Drąsus mėlynas pasaulis: „Facebook“ srautas ir „Facebook“ priklausomybės sutrikimas (2018)

. 2018; 13 (7): e0201484.

Paskelbta internete 2018 Jul 26. doi:  10.1371 / journal.pone.0201484

PMCID: PMC6062136

PMID: 30048544

Julia Brailovskaia, Konceptualizavimas, Duomenų tvarkymas, Formali analizė, Finansavimo gavimas, Tyrimas, Metodika, Projekto administravimas, Ištekliai, Programinė įranga, Priežiūra, Patvirtinimas, Vizualizacija, Rašymas – originalus projektas, Rašymas – peržiūra ir redagavimas,1,* Elke Rohmann, Konceptualizavimas, Tyrimas, Rašymas – peržiūra ir redagavimas,2 Hansas-Werneris Bierhoffas, Konceptualizavimas, Tyrimas, Rašymas – peržiūra ir redagavimas,2 ir Jürgen Margraf, Konceptualizavimas, Finansavimo gavimas, Tyrimai, Ištekliai, Programinė įranga, Rašymas – peržiūra ir redagavimas1
Antonio Scala, redaktorius

Abstraktus

Šiame tyrime buvo tiriamas ryšys tarp srauto, patiriamo naudojant Facebook (Facebook srautas, ty intensyvaus mėgavimosi ir malonumo, kurį sukelia naudojimasis Facebook, potyris, dėl kurio Facebook veikla tęsiama net ir brangiai už tokį elgesį) ir Facebook priklausomybės sutrikimo (FAD). ). 398 „Facebook“ vartotojų imtyje (amžius: M (SD) = 33.01 (11.23), diapazonas: 18–64) reikšmingą teigiamą ryšį tarp „Facebook“ srauto ir FAD teigiamai sumažino „Facebook“ naudojimo intensyvumas. Tiriamoji faktorių analizė atskleidė, kad visi šeši elementai, vertinantys FAD, buvo pakrauti tuo pačiu veiksniu kaip du elementai, priklausantys „Facebook“ srauto nuotolinio dalyvavimo poskaliui. Todėl glaudus ryšys tarp „Facebook“ srauto ir FAD gali atsirasti dėl panirimo į patrauklų „Facebook“ sukurtą internetinį pasaulį, kuriame vartotojai pabėga pamiršdami savo kasdienius įsipareigojimus ir problemas. Dabartiniai rezultatai yra pirmasis įrodymas, kad „Facebook“ srautas gali būti FAD atsiradimo pradžia, ir nurodo mechanizmus, kurie gali prisidėti prie jo plėtros ir priežiūros. Aptariami praktiniai pritaikymai būsimiems tyrimams ir dabartinių rezultatų apribojimai.

Įvadas

Narystė socialinio tinklo svetainėje (SNS) „Facebook“ suteikia daug privalumų (pvz., efektyvus bendravimas, savireklama ir pramogos), tačiau gali turėti ir tam tikrų trūkumų. Kalbant apie galimus Facebook naudojimo trūkumus, Andreassen ir kt. [] tyrė vadinamąjį Facebook priklausomybės sutrikimą (FAD). Jie apibrėžė FAD kaip elgesio priklausomybės porūšį, apimantį šešias reikšmingas savybes, ty dėmesį (ty nuolatinį SNS Facebook mąstymą), toleranciją (ty, norint pasiekti ankstesnį teigiamo poveikio lygį, reikia vis daugiau naudoti Facebook), nuotaiką. modifikacija (ty nuotaikos pagerėjimas naudojant Facebook), atkrytis (ty grįžimas prie ankstesnio naudojimo modelio po neveiksmingų bandymų sumažinti Facebook naudojimą), abstinencijos simptomai (ty nervinimasis nenaudojant Facebook) ir konfliktas (ty tarpasmeninės problemos, kurias sukelia intensyvus Facebook naudojimas). Brailovskaja ir Margrafas [] per vienerius metus labai išaugo vartotojų, pasiekusių kritinį FAD ribinį balą, skaičius. Nustatyta, kad FAD yra teigiamai susiję su vyriška lytimi, asmenybės bruožais ekstraversija, neurotiškumu ir narcisizmu, taip pat cirkadiniu ritmu (vėlyvas miegojimas ir kėlimasis darbo dienomis ir savaitgaliais). Jo sąsajos su kintamaisiais amžius, malonumo, sąžiningumo ir atvirumo bruožai, taip pat fizinis aktyvumas buvo neigiami [-]. Be to, buvo nustatytas teigiamas ryšys tarp FAD ir psichinės sveikatos kintamųjų nemigos, depresijos, nerimo ir streso simptomų., -]. Be to, naujausi tyrimai parodė, kad priklausomybė nuo socialinės žiniasklaidos, įskaitant priklausomybę sukeliantį „Facebook“ naudojimą, yra labai susijusi su skirtingais prisirišimo stiliais [] (ty teigiamas: ir nerimastingas, ir vengiantis prisirišimo stilius; neigiamas: saugaus prisirišimo stilius) ir tapatybės stiliai [] (ty teigiamas: ir informacinis, ir difuzinio vengiantis stilius; neigiamas: norminis stilius) [, ]. Atsižvelgiant į šiuos rezultatus, kyla klausimas, kurie veiksniai prisideda prie FAD kūrimo ir palaikymo.

Ankstesni tyrimai, tiriantys kitas žiniasklaidos rūšis nei „Facebook“ (pvz., vaizdo žaidimus, bendrą interneto naudojimą), atskleidė reikšmingą teigiamą ryšį tarp priklausomybę sukeliančio elgesio ir srauto patirties.-]. Pagal Csikszentmihalyi apibrėžimą ([]; 4 psl.), srauto patirtis yra „būsena, kai žmonės taip įsitraukę į veiklą, kad niekas kitas, atrodo, nesvarbu; patirtis yra tokia maloni, kad žmonės ir toliau tai darys net ir brangiai, vien dėl to, kad tai darytų. Kai kurie autoriai iškėlė hipotezę, kad srauto patirtis yra teigiamas priklausomybę sukeliančių medijų naudojimo pranašas, nes intensyvus mėgavimasis ir malonumas, kurį sukuria autotelinė patirtis, ty vidinis atlygis, yra viena iš pagrindinių srauto savybių.], prisidės prie didelio poreikio aktyviai naudoti žiniasklaidą [, ]. Be to, buvo manoma, kad teigiamą ryšį tarp srauto ir priklausomybę sukeliančios žiniasklaidos naudojimo sustiprina laiko iškraipymo patirtis, apie kurią dažnai praneša pertekliniai vaizdo žaidėjai [, ].

