Prefrontal-striatalo grandinių poilsis-valstybinis aktyvumas interneto žaidimų sutrikime: kognityvinio elgesio terapijos pokyčiai ir gydymo atsako prognozuotojai (2018)

Psichiatrija. 2018 Aug 3, 9: 341. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Han X¹, Wang Y¹, Jiang W², Bao X², Saulė Y¹, Ding W¹, Cao M¹, Wu X¹, Du Y², Zhou Y¹.

Abstraktus

Kognityvinio elgesio terapija (CBT) yra veiksminga gydant interneto žaidimų sutrikimus (IGD). Tačiau mechanizmai, kuriais CBT pagerina su IGD susijusius klinikinius simptomus, vis dar nežinomi. Šio tyrimo tikslas buvo atrasti gydomąjį CBT mechanizmą IGD tiriamiesiems, naudojant miego rezonanso funkciją (rsfMRI). Dvidešimt šeši IGD subjektai ir 30 suderinti sveiki kontroliniai preparatai (HC) gavo rsfMRI skenavimą ir klinikinius vertinimus; 20 IGD subjektai baigė CBT ir vėliau buvo nuskaityti. Mažo dažnio (ALFF) reikšmių amplitudė ir funkcinis ryšys (FC) tarp IGD grupės ir HC grupės buvo lyginami pradžioje, taip pat ALFF reikšmės ir FC prieš ir po CBT IGD grupėje. IGD grupė prieš gydymą pastebimai padidino ALFF reikšmes dvišaliame putamene, dešinėje medialinėje orbitofrontalinėje žievėje (OFC), dvišalėje papildomoje motorinėje zonoje (SMA), kairiajame viduriniame gyrus ir kairiajame priekiniame cingulyje (ACC), lyginant su HC grupės. HC grupė žymiai padidino FC reikšmes tarp kairiojo medikamento OFC ir putameno, lyginant su IGD grupe, IGD grupės FC vertės prieš gydymą buvo neigiamai susijusios su BIS-11 balais. Po CBT savaitės žaidimo laikas buvo žymiai trumpesnis, o CIAS ir BIS-II balai buvo žymiai mažesni. ALFF reikšmės IGD tiriamosiose grupėse žymiai sumažėjo kairiajame viršutiniame OFC ir kairiajame putamene, o FC tarp jų žymiai padidėjo po CBT. FC pokyčių laipsnis (Δ_{FC / Pre-FC}) teigiamai koreliavo su CIAS balų skalės pokyčiais (Δ_{CIAS / Pre-CIAS}) IGD dalykuose. CBT galėtų reguliuoti nenormalius žemo dažnio svyravimus IGD tiriamųjų prefrontal-striatų regionuose ir galėtų pagerinti su IGD susijusius simptomus. Poilsio būsenų pokyčiai prefrontal-striatų regionuose gali atskleisti CBT terapinį mechanizmą IGD subjektuose.

ŽODŽIAI: žemo dažnio svyravimo amplitudė; pažinimo elgesio terapija; funkcinis ryšys; funkcinis magnetinio rezonanso tyrimas; interneto žaidimų sutrikimas

PMID: 30123144

PMCID: PMC6085723

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Nemokamas PMC straipsnis

Įvadas

Interneto žaidimų sutrikimas (IGD), dar vadinamas probleminiu interneto naudojimu, yra pernelyg didelis ir nuolatinis internetinių internetinių žaidimų naudojimas (1). Visai neseniai IGD buvo įtrauktas į nuolatinį arba pasikartojantį žaidimų elgesį, kuriam būdinga silpna žaidimų kontrolė; daugiau dėmesio skiriama žaidimams, palyginti su kita veikla, tiek, kiek lošimai yra svarbesni už kitus interesus ir kasdienę veiklą; ir žaidimų tęsimas nepaisant neigiamų pasekmių (2, 3). Nors į diagnostikos ir statistikos vadovo (DSM-IV) ketvirtą leidimą nebuvo įtraukti jokie formalūs psichikos būklės diagnostiniai kriterijai, kuriems būdingi pernelyg dideli ir trukdantys interneto naudojimo būdai.4), DSM-V komitetas svarsto galimybę naudoti IGD sukurtus cheminės medžiagos ir priklausomybės sutrikimų kriterijus ir įtraukė IGD į skyrių, kuriame nurodomas tolesnis tyrimas (5).

Mokslininkai palygino IGD su impulsų kontrolės sutrikimais (6). Neuroimaging tyrimai parodė, kad pernelyg didelis internetinis lošimas buvo susijęs su nenormaliu poilsio veiksniu priekinėje skiltyje, smegenų regione, atsakingame už pažinimo procesą, pvz., Slopinančią kontrolę (7). Sutrikusi prefrontalinė funkcija (PFC) gali būti susijusi su didele impulsyvumu, o tai savo ruožtu gali prisidėti prie gedimo slopinimo kontrolės, susijusios su IGD (8). Veiksminga pažinimo kontrolė yra susijusi su koordinuotu įvairių viršaus į apačią, prefrontal-striatrių grandinių priėmimu (9, 10). Ankstesni tyrimai parodė, kad yra ryšys tarp struktūrinių ir funkcinių anomalijų prefrontalinėje žievėje (PFC) ir sutrikusi kontrolinė kontrolė IGD (11-16). Pavyzdžiui, nustatyta, kad sumažėjęs žievės storis ir padidėjusi mažo dažnio svyravimo (ALFF) vertės amplitudė OFC koreliuoja su kognityvinės kontrolės funkcijos sutrikimu jauniems asmenims, turintiems IGD (12). Tyrime, kuriame buvo naudojamas „Reho“ metodas, nustatyta, kad IGD subjektai, palyginti su sveikomis kontrolėmis (HC), parodė didesnį sinchronizavimą viršutiniame priekiniame gyrus, o tai rodo, kad neuronų aktyvumas, susijęs su pažinimo kontrolės funkcija, padidėjo (17). Ko ir kt. (10) parodė, kad sutrikusi funkcija prefrontal-striatų regionuose gali paaiškinti IGD slopinančio pajėgumo sumažėjimą. Šie vaizdavimo tyrimai apibūdino, kaip ir priekinės skilties struktūros, ir funkcijos yra pakeistos, nes sutrikusi IGD kontrolinė kontrolė. Be to, buvo pastebėtas dopamino funkcijos sutrikimas striatume (sumažėjęs dopamino D2 receptorių kiekis ir sumažėjęs dopamino išsiskyrimas) ir jo sąsaja su sumažėjusiu gliukozės metabolizmu PFC.18, 19).

