Kādi pārtikas produkti var būt atkarīgi? Apstrādes, tauku satura un glikēmiskās slodzes (2015) lomas

skaitļi

 

citāts: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Kādi pārtikas produkti var būt atkarīgi? Pārstrādes, tauku satura un glikēmiskās slodzes lomas. PLOS ONE 10 (2): e0117959. doi: 10.1371 / journal.pone.0117959

Akadēmiskais redaktors: Tiffany L. Weir, Kolorādo Valsts universitāte, Amerikas Savienotās Valstis

Saņemts: Septembris 30, 2014; Pieņemts: 26 decembris, 2014; Publicēts: Februāris 18, 2015

Autortiesības: © 2015 Schulte et al. Šis ir atvērta piekļuves raksts, kas tiek izplatīts saskaņā ar. \ T Creative Commons piešķiršanas licence, kas pieļauj neierobežotu izmantošanu, izplatīšanu un reproducēšanu jebkurā vidē, ja tiek ieskaitīts oriģinālais autors un avots

Datu pieejamība: Autori apstiprina, ka visi dati, kas nepieciešami, lai atkārtotu pašreizējos konstatējumus, ir publiski pieejami, izmantojot Mičiganas Universitātes institucionālo datu krātuvi Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

Finansējums: Šo darbu atbalstīja Nacionālais narkotiku lietošanas institūts (NIDA) DA-03123 (NA); URL: http://www.drugabuse.gov. Finansētājiem nebija nekādas nozīmes pētījuma izstrādē, datu vākšanā un analīzē, lēmumu publicēt vai sagatavot manuskriptu.

Konkurējošas intereses: Autori ir paziņojuši, ka nav konkurējošu interešu.

Ievads

Aptaukošanās izplatība Amerikas Savienotajās Valstīs turpina pieaugt, un 85 prognozē, ka vairāk nekā 2030% pieaugušo ir liekais svars vai aptaukošanās [1]. Veselības aprūpes izmaksas, kas saistītas ar aptaukošanos, pašlaik veido gandrīz 10% no valsts veselības aprūpes izdevumiem [2] un tiek prognozēts, ka nākamajos 15 gados pieaugs līdz 15% [1]. Ir bijis maz panākumu, lai novērstu pārmērīgu svara pieaugumu vai attīstītu svara zuduma ārstēšanu, kas ir efektīvs ilgtermiņā [3]. Vairāki cēloņi sekmē aptaukošanās epidēmiju, piemēram, palielinātu enerģijas patēriņu, lielāku pieejamību un vieglāku piekļuvi pārtikai, lielākus porciju lielumus un samazinātu fizisko aktivitāti [4-6]. Lai gan aptaukošanās cēloņi ir daudzfaktoriski, viens no potenciālajiem faktoriem ir ideja, ka daži pārtikas produkti dažos indivīdos var izraisīt atkarību, kas var izraisīt neparedzētu pārēšanās.

Gearhardt et al. [7] izstrādāja un apstiprināja Yale Pārtikas atkarības skalu (YFAS), kas izmanto DSM-IV kritērijus vielu atkarībai, lai noteiktu atkarību izraisošu ēšanas simptomus (skatīt Tabula 1). “Pārtikas atkarību” raksturo tādi simptomi kā kontroles zaudēšana patēriņā, nepārtraukta lietošana, neskatoties uz negatīvām sekām, un nespēja samazināt to, neraugoties uz vēlmi to darīt [8]. Atkarību izraisoša ēšana ir saistīta ar paaugstinātu impulsivitāti un emocionālo reaktivitāti, kas līdzīgi ir saistīta ar vielu lietošanas traucējumiem [9]. Līdz ar to “pārtikas atkarība” var koplietot kopīgas uzvedības īpašības ar citiem atkarību izraisošiem traucējumiem. Neiromaging pētījumi arī atklāja bioloģiskās līdzības ar atalgojumu saistītu disfunkciju modeļos starp „pārtikas atkarīgajiem” un no indivīdiem atkarīgajiem indivīdiem. Personām, kas apstiprina „pārtikas atkarības” simptomus, piemīt paaugstināts aktivitātes līmenis ar atalgojumu saistītajos reģionos (piemēram, striatumā, mediālajā orbitofrontālajā garozā), reaģējot uz uztura norādēm, kas atbilst citiem atkarības traucējumiem [10]. Turklāt augstāki rādītāji par YFAS ir saistīti ar dopamīna signalizācijas kombinēto ģenētisko indeksu [11]. Šis vairāku fokusu ģenētiskais profils ir saistīts ar dopamīna signalizācijas jaudu, kas var būt arī atkarības traucējumu riska faktors [12,13].

