Technologijų priklausomybė tarp psichologinių problemų turinčių asmenų: psichikos sveikatos nustatymas (2017)

Technologijų priklausomybė tarp gydytojų, siekiančių psichologinių problemų: poveikis psichikos sveikatos nustatymui

Aswathy Das¹, Manoj Kumar Sharma¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Klinikinės psichologijos katedra, Nacionalinis psichikos sveikatos ir neurologijos institutas, Bengalūras, Karnataka, Indija
² Biostatikos katedra, Nacionalinis psichikos sveikatos ir neurologijos institutas, Bengalūras, Karnataka, Indija

Paramos šaltinis: Nė vienas, Interesų konfliktas: Nė vienasPašto adresas:
Manoj Kumar Sharma
SHUT klinika (Sveikos technologijos naudojimo tarnyba) Govindaswamy blokas, NIMHANS, Hosur Road, Bengaluru, Karnataka
Indija

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Background: Technologijų naudojimas padidėjo tarp vartotojų. Naudojimas skiriasi nuo socialinių, asmeninių ir psichologinių priežasčių. Vartotojai dažnai naudojasi nuotaikos būsenoms įveikti ir kitoms psichologinėms būsenoms valdyti. Šis darbas skirtas tirti informacinių technologijų naudojimą tarp psichikos sutrikimų turinčių asmenų.

Medžiagos ir metodai: Iš viso 75 tiriamieji buvo vertinami naudojant fono duomenų lapą, interneto priklausomybės sutrikimų indeksą, vaizdo žaidimų naudojimo modelį, pornografijos priklausomybės atrankos priemonę ir mobiliojo telefono naudojimą, nuo stacionarinio ir ambulatorinio tretinio psichikos sveikatos nustatymo.

Rezultatai: Tai parodė priklausomybę nuo mobiliųjų, interneto, vaizdo žaidimų ir pornografijos. Nustatyta, kad amžius buvo neigiamai susijęs su šiuo priklausomybe. Vidutinė naudojimo trukmė buvo susijusi su nuotaikų būsenų valdymu. Priklausomybė nuo informacinių technologijų buvo susijusi su miego pradžios delsimu.

Išvada: Šis darbas yra susijęs su technologijų priklausomybės tikrinimu tarp asmenų, kurie ieško gydymo psichologinių problemų, ir motyvuoja juos plėtoti sveiką technologijų naudojimą.

Raktiniai žodžiai: Priklausomybė, informacinės technologijos, psichinė sveikata

Įvadas

Didėjant interneto naudojimui per pastaruosius du dešimtmečius, padidėjo jų panaudojimas, taip pat patiriamų sutrikimų, susijusių su jo pernelyg dideliu naudojimu, dažnis. Vartotojai praneša apie savo interneto naudojimo kontrolės, socialinių problemų, mokyklų ir (arba) profesinių sunkumų praradimą.^[1],[2] Visuomenės sveikatos problemos kyla dėl priverstinio interneto naudojimo vystymosi į patologinį elgesį.^[3] Apie „20%“ ir „33“% interneto vartotojų įsitraukia į bet kokią internetinę seksualinę veiklą.^[4] Beveik 80% internetinių žaidėjų praranda bent vieną savo gyvenimo elementą, pvz., Miego, darbo, švietimo, bendravimo su draugais, šeima ir bendravimą su partneriu. Kuo jaunesni žaidėjai, tuo ilgiau laiko jie žaidžia internetinius žaidimus, o tai lemia tolesnį jų gyvenimo būdo funkcinį sutrikimą.^[5] Pernelyg didelis naudojimas taip pat susijęs su psichologinėmis problemomis.^[6] Netinkamas susidūrimas ir pažinimo lūkesčiai taip pat skatina pernelyg didelį interneto naudojimą, jei yra kitų rizikos veiksnių, tokių kaip depresija, socialinis nerimas, mažas savigarba, mažas savęs veiksmingumas ir didelis stresas.^[7] Depresija, socialinė fobija, priešiškumas ir ADHD simptomai laikomi sudėtingomis problemomis, susijusiomis su probleminiu interneto naudojimu.^[3],[8] Asmenys, sergantys socialiniu nerimu, pranešė apie didesnį komforto jausmą ir savęs atskleidimą, kai bendrauja internete, palyginti su tiesioginiu ryšiu.^[9] Apie 8% patologinių vartotojų naudojo internetą, kad susitiktų su naujais žmonėmis dėl emocinės paramos ir interaktyvių žaidimų.^[10] Apie 9% pacientų (n = 300) turi problemišką socialinių tinklų svetainių naudojimą.^[11]

