Vaizdo žaidimų priklausomybė nuo lošimo sutrikimų: klinikiniai, psichopatologiniai ir asmenybės koreliacijos (2014)

Biomed Res Int. 2014; 2014: 315062.
Paskelbta internete 2014 Jul 14. doi: 10.1155/2014/315062

PMCID: PMC4122146

Susana Jiménez-Murcia,^1,^2,^3,^* Fernando Fernández-Aranda,^1,^2,³ Roser Granero,^2,⁴ Mariano Chóliz,⁵ Melania La Verde,⁶ Eugenio Aguglia,⁶ Maria S. Signorelli,⁶ Gustavo M. Sá,⁷ Neus Aymamí,¹ Mónica Gómez-Peña,¹ Amparo del Pino-Gutiérrez,^1,⁸ Laura Moragas,¹ Ana B. Fagundo,^1,² Sarah Sauchelli,¹ José A. Fernández-Formoso,⁹ ir José M. Menchón^1,^3,¹⁰

Autoriaus informacija ► Straipsnio pastabos ► Informacija apie autorių teises ir licencijas ►

Abstraktus

Tikslas. Ištyrėme vaizdo žaidimų naudojimo (VGU) ir priklausomybės (VGA) paplitimą azartinių lošimų (GD) pacientuose ir palyginome juos su ne vaizdo žaidimų (ne VGU) turinčiais asmenimis, atsižvelgiant į jų lošimo elgesį, psichopatologiją ir asmenybę charakteristikas. Siuntimas. Tyrime dalyvavo 193 GD pacientų (121 ne VGU, 43 VGU ir 29 VGA), paimtų iš mūsų patologinių lošimų vieneto, pavyzdys. Įvertinimas. Priemonės apėmė vaizdo žaidimų priklausomybės testą (VDT), peržiūrėtą simptomų sąrašą-90 ir peržiūrėjo temperamento ir charakterio inventorių, taip pat keletą kitų GD rodiklių. rezultatai. GD pastebėtas VG (vartojimo ar priklausomybės) paplitimas buvo 37.3% (95% PI: 30.7% ÷ 44.3), VGU 22.3% (95% PI: 17.0% ÷ 28.7) ir VGA 15% (95% PI: 10.7% PI). 20.7% ÷ XNUMX). Ortogonalus polinomo kontrastas į logistinę regresiją parodė teigiamas linijines VG lygio ir GD sunkumo bei kitų bendrosios psichopatologijos matų tendencijas. Atlikus struktūrinių lygčių modeliavimą, aukštesni VG balai buvo siejami su jaunesniu amžiumi, bendra psichopatologija ir specifiniais asmenybės bruožais, bet ne su GD sunkumu. Pacientų lytis ir amžius buvo įtraukti į tarpininkavimo būdus tarp asmenybės bruožų ir VG sutrikimų. Išvados. GD sergantiems pacientams, sergantiems VG, yra jaunesni ir jiems būdingi labiau disfunkciniai asmenybės bruožai ir bendresnė psichopatologija. VG buvimas neturėjo įtakos GD sunkumui.

1. Įvadas

Azartinių lošimų (GD) tyrimai yra palyginti nauji. Tiesą sakant, ne 1980, kad psichikos sutrikimų diagnostinis ir statistinis vadovas savo trečiajame leidinyje (DSM-III) oficialiai pripažino šį sutrikimą (tada jis buvo vadinamas patologiniu lošimu) ir įtraukė jį į kitur neklasifikuotus impulsų kontrolės sutrikimus. Neseniai DSM-5 [1], pakeitus esamą literatūrą ir įrodymus, pasikeitė ligos nologinis pobūdis [2]; jis buvo pervadintas kaip lošimo sutrikimas (GD) ir priskirtas naujam skyriui, pavadintam Susijusios medžiagos ir priklausomybės sutrikimai. Be to, buvo pašalintas neteisėtų veiksmų kriterijus, o GD diagnozės ribos buvo pakeistos nuo penkių iki keturių kriterijų, ir buvo nurodyta, kad simptomai turėjo būti 12 mėnesių laikotarpiu [3].

Peržiūros metu buvo išanalizuoti visi galimi priklausomybės nuo nesveikatos atvejai, ty patologinis lošimas, internetinis lošimas, bendresnis interneto naudojimas, apsipirkimas, pratimas ir darbas. Galiausiai, tik GD buvo klasifikuojamas kaip priklausomybė nuo nesąmonės dėl jos klinikinių panašumų, fenomenologijos, komorbidumo ir gydymo atsako su medžiagų vartojimo sutrikimais (SUD) ir dėl bendrų neurobiologinių veiksnių [4, 5].

Tačiau DSM-5 darbo komitetas nusprendė, kad interneto žaidimų sutrikimas (IGD) bus įvestas Skyrius 3, kuri apima galimas problemas, kurių reikia toliau tirti. Šis sprendimas buvo grindžiamas didėjančiu šios ligos klinikinių ir populiacijos tyrimų ir sunkių individualių ir tarpasmeninių pasekmių skaičiumi [6]. Be to, tam tikri neurobiologinių savybių panašumai [7, 8], neseniai tarp IGD su SUD ir GD buvo rasta psichikos sutrikimų ir asmenybės bruožų (pojūčių ieškojimo, impulsyvumo ir mažo savigarbos) [9]. Atsižvelgiant į tai, kad IGD mokslinėje literatūroje buvo naudojami įvairūs įrankiai ir kriterijai, buvo nuspręsta nustatyti devynių diagnostinių kriterijų rinkinį, iš kurių penki ar daugiau turi būti 12 mėnesių laikotarpiui, kad būtų galima standartizuoti apibrėžimą. ir IGD diagnozė [2, 6]. Šios sąlygos įtraukimas į DSM-5 neabejotinai turės didelį poveikį ne tik būsimiems tyrimams [10], bet taip pat ir daugiau klinikinių aspektų, tokių kaip destigmatizacija ir diagnozės bei gydymo gerinimas [11].