Lejupielādēt: 

• PPT

  PowerPoint slaids

• PNG

  lielāks attēls (72KB)

• TIFF

  oriģināls attēls (321KB)

1 tabula. YFAS simptomu apstiprināšana pirmajā un otrajā pētījumā.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

Līdzīgi kā termins „zāles”, kas var ietvert gan atkarību izraisošus (piemēram, heroīna), gan ne-atkarību izraisošus (piem., Aspirīna) savienojumus, termins “pārtika” ir arī plašs, un tas attiecas ne tikai uz pārtikas produktiem to dabiskajā stāvoklī (piemēram, dārzeņiem), bet arī tiem, kam pievienots tauku un / vai rafinētu ogļhidrātu (piemēram, kūka) vai mākslīgo saldinātāju (piemēram, diētas sodas) daudzums. Terminu „pārtikas atkarība” var vēl vairāk uzlabot, jo ir maz ticams, ka visi pārtikas produkti varētu būt atkarīgi. Lai noteiktu atkarības sistēmu, ir svarīgi identificēt konkrētus pārtikas produktus vai pārtikas īpašības, kas saistītas ar šāda veida patoloģisko ēšanu. Atkarības perspektīva rada „personas x vielas” efektu, ja indivīda noslieci uz atkarību mijiedarbojas ar atkarību izraisošo vielu, lai radītu problemātisku lietošanu [14]. Neierobežojot atkarību izraisošu vielu, persona, kas ir pakļauta problemātiskai lietošanai, neizraisītu atkarību [15]. Tādējādi, lai gan pierādījumi liecina, ka var būt bioloģiskās un uzvedības pārklāšanās starp „pārtikas atkarību” un vielu lietošanas traucējumiem [16,17] loģisks nākamais solis ir pārbaudīt, kuri konkrētie pārtikas produkti vai pārtikas atribūti var izraisīt atkarības reakciju.

Atkarību izraisošās vielas reti sastopamas dabiskā stāvoklī, bet tās ir pārveidotas vai apstrādātas tādā veidā, kas palielina to ļaunprātīgas izmantošanas potenciālu. Piemēram, vīnogas tiek pārstrādātas vīnā, un magones rafinē opijā. Līdzīgs process var notikt mūsu pārtikas piegādes laikā. Ir dabiski sastopami pārtikas produkti, kas satur cukuru (piemēram, augļus) vai pārtikas produktus, kas dabiski satur taukus (piemēram, riekstus). Konkrēti, cukurs (vai rafinēts ogļhidrāts) un tauki reti sastopami vienā un tajā pašā pārtikas produktā, taču daudzi garšīgi pārtikas produkti ir apstrādāti, lai gan mākslīgi paaugstinātu daudzumu, gan abus (piemēram, kūku, picu, šokolādi). Turklāt mūsdienīgajā pārtikas vidē ir strauji palielinājies to, ko bieži sauc par „ļoti pārstrādātiem pārtikas produktiem”, vai pārtiku, kas ir izstrādāta tā, lai palielinātu rafinēto ogļhidrātu daudzumu (ti, cukuru, baltos miltus) un / vai taukus pārtikā [18]. Kaut arī ēdiena gatavošana vai maisīšana ir apstrādes veids, pašreizējā pētījumā tiek izmantots termins “ļoti apstrādāts”, lai apzīmētu pārtikas produktus, kas ir īpaši atalgoti, pievienojot taukus un / vai rafinētus ogļhidrātus. Pārtikas produktus, kuriem ir citas pievienotas sastāvdaļas, piemēram, šķiedras vai vitamīni, pašreizējā definīcijā neuzskatītu par „ļoti apstrādātiem”, ja vien pārtikas produkts arī nesatur tauku un / vai rafinētu ogļhidrātu daudzumu. Ir ticams, ka, tāpat kā ļaunprātīgas lietošanas narkotikas, šie augsti apstrādātie pārtikas produkti, visticamāk, izraisīs atkarību izraisošas bioloģiskas un uzvedības reakcijas to nedabiski augstā atlīdzības līmeņa dēļ.

