, amžius ir agresyvus elgesys buvo nuspėjami priklausomybės nuo interneto pokyčiai. Pradinio interneto naudojimo amžius neigiamai prognozavo interneto priklausomybę.

Išvada

Šis rezultatas parodė panašius į kitus su interneto priklausomybe susijusius sociodemografinius, emocinius ar elgsenos veiksnius. Apskritai, sunkesni interneto priklausomybės subjektai turėjo daugiau emocinių ar elgesio problemų. Tai reiškia, kad jie jau susidūrė su įvairiais sunkumais, kai radome paauglių interneto priklausomybę. Todėl būtina įvertinti, ar subjektai turi emocinių ar elgesio problemų ir įsikišti, kad užkirstų kelią interneto priklausomybei.

Raktiniai žodžiai: Interneto priklausomybė, paauglys, K-YSR, K-CDI, pradinio interneto naudojimo amžius

ĮVADAS

Pietų Korėja yra viena iš pažangiausių IT sistemų pasaulyje, sparčiai besivystanti internetu ir lengvai prieinama visoje šalyje. Todėl interneto naudojimo pritaikymas savo gyvenime tapo įprastu reiškiniu. Apklausa apie naudojimąsi internetu parodė, kad 99.9% paauglių.1 Interneto priklausomybė buvo pripažinta tarptautine problema. Taip pat buvo atlikti tyrimai kitose šalyse. Interneto priklausomybės paplitimas JAV yra 9.8-15.2% tarp jų paauglių ir dvidešimtųjų žmonių.2 Graikijoje galimo probleminio interneto naudojimo (PIU) paplitimo procentas yra 19.4%, o PIU - 1.5%. Šiame tyrime galimas PIU apibrėžiamas kaip interneto naudojimas, kuris atitinka kai kuriuos, bet ne visus, siūlomus PIU kriterijus. Jie naudojo „Young Internet Addiction Test“ interneto naudojimo charakteristikų grupavimui. PIU reiškia asmens nesugebėjimą kontroliuoti interneto naudojimo, todėl turėjote ryškių kančių ir (arba) funkcinių sutrikimų. Taivane priklausomybės nuo interneto paplitimas tarp universitetų studentų yra 15.3 proc.3 Keletas tyrimų parodė, kad tarp korėjiečių paauglių yra priklausomybės nuo interneto priklausomybės tarp 2.6 ir 14.9%.1,4,5 Šiuose tyrimuose dėl dažnumo skirtumų galėjo būti prisidėję keli veiksniai, pvz., Vieta, patikros priemonė ir tikslinis amžius.

Priklausomybės nuo interneto sutrikimas (IAD) apibrėžiamas kaip nesugebėjimas kontroliuoti interneto naudojimo, kuris gali sukelti fizinių, psichologinių, socialinių sunkumų.6 1998, Goldberg pasiūlė IAD būti psichikos sutrikimu, pagrįstu patologiniu lošimu, kaip aprašyta psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadove (DSM-IV). Kartu su patologiniais azartiniais lošimais IAD rodo panašias į priklausomybės nuo narkotikų savybes, pvz., Svaigumą, nuotaikos modifikaciją, toleranciją, nutraukimo simptomus, konfliktus ir atkrytį.6 Per pastaruosius kelerius metus padidėjo klinikinis susirūpinimas, reikalaujantis intensyvaus priklausomybės nuo interneto vertinimo ir gydymo. Bet buvo diskutuojama, ar jis turėtų būti įtrauktas kaip sutrikimas į Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovą, penktą leidimą (DSM-5). Neaišku, ar priklausomybė nuo interneto pasireiškė anksčiau egzistavusiu sutrikimu, ar ji tikrai yra diskretiška ligos esmė. Nuo 2013 m. „Interneto naudojimo žaidimų sutrikimas“ buvo įtrauktas į DSM-V 3 skyrių - sutrikimų, kuriems reikalingi tolesni tyrimai, kategoriją.7