Nors žaidimų naudotojai pramoninėse šalyse yra linkę per 18 [12], kai kurie tyrimai ištyrė IGD suaugusiųjų populiacijose. Dauguma iki šiol atliktų veiksmų buvo atlikti Europoje [13-16]. Visi sutampa nurodant ryšį tarp masinio multiplayer internetinių vaidmenų žaidimų (MMORPG) ir problemiško ar priklausomybės elgesio. Priklausomybės vartojimui paplitimas tarp 0.2% ir 1.3%, o probleminis elgesys - 3.3% ir 4.1% [14-16]. Tačiau Achab et al. [13] suaugusiems žmonėms, kurie pritaikė DSM-IV-TR diagnostinius kriterijus [17• dėl priklausomybės nuo priklausomybės sutrikimų MMORPGs, pranešė, kad priklausomybės rodiklis yra toks pat didelis kaip 27.5%. Rezultatų skirtumai gali būti susiję su vertinimo priemonių, naudojamų tyrimuose arba tiriamoje tikslinėje populiacijoje, skirtumais (kaip pasiūlė King et al.18]); o kai kurie tyrimai buvo sutelkti į konkrečius suaugusiuosius, kurie labiau linkę plėtoti priklausomybę sukeliančius veiksmus [13], kiti sutelkė dėmesį į jaunus gyventojus19, 20]. Tačiau keletas autorių atkreipė dėmesį į konkrečius veiksnius, bendrus visiems dalyviams (pvz., Pasitraukimą, kontrolės praradimą, didelį tolerancijos lygį, socialines ir finansines problemas, problemas, susijusias su artimaisiais, taip pat nuotaikos svyravimus, nerimą, dirglumą, sėdimą gyvenimo būdą, sumažėjusį miego lygį, ir atsisakymas pareigų, atsakomybės ir laisvalaikio veiklos) [6, 11, 16, 18].

Kiti sociodemografiniai ir klinikiniai kintamieji, siejami su suaugusiųjų IGD, buvo amžius (būklė buvo dažnesnė jaunesniems suaugusiems), aukštasis mokslas, gyvenamoji vieta miestuose ir ankstyvasis amžius [13]. Tos pačios funkcijos aprašytos GD [21, 22]. Be to, abu sutrikimai buvo susiję su psichopatologija, pvz., Depresija, nerimas ir impulsų kontrolės sutrikimai [6, 11, 23] ir su disfunkciniais asmenybės bruožais, tokiais kaip aukštas impulsyvumas ir pojūtis, neurotizmas, introversija ir priešiškumas [11, 24, 25].

Keletas tyrimų, kurie palygino GD su bendra nauja technologija priklausomybe [26-29] sutampa, kai pranešama apie aukštą psichopatologijos ir maladaptyvių asmenybės bruožų lygį abiejuose sutrikimuose. Tačiau dauguma jų nesiskiria nuo IGD ir platesnio tinklo naudojimo ar interneto priklausomybės (IA) problemos. Tonioni ir kt. [28] pranešė ne tik apie panašumus, susijusius su depresijos, nerimo ir bendro funkcionavimo, bet ir socialinių modelių skirtumais. Socialiniai įgūdžiai IA grupėje buvo mažesni, kurie apskritai pateikė mažesnį socialinį pritarimą, bendradarbiavimą ir socialinę paramą. Kalbant apie asmenybės bruožus, abiejose grupėse buvo nedaug balų priklausomybės nuo savęs ir savęs nukreipimo bei aukštų balų dėl savęs transcendencijos. Tačiau Muller et al. [29] nustatė aukštesnį neurotizmą, mažesnį sąžiningumą ir ekstraverciją pacientams, sergantiems IGD, paskutiniai du - statistiniai būklės prognozės. Kuss [11], nepaisant pažeidžiamumo veiksnių, būdingų abiems sutrikimams, pvz., smegenų atlygio grandinių dalyvavimui, impulsyvumui, vykdomųjų funkcijų trūkumui ir dėmesiui, taip pat buvo reikšmingų klinikinių skirtumų, be abejonės ir obsesinio naudojimo, pastebėto abiejuose.

Nors kai kurie tyrimai ištyrė skirtumus ir bendrumus tarp GD ir IGD / VG, nedaugelis analizavo VG naudojimą ir piktnaudžiavimą GD. Remiantis ankstesnių tyrimų rezultatais [28], mes manėme, kad bus daugiau panašumų nei skirtumai tarp trijų GD pacientų grupių, suskirstytų pagal vaizdo žaidimų naudojimo lygį: ne vaizdo žaidimų naudotojai (ne VGU), vaizdo žaidimų vartotojai (VGU) ir vaizdo žaidimų narkomanai ( VGA). Tačiau tikėjomės, kad grupė su GD ir VGA rodytų sunkesnius psichopatologinius ir disfunkcinius asmenybės bruožus (ty didesnį atkaklumo lygį, apibrėžtą kaip atkaklumą elgesyje nepaisant nusivylimo ar nuovargio).

Atsižvelgiant į tai, kad šiuo metu klinikiniuose tyrimuose trūksta tyrimų, ypač suaugusiųjų populiacijose, šiame tyrime buvo nustatyti trys pagrindiniai tikslai: (1) įvertinti dabartinį vaizdo žaidimų priklausomybės (VGA) simptomų buvimą GD, (2), siekiant nustatyti, ar egzistuoja VGA simptomai yra susiję su didesniu GD simptomų ir bendrosios psichopatologijos sunkumu, ir (3) įvertinti, ar daugiau VGA simptomų yra susiję su specifiniais temperamento ir charakterio asmenybės bruožais GD pacientams.

2. Metodas

2.1. Dalyviai

Iš viso šiame tyrime dalyvavo 193 besikreipiantys GD pacientai (167 vyrai ir 26 moterys), iš eilės siuntimai vertinti ir ambulatorinis gydymas Psichiatrijos departamento Patologinių lošimų skyriuje Bellvitge universitetinėje ligoninėje (Barselona, Ispanija). 2013. Visiems pacientams diagnozuota pagal DSM-IV kriterijus, naudojant Stinchfieldo diagnostinę anketą patologiniams lošimams [30, 31], kuriuos vedė patyrę psichologai ir psichiatrai. Dauguma GD pacientų buvo lošimo automatų žaidėjai (63.7%; N = 123). Pagal vaizdo žaidimų priklausomybės testą (VDT), GD pacientai buvo paskirti po trijų grupių: 121 (62.7%), kurių bendras VDT balas buvo 0 ne vaizdo žaidimų grupės (ne VGU), 43 (22.3%) ) su VDT balais tarp 1 ir 19 į vaizdo žaidimų naudotojų grupę (VGU) ir 29 (15%) su viso VDT rezultatu 20 ar daugiau vaizdo žaidimų narkomanų grupės (VGA). Visi buvo interneto žaidimų žaidėjai.

Kaip parodyta Lentelė 1, vidutinis mėginio amžius buvo 42.4 metų (SD = 13.4). Dauguma asmenų buvo įdarbinti (51.3%), o 33.2% buvo vienas arba be partnerio. Probleminis alkoholio vartojimas buvo užregistruotas 18.1%, o piktnaudžiavimas narkotikais - 7.3%.

