Interneta pornogrāfijas atkarības neirozinātne: pārskatīšana un atjaunināšana (2015)

Mīlestības un citu uzvedības zinātņu logotips

KOMENTĀRI: Rūpīgs un pārliecinošs neirozinātnes literatūras pārskats par interneta atkarības apakštipiem, īpašu uzmanību pievēršot atkarībai no interneta pornogrāfijas. Pārskatā arī kritizēti nesenie SPAN laboratorijas virsrakstu sagrābšanas pētījumi, kuru mērķis ir "atcelt pornogrāfisko atkarību". Izraksts no abstraktā:

“Šajā pārskatā mēs sniedzam kopsavilkumu par ierosinātajiem atkarības jēdzieniem un sniedzam pārskatu par neirozinātniskiem pētījumiem par interneta atkarību un interneta spēļu traucējumiem. Turklāt mēs pārskatījām pieejamo neirozinātnisko literatūru par atkarību no interneta pornogrāfijas un sasaistījām rezultātus ar atkarības modeli. Pārskata rezultātā tiek secināts, ka interneta pornogrāfijas atkarība iekļaujas atkarības sistēmā un tai ir līdzīgi pamatmehānismi ar atkarību no vielām. ”

———————————————————————————————

Radio intervija ar vadošo autoru, runājot par šo dokumentu

SAISTĪBA AR VISU PĀRSKATU

Behav. Sci. 2015, 5(3), 388-433; doi:10.3390 / bs5030388

Publicēts: 18 septembris 2015

Todd Love 1,,*, Christian Laier 2,, Matthias Brand 2,3,, Linda Hatch 4, un Raju Hajela 5,6,

1 Seksuālās veselības veicināšanas biedrība, Ardmore, PA 19003, ASV

2 Vispārējās psiholoģijas katedra: izziņa, Duisburgas-Esenes universitāte, Duisburg 47057, Vācija; E-pasts: [e-pasts aizsargāts] (CL); [e-pasts aizsargāts] (MB)

3 Erwin L. Hahn Magnētiskās rezonanses attēlveidošanas institūts, Essen 45141, Vācija +++

4 Privātā prakse, Santa Barbara, CA 93103, ASV; E-pasts: [e-pasts aizsargāts]

5 Health Upwardly Mobile Inc., Kalgari, AB T2S 0J2, Kanāda; E-pasts: [e-pasts aizsargāts]

6 Diagnostikas un aprakstošā terminoloģijas rīcības grupa (DDTAG), Amerikas atkarības medicīnas biedrība (ASAM), Chevy Chase, MD 93101, ASV

Šie autori vienlīdzīgi piedalījās šajā darbā.

* Autors, kam būtu jārisina korespondence; E-pasts: [e-pasts aizsargāts]; Tālr .: + 1-706-383-7401.

Akadēmiskais redaktors: Andrew Doan

Anotācija

Daudzi atzīst, ka vairāki uzvedības veidi, kas var ietekmēt atlīdzības shēmu cilvēka smadzenēs, izraisa kontroles zaudēšanu un citus atkarības simptomus vismaz dažiem cilvēkiem. Attiecībā uz interneta atkarību neiroloģiski pētījumi apstiprina pieņēmumu, ka pamatā esošie nervu procesi ir līdzīgi vielu atkarībai. Amerikas Psihiatrijas asociācija (APA) ir atzinusi vienu no šādiem ar internetu saistītām uzvedībām, interneta spēļu rīkošanu kā potenciālu atkarību izraisošu traucējumu, kas pamato turpmāku izpēti, veicot diagnostikas un statistikas rokasgrāmatas 2013 pārskatīšanu. Citas ar internetu saistītas darbības, piemēram, interneta pornogrāfijas izmantošana, netika ietvertas. Šajā pārskatā mēs sniedzam kopsavilkumu par piedāvātajām atkarībām un sniedzam pārskatu par neiroloģijas pētījumiem par interneta atkarību un interneta spēļu traucējumiem. Turklāt mēs pārskatījām pieejamo neiroloģisko literatūru par interneta pornogrāfijas atkarību un savienojam rezultātus ar atkarības modeli. Pārskatā var secināt, ka interneta pornogrāfijas atkarība iekļaujas atkarības sistēmā un ir līdzīga pamata mehānismiem ar vielu atkarību. Kopā ar pētījumiem par interneta atkarību un interneta spēļu traucējumiem mēs redzam spēcīgus pierādījumus par to, ka interneta uzvedība ir atkarīga no uzvedības atkarības. Nākotnes pētījumiem ir jārisina jautājums par to, vai pastāv specifiskas atšķirības starp vielu un uzvedības atkarību

Atslēgas vārdi: interneta pornogrāfijas atkarība; interneta atkarība; interneta spēļu traucējumi; neirozinātne; neirofotografēšana; DSM-5; uzvedības atkarība; atkarību; cyberseks; tiešsaistes seksuālā uzvedība

1. Ievads

Atkarības jomā notiek revolucionāra paradigmas maiņa, kas būtiski ietekmē novērtēšanu un ārstēšanu. Lai gan „atkarība” vēsturiski ir saistīta ar problemātisko narkotiku un / vai alkohola pārmērīgu lietošanu [1], pieaugošais neiroloģijas pētījums šajā jomā ir mainījis mūsu izpratni pēdējo desmitgažu laikā. Tagad ir skaidrs, ka dažādas uzvedības, kas atkārtoti pastiprina atalgojumu, motivāciju un atmiņas shēmu, ir daļa no atkarības slimības [2,3,4,5,6,7,8,9,10]. Kopēji atkarības mehānismi, kuros iesaistītas dažādas psihoaktīvas vielas, piemēram, alkohols, opioīdi un kokaīns; ir aprakstītas arī tādas patoloģiskas uzvedības kā nekontrolētas azartspēles, interneta izmantošana, spēļu, pornogrāfijas un seksuālas darbības.

Pieaugošo neiroloģisko pierādījumu rezultātā Amerikas atkarības medicīnas biedrība (ASAM) formāli paplašināja savu atkarības definīciju 2011, lai iekļautu gan uzvedību, gan vielas:

Atkarība ir primārā, hroniska smadzeņu atlīdzības, motivācijas, atmiņas un saistīto shēmu slimība. Disfunkcija šajās ķēdēs noved pie raksturīgajām bioloģiskajām, psiholoģiskajām, sociālajām un garīgajām izpausmēm. Tas atspoguļojas indivīdā, kas patoloģiski veic atlīdzību un / vai atvieglojumu, izmantojot vielu lietošanu un citu uzvedību.

[11]

Amerikas Psihiatrijas asociācija (APA) arī atzina uzvedības atkarības fenomenu, kā to var redzēt vairākos DSM-5 fragmentos. Piemēram, nodaļa “Vielas, kas saistītas ar traucējumiem” tika pārdēvēta par “Vielu lietošanu un atkarību izraisošiem traucējumiem”, tika izveidota apakšnodaļa par vielām, kas nav saistītas ar vielām, un, iespējams, visbūtiskāk tika pārvietots azartspēļu traucējums (agrāk minētais Pathological Gambling). tikko izveidotā apakšnodaļa, pateicoties tā „atspoguļo pierādījumus tam, ka azartspēļu uzvedība aktivizē atlīdzības sistēmas, kas ir līdzīgas tām, ko aktivizē narkotiku lietošana, un rada dažus uzvedības simptomus, kas šķiet salīdzināmi ar tiem, ko rada vielas lietošanas traucējumi” [12]. Turklāt tika ievietota Internet Gaming Disorder (IGD) diagnoze 3 nodaļa- DSM-5 tālākas izpētes nosacījumi. Lai atbalstītu šo jauno diagnozi, APA savā paziņojumā presei / faktu lapā norādīja:

Pētījumi liecina, ka tad, kad šie indivīdi ir iekļuvuši interneta spēlēs, daži viņu smadzeņu ceļi tiek izsaukti tādā pašā tiešā un intensīvā veidā, kādā konkrēta viela ietekmē narkomāna smadzenes. Spēle rosina neiroloģisku reakciju, kas ietekmē prieka un atalgojuma jūtas, un rezultāts galējā izpaužas kā atkarību izraisoša uzvedība.

[13]

Šo apgalvojumu apstiprina daudzi neiroloģiski pētījumi, kā parādīts šajā pārskatā. Diemžēl IGD diferenciāldiagnozes sadaļā APA turpināja izteikt šādu paziņojumu:

Pārmērīga interneta izmantošana, kas nav saistīta ar tiešsaistes spēļu spēlēšanu (piemēram, pārmērīga sociālo mediju izmantošana, piemēram, Facebook; pornogrāfijas skatīšana tiešsaistē) netiek uzskatīta par līdzīgu interneta spēļu traucējumiem, un turpmākajos pētījumos par citiem pārmērīgiem interneta izmantošanas veidiem ievērojiet līdzīgas vadlīnijas, kā ieteikts šeit.

[12]

Šis lēmums ir pretrunā esošajiem un jaunajiem zinātniskajiem pierādījumiem, un veiktais pārskats ir vērsts uz notiekošo diskusiju par interneta pornogrāfijas atkarību (IPA), reaģējot uz APA pieprasījumu.

APA nav skaidri paskaidrojusi, kāpēc lielāka diagnoze, interneta atkarība (IA), tika pārveidota par specifiskāku specifisku IGD diagnozi. Šī pozīcija atbilst Davisa [14] oriģināls specifiskas problēmas lietošanai internetā (SPIU), kā arī Brand, Laier un Young's [15] atjaunināta īpašās interneta atkarības (SIA) versija. Tas atbilst arī Griffiths ierosinātajai atšķirībai starp atkarībām no interneta un atkarībām internetā [16]. Vienkāršāks un varbūt vairāk funkcionāls lēmums tomēr būtu bijis saglabāt ierosinātās IA diagnozes, bet vienkārši pieprasīt apakštipu vai specifiku; Spēles, pornogrāfija, sociālie tīkli, iepirkšanās utt. Tieši tādi paši kritēriji, atsauces un lielākā daļa pašreizējā IGD formulējuma varētu būt saglabāti ar vārdu “uzvedība”, nevis vārdu “spēļu” vietā. Patiešām, sākotnējais oficiālais priekšlikums par IA iekļaušanu DSM-5 iekļāva tūlītējās ziņojumapmaiņas, pornogrāfijas un videospēļu apakštipus [17], paplašināts vēlāk, lai iekļautu sociālos tīklus [18]. Tas būtu saskaņojis DSM-5 ar to, kas faktiski noticis šajā jomā kopš tā publicēšanas, proti, nepārtraukta zinātniska izpēte par plašu potenciāli problemātisku uzvedību, kas saistīta ar interneta lietošanu. Šī iekļaujošā pieeja ir ierosināta vairākas reizes, gan vēsturiski [17] un nesen [19,20].

IA konceptualizācija kā vispārēja problēma ar specifiskākiem apakštipiem ir gatava oficiālai pārskatīšanai. Visās ar internetu saistītās pieredzēs ir galvenais elements: spēja uzturēt vai paaugstināt sajūtu ar peles klikšķi vai pirksta zvēliens. Uzmanība novitātei (skenēšana par svarīgākajiem norādījumiem vidē) veicina izdzīvošanu, un pētījumi rāda, ka tas aktivizē smadzeņu atalgojuma sistēmu [21]. Tādējādi, meklējot (kas ietver arī sērfošanu), tiek piešķirta atlīdzības sistēma [22]. Tātad arī stimuli, kas pārkāpj cerības (pozitīvi vai negatīvi) [23], kas bieži sastopams mūsdienu videospēlēm un interneta pornogrāfijā.

Tiek uzskatīts, ka dažas interneta aktivitātes, jo tām ir spēja nodrošināt nebeidzamu stimulāciju (un atalgojuma sistēmas aktivizēšana), ir pārspīlēti stimuli [24], kas palīdz izskaidrot, kāpēc lietotāji, kuru smadzenes izpaužas kā atkarības izraisītas pārmaiņas, nonāk viņu patoloģiskajā darbībā. Nobela prēmijas ieguvējs zinātnieks Nikolaas Tinbergens [25] izteica ideju par „virspusējiem stimuliem” - fenomenu, kurā var radīt mākslīgus stimulus, kas ignorēs evolucionāli attīstītu ģenētisko reakciju. Lai ilustrētu šo parādību, Tinbergens radīja mākslīgus putnu olas, kas bija lielākas un krāsainākas nekā faktiskās putnu olas. Pārsteidzoši, mātes putni izvēlējās sēdēt uz dzīvīgākajām mākslīgajām olām un atteicās no savām dabīgajām olām. Tāpat Tinbergen izveidoja mākslīgus tauriņus ar lielākiem un krāsainiem spārniem, un vīriešu tauriņi vairākkārt mēģināja samierināties ar šiem mākslīgajiem tauriņiem faktisko sieviešu tauriņu vietā. Evolucionārais psihologs Dierdre Barrett šo koncepciju uzsāka savā nesenajā grāmatā "Supernormal Stimuli: How Primal Urges Overran Evolutionary Mērķis [26]. „Dzīvnieki sastopas ar pārmērīgiem stimuliem, galvenokārt, ja eksperimentētāji tos veido. Mēs, cilvēki, varam ražot savu. ”[4] (4). Barreta piemēri ir no konfektes līdz pornogrāfijai un augsti sālīti vai nedabiski saldināti junk pārtikas produkti, kas ir ļoti ieinteresēti interaktīvā videospēļu spēlēšanā. Īsāk sakot, vispārēja interneta hroniska pārmērīga lietošana ir ļoti stimulējoša. Tā pieņem darbā mūsu dabisko atalgojuma sistēmu, bet, iespējams, aktivizē to augstākos līmeņos, nekā aktivizācijas līmeņi, kurus mūsu senči parasti sastopas, kad mūsu smadzenes attīstījās, padarot to atbildīgu atkarības režīmā [27].

Turpmākajā pārskatā mēs vispirms sniegsim pārskatu par galvenajām teorētiskajām zināšanām vai atkarības modeļiem, kas saistīti ar vielām, un par neiroloģisko pamatu, uz kura balstās atkarību izraisošie procesi, vai ir iesaistīšanās ar vielām vai uzvedību. Pēc tam mēs pārskatīsim esošos neiroloģijas pētījumus, kas saistīti ar atkarības vispārējiem uzvedības aspektiem, pēc tam specifiskāku azartspēļu traucējumu problēmu, un pēc tam progresu uz jaunāko pētījumu par IA un tās azartspēļu un pornogrāfijas plūdiem. Lielākā daļa apspriesto pētījumu pētīja galvenos atkarības aspektus, kas saistīti ar uzvedību, izmantojot laboratorijas izmeklēšanu, tostarp funkcionālos neirektēšanas pētījumus un strukturālos un atpūtas stāvokļa pētījumus. Tie ir saistīti ar vispārpieņemto zinātni par atkarību. Attiecīgā gadījumā mēs esam apsprieduši arī neiropsiholoģiskos pētījumus, kas liecina par laboratorijas uzvedības paralēliem ar smadzeņu pētījumiem, piemēram, par strukturālajām smadzeņu anomālijām, ko uzskata par atkarības rezultātu.

Mēs esam izvēlējušies galveno uzmanību pievērst neiroloģijas pētījumu rezultātiem, kas saistīti ar atkarību, kas saistīta ar uzvedību, neskatoties uz to, ka ir arī liels un aizvien plašāks pētījumu klāsts par to klīnisko izklāstu, epidemioloģiju, ietekmi uz veselību, sabiedrības veselības traucējumiem utt. Lai gan šī pētniecības līnija lielā mērā atbalsta ar internetu un ar to saistīto atkarību izplatību un riskus, šī neirozinātniski orientētā pārskatīšana neattiecas. Tāpēc mēs uzskatām, ka ir lietderīgi šo pārskatu galvenokārt ierobežot ar pētījumiem, kas atbilst visstingrākajām prasībām, pētījumiem, kas risina neirobiķīmiskos un neirofizioloģiskos procesus, par kuriem zināms, ka tie parasti ir atkarīgi.

Mēs ceram, ka šeit apskatītie panti skaidri parādīs, ka desmitiem pētījumu, kas atbalsta IA (un katru no tās apakštipiem), ir neirozinātiski līdzīgi vielu atkarībai, un parādīs, ka visi iespējamie interneta uzvedības veidi ir uzskatāmi par potenciāli atkarību. tāpat kā tēmas, nevis atsevišķu traucējumu atšķirības, tāpat kā dažādas azartspēļu formas (piemēram, kazino, elektroniskās azartspēles un fiksētās likmes derības), var radīt atpazīstamas pazīmes, simptomus un uzvedību, kas norāda uz atkarību. Jo īpaši mēs uzsvērsim jaunos pētījumus, kuros tiek pētītas IGD un IPA kā galvenie apakštipi. Patiesībā tas ir tāds, ka lielākā daļa IA pētījumu visā pasaulē ir aplūkojušas dažādos interneta uzvedības veidus šajā gaismā.

2. Metode

Lai veiktu pētījumu, tika veikta plaša literatūras meklēšana un pārskatīšana, izmantojot dažādus avotus: vairāki EBSCO krājumi (ieskaitot ERIC, LISTA, psiholoģiskos, psiholoģiskos, psiholoģiskos un uzvedības zinātnes un SocINDEX), Google Scholar, PubMed un vairākas ProQuest kolekcijas (ieskaitot Centrālo, disertāciju un disertāciju, psiholoģiju un sociālo zinātni). Universāls iekļaušanas kritērijs bija publicēts recenzētā žurnālā. Sekundārā iekļaušanas kritērijs bija balstīts uz publicēšanas datumu, ar atšķirīgu laika ierobežojumu noteikšanu, pamatojoties uz konkrēto tematu / kategoriju, kas tiek pētīta (sk. Sīkāku informāciju turpmāk). Tika veiktas nepārtrauktas strauji augošo tematisko jomu (piemēram, ar internetu saistītu atkarību) pārbaužu veikšana, cenšoties turpināt strādāt ar paplašināto zināšanu kopumu. Tādā veidā nebija iespējams aprēķināt precīzu pārskatīto rezultātu skaitu, jo atkārtotās pārbaudes bieži atgriezās jau pārskatītie rezultāti. Nepieciešama dažāda veida neskaidri nosauktu dokumentu manuāls ekrāns (ko veica pirmais autors). Turklāt tika novērsti raksti par ārstēšanu, etioloģiju, psihopatoloģiju, saslimstību vai citām konsultācijām / psiholoģiskām problēmām saistībā ar ar internetu saistītām atkarībām, kā arī raksti par interneta atkarībām, kā sociāli vai socioloģiski jautājumi. Atsauces pārvaldības rīks Zotero tika izmantots, lai izveidotu visu aplūkoto pantu datubāzi.

2.1. Atkarības neirobioloģija

Šī tēma bija ierobežota līdz iepriekšējiem desmit gadiem, galveno uzmanību pievēršot pēdējo piecu gadu laikā publicētajiem rakstiem. Tika iekļautas arī vecākas publikācijas, kurās tika ņemti vērā galvenie sasniegumi šīs jomas zinātniskajā attīstībā (piemēram, Blum et al. 1990; Nestler, Barrot un Self, 2001; Robinson un Berridge, 1993; Solomon un Corbit, 1974). Šādus meklēšanas vienumus un to atvasinājumus izmantoja vairākās kombinācijās ar datu bāzu aizstājējzīmēm (*), ja nepieciešams: atkarīgais * (lai pieļautu gan atkarību, gan atkarību, gan atkarību), DeltaFosB, ģenētiskā *, epigenetiskā *, attēlveidošana, neurobiolog * (uz ļaut gan neirobioloģijai, gan neirobioloģiskai), neiroscienam * (lai nodrošinātu neirozinātni un neirozinātni), „atalgojuma deficīta sindromu” un “vielas * ļaunprātīgu izmantošanu *”.

2.2. Atkarīgo paradumu neirobioloģija

Šī darbības joma netika noteikta laika ziņā, jo tā ir jauna tēma, kuras viss vēsturiskais konteksts ir būtisks. Tomēr analītiskā prioritāte tika piešķirta literatūras apskatei un rakstiem, kas publicēti, izmantojot jaunāko līdz vecāko metodiku. Šādi meklēšanas vienumi un to atvasinājumi tika izmantoti vairākās kombinācijās: Addict *, uzvedība * (lai nodrošinātu gan uzvedību, gan uzvedību), kompulsīvs, attēlveidošanas, ne-narkotikas, ne-vielas un neirobiologs *.

2.3. Azartspēļu traucējumi

Azartspēļu traucējumi / patoloģiskas azartspēles jau daudzus gadus ir bijušas ļoti publicētas tēmas, un šī temata laika darbības joma bija ierobežotāka, jo tā jau ir pieņemta kā atkarību izraisoša uzvedība, un tādējādi tā bija ierobežota ar neiromogrāfijas pētījumiem vai pārskatiem, kas publicēti iepriekšējos piecos gados. Pētījuma veikšanai tika izmantoti vairāki šādu meklēšanas vienumu un to atvasinājumu kombinācijas: kompulsīvi, traucējumi, gambl * (lai varētu izmantot gan azartspēles, gan spēlētājus), „patoloģiskā gambl *”, “problēma * (lai nodrošinātu gan problēmu, gan problemātisku) ) gambl * ”un“ neurobiolog * gambl * ”.

2.4. Interneta atkarība

Tā kā šī ir vēl viena tēma, šim tematam nebija laika ierobežojuma, lai gan prioritāte tika piešķirta iepriekšējos piecos gados publicētajiem pētījumiem un pārskatiem. Šeit bija nepieciešama īpaša uzmanība nomenklatūrai, jo traucējumi tiek pētīti dažādās pozīcijās. Piemēram, papildus interneta atkarības primārajam termiņam papildu noteikumi ietver „Kompulsīvu interneta lietošanu” [28,29,30,31,32,33], Interneta atkarības traucējumi [34], Interneta lietošanas traucējumi [35], “Patoloģiskais interneta lietojums” [14,36] un “problemātiska interneta lietošana” [37,38,39,40,41,42]. Šādi meklēšanas vienumi un to atvasinājumi tika izmantoti vairākās kombinācijās: atkarīgais *, kompulsīvs, “kompulsīvs internets”, kibernoziegums, internets, “interneta lietošana”, tiešsaistes, “patoloģiskais internets” un “problēma * internets” (lai atļautu problēmas un problemātiskas).

2.5. Interneta spēļu traucējumi

Šai tēmai netika noteikts laika ierobežojums, un šādi meklēšanas vienumi un to atvasinājumi tika izmantoti vairākās kombinācijās: Spēle, spēles, spēlētāji, spēļu spēles, „kompulsīvas spēles / spēles”, “tiešsaistes spēles / spēles” / ing ”un“ problēma * spēle / spēles / ie ”. Visas IGD atsauces DSM-5 tika pārskatītas. Mazāk nekā izsmeļoša galīgā atlases pieeja tika izmantota, pamatojoties uz faktu, ka APA jau ir apstiprinājusi IGD kā pētniecības vērtīgu diagnozi, un līdz ar to pilnais rakstu skaits šajā jomā nebija nepieciešams, lai atbalstītu mūsu premisu.

2.6. Internet Pornography Addiction

Pētījumi par atkarību izraisošu seksuālo uzvedību internetā sākās ar izmeklēšanu par dažādām kompulsīvās seksuālās uzvedības konstrukcijām. Šim meklējumam nebija specifiska laika ierobežojuma, tomēr, tāpat kā uzvedības atkarības gadījumā, analītiskā prioritāte tika pievērsta literatūras pārskatiem un rakstiem, kas publicēti, izmantojot jaunāko līdz vecāko metodiku. Šādi meklēšanas vienumi un to atvasinājumi tika izmantoti vairākās kombinācijās: „kompulsīvs sekss”, kiberekss, hiperseksuāls, “hiperseksuāls traucējums”, attēlveidošana, “impulsīvs sekss”, neirobiologs *, „ārpus kontroles dzimuma”, „problēma * sekss *” , dzimums, „dzimuma atkarīgais cilvēks”, „seksuāli izteikts materiāls” un „vizuālie seksuālie stimuli”.

IPA jomā pētniecībai nebija laika, lai gan bija vajadzīgs liels daudzums manuālu skrīningu, jo daudzi rezultāti bija raksti par interneta pornogrāfiju (IP), bet koncentrējās uz apakštēmām, kas nav saistītas ar atkarību / kompulsīvu / problemātisku izmantošanu (piemēram, satura analīze, feminisms, vārda brīvība, morāles problēmas, sabiedrības ietekme utt.). Lai diferencētu rakstus par IP (iekļauts) un ne-IP (nav iekļauts), bija nepieciešama papildu pārbaude. Tika izmantotas vairākas šādu meklēšanas vienumu un to atvasinājumu kombinācijas: Porn * (lai ļautu pornogrāfijai, pornogrāfijai un pornogrāfijai), atkarīgais *, kompulsīvs, kibernoziegums, attēlveidošana, internets, neirobiols *, tiešsaistē, problēma *.