Interneto priklausomybė parodė ryšį su depresija, dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimu (ADHD) ir impulsų kontrolės sutrikimu.8,9,10,11 1618 pacientų, sulaukusių 13, 18 metų, 6.4% buvo vidutinio ir didelio patologinio interneto vartojimo rizikos. Patyrę pacientai 2.5 kartus dažniau pasireiškė 9 mėnesio stebėjimo metu, palyginti su kontroline grupe. Šis rezultatas rodo, kad jauniems žmonėms, kurie iš pradžių neturi psichikos sveikatos problemų, bet patologiškai naudojasi internetu, gresia depresija.11 Kita vertus, depresija buvo viena iš ankstesnių psichikos sveikatos problemų, susijusių su interneto priklausomybe, apie kurią pranešė „Young“.6

Nustatyta, kad interneto priklausomybės vystymasis yra didesnis ADHD sergančių gyventojų grupėje. Yoo et al.12 buvo teigiama, kad pagrindinio amžiaus studentai, turintys interneto priklausomybę, turėjo daugiau ADHD simptomų. Paauglių populiacija taip pat parodė ryšius tarp ADHD ir interneto priklausomybės.13 Siūloma, kad norint patenkinti jų poreikį nedelsiant patenkinti, vaikas ir paaugliai, turintys ADHD, siekia patogumo internete, galbūt sukeldami priklausomybę nuo interneto. Kadangi jiems yra sunkiau išlaikyti savo susidomėjimą ir nenori dėl vėluojamo atlygio, tai paprastai lemia prastą akademinę funkciją ir sunkumus tarpusavio santykiuose. Tai tikriausiai yra viena iš pagrindinių jų priklausomybės nuo interneto priežasčių, nes internetinė veikla paprastai suteikia daugiarūšį stimulą, greitą atsaką ir atlygį.

Be to, interneto priklausomybės aplinkos veiksniai yra ankstyvas interneto poveikis ir bloga šeimos sanglauda, ​​prisitaikymas ir bendravimas.13 Ni ir kt.14 teigė, kad pirmojo interneto naudojimo amžiaus amžius buvo reikšmingai susijęs su interneto priklausomybe. Kitų priklausomybių, pvz., Patologinių azartinių lošimų ir alkoholio vartojimo, tyrimai rodo, kad ankstyvas poveikis žmonėms yra glaudžiai susijęs su jo sunkumu ar priklausomybe.15,16,17 Jei atsižvelgsime į šių tyrimų rezultatus, internetinis poveikis jaunimui gali būti susijęs su interneto priklausomybe.

Šiame tyrime mūsų tikslas buvo ištirti 1) probleminio interneto naudojimo paplitimą ir interneto priklausomybės mastą, 2), susijusius su interneto priklausomybe.

METODAI

Tematika

Šis tyrimas buvo platesnio epidemiologinio vaikų psichikos sutrikimų tyrimo dalis, atlikta Osane, Korėjos Respublikos pietvakariuose nuo Seulo. Vaiko psichikos sveikatos centras atliko apklausą periodiškai atliekant vietinių vaikų sveikatos patikrinimą, rinkdamas duomenis 2006. Tyrėjai paaiškino studentams ir jų tėvams apie šio tyrimo objektus ir jų naudą laiškais ir pasirašė informuotus sutikimus ir užtikrino konfidencialumą. Studentai buvo paprašyti užpildyti klausimynus klasėje, prižiūrint mokslo darbuotojui. Iš viso 1857 studentų dalyvavo šiame tyrime, o 640 studentai buvo atmesti dėl nebaigtų klausimynų, todėl 1217 studentai.

Matavimai

Sociodemografiniai duomenys

Dalyviai užpildė bendrąjį klausimyną, apimantį šeimos struktūrą, tėvų švietimą ir ekonominę padėtį, rūkymo patirtį, alkoholio vartojimo patirtį ir pradinio interneto naudojimo amžių, taip pat amžių ir lytį. Ekonominė padėtis buvo suskirstyta į tris šeimos pajamas atitinkančias kategorijas.