GD mėginio sociodemografiniai ir klinikiniai požymiai (N = 193) ir grupių palyginimas.

2.2. Priemonės

Buvo atliktas išsamus vertinimo akumuliatorius, kuris matavo GD ir VGA simptomus, sociodemografines charakteristikas, bendrą psichopatologiją ir asmenybės bruožus. Į bateriją įeina tarptautiniu mastu naudojami instrumentai GD srityje, pvz., „South Oaks“ lošimų ekranas (SOGS) [32, 33] ir Stinchfieldo patologinių lošimų diagnostikos klausimynas pagal DSM-IV kriterijus [30, 31]. Patvirtintas ispanų kalbos skalė, priklausanti nuo vaizdo žaidimų priklausomybės testo (Test de Dependencia de Videojuegos—VDT) [34], peržiūrėtas simptomų sąrašas (SCL-90-R) [35], o temperamento ir charakterio inventorizacija peržiūrėta [36] taip pat buvo naudojami.

2.2.1. Pietų Oakso lošimų ekranas (SOGS) [33]

SOGS apima „20“ elementus, kurių bendras rezultatas svyruoja nuo 0 iki 20, o didesnės reikšmės rodo sunkesnę psichopatologiją ir penkių ar daugiau balų, rodančių tikėtiną patologinį lošimą (PG - dabar pervadintas „lošimo sutrikimas“ DSM-5 [3, 37]). Nustatyta, kad klausimyno ispanų kalbos versijos psichometrinės savybės yra patenkinamos. Bandymo pakartotinis patikimumas buvo r = 0.98, o vidinė konsistencija buvo 0.94 (Cronbacho α). Konvergencinis galiojimas pagal DSM-III-R kriterijus patologiniams lošimams [38] buvo įvertintas r = 0.92 [39]. Be to, keliuose klinikinių ir bendrųjų populiacijų tyrimuose nustatyta, kad SOGS yra patenkinamos psichometrinės savybės kaip azartinių lošimų problemos rodiklis [40-42].

2.2.2. Stinchfieldo patologinių lošimų diagnostinis klausimynas pagal DSM-IV kriterijus [30, 31]

Šis klausimynas matuoja dešimt DSM-IV diagnostikos kriterijų PG su 19 elementais [43]. Ši skalė parodė patenkinamas psichometrines savybes. Vidinė konsistencija, matuojama Cronbacho alfa, davė reikšmes α = 0.81 visai populiacijai ir α = 0.77 azartinių lošimų grupei. Konvergencinis galiojimas buvo įvertintas koreliacija su SOGS as r = 0.77 bendram gyventojų skaičiui ir. \ T r = 0.75 azartinių lošimų gydymo mėginiui. Šią skalę Ispanijos gyventojams pritaikė Jimenez-Murcia, Stinchfield ir kolegos [31] ir parodė pakankamas psichometrines savybes. Cronbacho alfa šiame pavyzdyje buvo labai gera (α = 0.90).

Vaizdo žaidimų priklausomybės testas (Test de Dependencia de Videojuegos - VDT) [34] yra patikimas ir galiojantis „25“ elemento savarankiško pranešimo mastas, įvertinantis vaizdo žaidimų priklausomybę ir vaizdo žaidimų priklausomybę. Bandymas apima keturis veiksnius, kurie sudaro pagrindines priklausomybės savybes: pasitraukimą, toleranciją, problemas, kurias sukelia pernelyg didelis naudojimas, ir kontrolės trūkumą. Iš šių veiksnių, kaip tikėtasi, didžiausią dispersijos dalį sudaro pasitraukimas (apibrėžiamas kaip nelaimė, atsirandanti dėl to, kad nesugebėjimas žaisti vaizdo žaidimus ir žaidimus kaip kovos su nepalankiomis emocinėmis būsenomis priemones). Bendras VDT balas yra vaizdo žaidimų priklausomybės rodiklis, kurio 20 rezultatas yra ribinis. VG bendro rezultato nuoseklumas mėginyje buvo puikus (alfa = 0.97). ROC procedūros pasirinko 20 kaip geriausią neapdoroto rezultato ribą, 80.0% jautrumą ir 86.7% specifiškumą (plotas pagal ROC kreivę = 0.80, P = 0.024).

2.2.3. Pataisytas temperamentas ir simbolių inventorius (TCI-R) [36]

Tai 240 elemento klausimynas su 5 taško Likert atsakymo parinktimis [44]. Jis matuoja septynis asmenybės aspektus: keturis temperamentus (žalos vengimą, naujovių ieškojimą, priklausomybę nuo atlygio ir atkaklumo) ir tris simbolius (savęs kryptingumą, kooperatyvą ir savęs transcendenciją). Ispanų versijos aprašymas parodė patenkinamas psichometrines savybes, kurios svyruoja tarp 0.77 ir 0.84 [45, 46].

2.2.4. Simptomo patikrinimo sąrašas 90-Pakeistas (SCL-90-R) [35]

SCL-90-R matuoja daugybę psichologinių problemų ir psichopatologinių simptomų. Anketoje yra 90 elementų ir matuojami devyni pirminiai simptomai: somatizacija, obsesinis / kompulsinis, tarpasmeninis jautrumas, depresija, nerimas, priešiškumas, fobinis nerimas, paranojinės idėjos ir psichotizmas. Jame taip pat yra trys pasauliniai rodikliai: pasaulinis sunkumo indeksas (GSI), skirtas įvertinti bendrą psichologinį susirūpinimą; teigiamas simptomų sutrikimo indeksas (PSDI), skirtas įvertinti simptomų intensyvumą; ir teigiamas simptomas (PST), atspindintis savarankiškai praneštus simptomus. GSI gali būti naudojamas kaip subkalažų santrauka. Peržiūrėtos ispanų kalbos versijos įvertinimas sukėlė 0.75 vidinį nuoseklumą (koeficientą alfa) [35, 47].

Papildomi demografiniai, klinikiniai ir socialiniai / šeimyniniai kintamieji, susiję su azartiniais lošimais, buvo vertinami naudojant pusiau struktūrizuotą klinikinį interviu, aprašytą kitur [48].