Nustatyta, kad kognityvinio elgesio terapija (CBT) yra veiksminga gydant impulsų kontrolės sutrikimus, įskaitant patologinius lošimus (20). Narkomanijos tyrimai parodė, kad CBT skatina subjektus atpažinti ir vengti situacijų, kai jie gali naudoti medžiagas ir naudoti kovos su narkotikais strategijas ir pagerinti kontrolės funkciją (žr.21, 22). Stroop užduotyje atliktas tyrimas parodė, kad CBT gali būti susijęs su cheminės medžiagos vartojimo sumažėjimu, ir tai gali turėti įtakos nervų sistemoms, susijusioms su pažinimo kontrole, impulsyvumu, motyvacija ir dėmesiu (23). Kitas funkcinis magnetinio rezonanso (fMRI) tyrimas, kuriame kanapių priklausomybėje buvo naudojamas pinigų skatinimo uždelsimas (MID), parodė, kad nuo CBT priklausantys nuo kanapių priklausomi dalyviai parodė sumažėjusius dvišalius putamen kiekius, kurie parodė, kad specifiniai putameno funkcijos ir struktūros aspektai yra susiję su gydymu rezultatai (24). „Young“ mano, kad įsikišimas į interneto priklausomybę (angl. IA) turėtų būti sutelktas į interneto naudojimo suvaržymą, remdamasis tuo, kad jis siūlo kognityvinio elgesio terapijos-IA (CBT-IA) metodą, kuris pasirodė esantis veiksmingas gydant IGD (6). Dr Du grupė nustatė, kad mokyklų grupės CBT veiksminga paaugliams, sergantiems IGD, ypač gerinant emocinę būseną ir reguliavimo gebėjimus, elgesio ir savęs valdymo stilių (20). Nors CBT veiksmingai gydė IGD, kai kurie tyrimai ištyrė terapinį CBT mechanizmą IGD tiriamiesiems, naudojant fMRI. Smegenų pokyčių tyrimas prieš ir po gydymo ne tik gali pagerinti mūsų supratimą apie IGD patogenezę, bet ir gydymo CBT mechanizmą IGD, bet taip pat gali padėti stebėti gydymo poveikį.

Norėdami įvertinti IGD elgsenos slopinimo funkciją, mes naudojome Barratt impulsyvumo skalę-11 (BIS-11). Remiantis ankstesniais tyrimais, hipotezėme, kad (1) tiriamieji, turintys IGD, gali rodyti neįprastą smegenų veiklą / jungtis prefrontal-striatų regionuose, kurie yra atsakingi už pažinimo procesą, pvz., Slopinančią kontrolę; (2) CBT gali reguliuoti nenormalią prefrontal-striatalų regionų funkciją.

Eiti į:

medžiagos ir metodai

Dalyviai ir klinikiniai vertinimai

Šį tyrimą patvirtino Ren Ji ligoninės ir medicinos mokyklos mokslinių tyrimų etikos komitetas, Šanchajaus Jiao Tong universitetas, Kinija Nr. [2016] 097k (2). Prieš tyrimą visi dalyviai ir globėjai pasirašė raštišką sutikimo formą. Įtraukti dalyviai, diagnostikos klausimynas ir pašalinimo kriterijai buvo aprašyti ankstesniame leidinyje (15). Dvidešimt šeši IGD subjektai, atitinkantys „Internet Addiction“ (ty YDQ) diagnostikos klausimyno standartus, kuriuos pakeitė „Beard“ ir „Wolf“ (25) buvo įdarbinti iš Šanchajaus psichikos sveikatos centro Vaikų ir paauglių psichiatrijos katedros. Kaip sveika kontrolė (HC) grupė buvo įdarbinta per trisdešimt amžių ir lytį atitinkančių sveikų asmenų, neturinčių asmeninės ar šeimos istorijos psichikos sutrikimų. Atsižvelgiant į didesnį IGD paplitimą vyrams ir moterims, buvo įtraukti tik vyrai.26). Visi dalyviai buvo dešinės rankos ir nė vienas iš jų nerūkė.

Visiems dalyviams atlikta paprasta fizinė apžiūra, apimanti kraujospūdžio ir širdies susitraukimų dažnio matavimus, ir juos apklausė psichiatras dėl nervų, motorinių, virškinimo, kvėpavimo, kraujotakos, endokrininės, šlapimo ir reprodukcinių problemų. Tada jie buvo tikrinami dėl psichikos sutrikimų su Mini Tarptautine neuropsiiatrine interviu vaikams ir paaugliams (MINI-KID) (27). Atmetimo kriterijai buvo piktnaudžiavimo ar priklausomybės istorija; ankstesnė hospitalizacija psichikos sutrikimams; arba didelis psichikos sutrikimas, pvz., šizofrenija, depresija, nerimo sutrikimas ir (arba) psichozės epizodai.

Pagrindinės informacijos klausimynas buvo naudojamas renkant demografinę informaciją, pvz., Lytį, amžių, paskutinius baigtus mokslo metus ir interneto naudojimo valandas per savaitę. Dalyvių klinikinėms savybėms įvertinti buvo naudojamos keturios anketos, būtent Chen interneto priklausomybės skalė (CIAS) (28), „Self-rating Anxiety Scale“ (SAS) (29), savęs įvertinimo depresijos skalė (SDS) (30) ir Barratt impulsyvumo skalė-11 (BIS-11) (31). „Chen“ sukurtas CIAS yra 26 elementai keturių taškų Likert skalėje ir atspindi interneto priklausomybės sunkumą. SAS ir SDS buvo panaudoti, norint parodyti, kad visi tiriamieji atitinka tyrimo kriterijus. Visi klausimynai iš pradžių buvo parašyti anglų kalba ir vėliau buvo išversti į kinų kalbą. Tada 26 IGD dalykai, jų tėvai ir jų mokytojai savanoriškai dalyvavo tolesnėje grupėje CBT, kurią sudaro 12 sesijos (20). Kiekviena sesija truko 1.5 – 2 h. Kiekvienoje grupinės terapijos sesijoje buvo aptarta kita tema. Šios temos apėmė, kaip atpažinti ir kontroliuoti savo jausmus; tėvų ir vaikų sveiko bendravimo principai; metodai, taikomi sprendžiant ryšius, sukurtus internetu; būdai, kaip elgtis naudojantis internetu patyrusiu turiniu; jūsų impulsų valdymo metodai; metodai, skirti atpažinti priklausomybę sukeliančius veiksmus; ir kaip sustabdyti priklausomybę. Paskutinė sesija buvo peržiūros sesija.

