Savęs žalojimas ir jo sąsaja su interneto priklausomybe ir interneto poveikis savižudybei paaugliams. (2016)

2016 gegužės 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010. 

Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, „Sun FJ“4, Huang HC4, Fang CK5.

Fonas / Tikslas

Savęs žalojimas (SH) yra savižudybės rizikos veiksnys. Mes siekėme nustatyti, ar internetinė priklausomybė ir internetinė pasitikėjimo savižudiško mąstymo problema yra susijusi su SH paaugliams.

Metodai

Šis tyrimas buvo kryžminis studentų, kurie savarankiškai užpildė internetinius klausimynus, įskaitant sociodemografinės informacijos klausimyną, klausimyną apie savižudybę ir SH, Chen interneto priklausomybės skalę (CIAS), pacientų sveikatos klausimyną (PHQ-9), daugiafunkcinį tyrimą. matmenų palaikymo skalė (MDSS), Rosenbergo savigarbos skalė (RSES), alkoholio vartojimo sutrikimų nustatymo bandymo suvartojimas (AUDIT-C) ir piktnaudžiavimo narkotikais klausimynas.

rezultatai

Iš viso anketas užpildė 2479 studentai (atsakymų dažnis = 62.1%). Jų amžiaus vidurkis buvo 15.44 metai (diapazonas 14–19 metų; standartinis nuokrypis 0.61), daugiausia moterys (n = 1494; 60.3%). SH paplitimas per praėjusius metus buvo 10.1% (n = 250). Tarp dalyvių 17.1% žmonių turėjo priklausomybę nuo interneto (n = 425) ir 3.3% buvo susidūrę su savižudybe internete (n = 82). Atliekant hierarchinę logistinę regresijos analizę, priklausomybė nuo interneto ir mintys apie savižudybę internete buvo reikšmingai susijusios su padidėjusia SH rizika, kontroliuojant lytį, šeimos veiksnius, mintis apie savižudybę realiame gyvenime, depresiją, alkoholio / tabako vartojimą, savižudybė ir suvokiama socialinė parama. Tačiau priklausomybės nuo interneto ir SH ryšys susilpnėjo pakoregavus savigarbos lygį, o mintys apie savižudybę internete išliko reikšmingai susijusios su padidėjusia SH rizika (šansų santykis = 1.96; 95% pasitikėjimo intervalas: 1.06–3.64) .

 

 

  

Išvada

Su paaugliais susijusi SH patirtis yra susijusi su SH. Prevencinės strategijos gali apimti švietimą, siekiant padidinti socialinį sąmoningumą, nustatyti labiausiai rizikuojamus jaunuolius ir teikti greitą pagalbą.

 

 

 

 

1. Įvadas

Savęs žalojimas (SH) - tai terminas, vartojamas apibūdinti visus tyčinius apsinuodijimus ar savęs sužalojimą daugelyje Europos šalių, nepriklausomai nuo savižudiško ketinimo. Šis reiškinys yra svarbus suprasti, nes dažnai pasikartoja SH ir nepriklausomas savižudybės rizikos veiksnys, nors daugelis SH sergančiųjų paaugliais pradeda nuo nesąmoniškų ketinimų.1 Išplėstiniai tyrimai, kurių metu buvo atliktas SH tyrimas paaugliams, parodė, kad pacientai, kuriems pasireiškė SH, turi bendrą keturių kartų perteklių, palyginti su laukiamu greičiu (savižudybė yra pagrindinė šios padidėjusios rizikos priežastis),2 ir padidėjęs psichikos sutrikimų dažnis jaunų suaugusiųjų amžiuje.3

SH rizikos faktoriai paaugliams yra daugiafunkciniai ir dažnai tarpusavyje susiję. Sistemingas paauglių SH rizikos veiksnių peržiūra parodė, kad paaugliai, kurių mirštamumas nežinomas, yra panašūs į tuos paauglius, kurie baigė savižudybę.4 Tarp nustatytų veiksnių savižudybė (savižudybių grupavimas / savižudiško elgesio užsikrėtimas arba žiniasklaidos įtaka) yra laikoma įtakingesne paaugliams nei suaugusiesiems.5, 6 Nustatyta, kad paaugliams nepageidaujamas savižudiškas elgesys šeimoje ir drauguose yra prognozuojamas.7 Tačiau mažai žinoma apie sąsają tarp konfidencialių kitų savižudiškų minčių, ypač unikaliame interneto sukurtame socialiniame kontekste, ir paauglio savęs žalojančio elgesio bendruomenės lygiu.

Interneto priklausomybė apibūdinama kaip netinkamas interneto naudojimo modelis, dėl kurio atsiranda kliniškai reikšmingas sutrikimas arba kančia.8 Ji apima susirūpinimą dėl interneto veiklos, pasikartojančio nesugebėjimo atsispirti interneto naudojimui, tolerancijai, pasitraukimui, naudojimui internetu ilgesnį laiką nei numatyta, nuolatinis noras ir (arba) nesėkmingi bandymai sumažinti arba sumažinti interneto naudojimą pernelyg ilgas laikas, praleistas interneto veiklai ir paliekant internetą, pernelyg daug pastangų, reikalingų veiklai, reikalingai norint gauti prieigą prie interneto, ir tęstinis intensyvus interneto naudojimas, nepaisant žinios apie nuolatinę arba pasikartojančią fizinę ar psichologinę problemą, kurią gali sukelti ar pasunkinti interneto naudojimas.9 Ankstesni tyrimai parodė, kad paaugliams, turintiems interneto priklausomybę, yra didesnis dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimo simptomų, depresijos ir priešiškumo lygis, taip pat padidėjusi agresyvaus elgesio rizika.10, 11 Tačiau mažai žinoma apie ryšį tarp interneto priklausomybės ir SH paauglių. Norint tinkamai nustatyti ir valdyti paauglius paaugliams, reikia daugiau tyrimų, nagrinėjančių šį ryšį ir galimą pagrindinį mechanizmą.