2.3. Procedūra

Pagal mūsų skyriaus vertinimo protokolą ir kitur paskelbtą gydymo modelį [48], atlikome specialų semistruktūrinį interviu ir funkcinę GD analizę. Visa informacija buvo surinkta per pirmąjį pokalbį. Likusieji pirmiau minėti psichometriniai vertinimai buvo skirti visiems asmenims antroje sesijoje. Abu pokalbiai buvo atlikti vieną savaitę per psichologą ir psichiatrą (kiekvienas su daugiau nei 15 metų patirtimi šioje srityje). GD pacientai buvo priskirti trims VG grupėms (ne VGU, VGU ir VGA), kaip aprašyta Skyrius 2.1 aukščiau. Bellvitge universiteto ligoninės etikos komitetas (Barselona, Ispanija) patvirtino tyrimą, o iš visų dalyvių gautas informuotas sutikimas.

2.4. Statistinė analizė

Analizės buvo atliktos su SPSS20 for Windows. Trys VG grupės buvo lyginamos pagal logistinę regresiją dichotominiams rezultatams ir ANOVA procedūroms kiekybiniams duomenims. Abiejų modelių (logistinės regresijos ir ANOVA) atveju VG grupės buvo įvestos kaip nepriklausomi kintamieji, o kintamieji, matuojantys su GD susijusias priemones, buvo laikomi kriterijais. Ortogoniniai polinominiai kontrastai (naudojami grupuojant atskirus nepriklausomus veiksnius) atliko tendencijų analizę, kad testuotų duomenis, linijines ir (arba) kvadratines tendencijas (k - 1 = 2 užsakymų palyginimai buvo įvertinti, linijinės ir kvadratinės tendencijos dėl k = 3 grupavimo kintamojo lygiai). Koeno d buvo naudojamas matuoti porų palyginimo tarp grupių poveikio dydį (poveikio dydis buvo laikomas mažu, naudojant |d| <0.50, vidutinio sunkumo, kai |d| > 0.50, o didelis - sud| > 0.80).

Dalinė koreliacija, pakoreguota pagal dalyvių lytį ir amžių, įvertino ryšį tarp bendro VG balo (laikomo matmenų-metriniu kintamuoju) ir klinikinių matų.

Pakopinė daugialypė regresija ir dvejetainė logistinė regresija išrinko geriausius VG balų prognozuotojus (kiekvienai skalei ir dvejetainiai klasifikacijai, pagrįstai ribine verte = 20), įvesties kintamaisiais laikydami dalyvių lytį, amžių, užimtumo statusą, šeimyninę padėtį ir asmenybės profilis (TCI-R balai).

Tarpininkavimo hipotezės buvo patikrintos naudojant struktūrinių lygčių modelius (SEM) su STATA13 for Windows. Bendra tinkamumo statistika buvo įvertinta χ² testas, apytikslės apytikslės kvadratinės paklaidos paklaida (RMSEA), pradinio palyginimo indeksas (lyginamasis tinkamumo indeksas CFI) ir likutinis dydis (standartizuotas vidutinis kvadratinis likutinis SMSR). Tinkamumas buvo laikomas geru, jei [49] nereikšmingas rezultatas (P > 0.05) χ² testas, jei RMSEA buvo mažesnė nei .08, jei CFI koeficientai buvo didesni nei 0.90, o jei SRMR buvo apribota iki 0.08. Taip pat buvo apskaičiuotas lygties lygumo lygio tinkamumas ir efekto dydis R² kiekvienos lygties ir bendrojo modelio koeficientai (šie koeficientai įvertino rodiklio / indikatorių paaiškintą dispersijos dalį), daugybinė koreliacija (mc) ir Bentlerio-Raykovo daugybinė koreliacija (mc²) [50]. Šie paskutiniai du koeficientai atspindi kiekvieno priklausomo kintamojo ryšį su modelio tiesine prognoze (neatkreipiamaisiais modeliais, mc² apskaičiuojamas siekiant išvengti nenuoseklių neigiamų daugybinių koreliacijų gavimo problemos).

3. Rezultatai

3.1. Sociodemografiniai ir klinikiniai kintamieji ir VG paplitimas

Buvo 121 ne VGU dalyvių (62.7%, 95% CI: 55.7% –69.2%), 43 vaizdo žaidimų vartotojų (VGU) (22.3%, 95% CI: 17.0% –28.7%) ir 29 vaizdo žaidimų narkomanų ( VGA) (15.0%, 95% PI: 10.7% –20.7%). Lentelė 1 apima aprašomuosius visos imties ir atskirų grupių duomenis, remiantis vaizdo žaidimų klausimyno bendrais neapdorotais balais. Statistiniai skirtumai atsirado pacientų amžiuje (vyresni ne VGU pacientai) ir GD problemos atsiradimo amžiuje (ne VGU pacientai taip pat buvo vyresnio amžiaus).

Nebuvo pakankamai įrodymų, leidžiančių daryti išvadą, kad vidutiniai VDT balai skyrėsi pagal dalyvių lytį, užimtumo statusą, šeimyninę padėtį, tabako vartojimą ir medžiagų vartojimą.

3.2. VD grupių palyginimas dėl GD priemonių: SOGS ir DSM-IV klausimynai

Viršutinė dalis Lentelė 2 parodytas SOGS balų (kiekvieno elemento ir viso balo) palyginimas tarp VG grupių. Pacientų, kurie pranešė žaidę lošimo automatus ir kitus lažybų žaidimus, paplitimas buvo didesnis VGA grupėje (P = 0.045 ir P = 0.022). Nustatyta teigiama linijinė „žaidimo kortų“ tendencija (kuo aukštesnis VG lygis, tuo didesnis pacientų, pranešančių apie šią lošimą, paplitimas) ir kitų lažybų paplitimo kvadratinė tendencija (vyravo 15.4, 5.3 ir 31.8 ne VGU, VGU ir VGA, atitinkamai). Vidutinis SOGS bendras rezultatas rodo teigiamą tiesinę tendenciją su VG lygiu (tai reiškia, kad jis padidėjo nuo 9.7 ne VGU iki 10.1 į VGU ir 11.2 į VGA, P = 0.043).

SOGS balų ir DSM-IV kriterijų palyginimas.

Remiantis DSM-IV klausimyno rezultatais (apatinė B dalis) Lentelė 2), VGA buvo statistiškai didesnis pacientų, pranešančių apie A2 kriterijų („reikia lažintis daugiau pinigų“), paplitimas P = 0.002), o šio simptomo metu buvo rasta tiesinių ir kvadratinių tendencijų. A6 kriterijui nustatyta „teigiama linijinė tendencija („ vėl praranda žaidimą, kai pralaimi “, P = 0.050) ir DSM sumos kriterijų vidurkiams (P = 0.038).