Po intervencijos dar kartą įvertinome IGD subjektų klinikines charakteristikas, o dvidešimt iš jų buvo dar kartą tikrinami savanoriškai, panašiai kaip ir prieš CBT protokolą.

MR duomenų rinkimas

Visiems tiriamiesiems pradiniame etape buvo atliktas fMRI ramybės fazės su 3.0-T MR vaizdavimo sistema (GE Signa HDxt3T, JAV) su standartine galvutės ritė. Siekiant išvengti judesių ir sumažinti skaitytuvo triukšmą, buvo naudojamos minkštos pagalvėlės, ir subjektams buvo pateiktos išsamios instrukcijos, kaip skenuoti judesį, ir paaiškinimai, kodėl judėjimas nėra pageidautinas, be instrukcijų, kad pernelyg didelis judesys sukeltų skenavimą . Pailsėjimo būsenos fMRI duomenys buvo gauti naudojant gradiento echo echo-planarą, kaip aprašyta ankstesniame tyrime (16). Trisdešimt keturi skersiniai pjūviai [kartojimo laikas [TR] = 2,000 ms; echo laikas [TE] = 30 ms; regėjimo laukas [FOV] = 230 × 230 mm; ir 3.6 × 3.6 × 4 mm voxel dydis], apimantis visą smegenis, buvo gautas išilgai priekinės komisijos ir poslinkio linijos. Šiai nuskaitymo sekai 220 funkciniai tūriai buvo gauti, kai tiriamieji buvo ramūs (dėl to buvo nuskaitytas 440 s ilgis). Nuskaitymo metu dalyviai buvo informuoti, kad jų akys būtų uždarytos, kaip įmanoma judesys, o ne miegoti ar galvoti apie viską. Po nuskaitymo, subjektai buvo paprašyti patvirtinti, ar jie buvo pažadinti skenavimo metu. Taip pat buvo gautos dar dvi sekos: (1) ašinė T1 svertinė spin-echo seka (TR = 1,725 ms; TE = 24 ms; FOV = 256 × 256 mm; 34 pjūviai ir 0.5 × 0.5 × 4 mm voxel dydis ) ir (2) ašinė T2 svertinė spin-echo seka (TR = 9,000 ms; TE = 120 ms; FOV = 256 × 256 mm; 34 pjūviai ir 0.5 × 0.5 × 4 mm voxel dydis).

Išankstinis funkcinių vaizdavimo duomenų apdorojimas

Išankstinis vaizdo duomenų apdorojimas buvo atliktas naudojant SPM12, įdiegtą MATLAB, ir SPM12 išplėstinę programinę įrangą „Duomenų apdorojimas ir smegenų vaizdavimo analizė“ (DPABI; http://rfmri.org/dpabi) (32). Atsisakius pirmųjų 10 kiekių kiekvienoje funkcinėje laiko eilutėje, likusieji 210 vaizdai buvo koreguojami pagal laiką, perkeliami į vidutinį tūrį ir perkeliami naudojant šešių parametrų (standaus kūno) linijinę transformaciją. Tada visi funkciniai vaizdai buvo tiesiogiai normalizuoti į EPI šabloną, kiekvienas vokselis buvo pakartotinai išrinktas į 3 × 3 × 3 mm, o erdvinis išlyginimas buvo atliktas su 8-mm pilno pločio pusiau maksimaliu Gauso branduoliu. Tada 26 kenksmingi kovariaviai (įskaitant vidutinį laiko signalą iš voxels baltos medžiagos kaukėje, vidutinis laiko signalas iš voxels CSF kaukėje ir Friston 24 judesio parametrai) buvo regresuoti. Be to, linijinė tendencija buvo įtraukta kaip regresorius, nes BOLD signalas gali rodyti žemo dažnio dreifą.

Nė vienas šio tyrimo dalyvis parodė, kad judėjimas nebuvo didesnis nei 1.5 mm x, yarba z ašis arba maksimalus 1.5 ° posūkis bet kurioje iš 3 ašių. Norint dar labiau atmesti likutinį judesio poveikį ramybės būsenos fMRI matams, buvo apskaičiuotas vidutinis galvos judesio rėmo poslinkis (vidutinis FD) ir naudojamas kaip kovariatas atliekant visas voxelwise grupės funkcines analizes, kurios buvo gautos naudojant santykinę Jenkinsono šaknį vidutinį kvadratinį algoritmą ir atsižvelgdamas į jo judesio judėjimo skirtumus pagal33); tarp IGD ir HC tiriamųjų vidurkio FD grupių skirtumų nerasta (p = 0.52) pradiniame arba tarp CBT ir po CBT laiko taškų (p = 0.71).

