(ATSISAKYMAS) Pertrauka: atostogų iš „Facebook“ ir „Instagram“ poveikis subjektyviai gerovei (2019)

Abstraktus

Socialiniai tinklai (SNS), pvz., „Facebook“ ir „Instagram“, perkelia didelę dalį žmonių socialinio gyvenimo internete, tačiau gali būti įsibrovę ir sukurti socialinius sutrikimus. Todėl daugelis žmonių mano, kad reikia „SNS atostogų“. Ištyrėme vienos savaitės atostogų iš „Facebook“ ir „Instagram“ poveikį subjektyviai gerovei ir ar tai skirsis pasyviems ar aktyviems SNS vartotojams. Naudojant „RescueTime“ programinę įrangą, objektyviai išmatuota naudojimo suma, siekiant apeiti savęs ataskaitos klausimus. Naudojimo stilius buvo nustatytas prieš bandymą, o SNS naudotojai, turintys aktyvesnį ar pasyvesnį naudojimo stilių, buvo priskirti vienodais skaičiais vienos savaitės SNS atostogų sąlygoms (n = 40) arba nėra SNS atostogų (n = 38). Subjektyvi gerovė (pasitenkinimas gyvenimu, teigiamas poveikis ir neigiamas poveikis) buvo įvertinta prieš ir po atostogų laikotarpio. Išankstinio tyrimo metu nustatyta, kad aktyvesnis SNS naudojimas teigiamai koreliuoja su pasitenkinimu gyvenimu ir teigiamu poveikiu, tuo tarpu pasyvesnis SNS naudojimas teigiamai koreliuoja su pasitenkinimu gyvenimu, bet ne teigiamai. Keista, bet po testo SNS atostogos davė mažesnį teigiamą poveikį aktyviems vartotojams ir neturėjo reikšmingo poveikio pasyviems vartotojams. Šis rezultatas prieštarauja populiariems lūkesčiams ir rodo, kad SNS naudojimas gali būti naudingas aktyviems vartotojams. Mes siūlome, kad SNS vartotojai turėtų būti mokomi apie aktyvaus naudojimo stiliaus privalumus, o būsimi tyrimai turėtų apsvarstyti galimybę priklausomybė nuo SNS tarp aktyvesnių vartotojų.

Atostogos iš socialinių tinklų (SNS), tokių kaip „Facebook“ ir „Instagram“, yra palyginti naujas reiškinys, kai žmonės tam tikrą laiką atsijungia nuo vieno ar visų savo SNS. Tyrimais nustatyta, kad SNS naudojimas turi daug naudos, daugiausia padidinant socialinį kapitalą, kuris teigiamai veikia savivertę ir subjektyvią gerovę (SWB) [SWB].1, 2], tačiau tai taip pat gali pakenkti SWB [3-5]. Ankstesni tyrimai parodė, kad atsipūsti nuo SNS dažnai motyvuoja socialiniai trikdžiai, tokie kaip blogas jausmas dėl aukščiau esančio socialinio palyginimo, iškraipyto (per daug pozityvaus) pateikimo, jausmas beprasmis ar nuobodus ir tarpasmeniniai kivirčai [6-11]. Tačiau kai žmonės atostogauja SNS, jie atsiriboja ne tik nuo neigiamo SNS naudojimo poveikio, bet ir nuo jo teikiamų pranašumų. Todėl kyla klausimas, ar pertrauka SNS daro teigiamą ar neigiamą poveikį subjektyviai savijautai.

Subjektyvi gerovė priklauso nuo asmens patirties ir ją sudaro dvi dalys: emocinė gerovė (teigiama ir neigiama įtaka) ir pasitenkinimas gyvenimu [12-13]. Tyrimais nustatyta, kad būdas, kuriuo žmonės bendrauja su SNS, nesvarbu, ar jis aktyvus, ar pasyvus, yra pagrindinis kintamasis, kaip SNS naudojimas veikia SWB [14]. „Aktyvus vartojimas“ apima turinio kūrimą ir tiesioginį bendravimą su kitais; Pvz., būsenos atnaujinimų skelbimas, komentarų teikimas, pokalbių įrašų keitimas ir įrašų bendrinimas [3]. Priešingai, „pasyvusis vartojimas“ reiškia kitų žmonių informacijos vartojimą nebendraujant su kitais [5]. Pasyvi veikla apima naršymą naujienų kanaluose, kitų asmenų bendravimą, draugų profilių tyrimą ir jų nuotraukų žiūrėjimą neatsakant [5]. Aktyvus ir pasyvus vartojimas nėra visiškai skirtingos konstrukcijos, o tyrimais nustatyta, kad jie vidutiniškai koreliuoja, nes aktyvūs vartotojai, naudodamiesi SNS, taip pat turi vartoti kitų žmonių informaciją [15]. Mes turime omenyje „aktyvius vartotojus“ ir „pasyvius vartotojus“, norėdami atspindėti žmones, linkusius į aktyvesnį ar pasyvesnį vartojimo stilių ištisai iš pasyvaus į aktyvų vartojimą.

Burke et al. Atlikti SNS ir socialinės gerovės tyrimai. [16] ir Ellison et al. [1] padarė išvadą, kad aktyvus vartojimas yra susijęs su socialinio kapitalo formavimu ir išlaikymu, o tai susiję su padidėjusio savigarbos ir subjektyvios gerovės teigiamomis pasekmėmis. Priešingai, pasyvus vartojimas susijęs su sumažėjusiu SWB [3-5]. Dauguma žmonių apie savo gyvenimo pokyčius linkę SNS skelbti tik teigiamus dalykus [5], sukurdamas nerealų savęs pristatymą. Kai pasyvūs vartotojai naudojasi šia informacija, jie įsitraukia į tai, kas vadinama „aukštesniu socialiniu palyginimu“, ir daro išvadą, kad kiti yra laimingesni ir geresni nei jie patys [17-18]. Tai gali išprovokuoti pavydą, depresiją ir sumažinti SWB [3, 5, 19-20], kuris yra stipresnis žmonėms, linkusiems į socialinius palyginimus [21-23].

