PASTABOS: Atkreipkite dėmesį į Olandijos ar Norvegijos priklausomybės nuo interneto procentus - nuo 1 iki 5%. Honkonge - 17 proc., Korėjoje - 30 proc. 10–30 metų amžiaus ir vyresniems 10–19 metų vyrams.
Kodėl milžiniški neatitikimai? Europos šalys naudojosi telefonu apklausomis, kurios labai nukreiptos į suaugusiuosius, ir pagyvenusiems žmonėms, kurie niekada nesinaudoja internetu.
Šaltinis
Korėjos Socialinių mokslų kolegijos psichologijos katedra, Korėjos Socialinių mokslų kolegija.
Abstraktus
TIKSLAS:
Šio tyrimo tikslas buvo sukurti masto motyvaciją gerinti priklausomybę nuo interneto. Yra žinoma, kad motyvacija yra svarbi sėkmingai gydant interneto priklausomybę. Įvertintas skalės patikimumas ir įvertintas jo vienodas galiojimas.
METODAI:
Šiame tyrime dalyvavo devyniasdešimt du paaugliai. Buvo užfiksuotos pagrindinės demografinės charakteristikos ir korėjiečių versija pasirengimo pokyčiams etapai ir internetinis priklausomybės gydymo mastelis (K-SOCRATES-I). Vėliau buvo sukurtas interneto priklausomybės gerinimo motyvacijos skalė, naudojant 10 klausimus, pagrįstus motyvacijos didinimo terapijos teorija ir jos pirmtaku. versija skirtas rūkyti.
Rezultatai:
Motyvacijos skalę sudarė trys pogrupiai, naudojant faktoriaus analizę; kiekvienas poskyris buvo pakankamai patikimas. Be to, motyvacijos skalė turėjo didelį galiojimo laipsnį, pagrįstą jos reikšmingu ryšiu su K-SOCRATES-I. Buvo pasiūlytas ribinis balas, kuris gali būti naudojamas mažai motyvuojančių asmenų atrankai.
IŠVADA:
Interneto priklausomybės gerinimo motyvacijos skalė, sudaryta iš 10 šiame tyrime sukurtų klausimų, buvo laikoma labai patikima ir tinkama skale, skirta įvertinti respondento motyvaciją gydytis priklausomybę nuo interneto.
ĮVADAS
Interneto priklausomybė visame pasaulyje
Interneto priklausomybės problema atkreipė mokslininkų dėmesį visame pasaulyje, ir kadangi interneto pramonė toliau auga, didėja sutrikimų dažnis. INyderlanduose buvo pranešta, kad interneto priklausomybės atvejų skaičius pasiekia 1.5 iki 3.0%ir tiems, kurie turi priklausomybę nuo interneto, sunku prisitaikyti prie savo mokyklos ar darbo vietos.1 Pagal kitą tyrimą in Norvegija, 1% gyventojų gali būti klasifikuojama kaip priklausoma nuo interneto ir 5.2% gyventojų gali būti klasifikuojama kaip latentinė rizikap interneto priklausomybei. Ypač jauni vyrai, turintys aukštą išsilavinimą, tačiau žemas socialinis ir ekonominis statusas yra pažeidžiami.2
Honkongo atveju 17% tyrimo dalyvių parodė, kad yra interneto priklausomybės simptomų, o pusė - sunki nemiga.3 Kadangi interneto priklausomybė pasireiškia visame pasaulyje, tai tampa sutrikimu, kuris pablogina daugelį psichosocialinių problemų.
Mokslinių tyrimų grupėse aktyviai diskutuojama apie priklausomybės nuo interneto sąvoką ir diagnozės kriterijus. Goldbergas pirmą kartą vartojo terminą „priklausomybės sutrikimas“, pagrįstą priklausomybe nuo psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovo 4-ojo leidimo (DSM-IV), o interneto priklausomybę jis vadina „patologiniu kompiuterio naudojimu“.4 Jauni jaunuoliai taip pat pasiūlė interneto priklausomybės diagnozavimo kriterijus, įskaitant obsesiją su internetu, toleranciją, abstinencijos simptomus, pernelyg didelį kompiuterio naudojimą, susidomėjimą kita veikla. Šiuos diagnostinius kriterijus jis grindė patologinių lošimų tikslais.5
Šiame tyrime priimami trys kriterijai: tolerancija, pasitraukimas ir funkcinio lygio pablogėjimas kasdieniame gyvenime, siekiant suvokti interneto priklausomybę.