Interneto priklausomybės skalė

Dalyko, susijusio su interneto naudojimu, laipsnis buvo nustatytas naudojant „Internet Addiction Scale“ (TAS) korėjiečių versiją.6,12 TAS susideda iš 20 klausimyno elementų. Kiekvienas elementas įvertintas pagal 5 taškų skalę; didesnis bendras rezultatas rodo didesnę interneto priklausomybę. Pasak „Young“, „70“ ar aukštesnis balas TAS parodo akivaizdų interneto priklausomybę, o rezultatas per „40“ rodo pernelyg didelį interneto naudojimą, o tai gali sukelti tam tikrų problemų kasdieniame gyvenime. TAS buvo sukurta kaip patikima ir tinkama priemonė.18 Šiame tyrime Cronbacho alfa buvo 0.91, o tai rodo puikų vidinį nuoseklumą.

Korėjos ir jaunimo savarankiškas pranešimas

Achenabchas19 sukūrė šią savianalizės skalę (YSR), kurią paaugliai naudoja savarankiškai pranešdami apie savo prisitaikomumą ir emocines bei elgesio problemas paskutiniais 6 mėnesiais. Jis buvo sukurtas 11 ir 18 metų paaugliams. YSR sukelia 13 empiriškai gautų subscalių amžiaus ir lyties pagrindu nustatytus T balus, tokius kaip nerimas / depresija, dėmesio problemos, agresyvus elgesys, išorinės ir vidinės problemos ir tt Pranešta, kad YSR turi tinkamas psichometrines savybes. Mes panaudojome korėjiečių YSR versiją, kurią sukūrė Oh et al.20 laikoma, kad Korėjos paaugliams yra panašios tinkamos psichometrinės savybės. K-YSR taip pat buvo standartizuota pagal lyties ir amžiaus grupes ir buvo plačiai naudojama Korėjoje klinikiniams ir mokslinių tyrimų tikslams.

Korėjos vaikų depresijos aprašas

Įvertinome depresinius simptomus CDI. CDI sudaro 27 savarankiškai įvertinti klausimai, surinkti 3 taško Likert skalėje nuo 0 (nėra) iki 2 (esama ir pažymėta); bendras balų skaičius yra nuo 0 iki 54.21,22 Objektų sritys apima neigiamą nuotaiką, tarpasmenines problemas, neigiamą savigarbą, neveiksmingumą ir anhedoniją.21,22 Korėjiečių versija CDI buvo standartizuota 1990, o jos galiojimas ir patikimumas korėjiečių mėginiuose buvo gerai žinomi ir pateikti kitur. Bendras 29 balas laikomas K-CDI sunkių depresijos simptomų ribiniu tašku.23

Statistinė analizė

Pirma, mes atskirėme subjektus į tris grupes: „Internet“ priklausomus naudotojus, pernelyg didelius naudotojus ir įprastus interneto vartotojus, remdamiesi bendrais balais „IAS“ ir palyginome sociodemografines charakteristikas ir K-YSR balus tarp trijų grupių, turinčių chi kvadratinį testą ir Kruskal -Wallis testas. Mes naudojome šį neparametrinį metodą, nes šiame tyrime nenustatyta normalaus pasiskirstymo.

Antra, pagrindinis šio tyrimo tikslas buvo įvertinti emocinių ir elgesio problemų bei kitų šeimos ar socialinių ir ekonominių sąlygų įtaką priklausomybę sukeliančiam interneto amžiui, naudojant laipsniškas daugialypes regresijas. Mūsų pagrindiniai nepriklausomi kintamieji buvo lytis, amžius, rūkymas ir alkoholio vartojimas, ekonominė padėtis, pirmojo interneto naudojimo amžius, K-YSR ir K-CDI balų pogrupiai. Priklausomiems kintamiesiems buvo priskirti TAS balai-interneto priklausomi naudotojai, naudotojai ir įprastiniai interneto vartotojai. Mes naudojome SPSS ver. 17.0 analizėms.