3. Literatūras apskats

3.1. Atkarības neirobioloģija

Visas ļaunprātīgas lietošanas narkotikas ietekmē mezolimbisko dopamīna (DA) ceļu, kas nāk no ventrālās tegmentālās zonas (VTA), un projektē kodolu accumbens (NAcc). NAcc parasti tiek saukts par atalgojuma centru, kas ir cieši saistīts ar prieku, pastiprinātu mācīšanos, atalgojuma meklēšanu un impulsivitāti. Mesolimbiskais dopamīna ceļš savienojas ar trim citiem galvenajiem reģioniem, lai izveidotu integrētu shēmu kopumu, ko parasti sauc par atlīdzības sistēmu: amigdala (pozitīvas un negatīvas emocijas, emocionālā atmiņa), hipokamps (ilgtermiņa atmiņu apstrāde un izguve) un frontālā garoza (koordinē un nosaka uzvedību). Kopumā atalgojuma sistēma un tās savienojošie reģioni cita starpā modulē prieku, atalgojumu, atmiņu, uzmanību un motivāciju [43].

Dabiski sastopamas uzvedības, piemēram, ēšana un sekss, ir attīstījušās tā, ka tās aktivizē atalgojuma sistēmu, jo tās pastiprina izdzīvošanai nepieciešamo uzvedību [20]. Pēdējā desmitgadē ir radušās vairākas atkarības teorijas, kas visas ietver atalgojuma sistēmu un saistītos smadzeņu reģionus un substrātus [44].

3.1.1. Trīsposmu atkarības modelis

Nora Volkow apraksta atkarību kā neirobiochemiski balstītu pāreju no impulsīvas darbības, kas gūta, pozitīvi nostiprinot, līdz kompulsīvām darbībām, kas apgūtas, izmantojot negatīvu pastiprinājumu [43]. Tas savukārt tiek uzskatīts par tādu, kas noved pie atkarības cikla, kas laika gaitā pakāpeniski pasliktinās. Volkow, Wang, Fowler, Tomasi un Telang [43] apraksta trīs atkarības cikla posmus; (a) iedzeršana / intoksikācija; b) atsaukšana / negatīva ietekme; un c) bažas / gaidīšana.

Volkow, Wang, Fowler, Tomasi un Telang [43] atsaukties uz pirmo posmu kā „iedzeršanas / intoksikācijas” posmu. Dažādas zāļu grupas aktivizē atalgojuma sistēmu ar dažādiem līdzekļiem, tomēr vispārējais rezultāts ir dopamīna plūdi NAcc (atlīdzības centrā). Tas noved pie akūta pozitīva uzvedības pastiprināšanas, kas izraisīja plūdu. Šajā impulsīvajā stadijā šis pozitīvais pastiprinājums rada atkarību izraisošas mācīšanās asociācijas [45]. Tomēr sākas neiroplastiskas izmaiņas, jo turpinot dopamīna izdalīšanos NAcc, palielinās dinorfīna līmenis. Savukārt Dynorphin samazina atalgojuma sistēmas dopamīnerģisko funkciju, kā rezultātā samazinās atalgojuma slieksnis un palielinās tolerance [43,45].

Otrajā posmā - „Izstāšanās / negatīvā ietekme” - dopamīna plūdi ir sākuši darboties, un paplašinātā amygdala, kas ir saistīta ar sāpju apstrādi un bailēm, aktivizācija. Iegūtais negatīvais emocionālais stāvoklis noved pie smadzeņu stresa sistēmu aktivizēšanas un anti-stresa sistēmu regulēšanas. Tas noved pie mazāka jutīguma pret atlīdzību un atalgojuma sliekšņa pieauguma, ko sauc par toleranci. Tas turpina virzīties uz negatīvu nostiprināšanos, jo indivīds turpina iesaistīties atkarību izraisošajā uzvedībā, lai izvairītos no negatīvās ietekmes, kas saistīta ar izstāšanos. Tas savukārt veicina atkarības uzvedības atjaunošanu un / vai nostiprināšanu. Šeit impulsīvā uzvedība pāriet uz kompulsīvo uzvedību, kas minēta modelī kā hroniska lietošana /43,45]. Šī posma galvenais punkts ir tas, ka atsaukšana nav saistīta ar konkrētas vielas fizioloģisko ietekmi. Drīzāk šis modelis mēra atsaukšanu, negatīvi ietekmējot iepriekš minēto procesu. Aversīvas emocijas, piemēram, trauksme, depresija, disforija un aizkaitināmība ir atsaukšanās rādītāji šajā atkarības modelī [43,45]. Pētnieki, kas iebilst pret ideju par atkarību, bieži vien aizmirst vai pārprot šo kritisko atšķirību, sajaucot atcelšanu ar detoksikāciju [46,47].

Šeit tiek spēlēta otrā atlīdzības sistēmas sastāvdaļa; mezokortikālā dopamīna ceļš. Tāpat kā mezolimbiskais DA ceļš, mezocortical DA sākas VTA, tomēr tas beidzas frontālās garozas daļā. Konkrētās ietekmētās teritorijas prefrontālajā garozā ietver dorsolaterālo prefrontālo garozu (DLPFC), kas atbild par galvenajām izziņas un izpildfunkcijas sastāvdaļām, un ventromediālo prefrontālo garozu (VMPFC), kas atbild par inhibīcijas un emocionālās reakcijas komponentiem. Kopumā, mezokortikālais dopamīna ceļš ietekmē atalgojuma apstrādes kognitīvo komponentu [43,45].

Tas noved pie trešā posma - “aizspriedumi / paredzēšana” - bieži dēvē par tieksmi. Neiroplastiskie traucējumi paplašinās ārpus mezokortikālā dopamīna ceļa uz citiem prefrontālās garozas reģioniem, kas atbild par motivāciju, pašregulāciju / pašpārvaldi, kavētu atalgojuma diskontēšanu un citām kognitīvām un izpildvaras funkcijām [43,45]. Goldšteins un Volkova [48] izstrādājis samazinātu atbildes reakcijas slāpēšanas un īpašību atribūtu (I-RISA) modeli, lai uzsvērtu šī procesa nozīmīgumu. I-RISA modelis apvieno palielināto ar zināšanām saistīto norādījumu pieaugumu (kas izriet no iepriekšminētā pozitīvā un negatīvā atkarības uzvedības nostiprinājuma) ar jaunizveidotiem trūkumiem no augšas uz leju kavējošā kontrolē. Tas atstāj indivīdu neaizsargātu pret uzvedības atjaunošanu, un ir noteikti divi primārie mehānismi; cue-inducēta atjaunošana un stresa izraisīta atjaunošana [43,45]. Vairāki neirofotogrāfijas pētījumi pamato šo modeli [49,50], un šie traucējumi ir atkarības medicīniskās definīcijas „hroniskas recidivējošas slimības” avots [11,51].

3.1.2. Anti-Reward

Džordžs Koobs ierosināja paplašināt atkarības otro posmu. Koob [51] izvērš Zālamanu un Korbītu [52] pretinieku-procesu motivācijas modelis, kas rada emocionālas pieredzes kā pretējos pārus, kas darbojas līdzīgi pozitīvajam pastiprinājumam, kas pāriet uz negatīvo pastiprinājumu, kas parādīts iepriekšējās trīs posmu modeļa pirmajā un otrajā posmā. Pretinieku procesu modelēšanas motivācijā a-procesi atspoguļo pozitīvu hedonisku efektu un b-procesi atspoguļo negatīvās hedoniskās sekas. Atkarībā no pieteikuma ir, ka a-procesi notiek vispirms un atspoguļo toleranci. Turpretī b-procesi rodas pēc tam, kad process ir pabeigts un atspoguļo izstāšanos. Zālamana un Corbita [52] izmantoja izpletņlēcējus kā pretēju piemēru, kur iesācēju izpletņlēcēji piedzīvo lielas bailes, kad viņi pārlēk (b-process) un dažus atvieglojumus, kad viņi nolaižas (a-process). Atkārtojot uzvedību, līdzsvara maiņa notiek tādā veidā, ka pieredzējuši skrejmašīnas izjūt dažas bailes, kad tās izlēkt, bet lielas reljefs, kad tās nolaižas. Šo modeli nesen ierosināja, lai izskaidrotu pašnāvību izraisošo paškaitējumu (“griešana”) [53].

Koob [51] pārklāj detalizētu bioloģisko modeli uz psiholoģiskā pretinieka-procesa teoriju. Pirmā un otrā posma trīs posmu modelis ietver „sistēmas iekšējās izmaiņas”, ko raksturo samazināta atalgojuma sistēmas funkcija, kas sastāv no paaugstināta atlīdzības sliekšņa un dopamīna dabiskās atbrīvošanās no atkarībām, kas nav atkarīgas no tā. Koobs paplašina modeli, lai iekļautu „starpsistēmas izmaiņas”, kas lielā mērā balstās uz pretinieku procesu koncepciju. Proti, „Anti-Reward” teorija norāda, ka, iesaistot smadzeņu atlīdzības sistēmu, smadzeņu stresa sistēmas ir paralēli iesaistītas, lai ierobežotu atbildes reakciju uz atalgojumu un homeostatiskā līdzsvara uzturēšanu ar atalgojuma sistēmu, kā rezultātā gan organisma stresa sistēmas (hipotalāma-hipofīzes-virsnieru ass), gan smadzeņu stresa sistēmas aktivizēšana (kortikotropīna atbrīvojošā faktora (CRF)) sistēma. Iepriekšminētie paaugstinātie dinorfīna līmeņi vēl vairāk paaugstina CRF, un šo sistēmu iesaistīšana rada daudzas negatīvas sekas, kas saistītas ar izņemšanas stadiju. Problēmu apvienojot, arī smadzeņu antistresijas sistēma kļūst regulēta, kā to pierāda neiropeptīda Y (dabīgā anksiolītiska iedarbība smadzenēs) samazināšanās. Atkarīgā smadzenes nonāk “allostatiskā” stāvoklī, kad atlīdzības sistēma nespēj atgriezties savā homeostatiskajā (normālajā) stāvoklī. Atalgojuma sistēma pēc tam attīstās mainītais punkts, atstājot indivīdu neaizsargātu pret recidīvu un atkarību. Tas Koobs sauc par atkarības „tumšo pusi” [51].

3.1.3. Mācīšanās, uzvedības un motivācijas neirobioloģija

Lai gan gan Anti-Reward, gan I-RISA modeļos ir mācīšanās komponenti, citas atkarības teorijas galvenokārt vērstas uz atkarības mācīšanās aspektiem un to bioloģiskajiem pamatiem. Hyman [54] attiecas uz atkarību kā „neironu procesu patoloģisku usurpāciju, kas parasti kalpo par atalgojumu saistītām mācībām” [54] (565).

Everits un Robbins [55,56] ierosina atkarības modeli kā pastāvīgu pāreju no brīvprātīgām darbībām uz ierastām darbībām uz piespiedu rīcību. Viņu modelis ietver klasiskā Pavlovijas stimulēšanas reakcijas un instrumentālās mācīšanās kombināciju, un tie sniedza pierādījumus, kas ilustrē smadzeņu aktivitātes maiņu no vēdera striatuma (NAcc atrašanās vietas) uz muguras striatumu (smadzeņu reģions, kas izveidots kompulsīvai uzvedībai), izmantojot atkarības attīstības gaitā.

Robinson un Berridge [4,57] paplašināt mācīšanās modeli ar “Iniciatīvās dzīves” teoriju. Stimulējošās dzīves teorijas pamatā ir hipersensitizēta mezokortikolimbiska DA ceļš, tomēr šī teorija ir vērsta uz uzvedības motivējošajiem atribūtiem, nevis baudu vai atalgojumu [58]. Šis modelis, iespējams, vislabāk atbilst atalgojuma sistēmas evolucionārajai funkcijai, kurā „zāles izraisa viltus signālu par fitnesa labumu, kas apiet augstākas kārtības informācijas apstrādi” [59]. Šī teorija nepārprotami nodala „patikas” un „nevēlamās” atšķirības, jo atkarības attīstība virzās pa patika (hedoniskas atalgojuma vērtības) līdz pat nevēlamai (motivācijas korekcijai, kas balstīta uz pievilcību) ceļā [60,61]. Tādējādi pētnieki atsaucas uz atkarību kā „patoloģisku motivāciju” [4], kas izraisa atkarības galvenos uzvedības simptomus. Šie autori uzskatīja, ka „, ko pastiprina pēdējo gadu laikā uzkrātie pierādījumi, mēs esam pārliecināti, ka atkarība no sirds ir traucējošas motivācijas traucējumi, ko izraisa narkotiku izraisīta nervu sistēmu sensibilizācija, kas piešķir īpašas stimulus” [4]. Lai gan šie autori galvenokārt koncentrējās uz atkarību no ķimikālijām, viņi secināja, ka dabiskie ieguvumi ir raksturīgi saistīti ar dopamīnerģisko atlīdzības sistēmu, un tādējādi “stimulējošā sensibilizācija var dažreiz arī dzīvniekiem vai cilvēkiem pārnest uz citiem mērķiem, piemēram, pārtiku, dzimumu, azartspēlēm utt. .4].

Robinson un Berridge [61] nesen atjaunināja savu modeli, lai novērstu nepieciešamības komponenta nepieciešamību, ilustrējot vēlmi kā vienīgo stimulējošas sensibilizācijas teorijas sastāvdaļu. Viņi to izdarīja, pārejot no laboratorijas žurkām no „atbaidīšanas” (piespiežot sviru atbrīvoto rūgto jūras sāli) uz „gribu”, aktivizējot mezokortikolimbisko ceļu tieši pirms tā paša sviras noformējuma. Tādējādi viņi ierosina šos rezultātus kā pretstatā tradicionālajiem Pavlovijas apstākļiem balstītajiem argumentiem par atkarības mācīšanās komponentu (ka piespiedu un alkas pamatā ir iepriekš apgūtas asociācijas), kā arī uzsvērt to, kā alkas „nolaupīt” atalgojuma smadzeņu ķēdes [61] (282).

3.1.4. Ģenētika

Ģenētiku, kā tas ir šeit, var iedalīt trīs mehānismos; Ģenētiskā iedzimtība, atkarības ģenētiskā izpausme indivīdā un epigenetika, kas krustojas ar abiem. Attiecībā uz ģenētiskās iedzimtības pētījumiem Swendsen un LeMoal [62] aplēstie ģenētiskie faktori, kas veicina aptuveni 40% atkarības slimības. Autori turpināja sniegt konkrētu vielu dzimuma specifiskās iedzimtības aplēses; 49% (m) un 64% (f) alkoholam, 44% (m) un 65% (f) kokaīnam, 33% (m) un 79% (f) marihuānai, 43% (m) opiātiem, un 53% (m) un 62% (f) tabakai [62] (80). Volkova un Muenke [63] ziņo par kopīgiem ģenētiskiem faktoriem abās dubultās diagnozes pusēs; piemēram, ADHD un vielu lietošana. Agrawal un kolēģi [64] veica literatūras apskatu un identificēja ar atkarību saistītos gēnus kā piederīgus vienai no divām kategorijām; gēni, kas pastiprina vielmaiņas izmaiņas, reaģējot uz specifiskām vielām, un gēni, kas ietekmē atalgojuma sistēmas uzvedību (piemēram, DRD2). Šie autori arī konstatēja, ka atkarības procesa agrīnie posmi bija vairāk saistīti ar vides faktoriem, bet vēlākie posmi bija vairāk saistīti ar mantojumu.

Blum et al. [65] identificēja ģenētisko saikni starp Dopamīna D1 receptoru gēna A2 aleli (DRD2) un jutību pret alkoholismu. Konkrētāk, viņi uzskatīja, ka DRD2-A1 gēna nesējiem ir mazāk D2 receptoru. Pēc dažiem gadiem Blum, Cull, Braverman un Comings [66] ierosināja, ka indivīdiem ar šo ģenētisko nosliece varētu būt traucējumi mesolimbiskās atlīdzības sistēmā, ko viņi dēvē par „Dopamīna atlīdzības kaskādi”. Šie pārtraukumi izraisa hipodopamīnerģisku stāvokli, kas dod noslieci uz atkarību, kompulsīvu un impulsīvu uzvedību, kā arī vairākiem personības traucējumiem. Blum et al. [66] radīja jēdzienu „Atlīdzības trūkuma sindroms” (RDS), lai pārstāvētu iedzimto ķīmisko nelīdzsvarotību, kas ir viens vai vairāki uzvedības traucējumi. Turpinot pētījumu, Blum un viņa komanda atklāja, ka DRD2-A1 gēna nesējiem ir 30% -NNXX% mazāk D40 receptoru, un veido aptuveni 2% no ASV iedzīvotājiem [67].

 

3.1.5. Atkarības molekulārais pamatojums

Pēdējā desmitgadē ir parādījies liels pētījums par molekulāro atkarības atkarības skaidrojumu, bieži koncentrējoties uz CREB, DeltaFosB un glutamāta lomām [2,68,69,70,71,72,73]. Šo pētījumu summa liecina, ka dopamīna applūšana atalgojuma sistēmā izraisa cikliskās AMP (cAMP) ražošanas pieaugumu, kas ir neliela molekula, kas pēc tam signalizē par cAMP atbildes elementa saistošā proteīna (CREB) izdalīšanos. CREB ir proteīns, kas regulē specifisku gēnu ekspresiju. Šajā gadījumā rezultāts ir dinorfīna atbrīvošanās, proteīns, kas palēnina dopamīna izdalīšanos un inhibē VTA, tādējādi mazinot atalgojuma sistēmu. Pētnieki uzskata, ka tas ir tolerances molekulārais pamats, jo, lai pārvarētu paaugstinātos CREB daudzumus, ir nepieciešams palielināt zāļu (vai uzvedības) daudzumu. Šis process ir saistīts arī ar atkarību, jo inhibētā atlīdzības sistēma atstāj indivīdu anhedonijas stāvoklī, kad tā atturas no problemātiskas dopamīna izdalīšanās avota. Kad atkarīgais kļūst atturīgs, CREB līmenis strauji samazinās, sākas tolerance un sākas sensibilizācija. Šajā brīdī DeltaFosB kļūst par dominējošo faktoru.

DeltaFosB ir transkripcijas faktors, kas daļēji darbojas pretēji CREB, jo tas nomāc dinorfīnu un palielina jutīgumu atalgojuma ceļā. Tā kā CREB rada negatīvu atkarību pastiprinošu uzvedību, DeltaFosB veicina pozitīvu atkarības uzvedību. Tā kā CREB ātri izveidojas, reaģējot uz narkotiku lietošanu (vai atkarību izraisošu uzvedību), DeltaFosB uzkrājas lēni. Turklāt, kamēr paaugstinātie CREB līmeņi ātri izkliedējas, paaugstinātie DeltaFosB līmeņi paliek ilgstoši - nedēļas vai mēneši. Tas palielina atbildes reakciju uz atalgojumu un atlīdzību, kas saistīta ar saistītām norādēm, atstājot indivīdu jutīgu pret atkarību izraisošām norādēm un neaizsargātu pret kompulsīvām uzvedībām un recidīvu. Šī paplašinātā noturība un ar to saistītās sekas ir radījušas DeltaFosB atsauci kā „molekulāro slēdzi atkarībai” [70].

Trešais komponents ir neirotransmitera glutamāts. Pētnieki atklāj, ka glutamāts ir cieši saistīts ar atkarības mācīšanās komponentu, un palielināts dopamīna daudzums mezokortikolimbiskā ceļā izraisa paaugstinātu jutību pret glutamātu. Savukārt pastiprinātā glutamāta jutība stiprina un degvielas apguves / atmiņas ceļus, kas saistīti ar atkarību un tās apkārtējo uzvedību [74].

 

3.2. Atkarīgo paradumu neirobioloģija

Koob un Le Moal [5], kas veltīja galīgo sadaļu par ļoti detalizētu allostatisko smadzeņu atlīdzības / pretizlūkošanas sistēmu pārskatīšanu tēmai “Nondrug Addictions”. Autori savstarpēji sasauca „narkotikas un narkomāniju”, un noslēdza ar paziņojumu: „Var izdarīt gadījumu, ka pastāv spēcīga sejas derīgums ar atkarības ciklu, kas saistīts ar bažām / gaidīšanu (alkas), iedzeršanu / intoksikāciju un atsaukšanu / negatīvu ietekmi ietekmēt azartspēļu, kompulsīvās iepirkšanās, kompulsīvās ēšanas, kompulsīvās seksuālās uzvedības un kompulsīvo vingrinājumu posmus [[5] (46).

Literatūras pārskatā, kas salīdzina atkarību izraisošo uzvedību un SUD, Grant, Brewer un Potenza [6] specifiskas atsauces patoloģiskās azartspēles, kleptomānija, piromānija, kompulsīvā pirkšana un kompulsīvā seksuālā uzvedība kā atkarību izraisošu uzvedību piemēri, un secināja: „Biochemiskie, funkcionālie neiroloģiskie, ģenētiskie pētījumi un ārstēšanas pētījumi liecina par spēcīgu neirobioloģisku saikni starp uzvedības atkarībām un vielu lietošanu traucējumi ”[6] (92). Grant, Potenza, Weinstein un Gorelick [7] konstatēja atkarību izraisošu uzvedību un SUD pārklāšanos vairākās jomās, ieskaitot komorbiditāti, kursu (hronisku recidīvu), ģenētisko ieguldījumu, neirobioloģiju (smadzeņu glutamaterģiskās, opioidergiskās, serotonergiskās, dopamīna mesolimbiskās sistēmas), fenomenoloģiju (alkas, intoksikāciju, izņemšanu), toleranci un atbildes reakcija.

Savā detalizētajā rakstā „Dabas atlīdzība, neiroplasticitāte un atkarība no narkotikām” Olsen [8] paziņoja: „ir pierādījumi tam, ka dabiskie atalgojumi var izraisīt plastiskumu atkarības shēmās” [8] (14). Olsens pieminēja fMRI pētījumus, kuros redzamas azartspēles, iepirkšanās, sekss (orgasms), videospēles, un apetīšu ēdiena redzamība, lai aktivizētu mezokortikolimbisko sistēmu un paplašinātu amygdalu tādā pašā veidā kā ļaunprātīgas narkotikas. Olsen secināja, ka „plašs datu klāsts liecina, ka ēšana, iepirkšanās, azartspēles, videospēļu spēlēšana un laika pavadīšana internetā ir uzvedība, kas var kļūt par kompulsīvu rīcību, kas turpinās, neraugoties uz postošajām sekām” [8] (14).

Pārskatot uzvedības atkarības ģenētisko mantojumu, Lobo un Kennedy [75] ziņots par patoloģiskiem spēlētājiem trīs reizes biežāk, ja vecākiem ir patoloģisks spēlētājs, un divpadsmit reizes biežāk ir vecvecāki. Blum et al. [67] konstatēja, ka alkoholiķu bērni kļūst par 50% –60%, kas varētu kļūt par alkoholiķiem, statistika, kas precīzi atbilst Leemanam un Potencai [10] patoloģisko spēlētāju iedzimtības līmenis.

Blum ir konsekventi iekļāvis atkarību izraisošo uzvedību RDS radīto domēnu sastāvā. Agrajā rakstā par atalgojuma kaskādi Blum et al. [76] paziņoja: "Tāpēc D2 receptoru trūkums rada indivīdiem lielu risku vairākām atkarībām, impulsīvām un kompulsīvām uzvedības tendencēm, tostarp alkoholisma, kokaīna, heroīna, marihuānas un nikotīna lietošanai, glikozes iedzeršanai, patoloģiskām azartspēlēm, atkarībai no dzimuma ...". Šis saraksts atspoguļo īpašas uzvedības problēmas, kas šobrīd ir saistītas ar RDS (lūdzu, šeit ņemiet vērā, ka mēs izmantojam sākotnējos terminus, lai gan interneta spēles vai negodīgu seksuālo uzvedību mēs nepiedalītu kategorijā Kompulsīva uzvedība):

  • Atkarību izraisošas uzvedības: smaga alkoholisms, ļaunprātīga izmantošana, smēķēšana un ēšana - aptaukošanās
  • Impulsīvā uzvedība: uzmanības-deficīta traucējumu hiperaktivitāte, tics un Tourette sindroms un autisms (ieskaitot Aspergera sindromu)
  • Kompulsīvā attieksme: aberrants seksuālā uzvedība, interneta spēļu un obsesīvā īsziņu sūtīšana, patoloģiskā azartspēle un Workaholism un Shopaholisnm
  • Personības traucējumi: uzvedības traucējumi, antisociāla personība, agresīva uzvedība, patoloģiska nežēlība un vardarbība [67].

Saskaņā ar Smith [77] smadzeņu zinātnes pētījumi, piemēram, šie un citi, noveda pie ASAM uzvedības iekļaušanas oficiālajā atkarības definīcijā. Papildus iepriekš minētajai „Īsajai atkarības definīcijai”, ASAM publicēja „Long Definition of Addiction”, kurā tie sniedz konkrētus atkarības uzvedības piemērus pirmajā daļā:

Atkarība arī ietekmē neirotransmisiju un mijiedarbību starp kortikālo un hipokampu ķēdēm un smadzeņu atalgojuma struktūrām tā, ka iepriekšējo atalgojumu (piemēram, pārtika, sekss, alkohols un citas zāles) atmiņa noved pie bioloģiskās un uzvedības reakcijas uz ārējiem norādījumiem, savukārt izraisot tieksmi un / vai iesaistīšanos atkarības uzvedībā.