Interneto priklausomybė ir gydymo Pietų Korėjoje motyvacijos matavimas
Remiantis Pietų Korėjos atliktu tyrimu, daugiau kaip 30% nuo 10 metų vyresnių žmonių buvo daugiau kaip 30 metų amžiaus. Ypač 46.8% 10 ir 19 metų amžiaus pacientų priklausė nuo priklausomybės požymių.6 Kitas tyrimas parodė, kad interneto priklausomybės paplitimas 9 pasiekė 40% tarp paauglių grupės Korėjoje.7 Interneto priklausomybės paplitimas Pietų Korėjoje yra didesnis nei bet kurioje kitoje šalyje. INterneto priklausomybė, turinti tokį didelį paplitimą, yra susijusi su tolerancija ir abstinencijos simptomais, panašiai kaip ir kitos priklausomybės. Vis daugiau ir daugiau asmenų turi priklausomybę nuo interneto. Nutraukus interneto naudojimą, kyla įvairių psichologinių simptomų, kurie galiausiai sumažina asmens funkcinį lygį kasdieniame gyvenime. Taigi galima sakyti, kad priklausomybė nuo interneto yra sunkus sutrikimas. Tokiu būdu, kadangi interneto priklausomybės problema Pietų Korėjoje yra sunkesnė nei kitų šalių, mūsų tyrimas buvo nukreiptas į Korėjos gyventojus.
Skirtingai nuo kitų psichinių ligų, priklausomybė stiprinama problemos elgesiu. Dėl mažos motyvacijos tobulėti, gydymo programų nebaigusių asmenų skaičius paprastai būna didelis. Tiesą sakant, sunkus priklausomumas gali sukelti suvokimą, kad priklausomybę sukeliantis elgesys kai kuriais atvejais padidina gydymo motyvaciją.8 Tačiau kiti dalyviai motyvuojasi labai mažai, net ir dalyvaudami aktyvioje gydymo situacijoje. Todėl svarbu anksti nustatyti didelės rizikos narkomanus, įvertinant ir vertinant lygį, kuriuo jie yra motyvuoti gerinti ir intensyviau gydyti.
Ankstesni tyrimai ir priklausomybės gydymas Pietų Korėjoje
Ar tai susiję su priklausomybe ar kita psichine liga, wkepurė yra būtiniausia yra sukurti svarstykles, kad būtų galima išnagrinėti susijusias sąvokas. Norėdami ištirti interneto priklausomybę, „Young“ sukūrė interneto priklausomybės skalę, kurią sudarė 20 klausimai.9 Ir Korėjoje, K skalėje, kuri laikė Korėjos aplinkybes, susijusias su interneto priklausomybe, sukūrė Kim et al.10 Tokios priemonės yra naudingos atskiriant asmenis, turinčius priklausomybę nuo interneto, nuo įprastų vartotojų, kad narkomanai galėtų gauti gydymą. Skalės taip pat yra svarbios nustatant latentinę rizikos grupę, kuri suteiktų išsilavinimą apie tai, kaip užkirsti kelią priklausomybei. K-skalė klasifikuoja asmenis, viršijančius 2 ir 1 standartinius nuokrypius nuo vidutinės vertės, atitinkamai, kaip didelės arba latentinės rizikos grupės, su bendru rezultatu ir subkalandų balais dėl tolerancijos, pasitraukimo ir veikimo kaip trikdžių.10
Pietų Korėjoje Sveikatos ir gerovės ministerija siūlo kuponų paslaugą paaugliams, turintiems priklausomybę nuo interneto. Naudodamasis šia tarnyba, paaugliai, atitinkantys ministerijos šeimos pajamų kriterijus ir priskiriami prie didelės ar latentinės rizikos grupių, turinčių priklausomybę nuo interneto, gali būti gydomi beveik nemokamai. Kadangi dalyviai yra ir paaugliai, turintys mažai motyvacijos gydytis, ir tie, kurių motyvacija yra palyginti aukšta, mes pajutome poreikį ankstesniame etape tikrinti grupes, kurioms reikia intensyvesnio gydymo. Norėdami tai