Nematomas priklausomumas: mobiliųjų telefonų veikla ir priklausomybė tarp vyrų ir moterų studentų (2014)

J Behav Addict. 2014 gruodis;3(4):254-65. doi: 10.1556/JBA.3.2014.015.

Roberts JA1, Yaya LH2, Manolis C3.

Abstraktus

PAGRINDAS IR TIKSLAI:

Pagrindinis šio tyrimo tikslas buvo ištirti, kuri mobiliojo telefono veikla yra susijusi su mobiliojo telefono priklausomybe. Iki šiol atliktas tyrimas nebuvo ištirtas visose mobiliųjų telefonų veiklose ir jų ryšyje su priklausomybe nuo mobiliųjų telefonų.

METODAI:

Kolegijos studentai (N = 164) dalyvavo apklausoje internete. Dalyviai užpildė klausimyną kaip savo klasės reikalavimų dalį. Klausimynas užpildė 10 ir 15 minutes, kad užpildytų ir nustatytų mobiliųjų telefonų priklausomybę ir klausimus, kurie paklausė, kiek laiko dalyviai praleido kasdien 24 mobiliojo telefono veikloje.

Rezultatai:

Išvados atskleidė mobiliojo telefono veiklą, susijusią su mobiliojo telefono priklausomybe (pvz., Instagram, Pinterest), taip pat veiklą, kurią logiškai galima būtų priskirti prie šios priklausomybės formos, bet nėra (pvz., Interneto naudojimas ir žaidimų naudojimas). ). Nustatyta, kad mobiliųjų telefonų veiklai, kuri skatina priklausomybę nuo mobiliojo telefono (CPA), vyrų ir moterų mobiliųjų telefonų vartotojai labai skiriasi. Nors stiprus socialinis komponentas skatino CPA tiek vyrams, tiek moterims, specifinė su CPA susijusi veikla labai skyrėsi.

Išvados:

CPA tarp viso mėginio daugiausiai lemia noras prisijungti socialiai. Tačiau veikla, kuri buvo susijusi su CPA, visose lytyse skyrėsi. Kadangi mobiliųjų telefonų funkcionalumas ir toliau plėtojasi, priklausomybė nuo šios tariamai būtinos technologijos tampa vis labiau realistine galimybe. Ateityje atliekami tyrimai turi nustatyti veiksmus, kurie mobiliojo telefono naudojimui perkelia už savo „taškinio taško“, kur jis kerta liniją nuo naudingos priemonės prie tos, kuri kenkia mūsų asmeninei gerovei ir kitiems.

Raktiniai žodžiai: mobilieji telefonai, priklausomybė, lytis, technologija

ĮVADAS

Amerikiečiai jau seniai žavėjo technologijomis. Šis susižavėjimas tęsiasi be 21st amžius, kai JAV vartotojai vis daugiau laiko praleidžia su technologijomis (Griffiths, 1999, 2000; Brenner, 2012; Roberts & Pirog, 2012 m). Pirma, tai buvo radijas, paskui telefonas ir televizorius, greitai sekė internetas. Dabartinė susižavėjimas mobiliuoju telefonu (pvz., Išmanieji telefonai) išryškina naujausias technologijas, kurios, geriau ar blogiau, skatina žmones praleisti santykinai daugiau laiko su technologijomis ir mažiau su kitais žmonėmis (Griffiths, 2000). Ši technologija niekur nepasižymi intensyvesniu nei jaunų suaugusiųjų - ypač studentų - studentais.Massimini & Peterson, 2009 m; Shambare, Rugimbana & Zhowa, 2012 m).

Kolegijos studentai dažniausiai savo mobilųjį telefoną vertina kaip neatskiriamą to, kas jie yra, ir (arba) kaip svarbų savo paties pratęsimą (Belk, 1988). Šiuolaikiniai mobilieji telefonai yra laikomi itin svarbiais palaikant socialinius santykius ir vykdant kasdienes kasdienes gyvenimo sąlygas („Junco & Cole-Avent“, 2008 m; „Junco & Cotton“, 2012 m). Daugelis jaunų suaugusiųjų šiandien negali įsivaizduoti egzistavimo be mobiliųjų telefonų. Tyrimai rodo, kad žiniasklaidos naudojimas tapo tokia didelė studentų gyvenimo dalis, kad ji yra „nematoma“, o studentai nebūtinai suvokia savo priklausomybę nuo mobiliųjų telefonų ir (arba) priklausomybę nuo jų.Moeller, 2010).

Didelio masto 2,500 JAV kolegijų studentų apklausoje nustatyta, kad respondentai pranešė, kad „Facebook“ praleidžia vieną valandą ir 40 minučių per dieną.Junco, 2011). Ir 60 procentas JAV kolegijų studentų pripažįsta, kad jie gali būti priklausomi nuo savo mobiliojo telefono (McAllister, 2011). Ši didėjanti priklausomybė nuo mobiliųjų telefonų sutampa su neseniai atsiradusiu „Smart Phone“. Šešiasdešimt septyni procentai jaunų suaugusiųjų 18 iki 24 metų amžiaus turi Smart Phone, palyginti su 53 procentais visų suaugusiųjų. Mobilieji telefonai greitai pakeičia nešiojamojo kompiuterio arba stalinio kompiuterio kaip pageidaujamo prisijungimo prie interneto metodą. Visą 56 procentą interneto vartotojų prisijungia prie interneto per savo mobiliuosius telefonus. Šis skaičius beveik padvigubėjo tik prieš trejus metus. Septyniasdešimt septyni procentai 18-29 metų amžiaus žmonių naudojasi savo telefonu prieigai prie interneto (PEW Internetas: mobilus, 2012).

Vis daugiau pasitikėjimo mobiliaisiais telefonais tarp jaunų suaugusiųjų ir studentų gali parodyti mobiliojo telefono naudojimo raidą nuo įpročio iki priklausomybės. Nors priklausomybės sąvoka turi keletą apibrėžimų, tradiciškai ji buvo apibūdinta kaip pakartotinis medžiagos vartojimas, nepaisant neigiamų pasekmių, kurias patyrė priklausomas asmuo (Alavi ir kt., 2012). Visai neseniai priklausomybės sąvoka buvo apibendrinta ir apėmė elgesį, pavyzdžiui, azartinius žaidimus, seksą, mankštą, valgymą, internetą ir mobiliųjų telefonų naudojimą (Griffiths, 1995; Roberts & Pirog, 2012). Bet kuris subjektas, galintis sukelti malonų pojūtį, gali tapti priklausomas (Alavi ir kt., 2012). Panašiai kaip priklausomybė nuo narkotikų, elgesio priklausomybė yra geriausiai suprantama kaip nuolatinė vairavimo jėga ar prievarta toliau kartoti elgesį, nepaisant neigiamo poveikio savo gerovei (Roberts & Pirog, 2012 m). Bet koks dažnai pasikartojantis elgesys, dėl kurio atsiranda „specifinis atlygio poveikis per biocheminius procesus organizme, turi priklausomybę“ (Alavi ir kt., 2012, p. 292). Elgesio kontrolės praradimas yra esminis bet kokio priklausomybės elementas.

Griffiths (1999, 2000) technologines priklausomybes vertina kaip priklausomybės nuo elgesio pogrupį ir apibrėžia jas kaip „chemines (elgesio) priklausomybes, susijusias su žmogaus ir mašinos sąveika“ (Griffiths, 2000, p. 211). Kaip minėta pirmiau, mobiliųjų telefonų priklausomybė atrodo naujausia technologinė priklausomybė. Kadangi mobiliųjų telefonų naudojimo sąnaudos mažėja, o šių prietaisų funkcionalumas plečiasi, mobilieji telefonai įsitraukė į kasdienį vartotojų gyvenimą visame pasaulyje. Elgesio priklausomybės, pasak Griffiths (1995, 2000), apibūdinkite, ką daugelis mano kaip pagrindines priklausomybės sudedamąsias dalis, būtent: savijautą, euforiją (nuotaikos keitimą), toleranciją, nutraukimo simptomus, konfliktus ir atkrytį.