[11]

Turpinot atbalstīt uzvedības atkarības jēdzienu, ASAM ilgstošajā atkarības definīcijā izmanto frāzi “atkarību izraisošs uzvedība” 13 reizes un izskaidro 3 paskaidrojuma skaidrojumu:

Šajā dokumentā termins “atkarību izraisošs uzvedība” attiecas uz uzvedību, kas parasti ir atalgojoša, un ir raksturīga daudziem atkarības gadījumiem. Šo uzvedības iedarbība, tāpat kā iedarbība uz apbalvojošām narkotikām, ir atkarīga no atkarības procesa, nevis atkarības izraisītāja. Smadzeņu anatomijas un fizioloģijas stāvoklis ir pamatā mainīgais, kas tieši izraisa atkarību. Tādējādi šajā dokumentā termins “atkarību izraisoša uzvedība” neattiecas uz disfunkcionālu vai sociāli noraidītu uzvedību, kas var parādīties daudzos atkarības gadījumos. Uzvedība, piemēram, negodīgums, savu vērtību vai citu vērtību pārkāpšana, noziedzīgas darbības utt. Var būt atkarības sastāvdaļa; tos vislabāk var uzskatīt par komplikācijām, kas izriet no atkarības, nevis veicina to.

[11]

Pētījumi par „uzvedības atkarību” neirobioloģiju ir turpinājušies kopš jaunās ASAM definīcijas. Piemēram, savā literatūras pārskatā par “uzvedības atkarību” epidemioloģijas, neirobioloģijas un ārstēšanas iespējām [9], Karim un Chaudhri norādīja uz palielinātu traucējumu leģitimitāti, ko tās arī dēvē par impulsīvām uzvedībām un procesu atkarībām. Šie autori īpaši atsaucās uz „azartspēlēm, ēšanu, seksu, iepirkšanos, interneta vai videospēļu izmantošanu vai pat nodarboties, strādāt vai iemīlēties” [9] (5) kā uzvedības atkarību piemēri.

Leeman un Potenza [10] veica padziļinātu literatūras pārskatu par neirobioloģiskajiem pētījumiem par atkarību izraisošu uzvedību, „Uzvedības atkarību neirobioloģijas un ģenētikas mērķtiecīgs pārskats: jaunā pētniecības joma”. Šajā rakstā ir atsauces uz 197 un secinājumi tiek sadalīti trīs kategorijās: smadzeņu funkcija un neirotogrāfijas rezultāti, neirotransmiteru sistēmas un ģenētika. Autori apkopoja katru kategoriju savā pilnās lapas tabulā, izklāstot sešas „uzvedības atkarības”: azartspēles, internets, spēles, iepirkšanās, kleptomānija un sekss. Tabulas kreisajā ailē bija kopsavilkums par esošajiem pētījumiem par konkrēto uzvedības atkarību, un labajā slejā tie bija pretrunā ar atbilstošiem konstatējumiem par vielu ļaunprātīgu izmantošanu. Autori secināja, ka ir ierobežoti, bet jauni dati, kas savieno dažādas uzvedības atkarības ar esošajiem pētījumiem par vielu ļaunprātīgu izmantošanu.

Fineberg et al. [78] publicēja plašu pārskatu „Jaunas norises cilvēka neirokognitīvā: impulsa un kompulsivitātes klīniskās, ģenētiskās un smadzeņu attēlveidošanas korelācijas”. Pārskatā šie vadošie autori de facto atzīst atkarības uzvedības jēdzienu, iekļaujot tos centienos „saprast impulsīvo, kompulsīvo un atkarību izraisošo traucējumu patofizioloģiju un norādīt jaunus pētniecības virzienus” [78] (2). Šie autori izmantoja azartspēļu traucējumus kā atsauces modeli uzvedības atkarībām, lai gan viņi pēc tam atzina binge ēšanas traucējumus kā kopīgu neiropātijas fizioloģiju ar vielu atkarībām. Šie autori ir iekļauti savos atklājumos,

Tāpat kā atkarībā no alkohola, gan patoloģiskajās azartspēlēs, gan no alkohola atkarīgajās grupās tika novērota apgriezta saikne starp ventrālo striatriju aktivizēšanu un pašnovērtēto impulsiju, kas liecināja, ka šī blutted ventrālā striatāla aktivitātes iezīme no uzvedības un vielu atkarības grupām līdzīgi kā impulsivitāte.

[78] (15)

Pārtikas kā atkarības jēdziens ir īpaši pētīts pēdējos gados, ieskaitot smago izpēti par ēšanas un aptaukošanās neirobioloģiskajiem komponentiem [79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90].

3.2.1. Azartspēļu traucējumi

Papildus iepriekš minētajam pētījumam gan par vielu lietošanas traucējumu (SUD) neirobioloģiju, gan atkarību izraisošo uzvedību, ir būtisks pētījumu kopums azartspēļu traucējumu (GD) neirobioloģijā (pazīstams kā Pathological Gambling (PG)) pirms DSM-5). Patiešām, kā minēts Fineberg et al. [78] pētījums, daudzi pētījumi par atkarību izraisošu uzvedību izmanto GD kā prototipu.

Citi pētījumi tieši salīdzināja un kontrastēja GD neirobioloģiju ar SUD neirobioloģiju. Piemēram, Potenza [91,92] publicēja divus literatūras pārskatus, kas raksturīgi GD neirobioloģijai. Pirmajā literatūras pārskatā, pētot GD un vielu ļaunprātīgu izmantošanu, Potenza [92] konstatēja, ka līdzība ir attiecināma uz klīniskām, ģenētiskām, epidemioloģiskām, fenomenoloģiskām un citām bioloģiskām jomām, un izvirzīja jautājumu par to, vai GD būtu atbilstošāk klasificēts kā „uzvedības atkarība”. Šie atklājumi tiek pastiprināti otrajā pētījumā, kurā viņš konstatēja vairākus smadzeņu reģionus (ventrālo striatumu, ventromediju prefrontālo garozu, insulu, kā arī neirotransmiteru sistēmas (norepinefrīns, serotonīns, dopamīns, opioīds un glutamāts), kas ir mainīti nepareizi spēlētāji [91].

Balstoties uz šādiem pētījumiem, Leeman un Potenza [10] publicēja pārskatu par “Patoloģisko azartspēļu un vielu lietošanas traucējumu līdzību un atšķirībām”. Autori ilustrēja vairākas līdzības starp GD un SUD attiecībā uz smadzeņu darbību (frontālās korekcijas, striatums un insula) un neirotransmiteru sistēmas pētījumu rezultātiem (dopamīns, serotonīns, opioīdi, glutamāts un norepinefrīns). Līdzīgi, el-Guebaly un kolēģi publicēja pārskatu par GD kā impulsu kontroles traucējumu vai piedevu traucējumu piemērotības piemērotību [93]. Pamatojoties uz piemērojamo neirotransmiteru, neirocirkulācijas un ģenētikas konstatējumiem, kā arī reakciju uz farmakoterapijām, šie autori konstatēja, ka GD un SUD bija vairāk kopīgi nekā starp GD un impulsu kontroles traucējumiem. Līdzīgi Brīvers un Nēls [94] publicēja literatūras pārskatu, kurā konstatēja, ka GD atbilst I-RISA, Anti-Reward, Incentive Salience / Sensitization un paradumu modeļiem. Kā pēdējo piemēru Gyollai et al. [95] publicēja literatūras pārskatu par GD ģenētiku un noslēdza, apstiprinot tās iekļaušanu RDS uzvedības uzvedībā.

Pamatojoties uz šo un daudziem citiem pētījumiem, APA pārklasificēja Patoloģisko azartspēles no impulsa kontroles traucējumiem līdz „ar vielu nesaistītiem traucējumiem” DSM-5. Šī GD atzīšana par ar vielu nesaistītu traucējumu (ti, uzvedības atkarību) DSM-5 ir ilgstoša pieņēmuma, ka atkarības zinātniskie pētījumi un atkarības jēdziens kopumā ir jāsamazina līdz psihoaktīvo vielu patoloģisko lietošanu.

Kopš tā laika turpinās parādīties neirofotogrāfijas pētījumi un pārskati. Piemēram, Singer et al. [96] pārskatīja pētījumus, kas saistīti ar GD neirobioloģiskajiem pamatiem, pamatojoties uz ideju, ka nesenā GD atkārtota klasifikācija kā uzvedības atkarība DSM-5 liecina, ka “līdzīgi kognitīvie un motivācijas fenotipi var būt gan azartspēļu, gan vielu lietošanas traucējumu pamatā” [96] (1). Jo īpaši viņi aprakstīja vairākus pētījumus, kas atbalsta ideju, ka atalgojuma neprognozējamības pakāpe dopamīna sistēmās var izraisīt novirzes, kas savukārt veicina stimulējošu iespaidu, lai atalgotu ar to saistītus norādījumus. Recenzenti arī pievērsās pētījumiem, kas liecina, ka kortizolam ir nozīme stimulējošas motivācijas stimulēšanā vēdera strijā, ti, ka kortizola līmenis azartspēļu narkomānos pozitīvi korelē ar ventrālo striatālu atbildēm uz monetārajiem rādītājiem.

Visbeidzot, nesen veikts Romanczuk-Seiferth et al. [97] sākās ar pieņēmumu, ka jau pastāv arvien vairāk literatūras, kas parāda neirobioloģiskās līdzības starp GD un SUD, un ka to apstiprina arī fakts, ka specifiskas ārstēšanas metodes SUD ir arī efektīvas azartspēļu atkarīgo ārstēšanā. Viņi pārbaudīja jaunākos neuropsiholoģiskos, neirofizioloģiskos un neirolizējošos GD pētījumus, balstoties uz trim galvenajiem diagnostikas kritēriju klasteriem: kontroles zaudēšana, alkas / izņemšana un citu dzīves jomu nevērība. Viņi secināja, ka šādi simptomu klasteru grupēšana šādā veidā nodrošināja „noderīgu pamatu, lai nākotnē sistemātiski salīdzinātu jaunus pierādījumus GD un SUD” [97] (95).

3.2.2. Interneta atkarība

Pētnieki ir pētījuši IA gandrīz divus gadu desmitus. Kimberly Young prezentēja pirmo empīrisko pētījumu par IA Psiholoģijas asociācijas ikgadējā konferencē 1996, un kopš tā laika ir veikti simtiem pētījumu un pārskatu par šo tēmu. Pēdējo piecu gadu laikā ir publicēti vismaz 20 literatūras apskati par IA plašo tēmu un / vai tās īpašajiem apakštipiem [15,36,47,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113]. No šiem pārskatiem vismaz 10 daļēji vai pilnībā ir pārskatījuši pētījumus par neirobioloģiskajiem konstatējumiem attiecībā uz IA [15,104,105,111,114,115,116,117,118,119].

Savā literatūras pārskatā par „Internet un spēļu atkarības” neirobioloģiju, kas publicēts pirms DSM-5, Kuss un Griffiths atbrīvošanas [105] atzīmēja;

Interneta atkarība ietver neviendabīgu interneta darbību spektru ar potenciālu slimības vērtību, piemēram, spēļu, iepirkšanās, azartspēļu vai sociālo tīklu. Azartspēles ir daļa no postulētās interneta atkarības konstrukcijas, un spēļu atkarība šobrīd ir visplašāk pētīta specifiskā interneta atkarības forma.

[105] (348)

Tomēr ir diemžēl visaptveroša „interneta atkarības” un “interneta spēļu traucējumu” konceptuālās problēmas sajaukšana. Piemēram, APA atklāti sajauca IA jēdzienu ar IGD apakštipu DSM-5, kad viņi norādīja, ka “interneta spēļu traucējumi (ko parasti sauc arī par interneta lietošanas traucējumiem, interneta atkarību vai spēļu atkarību) ir vērtīgi kā neatkarīgs traucējums "([12], lpp. 796). APA veicināja šo konfiskāciju, izmantojot 14 atsauces uz IGD, ko tās sniedza DSM-5, lai atbalstītu diagnozi. Trīspadsmit no šīm atsaucēm bija recenzēti žurnāli, un viens ir atsauce uz popkultūras žurnāla rakstu (“Wired”) par IA Ķīnā. Vienā no recenzētajiem rakstiem tikai trīs raksti bija īpaši vērsti uz interneta spēlēm [120,121,122]. No 10 atlikušajiem rakstiem četri pētījumi attiecās uz spēlēm kā vienu no trim IA apakštipiem [34,116,123,124], viena atsauce uz spēlēm kā viena no desmit apakštipiem [125] trīs lietoja terminus „spēle” un “spēļu”, kas ir savstarpēji saistīti ar citiem ar internetu saistītiem terminiem, piemēram, “azartspēlēm” un “pornogrāfiju” [126,127,128], un divas - “interneta lietošana”, parasti bez apakštipa [129,130].

Neskatoties uz APA pārformulāciju, vairāki pētnieki, tostarp ražīgs neirobioloģijas pētnieks Guangheng Dong, turpināja atsaukties uz IGD kā IA apakštipu [131,132,133,134,135]. Jaunākā pārskatā, kas tika publicēts pēc DSM-5, Brand, Young un Laier publicēšanas [15] norādīja:

APA tagad ir koncentrējies uz interneta spēlēm. Mēs tomēr apgalvojam, ka arī citas lietojumprogrammas var izmantot atkarības dēļ ... Tāpēc mēs apkopojam iepriekšējo pētījumu par interneta atkarību rezultātus plašāk, lai gan liela daļa līdz šim publicēto pētījumu koncentrējās uz interneta spēlēm.

[15] (2)

Tāpat šīs pārskatīšanas nolūkos jebkurš pētījums, kas konceptuāli definē IGD kā IA apakštipu, šīs pārskatīšanas nolūkā tiek klasificēts kā IA pētījums, lai gan daudzi izmanto spēļu kā prototipa piemēru. Piemēram, Weinstein un Lejoyeux [116] izskatīja rakstus tikai par “interneta atkarību” un “problemātisko interneta lietošanu”, kas publicēti Medline un PubMed starp 2000 – 2009. Lai gan šis pētījums nebija specifisks neirobioloģijai, šie autori īsumā ziņoja par konstatējumiem šajā jomā, secinot:

Rezultāti parādīja, ka spēļu izraisīto spēļu mudināšanas / alkas nervu substrāti tiešsaistes azartspēļu atkarībā bija līdzīgi tam, ko izraisīja atkarība no cue-inducēta alkas. Tādējādi rezultāti liecināja, ka spēļu mudināšana / alkas pēc tiešsaistes spēļu atkarības un atkarības no atkarības no vielām var būt vienādi neirobioloģiski mehānismi.

[116] (279)

Kuss un Griffiths [105] publicēja literatūras pārskatu par „interneta un azartspēļu atkarības” neirobioloģiju, kurā viņi atsaucas uz tādu pētījumu kombināciju, kas ir specifiski no interneta spēļu atkarīgiem subjektiem vai tēmām, kas ir atkarīgas no interneta bez jebkāda specifiska apakštipa identifikatora. Līdzīgi Weinstein un Lejoyeux pārskats [115] “Jaunie notikumi saistībā ar interneta un videospēļu atkarības pamatā esošajiem neirobioloģiskajiem un farmaceitiskajiem ģenētiskajiem mehānismiem” satur frāzi “Internets un videospēļu atkarība” konsekventi visā to papīra laikā, lai gan to pārskatīšanas joma ir specifiska spēlēm. Neatkarīgi no nomenklatūras neatbilstības ir svarīgi atzīmēt, ka liela daļa abu pārskatu rezultāti ir tieši saistīti ar daudzām iepriekš minētajām atkarības konstatējumu neirobioloģijām [4,43,44,51,55,56,57,61]. Kā daļu no šiem konstatējumiem tika konstatēts, ka mezokortikolimbiskā atlīdzības sistēma ir ietekmēta tādā pašā veidā, kā ar vielu lietošanu, kā arī cue-inducēta alkas fenomens.

Pētnieki no Nacionālā Psihiatrijas institūta Meksikā arī veica pārskatu par IA tēmu. Šie pētnieki pētīja traucējumu klasifikāciju, blakusslimības, diagnozi, elektrofizioloģiju, epidemioloģiju, molekulāro ģenētiku, neiro attēlveidošanu un ārstēšanu (farmakoloģisko un nefarmakoloģisko). Pamatojoties uz saviem atklājumiem, pētnieki secināja, ka "par šo tēmu ir veikti ievērojami klīniskie un neirobioloģiskie pētījumi ... ar pētījumiem, kas satur datus no dažādām pasaules daļām" [111] (lpp. 1, 7). Tāpat pārskatā galvenā uzmanība tika pievērsta IA ārstēšanas modeļiem, Winkler et al. [118] arī ziņoja par “būtisku pārklāšanos ar simptomiem, kas parasti saistīti ar uzvedības atkarībām un neiroloģiskām līdzībām ar citām atkarībām [118] (326 lpp.) ”.

Nesenā pārskatā galvenā uzmanība tika pievērsta prefrontālās kontroles funkciju nozīmei IA un apkopotie neiropsiholoģiskie un neiromogrāfiskie pētījumi par šo tēmu [15]. Autori uzskatīja, ka IA var iedalīt vispārējā IA un vairākos īpašos ietekmes novērtējumos, piemēram, IGD vai IPA. Saskaņā ar iepriekš minētajiem atkarības modeļiem [4,43,44,51,55,56,57,61], un jo īpaši, pamatojoties uz jaunākajiem rezultātiem, kas iegūti no neirofotogrāfijas pētījumiem interneta atkarīgajos indivīdos, autori secināja, ka IA, šķiet, ir saistīts ar strukturālām un nozīmīgākām funkcionālām smadzeņu izmaiņām kortikālajā (piemēram, prefrontālā garozā un limbiskajās struktūrās) un subortikālajā (piemēram, , bazālo gangliju) smadzeņu zonu daļas. Šīs smadzeņu izmaiņas savukārt tiek uzskatītas par izpildvaras kontroles samazinājumu neirālām korelācijām, it īpaši situācijās, kad ir atkarības izraisītas norādes. Brand et al. ieviesa vispārēju un specifisku IA kognitīvās uzvedības modeli, uzsverot pozitīvu un negatīvu pastiprinājumu interneta izmantošanas dēļ, kas noved pie reakcijas uz reakciju un vēlēšanās. Autori apgalvoja, ka cue-reaktivitātes un tieksmes procesi var paātrināt izpildvaras kontroles funkciju problēmas [15].

Mengs un kolēģi [114] veica pirmo literatūras apskatu / metanalīzes kombināciju, kas iegūta, analizējot IGD fMRI pētījumus. Šie autori sāka darboties ar 61 rakstiem, kurus viņi konsolidēja ar 10 vokseļa pilno smadzeņu analīzi. Autori uzskata, ka prefrontālās daivas disfunkcija ir kopīga, un secina: „Ņemot vērā prefrontālās daivas pārklāšanās lomu atalgojuma un pašregulācijas sistēmā, mūsu rezultāti sniedza pierādījumus par IGD pārklasificēšanu kā uzvedības atkarību” [114] (799).

Citā nesenā literatūras pārskatā par IA, Zhu, Zhang un Tian neirobioloģiju [119] speciāli pārskatīja molekulāros mehānismus, izmantojot neirofotografēšanas pētījumus, izmantojot funkcionālo magnētiskās rezonanses attēlveidošanu (fMRI), pozitronu emisijas tomogrāfiju (PET) un vienu fotonu emisijas datorizēto tomogrāfiju (SPECT). Šie autori konstatēja, ka IA ir saistīta ar disfunkciju smadzeņu dopamīnerģiskajās sistēmās tāpat kā atkarība no vielām; un MRI pētījumi liecina par strukturālām izmaiņām smadzeņu smadzeņu subjektiem, jo ​​traucējumi kognitīvajā un uzvedības kontrolē atrodami tieši IGD pusaudžiem, kas ir saistīti ar strukturālām smadzeņu izmaiņām pirms frontālās garozas un insulām, kas ir raksturīgas atkarībai.

Ir parādījušies arvien vairāk pētījumu par IA ģenētiku. Piemēram, Montag et al. [136] apgalvoja, ka tie varēja atrast IA molekulāro rādītāju, izmantojot gēnu, kas kodē nikotīnskābes acetilholīna receptoru apakšvienību alfa 4 (CHRNA4). Šie pētnieki atklāja būtisku CHRNA4 gēna specifiskā polimorfisma palielināšanos interneta atkarīgajos priekšmetos. Turklāt Lee et al. [137] konstatēja, ka interneta atkarīgajiem subjektiem ir augstākas SS-5HTTLPR frekvences. Turklāt, Han et al. [138] konstatēja, ka interneta atkarīgajiem pacientiem ir ievērojami vairāk izplatītu Taq1A1 alēļu, zemas aktivitātes COMT alēles un augstāki atalgojuma atkarības rādītāji attiecībā pret kontrolēm.

Jaunākie IA pārskati bija vērsti tikai uz neirektēšanas pētījumiem, bet neiekļāva attiecīgos EEG pētījumus. Mūsu meklēšana ir papildus identificējusi 15 IA EEG pētījumus, kas ir četri specifiski IGD. Pētot atkarību izraisošo uzvedību, var izmantot gan atpūtas stāvokļa EEG, gan ar notikumiem saistītos potenciālus. Ar notikumiem saistītie potenciāli (ERP) ir laika ierobežotas atbildes uz eksperimentāliem uzdevumiem vai stimuliem. Piemēram, Yu, Zhao, Li, Wang un Zhou [139] pārbaudītie subjekti, kas izmantoja skaņas dīvainus uzdevumus, un konstatēja samazinātu P300 amplitūdu un palielināja P300 latentumu IA subjektiem, salīdzinot ar veselām kontrolēm. Ir ziņots par P300 samazināšanos citos narkotiku lietotāju vidū [140] un ieteiktu sliktāku atmiņu un uzmanību. Autori arī ziņoja, ka gammas svārstību intensitātes samazināšanās, kas ir pierādīta, ir saistīta ar samazinātu dopamīna līmeni. Līdzīgi, Duven, Müller, Beutel un Wölfling [141] veica pētījumu par spēli, kurā dalībnieki saņēma atlīdzību. IGD grupai atalgojuma atrašanas laikā bija ievērojami zemākas P300 amplitūdas, kā rezultātā autori secināja, ka neskaidrs P300 atspoguļoja deficītu IGD subjektu atalgojuma sistēmā, konstatējumu, kas atbilst vielu atkarībām. Ge et al. [142] izmantoja skaņas dīvaino uzdevumu, kā arī konstatēja, ka ievērojami palielinājās P300 latentuma rādītāji. Šie autori konstatēja, ka šie P300 latentuma palielinājumi atgriežas normālā līmenī pēc tam, kad subjekti pabeidza trīs mēnešu CBT programmu. Otrais garengriezuma pētījums ziņoja par abstinenci kopā ar ārstēšanu, uzlabojot īstermiņa atmiņu un P300 amplitūdu un latenciju normalizāciju [143]. Šie divi pēdējie pētījumi liecina, ka ietekmes novērtējums var izraisīt kognitīvās izmaiņas.

Zhou, Yuan, Yao, Li un Cheng [144] pārbaudītie pacienti, izmantojot vizuālos Go / No-Go uzdevumus, un ziņoja par lielāku impulsivitāti un zemākām N2 amplitūdām IA subjektiem, salīdzinot ar veselām kontrolēm. Zemākas N2 amplitūdas neiropsiholoģiskajos testos paralēli konstatē alkohola lietošanas traucējumus [145]. Šie pētnieki savā secinājumā norādīja: "Šī pētījuma rezultāti skaidri parāda, ka indivīdi ar PIU bija vairāk impulsīvi nekā kontroles un dažu traucējumu, piemēram, patoloģisko azartspēļu, narkomānijas, ADHD vai alkohola pārmērīgas lietošanas, raksturīgās neiropsiholoģiskās un ERP īpašības…" [145] (233). Līdzīgi, Dong, Zhou un Zhao [146] ziņoja, ka IA subjekti, salīdzinot ar kontrolēm, parādīja zemāku NoGo N2 amplitūdu un ilgāku P300 latentumu. Turklāt, Yang, Yang, Zhao, Yin, Liu un An [147] konstatēja, ka IA priekšmeti, līdzīgi vielu ļaunprātīgiem lietotājiem, ir iesaistījušies vairāk izpildfunkciju NoGo uzdevumos. Go / No-Go paradigma, kas ietver „pārmērīgus spēlētājus”, radīja salīdzināmus rezultātus [148]. Visbeidzot, Yu, Zhao, Wang, Li un Wang [149] izmantoja taustiņsitienu neatbilstības uzdevumu, lai novērtētu N400 atšķirības starp pārmērīgiem interneta lietotājiem un kontrolēm. N400 amplitūda bija zemāka, lietojot pārmērīgus interneta lietotājus, norādot uz iespējamām grūtībām iegūt konceptuālās zināšanas. Līdzīgi rezultāti konstatēti alkohola lietotājiem un smagiem kaņepju lietotājiem [140].

