„Pornografijos“ vartojimas buvo labiausiai sukelianti interneto aplikaciją:
„PIU paplitimas buvo didžiausias paaugliams, kurie daugiausia naudojosi internetu pornografijai (19.6%), po to sekė žaidimai (9.3%) ir interneto bendruomenė (8.4%)“
„Tačiau PIU šansų santykis tarp tų, kurie dažniausiai naudojosi internetu pornografijai, buvo didžiausias, o tai reiškia didelį internetinės pornografijos priklausomybės potencialą, palyginti su kitomis interneto paslaugomis“
Pornografijos vartojimas yra labiausiai susijęs su depresija, psichopatologija:
„Šios išvados rodo, kad interneto naudojimas pirmiausia pornografijai yra susijęs su sunkia psichopatologija, tokia kaip depresija ir savižudybės, taip pat su stipriu priklausomybės potencialu“.
——————————————————————————————————
Neuropsychiatr Dis gydymas. 2020, balandžio 20; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292
Abstraktus
Tikslas:
Šis tyrimas ištyrė probleminio interneto vartojimo (PIU) paplitimą ir koreliacijas didelėje paauglių imtyje, atsižvelgiant į naudojamų interneto paslaugų tipą.
Medžiagos ir metodai:
Tyrimas buvo atliktas nuo 2008 iki 2010 m., Jame dalyvavo 223,542 12 paaugliai nuo 18 iki XNUMX metų. Dalyviai atsakė į savęs pateikimo klausimyną, kuriame buvo nurodyti demografiniai veiksniai, interneto naudojimo laikas, dažniausiai naudojamos interneto paslaugos ir psichinė sveikata. PIU buvo įvertintas naudojant interneto trumpalaikės jaunystės priklausomybės nuo interneto priklausomybės skalę.
Rezultatai:
Bendras PIU paplitimo lygis buvo 5.2%, o paplitimas pagal lytį buvo 7.7% berniukų ir 3.8% mergaičių. Labiausiai naudojamų interneto paslaugų pasiskirstymas pagal lytį labai skyrėsi. Dažniausiai interneto paslaugos buvo žaidžiamos berniukams (58.1 proc.), O dienoraščiai (22.1 proc.) Ir merginos susirašinėjo / bendravo (20.3 proc.). Pagal dažniausiai naudojamą interneto paslaugą PIU koeficientas labai skyrėsi; naudojant internetą daugiausia pornografija Lyginant su informacijos paieška, šansų santykis buvo didžiausias (4.526 karto didesnis). Depresiniai epizodai, mintys apie savižudybę ir bandymai nusižudyti buvo reikšmingai susiję su didesniais PIU šansų santykiais (atitinkamai 1.725 - 1.747 ir 1.361 karto).
Išvada:
Šis tyrimas nustatė kliniškai svarbią informaciją apie PIU paaugliams. Pasiskirstymas PIU skiriasi, atsižvelgiant į seksą ir specifines interneto paslaugas. Reikia atlikti PIU tyrimus su tiksliai apibrėžta metodika ir kiekvienos konkrečios interneto paslaugos PIU įvertinimo priemonėmis.
PAGRINDINIAI ŽODŽIAI: priklausomybė; paauglystė; lyčių skirtumai; interneto naudojimas
- PMID 32368065
- PMCID: PMC7182452
- DOI: 10.2147 / NDT.S247292
Įvadas
Per pastaruosius du dešimtmečius internetas labai greitai ir plačiai įsiskverbė į žmonių gyvenimą ir tapo svarbia kasdienio gyvenimo priemone, pavyzdžiui, apsipirkimu, naujienų gavimu ir kontaktu su draugais. JAV apklausos duomenys pranešė, kad maždaug 90% suaugusiųjų turėjo prieigą prie interneto 2019 m., O žmonių, kurie nesinaudojo internetu, dalis sumažėjo nuo 48% 2000 m. Iki tik 10% 2019 m.1 Visų pirma, paaugliai kasdieniame gyvenime naudojasi internetu labiau nei kiti gyventojai. 2018 m. Buvo pranešta, kad 95 proc. JAV paauglių turi prieigą prie išmaniųjų telefonų, o 45 proc. Paauglių prisijungę prie interneto beveik nuolat.2
Nors internetas teikia įvairių privalumų, tokių kaip švietimas, pramogos, socialinis bendravimas, patogumas ir psichologinė gerovė,3 Daugelis tyrimų pranešė apie neigiamą interneto ryšį su jaunimo psichine sveikata, įskaitant depresiją, socialinį nerimą, savižudybes ir patyčias internete.4-7 Pažymėtina, kad problematiškas interneto vartojimas (angl. PIU), kuriam būdingas per didelis vartojimas ir priklausomybės, yra viena didžiausių paauglių interneto naudojimo problemų, kurios paplitimas ankstesnių tyrimų duomenimis buvo aukštas - iki 26.7%.8,9
Yra žinoma, kad paaugliai yra pažeidžiami PIU dėl padidėjusio impulsyvumo, kurį lydi santykinis prefrontalinės žievės (PFC) nesubrendimas, ypač ankstyvuoju ir vidutiniu paauglystės periodais.10-12 Be to, pranešta, kad ankstyvojo kūdikio (2 metų) emocinis sutrikimas daro didelę įtaką PIU paaugliams, ir tai rodo, kad įgimtas temperamentas yra vienas iš pagrindinių PIU rizikos veiksnių.13 Yra žinoma, kad seksas yra dar vienas diferencijuojantis PIU moderatorius. Berniukai dažniau naudojasi internetiniais žaidimais, o mergaitės - daugiau socialinių tinklų paslaugų nei berniukai.14,15 Be to, pranešama, kad aplinkos veiksniai, įskaitant prisirišimą prie tėvų ir bendraamžių, yra vienas iš PIU prognozuojančių veiksnių paaugliams. Pavyzdžiui, Badenes-Ribera ir kt16 pranešė, kad santykiai su tėvais labiausiai paveikė PIU lygį ankstyvoje paauglystėje, tuo tarpu bendraamžių santykiai buvo svarbiausias veiksnys vyresniame paauglystės laikotarpyje.