Jei pasyvus vartojimas susijęs su sumažėjusia subjektyvia savijauta, tuomet atsiribojimas nuo tokio elgesio internete gali pagerinti subjektyvios gerovės lygį. Tačiau keliuose tyrimuose ištirta, ar atostogos SNS sumažina šias neigiamas pasekmes, ir gauti rezultatai buvo nevienodi. Hinschas ir Sheldonas [24] atliko du tyrimus, kuriuose išnagrinėjo „Facebook“ ar internetinių žaidimų sumažinimo („Tyrimas 1“) arba nutraukimo („Tyrimas 2“) ar „48“ žaidimų poveikį XNUMX valandoms. Abiejuose tyrimuose nustatyta, kad sumažinus ar nutraukus „Facebook“ naudojimą / internetinius žaidimus padidėjo dalyvių pasitenkinimas gyvenimu, tačiau sumažėjo teigiamas poveikis. Tromholtas [25] pasinaudojo dideliu pavyzdžiu ir vienos savaitės „Facebook“ pertrauka. Šis tyrimas nustatė padidėjusį pasitenkinimą gyvenimu ir teigiamą poveikį gydymo grupėje („Facebook“ pertrauka), palyginti su kontroline grupe („Facebook“ pertraukos nėra). Poveikis buvo stipresnis tarp sunkių „Facebook“ vartotojų, pasyvių vartotojų ir tų, kurie linkę pavydėti kitų. Vanmanas, Bakeris ir Tobinas, atvirkščiai, [26] rastas kortizolio kiekis eksperimentinių grupių dalyviams buvo sumažintas po „Facebook“ pertraukos, kas rodo, kad „Facebook“ kelia stresą. Tai buvo daugiau tada, kai pasyvus naudojimas buvo menkas; aktyvaus naudojimo saikingo poveikio nebuvo. Eksperimentinės grupės dalyviai taip pat patyrė mažesnį pasitenkinimą gyvenimu, palyginti su kontroline grupe (kurios pasitenkinimas gyvenimu tuo laikotarpiu padidėjo).

Šiems tyrimams buvo būdingas bendras apribojimas: SNS naudojimas ir sumažėjimas buvo matuojamas naudojant savarankišką ataskaitą, kuri gali būti netiksli ar linkusi į šališkumą dėl paklausos ypatybių [27]. Žmonės dažnai nežino, kaip dažnai tikrina ar kiek laiko praleidžia SNS, ir jiems būtų sunku pranešti apie tikslų naudojimą. Nebuvo jokio mechanizmo, skirto patikrinti, ar „Facebook“ naudojimas sumažėjo ar nutrūko eksperimentų metu, išskyrus savarankišką ataskaitą.

Dabartiniu tyrimu buvo siekiama pašalinti esamų tyrimų apribojimus ir pateikti tikslesnį atsakymą į klausimą apie SNS atostogų poveikį subjektyviai gerovei. Naudodamiesi eksperimentiniu dizainu, mes išbandėme išsamesnės „SNS“ („Facebook“ ir „Instagram“) pertraukos įtaką subjektyviajai gerovei, atsižvelgiant į aktyvaus ar pasyvaus naudojimo stilius. Svarbu tai, kad mes panaudojome objektyvų SNS naudojimo rodiklį naudodami programinę įrangą pavadinimu „RescueTime“, kuri buvo įdiegta jų mobiliuosiuose ir nešiojamuosiuose įrenginiuose. Remiantis išankstinio tyrimo priemonėmis, dalyviai buvo suskirstyti į aktyvesnius ar pasyvesnius vartotojus ir po to atsitiktinai paskirstyti į SNS atostogas ar laukimo sąrašą. SNS atostogų metu prieiga prie „Facebook“ ir „Instagram“ buvo užblokuota registruotuose įrenginiuose vienai savaitei ir buvo galima nustatyti bet kokį naudojimąsi kitais įrenginiais.

Kadangi pasyvusis vartojimas yra susijęs su aukštesniu socialiniu palyginimu [22] ir apatinis SWB [4-5, 15], mes tikėjomės, kad SNS atostogos bus naudingos pasyviems vartotojams, todėl padidės bendras pasitenkinimas gyvenimu ir emocinė gerovė. Atvirkščiai, kadangi aktyvūs vartotojai naudojasi SNS naudojimu, pavyzdžiui, socialiniu kapitalu ir savivertės pranašumais, mes tikėjomės, kad atsijungimas savaitei gali būti neveiksmingas. Remdamiesi ankstesniais tyrimais, mes išmatuojome du skirtingus subjektyvios gerovės komponentus: pasitenkinimą gyvenimu ir emocinę gerovę (teigiamą ir neigiamą poveikį). Mes iškėlėme hipotezę, kad vartojimo modelio poveikis bus toks, kad po atostogų SNS pasyvesnių vartotojų pasitenkinimas gyvenimu ir emocinė gerovė pagerėtų, o aktyvesnių vartotojų sumažėtų.

Į mūsų tyrimą taip pat buvo įtrauktas koreliacinis komponentas, kurio metu buvo patikrinta, ar prieš bandymą SNS naudojimo dažnis (minutėmis) ir pasyvus bei aktyvus vartojimas koreliuoja su pasitenkinimu gyvenimu ir emocine savijauta. Iškelta hipotezė (1), kad dažnesnis SNS (minutės) vartojimas neigiamai veiktų pasitenkinimą gyvenimu ir emocinę savijautą; (2), kad pasyvus naudojimas turėtų neigiamos įtakos pasitenkinimui gyvenimu ir teigiamą poveikį; ir (3), kad aktyvus vartojimas teigiamai susijęs su pasitenkinimu gyvenimu ir teigiamu poveikiu.

medžiagos ir metodai

Dalyviai

Tyrimą baigė septyniasdešimt aštuoni dalyviai; apimanti 35 vyrus (M = 29.49, SD = 5.61) ir 43 patelės (M = 31.95, SD = 8.05) nuo 18 iki 48 metų (M = 30.85, SD = 7.12). Įdarbinimas buvo apribotas tokiu amžiaus diapazonu, nes vyresnio amžiaus asmenų SNS naudojimas (ypač „Instagram“) yra pastebimai mažesnis [28-31]. Dalyviai buvo įdarbinami naudojant „Prolific Academic“ (internetinių tyrimų dalyvių fondas; 66 dalyviai) ir „Facebook“ puslapius, susijusius su Naujosios Anglijos universitetu, Australija (12 dalyviai). Remiantis šalių palyginimais, norint sudaryti platų imtį, tyrimas buvo pradėtas angliškai kalbančioms šalims, kuriose daug SNS vartotojų.32-33], būtent Australija, Jungtinė Karalystė ir Jungtinės Amerikos Valstijos, įdarbindamos n = 24, 33 ir 21 iš kiekvienos iš šių šalių. Nebuvo pastebėta skirtumų pagal šalį, amžių ar lytį pasitenkinimo gyvenimu, teigiamo poveikio, neigiamo poveikio ar aktyvaus vartojimo balų rodiklių (visų p > .05). Dalyviams buvo sumokėta 3 svarai užbaigus dviejų savaičių tyrimą. Maždaug pusė dalyvių reguliariai nesinaudojo „Instagram“ paskyra (n = 40); „Facebook“ buvo populiaresnis SNS. Duomenys buvo surinkti 2016 pabaigoje.