Vielu lietošanas traucējumu gadījumā viens atkarību izraisošo vielu apstrādes rezultāts bieži ir augstāka atkarības izraisītāja koncentrācija [19]. Atkarības izraisītāja pastiprināta iedarbība vai koncentrēta deva palielina vielas ļaunprātīgas izmantošanas potenciālu. Piemēram, ūdenim ir maz, ja tāds ir, ļaunprātīgas izmantošanas potenciāls, turpretim alus (kas satur vidēji 5% etanolu) visticamāk tiks ļaunprātīgi izmantota. Turpretī cietais dzēriens satur lielāku etanola devu (starp 20 – 75%) un, visticamāk, ir saistīts ar problemātisku lietošanu nekā alus [20]. Līdzīgi tauku un rafinētu ogļhidrātu (piemēram, cukura) pievienošana augsti apstrādātos pārtikas produktos var palielināt šo sastāvdaļu “devu”, pārsniedzot to, ko varētu atrast dabīgā pārtikā (piemēram, augļos vai riekstos). Šo sastāvdaļu “devas” palielināšana var paaugstināt šo pārtikas produktu ļaunprātīgu izmantošanu tādā veidā, kas ir līdzīgs tradicionāli atkarīgām vielām.

Turklāt atkarību izraisošās vielas tiek mainītas, lai palielinātu atkarības izraisītāja uzsūkšanos asinsritē. Piemēram, ja koku lapas tiek košļātas, tiek uzskatīts, ka tam ir maz atkarības potenciāla [21]. Tomēr, tiklīdz tā tiek apstrādāta koncentrētā devā ar ātru piegādi sistēmai, tā kļūst par kokaīnu, kas ir ļoti atkarīgs [22]. Līdzīgi augsti apstrādāti pārtikas produkti, salīdzinot ar dabiski sastopamajiem pārtikas produktiem, biežāk izraisa cukura asinsspiedienu. Tas ir svarīgi, jo pastāv zināma saikne starp glikozes līmeni un smadzeņu apgabalu aktivizēšanu, kas ir saistīti ar atkarību [23]. Lai gan pārtikas glikēmiskā slodze (GG) un glikēmiskais indekss (GI) ir gan cukura līmeņa asinsspiediena mērījumi [24-26], pašreizējais pētījums izmanto GL, jo to aprēķina, izmantojot ne tikai cukura asinsspiediena smailes lielumu, bet arī rafinēto ogļhidrātu devu (gramus). Daudzi pārtikas produkti ar augstu GL (piemēram, kūka, picas) ir augsti apstrādāti, lai palielinātu rafinētu ogļhidrātu, piemēram, balto miltu un cukura, koncentrāciju. Vienlaikus šķiedras, olbaltumvielas un ūdens tiek atņemti no pārtikas, kas vēl vairāk palielina rafinēto ogļhidrātu absorbcijas līmeni sistēmā. Piemēram, cukurs augsti apstrādātā augstā GL pārtikā, piemēram, piena šokolādes bārā, tiks ātrāk absorbēts sistēmā nekā dabiskie cukuri banānā (zems GL). Tas ir tāpēc, ka banāns ir neapstrādāts, un, lai gan tajā ir cukurs, tajā ir arī šķiedras, olbaltumvielas un ūdens, kas palēnina cukura nonākšanu asinīs. Ņemot vērā mūsu zināšanas par atkarību izraisošajām vielām, tad var pieņemt, ka šokolādei būtu augstāks ļaunprātīgas izmantošanas potenciāls nekā banānam. Kopumā šķiet, ka augsti pārstrādātus pārtikas produktus var mainīt līdzīgi kā atkarību izraisošas vielas, lai palielinātu pārtikas iedarbību (devu) un absorbcijas ātrumu [27].

