Internetinės priklausomybės testo korėjiečių kalbos korėjiečių kalbos versijos patikimumas ir tinkamumas tarp kolegijos studentų (2013).

J Korean Med Sci. 2013 gegužė; 28 (5): 763-8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763. „Epub 2013“ gali būti „2“.

Lee K, Lee HK, Gyeong H, J. B, Daina YM, Kim D.

Šaltinis

Gongju nacionalinės ligoninės Psichiatrijos skyrius, Gongju, Korėja.

Abstraktus

Mes sukūrėme korėjiečių kalbos vertimą Internetas Polinkis Testas (KIAT), plačiai naudojamas savarankiškas pranešimas Internetas polinkis ir patikrino jo patikimumą ir pagrįstumą kolegų studentų imtyje. KIAT baigė du šimtai septyniasdešimt devynių nacionalinio universiteto studentų. Iš duomenų buvo apskaičiuota vidinė konsistencija ir dviejų savaičių patikrinimo testas patikimumas ir atlikta pagrindinių komponentų faktorių analizė. Dalyviai taip pat baigė programą Internetas Polinkis Diagnostinis klausimynas (IADQ), Korėja Internetas polinkis skalę (K skalę) ir paciento sveikatos klausimyną-9 kriterijų pagrįstumui. Visos skalės Cronbacho alfa buvo 0.91, o bandymo ir pakartotinio patikimumo patikimumas taip pat buvo geras (r = 0.73). IADQ, K skalės ir depresijos simptomai buvo reikšmingai koreliuojami su KIAT balais, parodant tuo pačiu ir konvergencinį pagrįstumą. Faktorių analizė išskyrė keturis veiksnius (per didelis naudojimas, priklausomybė, pasitraukimas ir tikrovės vengimas), kurie sudarė 59% viso dispersijos. KIAT pasižymi nepaprastu vidiniu nuoseklumu ir dideliu patikimumu bandant pakartotinai. Taip pat veiksnių struktūra ir tinkamumo duomenys rodo, kad KIAT yra palyginamas su pradine versija. Taigi, KIAT yra psichometriškai pagrįsta vertinimo priemonė Internetas polinkis korėjiečių kalba kalbančių gyventojų.

Raktiniai žodžiai: Interneto priklausomybės testas, Patikimumas, galiojimas, Internetinė priklausomybė, Faktoriaus analizė.

ĮVADAS

Priklausomybė nuo interneto yra naujas klinikinis darinys, apibūdinamas kaip netinkamas interneto vartojimo būdas, sukeliantis kliniškai reikšmingą pablogėjimą ar kančią paveiktiems asmenims (1). Oficialūs priklausomybės nuo interneto diagnostikos kriterijai dar neegzistuoja, o sutrikimas buvo laikomas arba impulso kontrolės sutrikimu (1) ar elgesio priklausomybė (2). Būsimojo psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovo penktame leidime (DSM-5) priedas bus įtrauktas į priklausomybę nuo interneto (3). Priklausomybės nuo interneto paplitimas skiriasi priklausomai nuo tirtos metodikos ir gyventojų skaičiaus, tačiau kai kuriose šalyse, tokiose kaip Korėja, ji yra reikšminga; pavyzdžiui, buvo apskaičiuota, kad šiuo sutrikimu šiuo metu serga 8.5% visų gyventojų (4). Todėl nėra sunku suprasti, kodėl Korėjos vyriausybė priklausomybę nuo interneto pavadino rimtu visuomenės sveikatos klausimu ir įsteigė nepriklausomą vyriausybės agentūrą, atsakingą už politikos formavimą ir šios problemos gydymą ().5).