Keliais tyrimais taip pat ištirtas paplitęs nerimas dėl PIU ir su juo susiję rizikos veiksniai paaugliams. Nepaisant to, nebuvo aiškiai apibrėžtas PIU. Tyrėjai tyrė PIU skirtingais terminais ir sąvokomis, tokiomis kaip „interneto priklausomybė“,17 „Priverstinis interneto naudojimas“,18 „Probleminis interneto naudojimas“19 ir „patologinis interneto vartojimas“.20 Kituose internetinių žaidimų tyrimuose buvo vartojamos sąvokos „probleminis internetinių žaidimų naudojimas“,21 „Internetinių žaidimų priklausomybė“22 ir „internetinių žaidimų sutrikimas“.23
Nors šie skirtingi terminai ir jų apibrėžimai apima psichologinį supratimą, nurodantį nekontroliuojamo interneto naudojimo modelį, dėl kurio atsiranda klinikinių sutrikimų,24 Viena iš aukso standartų apibrėžimo stokos priežasčių yra ta, kad internetas siūlo įvairaus turinio, kuris gali būti susijęs su priklausomybę sukeliančiomis galimybėmis, pavyzdžiui, žaidimus, azartinius žaidimus, pokalbius ar pornografiją. Jaunas25 atkreipė dėmesį į tai, kad priklausomybė nuo interneto apima įvairias elgesio impulsų kontrolės problemas ir yra suskirstyta į penkis specifinius potipius, įskaitant kibernetinį seksualumą, kibernetinius santykius, grynąsias kompulsijas, informacijos perkrovą ir priklausomybę nuo kompiuterio.
Tarp šių specifinių PIU potipių „internetinių žaidimų sutrikimas“ ir „žaidimų sutrikimas“ buvo įtraukti kaip diagnozė į Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovo (DSM-3) 5 skyrių.26 ir naujausia Pasaulio sveikatos organizacijos (PSO) atlikta Tarptautinės ligų klasifikacijos (TLK-11) peržiūra.27 Nors internetinių žaidimų, kurie nėra žaidžiami, veikla nebuvo laikoma oficialia diagnoze, nes trūksta įrodymų,24 vis dar nerimaujama dėl priklausomos ne žaidimų interneto veiklos, tokios kaip internetiniai lošimai,28 socialinių tinklų29 ir internetinė pornografija.30
Tačiau nepaisant šių susirūpinimą keliančių įvairių PIU potipių, trūksta tyrimų, tiriančių skirtingą priklausomybės potencialą, pagrįstą konkrečiomis interneto paslaugomis. Neseniai atliktas vokiečių tyrimas, kuriame dalyvavo 6,081 12 19–XNUMX metų amžiaus studentai, tyrė intensyviai naudojamų interneto programų pasiskirstymą PIU ir ne PIU.31 Tyrime Rosenkranz et al31 intensyviausiai naudojamos interneto programos buvo socialinių tinklų svetainės ir pokalbiai, o labiausiai nuspėjamos PIU interneto programos buvo lošimai ir azartiniai lošimai. Tačiau vis dar trūksta tyrimų, kuriuose būtų tiriamas platinimo ir priklausomybės potencialas, pagrįstas konkrečios interneto paslaugos naudojimu; Tiesą sakant, mūsų žiniomis, Korėjoje nėra tyrimų. Taigi šiuo tyrimu buvo siekiama ištirti PIU paplitimą ir koreliacijas didelėje paauglių imtyje, remiantis interneto naudojimo potipiu.
Medžiagos ir metodai
Dalyviai
Mūsų tyrimas buvo atliktas naudojant duomenis, gautus iš 2008, 2009 ir 2010 m. Korėjos jaunimo rizikos elgsenos internetinio tyrimo (KYRBS). KYRBS yra daugelio metų skerspjūvio tyrimas, kurį kasmet nuo 2005 m. Vykdo Korėjos ligų kontrolės ir prevencijos centrai (CDC).32 KYRBS dėmesys sutelkiamas į paauglių elgesį su rizika sveikatai. Tyrimas buvo atliktas naudojant paauglių užpildytą klausimyną, kurį sudaro 125 elementai, įskaitant informaciją apie tabako vartojimą, alkoholio vartojimą, nutukimą, fizinį aktyvumą, seksualinį elgesį, narkotinių medžiagų vartojimą, interneto vartojimą ir psichinę sveikatą. Tikslinė grupė yra nacionaliniai Korėjos 12–18 metų vidurinių ir vidurinių mokyklų moksleiviai, kiekvienais metais imami iš 400 vidurinių ir 400 vidurinių mokyklų. Bendras dalyvių skaičius buvo 223,542 2008, o 2009, 2010 ir 75,238 m. KYRBS dalyvavo atitinkamai 75,066 73,238, XNUMX XNUMX ir XNUMX XNUMX dalyviai. Prieš pradedant studijuoti, išsamius nurodymus apie tyrimo tikslą ir metodus studentams davė apmokyti dėstytojai, be to, buvo gautas rašytinis studentų sutikimas. Studentai, sutikę dalyvauti, užpildė anoniminę anketą, kuri buvo pateikta kompiuteriu. CDC institucinė peržiūros taryba patvirtino KYRBS protokolus.