Ankstesniuose Indijos kontekste atliktuose tyrimuose buvo įrodyta, kad technologijos yra priklausomos. Dauguma tiriamųjų patyrė psichologinį susirūpinimą, kaip ligoninė. Vartotojai taip pat naudojosi informacinėmis technologijomis, kad galėtų valdyti psichologinį susirūpinimą, išvengti stresinės padėties ir būdų, kaip valdyti nuobodulį. Informacijos apie technologijų naudojimo psichiatrijos populiacijoje pobūdį ir jo ryšį su kitais sociodemografiniais kintamaisiais trūksta.

Medžiagos ir metodai

Tikslas

Ištirti informacinių technologijų naudojimą tarp psichikos sutrikimų turinčių asmenų.

Studiju dizainas

Apklausos metodas buvo panaudotas 75 tiriamiesiems (vyrams / moterims) įdarbinti iš nacionalinio psichikos sveikatos ir neurologijos instituto, Bengaluru, Karnatakoje, pacientų ir ambulatorinių psichikos ligų. minimali 16 metų trukmė ir gebėjimas skaityti ir rašyti anglų kalbą. Tyrime nebuvo įtraukti asmenys, turintys aktyvią psichopatologiją, neraštingus ir nenorą dalyvauti.

Ištekliai

Tyrėjo sukurtas foninis duomenų lapas, skirtas užfiksuoti sociodemografinę informaciją, apimančią amžių, lytį, socialinę ir ekonominę būklę, išsilavinimą, profesinę religiją, šeimyninę padėtį ir šeimos tipą, išsamią informaciją apie psichiatrinę ligą (pagal bylos diagnozę pagal Tarptautinę ligų klasifikaciją-10 [TLK-10] arba Psichikos sutrikimų kriterijų diagnostikos ir statistikos vadovas), pvz., Ligos trukmė, ligos pobūdis ir eiga, atliktas gydymas ir priešsergantys asmenybės bruožai. informacija, susijusi su technologijų naudojimu, amžius, nuo kurio asmuo pradeda ją naudoti, naudojamų informacinių technologijų tipas, priežastis pradėti naudoti informacines technologijas, naudojimo dažnumas, lankomos svetainės, šiuo metu pasiekiamos svetainės, individuali / grupinė veikla, naudojimo trukmė, išmanusis telefonas su internetu, prieinamumas namuose, informacinių technologijų naudojimo tikslas, situacija, susijusi su informacinių technologijų naudojimu, bet kokia bandymų sumažinti informacinių technologijų naudojimą istorija, suvokimas apie naudojimą, susidorojimo santykiai (valdyti nuobodulį, emocinę būseną ir kt.) / psichiatrinė būklė naudojant technologijas, taip pat ieškant informacijos apie sveikatą, veiklos rūšis; technologijų naudojimo poveikis žmogaus gyvenimui, priežiūros teikėjo perspektyva ir pokyčių poreikis.

Interneto priklausomybės vertės sumažėjimo indeksas yra dvidešimties straipsnių klausimynas, pagrįstas 5 taško Likert skale, siekiant įvertinti priklausomybę nuo interneto.^[12],[13] Interneto priklausomybės sumažėjimo indeksas gali būti naudojamas siekiant klasifikuoti elgesį, susijusį su lengvu ir vidutinio sunkumo ir sunkiu sutrikimu. Svarstyklės, apimančios, kokiu mastu jų naudojimasis internetu daro įtaką jų kasdieniniam darbui, socialinio gyvenimo produktyvumui, miego modeliui ir jausmams. Minimalus balų skaičius šioje skalėje yra dvidešimt ir maksimalus yra 100. Skalė parodė vidutinį ir gerą vidinį nuoseklumą. Jis buvo patvirtintas asmeniniu ir bendru interneto naudojimu.