REZULTATAI

Tarp 1217 vidurinės mokyklos moksleivių, įtrauktų į šį tyrimą, buvo įrodyta, kad 29 subjektai (2.38%) buvo priklausomi nuo interneto vartotojai, 449 dalykai (36.89%) buvo pernelyg dideli naudotojai, o 739 (60.72%) buvo įprastas interneto vartotojas (Lentelė 1). Seksas, amžius, rūkymo patirtis ir pradinio interneto naudojimo amžius skiriasi tarp pogrupių, tačiau alkoholio vartojimas ir ekonominė padėtis mažai skyrėsi (Lentelė 1).

Lentelė 1  

Sociodemografinių charakteristikų palyginimas tarp priklausomybės, perpildytojo ir įprastos vartotojų grupės

Vidutiniai balai buvo 77.41 ± 7.80 iš interneto priklausomų vartotojų, 49.42 ± 7.65 overusers ir 30.20 ± 5.13 įprastiems interneto vartotojams (Lentelė 2). Didesnės priklausomybės nuo interneto grupėje K-YSR papunkčio balas buvo aukštas, o skirtumai buvo statistiškai reikšmingi (p <0.01), išskyrus pašalintą daiktą. Nebuvo jokio skirtumo tarp pernelyg didelio vartotojo ir priklausomo nuo interneto vartotojo, tačiau įprastas interneto vartotojas parodė skirtumą nuo kitų dviejų atsiimto elemento. K-CDI atveju didesnės priklausomybės nuo interneto grupė parodė koreliaciją su aukštesniais K-CDI balais, o skirtumas tarp trijų grupių buvo reikšmingas (p <0.01) (Lentelė 2).

Lentelė 2  

K-YSR / K-CDI balų palyginimas tarp priklausomybės, overuser ir normalios vartotojų grupės

Interneto priklausomybė buvo susijusi su K-YSR ir sub-elementais bei į K-CDI (Lentelė 3, p <0.01). Veiksniai, galintys paaiškinti priklausomybės nuo interneto sunkumą, buvo dėmesio problemos (β = 0.578, t = 3.36), delinkventinės problemos (β = 0.900, t = 4.02), minties problemos (β = 0.727, t = 3.80) ir agresyvus elgesys (β = 0.264, t = 3.25) K-YSR ir lyties (β = 5.498, t = 8.65), amžiaus (β = 1.591, t = 4.29), K-CDI balų (β = 0.382, t = 6.50) (Lentelė 4). Pirmojo interneto naudojimo amžius parodė priešišką koreliaciją su interneto priklausomybe (β = -0.090, t = -3.71). Tai reiškia, kad pradėję naudotis internetu jaunesniu amžiumi, mes esame lengvai priklausomi nuo interneto (Lentelė 4). Virš aštuonių punktų sudarė 31.5% veiksnių, paaiškinančių priklausomybę nuo interneto [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Lentelė 4).

Lentelė 3  

K-YSR, K-CDI ir IAS balų koreliacija
Lentelė 4  

Pakopinė daugialypė regresinė analizė dėl interneto priklausomybės

DISKUSIJA

Šis tyrimas buvo susijęs su interneto priklausomybės rodikliu vidurinėse mokyklose ir su jais susijusiomis socialinėmis bei ekonominėmis savybėmis, emociniais ir elgesio veiksniais.

Vyrai buvo labiau susiję su internetine priklausomybe nei moterys, turinčios nuoseklius rezultatus su kitais tyrimais.1,3,8,9,24 Kai buvo atlikta daug regresija, vyriškoji lytis buvo stipri interneto priklausomybės prognozė (Lentelė 4).