Remiantis moksliniais tyrimais, kuriais siekiama geriau suprasti mobiliojo telefono \ t Shambare et al. (2012) padarė išvadą, kad mobiliojo telefono naudojimas gali būti „priklausomasis, nuolatinis ir priklausomas“ (p. 577). Svarbu tai, kad mobiliųjų telefonų priklausomybė neįvyksta per naktį ir, kaip ir daugelis kitų priklausomybės nuo elgesio formų, vyksta per procesą (Martin ir kt., 2013). Narkomanija dažnai prasideda iš pažiūros geranorišku elgesiu (pvz., Apsipirkimu, internetu ir (arba) mobiliuoju telefonu, ir tt), kad per įvairias psichologines, biofizines ir / ar aplinkos sukeltas priežastis „gali tapti žalinga ir morph į priklausomybę“ (Grover ir kt., 2011, p. 1). „Desarbo & Edwards“ (1996) teigia, kad priklausomybė nuo apsipirkimo vyksta palaipsniui, kai laisvalaikio pirkėjas kartais parduoda ir mėgina pabėgti nuo nemalonių jausmų ar nuobodulio. „Aukštas“ patyręs, kai apsipirkti, gali lėtai įsilieti į lėtinį susidūrimo strategiją streso sąlygomis ir priversti nukentėjusį asmenį apsipirkti ir išleisti pinigus bandant sumažinti diskomfortą.

Mobiliųjų telefonų atveju toks priklausomumas gali prasidėti tada, kai pradinis gerybinis elgesys, turintis mažai arba visai nekenksmingų pasekmių, pvz., Mobiliojo telefono turėjimas saugumo sumetimais, pradeda sukelti neigiamų pasekmių ir vartotojas tampa vis labiau priklausomas nuo jo naudojimo . Pavyzdžiui, mobiliuoju telefonu saugumas, pavyzdžiui, tampa antriniu dalyku, kai siunčiami ir priimami tekstiniai pranešimai arba lankomės internetinių socialinių tinklų svetainėse; galiausiai, mobiliojo telefono vartotojas gali elgtis vis pavojingiau, pvz., nusiųsti tekstą, vairuojant. Galų gale, mobiliojo telefono naudotojas pasiekia „apsisukimo tašką“, kur jis nebegali kontroliuoti savo mobiliojo telefono naudojimo ar neigiamų jo naudojimo pasekmių. Priklausomybės procesas rodo skirtumą tarp skonio ir noro. Kitaip tariant, mobiliojo telefono vartotojas pereina nuo savo mobiliojo telefono skonio iki noro. Šis perėjimas nuo skonio į norą yra nurodytas Grover et al. (2011) Šis „taškinis taškas“ rodo perėjimą nuo ankstyvojo geranoriško kasdienio elgesio, kuris galėjo būti malonus, turint keletą kenksmingų pasekmių priklausomybę sukeliančiam elgesiui, kai noras (fiziškai ir (arba) psichologiškai) pakeitė skonį motyvuojančiu veiksniu elgesį. Autoriai teigia, kad tokia elgsenos grandinė, patyrusi su narkomanija, yra suaktyvinta šia elgesio forma.

Šiame tyrime pateikiama keletas įnašų į šios srities literatūrą. Tai pirmasis tyrimas, kuris iš daugelio mobiliųjų telefonų veiklų yra labiausiai susijęs su mobiliojo telefono priklausomybe. Moksliniai tyrimai šioje srityje yra labai svarbūs, nes jauni suaugusieji, ypač kolegijos studentai, plačiai naudoja mobiliuosius telefonus. Priklausomybė nuo mobiliojo telefono gali pakenkti akademiniam rezultatui, nes studentai naudoja savo mobiliuosius telefonus, kad „pašalintų“ save iš klasės veiklos, apgaudinėjimo ir sutrikdytų jų studijas. Neigiamas mobiliojo telefono naudojimo poveikis našumui viršija klasę ir gali paveikti darbo vietos rezultatus ne tik studentams, bet ir visų amžiaus grupių darbuotojams. Konfliktas, kurį sukelia pernelyg didelis mobiliojo telefono naudojimas, daro įtaką tarp studentų ir studentų, jų profesorių ir tėvų, taip pat tarp studentų ir prižiūrėtojų darbe. Mobiliųjų telefonų priklausomybė taip pat gali būti kitų problemų, kurios reikalauja dėmesio, rodiklis. Be to, dabartinis tyrimas praturtina ir plečia ankstesnes mokslinių tyrimų pastangas, skirtas suprasti mobiliojo telefono naudojimą. Iki šiol atliktas tyrimas neaptiko visų mobiliųjų telefonų veiklos ir jų ryšio su mobiliuoju telefonu priklausomybės tarp jaunų suaugusiųjų ir vyrų bei moterų mobiliųjų telefonų vartotojų. Žinomi lyčių skirtumai, susiję su technologijų naudojimu, paprastai rodo, kad reikia geriau suprasti, kaip mobilusis telefonas gali skirtis skirtingais lytimis.

Mobiliųjų telefonų veikla ir mobiliųjų telefonų priklausomybė

Atsižvelgiant į vis didėjančią veiklą, kurią galima atlikti per mobilųjį telefoną, labai svarbu suprasti, kokią tokią veiklą dažniau sieja su mobiliojo telefono priklausomybe. Aptariant interneto priklausomybę, Griffiths (2012) pažymi, kad „yra esminis skirtumas tarp priklausomybių į interneto ir priklausomybių on „Internet“ “(519). Tokia pati logika gali būti taikoma ir mobiliojo telefono naudojimui. Kaip siūlo Roberts ir Pirog (2012)„Moksliniai tyrimai turi kasti po technologija, kuri yra naudojama veiklai, kuria vartotojas nukreipiamas į konkrečią technologiją“ (p. 308).

Nors įvairios etiologijos teorijos galėtų būti panaudotos paaiškinti, kurios mobiliojo telefono veiklos gali sukelti priklausomybę (pvz., Escape teorija), mokymosi teorija atrodo ypač tinkama. Mokymosi teorija, be kitų dalykų, pabrėžia atlygio, gauto iš įvairių mobiliųjų telefonų veiklų (Chakraborty, Basu ir Kumar, 2010 m). Kai bet kokiam elgesiui atidžiai seka veiksmingas „pakartotinis nusikaltėlis“ (viskas, kas atlygina po jo elgsenos), elgesys greičiausiai atsitiks dar kartą (Roberts, 2011). Tai dažnai vadinama „poveikio teise“.

Remiantis operantinio kondicionavimo principais, kai mobiliojo telefono vartotojas patiria laimės ir (arba) malonumo jausmą iš tam tikros veiklos (pvz., Juokingas, šešių sekundžių Vino vaizdo įrašas, kurį siunčia draugas), asmuo labiau linkęs užsiimti dar kartą (konkrečios veiklos stiprinimas). Konkrečių mobiliųjų telefonų veiklos naudojimas taip pat gali veikti pagal neigiamo sustiprinimo principą (mažinant arba pašalinant aversyvų stimulą). Pavyzdžiui, norint skambinti, išsiųsti tekstą arba patikrinti savo telefoną, kad išvengtumėte nepatogios socialinės padėties, yra bendras neigiamas mobilaus telefono naudotojų elgesys. Bet kokia veikla, kuri yra apdovanota, gali tapti priklausomybe (Alavi ir kt., 2012; Griffiths, 1999, 2000; Grover ir kt., 2011; Roberts & Pirog, 2012 m). Apdovanojimai skatina didesnį dalyvavimą ir daugiau laiko tam tikrame elgesyje (Grover ir kt., 2011).

Aptariant internetą, Griffiths (2000) teigia, kad iš daugelio veiklų, kurias galima atlikti internete, kai kurie gali būti labiau įpročiai, nei kiti. Įvairiose veiklose, kurios gali būti pasiektos per šiuolaikinį išmanųjį telefoną, tikėtina, kad byla bus tokia pati. Atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau, šiame tyrime bus tiriamas šis tyrimo klausimas:

RQ 1: Iš įvairių veiklos, vykdomos mobiliuoju telefonu, kuris, jei toks yra, yra susijęs su mobiliojo ryšio priklausomybe?