Priklausomybė nuo interneto taip pat buvo paskirta patologiniu interneto naudojimu (6), priverstinis interneto naudojimas (7) ir probleminį interneto naudojimą (8). Nors tarp siūlomų diagnostikos kriterijų yra keletas nedidelių skirtumų, visiems būdingi bendri elementai, tokie kaip per didelis interneto naudojimas, atsitraukimas, tolerancija ir neigiamos pasekmės tarpasmeninei ar asmeninei gerovei. (9). Buvo sukurtos ir patikrintos kelios priemonės jų psichometrinėms savybėms; tai apima interneto priklausomybės testą (IAT) (10), Bendroji probleminio interneto naudojimo skalė (11) ir Korėjos interneto priklausomybės skalė (12). Tarp jų, IAT buvo plačiausiai naudojamas ir gerai patikrintas dėl jo psichometrinių savybių (13). Šis „20“ prekės ženklo „Likert“ tipo klausimynas buvo sukurtas interneto priklausomybės tikrinimui ir matavimui. Kiekvienas elementas vertinamas nuo 1 (retai) iki 5 (visada), o bendras balas gali svyruoti nuo 20 iki 100. Nors TAT normos ir ribinis balas nėra nustatyti, Youngas pasiūlė, kad aukščiau 70 esantis balas sukelia rimtų problemų (10). IAT elementai yra kompulsyvus elgesys, susijęs su interneto naudojimu, profesiniai ar akademiniai sunkumai, kompetencijos stoka namuose, tarpasmeninių santykių problemos ir emocinės problemos. (10).

Puikios originalios versijos psichometrinės savybės yra gerai aprašytos literatūroje (13), o kitų kalbų versijų duomenų apie patikimumą ir pagrįstumą buvo gera, taigi tai rodo IAT pritaikomumą kitoms kultūroms. Šios kalbos apima kinų (14), Prancūzų kalba (15), Italų (16), Portugalų (17), Suomių (18), Vokiečių (19) ir malajiečių (20). Korėjoje buvo naudojamos dvi pagrindinės išverstos versijos (21,22), o tyrimuose jie dažnai naudojami su nedideliais pakeitimais, atsižvelgiant į tikslinę populiaciją. Turimi psichometriniai duomenys korėjiečių kalbų versijomis, įskaitant gerus vidinius nuoseklumus (Cronbach alfa 0.79-0.94) ir įvairius faktorių struktūros rezultatus (23). Nebuvo pranešta apie kriterijaus galiojimą, o bandymo pakartotinio patikimumo duomenys buvo įrodyti tik viename tyrime (24); be to, kuriant nebuvo atliktas atgalinio vertimo procesas, kuris gali apriboti originalios skalės pritaikymą tarp kultūrų (25). Todėl šiame tyrime mes sukūrėme korėjietišką IAT (KIAT) versiją, naudodamiesi vertimo į priekį ir atgal vertinimu, ir ištyrėme jos patikimumą ir pagrįstumą kolegų studentų imtyje.

MEDŽIAGOS IR METODAI

DalyviaiDalyvavo bakalaurantai iš Kongju nacionalinio universiteto Chungnam provincijoje, Korėjoje. Įdarbinimas prasidėjo lagerio skelbimais iš trijų skyrių. Savanoriški studentai turėjo pasirašyti informuotą rašytinį sutikimą ir užpildyti klausimyną su demografiniais duomenimis, internete praleistu laiku ir psichologinėmis priemonėmis. Galutinė atranka buvo 279 dalyviai. Iš jų 177 (62.8%) buvo moterys, o vidutinis amžius buvo 19.9 (SD = 2.7) metų. KIAT vidutinis balas buvo 32.9 (SD = 9.4). Maždaug pusė (51.4%) dalyvių apibūdino save kaip vidutinius interneto vartotojus, 36.2% - kaip nepakankamus vartotojus, o 12.1% - kaip besaikius vartotojus. Kasdienis interneto naudojimas buvo mažesnis nei valanda 83.0%, nuo vienos iki dviejų valandų - 12.1%, o daugiau nei dvi valandos - dėl 4.3%. 72 procentai dalyvių kasdien mažiau nei valandą praleido su darbu nesusijusiems tikslams, 20.2% - nuo vienos iki dviejų valandų, o 6.4% - daugiau nei dvi valandas. Neatsitiktiniai dalyvių mėginiai (n = 174, 62.4%) buvo pakartotinai patikrinti su KIAT po dviejų savaičių.