Vaizdo žaidimų naudojimo modeliai, siekiant įvertinti asmenų vaizdo žaidimų naudojimo modelį 9 elemento skalėje su dviem savarankišku vaizdo žaidimų įvertinimu, naudojant modelį, ir su juo susijusį emocinį baimę.^[5]

Pornografijos priklausomybės atrankos priemonė yra dvidešimties elementų klausimynas, pagrįstas 5 taško Likert skale, siekiant įvertinti priklausomybę nuo pornografijos ir seksualinio elgesio internete.^[14]

Bus panaudoti mobiliojo telefono naudojimo patikrinimai, kurie buvo sukurti ICMR finansuojamam elgesio priklausomybės projektui.^[15] Ji turi kontrolės, prievartos, troškimo ir pasekmių sritis. Jis turi turinio pagrįstumą. Šie domenai naudojami mobiliojo telefono priklausomybei tikrinti. Trijų ir aukštesnių balų skaičius rodo pernelyg didelę priklausomybę nuo technologijų naudojimo.

Procedūra

Tiriamieji buvo paimti iš NIMHANS Bengaluru, Karnataka, paciento psichikos nustatymo. Išankstinis sutikimas buvo gautas iš atitinkamos gydymo grupės ir nuo vartotojo. Tyrimo procesas ir tikslai buvo paaiškinti pacientams ir buvo ieškoma informuoto sutikimo. Buvo užtikrintas informacijos konfidencialumas. Sociodemografinė informacija buvo užpildyta pagal paciento ir slaugytojo pateiktą informaciją bei bylos medžiagą. Individualaus nustatymo metu buvo administruojamas interneto priklausomybės klausimynas, vaizdo žaidimų modelio klausimynas, „Facebook“ intensyvumo klausimynas, pornografijos priklausomybės testas ir mobiliojo telefono priklausomybės tikrinimo klausimynas.

Statistinė analizė

Duomenys buvo užkoduoti kompiuterinei analizei atlikti, o kiekybinių duomenų analizei buvo panaudota Socialinių mokslų statistikos paketo 16.0 versija (2008). Analizuojant demografinius duomenis, taip pat psichiatrinės būklės detales, buvo naudojama aprašomoji statistika, tokia kaip vidurkis, standartinis nuokrypio procentas ir dažnumas. Pearsono sandaugos momento koreliacija buvo apskaičiuota, norint ištirti ryšį tarp kintamųjų. Pearsono Chi kvadrato testas buvo apskaičiuotas, norint ištirti santykio tarp kintamųjų reikšmę. Visi skaičiai suapvalinti iki dviejų skaičių po kablelio, o reikšmingumo lygiui naudoti yra 0.05 ir 0.01.

rezultatai

Vidutinis mėginio amžius buvo 26.67 su 6.5 standartiniu nuokrypiu. Amžiaus pasiskirstymas buvo 16 metai iki 40 metų. Mėginyje buvo 45 patinų (60%) ir 30 moterys (40%). 17 buvo susituokę (22.67%), 57 buvo nesusituokę (76%), o 1 buvo išsiskyręs (1.33%). Visi dalykai turėjo 10 ir daugiau metų. 36% buvo iš kaimo vietovės, o 64% - iš miesto [1 lentelė].

1 lentelė: mėginio sociodemografinė informacija    Spustelėkite čia norėdami peržiūrėti

[2 lentelė] parodo mėginių populiacijos ir jos dažnio diagnozę, buvo imtasi skirtingų dažnių 32 skirtingų diagnozių. Diagnozė buvo atlikta pagal ICD 10 kriterijus. Dažnumas ir procentas kiekvienoje kategorijoje labai skiriasi. Psichikos ligos modelio procentinė dalis buvo nuo 1.3% iki 10.7%.