Zhou, Li un Zhu [150] izmantoja modificētu Eriksona sānu uzdevumu un ziņoja par samazinātu ar notikumiem saistītu negatīvismu (ERN) interneta atkarīgajos priekšmetos, salīdzinot ar kontrolgrupām. ERN ir ERP apakškopa un ilustrē smadzeņu kļūdas, kad subjekti mēģina kontrolēt uzmanību un impulsivitāti - jo zemāks ERN, jo lielāka iespēja, ka smadzenes automātiski neizlabos kļūdainas atziņas. Autori atsaucās uz pētījumiem, kas ilustrē zemu ERN ADHD un narkotiku lietošanā, parādot, kā pacientiem ir grūti nomākt vēlmi pieņemt īstermiņa atlīdzību, neskatoties uz negatīvām ilgtermiņa sekām. Attiecinot zemo ERN ar izpildvaras deficītu, šie pētnieki secināja: "Šī pētījuma rezultāti skaidri parāda, ka indivīdi ar interneta atkarību bija vairāk impulsīvi nekā kontroles un dažu traucējumu, piemēram, patoloģisku azartspēļu, narkotisko vielu ļaunprātīgas izmantošanas, kontroles un kopīgas neiropsiholoģiskās un ERN īpašības ..." [150] (5). Yau, Potenza, Mayes un Crowley [151] izmantoja balonu analogo riska uzdevumu (BART) un ziņoja par zemāku atgriezenisko saikni ar negatīvu (FRN) un P300 amplitūdu “problemātiskos interneta lietotājos”, salīdzinot ar kontrolēm. Pēc šo autoru domām, mazāka jutība pret atgriezenisko saiti riska uzņemšanās laikā var veicināt nepārtrauktu izmantošanu, neraugoties uz negatīvajām sekām. Dong, Zhou un Zhao [152] pārbaudīja priekšmetus, izmantojot krāsu vārda Stroop uzdevumu, un ziņoja par zemāku vidējo frontālo negativitāti (MFN) IA subjektiem salīdzinājumā ar kontrolēm. Līdz ar vairākām atbildes kļūdām, šie autori ziņoja, ka šis secinājums liecina par samazinātu izpildvaras funkciju, kas ir kopīga atkarību iezīme.

Viens ERP pētījums salīdzināja cue-reaktivitāti pārmērīgu datoru spēlētāju un ikdienas datoru spēlētāju vidū. Atbilstoši pētījumiem par narkotiku lietošanu Thalemann, Wölfling un Grüsser [153] konstatēja, ka ERP ir ievērojami augstāks par patoloģiskiem spēlētājiem salīdzinājumā ar gadījuma spēlētājiem. Visbeidzot, ir publicēti divi atpūtas valsts EEG pētījumi. Šie pētījumi ziņoja, ka IA subjektiem bija zemāka absolūtā jauda ar delta un beta joslām salīdzinājumā ar kontrolēm. Abi pētījumi liecina, ka šīs atšķirības var būt IA neirobioloģiskie marķieri [154,155]. Kopumā EEG pētījumi sniedz papildu pierādījumus tam, ka tiem, kas cieš no IA, ir daudz kopīga ar tiem, kas cieš no vielu atkarībām, salīdzinot ar kontrolēm.

3.2.3. Interneta spēļu traucējumi

IA tika divas reizes oficiāli ierosināts iekļaut DSM-5, vienreiz ar spēlēm kā apakštipu, un vienu reizi bez apakštipiem [17,34]. Tomēr IGD nekad nebija oficiāli ierosināts iekļaušanai DSM-5, tāpēc tas netika veikts formālās komentēšanas procedūras laikā. Tomēr pēdējā stundā APA piešķīra IGD piekļuvi 3 nodaļa—Papildu pētījumu nosacījumi, bet IA tika noraidīts. Ir daudz pētījumu par „interneta atkarības” tēmu, un var būt grūti atšķirt, vai pētījumi faktiski attiecas uz IGD, vai arī aptver IA kopumā ar spēļu kā apakštipa. Ir saprotams, ka spēļu priekšmeti ir visbiežāk pētītais apakštips, jo liela daļa no vadošajiem neiroloģijas pētījumiem par IA parādību nāk no Ķīnas un Dienvidkorejas, valstīm, kurās IP ir aizliegts, un tāpēc parasti trūkst pētījumu par IPA [156].

Šis pārskats atbilst sākotnējiem priekšlikumiem, uzskatot, ka spēles ir IA apakštipa. Tā kā šis dokuments galvenokārt ir vērsts uz citu IA apakštipu, IPA, ierobežota uzmanība tiek pievērsta IGD kā neatkarīgs apakštips vai traucējums. Tādejādi tiek ziņots par neirozinātnes pētījumiem gan IA, gan IGD. Neskatoties uz apgalvojumiem par ierobežotu pētījumu par tēmu [12,16,46,47,157,158,159] ikgadējais primāro smadzeņu pētījumu (izņemot pārskatus) sadalījums pēc IA un tās apakštipa IGD liecina, ka smadzeņu pētījumi, kas atbalsta IA šajā jomā, strauji pieaug:

  • Pirms 2009 - 6 pētījumi,
  • 2009 - 4 pētījumi,
  • 2010 - 8 pētījumi,
  • 2011 - 9 pētījumi,
  • 2012 - 14 pētījumi,
  • 2013 - 19 pētījumi,
  • 2014 - 23 pētījumi un
  • 2015 (līdz jūnijam) - 16 pētījumi.

Klasificējot pēc tehnoloģijas, šie smadzeņu pētījumi ietver 44 fMRI pētījumus [103,132,134,135,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199], 23 strukturālie MRI pētījumi [124,128,131,133,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218], 6 kodolenerģijas attēlveidošanas (PET / SPECT) pētījumi [117,129,219,220,221,222], 15 EEG pētījumi [42,139,141,143,144,146,148,149,150,152,153,154,155,223,224] un 7 fizioloģiskie pētījumi [121,138,225,226,227,228,229].

Šis plašais neiroloģijas pierādījums sniedz pārliecinošu atbalstu, lai atzītu ar internetu saistītās atkarības par derīgiem traucējumiem. Turklāt pētījumi turpina parādīties citā sociālā tīkla / facebook atkarības piedāvātajā apakštipā, tomēr tie parasti nav neirozinātnes pētījumi, un tāpēc tie nav šī dokumenta darbības jomā turpmākai pārskatīšanai [100,104,171,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241].

 

3.2.4. Kompulsīvā seksuālā uzvedība

Childress et al. [242] veica pētījumu, kurā viņi veica fMRI skenēšanu no kokaīna atkarīgajiem pacientiem, kuriem bija ātra (33 milisekunde), apzināti redzes signāli (ar narkotikām saistīti attēli). Tie paši priekšmeti vēlāk tika parādīti ar apzinātām seksuāli saistītām vizuālām norādēm (erotiskiem attēliem). Pētnieki atklāja to pašu limbisko sistēmu / atalgojuma shēmu aktivizēšanu subjektiem, kuriem bija redzamas seksuālas norādes, kā parādot ar narkotikām saistītus norādījumus. Savā literatūras pārskatā par cilvēku seksuālās reaģēšanas cikla neiromogrāfiskajiem pētījumiem Georgiadis un Kringelbach [243] secināts, „ir skaidrs, ka tīkli, kas iesaistīti cilvēku seksuālajā uzvedībā, ir ļoti līdzīgi tīkliem, kas iesaistīti citu atlīdzību apstrādē” [243] (74).

Frascella, Potenza, Brown un Childress [244] veica literatūras pārskatu, kas kontrastē ar trim specifiskām uzvedībām ar alkoholismu, patoloģiskām azartspēlēm, aptaukošanos un seksualitātes mehānismu. Autori paplašināja Childress et al. [242] pētījums un noslēgtie funkcionālie smadzeņu attēlveidošanas pētījumi par seksu, romantisku mīlestību un pieķeršanos sniedz plašu pierādījumu par paplašinātu, bet identificējamu sistēmu, kas ir centrāla dabiskiem, ar narkotikām nesaistītiem atalgojuma procesiem un izdzīvošanas funkcijām ... Klasisko atalgojuma smadzeņu zonu pārklāšanās, kas saistītas ar seksuālo uzbudinājumu, mīlestība un pieķeršanās ir pabeigta (VTA, NAcc, amygdala, ventral pallidum, orbitofrontal cortex). Spekulācijas ir pamatotas, kas izdzīvošanas līmeņa dabiskos ieguvumus saista ar atkarībām no vielām, smadzeņu sistēmu paplašināšanu, kas jārisina terapijā, un palielinot mūsu izpratni par nepieciešamo izturēšanās izturēšanos [242] (15).

Kā minēts iepriekš, RDS modelis ietver problemātisku seksuālo uzvedību RDS saistīto problēmu sarakstā [245,246,247,248].

Termins “atlīdzības deficīta sindroms” pirmo reizi tika izveidots ... 1995. gadā, un tagad Microsoft vārdnīca to definē kā “smadzeņu atlīdzības ģenētisku neapmierinātību vai traucējumus, kuru rezultātā rodas nepareiza izpriecu meklēšana, kas ietver narkotikas, pārmērīgu pārtiku, seksu, spēles / azartspēles un cita uzvedība ”.

[249] (2)

Iespējams, ka lielākais pētījumu apjoms, kas norāda uz neirobioloģisko pamatu kompulsīvai seksuālai uzvedībai, kas ir līdzīgs atkarības modelim, ietver transkripcijas faktoru DeltaFosB. Ir labi pierādīts, ka ļaunprātīgas izmantošanas narkotikas paaugstina transkripcijas faktora DeltaFosB līmeni atalgojuma sistēmā, kā rezultātā palielinās atbildes reakcija uz atalgojumu un atlīdzību, kas saistīta ar saistītām norādēm, paaugstināta jutība pret atkarību izraisošām norādēm un paaugstināta neaizsargātība pret kompulsīvām uzvedībām un recidīviem [2,73,250,251,252]. Ņemiet vērā, ka šai pētījuma līnijai jāizmanto zīdītāji, kas nav cilvēki, piemēram, peles, žurkas un kāmji, jo nepieciešamā pētījuma daļa prasa, lai subjekti tiktu eutanizēti, lai piekļūtu un novērtētu intrakraniālo DeltaFosB. Piemēram, pētniekiem ir ģenētiski modificētas peles, lai pārvērtētu DeltaFosB atalgojuma sistēmā līdzīgā līmenī kā narkotiku atkarīgajām pelēm. Pirmo reizi kopā ar kokaīnu, šīs peles uzrādīja paaugstinātu jutību pret zālēm un reaģēja un rīkojās līdzīgi kā tiem, kas bija atkarīgi no hroniskas lietošanas [253]. Vairāki testi, izmantojot Sīrijas kāmjus, kas apstrādāti, lai pārproduktu DeltaFosB, ir koncentrējušies uz seksuālās uzvedības ietekmi un atklājuši līdzīgu pastiprinātu jutību pret seksuālo aktivitāti [254,255]. Wallace et al. [256] dabiski izraisīja šo jutību laboratorijas žurkām, izmantojot „hronisku seksuālo uzvedību”. Šie autori konstatēja, ka atkārtota seksuālā pieredze ievērojami palielināja DeltaFosB līmeni NAcc, salīdzinot ar kontrolēm, lai gan pieauguma temps bija mazāks nekā ar ļaunprātīgu izmantošanu. Pitchers et al. [257] līdzīgi ilustrē augstā DeltaFosB līmeņa veidošanos NAcc, tālāk noskaidrojot, ka šis pacēlums ir kritiski iesaistīts seksuālās atlīdzības pastiprinošajās sekās. Izpētot dabisko un narkotiku atlīdzību kombināciju, Pitchers et al. konstatēja, ka pelēm ir pastiprināta jutība pret amfetamīniem pēc atkārtotas seksuālās pieredzes [258]. Šie autori secināja: „Seksuālā pieredze izraisa funkcionālas un morfoloģiskas izmaiņas mesolimbiskajā sistēmā, līdzīgi kā atkārtota psihostimulantu iedarbība” [258] (1). Pitchers et al. [2] apstiprināja šos konstatējumus, parādot, ka dabas atlīdzības (seksuālā uzvedība) un ļaunprātīgas izmantošanas narkotikas (amfetamīni) darbojas tādos pašos atalgojuma sistēmu ceļos, kas vēl vairāk atbalsta argumentu par uzvedības atkarībām, tostarp IPA.

3.2.5. Interneta pornogrāfija

Savā augsti vērtētajā grāmatā par neiroplastiku The Brain, kas pats mainās [259Norman Doidge apkopoja pētījumus par atkarību un atalgojuma sistēmu, un norādīja, ka dopamīna turpmāka atbrīvošana no atlīdzības sistēmas, kad indivīds piespiedu kārtā un hroniski skatās interneta pornogrāfiju, stimulē neiroplastiskas izmaiņas, kas pastiprina pieredzi. Doidge turpināja paskaidrot, kā šīs neiroplastiskās izmaiņas veido smadzeņu kartes seksuālajai uztraukumam. Viņš iepazīstināja ar papildu tolerances komponentu, jo agrāk izveidotās smadzeņu kartes “dabiskai” seksualitātei nevar salīdzināt ar jaunizveidotajām un nepārtraukti pastiprinātajām kartēm, ko rada nepārtraukts interneta pornogrāfijas piesardzīgs skatījums, un tādējādi atkarīgais indivīds virzās uz skaidrāku un grafiskāku internetu pornogrāfija, lai saglabātu augstāku uztraukuma līmeni.

Neiroķirurgi Hilton un Watts [260] publicēja žurnāla Surgical Neurology International komentāru, kura nosaukums ir “Pornogrāfijas atkarība: neirozinātnes perspektīva”. Autori sniedza īsu literatūras pārskatu, atjaunojot argumentu, ka visas atkarības izpausmes darbojas, izmantojot tos pašus pamatmehānismus. Autori iekļāva daudzus iepriekš minētos pētījumus; DeltaFosB loma dabiskās atkarībās, neuroanatomiskās izmaiņas, ko izraisa pārmērīga uzvedība, dopamīna receptoru blīvuma izmaiņas un pārmērīgas uzvedības ietekme uz atalgojuma sistēmu. Atbildot uz atteikšanos no viņu dokumenta, Hilton un Watts izstrādāja plašāku priekšstatu par esošajiem pētījumiem, secinot: „Mūsu pieņēmums ir tāds, ka selektīvu atrofiju par kortikālo zonu, kas saistīta ar atalgojuma ceļiem, var aplūkot neiromodulējošā gaismā, ņemot vērā pašreizējos pētījumus, kas apstiprina neiroplastiskumu dabiskās atlīdzības, it īpaši seksualitātes, pārmērīgā atrašanā [[261] (6). Hilton publicēja otru un līdzīgu literatūras pārskatu [24], vēlreiz uzsverot DeltaFosB pētījuma kritisko lomu, lai informētu par ne tikai seksualitātes pētījumiem kopumā, bet arī konkrētāku interneta pornogrāfijas patēriņa jomu.

Pirmais fMRI pētījums, kas tieši bija vērsts uz IPA, tika publicēts 2014, kad pirmais Cambridge University pētījumos konstatēja tādu pašu smadzeņu darbību kā narkomāniem un alkoholiķiem [262]. Šajā neapšaubāmi svarīgajā pētījumā tika veikts eksperiments, lai novērtētu subjektīvo cue-reaktivitātes pieredzi, kā arī neirobioloģiskos marķierus un korelē, ja tādi ir, pacientiem ar kompulsīvu seksuālo uzvedību (CSP). Ņemiet vērā, ka šajā pētījumā tika iekļauti divi galvenie izmeklēšanas virzieni. Pirmkārt, pētījumā tika aplūkota atšķirība starp „Cienījamiem un nevēlamiem” CSP un ne-CSP priekšmetiem. Objekti tika rādīti video gan fMRI skenera iekšpusē, gan ārpusē. Katru reizi, subjektiem tika lūgts novērtēt savu subjektīvo pieredzi, izmantojot divus īpašus pasākumus: „Cik daudz tas palielināja jūsu seksuālo vēlmi?” Un „Cik daudz jums patīk šis video?”262] (3). Šī pētījuma līnija ieguva divus atšķirīgus rezultātus: (1) Salīdzinot ar veseliem kontroles subjektiem, CSP subjekti ziņoja par augstāku vēlmju vērtējumu seksuāli skaidriem videoklipiem, bet ne uz erotiskiem klipiem; (2) Salīdzinot ar veselīgajām kontrolēm, CSP priekšmeti ziņoja par augstāku vērtējumu erotiskajos klipus, bet ne uz skaidri izteiktajiem. Šie rezultāti liecināja, ka, skatoties seksuāli nepārprotamus videoklipus, cieš no CSB priekšmetu patikas un vēlmes. Šie rezultāti atkārtoja labi noskaņotu pētījumu rezultātus par atkarības teoriju, kurā narkomāni ziņoja par augstākiem nevēlamiem, bet ne par to, ka viņiem patika svarīgākie atalgojumi.

Šajā pētījumā iekļautā otrā primārā izmeklēšanas joma attiecas uz kompulsīvās seksuālās uzvedības (CSP), jo īpaši interneta pornogrāfijas, neirofotografēšanas rezultātiem. Iepriekšējie pētījumi ir norādījuši uz kopējiem smadzeņu reģioniem, kas aktivizēti tieksmes un zāļu reakcijas reakcijā pret alkoholu, kokaīnu un nikotīnu; cita starpā, amygdala, dACC un vēdera striatums [263]. Pētījuma laikā pētnieki atklāja, ka šie reģioni ir aktivizējušies gan CSP, gan ne-CSP mācību priekšmetos, ja ir redzami seksuāli materiāli, pētnieki atklāja paaugstinātu aktivāciju CSP priekšmetos. Pamatojoties uz šiem rezultātiem, Voon et al. [262] secināja:

Pašreizējie un esošie konstatējumi liecina, ka ir kopīgs tīkls seksuālās cue reaktivitātes un zāļu-cue reaktivitātes grupām, kurās attiecīgi ir CSP un narkomānijas. Šie atklājumi liecina par pārklāšanos tīklos, kuru pamatā ir patoloģiskas narkotiku lietošanas un dabisko atlīdzību traucējumi ”.

[262] (9)

Starp citu, šie pētnieki arī ziņoja, ka 60% no cilvēkiem (vidējais vecums: 25 gadi) bija grūti sasniegt erekciju / satraukumu ar reāliem partneriem, tomēr varēja sasniegt erekciju ar interneta pornogrāfiju. Ņemiet vērā, ka šis secinājums ir saskaņā ar jaunākajiem pētījumiem, kuru mērķis ir atrast citādi [264].

Kühn un Gallinat [263] veica MRI pētījumu ar sešdesmit četriem veseliem (ne-CSP) vīriešiem un korelācijas stundām, lai tiešsaistē skatītu skaidru materiālu nedēļā un lietošanas gados ar dorsālu striatālu struktūru un savienojumu. Tika ziņots par trim galvenajiem rezultātiem. Pirmkārt, ilgāks ilgums un vairāk stundu stundā lietošanas korelē ar zemāku pelēkās vielas tilpumu labajā caudātā. Lai gan caudāts kalpo vairākām sarežģītām funkcijām, apjoma izmaiņas strijā ir saistītas ar vairākām atkarībām, bet izmaiņu virziens nav konsekvents. Otrkārt, vairāki gadi un vairāk stundu nedēļas lietošanas laikā, salīdzinot ar zemāko kreisā putamīna aktivitāti, atbildot uz īsajiem, vēl seksuālajiem attēliem. fMRI pētījumi apstiprināja, ka putamen tiek aktivizēts seksuālās uzbudinājuma laikā [265,266]. Autori norādīja, ka šis mazāks apjoms var atspoguļot toleranci, ko izraisa desensibilizācija: „Tas atbilst hipotēzei, ka intensīva pakļaušana pornogrāfiskiem stimuliem izraisa dabiskās nervu reakcijas uz seksuāliem stimuliem pazemināšanos” [236] (E6). Ņemot vērā spēcīgāku reakciju uz 9 otro skaidru videoklipu Voon et al. [262], var būt, ka īsie (530 milisekundes) ekspozīcijas nekustīgajiem attēliem nedarbojas kā norādes šodienas interneta video skatītājiem, un ir labs veids, kā izmērīt seksuālās reakcijas samazināšanos. Alternatīvi šeit pārbaudītie ne-narkomāni var reaģēt citādi nekā narkomāniem. Visbeidzot, subjektiem, kuri patērēja vairāk pornogrāfisku materiālu, konstatēja mazāk savienojumu starp labo caudātu un kreiso dorsolaterālo prefrontālo garozu (DLPFC). Lai gan DLPFC attiecas uz izpildvaras funkcijām, tas ir saistīts arī ar reaktivitāti pret narkotikām un interneta spēlēm. Šīs ķēdes traucējumi ir saistīti ar narkotiku un uzvedības atkarībām. Proti, slikta funkcionālā savienojamība starp DLPFC un caudātu (kā konstatēts pašreizējā pētījumā) ir saistīta ar heroīna atkarību [267].

2015 2nd starptautiskajā konferencē par uzvedības atkarībām Budapeštā, Ungārijā, tika prezentētas vairākas prezentācijas par potenciālajiem gaidāmajiem dokumentiem par IPA neirobioloģiju. Ņemiet vērā, ka šīs ir visas konferenču norises un tās vēl nav publicētas recenzētajos žurnālos. Viņi tomēr sniedz papildu pierādījumus tam, ka ir strauji augošs pētniecības apjoms. Piemēram, Gola, Wordecha, Sescousse, Kossowski un Marchewka [268] iepazīstināja ar savu fMRI pētījumu par personām ar interneta pornogrāfiju orientētu CSP. Šie pētnieki sekoja pētījuma modelim [269], kurā pētnieki atklāja paaugstinātu jutību, reaģējot uz atkarību izraisošām norādēm (mērot pēc īsākiem reakcijas laikiem) un neskaidru reakciju vēdera strijā, kad parādījās ne-atkarību izraisošas norādes. Pētījumā Gola et al. konstatēja daļēji līdzīgus rezultātus; CSP subjektiem bija ievērojami paaugstināta jutība pret atkarību izraisošiem rādītājiem (erotika), salīdzinot ar kontrolēm, tomēr viņi neatrada neskaidru atbildi uz ne-atkarību izraisošiem signāliem. Līdzīgā fMRI pētījumā Brand, Grabenhorst, Snagowski, Laier un Maderwald [270] konstatēja, ka heteroseksuāliem vīriešiem ir palielinājusies ventrāla striatāla aktivitāte, reaģējot uz vēlamajiem pornogrāfiskajiem attēliem. Turklāt aktivitātes pieaugums ir saistīts ar subjektīvo sūdzību pakāpi, ko izraisīja atkarība no interneta pornogrāfijas. Wehrum-Osinsky, Klucken un Stark [271] ziņots par potenciāli līdzīgu fMRI pētījumu, ko viņi veica ar 20 subjektiem, kuri ziņoja par pārmērīgu interneta pornogrāfijas patēriņu un 20 kontroles subjektiem. Lai gan to publicētajā abstraktā nebija iekļautas konkrētas detaļas par pētījumiem, šie autori ziņoja par “seksuālo rādītāju neironu apstrādes mainīšanu pacientā, salīdzinot ar kontroles grupu” [271] (42).

Lai gan vairāk neiropsiholoģisku nekā neirobioloģiski, ir veikti vairāki pētījumi, kuros tika pētīta interneta pornogrāfijas skatīšanās ietekme uz kognitīvajām operācijām. Šī izmeklēšanas līnija attiecas uz šo dokumentu, jo neirobioloģiskie mehānismi, kas ir pamatā neiropsiholoģiskajām operācijām, ir labi noskaidroti. Piemēram, Fineberg et al. [272] publicēja stāstījuma pārskatu, kurā tika izpētītas savstarpējās attiecības starp vairākiem konstatējumiem neirozinātnē. Savā darbā šie autori sniedza tabulu, kurā tie kartēja neirokognitīvās domēnus (dažādus impulsivitātes un kompulsivitātes veidus) uz neuroanatomiskiem un neirochemiskiem atklājumiem. Izmantojot GD kā modeli, šie autori saistīja neirālās struktūras, piemēram, orbitofrontālo garozu (OFC) un subortikālos savienojumus ar neirotransmiteriem, piemēram, serotonīnu un serotonīnu / dopamīnu (atbilstoši), nosakot uzdevumus, kas mēra kognitīvās darbības, piemēram, lēmumu pieņemšanu un reakcijas laiku . Līdzīgi iepriekš minētajā pārskatā Fineberg et al. [78] ziņoja, ka viņu konstatējumi “rezonē ar tiem, kas guvuši neirokognitīvus novērtējumus cilvēkiem ar azartspēlēm un alkohola lietošanas problēmām, kurās abām grupām bija lielāka impulsivitāte, bet alkohola atkarīgā grupa papildus parādīja traucējumus izpildvaras darbībā, domājot par DLPFC lielāku iesaistīšanos” [78] (15). Tāpēc mēs uzskatām, ka šādu neiropsiholoģisko pētījumu izpēte, pētot seksuālo signālu un seksuālās uzbudinājuma apstrādes iejaukšanos ar izpildfunkcijām, ir tiešā veidā piemērojama šai smadzeņu zinātnes pētījumu pārskatīšanai, kas vērsta uz IPA problēmu.

Izstrādātas vairākas teorijas un eksperimentālās paradigmas, lai aprakstītu un izpētītu izpildfunkcijas [273]. Parasti izpildvaras darbība apraksta sarežģītu mijiedarbību starp vairākām kognitīvām domēnām, lai veicinātu mērķtiecīgu uzvedību, piemēram, pievēršot uzmanību, novēršot (neatbilstošu) informāciju, pārejot starp (attiecīgo) informāciju, plānošanu, uzraudzību un kodēšanas informāciju darba atmiņā [274,275], ko var ietekmēt emocionālie procesi [273]. Attiecībā uz izpildfunkciju neirālo korelāciju tika pierādīts, ka tie parasti atradās prefrontālajā garozā, bet atšķiras starp izpildfunkciju atsevišķiem aspektiem [276,277,278]. Neiropsiholoģiskie un neiromogrāfiskie pētījumi par vielu atkarībām parādīja, ka pēc vielas lietošanas prefrontālās garozas un izpildfunkcijas ir traucēta [46,279]. Tas tika ņemts vērā, lai izskaidrotu atkārtotu zāļu lietošanu un to, ka narkotiku lietošanas dēļ dod priekšroku īstermiņa pastiprināšanai, neraugoties uz nopietnām negatīvām sekām pēc narkotiku lietošanas [280].