pasiekti, mes sukūrėme interneto priklausomybės didinimo motyvacijos skalę, modifikuodami Kim patikrintą ir standartizuotą rūkymo metimo motyvacijos skalę (KSCMS), kuri buvo sukurta remiantis motyvacinio pokalbio apie rūkymą teorija. Kadangi priklausomybė nuo interneto yra priklausomybė nuo elgesio, o priklausomybė nuo nikotino yra priklausomybė nuo medžiagos, priklausomybės modelius matuojančios skalės negali būti pakeistos paprastu modifikavimu. Tačiau daugybė tyrimų rodo, kad pacientų motyvacija ar intensyvus noras mesti rūkyti yra kritinė rūkymo proceso dalis. Motyvacinį interviu galima sėkmingai pritaikyti metant rūkyti.11 Be to, šis motyvacinis pokalbis taip pat gali būti taikomas interneto priklausomybės gerinimo programai, o pagal tyrimų duomenis motyvacinis interviu programa mažina interneto naudojimo laiką ir priklausomybės lygį, išmatuotą K-skalėje.8 Tokiu būdu gerinant priklausomybės nuo elgesio ir narkomanijos motyvaciją ir gydymą galima paaiškinti bendra motyvacinio interviu ir pokyčių modelio teorija. Taigi KSCMS klausimai gali būti priimami kaip interneto priklausomybės tobulinimo motyvacijos skalės klausimai. KSCMS buvo sukurtas siekiant įvertinti motyvacijos lygį, kuris teoriškai atitinka pirmuosius tris motyvacinio tobulinimo terapijos pokyčių modelio etapus. Tačiau autoriaus vardas nurodė, kad trečiasis etapas, pasiruošimas, turi problemų. Jis suskirstytas į dviejų tipų elementus, kurie nagrinėja etapus, artimesnius pasiruošimui ir praktikai. Tačiau buvo nustatyta, kad KSCMS patikimumas, konstrukcijos galiojimas ir nuspėjamasis galiojimas yra aukšti.12
Kitų priklausomybės motyvacijos skalių kūrimas
Motyvacinio stiprinimo terapija turi didelį dėmesį arba buvo įrodyta, kad ji yra veiksminga gydant įvairių tipų priklausomybę, įskaitant priklausomybę nuo alkoholio. Taip pat buvo sukurtos motyvacinės skalės, pagrįstos motyvacinio tobulinimo terapijos teorija. Dėl priklausomybės nuo alkoholio buvo sukurta motyvacijos skalė, vadinama SOCRATES,11,14 kuris klasifikuoja pokyčių etapus į kontempliaciją, kontempliaciją, pasirengimą, veiksmus ir palaikymą pagal balų modelius. K-SOCRATES buvo patvirtintas pritaikant skalę Pietų Korėjos kontekste.14
Draudžiant rūkyti, mes sukūrėme K-SOCRATES rūkymą, modifikuodami K-SOCRATES ir tęsdami patvirtinimą.13 Be to, mes sukūrėme ir patvirtinome KSCMS, kuri susideda iš pirmųjų trijų iš penkių pakopos modelio pakeitimo modelio, kontempliacijos ir pasirengimo etapų, siekiant įvertinti rūkymo nutraukimo motyvaciją gydymo pradžioje.13 Tačiau pagal preliminarų tyrimą, nors bendras „K-SOCRATES-Internet“ (K-SOCRATES-I) balas turi didelį patikimumą ir pagrįstumą, jo faktoriaus struktūra skiriasi nuo pradinės versijos. Taigi, jis gali būti naudojamas kaip bendras balas, bet negali būti naudojamas kaip subskalės balai. Papildomi tyrimai reikalingi visapusiškam K-SOCRATES-I patvirtinimui ir standartizavimui. Be to, nors K-SOCRATES-I yra sėkmingai standartizuotas, korėjiečių interneto priklausomybės tobulinimo motyvacijos skalės (K-IAIMS) versija yra trumpesnė ir lengviau interpretuojama nei K-SOCRATES-I, nes kuo didesnis kiekvieno K- IAIMS, tuo didesnė motyvacija tobulėti.