2 lentelė: Psichikos diagnozės turinčių asmenų dažnis ir procentai pagal Tarptautinę ligų klasifikaciją-10 (F kodas)    Spustelėkite čia norėdami peržiūrėti

[3 lentelė] rodo priklausomybę nuo mobiliojo telefono (18.67%), interneto priklausomybės (16%), pornografijos (4 – 6.67%) ir vaizdo žaidimų (14.67%).

3 lentelė: Informacinių technologijų priklausomybės pavyzdys tarp pavyzdžių    Spustelėkite čia norėdami peržiūrėti

[4 lentelė] parodo mėginio ligos trukmę (n 75), skiriasi nuo 6 mėnesių iki 21 metų, o vidurkis yra 6.4 metai su 4 standartiniu nuokrypiu. 85 metai. Apie 49.33% turėjo asmenybę, kuriai būdingi sunkumai prisitaikant ir asmenybės bruožai.

4 lentelė: Psichikos ligos trukmės ir premorbidinio mėginio asmenybės modelis    Spustelėkite čia norėdami peržiūrėti

[5 lentelė] rodo, kad 58.7% asmenų, dalyvavusių bendrame pavyzdyje, pranešė, kad daugiau laiko praleido informacinėms technologijoms, kad „jaustųsi gerai“. 14.7% viso imties laiko kitiems tikslams, pavyzdžiui, gauti bendrą informaciją arba kaip karjeros ir akademikų dalį. Informacinių technologijų naudojimas siekiant išvengti neigiamų emocijų / kaip susidorojimo metodas buvo didesnis tarp vartotojų, turinčių 2.7 h ar daugiau naudojimo per dieną.

5 lentelė: vidutinis laikas, naudojamas internetu per dieną, ir situacijos, susijusios su interneto naudojimu    Spustelėkite čia norėdami peržiūrėti

[6 lentelė] rodo, kad miego sutrikimas (miego pradžios delsimas) buvo didesnis vidutinio sunkumo ar sunkios vartojimo kategorijos atveju.

Lentelė 6: ryšys tarp interneto priklausomybės ir miego (vėlavimas pradėti miego režimą)    Spustelėkite čia norėdami peržiūrėti

[7 lentelė] rodo, kad amžius turėjo neigiamą koreliaciją su ligos trukme, vidutine laiko išlaidomis internetu, interneto priklausomybe, mobiliuoju priklausomybe, vaizdo žaidimų naudojimu ir pornografijos priklausomybe. Ligos trukmė neturėjo jokios reikšmingos sąsajos su technologijų priklausomybe. Vidutinės dienos išlaidos internete rodo teigiamą koreliaciją su mobiliuoju telefonu, internetu, vaizdo žaidimu ir pornografija. Mobiliųjų telefonų priklausomybė turėjo didelį teigiamą ryšį su internetu, vaizdo žaidimų naudojimu ir pornografijos priklausomybe. Interneto priklausomybė turėjo teigiamą ryšį su vaizdo žaidimų priklausomybe ir pornografija.

7 lentelė: Įvairių sociodemografinių kintamųjų ir interneto priklausomybės koreliacija    Spustelėkite čia norėdami peržiūrėti