Lai gan cilvēkiem ir maz pierādījumu par to, kādi pārtikas produkti var būt atkarīgi, dzīvnieku modeļi liecina, ka augsti apstrādāti pārtikas produkti ir saistīti ar atkarību izraisošu ēšanu. Žurkas, kurām ir tendence uz ēšanas traucējumiem, uzrāda atkarību izraisošu uzvedību, reaģējot uz augsti apstrādātiem pārtikas produktiem, piemēram, Oreo Double Stuf cepumiem vai matējums, bet ne to tipiskajai čau [28,29]. Žurkas, kas tiek uzturētas uz augsti apstrādātu pārtikas produktu, piemēram, siera kūka, uzturā dopamīna sistēmā samazinās, kas notiek arī, reaģējot uz ļaunprātīgu izmantošanu [30]. Turklāt žurkas ir motivētas meklēt augsti apstrādātus pārtikas produktus, neraugoties uz negatīvām sekām (kāju šoks), kas ir vēl viena atkarības pazīme [31]. Tāpēc, vismaz dzīvnieku modeļos, augsti apstrādātu pārtikas produktu pārmērīga lietošana, bet ne standarta žurku govs, rada dažas atkarību izraisošas īpašības. Tas pastiprina domu, ka ne visi pārtikas produkti, iespējams, būs vienlīdz saistīti ar atkarību izraisošiem ēšanas paradumiem.

Pētījumi ar dzīvniekiem ir arī pētījuši, vai pārtikas piedevas, ko parasti pievieno ļoti pārstrādātiem pārtikas produktiem, piemēram, cukuram un taukiem, ir īpaši saistītas ar “pārtikas atkarību”. Dzīvniekiem šķiet, ka cukurs var būt visvairāk saistīts ar atkarību izraisošu ēšanu [32]. Žurkas, kurām ir diētas periodiska piekļuve cukuram, uzrāda vairākus atkarības rādītājus, piemēram, barības patēriņu, toleranci un savstarpēju jutīgumu pret citām ļaunprātīgas izmantošanas narkotikām [33]. Kad cukurs tiek izņemts no uztura vai ja tiek lietots opiātu antagonists, žurkām rodas opiātu līdzīgas izņemšanas pazīmes, piemēram, trauksme, zobu sapīšana un agresija [33-35]. Ir pierādīts, ka cukurs bingeing palielina mu-opioīdu receptoru saistīšanos [36] līdzīgi kā ļaunprātīgas izmantošanas narkotikas [37,38]. Saharozes sašaurināšanās rada atkārtotu dopamīna palielināšanos, nevis pakāpenisku samazinājumu laika gaitā, kas ir atkarību izraisošo vielu pazīme [39,40]. Tādējādi uzvedības un bioloģiskie pierādījumi dzīvnieku modeļos liecina, ka cukurs var būt atkarīgs līdzeklis ļoti garšīgos pārtikas produktos.