Šiame tyrime mes sukuriame KSCMS pagrindu sukurtą motyvacijos skalės interneto priklausomybės versiją, kad galėtume atverti didelės rizikos grupę, turinčią mažą motyvaciją tobulėti, įvertinant motyvacijos lygį gydymo pradžioje. Manoma, kad skalė yra labai naudinga atskiriant grupę, kuri gali pagerinti standartines intervencijas, ir didelės rizikos grupę, kuriai reikia intensyvios intervencijos tobulinimui. Tai darome vertindami motyvaciją gerinti priklausomybę nuo pradinio gydymo etapo dėl interneto priklausomybės.
METODAI
Dalyviai
Iš viso šiame tyrime dalyvavo 112 vidurinės mokyklos mokiniai, priklausantys interneto priklausomybės čekio paslaugai. Jų demografinės charakteristikos parodytos Lentelė 1. Tiriamieji ir jų tėvai, gavę išsamų paaiškinimą apie tyrimo tikslą ir procedūras, patvirtino Seulo Šv. Marijos ligoninės Institucijų peržiūros taryba, pateikė rašytinį informuotą sutikimą.
Procedūra
Remiantis KSCMS, buvo pateikti dešimt klausimų, siekiant įvertinti kliento motyvacijos lygį, siekiant pagerinti priklausomybę nuo interneto gydant gydymą. Tikslas buvo patikrinti blogai motyvuotą grupę. Tai buvo padaryta įvertinant klientus, kuriems reikia ankstyvo gydymo, panaudojant 10 klausimų, apibūdinančių pirmųjų trijų pokyčių etapų ypatumus motyvacijos stiprinimo terapijoje. Šie klausimai buvo pakeisti iš 10 klausimų, gautų iš KSCMS. Patvirtintus 10 klausimų pritaikė du specialistai, laisvai kalbantys anglų ir korėjiečių kalbomis. Jų versija anglų kalba pateikiama Lentelė 2.
Priemonės
Šiam tyrimui sukurta skalė buvo susijusi su 10 specifiniais klausimais, susijusiais su interneto priklausomybe ir susijusiais su pirmais trimis motyvacinio tobulinimo terapijos pokyčių etapais: išankstiniu apmąstymu, apmąstymu ir pasiruošimu. Į kiekvieną klausimą buvo atsakyta naudojant Xerumx įtvirtintą Likert skalę = griežtai nesutinku su 1 = labai sutinku. Kad būtų išvengta šališkumo, kurį sukelia atsitiktiniai atsakymai, kai kurie klausimai buvo atvirkščiai.
K-skalė
K skalę sukūrė Kim ir kt. išnagrinėti su interneto naudojimu susijusius dalykus. Jame yra septyni poskyriai - veikimo lygio sutrikimas, tikrovės tikrinimo sutrikimas, priklausomybę sukelianti automatinė mintis, pasitraukimas, virtualūs tarpusavio santykiai, deviantinis elgesys ir tolerancija. Priklausomybių grupė ir latentinės priklausomybės grupės buvo suskirstytos į ribinius taškus bendrame bale arba veikimo lygio sutrikimo, pasitraukimo ir tolerancijos priemonių baluose, kurie atsižvelgia į svarbias priklausomybės apibrėžimo dalis. Šio tyrimo vidinis nuoseklumas buvo 0.970.
K-SOCARTES-I
Norėdami patikrinti interneto priklausomybės tobulinimo motyvacijos skalės konstrukcijos pagrįstumą, mes sukūrėme ir administravome skalę K-SOCRATES-I. Skalė susideda iš trijų veiksnių atpažinimo, ambivalencijos ir veiksnių analizės. Pokyčių stadiją būtų galima įvertinti išanalizavus subskalės balus. Šio tyrimo vidinis nuoseklumo tyrimas buvo 0.794.
Statistinė analizė
Subskales ir patikimumą
Atlikta faktoriaus analizė, siekiant nustatyti internetinės priklausomybės tobulinimo motyvacijos skalės poskyrius. Manoma, kad susideda iš trijų poskyrių, atspindinčių pirmuosius tris pokyčių etapus pagal teoriją. Pagrindinės ašies faktoriaus analizės ir varimax rotacijos buvo atliktos nustatant trijų veiksnių skaičių. Be to, buvo atlikta patvirtinamojo faktoriaus analizė ir apskaičiuoti tinkamumo indeksai. Buvo išmatuotas kiekvienos subscalės vidinis nuoseklumas.