Funkcinio vaizdo duomenų analizė

ALFF analizė atlikta naudojant DPABI programinę įrangą. ALFF yra proporcingas mažo dažnio virpesių stiprumui arba intensyvumui ir manoma, kad jis atspindi spontanišką nervų veiklą (34, 35). Trumpai tariant, po anksčiau paminėto išankstinio apdorojimo kiekvieno vokselio laiko eilutės buvo transformuotos į dažnio sritį be juostos filtravimo, ir gautas galios spektras. Tada galios spektras buvo transformuotas kvadratinėmis šaknimis ir vidutinis 0.01–0.08 Hz dažniu kiekviename vokselyje. Vidutinė galios kvadratinė šaknis šioje dažnių juostoje buvo laikoma ALFF verte. Tada, taikant standartizavimo procedūrą, kiekvienas individualus ALFF žemėlapis buvo normalizuotas pagal asmens vidutinį ALFF vidurkį; tiksliau, buvo apskaičiuotas vidurkis ALFF žemėlapio vokseliuose, o kiekvieno vokselio vertė buvo padalyta iš vidurkio atskirai. Pirmiausia palyginome IGD grupės pradinį ALFF ir HC grupės ALFF, kad ištirtume pakitusį IGD tiriamųjų nervų aktyvumą dviejų mėginių pagalba. t-bandymas. Kelių palyginimų koregavimas, dėl kurio pataisyta riba yra p Buvo įdiegtas <0.05, su minimaliu klasterio dydžiu - 42 vokseliais („AlphaSim“ pakoreguotas šiais parametrais: vienas vokselis p = 0.001; 5,000 modeliavimas; vidutinė apskaičiuota 8.04 × 10.60 × 10.46 mm FWHM erdvinė koreliacija; ir pasaulinės pilkosios medžiagos kaukė). Išnagrinėti CBT poveikį IGD dalykams, suporuotą t- atliktas tyrimas, siekiant apskaičiuoti ALFF grupės skirtumų žemėlapį prieš ir po CBT. Kelių palyginimų koregavimas, dėl kurio pataisyta riba yra p Buvo įdiegtas <0.05, su minimaliu klasterio dydžiu - 40 vokseliais („AlphaSim“ pakoreguotas šiais parametrais: vienas vokselis p = 0.001; 5,000 modeliavimas; vidutinė apskaičiuota 9.70 × 10.30 × 9.52 mm FWHM erdvinė koreliacija; ir pasaulinės pilkosios medžiagos kaukė). Išlyginamasis branduolys buvo įvertintas pagal t žemėlapį. Regionų, turinčių reikšmingus grupinius skirtumus, koordinatės pateiktos Monrealio neurologijos instituto (MNI) erdvėje.

Nustatyta, kad dominuojantys regionai (IG) yra regionai, kuriuose ALFF reikšmės labai pasikeitė tarp laiko, per kurį buvo pradėta ir po CBT. Sėklų regionų FC vertės (kairysis viršutinis OFC (MNI koordinatės: x = −12, y = 24, z = −21, spindulys = 6 mm) ir kairysis putamen (MNI koordinatės: x = −3, y = 3, z = 9, spindulys = 6 mm) buvo išskirti naudojant DPABI. t-testas buvo naudojamas lyginti FC vertes tarp IGD grupės ir HC grupės, o Pearson koreliacijos analizės buvo atliktos tarp FC reikšmių ir CIAS / BIS-11 balų IGD grupėje. Tada suporuotas t-bandymas buvo naudojamas siekiant palyginti FC vertes tarp laiko ir po apdorojimo laiko. Pearson koreliacijos analizės buvo atliktos tarp išgautų FC verčių pokyčio laipsnio (Δ_{ALFF / Pre-ALFF} arba Δ_{FC / Pre-FC}) ir CIAS balų sumažinimo mastas (Δ_{CIAS / Pre-CIAS}) / BIS-11 (Δ_{BIS-11 / Pre-BIS-11}) įvertina, ar FC pokyčiai prognozuoja simptomų sumažėjimą per CBT, remiantis ankstesniame tyrime aprašytais metodais (36). Dvipusis p0.05 reikšmė buvo laikoma statistiškai reikšminga.

Demografinių ir klinikinių priemonių statistinė analizė

Du pavyzdžiai t-bandymai buvo atlikti naudojant SPSS (Socialinių mokslų programinės įrangos paketą, SPSS versiją 19, IBM, JAV), kad būtų galima įvertinti IGD grupės ir HC grupės skirtumus. Suporuotas t- bandymai buvo atlikti siekiant ištirti CBT poveikį klinikinėms charakteristikoms tarp prieš ir po CBT laiko.

Eiti į:

rezultatai

IGD ir HC subjektų demografiniai duomenys ir klinikinės priemonės

IGD ir HC subjektai nesiskiria nė vienu amžiumi (p = 0.31) arba švietimas (p = 0.10). Kaip tikėtasi, IGD subjektai žymiai didesni CIAS, SAS, SDS ir BIS-II balai (p <0.001, p = 0.02, 0.04, 0.001), taip pat ilgesnis savaitės žaidimų laikas, nei HC subjektai (p <0.001; Lentelė Table11).

Lentelė 1

IGD ir HC grupės demografiniai ir elgsenos požymiai.

SD, standartinis nuokrypis; IGD, interneto žaidimų sutrikimas; HC, sveika kontrolė; CBT, kognityvinio elgesio terapija.

ALFF ir FC skirtumai tarp IGD ir HC subjektų

Palyginti su HC subjektais, IGD subjektai žymiai padidino ALFF reikšmes dvišaliame putamene, dešinėje pusėje esančiame OFC, dvišaliame papildomame motoriniame rajone (SMA), kairiajame viduriniame gyrus ir kairiajame priekiniame cingulate (ACC; lentelė Table2,2Paveikslas Figure1) .1). Po kairiojo mediumo OFC ir putameno poilsio vieta buvo žymiai mažesnė IGD grupėje (p = 0.002).

Lentelė 2

Regionai, rodantys grupių skirtumus tarp ALFF tarp IGD grupės ir HC grupės.

BA, Brodmano sritis; IGD, interneto žaidimų sutrikimas; HC, sveika kontrolė. Du T-mėginio bandymai P <0.05, koreguoti „AlphaSim“ (P <0.001, vokselio dydis> 42).

1 pav

Smegenų regionai, kurie IGD grupėje parodė aukštesnes ALFF reikšmes nei HC grupėje pradiniame etape (p <0.05, koreguotas „AlphaSim“). Kairė paveikslo dalis žymi dalyvio dešinę pusę, o dešinioji - kairę. ALFF, žemo dažnio svyravimų amplitudė; IGD, interneto žaidimų sutrikimas; HC, sveika kontrolė.

Demografija ir klinikinės priemonės prieš ir po CBT

Po CBT, savaitės žaidimų laikas ir CIAS bei BIS-11 balai buvo žymiai sumažinti (visi ps = 0.001). Šie duomenys parodė, kad CBT buvo veiksmingas gydant IGD subjektus (lentelė Nr. \ T (Table33).