Attīstoties atkarību izraisošai seksuālajai uzvedībai internetā, tika pieņemts, ka iepriecinājuma prognozēšana un saņemšana ir svarīga [281], jo seksuālā uzbudinājums ir ļoti pastiprinošs [241,279]. Eksperimentāli tika pierādīts, ka seksuālās uzvedības reakcijas uz interneta pornogrāfiskajām norādēm bija saistītas ar IPA simptomu smagumu heteroseksuāliem vīriešiem un sievietēm, kā arī homoseksuāliem vīriešiem [282,283,284,285un ka problemātiskie IP lietotāji reaģēja ar paaugstinātu subjektīvo vēlmi, salīdzinot ar veseliem cybersex lietotājiem, saskaroties ar interneta pornogrāfisko materiālu [286]. Turklāt ir pierādīts, ka pozitīvas netiešās asociācijas, ko mēra ar Implicit Association Task modificētu ar pornogrāfiskiem attēliem [287] un turklāt pieejas un izvairīšanās tendences [288] ir saistīti ar IPA simptomiem. Pamatojoties uz šiem novērojumiem, Brand et al. [15] nesen tika norādīts kibernozaru lietošanai (ieskaitot IP) [289].

Reid, Karim, McCrory un Carpenter [290] konstatēja, ka hiperseksuālu pacientu izlasē ir vērojama lielāka paša ziņotā izpildvaras disfunkcija, bet citā pētījumā netika konstatēti vispārēji izpildfunkciju traucējumi, kas novēroti, izmantojot neiropsiholoģiskos testus [291]. Tomēr vairākos pētījumos tika ziņots par seksuālo signālu un seksuālās uzbudinājuma apstrādes traucējumiem ar izpildvaras funkcijām. Pētījumos, izmantojot izvēles reakcijas laika uzdevumu, tika parādīti vizuālās apstrādes trūkumi, kas radušies saistītās uzmanības dēļ no erotiskiem stimuliem.292], ātra mērķa uztvere [293] un punktu noteikšanas uzdevums [294,295,296]. Novēršanas spējas traucējumi tika demonstrēti pētījumā, kurā tika izmantoti Go / No-go uzdevumi ar neitrāliem un seksuāliem attēliem, un parādīja, ka indivīdiem ar augstu seksuālo uzbudināmību un augstu impulsivitāti bija sliktāki uzdevumi [297].

Saskaņā ar iepriekš minēto, Laier, Pawlikowski un Brand [298] izmantoja Iowas azartspēļu uzdevumu, kas tika pārveidots ar pornogrāfiskiem attēliem, un konstatēja, ka seksuālā uzvedība lēmumu pieņemšanas situācijā var traucēt atgriezenisko saiti un labvēlīgu lēmumu pieņemšanu. Līdzīgi seksuālo uzbudinājumu, ko izraisa seksuālie attēli, traucēja darba atmiņas veiktspēju attēlotā 4-back paradigmā [299], kā arī veiktspējas maiņa un uzraudzība izpildvaras multitasking paradigmā [300]. Novērojumi, kas vērsti uz seksuāli izteiktiem norādījumiem, tika atkārtoti un pierādīti, ka tie ir uzlaboti seksuāli kompulsīvu personu paraugā [301]. Tas atbilst teorētiskajam ieteikumam, ka izpildvaras funkcijas ir jāietekmē situācijās, kad indivīdi saskaras ar atkarībām, kas izraisa alkas reakcijas [15]. Viens pētījums izmantoja EEG, bet dalībnieki veica Hanojas torni un Wisconsin kartes šķirošanas testu un skatīja neitrālus un erotiskus videoklipus [302]. Rezultātos, salīdzinot video apstākļus, netika novērota atšķirība starp uzdevuma izpildi, bet divu uzdevumu laikā erotiskā video stāvoklī tika novērota diferenciālā prefrontālā savienošana. Autori paskaidro, ka seksuālā uzbudinājums traucēja kognitīvo darbību, bet uzdevumu izpilde nebija samazināta, jo uzdevumu izpildes laikā tika veikti funkcionāli pielāgojumi, kas savukārt varētu tikt traucēti atkarības radītajās tieksmes situācijās.

EEG pētījums par tiem, kas sūdzas par problēmām, kuras regulē viņu interneta pornogrāfijas apskati, ir ziņojis par nervu reaktivitāti pret seksuālajiem stimuliem [303]. Pētījums tika izstrādāts, lai pārbaudītu saistību starp ERP amplitūdām, aplūkojot emocionālos un seksuālos attēlus, kā arī hiperseksualitātes un seksuālās vēlmes aptaujas pasākumus. Autori secināja, ka korelāciju trūkums starp hiperseksualitātes anketu un vidējo P300 amplitūdu rādītājiem seksuālo attēlu skatīšanās laikā nesniedz atbalstu patoloģiskās hiperseksualitātes modeļiem [303] (10). Tomēr korelāciju trūkumu var labāk izskaidrot ar apstrīdamiem metodoloģijas trūkumiem. Piemēram, šajā pētījumā tika izmantots neviendabīgs priekšmeta baseins (vīrieši un sievietes, ieskaitot 7, kas nav heteroseksuāli). Cue-reaktivitātes pētījumiem, kas salīdzina atkarīgo personu smadzeņu atbildes reakciju uz veseliem kontroles līdzekļiem, ir vajadzīgi viendabīgi subjekti (tāds pats dzimums, līdzīgi vecumi), lai iegūtu derīgus rezultātus. Specifiski pornogrāfijas atkarības pētījumiem ir labi pierādīts, ka vīriešiem un sievietēm smadzeņu un autonomo reakciju uz identiskiem vizuālajiem seksuālajiem stimuliem atšķiras [304,305,306]. Turklāt divas no skrīninga anketām nav apstiprinātas atkarīgajiem IP lietotājiem, un subjekti netika pārbaudīti attiecībā uz citām atkarības vai garastāvokļa traucējumu izpausmēm.

Turklāt tiek apspriests secinājums, kas minēts abstraktā redakcijā: „Ietekme uz hiperseksualitātes izpratni kā augstu vēlmi, nevis traucējumu, tiek apspriesta [303] (1) šķiet nepietiekams, ņemot vērā pētījuma konstatējumu, ka P300 amplitūda bija negatīva korelācija ar vēlmi pēc dzimuma ar partneri. Kā paskaidrots Hilton (2014), šis secinājums “tieši pretrunā P300 kā lielas vēlmes interpretācijai” [307]. Hilton analīze arī liek domāt, ka kontroles grupas neesamība un EEG tehnoloģijas nespēja diskriminēt “augstu seksuālo vēlmi” un “seksuālo piespiedu” dēļ Steele et al. konstatējumi nav interpretējami [307].

Visbeidzot, diskusiju sadaļā minimāla uzmanība tiek pievērsta nozīmīgam papīra konstatējumam (augstāka P300 amplitūda attiecībā pret seksuālajiem attēliem). Tas ir negaidīts, jo kopīgs konstatējums ar vielu un interneta narkomāniem ir paaugstināts P300 amplitūda attiecībā pret neitrāliem stimuliem, ja tie ir pakļauti vizuāliem signāliem, kas saistīti ar to atkarību [308]. Faktiski Voon et al. [262] veltīja savu diskusiju sadaļu, analizējot iepriekšējo pētījumu P300 konstatējumus. Voon et al. sniedza paskaidrojumu par P300 nozīmi, kas nav sniegta Steele dokumentā, jo īpaši attiecībā uz konstatētajiem atkarības modeļiem,

Tādējādi gan dACC aktivitāte pašreizējā CSP pētījumā, gan P300 aktivitāte, par ko ziņots iepriekšējā CSP pētījumā [303] var atspoguļot līdzīgus uzmanības piesaistes procesus. Līdzīgi, abi pētījumi parāda korelāciju starp šiem pasākumiem ar pastiprinātu vēlmi. Šeit mēs iesakām, ka dACC aktivitāte korelē ar vēlmi, kas var atspoguļot tieksmes indeksu, bet nesakrīt ar aizdomām, kas liecina par atkarību motivācijas modeli.

[262] (7)

Tātad, kamēr šie autori [303] apgalvoja, ka viņu pētījums atspēko atkarības modeļa piemērošanu CSB, Voon et al. norādīja, ka šie autori faktiski sniedza pierādījumus minētā modeļa atbalstam.

Vēl viens EEG pētījums, kurā piedalījās trīs no tiem pašiem autoriem, nesen tika publicēts [309]. Diemžēl šis jaunais pētījums cieta no daudziem tādiem pašiem metodoloģiskiem jautājumiem kā303]. Piemēram, tā izmantoja neviendabīgu priekšmetu kopu, pētnieki izmantoja pārbaudes anketas, kas netika apstiprinātas patoloģiskiem interneta pornogrāfijas lietotājiem, un priekšmeti netika pārbaudīti attiecībā uz citām atkarības vai garastāvokļa traucējumu izpausmēm.

Jaunajā pētījumā Prause et al. salīdzināja biežu interneta pornogrāfijas skatītāju EEG aktivitāti ar kontroles darbībām, jo ​​tās aplūkoja gan seksuālos, gan neitrālos attēlus [309]. Kā gaidīts, abu grupu LPP amplitūda attiecībā pret neitrāliem attēliem palielinājās, lai gan amplitūdas pieaugums IPA subjektiem bija mazāks. Gaidot lielāku amplitūdu biežiem interneta pornogrāfijas skatītājiem, autori norādīja: “Šis modelis atšķiras no atkarības modeļiem”.

Lai gan narkomānijas pētījumos ir redzamas lielākas ERP amplitūdas, kas saistītas ar atkarības rādītājiem attiecībā uz neitrāliem attēliem, pašreizējais konstatējums nav negaidīts, un tas saskan ar Kühn un Gallinat secinājumiem [263], kuri vairāk izmantoja korelāciju ar mazāku smadzeņu aktivāciju, reaģējot uz seksuālajiem attēliem. Diskusiju sadaļā autori minēja Kühn un Gallinat un piedāvāja pieradinājumu kā derīgu skaidrojumu zemākajam LPP modelim. Vēl viens Kühn un Gallinat piedāvāts skaidrojums tomēr ir tāds, ka intensīva stimulācija varēja izraisīt neiroplastiskas izmaiņas. Konkrētāk, augstāka pornogrāfijas izmantošana korelē ar zemāku pelēkās vielas daudzumu muguras striatumā, ar reģionu, kas saistīts ar seksuālo uzbudinājumu un motivāciju [265].

Ir svarīgi atzīmēt, ka Prause et al. bija pretējā virzienā, ko viņi gaidīja [309]. Varētu sagaidīt, ka interneta pornogrāfijas un kontroles bieži skatītājiem ir līdzīgas LPP amplitūdas, reaģējot uz īslaicīgu seksuālo attēlu iedarbību, ja interneta pornogrāfijas patoloģisks patēriņš neietekmētu. Tā vietā netika konstatēts Prause et al. [309] ierosina, ka bieži sastopamie interneta pornogrāfijas skatītāji pieradina pie fotogrāfijām. Var loģiski paralēli tam piekrist. Mūsdienu pasaulē, kurā ir ātrgaitas interneta piekļuve, ir ļoti iespējams, ka bieži vien interneta pornogrāfijas lietotāji bieži skatās seksuālās filmas un videoklipus. Seksuālās filmas rada vairāk fizioloģisku un subjektīvu sajūtu nekā seksuālie attēli [310] un seksuālo filmu apskate rada mazāku interesi un seksuālo atsaucību pret seksuālajiem attēliem [311]. Kopumā Prause et al. Un Kühn un Gallinat pētījumi ļāva pamatoti secināt, ka biežiem interneta pornogrāfijas skatītājiem nepieciešama lielāka vizuāla stimulēšana, lai izraisītu smadzeņu reakcijas, kas ir salīdzināmas ar veseliem kontrolieriem vai mēreniem porno lietotājiem.

Turklāt Prause et al. [309], ka “Tie ir pirmie funkcionālie fizioloģiskie dati par personām, kas ziņo par VSS regulēšanas problēmām”, ir problemātiska, jo tā ignorē iepriekš publicētos pētījumus [262,263]. Turklāt ir svarīgi atzīmēt, ka viens no galvenajiem izaicinājumiem, novērtējot smadzeņu reakcijas uz interneta pornogrāfijas narkomāniem, ir tas, ka seksuālo stimulu skatīšanās ir atkarību izraisoša uzvedība. Turpretī kokaīna narkomānu pētījumi par reakciju uz reakciju tiek izmantoti ar kokaīna lietošanu saistītiem attēliem (baltajām līnijām uz spoguļa), nevis tiem, kas faktiski uzņem kokainu. Tā kā seksuālo attēlu un video apskate ir atkarību izraisoša rīcība, nākotnes smadzeņu aktivizācijas pētījumiem par interneta pornogrāfijas lietotājiem ir jāievēro piesardzība gan eksperimentālajā, gan rezultātu interpretācijā. Piemēram, atšķirībā no vienas sekundes ekspozīcijas, ko izmanto Prause et al. [309], Voon et al. izvēlējās skaidru 9-otrā videoklipus savā cue reaktivitātes paradigmā, lai ciešāk saskaņotu interneta pornogrāfijas stimulus [262]. Atšķirībā no vienas sekundes ekspozīcijas fotogrāfijām (Prause et al.309]) 9-otrā videoklipa ekspozīcija izraisīja lielāku smadzeņu aktivāciju smagā interneta pornogrāfijas skatītājā nekā viena sekundes ekspozīcija fotogrāfijām. Turklāt tas attiecas uz to, ka autori atsaucās uz Kühn un Gallinat pētījumu, kas tika izlaists vienlaicīgi ar Voon pētījumu [262], tomēr viņi neatzina Voon et al. neskatoties uz to būtisko nozīmi.

4. Secinājumi

Šajā pārskatā tika pētīta pašreizējā zinātniskā informācija par neironu procesiem, kas saistīti ar atkarību no abām plašajām psihoaktīvo vielu jomām un tādām uzvedībām kā azartspēles, sekss un interneta izmantošana, kā arī pieejamie pētījumi, kas atbalsta specifiskus uzvedības aspektus un to apakštipa. Lielākajā daļā pētījumu tika izmantoti neirektēšanas pasākumi, EEG vai fizioloģiskie mērījumi, lai gan dažos pētījumos tika izmantoti neiropsiholoģiski pasākumi. Kopējā tēma bija tāda, ka viņi visi izmantoja neironu datus, lai sasaistītu atkarību, kas saistīta ar uzvedību, kas saistīta ar atkarību internetā (un apakštipiem), jo īpaši uz labi zināmu neirozinātni par “vielu ļaunprātīgu izmantošanu”. Šīs izmeklēšanas neto rezultāts sniedza ļoti lielu skaitu neirozinātnes pētījumu, kas atbalsta atkarības modeļa pielietojumu ar atkarību izraisošai interneta lietošanai.

ASAM skaidri paziņoja, ka visas atkarības izpausmes attiecas uz kopēju ietekmi uz smadzenēm, nevis par vielu vai satura atšķirībām vai uzvedību. Tādējādi, pamatojoties uz to un šajā dokumentā apskatītajiem secinājumiem, ir grūti attaisnot APA skaidru atteikšanos no citas kompulsīvas interneta uzvedības (“Pārmērīga interneta izmantošana, kas nav saistīta ar tiešsaistes spēļu spēlēšanu (piemēram, pārmērīga sociālo mediju izmantošana, piemēram, kā Facebook; pornogrāfijas skatīšanās tiešsaistē)) netiek uzskatīta par analogu interneta spēļu traucējumiem ... ”[12] (797). Ar šo loģiku IP pārmērīga skatīšanās un pārmērīga interneta spēļu spēlēšana ir būtiski atšķirīga, neskatoties uz smadzeņu atalgojuma sistēmas aktivizēšanas būtisko pārklāšanos un par spīti tam, ka izstādei ir līdzīgas psihosociālas uzvedības un psihosociālas sekas. Tas ir „bioloģiski un uzvedības ziņā nekonsekvents” [24] (5).

Nepareizu izpratni par atkarību neiroloģijā var skatīt DSM-5 diagnostikas funkciju sadaļā IGD:

Būtiska interneta spēļu traucējumu iezīme ir pastāvīga un atkārtota dalība datorspēlēs, parasti grupu spēlēs, daudzu stundu garumā. Šīs spēles ietver konkurenci starp spēlētāju grupām… piedalās sarežģītās strukturētās aktivitātēs, kas spēles laikā ietver nozīmīgu sociālās mijiedarbības aspektu. Komandas aspekti, šķiet, ir galvenā motivācija.

[12] (797)

Pamatojoties uz šo loģiku, vielu ļaunprātīga izmantošana bārā vai partijā var būt par vielu ļaunprātīgu izmantošanu, bet ļaunprātīgi izmantojot vielas, ja vien tās nav. Lai izveidotu ar internetu saistītu analoģiju, šī loģika nosaka, ka kāds, kas spēlē World of Warcraft, ir pārāk atkarīgs, bet kāds, kas spēlē Candy Crush, nav pārāk. Šajā pārskatā sniegti spēcīgi neiroloģiski pierādījumi, lai aplūkotu ar internetu saistītu uzvedību, tostarp IP lietošanu, kā potenciāli atkarību, kas jāņem vērā, apspriežot IPA klasifikāciju.

Autora iemaksas

Todd Love nāca klajā ar projektu, veica literatūras apskatu un rakstīja galveno daļu. Christian Laier un Matthias Brand teorētiski veicināja manuskriptu, rakstīja manuskripta daļas un pārskatīja manuskriptu. Linda Hatch palīdzēja veidot un izklāstīt prezentētās vispārējās idejas un palīdzēja rediģēt manuskriptu. Raju Hajela pārskatīja un rediģēja medicīnas zinātni, teorētiski piedalījās un palīdzēja rediģēt manuskriptu. Visi autori apstiprināja manuskriptu.

Autori paziņo, ka nav interešu konflikta.

