Malaizijos medicinos studentų („2015“) „Smartphone“ priklausomybės skalės malajų kalbos versijos patvirtinimas

Abstraktus

skaičiai

 

 

 

 

 

  

citavimo: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim SM, Wan Sulaiman WA, Foo YL ir kt. (2015) Malaizijos priklausomybės skalės malajų kalbos versijos patvirtinimas tarp Malaizijos medicinos studentų. PLOS ONE 10 (10): e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337

Redaktorius: Aviv M. Weinstein, Arielio universitetas, ISRAELAS

Gauta: Kovo 18, 2015; Priimta: Rugsėjo 11, 2015; Paskelbta: Spalis 2, 2015

Autorinės teisės: © 2015 Ching ir kt. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal. \ T „Creative Commons“ priskyrimo licencija, kuris leidžia neribotai naudoti, platinti ir atgaminti bet kokioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis

Duomenys Prieinamumas: Visi svarbūs duomenys yra dokumente ir jo palaikomojoje informacijoje.

Finansavimas: Autoriai taip pat norėtų padėkoti UPM mokslinių tyrimų fondui (dotacijos Nr .: UPM / 700-2 / 1 / GP-IPM / 2014 / 9436500) už finansinę paramą. URL yra http://www.rmc.upm.edu.my/.

Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.

Įvadas

Tai neabejotina, kad išmanusis telefonas suteikė mums milžinišką patogumą kasdieniame gyvenime, nes jis turi pažangesnę skaičiavimo galimybę ir ryšį nei pagrindiniai telefonai [1]. Išmaniojo telefono naudojimas turi savo tikslų ir tikslų. Daugybė tyrimų parodė, kad išmanusis telefonas turi daug naudos socialiniais ir medicininiais tikslais [2-5]. Nors išmanusis telefonas tapo viena iš populiariausių ir svarbiausių komunikacijos priemonių, jos pernelyg didelis naudojimas tapo visuotine socialine problema ir sukėlė naują psichikos sveikatos problemą, kurioje vartotojas linkęs plėtoti priklausomybę nuo jo [6-8].

„Smartphone“ priklausomybė taip pat vadinama „mobiliojo telefono priklausomybe“, „priverstiniu mobiliuoju telefonu per daug“ arba „mobiliuoju telefonu per daug“. Šie terminai daugiausia apibūdina probleminio mobiliojo telefono naudojimo reiškinį [9, 10]. „Smartphone priklausomybė“ - tai terminas, paprastai naudojamas literatūroje. Šią priklausomybę dažniausiai apibūdina pernelyg dideli ar prastai kontroliuojami klausimai, raginimai ar elgesys, susijęs su išmaniojo telefono naudojimu, tiek, kiek asmenys nepaiso kitų gyvenimo sričių [11-13]. Tyrimai rodo, kad per didelis mobiliojo telefono naudojimas buvo susijęs su stresu, miego sutrikimu, rūkymu ir depresijos simptomais [14-16].

Naujausi Malaizijos duomenys parodė, kad išmaniojo telefono skverbtis padidėjo nuo 47% 2012 iki 63% 2013. 2014, 10.13 milijonai Malaizijos buvo aktyvūs išmaniųjų telefonų vartotojai, palyginti su 7.7 milijonais 2012 [17-20]. Patogus išmaniojo telefono naudojimas yra panašus į interneto priklausomybę. Interneto priklausomybės naudojimas tampa pernelyg didelis tarp jaunimo ir suaugusiųjų visame pasaulyje [21]. Dėl pernelyg didelės interneto priklausomybės atsiranda psichikos sutrikimų, mažas savigarba, depresija ir sumažėjęs akademinis ir profesinis veikimas [22-25]. Vietiniai tyrimai parodė, kad interneto priklausomybės paplitimas buvo 43% [26] ir Malaizijoje yra daugiau nei 4.2 milijonų aktyvių „Facebook“ vartotojų; iš tikrųjų „Facebook“ yra aukščiausia tinklo svetainė šioje šalyje. Atsižvelgiant į tai, kad Malaizijoje sparčiai didėja išmaniųjų telefonų naudojimas, skubiai reikia patvirtinti mastelį, kad būtų galima nustatyti, ar vietiniai gyventojai naudojasi išmaniuoju telefonu, ir nustatyti, kas yra paplitęs, ir nustatyti, kas yra rizika, kad atsiranda priklausomybė nuo išmaniojo telefono, kad politikos kūrėjai artimiausiu metu gali planuoti tinkamą intervenciją.