Priemonės

Vertimas ir vertimas atgal

Gavome daktaro Kimberly Youngo leidimą versti IAT ir naudoti ją psichometriniame tyrime. Pirmyn ir atgal vertimo procesas buvo atliktas pagal klausimyno kitos kalbos versijos kūrimo gaires (25), išskyrus išankstinį testą. Trys psichikos sveikatos specialistai, laisvai kalbantys korėjiečių ir anglų kalbomis, išvertė ir sukūrė pradinį juodraštį, kurį vėl išvertė anglų kalbos specialybės profesorius, ir, atidžiai peržiūrėjęs galinį vertimą, buvo parengta galutinė versija (KIAT). Preliminarūs tyrimai sukėlė susirūpinimą dėl 7 punkto „Kaip dažnai jūs tikrinate savo el. Paštą prieš ką nors kita, ką jums reikia padaryti?“, Nes tai yra vienintelis punktas, susijęs su konkrečiu interneto naudojimu, ir nustatyta, kad šis elementas turi blogą faktorių galiojimą (26,27). Taigi mes pakeitėme terminą „emalis“Su bendresniu,internetas."

Priklausomybės nuo interneto diagnostikos klausimynas

Remiantis DSM-IV patologinių lošimų kriterijais, buvo sudarytas interneto priklausomybės diagnostikos klausimynas (IADQ).1). Ją sudarė aštuoni klausimai, skirti diagnozuoti priklausomybę nuo interneto. Priklausomybė buvo apibrėžta kaip atsakymas „taip“ į penkis ar daugiau iš aštuonių dalykų.

Korėjos interneto priklausomybės skalė

Korėjos interneto priklausomybės skalė (K skalė) yra savarankiškas klausimynas, skirtas įvertinti priklausomybės nuo interneto tendenciją (24). Originali „40“ prekės versija vėliau buvo sutrumpinta, kad būtų sudaryta „20“ elemento trumpa forma (27). Šios Likert tipo skalės atsakas nustatytas iš 1 („niekada„) Iki 4 („visada„), Taigi bendras balų skaičius yra nuo 20 iki 80. Šiame tyrime naudotos trumpos formos puikios Cronbacho alfa vertės buvo rastos tarp pradinių (0.89) ir vidurinių mokyklų mokinių (0.91) (27).

Paciento sveikatos klausimynas-9

Pacientų sveikatos klausimynas-9 (PHQ-9) yra vertinimo priemonė depresijos sunkumui nustatyti ir įvertinti (28). Ją sudaro devyni elementai, pagrįsti DSM-IV pagrindinės depresijos sutrikimo diagnostikos kriterijais, ir klausiama respondentų, kaip dažnai jie patyrė šias problemas per praėjusias dvi savaites. Keturių taškų atsakymai į kiekvieną elementą svyruoja nuo 0 („visai ne„) Iki 3 („beveik kasdien„), Taigi bendras balų skaičius yra nuo 0 iki 27. Šiame tyrime naudojama korėjiečių versija buvo patikima ir patikima (29). PHQ-9 buvo naudojamas KIAT suderinamumui įvertinti, nes literatūroje buvo nuolat pranešama apie glaudų depresijos ir priklausomybės nuo interneto ryšį (30).

Statistinė analizė

Norint įvertinti vidinį KIAT nuoseklumą, buvo apskaičiuota Cronbacho alfa. Mes naudojome Pearsono koreliacines analizes, kad nustatytume patikimumo pakartotinai patikimumą, tuo pačiu pagrįstumą ir konvergencinį pagrįstumą. Buvo atlikta pagrindinė komponentų analizė su varimax rotacija, siekiant nustatyti faktoriaus struktūrą, kuri yra KIAT elementų pagrindas.

Visi statistiniai testai buvo dvipusiai. Buvo nustatyta statistinė reikšmė P <0.05. Statistinė analizė Duomenų įvedimui ir statistinei analizei buvo naudojama PASW statistikos programinės įrangos versija 18.0 (SPSS Inc., Čikaga, IL, JAV).

Etikos ataskaitaTyrimo protokolą patvirtino Gongju nacionalinės ligoninės institucinė peržiūros taryba (IRB Nr. 2012-06). Iš visų dalyvių buvo gautas informuotas rašytinis sutikimas.