Įvertinimas
Įvertinti PIU, Kim et al sukurta interneto trumpalaikio jaunimo priklausomybės nuo interneto priklausomybės skalė (KS skalė).33 buvo naudojamas. KS skalė yra 20 elementų savęs ataskaitos skalė, įvertinta 4 balų Likerto skalėje (1 = niekada, 2 = kartais, 3 = dažnai arba 4 = visada). Jį sudaro šeši subfaktoriai: (1) adaptacinės funkcijos sutrikimas (6 elementai), (2) teigiamas numatymas (1 punktas), (3) pasitraukimas (4 elementai), (4) virtualūs tarpasmeniniai santykiai (3 elementai), (5) ) deviacinis elgesys (2 elementai) ir (6) tolerancija (4 elementai). Respondentas suskirstomas pagal balus į vieną iš trijų grupių: neabejotinas PIU, galimas PIU ir normalus interneto vartotojas. Neabejotinas PIU yra apibrėžiamas bendru balu 53 ar daugiau arba visų šių elementų buvimu: adaptyvaus veikimo balais 17 ar daugiau; pašalinimo balai yra 11 ar daugiau; ir tolerancijos balai yra 13 ar daugiau. Tikėtinas PIU apibrėžiamas kaip bendras balas nuo 48 iki 52 arba visų šių elementų buvimas: adaptacinio veikimo balai yra 15 ar aukštesni; pašalinimo balai yra 10 ar daugiau; ir tolerancijos balai yra 12 ar daugiau. Šiame tyrime PIU grupė buvo apibrėžta kaip apibrėžtų ir tikėtinų PIU grupių dalyviai.
Klausimas dėl interneto naudojimo buvo nurodytas laukelyje „Kiek valandų ir minučių jūs naudojote internetą darbo dienomis ir savaitgaliais per pastarąsias 30 dienų?“ Internetinė paslauga, kuria dažniausiai naudojosi dalyviai, buvo paklausta skyriuje „Kokia paslauga dažniausiai naudojatės internetu?“ pasirinkimo parinktys, įskaitant informacijos paiešką, „Messenger“ / pokalbius, žaidimus, filmų žiūrėjimą, muzikos klausymąsi, vaizdo įrašų, pavyzdžiui, vartotojo sukurto turinio, el. pašto, parduotuvių, pornografijos, internetinių dienoraščių žiūrėjimas ir kt. Depresiniai epizodai, mintys apie savižudybę ir Apie bandymus nusižudyti buvo užduota klausimo dėl kiekvienos patirties per pastaruosius 12 mėnesių, atsakant „taip“ arba „ne“ taip: „Ar kada nors jautėtės liūdnas ar beviltiškas, kad galėtumėte nutraukti savo kasdienį gyvenimą dviem savaitėms per pastaruosius 12 mėnesių? “ depresijos tema: „Ar per pastaruosius 12 mėnesių galvojai apie rimtą savižudybę?“ apie savižudybės idėjas ir „Ar per pastaruosius 12 mėnesių bandėte nusižudyti?“ už bandymus nusižudyti.
Statistika
Demografinių rodiklių analizei buvo naudojama aprašomoji statistika. Siekiant išanalizuoti ryšį tarp dažniausiai naudojamų interneto paslaugų, PIU paplitimo ir koreliacijų bei aprašomosios statistikos, buvo naudojamas chi-kvadrato testas ir dispersijos analizė (ANOVA). Norint ištirti PIU šansų santykį pagal susijusias koreliacijas, dviem modeliais buvo naudojama logistinė regresija su PIU kaip priklausomu kintamuoju. Pirmajame modelyje kaip nepriklausomi kintamieji buvo seksas, laipsnis, dažniausiai naudojama interneto paslauga, depresinis epizodas, mintys apie savižudybę ir bandymas nusižudyti. 2 modelis pridėjo socialinę ir ekonominę būklę ir mokyklos pasiekimus kaip 1 modelio rodiklius. Statistinės analizės buvo atliktos naudojant programinės įrangos paketą SPSS 25.0, skirtą „Windows“ (SPSS Inc., Čikaga, IL).
rezultatai
Demografinės charakteristikos
Demografinės charakteristikos parodytos Lentelė 1. Iš viso tyrime dalyvavo 223,542 52.5 vidurinių ir vidurinių mokyklų moksleiviai, 5.8 proc. - vyrai. Bendras PIU paplitimas buvo 3.2%, o didelės rizikos interneto vartotojų grupėje - 7.7%. PIU paplitimas pagal lytį buvo 3.8% berniukų ir 38.0% mergaičių. Dalyvių, patyrusių depresinį epizodą, minčių apie savižudybę ir bandymo nusižudyti, dalis buvo atitinkamai 19.1%, 4.8% ir XNUMX%.
Lentelė 1
Demografinės charakteristikos
| n (%) | |
|---|---|
| VISO | 223542 |
| Metai | |
| 2008 | 75238 (33.7) |
| 2009 | 75066 (33.6) |
| 2010 | 73238 (32.8) |
| seksas | |
| Vyrų | 117281 (52.5) |
| Patelė | 106261 (47.5) |
| Klasė | |
| 1 vidurinė mokykla | 38219 (17.1) |
| 2 vidurinė mokykla | 38423 (17.2) |
| 3 vidurinė mokykla | 38280 (17.1) |
| 1-oji vidurinė mokykla | 37218 (16.6) |
| 2-oji vidurinė mokykla | 36926 (16.5) |
| 3-oji vidurinė mokykla | 34476 (15.4) |
| PIU | |
| VISO | 13056 (5.8) |
| Didelės rizikos vartotojas | 7183 (3.2) |
| Potencialios rizikos vartotojas | 5873 (2.6) |
| Depresijos epizodas; taip | 84848 (38.0) |
| Mintys apie savižudybę; taip | 42728 (19.1) |
| Bandymas nusižudyti; taip | 10778 (4.8) |
| Socioekonominis statusas | |
| aukštas | 13775 (6.2) |
| Aukštai viduryje | 48348 (21.6) |
| Vidurinis | 105472 (47.2) |
| Žemas vidurys | 41322 (18.5) |
| žemas | 14625 (6.5) |
| Pasiekimas mokykloje | |
| aukštas | 25440 (11.4) |
| Aukštai viduryje | 52399 (23.4) |
| Vidurinis | 60448 (27.0) |
| Žemas vidurys | 57183 (25.6) |
| žemas | 28072 (12.6) |
Santrumpa: PIU, probleminis interneto vartojimas.