Kaip ir faktas, sukurtas interneto priklausomybės testui [27], Smartphone Addiction Scale (SAS), sukurtas Min Kwon et al. buvo pirmoji išmaniojo telefono priklausomybės skalė, naudojama diagnozei [28]. Ši skalė susideda iš 33 elementų ir pranešta, kad ji yra patikima, turinti gerą vidinį nuoseklumą (Cronbach'o alfa = 0.967), o šešių poskyrių vienalaikis galiojimas svyruoja nuo 0.32 iki 0.61 [28].

Šio tyrimo tikslas buvo išversti SAS į malajų kalbą ir ištirti SAS (SAS-M) malajiškos versijos psichometrines savybes, siekiant palengvinti jo naudojimą tolesniems tyrimams vietos aplinkoje.

Metodika

Studijų planavimas ir nustatymas

Tai buvo visų pirmojo ir antrojo metų medicinos studentų iš Universiti Putra Malaizijos kryžminis tyrimas. Šiems studentams buvo kreiptasi į patvirtinimo tyrimą nuo 2014 iki rugpjūčio 2014. Šis universitetas yra įsikūręs Serdang, šalia Malaizijos administracinio sostinės Putrajaya. Apskaičiavome, kad mėginio dydis yra bent 165, remiantis skaičiavimais penkiais atvejais už kiekvieną elementą SAS (iš viso 33 elementų) [29]. Todėl 228 imties dydis šiame tyrime buvo tinkamas.

Procedūra.

Etapas 1: Autorius gavo anglų kalbos versiją iš Kwon et al. Vertimą iš anglų kalbos į malajų kalbą lygiagrečiai atliko du dvikalbiai kalbos ekspertai, o atgalinį vertimą atliko trečiasis dvikalbis kalbos ekspertas. Buvo aptarti pradinės versijos ir atgalinio vertimo neatitikimai, todėl buvo atitinkamai patikslinti. Galutinę vertimo SAS versiją, kurią pavadinome SAS-M projektu, sukūrė ekspertų grupė, sudaryta iš vieno psichiatro, dviejų vyresniųjų gydytojų ir vieno šeimos gydytojo, kurie visi buvo kvalifikuoti specialistai dėl psichometrinių instrumentų naudojimo ir visi jie turėjo klinikinę patirtį depresijos sąlygomis.

Etapas 2: Pirmasis SAS-M projektas buvo išbandytas tarp 20 vietinių malajiškai kalbančių mokinių, kad būtų nustatyti visi šios versijos trūkumai. Visi žodžiai, kuriuos respondentai laikė netinkamais ar netinkamais šioje versijoje, buvo pažymėti ir pataisyti. Dauguma studentų turėjo sunkumų priimant 15 elementą: „Būdamas piktas ir pasipiktinęs, kai neturiu išmaniojo telefono“. Šis elementas buvo peržiūrėtas ir išverstas į „jausmas nekantrus ir neramus, kai neturiu išmaniojo telefono“ malajiečių kalba. Baigtą SAS-M versiją dar kartą peržiūrėjo du konsultantai psichiatrai, turintys daugiau nei 10 metų patirtį turinio pagrįstumo įvertinimui ir patenkinamo veido bei patenkinamo semantikos, kriterijų ir konceptualumo lygiavertiškumui užtikrinti.

Etapas 3: Kiekvienas studentas, gavęs išsamų paaiškinimą apie tyrimo pobūdį ir konfidencialumą, pateikė raštišką informuotą sutikimą, o 228 studentai sutiko dalyvauti tyrime. Sociodemografiniai duomenys (amžius, lytis, etninė priklausomybė ir namų ūkio pajamos) gauti iš studentų. Buvo užfiksuota informacija apie mokinių išmanųjį telefoną, remiantis jų pačių apskaičiavimais, pvz., Naudojimo valandų per savaitę skaičius, įprastų išmaniųjų telefonų naudotojų skaičius ir amžius, kuriuo jie pradėjo naudotis išmaniuoju telefonu. Studentams buvo pateikti šie klausimynai:

1. SAS ir SAS - M (A lentelė. \ T S1 tekstas).
2. Interneto priklausomybės testo malajiečių versija.

Instrumentai

Išmaniojo telefono priklausomybės skalė [28].