REZULTATAI

Patikimumas

Cronbacho KIAT alfa su 20 elementų buvo 0.91, o pašalinus atskirus daiktus, vertės svyravo nuo 0.90 iki 0.91. Elemento ir visos skalės koreliacijos (Pearson r) buvo tarp 0.43 ir 0.67, tačiau 0.25 elementui buvo 4 (Lentelė 1). Dviejų savaičių patikrinimo testas buvo patikimas (r = 0.73), patvirtinantis laiko stabilumą.

Faktorinis pagrįstumas

Remiantis savivardos, didesnės už vieną principą, pagrindinio komponento analizėje buvo išrinkti keturi faktoriai, kurie sudarė 58.9 dispersijos% (Lentelė 2). Į I faktorių įtraukiami elementai, apibūdinantys pernelyg didelį interneto naudojimą ir laiko nesugebėjimą kontroliuoti (Q1, Q5, Q7, Q17, Q14 ir Q16). Jis taip pat apima kylančias darbo ir mokyklos darbo problemas (II, Q2 ir Q6). Jie buvo pavadinti „Per didelis interneto naudojimas“. 8 faktorius „Priklausomybė“ apima socialinį pakaitalą (Q2 ir Q3) ir emocinę priklausomybę (Q19, Q11 ir Q12). 15 faktorius „Atšaukimas“ apima dalykus apie baimę būti pašalintam (Q3 ir Q13) ir abstinencijos simptomus (Q18). 20 paskutiniame veiksnyje „Realybės vengimas“ yra trys elementai (Q4, Q4 ir Q9).

Kartu ir konvergencija

Lentelė 3apibendrinamas tuo pačiu metu vyraujantis ir suderinamas KIAT galiojimas. Bendri KIAT balai buvo reikšmingai koreliuojami su kitomis nustatytomis priklausomybės nuo interneto priemonėmis (ty, K skalė ir IADQ) ir su depresijos simptomais. Depresijos lygis, teoriškai susijęs su priklausomybe nuo interneto, taip pat buvo reikšmingai susijęs, taigi, suteikė gerą palaikymą suderintam KIAT galiojimui.

DISKUSIJA

Šiame tyrime mes išvertėme ir pritaikėme IAT korėjiečių kalbai ir radome gerą vertimo versijos patikimumą ir pagrįstumą. Pirma, vidinė konsistencija buvo puiki (Cronbacho alfa> 0.90), ši vertė yra geresnė už tas, kurios buvo nurodytos originalioje versijoje (13), bet panašus į kitų kalbų variantus (15,17). Koreliacijos nuo elemento iki viso ir Cronbacho alfa vertės, ištrinant atskirus elementus, parodė, kad vidinis nuoseklumas paprastai buvo stabilus. Tačiau viena išimtis buvo 4 punktas; jis turėjo mažai koreliacijos, o bendras vidinis nuoseklumas viršijo visų elementų, kai elementas buvo ištrintas, nuoseklumą. Todėl faktoriaus analizei turėjome neįtraukti elemento. 4 punktas susijęs su naujai užmegztais socialiniais santykiais internete: „Ar dažnai užmezgate naujus santykius su kolegomis internetiniais vartotojais?„Manome, kad mūsų rezultatas atspindi pastaruosius pokyčius interneto aplinkoje, kur daugelis jaunų žmonių dabar kuria savo socialinius santykius per socialinių tinklų paslaugas, tokias kaip„ Facebook “(31). Elemento 4 galiojimo klausimas taip pat buvo iškeltas dviejuose naujausiuose faktorių analizės tyrimuose: viename Korėjos kolegijos studente (26) ir kiti JAV studentai (32). Todėl 4 punktas šiais laikais yra labiau susijęs su vidutiniu interneto naudojimu, o ne kaip priklausomybės nuo interneto pavyzdys. Atsižvelgdami į interneto naudojimo modelio pokyčius, siūlome patikslinti elementą 4.