Šiame tyrime siekėme ištirti SH ryšį su paaugliais su interneto ekspozicija, kad būtų galima suprasti kitų savižudybių mintis. Mes taip pat stengėmės išaiškinti priklausomybės nuo interneto ryšį su SH paaugliais, kontroliuojant depresijos, kartu suicidumo, pasitikėjimo savižudiškomis mintimis, medžiagų vartojimo, specifinių šeimos veiksnių, suvokiamos socialinės paramos ir savigarbos poveikį.4, 12 Tiems, kurie patyrė žalą, toliau nagrinėjome teisės aktų ir savižudybių ketinimų skirtumus ir tai, ar internete tiriami SH metodai skyrėsi tarp interneto priklausomų ir nepriimtinų paauglių. Su SH susijusios patirties ypatybės buvo ištirtos nagrinėjant interneto savižudybių mintis.

 

 

2. Metodai

 

 

2.1. Studijų projektas ir pavyzdys

Šis tyrimas buvo skerspjūvio tyrimas, atliktas Taipei mieste ir Taipėjus, nuo 2008 iki sausio 2009. Buvo 13 dalyvaujančių aukštųjų mokyklų (8 miesto, 3 priemiesčio ir 2 kaimo mokyklos pagal Taivano-Fukieno demografinės informacijos knygą)13). Visos dalyvaujančios mokyklos buvo aprūpintos klasių skaičiavimo įrenginiais, kuriuos studentai naudojosi savarankiškai užpildyti anketas internete.

Verbavimą atliko magistro lygio mokslinių tyrimų padėjėjas, nedalyvaujant mokyklos darbuotojams, kad būtų išvengta prievartos rizikos. Tyrimo asistentas atidžiai paaiškino šio tyrimo tikslus ir procedūras, pabrėžė konfidencialumo klausimus ir gavo rašytinius dalyvių sutikimus. Tėvams buvo duotas laiškas, prašant jų leidimo, o dalyvaujantys studentai grąžino jų raštišką atsakymą. Etinis šio tyrimo pritarimas buvo gautas MacKay memorialinės ligoninės institucinės peržiūros taryboje prieš priimant į darbą.

 

 

2.2. Matavimas

Internetinis klausimynas buvo interaktyvus ir praleido modelio dizainą. Užtruko apie 30 minučių. Bendras kiekvieno respondento elementų skaičius priklausė nuo respondento atsakymų. Gauta ši informacija.

 

 

2.2.1. Sociodemografinė informacija

Tai apėmė išsilavinimo laipsnį (visi šiame tyrime mokėsi pirmoje vidurinės mokyklos klasėje), amžių, lytį, religiją, finansinę šeimos padėtį, kurie buvo nustatyti klausiant: „Ar jūsų šeimai sunku išlaikyti pagrindinius poreikius (pvz., Maistą, drabužius, pastogę) ir pan.? “, žmonės, su kuriais gyvena („ Ar šiuo metu gyvenate su abiem savo biologiniais tėvais? “) ir šeimos harmonija („ Ar manote, kad jūsų šeimos santykiuose yra didelė nesantaika? “).

 

 

2.2.2. Klausimynas už savižudybę ir SH

Pagal standartinius klausimus buvo renkama informacija apie savižudybės mintis, savižudybės planus ir SH elgesį praėjusiais metais, įskaitant SH veiksmų skaičių, ar jie kreipėsi į kokią nors interneto svetainę apie SH metodus, ar buvo savižudybės ketinimų, kai jie bandė pakenkti sau („Ar per bet kurį iš šių epizodų tikrai norėjai nusižudyti?“) ir ar realiame pasaulyje jie buvo susidūrę su kitų savižudybės mintimis („Ar kas nors, ką asmeniškai pažįsti, kada nors minėjo ar diskutavo apie tai nužudyti save kartu su tavimi? “) ir internete („ Ar jūs kada nors buvote tokioje situacijoje, kai kažkas, kurį sutikote tik internete, aptarė mintis apie savęs nužudymą su jumis? “) per praėjusius metus. Visi klausimai buvo pateikti atsižvelgiant į mūsų susidomėjimą moksliniais tyrimais ir patvirtinti per tikslinės grupės procesą.

 

 

2.2.3. „Chen“ interneto priklausomybės skalė

„26“ elemento „Chen“ interneto priklausomybės skalė (CIAS) buvo naudojama vertinant interneto priklausomybės buvimą ir įvertintas keturių taškų Likert skalėje, o bendras balas buvo nuo 26 iki 104. Ištirtos skalės psichometrinės savybės ir vidinis patikimumas svyravo nuo 0.79 iki 0.93.14 Remiantis paauglių interneto priklausomybės diagnostikos kriterijais,9 paaugliams, turintiems 64 ar daugiau, CIAS buvo diagnozuota priklausomybė nuo interneto. Diagnostinis tikslumas buvo 87.6%.15

 

 

2.2.4. Paciento sveikatos klausimynas

Paciento sveikatos klausimynas (PHQ-9) yra devynių straipsnių savarankiško pranešimo inventorizacija, pagrįsta Diagnostiniu ir statistiniu psichikos sutrikimų vadove - Ketvirtojo leidimo (DSM-IV) kriterijais, skirtais diagnozuoti depresiją, įvertinti sunkumą ir stebėti gydymo atsaką.16 Kiniška PHQ-9 versija turėjo gerą vidinę konsistenciją (alfa = 0.84) ir priimtiną pakartotinio testo patikimumą (ICC = 0.80) paauglių populiacijose.17 Naudojant „Kiddie“ afektinių sutrikimų ir šizofrenijos tvarkaraštį (epidemiologinė versija) kaip kriterijų standartą, PHQ-9 balas ≥ 15 turėjo 0.72 jautrumą ir 0.95 specifiškumą pripažįstant paauglių sunkią depresiją.17

 

 