SAS yra savarankiška 6 taško Likert tipo skalė su 33 elementais. Kiekvienas klausimas turi atsako skalę nuo 1 iki 6 (1 = griežtai nesutinku su 6 = tvirtai sutinka), atspindintis simptomų dažnį. Respondentas apibendrina teiginį, kuris labiausiai apibūdina jų išmaniojo telefono naudojimo ypatybes. Bendras SAS balų skaičius svyruoja nuo 48 iki 288. Kuo didesnis rezultatas, tuo didesnis išmaniojo telefono patologinio naudojimo laipsnis.

Interneto priklausomybės testas [26].

„IAT“ klausimynas, kurį „Kimberly Young“ sukūrė „1998“, yra dažniausiai naudojamas internetinės priklausomybės diagnozavimui. Malajiečių kalba buvo patvirtinta vietoje, su geru vidiniu nuoseklumu (Cronbacho alfa = 0.91) ir lygiagrečiu patikimumu (intraclass koreliacijos koeficientas (ICC) = 0.88, P <0.001). Tai yra savarankiškas klausimynas, susidedantis iš 5 taškų Likert tipo skalės, kurioje yra 20 elementų, kurių minimali taškų vertė yra 20 ir didžiausia vertės vertė 100. Kiekvieno klausimo balai svyruoja nuo 1 iki 5 (1 = niekada iki 5 = visada), atkartodamas simptomų pasireiškimą. Studentai pasirinko teiginį, geriausiai apibūdinantį jų interneto naudojimo ypatybes. Kuo didesnis balas, tuo didesnis patologinio interneto naudojimo laipsnis. Kai IAT malajiečių versijoje balas yra didesnis nei 43, tada asmeniui diagnozuojama priklausomybės nuo interneto rizika [26].

Statistinė analizė

Visos analizės buvo atliktos naudojant Socialinių mokslų 21.0 versijos statistinį paketą (SPSS, Čikaga, IL, JAV). Buvo apskaičiuota dalyvių pradinių charakteristikų aprašomoji statistika. Vidiniam SAS-M nuoseklumui įvertinti buvo naudojama Cronbacho alfa, o duomenų normalumas - naudojant Kolmogorovo-Smirnovo analizę. Skalės elementų homogeniškumas buvo analizuojamas remiantis koreliacijos koeficientais tarp elementų ir bendrų balų, jei elementas buvo ištrintas. Konstrukcijos pagrįstumas buvo tiriamas tiriamąja faktoriaus analize ir įstrižu promaxu naudojant Kaiserio normalizavimą. Faktoriaus pakrovimas buvo> 0.30, kad būtų galima nustatyti kiekvieno veiksnio elementus. Remiantis Guttmano-Kaiserio taisykle, išlaikomi veiksniai, kurių savoji vertė yra didesnė nei 1 [30, 31]. ICC buvo naudojamas siekiant ištirti lygiagrečią patikimumą tarp SAS-M ir SAS versijos anglų kalba ir SAS-M bandymų pakartotinio patikimumo. Pearsono koreliacija buvo naudojama norint ištirti SAS-M ir IAT Malay versijos vienalaikį galiojimą. Optimalus SAS-M ribinis rezultatas rizikos atvejais buvo nustatytas pagal koordinatinius taškus, kai IAT malajiečių versijos balas buvo didesnis nei 43 [26], tada jautrumas ir specifiškumas buvo optimalūs imtuvo veikimo charakteristikų (ROC) analizėse. ROC kreivei buvo nustatytas plotas po kreive (AUC).

Apibrėžimas

Reguliarus vartotojas apibrėžiamas kaip tie, kurie naudoja ne mažiau kaip 6 išmanųjį telefoną 6 mėnesiais [32]

Etinis patvirtinimas

Šio tyrimo etikos patvirtinimas buvo gautas iš Universiti Putra Malaysia etikos komiteto (FPSK-EXP14 P091).

rezultatai

Iš viso į šį tyrimą buvo įdarbinti 228 studentai. Lentelė 1 parodo tiriamos populiacijos klinikines charakteristikas. Apskritai vidutinis amžius buvo maždaug 22 metai ± 1.1. Daugiau nei pusė studentų buvo moterys (56.6%), dauguma jų buvo malajiečių (52.4%). Vidutiniškai išmaniojo telefono naudojimo valandos per savaitę buvo 36.5 valandos. Vidutiniškai studentai pradėjo naudotis išmaniuoju telefonu 19 metų amžiuje, o vidutinis reguliaraus telefono naudojimo metų skaičius buvo 2.4 metai.