Tarp fazių buvo tam tikras įbrėžimas. Šimtas devyni dalyviai baigė 1 fazę ir įdiegė „RescueTime“ į savo telefoną. Iš jų devyniasdešimt septyni baigė likusius etapus. Tačiau „RescueTime“ aptiko 19, kurie visiškai neatitiko SNS atostogų ir turėjo būti pašalinti iš duomenų rinkinio, paliekant galutinį 78 mėginį (40 eksperimentinis, 38 kontrolė), kuris visiškai baigė tyrimą. Kontrolinės būklės buvo 19 vyrai ir 19 moterys, o eksperimentinėmis sąlygomis - 16 vyrai ir 24 moterys.

medžiagos

„RescueTime“

Ankstesni tyrimai rėmėsi „Facebook“ naudojimo savianalizės priemonėmis, tačiau šiame tyrime buvo naudojama vadinamoji programinė įranga RescueTime (galima gauti iš https://www.rescuetime.com/), programa, kuri stebi prisijungimus, SNS praleidžiamą laiką (minutėmis) ir blokuoja SNS įrenginiuose. Tai užtikrino tikslesnes, nešališkas vartojimo priemones nei ankstesniuose tyrimuose ir leido mums stebėti, kaip laikomasi „atostogų“ sąlygų. „Instagram“ ir „Facebook“ naudojimas buvo sujungtas, norint sukurti kintamąjį, vadinamą SNS naudojimo dažniu (minutėmis). „RescueTime“ buvo atsisiųsta į visus įrenginius (įskaitant mobiliuosius telefonus, nešiojamuosius kompiuterius ir planšetinius kompiuterius), kuriuose dalyviai dažnai naudojo SNS. Programa nebuvo prieinama „iPhone“, todėl dalyviai turėjo turėti „Android“ telefoną.

Pasitenkinimas gyvenimu.

Pasitenkinimas gyvenimu buvo matuojamas naudojant gyvenimo džiaugsmo kokybės ir pasitenkinimo klausimyną - 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Paklausos ypatybių problemoms spręsti pusė prekių buvo panaudota prieš bandymą, kita pusė - po bandymo [27]. Klausimynas buvo padalytas per pusę, suderinant maždaug vienodų kiekvienos srities klausimų faktorius. Ši skalė įvertina keturias gyvenimo džiaugsmo ir pasitenkinimo praeitą savaitę sritis: fizinę sveikatą, subjektyvius jausmus, laisvalaikį ir laisvalaikį bei socialinius ryšius. Galutinis klausimas „Ar esate patenkintas vaistais?“ Buvo atmestas, nes nebuvo tinkamas šiam tyrimui. Atsakymai buvo vertinami skalėje nuo 1 = „Nevisai arba niekada“ iki 5 = „Dažnai arba visą laiką“, o vidutinis balas buvo apskaičiuojamas iš elementų. Padalijimas pusiau patikimumu buvo α = .93 ir α = .85.

Teigiamas ir neigiamas poveikis.

Teigiamas poveikis (PA) ir neigiamas poveikis (NA) buvo matuojamas naudojant teigiamų ir neigiamų padarinių grafiką (PANAS; Watson ir kt.)35]). Atsižvelgiant į tai, kad šią skalę sudarė padalų skalės, padalijimas į pusę nebuvo atliktas; vietoj to, siekiant kovoti su mokymosi efektais, elementai buvo pateikti atsitiktine tvarka. Kiekviena PA ir NA skalė apima dešimt emocinių elementų, tokių kaip „susijaudinęs“ (PA) ir „bijantis“ (NA). Asmenys, pažymėti skalėje nuo 1 = „Labai nežymiai / visai ne“ iki 5 = „Ypač“, kokiu mastu jie išgyveno kiekvieną iš šių emocijų praėjusią savaitę. PA ir NA balai gali svyruoti nuo 10 – 50, o aukštesni balai reiškia aukštesnį PA ar NA. Šiame tyrime Cronbacho PA ir NA raidės buvo .93 ir .87, parodydamos aukštą vidinę konsistenciją.

Pasyvaus ir aktyvaus naudojimo skalė.

Dabartiniams tyrimams reikėjo įvertinti pasyvų ir aktyvų naudojimą „Facebook“ ir „Instagram“ kartu. Tokio masto nebuvo, todėl reikėjo sukurti matavimą specialiai šiam tyrimui. Buvo sukurta aštuoniolika elementų, kurių vertė nuo 1 = „Niekada“ iki 5 = „Dažnai“. Jie buvo pagrįsti Pagani et al.36], skirtas aktyviam naudojimui (pvz., „Susipažink su naujais žmonėmis / susirask naujų draugų“), ir Verduyn ir kt. [3] pasyviams elementams (pvz., „Slinkti per mano naujienų srautą“) ir atspindėjo „Facebook“ ir „Instagram“ vartotojų vykdomą veiklą.

Buvo atliktas bandomasis tyrimas faktoriaus struktūrai nustatyti prieš naudojimą. Mes tikėjomės surasti du veiksnius, atspindinčius aktyviąją ir pasyviąją poskyrius. Bandomajame tyrime dalyvavo 230 Australijos gyventojai nuo 18 – 48 metų (M = 29.63, SD = 7.28) įvertino preliminarų 18 elementų rinkinį (Lentelė 1) kaip internetinę apklausą. Pagrindinio komponento analizė tiesiogiai apžvelgiant sukimąsi įvertino faktoriaus struktūrą. Dviejų veiksnių vertės buvo didesnės nei viena (Lentelė 1). Mes pažymėjome šiuos „Aktyvius“ ir „Pasyvius“, kad jie atspindėtų naudojimo tipą. Buvo pašalinti penki elementai: kai buvo naudojama .45 riba, jie buvo pakrauti arba į abu, arba į abu faktorius. Tai paliko „13“ elementus, iš kurių šeši buvo pasyvūs ir septyni - aktyvūs. Vidinė poskalių nuoseklumas buvo patikimas, α = .82 (aktyvus) ir α = .80 (pasyvus). Dabartinis tyrimas nustatė panašų patikimumą dviem poskyriais: α = .82 (aktyvus) ir α = .87 (pasyvus).

miniatiūrų

1 lentelė. Faktorių apkrovos, pagrįstos pagrindinių komponentų analize ir numatomu 18 elementų pasukimu iš pasyvaus ir aktyvaus naudojimo skalės (PAUS) (N = 230).