Mūsų tyrimas yra vienas iš nedaugelio tyrimų, skirtų ištirti IAT patikros testą. Viename Korėjos tyrime, naudojant skirtingą IAT vertimą, buvo pranešta, kad dviejų savaičių r = 0.85 koreliacija tarp vidurinių mokyklų studentų (23). Neseniai atliktas Vokietijos tyrimas pranešė apie panašų dviejų savaičių r = 0.83 patikimumą tarp studentų (19). Mūsų tyrimas taip pat patvirtino laikiną KIAT stabilumą tarp studentų.

Tiriamųjų veiksnių analizėje buvo išskirti keturi veiksniai. Kiti pasiūlė įvairius faktorinius sprendimus: vieną faktorių (15,18), du faktoriai (19,31), trys (33,34), penki (20) ir šeši veiksniai (13,16,17). Šiuos svyravimus galima paaiškinti kalbų versijų (kultūros ar vertimo), tiriamos populiacijos (internetinės imties ar kolegijos studentų) ir faktorių išskyrimo metodų skirtumais. Mūsų pastebėjimai apie penkis veiksnius yra nauji, tačiau atitinka bendrus interneto priklausomybės matavimo priemonių elementus: 1) kompulsyvus interneto naudojimas ir per didelis laiko praleidimas; 2) abstinencijos simptomai; 3) interneto naudojimas socialiniam komfortui; 4) neigiamos pasekmės (34).

Šešių faktorių struktūra nustatyta Widyanto ir McMurrano atliktame pirmajame analitiniame IAT veiksnių tyrime (13) yra ribotos reikšmės, nes šie autoriai įdarbina nedidelį internetinį 86 dalyvių, turinčių skirtingą išsilavinimą ir tautybę, imtį. Tolesniuose tyrimuose nepavyko atkartoti šio faktoriaus sprendimo, nors vienas Portugalijos tyrimas (17) iš universiteto studentų grupės išskiria šešis veiksnius, tačiau kiekvienoje srityje suskirstyti elementai tik iš dalies sutapo su pradine versija. Naujausi didesnių studentų pavyzdžių tyrimai patvirtina keletą veiksnių: Jelenchick et al. (32) nustatė du veiksnius (priklausomą ir per didelį vartojimą) tarp 215 JAV koledžo studentų; Korkeila ir kt. (18) ir Barkes et al. (19) palaikė dviejų faktorių sprendimą tarp universiteto studentų. Neseniai atliktame Korėjos universiteto studentų tyrime taip pat rastas dviejų faktorių sprendimas, kuris yra tinkamiausias IAT modelis (34). Ši dviejų veiksnių struktūra buvo panaši į tą, kuri nustatyta JAV ir Suomijos tyrime (18,31). Mūsų tyrimo elementai, sugrupuoti kaip 1 faktorius, yra identiškiPer didelis naudojimas“Ir 2, 3, 4 faktoriai yra„Priklausomas naudojimas“Tyrime Jelenchick ir kt. (32). Taigi, nors mūsų tiriamojoje faktorių analizėje yra daugiau veiksnių nei šiuose tyrimuose, mūsų išvados rodo panašumą į skirtingas kalbines versijas IAT faktoriniu pagrįstumu.

KIAT suderinamumą įrodė reikšminga koreliacija su depresija, kuri yra viena iš dažniausiai pasireiškiančių simptomų priklausomybės nuo interneto priklausomybių (35). Kituose tyrimuose nustatyta, kad IAT galiojimas suderinamas su interneto naudojimosi laiku ir konkrečia veikla internete (14) ir su naudojimosi internetu dažnumu (35). Tuo pat metu KIAT galiojimas buvo parodytas įrodant reikšmingą ryšį su kitomis nustatytomis priklausomybės nuo interneto priemonėmis. Tyrimai parodė reikšmingą IAT koreliaciją su kompulsinio interneto naudojimo skale ir Chen interneto priklausomybės skale (36).

