Behav Res metodai. 2016 Mar 1.
Dantlgraberis M1, Wetzel E2, Schützenbergeris P3, Stieger S2, Reips UD2.
Abstraktus
Psichologiniuose tyrimuose didėja susidomėjimas latentinės klasės analizės (LCA) naudojimu kiekybinių konstrukcijų tyrimui. Šio tyrimo tikslas yra parodyti, kaip LCA gali būti taikoma norint gauti įžvalgų apie konstrukciją ir atrinkti elementus testavimo kūrimo metu. Mes parodome papildomas LCA naudą, neskaitant faktorių analizės metodų, būtent galimybę (1) apibūdinti dalyvių grupes, kurios skiriasi savo atsako modeliais, (2) nustatyti tinkamas ribines vertes, (3) įvertinti elementus ir (4) ) įvertinti koreliuojančių veiksnių santykinę svarbą. Pavyzdžiui, mes ištyrėme „Facebook“ priklausomybės konstrukciją naudodami „Facebook“ priklausomybės testą (F-AT), pritaikytą interneto priklausomybės testo (I-AT) versiją. LCA taikymas palengvina naujų testų ir trumpų nustatytų testų formų kūrimą. Pateikiame trumpą F-AT formą, pagrįstą LCA rezultatais, ir patvirtiname LCA metodą bei trumpą F-AT su keliais išoriniais kriterijais, tokiais kaip pokalbiai, naujienų kanalų skaitymas ir būsenos atnaujinimų paskelbimas. Galiausiai aptariame LCA naudą vertinant psichologinių tyrimų kiekybines konstrukcijas.
ŽODŽIAI:
Bifaktorinis modelis; Facebook; Priklausomybė nuo interneto; Latentinė klasės analizė; Trumpa forma
;