Tomēr žurkām, kas cieš no cukura, nav ķermeņa masas pieauguma [38]. Tādējādi tauki var būt svarīgs pārtikas atribūts atkarību izraisošai ēšanai, bet ar dažādiem mehānismiem. Ar pārtiku bagātu pārtiku (piemēram, saīsināšana) saistās ar ķermeņa masas palielināšanos, bet tas nedrīkst izraisīt opiātu līdzīgu atcelšanas simptomus [39]. Viens skaidrojums ir tāds, ka tauki var ietekmēt ietekmi uz opioīdu sistēmu vai paaugstināt pārtikas garšu [38,39]. Interesanti, ka, kad žurkām piemīt augsti apstrādāti pārtikas produkti ar augstu cukura un tauku saturu, viņiem rodas izmaiņas dopamīna sistēmā, kas ir līdzīga ļaunprātīgai lietošanai, bet neparādās opiātu līdzīgas izņemšanas pazīmes [32]. Tas liek domāt, ka cukurs un tauki var būt nozīmīgi, tomēr atšķirīgi, augsti apstrādātu pārtikas produktu atkarības potenciālā.

Ir maz zināms, kā šīs pārtikas īpašības var izraisīt atkarību līdzīgu ēšanu cilvēkiem. Ņemot vērā konstatētos datus par dzīvniekiem, ļoti pārstrādāti pārtikas produkti var tikt izmantoti atkarības veidā. Par ļaunprātīgas izmantošanas narkotikām apstrāde var palielināt vielas atkarību (piemēram, vīnogu apstrādi vīnā), paaugstinot atkarības izraisītāja devu vai koncentrāciju un paātrinot tās absorbcijas ātrumu asinīs. Piemērojot šo loģiku pārtikas īpašībām, var secināt, ka rafinēti ogļhidrāti (piemēram, cukurs, baltie milti) un tauki ir nozīmīgi atkarību izraisošas ēšanas veicēji. Tomēr tas nav tikai šo uzturvielu klātbūtne, jo tie parādās arī dabiski sastopamajos pārtikas produktos. Drīzāk pārtikas atkarības potenciāls, iespējams, palielināsies, ja pārtika ir ļoti apstrādāta, lai palielinātu tauku un / vai rafinēto ogļhidrātu daudzumu vai devu, un ja rafinētie ogļhidrāti ātri uzsūcas asinīs (augsts GL). Nozīmīgs nākamais solis, apsverot „pārtikas atkarību”, ir noteikt, kuri pārtikas produkti vai pārtikas atribūti rada vislielāko risku atkarību izraisošu ēšanas paradumu veidošanā cilvēkiem.

Pašreizējā pētījuma sākotnējā daļa ir pirmā, kas sistemātiski pārbauda, ​​kuri pārtikas produkti un pārtikas īpašības ir visvairāk saistītas ar “pārtikas atkarību”. Konkrēti, dalībnieki aizpilda YFAS, kas pārbauda atkarību izraisošas ēšanas paradumus, un pēc tam tiek lūgts identificēt, kuri pārtikas produkti viņiem visdrīzāk radīs problēmas, kā aprakstīts YFAS, no 35 pārtikas produktu komplekta, kas atšķiras apstrāde, tauki un GL. Šīs interesējošās uztura pazīmes tika izvēlētas, pamatojoties uz atkarības literatūru un zāļu ļaunprātīgas lietošanas farmakokinētiskajām īpašībām (piemēram, devu, absorbcijas ātrumu). Šī pieeja ļauj mums ierindot 35 pārtikas produktus no visvairāk līdz vismazāk saistītiem ar atkarību izraisošiem ēšanas paradumiem, pamatojoties uz dalībnieku atbildēm. Turklāt pašreizējā pētījuma otrajā daļā aplūkoti, kuri pārtikas atribūti ir saistīti ar atkarību izraisošu ēšanu, pārbaudot pārtikas pārstrādes līmeni, GL un tauku daudzumu. Mēs izmantojam arī hierarhisko lineāro modelēšanu, lai noskaidrotu, vai pārtikas atribūti (piemēram, tauku daudzums) ir vairāk saistīti ar atkarību izraisošu ēšanas paradumu noteikšanu atsevišķām personām. Konkrēti, mēs pētām, vai dzimums, ķermeņa masas indekss (KMI) un simptomu apstiprināšana uz YFAS maina saistību starp pārtikas atribūtiem un atkarību izraisošu ēšanu. Piemēram, ĶMI var būt saistīts ar lielākām vēlēšanās pēc pārtikas produktiem ar augstu tauku un sāls daudzumu, piemēram, bekonu un šķeldām [41]. Tādējādi dažādie pārtikas atribūti var būt vairāk vai mazāk saistīti ar atkarību izraisošu ēšanu, pamatojoties uz dalībnieka īpašībām. Kopsavilkumā, pašreizējais pētījums aplūko pastāvošo plaisu literatūrā, pārbaudot, kuri pārtikas produkti vai pārtikas produktu atribūti ir saistīti ar “pārtikas atkarību”, un pēta, vai noteikti pārtikas produktu atribūti ir īpaši svarīgi, pamatojoties uz dzimumu, ĶMI un atkarību izraisošu ēšanas paradumu apstiprināšanu. .