Šio tyrimo apribojimai buvo šie. Pirma, šio tyrimo dalyviai buvo vieno universiteto studentai, kurie savanoriškai dalyvavo skelbdami mokyklas. Reikia atidžiai ištirti, ar imties reprezentatyvumas mėginių ėmimo metodo atžvilgiu nebuvo atsitiktinis. Antra, mes netyrėme išsamios internete vykdomos veiklos, kuri galėjo suteikti informacijos apie interneto per daug naudojimo aspektus. Trečia, kadangi KIAT yra savarankiškai administruojamas mastas, mes negalime atmesti neigiamo respondentų neigimo ar sumažinimo padarinių (37). Būsimiems tyrimams gali būti naudinga, jei sutuoktiniai ar tėvai kartu naudos klausimynus. Galiausiai, mūsų tyrimas neištyrė KIAT diskriminacinio pagrįstumo ir diagnostinio naudingumo; Pvz., reikės atskirti įprastų ir patologinių interneto vartotojų balus ir palyginti su priklausomybės nuo interneto sutrikimo klinikiniais interviu. Mūsų rezultatus reikia pakartoti su kitomis populiacijomis, įskaitant paauglius, bendruomenės gyventojus ir psichinės sveikatos paslaugų ieškančius asmenis. Norint sužinoti daugiau apie KIAT faktorių struktūrą, reikalinga patvirtinanti faktorių analizė, kad būtų galima patvirtinti mūsų išvadas ir palyginti su kitais ankstesnių tyrimų pasiūlytais faktorių sprendimais.

Šio tyrimo reikšmė yra tokia: pirma, mes patvirtinome KIAT patikimumo testą ir pakartotinį patikimumą, kuris beveik netyrinėtas literatūroje. Antra, nors egzistavo dvi senesnės korėjiečių IAT versijos, tik mūsų versija buvo sukurta atgaliniu vertimu, o tai yra svarbus procedūrinis elementas, kai reikia pritaikyti tarpkultūrinį mastą. Trečia, pakeisdami 7 punktą, mes sugebėjome išgauti stabilesnę faktoriaus struktūrą ir pasiekti geresnį konstrukcijos pagrįstumą. Taigi, atsižvelgiant į pataisytą TAT versiją, rekomenduojame 7 punkte nurodytą „el. Laišką“ perrašyti kaip „internetą“ ir 4 punktą ištrinti arba pakeisti, kad atspindėtų naujausius socialinių tinklų reikšmingumo pokyčius interneto terpė.

Apibendrinant galima pasakyti, kad KIAT turėjo puikų vidinį nuoseklumą ir didelį patikrinimo testą patikimumą. Tai taip pat galioja tuo pačiu metu, kaip rodo reikšminga koreliacija su kitomis interneto priklausomybę atspindinčiomis skalėmis. KIAT faktorius, palyginamas su originalia versija, rodo tinkamą KIAT faktorinį pagrįstumą. KIAT yra patikima psichometrinė priemonė, kurią galima naudoti korėjiečiams kalbančių gyventojų priklausomybės nuo interneto tyrimams ir tyrimams.

Lentelės


	Lentelė 1 Vidutinė, pakoreguota elemento ir visos koreliacija, ir KIAT Cronbacho alfa KIAT, priklausomybės nuo interneto testas korėjiečių kalba.


	Lentelė 2 Priklausomybės nuo interneto testo korėjietiškos versijos (n = 279) pagrindinio komponento analizė ir vidinis suderinamumas Ekstrahavimo metodas: pagrindinio komponento analizė. Sukimosi metodas: Varimax su Kaizerio normalizavimu. Rodomos didesnės nei 0.3 apkrovos.


	Lentelė 3 Koreliacija tarp priklausomybės nuo interneto testo ir kitų skalių ^*Koreliacija yra reikšminga 0.01 lygiu (2-tailed). KIAT, priklausomybės nuo interneto testas korėjiečių kalba; K skalė, Korėjos interneto priklausomybės skalė; IADQ, interneto priklausomybių diagnostikos klausimynas; PHQ-9, pacientų sveikatos klausimynas-9.

pastabos

Autoriai neturi interesų konflikto atskleisti.

Nuorodos


1.	Jaunasis KS. Priklausomybė nuo interneto: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. „Cyberpsychol Behav“ 1998; 1: 237 – 244.