Paprasčiausių interneto paslaugų paplitimas ir koreliacijos
Tarp visų dalyvių dažniausiai naudojamos interneto paslaugos buvo internetiniai žaidimai (35.0%), po to sekė informacijos paieška (16.2%), pokalbiai (14.1%) ir internetiniai dienoraščiai (12.1%) (Lentelė 2 ir 1 pav). Vis dėlto berniukų ir mergaičių dažniausiai naudojamų interneto paslaugų proporcijos buvo skirtingos (x2 = 9144.0; p <0.001). Berniukams dažniausiai naudojama internetinių žaidimų paslauga (58.1%), merginos dažniausiai naudojosi tinklaraščių rašymu (22.1%) ir pokalbiais (20.3%).
Lentelė 2
Asociacija tarp dažniausiai naudojamų interneto paslaugų ir PIU paplitimo bei koreliacijų
| Dažniausiai naudojama interneto paslauga | Informacijos paieška | Messenger / Pokalbiai | Žaidimų | Ziuriu filma | Klausytis muzikos | Žiūrėti vaizdo įrašą (ty UCC) | Interneto bendruomenė ar klubas | Pirkimas Internetu | Interneto pornografija | Dienoraščiai | ir tt | VISO | Statistika F arba χ2 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| VISO | ||||||||||||||
| n | 36,150 | 31,446 | 78,325 | 8248 | 21,075 | 2896 | 4032 | 1147 | 5315 | 1716 | 27,142 | 6050 | 223,542 | |
| % | 16.2 | 14.1 | 35.0 | 3.7 | 9.4 | 1.3 | 1.8 | 0.5 | 2.4 | 0.8 | 12.1 | 2.7 | 100.0 | |
| seksas | ||||||||||||||
| Patinas; n | 16,857 | 9873 | 68,139 | 4415 | 7257 | 1158 | 1064 | 313 | 780 | 1565 | 3637 | 2223 | 117,281 | 69144.0 * |
| % | 14.4 | 8.4 | 58.1 | 3.8 | 6.2 | 1.0 | 0.9 | 0.3 | 0.7 | 1.3 | 3.1 | 1.9 | 100.0 | |
| Moteris ; n | 19,293 | 21,573 | 10,186 | 3833 | 13,818 | 1738 | 2968 | 834 | 4535 | 151 | 23,505 | 3827 | 102,434 | |
| % | 18.2 | 20.3 | 9.6 | 3.6 | 13.0 | 1.6 | 2.8 | 0.8 | 4.3 | 0.1 | 22.1 | 3.6 | 100.0 | |
| Interneto naudojimo laikas; Vidurkis (SD) | ||||||||||||||
| Savaitės diena; valandos | 1.1 (1.3) | 1.6 (1.6) | 1.6 (1.8) | 1.3 (1.5) | 1.1 (1.3) | 1.4 (1.4) | 1.7 (1.5) | 1.0 (1.2) | 1.3 (1.3) | 2.0 (3.0) | 1.4 (1.4) | 1.5 (1.7) | 457.5 * | |
| Savaitgalis; valandos | 1.8 (1.8) | 2.4 (2.1) | 3.1 (2.5) | 2.4 (2.1) | 1.8 (1.7) | 2.4 (2.1) | 3.0 (2.2) | 1.5 (1.7) | 2.1 (1.8) | 2.8 (3.4) | 2.2 (1.9) | 2.4 (2.3) | 1112.5 * | |
| KS skalė | 1298.4 * | |||||||||||||
| Vidurkis | 27.8 | 29.6 | 33.0 | 29.1 | 27.0 | 29.8 | 32.9 | 26.4 | 27.8 | 36.2 | 28.7 | 28.6 | ||
| SD | 8.6 | 9.0 | 10.5 | 8.9 | 7.7 | 8.9 | 9.7 | 7.7 | 7.8 | 18.1 | 8.1 | 8.9 | ||
| Bendras PIU; Taip | 3791.9 * | |||||||||||||
| n | 1217 | 1534 | 7317 | 334 | 516 | 122 | 339 | 25 | 149 | 336 | 911 | 256 | 13,056 | |
| % | 3.4 | 4.9 | 9.3 | 4.0 | 2.4 | 4.2 | 8.4 | 2.2 | 2.8 | 19.6 | 3.4 | 4.2 | 5.8 | |
| Tik neabejotinas PIU; Taip | 2624.9 * | |||||||||||||
| n | 666 | 817 | 4026 | 195 | 272 | 60 | 174 | 11 | 84 | 269 | 456 | 153 | 7183 | |
| % | 1.8 | 2.6 | 5.1 | 2.4 | 1.3 | 2.1 | 4.3 | 1.0 | 1.6 | 15.7 | 1.7 | 2.5 | 3.2 | |
| Depresinis epizodas; Taip | 3867.8 * | |||||||||||||
| n | 13,412 | 15,171 | 24,081 | 3307 | 8288 | 1104 | 1585 | 443 | 2225 | 858 | 12,149 | 2225 | 84,848 | |
| % | 37.1 | 48.2 | 30.7 | 40.1 | 39.3 | 38.1 | 39.3 | 38.6 | 41.9 | 50.0 | 44.8 | 36.8 | 38.0 | |
| Savižudybės idėja; Taip | 1918.0 * | |||||||||||||
| n | 6107 | 7947 | 12,307 | 1662 | 3999 | 545 | 876 | 212 | 1100 | 533 | 6,208 | 1,232 | 42,728 | |
| % | 16.9 | 25.3 | 15.7 | 20.2 | 19.0 | 18.8 | 21.7 | 18.5 | 20.7 | 31.1 | 22.9 | 20.4 | 19.1 | |
| Bandymas nusižudyti; Taip | 1386.4 * | |||||||||||||
| n | 1332 | 2458 | 2813 | 401 | 972 | 102 | 180 | 58 | 274 | 235 | 1665 | 288 | 10,778 | |
| % | 3.7 | 7.8 | 3.6 | 4.9 | 4.6 | 3.5 | 4.5 | 5.1 | 5.2 | 13.7 | 6.1 | 4.8 | 4.8 |
Pastaba: * p <0.001.