Žvaigždute pažymėti elementai buvo įtraukti į galutinę skalę.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Vidutinis kiekvieno dalyvio atsakas į pasyvią ir aktyvią padalų skalę buvo gautas vidurkis, iš 1 – 5 gavus aktyvaus naudojimo ir pasyvaus naudojimo balus. Norint atspindėti tęstinumą nuo pasyvaus iki aktyvaus naudojimo, tada buvo sukurtas vienas nepertraukiamas matas, atimant pasyviojo skalės balus iš aktyviojo poskyrio balų. Tai kiekvienam dalyviui suteikė „aktyvaus vartotojo balą“ (AUS) nuo -4 iki 4, o aukštesni rezultatai rodo aktyvesnį naudojimą, palyginti su pasyviu naudojimu. Ši metodika buvo naudojama kitur: pavyzdžiui, atliekant tyrimus, susijusius su subjektyvia gerove, kai neigiamos įtakos balai atimami iš teigiamo poveikio, siekiant optimaliai atskirti subjektus vienoje teigiamo ir neigiamo poveikio skalėje [21, 36]. Mes skalę pavadinome pasyvaus ir aktyvaus naudojimo skale (PAUS). Taigi iš PAUS skalės mes turėjome aktyvaus naudojimo balą, pasyvaus naudojimo balą ir aktyvaus vartotojo balą (AUS).

Procedūra.

Tyrimas buvo atliktas patvirtinus Naujosios Anglijos universiteto Žmogaus tyrimų etikos komitetą - patvirtinimo Nr. HE16-086, galiojantis 05 / 05 / 2017. Tyrimas buvo reklamuojamas norint patraukti dalyvius, norinčius trumpai atsipūsti iš „Facebook“ ir „Instagram“. Sutikimas buvo gautas per anoniminę internetinę apklausą, kuri buvo sukurta naudojant „Qualtrics“ programinę įrangą. Pateikę sutikimą, dalyviai nurodė savo amžių, lytį, gyvenamąją šalį ir tai, ar jie turi „Android“ išmanųjį telefoną. Jų taip pat buvo paprašyta nurodyti visus įrenginius, kuriuos jie šiuo metu naudojo prisijungdami prie SNS. Tada jie nuėjo į PAUS, o po to sekė instrukcijos, kaip įdiegti programą „RescueTime“ į savo „Android“ telefoną ir kitus įrenginius. Tyrėjai kryžmiškai patikrino, ar „RescueTime“ buvo įdiegtas į visus prietaisus, kuriuos dalyviai nurodė pirmojoje apklausoje. Tada dalyviams buvo pavesta vieną savaitę normaliai naudoti SNS (tai nustatė pradinį SNS naudojimą). Pasibaigus stebėjimo savaitei, dalyviai gavo nuorodą į antrąją internetinę apklausą.

Tada dalyviai buvo suskirstyti į eilę pagal AUS dimensiją ir, pradedant nuo aukščiausio balo bei dirbant žemyn, kiekvienas 2nd individas buvo priskiriamas prie eksperimento sąlygų, o visi kiti - prie kontrolės sąlygų, taip užtikrinant, kad šios grupės būtų lygiavertės AUS. Eksperimentinei grupei vienai savaite buvo blokuojama SNS ir jie paprašė laikinai pašalinti „Facebook“ ir „Instagram“ programas iš savo telefonų, tuo tarpu kontroliuojamiems asmenims buvo pasakyta, kad jie gali toliau normaliai naudotis SNS ir turės galimybę leisti atostogas SNS. vėlesnis pasimatymas. Bet koks SNS naudojimas registruotuose įrenginiuose per tą laiką buvo aptiktas naudojant programą „RescueTime“. Pasibaigus atostogų laikotarpiui, dalyviai užpildė apklausą po bandymo.

Analizės.

Buvo apskaičiuotos koreliacijos, norint patikrinti hipotezius ryšius tarp SNS naudojimo kiekio, naudojimo stiliaus, pasitenkinimo gyvenimu ir emocinės gerovės. Tuomet buvo atliekamas moderavimas, siekiant patikrinti SNS atostogų, IV, poveikį pasitenkinimui gyvenimu ir emocinei savijautai, DV, kurie, mūsų manymu, pagerės asmenims, turintiems žemą AUS (pasyvesni vartotojai), ir sumažės tarp tų, kurie su aukštesniu AUS (aktyvesni vartotojai). Tiksliau, DV buvo pokyčiai nuo prieš bandymą (T1) iki post-test (T2), apskaičiuoti atimant T1 rezultatą iš T2 balo, kuris buvo atliktas už tris DV, - pasitenkinimas gyvenimu, teigiamas poveikis ir neigiamas poveikis, kiekvienam atliekant atskirus moderacijas. Mažame pavyzdyje negalėjo tilpti du moderatoriai, todėl mes naudojome sudėtinį AUS kaip moderatorių, užuot įtraukę aktyvų ir pasyvų naudojimą kaip atskirus moderatorius. Taigi abiejų moderacijų IV buvo (a) buvimo eksperimento ar kontrolinėje SNS atostogų sąlygoje (sąlyga), b) AUS ir c) AUS × sąlyga. Be to, kaip kontroliniai kintamieji buvo įtraukti lytis ir SNS.

rezultatai

„RescueTime“ vidutiniškai užfiksavo 449 minutes (SD = 43.6) SNS naudojimo per pradinę stebėjimo savaitę, intervale nuo 3 iki 1664 minučių. Pasiskirstymas buvo teigiamai iškreiptas; mediana buvo 192 minutės (režimas = 5.6). SNS pradiniame tyrime reikšmingai nesiskyrė tarp eksperimentinių ir kontrolinių grupių (tlog-transformuotas SNS naudojimo kiekis = -.41, p = .69).