Šis tyrimas parodė, kad yra ryšys tarp interneto priklausomybės ir vyresnio amžiaus. Kitose šalyse atliktuose tyrimuose taip pat padaryta išvada, kad interneto priklausomybė yra labai paplitusi paaugliams.25,26,27 Tačiau nebuvo atliktas nuodugnus tyrimas, kodėl interneto priklausomybė veikia paauglius nuo trylikos iki penkiolikos metų. Apskritai, aukštųjų mokyklų moksleiviai dažniau yra priklausomi nuo interneto nei vidurinės mokyklos ir pradinių mokyklų mokiniai. Todėl mes spėliojame, kad kaip vidurinės mokyklos moksleiviai, turintys vidurinę mokyklą, jų interneto priklausomybė tampa vis ryškesnė.5,28

Kuo jaunesnis interneto naudojimas pirmą kartą parodė didesnę tendenciją labiau priklausyti nuo interneto. Tyrimas Kinijoje apie interneto naudojimo pradžios amžių (amžius 8-12) universiteto pirmame pasaulyje patvirtino interneto priklausomybę.14 Nėra jokios aiškios priežasties, tačiau šis rezultatas gali reikšti, kad vaikai vėliau internete gali būti apsaugoti nuo interneto. Norint apsaugoti vaikus nuo pernelyg didelio interneto poveikio, svarbu šeimos aplinka. Tėvai turi vykdyti matavimus, kaip vaikai naudojasi internetu. Jaunesniems vaikams lengvai daro įtaką jų tėvų naudojimasis internetu.

Kiti šeimos aplinkos veiksniai taip pat turi įtakos interneto priklausomybei. Kim et al.29 pranešė, kad ryšių problemos šeimoje ir silpna šeimos sanglauda buvo susijusios su rimtu interneto priklausomybe. Tyrimas parodė, kad atmosfera aplinkoje šeimoje tikriausiai būtų svarbus veiksnys mažinant priklausomybę nuo interneto.30

Interneto priklausomybė buvo siejama su aukštu K-CDI balu ir depresija / nerimu ir socialinėmis problemomis: K-YSR poskyriai, kurie atitiko kitų tyrimų rezultatus.26,27,31,32,33,34 Remdamiesi Khantziano hipoteze, mes siūlome, kad kibernetinis pasaulis kaip savarankiško gydymo metodas gali lengvai reguliuoti vartotojo meilę, savivertę, santykius ar rūpinimąsi savimi, nors realiame pasaulyje jie kenčia nuo depresijos.36 Lee ir kt.34 teigė, kad turintys rimtą interneto priklausomybę, kyla problemų dėl prisitaikymo prie mokyklos gyvenimo ir mažo savęs efektyvumo. Todėl paaugliams, sergantiems depresija ar socialinėmis problemomis, labiau tikėtina, kad internetas bus naudojamas kaip priemonė pabėgti nuo realaus pasaulio problemų.

Elementai, susiję su socialine K-YSR problema, yra nesusitraukimas, tirdimas ir nepatinka, persekiojimo jausmas ir kovų ir išpuolių tikslas.

Rezultatas, kad dėmesio problema buvo prognozavimo veiksnys, turintis priklausomybę nuo interneto, buvo kitų stu - dijų rezultatų replikacija.26,37,38 Ko ir kt.32 taip pat pranešė, kad dviejų metų trukmės perspektyviniame tyrime ADHD buvo labiausiai priklausomas nuo interneto. ADHD pacientai ilgą laiką negali išgyventi vieno dalyko ir jiems kyla sunkumų laukiant atidėto atlygio ir reaguoti tik į tiesioginį atlygį. Taigi jie tampa lengvai priklausomi nuo žaidimų, kurie iš karto yra naudingi.39 Gebėjimas daugiafunkcinį darbą internete yra dar vienas patrauklus ADHD pacientų bruožas.

Šiame tyrime nusikalstamos problemos, išorinės problemos ir agresyvus elgesys buvo susiję su interneto priklausomybe (Lentelė 2), be to, nusikalstamos problemos ir agresyvus elgesys savarankiškai buvo prognozavimas dėl interneto priklausomybės (Lentelė 4). Tčia yra keletas tyrimų, kurie parodė, kad impulsyvumas ir nusikalstamumas yra susiję su interneto priklausomybe, nepaisant dėmesio problemos.9,24,40,41 Paaugliai, turintys agresyvų ar nusikalstamą elgesį, susiduria su sunkumais formuodami santykius realiame pasaulyje, bet lengviau suformuoti ir nutraukti kibernetinį pasaulį. Tačiau neaišku, ar agresija ar nusikalstama elgsena yra tiesioginė priklausomybės nuo interneto priežastis, todėl reikia daugiau dėmesio skirti šiai temai.