Atsižvelgiant į ankstesnius rezultatus ir į tai, kad Facebook naudojimas buvo teigiamai susijęs su srauto patirtimi (vadinamuoju Facebook srautu) [, ], atrodo pagrįsta hipotezė, kad „Facebook“ srautas yra teigiamai susijęs su FAD ir netgi gali prisidėti prie jo plėtros ir priežiūros. Tačiau, mūsų žiniomis, ši sąsaja iki šiol nebuvo ištirta. Todėl pagrindinis šio tyrimo tikslas buvo ištirti, ar ir kaip „Facebook“ srautas yra susijęs su FAD. Rezultatai gali padėti suprasti galimą FAD kūrimo ir priežiūros riziką ir apsauginius veiksnius, todėl gali būti įtraukti į intervencijos programas, skirtas užkirsti kelią priklausomybei nuo „Facebook“. Tai ypač svarbu turint omenyje didelį Facebook populiarumą []. „Facebook“ puikiai lenkia konkuruojančius SNS. Šiuo metu nurodyta daugiau nei du milijardai aktyvių vartotojų per mėnesį [].

Remdamiesi šiais samprotavimais, pasiūlėme, kad „Facebook“ srautas ir FAD yra teigiamai susiję (1 hipotezė). Tiksliau, remiantis naujausiais rezultatais (pvz., []), tikėjomės rasti stipriausią ryšį tarp „Facebook“ srauto malonumo ir laiko iškraipymo ir, kita vertus, FAD (2 hipotezė). Be to, atsižvelgiant į ankstesnes Wu, Scott ir Yang išvadas [], kurie atskleidė, kad ryšys tarp vaizdo žaidimų srauto ir priklausomybės yra pastebimas tarp patyrusių žaidėjų, manėme, kad „Facebook“ naudojimo intensyvumas teigiamai mažina ryšį tarp „Facebook“ srauto ir FAD (3 hipotezė).

medžiagos ir metodai

Procedūra ir dalyviai

398 Facebook vartotojų duomenys (73.6 % moterų; amžius (metai): M = 33.01, SD = 11.23, diapazonas: 18–64; profesija: 55.8 % darbuotojų, 29.4 % universitetų studentų, 1.5 % moksleivių, 4.8 % praktikantų įvairiems dalykams 6 m. vasario–kovo mėnesiais per internetinę apklausą vokiečių kalba buvo surinkta tokių profesijų kaip kepėjas, 2.5 % bedarbių, 29.6 % pensininkų; šeimyninė padėtis: 42.2 % vieniši, 28.1 % su romantišku partneriu, 2018 % vedę). Respondentai buvo įdarbinti pagal kvietimus dalyvauti įvairiose SNS (ty Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). Reikalavimas dalyvauti, kuris buvo savanoriškas ir nebuvo kompensuojamas, buvo dabartinė „Facebook“ narystė. Nors imtis neatspindi Vokietijos gyventojų apskritai, dalyviai atstovauja įvairioms gyventojų grupėms, kaip rodo platus profesijų spektras. „Facebook“ naudojimas yra labai populiarus Vokietijoje (daugiau nei 31 mln. vartotojų; []) ir jos nariai, ko gero, sudaro Vokietijos SNS vartotojų skerspjūvį. Atkreipkite dėmesį, kad kvietime dalyvauti tyrimo klausimas nebuvo nurodytas nei „Facebook“ srautas, nei FAD. Nepaisant to, kaip ir daugelyje kitų internetinių tyrimų, nariai, kurie yra aktyvesni kiekvienoje internetinėje platformoje, kurioje buvo paskelbtas kvietimas dalyvauti, tikriausiai yra labiau linkę dalyvauti tyrime nei mažiau aktyvūs vartotojai. Gautas Ruhr-Universität Bochum etikos komiteto Mokslinių tyrimų ir etikos komiteto pritarimas šio tyrimo įgyvendinimui. Mes laikėmės visų nacionalinių taisyklių ir įstatymų, susijusių su žmonių tyrimais, ir gavome reikiamą leidimą atlikti šį tyrimą. Dalyviai buvo tinkamai instruktuoti ir internetu davė informuotą sutikimą dalyvauti. Šis tyrimas yra vykdomo „Bochum optimizmo ir psichinės sveikatos (BOOM)“ projekto, kuriame tiriami psichinės sveikatos rizikos ir apsauginiai veiksniai (pvz.]). Šiame tyrime naudojamas duomenų rinkinys yra S1 duomenų rinkinyje.

Priemonės

„Facebook“ naudoja kintamuosius

Facebook naudojimo intensyvumas. Panašūs į Wu, Scottą ir Yangą [], siekiant įvertinti „Facebook“ naudojimo intensyvumą, buvo įtraukti keturi rodikliai: narystės „Facebook“ trukmė (mėnesiais), kasdienio „Facebook“ naudojimo dažnis, kasdienio „Facebook“ naudojimo trukmė (minutėmis) ir emocinis ryšys su „Facebook“ bei jo integravimas į kasdienybę. gyvenimas matuojamas Facebook intensyvumo skale (FIS; []). Šeši FIS elementai vertinami 5 balų Likerto skalėje (1 = visiškai nesutinku, 5 = visiškai sutinku; pvz., „Facebook yra mano kasdienės veiklos dalis“; anksčiau nustatytas vidinis patikimumas: Cronbacho α = 85, srovės patikimumas: α = .82). Sudėtinis šių keturių rodiklių indeksas buvo gautas apskaičiavus z transformuotų rodiklių vidurkį (α = .47).