Lytis, mobilusis telefonas ir mobilusis telefonas

Ankstesni tyrimai dėl lyties ir technologijų naudojimo rodo, kad gali būti skirtumų, kaip vyrai ir moterys naudoja savo mobiliuosius telefonus (Billieux, van der Linden & Rochat, 2008 m; Hakoama ir Hakoyama, 2011 m; Haverila, 2011; Junco, Merson & Salter, 2010 m; Leung, 2008). Remdamasis jo atliktu lytinių modelių mobiliuoju telefonu tyrimu, „Geser“ (2006) daro išvadą, kad „mobiliojo telefono naudojimo motyvai ir tikslai atspindi įprastinius lyčių vaidmenis“ (p. 3). Pagal „Geser“ (2006)vyrai mato mobilesnį telefoną, o moterys naudoja mobilųjį telefoną kaip socialinę priemonę. Žiūrint iš antžeminių telefonų, šis vyrų ir moterų telefono naudotojų naudojimo modelis yra vienas iš pačių patikimiausių mokslinių tyrimų rezultatų, kaip suprasti, kaip įvairūs motyvai sukuria unikalius naudojimo modelius įvairiose technologijose (pvz., Internete) . Junco et al. (2010) nustatė, kad kolegijos studentai nusiuntė daugiau tekstų ir ilgiau kalbėjo apie savo mobiliuosius telefonus, kad jų vyrai.

Moterys linkusios matyti technologijas, pvz., Mobiliuosius telefonus ir internetą, kaip komunikacijos priemones - kaip priemonę palaikyti ir puoselėti santykius. Kita vertus, vyrai internete ir su jais susijusias technologijas vertina kaip pramogų šaltinius (Junco ir kt., 2010; „Junco & Cole-Avent“, 2008 m) ir (arba) informacijos šaltiniais (Geser, 2006). „Facebook“ priklausomybės tyrime Kuss & Griffiths (2011) daro išvadą, kad moterys, skirtingai nei jų vyrai, dažniausiai naudojasi socialinių tinklų svetainėmis, kad galėtų bendrauti su savo kolegų grupės nariais.

Kita svarbi (šiuo tyrimu) ir gana nuosekli informacija apie lytį ir mobilųjį telefoną yra prieigos prie mobiliojo telefono lygis. Keli tyrimai parodė, kad moterys, palyginti su vyrais, pasižymi didesniu prisirišimu prie jų mobiliųjų telefonų ir yra priklausomos nuo jų.Geser 2006; Hakoama ir Hakoyama, 2011 m; Džeksonas ir kt., 2008; Jenaro, Floresas, Gomezas-Vela, Gonzalezas-Gilas ir Caballo, 2007 m; Leung, 2008; Wei & Lo, 2006 m). Dideliame mėginyje (N = 1,415) jaunų suaugusiųjų, „Geser“ (2006) 20 metų ar vyresnio amžiaus moterys buvo beveik tris kartus didesnės nei vyrai (25% vs 9%), kad sutiktų su teiginiu: „Negaliu įsivaizduoti gyvenimo be mobiliojo“. Vis dėlto kiti tyrimai parodė, kad mobiliojo telefono priklausomybė nuo mobiliųjų telefonų naudotojų yra maža arba visiškai nevienoda (Bianchi & Phillips, 2005 m; Junco ir kt., 2010). Atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau, šiame tyrime bus tiriamas šis tyrimo klausimas:

RQ 2: Ar esama skirtumų tarp mobiliųjų telefonų naudotojų, naudojančių mobilųjį telefoną, ir mobiliojo telefono veiklos bei mobiliojo ryšio priklausomybės santykį?

VARTOJIMO METODAS

Pavyzdys

Duomenys apie šį tyrimą buvo renkami naudojant „Self-Report“ anketas naudojant „Qualtrics“ apklausos programinę įrangą. Potencialiems respondentams elektroniniu paštu buvo išsiųsta nuoroda į anoniminį tyrimą. Tyrime dalyvavę studentai buvo pagrindinio Teksaso universiteto studentai, kurių amžius nuo 19 iki 22 metų buvo 21 vidutinis amžius. Aštuoniasdešimt keturi respondentai yra vyrai (51 procentai) ir 80 yra moterys (N = 164). Šeši procentai mėginio buvo sophomores, 71 procentų jaunikliai ir 23 procentai senjorų. Septyniasdešimt devyni procentai buvo kaukazo, 6 procentai ispanų, 6 procentų Azijos, 3 procentų Afrikos amerikiečių, o 6 procentai buvo mišrios lenktynės.

Šiame tyrime dalyvavę studentai buvo rinkodaros skyriaus subjektų grupės nariai ir užbaigė apklausą kaip rinkodaros principų klasės reikalavimų dalį. Studentams buvo suteikta viena savaitė užpildyti klausimyną. Iš 254 el. Laiškų, išsiųstų studentams, 188 naudotini klausimynai užpildyti 74 proc. Apklausa įvyko tarp 10 ir 15 minučių.

Priemonės

Norėdami išmatuoti mobiliojo telefono priklausomybę, naudojome naujai sukurtą keturių elementų Manolis / Roberts mobiliojo telefono priklausomybės skalę (MRCPAS). Priede pavaizduota MRCPAS naudoja septynių taškų Likert tipo atsako formatą ir apima du elementus, pritaikytus ir modifikuotus iš ankstesnio mobiliojo telefono priklausomybės skalės (Su-Jeong, 2006) ir du originalius elementus („Aš praleidžiu daugiau laiko nei turėčiau savo mobiliajame telefone “ir„ radau, kad vis daugiau laiko praleidžiu savo mobiliajame telefone “).

Dvidešimt keturi vienetai buvo panaudoti, norint įvertinti, kiek laiko respondentai praleidžia kiekvieną dieną, dalyvaudami kiekviename mobiliojo telefono veikloje, susijusioje su tyrimu (vienas elementas kiekvienai veiklai), įskaitant: skambinimą, text, el. Paštą, naršymą Internetas, bankininkystė, fotografavimas, žaidimų, knygų skaitymas, kalendorius, laikrodis, Biblijos programa, „iPod“ programa, kupono programa, „GoogleMap“, „eBay“, „Amazon“, „Facebook“, „Twitter“, „Pinterest“, „Instagram“, „YouTube“, „iTunes“ „PandoraSpotify“ ir „kitos“ programos (pvz., Naujienų, orų, sporto, ir (arba) su gyvenimo būdu susijusios programos, „SnapChat“ ir kt.). Šios veiklos buvo atrinktos remiantis daugialypėmis diskusijomis apie mobiliojo telefono naudojimą ir išsamią literatūros apie mobiliojo telefono priklausomybę apžvalgą. Respondentų buvo paprašyta uždėti juostą, kuri parodė, kiek laiko (minutėmis) jie praleido kiekvieną iš ankstesnių užsiėmimų per įprastą dieną. Respondentai, kurių bendra laiko prognozė šiose mobiliųjų telefonų veiklose viršijo 24 valandas, buvo ištrinti iš duomenų rinkinio, todėl 84 vyrų ir 80 moterų respondentai. Taip pat buvo panaudotos trys papildomos vienkartinės priemonės, skirtos apskaičiuoti atliktų skambučių skaičių, taip pat tekstų ir el. Atsakymai į šiuos tris elementus sudarė blokų ar skaičių intervalus (pvz., 1 į 5, 6 į 10 ir tt; žr. Priedėlį).

Etika

Studijų procedūros buvo vykdomos pagal Helsinkio deklaraciją. Baylor universiteto institucinės peržiūros taryba patvirtino tyrimą prieš duomenų rinkimo pradžią. Visi dalykai buvo išsamiai informuoti apie tyrimą ir jiems buvo suteikta teisė atsisakyti dalyvauti, prieš pradedant tyrimą arba bet kuriuo duomenų rinkimo proceso etapu.

REZULTATAI

Pagrindinis šio tyrimo tikslas buvo ištirti, kuri iš 24 nustatytų mobiliojo telefono veiklų buvo reikšmingai susijusi su mobiliojo telefono priklausomybe. Iš pradžių tyrėme, ar tarp mobiliųjų telefonų naudotojų yra skirtumų tarp naudojamų mobiliųjų telefonų. Pirma, a T- atlikta analizė, skirta vaizduoti bet kokį reikšmingą vyrų ir moterų elgesio skirtumą kiekvienoje 24 mobiliojo telefono veikloje. Lentelėje 1 rodomas vidutinis laikas, per kurį mėginys pranešė apie išlaidas kiekvienai mobiliojo telefono veiklai. Viso imties respondentai pranešė, kad daugiausiai laiko siunčia tekstą (94.6 minučių per dieną), siunčia elektroninius laiškus (48.5 minutes), tikrindami „Facebook“ (38.6 minutes), naršydami internete (34.4 minutes) ir klausydamiesi „iPod“ (26.9 minučių). Be to, Tir „Cohen“ d bendri rezultatai apie praleistą laiką parodė, kad vienuolika 24 veiklų labai skyrėsi pagal lytį. Visose „24“ mobiliųjų telefonų veiklose moterys pranešė apie gerokai daugiau išlaidų (p <.02) laikas telefonu per dieną (600 minučių), tada vyrai (458.5 minutės).