Diskusija ir išvados

Šis tyrimas parodo tendenciją priklausomybės nuo mobiliojo telefono (18.67%), interneto priklausomybės (16%), pornografijos (4 – 6.67%) ir vaizdo žaidimų (14.67%) tarp psichiatrijos problemų gydančių asmenų atžvilgiu. [3 lentelė]. Amžius turi neigiamą koreliaciją su interneto priklausomybe, vaizdo žaidimų priklausomybės mobilumu ir pornografija. Panaši tendencija pastebėta ir kituose tyrimuose. Vidutinis mėginio amžius buvo 26.67 su 6.5 standartiniu nuokrypiu [1 lentelė] ir [[7 lentelė]. Mėginio ligos trukmė (n 75), skiriasi nuo 6 mėnesių iki 21 metų, o vidurkis yra 6.4 metai su 4 standartiniu nuokrypiu. 85 metai. 49.33% turėjo asmenybę, kuriai būdingi sunkumai prisitaikant ir asmenybės bruožai [4 lentelė]. Naudojant informacines technologijas buvo išvengta neigiamų emocijų / kaip susidūrimo metodas buvo didesnis tarp vartotojų, turinčių 5 h ar daugiau naudojimo per dieną [5 lentelė]. Vidutinio sunkumo ir sunkus informacinių technologijų naudojimas buvo susijęs su miego pradžios delsimu [6 lentelė]. Amžius turėjo neigiamą koreliaciją su ligos trukme, vidutine laiko išlaidomis internetu, interneto priklausomybe, mobiliuoju priklausomumu, vaizdo žaidimų naudojimu ir pornografija. Ligos trukmė neturėjo jokios reikšmingos sąsajos su technologijų priklausomybe. Vidutinės dienos išlaidos internete rodo teigiamą koreliaciją su mobiliuoju telefonu, internetu, vaizdo žaidimu ir pornografija (VII). Panašią tendenciją patvirtino ir kiti tyrimai. Interneto priklausomybė buvo pastebima dažniau tarp jaunų žmonių.^[16] „12 – 18“ amžiaus grupių interneto priklausomybė tampa svarbiausiu gyvenimo būdo klausimu.^[17] 20 – 29 amžiaus grupei priklausantys asmenys internetu naudojo daugiau, o 19 ir žemiau esančių asmenų priklausomybė nuo interneto priklausomybė buvo didesnė už kitas grupes ir kad ši situacija skyrėsi pagal lytį.^[18] Probleminis interneto naudojimas parodė, kad 75 yra koreliacija su depresija; 57% su nerimu, 100% su ADHD simptomais; 60% su obsesiniais-kompulsiniais simptomais ir 66% su priešiškumu / agresija. Probleminis interneto naudojimas susijęs su depresija ir ADHD.^[3] Paaugliams, kurie žaidžia daugiau nei 1 h konsolės ar interneto vaizdo žaidimų, gali būti daugiau ar daugiau intensyvių ADHD ar netinkamo simptomų, nei tie, kurie to nedaro.^[19]

Žmonės, turintys mažą savigarbą, savęs efektyvumą ir pažeidžiamumą stresui, yra labiau linkę turėti bendrą interneto priklausomybę.^[7] Nuobodulio raiška yra svarbus veiksnys, leidžiantis didinti internetinę seksualinę veiklą.^[20],[21] Atrodo, kad miego trūkumas yra vienas iš didžiausių problemų, susijusių su interneto priklausomybe ir vėlavimų prisijungimu.^[22],[23]

Šiame darbe aprašoma informacinių technologijų priklausomybė tarp psichikos sutrikimų turinčių asmenų. Be to, priklausomybė nuo interneto ir pornografijos yra susijusi su miego pradžios delsimu. Nors gautas paplitimas yra mažas, palyginti su tarptautiniu paplitimu, jis gali būti sprendžiamas atliekant didelį tyrimą. Šiame komunikate buvo tendencija susieti amžiaus / vidutinio laiko, praleisto per dieną, priklausomybę nuo informacinių technologijų; informacinių technologijų naudojimas kaip įveikimo metodas. Ji turi apribojimų, nes nėra aprūpintojų patvirtinimo. Šis darbas turi įtakos technologinės priklausomybės, kaip psichiatrijos gyventojų priklausomybės būklės, atrankos terminui. Būsimas darbas gali sutelkti dėmesį į psichosocialinių koreliacijų tarp psichologinių problemų turinčių subjektų tyrimą, slaugytojų problemas, susijusias su informacinių technologijų priklausomybės panaudojimu, taip pat įveikti intervenciją sveikam technologijų naudojimui skatinti.

Finansinė parama ir rėmimas

Nulis.

Interesų konfliktai

Interesų konfliktai nėra.