Efekto dydis, matuojamas per Cohen'ą d parodė, kad dichotominių SOGS elementų ir DSM kriterijų atžvilgiu didžiausi skirtumai buvo tarp ne VGU ir VGA sergančių pacientų (vidutinių reikšmingų grupių palyginimų intervale, išskyrus punktą „kitos azartinių lošimų formos“ ir kriterijų „reikia lošti“) daugiau pinigų “) ir mažiausia tarp VGU ir VGA sergančių pacientų. Skirtumai tarp ne VGA ir VGA pasiekė vidutinį SOGS balo ir DSM bendro kriterijų efekto dydį, o kitu palyginimu poromis buvo pasiektas mažas efekto dydis.

3.3. Bendrosios psichopatologijos ir asmenybės VG grupių palyginimas

Lentelė 3 parodo ANOVA procedūrų rezultatus, lyginant SCL-90-R ir TCI-R vidurkį tarp trijų VG grupių. Visos SCL-90-R skalės pasiekė žymiai skirtingas trijų grupių priemones. Reikšmingos linijinės tendencijos, gautos polinomų kontrastuose, parodė, kad kuo aukštesni VG balai, tuo didesnis SCL-90-R balų vidurkis (VGA> VGU> ne VGU). Papildoma reikšminga kvadratinė tendencija parodė, kad nors vidutiniai skirtumai tarp ne VGU ir VGU buvo maži, tačiau skirtumai tarp VGU ir VGA buvo dideli. Koeno d matuojant efekto dydį poriniais SCL-90-R ir TCI-R palyginimais nustatyta, kad skirtumai tarp ne VGU ir VGU buvo maži (išskyrus TCI-R patvarumo balą). Likusių SCL-90-R svarstyklių porų skirtumai buvo vidutinio ar didelio efekto. Tiriant TCI-R balus, buvo gauti vidutiniai skirtumai tarp savęs nukreipimo balų palyginus poromis tarp VGA ir kitų dviejų VG lygių.

Klinikinių rezultatų palyginimas.

Taip pat buvo gauta teigiama tiesinė tendencija santykiams tarp VG grupių ir TCI-R vidutinio išgyvenamumo balo bei neigiamos tiesinės tendencijos tarp VG grupių ir TCI-R vidutinių balų dėl savęs nukreipimo. Papildoma TCI-R savarankiškumo kvadratinė tendencija vėl parodė mažus vidutinius skirtumus tarp ne VGU ir VGU ir didesnius vidutinius skirtumus tarp VGU ir VGA.

3.4. VG balų ir klinikinių rezultatų ryšys

Dalinės koreliacijos, pakoreguotos pagal kovariatų pacientų lytį ir amžių, parodė, kad bendrasis VG balas teigiamai koreliuoja su visais SCL-90-R balais ir neigiamai su TCI-R savęs nukreipimo balais (Lentelė 4). Koreliacijų efektų dydžiai buvo vidutiniai.

Dalinė koreliacija, pakoreguota pagal dalyvių lytį ir amžių, tarp VG bendro balo ir klinikinių rezultatų.

3.5. Numatomas VG grupių sociodemografinių ir asmenybės bruožų gebėjimas

Pirmoji pakopinė tiesinė regresija įtraukta į Lentelė 5 pateiktas geriausias prognozinis modelis, parinktas pagal bendrą VG balą, atsižvelgiant į sociodemografinius kintamuosius ir asmenybės profilį, išmatuotą naudojant TCI-R klausimyną, kaip nepriklausomus kintamuosius. Vienintelis reikšmingas numatytojas buvo TCI-R savarankiškumo balas: kuo mažesnis buvo TCI-R savęs nukreipimo balas, tuo aukštesnis buvo VG bendras balas.

Numatomi vaizdo žaidimų anketų modeliai, naudojant laipsnišką regresiją.

Antrasis modelis 2006 m Lentelė 5 atitinka laipsnišką dvejetainę logistinę regresiją, vertinančią geriausius prognozuotojus (įvedant į modelį tą patį nepriklausomų kintamųjų rinkinį, kaip ir ankstesnėje daugybinėje regresijoje), kurio balas aukštesnis nei 0 VG bendrojoje skalėje (priklausomas kintamasis buvo užkoduotas 0 ne VGU pacientai ir 1 VGU ir VGA pacientams). Rezultatai parodė, kad didesnė VG virš 0 (VGU ir VGA) tikimybė buvo susijusi su jaunesniu amžiumi ir aukštais TCI-R patvarumo balais.

Trečiasis modelis 2006 m Lentelė 5 yra geriausias modelis, pagal kurį galima išskirti bendrą VG rezultatą, viršijantį 20 (priklausomas kintamasis buvo koduotas 0 pacientams, kurie nėra VGU ir VGU, ir 1, pacientams, sergantiems VGA). Rezultatai parodė, kad žemi TCI-R savęs nukreipimo balai padidino VGA riziką.

3.6. VG lygio ir GD elgesio keliai

1 pav parodyta SEM schema, kurioje įvertinami VG elgesio sunkumo (išmatuoto per bendrą VG rezultatą) ir GD sunkumo keliai (bendras SOGS balas). Lentelė 6 apima šio modelio standartizuotų koeficientų statistiką. Kintamieji, įtraukti į SEM, buvo pasirinkti iš rezultatų, gautų ankstesniuose laipsniškos regresijos modeliuose, kurie nustatė pacientų amžiaus ir TCI-R patvarumo bei savęs nukreipimo balus kaip tinkamiausius VG numatančius veiksnius (lytis taip pat buvo įtraukta kaip nepriklausomas kintamasis) dėl glaudaus ryšio su GD). Brūkšninės linijos nurodo nereikšmingas nuorodas. Ankstesnėse analizėse buvo parinkti kintamieji, turintys didžiausią susiejimą. Indeksai, vertinantys modelio lygio tinkamumą, buvo tinkami: χ² = 0.29 (P = 0.589), RMSEA = 0.01, CFI = 1 ir SRMR = 0.008. Apskritai R² kelias buvo 0.16.

1 pav

Struktūrinės lygties modelis (SEM), įvertinantis vaizdo žaidimo (VG) kelius ir azartinių lošimų sutrikimų (GD) lygius. Punktyrinės linijos žymi nesvarbias asociacijas.

Struktūrinės lygties modelis.