Paauglių interneto naudojimas negali būti laikomas iššvaistoma veikla, o kaip netiesioginė sunkumų, susijusių su mokyklos koregavimu ir tarpusavio santykiais, išraiška. Interneto priklausomybė gali būti depresijos, nerimo ar ADHD požymis, todėl reikalingas komorbidumo vertinimas. Taip pat turime įvertinti priklausomybės nuo interneto sunkumą ir jo reikšmę bei padėti interneto narkomanams.

Šis tyrimas turi tam tikrų apribojimų, o pirmasis apribojimas yra geografinis apribojimas, nes tiriamieji buvo Korėjos mieste, todėl sunku apibendrinti rezultatus. Antrasis apribojimas yra tas, kad mes negalėjome daugiau sužinoti apie depresijos, K-YSR papunkčių ar sociodemografinių duomenų koreliaciją su interneto turiniu, nes nėra duomenų apie turinį. Gali būti, kad koreliacijos tarp jų yra susijusios su interneto turiniu. Trečias apribojimas yra apie YSR minčių problemas. Kol kas nėra aiškaus paaiškinimo apie minčių problemų ir priklausomybės nuo interneto ryšį. Šis tyrimas taip pat negalėjo paaiškinti asociacijos. Tai gali būti metodas, kaip ištirti interneto vartotojo turinį, kad jį paaiškintumėte. Trečias apribojimas yra tas, kad problemiškas elgesys nebuvo psichikos sutrikimai. Taigi negalime galvoti, kad asmuo, turintis aukštą dėmesio problemų balą, yra ADHD pacientas, arba asmuo, turintis didelių pažeidimų, yra pacientas, turintis elgesio sutrikimų. Ketvirta, kad šis tyrimas yra skerspjūvio tyrimas, todėl negalime paaiškinti tikslaus priežastinio ryšio.

Šis rezultatas parodė panašius į kitus su interneto priklausomybe susijusius sociodemografinius, emocinius ar elgsenos veiksnius. Vyras, vyresnis amžius, dėmesio problemos, nusikalstamos problemos, agresyvus elgesys, K-CDI balai ir pirmojo interneto naudojimo amžius buvo susiję su interneto priklausomybe. Apskritai, labiau emocinių ar elgesio problemų turintys asmenys parodė, kad internetas yra labiau priklausomas. Tai reiškia, kad jie jau susidūrė su įvairiais sunkumais, kai radome paauglių interneto priklausomybę. Todėl būtina įvertinti, ar subjektai turi emocinių ar elgesio problemų ir įsikišti, kad užkirstų kelią interneto priklausomybei.