2.	Griffiths M. Elgesio priklausomybė: problema visiems? „Empl“ šiandien skaito 1996; 8: 19 – 25.

3.	Holdenas C. Psichiatrija: elgesio priklausomybės debiutuoja siūlomame DSM-V. Mokslas 2010; 327: 935.

4.	Korėjos interneto ir saugumo agentūra. 2009 m. Užsienio gyventojų Korėjoje interneto naudojimo tyrimas. Seulas: KISA; 2010 m.

5.	Koo C, Wati Y, Lee CC, Oh HY. Vaikai, priklausomi nuo interneto, ir Pietų Korėjos vyriausybės pastangos: įkrovos stovyklos atvejis. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“ 2011; 14: 391 – 394.

6.	Brenner V. Kompiuterio naudojimo psichologija: XLVII. interneto naudojimo, piktnaudžiavimo ir priklausomybės parametrai: pirmosios 90 dienos interneto naudojimo apklausoje. „Psychol Rep 1997“; 80: 879 – 882.

7.	„Greenfield“ DN. Psichologinės kompulsyvaus interneto naudojimo ypatybės: išankstinė analizė. „Cyberpsychol Behav“ 1999; 2: 403 – 412.

8.	„Shapira NA“, „Goldsmith TD“, „Keck PE Jr“, „Khosla UM“, „McElroy SL“. Asmenų, naudojančių probleminį internetą, psichinės ypatybės. J Įtakos sutrikimas 2000; 57: 267 – 272.

9.	Jaunas K. Priklausomybė nuo interneto: diagnozės ir gydymo aspektai. J Contemp Psychother 2009; 39: 241 – 246.

*10.*	Jaunasis KS. Įstrigęs tinkle: kaip atpažinti priklausomybės nuo interneto požymius ir pergalingą sveikimo strategiją. Niujorkas: John Wiley & Sons; 1998 m.

*11.*	„Caplan SE“. Probleminis interneto vartojimas ir psichosocialinė gerovė: teorijomis paremto kognityvinio ir elgesio matavimo priemonės kūrimas. Comp Hum Behav 2002; 18: 553 – 575.

*12.*	Koh YS. „K-Scale“ kūrimas ir taikymas kaip diagnostikos skalė Korėjos priklausomybei nuo interneto. Seulas: Korėjos skaitmeninių galimybių ir reklamos agentūra; 2007.

*13.*	Widyanto L, McMurran M. Priklausomybės nuo interneto testo psichometrinės savybės. „Cyberpsychol Behav“ 2004; 7: 443 – 450.

*14.*	Ngai SY. Tirti priklausomybės nuo interneto testą 5 – 9 klasių moksleiviams Honkonge. Vidinis J Paauglių jaunimas 2007; 13: 221 – 237.

*15.*	„Khazaal Y“, „Billieux J“, „Thorens G“, „Khan R“, „Louati Y“, „Scarlatti E“, „Theintz F“, „Lederrey J“, „Van Der Linden M“, „Zullino D.“ Prancūzų priklausomybės nuo interneto testo įteisinimas. „Cyberpsychol Behav“ 2008; 11: 703 – 706.

*16.*	Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Interneto priklausomybės sutrikimas: italų tyrimas. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 170–175.

*17.*	„Conti MA“, AP „Jardim“, „Hearst N“, „Cordás TA“, „Tavares H“, „De Abreu CN“. Internetinio priklausomybės testo (IAT) portugalų kalbos versijos semantinio ekvivalentiškumo ir vidinio suderinamumo įvertinimas. „Psiq Clin 2012“; 39: 106 – 110.

*18.*	„Korkeila J“, „Kaarlas S“, „Jääskeläinen M“, „Vahlberg T“, „Taiminen T.“ Prijungta prie interneto: žalingas interneto naudojimas ir jo koreliacijos. Eur psichiatrija 2010; 25: 236 – 241.

*19.*	Barke A, Nyenhuis N, Kröner-Herwig B. Internetinė priklausomybės testo versija vokiečių kalba: patvirtinimo tyrimas. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“ 2012; 15: 534 – 542.