1 lentelė. 

Vidutinis minučių skaičius per dieną, vykdant įvairias mobiliojo telefono veiklas

Be to, buvo atlikti papildomi lyties elgesio skirtumų tyrimai, susiję su kasdien siunčiamų skambučių skaičiumi, tekstais ir elektroniniais laiškais. Atsižvelgiant į tai, kad jie visi buvo eiliniai kategoriniai kintamieji, buvo naudojamas Chi kvadratinis nepriklausomybės testas, nes tinkamesnė palyginti grupių proporcijas. Apžvelgiant subkategorijų ląsteles, nustatyta, kad kai kurios dažnio reikšmės buvo mažos. Todėl, kad padidintume ląstelių dažnius, mes sugriuvo kai kurios kategorijos Campbell (2007) rekomendacijos dėl tinkamo statistinio testo, kuriame daugiausia nurodomas mažiausias laukiamas 5 skaičius. Kaip parodyta 2 lentelėje, rezultatai nerodo reikšmingų lyčių skirtumų, susijusių su skambučių skaičiumi ar tekstų skaičiumi. Priešingai, rezultatai rodo, kad buvo didelis skirtumas (p <0.05) atsiųstų el. Laiškų skaičiaus atžvilgiu. Išsami analizė parodė, kad moterų buvo daugiau nei dvigubai daugiau nei vyrų, kurie teigė, kad jie siuntė daugiau nei 11 laiškų per dieną. Be to, maždaug 22% daugiau vyrų nei moterų teigė, kad jie per dieną išsiuntė apie 1–10 el. Laiškų. Kaip matyti iš 2 lentelės, tekstinių pranešimų siuntimas yra daug didesnis nei skambinimas ir elektroninių laiškų siuntimas, kaip priemonė palaikyti ryšį su kitais. Maždaug trečdalis visų respondentų teigė, kad kasdien siunčia daugiau nei 90 tekstų. Nepaisant to, 97% respondentų skambina bent kartą per dieną, o 83% siuntė mažiausiai 10 tekstų (33% siuntė daugiau nei 90 tekstų kasdien) ir galiausiai 82% patvirtino, kad siunčia bent vieną el. Laišką.

2 lentelė. 

Skambučių ir tekstų bei el

Antrasis šio tyrimo tikslas buvo išsiaiškinti, ar ryšys tarp mobiliųjų telefonų veiklos ir mobiliojo ryšio priklausomybės skirtingų lyčių atžvilgiu. Prieš tiriant, ar tarp konstrukcijų yra kokių nors ryšių, reikėjo išnagrinėti, ar siūloma mobiliojo ryšio priklausomybės įvertinimo skalė buvo pagrįsta ir nepakitusi visame mėginyje ir dviejuose pogrupiuose.

Mobiliųjų telefonų priklausomybės matavimo vertinimas

Norėdami patvirtinti mobiliojo telefono priklausomybės priemonę, keturių elementų, vieno faktoriaus matavimo modelis buvo įvertintas atskirai su bendruoju mėginiu ir dviem pavyzdžiais (vyrams ir moterims). Naudojant EQS 6.1 programinės įrangos paketą buvo atlikti trys atskiri pirmosios eilės patvirtinimo veiksnių analizės (CFA) analizės. Atsižvelgiant į pavyzdžių dydį (N = 84 vyrams ir 80 moterims), buvo naudojamas patikimas maksimalaus tikimybės vertinimo metodas. Didžiausios tikimybės skaičiavimai, lyginant su mažiausiai kvadratais apibendrintomis nuostatomis, nurodo tikroviškesnius bendrųjų ir mažiau šališkų parametrų rodiklius keliams, kurie sutampa su tikruoju modeliu (Olsson, Foss, Troye & Howell, 2000 m).

3 lentelėje pateikti CFA rezultatai rodo, kad modelis turi tą patį latentinį kintamąjį ir rodiklius visame mėginyje ir dviejuose pavyzdžiuose. Bendrojo mėginio matavimo indeksai parodė χ2 = 18.71 su df = 2, CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 ir RMSEA = 0.02. Atitinkami lygiaverčiai pavyzdžiai, rodomi vyrams, χ2 = 9.56 su df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 ir RMSEA = 0.02 ir moterims χ2 = 12.02 su df = 2; CFI = 0.93; IFI = 0 .93; BBNFT = 0.92 ir RMSEA = 0.03. Apskritai produkcijos tinkamumo indeksų matas buvo patenkinamas visuose mėginiuose. Be to, 3 lentelėje pateikti bendri rezultatai parodė, kad atskirų elementų galiojimas nustatytas pagal elementų pakrovimo vertę, didesnę už įprastą priimtiną 0.7 ribą („Carmines & Zeller“, 1979 m).

3 lentelė. 

Mobiliojo telefono priklausomybės išorinės apkrovos

Be to, vidinis konstrukcijos nuoseklumas buvo įvertintas remiantis dviem rodikliais, būtent: ekstrakcijos vidurkiu (AVE) ir Cronbacho alfa. Apskritai rezultatai parodė, kad Cronbacho alpha tarp mėginių buvo didesnė už minimalią priimtiną 0.7 ribinę vertę (Plaukai, Sarstedt, Ringle & Mena, 2012 m). Be to, buvo patvirtintas skalės konvergencijos galiojimas, nes visos apkrovos buvo reikšmingos p <0.001, o visa AVE vertė atitiko leistiną minimalią 0.5 ribą (Fornell & Larcker, 1981 m).

Priežastinio ryšio takų įvertinimas

Vietoj multi-regresinės analizės, priežastinis ryšys tarp mobiliojo telefono veiklos ir mobiliojo ryšio priklausomybės buvo įvertintas naudojant dalinio mažiausio kvadrato struktūrinių lygčių modeliavimą (PLS-SEM). Šį pasirinkimą lėmė šie du aspektai: i) atrankos testai, pagrįsti vienaskaitos „Skewness“ ir „Kurtosis“ procedūra, parodė, kad kai kurios vienkartinės veiklos priemonės nebuvo įprastai paskirstytos ir (ii) dėl ribotų pogrupių pavyzdžio dydis. Palyginti su multi regresijos analize ir kovariacija pagrįstu SEM ekvivalentu, PLS gali pasiekti aukštą statistinės galios lygį (Reinartz, Haenlein & Henseler, 2009 m). Iš tiesų, PLS nepateikia prielaidų, pagrįstų kintamųjų pasiskirstymu, ji taip pat turi specialių gebėjimų, dėl kurių, analizuojant mažus imties dydžius, jis tampa labiau pritaikytas nei kiti metodai, ir įrodyta, kad jis yra labai tvirtas prieš daugiakolinijiškumą (Cassel, Hackl & Westlund, 2000 m), kadangi ji apskaičiuoja latentinius kintamuosius balus kaip tikslius jų susijusių manifestų kintamųjų linijinius derinius ir juos laiko puikiais akivaizdžių kintamųjų pakaitalais (Plaukai, Ringle & Sarstedt, 2011 m).

Prieš vertinant priežastinius ryšius buvo svarbu įvertinti konstrukcijų diskriminantų galiojimą, kad būtų galima patvirtinti, kad kiekviena mobiliojo telefono veikla ir priklausomybė nuo mobiliųjų telefonų yra atskiri subjektai. 4A ir 4B lentelėje pateikti bendri rezultatai patvirtino diskriminuojantį galiojimą. Kadangi koreliacijos koeficientai buvo mažesni nei 1, jų suma buvo didesnė už dvigubą jų atitinkamų standartinių klaidų kiekį (Hair ir kt., 2011).

Lentelė 4A. 

Konstrukcijų (viso pavyzdžio) koreliacija
Lentelė 4B. 