VG lygis (matuojamas pagal bendrą VG balą) buvo aukštas pacientams, kuriems nustatytas mažas TCI-R savarankiškumas ir aukštas TCI-R patvarumo balas. Be to, TCI-R bruožo išsilaikymas sąlygojo santykį tarp amžiaus ir VG bendro balo: jaunesniems tiriamiesiems buvo aukštesni TCI-R patvarumo balai, o tarp šio asmenybės bruožo ir VG balų buvo rastas teigiamas ryšys. TCI-R savarankiškumas taip pat tarpininkavo santykiams tarp lyties ir viso VG. Vyrai gavo aukštesnius balus už šį asmenybės bruožą, kuris buvo neigiamai susijęs su VG lygiu.

GD sunkumas (matuojamas pagal bendrą SOGS balą) nebuvo susijęs su VG bendru balu, tačiau jis buvo susijęs su jaunesniu amžiumi, žemais TCI-R savęs nukreipimo balais ir aukštais TCI-R patvarumo balais. Vėlgi, kaip ir VG atveju, TCI-R savarankiškumas tarpininkavo tarp lyties ir GD lygio, o TCI-R atkaklumas tarpininkavo tarp amžiaus ir GD lygio.

4. Diskusija

Dabartiniame tyrime buvo įvertintas VG simptomų paplitimas klinikiniame GD pacientų pavyzdyje ir ištirti skirtumai tarp VG grupių (VGU ir VGA). Be to, mes įvertinome ryšį tarp VG simptomų sunkumo ir GD simptomatologijos, bendrosios psichopatologijos ir asmenybės bruožų bei klinikinių kintamųjų ir palyginome juos su pacientais, nenaudojantiais VG (ne VGU).

Tyrimo pagrindinė išvada buvo ta, kad VGA paplitimas iš eilės klinikinio gydomųjų GD asmenų mėginio buvo 15%. Tai sutampa su literatūra, kuri apibūdina ryšį tarp lošimo problemų ir dažnesnio vaizdo žaidimų naudojimo ir dalyvavimo [51]. Be to, mūsų rezultatai rodo, kad VG problemų vartojimo ar priklausomybės tarp GD pacientų paplitimas yra didesnis nei kituose panašiuose tyrimuose, kurie svyravo nuo 0.6% iki 10%, nepaisant to, kad mūsų mėginys buvo vyresnis [16, 52]. Tačiau mūsų tyrimo metu gauti rodikliai atitinka suaugusiųjų populiacijoje aprašytus rodiklius [13].

VG vartojimas (VGU ir VGA) buvo susijęs su specifiniais klinikiniais kintamaisiais, pvz., Jaunesniu amžiumi, bet ne su GD simptomais, matuojamais pagal SOCS arba DSM-IV kriterijus. Ankstesnėse literatūros ataskaitose teigiama, kad amžius ir lytis yra stiprūs prognozuojantys vaizdo žaidimų probleminį arba priklausomybę sukeliantį naudojimą [13, 20, 51], bet ne pagrindinio GD sunkumo [51, 52].

Antra pagrindinė išvada buvo ta, kad tiek VGU, tiek VGA pacientai pateikė didesnę bendrą psichopatologiją. Tai atitinka esamą literatūrą [28, 53], kuriame nurodomas ryšys tarp didesnio VG simptomų skaičiaus ir depresijos, nerimo ir socialinės fobijos. Šie emociniai sutrikimai ir socialinės problemos gali būti ne tik vaizdo žaidimų priklausomybės pasekmės [16], bet taip pat gali būti veiksniai, prisidedantys prie sutrikimo patvarumo. Iš tiesų, Kuss [11] apibūdina, kaip pirmenybė teikiama socialiniams santykiams internete, būtinybei elgtis ir piktnaudžiaujančių įveikimo strategijų taikymas sprendžiant kasdienius stresorius tampa palaikomais kintamaisiais. Panašiai, karalius ir Delfabbro [54] mano, kad probleminis vaizdo žaidimų naudojimas yra susijęs su bandymais pasiekti savigarbą ar įgyti socialinį pritarimą.

Trečia pagrindinė išvada buvo ta, kad pacientai, kurie per daug vartojo VG (tiek VGU, tiek VGA), pasižymėjo daugiau disfunkcinių asmenybės bruožų, būtent mažesniu savęs nukreipimu ir didesniu atkaklumu. Kiti tyrimai taip pat nustatė specifinius asmenybės bruožus, tokius kaip dirglumas / agresija, impulsyvumas, neurotizmas, vienatvė ir introversija, susijusi su VGA [52, 55].

Šis tyrimas turi keletą metodologinių apribojimų, į kuriuos reikia atsižvelgti. Pirma, mėginio dalyviai atstovauja tik GD sergantiems pacientams, kurie ieško gydymo, todėl gauti rezultatai gali būti netaikomi visiems žmonėms, turintiems GD. Kadangi tik 7% į 12% GD asmenų kreipiasi pagalbos į savo sutrikimus, bendruomenės GD mėginys gali duoti skirtingus rezultatus. Antra, standartizuotos savarankiškai administruojamos anketos naudojimas, nes vertinimo procedūra neleido atlikti išsamaus specifinių I ašies ir II ašies komorbidinių sutrikimų įvertinimo.

5. Išvados

Šis tyrimas papildo ribotą literatūrą apie VGA GD klinikiniuose mėginiuose ir sukuria kelio modelį, apibūdinantį ryšį tarp VG simptomų, klinikinių ir sociodemografinių savybių, asmenybės bruožų ir bendros psichopatologijos. Remiantis modelio rezultatais, darome išvadą, kad tiek VGU, tiek VGA skatina aukštas patvarumo lygis ir mažas savireguliacijos lygis, o pacientai yra vyresni ir jaunesni. Rekomenduojama taikyti intervencines strategijas, kuriose pagrindinis dėmesys skiriamas šių asmenybės savybių mokymui ir sistemingam galimų VGU / VGA tikrinimui.

Padėka

Dalinė finansinė parama buvo gauta iš Ministerio de Economía y Competitividad (PSI2011-28349) ir AGAUR (2009SGR1554). CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBERobn) ir CIBER Salud Mental (CIBERsam) yra abi ISCIII iniciatyvos.

Interesų konfliktas

Autoriai pareiškia, kad dėl šio dokumento paskelbimo nėra interesų konflikto.

Nuorodos

1. IKS. Diagnostikos ir statistikos vadove psichikos sutrikimų. 3rd leidimas. Vašingtonas, JAV: Amerikos psichiatrijos asociacija; 1980.