Lentelė 3

Demografiniai ir elgesio požymiai prieš ir po kognityvinio elgesio terapijos (CBT) IGD grupėje.

SD, standartinis nuokrypis; IGD, interneto žaidimų sutrikimas.

Poilsio ir būsenos nervų aktyvumo pokyčiai prieš ir po CBT

Po CBT, ALFF reikšmės reikšmingai sumažėjo kairiajame OFC ir putamen medalyje (lentelė. \ T (Table4,4Paveikslas Figure3) .3). Be to, žymiai padidėjo kairiojo mediumo OFC ir putameno poilsio būsena.

Lentelė 4

Regionai, rodantys grupių skirtumus tarp „ALFF“ tarp ikimokyklinio ir priešpriešinio susirgimo (angl. Pre-CBT) ir po CBT grupėje.

BA, Brodmano sritis; CBT, kognityvinės elgsenos terapija, IGD, interneto žaidimų sutrikimas

Porinis T testas P <0.05, koreguotas „AlphaSim“ (P <0.001, vokselio dydis> 40).

3 pav

Smegenų regionai, kuriems IGD grupėje po kognityvinės elgsenos terapijos sumažėjo ALFF reikšmės (p <0.05, koreguotas „AlphaSim“). Kairė paveikslo dalis žymi dalyvio dešinę pusę, o dešinioji - kairę. IGD, interneto žaidimų sutrikimas; ALFF, žemo dažnio svyravimų amplitudė.

Klinikinių priemonių santykiai

IGD grupėje FC reikšmės tarp kairiojo mediumo OFC ir putameno buvo neigiamai susijusios su BIS-11 balais (r = −0.733, p <0.001; Pav Figure2) .2). Išgautų FC verčių pokyčiai (Δ_{FC / Pre-FC}) tarp kairiojo viršutinio OFC ir kairiojo putameno teigiamai koreliavo su CIAS balų sumažinimo mastu (Δ_{CIAS / Pre-CIAS}; r = 0.707, p <0.001; Pav Figure4) .4). Nėra reikšmingos koreliacijos tarp FC verčių pokyčių (Δ_{FC / Pre-FC}) ir BIS-11 balų sumažinimo mastas (Δ_{BIS-11 / Pre-BIS-11}) buvo aptiktas (r = 0.396, p = 0.084).

2 pav

IGD grupėje FC reikšmės tarp kairiojo mediumo OFC ir putameno buvo neigiamai susijusios su BIS-11 balais (r = −0.733, p <0.001). IGD, interneto žaidimų sutrikimas; FC, funkcinis ryšys; OFC, orbitofrontalinė žievė; BIS-11, „Barratt“ impulsyvumo skalė-11.

4 pav

FC reikšmių (ΔFC / Pre-FC) pokyčiai tarp kairiojo viršutinio OFC ir kairiojo putameno buvo teigiamai koreliuojami su CIAS balų sumažėjimo mastu IGD subjektuose. (ΔCIAS / Pre-CIAS; r = 0.707, p <0.001). FC, funkcinis ryšys; OFC, orbitofrontalinė žievė; CIAS, „Chen“ interneto priklausomybės skalė; IGD, interneto žaidimų sutrikimas.

Eiti į:

Diskusija

Šiame išilginiame tyrime ALFF ir FC metodai buvo naudojami tiriant funkcinius smegenų pakitimus tarp IGD grupės ir HC grupės ir terapinio CBT mechanizmo IGD subjektuose. Mes nustatėme, kad IGD tiriamieji parodė, kad kai kurie prefrontaliniai-striatiniai regionai veikia neįprastai, palyginti su HC subjektais, ir kad CBT gali sumažinti OFC ir putameno funkcinius sutrikimus ir padidinti jų tarpusavio sąveiką, be to, pagerinti IGD simptomus.

Šiame tyrime poilsio kairioji fazė tarp kairiojo medikamento OFC ir putameno buvo žymiai mažesnė IGD grupėje. BIS-11 koreliacijos su FC pokyčiais parodė, kad prefrontalinės-striatrijos grandinių sutrikimas gali turėti įtakos impulsiniam IGD subjektų elgesiui. Ankstesni neuromografiniai tyrimai parodė, kad funkcinis sutrikimas PFC regionuose buvo susijęs su dideliu impulsyvumu IGD (37). Prefrontal-striatros grandinėse yra pažintinė kilpa, kuri daugiausia jungia caudatą ir putameną su prefrono regionais. Vadovaujantis naujausių funkcinių neurografinio tyrimo tyrimų rezultatais, priklausomybės sutrikimų, įskaitant IGD, funkciniai pokyčiai buvo pastebėti keliose prefrontaliniuose regionuose (įskaitant dešinįjį OFC, dvišalį SMA ir kairįjį ACC) ir bazinį ganglijų regioną (dvišalį putameną).12, 38, 39). Volkow et al. siūlomi neuronų tinklai, priklausantys nuo narkotikų priklausomiems asmenims, įskaitant OFC-, ACC-, prastesnę priekinę gyrus (IFG), ir dorsolaterinę prefrontalinę žievę (DLPFC), kurios gali atspindėti pastebimą elgesį, pvz., sutrikusi savikontrolė ir elgesys nelankstumas (40) ir problemų, susijusių su gerais sprendimais, kurie apibūdina priklausomybę; kai asmenys, turintys IGD, ir toliau žaidžia žaidimus, nors ir susiduria su neigiamomis pasekmėmis, tai gali būti susijusi su sutrikusi prefrontalinė striatrių grandinių funkcija.41). Vienas iš pagrindinių IGD elgesio būdų yra impulsų kontrolės trūkumas, kai trūksta interneto žaidimų žaidimo kontrolės. Ankstesniame tyrime, kuriame buvo derinamos vokselio pagrindu veikiančios morfometrinės (VBM) ir FC analizės, nustatyta, kad IGD procese dalyvavo keli prefrontaliniai regionai ir susijusios prefrontal-striatrijos grandinės (ACC-, OFC- ir DLPFC-striatros grandinės) ir pasiūlė, kad IGD gali turėti panašius nervų mechanizmus su priklausomybe nuo medžiagų grandinės lygiu (41). Dabartinė išvada yra svarbi, nes smegenų veiklos / jungiamumo alternatyvos prefrontalinės striatrijos grandinėse, kurios buvo pastebėtos, atitinka ankstesnius tyrimus. Be to, SMA yra įtrauktas į lankomumo tinklą, kuris reguliuoja kitų tinklų funkciją, kai reikia sparčių elgesio pokyčių, pavyzdžiui, greitai žaidžiant klaviatūrą (42). Yuan ir kt. pranešė apie aukštesnes ALFF reikšmes SMA objektuose (12), ir šiame tyrime radome panašų rezultatą, kuris parodė, kad SMA gali būti potencialiai svarbus regionas priklausomybę sukeliančiame elgesyje (41).