2.2.5. Daugialypis palaikymo skalė

Daugialypis palaikymo skalė (MDSS) - tai savęs ataskaita apie įvairių šaltinių socialinės paramos prieinamumą ir tinkamumą.18 Jis gali būti pritaikytas konkretiems skirtingų mokslinių tyrimų projektų poreikiams. Čia paauglių socialinę paramą suskirstėme į keturis šaltinius (t. Y. Tėvus, kitą šeimą, draugus ir mokytojus). Kiniško šios skalės varianto tyrimo metu nebuvo; jį į kinų kalbą išvertė autorius, nepriklausomą atgalinį vertimą atliko dvikalbis psichiatras. Aukštesnis MDSS balas rodo geriau suvokiamą socialinę paramą

 

 

2.2.6. Rosenbergo savigarbos skalė

„Rosenberg“ savivertės skalė (RSES) yra 10 straipsnių savęs pranešimo priemonė, vertinanti asmens pasaulinę savivertę.19 Kinijos RSES versijos pagrįstumas ir patikimumas buvo nustatytas Taivano populiacijose.20 Didesnis balas RSES rodo geresnį savigarbos lygį.

 

 

2.2.7. Alkoholio vartojimo sutrikimų nustatymo bandymo suvartojimas

Alkoholio vartojimo sutrikimų nustatymo bandymo suvartojimas (AUDIT-C) apima pirmuosius tris elementus, susijusius su pavojingo gėrimo nustatymu.21, 22 Patvirtinta šios trumpos formos alkoholio patikros priemonės kinų versijos našumas.23 AUDIT-C balo ≥ 4 jautrumas buvo 0.90, o specifiškumas - 0.92, norint atpažinti pavojingą alkoholio vartojimą.23

 

 

 

2.2.8. Klausimas dėl piktnaudžiavimo narkotikais

Dalyviai buvo paklausti, ar jie šiuo metu reguliariai rūko ir kada nors per paskutinį mėnesį naudojosi amfetaminu, heroinu, kanapėmis, 3,4-metilendioksimetamfetaminu, ketaminu, kokainu, klijais ar kitomis medžiagomis.

 

 

 

 

2.3. Proceso ir statistinė analizė

Internetinis klausimynas, įskaitant visus matavimo klausimus, buvo įvestas įeinant į tyrimą ir prie jo buvo prisijungta naudojant individualius dalyvių slaptažodžius. Visi rezultatai buvo automatiškai perkelti į slaptažodžiu apsaugotą duomenų bazę, neprarandant duomenų. Statistinei analizei buvo naudojama programinės įrangos statistikos paketo socialiniams mokslams (SPSS) 21.0 versija (IBM, Armonk, Niujorkas).

SH per praėjusius metus buvo „analizės rezultatas“. Mes naudojome „Chi-square“ arba t bandymas palyginti grupių skirtumus priklausomybės nuo interneto ir kitų savižudiškų minčių internete per praėjusius metus metu, taip pat kitus galimus kovariatus, pvz., amžių, lytį, dalyvių savižudiškų minčių buvimą ir savižudybės planas, kitų savižudiškų minčių poveikis realiame pasaulyje, depresijos buvimas, suvokiamos socialinės paramos lygis ir savęs vertinimas, alkoholio ir narkotikų vartojimas bei specifiniai šeimos veiksniai. Reikšmingi nustatyti SH kintamieji buvo toliau nagrinėjami naudojant vienos kintamosios logistinės regresijos ir hierarchinės logistinės regresijos modelius, kad būtų ištirti sumaišantys ir modifikuojantys veiksniai. Atlikdami hierarchinę logistinę regresijos analizę, pirmiausia ištyrėme, ar dvi interneto naudojimo patirtys (priklausomybė nuo interneto ir mintys apie savižudybę internete) buvo nepriklausomai susijusios su SH (I modelis). Tada mes kontroliavome lytį, specifinius šeimos veiksnius, minčių apie savižudybę poveikį realiame pasaulyje, specifinius asmeninius veiksnius (depresija, alkoholio ir tabako vartojimas) ir kartu vykstantį savižudybę bei visus kitus nustatytus veiksnius (II – VI modeliai).

Norėdami ištirti tų, kurie patyrė žalą, duomenis, mes naudojome „Chi-square“ arba t testas, skirtas įvertinti skirtumus (tarp grupių, kuriose nėra priklausomybės nuo interneto, ir su savižudiškų minčių nepavojingumu internete), atsižvelgiant į SH veiksnių skaičių, SH buvimą ir savižudybės ketinimą, ir ar buvo konsultuojamasi su interneto svetainėmis apie SH metodą.

 

 

 

3. Rezultatai

Mes priėmėme 3994 pirmųjų metų vidurinių mokyklų studentus iš kreiptųsi mokyklų. Iš viso 2479 mokiniai pateikė rašytinius savo ir tėvų sutikimus ir užpildė interaktyvų klausimyną (atsakymų dažnis = 62.1%). Jų vidutinis amžius buvo 15.44 metai (diapazonas 14–19 metų; standartinis nuokrypis 0.61); dauguma buvo moterys (n = 1494; 60.3%) ir be religinės priklausomybės (n = 1344, 54.2%). SH paplitimas per praėjusius metus buvo 10.1% (n = 250). Tarp dalyvių 17.1% žmonių turėjo priklausomybę nuo interneto (n = 425) ir 3.3% buvo susidūrę su mintimis apie savižudybę internete (n = 82) per praėjusius metus.

Dalyvių, turinčių arba be SH, savybės pateiktos Lentelė 1. Amžius nebuvo reikšmingas veiksnys, nes buvo renkami tik studentai pirmaisiais vidurinės mokyklos metais. Tik vienas studentas pranešė apie neteisėtą narkotikų vartojimą, todėl šio veiksnio nebuvo galima įtraukti į analizę. Paaugliai, sirgę SH praėjusiais metais, dažniau buvo moterys, šiuo metu negyvena su dviem biologiniais tėvais ir praneša apie šeimos nesantaiką. Kalbant apie savižudybę, studentai, turintys SH, paprastai turėjo savižudiškų minčių ir savižudybių planų, o realiame pasaulyje ir internete jie buvo susidūrę su kitų savižudybės mintimis. Be to, jie dažniau sirgo depresija ir žemesniu suvokiamu socialiniu palaikymu bei saviverte, taip pat rūkė, piktnaudžiavo alkoholiu ir buvo priklausomi nuo interneto.