Facebook srautas. Srauto patirtis, susijusi su „Facebook“ naudojimu, buvo įvertinta naudojant modifikuotą „Facebook srauto“ klausimyno versiją, priimtą iš Kwak, Choi ir Lee []. Atlikus trijų psichologijos apmokytų specialistų ekspertų apžvalgas, kurios įvertino 14 Kwako, Choi ir Lee naudojamų punktų konteksto, glaustumo ir formuluotės tinkamumą.], šiam tyrimui buvo atrinkta vienuolika elementų, suskirstytų į penkias subskales (dabartinis vienuolikos elementų patikimumas: α = 88): subskalė „sutelktas dėmesys“ apima du elementus, nurodančius didelę koncentraciją ir susitelkimą į „Facebook“ naudojimą; poskalė „mėgavimasis“ susideda iš dviejų elementų, nurodančių „Facebook“ naudojimo teikiamą malonumą ir malonumą / linksmybes; subskalė „smalsumas“ apima du elementus, nurodančius norą sužinoti, kas vyksta „Facebook“; subskalė „telepresence“ susideda iš trijų elementų, nurodančių jausmą pasinerti į „Facebook“ sukurtą pasaulį; subskalė „laiko iškraipymas“ apima du elementus, nurodančius laiko pojūčio praradimą naudojant „Facebook“. Visi elementai vertinami 5 balų Likerto skalėje (1 = visiškai nesutinku, 5 = visiškai sutinku). Lentelė 1 pateikiamos jų formuluotės ir penkių subskalių vidinis patikimumas.

Lentelė 1

„Facebook srauto“ klausimynas (modifikuota []).
Subskalės ir elementaiα
FB srauto subskalė „Sutelktas dėmesys“. 88
1. Naudodamasis „Facebook“ esu giliai įtrauktas. 
2. Naudodamasis feisbuku pasineriu į atliekamą užduotį. 
FB srauto subskalė „Mėgaujimas“. 90
3. „Facebook“ naudojimas man teikia daug malonumo. 
4. Man patinka naudotis Facebook. 
FB srauto poskalė „Smalsumas“. 70
5. Facebook naudojimas žadina mano vaizduotę. 
6. Facebook naudojimas sužadina mano smalsumą. 
FB srauto poskalė „Telepresence“. 84
7. Naudodamasis Facebook dažnai pamirštu, kur esu ir kas šiuo metu vyksta aplinkui. 
8. Facebook sukuria man naują pasaulį, ir šis pasaulis staiga išnyksta, kai nustoju naršyti. 
9. Naudojant Facebook, mano lankomų svetainių sukurtas pasaulis man yra tikresnis nei realus pasaulis. 
FB srauto subskalė „Laiko iškraipymas“. 79
10. Laikas bėga, kai naudojuosi Facebook. 
11. Facebooke dažnai praleidžiu daugiau laiko nei buvau numatęs. 
 

FB = Facebook.

Šiame tyrime naudojami elementai yra prieinami S2 failas.

Facebook priklausomybės sutrikimas (FAD).Trumpa Bergeno „Facebook“ priklausomybės skalės (BFAS) versija;]) įvertino FAD per praėjusių metų laikotarpį su šešiais elementais (pvz., „Jautėte norą vis dažniau naudotis Facebook?“), kurie atspindi šešias pagrindines priklausomybės savybes (ty dėmesį, toleranciją, nuotaikos keitimą, atkrytį, pasitraukimas, konfliktas). Daiktai vertinami 5 balų Likerto skalėje (1 = labai retai, 5 = labai dažnai). Nustatyta, kad BFAS turi panašias geras psichometrines savybes kaip ir viso ilgio 18 elementų versija (anksčiau nurodytas vidinis patikimumas: α = 82–,91; pvz., [, , , , ]), taip pat Bergeno priklausomybės nuo socialinės žiniasklaidos skalė (BSMAS; []), kuris įvertina bendrą priklausomybę nuo socialinės žiniasklaidos su šešiais elementais ir buvo gautas iš BFAS (anksčiau praneštas vidinis BSMAS patikimumas: α = 86–,88; pvz., [, ]). BFAS srovės patikimumas: α = .86. Buvo pasiūlyti du galimi probleminių BFAS verčių skirstymo į kategorijas metodai []: liberalesnis požiūris, ty politetinė balų schema (ribinis balas: ≥ 3 bent keturiems iš šešių elementų), ir konservatyvesnis požiūris, ty monotetinė balų schema (ribinis balas: ≥ 3 visuose šešiuose daiktai).

Statistinės analizės

Statistinė analizė buvo atlikta naudojant socialinių mokslų statistinį paketą (SPSS 24) ir makroproceso versiją 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).

Atlikus aprašomąją analizę, FAD sąsajos su „Facebook“ srautu ir „Facebook“ naudojimo intensyvumą matuojančiais kintamaisiais buvo įvertintos nulinės eilės dvimatėmis koreliacijomis. Buvo apskaičiuota tiriamoji faktorių analizė (EFA), naudojant pagrindinių komponentų analizę (PCA; rotacijos metodas: varimax), iš viso 17 elementų, įvertinančių Facebook srautą (vienuolika elementų) ir FAD (šeši elementai). Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) ir Barlett sferiškumo testo (χ) rezultatai2 = 3856.236, df = 136, p = 000) atskleidė, kad imties dydis buvo tinkamas šiai analizei. Keturių veiksnių savosios reikšmės buvo didesnės nei 1 (1 veiksnys: 7.322, 2 veiksnys: 2.092, 3 veiksnys: 1.199, 4 veiksnys: 1.059) ir kartu paaiškino 68.6% dispersijos (1 veiksnys: 26.3%, 2 veiksnys: 16.5%, faktorius). 3: 14.2%, faktorius 4: 11.6%) (plg. []).

Moderacijos analizės (procesas: 1 modelis) ištyrė ryšį tarp Facebook srauto (numatytojas), Facebook naudojimo intensyvumo (moderatorius) ir FAD (rezultato), kontroliuojant amžių ir lytį kaip kovariatorius. Atsižvelgiant į didelį FIS patikimumą ir mažą sudėtinio Facebook naudojimo intensyvumo indekso patikimumą, buvo atliktos dvi moderavimo analizės (1 modelis: FIS kaip moderatorius, 2 modelis: sudėtinis indeksas kaip moderatorius). Nuosaikinimo efektas buvo įvertintas įkrovos procedūra (10.000 95 pavyzdžių), kuri suteikia pagreitintus pasikliautinuosius intervalus (PI XNUMX%).

rezultatai

Kritinį FAD ribinį balą pasiekė 31 (7.8 proc.) dalyvis, taikęs politetinį balą, ir 15 (3.8 proc.) dalyvių, atlikęs monotetinį balą. Aprašomoji tiriamų kintamųjų statistika parodyta Lentelė 2.