Iki šiol buvo įrodyta, kad grupė CBT veiksmingai padeda paaugliams, turintiems priklausomybę nuo interneto (20). Šiame tyrime savaitės žaidimų laikas buvo žymiai trumpesnis, o po CBT žymiai sumažėjo CIAS ir BIS-II balai. Ji teigė, kad neigiamos pasekmės gali būti pakeistos, jei per trumpą laiką būtų galima atsisakyti priklausomybės nuo interneto. Mes stebėjome sumažėjusias ALFF reikšmes kairiajame viršutiniame OFC ir kairiajame putamen'e ir padidėjusį OFC-putameno ryšį po CBT, kurios yra išvados, atitinkančios ankstesnes pastabas, kurios rodo, kad OFC-striatrijos grandinė gali būti galimas terapinis taikinys per priklausomybę sutrikimai (43). OFC dalyvauja ne tik sprendimų priėmime, bet ir su impulsų reguliavimu, todėl ryšys tarp OFC ir Putameno reiškia geresnę IGD subjektų impulsyvaus elgesio kontrolę.44). Jis atitinka sumažėjusius BIS-11 balų rezultatus po gydymo. Putamenas yra vienas iš striatumo sektorių ir buvo smegenų sritis, susijusi su kognityviniais procesais, kurie dažniausiai dalijasi su caudatiniu branduoliu. Konkrečiau kalbant, putamen buvo susijęs su nuolatinio elgesio ir tikslinių veiksmų kontrole (45). Mes pastebėjome, kad aukštesnis ALFF sumažėjo kairėje pusamen po CBT, o tai rodo, kad CBT gali būti naudinga kontroliuojant IGD subjektų elgesį ir tikslinius veiksmus. Tai reiškia, kad CBT gali užkirsti kelią įprastam emociniam žaidimui, keisdamas prefrontal-striatros grandinių sąveiką. Ankstesni CBT tyrimai parodė, kad CBT keičia poilsio būseną aktyvinant prefroninę žievę ir kad CBT ištaiso disfunkcinius pažinimo procesus (46). Tuo tarpu OFC-putameno ryšio pokyčiai gali numatyti CBT poveikį.

Šio tyrimo silpnumas buvo tas, kad IGD dalykai nebuvo atsitiktinai priskirti dviem grupėms (viena grupė dalyvių gautų CBT, o kita grupė, kuri negavo gydymo, būtų kontrolė). Antra, įdarbinome tik vyrus; todėl, siekiant patvirtinti ir išplėsti dabartinius rezultatus, reikia papildomų tyrimų su moterimis. Trečia, ribotas imties dydis padidino klaidingų negatyvų riziką ir apribojo testą vertinant santykius tarp FC verčių pokyčių ir gydymo efektų. Ketvirta, norint kontroliuoti klaidingą teigiamą klaidą, būtina ištaisyti kelis palyginimus. „AlphaSim“ korekcija čia buvo naudojama, nes naudojant FWE arba FDR korekcijos metodus negalima gauti jokių grupių. Tačiau manome, kad „AlphaSim“ korekcija gali būti priimta mūsų tiriamojoje studijoje, nes ji yra viena iš populiariausių pasirinkimų daugkartiniams palyginimams atlikti ir naudojama daugelyje tyrimų (34).

Apibendrinant, mūsų rezultatai parodė, kad IGD buvo susijęs su kai kurių prefrontalinių-striatrių grandinių pakitusiomis funkcijomis ir kad CBT gali tiek susilpninti OFC ir putameno funkcinius sutrikimus, ir padidinti jų tarpusavio sąveiką. Šie rezultatai gali būti pagrindas CBT terapiniam mechanizmui atskleisti IGD subjektuose ir būti potencialiais biomarkeriais, kurie gali prognozuoti simptomų pagerėjimą po CBT IGD subjektuose.

Eiti į:

Autoriaus įmokos

YZ, YD buvo atsakingi už studijų koncepciją ir dizainą. YD, WJ, XB, MC, XW ir WD prisidėjo prie duomenų gavimo. YS, XH ir YW padėjo atlikti duomenų analizę ir išvadų interpretaciją. XH parengė rankraštį. Visi autoriai kritiškai peržiūrėjo turinį ir patvirtino galutinę versiją.

Interesų konflikto pareiškimas

Autoriai teigia, kad tyrimas buvo atliktas nesant jokių komercinių ar finansinių santykių, kurie galėtų būti laikomi galimu interesų konfliktu.

Eiti į:

Išnašos

Finansavimas. Šį darbą palaikė Kinijos nacionalinis gamtos mokslų fondas (Nr. 81571650), Šanchajaus mokslo ir technologijų komiteto medicinos vadovo projektas (Vakarų medicina; Nr. 17411964300) ir Šanchajaus savivaldybės švietimo komisijos Gaofeng klinikinės medicinos paramos parama (Nr. 20172013) ), Šanchajaus Jiao Tong universiteto Medicinos inžinerijos kryžiaus tyrimų fondas (Nr. YG2017QN47) ir Šanchajaus Jiao Tong universiteto (RJZZ17-016) medicinos mokyklos Ren Ji ligoninės tyrimų fondas. Šanchajaus Jiao Tong universiteto medicinos mokyklos „Ren Ji“ ligoninės klinikinių tyrimų ir inovacijų inkubavimo programa (PYIII-17-027, PYIV-17-003). Finansuotojai neturėjo jokio vaidmens studijų planavimo, duomenų rinkimo ir analizės, sprendimo skelbti ar rengti rankraštį.