1 lentelėSeniodemografinės ir klinikinės savęs žalojimo elgesio paauglių charakteristikos.
 Taip (n = 250)Ne (n = 2229)χ2 or t
n (%) arba vidurkis (SD)n (%) arba vidurkis (SD)
Lytis
Vyrų82 (32.8)903 (40.5)5.58 *
Patelė168 (67.2)1326 (59.5)
 
amžius15.45 (0.58)15.44 (0.62)0.19
 
Gyvenimas su biologiniais tėvais
Ne63 (25.2)344 (15.4)15.63 ***
taip187 (74.8)1885 (84.5)
 
Šeimos nesutarimai
taip43 (17.2)152 (6.8)33.42 ***
Ne207 (82.8)2077 (93.2)
 
Šeimos finansiniai sunkumai
taip30 (12.0)190 (8.5)3.36
Ne220 (88.0)2039 (91.5)
 
Savižudybės idėjos
Ne91 (36.4)1916 (86.0)358.1 ***
taip159 (63.6)313 (14.0)
 
Savižudybių planai
Ne172 (68.8)2147 (96.3)282.0 ***
taip78 (31.2)82 (3.7)
 
Suicidinių minčių (realaus pasaulio) poveikis
Ne149 (59.6)1901 (85.3)103.6 ***
taip101 (40.4)328 (14.7)
 
Suicidinių minčių poveikis (internetas)
Ne222 (88.8)2175 (97.6)54.15 ***
taip28 (11.2)54 (2.4)
 
Rūkymas
Ne226 (90.4)2186 (98.1)50.30 ***
taip24 (9.6)43 (1.9)
 
Pavojingas alkoholio vartojimas (AUDIT-C ≥ 4)
taip47 (18.8)116 (5.2)67.64 ***
Ne203 (81.2)2113 (94.8)
 
Depresija (PHQ-9 ≥ 15)
taip59 (23.6)98 (4.4)139.74 ***
Ne191 (76.4)2131 (95.6)
 
Socialinė parama MDSS19.26 (3.45)20.76 (3.56)−6.34 ***
 
Savigarba RSES24.71 (5.78)28.66 (5.37)−10.94 ***
 
Interneto priklausomybe
taip77 (30.8)348 (15.6)36.50 ***
Ne173 (69.2)1881 (84.4)

*p <0.05; ***p <0.001.

AUDIT-C = Alkoholio vartojimo sutrikimų identifikavimo testas-vartojimas; MDSS = daugialypė atramos skalė; PHQ-9 = Paciento sveikatos klausimynas; RSES = Rosenbergo savigarbos skalė; SD = standartinis nuokrypis.

Vienos pakopos logistinės regresijos analizės rezultatai pateikti Lentelė 2. Padidėjęs socialinės paramos ir savigarbos lygis, susijęs su sumažėjusia SH rizika paaugliams. Šie du veiksniai buvo nustatyti kaip potencialiai apsaugantys; galiausiai juos įtraukėme į hierarchinę logistinę regresijos analizę (Lentelė 3). Kaip parodyta Lentelė 3, priklausomybė nuo interneto ir mintys apie savižudybę internete buvo reikšmingai susijusios su padidėjusia SH rizika, kontroliuojant lytį, specifinius šeimos veiksnius, minčių apie savižudybę poveikį realiame gyvenime, specifinius asmeninius veiksnius ir kartu vykstantį savižudybę (I modeliai) –IV). Koreguojant pagal suvokiamos socialinės paramos lygį, abu kintamieji išliko reikšmingais SH rizikos veiksniais (V modelis). Tačiau priklausomybės nuo interneto ir SH ryšys susilpnėjo ir tapo nereikšmingas prisitaikius prie savigarbos lygio (VI modelis), o mintys apie savižudybę internete išliko reikšmingai susijusios su padidėjusia SH rizika paaugliams (šansų santykis = 1.96; 95% pasikliautinasis intervalas: 1.06–3.64).

Lentelė 2Faktoriai, susiję su savęs žalojimu paaugliams: vienalytė logistinė regresinė analizė.
 WaldOR95% CI
Interneto priklausomybe37.76 ***2.411.80-3.22
Suicidinių minčių poveikis (internete)44.63 ***5.083.15-8.18
 
Moterų lytis5.54 *1.401.06-1.84
Ne gyvena su biologiniais tėvais15.24 ***1.851.36-2.51
Šeimos nesutarimai30.97 ***2.841.97-4.10
Suicidinių minčių poveikis (realiame pasaulyje)92.74 ***3.932.97-5.19
rūkymas40.73 ***5.403.22-9.06
Pavojingas alkoholio vartojimas58.68 ***4.222.92-6.10
depresija110.40 ***6.724.71-9.58
Savižudybės idėjos267.50 ***10.708.05-14.21
Savižudybių planai195.63 ***11.878.40-16.79
Socialinė parama38.65 ***0.890.86-0.92
Savigarba106.31 ***0.880.85-0.90

CI = pasikliautinasis intervalas; ARBA = šansų santykis.

*p <0.05; ***p <0.001.