Lentelė 2

Tirtų kintamųjų aprašomoji statistika.
 M (SD)Min. Maks
BFAS9.49 (4.24)6-28
BFAS: 1 punktas „išryškinimas“1.86 (1.01)1-5
BFAS: 2 punktas „tolerancija“1.73 (.99)1-5
BFAS: 3 punktas „nuotaikos keitimas“1.58 (.98)1-5
BFAS: 4 punktas „atkrytis“1.63 (.94)1-5
BFAS: 5 punktas „pašalinimas“1.30 (.74)1-5
BFAS: 6 punktas „konfliktas“1.39 (.81)1-5
FB srautas: „Sutelktas dėmesys“2.32 (.95)1-5
FB srautas: „Mėgimasis“3.37 (.82)1-5
FB srautas: „Smalsumas“2.76 (.97)1-5
FB srautas: „Telepresence“1.55 (.79)1-5
FB srautas: „Laiko iškraipymas“2.92 (1.15)1-5
FB srautas27.41 (7.60)11-52
FB narystė (mėn.)83.97 (29.50)3-155
FB apsilankymai kasdien (laikai)11.25 (18.64)0-200
FB naudojimo dienos trukmė (min.)95.22 (81.13)0-750
FIS16.10 (4.98)6-30
 

N = 398; M = vidurkis; SD = standartinis nuokrypis; Min = minimumas; Max = maksimalus; BFAS = Bergeno Facebook priklausomybės skalė; FB = Facebook; FIS = Facebook intensyvumo skalė.

FAD ir kiekvienas iš šešių jo elementų buvo reikšmingai teigiamai koreliuojamas su „Facebook“ srautu ir jo subskalėmis (žr Lentelė 3). Pav 1 pateikia korelogramą, kuri vizualizuoja koreliacijas tarp penkių FB srauto poskalių ir šešių FAD elementų. Palyginti su kitomis srauto subskalės, pastebimos didelės koreliacijos tarp srauto subskalės „telebuvimas“; be ryšio tarp šios poskalės ir FAD (r = 704, p < 001), ypač jo koreliacija su 5 punktu ("pašalinimas") buvo didelė (r = 651, p < 001). Be to, FAD buvo reikšmingai teigiamai koreliuojamas su keturiais kintamaisiais, atspindinčiais „Facebook“ naudojimo intensyvumą, ty „Facebook“ narystės trukme, kasdienio „Facebook“ naudojimo dažnumu ir trukme bei FIS (žr. Lentelė 3). Taip pat sudėtinis indeksas buvo reikšmingai teigiamai susijęs su FAD (r = .480, p < .001), taip pat su Facebook srautu (r = .496, p < .001).

 

Išorinis failas, kuriame yra paveikslėlis, iliustracija ir kt. Objekto pavadinimas yra pone.0201484.g001.jpg

Koreliacijos tarp penkių FB srauto subskalių ir šešių FAD elementų korelograma (FB = Facebook; BFAS = Bergeno Facebook priklausomybės skalė).

Lentelė 3

Tirtų kintamųjų koreliacijos.
 BFASBFAS: 1 punktas
"išryškinimas"		BFAS: 2 punktas
"tolerancija"		BFAS: 3 punktas
„Nuotaikos modifikacija“		BFAS: 4 punktas „atkrytis“BFAS: 5 punktas „pašalinimas“BFAS: 6 punktas „konfliktas“
FB srautas: „Sutelktas dėmesys“. 503**. 387**. 467**. 400**. 333**. 396**. 350**
FB srautas: „Mėgimasis“. 270**. 299**. 224**. 239**. 140**. 214**. 122*
FB srautas: „Smalsumas“. 398**. 339**. 369**. 355**. 268**. 267**. 226**
FB srautas: „Telepresence“. 704**. 505**. 577**. 557**. 463**. 651**. 542**
FB srautas: „Laiko iškraipymas“. 509**. 435**. 420**. 374**. 456**. 290**. 364**
FB srautas. 660**      
FB narystė (mėn.). 126**      
FB apsilankymai kasdien (laikai). 251**      
FB naudojimo dienos trukmė (min.). 304**      
FIS. 513**      
 

N = 398; BFAS = Bergeno Facebook priklausomybės skalė; FB = Facebook; FIS = Facebook intensyvumo skalė.

*p < .05

**p < .01.

EFA pasuktų komponentų matricos faktorių įkrovos rodo, kad šeši FAD elementai ir du iš trijų subskalės „telepresence“ elementų buvo įkelti į 1 veiksnį (faktorių įkrovos: FAD elementai: 1 punktas: .641, 2 punktas: „

Abu moderavimo modeliai pasirodė statistiškai reikšmingi. 1 modelyje R2 = 555, F(5,392) = 54.677, p < 001, reikšminga sąveika tarp Facebook naudojimo intensyvumo (operacionalizuoja FIS) ir Facebook srauto, b = 231, SE = 030, 95 % PI [.173;. 290], t = 7.763, p < 001, atskleidė, kad ryšį tarp Facebook srauto ir FAD reguliavo Facebook naudojimo intensyvumas. Pagal paprastus nuolydžių testus teigiamas ryšys tarp Facebook srauto ir FAD buvo vienodai patvirtintas esant žemam, vidutiniam ir aukštam Facebook naudojimo intensyvumui. Šis ryšys buvo gana stiprus tiems dalyviams, kurie išreiškė aukštą Facebook naudojimo intensyvumą (vienas SD viršija vidurkį = 1.000 768), b = 066, SE = 95, 639 % PI [,897; 11.698], t = 001, p < ,0, bet buvo silpnesnis dalyviams, kurie išreiškė vidutinį Facebook naudojimo intensyvumo lygį (vidurkis = 536), b = 058, SE = 95, 423 % PI [,650;,9.287], t = 001, p < 1.000 ir pastebimai silpnesnis tiems dalyviams, kurių Facebook naudojimo intensyvumas yra žemas (vienu SD žemiau vidurkio = -305 064), b = 95, SE = 178, 431 % PI [,4.738;,001], t = XNUMX, p < XNUMX (žr Pav 2, a dalis).