Konstrukcijų (patinų ir patelių pavyzdžių) koreliacija

Po to buvo įvertinti priežastinio ryšio keliai. Pagal „5,000“ pakartotinius mėginius buvo naudojamas pradinis atvaizdavimas, kaip nurodyta Hair et al. (2012) užtikrinti, kad statistiškai reikšmingi vidinio modelio parametrų įvertinimai būtų stabilūs. Mes išbandėme modelį su visu pavyzdžiu, o vyrų ir moterų mėginiai buvo paimti nepriklausomai. Šių analizių rezultatus galima rasti 5 lentelėje. Išvados atskleidžia šešis veiksmus, kurie žymiai (p * # x003C; .05) turi įtakos mobiliojo telefono priklausomybei. Tokios veiklos kaip „Pinterest“, „Instagram“, „iPod“, atliktų skambučių skaičius ir išsiųstų tekstų skaičius teigiamai paveikė (padidino) mobiliojo telefono priklausomybę. Priešingai, „Kitos“ programos buvo neigiamai susijusios su mobiliojo telefono priklausomybe.

5 lentelė. 

Mobiliojo telefono veiklos poveikis mobiliojo telefono priklausomybei

Apskaičiuojant tą patį modelį vyrams ir moterims, atskiri atskiri atskiri skirtumai tarp to, kokie veiksmai yra reikšmingai susiję su mobiliųjų telefonų priklausomybe tarp lyties (žr. 5 lentelę). Vyrams 12 veikla labai paveikė mobiliojo telefono priklausomybę. Veikla, daranti teigiamą įtaką mobiliojo telefono priklausomybei, apima: laiko, skirto siųsti el. Laiškus, skaityti knygas ir Bibliją, taip pat apsilankyti „Facebook“, „Twitter“ ir „Instagram“. Be to, skambučių skaičius ir išsiųstų tekstų skaičius taip pat teigiamai veikia mobiliojo telefono priklausomybę. Priešingai, laikas, praleistas skambinant, naudojant mobilųjį telefoną kaip laikrodį, lankantis „Amazon“ ir „Kitos“ programose, turėjo neigiamą poveikį mobiliojo telefono priklausomybei.

Galiausiai, rezultatai moterims nustatė devynias veiklas, kurios labai paveikė mobiliojo telefono priklausomybę.

Trys veiksmai, turintys didelę įtaką mobiliojo telefono priklausomybei: „Pinterest“, „Instagram“, „iPod“, „Amazon“ ir visų skambučių skaičius padarė teigiamą poveikį mobiliojo telefono priklausomybei. Priešingai, naudojant Biblijos paraišką, „Twitter“, „Pandora / Spotify“ ir „iPod“ taikymas atvirkščiai veikia moterų mobiliojo telefono priklausomybę.

DISKUSIJA

Atsižvelgiant į nuolat didėjantį laiką, kurį žmonės praleidžia naudojant technologijas, o galimas žalingas poveikis tokiam padidėjimui gali būti gyvenimo kokybei, dabartinio tyrimo, susijusio su mobiliojo telefono naudojimu ir priklausomybe, tyrimas yra labai svarbus. Shambare et al. (2012, p. 573) teigia, kad mobiliųjų telefonų naudojimas yra „galbūt didžiausias 21 priklausomybė nuo narkotikųst šimtmetį “, - tyrimas yra pirmasis tyrimas, kuriame ištirta, kuri mobiliojo telefono veikla yra susijusi su mobiliojo telefono priklausomybe ir kurie nėra.

Šiame tyrime moterys pranešė, kad vidutiniškai 600 minučių kasdien praleidžia mobiliajame telefone, palyginti su 459 minutėmis vyrams. Žymiai skiriasi vienas nuo kito, šie skaičiai yra gerokai didesni nei Junco ir medvilnės (2012) apskaičiavo, kad kolegijos studentai kiekvieną dieną praleidžia apie septynias valandas (420 minutes), naudodamiesi informacinėmis ir ryšių technologijomis. Šiame tyrime pateikiamas išsamesnis mobiliųjų telefonų veiklos sąrašas, nei Junco ir Cotton išbandė IKT naudojimą. Be to, autoriai („Junco“ ir „Cotton“) taip pat įtraukė klausimą dėl laiko, skirto tiesioginių pranešimų siuntimui, o tai gali reikšti, kad jų duomenys yra ankstesni nei neseniai perėjimas prie didesnio mobiliojo telefono naudojimo prieigai prie interneto ir didėjantis laikas, praleistas naudojant technologijas.

Be to, moterys, palyginti su vyrais, įvertino gerokai daugiau mobiliojo ryšio prieigos prie MRCPAS. Ši išvada šiek tiek prieštarauja tradiciniam vyrų požiūriui, kad daugiau investavo į technologijas nei moterys. Vis dėlto, jei moterys turi socialiai susijusių motyvų naudoti mobiliuosius telefonus, palyginti su vyrais, kurie turi daugiau utilitarinių ir (arba) pramoginių motyvų, sunku įsivaizduoti, kad socialinių tikslų įgyvendinimas gali užtrukti ilgiau, palyginti su praktiniais tikslais. Iš tiesų, ankstesni tyrimai rodo, kad moterys yra labiau linkusios į savo mobiliuosius telefonus nei vyrai (Geser, 2006; Hakoama ir Hakoyama, 2011 m).

Šios išvados rodo, kad mobiliųjų telefonų priklausomybę iš dalies lemia laikas, praleistas tam tikroms mobiliųjų telefonų veikloms, ir kad ši veikla skiriasi skirtingais mobiliųjų telefonų naudotojais. Nenuostabu, kad daugiausiai praleisto teksto siuntimo trukmė buvo dažniausia viso mėginio veikla (vidurkis = 94.6 minutės). Moterys išleido žymiai (p <.04) daugiau laiko rašyti žinutėmis, palyginti su vyrais (atitinkamai 105 minutės per dieną, palyginti su 84 minutėmis), tačiau būtent išsiųstų tekstų skaičius numatė visos imties ir vyrų imties CPA. Nors moterys praleido daugiau laiko rašydami žinutes, jos neatsiuntė žymiai daugiau tekstų nei vyrai. Gali būti, kad moterys naudojasi žinutėmis palaikydami ir puoselėjant santykius, kai vyrai naudojasi teksto žinutėmis tikslingesniais tikslais. Kaip parodyta 2 lentelėje, didesnis procentas vyrų (25 proc., Palyginti su 9 proc.) Siuntė tarp 91–100 tekstų, palyginti su moterimis.

Laikas, praleistas el. Laiškų siuntimui, buvo antra pagal laiko reikalaujanti mobiliojo telefono veikla (po teksto siuntimo). Moterys praleido beveik valandą (57 minutes), siunčdamos el. Laiškus per dieną, o vyrai labai praleido (p <.02) mažiau laiko užsiimant šia veikla (40 minučių per dieną). Nepaisant to, kad elektroninių laiškų siuntimas praleido mažiau laiko nei moterys, laikas, praleistas el. Paštu, buvo reikšmingas vyrų CPA prognozatorius. Panašu, kad vyrai siunčia tą patį el. Laiškų skaičių, palyginti su moterimis, tačiau praleidžia mažiau laiko kiekvienam el. Laiškui, o tai gali reikšti, kad jie siunčia trumpesnius, labiau utilitarinius pranešimus, palyginti su kolegomis moterimis. Vėlgi, tai gali reikšti, kad moterys naudoja elektroninius laiškus santykių kūrimui ir gilesniems pokalbiams.

Trečia pagal laiką sunaudojama veikla buvo praleista su socialinės žiniasklaidos svetaine, „Facebook“ (vidutinis viso mėginio = 38.6 minučių per dieną). Nors naudojant „Facebook“ buvo reikšmingas mobiliųjų telefonų naudotojų prognozavimas (tik), moterys, naudodamos „Facebook“, daug daugiau laiko praleido naudodamosi „Facebook“, palyginti su vyrais (atitinkamai 46 ir 31 minutės; p = .03). Atrodo, kad tai yra dar vienas moterų pavyzdys, kaip naudoti socialines žiniasklaidos priemones, kad būtų galima gilinti draugystę ir išplėsti jų socialinį tinklą.

Apskritai išvados rodo, kad mobiliojo telefono vartotojo laikas, praleistas įvairiose socialinių tinklų svetainėse, pvz., „Pinterest“, „Instagram“ ir „Facebook“, yra geras galimo mobiliojo telefono priklausomybės rodiklis. Laikas, praleistas Pinterest ir Instagram tarp moterų, pvz., Žymiai prognozavo mobiliojo telefono priklausomybę. „Facebook“ naudojimas buvo gana stiprus vyrų mobilumo telefonų rodiklis. Nors moterys praleido daugiau laiko „Facebook“, palyginti su vyrais, tai buvo „Pinterest“ ir „Instagram“, kurie ženkliai skatino jų mobilųjį telefoną. Santykinai neseniai atsiradus šioms dviem socialinių tinklų svetainėms, palyginti su senesnėmis svetainėmis, pvz., „Facebook“, gali iš dalies paaiškinti, kodėl moterys patenka į jas; galbūt labiau pažįstamos svetainės, pvz., „Facebook“, prarado dalį savo panachos, nes jauni suaugusieji ir toliau ieško „naujausio dalyko“ socialiniuose tinkluose.