Koreliacijų rezultatai, pateikti 2006 m Lentelė 2, parodo, kad SNS praleistas laikas nedaug koreliavo su pasitenkinimu gyvenimu ar emocine savijauta (PA ir NA). Aktyvus vartojimas teigiamai koreliuoja su teigiamu poveikiu ir pasitenkinimu gyvenimu. Pasyvus vartojimas teigiamai (bet silpnai) koreliavo su pasitenkinimu gyvenimu, bet ne su PA ar NA. Suporuotas pavyzdys t-testas parodė, kad dalyviai vidutiniškai naudojasi pasyvesniu naudojimu (M = 3.05, SD = .98) nei aktyvus naudojimas (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

miniatiūrų

2 lentelė. Aktyvaus ir pasyvaus naudojimo ir SWB koreliacijos matrica (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Rezultatai (Lentelė 3) atskleidė reikšmingą eksperimentinių sąlygų ir naudojimo stiliaus sąveiką su PA ir nedidelę reikšmę eksperimentinių sąlygų ir naudojimo stiliaus sąveika NA (p = .07). Reikšmingo poveikio pasitenkinimui gyvenimu neturėjo. Sumažinus sąveikos poveikį PA, didžiausias pokytis buvo pastebėtas eksperimentinėje būklėje, kai PA sumažėjo nuo T1 iki T2 aktyvesniems vartotojams, priešingai nei spėjama hipotezėje, o pasyvesniems vartotojams rodėsi nedaug (Pav 1), kuriame mes hipoteze sukėlėme sumažėjimą. Kontrolinės grupės dalyvių PA mažai pasikeitė. Paprasta šlaitų analizė (Fig 1 ir 2) atskleidė reikšmingą neigiamą ryšį tarp būklės (kontrolinės ir eksperimentinės) ir PA pokyčių aktyvesniems vartotojams. Pasyvesniems vartotojams reikšmingo SNS atostogų poveikio teigiamam pokyčių pokyčiui nebuvo.

miniatiūrų

1 pav. Vidutinis aktyvaus vartotojo balo poveikis eksperimentinės būklės poveikiui teigiamo poveikio pokyčiams nuo T1 iki T2.

Teigiami balai rodo T2 padidėjimą, neigiami balai rodo sumažėjimą. Nestandartizuotos betos (bi) ir reikšmingumas (p) pateikiami greta kiekvienos eilutės paprastai sąveikos nuolydžio analizei.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

miniatiūrų

2 pav. Marginalinis reikšmingas aktyvaus vartotojo balų moderavimo poveikis eksperimentinės būklės poveikiui neigiamo poveikio pokyčiams nuo T1 iki T2.

Teigiami balai rodo T2 padidėjimą, neigiami balai rodo sumažėjimą. Nestandartizuotos betos (bi) ir reikšmingumas (p) pateikiami greta kiekvienos eilutės paprastai sąveikos nuolydžio analizei.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

miniatiūrų

3 lentelė. Keli regresijos modeliai, tiriantys eksperimentinę būklę, SNS naudojimo stilių ir jų sąveiką kaip teigiamo poveikio (PA), neigiamo poveikio (NA) ir pasitenkinimo gyvenimu pokyčių prognozuotojai nuo laiko 1 iki laiko 2.

Pateikti standartizuoti koeficientai (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Panašus sąveikos poveikis buvo ir NA. Pasyvesniems vartotojams NA sumažėjo kontrolinėje grupėje, o padidėjo eksperimentinėje grupėje (Pav 2). Tačiau paprastas nuolydis buvo tik nereikšmingas (p = .06). Aktyviems vartotojams NA rodėsi mažai kuo pasikeitusi.

Diskusija

Ankstesniuose tyrimuose nustatyta, kad aktyvus SNS vartojimas susijęs su padidėjusiu PA ir pasitenkinimu gyvenimu (subjektyvia gerove), o pasyvus ir dažnesnis vartojimas susijęs su sumažėjusiu PA ir pasitenkinimu gyvenimu (žr. Verduyn [14] peržiūrai). Remiantis tuo, galima tikėtis, kad žmonės, kurie dažniausiai naudojasi pasyviu SNS, gaus naudos iš SNS atostogų, tačiau aktyvesnio naudojimo stiliaus žmonės to negaus. Mes kartu išbandėme vienos savaitės atostogų poveikį „Facebook“ ir „Instagram“, kad suteiktume išsamesnes atostogas SNS, nei darytume pertrauką tik nuo vieno SNS. Mes taip pat apeidavome savęs pranešimo problemas naudodami programinę įrangą, skirtą stebėti ir blokuoti „Facebook“ ir „Instagram“ naudojimą, ir kontroliuodavome socialinio noro poveikį pranešdami apie pasitenkinimą gyvenimu, naudodamiesi skirtingais klausimais prieš ir po testo. Dalyviai buvo verbuojami iš trijų skirtingų šalių, todėl išvados neapsiriboja tik vienu nacionaliniu kontekstu.

Rezultatai atskleidė saikingą naudojimo stiliaus poveikį, pavyzdžiui, pasiėmimas atostogų iš „Facebook“ ir „Instagram“ sumažino PA aktyvesniems vartotojams, o ne pasyvesniems vartotojams. Taip pat nedidelis poveikis NA buvo toks, kad NA pagerėjo pasyviems kontrolinės grupės vartotojams, o ne eksperimentinei grupei. Reikšmingo poveikio pasitenkinimui gyvenimu neturėjo.

Kaip ir dabartiniame tyrime, Hinschas ir Sheldonas [24] nustatė, kad dėl SNS pertraukos („Facebook“ ir internetinių žaidimų) sumažėjo PA. To nerado Vanmanas ir kt. [26], nei Tromholto [25]. Dabartiniais rezultatais sumažėjęs PA, atsirandantis dėl SNS pertraukos, buvo skirtas tik aktyvesniems SNS vartotojams. Aktyvūs vartotojai kaupia ir palaiko socialinį kapitalą, todėl naudodamiesi SNS padidina jų savivertę ir SWB [1, 16], todėl tai yra neatsiejama jų gyvenimo dalis. Taigi jie greičiausiai priklauso nuo SNS palaikyti ir plėtoti savo socialinius ryšius, o tai gali paaiškinti PA sumažėjimą šiame tyrime. Taigi labai aktyvūs vartotojai gali būti priklausomi nuo SNS. „Hormes“, „Kearns“ ir „Timko“ [37] nustatė netvarkingo SNS naudojimo įrodymų tarp 9.7% Amerikos universitetų grupės. Jei aktyvių SNS vartotojų skaičius padidėja, priklausomų aktyvių vartotojų dalis gali būti gana didelė. Manome, kad tai yra svarbi būsimų tyrimų kryptis. Šis poveikis buvo pastebimas ir teigiamose koreliacijose tarp aktyvaus vartojimo ir pasitenkinimo gyvenimu bei PA.