Eiti į:

Nuorodos

1. Ko CH, GLiu C, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Smegenų internetinių žaidimų troškimų koreliacijos, susijusios su ekspozicija, susijusi su internetinių žaidimų priklausomybe ir perkeliamomis temomis. Addict Biol. (2013) 18: 559 – 69. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

2. King DL, Delfabbro PH, Wu A, Doh YY, Kuss DJ, Pallesen S, et al. . Interneto žaidimų sutrikimų gydymas: tarptautinė sisteminė apžvalga ir CONSORT vertinimas. Clin Psychol Rev. (2017) 54: 123 – 33. 10.1016 / j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

3. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. Depresijos, priešiškumo ir socialinio nerimo pasunkėjimas priklausomybės nuo paauglių metu: perspektyvus tyrimas. Kompromisinė psichiatrija (2014) 55: 1377 – 84. 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

4. Blokuoti JJ. DSM-V problemos: priklausomybė nuo interneto. Aš esu psichiatrija (2008) 165: 306 – 7. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

5. AP asociacija. Psichikos sutrikimų diagnostinis ir statistinis vadovas, 5th Edn Washington, DC: Amerikos psichiatrijos asociacija; (2013).

6. Young KS. Gydymo rezultatai, naudojantys CBT-IA, priklausantys nuo interneto priklausomiems pacientams. J Behav Addict. (2013) 2: 209 – 15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

7. Dong G, Zhou H, Zhao X. Vyrų interneto narkomanai rodo, kad vykdomosios kontrolės gebėjimai yra silpni: įrodymai iš spalvoto žodžio „Stroop“ užduoties. Neurosci Lett. (2011) 499: 114 – 8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

8. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Nauji pokyčiai smegenų tyrimuose dėl interneto ir žaidimų sutrikimų. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 75: 314 – 30. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

9. Nelson CL, Sarter M, Bruno JP. Priešpaskutinė acetilcholino išsiskyrimo kortikos modulacija užpakalinėje parietalinėje žievėje. Neurologija (2005) 132: 347 – 59. 10.1016 / j.neuroscience.2004.12.007 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

10. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY ir kt. . Pakeistas smegenų aktyvavimas atsako slopinimo ir klaidų apdorojimo metu su interneto žaidimų sutrikimais: funkcinis magnetinio vaizdo tyrimas. Eur Arch psichiatrija Clin Neurosci. (2014) 264: 661 – 72. 10.1007 / s00406-013-0483-3 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

11. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS ir kt. . Pilkosios medžiagos ir baltosios medžiagos anomalijos, susijusios su internetinių žaidimų priklausomybe. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308 – 12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

12. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, et al. . Mažo dažnio svyravimo sutrikimų amplitudė paaugliams, turintiems priklausomybę nuo interneto. PLOS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

13. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. . Smegenų veikla, susijusi su internetinių žaidimų priklausomybės lošimu. J Psychiatr Res. (2009) 43: 739 – 47. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

14. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Smegenų aktyvacijos, susijusios su žaidimų raginimu ir rūkymo troškimu tarp dalykų, kurie priklauso nuo internetinių žaidimų priklausomybės ir priklausomybės nuo nikotino. J Psychiatr Res. (2013) 47: 486 – 93. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

15. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN ir kt. . Mažėjantis prefrontalinio skilties tarpdisferinis funkcinis ryšys paaugliams, turintiems interneto žaidimų sutrikimą: pirminis tyrimas, naudojant poilsio režimą FMRI. PLOS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

16. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M ir kt. . Skirtumas tarp dorsolaterinio prefrono žievės funkcinio ryšio tarp rūkančiųjų su nikotino priklausomybe ir asmenų, turinčių interneto žaidimų sutrikimų. BMC neurologija (2017) 18: 54. 10.1186 / s12868-017-0375-y [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

17. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR ir kt. . Padidėjęs regioninis homogeniškumas interneto priklausomybės sutrikimuose: poilsio funkcinis magnetinio rezonanso tyrimas. Chin Med J. (2010) 123: 1904 – 8. 10.3760 / cma.j.issn.0366-6999.2010.14.014 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

18. Prekinis ženklas M, Young KS, Laier C. Išankstinė kontrolė ir internetinė priklausomybė: teorinis neuropsichologinių ir neuromedualizavimo rezultatų modelis ir apžvalga. Priekinė Hum Neurosci. (2014) 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

19. Everitt BJ, Robbins TW. Nuo ventralinės iki dorsalinės stiatos: požiūris į jų vaidmenį narkomanijoje. Neurosci Biobehav Rev. (2013) 37 (9 Pt A): 1946 – 54. 10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

20. Du YS, Jiang W, Vance A. Ilgalaikis atsitiktinės atrankos, kontroliuojamos grupės pažintinės elgsenos terapijos poveikis interneto priklausomybei paaugliams Šanchajuje. Aust NZJ psichiatrija. (2010) 44: 129 – 34. 10.3109 / 00048670903282725 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

21. Weingardt KR, Villafranca SW, Levin C. Technologija pagrįstas kognityvinės elgsenos terapijos mokymas, skirtas konsultacijoms dėl narkotikų. „Subst Abus“. (2006) 27: 19 – 25. 10.1300 / J465v27n03_04 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

22. Kiluk BD, Nich C, Babuscio T, Carroll KM. Kokybė, palyginti su kiekiu: įveikimo įgūdžių įgijimas po kompiuterizuotos kognityvinės elgsenos terapijos, skirtos cheminių medžiagų vartojimo sutrikimams. Priklausomybė (2010) 105: 2120 – 7. 10.1111 / j.1360-0443.2010.03076.x [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

23. DeVito EE, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Kober H, Potenza MN. Išankstinis elgesio terapijos nervų poveikio cheminių medžiagų vartojimo sutrikimams tyrimas. Priklauso nuo alkoholio. (2012) 122: 228 – 35. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.10.002 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

24. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, Potenza MN. Smegenų struktūros ir apdovanojimų apdorojimo smegenų funkcijos gydymas nuo kanapių priklausomybės: tiriamasis tyrimas apie santykius su abstinencija elgsenos gydymo metu. Priklauso nuo alkoholio. (2014) 140: 33 – 41. 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