Su besiplečiančiu šiuolaikinio mobiliojo telefono (ty išmaniojo telefono) naudojimo skaičiumi buvo įdomu pastebėti, kad atliktų skambučių skaičius tapo reikšmingu mobiliojo telefono priklausomybės nuo bendro mėginio ir abiejų vyrų skaičiumi moterys. Gali būti, kad skambučių skaičiaus priežastis skiriasi pagal lytį. Suderinama su kitais tyrimais (Geser, 2006), moterys gali naudoti telefono skambučius, kad palaikytų santykius, o vyrai juos naudoja labiau instrumentiniams tikslams. Geseris (2006, p. 3), „vyrai mobilųjį telefoną mato pirmiausia kaip įgalinančią technologiją, kuri didina nepriklausomybę nuone ryšys su socialinę aplinką “.

Tačiau vyrams taip pat nėra imuninės socialinės žiniasklaidos vilties. Laikas, praleistas lankantis socialinių tinklų svetainėse, pvz., „Facebook“, „Instagram“ ir „Twitter“, buvo reikšmingas CPA prognozavimas. „Twitter“ naudojimą vyrams geriausiai galima vertinti kaip pramogų formą, naudojant sistemą, kad būtų galima sekti sporto figūras, pasivyti naujienas, arba kaip vienas studentas paaiškino „Atliekų laikas“. Laikas, siunčiantis el. Laiškus, ir skambučių skaičius bei išsiųsti tekstai taip pat buvo reikšmingi vyrų CPA prognozės. Įdomu tai, kad laikas, praleistas skaityti knygas ir Bibliją, buvo svarbus ir vyrų CPA. Laikas, praleistas skambinant, naudojant mobilųjį telefoną kaip žadintuvą, apsilankęs „Amazon“ ir „kitose“ programose (pvz., Naujienų, orų, sporto, ir (arba) su gyvenimo būdais susijusios programos, „SnapChat“ ir kt.), Atrodo, sumažinti mobiliųjų telefonų priklausomybės tikimybę. Atrodo, kad ši veikla rodo, kad mobilusis telefonas yra labiau naudingas, o tai savo ruožtu gali būti ne tik priklausomybė, lyginant su telefono naudojimu pramogų tikslais, ir socialiniams ir tarpasmeniniams santykiams skatinti.

Kalbant apie CPA tarp moterų, šis tyrimas rodo, kad socialiniai motyvai prisiriša prie savo mobiliojo prietaiso. Pinterest, Instagram ir atliktų skambučių skaičius buvo reikšmingi CPA prognozės. Galima teigti, kad visos šios veiklos naudojamos socialiniams santykiams plėtoti ir palaikyti. Kita vertus, muzikos klausymasis („iTunes“ ir „Pandora“) nesukėlė CPA tarp moterų. Ir, priešingai nei jų kolegos iš vyrų, Biblijos skaitymas mobiliajame telefone sumažino tikimybę, kad CPA taps „Twitter“. Šie paskutiniai lyčių skirtumai rodo, kad mokslininkai turi atskleisti daugelio šiuo metu mobiliajame telefone atliekamų veiksmų motyvaciją, kad būtų galima visiškai suprasti CPA pirmtakus.

Atsižvelgiant į dabartines išvadas, aišku, kad vyrams ir moterims būdingi skirtumai tarp mobiliųjų telefonų, o tai lemia skirtingą priklausomybę nuo lyties. Svarbu tai, kad laikas, praleistas vykdant tam tikrą mobilųjį telefoną, nebūtinai prilygsta veiklai priklausančiam potencialui. Pavyzdžiui, iš trijų mobiliųjų telefonų veiklų, kurias studentai praleido didžiąją laiko dalį (pvz., Siuntimą, el. Paštą ir apsilankymą „Facebook“), nė vienas nebuvo reikšmingas viso mėginio prognozuotojas ir tik „Facebook“ naudojimas tarp vyrų buvo reikšmingai susijęs su su mobiliuoju telefonu. Taigi, nors dabartinės išvados nustatė reikšmingus ir prasmingus mobiliojo telefono priklausomybės prognozes, čia gali būti ir kitų klausimų.

Svarbus klausimas, susijęs su šiuo klausimu, yra toks: „kodėl tam tikros mobiliojo telefono veikimo galimybės greičiau sukels mobilųjį telefoną, nei kitos veiklos“? Ir ar mes matuojame visus mobiliojo telefono elementus, kurie gali sukelti priklausomybę? Kadangi technologijos priklausomybė apima asmens ir mašinos sąveiką (Griffiths, 1995, 1999, 2000), gali būti, kad tam tikros mobiliojo telefono „struktūrinės charakteristikos“ skatina priklausomybę. Struktūrinės charakteristikos šiuo atveju gali apimti stilizuotus skambėjimo signalus ir individualius pyptelėjimus ir švilpukus, signalizuojančius apie gaunamus pranešimus ir pranešimus, įtikinamą grafiką ir (arba) tam tikras telefono lytėjimo funkcijas (pvz., Mygtukus, ratukus ir tt). Tokios savybės gali veikti kaip mobiliojo telefono naudojimo induktoriai ir sustiprintojai, galiausiai skatinantys priklausomybę. Šios struktūrinės charakteristikos skirtos skatinti naudoti mobilųjį telefoną, panašiai kaip varpai ir švilpukai, sukurti kaip „vieno ginkluoto bandito“ lošimo automatų kazino dalis, pritraukia dėmesį ir skatina jų naudojimą. Ateities tyrimai, kuriais nustatomos konkrečios mobiliųjų telefonų struktūrinės charakteristikos ir tiriami šių funkcijų poreikiai, padės pagerinti mūsų supratimą, ne tik priklausomybę nuo mobiliųjų telefonų, bet ir technologinę priklausomybę.

Alternatyvus požiūris rodo, kad priklausomybė nuo mobiliojo telefono yra „antrinis priklausomumas“, o mobiliojo telefono naudojimas yra bandymas pabėgti nuo kitos, svarbesnės problemos, pvz., Nuobodulio, žemo savigarbos, santykių problemų ir pan. Šis požiūris yra panašus į mokslinius tyrimus, susijusius su apsipirkimo (priklausomybės) priežastimi.Grover ir kt., 2011). „Desarbo & Edwards“ (1996)pavyzdžiui, teigia, kad priklausomybė nuo apsipirkimo vyksta palaipsniui, kai laisvalaikio pirkėjas retkarčiais parduoda ir praleidžia pinigus, siekdamas išvengti nemalonių jausmų ar nuobodulio. „Aukštas“, patyręs perkant lėtai, įsijungia į lėtinį susidūrimo su stresu strategiją. Kiekviena nauja krizė priverčia nukentėjusį asmenį apsipirkti ir išleisti, kad sumažintų dabartinį diskomfortą.

Escape teorija buvo naudojama paaiškinti tokio tipo kompulsinius pirkimus. Savęs pažinimas yra toks skausmingas, kad pirkimas padeda nukentėjusiems asmenims išvengti neigiamų įvykių ar jausmų („Faber & O 'Guinn“, 2008 m). Panašiai mobilieji telefonai gali būti naudojami siekiant išvengti didesnių ir neatidėliotinų problemų. Nuolatinis dėmesys „čia ir dabar“ padeda mobiliojo telefono naudotojui vengti apmąstymų apie problemas, kurios kelia nerimą. Kaip ir daugelis priklausomybių, problemos priežastis gali būti geriausias sprendimas, kaip gydyti mobilųjį telefoną, o ne sutelkti dėmesį į simptomus, pvz., Praleistą „Facebook“, kitų socialinių tinklų svetainėse ar pernelyg didelį tekstą. Norint suprasti, kodėl tam tikros mobiliųjų telefonų veiklos yra labiau priklausomos nuo kitų, turime nustatyti poreikį (-ius), kurio (-ių) ši konkreti veikla atitinka. Ankstesni impulsyvumo tyrimai (Billieux, van der Linden, D'Acremont, Ceschi & Zermatten, 2007 m; Roberts & Pirog, 2012 m) parodė pažadą ir siūlo bendrą sąsają tarp elgesio priklausomybių, pvz., mobiliojo telefono naudojimo ir tradicinių piktnaudžiavimo medžiagomis.