  

 

Download:  

• PPT

  „PowerPoint“ skaidrė

• PNG

  didesnis vaizdas (81KB)

• TIFF

  originalus vaizdas (461KB)

1 lentelė. Tyrimo populiacijos charakteristikos (N = 228).

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

SAS-M faktoriaus struktūra ir vidinis nuoseklumas

Bartletto sferiškumo testas buvo reikšmingas (p <0.01), o Kaiser-Meyer-Olkin SAS-M atrankos tinkamumo matas buvo 0.92, o tai rodo, kad skalė buvo verta [33], o tai savo ruožtu parodė, kad faktoriaus analizė buvo tinkama. Taikant tiriamojo veiksnio analizės metodą ir įstrižą promax sukimąsi su Kaiserio normalizavimu, kurie sudarė 1.00% viso dispersijos, buvo išskirti šeši veiksniai (savoji vertė> 65.3). Šis rezultatas atitiko pirminį SAS [28].

SAS-M pasižymėjo geru vidiniu nuoseklumu; Cronbacho alfa koeficientas bendrai skalei buvo 0.94, o atitinkami šešių faktorių koeficientai buvo 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 ir 0.861. Šeši SAS veiksnių atitikmenys buvo vadinami „kibernetinės erdvės santykiais“, „kasdienio gyvenimo sutrikimais“, „viršenybe“, „per daug naudojimu“, „teigiamu laukimu“ ir „pasitraukimu“ (Lentelė 2). Visi elementai ištaisė elemento bendrą koreliaciją daugiau nei 0.9. Bet kurio elemento ištrynimas nepadidino viso balo vidinio nuoseklumo (Lentelė 3). Lygiagretus SAS-M ir SAS patikimumas buvo didelis, kaip parodė 0.95 ICC (95% Pasitikėjimo intervalas = 0.937 – 0.962). SAS-M bandymų pakartotinis patikimumas po 1 savaitės intervalo buvo didelis, o 0.85 ICC (95% Pasitikėjimo intervalas = 0.808 – 0.866).

  

 

Download:  

• PPT

  „PowerPoint“ skaidrė

• PNG

  didesnis vaizdas (365KB)

• TIFF

  originalus vaizdas (756KB)

2 lentelė. SAS-Malay versijos veiksnių analizė.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

  

 

Download:  

• PPT

  „PowerPoint“ skaidrė

• PNG

  didesnis vaizdas (594KB)

• TIFF

  originalus vaizdas (977KB)

3 lentelė. Ištaisytas elementas - viso koreliacijos ir Cronbacho alfa, jei elementas buvo ištrintas SAS-M.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

SAS-M lygiavertiškumas: SAS-M ir Malaizijos versijos IAT koreliacijos

Pearson koreliacijos analizės, atliktos tarp SAS-M ir IAT Malay versijos subkalbių, rezultatai parodomi Lentelė 4. Rezultatai rodo, kad visi SAS-M poskyriai, išskyrus „teigiamą numatymą“, buvo reikšmingai susiję su IAT malajiečių kalba.

  

 

Download:  

• PPT

  „PowerPoint“ skaidrė

• PNG

  didesnis vaizdas (238KB)

• TIFF

  originalus vaizdas (407KB)

4 lentelė. SAS-M (Pearsono koreliacija) vienalaikis galiojimas: SAS-M ir IAT malajiškos versijos subkalbiai.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

ROC kreivės AUC buvo 0.801 (95% CI = 0.746 - 0.855). Optimalus ribinės vertės nustatymas rizikos atvejams buvo didesnis nei 98, 71.43% jautrumas, 71.03% specifiškumas, teigiama nuspėjamoji vertė (PPV) 64.10% ir neigiama prognozinė vertė (NPV) 77.44 %. Rizikos atvejo, kai atsiranda išmaniųjų telefonų priklausomybė, paplitimas šiame tyrime buvo 46.9%, remiantis 98 rezultatais.

Diskusija

Šiame tyrime išnagrinėtas SAS-M vidinis nuoseklumas, dimensiškumas ir tuo pačiu bei konstruktyvus galiojimas. Tyrimo rezultatai rodo, kad SAS-M yra patikimas ir galiojantis instrumentas, skirtas vertinti išmaniųjų telefonų priklausomybę malajiečių kalba.