Pasyviems kontrolinės grupės vartotojams šiek tiek sumažėjo NA, palyginti su eksperimento grupe, T2. Tačiau tai buvo tik nereikšminga. Vanman ir kt. [26] išanalizavo dalyvių mintis dėl paskyrimo SNS atostogoms ir daugelis parodė baimę dėl šios perspektyvos. Gali būti, kad mūsų kontrolinės grupės dalyviams palengvėjo paskyrus šią ligą ir dėl to kitą savaitę jie jautė mažiau neigiamo poveikio savo SNS. Taip pat galima teigti, kad dėl to, kad jie buvo įtraukti į laukiančiųjų sąrašą, kad galėtų patirti SNS atostogas, tai galėjo padaryti SNS labiau vertinamą per tą laiką, sumažėjusį NA.

SNS praleistas laikas nekoreliavo su nė vienu SWB T1 matavimu (PA, NA ar pasitenkinimu gyvenimu). Tai yra įdomus rezultatas, nes mūsiškis buvo pirmasis tyrimas, kurio tikslas buvo objektyviai įvertinti laiką, praleistą SNS, ir susieti jį su subjektyvia gerove. Pasyvus vartojimas taip pat parodė menką ryšį su subjektyvia T1 savijauta, nebuvo jokių ryšių su PA ar NA ir tik nedidelis anomalus santykis su pasitenkinimu gyvenimu. Wang ir kt. [22] rado tokį patį poveikį kinų atliktame pasyvaus SNS naudojimo tyrime. Jų tyrimuose pasyvus vartojimas darė netiesioginį poveikį subjektyviai savijautai, kurią sąlygojo aukščiausias socialinis palyginimas ir savivertė, ir kurią moderavo dalyvių polinkis įsitraukti į socialinį palyginimą. Ding ir kt. [20] pranešė apie panašius rezultatus, kai pavydas (aukštesnio socialinio palyginimo produktas) sukėlė ryšį tarp pasyvaus SNS naudojimo ir žemos subjektyvios savijautos, ir tai buvo stipresnė moterų nei vyrų. Tromholtas [25] nustatė, kad „Facebook“ atostogos turėjo daugiau naudos, kai „Facebook“ pavydas buvo didelis. Į dabartinius tyrimus buvo įtraukta „Facebook“ pavydo skalė [38], todėl atlikdami posthoko analizę mes patikrinome galimybę, kuri pavydą sukėlė tarp pasyvaus vartojimo ir subjektyvios gerovės. Nors pavydas koreliavo neigiamai su teigiamu poveikiu (r = -.42) ir pasitenkinimas gyvenimu (r = -.48), jis nekoreliavo su pasyviu naudojimu. Taigi jokio netiesioginio poveikio nebuvo. Wang ir kt.22] rezultatai iškelia įdomių dabartinių tyrimų galimybių ir leidžia manyti, kad tikslesnį vaizdą būtų galima gauti įtraukiant aukštojo socialinio palyginimo, socialinio palyginimo tendencijos ir savigarbos matus.

Atsižvelgiant į SNS populiarumą visame pasaulyje, jų ryšių su SWB tyrimai turi didelę reikšmę plačiajai visuomenei. Klinikinė šio tyrimo reikšmė yra ta, kad vartotojai, kurie aktyviai įsitraukė, paskelbė savo turinį ir bendravo SNS, buvo labiau teigiami nei pasyvūs vartotojai. Be to, aktyvus vartojimas buvo teigiamai susijęs su pasitenkinimu gyvenimu ir teigiamu poveikiu. Tie, kurie aktyviau vartojo aukštesnį rezultatą, patyrė teigiamo poveikio sumažėjimą, kai pasiėmė atostogas iš SNS, ir tai rodo priežastinį aktyvaus SNS naudojimo teigiamą poveikį. Todėl teigiamas poveikis yra pats naudingiausias būdas bendrauti su SNS. Galimas įsikišimas gali būti pasyviųjų vartotojų mokymas apie aktyvaus naudojimo pranašumus, neigiamas pasyvaus naudojimo pasekmes ir būdai, kaip pagerinti jų teigiamą patirtį SNS. Nors naudojimo tipas gali priklausyti nuo kitų kintamųjų (pvz., Asmenybės), pasyvūs vartotojai galėtų bent įgyti daugiau teigiamos patirties komentuodami draugų įrašus ir bendraudami su draugais žinutėmis.

Trūkumai

Šiam tyrimui buvo keli apribojimai. Dalyviai savanoriavo, nes norėjo atsipūsti nuo SNS. Tai pagerino tyrimo ekologinį pagrįstumą, nes žmonės paprastai darydavo SNS pertrauką savo noru. Tačiau tai taip pat sukūrė savivalės efektų galimybę. Pvz., Mūsų dalyviai galėjo pasižymėti dideliu polinkiu į savikontrolę, tai reiškia, kad jie galėjo turėti asmenybės savybes, kurios skiriasi nuo kitų gyventojų. Dabartiniai rezultatai geriausiai apibendrins panašias situacijas, kai žmonės pasirenka pertrauką nuo SNS. Tai pasakę, Hinschas ir Sheldonas [24] aptiko panašų poveikį jų dviejuose tyrimuose, iš kurių vienas naudojo savarankiškai pasirinktus savanorius, o kiti dalyvius paskyrė sąlygoms kaip dalį savo kurso reikalavimų. Taigi neatrodo, kad savarankiškas pasirinkimas (ar ne) turi lemiamą reikšmę tyrimo projekte.

Dabartinis tyrimas neparodė jokių pasitenkinimo gyvenimu pokyčių nuo T1 iki T2. Ankstesni tyrėjai pasitelkė penkių elementų pasitenkinimą gyvenimo masteliu [12] ir pristatė jį kiekviename tyrimo etape. Norėdami išvengti paklausos padarinių, susijusių su tuo pačiu elementų pakartotiniu pateikimu, pasitenkinimą gyvenimu mes išmatuojome „Q-LES-Q-18“, pusę prekių naudodami T1, kitą pusę - T2. Gali būti, kad skirtingi pasitenkinimo gyvenimu rezultatai dabartiniame tyrime atsirado pasirinkus kitokią skalę arba galbūt naudojant pusę elementų vienu metu. Galbūt ankstesnių tyrimų paklausos poveikis buvo skaidresnis nei dabartinio tyrimo, todėl gauti rezultatai labiau atitiko eksperimentuotojo lūkesčius.