Lentelė 3Faktoriai, susiję su savęs žalojimu paaugliams: hierarchinė logistinė regresijos analizė.
 I modelisII modelisIII modelisIV modelisV modelisVI pavyzdys
OR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CI
Interneto priklausomybe2.20 ***1.64-2.972.04 ***1.49-2.791.59 **1.41-2.221.50 *1.06-2.131.46 *1.03-2.071.380.97-1.96
Suicidinių minčių poveikis (internete)4.36 ***2.68-7.102.82 ***1.67-4.751.98 *1.12-3.492.06 *1.11-3.822.00 *1.08-3.721.96 *1.06-3.64
Moterų lytis  1.290.96-1.731.320.97-1.791.070.78-1.491.090.79-1.511.040.75-1.45
Ne gyvena su biologiniais tėvais  1.49 *1.07-2.081.380.97-1.961.310.90-1.911.300.89-1.891.330.91-1.93
Šeimos nesutarimai  2.26 ***1.51-3.371.66 *1.08-2.561.360.85-2.161.310.82-2.081.250.78-1.99
Suicidinių minčių poveikis (realiame pasaulyje)  3.33 ***2.48-4.473.05 ***2.25-4.151.99 ***1.43-2.772.01 ***1.44-2.802.01 ***1.44-2.81
rūkymas    2.82 **1.51-5.282.45 *1.24-4.852.47 **1.26-4.852.43 *1.23-4.82
Pavojingas alkoholio vartojimas    2.12 **1.37-3.301.530.95-2.471.530.95-2.481.610.99-2.60
depresija    3.86 ***2.59-5.772.07 **1.33-3.211.97 **1.27-3.061.68 *1.07-2.63
Savižudybės idėjos      5.27 ***3.72-7.475.00 ***3.52-7.104.45 ***3.11-6.35
Savižudybių planai      2.13 **1.39-3.282.12 **1.38-3.262.04 **1.32-3.15
Socialinė parama        0.95 **0.91-0.990.96 *0.92-1.00
Savigarba          0.95 **0.93-0.98

CI = pasikliautinasis intervalas; ARBA = šansų santykis.

* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.

Toliau lyginant dalyvių grupes su SH, norėdami pamatyti SH charakteristikas, susijusias su dviem interneto naudojimo patirtimi, mes nustatėme, kad studentai, patyrę mintis apie savižudybę, labiau tikėtina, kad dalyvaus daugiau SH veiksnių ir turi savižudybių ketinimą SH metu.Lentelė 4). Palyginti su jų kolegomis, interneto priklausomybės studentai buvo labiau linkę į savižudybę ir konsultavosi su interneto svetainėmis apie metodus (Lentelė 4).

4 lentelė. Savęs žalojimo ypatumai studentams, turintiems interneto priklausomybę ar interneto poveikio savižudiškoms mintims „SH“ grupės pavyzdyje (n = 250 XNUMX).
 Interneto priklausomybeχ2 or tInterneto poveikis savižudiškoms mintimsχ2 or t
Taip (n = 77)Ne (n = 173)Taip (n = 33)Ne (n = 217)
n (%) arba vidurkis (SD)n (%) arba vidurkis (SD)n (%) arba vidurkis (SD)n (%) arba vidurkis (SD)
Savęs žalojimo veiksmų skaičius6.01 (3.85)5.21 (3.71)0.227.15 (3.69)5.20 (3.72)2.81 **
Savižudybės ketinimas
taip34 (44.2)49 (28.3)6.02 *18 (54.5)65 (30)7.81 **
Ne43 (55.8)124 (71.7)15 (45.5)152 (70)
Tyrinėti savižudybių metodus internete
taip4 (5.2)1 (0.6)5.80 *2 (6.1)3 (1.4)3.20
Ne73 (94.8)172 (99.4)31 (93.9)214 (98.6)

*p <0.05; **p <0.01.

SD = standartinis nuokrypis; SH = savęs žalojimas.

 

 

4. Diskusija

Tai yra vienas iš pirmųjų bendruomenės tyrimų su paaugliais, tiriantis sąsają tarp sąmoningų kitų savižudiškų minčių ir SH sąsajos. Rezultatai atskleidė, kad kitų savižudiškų minčių poveikis padidino SH elgesio tikimybę, o net ne akis į akį internete gali būti stiprus SH rizikos veiksnys.

10.1% SH paplitimas tarp Taivano paauglių, rasta praėjusiais metais, atitinka ankstesnius pranešimus apie 12 mėnesio paplitimą paaugliams (3.2 – 9.5%).24 Interneto priklausomybės paplitimas mūsų tyrime buvo 17.1%, kuris taip pat atitinka anksčiau praneštą 18.8 procentą pietinėje Taivano dalyje.11 3.3% iš apklaustų paauglių per pastaruosius metus internete buvo apklausti mintys apie savižudybę. Dėl panašaus bendruomeninio tyrimo stokos negalėjome palyginti savo rezultatų su šiuo rezultatu. Tačiau mūsų tyrime nustatyta, kad paauglių interneto vartotojams šis poveikis nėra neįprasta. Atsižvelgiant į tai, kad mūsų kasdieniame gyvenime naudojamas internetas, faktinis paauglių, kuriems gresia ši rizika, skaičius gali būti didelis. Interaktyvi internetinė veikla suteikia paaugliams galimybes naudotis socialiniais tinklais, kurie nėra suvaržyti tradicinių fizinių ribų arba stebimi suaugusiųjų, ir taip skatinamas jų dalyvavimas.25 Sąveika internete gali suteikti esminę socialinę paramą izoliuotiems paaugliams, tačiau jie taip pat gali normalizuoti ir skatinti SH elgesį.26

Ankstesniame tyrime buvo tiriamas socialinio modeliavimo vaidmuo perduodant savižudybę per bendraamžius. Jie teigė, kad ne šeimai priklausančių socialinių poveikio šaltinių poveikis asmens savižudiškam elgesiui gali būti bent jau toks pat ryškus, kaip ir šeimos šaltinių.7 Savo tyrime mes patvirtinome jų rezultatus ir nustatėme, kad net ir kitų pasitikėjimo savižudybe minėjimas gali padidinti paauglių SH elgesio riziką. Kontroliuojant įvairius veiksnius, SH tikimybė tiems, kurie realiame gyvenime, taip pat iš interneto, susiduria su savižudybės mintimis, padidėjo vieną kartą, palyginti su tais, kurie nebuvo paveikti per praėjusius metus. Poveikio patirtis pasirodė esanti svarbus paauglių SH elgesio rizikos veiksnys, nepriklausantis nuo anksčiau egzistuojančių pažeidžiamumų, tokių kaip depresija ir jų pačių minčių apie savižudybę. Šis „socialinio užkrėtimo“ reiškinys yra nepakankamai pagrįstas, tačiau nuosekliai nustatytas nerealių savižudybių rizikos veiksnys paauglių tarpe.27 Reikia daugiau tyrimų apie tai, visų pirma, kokiu būdu ši rizika gali būti sumažinta.