Atsauces un piezīmes

  1. Baltā, WL Slaying Dragon: vēsture atkarības ārstēšanas un atveseļošanās Amerikā, 1st ed .; Kastaņu veselības sistēmas: Bloomington, IL, USA, 1998. [Google Scholar]
  2. Krūzes, KK; Vialou, V .; Nestler, EJ; Laviolette, SR; Lehman, MN; Coolen, LM Natural un narkotiku atlīdzība darbojas, izmantojot kopīgus neironu plastitātes mehānismus ar ΔFosB kā galveno mediatoru. J. Neurosci. Izslēgts. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 3434 – 3442. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Nestler, EJ Vai pastāv kopīgs molekulārais ceļš atkarībai? Nat. Neurosci. 2005, 8, 1445 – 1449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Robinson, TE; Berridge, KC Review. Iniciatīvas stimulējošā sensibilizācijas teorija: daži aktuāli jautājumi. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3137 – 3146. [Google Scholar] [PubMed]
  5. Koob, GF; Le Moal, M. Neirobioloģiskie mehānismi pretinieku motivācijas procesiem atkarībā. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2008, 363, 3113 – 3123. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Grant, JE; Alus, JA; Potenza, MN Vielas neirobioloģija un uzvedības atkarības. CNS Spectr. 2006, 11, 924 – 930. [Google Scholar] [PubMed]
  7. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Goreliks, DA Ievads uzvedības atkarībām. Am. J. Zāļu alkohola lietošana 2010, 36, 233 – 241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  8. Olsen, CM Dabas atlīdzības, neiroplastiskums un atkarības no narkotikām. Neirofarmakoloģija 2011, 61, 1109 – 1122. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Karim, R .; Chaudhri, P. Uzvedības atkarības: pārskats. J. Psihoaktīvās zāles. 2012, 44, 5 – 17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  10. Leeman, RF; Potenza, MN Mērķtiecīgs pārskats par uzvedības atkarību neirobioloģiju un ģenētiku: jauna pētniecības joma. Var. J. Psihiatrijas Rev. Can. Psihiatrs. 2013, 58, 260 – 273. [Google Scholar]
  11. Amerikas atkarības medicīnas biedrība (ASAM). Sabiedriskās politikas paziņojums: atkarības definīcija. Pieejams tiešsaistē: http://www.asam.org/for-the-public/definition-of-addiction (pieejams 30 jūnijā 2015).
  12. Amerikas Psihiatrijas asociācija (APA). Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata, 5th ed .; American Psychiatric Publishing: Arlington, VA, ASV, 2013. [Google Scholar]
  13. Amerikas Psihiatrijas asociācija (APA). Interneta spēļu traucējumi. Pieejams tiešsaistē: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (pieejams 30 jūnijā 2015).
  14. Davis, RA Patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis. Aprēķināt. Hum. Behav. 2001, 17, 187 – 195. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Brand, M .; Young, KS; Laier, C. Pirmspievienošanās kontrole un interneta atkarība: teorētiskais modelis un pārskats par neiropsiholoģiskajiem un neirolizēšanas rezultātiem. Priekšpuse. Hum. Neurosci. 2014, 8, 375. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Griffiths, MD; King, DL; Demetrovics, Z. DSM-5 interneta spēļu traucējumiem ir nepieciešama vienota pieeja vērtēšanai. Neiropsihiatrija 2014, 4, 1 – 4. [Google Scholar] [CrossRef]
  17. Bloks, JJ jautājumi DSM-V: interneta atkarība. Am. J. Psihiatrija 2008, 165, 306 – 307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Yau, YHC; Crowley, MJ; Mayes, LC; Potenza, MN Vai interneta izmantošana un videospēļu spēle ir atkarīga? Bioloģiskā, klīniskā un sabiedrības veselības ietekme uz jauniešiem un pieaugušajiem. Minerva Psichiatr. 2012, 53, 153 – 170. [Google Scholar] [PubMed]
  19. King, DL; Delfabbro, PH jautājumi DSM-5: video spēļu traucējumi? Aust. NZJ psihiatrija 2013, 47, 20 – 22. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  20. Potenza, MN Ne-vielas atkarību izraisoša uzvedība saistībā ar DSM-5. Atkarīgais. Behav. 2014, 39, 1 – 2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  21. Wittmann, BC; Bunzeck, N .; Dolan, RJ; Düzel, E. Jaunuma paredzēšana pieņem darbā atalgojuma sistēmu un hipokampu, vienlaikus veicinot atmiņu. NeuroImage 2007, 38, 194 – 202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Costa, VD; Tran, VL; Turchi, J .; Averbeck, BB Dopamine modulē novitātes meklējumus lēmumu pieņemšanas procesā. Behav. Neurosci. 2014, 128, 556 – 566. [Google Scholar] [PubMed]
  23. Spicer, J .; Galvāns, A .; Harē, TA; Voss, H .; Glover, G .; Casey, B. Kodola jutīgums pret pārkāpumiem, sagaidot atlīdzību. NeuroImage 2007, 34, 455 – 461. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Hilton, DL pornogrāfijas atkarība - supranormāls stimuls, kas ņemts vērā neiroplastiskuma kontekstā. Socioaffective Neurosci. Psihols. 2013, 3, 20767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Tinbergen, N. Instinkta izpēte; Clarendon Press: Oxford, UK, 1989. [Google Scholar]
  26. Barets, D. Supernormālie stimuli: Kā primārie mudinājumi pārspēj viņu evolūcijas mērķi, 1. izdevums; WW Norton & Company: Ņujorka, NY, ASV, 2010. [Google Scholar]
  27. Toates, F. Kā darbojas seksuālā vēlme: noslēpumainais mudinājums; Cambridge University Press: Kembridža, Apvienotā Karaliste, 2014. [Google Scholar]
  28. Downing, MJ; Antebi, N .; Schrimshaw, EW Interneta seksuāli izteiktu plašsaziņas līdzekļu piespiedu izmantošana: Compulsive Internet Use Scale (CIUS) pielāgošana un apstiprināšana. Atkarīgais. Behav. 2014, 39, 1126 – 1130. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Garretsen, HFL Kompulsīvas interneta izmantošanas prognozēšana: viss ir par seksu! Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2006, 9, 95 – 103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Meerkerk, G.-J .; van den Eijnden, RJJM; Franken, IHA; Garretsen, HFL Vai piespiedu interneta lietošana ir saistīta ar jutīgumu pret atalgojumu un sodu un impulsivitāti? Aprēķināt. Hum. Behav. 2010, 26, 729 – 735. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Vermulst, AA; Garretsen, HFL Compulsive Internet Use Scale (CIUS): Dažas psihometriskās īpašības. Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2009, 12, 1 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Quiñones-García, C .; Korak-Kakabadse, N. Kompulsīvais interneta lietojums pieaugušajiem: pētījums par izplatību un autovadītājiem pašreizējā ekonomikas situācijā Apvienotajā Karalistē. Aprēķināt. Hum. Behav. 2014, 30, 171 – 180. [Google Scholar] [CrossRef]
  33. DerbīŠīras, KL; Grant, JE kompulsīvā seksuālā uzvedība: literatūras apskats. J. Behav. Atkarīgais. 2015, 4, 37 – 43. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Ierosinātie diagnostikas kritēriji interneta atkarībai. Atkarīgais. Abingdon Engl. 2010, 105, 556 – 564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. King, DL; Haagsma, MC; Delfabbro, PH; Gradisar, M .; Griffiths, MD Ceļā uz vienprātīgu patoloģiskā video spēļu definīciju: sistemātisks psihometrisko novērtēšanas rīku pārskats. Clin. Psihols. Rev. 2013, 33, 331 – 342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarčiapone, M .; Hovena, CW; Brunner, R .; Kaess, M. Saikne starp patoloģisko interneta lietošanu un komorbidālo psihopatoloģiju: sistemātiska pārskatīšana. Psihopatoloģija 2013, 46, 1 – 13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Jelenchick, LA; Eickhoff, J .; Christakis, DA; Brown, RL; Zhang, C .; Bensons, M .; Moreno, MA Problēmu risinošā un riskantā interneta lietošanas skrīninga skala (PRIUSS) pusaudžiem un jauniem pieaugušajiem: mēroga attīstība un pilnveidošana. Aprēķināt. Hum. Behav. 2014, 35, 171 – 178. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Jung, Y.-E .; Leventhal, B .; Kim, YS; Parks, TW; Lee, S.-H .; Lee, M .; Parks, SH; Yang, J.-C .; Chung, Y.-C .; Chung, S.-K .; Park, J.-I. Kibernoziegumi, problemātiska interneta izmantošana un psihopatoloģiski simptomi Korejas jauniešu vidū. Yonsei Med. J. 2014, 55, 826 – 830. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Lopez-Fernandez, O .; Honrubia-Serrano, ML; Gibson, W .; Griffiths, MD Problēmisks interneta lietojums britu pusaudžiem: atkarības simptomu izpēte. Aprēķināt. Hum. Behav. 2014, 35, 224 – 233. [Google Scholar] [CrossRef]
  40. Spada, MM Pārskats par problemātisko interneta lietošanu. Atkarīgais. Behav. 2014, 39, 3 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Yau, YHC; Pilver, CE; Steinberg, MA; Rugle, LJ; Hoff, RA; Krishnan-Sarin, S .; Potenza, MN Saikne starp problemātisku interneta lietošanu un problemātisko azartspēļu nopietnību: vidusskolas aptaujas rezultāti. Atkarīgais. Behav. 2014, 39, 13 – 21. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Yau, YHC; Potenza, MN; Mayes, LC; Crowley, MJ Blunted atgriezeniskās saites apstrāde riska uzņemšanās laikā pusaudžiem ar problemātiskas interneta izmantošanas iezīmēm. Atkarīgais. Behav. 2015, 45, 156 – 163. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Volkova, ND; Wang, G.-J .; Fowler, JS; Tomasi, D .; Telang, F. Addiction: Beyond dopamīna atlīdzības shēma. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, 15037 – 15042. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Volkova, ND; Balers, RD Atkarības zinātne: atklāj neirobioloģisko sarežģītību. Neirofarmakoloģija 2014, 76, 235 – 249. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Koob, GF; Volkow, ND Neirocircuit of Addiction. Neiropsihofarmakoloģija 2010, 35, 217 – 238. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Ley, D .; Prause, N .; Finn, P. Imperators nav apģērbu: pārskats par „Pornogrāfijas atkarības” modeli. Curr. Sekss. Veselības Rep. 2014, 6, 94 – 105. [Google Scholar] [CrossRef]
  47. Van Rooij, AJ; Prause, N. Kritisks pārskats par “interneta atkarības” kritērijiem ar ieteikumiem nākotnei. J. Behav. Atkarīgais. 2014, 3, 203 – 213. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. Goldstein, RZ; Volkow, ND Prefontālās garozas disfunkcija atkarībā: Neiromaging rezultāti un klīniskās sekas. Nat. Neurosci. 2011, 12, 652 – 669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  49. Ko, CH; Yen, JY; Jena, CF; Chen, CS; Chen, CC Saistība starp interneta atkarību un psihiskiem traucējumiem: literatūras apskats. Eiro. Psihiatrija J. Assoc. Eiro. Psihiatrs. 2012, 27, 1 – 8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  50. Limbrick-Oldfield, EH; van Holst, RJ; Clark, L. Fronto-striatāla disregulācija narkomānijā un patoloģiskajās azartspēlēs: konsekventas pretrunas? NeuroImage Clin. 2013, 2, 385 – 393. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  51. Koob, GF Narkotiku atkarības negatīvs pastiprinājums: tumsā. Curr. Vārds. Neurobiol. 2013, 23, 559 – 563. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Solomons, RL; Corbit, JD Pretinieku procesu motivācijas teorija. I. Ietekmes laika dinamika. Psihols. Rev. 1974, 81, 119 – 145. [Google Scholar] [PubMed]
  53. Franklins, JC; Hessel, ET; Aarons, RV; Arturs, MS; Heilbrons, N .; Prinšteins, MJ Nounuicīda paškaitējuma funkcijas: Atbalsts kognitīvai-emocionālai regulēšanai un pretinieku procesiem no jauna psihofizioloģiskā paradigma. J. Abnorm. Psihols. 2010, 119, 850 – 862. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Hyman, SE; Malenka, RC; Nestler, EJ Narkotikas atkarības mehānismi: ar atalgojumu saistītas mācīšanās un atmiņas loma. Annu. Neurosci. 2006, 29, 565 – 598. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Everits, BJ; Robbins, TW Narkotiku pastiprināšanas nervu sistēmas: no darbībām līdz ieradumiem līdz piespiedu kārtai. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481 – 1489. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Everits, BJ; Robbins, TW No vēdera uz dorsālo striatumu: viedokļu par viņu lomu atkarība no narkotikām. Neurosci. Biobehav. Rev. 2013, 37, 1946 – 1954. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Robinson, TE; Berridge, KC Narkotiku iejaukšanās neirālais pamats: stimulējoša sensibilizācijas atkarības teorija. Brain Res. Brain Res. Rev. 1993, 18, 247 – 291. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Smith, KS; Berridge, KC; Aldridge, JW Atbrīvo prieku no stimulējošās pievilcības un mācīšanās signāliem smadzeņu atlīdzības shēmā. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, E255 – E264. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Stacy, AW; Wiers, RW Netieša izziņa un atkarība: līdzeklis paradoksālas uzvedības izskaidrošanai. Annu. Klins. Psihols. 2010, 6, 551 – 575. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  60. Berridge, KC; Robinson, TE; Aldridge, JW Atlīdzības komponentu atdalīšana: “Patīk”, „vēlas” un mācīšanās. Curr. Vārds. Pharmacol. 2009, 9, 65 – 73. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  61. Robinson, MJF; Berridge, KC Mācīšanās atbaidīšanas tūlītēja pārveide par motivējošu „vēlas”. Curr. Biol. 2013, 23, 282 – 289. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Swendsen, J .; Le Moal, M. Individuāla neaizsargātība pret atkarību. Ann. NY Acad. Sci. 2011, 1216, 73 – 85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Volkova, ND; Muenke, M. Atkarības ģenētika. Hum. Genet. 2012, 131, 773 – 777. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Agrawal, A .; Verweij, KJH; Gillespie, NA; Heath, AC; Lessov-Schlaggar, CN; Martin, NG; Nelsons, EK; Slutske, WS; Whitfield, JB; Lynskey, MT Atkarības ģenētika - translacionāla perspektīva. Tulkojums. Psihiatrija 2012, 2, e140. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Blum, K .; Noble, EP; Sheridan, PJ; Montgomery, A .; Ritchie, T .; Jagadeeswaran, P .; Nogami, H .; Briggs, AH; Cohn, JB cilvēka dopamīna D2 receptoru alēlija asociācija alkoholismā. JAMA 1990, 263, 2055 – 2060. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Blum, K .; Cull, JG; Bravermans, ER; Atnākšana, DE Atlīdzības trūkuma sindroms. Am. Sci. 1996, 84, 132 – 145. [Google Scholar]
  67. Blum, K .; Chen, ALC; Giordano, J .; Borsten, J .; Chen, TJH; Hauser, M .; Simpatico, T .; Femino, J .; Bravermans, ER; Barh, D. Atkarību izraisošās smadzenes: Visi ceļi noved pie dopamīna. J. Psihoaktīvās zāles 2012, 44, 134 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Madsen, HB; Brown, RM; Lawrence, AJ Neiroplastisms atkarībā: šūnu un transkripcijas perspektīvas. Priekšpuse. Mol. Neurosci. 2012, 5, 99. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  69. Nestler, EJ Review. Atkarības transkripcijas mehānismi: DeltaFosB loma. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3245 – 3255. [Google Scholar] [PubMed]
  70. Nestler, narkomānijas transkripcijas mehānismi. Clin. Psihofarmakols. Neurosci. 2012, 10, 136 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  71. Nestler, EJ; Barrot, M .; Self, DW DeltaFosB: ilgstošs molekulārs slēdzis atkarībai. Proc. Natl. Acad. Sci. ASV 2001, 98, 11042 – 11046. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  72. Robison, AJ; Nestler, EJ Transkripcijas un epigenetiskie atkarības mehānismi. Nat. Neurosci. 2011, 12, 623 – 637. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  73. Robison, AJ; Vialou, V .; Mazei-Robison, M .; Feng, J .; Kourrich, S .; Collins, M .; Wee, S .; Koob, G .; Turecki, G .; Neve, R .; Thomas, M .; Nestler, EJ Uzvedības un strukturāla reakcija uz hronisku kokaīnu prasa barības avotu, kas ietver ΔFosB un kalcija / kalmodulīna atkarīgo proteīnkināzi II kodolā. J. Neurosci. Izslēgts. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 4295 – 4307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  74. Kalivas, PW; O'Brien, C. Narkotiku atkarība kā pakāpeniskas neiroplastiskuma patoloģija. Neiropsihofarmakoloģija 2007, 33, 166 – 180. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  75. Lobo, DSS; Kennedy, JL Azartspēļu un uzvedības atkarību ģenētika. CNS Spectr. 2006, 11, 931 – 939. [Google Scholar] [PubMed]
  76. Blum, K .; Bravermans, ER; Turētājs, JM; Lubar, JF; Monastra, VJ; Millers, D .; Lubar, JO; Chen, TJ; Atgriešanās, DE Atalgojuma deficīta sindroms: biogenētisks modelis impulsīvu, atkarību izraisošu un kompulsīvu uzvedību diagnosticēšanai un ārstēšanai. J. Psihoaktīvās zāles 2000, 32, 1 – 112. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Smith, DE Procesa atkarības un jaunā ASAM atkarības definīcija. J. Psihoaktīvās zāles 2012, 44, 1 – 4. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  78. Fineberg, NA; Chamberlain, SR; Goudriaan, AE; Steins, DJ; Vanderschuren, LJMJ; Gillan, CM; Šekars, S .; Gorwood, PAPM; Voon, V .; Morein-Zamir, S .; un citi. Jaunas norises cilvēka neirokognitīvā: klīniskās, ģenētiskās un smadzeņu attēlveidošanas korelācijas ar impulsivitāti un kompulsivitāti. CNS Spectr. 2014, 19, 69 – 89. [Google Scholar] [PubMed]
  79. Ahmed, SH; Guillem, K .; Vandaele, Y. Cukura atkarība: narkotiku un cukura analoģijas nospiešana līdz robežai. Curr. Vārds. Clin. Nutr. Metab. Aprūpe 2013, 16, 434 – 439. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  80. Balodis, IM; Grilo, CM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Potenza, MN Izmēģinājuma pētījums, kas saista samazinātu fronto – Striatāla vervēšanu atalgojuma apstrādes laikā līdz ilgstošai lietošanai pēc ēšanas traucējumu ārstēšanas. Int. J. Ēd. Disord. 2014, 47, 376 – 384. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  81. Balodis, IM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Sinha, R .; Grilo, CM; Potenza, MN Monetārās atlīdzības apstrāde aptaukošanās indivīdiem ar un bez ēšanas traucējumiem. Biol. Psihiatrija 2013, 73, 877 – 886. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  82. Blum, K .; Oscar-Berman, M .; Barh, D .; Giordano, J .; Zelts, M. Dopamīna ģenētika un funkcija pārtikas un vielu ļaunprātīgas izmantošanas jomā. J. Genet. Syndr. Gene Ther. [CrossRef]
  83. Clark, SM; Saules, KK Yale pārtikas atkarības skalas validācija starp svara zuduma ķirurģiju. Ēd. Behav. 2013, 14, 216 – 219. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  84. Gearhardt, AN; Boswell, RG; Potenza, MN Ēšanas traucējumu, vielas lietošanas traucējumu un atkarību neiromātika: pārklāšanās un unikālas sistēmas. Ēšanas traucējumu, atkarību un vielu lietošanas traucējumu gadījumā; Brewerton, TD, Dennis, AB, Eds .; Springer: Berlīne, Vācija, 2014; lpp. 71 – 89. [Google Scholar]
  85. Rodgers, RF; Melioli, T .; Laconi, S .; Bui, E .; Chabrol, H. Interneta atkarības simptomi, traucēta ēšana un ķermeņa tēla novēršana. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 2013, 16, 56 – 60. [Google Scholar] [CrossRef]
  86. Savage, SW; Zald, DH; Cowan, RL; Volkova, ND; Marks-Shulman, PA; Kessler, RM; Abumrad, NN; Dunn, JP Regulēšana jaunumu meklējumiem ar vidus smadzeņu dopamīnu D2 / D3 signalizācija un ghrelīns tiek mainīts aptaukošanās apstākļos. Aptaukošanās (Silver Spring, Md.) 2014, 22, 1452 – 1457. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  87. Tomasi, D .; Wang, G.-J .; Wang, R .; Caparelli, EK; Logan, J .; Volkow, ND Pārklāšanās smadzeņu aktivācijas modeļos ar pārtiku un kokaīna lietošanu kokaīna lietotājos: asociācija ar striatālu D2 / D3 receptoriem. Hum. Smadzenes Mapp. 2015, 36, 120 – 136. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  88. Volkova, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD Aptaukošanās atkarība. Biol. Psihiatrija 2013, 73, 811 – 818. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  89. Volkova, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Bālers, RD Aptaukošanās un atkarība: neirobioloģiskās pārklāšanās. Obes. Izslēgts. J. Int. Asoc. Pētījums Obes. 2013, 14, 2 – 18. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  90. Volkova, ND; Baler, RD NOW vs LATER smadzeņu ķēdes: ietekme uz aptaukošanos un atkarību. Tendences Neurosci. 2015, 38, 345 – 352. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  91. Potenza, MN Azartspēļu uzvedības neirobioloģija. Curr. Vārds. Neurobiol. 2013, 23, 660 – 667. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  92. Potenza, MN Patoloģisko azartspēļu un narkomānijas neirobioloģija: pārskats un jauni atklājumi. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2008, 363, 3181 – 3189. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  93. el-Guebaly, N .; Mudry, T .; Zohar, J .; Tavares, H .; Potenza, MN Kompulsīvās īpašības uzvedības atkarībās: patoloģiskas azartspēles. Atkarīgais. Abingdon Engl. 2012, 107, 1726 – 1734. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  94. Brevers, D .; Noël, X. Patoloģiska azartspēle un gribasspēka zaudēšana: neirokognitīvā perspektīva. Socioaffective Neurosci. Psihols. 2013, 3, 21592. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  95. Gyollai, A .; Griffiths, MD; Barta, C .; Vereczkei, A .; Urbán, R .; Kun, B .; Kökönyei, G .; Székely, A .; Sasvári-Székely, M .; Blum, K .; Demetrovics, Z. Problēmu un patoloģisko azartspēļu ģenētika: sistemātisks pārskats. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 3993 – 3999. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  96. Dziedātājs, BF; Anselme, P .; Robinson, MJF; Vezina, P. Patoloģisko azartspēļu neironālie un psiholoģiskie pamati. Priekšpuse. Behav. Neurosci. 2014, 8, 230. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  97. Romanczuk-Seiferth, N .; Koehler, S .; Dreesen, C .; Wüstenberg, T .; Heinz, A. Patoloģiska azartspēļu un alkohola atkarība: neirālie traucējumi atlīdzības un zaudējumu novēršanas apstrādē. Atkarīgais. Biol. 2015, 20, 557 – 569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  98. Billieux, J. Interneta un pašregulācijas problemātiska izmantošana: sākotnējo pētījumu pārskats. Atvērt atkarīgais. J. 2012, 5, 24 – 29. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Gainsbury, S .; Blaszczynski, A. Tiešsaistes vadītas intervences problēmu azartspēļu ārstēšanai. Int. Gambl. Stud. 2011, 11, 289 – 308. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Griffiths, MD Interneta seksa atkarība: empīriskā pētījuma pārskats. Atkarīgais. Res. Teorija 2011, 20, 111 – 124. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. King, DL; Delfabbro, PH interneta spēļu traucējumu ārstēšana: pārskats par diagnozes un ārstēšanas rezultātu definīcijām. J. Clin. Psihols. 2014, 70, 942 – 955. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  102. King, DL; Delfabbro, PH; Griffiths, MD; Gradisar, M. Interneta atkarības ārstēšanas klīnisko pētījumu novērtēšana: sistemātisks pārskats un CONSORT novērtējums. Clin. Psihols. Rev. 2011, 31, 1110 – 1116. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  103. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C. Smadzeņu aktivācija gan spēļu izraisīto spēļu mudināšanai, gan smēķēšanas vēlmēm starp priekšmetiem, kas saistīti ar interneta spēļu atkarību un atkarību no nikotīna. J. Psychiatr. Res. 2013, 47, 486 – 493. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  104. Kuss, DJ; Griffiths, MD interneta spēļu atkarība: sistemātisks empīrisko pētījumu pārskats. Int. J. Ment. Veselības atkarīgais. 2011, 10, 278 – 296. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Kuss, DJ; Griffiths, MD interneta un azartspēļu atkarība: sistemātiska neiromogrāfijas pētījumu literatūra. Smadzenes Sci. 2012, 2, 347 – 374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  106. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Interneta atkarība: sistemātiska epidemioloģisko pētījumu pārskatīšana pēdējo desmit gadu laikā. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026 – 4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  107. Lam, LT interneta spēļu atkarība, problemātiska interneta izmantošana un miega problēmas: sistemātisks pārskats. Curr. Psihiatrijas Rep. 2014, 16, 444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  108. Li, W .; Garland, EL; Howard, MO Ģimenes faktori interneta atkarībā Ķīnas jauniešu vidū: Angļu un ķīniešu valodas studiju pārskats. Aprēķināt. Hum. Behav. 2014, 31, 393 – 411. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Moreno, MA; Jelenchick, L .; Cox, E .; Young, H .; Christakis, DA Problēmisks interneta lietojums ASV jauniešu vidū: sistemātisks pārskats. Arch. Pediatrs. Adolesc. Med. 2011, 165, 797 – 805. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  110. Owens, EW; Behun, RJ; Manning, JC; Reid, RC Interneta pornogrāfijas ietekme uz pusaudžiem: Pētījuma pārskats. Sekss. Atkarīgais. Kompulsivitāte 2012, 19, 99 – 122. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Pezoa-Jares, RE Interneta atkarība: pārskats. J. Addict. Res. Ther. S. 2012, 6, 2. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Īss, MB; Melns, L .; Smith, AH; Wetterneck, CT; Wells, DE Interneta pornogrāfijas izmantošanas pētījumu pārskats: metodoloģija un saturs no iepriekšējiem 10 gadiem. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 2012, 15, 13 – 23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  113. Sim, T .; Pagānu, DA; Bricolo, F .; Serpelloni, G .; Gulamoydeen, F. Konceptuāls pārskats par pētījumiem par datoriem, videospēlēm un internetu. Int. J. Ment. Veselības atkarīgais. 2012, 10, 748 – 769. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Meng, Y .; Deng, W .; Wang, H .; Guo, W .; Li, T. Prefontāla disfunkcija indivīdiem ar interneta spēļu traucējumiem: funkcionālo magnētiskās rezonanses izpētes meta-analīze. Atkarīgais. Biol. 2015, 20, 799 – 808. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  115. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Jauni notikumi saistībā ar interneta un videospēļu atkarības pamatā esošajiem neirobioloģiskajiem un farmakogēniskajiem mehānismiem. Am. J. Addict. Am. Acad. Psihiatrs. Alkohols. Atkarīgais. 2013, 24, 117 – 125. [Google Scholar] [CrossRef]