Santrumpos: PIU, probleminis interneto naudojimas; UCC, Vartotojo sukurtas turinys; KS skalė, interneto priklausomybės skalė jaunimui - trumpa forma; SD, standartinis nuokrypis.
Dažniausiai naudojamos interneto paslaugos pagal lytį (%).
Kiekvienos konkrečios interneto paslaugos naudotojų PIU paplitimo rodiklis taip pat gerokai skyrėsi, remiantis dažniausiai naudojama interneto paslauga (x2 = 3791.9; p <0.001). PIU paplitimas buvo didžiausias paaugliams, kurie daugiausia naudojosi internetu pornografijai (19.6%), po to sekė žaidimai (9.3%) ir interneto bendruomenė (8.4%) (Lentelė 2 ir 2 pav). Internetinių žaidimų vartotojų dalis tarp visų asmenų, turinčių PIU, buvo didžiausia - 56.0%.
PIU paplitimas pagal dažniausiai naudojamas interneto paslaugas (%).
Santrumpos: PIU, probleminis interneto vartojimas; UCC, vartotojo sukurtas turinys.
Dalyvių, patyrusių depresinį epizodą, minčių apie savižudybę ir bandymų, dalis taip pat buvo didžiausia tarp paauglių, kurie pornografijai naudojo dažniausiai internetą (atitinkamai 50.0%, 31.1% ir 13.7%), po to sekė pokalbiai (48.2%, 25.3). %, atitinkamai 7.8%) ir internetinių dienoraščių kūrimas (44.8%, 22.9% ir 6.1%).
Šansų buvimo PIU grupėje santykiai, atsižvelgiant į demografinius rodiklius ir interneto naudojimo kintamuosius
Lentelė 3 rodo šansų būti PIU grupėje koeficientus pagal demografinius rodiklius ir interneto naudojimo kintamuosius. Šansų santykis buvo žymiai didesnis berniukų nei mergaičių (OR = 1.520; p <0.001). Palyginti su jauniausiais dalyviais, vyresnių studentų grupėse PIU šansai buvo žymiai didesni, 1.274–1.319 karto didesni.
Lentelė 3
PIU logistinė regresija su kovariatais
| Kintamieji | Modelis 1 | Modelis 2 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OR | 95% CI | p | OR | 95% CI | p | |||||
| seksas | ||||||||||
| Patelė | referentas | |||||||||
| Vyrų | 1.501 | 1.432 | į | 1.573 | . 000 | 1.520 | 1.450 | į | 1.593 | . 000 |
| Klasė | ||||||||||
| 1 vidurinė mokykla | referentas | |||||||||
| 2 vidurinė mokykla | 1.303 | 1.223 | į | 1.387 | . 000 | 1.274 | 1.196 | į | 1.357 | . 000 |
| 3 vidurinė mokykla | 1.368 | 1.285 | į | 1.457 | . 000 | 1.327 | 1.246 | į | 1.413 | . 000 |
| 1-oji vidurinė mokykla | 1.334 | 1.251 | į | 1.423 | . 000 | 1.286 | 1.205 | į | 1.373 | . 000 |
| 2-oji vidurinė mokykla | 1.310 | 1.226 | į | 1.399 | . 000 | 1.238 | 1.158 | į | 1.323 | . 000 |
| 3-oji vidurinė mokykla | 1.404 | 1.313 | į | 1.501 | . 000 | 1.319 | 1.232 | į | 1.411 | . 000 |
| Dažniausiai naudojama interneto paslauga | ||||||||||
| Informacijos paieška | referentas | |||||||||
| „Messenger“ / pokalbiai | 1.378 | 1.274 | į | 1.490 | . 000 | 1.285 | 1.188 | į | 1.391 | . 000 |
| Žaidimų | 2.824 | 2.644 | į | 3.015 | . 000 | 2.661 | 2.491 | į | 2.843 | . 000 |
| Ziuriu filma | 1.127 | . 995 | į | 1.276 | . 060 | 1.096 | . 967 | į | 1.241 | . 152 |
| Klausytis muzikos | . 743 | . 668 | į | . 825 | . 000 | . 733 | . 660 | į | . 814 | . 000 |
| Žiūrėti vaizdo įrašą (ty UCC) | 1.287 | 1.063 | į | 1.559 | . 010 | 1.278 | 1.055 | į | 1.548 | . 012 |
| Interneto bendruomenė ar klubas | 2.785 | 2.453 | į | 3.162 | . 000 | 2.822 | 2.485 | į | 3.206 | . 000 |
| Elektroninis paštas | . 682 | . 456 | į | 1.019 | . 062 | . 658 | . 440 | į | . 985 | . 042 |
| Pirkimas internetu | . 893 | . 750 | į | 1.063 | . 203 | . 873 | . 733 | į | 1.040 | . 128 |
| Interneto pornografija | 4.944 | 4.311 | į | 5.670 | . 000 | 4.526 | 3.941 | į | 5.198 | . 000 |
| Dienoraščiai | 1.058 | . 967 | į | 1.158 | . 217 | 1.023 | . 935 | į | 1.120 | . 616 |