STUDIJŲ APRIBOJIMAI

Nors šis tyrimas buvo pirmasis, kuris ištyrė, kuris iš daugelio mobiliųjų telefonų veiklų yra labiausiai susijęs su mobiliojo telefono priklausomybe, ir ar šie santykiai skiriasi lyties atžvilgiu, tai turi būti sušvelninami tam tikrais apribojimais. Pirma, nors mėginys buvo tinkamo dydžio (N = 164) ir apytikriai lygus vyrų ir moterų kolegijų studentų skaičius, jis nebuvo pasirinktas atsitiktine tvarka. Taigi, apibendrinant tyrimo rezultatus reikia elgtis atsargiai.

Antra, šiam tyrimui sukurta mobiliųjų telefonų priklausomybės skalė (MRCPAS) reikalauja tolesnio psichometrinio vertinimo. Nustatyta, kad skalė turi puikias psichometrines savybes ir siūlo glaustą (keturių elementų) mobiliųjų telefonų priklausomybės priemonę, skirtą naudoti būsimose studijose. Tačiau reikia papildomo vertinimo.

Trečiasis galimas apribojimas gali būti laiko matavimas kiekvienai mobiliojo telefono veiklai. Nors tikėtina, kad numatomi laiko tarpai yra panašūs visose veiklos srityse, Junco (2013) ragina tobulinti laiko knygoje praleistą laiką. Žinoma, šį susirūpinimą galima paaiškinti bet kokiomis priemonėmis, kurios reikalauja, kad respondentai įvertintų technologijai praleistą laiką. Šiame tyrime respondentai paprašė įvertinti 24 mobiliųjų telefonų veiklai praleistą laiką ir, nors dabartiniai skaičiavimai buvo aukštesni už ankstesnius įvertinimus, nėra aišku, ar dabartiniai įverčiai tam tikros nežinomos priežasties atžvilgiu yra šališki arba vaizduoja atnaujintą tikrovę (ty , žmonės iš tiesų išleidžia daugiau laiko mobiliesiems telefonams ir pan.). Siekiant padėti informuoti šią problemą, palyginome dabartinį 38.6 minučių vertinimą, praleistą apsilankę „Facebook“, su naujausiais duomenimis, kuriuos galėtume matuoti tuo pačiu reiškiniu. Junco (spaudoje) praneša apie kolegijos studento mėginį, kuris vidutiniškai apskaičiuoja 26 minučių per dieną, praleistą apsilankius „Facebook“. Kitas neseniai atliktas „7,446 18“ į „44“ metų „iPhone“ ir „Android“ išmaniųjų telefonų naudotojų tyrimas parodė, kad respondentai pranešė apie „33“ minučių vidurkį per dieną „Facebook“ (IDC / Facebook, 2013). Taigi, lyginant su šiais naujai įsigytais skaičiavimais, dabartiniai duomenys neatrodo gerokai viršesni.

IŠVADA

Šiame tyrime nustatyta, kad kolegijos studentai savo mobiliuosiuose telefonuose praleido beveik devynias valandas. Kadangi mobiliųjų telefonų funkcionalumas ir toliau plėtojasi, priklausomybė nuo šios tariamai būtinos technologijos tampa vis labiau realistine galimybe. Tyrimo rezultatai rodo, kad tam tikra veikla, vykdoma mobiliajame telefone, labiau tikėtina, kad sukels priklausomybę nei kiti, ir kad šios priklausomybės veiksmai skiriasi. Be to, laikas, praleistas konkrečiai veiklai, nebūtinai rodo veiklos priklausomybę.

Mobiliojo telefono naudojimas yra geras pavyzdys Mick and Fournier (1998) „technologijos paradoksas“. Šiuolaikinių išmaniųjų telefonų naudojimas tuo pačiu metu gali būti tiek išlaisvinimas, tiek pavergimas. Mobilusis telefonas leidžia mums laisvai rinkti informaciją, bendrauti ir bendrauti tokiais būdais, kaip tik svajojo prieš mobiliųjų technologijų atradimą. Tačiau tuo pačiu metu mobilieji telefonai gali sukelti priklausomybę (kaip parodyta šiame tyrime) ir apribojimus. Mobilieji telefonai tapo neatskiriamai austi į mūsų kasdienį gyvenimą - beveik nematomą šiuolaikinio gyvenimo variklį. Mokslininkų pareiga yra nustatyti svarbų „taškinį tašką“, kur mobiliojo telefono naudojimas kerta liniją iš naudingos priemonės į tą, kuris verčia tiek vartotojus, tiek visuomenę.

Finansavimo šaltiniai:

Šio projekto finansinė parama nebuvo gauta.

Autorių indėlis:

Studijų koncepcija ir dizainas: JAR; duomenų analizė ir aiškinimas: CM ir JAR; statistinė analizė: CM; studijų priežiūra: JAR ir CM; prieiga prie duomenų: CM ir JAR.

Interesų konfliktas:

Autoriai skelbia, kad nėra interesų konflikto.

PRIEDĖLIS

Mobilaus telefono priklausomybės skalė (MRCPAS) *

  • Aš susijaudinęs, kai mano mobilusis telefonas nėra matomas.
  • Aš nervinuosi, kai mano mobiliojo telefono baterija beveik išnaudojama.
  • Daugiau laiko praleidžiu, nei turėčiau savo mobiliajame telefone.
  • Manau, kad vis daugiau laiko praleidžiu savo mobiliajame telefone.

Mobilaus telefono naudojimas

  1. Įprastos dienos metu, kiek skambučių skambinate savo mobiliuoju telefonu? Nėra, 1 – 5, 6 – 10, 11 – 15, 16 – 20, daugiau nei 20 skambučiai per dieną
  2. Įprastą dieną, kiek tekstų siunčiate iš savo mobiliojo telefono? Nėra, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, 51 – 60, 61 – 70, 71 – 80, 81 – 90, 91 – 100, 100
  3. Įprastą dieną, kiek el. Laiškų siunčiate iš savo mobiliojo telefono? Nėra, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, kasdien daugiau nei 50 el.

* Visi atsakymai atitiko septynių taškų Likert tipo formatą (1 = labai nesutinku; 7 = tvirtai sutinku).