Šiame tyrime SAS-M pasižymėjo geru vidiniu nuoseklumu; Cronbacho alfa koeficientas bendrai skalei buvo 0.94, o atitinkami šešių faktorių koeficientai buvo 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 ir 0.861. Nustatyta, kad SAS-M lygiagretus patikimumas ir bandymo pakartotinio patikimumo patikimumas po 1 savaitės intervalo buvo geri, atitinkamai 0.95 ir 0.85 ICC, kurie yra net geresni už pradinės SAS versijos [28]. Iki šiol tai pirmasis tokio pobūdžio tyrimas, susijęs su išmaniųjų telefonų priklausomybe, ir tai rodo, kad SAS-M yra tokia pat gera kaip ir anglų kalba.

Tačiau šešios dominuojančios sudedamosios dalys, paaiškinusios didelę SAS-M kintamumo dalį, buvo panašios į pradinio SAS. Šiame tyrime komponentai susideda iš „kibernetinės erdvės santykių“, „kasdienio gyvenimo trikdymo“, „viršenybės“, „pernelyg didelio“, „teigiamo laukimo“ ir „pasitraukimo“. Originalios SAS sudedamosios dalys buvo „kasdienio gyvenimo sutrikimas“, „teigiamas laukimas“, „pasitraukimas“, „kibernetinės erdvės ryšys“, „per didelis naudojimas“ ir „tolerancija“. Ne visi veiksniai, įgyti atliekant šį veiksnių analizę, lygiagrečiai su pradiniame SAS. Tai labiau tikėtina dėl to, kad tai atspindi Malaizijos ir Korėjos pavyzdžių skirtumus. Vertimo proceso metu buvo pakeista pirminio SAS reikšmė.

Dauguma dabartiniame tyrime nurodytų komponentų yra tokie patys, išskyrus komponentą „pirmenybė“, kuri skiriasi nuo „tolerancijos“ komponento pradiniame SAS. Galimos priežastys galėtų būti mūsų tyrimo populiacija buvo jaunesnė (21.7 ± 1.1 metai, kurių amžius nuo 20 iki 27), palyginti su Korėjos populiacija (26.1 ± 6.0 su amžiumi nuo 18 iki 53). Mūsų tyrinėjimų populiacija buvo homogeniška, nes visi tiriamieji buvo medicinos studentai, palyginti su plataus masto profesijos ir švietimo lygiu pradiniame SAS tyrime. Kitokį aiškinimą gali apsunkinti ištirtų gyventojų heterogeniškumas ir švietimas.

Šiame tyrime visi SAS-M poskyriai, išskyrus „teigiamą numatymą“, buvo reikšmingai susiję su IAT malajiečių kalba. Tai gali būti vienintelė skalė, kuri nesuderinama su IAT, nes IAT dažniausiai vertina neigiamą interneto naudojimą, todėl nėra klausimų, teigiančių apie teigiamą numatymą. Nepaisant to, šis aspektas nesumažina vienalaikio galiojimo, nes kiti 5 subscales yra glaudžiai susiję.

Rizikos atvejų, kurie gali būti nustatyti kaip išmaniųjų telefonų priklausomybė naudojant šią skalę, paplitimas buvo 46.9%. Šiam rezultatui yra keletas galimų paaiškinimų. Tikimasi, kad didelis išmaniųjų telefonų priklausomybės paplitimas, kaip rodo vietinis tyrimas, parodė, kad 85% Malaizijos mobiliųjų telefonų [18]. Išmanieji telefonai yra mėgstamiausia galimybė, nes Malaizija linkę sekti tendencijas bendruomenėje [20]. Be to, išmanusis telefonas teikia nemokamus momentinius pranešimus per tam tikras platformas, pvz., WhatsApp ir WeChat, kurie praturtina vartotojų gyvenimą. Pramogos - tai dar vienas galimas išmaniųjų telefonų priklausomybės paplitimo paaiškinimas, nes su šiais telefonais medicinos studentai gali klausytis muzikos, žiūrėti filmus ir žaisti žaidimus, kad sumažintų stresą [34]. Todėl jie gali daugiau laiko praleisti su savo išmaniuoju telefonu dienos pabaigoje ir galiausiai tapti patologiniais vartotojais.