Viens pētījums

Metodes

Ētikas paziņojums

Mičiganas Universitātes Veselības un uzvedības zinātņu institūciju pārskata padome apstiprināja pašreizējo pētījumu (HUM00082154), un no visiem dalībniekiem tika saņemta rakstiska informēta piekrišana.

Dalībnieki

Dalībniekiem bija 120 maģistranti, kuri tika pieņemti darbā no lidmašīnām universitātes pilsētiņā vai ar Mičiganas Universitātes ievadpsiholoģijas priekšmeta baseinu. Dalībnieki, kas tika pieņemti caur skrejlapām, tika kompensēti ($ 20) un indivīdi, kas pieņemti darbā ar ievadpsiholoģijas priekšmeta pusi, saņēma kursa kredītu par savu laiku. Dalībnieki bija vecāki par 18 uz 23 (vidējais = 19.27 gadi, SD 1.27% bija sievietes, 67.5% bija kaukāzietis, 72.5% bija Āzijas / Klusā okeāna salas, 19.2% bija Hispanic, 5% bija afroamerikāņi un 4.2% bija Citi. ĶMI svārstījās no nepietiekama svara līdz aptaukošanās (vidējais = 2.4, SD = 3.20).

Procedūras un novērtēšanas pasākumi

Dalībnieki pabeidza YFAS [7], kas ir 25 vienības pašnovērtējuma pasākums, kas operē atkarību izraisošas ēšanas paradumus, pamatojoties uz DSM-IV kritērijiem par vielu atkarību. YFAS norādījumi dalībniekam liek domāt par pārtikas produktiem ar augstu tauku saturu un / vai rafinētu ogļhidrātu, kad viņi lasa frāzi “daži pārtikas produkti”. Piemēram, vienā jautājumā teikts: „Laika gaitā es esmu atklājis, ka man ir jāēd vairāk un vairāk noteiktu pārtikas produktu, lai iegūtu vajadzīgo sajūtu, piemēram, samazinātas negatīvas emocijas vai lielāku prieku.” Pašreizējā pētījuma mērķis bija noteikt, kuri pārtikas produkti visticamāk tiks patērēti atkarības veidā. Lai izvairītos no gruntēšanas, mēs noņemām valodu YFAS instrukcijās, kas ļāva indivīdiem domāt par pārtikas produktiem ar augstu tauku un / vai rafinētu ogļhidrātu, un aizstāja to ar šādu frāzi: „Kad šādi jautājumi jautā par“ dažiem pārtikas produktiem ”, lūdzu, padomājiet par jebkuru pārtiku, kurai pagājušajā gadā bijusi problēma. ”