| ir tt | 1.341 | 1.167 | į | 1.541 | . 000 | 1.335 | 1.162 | į | 1.535 | . 000 |
| Depresinis epizodas | ||||||||||
| Ne | referentas | |||||||||
| taip | 1.782 | 1.710 | į | 1.857 | . 000 | 1.725 | 1.655 | į | 1.798 | . 000 |
| Savižudybės idėja | ||||||||||
| Ne | referentas | |||||||||
| taip | 1.813 | 1.728 | į | 1.903 | . 000 | 1.747 | 1.664 | į | 1.833 | . 000 |
| Savižudybės bandymas | ||||||||||
| Ne | referentas | |||||||||
| taip | 1.450 | 1.353 | į | 1.553 | . 000 | 1.361 | 1.270 | į | 1.459 | . 000 |
Pastabos: Į 1 modelį buvo įtraukta lytis, laipsnis, dažniausiai naudojama interneto paslauga, depresinis epizodas, mintys apie savižudybę ir bandymas nusižudyti. Be 2 modelio, 1 modelis apėmė socialinę ir ekonominę padėtį bei pasiekimus mokykloje.
Santrumpos: PIU, probleminis interneto vartojimas; UCC, vartotojo sukurtas turinys
Palyginti su paaugliais, kurie labiausiai ieškojo informacijos internete, PIU šansų santykis paaugliams, kurie daugiausia naudojosi internetu pornografijai, buvo didžiausias (OR = 4.526, p <0.001), po to sekė tie, kurie naudojasi internetu bendruomenei (OR = 2.822, p <0.001) ir žaidimų (OR = 2.661, p <0.001). Tie, kurie daugiausiai naudojasi internetu klausydamiesi muzikos (OR = 0.733, p <0.001) ir el. Paštu (OR = 0.658, p = 0.042), rodė gerokai mažesnius koeficientų rodiklius nei paaugliai, kurie ieškojo informacijos internete. Nebuvo reikšmingų skirtumų tarp grupių, internetu besinaudojančių daugiausia informacijos ieškojimu, ir grupių, žiūrinčių filmus, internetines parduotuves ir tinklaraščius, skirtumų.
Psichopatologijos ir PIU asociacijos
Dalyvių, patyrusių depresinį epizodą, minčių apie savižudybę ir bandymų nusižudyti, procentas per pastaruosius 12 mėnesių buvo didžiausias grupėse, kurios pornografijai naudojo daugiausia internetą (atitinkamai 50.0%, 31.1% ir 13.7%). Messenger / kalbasi (atitinkamai 48.2%, 25.3% ir 7.8%) ir tinklaraščių įrašai (atitinkamai 44.8%, 22.9% ir 6.1%) (Lentelė 2). Depresijos epizodas, mintys apie savižudybę ir bandymai nusižudyti taip pat buvo reikšmingai susiję su didesniu PIU šansų santykiu tarp visos imties. (OR = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; ir 1.361, p <0.001, atitinkamai) (Lentelė 3).
Diskusija
Remiantis dažniausiai naudojamomis interneto paslaugomis, mūsų tyrime buvo tiriamas PIU paplitimas ir koreliacijos daugelyje paauglių. Mūsų tyrime bendras PIU paplitimas buvo 5.4%, tai yra panašu į ankstesnius tyrimus, atliktus kitose šalyse. Keli ankstesni PIU tyrimai parodė platų PIU paplitimą. Pavyzdžiui, devyniose Europos šalyse atliktas tyrimas pranešė, kad paplitimas yra 25%, o įvairiose šalyse jis svyruoja nuo 14% iki 55%.34 Kitas tyrimas, atliktas šešiose Azijos šalyse, pranešė, kad priklausomybės nuo interneto naudojimo paplitimas, patikrintas atliekant interneto priklausomybės testą (IAT), svyravo nuo 1% Pietų Korėjoje iki 5% Filipinuose, o PIU paplitimas svyravo nuo 13% iki 46%. .35 Kitose sistemingose priklausomybės nuo interneto apžvalgose taip pat buvo pranešta apie įvairius paplitimo procentus: nuo 1% iki 18.7%.9 ir nuo 0.8% iki 26.7%.8 Šie tyrimai tvirtino, kad tokius plačius PIU paplitimo rodiklius galėjo lemti metodikos, pavyzdžiui, apibrėžimų, vertinimo priemonių ir PIU ribų, nuoseklumas.8,36 Taigi norint patvirtinti PIU paplitimą, reikalingi būsimi tyrimai su labiau suderintais PIU apibrėžimais ir įvertinimo priemonėmis. Nepaisant to, metaanalizė su 27 tyrimais, padarytais 1998–2006 m., Parodė, kad vidutinis internetinių žaidimų sutrikimų paplitimas yra 4.7%, nepaisant įvairaus paplitimo lygio,37 kuris atitinka mūsų tyrimą.