*20.*	Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK. Internetinio priklausomybės testo „malajiečių“ versijos galiojimas: tyrimas su medicinos studentų grupe Malaizijoje. Azijos Pac J visuomenės sveikata. 2012 doi: 10.1177 / 1010539512447808

*21.*	Paauglių patikrinimo ir psichinės sveikatos vertinimo brošiūra. Seulas: Seulo vaikų ir paauglių psichinės sveikatos centras; 2007 m.

*22.*	Yun JH. Priklausomybė nuo interneto ir jo ryšys su depresija, impulsyvumas, polinkis sensacijai ieškoti ir socialiniai santykiai: psichologija. Seulas: Korėjos universitetas; 1999.

*23.*	Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R ir 16PF profiliai vyresniųjų klasių moksleiviams, kurie per daug naudojasi internetu. Ar gali J psichiatrija 2005; 50: 407 – 414.

*24.*	„Kang MC“, O TAI. Korėjiečių priklausomybės nuo interneto skalių kūrimas. Korėjos J jaunimo patarėjas 2001; 9: 114 – 135.

*25.*	„Beaton DE“, „Bombardier C“, „Guillemin F“, MB „Ferraz“. Savianalizės priemonių tarpkultūrinio adaptacijos proceso gairės. Nugara („Phila Pa 1976“) 2000; 25: 3186 – 3191.

*26.*	Gyeongas H, Lee HK, Lee K. „Young“ interneto priklausomybės testo faktoriaus analizė: Korėjos kolegijos studentų grupėje. J Korean Neuropsychiatr Assoc, 2012; 51: 45–51.

*27.*	Kim D. Tolesnis priklausomybės nuo interneto priklausomybės nuo skalės tyrimas. Seulas: Korėjos skaitmeninių galimybių ir reklamos agentūra; 2008.

*28.*	„Kroenke K“, „Spitzer“ RL, „Williams JB“. „PHQ-9“: trumpa depresijos sunkumo patikra. J Gen Intern Med 2001; 16: 606 – 613.

*29.*	„Park SJ“, „Choi HR“, Choi JH, Kim KW, Hong JP. Pacientų sveikatos klausimyno-9 (PHQ-9) korėjietiškos versijos patikimumas ir pagrįstumas. Nerimo nuotaika 2010; 6: 119 – 124.

*30.*	Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Priklausomybė nuo interneto Korėjos paaugliams ir jos ryšys su depresija ir mintimis apie savižudybę: anketinė apklausa. „Int J Nurs Stud 2006“; „43“: 185 – 192.

*31.*	Manago AM, Taylor T, Greenfieldo viceprezidentas. Aš ir mano 400 draugų: kolegijos studentų „Facebook“ tinklų anatomija, jų bendravimo modeliai ir savijauta. „Dev Psychol 2012“; 48: 369–380.

*32.*	Jelenchickas LA, Beckeris T, Moreno MA. JAV koledžo studentų interneto priklausomybės testo (IAT) psichometrinių savybių įvertinimas. Psichiatrija Res 2012; 196: 296 – 301.

*33.*	Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Psichometrinis interneto priklausomybės testo, su internetu susijusių problemų skalės ir savidiagnostikos palyginimas. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“ 2011; 14: 141 – 149.

*34.*	Chang MK, „Man Law SP“. Youngo interneto priklausomybės testo faktoriaus struktūra: patvirtinamasis tyrimas. Apskaičiuokite Hum Behav 2008; 24: 2597–2619.

*35.*	Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, Lyoo IK, Cho SC. Paauglių depresija ir priklausomybė nuo interneto. Psichopatologija 2007; 40: 424 – 430.

*36.*	Lai CM. Kinijos paauglių priklausomybės nuo interneto testo psichometrinės savybės. Keiptaunas: Tarptautinis psichologijos kongresas; 2012.

*37.*	J. HS. Trečiųjų asmenų poveikis ir internetinių žaidimų taisyklių palaikymas. „J Commun Sci“ 2011; 11: 333 – 364.

Korėjos studentų (2013) internetinės priklausomybės testo korėjiečių versijos patikimumas ir galiojimas.

Lentelės

Laikas gauti tikrą informaciją apie interneto pornografiją

Greitos nuorodos

Tweets

Prisijunkite prie „Reboot Nation“