 

Išorinis failas, kuriame yra paveikslėlis, iliustracija ir kt. Objekto pavadinimas yra pone.0201484.g002.jpg

a. Moderuojantis „Facebook“ naudojimo intensyvumo efektas (operuojamas Facebook Intensity Scale) „Facebook“ srautui į FAD; b. Moderuojantis „Facebook“ naudojimo intensyvumo (operuojamas pagal sudėtinį indeksą, įskaitant „Facebook“ narystės trukmę, kasdienio „Facebook“ naudojimo dažnumą, kasdienio „Facebook“ naudojimo trukmę ir „Facebook“ intensyvumo skalę) poveikį „Facebook“ srautui į FAD.

Pav 2 (b dalyje) pateikiamas 2 modelis, R2 = 566, F(5,392 54.786) = 001, p < 345. Kaip atskleidė reikšminga sąveika tarp „Facebook“ naudojimo intensyvumo (pagal sudėtinį indeksą) ir „Facebook“ srauto, b = 053, SE = 95, 241 % PI [.449; 6.506], t = 001, p < 622 , „Facebook“ srauto ir FAD ryšį reguliavo „Facebook“ naudojimo intensyvumas. Vėlgi, paprasti nuolydžių testai parodė, kad teigiamas ryšys tarp „Facebook“ srauto ir FAD buvo vienodai patvirtintas esant žemam, vidutiniam ir aukštam „Facebook“ naudojimo intensyvumui. Jis buvo gana stiprus tiems dalyviams, kurie išreiškė aukštą Facebook naudojimo intensyvumą (vienu SD viršija vidurkį = 728), b = 059, SE = 95, 612 % PI [,843;,12.347], t = 001, p < 0, bet buvo silpnesnis dalyviams, kurie išreiškė vidutinį Facebook naudojimo intensyvumą (vidurkis = 513), b = 048, SE = 95, 419 % PI [,607;,10.711], t = 001, p < 622 ir pastebimai silpnesnis tiems dalyviams, kurių Facebook naudojimo intensyvumas yra žemas (vienu SD žemiau vidurkio = -,298), b = 057, SE = 95, 185 % PI [.411;,5.196] , t = 001, p < XNUMX (žr Pav 2, b dalis).

Diskusija

Šiame tyrime buvo tiriamas ryšys tarp srauto, patirto SNS Facebook ir FAD. Remiantis ankstesniais tyrimais, kuriuose srauto patirtis ir priklausomybę sukeliantis žiniasklaidos naudojimas yra teigiamai tarpusavyje susiję [, , ], dabartinės išvados atskleidė reikšmingą teigiamą ryšį tarp „Facebook“ srauto ir FAD (patvirtina 1 hipotezę). Atkreipkite dėmesį, kad ryšys buvo labai stiprus, nes bendras skirtumas tarp abiejų kintamųjų buvo 43.6%. Be to, kiekviena „Facebook“ srauto subskalė buvo reikšmingai teigiamai susijusi su FAD. Tačiau, priešingai nei tikėjomės, remiantis ankstesniais rezultatais (pvz., []), „Facebook“ srauto malonumo ir laiko iškraipymo subskalės neparodė stipriausio ryšio su FAD. Ryšys su skale „malonumas“ buvo silpniausia iš penkių srauto poskalių (prieštaraujanti 2 hipotezei). Palyginimui, didžiausia koreliacija nustatyta tarp FAD ir subskalės „telepresence“ (koreliacijos skirtumų efekto dydis Coheno q svyruoja nuo 31 iki 60; plg.]). Visų pirma, FAD punktas „atsiėmimas“ buvo glaudžiai susijęs su šia subskale. Be to, visi šeši elementai, vertinantys FAD, buvo apkrauti tuo pačiu koeficientu, kaip ir du „telepresence“ skalės elementai.

Subskalė „telebuvimas“ matuoja jausmą pasinerti į „Facebook“ sukurtą pasaulį []. Nors du šios subskalės elementai (8 punktas „Facebook sukuria man naują pasaulį, o šis pasaulis staiga išnyksta, kai nustoju naršyti“, 9 punktas „Naudojant Facebook, mano lankomų svetainių sukurtas pasaulis man yra tikresnis nei realus pasaulis“), kuri apkrauta tuo pačiu veiksniu kaip ir FAD elementai, į formuluotę įtraukė panardinimą į naują pasaulį, tai nebuvo trečiojo elemento atveju (7 punktas „Naudodamasis Facebook dažnai pamirštu, kur esu ir kas šiuo metu vyksta aplink mane“), kuri apkrauna kitą veiksnį. Ankstesni tyrimai nustatė, kad telebuvimas yra vienas iš pagrindinių veiksnių, sukeliančių srautą, patiriamą internetinėje aplinkoje []. Kuo tikroviškesni vaizdai yra atitinkamoje internetinėje aplinkoje, tuo labiau vartotojai jausis joje [, ]. „Facebook“ nariai kasdien įkelia milijonus privačių nuotraukų, kad galėtų pasidalinti savo patirtimi su savo internetiniais draugais ir įtraukti juos į savo gyvenimą [, ]. Todėl jie prisideda prie nuolatinio Facebook pasaulio vystymosi, kuris jo nariams atveria skirtingus (socialinės) sąveikos būdus. Kai kurie „Facebook“ nariai, ypač tie, kurie turi aukštus balus dėl depresijos ir nerimo simptomų, taip bendrauja siekdami pabėgti nuo kasdienių problemų ir įgyti teigiamų potyrių, kurių dažnai trūksta neprisijungus []. Be to, reikėtų atsižvelgti į tai, kad ankstesni tyrimai parodė teigiamą narcisizmo ir FAD ryšį.]. Narcisizmui būdingi asmenys, kuriems būdingas išpūstas teisių jausmas ir įsitikinimas savo didingumu, paprastai intensyviai ieško dėmesio ir susižavėjimo. Kai jie negali gauti šio teigiamo grįžtamojo ryšio arba nesuvokia informacijos, kuri prieštarauja jų išpūstam savęs vertinimui, nukenčia jų savigarba [, ]. Taigi galima daryti prielaidą, kad narciziški žmonės taip pat mieliau pabėga nuo kasdienių problemų per daug naudodamiesi Facebook, todėl tikimybė per trumpą laiką sulaukti daug teigiamų atsiliepimų, pvz., „Patinka“ ar teigiamų komentarų iš didelės auditorijos. laikas dažnai yra nepaprastai didesnis nei sąveikos neprisijungus pasaulyje atveju“.