Galutinis mėginys buvo santykinai mažas, ir tikėtina, kad didesnis poveikis bus didesnis. Atrodo, kad tai, kad dalyviai turėjo įdiegti „RescueTime“ į savo prietaisus, buvo kliūtis dalyvauti, ir gali būti, kad tyrimą atlikę dalyviai galėjo būti ypač sąžiningi ar ryžtingi.

Nepaisant šių apribojimų, dabartiniai tyrimai parodė, kad tarp žmonių, norinčių pasiimti SNS atostogas, aktyvesniems SNS vartotojams gali būti mažesnis teigiamas poveikis, kai jie imasi SNS atostogų, nurodydami priežastinį ryšį tarp aktyvaus SNS naudojimo ir teigiamo įtakos, tuo tarpu pasyvesni SNS vartotojai greičiausiai negaus tiesioginės naudos. Tai turi daug įdomių padarinių, įskaitant tai, kiek aktyvūs vartotojai gali būti labiau linkę į priklausomybę nuo SNS. Pasyviems vartotojams atostogos SNS gali būti ne pats geriausias būdas į priekį. Ateityje bus galima ištirti labai pasyvių vartotojų intervencijos poveikį aktyviam SNS naudojimui. Kaip alternatyva, tai galėtų apimti socialinio palyginimo priemones, kad būtų galima išsiaiškinti, kaip tai susiję su subjektyvia gerove ir ar tie, kurie užsiima socialiniu palyginimu, labiau jaučia SWB padidėjimą po SNS atostogų.

Nepaisant „RescueTime“ pagalbos, devyniolika dalyvių nevisiškai atitiko SNS atostogas; Laimei, „RescueTime“ tai galėjo aptikti. Tai įdomi grupė, nes jie galėjo patirti ypač stiprų neigiamą atsakymą į atskyrimą nuo SNS. Ateityje atlikus tyrimus būtų galima ištirti vartotojų, kurie nesilaikė atostogų, profilį (aktyvų ar pasyvų) ir ar tai susiję su priklausomybe nuo SNS, ar per dideliu jų naudojimu. Verta ištirti, ar pastebėjimas, kad aktyvūs vartotojai tapo mažiau teigiami, gali būti sąlygotas labiau aktyvių vartotojų polinkio į SNS priklausomybę.

Išvados

Apibendrinant, šis tyrimas patvirtino, kad aktyvus SNS naudojimas yra teigiamai susijęs su SWB. Be to, nerastas numatomas neigiamas ryšys su pasyviu naudojimu ir SWB. Tiesą sakant, atostogos iš SNS savaitei buvo neigiamos įtakos aktyvesniems vartotojams ir tai nesumažino neigiamo poveikio ar pagerino pasitenkinimą gyvenimu. Šis rezultatas prieštarauja daugeliui populiarių lūkesčių ir rodo, kad SNS naudojimas gali būti naudingas aktyviems vartotojams. Mes siūlome, kad vartotojai būtų mokomi apie aktyvaus naudojimo pranašumus ir apie tai, kaip pagerinti savo teigiamą patirtį SNS. Mes taip pat siūlome, kad ši išvada būtų ištirta toliau, siekiant įvertinti, ar labai aktyviems SNS vartotojams gali sumažėti pozityvumas dėl priklausomybės SNS.