  116. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Interneta atkarība vai pārmērīga interneta izmantošana. Am. J. Zāļu alkohola lietošana 2010, 36, 277 – 283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  117. Weinstein, AM Datoru un videospēļu atkarība - salīdzinājums starp spēļu lietotājiem un lietotājiem, kas nav spēles. Am. J. Zāļu alkohola lietošana 2010, 36, 268 – 276. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  118. Winkler, A .; Dörsing, B .; Rief, W .; Shen, Y .; Glombiewski, JA Interneta atkarības ārstēšana: meta analīze. Clin. Psihols. Rev. 2013, 33, 317 – 329. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  119. Zhu, Y .; Zhang, H .; Tian, ​​M. Interneta atkarības molekulārā un funkcionālā attēlveidošana. Bio. Med. Res. Int. 2015, 2015, e378675. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  120. Du, W .; Liu, J .; Gao, X .; Li, L .; Li, W .; Li, X .; Zhang, Y .; Zhou, S. Koledžas studentu smadzeņu funkcionālā magnētiskā rezonanse ar interneta atkarību. Zhongnan Daxue Xuebao Yixue Ban 2011, 36, 744 – 749. [Google Scholar]
  121. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion ilgstošās darbības ārstēšana samazina vēlēšanās pēc videospēlēm un cue-inducētām smadzeņu aktivitātēm pacientiem ar interneta videospēļu atkarību. Exp. Clin. Psihofarmakols. 2010, 18, 297 – 304. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  122. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; Vermulst, AA; Van den Eijnden, RJJM; Van de Mheen, D. Tiešsaistes videospēļu atkarība: atkarīgo pusaudžu spēlētāju identifikācija. Atkarīgais. Abingdon Engl. 2011, 106, 205 – 212. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  123. Šeks, DTL; Tang, VMY; Lo, CY Novērtēt Ķīnas atkarības ārstēšanas programmu Ķīnas pusaudžiem Honkongā. Pusaudža vecums 2009, 44, 359 – 373. [Google Scholar] [PubMed]
  124. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Pelēkās vielas anomālijas interneta atkarībā: vokseļa morfometrijas pētījums. Eiro. J. Radiol. 2011, 79, 92 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  125. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Interneta atkarības testa, ar internetu saistītās problēmas skalas un pašdiagnostikas psihometriskais salīdzinājums. Cyberpsychology Behav. Soc. Tīkls. 2011, 14, 141 – 149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  126. Fu, K .; Chan, WSC; Wong, PWC; Jip, PSF atkarība internetā: izplatība, diskriminācijas spēkā esamība un korelācija starp pusaudžiem Honkongā. Br. J. Psihiatrija J. Ment. Sci. 2010, 196, 486 – 492. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  127. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Louizou, A .; Janikian, M .; Freskou, A .; Marangou, E .; Kormas, G .; Kafetzis, D. Interneta atkarības noteicēji pusaudžu vidū: gadījumu kontroles pētījums. ScientificWorldJournal 2011, 11, 866 – 874. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  128. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; Gong, Q .; Liu, Y .; Tian, ​​J. mikrostruktūras anomālijas pusaudžiem ar interneta atkarības traucējumiem. PLoS ONE 2011, 6, e20708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  129. Kim, SH; Baik, S.-H .; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Samazināti striatāla dopamīna D2 receptori cilvēkiem ar interneta atkarību. Neiroreport 2011, 22, 407 – 411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  130. Ko, C.-H .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-C .; Chen, S.-H .; Yen, C.-F. Ierosinātie interneta atkarības diagnostikas kritēriji pusaudžiem. J. Nerv. Domāju. Dis. 2005, 193, 728 – 733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  131. Dong, G .; DeVito, E .; Huang, J .; Du, X. Difūzijas tenzora attēlojums atklāj talamus un aizmugures cingulāras garozas anomālijas interneta spēļu narkomānos. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 1212 – 1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  132. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Palielināta atalgojuma jutība un samazināts zaudējumu jutīgums interneta atkarīgajiem: fMRI pētījums guessing uzdevuma laikā. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525 – 1529. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  133. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Atpūtas stāvokļa smadzeņu darbības reģionālās homogenitātes pārmaiņas interneta spēļu narkomānos. Behav. Smadzeņu darbība. 2012, 8, 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  134. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X. Jutekļu / sodu jutīgums starp interneta atkarīgajiem: ietekme uz viņu atkarību izraisošo uzvedību. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2013, 46, 139 – 145. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  135. Dong, G .; Lin, X .; Zhou, H .; Lu, Q. Kognitīvā elastība interneta narkomānos: fMRI pierādījumi no sarežģītām un viegli sarežģītām pārslēgšanās situācijām. Atkarīgais. Behav. 2014, 39, 677 – 683. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  136. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauers, C .; Markets, S .; Reuter, M. CHRNA4 gēna loma interneta atkarībā: gadījuma kontroles pētījums. J. Addict. Med. 2012, 6, 191 – 195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  137. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C; Kee, BS; Renshaw, PF depresija, piemēram, 5HTTLPR polimorfisma un temperamenta raksturojums pārmērīgiem interneta lietotājiem. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165 – 169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  138. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF dopamīna gēni un atalgojuma atkarība pusaudžiem ar pārmērīgu interneta video spēli. J. Addict. Med. 2007, 1, 133 – 138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  139. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Pārmērīga interneta izmantošanas ietekme uz laiku - EEG raksturīgā frekvence. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383 – 1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  140. Campanella, S .; Pogarell, O .; Boutros, N. Pasākumi, kas saistīti ar vielu lietošanas traucējumiem: naratīvs pārskats, kas balstīts uz 1984 un 2012 rakstiem. Clin. EEG Neurosci. 2014, 45, 67 – 76. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  141. Duven, ECP; Müller, KW; Beutel, ME; Wölfling, K. Mainīta atlīdzības apstrāde patoloģiskajos datoru spēlētājos - ERP rezultāti ir daļēji dabiska spēļu dizaina rezultāts. Smadzenes Behav. 2015, 5, 13 – 23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  142. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. P300 izmaiņas un kognitīvās uzvedības terapija pacientiem ar interneta atkarības traucējumiem: 3 mēneša novērošanas pētījums. Neur. Reģ. Res. 2011, 6, 2037 – 2041. [Google Scholar]
  143. Zhu, T.-M .; Li, H .; Jin, R.-J .; Zheng, Z .; Luo, Y .; Ye, H .; Zhu, H.-M. Elektroakupunktūras kombinētās psiho-iejaukšanās ietekme uz kognitīvo funkciju un ar to saistīto potenciālu P300 un negatīvisma neatbilstība pacientiem ar interneta atkarību. Zods. J. Integr. Med. 2012, 18, 146 – 151. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  144. Zhou, Z.-H .; Yuan, G.-Z .; Yao, J.-J .; Li, C .; Cheng, Z.-H. Ar notikumiem saistītā iespējamā deficīta inhibīcijas kontrole pacientiem ar patoloģisku interneta lietošanu. Acta. Neuropsychiatr. 2010, 22, 228 – 236. [Google Scholar] [CrossRef]
  145. Parsons, OA; Sinha, R .; Williams, HL saikne starp neiropsiholoģisko testu veiktspēju un ar notikumiem saistītiem potenciāliem alkohola un nealkoholiskos paraugos. Alkohols. Clin. Exp. Res. 1990, 14, 746 – 755. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  146. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Impulsu inhibīcija cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem: elektrofizioloģiskie pierādījumi no Go / NoGo pētījuma. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138 – 142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  147. Yang, Z .; Xie, J .; Shao, Y.-C .; Xie, C.-M .; Fu, L.-P .; Li, D.-J .; Fan, M .; Ma, L .; Li, S.-J. Dinamiska neirāla atbildes reakcija uz cue-reaktivitātes paradigmām no heroīna atkarīgiem lietotājiem: fMRI pētījums. Hum. Smadzenes Mapp. 2009, 30, 766 – 775. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  148. Littel, M .; van den Berg, I .; Luijten, M .; van Rooij, AJ; Keemink, L .; Franken, IHA Kļūdu apstrāde un reaģēšanas kavēšana pārmērīgu datorspēļu spēlētājiem: ar notikumu saistīts potenciāls pētījums. Atkarīgais. Biol. 2012, 17, 934 – 947. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  149. Yu, H .; Zhao, X .; Wang, Y .; Li, N .; Wang, M. Pārmērīga interneta izmantošanas ietekme uz N400 notikumu potenciālu. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1014 – 1020. [Google Scholar]
  150. Zhou, Z .; Li, C .; Zhu, H. Kļūdu izraisoša negatīvisma potenciāla izmeklēšana reakcijas uzraudzības funkcijai indivīdiem ar interneta atkarības traucējumiem. Priekšpuse. Behav. Neurosci. 2013, 7, 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  151. Yau, YHC; Potenza, MN azartspēļu traucējumi un citas uzvedības atkarības: atzīšana un ārstēšana. Harv. Psihiatrija 2015, 23, 134 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  152. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Vīriešu interneta narkomāni rāda, ka izpildvaras kontroles spējas ir vājākas: pierādījumi, kas izriet no krāsu vārda „Stroop” uzdevuma. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114 – 118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  153. Thalemann, R .; Wölfling, K .; Grüsser, SM Konkrēta cue reaktivitāte uz datora spēļu norādēm pārmērīgos spēlētājos. Behav. Neurosci. 2007, 121, 614 – 618. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  154. Choi, J.-S .; Parks, SM; Lee, J .; Hwang, JY; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Oh, S .; Lee, J.-Y. Atpūtas stāvokļa beta un gamma aktivitāte interneta atkarībā. Int. J. Psychophysiol. Izslēgts. J. Int. Orgāns. Psihofiziols. 2013, 89, 328 – 333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  155. Lee, J .; Hwang, JY; Parks, SM; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Lee, J.-Y .; Choi, J.-S. Diferenciālas atpūtas stāvokļa EEG modeļi, kas saistīti ar komorbidālo depresiju interneta atkarībā. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2014, 50, 21 – 26. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  156. Ķīnas Tautas Republikas likumi. Pieejams tiešsaistē: http://www.asianlii.org/cn/legis/cen/laws/clotproc361/ (pieejams 30 jūnijā 2015).
  157. Petry, NM; Blanco, C .; Stinchfield, R .; Volberg, R. Empīrisks novērtējums par ierosinātajām azartspēļu diagnostikas izmaiņām DSM-5. Atkarīgais. Abingdon Engl. 2013, 108, 575 – 581. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  158. Petry, NM; Blanco, C .; Auriacombe, M .; Borges, G .; Bucholz, K .; Crowley, TJ; Grant, BF; Hasin, DS; O'Brien, C. Pārskats un pamatojums izmaiņām, kas ierosinātas patoloģiskām azartspēlēm DSM-5. J. Gambls. Stud. Līdzfinansējums. Natl. Paziņojums. Probl. Gambl. Inst. Pētījums Gambl. Komersants. Spēles 2014, 30, 493 – 502. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  159. Petry, NM; O'Brien, CP interneta spēļu traucējumi un DSM-5. Atkarīgais. Abingdon Engl. 2013, 108, 1186 – 1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  160. Liu, J .; Gao, X.-P .; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, S.-K .; Zheng, H.-R .; Li, L.-J. Paaugstināts reģionālās homogēnums interneta atkarības traucējumos: atpūtas valsts funkcionālā magnētiskās rezonanses pētījums. Zods. Med. J. (Engl.) 2010, 123, 1904 – 1908. [Google Scholar] [PubMed]
  161. Kim, Y.-R .; Dēls, J.-W .; Lee, S.-I .; Shin, C.-J .; Kim, S.-K .; Ju, G .; Choi, W.-H .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Jo, S .; Ha, TH Absolūtā pusaudžu interneta atkarīgā smadzeņu aktivācija bumbu metināšanas animācijas uzdevumā: iespējamās neiroloģiskās korelācijas no fMRI atklātajām disododācijām. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2012, 39, 88 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  162. Dong, G .; Devito, EE; Du, X .; Cui, Z. Samazināta inhibējoša kontrole „interneta atkarības traucējumā”: funkcionāls magnētiskās rezonanses pētījums. Psihiatrijas Res. 2012, 203, 153 – 158. [Google Scholar] [CrossRef]
  163. Dong, G .; Shen, Y .; Huang, J .; Du, X. Nepietiekama kļūdu monitoringa funkcija cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem: ar notikumu saistīts fMRI pētījums. Eiro. Atkarīgais. Res. 2013, 19, 269 – 275. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  164. Liu, J .; Esmail, F .; Li, L .; Kou, Z .; Li, W .; Gao, X .; Wang, Z .; Tan, C .; Zhang, Y .; Zhou, S. Samazināta frontālās daivas funkcija cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem. Neironu regen. Res. 2013, 8, 3225 – 3232. [Google Scholar] [PubMed]
  165. Kühn, S .; Gallinat, J. Brains tiešsaistē: pastāvīgās interneta izmantošanas strukturālās un funkcionālās korelācijas. Atkarīgais. Biol. 2015, 20, 415 – 422. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  166. Li, B .; Friston, KJ; Liu, J .; Liu, Y .; Zhang, G .; Cao, F .; Su, L .; Yao, S .; Lu, H .; Hu, D. Nepietiekama frontālās-bazālās gangliju savienojamība pusaudžiem ar interneta atkarību. Sci. Rep. 2014, 4, 5027. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  167. Kim, J.-E .; Dēls, J.-W .; Choi, W.-H .; Kim, Y.-R .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Kim, J.-K. Neironu atbildes uz dažādiem atalgojumiem un atgriezenisko saiti pusaudžu interneta atkarīgo smadzenēs, ko atklāj funkcionālā magnētiskā rezonanse. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 2014, 68, 463 – 470. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  168. Wee, C.-Y .; Zhao, Z .; Yap, P.-T .; Wu, G .; Shi, F .; Cena, T .; Du, Y .; Xu, J .; Zhou, Y .; Shen, D. pārtrauca smadzeņu funkcionālo tīklu interneta atkarības traucējumā: atpūtas valsts funkcionālā magnētiskās rezonanses attēlveidošanas pētījums. PLoS ONE 2014, 9, e107306. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  169. Loh, KK; Kanai, R. Augstākā multimediju uzdevumu aktivitāte ir saistīta ar mazāku pelēkās vielas blīvumu priekšējā cingulārajā Cortex. PLoS ONE 2014, 9, e106698. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  170. Li, W .; Li, Y .; Yang, W .; Zhang, Q .; Wei, D .; Li, W .; Hitchman, G .; Qiu, J. Smadzeņu struktūras un funkcionālais savienojums saistīts ar individuālām atšķirībām interneta tendencēs veseliem jauniešiem. Neuropsychologia 2015, 70, 134 – 144. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  171. Turel, O .; Viņš, Q .; Xue, G .; Xiao, L .; Bechara, A. Neironu sistēmu izpēte, kas kalpo facebook „atkarībai”. Psihols. Rep. 2014, 115, 675 – 695. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  172. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Hsiao, S .; Yen, J.-Y .; Yang, M.-J .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Smadzeņu aktivitātes, kas saistītas ar spēļu atkarību no tiešsaistes spēļu atkarības. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739 – 747. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  173. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Izmaiņas cue-inducētā, prefronta garozas aktivitātē ar videospēļu spēli. Cyberpsychology Behav. Soc. Tīkls. 2010, 13, 655 – 661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  174. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Smadzeņu korelācijas ar tiešsaistes spēļu gājienu, kas pakļautas cue ekspozīcijai, ar subjektiem ar interneta spēļu atkarību un pārraidītiem priekšmetiem. Atkarīgais. Biol. 2013, 18, 559 – 569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  175. Han, DH; Bolo, N .; Daniels, MA; Arenella, L .; Lyoo, IK; Renshaw, PF smadzeņu darbība un vēlme spēlēt internetā. Kompr. Psihiatrija 2011, 52, 88 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  176. Han, DH; Kim, SM; Lee, YS; Renshaw, PF Ģimenes terapijas ietekme uz tiešsaistes spēļu un smadzeņu aktivitātes smaguma izmaiņām pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību. Psihiatrijas Res. 2012, 202, 126 – 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  177. Saule, Y .; Ying, H .; Seetohul, RM; Xuemei, W .; Ya, Z .; Qian, L .; Guoqing, X .; Jūs, S. Brain fMRI pētījums par alku, ko izraisījuši bižutērija tiešsaistes spēļu narkomānos (vīriešu pusaudžiem). Behav. Brain Res. 2012, 233, 563 – 576. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  178. Lorenz, RC; Krüger, J.-K .; Neumann, B .; Schott, BH; Kaufmann, C .; Heinz, A .; Wüstenberg, T. Cue reaktivitāte un tās inhibēšana patoloģiskajos datorspēļu spēlētājiem. Atkarīgais. Biol. 2013, 18, 134 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  179. Yuan, K .; Jin, C .; Cheng, P .; Yang, X .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; von Deneen, KM; Yu, D .; Liu, J .; Liang, J .; Cheng, T .; Qin, W .; Tian, ​​J. Zema frekvences svārstību noviržu amplitūda pusaudžiem ar tiešsaistes spēļu atkarību. PLoS ONE 2013, 8, e78708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  180. Kätsyri, J .; Hari, R .; Ravaja, N .; Nummenmaa, L. Vienkārši skatoties spēli, nepietiek: Striatāla fMRI apbalvo atbildes uz panākumiem un neveiksmēm videospēles laikā, kad notiek aktīva un vietēja spēle. Priekšpuse. Hum. Neurosci. 2013, 7, 278. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  181. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X .; Lu, Q. Kas padara interneta atkarīgos turpina spēlēt tiešsaistē pat tad, ja saskaras ar nopietnām negatīvām sekām? Iespējamie fMRI pētījuma skaidrojumi. Biol. Psihols. 2013, 94, 282 – 289. [Google Scholar] [PubMed]
  182. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y .; Wang, P.-W .; Liu, G.-C. Mainīta smadzeņu aktivācija reakcijas inhibēšanas laikā un kļūdu apstrāde cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem: funkcionāls magnētiskās attēlveidošanas pētījums. Eiro. Arch. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 2014, 264, 661 – 672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  183. Ding, W .; Sun, J .; Saule, Y.-W .; Chen, X .; Zhou, Y .; Zhuang, Z .; Li, L .; Zhang, Y .; Xu, J .; Du, Y. Traits impulsivitāte un traucēta prefrontāla impulsu inhibēšanas funkcija pusaudžiem ar interneta spēļu atkarību, ko atklāj Go / No-Go fMRI pētījums. Behav. Smadzeņu darbība. 2014, 10, 20. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  184. Chen, C.-Y .; Huang, M.-F .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-S .; Liu, G.-C .; Yen, C.-F .; Ko, C.-H. Smadzeņu korelācijas ar reakcijas inhibīciju interneta spēļu traucējumos. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 2015, 69, 201 – 209. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  185. Choi, JS Sy08-2neurofizioloģiskie un neiroapstiprināšanas aspekti starp interneta spēļu traucējumiem un alkohola lietošanas traucējumiem. Alkohola alkohols. 2014, 49, i10. [Google Scholar] [CrossRef]
  186. Kim, SM; Han, DH Sy20-4virtual Reality Therapy interneta spēļu traucējumiem. Alkohola alkohols. 2014, 49, i19. [Google Scholar] [CrossRef]
  187. Jung, YC; Lee, S .; Chun, JW; Kim, DJ P-72altered Cingulate-Hippocampal sinhronija Korelē ar agresiju pusaudžiem ar interneta spēļu traucējumiem. Alkohola alkohols. 2014, 49, i67 – i68. [Google Scholar] [CrossRef]
  188. Lin, X .; Zhou, H .; Dong, G .; Du, X. Pasliktināta riska novērtēšana cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem: fMRI pierādījumi no varbūtības diskontēšanas uzdevuma. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2015, 56, 142 – 148. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  189. Dong, G .; Lin, X .; Potenza, MN Funkcionālā savienojamības samazināšanās izpildvaras kontroles tīklā ir saistīta ar samazināto izpildfunkciju interneta spēļu traucējumos. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2015, 57, 76 – 85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  190. Chen, X .; Wang, Y .; Zhou, Y .; Saule, Y .; Ding, W .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Dažādas atpūtas valsts funkcionālās savienojamības izmaiņas smēķētājiem un nesmēķētājiem ar interneta spēļu atkarību. Bio. Med. Res. Int. 2014, 2014, 1 – 9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  191. Hong, S.-B .; Harrison, BJ; Dandash, O .; Choi, E.-J .; Kim, S.-C .; Kim, H.-H .; Shim, D.-H .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Selektīva putamena funkcionālā savienojuma iesaistīšana jauniešos ar interneta spēļu traucējumiem. Brain Res. 2015, 1602, 85 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  192. Han, JW; Han, DH; Bolo, N .; Kim, B .; Kim, BN; Renshaw, PF Funkcionālā savienojuma atšķirības starp alkohola atkarību un interneta spēļu traucējumiem. Atkarīgais. Behav. 2015, 41, 12 – 19. [Google Scholar] [PubMed]
  193. Yuan, K .; Qin, W .; Yu, D .; Bi, Y .; Xing, L .; Jin, C .; Tian, ​​J. Core smadzeņu tīklu savstarpējā mijiedarbība un kognitīvā kontrole interneta spēļu traucējumu indivīdiem vēlajā pusaudža vecumā / agrā pieaugušā vecumā. Smadzeņu struktūra. Funkcija. [CrossRef]
  194. Lorenz, RC; Gleich, T .; Gallinat, J .; Kühn, S. Videospēļu apmācība un atalgojuma sistēma. Priekšpuse. Hum. Neurosci. 2015, 9, 40. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  195. Wang, Y .; Yin, Y .; Saule, Y .; Zhou, Y .; Chen, X .; Ding, W .; Wang, W .; Li, W .; Xu, J .; Du, Y. Samazināts prefrontālās daivas starpfilfēriskais funkcionālais savienojums pusaudžiem ar interneta spēļu traucējumiem: primārais pētījums, kurā izmanto miera stāvoklī esošo FMRI. PloS One 2015, 10, e0118733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  196. Liu, J .; Li, W .; Zhou, S .; Zhang, L .; Wang, Z .; Zhang, Y .; Jiang, Y .; Li, L. Koledžas studentu smadzeņu funkcionālās īpašības ar interneta spēļu traucējumiem. Smadzeņu attēlojums Behav. 2015, 10, 1 – 8. [Google Scholar]
  197. Luijten, M .; Meerkerk, G.-J .; Franken, IHA; van de Wetering, BJM; Schoenmakers, TM FMRI pētījums par kognitīvo kontroli problēmu spēlētājiem. Psihiatrijas Res. 2015, 231, 262 – 268. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  198. Zhang, J.-T .; Yao, Y.-W .; Li, C.-SR; Zang, Y.-F .; Shen, Z.-J .; Liu, L .; Wang, L.-J .; Liu, B .; Fang, X.-Y. Insulas atpūtas režīma funkcionālais savienojums jauniešiem ar interneta spēļu traucējumiem. Atkarīgais. Biol. [CrossRef] [PubMed]
  199. Dong, G .; Lin, X .; Hu, Y .; Xie, C .; Du, X. Nelīdzsvarota funkcionālā saikne starp izpildvaras kontroles tīklu un atlīdzības tīklu izskaidro tiešsaistes spēļu meklēšanu interneta spēļu traucējumos. Sci. Rep. 2015, 5, 9197. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  200. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Nenormāla balto vielu integritāte pusaudžiem ar interneta atkarības traucējumiem: trakta balstīta telpiskās statistikas izpēte. PLoS ONE 2012, 7, e30253. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  201. Kühn, S .; Romanowski, A .; Schilling, C .; Lorenz, R .; Mörsen, C .; Seiferth, N .; Banaschewski, T .; Barbot, A .; Barkers, GJ; Büchel, C .; un citi. Video spēļu neironu pamats. Tulkojums. Psihiatrija 2011, 1, e53. [Google Scholar] [PubMed]
  202. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Diferenciālie reģionālie pelēkās vielas apjomi pacientiem ar tiešsaistes spēļu atkarību un profesionāliem spēlētājiem. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507 – 515. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  203. Weng, C .; Qian, R .; Fu, X .; Lin, B .; Ji, X .; Niu, C .; Wang, Y. Vokseļu morfometriskā analīze smadzeņu pelēkajai vielai tiešsaistes spēļu narkomānos. Zhonghua Yixue Zazhi 2012, 92, 3221 – 3223. [Google Scholar] [PubMed]
  204. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; Qin, W .; Tian, ​​J. Kortikālā biezuma novirzes novēlotā pusaudža vecumā ar tiešsaistes spēļu atkarību. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  205. Hong, S.-B .; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Samazināta funkcionālā smadzeņu savienojamība pusaudžiem ar interneta atkarību. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  206. Weng, C.-B .; Qian, R.-B .; Fu, X.-M .; Lin, B .; Han, X.-P .; Niu, C.-S .; Wang, Y.-H. Pelēkās vielas un baltās vielas anomālijas tiešsaistes spēļu atkarībā. Eiro. J. Radiol. 2013, 82, 1308 – 1312. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  207. Ding, W .; Sun, J .; Saule, Y .; Zhou, Y .; Li, L .; Xu, J .; Du, Y. Mainīts noklusējuma tīkla atpūtas valsts funkcionālais savienojums pusaudžiem ar interneta spēļu atkarību. PLoS ONE 2013, 8, e59902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  208. Hong, S.-B .; Kim, J.-W .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Klausers, P .; Whittle, S .; Yűcel, M .; Pantelis, C .; Yi, S.-H. Samazināts orbitofrontālais kortikālā biezums vīriešu pusaudžiem ar interneta atkarību. Behav. Smadzeņu darbība. 2013, 9, 11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  209. Feng, Q .; Chen, X .; Sun, J .; Zhou, Y .; Saule, Y .; Ding, W .; Zhang, Y .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Arterisko spin-iezīmēto perfūzijas magnētiskās rezonanses attēlojuma voksela līmeņa salīdzinājums pusaudžiem ar interneta spēļu atkarību. Behav. Smadzeņu darbība. 2013, 9, 33. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  210. Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C .; Ko, C.-H. Smadzeņu aktivācija reakcijas nomākšanai, izmantojot spēļu celiņu, novēršot interneta spēļu traucējumus. Kaohsiung J. Med. Sci. 2014, 30, 43 – 51. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  211. Han, DH; Lee, YS; Shi, X .; Renshaw, PF protonu magnētiskās rezonanses spektroskopija (MRS) tiešsaistes spēļu atkarībā. J. Psychiatr. Res. 2014, 58, 63 – 68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  212. Lin, X .; Dong, G .; Wang, Q .; Du, X. Nenormāla pelēkās vielas un balto vielu tilpums “interneta spēļu narkomānos”. Atkarīgais. Behav. 2015, 40, 137 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  213. Xing, L .; Yuan, K .; Bi, Y .; Yin, J .; Cai, C .; Feng, D .; Li, Y .; Dziesma, M .; Wang, H .; Yu, D .; un citi. Samazināta šķiedru integritāte un kognitīvā kontrole pusaudžiem ar interneta spēļu traucējumiem. Brain Res. 2014, 1586, 109 – 117. [Google Scholar] [PubMed]