Nuorodos

1.	Young KS. Interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Cyberpsychol Behav 1998: 1: 237-44.
2.	„Beard“ ir „Wolf“ netinkamo interneto naudojimo kriterijai. „Psych Central“. Yra iš: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Paskutinį kartą atkurta 2015 Sep 26].
3.	Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Patologinio interneto naudojimo ir komorbidinės psichopatologijos sąsaja: sisteminė peržiūra. Psichopatologija 2013, 46: 1-13.
4.	Egan V, Parmar R. Nešvarūs įpročiai? Internetinis pornografijos naudojimas, asmenybė, obsesija ir kompulsyvumas. J Seksas Šeiminis Ther 2013, 39: 394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Internetiniai kompiuteriniai žaidimai: paauglių ir suaugusiųjų žaidėjų palyginimas. J Adolesc 2004, 27: 87-96.
6.	Bharatkur N, Sharma MK. Problemiškas interneto naudojimas tarp jaunimo. Azijos J Psichiatras 2012, 5: 279-80.
7.	Gamintojas M, Laier C, Young KS. Interneto priklausomybė: susidoroti su stiliais, lūkesčiais ir gydymo pasekmėmis. Psicholis 2014, 5: 1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Prognozuojamos psichikos simptomų vertės, susijusios su interneto priklausomybe paaugliams: 2 metų perspektyvinis tyrimas. Arch Pediatr Adolesc Med 2009, 163: 937-43.
9.	Weidman AC, Fernandez KC, Levinson CA, Augustinas AA, Larsenas RJ, Rodebaugh TL. Kompensacinis interneto naudojimas tarp asmenų, turinčių didesnį socialinį nerimą, ir jo pasekmės gerovei. Pers Individual Dif 2012, 53: 191-5.
10.	Morahan-Martin J, Schumacher P. Patologinio interneto vartojimo dažnumas ir koreliacija tarp studentų. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.
11.	Indu M, Sharma MK. Socialinių tinklų svetainės naudojamos klinikinėse ir įprastose populiacijose. M. Phil nefinansuojama neskelbta disertacija; 2013 m.
12.	Jaunoji K. Interneto priklausomybė: simptomai, vertinimas ir gydymas. In: VandeCreek L, Jackson T, redaktoriai. Inovacijos klinikinėje praktikoje: šaltinis. T. 17. Sarasota, FL: Profesinės informacijos spauda; 1999. p. 19-31.
13.	Widyanto L, McMurran M. Interneto priklausomybės testo psichometrinės savybės. Cyberpsychol Behav 2004: 7: 443-50.
14.	„Bulkley M. Pornography Addiction Screening Tool“ (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Yra iš: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Paskutinė prieiga prie 2015 Nov 27].
15.	Sharma MK, Benegal V, Rao G, Thennarasu K. Elgesio priklausomybė Bendrijoje: tyrimas. Indijos medicinos tyrimų taryba finansuoja nepublikuotą darbą; 2013.
16.	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Korėjiečių paauglių interneto priklausomybė ir psichikos simptomai. J Sch Health 2008, 78: 165-71.
17.	Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Interneto priklausomybė: klinikiniai aspektai ir gydymo strategijos. J Priklauso 2007; 8: 36-41.
18.	Hahn C, Kim DJ. Ar yra bendra neurobiologija tarp agresijos ir interneto priklausomybės sutrikimų? Behav Addict 2014, 3: 12-20.
19.	Chan PA, Rabinowitz T. Vaizdo žaidimų ir dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimų požymių analizė paaugliams. Ann Gen Psichiatrija 2006, 5: 16.
20.	Chaney MP, Chang CY. Interneto seksualinės priklausomybės vyrų, turinčių lytinių santykių su vyrais, triukšmas: nuobodulys, socialinis ryšys ir disociacija. Sekso priklausomybės kompulsyvumas 2005, 12: 3-18.
21.	Mehroof M, Griffiths MD. Internetinių žaidimų priklausomybė: pojūčių ieškojimo, savikontrolės, neurotizmo, agresijos, valstybės nerimo ir bruožų nerimo vaidmuo. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010, 13: 313-6.
22.	Shaw M, Black DW. Interneto priklausomybė: apibrėžimas, vertinimas, epidemiologija ir klinikinis valdymas. CNS vaistai 2008, 22: 353-65.
23.	Cheung LM, Wong WS. Nemiga ir interneto priklausomybė nuo depresijos Honkonge Kinijos paaugliai: tiriamoji skerspjūvio analizė. J Sleep Res 2011, 20: 311-7.