Nuorodos

1. Nacionalinė informacinės visuomenės agentūra. Interneto priklausomybės tyrimas 2011. Seulas: Nacionalinė informacinės visuomenės agentūra; 2012.
2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA. Problemiškas interneto naudojimas tarp JAV jaunimo: sisteminė peržiūra. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011: 165: 797 – 805. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
3. Lin MP, Ko HC, Wu JY. Paplitimas ir psichosocialiniai rizikos veiksniai, susiję su interneto priklausomybe, nacionaliniu mastu reprezentatyviu Taivano kolegijų studentų pavyzdžiu. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2011: 14: 741 – 746. [PubMed]
4. Korėjos nacionalinė interneto plėtros agentūra. Pranešti apie antrąją metų pusę 2005. Korėjos nacionalinė interneto plėtros agentūra: Seulas; 2006. Kompiuterio ir interneto naudojimo tyrimas.
5. Korėjos nacionalinė interneto plėtros agentūra. Pranešti apie antrąją metų pusę 2007. Seulas: Korėjos nacionalinė interneto plėtros agentūra; 2008. Kompiuterio ir interneto naudojimo tyrimas.
6. Jaunasis KS. Įstrigęs tinkle: kaip atpažinti priklausomybės nuo interneto požymius ir pergalinga sveikimo strategija. Niujorkas: John Wiley & Sons; 1998 m.
7. Amerikos psichiatrijos asociacija. Psichikos sutrikimų diagnostinis ir statistinis vadovas: DSM-5. Vašingtonas: Amerikos psichiatrijos baras įtrauktas; 2013.
8. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Ryšys tarp suaugusiųjų ADHD simptomų ir interneto priklausomybės tarp studentų studentų: lyčių skirtumas. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 187 – 191. [PubMed]
9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Kinijos paauglių imties ir interneto priklausomybės ryšys. Eur psichiatrija. 2007: 22: 466 – 471. [PubMed]
10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. Daugialypiai diskriminaciniai veiksniai, lemiantys interneto priklausomybę tarp paauglių dėl lyties ir amžiaus. Psichiatrija Clin Neurosci. 2009: 63: 357 – 364. [PubMed]
11. Lam LT, Peng ZW. Patologinio interneto naudojimo įtaka paauglių psichinei sveikatai: perspektyvus tyrimas. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010: 164: 901 – 906. [PubMed]
12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Dėmesio trūkumo hiperaktyvumo simptomai ir interneto priklausomybė. Psichiatrija Clin Neurosci. 2004: 58: 487 – 494. [PubMed]
13. Ju SJ, Jwa DH. Interneto žaidimų priklausomų paauglių prognozavimo modelis: sutelkiant dėmesį į socialinius ir ekonominius bei su šeima susijusius bruožus. Korėjiečių J jaunimo studija. 2011: 18: 165 – 190.
14. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Veiksniai, darantys įtaką interneto priklausomybei besimokančių universitetų studentų pavyzdyje Kinijoje. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 327 – 330. [PubMed]
15. Buchmann AF, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann US ir kt. Amžiaus pirmojo gėrimo poveikis pažeidžiamumui su alkoholiu susijusiomis problemomis: žymeklio hipotezės išbandymas perspektyviniame jaunų suaugusiųjų tyrime. J Psychiatr Res. 2009: 43: 1205 – 1212. [PubMed]
16. Jenkins MB, Agrawal A, Lynskey MT, Nelson EC, Madden PA, Bucholz KK ir kt. Alkoholio vartojimo ir priklausomybės nuo ankstyvo alkoholio vartojimo moterims koreliacijos. Aš J Addict. 2011: 20: 429 – 434. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
17. Rahman AS, Pilver CE, Desai RA, Steinberg MA, Rugle L, Krishnan-Sarin S ir kt. Ryšys tarp lošimo amžiaus ir paauglių probleminio lošimo sunkumo. J Psychiatr Res. 2012: 46: 675 – 683. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
18. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psichikos ypatumai asmenims, turintiems probleminį naudojimąsi internetu. J Poveikis disordui. 2000: 57: 267 – 272. [PubMed]
19. Achenbach TM. Jaunimo savarankiško pranešimo ir „1991“ profilio vadovas. Burlingtonas, VT: Vermonto universitetas, Psichiatrijos katedra; 1991.
20. Oh KJ, Hong KE, Lee HR, Ha EH. Korano ir jaunimo savarankiškas pranešimas (K-YSR) Seulas, Korėja: „Chung Ang Aptitude“ tyrimų centras; 1997.