Tačiau vienas iš susirūpinimą mūsų tyrime būtų optimalus SAS-M ribinis balas rizikos atvejais, kuris buvo nustatytas pagal koordinatinius taškus, kai IAT malajiečių versijos balas buvo didesnis nei 43. Tai nėra iki galo nusistovėjusi IAT ribinė vertė. Taip pat nėra nustatyta diagnostikos kriterijaus dėl interneto ar išmaniojo telefono priklausomybės pagal DSM V priklausomybės sutrikimų spektre [21, 25]. Taigi, mūsų tyrimo pasiūlytas ribinis taškas tikriausiai buvo pernelyg mažas, todėl buvo labai aukštas priklausomybės nuo išmaniųjų telefonų skaičius. Teisingai interneto priklausomybės diagnozė turėtų būti grindžiama trimis kriterijais, kaip aprašyta Ko ir kt., 2012 [25].

SAS-M veikia labiau kaip atrankos ar skalės, leidžiančios įvertinti išmaniojo telefono priklausomybę, nei diagnostikos priemonė. Tinkamas išmaniojo telefono priklausomybės diagnozavimas bus svarbus klausimas būsimiems tyrimams. Mes siūlėme, kad ateityje išmaniųjų telefonų priklausomybės diagnozė turėtų apimti daugiau kriterijų, kuriuos sudaro A, B ir C kriterijai. ir pasitraukimas. B kriterijus turi apimti funkcinį sutrikimą, kuris yra antrinis dėl išmaniojo telefono naudojimo. C kriterijus neturėtų apimti kito psichikos sutrikimo, pvz., Bipolinio sutrikimo ar kito impulsinio sutrikimo. Subjektai, kurie atitinka visus A, B ir C kriterijus, būtų laikomi turinčiais tik išmanųjį telefoną.

Stiprumas ir apribojimai

Šio tyrimo rezultatai turėtų būti aiškinami atsižvelgiant į tyrimo apribojimus: Pirma, priklausomybės sutrikimų spektre nėra nustatyto interneto ar išmaniojo telefono priklausomybės diagnostikos kriterijaus pagal DSM V [21, 25]. Tačiau, atsižvelgiant į ribotą tyrimą dėl priklausomybės nuo išmaniojo telefono vietos aplinkoje, šio tyrimo rezultatai vis dar gali suteikti sveikatos priežiūros specialistų komandai įžvalgų. Antra, nepaisant to, kad mėginio dydis buvo pakankamas, tačiau jis nebuvo atsitiktinės atrankos būdu. Lytis ir lenktynės nebuvo vienodai paskirstytos. Be to, šis tyrimas buvo atliktas viename centre, todėl mėginių populiacija buvo vienoda ir gali neatspindėti bendro Malaizijos gyventojų skaičiaus.

Nepaisant šio apribojimo, šio tyrimo rezultatai parodė, kad SAS-M gali būti naudojamas vertinant išmaniųjų Malaizijos jaunų suaugusiųjų išmaniųjų telefonų priklausomybę.

Išvada

Šis tyrimas sukūrė pirmąjį išmaniojo telefono priklausomybės skalę tarp medicinos studentų. Šiame tyrime taip pat pateikiami įrodymai, kad SAS-M yra galiojantis ir patikimas, savarankiškai valdomas įrankis, skirtas tikrinti, kas gali turėti priklausomybę nuo išmaniojo telefono.

Pagalbinė informacija

Autoriaus įnašai

Suprojektuoti ir suprojektuoti eksperimentai: SMC AY FKH. Atlikti eksperimentai: VR SMSL WAWS YLF. Analizavo duomenis: SMC AY. Pridedami reagentai / medžiagos / analizės įrankiai: SMC AY. Parašė popierių: SMC AY VR.