Atsižvelgiant į mūsų dabartinius rezultatus, šiems asmenims gali kilti ypatinga rizika susirgti FAD. Kai pasinėrimas į „Facebook“ pasaulį sukelia intensyvų vidinį atlygį, tikimybė, kad „Facebook“ bus įdarbinta per daug, padidėja. Tačiau, remiantis dabartinėmis išvadomis, kurios patvirtino mūsų 3 hipotezę, „Facebook“ naudojimo intensyvumas, įvertintas FIS arba sudėtiniu indeksu, teigiamai sumažina „Facebook“ srauto ir FAD ryšį. Ypač tie nariai, kurie intensyviai naudojasi Facebook, ty dažnai jame lankosi, praleidžia daug laiko, integruoja Facebook naudojimą į savo kasdienį gyvenimą ir kuria emocinį ryšį su juo, išgyvena aukštas Facebook srauto vertybes ir yra ypač linkę į FAD. . Galima daryti prielaidą, kad papildomas FAD išsivystymo rizikos veiksnys atsiranda tada, kai neprisijungus ir prisijungus ryšys yra nedidelis, o internetinių santykių kiekis gerokai viršija neprisijungus naudojamų santykių skaičių. Šis žvaigždynas prisideda prie stipraus emocinio prisirišimo prie Facebook vystymosi [], kuris turėtų padidinti internetinio pasaulio telebuvimo poveikį asmeniui. Kraštutiniu atveju panirimas į internetinį pasaulį gali tapti toks intensyvus, kad paveiktas asmuo nebegali atpažinti skirtumo tarp internetinio ir neprisijungusio pasaulio. Atsižvelgiant į glaudų ryšį tarp prisirišimo stilių ir priklausomybę sukeliančio socialinės žiniasklaidos naudojimo, apie kurį pranešta naujausiuose tyrimuose [, ], išvada pagrįsta, kad stipraus prisirišimo prie „Facebook“ išsivystymo rizika yra ypač didelė „Facebook“ nariams, turintiems nerimą keliantį prisirišimo stilių, kurie dažnai pernelyg dažnai naudojasi socialine žiniasklaida, kad patenkintų savo pritarimo ir teigiamų atsiliepimų poreikį. Priešingai, „Facebook“ vartotojai, kurie demonstruoja saugų prisirišimo stilių, gali būti mažiau linkę į šią riziką.

Dabartinės išvados yra ypač svarbios, nes jos atskleidžia, kad „Facebook“ srautas apskritai ir ypač „Facebook“ televizinis dalyvavimas gali prisidėti prie FAD kūrimo ir priežiūros. FAD indikacijos pasireiškė nuo 3.8% (monotetinis balas) iki 7.8% (politetinis balas) mūsų imties, o tai dėl savo didesnio amžiaus ir profesijos diapazono (70.6% ne studentų) labiau reprezentuoja bendrą populiaciją nei ankstesnių tyrimų imtys. FAD, kuri dažniausiai apėmė tik bakalauro studijų studentus (pvz., [, , , , ]). Atsižvelgiant į FAD indikacijų dažnį ir santykinai aukštą dabartinės imties reprezentatyvumą, darytina išvada, kad PPD nebėra nereikšmingas ribinis reiškinys. Taigi, gali būti efektyvu pritaikyti dabartines išvadas apie intervencijos programas, skirtas kovoti su priklausomybės žiniasklaidos naudojimu. Vienas iš pasiūlymų būtų pabrėžti, kad norima sąmoningai reguliuoti Facebook naudojimo intensyvumą, pavyzdžiui, nustatant aiškius kasdienio naudojimo terminus. Be to, ankstesniuose tyrimuose apie priklausomybę sukeliančius vaizdo žaidimus ir probleminį bendrą interneto naudojimą [, ], buvo pasiūlyta įdiegti žadintuvą arba įtraukti „iššokančiuosius“ pranešimus, kad būtų galima reguliuoti naudojimo laiką. Tikėtina, kad šios procedūros padės išvengti pernelyg didelio „Facebook“ naudojimo, kuris padidina FAD pažeidžiamumą. Be to, svarbu didinti supratimą, kad Facebook pasaulis, net jei jis naudojamas palaikyti ryšį su draugais ir šeimos nariais, vis tiek išlieka virtualia erdve ir kad pabėgimas į internetinį pasaulį dažniausiai neprisideda prie problemų sprendimo. neprisijungus. Priešingai, per didelis „Facebook“ naudojimas gali pabloginti esamas problemas arba sukelti naujų problemų. Pavyzdžiui, 11.1 % dabartinės imties nurodė, kad naudojasi Facebook tiek, kad tai turėjo neigiamos įtakos jų darbui/mokslams (FAD 6 punktas „konfliktas“).

Nors dabartinis tyrimas turi daug privalumų ir gali prisidėti prie priklausomybės žiniasklaidos naudojimo intervencijos programų tobulinimo, verta paminėti kai kuriuos jo apribojimus. Svarbiausias trūkumas yra jo skerspjūvio konstrukcija, leidžianti daryti tik ribotas išvadas dėl priežastingumo []. Nors gana tikėtina, kad „Facebook“ srautas sukelia FAD (o ne atvirkščiai) ir kad „Facebook“ naudojimo intensyvumo mažinimo įtaka atitinka tokią priežastinę struktūrą, šis samprotavimas yra hipotetinis. Todėl būsimiems tyrėjams primygtinai rekomenduojame apsvarstyti ryšį tarp „Facebook“ srauto ir FAD naudojant išilginius numatomus projektus ir eksperimentinius tyrimus.

Be to, mūsų imties lyčių sudėtis (73.6 % moterų) riboja dabartinių rezultatų apibendrinimą. Norėdami išspręsti šį apribojimą, savo statistinėse analizėse kontroliavome kintamą lytį. Nepaisant to, pageidautina pakartoti dabartinius rezultatus imtyje su vienodu lyčių santykiu, kad būtų galima padaryti labiau apibendrinančias išvadas.