Nuorodos

  1. Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. Elgesio priklausomybė nuo priklausomybės nuo narkotikų: psichiatrinių ir psichologinių pažiūrų atitikimas. Tarptautinis prevencinės medicinos žurnalas. 2012;3((4)):290–294. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
  2. Belk RW Valdymas ir išplėstas savęs. Vartotojų tyrimų žurnalas. 1988;15((2)):139–168.
  3. Bianchi A., Phillips JG Probleminių mobiliųjų telefonų naudojimo psichologinės prognozės. „CyberPsychologyBehavior“. 2005;8((1)):39–51. [PubMed]
  4. Billieux J., van der Linden M., D'Acremont M., Ceschi G., Zermatten A. Ar impulsyvumas susijęs su suvokiama priklausomybe ir faktiniu mobiliojo telefono naudojimu? Taikomoji kognityvinė psichologija. 2007; 21: 527-537.
  5. Billieux J., van der Linden M., Rochat L. Impulsyvumo vaidmuo realiame ir probleminiame mobiliojo telefono naudojime. Taikomoji kognityvinė psichologija. 2008; 22: 1195-1210.
  6. Brenner J. Pew Internetas: mobilusis. 2012 Gauta rugpjūčio 7, 2012, iš www.pewinternet.org/commentary/2012/febru-ary/pew-internet-mobile.aspx.
  7. „Campbell I. Chi-squared“ ir „Fisher-Irwin“ bandymai atliekami dviem lentelėmis su mažomis pavyzdinėmis rekomendacijomis. Statistika medicinoje. 2007;26((19)):3661–3675. [PubMed]
  8. Carmines EG, Zeller RA Patikimumas ir patikimumo vertinimas. Beverly Hills, CA: Sage; 1979.
  9. Cassel CM, Hackl P., Westlund AH Dėl nematerialiojo turto vertinimo: dalinių mažiausių kvadratų patikimumo tyrimas. Visuotinės kokybės vadyba. 2000;11((7)):897–908.
  10. Chakraborty K., Basu D., Kumar KGV Interneto priklausomybė: sutarimas, prieštaravimai ir tolesnis kelias. Rytų Azijos arkos psichiatrija. 2010: 20: 123 – 132. [PubMed]
  11. Desarbo W., Edwards E. Kompulsinio pirkimo elgsenos tipai: ribotas klasterio regresijos metodas. Vartotojų psichologijos žurnalas. 1996; 5: 231-262.
  12. Faber RJ, O'Guinn TC Vartotojų psichologijos vadovas. Niujorkas: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Kompulsinis pirkimas; 1039 – 1056.
  13. Fornell C., Larcker DF Struktūrinių lygčių modelių su nepastebimais kintamaisiais ir matavimo klaida vertinimas. Rinkodaros tyrimų žurnalas. 1981;28((1)):39–50.
  14. Geser H. Ar mergaitės (netgi) labiau priklausomos? Kai kurie mobiliojo telefono naudojimo modeliai. Sociologija Šveicarijoje: mobiliojo telefono sociologija. 2006 Gauta data, nuo http://socio.ch/mobile/t_geser3.pdf.
  15. Griffiths MD Technologinės priklausomybės. Klinikinės psichologijos forumas. 1995: 14 – 19.
  16. Griffiths MD Interneto priklausomybė: faktas ar fantastika? Psichologas: Britų psichologijos draugijos biuletenis. 1999; 12: 246-250.
  17. Griffiths MD Ar egzistuoja internetas ir kompiuteris? Kai kurie atvejo tyrimo įrodymai. „CyberPsychologyBehavior“. 2000;3((2)):211–218.
  18. Griffiths MD „Facebook“ priklausomybė: susirūpinimas, kritika ir rekomendacijos - atsakas į Andreasseną ir kolegas. Psichologinės ataskaitos. 2012;110((2)):518–520. [PubMed]
  19. Grover A., ​​Kamins MA, Martin IM, Davis S., Haws K., Mirabito AM, Mukherjee S., Pirouz D., Rapp J. Nuo naudojimo iki piktnaudžiavimo: kai kasdienio vartojimo elgesys tampa priklausomu suvartojančiu elgesiu. Vartotojų mokslinių tyrimų žurnalas. 2011; 19: 1-8.
  20. Plaukai JF, Sarstedt M., Ringle C, M., Mena JA Įvertinimas dėl dalinių mažiausiai kvadratinių struktūrinių lygčių modeliavimo naudojimo rinkodaros tyrimuose. Rinkodaros mokslo akademijos leidinys. 2012;40((3)):414–433.
  21. Plaukai JF, Ringle CM, Sarstedt M. 2011PLS-SEM: Iš tiesų sidabro kulka Rinkodaros teorijos ir praktikos leidinys19 (2) 139 – 151.151
  22. Hakoama M., Hakoyama S. Mobiliojo telefono naudojimo įtaka socialiniams tinklams ir studentų tobulinimui. Amerikos elgesio ir socialinių mokslų žurnalo asociacija. 2011; 15: 1-20.
  23. „Haverila MJ“ mobiliojo telefono funkcijų funkcijos ir lyčių skirtumai tarp studentų. „International Journal of Mobile Communications“. 2011;9((4)):401–419.
  24. IDC / Facebook Visada prijungtas: kaip įsitraukia telefonai ir socialiniai telefonai. IDC tyrimų ataskaita, kurią remia „Facebook“. 2013 Gauta balandžio 4, 2103, iš https://fb-pub-lic.box.com/s/3iq5x6uwnqtq7ki4q8wk.
  25. Jackson LA, Zhao Y., Kolenic A., Fitsgerald HE, Harold R., von Eye A. Rasė, lytis ir informacinių technologijų naudojimas: nauja skaitmeninė atskirtis. „CyberPsychologyBehavior“. 2008;11((4)):437–442. [PubMed]
  26. Jenaro C., Flores N., Gomez-Vela M., Gonzalez-Gil F., Caballo C. Probleminis internetas ir mobilusis telefonas: siejasi su psichologine, elgesio ir sveikata. Priklausomybės tyrimai ir teorija. 2007;15((3)):309–320.
  27. Junco R. Palyginus faktines ir savarankiškai praneštas „Facebook“ naudojimo priemones. Kompiuteriai žmogaus elgesyje. 2013; 29: 626-231.
  28. Junco R. Studentai daug laiko praleidžia „Facebook“, ieškodami ir siunčiant tekstą. 2011 Gauta rugpjūčio 9, 2012, iš http://blog.reyjunco.com/students-spend-a-lot-of-time-facebooking-searching-and-texting.
  29. Junco R., Cole-Avent GA Įvadas į technologijas, kurias paprastai naudoja kolegijos studentai. Naujos studentų paslaugų kryptys. 2008; 124: 3-17.
  30. Junco R., medvilnė SR Nr A 4 U: ryšys tarp daugiafunkcinio ir akademinio darbo. KompiuteriaiŠvietimas. 2012; 59: 505-514.
  31. Junco R., Merson D., Salter DW. Lyčių, etninės kilmės ir pajamų poveikis kolegijų studentų ryšių technologijoms. „CyberPsychologyBehavior“. 2010;13((6)):619–627. [PubMed]
  32. Kuss DJ, Griffiths MD Pernelyg didelis socialinis tinklas internete: Ar paaugliai gali priklausyti nuo „Facebook“? Švietimas ir sveikata. 2011;29((4)):68–71.
  33. Leung L. Tarpininkaujamas tarpasmeninis ryšys. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Laisvalaikio nuobodulys, pojūtis, savigarba, priklausomybė: mobiliojo telefono naudojimo simptomai ir modeliai; 359 – 381.
  34. Martin IM, Kamins MA, Pirouz DM, Davis SW, Haws KL, Mirabito AM, Mukherjee S., Rapp, JM, Grover A. Kelias į priklausomybę: palengvinantis ir prevencinis rinkodaros ženklų vaidmuo. Verslo tyrimų žurnalas. 2013; 66: 1219-1226.
  35. Massimini M., Peterson M. Informacijos ir ryšių technologijos: veikia JAV kolegijos studentus. Kibernetinė psichologija: psichosocialinių tyrimų žurnalas apie kibernetinę erdvę. 2009;3((1)):1–12.
  36. McAllister S. 2011 Gautas rugpjūčio 9, 2012, iš www.hackcollege.com/blog/2011/18131/generation-mobile.html.
  37. Mick DG, Fournier S. Technologijos paradoksai: vartotojų suvokimas, emocijos ir įveikimo strategijos. Vartotojų tyrimų žurnalas. 1998; 25: 123-143.
  38. Moeller S. Dieną be žiniasklaidos. 2010 Gauta balandžio 5, 2013, iš http://withoutmedia.wordpress.com.
  39. „Olsson UH“, „Foss T.“, „Troye SV“, „Howell RD“ ML, GLS ir WLS įvertinimo atlikimas struktūrinės lygtys modeliuojant netikslumo ir nesuderinamumo sąlygomis. Struktūrinės lygties modeliavimas. 2000;7((4)):557–595.
  40. Reinartz WJ, Haenlein M., Henseler J. Empirinis palyginimas pagal kovariacijos pagrindu ir dispersijomis pagrįstą SEM veiksmingumą. Tarptautinis rinkos tyrimų leidinys. 2009;26((4)):332–344.
  41. Roberts JA Šviesūs objektai: kodėl mes išleidžiame pinigus, kurių neturime ieškodami laimės, kurią negalime pirkti. Niujorkas, NY: Harperone; 2011.
  42. Roberts JA, Pirog III, SF Preliminarus materializmo ir impulsyvumo tyrimas, kaip jaunų suaugusiųjų technologinių priklausomybių prognozuotojai. Elgesio priklausomybių leidinys. 2012;2((1)):56–62.
  43. Shambare R., Rugimbana R., Zhowa T. Ar mobilieji telefonai yra 21St amžiaus priklausomybė? Afrikos verslo vadybos žurnalas. 2012;62((2)):573–577.
  44. Su-Jeong Y. Ar turite savo mobilųjį telefoną, ar jis jums priklauso? Testas paaugliams. 2005 Gauta vasario 27, 2006, iš http://joonganddaily.joins.com/200511/27/20051127245237539900090609061.html.
  45. Wei R., Lo VH Buvęs ryšys judant: Mobilaus telefono naudojimas ir socialinis ryšys. Nauja MediaSociety. 2006;8((1)):53–72.