Mūsų tyrime nustatėme, kad paaugliams po priklausomybės nuo galimo suklaidinančio veiksnio, priklausomai nuo ankstesnio tyrimo, kuriame nagrinėjamas ryšys tarp interneto priklausomybės ir savęs žalingo elgesio tarp paauglių, buvo nustatyta priklausomybė nuo interneto.28 kol savigarbos lygis susilpnino šią asociaciją. Buvo pranešta, kad tarp paauglių, kuriems nustatytas dėmesio deficitas / hiperaktyvumo sutrikimas, mažesnis RSES savigarbos balas buvo reikšmingai susijęs su sunkesniais interneto priklausomybės simptomais.29 Reikia išsiaiškinti, ar šis susivienijimas tinka ir paaugliams, turintiems SH elgesį, dėl kurio susilpnėjo priklausomybė nuo interneto ir SH.

Ankstesniuose tyrimuose nustatyta, kad paaugliams nustatyta nemažai SH-bio-psicho-socialinių koreliacijų.30, 31 Tarpkultūrinis tyrimas dėl paauglių savižudybių bandytojų Honkonge ir JAV parodė, kad depresija, dabartinis ir visą gyvenimą trunkantis minčių apie savižudybę, beviltiškumo, prastų tarpasmeninių santykių ir bandymų su savižudybėmis ir baigusiųjų elgesys rizika yra savižudybės bandymo abiejose kultūrose veiksniai.32 Mūsų tyrime asmeninės savybės (ty depresija, mintys apie savižudybę ir savižudybių planai, savigarba, rūkymas ir pavojingas alkoholio vartojimas) buvo susijusios su paaugliais SH. Socialinė parama apsaugo nuo jaunimo SH elgesio, atspindėdama ankstesnių ataskaitų išvadas.33, 34 Kai kurių šeimų savybių reikšmė, pvz., Gyvenimas ne su dviem biologiniais tėvais ir šeimos nesantaika, išnyko kontroliuojant asmeninius ir kitus socialinius veiksnius mūsų mėginyje. Šis rezultatas rodo, kad paaugliams suvokiama socialinė parama iš įvairių šaltinių gali kompensuoti jų pradinę šeimos riziką. Visi šie faktai primena mums apie daugiadisciplininio požiūrio svarbą, kai susiduriame su paaugliu, dalyvaujančiu SH.

Išplėtus tyrimą apie studentų, susidūrusių su pasitikėjimo savižudybe mintis internete, SH pavyzdyje, analizė parodė, kad jie buvo labiau linkę į SH veiksmus ir ketinimus mirti. Kadangi tai buvo skerspjūvio tyrimas, mums nepavyko nustatyti priežastinio ryšio tarp poveikio, SH veikų skaičiaus ir jų ketinimo nusižudyti. Paaugliai gali plėtoti ar sustiprinti savo savižudybės mintis, atskleisdami kitų žmonių mintis apie savižudybę ir įgyvendindami savo SH elgesį. Be to, jaunimas gali naudotis internetu savižudybe skirtingais būdais. Ankstesniame tyrime buvo vertinama „Google“ interneto paieškos sistemų veikla, susijusi su savižudybėmis, ir koreliuojama su turimais savižudybių ir tyčinių savęs sužalojimo duomenimis. Jie nustatė, kad nors interneto paieškos veikla buvo neigiamai koreliuojama su savižudybių skaičiumi visoje populiacijoje, ji buvo teigiamai susijusi tiek su tyčiniu savęs sužalojimu, tiek su baigtomis jaunimo savižudybėmis.35 Mūsų tyrime paaugliai, turintys priklausomybę nuo interneto, dažniausiai kreipėsi į interneto svetainę apie metodus, kuriuos naudojo SH. Viena vertus, galimybė naudotis šia priemone gali suteikti asmeniui prieigą prie informacijos, tačiau tai taip pat gali palengvinti pažeidžiamo jaunimo savižudybę.36 Ypatingas dėmesys turėtų būti skiriamas būdams, kuriais jauni, dažni interneto vartotojai naudojasi internetu. Reikalinga žiniasklaidos gairių taikymas savižudybių prevencijai, nes jos yra ir savižudybių asmenų, skirtų jauniems vartotojams, savižudybių prieinamumas.36

Reikėtų apsvarstyti kai kuriuos mūsų tyrimo apribojimus. Kryžminio projektavimo tyrimo pateiktų įrodymų nepakanka, kad būtų galima daryti išvadą dėl priežastinių išvadų. Mūsų matavimas buvo pagrįstas savarankišku pranešimu, todėl gali būti pranešimo šališkumas. Informacija apie neteisėtą piktnaudžiavimą narkotikais rėmėsi tik vienu uždaru klausimu, o ne patvirtintu klausimynu. Todėl šis kintamasis negali būti įtrauktas į analizę, kuri turi būti koreguojama. Nepaisant apribojimų, mūsų tyrimas buvo pirmasis, kuris išnagrinėjo ryšį tarp sąlyčio su pasitikėjimu savižudiškomis mintimis ir SH bendruomenės lygmeniu; įrodėme interneto priklausomybę ir interneto poveikį savižudybei, susijusią su SH paaugliams; ir kaip aptarta pirmiau, mūsų išvados atitinka kelis ankstesnius šios srities tyrimus.

 

 

 

5. Išvada

Su paaugliais susijusi SH patirtis yra susijusi su SH. Prevencinės strategijos gali apimti švietimą, siekiant padidinti socialinį sąmoningumą, nustatyti riziką patyrusius asmenis ir teikti greitą pagalbą.