Išskyrimo balai
Norint nustatyti ribinius taškus, kad būtų galima atvaizduoti blogai motyvuotą grupę, naudodama interneto priklausomybės gerinimo motyvacijos skalę, buvo atlikta aprašomoji analizė ir standartizuota skalė.
Galiojimas
Atlikta koreliacijos analizė tarp subkalbių balų ir viso K-SOCRATES-interneto balo, siekiant išsiaiškinti, ar kiekvienas poskyris matavo galiojančią motyvacijos konstrukciją.
REZULTATAI
Interneto priklausomybės atvejų dažnis
Remiantis K skalės rezultatais, pasirodė, kad 4.4% dalyvių dalyvavo interneto priklausomybės grupėje, o 9.6% jų pateko į latentinę interneto papildymo rizikos grupę.
Faktoriaus struktūra ir vidinis nuoseklumas
Nustatyta, kad interneto priklausomybės gerinimo motyvacijos skalė, kaip buvo prognozuojama, buvo sudaryta iš trijų poskyrių, matuojančių motyvacijos lygius prieš kontempliaciją, kontempliaciją ir pasirengimo etapus. Šiame tyrime vidinis nuoseklumas buvo atitinkamai 0.613, 0.724 ir 0.734. Faktų analizės rezultatai ir vidinis subkalbių nuoseklumas yra parodyti Lentelė 2. Remiantis patvirtinamojo faktoriaus analizės rezultatais, nurodytas faktoriaus struktūros modelis parodė, kad yra tinkamas indeksų lygis (GFI = 0.891, AGFI = 0.862, RMSEA = 0.089). Šie rezultatai pateikti 1 pav ir Lentelė 3.
Nustatyti ribinius taškus, kad būtų rodoma didelės rizikos grupė
Nustatyti ribinius taškus, kad būtų galima atvaizduoti didelės rizikos grupę, turinčią mažą motyvaciją gerinti interneto priklausomybę, aprašomąją analizę pagal subkalandų balus ir bendrą rezultatą. Rezultatai pateikiami Lentelė 2. Remiantis gautais rezultatais, manoma, kad paaugliai, užregistravę mažiau nei 33 taškus bendroje ar mažesnėje nei 10, 11 arba 9 taškuose, buvo laikomi didelės rizikos grupėmis. mažai motyvuota grupė.
Koreliacinis tyrimas: subkalalių galiojimas
Analizės rezultatai, susiję su poskyrio balų ir bendro rezultato koreliacija su K-SOCRATES-I, siekiant patikrinti konstrukcijos galiojimą, parodomi Lentelė 4. Remiantis duomenimis, kontempliacijos ir pasirengimo balai (išskyrus išankstinį kontempliaciją) ir visos skalės balai buvo reikšmingai susiję su bendru K-SOCRATES-I balu. Koreliacijos koeficientai su K-SOCRATES-I buvo 0.221 (p <0.05); 0.340 (p <0.01); ir 0.341 (p <0.01) apmąstymams, paruošimui ir atitinkamai bendrai skalei. Kadangi koreliacija tarp išankstinio apmąstymo ir K-SOCRATES-I poskyrio nebuvo reikšminga, jos negalima laikyti tinkama indeksu didelės rizikos grupei tirti. Manoma, kad kontempliacijos ir paruošimo pokaliai bei bendra skalė tinka indeksams.
DISKUSIJA
Daugelis priklausomybę patiriančių asmenų patiria įvairių diskomfortų, nes priklausomybė tampa sunkesnė, todėl jie yra motyvuoti išspręsti šią problemą.3 Visų pirma, kai kurie klientai yra linkę savanoriškai konsultuotis. Tačiau konsultacijos, susijusios su priklausomybe, yra sritis, su kuria dažnai susiduria klientai ir kurie patys lanko patarėjus. Kai kurie iš jų stengiasi konsultuotis kaip teisinio proceso dalis, o kai kurie paaugliai dėl savo tėvų noro dalyvauti konsultacijoje. Interneto priklausomybė paaugliams yra sunkesnė, o daugelis mato patarėjus, kurių tėvai reikalauja. Kai kurie klientai, neturintys savęs motyvacijos, negali būti veiksmingai traktuojami, nes jų motyvacija labai maža, nepaisant jų priklausomybės sunkumo.