Mūsų tyrime berniukai parodė didesnį PIU paplitimą nei mergaitės maždaug dvigubai. Tai yra nuoseklus tyrimas, atliktas keliuose ankstesniuose tyrimuose, kurie pranešė, kad vyrų lytis yra PIU rizikos veiksnys.38-40 Tačiau kiti tyrimai pranešė, kad PIU paplitimas yra priešingas lyčių skirtumams. Pavyzdžiui, Durkee ir kt39 pranešime teigiama, kad tyrime su 11 Europos šalių paaugliais, nepaisant kai kurių kultūrų skirtumų, buvo nustatyta nedidelių PIU paplitimo procentų skirtumų. Kanados tyrimas taip pat neparodė lytinių skirtumų tarp PIU paplitimo.15 Be to, tyrimas, kuriame dalyvavo suaugusieji iš 9 Europos šalių, pranešė, kad bendras PIU labiau paplitęs moterims nei vyrams.34 Šiuos skirtumus dėl lyčių skirtumų PIU gali sukelti tarpkultūriniai skirtumai. Tačiau norint suprasti šiuos lyčių skirtumus, susijusius su PIU paplitimu, taip pat turėtų būti atsižvelgiama į konkrečias paslaugas, kurias internetu naudoja abi lytys.
Mūsų tyrime tarp visų dalyvių dažniausiai naudojama interneto paslauga buvo internetiniai žaidimai, po kurių sekė informacijos paieška, pranešimų siuntimas / bendravimas ir tinklaraščių rašymas. Vis dėlto labiausiai naudojamų interneto paslaugų pasiskirstymas tarp lyčių žymiai skyrėsi. Tuo tarpu berniukai dažniausiai žaidė internetą žaisdami, o mergaitės - internetinį internetinį dienoraštį ir kurjerius. Šios tendencijos atitinka ankstesnių tyrimų duomenis. Buvo pranešta, kad mergaitės dažniau naudojasi momentinių pranešimų (74%) ir socialinio tinklo paslaugomis (70%) nei berniukai nuo 15 iki 17 metų (atitinkamai 62% ir 54%).14,41 Dufour ir kt15 taip pat pranešė, kad per daug socialinių tinklų ir internetinių dienoraščių naudojimo merginos naudoja daugiau nei berniukai. Atvirkščiai, buvo pranešta, kad vyrai dažniau naudojasi internetiniais žaidimais nei moterys.15,26,34,42 Nors tikslios šių su lytimi susijusių interneto skirtumų priežastys nėra gerai suprantamos,42 ankstesni tyrimai, paaiškinantys lyties skirtumus, susijusius su kompiuterinių žaidimų dalyvavimu, daugiausia dėmesio skyrė tokiems aspektams kaip tipiškų žaidimų turinys ir dizainas, žaidimų smurtas, žaidimų konkurencinė struktūra ir socialinė sąveika žaidimuose.43 Mūsų rezultatai, susiję su didesniu interneto naudojimu internetinių dienoraščių rašymui ir pokalbiams bei mažesniu interneto naudojimu žaidžiant mergaites nei berniukais, gali būti susiję su nusistovėjusiais įrodymais, kad moterys yra labiau orientuotos į asmenybes, o vyrai - labiau į informaciją / užduotis.44
Mūsų tyrime asmenų, turinčių PIU, skaičius buvo didžiausias interneto lošimų vartotojų (sudarančių daugiau nei 50% visos PIU grupės), o šansų santykis PIU taip pat buvo labai didelis interneto lošimų vartotojų tarpe. Šios išvados yra patvirtinamieji įrodymai, kad vyrauja susirūpinimas internetiniais žaidimais ir interneto žaidimų sutrikimas įtraukiamas į diagnostikos kriterijų sistemas.26,27 Nepaisant to, taip pat reikėtų atkreipti dėmesį į interneto pornografijos priklausomybę. Internetinės pornografijos, kaip dažniausiai naudojamos interneto paslaugos, dalis nebuvo didelė (0.8 proc.), O dar rečiau - mergaičių (0.1 proc.). Tačiau tarp asmenų, kurie internetu daugiausia naudojosi pornografija, PIU šansų santykis buvo didžiausias, o tai reiškia didelę interneto pornografijos, palyginti su kitomis interneto paslaugomis, priklausomybės potencialą. Žinoma, pornografijos vartojimas nėra problema, kurią sukelia tik internetas. Buvo teigiama, kad pernelyg dideli interneto vartotojai nėra interneto narkomanai, o internetą naudoja tik kaip kitokio priklausomybės elgesio terpę.45,46 Tačiau ankstesni tyrimai atkreipė dėmesį į tai, kad pornografijos naudojimas internete auga, o padidėjęs interneto „trigubas A“ (prieinamumas, prieinamumas ir anonimiškumas) padidino galimą internetinio pornografijos probleminio naudojimo riziką.47 Be to, mūsų išvados neatitinka ankstesnio Rosenkranz et al. Tyrimo rezultatų31 kuris pranešė apie santykinai mažesnį seksualinio turinio priklausomybės potencialą, palyginti su žaidimais ir azartiniais žaidimais. Šiuos skirtingus tyrimų rezultatus, susijusius su priklausomybe nuo seksualinio turinio, gali sukelti socialiniai ir aplinkos skirtumai. Taigi, norint suprasti ir apsaugoti paauglius nuo probleminio interneto pornografijos naudojimo rizikos reikia papildomų tyrimų.