Nuorodos

1. 1. „Rashvand HF“, „Hsiao KF“ („2015“) „Smartphone“ pažangiosios programos: trumpas apžvalga. Multimedijos sistemos 21 (1): 103 – 119: 10.1007 / s00530-013-0335-z
   • Žiūrėti straipsnį
   • PubMed / NCBI
   • "Google Scholar"
2. 2. „Mosa AS“, „Yoo I“, „Lets“ („2012“) Sisteminga sveikatos priežiūros programų išmaniųjų telefonų apžvalga. BMC medicinos informatika ir sprendimų priėmimas 12: 67. doi: 10.1186 / 1472-6947-12-67. pmid: 22781312
3. Žiūrėti straipsnį
4. PubMed / NCBI
5. "Google Scholar"
6. Žiūrėti straipsnį
7. PubMed / NCBI
8. "Google Scholar"
9. Žiūrėti straipsnį
10. PubMed / NCBI
11. "Google Scholar"
12. Žiūrėti straipsnį
13. PubMed / NCBI
14. "Google Scholar"
15. Žiūrėti straipsnį
16. PubMed / NCBI
17. "Google Scholar"
18. Žiūrėti straipsnį
19. PubMed / NCBI
20. "Google Scholar"
21. Žiūrėti straipsnį
22. PubMed / NCBI
23. "Google Scholar"
24. Žiūrėti straipsnį
25. PubMed / NCBI
26. "Google Scholar"
27. Žiūrėti straipsnį
28. PubMed / NCBI
29. "Google Scholar"
30. Žiūrėti straipsnį
31. PubMed / NCBI
32. "Google Scholar"
33. Žiūrėti straipsnį
34. PubMed / NCBI
35. "Google Scholar"
36. Žiūrėti straipsnį
37. PubMed / NCBI
38. "Google Scholar"
39. Žiūrėti straipsnį
40. PubMed / NCBI
41. "Google Scholar"
42. Žiūrėti straipsnį
43. PubMed / NCBI
44. "Google Scholar"
45. Žiūrėti straipsnį
46. PubMed / NCBI
47. "Google Scholar"
48. Žiūrėti straipsnį
49. PubMed / NCBI
50. "Google Scholar"
51. Žiūrėti straipsnį
52. PubMed / NCBI
53. "Google Scholar"
54. Žiūrėti straipsnį
55. PubMed / NCBI
56. "Google Scholar"
57. Žiūrėti straipsnį
58. PubMed / NCBI
59. "Google Scholar"
60. Žiūrėti straipsnį
61. PubMed / NCBI
62. "Google Scholar"
63. Žiūrėti straipsnį
64. PubMed / NCBI
65. "Google Scholar"
66. Žiūrėti straipsnį
67. PubMed / NCBI
68. "Google Scholar"
69. Žiūrėti straipsnį
70. PubMed / NCBI
71. "Google Scholar"
72. Žiūrėti straipsnį
73. PubMed / NCBI
74. "Google Scholar"
75. Žiūrėti straipsnį
76. PubMed / NCBI
77. "Google Scholar"
78. Žiūrėti straipsnį
79. PubMed / NCBI
80. "Google Scholar"
81. Žiūrėti straipsnį
82. PubMed / NCBI
83. "Google Scholar"
84. Žiūrėti straipsnį
85. PubMed / NCBI
86. "Google Scholar"                     
87. 3. Lane N, Mohammod M, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S, et al. (2011) BeWell: išmanusis telefonas, skirtas stebėti, modeliuoti ir skatinti gerovę. 5th tarptautinė konferencija „Sveikatos priežiūros technologijos“, Dublinas.
88. 4. Patrick K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Sveikata ir mobilusis telefonas. „American Journal of Preventive Medicine“ 35: 177 – 181. doi: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. pmid: 18550322
89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Išmaniųjų telefonų medicinos programos moterų sveikatai: kokia yra įrodymų bazė ir atsiliepimai? International Journal of Telemedicine and Applications straipsnis ID 782074, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Išmaniųjų telefonų įtaka žmonių sveikatai ir elgsenai: Jordanijos suvokimas. Tarptautinis kompiuterinių tinklų ir programų leidinys 2 (2): 52 – 56.
91. 7. Sarwar M, Soomro TR (2013) „Smartphone“ įtaka visuomenei. Europos mokslinių tyrimų leidinys 98 (2): 216 – 226.
92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) Koledžo studentų kai kurių bendrų mobiliųjų telefonų padarinių sveikatai tyrimas. Visuomenės medicinos ir sveikatos mokymo žurnalas 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
93. 9. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) „Smartphone Addiction Inventory“ (SPAI) kūrimas ir patvirtinimas. PLoS One 9: e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312. pmid: 24896252
94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Ar impulsyvumas yra susijęs su suvokiama priklausomybe nuo mobiliojo telefono ir faktiniu jo naudojimu? Taikomoji kognityvinė psichologija 21: 527–537. doi: 10.1002 / acp.1289
95. 11. Park N, Lee H (2012) Išmaniųjų telefonų naudojimo socialinės pasekmės: Korėjos kolegijos studentų išmaniųjų telefonų naudojimas ir psichologinė gerovė. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai 15: 491–497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580
96. 12. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC ir kt. (2009) Probleminio mobiliojo telefono naudojimo, funkcinio sutrikimo ir jo sąsajos su depresija simptomai Pietų paauglių paaugliams. 32 paauglystės žurnalas: 863 – 873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. pmid: 19027941