Siekiant išspręsti šią problemą, šiame tyrime buvo sukurta interneto priklausomybės gerinimo motyvacijos skalė, kad būtų galima ištirti prastai motyvuotą klientų, turinčių interneto priklausomybę, grupę. Skalė buvo sukurta modifikuojant jo pirmtaką - KSCMS, kuris buvo sukurtas siekiant įvertinti rūkymo nutraukimo motyvaciją. Skalė buvo pritaikyta prie interneto priklausomybės. Už priklausomybę intervencijos teikiamos sutelkiant dėmesį į motyvacijos svarbą. Motyvacinio tobulinimo terapija, kurios poveikis buvo įrodytas daugelyje tyrimų, patvirtina pokyčių modelį. Šis keitimo modelis apima penkis etapus pacientams, sergantiems priklausomybe, norintiems atsigauti, apsvarstyti, paruošti, veikti ir palaikyti. Kadangi skalės tikslas buvo įvertinti pacientų motyvacijos lygį gydymo pradžioje, buvo įtraukti 10 klausimai, atspindintys minties ir elgesio charakteristikas, pastebėtus per pirmuosius tris etapus - prieš kontempliaciją, kontempliaciją ir paruošimą. Taip yra todėl, kad pradiniame gydymo etape klientai dar nebuvo pasiekę veiksmų ar priežiūros etapų. Nors buvo nustatyta, kad KSCMS preparato poskyris suskirstytas į dvi stadijas (skirtingai nuo teorinio modelio, atspindinčio faktoriaus struktūrą), buvo nustatyta, kad ši interneto priklausomybės skalė turi trijų faktorių struktūrą, kuri labai tiksliai atitinka teorinę hipotezę.
Trys poskyriai atspindėjo motyvacijos lygius pasirengimo kontempliacijai, kontempliacijai ir pasirengimo etapams, o jų vidinis nuoseklumas parodė priimtiną patikimumą, atitinkamai užrašant 0.613, 0.724 ir 0.734. Be to, koreliacijos analizė su K-SOCRATES-I, atlikta siekiant patikrinti galiojimą, atskleidė, kad kontempliacijos ir paruošimo balai ir bendra skalė (išskyrus iš anksto svarstomą) buvo reikšmingai susiję su bendru K-SOCRATES-I rezultatu. Taigi buvo nustatyta, kad bendras balas ir abu subkalbiai yra priimtini.
Remiantis aprašomosios analizės rezultatais, siekiant standartizuoti skalę arba nustatyti didelio rizikos grupės atrankos ribinius taškus, paaugliai, kurių bendras rezultatas yra mažesnis nei 33 taškai, arba mažiau nei 11 arba 9 taškai kontempliacijos apačioje arba preparatas, buvo klasifikuojami kaip didelės rizikos grupė, turinti mažą motyvaciją, kad jie būtų gydomi priklausomybės nuo interneto.
Atsižvelgiant į sąnaudų efektyvumą gydant interneto priklausomybę, labai intensyvi motyvacinio tobulinimo terapija ne visada gali būti teikiama visiems klientams. Šis tyrimas sukūrė interneto priklausomybės gerinimo motyvacijos skalę ir parodė priimtiną patikimumą ir pagrįstumą. Teikiant intensyvias intervencijas, siekiant sustiprinti motyvaciją gydymo pradžioje iki blogai motyvuotos rizikos grupės, nustatytos su šiame tyrime pasiūlytais ribiniais balais, turėtų būti padidintas gydymo sėkmės rodiklis ir veiksmingumas.
Šio tyrimo apribojimas yra tas, kad, kalbant apie patvirtinamąjį faktorių tyrimą, tinkamumo indeksai nebuvo visiškai priimtini. Nors tiriamojo faktoriaus analizės rezultatai rodo, kad K-IAIMS turi priimtiną faktorių struktūrą, atitinkančią teorinį pagrindą, kai duomenys yra visiškai sukaupti, reikia pakartotinai atlikti patvirtinamojo faktoriaus analizę.
Padėka
Šis tyrimas buvo atliktas „Hanshin-Pluscare“ konsultavimo centre kaip Korėjos sveikatos ir gerovės ministerijos bei Seulo miesto bendruomenės paslaugų investicinių čekių programos dalis. Programos kodas yra 4,179 XNUMX.
;