 

Nuorodos

  1. Hawtonas, K., Cole'as, D., O'Grady, J. ir Osbornas, M. Motyvaciniai apsinuodijimo savimi paaugliams aspektai. Br J psichiatrija. 1982; 141: 286 – 291
  2. Hawton, K. ir Harriss, L. Sąmoningas savęs žalojimas jaunimui: charakteristikos ir vėlesnis mirtingumas 20 metų pacientų grupėje ligoninėje. J Clin psichiatrija. 2007; 68: 1574 – 1583
  3. Žiūrėti straipsnyje 
  4. | CrossRef
  5. | PubMed
  6. Žiūrėti straipsnyje 
  7. | Abstraktus
  8. | Visas tekstas
  9. | Visas tekstas PDF
  10. | PubMed
  11. | Scopus (31)
  12. Žiūrėti straipsnyje 
  13. | CrossRef
  14. | PubMed
  15. Žiūrėti straipsnyje 
  16. | CrossRef
  17. | PubMed
  18. | Scopus (55)
  19. Žiūrėti straipsnyje 
  20. | CrossRef
  21. | PubMed
  22. Žiūrėti straipsnyje 
  23. | CrossRef
  24. | PubMed
  25. | Scopus (28)
  26. Žiūrėti straipsnyje 
  27. | CrossRef
  28. | Scopus (246)
  29. Žiūrėti straipsnyje 
  30. | CrossRef
  31. | PubMed
  32. | Scopus (146)
  33. Žiūrėti straipsnyje 
  34. | Abstraktus
  35. | Visas tekstas
  36. | Visas tekstas PDF
  37. | PubMed
  38. | Scopus (209)
  39. Žiūrėti straipsnyje 
  40. | Abstraktus
  41. | Visas tekstas
  42. | Visas tekstas PDF
  43. | PubMed
  44. | Scopus (101)
  45. Žiūrėti straipsnyje 
  46. | CrossRef
  47. | PubMed
  48. | Scopus (130)
  49. Žiūrėti straipsnyje 
  50. Žiūrėti straipsnyje 
  51. Žiūrėti straipsnyje 
  52. | Abstraktus
  53. | Visas tekstas PDF
  54. | PubMed
  55. Žiūrėti straipsnyje 
  56. | CrossRef
  57. | PubMed
  58. | Scopus (3228)
  59. Žiūrėti straipsnyje 
  60. | CrossRef
  61. | Scopus (1)
  62. Žiūrėti straipsnyje 
  63. | CrossRef
  64. | PubMed
  65. Žiūrėti straipsnyje 
  66. Žiūrėti straipsnyje 
  67. Žiūrėti straipsnyje 
  68. | CrossRef
  69. | PubMed
  70. Žiūrėti straipsnyje 
  71. | CrossRef
  72. | PubMed
  73. | Scopus (30)
  74. Žiūrėti straipsnyje 
  75. | CrossRef
  76. | PubMed
  77. | Scopus (13)
  78. Žiūrėti straipsnyje 
  79. | CrossRef
  80. Žiūrėti straipsnyje 
  81. | CrossRef
  82. Žiūrėti straipsnyje 
  83. | CrossRef
  84. | PubMed
  85. | Scopus (183)
  86. Žiūrėti straipsnyje 
  87. | CrossRef
  88. | Scopus (12)
  89. Žiūrėti straipsnyje 
  90. | CrossRef
  91. | PubMed
  92. | Scopus (34)
  93. Žiūrėti straipsnyje 
  94. | Abstraktus
  95. | Visas tekstas
  96. | Visas tekstas PDF
  97. | PubMed
  98. | Scopus (5)
  99. Žiūrėti straipsnyje 
  100. | CrossRef
  101. | PubMed
  102. | Scopus (26)
  103. Žiūrėti straipsnyje 
  104. | Abstraktus
  105. | Visas tekstas
  106. | Visas tekstas PDF
  107. | PubMed
  108. Žiūrėti straipsnyje 
  109. | CrossRef
  110. | PubMed
  111. | Scopus (12)
  112. Žiūrėti straipsnyje 
  113. | Abstraktus
  114. | Visas tekstas
  115. | Visas tekstas PDF
  116. | PubMed
  117. | Scopus (277)
  118. Žiūrėti straipsnyje 
  119. | CrossRef
  120. | PubMed
  121. | Scopus (5)
  122. Žiūrėti straipsnyje 
  123. | Abstraktus
  124. | Visas tekstas
  125. | Visas tekstas PDF
  126. | PubMed
  127. | Scopus (45)
  128. Žiūrėti straipsnyje 
  129. | CrossRef
  130. | PubMed
  131. | Scopus (65)
  132. Harrington, R., Pickles, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H. ir Kerfoot, M. Ankstyvas suaugusių paauglių, kurie sąmoningai apsinuodijo, rezultatai. J Am Acad Child Adolesc psichiatrija. 2006; 45: 337 – 345
  133. Hawton, K. ir James, A. Savižudybė ir tyčinė žala jaunimui. BMJ. 2005; 330: 891 – 894
  134. Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH ir Wallenstein, S. Savižudybių bandymų klasterizacija: Naujosios Zelandijos nacionaliniai duomenys. Vid. J Epidemiol. 1994; 23: 1185 – 1189
  135. Gould, MS Savižudybė ir žiniasklaida. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200 – 221 (diskusija 221 – 4)
  136. de Leo, D. ir Heller, T. Socialinis modeliavimas perduodant savižudybę. Krizė. 2008; 29: 11 – 19
  137. Young, KS Interneto priklausomybė: naujas klinikinis reiškinys ir jo pasekmės. Am Behav Sci. 2004; 48: 402 – 415
  138. Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH ir Yen, CF Siūlomi paauglių interneto priklausomybės diagnostikos kriterijai. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728 – 733
  139. Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY ir Yang, MJ Komplikuoti psichikos simptomai, susiję su interneto priklausomybe: dėmesio deficitas ir hiperaktyvumo sutrikimas (ADHD), depresija, socialinė fobija ir priešiškumas. J Adolesc Health. 2007; 41: 93 – 98
  140. Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF ir Yen, CF Ryšys tarp agresyvaus elgesio ir interneto priklausomybės bei internetinės veiklos paaugliams. J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605