97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Probleminis interneto ir mobiliųjų telefonų naudojimas ir klinikiniai simptomai kolegijos studentams: emocinio intelekto vaidmuo. Kompiuteriai žmogaus elgesyje 25: 1182 – 1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Mobiliųjų telefonų naudojimas ir stresas, miego sutrikimai ir depresijos simptomai tarp jaunų suaugusiųjų - perspektyvus kohortinis tyrimas. BMC visuomenės sveikata 11: 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66. pmid: 21281471
99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009) Asmenybės ir gyvenimo būdo ryšys su mobiliųjų telefonų priklausomybe tarp moterų slaugytojų. Socialinis elgesys ir asmenybė: tarptautinis žurnalas 37 (2): 231 – 238. doi: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Mobiliųjų telefonų priklausomybė ir su sveikata susijęs universiteto studentų gyvenimo būdas. Socialinis elgesys ir asmenybė 34 (10): 1277 – 1284. doi: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
101. 17. Malaizijos ryšių ir daugialypės terpės komisija (2012) Rankinio telefono naudotojų apklausa 2011. Galima: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
102. 18. Malaizijos ryšių ir daugialypės terpės komisija (2014) Rankinio telefono naudotojų apklausa 2012. Galima: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
103. 19. ecommercemilo (2014). Galima: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
104. 20. Osman MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alwi AS (2012) Išmaniojo telefono ir jo naudojimo elgesio Malaizijoje tendencija. Tarptautinis naujų kompiuterių architektūros žurnalas ir jų taikymas 2: 274 – 285.
105. 21. „Weinstein A“, „Lejoyeux M“ („2010“) interneto priklausomybė arba pernelyg didelis interneto naudojimas. Amerikos narkotikų ir alkoholio piktnaudžiavimo žurnalas 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Probleminis interneto ir mobiliųjų telefonų naudojimas: psichologinė, elgesio ir sveikatos sąsaja. Priklausomybių tyrimai ir teorija 15: 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Patologinio interneto vartojimo paplitimas tarp universiteto studentų ir koreliacijos su savigarba, Bendruoju sveikatos klausimynu (GHQ) ir disinhibicija. Kibernetinė psichologija ir elgesys 8: 562–570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Depresijos ir priklausomybės nuo interneto ryšys. Kibernetinė psichologija ir elgesys 1: 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Interneto priklausomybės ir psichikos sutrikimų sąsaja: literatūros apžvalga. Europos psichiatrija 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
110. 26. Guan NC, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK (2015) Interneto priklausomybės testo malajų versijos galiojimas: tyrimas dėl medicinos studentų grupės Malaizijoje. Visuomenės sveikatos Azijos ir Ramiojo vandenyno žurnalas 27: 2210 – 2219. doi: 10.1177 / 1010539512447808
111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E ir kt. (2008) Prancūzijos interneto priklausomybės testo patvirtinimas. Kibernetinė psichologija ir elgesys 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
112. 28. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. (2013) „Smartphone“ priklausomybės skalės (SAS) kūrimas ir patvirtinimas. PloS vienas 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936. pmid: 23468893
113. 29. Gorsuch RL (1983) faktoriaus analizė. 2nd ed. Hillsdale, Naujasis Džersis: Erlbaum.
114. 30. Kaiser HF (1960) Elektroninių kompiuterių taikymas veiksnių analizei. Švietimo ir psichologinis matavimas 20: 141 – 151 doi: 10.1177 / 001316446002000116
115. 31. Guttman L (1954) Kai kurios būtinos sąlygos bendrai faktorių analizei. Psychometrika 19: 149 – 161. doi: 10.1007 / bf02289162
116. 32. Ybama ML (2004) Sąsajos tarp depresijos simptomų ir priekabiavimo internete tarp nuolatinių jaunų vartotojų. Kibernetinė psichologija ir elgesys 7: 247–257. pmid: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
117. 33. Kaiser HF (1974) Faktų paprastumo indeksas. Psychometrika 39: 31 – 36. doi: 10.1007 / bf02291575
118. 34. „Elias H“, „Ping WS“, „Abdullah MC“ („2011“) Stresas ir akademiniai pasiekimai tarp universiteto Putros Malaizijos studentų. Procedūros-socialiniai ir elgsenos mokslai 29: 646 – 655. doi: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288