2. Petry NM, O'Brien CP. Interneto žaidimų sutrikimas ir DSM-5. Polinkis. 2013;108(7):1186–1187. [PubMed]

3. Petry NM, Blanco C, Stinchfield R, Volberg R. Empirinis siūlomų lošimų diagnozės DSM-5 įvertinimas. Polinkis. 2013;108(3):575–581. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

4. Leeman RF, Potenza MN. Panašumai ir skirtumai tarp patologinių lošimų ir medžiagų vartojimo sutrikimų: dėmesys impulsyvumui ir kompulsyvumui. Psichofarmakologija. 2012;219(2):469–490. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

5. Potenza MN. Kaip centrinis yra dopamino patologinis lošimas ar azartinių lošimų sutrikimas? Funkcijos elgesio neurologijoje. 2013; 23 (7): p. 206. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

6. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA ir kt. Tarptautinis sutarimas dėl interneto žaidimų sutrikimų įvertinimo naudojant naują DSM-5 metodą. Polinkis. 2014 [PubMed]

7. Bavelier D, Green CS, Han DH, Renshaw PF, Merzenich MM, Gentile DA. Vaizdo žaidimų smegenys. Gamtos apžvalgos Neurologija. 2011;12(12):X763–X768. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

8. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, Renshaw PF. Smegenų veikla ir interneto vaizdo žaidimų noras. Išsami psichiatrija. 2011;52(1):88–95. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

9. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chenb CS, Yen CF. Interneto žaidimų sutrikimų diagnostikos kriterijų vertinimas DSM-5 tarp jaunų suaugusiųjų Taivane. Psichiatrinių tyrimų leidinys. 2014: 53: 103 – 110. [PubMed]

10. Cho H, Kwon M, Choi JH et al. Interneto priklausomybės skalės kūrimas remiantis internetinių žaidimų sutrikimų kriterijais, pasiūlytais DSM-5. Priklausomybės elgesys. 2014;39(9):1361–1366. [PubMed]

11. Kuss DJ. Internetinių žaidimų priklausomybė: dabartinės perspektyvos. Psichologijos tyrimai ir elgesio valdymas. 2013: 6: 125 – 137. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

12. Anand V. Laiko valdymo studija: ryšys tarp vaizdo žaidimų naudojimo ir akademinių rezultatų žymeklių. Kiberpsichologija ir elgesys. 2007;10(4):552–559. [PubMed]

13. Achab S, Nicolier M, Mauny F, et al. Masyvi daugelio žaidėjų internetiniai vaidmenų žaidimai: prancūzų suaugusiųjų populiarių ir narkomanų internetinių žaidėjų savybių palyginimas. BMC psichiatrija. 2011; 11, straipsnis 144 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

14. Festl R, Scharkow M, Quandt T. Probleminis kompiuterinių žaidimų naudojimas tarp paauglių, jaunesnių ir vyresnių žmonių. Polinkis. 2013;108(3):592–599. [PubMed]

15. Haagsas MC, Pieterse ME, Peters O. Probleminių vaizdo žaidėjų paplitimas Olandijoje. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai. 2012;15(3):162–168. [PubMed]

16. Mentzoni RA, Brunborg GS, Molde H, et al. Probleminis vaizdo žaidimų naudojimas: apskaičiuotas paplitimas ir sąsajos su psichine ir fizine sveikata. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai. 2011;14(10):591–596. [PubMed]

17. IKS. Psichikos sutrikimų diagnostinis ir statistinis vadovas: teksto peržiūra. 4th leidimas. Vašingtonas, JAV: Amerikos psichiatrijos asociacija; 2000.

18. Karalius DL, Haagsma MC, Delfabbro PH, Gradisar M, Griffiths MD. Siekiant vieningo patologinio vaizdo žaidimų apibrėžimo: sisteminė psichometrinių vertinimo priemonių apžvalga. Klinikinės psichologijos apžvalga. 2013;33(3):331–342. [PubMed]

19. Griffiths MD. Ne priklausomybę sukeliantis psichoaktyvus narkotikų vartojimas: poveikis priklausomybei nuo elgesio. Elgesio ir smegenų mokslai. 2011;34(6):315–316. [PubMed]

20. Griffiths MD, Meredith A. Videogame priklausomybė ir jos gydymas. Šiuolaikinės psichoterapijos leidinys. 2009;39(4):247–253.

21. Dotacijos JE, Chamberlain SR. Lošimo sutrikimai ir jų ryšys su cheminių medžiagų vartojimo sutrikimais. Amerikos žurnalas dėl priklausomybių. 2013 [PubMed]

22. Johansson A, Grant JE, Kim SW, Odlaug BL, Götestam KG. Probleminių lošimų rizikos veiksniai: kritinė literatūros apžvalga. Lošimų tyrimų leidinys. 2009;25(1):67–92. [PubMed]

23. Kessler RC, Hwang I, Labrie R et al. DSM-IV patologinis lošimas nacionalinėje komorbidumo tyrimo replikacijoje. psichologinė Medicina. 2008;38(9):1351–1360. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

24. Álvarez-Moya EM, Jiménez-Murcia S, Granero R et al. Bulimijos nervos ir patologinių lošimų asmenybės rizikos veiksnių palyginimas. Išsami psichiatrija. 2007;48(5):452–457. [PubMed]

25. Janiri L, Martinotti G, Dario T, Schifano F, Bria P. Lošėjų temperamento ir charakterio aprašo (TCI) asmenybės profilis. Medžiagų naudojimas ir netinkamas naudojimas. 2007;42(6):975–984. [PubMed]

26. Barry DT, Stefanovics EA, Desai RA, Potenza MN. Azartinių lošimų problemos ir psichikos sutrikimų sąsajų skirtumai tarp juodųjų ir baltųjų suaugusiųjų: nacionalinio epidemiologinio alkoholio ir susijusių sąlygų tyrimo rezultatai. Amerikos žurnalas dėl priklausomybių. 2011;20(1):69–77. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

27. Dowling NA, Brown M. Bendruomenės psichologiniuose veiksniuose, susijusiuose su probleminiais azartiniais lošimais ir interneto priklausomybe. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai. 2010;13(4):437–441. [PubMed]

28. Tonioni F, Mazza M, Autullo G, et al. Ar interneto priklausomybė yra psichopatologinė būklė, kuri skiriasi nuo patologinių lošimų? Priklausomybės elgesys. 2014;39(6):1052–1056. [PubMed]

29. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Interneto žaidimų sutrikimų rizikos veiksnių tyrimas: pacientų, sergančių priklausomybę sukeliančiais žaidimais, patologiniais žaidėjais ir sveikomis kontrolėmis, palyginimas su dideliais penkiais asmenybės bruožais. Europos narkomanijos tyrimai. 2014;20(3):129–136. [PubMed]