  141. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC ir Yang, MJ Veiksniai, lemiantys priklausomybės nuo interneto atsiradimą ir atleidimą jauniems paaugliams: perspektyvus tyrimas. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 545 – 551
  142. Vidaus reikalų ministerija. 2006 Demografinė faktų knyga, Kinijos Respublika. „Executive Yuan“, Taivano ROC; 2007
  143. Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM ir Yang, PF Kinijos interneto priklausomybės skalės ir jos psichometrinio tyrimo sukūrimas. Chin J Psychol (kinų kalba). 2003; 45: 279 – 294
  144. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Yen, CN ir Chen, SH Interneto priklausomybės patikrinimas: empirinis tyrimas dėl Chen interneto priklausomybės skalės ribinių taškų. Kaohsiung J Med Sci. 2005; 21: 545 – 551
  145. Spitzer, RL, Kroenke, K. ir Williams, JB PRIME-MD savianalizės versijos patvirtinimas ir naudingumas: PHQ pirminės priežiūros tyrimas. Psichikos sutrikimų pirminė priežiūra. Paciento sveikatos klausimynas. JAMA. 1999; 282: 1737 – 1744
  146. Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY ir Liu, SI Pacientų sveikatos klausimynas, skirtas Kinijos paaugliams atliekant depresijos tyrimą. Pediatrija. 2014; 133: e402 – e409
  147. Winefield, HR, Winefield, AH ir Tiggemann, M. Socialinė parama ir psichologinė gerovė jauniems suaugusiems: daugialypis paramos mastas. J Pers Įvertinkite. 1992; 58: 198 – 210
  148. Rosenberg, M. Savęs įsivaizdavimas. Krieger, Malabar FL; 1986
  149. Lin, RC Kinijos vaikų Rosenbergo savigarbos skalės patikimumas ir galiojimas. J Natl Chung Cheng Univ (kinų kalba). 1990; 1: 29 – 46
  150. Fiellinas, DA, Reidas, MC ir O'Connoras, PG Alkoholio problemų pirminėje priežiūroje tikrinimas: sisteminė peržiūra. Arch Intern Med. 2000; 160: 1977 – 1989
  151. Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY ir Liu, CY Alkoholio vartojimo sutrikimų nustatymo testas (AUDIT): nustatomi ribiniai balai hospitalizuotiems Kinijos gyventojams. Alkoholio Clin Exp Res. 2005; 29: 53 – 57
  152. Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, Chang, TY ir kt. Alkoholio patikros priemonių, skirtų nustatyti pavojingus gėrimus hospitalizuotiems pacientams Taivane, patvirtinimas ir palyginimas. Alkoholio alkoholis. 2008; 43: 577 – 582
  153. Pleneras, PL, Schumacher, TS, Munz, LM ir Groschwitz, RC Išilginis savižudybės ir savanaudiško savęs žalojimo būdas: sisteminė literatūros apžvalga. Borderline Pers Disord Emot Dysregul. 2015; 2: 2
  154. Bradley, K. Interneto gyvenimas: socialinis kontekstas ir moralinė sritis paauglystėje. Naujasis Dir jaunimo įrenginys. 2005; 108: 57 – 76 (11 – 2)
  155. Whitlock, JL, Powers, JL ir Eckenrode, J. Virtuali naujovė: internetas ir paauglių savęs sužalojimas. Dev Psychol. 2006; 42: 407 – 417
  156. Jarvi, S., Jackson, B., Swenson, L. ir Crawford, H. Socialinio užsikrėtimo poveikis savižudiškam savęs sužalojimui: literatūros apžvalga. Arch Suicide Res. 2013; 17: 1 – 19
  157. Lam, LT, Peng, Z., Mai, J. ir Jing, J. Interneto priklausomybės ir savęs žalingo elgesio tarp paauglių sąsaja. Inj Prev. 2009; 15: 403 – 408
  158. Yen, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P. ir Hu, HF Interneto priklausomumo simptomų susiliejimas su nerimu, depresija ir savigarba tarp paauglių, turinčių dėmesio deficito / hiperaktyvumo sutrikimą. Kompr. Psichiatrija. 2014; 55: 1601 – 1608
  159. Portzky, G. ir van Heeringen, K. Sąmoningas savęs žalojimas paaugliams. Curr Opin Psichiatrija. 2007; 20: 337 – 342
  160. King, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH et al. Psichosocialinis ir rizikos elgesys siejasi su jaunimo savižudybių bandymais ir mintimis apie savižudybę. J Am Acad Child Adolesc psichiatrija. 2001; 40: 837 – 846
  161. Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW ir Emslie, GJ Paauglių savižudybių bandytojai Honkonge ir Jungtinėse Valstijose. Soc Sci Med. 2006; 63: 296 – 306
  162. Skegg, K. Savęs žalojimas. Lancet. 2005; 366: 1471 – 1483
  163. Wu, CY, Whitley, R., Stewart, R. ir Liu, SI Priežiūros ir pagalbos ieškojimo patirtis prieš savęs žalojimą: kokybinis tyrimas Taivane. JNR. 2012; 20: 32 – 41
  164. McCarthy, MJ Interneto stebėjimas dėl savižudybių rizikos gyventojams. J Poveikis disordui. 2010; 122: 277 – 279
  165. Becker, K., Mayer, M., Nagenborg, M., El-Faddagh, M. ir Schmidt, MH Parasuicidas internete: ar savižudybių tinklalapiai gali sukelti savižudišką elgesį iš anksto numatytiems paaugliams? Nord J psichiatrija. 2004; 58: 111 – 114