21. Kovacs M, Beck AT. Empirinis-klinikinis požiūris į vaikystės depresijos apibrėžimą. In: Schulterbrandt JG, Raskig A, redaktoriai. Vaikų depresija: diagnozė, gydymas ir koncepciniai modeliai. Niujorkas: „Raven Press“. 1977. 1 – 25.
22. Kovacs M. Vaikų depresijos aprašas: savarankiško depresijos skalė mokyklinio amžiaus jaunuoliams. 1983. Nepublikuotas rankraštis.
23. Cho SC, Lee YS. Korėjietiškos kovacinės formos plėtra; vaikų depresijos inventorius. J Korėjos neuropsichiatras doc. 1990; 29: 943–956.
24. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Patologinio interneto naudojimo ir komorbidinės psichopatologijos sąsaja: sisteminė peržiūra. Psichopatologija. 2013: 46: 1 – 13. [PubMed]
25. Cao H, Sun Y, Wan U, Hao J, Tao F. Probleminis interneto naudojimas Kinijos paaugliams ir jo santykis su psichosomatiniais simptomais ir pasitenkinimas gyvenimu. BMC visuomenės sveikata. 2011: 11: 802. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Komplikuoti psichikos simptomai, susiję su interneto priklausomybe: dėmesio deficitas ir hiperaktyvumo sutrikimas (ADHD), depresija, socialinė fobija ir priešiškumas. J Adolesc Health. 2007: 41: 93 – 98. [PubMed]
27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Prognozuojamos psichiatrijos simptomų reikšmės interneto priklausomybei paaugliams: 2 metų perspektyvinis tyrimas. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009: 163: 937 – 943. [PubMed]
28. Korėjos skaitmeninių galimybių agentūra. Interneto priklausomybės tyrimas 2007. Seulas: Korėjos skaitmeninių galimybių agentūra; 2008.
29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Šeimos ypatumai, susiję su pernelyg dideliais paaugliais. J Korean Neuropsychiatr Doc. 2004: 43: 733 – 739.
30. Siomos K, Floros G, Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N, Sergentani E, et al. Interneto priklausomybės evoliucija Graikijos paaugliams per dvejų metų laikotarpį: tėvų ryšių įtaka. Eur Vaikų paauglių psichiatrija. 2012: 21: 211 – 219. [PubMed]
31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Song DH. Emocinės ir elgesio problemos, susijusios su interneto priklausomybe paauglystėje. J Korean Neuropsychiatr Doc. 2005: 44: 364 – 370.
32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Interneto priklausomybės ir psichikos sutrikimų sąsaja: literatūros apžvalga. Eur psichiatrija. 2012: 27: 1 – 8. [PubMed]
33. Parkas MS, Park SE. Ryšys tarp interneto panardinimo ir socialinių kompetencijų bei elgesio ugdymo pradinių mokyklų vaikams. Korėjiečių J Educ Psychol. 2004: 18: 313 – 327.
34. Lee MS, Moon JW, Park JS. Vidurinių ir vidurinių mokyklų mokinių priklausomybės nuo interneto lygio santykio ir mokyklos gyvenimo koregavimo tyrimas. J Korean Soc Sch Health. 2010; 23: 42–52.
35. „Fioravanti G“, „Dettore D“, „Casale S.“ Paauglių interneto priklausomybė: sąsajos tarp savigarbos, interneto atributų suvokimo ir internetinės socialinės sąveikos pirmenybės tikrinimas. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2012: 15: 318 – 323. [PubMed]
36. Khantzian EJ. Medikamento vartojimo sutrikimų hipotezė savarankiškai: persvarstymas ir naujausios programos. Harv Rev psichiatrija. 1997: 4: 231 – 244. [PubMed]
37. Mes JH, Chae KM. Interneto priklausomybės sutrikimas, susijęs su dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimų paaugliais, psichologinėmis savybėmis. Korėjietis J Clin Psychol. 2004: 23: 397 – 416.
38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS, Sohn JW. Ryšys tarp dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimų ir interneto priklausomybės vidurinių mokyklų moksleiviams. Korėjiečių J Psychopathol. 2003: 12: 85 – 94.
39. Hong KE. Korėjiečių vaikų psichiatrijos vadovėlis. Seulas: Chungang Munwhasa; 2005.
40. Shin HS, Lee JS, Lee HG, Shin JS. Lyties skirtumai, susiję su depresijos / nerimo ir agresyvumo poveikiu nepilnamečių nusikaltėlių koregavimo problemoms. Korėjiečių J Couns Psychother. 2004: 16: 491 – 510.
41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Rizikos veiksniai ir psichosocialinės savybės, susijusios su potencialiu probleminiu ir probleminiu naudojimu tarp paauglių: skerspjūvio tyrimas. BMC visuomenės sveikata. 2011: 11: 595. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]