Nuorodos

  1. 1. „Ellison NB“, „Steinfield C“, „Lampe C.“ „Facebook“ draugų pranašumai: „Socialinis kapitalas ir kolegijos studentai naudojasi internetinėmis socialinio tinklo svetainėmis. Kompiuterio tarpininkaujamos komunikacijos žurnalas. 2007 liepa; 12 (4): 1143 – 68.
  2. 2. Valenzuela S, N parkas, Kee KF. Ar socialinio tinklo svetainėje yra socialinis kapitalas ?: „Facebook“ ir kolegų studentų pasitenkinimas gyvenimu, pasitikėjimas ir dalyvavimas. Kompiuterinės komunikacijos žurnalas. 2009 m. Liepos 1 d .; 14 (4): 875–901.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. Pasyvus „Facebook“ vartojimas kenkia emocinei savijautai: eksperimentiniai ir išilginiai įrodymai. Eksperimentinės psichologijos žurnalas: Bendrai. 2015 balandis; 144 (2): 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. „Facebook“ emocinės pasekmės: Kodėl „Facebook“ sukelia nuotaikos sumažėjimą ir kodėl žmonės vis dar tuo naudojasi. Kompiuteriai žmogaus elgesiui. 2014 birželis 1; 35: 359 – 63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Pavydas „Facebook“: Paslėpta grėsmė vartotojų pasitenkinimui gyvenimu? 1477 – 1491. 11-oji tarptautinė „Wirtschaftsinformatik“ konferencija, vasario 27 – vasario 01, kovo 2013, Leipcigas, Vokietija
  6. 6. Chou HT, Edge N. „Jie laimingesni ir gyvena geriau nei aš“: „Facebook“ naudojimo poveikis kitų žmonių gyvenimo suvokimui. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai. 2012 m. Vasario 1 d.; 15 (2): 117–21.
  7. 7. Lee SY. Kaip žmonės lygina save su kitais socialinio tinklo svetainėse ?: „Facebook“ atvejis. Kompiuteriai žmogaus elgesiui. 2014: 1; 32: 253 – 60.
  8. 8. „Haferkamp N“, „Krämer NC“. Socialinis palyginimas 2.0: internetinių profilių poveikio socialinių tinklų svetainėse tyrimas. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai. 2011 gali būti 1; 14 (5): 309 – 14.
  9. 9. Cho IH. „Facebook“ nutraukimas: nutraukimas kaip nuolatinis trikdžių ir susidorojimo sąveikos sprendimas. Kokybė ir kiekis. 2015 m. Liepos 1 d.; 49 (4): 1531–48.
  10. 10. Schoenebeck SY. „Twitter“ atsisakymas gavėnioms: kaip ir kodėl mes darome pertraukas iš socialinės žiniasklaidos. SIGCHI konferencijos „Žmogaus veiksniai kompiuterinėse sistemose“ pranešimuose 2014 balandžio 26 (p. 773 – 782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. Atostogos iš facebook: naujovės priėmimas, laikinas nutraukimas ir pakartotinis priėmimas. Komunikacijos tyrimų ataskaitos. 2015, Jan 2; 32 (1): 54 – 62.
  12. 12. Dieneris E. Subjektyvios gerovės vertinimas: progresas ir galimybės. Socialinių rodiklių tyrimas. „1994“, „1“; „31“ („2“): „103 – 57“.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. „Facebook“ naudojimas prognozuoja SWB mažėjimą jauniems suaugusiems. PloS vienas. 2013 rugpjūčio 14; 8 (8): „e69841“. pmid .: 23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. Ar socialinių tinklų svetainės gerina ar kenkia subjektyviai gerovei? Kritinė apžvalga. Socialinės problemos ir politikos apžvalga. 2017, Jan 1; 11 (1): 274 – 302.
  15. 15. Gersonas J, Plagnol AC, Corr PJ. Pasyvaus ir aktyvaus „Facebook“ naudojimo priemonė (PAUM): patvirtinimas ir ryšys su armatūros jautrumo teorija. Asmenybė ir individualūs skirtumai. 2017 Spalis 15; 117: 81 – 90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Socialinių tinklų veikla ir socialinė gerovė. SIGCHI konferencijos apie žmogaus veiksnius skaičiavimo sistemose pranešimai 2010 balandis 10 (p. 1909 – 1912). ACM.
  17. 17. „Vigil TR“, „Wu HD“. „Facebook“ vartotojų įsitraukimas ir suvoktas pasitenkinimas gyvenimu. Žiniasklaida ir komunikacija. 2015 liepa 20; 3 (1): 5 – 16.
  18. 18. Festinger L. Socialinio palyginimo procesų teorija. Žmonių santykiai. 1954 gegužė; 7 (2): 117 – 40.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Neigiamas socialinis palyginimas „Facebook“ ir depresiniai simptomai: Pagijimas kaip mechanizmas. Populiariosios medijų kultūros psichologija. 2013 liepa; 2 (3): 161.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Pasyvus socialinių tinklų svetainių naudojimas ir SWB tarp Kinijos universitetų studentų: modeuotas pavydo ir lyties tarpininkavimo modelis. Asmenybė ir individualūs skirtumai. 2017 liepa 15; 113: 142 – 6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Pasyvus socialinių tinklų svetainių naudojimas ir subjektyvi gerovė: moderuotas tarpininkavimo modelis. Kompiuteriai žmogaus elgesiui. 2016, lapkričio 1; 64: 507 – 14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. Tarpininkaujantys socialinio aukštybių palyginimo ir savivertės vaidmenys bei moderuojančio socialinio palyginimo orientacijos vaidmuo asociacijoje tarp naudojimosi socialiniuose tinkluose ir subjektyvios gerovės. Psichologijos ribos. 2017 gali būti 11; 8: 771. pmid .: 28553256
  23. 23. Apeliacija H, Crusius J, Gerlach AL. Socialinis palyginimas, pavydas ir depresija „Facebook“: Tyrimas, kuriame nagrinėjamas aukštų palyginimo standartų poveikis depresija sergantiems asmenims. Socialinės ir klinikinės psichologijos žurnalas. 2015 balandis; 34 (4): 277 – 89
  24. 24. „Hinsch C“, „Sheldon KM“. Dažno socialinio interneto vartojimo poveikis: padidėjęs vilkinimas ir mažesnis pasitenkinimas gyvenimu. Vartotojų elgsenos žurnalas. 2013 lapkritis; 12 (6): 496 – 505.
  25. 25. Tromholtas M. „Facebook“ eksperimentas: „Facebook“ uždarymas lemia aukštesnį gerovės lygį. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai. 2016, lapkričio 1; 19 (11): 661 – 6. pmid .: 27831756
  26. 26. „Vanman EJ“, „Baker R“, „Tobin SJ“. Internetinių draugų našta: atsisakymo „Facebook“ poveikis stresui ir savijautai. Socialinės psichologijos žurnalas. 2018 liepa 4; 158 (4): 496 – 507. pmid .: 29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Paklausos charakteristikų poveikis tyrimo dalyvių elgesiui ne laboratorijose: sisteminė apžvalga. PloS vienas. 2012 birželis 19; 7 (6): „e39116“. pmid .: 22723942
  28. 28. „Instagram“ vartotojų pasiskirstymas visame pasaulyje nuo sausio 2018 pagal amžiaus grupes. Sausis 2018. [cituojamas 2018 spalis 02]. Galima įsigyti iš: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Populiariausi socialiniai tinklai visame pasaulyje, suskirstyti pagal aktyvių vartotojų skaičių. Spalio 2018. [cituojamas 2018 spalis 02]. Galima įsigyti iš: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. „Facebook“ įmonės informacija. Palo Alto, CA: „Facebook“. Gauta iš http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. „Instagram“. Apie mus. Gauta iš https://www.instagram.com/about/us/ 14TH rugsėjis, 2018
  32. 32. Pirmaujančios šalys pagal „Facebook“ vartotojų skaičių. Spalio 2018. [cituojamas 2018 spalis 02]. Galima įsigyti iš: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Pirmaujančios šalys pagal „Instagram“ vartotojų skaičių. Spalio 2018. [cituojamas 2018 spalis 02]. Galima įsigyti iš: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Sutrumpinto gyvenimo kokybės ir pasitenkinimo klausimyno (Q-LES-Q-18) galiojimas šizofrenija, šizoafektyviais ir nuotaikos sutrikimais sergantiems pacientams. Gyvenimo kokybės tyrimai. 2005 rugsėjis 1; 14 (7): 1693 – 703. pmid .: 16119181
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Trumpų teigiamo ir neigiamo poveikio matų kūrimas ir patvirtinimas: PANAS skalės. Asmenybės ir socialinės psichologijos žurnalas. 1988 birželis; 54 (6): 1063. pmid .: 3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. Asmenybės įtaka aktyviam ir pasyviam socialinių tinklų svetainių naudojimui. Psichologija ir rinkodara. 2011 m. Gegužė; 28 (5): 441–56.
  37. 37. „Hormes JM“, „Kearns B“, „Timko CA“. Trokštate „Facebook“? Elgesio priklausomybė nuo internetinių socialinių tinklų ir jos susiejimas su emocijų reguliavimo trūkumais. Priklausomybė. 2014 gruodis; 109 (12): 2079 – 88. pmid .: 25170590
  38. 38. „Tandoc EC“, „Ferrucci P“, „Duffy M.“ „Facebook“ naudojimas, pavydas ir depresija tarp kolegijos studentų: Ar facebooking yra slegiantis ?. Kompiuteriai žmogaus elgesiui. „2015“, „28“; „43“: „139 – 46“.