Be to, reikėtų atsižvelgti į tai, kad šio tyrimo dalyviai buvo įdarbinti pagal kvietimus dalyvauti įvairiose internetinėse SNS. Taigi negalima atmesti galimybės, kad kuo aktyvesnis vartotojas buvo atitinkamoje internetinėje platformoje, tuo didesnė tikimybė, kad šis vartotojas sužinojo apie kvietimą ir atsiliepė į pasiūlymą dalyvauti. Be to, dėl savanoriško dalyvavimo pobūdžio gali būti, kad į internetinę apklausą atsakė ypač asmenys, kurie jau domėjosi internetiniais SNS tyrimais. Šis galimas atrankos šališkumas riboja dabartinių rezultatų apibendrinimą. Tikėtina, kad nuolatiniai SNS vartotojai tyrime dalyvavo dažniau nei retai. Dėl šio šališkumo, kuris būdingas daugelyje internetinių tyrimų, gali būti apribotas imties diapazonas, atsižvelgiant į SNS naudojimą. Nors toks diapazono apribojimas galėjo sumažinti koreliacijų, susijusių su „Facebook“ srautu ir FAD, mastą, mažai tikėtina, kad jis kėlė grėsmę dabartinės statistinės analizės pagrįstumui. Hipotezių testai pasirodė esą reikšmingi, o tai rodo, kad galimi diapazono apribojimai reikšmingai nesumažino atliktų statistinių testų jautrumo. Be to, tikėtina, kad konkretus tyrimo klausimas neturėjo įtakos apsisprendimui dalyvauti tyrime, nes jis nebuvo iš anksto atskleistas dalyviams.

Apibendrinant, šis tyrimas atskleidžia glaudų teigiamą „Facebook“ srauto ir FAD sąveiką. Panašu, kad „Facebook“ pasaulio telebuvimas, kuris yra svarbi „Facebook“ srauto savybė, padidina individualų pažeidžiamumą kuriant FAD. „Facebook“ srauto ir FAD sąveika turėtų būti toliau tiriama, kad būtų galima geriau suprasti FAD išsivystymo riziką ir apsauginių veiksnių vaidmenį nuo jo.

 

Palaikoma informacija

S1 failas

Duomenų rinkinys, naudojamas analizei šiame tyrime.

(SAV)

S2 failas

Naudoti daiktai.

(DOCX)

Finansavimo ataskaita

Šį tyrimą parėmė Alexander von Humboldt profesorius, kurį Jürgen Margraf suteikė Alexander von Humboldt-Foundation. Be to, pripažįstame Ruhr-Universität Bochum atviros prieigos leidinių fondų paramą, skirtą Julijai Brailovskajai. Finansuotojai neturėjo jokio vaidmens kuriant tyrimą, renkant ir analizuojant duomenis, priimant sprendimą publikuoti ar rengiant rankraštį.

Duomenų prieinamumas

Visi svarbūs duomenys yra dokumente ir jo palaikomojoje informacijoje.