  214. Saule, Y .; Sun, J .; Zhou, Y .; Ding, W .; Chen, X .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. In vivo mikrostruktūras izmaiņu novērtēšana pelēkā vielā, izmantojot DKI interneta spēļu atkarībā. Behav. Smadzeņu darbība. 2014, 10, 37. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  215. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Wang, P.-W .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y. Mainīts pelēkās vielas blīvums un traucēta amygdala funkcionālā savienojamība pieaugušajiem ar interneta spēļu traucējumiem. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2015, 57, 185 – 192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  216. Kim, H .; Kim, YK; Gwak, AR; Lim, J.-A .; Lee, J.-Y .; Jung, HY; Sohn, BK; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Choi, J.-S. Atpūtas stāvokļa reģionālā viendabīgums kā bioloģisks marķieris pacientiem ar interneta spēļu traucējumiem: salīdzinājums ar pacientiem ar alkohola lietošanas traucējumiem un veselīgu kontroli. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 2015, 60, 104 – 111. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  217. Cai, C .; Yuan, K .; Yin, J .; Feng, D .; Bi, Y .; Li, Y .; Yu, D .; Jin, C .; Qin, W .; Tian, ​​J. Striatum morfometrija ir saistīta ar kognitīvās kontroles deficītu un simptomu smagumu interneta spēļu traucējumos. Smadzeņu attēlveidošana Behav. [CrossRef] [PubMed]
  218. Wang, H .; Jin, C .; Yuan, K .; Shakir, TM; Mao, C .; Niu, X .; Niu, C .; Guo, L .; Zhang, M. Pelēkās vielas tilpuma un kognitīvās kontroles maiņa pusaudžiem ar interneta spēļu traucējumiem. Priekšpuse. Behav. Neurosci. 2015, 9, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  219. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Samazināta striatāla dopamīna transportētāji cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem. Bio. Med. Res. Int. 2012, 2012, e854524. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  220. Parks, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Mainīts reģionālais smadzeņu glikozes metabolisms interneta spēļu pārnēsātājos: 18F-fluorodoksiglikozes pozitronu emisijas tomogrāfijas pētījums. CNS Spectr. 2010, 15, 159 – 166. [Google Scholar] [PubMed]
  221. Tian, ​​M .; Chen, Q .; Zhang, Y .; Du, F .; Hou, H .; Chao, F .; Zhang, H. PET attēlojums atklāj smadzeņu funkcionālās izmaiņas interneta spēļu traucējumos. Eiro. J. Nucl. Med. Mol. Attēlveidošana 2014, 41, 1388 – 1397. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  222. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagers, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bench, CJ; Grasby, PM Pierādījumi striatāla dopamīna atbrīvošanai videospēles laikā. Daba 1998, 393, 266 – 268. [Google Scholar] [PubMed]
  223. Zhao, X .; Yu, H .; Zhan, Q .; Wang, M. Pārmērīga interneta izmantošanas ietekme uz dzirdes notikumu potenciālu. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1289 – 1293. [Google Scholar]
  224. Dēls, KL; Choi, JS; Lee, J .; Parks, SM; Lim, JA; Lee, JY; Kim, SN; Oh, S .; Kim, DJ; Kwon, JS Interneta spēļu traucējumu un alkohola lietošanas traucējumu neirofizioloģiskās iezīmes: atpūtas valsts EEG pētījums. Pētniecības psihiatrija 2015, 9, e628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  225. Lu, DW; Wang, JW; Huang, ACW Interneta atkarības riska līmeņa diferenciācija, balstoties uz autonomām nervu atbildēm: Interneta atkarības hipotēze par autonomo aktivitāti. Cyberpsychology Behav. Soc. Tīkls. 2010, 13, 371 – 378. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  226. Zhang, H.-X .; Jiang, W.-Q .; Lin, Z.-G .; Du, Y.-S .; Vance, A. Neirotransmiteru psiholoģisko simptomu un seruma līmeņu salīdzinājums Šanhajas pusaudžiem ar un bez interneta atkarības traucējumiem: gadījuma kontroles pētījums. PLoS ONE 2013, 8, e63089. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  227. Lin, P.-C .; Kuo, S.-Y .; Lee, P.-H .; Sheen, T.-C .; Chen, S.-R. Interneta atkarības ietekme uz sirdsdarbības mainīgumu skolas vecuma bērniem. J. Cardiovasc. Nurs. 2014, 29, 493 – 498. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  228. Han, DH; Lee, YS; Na, C; Ahn, JY; Chung, ASV; Daniels, MA; Haws, CA; Renshaw, PF Metilfenidāta ietekme uz interneta videospēļu spēlēm bērniem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem. Kompr. Psihiatrija 2009, 50, 251 – 256. [Google Scholar] [CrossRef]
  229. Metcalf, O .; Pammer, K. Fizioloģiskā arousal deficīts atkarīgajiem spēlētājiem atšķiras atkarībā no vēlamā spēļu žanra. Eiro. Atkarīgais. Res. 2014, 20, 23 – 32. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  230. Andreassen, CS; Pallesen, S. Sociālā tīkla vietnes atkarība - pārskats. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4053 – 4061. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  231. Andreassen, CS; Torsheima, T .; Brunborg, GS; Pallesen, S. Facebook atkarības skalas izstrāde. Psihols. Rep. 2012, 110, 501 – 517. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  232. Balakrishnan, V .; Shamim, A. Malaizijas Facebookers: motīvi un atkarību izraisošie uzbrukumi. Aprēķināt. Hum. Behav. 2013, 29, 1342 – 1349. [Google Scholar] [CrossRef]
  233. Carmody, CL Interneta atkarība: Just Facebook Me! Sociālo tīklu vietņu loma interneta atkarībā. Aprēķināt. Technol. Appl. 2012, 3, 262 – 267. [Google Scholar]
  234. Cam, E .; Isbulan, O. Jauna atkarība skolotāju kandidātiem: sociālie tīkli. Turk. Tiešsaistes J. Educ. Technol.-TOJET 2012, 11, 14 – 19. [Google Scholar]
  235. Karaiskos, D .; Tzavellas, E .; Balta, G .; Paparrigopoulos, T. P02-232 - sociālā tīkla atkarība: jauns klīnisks traucējums? Eiro. Psihiatrija 2010, 25, 855. [Google Scholar] [CrossRef]
  236. Kittingers, R .; Correia, CJ; Gludekļi, JG Saistība starp Facebook lietošanu un problemātisku interneta izmantošanu studentu vidū. Cyberpsychology Behav. Soc. Tīkls. 2012, 15, 324 – 327. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  237. Koc, M .; Gulyagci, S. Facebook atkarība no Turcijas koledžas studentiem: psiholoģiskās veselības, demogrāfisko un lietošanas īpašību nozīme. Cyberpsychology Behav. Soc. Tīkls. 2013, 16, 279 – 284. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  238. Milošević-Đorđević, JS; Žeželj, IL Atkarīgo sociālo tīklu vietņu psiholoģiskie prognozētāji: Serbijas gadījums. Aprēķināt. Hum. Behav. 2014, 32, 229 – 234. [Google Scholar] [CrossRef]
  239. Rosen, LD; Vaļu medības, K .; Rab, S .; Pārvadātājs, LM; Cheever, NA Vai Facebook izveido „iDisorders”? Saikne starp psihiatrisko traucējumu klīniskajiem simptomiem un tehnoloģiju lietošanu, attieksme un trauksme. Aprēķināt. Hum. Behav. 2013, 29, 1243 – 1254. [Google Scholar]
  240. Salehan, M .; Negahban, A. Sociālie tīkli viedtālruņos: kad mobilie tālruņi kļūst atkarīgi. Apkopot Hum Behav 2013, 29, 2632 – 2639. [Google Scholar] [CrossRef]
  241. Weiss, R .; Samenow, CP Smart Phones, sociālais tīkls, sekstēšana un problemātiskas seksuālās uzvedības - aicinājums veikt pētījumus. Sekss. Atkarīgais. Kompulsivitāte 2010, 17, 241 – 246. [Google Scholar] [CrossRef]
  242. Childress, AR; Ehrman, RN; Wang, Z .; Li, Y .; Sciortino, N .; Hakun, J .; Jens, W .; Suh, J .; Listerud, J .; Marquez, K .; Franklins, T .; Langleben, D .; Detre, J .; O'Brien, CP Prelūdija kaislībai: limbiska aktivizācija ar “neredzētu” narkotiku un seksuālo liecību palīdzību. PLoS ONE 2008, 3, e1506. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  243. Georgiadis, JR; Kringelbach, ML Cilvēka seksuālās atbildes cikls: smadzeņu attēlveidošanas pierādījumi, kas saista seksu ar citiem priekiem. Prog. Neurobiol. 2012, 98, 49 – 81. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  244. Frascella, J .; Potenza, MN; Brown, LL; Childress, AR Shared smadzeņu ievainojamība paver ceļu necubstance atkarībām: Carving atkarība pie jauna kopīga? Ann. NY Acad. Sci. 2010, 1187, 294 – 315. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  245. Blum, K .; Werner, T .; Carnes, S .; Carnes, P .; Bowirrat, A .; Giordano, J .; Oscar-Berman, M .; Zelts, M. Sekss, narkotikas un roka „n” roll: hipotēzes parasto mezolimbisko aktivitāti kā atlīdzības gēnu polimorfismu funkciju. J. Psihoaktīvās zāles 2012, 44, 38 – 55. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  246. Blum, K .; Giordano, J .; Morse, S .; Liu, Y .; Tan, J .; Bowirrat, A .; Smolena, A .; Waite, R .; Downs, W .; Madigan, M .; un citi. Ģenētiskās atkarības riska rādītāja (GARS) analīze: polimorfisko risku alēļu izpēte atkarīgu vīriešu vidū. IIOAB J. 2010, 1, 169 – 175. [Google Scholar]
  247. Blum, K .; Gardner, E .; Oscar-Berman, M .; Zelts, M. “Patīk” un „vēlas”, kas saistīts ar atalgojuma trūkuma sindromu (RDS): hipotēze diferenciālai reakcijai smadzeņu atlīdzības shēmā. Curr. Pharm. Des. 2012, 18, 113 – 118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  248. Comings, DE; Blums, K. Atlīdzības deficīta sindroms: uzvedības traucējumu ģenētiskie aspekti. Prog. Brain Res. 2000, 126, 325 – 341. [Google Scholar] [PubMed]
  249. Downs, B .; Oscar-Berman, M .; Waite, R .; Madigan, M .; Giordano, J .; Beley, T .; Jones, S .; Simpatico, T .; Hauser, M .; Borsten, J .; un citi. Vai mēs esam noslēguši atkarības olu: atalgojuma trūkuma sindroma risinājumu sistēmuTM. J. Genet. Syndr. Gēns. Ther. 2013, 4, 14318. [Google Scholar]
  250. Grueter, BA; Robison, AJ; Neve, RL; Nestler, EJ; Malenka, RC osFosB diferencēti modulē kodola accumbens tiešo un netiešo ceļu funkciju. Proc. Natl. Acad. Sci. ASV 2013, 110, 1923 – 1928. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  251. Nestler, EJ Atkarības atmiņas atmiņa. Dialogi Clin. Neurosci. 2013, 15, 431 – 443. [Google Scholar] [PubMed]
  252. Zhang, Y .; Crofton, EJ; Li, D .; Lobo, MK; Fan, X .; Nestler, EJ; Zaļš, TA DeltaFosB pārmērīga ekspresija kodolkrāsās imitē aizsargājošo fenotipu, bet ne vides bagātināšanas aizsargājošo depresijas fenotipu. Priekšpuse. Behav. Neurosci. 2014, 8, 297. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  253. Muschamp, JW; Nemeth, CL; Robison, AJ; Nestler, EJ; Carlezon, WA ΔFosB uzlabo kokaīna ietekmi, vienlaikus samazinot kappa-opioīdu receptoru agonista U50488 pro-depresīvo ietekmi. Biol. Psihiatrs. 2012, 71, 44 – 50. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  254. Bijusi, LE; Dzīvžogi, VL; Vialou, V .; Nestler, EJ; Meisel, RL ΔJunD pārmērīga ekspresija kodolā aptur seksuālo atalgojumu sieviešu sīriešu kāmjiem. Gēni Brena prāts. 2013, 12, 666 – 672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  255. Dzīvžogi, VL; Chakravarty, S .; Nestler, EJ; Meisel, RL Delta FosB pārmērīga ekspresija kodolā accumbens uzlabo seksuālo atalgojumu sieviešu sīriešu kāmjiem. Gēni Brena prāts. 2009, 8, 442 – 449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  256. Wallace, DL; Vialou, V .; Rios, L .; Carle-Florence, TL; Chakravarty, S .; Kumar, A .; Graham, DL; Zaļā, TA; Kirk, A .; Iñiguez, SD; un citi. DeltaFosB ietekme uz kodoliem ir saistīta ar dabisku atalgojumu. J. Neurosci. 2008, 28, 10272 – 10277. [Google Scholar] [PubMed]
  257. Krūzes, KK; Frohmader, KS; Vialou, V .; Mouzon, E .; Nestler, EJ; Lehman, MN; Coolen, LM DeltaFosB kodolā accumbens ir izšķirošs faktors seksuālās atalgojuma pastiprināšanai. Gēni Brena prāts. 2010, 9, 831 – 840. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  258. Krūzes, KK; Balfour, ME; Lehman, MN; Richtand, NM; Yu, L .; Coolen, LM Neuroplastiskums mesolimbiskajā sistēmā, ko izraisa dabiska atlīdzība un turpmāka atalgojuma atturēšanās. Biol. Psihiatrija 2010, 67, 872 – 879. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  259. Doidge, N. Brain, kas maina sevi: stāstus par smadzeņu zinātnes robežām; Pingvīnu grāmatas: Ņujorka, NY, ASV, 2007. [Google Scholar]
  260. Hilton, DL; Watts, C. Pornogrāfijas atkarība: neirozinātnes perspektīva. Surg. Neurols. Int. 2011, 2, 19. [Google Scholar] [PubMed]
  261. Reid, RC; Galdnieks, BN; TW Neuroscience pētījumi nespēj atbalstīt apgalvojumus, ka pārmērīgs pornogrāfijas patēriņš izraisa smadzeņu bojājumus. Surg. Neurols. Int. 2011, 2, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  262. Voon, V .; Mols, TB; Banca, P .; Porter, L .; Morris, L .; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J .; Harrison, NA; Potenza, MN; Irvine, M. Neirālās korelācijas no seksuālās lēkmes reakcijas indivīdiem ar un bez kompulsīvām seksuālām uzvedībām. PLoS ONE 2014, 9, e102419. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  263. Kühn, S .; Gallinat, J. Smadzeņu struktūra un funkcionālais savienojums, kas saistīts ar pornogrāfijas patēriņu: smadzenes pornogrāfijā. JAMA Psihiatrija 2014, 71, 827 – 834. [Google Scholar]
  264. Prause, N .; Pfaus, J. Skatoties seksuālos stimulus, kas saistīti ar lielāku seksuālo atsaucību, nevis erekcijas disfunkciju. Sekss. Med. 2015, 3, 90 – 98. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  265. Arnow, BA; Desmond, JE; Reklāmkarogs, LL; Glover, GH; Solomons, A .; Polan, ML; Lasīt, TF; Atlas, SW Smadzeņu aktivācija un seksuālā uzbudinājums veseliem, heteroseksuāliem vīriešiem. Smadzenes 2002, 125, 1014 – 1023. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  266. Ferris, CF; Snowdon, CT; King, JA; Sullivan, JM; Ziegler, TE; Olson, DP; Schultz-Darken, NJ; Tannenbaum, PL; Ludvigs, R .; Wu, Z .; un citi. Neirālo primāro neirālo primātu neirālo ceļu aktivizēšana. J. Magn. Reson. Attēlveidošana 2004, 19, 168 – 175. [Google Scholar] [PubMed]
  267. Wang, Y .; Zhu, J .; Li, Q .; Li, W .; Wu, N .; Zheng, Y .; Chang, H .; Chen, J .; Wang, W. Heroīna atkarīgo indivīdu fronti-striatāla un fronto-smadzeņu kontūras mainītas: miera stāvokļa FMRI pētījums. PLoS One 2013, 8, e58098. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  268. Gola, M .; Wordecha, M .; Sescousse, G .; Kossowski, B .; Marchewka, A. Paaugstināta jutība pret erotiskiem atalgojuma rādītājiem cilvēkiem ar kompulsīvu seksuālo uzvedību. J. Behav. Atkarīgais. 2015, 4, 16. [Google Scholar]
  269. Sescousse, G .; Barbalats, G .; Domenech, P .; Dreher, J.-C. Nelīdzsvarotība jutīgumā pret dažāda veida atlīdzībām patoloģiskajās azartspēlēs. Brain J. Neurol. 2013, 136, 2527 – 2538. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  270. Brand, M .; Grabenhorst, T .; Snagowski, J .; Laier, C .; Maderwald, S. Cybersex atkarība ir saistīta ar ventrālo striatuma aktivitāti, skatoties vēlamos pornogrāfiskos attēlus. J. Behav. Atkarīgais. 2015, 4, 9. [Google Scholar]
  271. Wehrum-Osinsky, S .; Klucken, T .; Rudolfs, S. Neironu un subjektīvu reakciju pacientiem ar pārmērīgu pornogrāfijas patēriņu. J. Behav. Atkarīgais. 2015, 4, 42. [Google Scholar]
  272. Fineberg, NA; Potenza, MN; Chamberlain, SR; Berlīne, HA; Menzies, L .; Bechara, A .; Sahakian, BJ; Robbins, TW; Bullmore, ET; Hollander, E. Probulīvās un impulsīvās uzvedības testēšana no dzīvnieku modeļiem līdz endofenotipiem: naratīvs pārskats. Neiropsihofarmakoloģija 2010, 35, 591 – 604. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  273. Chan, RCK; Shum, D .; Toulopoulou, T .; Chen, EYH Izpildu funkciju novērtējums: instrumentu pārskatīšana un kritisko jautājumu noteikšana. Arch. Clin. Neiropsihols. 2008, 23, 201 – 216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  274. Miyake, A .; Friedman, NP; Emerson, MJ; Witzki, AH; Howerter, A .; Wager, TD Izpildu funkciju vienotība un daudzveidība un to ieguldījums sarežģītos „frontālās daivas” uzdevumos: latentā mainīgā analīze. Cognit. Psihols. 2000, 41, 49 – 100. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  275. Smith, EE; Jonides, J. Krātuves un izpildprocesi frontālās daivās. Zinātne 1999, 283, 1657 – 1661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  276. Stuss, DT; Aleksandrs, MP izpildvaras funkcijas un frontālās daivas: konceptuāls skatījums. Psihols. Res. 2000, 63, 289 – 298. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  277. Jurado, MB; Rosselli, M. Izpildu funkciju nenotveramais raksturs: pārskats par mūsu pašreizējo izpratni. Neiropsihols. Rev. 2007, 17, 213 – 233. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  278. Royall, DR; Lauterbach, EK; Cummings, JL; Reeve, A .; Rummans, TA; Kaufer, DI; LaFrance, WC; Coffey, CE izpildvaras kontroles funkcija: pārskats par tās solījumiem un izaicinājumiem klīniskajiem pētījumiem. J. Neiropsihiatrija Clin. Neurosci. 2002, 14, 377 – 405. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  279. Verdejo-García, A .; López-Torrecillas, F .; Giménez, CO; Pérez-García, M. Klīniskās sekas un metodoloģiskie izaicinājumi, pētot kaņepju, stimulantu un opioīdu ļaunprātīgas izmantošanas neiropsiholoģiskās korelācijas. Neiropsihols. Rev. 2004, 14, 1 – 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  280. Bechara, A. Lēmumu pieņemšana, impulsu kontrole un gribasspēka zaudēšana pret narkotikām: neirokognitīvā perspektīva. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1458 – 1463. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  281. Jaunieši, KS interneta seksa atkarība: riska faktori, attīstības stadijas un ārstēšana. Am. Behav. Sci. 2008, 52, 21 – 37. [Google Scholar] [CrossRef]
  282. Holstege, G .; Georgiadis, JR; Paans, AMJ; Meiners, LC; van der Graaf, FHCE; Reinders, AATS Smadzeņu aktivācija cilvēka ejakulācijas laikā. J. Neurosci. 2003, 23, 9185 – 9193. [Google Scholar] [PubMed]
  283. Brand, M .; Laier, C .; Pawlikowski, M .; Schächtle, U .; Schöler, T .; Altstötter-Gleich, C. Skatoties pornogrāfiskos attēlus internetā: seksuālās uzbudinājuma un psiholoģisko psihiatrisko simptomu nozīme pārmērīgi izmantojot interneta seksa vietas. CyberPsychology Behav. Soc. Tīkls. 2011, 14, 371 – 377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  284. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, Cybersex atkarība no interneta pornogrāfijas heteroseksuālām sievietēm var izskaidrot ar gandarījumu hipotēzi. CyberPsychology Behav. Soc. Tīkls. 2014, 17, 505 – 511. [Google Scholar]
  285. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, M. Seksuālā uzbudināmība un disfunkcionāla pārvarēšana nosaka cybersex atkarību homoseksuāliem vīriešiem. Cyberpsych. Behav. Soc. Tīkls. 2015. presē. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  286. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Pekal, J .; Schulte, FP; Brand, M. Cybersex atkarība: Pieredzējušais seksuālais uzbudinājums, skatoties pornogrāfiju, nevis reālas dzimumattiecības, rada atšķirību. J. Behav. Atkarīgais. 2013, 2, 100 – 107. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  287. Snagowski, J .; Wegmann, E .; Pekal, J .; Laier, C .; Brand, M. Implicit asociācijas ar cybersex atkarību: Implicit asociācijas testa pielāgošana ar pornogrāfiskiem attēliem. Atkarīgais. Behav. 2015, 49, 7 – 12. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  288. Snagowski, J .; Brand, M. Cybersex atkarības simptomi var būt saistīti gan ar pornogrāfisku stimulu tuvošanos, gan no tā novēršanas: rezultāts ir parastā cybersex lietotāju analogais paraugs. Priekšpuse. Psihols. 2015, 6, 653. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  289. Laier, C .; Brand, M. Empīriskie pierādījumi un teorētiskie apsvērumi par cybersex atkarības faktoriem no kognitīvās uzvedības skatiem. Sekss. Atkarīgais. Compuls. 2014, 21, 305 – 321. [Google Scholar] [CrossRef]
  290. Reid, RC; Karim, R .; McCrory, E .; Galdnieks, BN Pašnovērtētās atšķirības attiecībā uz izpildvaras funkcijām un hiperseksuālu uzvedību pacientu un kopienas izlasē. Int. J. Neurosci. 2010, 120, 120 – 127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  291. Reid, RC; Garos, S .; Galdnieks, BN; Coleman, E. Pārsteidzošs konstatējums par izpildvaras kontroli hiperseksuālu vīriešu pacientu paraugā. J. Sekss. Med. 2011, 8, 2227 – 2236. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  292. Wright, LW; Adams, HE Stimulu sekas, kas atšķiras ar erotisku saturu uz kognitīviem procesiem. J. Sex Res. 1999, 36, 145 – 151. [Google Scholar] [CrossRef]
  293. Most, S .; Smith, S .; Cooter, A .; Levy, B .; Zalds, D. Kaitīgā patiesība: Pozitīvi, pamudinoši traucētāji traucē ātru mērķa uztveri. Cogn. Emots. 2007, 21, 37 – 41. [Google Scholar] [CrossRef]
  294. Kagerer, S .; Wehrum, S .; Klucken, T .; Walter, B .; Vaitl, D .; Starks, R. Sekss piesaista: pētot individuālās atšķirības uzmanības aizspriedumos pret seksuālajiem stimuliem. PLoS ONE 2014, 9, e107795. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  295. Doornwaard, SM; van den Eijnden, RJJM; Johnson, A .; ter Bogt, TFM Ekspozīcija seksuālajos plašsaziņas līdzekļos un selektīva uzmanība seksuālām norādēm: eksperimentāls pētījums. Aprēķināt. Hum. Behav. 2014, 41, 357 – 364. [Google Scholar] [CrossRef]
  296. Prause, N .; Janssen, E .; Hetrick, WP Uzmanību un emocionālo reakciju uz seksuālajiem stimuliem un to saistību ar seksuālo vēlmi. Arch. Sekss. Behav. 2008, 37, 934 – 949. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  297. Macapagal, KR; Janssen, E .; Fridberg, BS; Finn, R .; Heimans, JR Impulsivitātes, seksuālās uzbudināmības un abstraktu intelektuālo spēju ietekme uz vīriešu un sieviešu aizraujošo / ne-do uzdevumu izpildi. Arch. Sekss. Behav. 2011, 40, 995 – 1006. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  298. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Brand, M. Seksuālā attēlu apstrāde traucē lēmumu pieņemšanai neskaidrībā. Arch. Sekss. Behav. 2014, 43, 473 – 482. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  299. Laier, C .; Schulte, FP; Brand, M. Pornogrāfiskā attēlu apstrāde traucē darba atmiņu. J. Sex Res. 2013, 50, 642 – 652. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  300. Schiebener, J .; Laier, C .; Brand, M. Iestrēdzis ar pornogrāfiju? Cybersex cues pārmērīga lietošana vai nolaidība vairākuzdevumu situācijā ir saistīta ar cybersex atkarības simptomiem. J. Behav. Atkarīgais. 2015, 4, 14 – 21. [Google Scholar] [PubMed]
  301. Mechelmans, DJ; Irvine, M .; Banca, P .; Porter, L .; Mitchell, S .; Mols, TB; Lapa, TR; Harrison, NA; Potenza, MN; Voon, V. Paaugstināta uzmanības aizspriedumi pret seksuāli skaidriem vārdiem indivīdos ar un bez kompulsīvām seksuālām uzvedībām. PLoS ONE 2014, 9, e105476. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  302. Ruiz-Díaz, M .; Hernández-González, M .; Guevara, MA; Amezcua, C .; Ågmo, A. Prefrontālā EEG korelācija Hanoja torņa un WCST darbības laikā: Emocionālo vizuālo stimulu ietekme. J. Sekss. Med. 2012, 9, 2631 – 2640. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  303. Steele, VR; Staley, C .; Fong, T .; Prause, N. Seksuālā vēlme, nevis hiperseksualitāte, ir saistīta ar seksuālo attēlu izraisītajām neirofizioloģiskajām reakcijām. Socioaffective Neurosci. Psihols. 2013, 3, 20770. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  304. Minnix, JA; Versace, F .; Robinson, JD; Lam, CY; Engelmann, JM; Cui, Y .; Brown, VL; Cinciripini, PM Vēlamais pozitīvais potenciāls (LPP), reaģējot uz dažāda veida emocionālajiem un cigarešu stimuliem smēķētājiem: satura salīdzinājums. Int. J. Psychophysiol. Izslēgts. J. Int. Orgāns. Psihofiziols. 2013, 89, 18 – 25. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  305. Rupp, HA; Wallen, K. Sex atšķirības reakcijā uz vizuālo seksuālo stimulu: pārskats. Arch. Sekss. Behav. 2008, 37, 206 – 218. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  306. Likins, AD; Meana, M .; Strauss, GP Seksuālās atšķirības vizuālā uzmanībā uz erotiskiem un nekototiskiem stimuliem. Arch. Sekss. Behav. 2008, 37, 219 – 228. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  307. Hilton, DL “High want” vai “tikai” atkarība? Atbilde Steele et al. Socioaffective Neurosci. Psihols. 2014, 4, 23833. [Google Scholar]
  308. Littel, M .; Euser, AS; Munafò, MR; Franken, IHA Vielu izraisītu norādījumu neobjektīvās kognitīvās apstrādes elektrofizioloģiskie rādītāji: meta analīze. Neurosci. Biobehav. Rev. 2012, 36, 1803 – 1816. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  309. Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D .; Hajcak, G. Vēlamo pozitīvo potenciālu modulēšana ar seksuāliem attēliem problemātiskajos lietotājos un kontrole, kas neatbilst „pornogrāfijas atkarībai”. Biol. Psihols. 2015. presē. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  310. Julien, E .; R., vīriešu seksuālā uzbudinājums piecos erotiskā stimulācijas veidos. Arch. Sekss. Behav. 1988, 17, 131 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  311. Abi, S .; Spiering, M .; Everaerd, W .; Laan, E. Seksuāla uzvedība un reaģēšana uz seksuāliem stimuliem pēc laboratorijas izraisītas seksuālās uzbudinājuma. J. Sex Res. 2004, 41, 242 – 258. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]