30. Stinchfield R. DSM-IV patologinių lošimų diagnostinių kriterijų matavimo patikimumas, galiojimas ir klasifikavimo tikslumas. Amerikos psichiatrijos leidinys. 2003;160(1):180–182. [PubMed]

31. Jimenez-Murcia S, Stinchfield R, Alvarez-Moya E, et al. Patologinių azartinių lošimų DSM-IV diagnostikos kriterijų Ispanijos vertimo patikimumas, galiojimas ir klasifikavimo tikslumas. Lošimų tyrimų leidinys. 2009;25(1):93–104. [PubMed]

32. Brown BW, Russell K. Kelių bandymų koregavimo metodai: veikimo charakteristikos. Statistika medicinoje. 1997;16(22):2511–2528. [PubMed]

33. Lesieur HR, Blume SB. Pietų ąžuolo lošimo ekranas (SOGS) - nauja priemonė patologiniams žaidėjams identifikuoti. Amerikos psichiatrijos leidinys. 1987;144(9):1184–1188. [PubMed]

34. Chóliz M, Marco C. Patrón de uso y dependencia de videojuegos en infancia y adolescencia. Anales de Psicología. 2011;27(2):418–426.

35. Derogatis LR. SCL-90-R: Cuestionario de 90 Síntomas: Rankinis. Madridas, Ispanija: TEA redakcija; 2002.

36. „Cloninger CR“. Temperamentas ir simbolių inventorius - pataisyta. Sent Luisas, Mo, JAV: asmenybės psichobiologijos centras, Vašingtono universitetas; 1999.

37. IKS. Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (DSM-5) 5th leidimas. Vašingtonas, Wash, JAV: Amerikos psichiatrijos asociacija; 2013.

38. IKS. Diagnostikos ir statistikos vadove psichikos sutrikimų. 3rd leidimas. Vašingtonas, JAV: Amerikos psichiatrijos asociacija; 1987.

39. Echeburúa E, Baéz C, Fernández-Montalvo J, Páez D. Cuestionario de Juego Patologico de South Oaks (SOGS): validación española. [Pietų Oakso lošimų ekranas (SOGS): Ispanijos patvirtinimas] „Analisis y Modificación de Conducta“. 1994;20(74):769–791.

40. „Stinchfield R.“ „South Oaks“ lošimo ekrano (SOGS) patikimumas, galiojimas ir klasifikavimo tikslumas Priklausomybės elgesys. 2002;27(1):1–19. [PubMed]

41. Alessi SM, Petry NM. Patologinis azartinių lošimų sunkumas yra susijęs su impulsyvumu atliekant vėlavimo diskontavimo procedūrą. Elgesio procesai. 2003;64(3):345–354. [PubMed]

42. Stiprus DR, Dukros SB, Lejuez CW, Breen RB. Naudojant Rasch modelį sukurta pataisyta azartinių lošimų nuostata ir įsitikinimų skalė (GABS), skirta naudoti su vyrų kolegijos studentų žaidėjais. Medžiagos naudojimas ir netinkamas naudojimas. 2004;39(6):1013–1024. [PubMed]

43. IKS. Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (DSM-IV) 4th leidimas. Vašingtonas, JAV: Amerikos psichiatrijos asociacija; 1994.

44. Cloninger CR, Svrakic DM, Przybeck TR. Psichobiologinis temperamento ir charakterio modelis. Bendrosios psichiatrijos archyvai. 1993;50(12):975–990. [PubMed]

45. Gutiérrez F, Torrens N, Boget T, et al. Temperatūros ir charakteristikų inventoriaus (TCI) klausimyno psichometrinės savybės Ispanijos psichiatrinėje populiacijoje. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001;103(2):143–147. [PubMed]

46. Gutiérrez-Zotes JA, Bayón C, Montserrat C ir kt. Pataisytas temperamentas ir simbolių inventorius (TCI-R). Standartizacijos ir norminiai duomenys bendrame gyventojų pavyzdyje. „Actas Espanolas de Psiquiatria“. 2004;32(1):8–15. [PubMed]

47. Martínez-Azumendi O, Fernández-Gómez C, Beitia-Fernández M. SCL-90-R faktorinis dispersija Ispanijos ambulatoriniame psichiatriniame mėginyje. „Actas Espanolas de Psiquiatria“. 2001;29(2):95–102. [PubMed]

48. Jiménez-Murcia S, Álvarez-Moya EM, Granero R ir kt. Kognityvinio elgesio grupės gydymas patologiniam lošimui: efektyvumo analizė ir gydymo rezultatų prognozės. Psichoterapijos tyrimai. 2007;17(5):544–552.

49. „Kline RB“. Struktūrinės lygties modeliavimo principai ir praktika. 3rd leidimas. Niujorkas, NY, JAV: Guilford Press; 2010.

50. Bentlerio PM, Raykovo T. Apie aiškinamojo dispersijos matavimo metodus, taikomus ne rekursiniams struktūrinės lygties modeliams. Taikomosios psichologijos žurnalas. 2000;85(1):125–131. [PubMed]

51. Dunn K, Delfabbro P, Harvey P. Preliminarus, kokybinis poveikio, susijusio su iškritimu iš kognityvinės elgsenos terapijos, probleminių azartinių lošimų tyrimas: Australijos perspektyva. Lošimų tyrimų leidinys. 2012;28(2):253–272. [PubMed]

52. Walther B, Morgenstern M, Hanewinkel R. Kartu atsiranda priklausomybę sukeliantys veiksniai: asmenybės veiksniai, susiję su medžiagų vartojimu, azartiniais lošimais ir kompiuteriniais žaidimais. Europos narkomanijos tyrimai. 2012;18(4):167–174. [PubMed]

53. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Interneto priklausomybė: sisteminis paskutinio dešimtmečio epidemiologinių tyrimų apžvalga. Dabartinis farmacijos dizainas. 2014;20(25):4026–4052. [PubMed]

54. Karalius DL, Delfabbro PH. Internetinių žaidimų sutrikimų gydymas: diagnostikos ir gydymo rezultatų apibrėžčių apžvalga. Klinikinės psichologijos žurnalas. 2014 [PubMed]

55. Mehroof M, Griffiths MD. Internetinių žaidimų priklausomybė: pojūčių ieškojimo, savikontrolės, neurotizmo, agresijos, valstybės nerimo ir bruožų nerimo vaidmuo. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai. 2010;13(3):313–316. [PubMed]