Nuorodos

1. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Facebook priklausomybės skalės kūrimas. Psichologiniai pranešimai. 2012;110(2):501–17. 10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
2. Brailovskaia J, Margraf J. Facebook priklausomybės sutrikimas (FAD) tarp Vokietijos studentų – išilginis požiūris. PLoS ONE. 2017;12(12):e0189719 10.1371/journal.pone.0189719 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
3. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Elgesio priklausomybių ir penkių faktorių asmenybės modelio ryšiai. Žurnalas apie elgesio priklausomybes. 2013;2(2):90–9. 10.1556/JBA.2.2013.003 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
4. Casale S, Fioravanti G. Kodėl narcizai rizikuoja susirgti Facebook priklausomybe: poreikis žavėtis ir būtinybė priklausyti. Priklausomybę sukeliantis elgesys. 2018;76:312–8. 10.1016/j.addbeh.2017.08.038 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
5. Brailovskaia J, Teismann T, Margraf J. Fizinis aktyvumas tarpininkauja kasdienio streso ir Facebook priklausomybės sutrikimo (FAD) sąsajai – išilginis požiūris tarp Vokietijos studentų. Kompiuteriai žmogaus elgesyje. 2018;86:199–204.
6. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. „Facebook“ naudojimas ir piktnaudžiavimas: „Facebook“ priklausomybės apžvalga. Žurnalas apie elgesio priklausomybes. 2014;3(3):133–48. 10.1556/JBA.3.2014.016 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
7. Koc M, Gulyagci S. Turkijos kolegijos studentų priklausomybė nuo Facebook: psichologinės sveikatos, demografinių ir naudojimo ypatybių vaidmuo. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai. 2013;16(4):279–84. 10.1089/cyber.2012.0249 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
8. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Taivano universiteto studentų psichologinių savybių, Facebook naudojimo ir priklausomybės nuo Facebook modelio analizė. Telematika ir informatika. 2014;31(4):597–606.
9. Bowlby J. Prisirišimas ir praradimas: t. 1 Priedas. Niujorkas, NY: pagrindinės knygos; 1969/1982 m.
10. Berzonsky MD. Tapatybės stilius: konceptualizavimas ir matavimas. Paauglių tyrimų žurnalas. 1989;4(3):268–82. 10.1177/074355488943002 [Kryžiaus nuoroda]
11. Monacis L, De Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Priklausomybė nuo socialinių tinklų, prisirišimo stilius ir itališkos Bergeno socialinės žiniasklaidos priklausomybės skalės versijos patvirtinimas. Žurnalas apie elgesio priklausomybes. 2017;6(2):178–86. 10.1556/2006.6.2017.023 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
12. Monacis L, de Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Individualių internetinių priklausomybių skirtumų tyrinėjimas: tapatybės ir prisirišimo vaidmuo. Tarptautinis psichikos sveikatos ir priklausomybės žurnalas. 2017;15(4):853–68. 10.1007/s11469-017-9768-5 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
13. Sweetser P, Johnson DM, Wyeth P. GameFlow modelio peržiūra su išsamia euristika. Žurnalas: Creative Technologies. 2012;2012(3):1–8.
14. Khang H, Kim JK, Kim Y. Savęs bruožai ir motyvai kaip skaitmeninės žiniasklaidos srauto ir priklausomybės pirmtakai: internetas, mobilieji telefonai ir vaizdo žaidimai. Kompiuteriai žmogaus elgesyje. 2013;29(6):2416–24.
15. Wu TC, Scott D, Yang CC. Pažengęs ar priklausomas? Tirti poilsio specializacijos ryšį su srauto patirtimi ir priklausomybe nuo internetinių žaidimų. Laisvalaikio mokslai. 2013;35(3):203–17.
16. Csikszentmihalyi M. Flow: Optimalaus veikimo psichologija NY: Cambridge UniversityPress; 1990 m.
17. Csikszentmihalyi M. Žaidimas ir vidinis atlygis. Humanistinės psichologijos žurnalas. 1975;15:41–63.
18. Hull DC, Williams GA, Griffiths MD. Vaizdo žaidimų charakteristikos, laimė ir srautas kaip vaizdo žaidimų žaidėjų priklausomybės prognozės: bandomasis tyrimas. Žurnalas apie elgesio priklausomybes. 2013;2(3):145–52. 10.1556/JBA.2.2013.005 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
19. Trivedi RH, Teichert T. Azartinių lošimų srauto Januso vaidmuo sprendžiant priklausomybės problemas. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai. 2017;20(3):180–6. [PubMed]
20. Kaur P, Dhir A, Chen S, Rajala R. Srauto kontekste: srauto patirties instrumento socialiniams tinklams kūrimas ir patvirtinimas. Kompiuteriai žmogaus elgesyje. 2016;59:358–67.
21. Kwak KT, Choi SK, Lee BG. SNS srautas, SNS savęs atskleidimas ir post hoc tarpasmeninių santykių pokyčiai: dėmesys sutelkiamas į Korėjos „Facebook“ vartotoją. Kompiuteriai žmogaus elgesyje. 2014;31:294–304.
22. Brailovskaia J, Margraf J. Ką žiniasklaidos naudojimas atskleidžia apie asmenybę ir psichinę sveikatą? Tiriamasis tyrimas tarp vokiečių studentų. PloS ONE. 2018;13(1):e0191810 10.1371/journal.pone.0191810 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
23. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram, Messenger ir WhatsApp, Highlights, Umsätze, uvm. (2018 m. vasario mėn. stendas) 2018 [atnaujinta 01 m. vasario 2018 d.]. Galima įsigyti iš: https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.
24. Roth P. Offizielle Facebook Nutzerzahlen für Deutschland (Stendas: 2017 m. rugsėjo mėn.) 2017 [atnaujinta 13 m. rugsėjo 2017 d.]. Galima įsigyti iš: https://allfacebook.de/zahlen_fakten/offiziell-facebook-nutzerzahlen-deutschland.
25. Schönfeld P, Brailovskaia J, Margraf J. Teigiama ir neigiama psichinė sveikata per visą gyvenimą: tarpkultūrinis palyginimas. Tarptautinis klinikinės ir sveikatos psichologijos žurnalas. 2017;17(3):197–206.
26. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Facebook „draugų“ nauda: socialinis kapitalas ir kolegijų studentų naudojimasis internetinėmis socialinių tinklų svetainėmis. Kompiuterinės komunikacijos žurnalas. 2007;12(4):1143–68.
27. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Bergeno „Facebook“ priklausomybės skalės patvirtinimas portugalų kalba: empirinis tyrimas. Tarptautinis psichikos sveikatos ir priklausomybės žurnalas. 2016;14(6):1062–73.
28. Phanasathit M, Manwong M, Hanprathet N, Khumsri J, Yingyeun R. Bergeno Facebook priklausomybės skalės (Thai-BFAS) tailandietiškos versijos patvirtinimas. Tailando medicinos asociacijos žurnalas. 2015;98(2):108–17. [PubMed]
29. Andreassen CS, Billieux J, Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z, Mazzoni E ir kt. Ryšys tarp priklausomybės socialinės žiniasklaidos ir vaizdo žaidimų naudojimo ir psichikos sutrikimų simptomų: didelio masto skerspjūvio tyrimas. Priklausomybę sukeliančio elgesio psichologija. 2016 m.;30(2):252 10.1037/adb0000160 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
30. Lin CY, Broström A, Nilsen P, Griffiths MD, Pakpour AH. Psichometrinis Persijos Bergeno priklausomybės nuo socialinės žiniasklaidos skalės patvirtinimas naudojant klasikinę testų teoriją ir Rascho modelius. Žurnalas apie elgesio priklausomybes. 2017;6(4):620–9. 10.1556/2006.6.2017.071 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
31. A laukas. Statistikos paieška naudojant SPSS 3 leid. Londonas: Sage Publications; 2009 m.
32. Cohen J. Statistinė galios analizė elgsenos mokslams 2 leidimas. Hillsdale, NJ: Lawrence'as Erlsbaumas; 1988 m.
33. Hoffman DL, Novak TP. Srautas internete: išmoktos pamokos ir ateities perspektyvos. Interaktyviosios rinkodaros žurnalas. 2009;23(1):23–34.
34. Nowak KL, Biocca F. Agentūros ir antropomorfizmo poveikis vartotojų telebuvimo, bendro buvimo ir socialinio buvimo virtualioje aplinkoje jausmui. Buvimas: teleoperatoriai ir virtualios aplinkos. 2003;12(5):481–94. 10.1109/TCYB.2018.2826016 [Kryžiaus nuoroda]
35. Blanche PA, Bablumian A, Voorakaranam R, Christenson C, Lin W, Gu T ir kt. Holografinis trimatis telebuvimas naudojant didelio ploto fotorefrakcinį polimerą. Gamta. 2010;468(7320):80 10.1038/nature09521 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
36. Twenge JM, Konrath S, Foster JD, Campbell WK, Bushman BJ. Laikui bėgant didėjantis ego: narcisistinės asmenybės aprašo tarplaikinė metaanalizė. Asmenybės žurnalas. 2008;76(4):875–901. 10.1111/j.1467-6494.2008.00507.x [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
37. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Tarpkultūrinis narcisizmas „Facebook“: ryšys tarp savęs pristatymo, socialinės sąveikos ir atviro bei slapto narcisizmo socialinio tinklo svetainėje Vokietijoje ir Rusijoje. Kompiuteriai žmogaus elgesyje. 2016;55:251–7. 10.1016/j.chb.2015.09.018 [Kryžiaus nuoroda]
38. Bodford JE, Kwan VS, Sobota DS. Lemtingi potraukiai: prisirišimas prie išmaniųjų telefonų numato antropomorfinius įsitikinimus ir pavojingą elgesį. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai. 2017;20(5):320–6. [PubMed]
39. King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Kognityviniai ir elgesio metodai ambulatoriniam vaikų ir paauglių priklausomybės nuo interneto gydymui. Klinikinės psichologijos žurnalas. 2012;68(11):1185–95. 10.1002/jclp.21918 [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
40. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Susitaikymas su rizikos sąlygomis. Bendrosios psichiatrijos archyvas. 1997;54(4):337–43. [PubMed]