Kitas pastebimas mūsų tyrimo rezultatas buvo reikšmingas ryšys tarp didesnio bendro PIU šansų santykio ir psichopatologijos, įskaitant depresiją ir mintis apie savižudybę bei mėginimus nusižudyti, ir tai atitinka ankstesnio tyrimo duomenis.24 kad pranešė, kad studentų, sergančių PIU, grupėje labiau tikėtina depresija, savižudiškas ir save žalojantis elgesys nei įprastoje interneto grupėje. Ypač įdomu tai, kad „taip“ atsakymų į depresinius epizodus, mintis apie savižudybę ir mėginimus nusižudyti dalis buvo didesnė pranešimų siuntimo / pokalbių ir tinklaraščių tinklaraščio vartotojams nei kitų paslaugų vartotojams, išskyrus interneto pornografijos vartotojus, ir ši proporcija buvo mažiausia interneto žaidimų vartotojų. Šie duomenys rodo, kad depresija sergantys paaugliai socialinę sąveiką vykdo labiau internetu, o ne kaip pramogas. Šios išvados atitinka ankstesnį tyrimą24 tai taip pat pranešė, kad didesnė depresijos rizika studentams, kuriems nėra žaidimo PIU, nei studentams, žaidžiantiems PIU. Be to, didžiausias atsakymų „taip“ į depresijos epizodus, mintis apie savižudybę ir mėginimus nusižudyti procentas buvo tarp interneto pornografijos vartotojų. Šie duomenys rodo, kad interneto naudojimas pirmiausia pornografijai yra susijęs su sunkia psichopatologija, pavyzdžiui, depresija ir savižudybėmis, taip pat su didele priklausomybės galimybe.
Trūkumai
Mūsų tyrimas turi keletą apribojimų, į kuriuos reikėtų atkreipti dėmesį. Nors mes atlikome tyrimą su dideliu paauglių pavyzdžiu, mūsų tyrimas pagrįstas skerspjūvio dizainu, kuris riboja priežastingumo aiškinimą. Pavyzdžiui, depresiniai epizodai, mintys apie savižudybę ir bandymai nusižudyti yra susiję su didesniais PIU šansų santykiais, ir mes negalime nustatyti priežastingumo krypties. Taigi būsimi tyrimai su išilginiu dizainu yra pateisinami. Antra, nors į klausimynus bandėme įtraukti įvairias interneto paslaugas, kuriomis naudojasi paaugliai, į visas paslaugas neįtraukėme. Pavyzdžiui, internetiniai azartiniai lošimai yra vienas didžiausių interneto naudojimo rūpesčių,28 kuris nebuvo įtrauktas į anketas. Trečia, mūsų tyrimas buvo grindžiamas vien tik paauglių savęs ataskaita, kuri galėjo šalinti ataskaitą. Yra žinoma, kad informatorių, tokių kaip tėvai ir paaugliai, pranešimai apie psichinius simptomus yra nevienodi.48 Taigi norint tiksliai įvertinti psichikos simptomus, svarbu gauti informacijos iš kelių informatorių, įskaitant tėvus. Laimei, ankstesniame tyrime buvo pranešta, kad paauglių savistaba remiantis priklausomybės sutrikimų simptomais, tokiais kaip piktnaudžiavimas alkoholiu ir narkotinėmis medžiagomis, žymiai labiau sutapo su faktinėmis diagnozėmis nei tėvų pranešimai.48 Be to, mes panaudojome supaprastintus kategorinius elementus, įvertinančius depresiją, mintis apie savižudybę ir mėginimus nusižudyti, ir neapėmėme patvirtintų vertinimo priemonių. Nors šie supaprastinti punktai buvo priimti siekiant pagerinti atsakymo procentą pateikiant klausimyną daugeliui dalyvių, dėl to gali trūkti išsamios informacijos ir iškraipyti tikrąjį ryšį tarp PIU ir paauglių psichologijos, pavyzdžiui, depresijos ir savižudybių. Galiausiai į tyrimą nebuvo įtraukta informacija apie šeimos charakteristikas, tokias kaip tėvų ir vaikų sąveika ir auklėjimo stilius, o tai yra svarbus veiksnys, mažinantis PIU paaugliams.16 Taigi būsimi tyrimai, apimantys išsamesnę informaciją apie paauglių psichopatologiją ir daugelio informatorių šeimos ypatybes, yra pagrįsti, kad patvirtintų dabartinius duomenis.
Išvados
Nepaisant kai kurių apribojimų, mūsų tyrime nustatyta kliniškai svarbi informacija apie PIU paaugliams. Dažniausiai naudojamų interneto paslaugų paskirstymas skiriasi atsižvelgiant į lytį. PIU paplitimas taip pat parodė didelius skirtumus, susijusius su naudojimusi konkrečiomis interneto paslaugomis. Ateities PIU tyrimai su tiksliai apibrėžta metodika ir kiekvienos konkrečios interneto paslaugos vertinimo priemonėmis yra reikalingi norint sukurti strategijas, kaip apsaugoti atskirus paauglius nuo PIU rizikos.
Padėka
Autoriai nori padėkoti Švietimo ministerijai, Sveikatos ir gerovės ministerijai bei Ligų kontrolės ir prevencijos centrams. Korėjos Ligų kontrolės ir prevencijos centrai, kurie pateikė pirminius duomenis.
Finansavimo ataskaita
Šį darbą parėmė Korėjos nacionalinio tyrimų fondo (NRF) dotacija, kurią finansavo Korėjos vyriausybė (MSIP; Mokslo, IRT ir ateities planavimo ministerija) (NRF-2018R1C1B5041143).
Autoriaus įnašai
Visi autoriai svariai prisidėjo prie koncepcijos ir projektavimo, duomenų gavimo ar duomenų analizės ir aiškinimo; dalyvavo rengiant straipsnį ar kritiškai jį peržiūrint dėl svarbaus intelektualinio turinio; galutinai patvirtino skelbtiną versiją; ir sutikite būti atsakingi už visus darbo aspektus.
;