25. Beard KW, Wolf EM. Siūlomų diagnostikos kriterijų, susijusių su interneto priklausomybe, keitimas. Cyberpsychol Behav. (2001) 4: 377 – 83. 10.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

26. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Prefontalinė disfunkcija asmenims, turintiems interneto žaidimų sutrikimą: funkcinių magnetinio rezonanso vaizdavimo tyrimų metaanalizė. Addict Biol. (2015) 20: 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

27. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, Rogers J. E, et al. . Mini tarptautinio neuropsichiatrinio interviu vaikams ir paaugliams patikimumas ir pagrįstumas (MINI-KID). J Clin psichiatrija (2010) 71: 313 – 26. 10.4088 / JCP.09m05305whi [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

28. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Kinijos interneto priklausomybės skalės ir jos psichometrinio tyrimo plėtra. Chin J Psychol. (2003) 45: 251 – 66. 10.1037 / t44491-000 [Kryžiaus nuoroda]

29. Zung WW. Nerimo sutrikimų įvertinimas. Psichosomatika (1971) 12: 371 – 9. 10.1016 / S0033-3182 (71) 71479-0 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

30. Zung WW. Savęs įvertinimo depresijos skalė. Arch Gen Psychiatry (1965) 12: 63 – 70. 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

31. Pattonas JH, Stanfordo valstija, Barrattas ES. Barratto impulsyvumo skalės faktoriaus struktūra. J Clin Psychol. (1995) 51: 768–74. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

32. Yan CG, Wang XD, Zuo XN, Zang YF. DPABI: smegenų vaizdų (ramybės būsenos) duomenų apdorojimas ir analizė. Neuroinformatika (2016) 14: 339–51. 10.1007 / s12021-016-9299-4 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

33. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE. Neteisingas, tačiau sistemingas ryšys funkcinių ryšių MRI tinkluose atsiranda dėl objekto judėjimo. Neuroimage (2012) 59: 2142 – 54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

34. Li F, Lui S, Yao L, Hu J, Lv P, Huang X et al. . Ilgalaikiai ramybės būsenos smegenų veiklos pokyčiai pacientams, sergantiems pirmojo epizodo šizofrenija: 1 metų stebėjimo funkcinis MR vaizdavimo tyrimas. Radiologija (2016) 279: 867 – 75. 10.1148 / radiol.2015151334 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

35. Liu F, Guo W, Liu L, Long Z, Ma C, Xue Z, et al. . Nenormalūs amplitudiniai mažo dažnio svyravimai, vartojant vaistą, negydytą pirmojo epizodo pacientams, sergantiems dideliu depresiniu sutrikimu: ramybės būsenos fMRI tyrimas. J Poveikis disordui. (2013) 146: 401 – 6. 10.1016 / j.jad.2012.10.001 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

36. Yuan M, Zhu H, Qiu C, Meng Y, Zhang Y, Shang J et al. . Grupinės kognityvinės elgsenos terapija moduliuoja su amigdala susijusio tinklo funkcinį ryšį su pacientais, sergančiais generalizuotu nerimo sutrikimu. BMC psichiatrija (2016) 16: 198. 10.1186 / s12888-016-0904-8 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

37. Dieter J, Hoffmann S, Mier D, Reinhard I, Beutel M, Vollstadt-Klein S ir kt. . Emocinės slopinimo kontrolės vaidmuo specifinėje priklausomybėje nuo interneto - fMRI tyrimas. „Behav Brain Res.“ (2017) 324: 1–14. 10.1016 / j.bbr.2017.01.046 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

38. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. . Pakeistas poilsio būsenos nervinis aktyvumas ir pasikeitimai, atsiradę po elgesio įsitraukimo į internetinius žaidimų sutrikimus. Sci Rep. (2016) 6: 28109. 10.1038 / srep28109 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

39. Wang Y, Zhu J, Li Q, Li W, Wu N, Zheng Y, et al. . Pakeistos fronto-striatrijos ir fronto-smegenų grandinės, priklausančios nuo heroino priklausomiems asmenims: poilsio valstybės FMRI tyrimas. PLOS ONE (2013) 8: e58098. 10.1371 / journal.pone.0058098 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

40. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD. Nesubalansuotos priklausomybės neuronų grandinės. Curr Opin Neurobiol. (2013) 23: 639 – 48. 10.1016 / j.conb.2013.01.002 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

41. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. . Nenormalus prefrono žievės poilsio būsenos funkcinis ryšys ir interneto žaidimų sutrikimų sunkumas. Smegenų vaizdavimas Behav. (2016) 10: 719 – 29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

42. Seminowicz DA, Shpaner M, Keaser ML, Krauthamer GM, Mantegna J, Dumas J. A ir kt. . Kognityvinės elgsenos terapija padidina prefroninės žievės pilkosios medžiagos chronišką skausmą sergantiems pacientams. J skausmas (2013) 14: 1573 – 84. 10.1016 / j.jpain.2013.07.020 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

43. Jiang GH, Qiu YW, Zhang XL, Han LJ, Lv XF, Li LM, et al. . Mažo dažnio amplitudės svyravimų heroino naudotojams sutrikimai: ramybės būsenos fMRI tyrimas. Neuroimage (2011) 57: 149 – 54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

44. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG ir kt. . „Go / No-Go fMRI“ tyrime atskleista interneto žaidimų priklausomybės paaugliams būdinga impulsyvumas ir sumažėjęs prefrontalinio impulso slopinimas. Behav Brain Funct. (2014) 10: 20. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

45. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. . Striatum morfometrija yra susijusi su kognityvinės kontrolės trūkumais ir simptomų sunkumu interneto žaidimų sutrikimuose. Smegenų vaizdavimas Behav. (2016) 10: 12 – 20. 10.1007 / s11682-015-9358-8 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]

46. Yoshimura S, Okamoto Y, Onoda K, Matsunaga M, Okada G, Kunisato Y, et al. . Kognityvinė elgesio terapija depresijai keičia medialinę prefrontalinę ir ventralinę priekinę cingulinę žievės veiklą, susijusią su savarankišku apdorojimu. „Soc Cogn Affect Neurosci“. (2014) 9: 487 – 93. 10.1093 / scan / nst009 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]