Pēc tam mēs izstrādājām piespiedu izvēles uzdevumu, kurā dalībniekiem tika sniegti šādi norādījumi: “Iepriekšējā anketa jautāja par problēmām, kas cilvēkiem varētu būt ar noteiktiem pārtikas produktiem. Mēs esam ieinteresēti, kādos pārtikas produktos jums ir visgrūtāk. Nākamajā uzdevumā jums tiks piedāvāti ēdieni. Lūdzu, izvēlieties ēdiena vienumu, ar kuru jums varētu rasties problēmas. Piemērs tam, ko mēs saprotam ar “problēmām”, ir grūtības samazināt pārtiku vai zaudēt kontroli pār to, cik daudz ēdiena jūs ēdat. Piemērs tam, ko mēs nenozīmējam ar “problēmām”, ir sajūta, ka jūs neēdat pietiekami daudz ēdiena. ”Pēc tam dalībnieki tika iepazīstināti ar diviem ēdiena attēliem vienā reizē, no 35 bankām un izvēlējās, kurš viens no tiem, visticamāk, piedzīvoja „problēmas” ar, kā aprakstījis YFAS. Pārtikas attēliem bija pievienots teksts, kas apraksta priekšmetu (piemēram, sīkfailu), un, ja daži pārtikas produkti parasti tika patērēti vairākos veidos, kas varētu būtiski mainīt to uzturvērtības informāciju, indikatori tika izmantoti, lai norādītu pārbaudāmā pārtikas produkta veidu. Piemēram, gurķus parasti patērē ar dārzeņu dipēm, kas satur pievienotu tauku. Tādējādi mēs norādījām, ka mēs interesējāmies par iespējamību piedzīvot problemātisku ēšanas paradumu ar gurķiem, kam nav pievienota iemērkšana. Pēc piespiedu izvēles uzdevuma beigām katrs ēdiens tika salīdzināts ar visiem pārējiem pārtikas produktiem. Pēc tam dalībnieki ziņoja par demogrāfisko informāciju (etnisko piederību, dzimumu, gadu skolā un vecumu), kā arī noteica pēdējo, augstumu un svaru.

Pārtikas stimulēšanas komplekts

Pārtikas produkti tika sistemātiski izvēlēti, lai tiem būtu dažādi pārstrādes līmeņi (18 pārtikas produkti tika klasificēti kā „augsti apstrādāti”, ko raksturo tauku un / vai rafinētu ogļhidrātu saturs (piemēram, kūka, šokolāde, picas, čipsi), 17 pārtikas produkti tika klasificēti kā “Nav apstrādāti” (piemēram, banāni, burkāni, rieksti), tauki (M = 8.57g, SD = 9.18, diapazons = 0 – 30), nātrijs (M = 196.57mg, SD = 233.97, diapazons = 0 – 885), cukurs (M = 7.40g, SD = 9.82, diapazons = 0 – 33), ogļhidrāti (M = 20.74g, SD = 16.09, diapazons = 0 – 56), GL (M = 10.31, SD = 9.07, diapazons = 0 – 29), šķiedra ( M = 1.69g, SD = 2.39, diapazons = 0 – 10), proteīns (M = 7.89g, SD = 11.12, diapazons = 0 – 43) un neto ogļhidrāti (piemēram, grami ogļhidrātu mīnus grami šķiedras) (M = 19.09g, SD = 15.06, diapazons = 0 – 49) Korelācijas starp galvenajām interesējošajām barības īpašībām bija: apstrāde / tauki, r = 0.314, p > 0.05; apstrāde / GL, r = 0.756, p <0.01; un tauki / GL, r = 0.239, p > 0.05. Sakarā ar augsto korelāciju starp apstrādi un GL mēs tos vienlaikus neiekļāvām nevienā statistikas modelī. Pārtikas produkti ietilpst aptuveni četrās kategorijās: 1) ar augstu tauku un rafinētu ogļhidrātu / cukura saturu (piemēram, šokolāde, frī kartupeļi), 2) ar augstu tauku saturu, bet ne rafinēti ogļhidrāti / cukurs (piemēram, siers, bekons), 3) ar augstu rafinētu saturu ogļhidrāti / cukurs, bet ne tauki (piemēram, kliņģeri, soda) vai 4) ar zemu tauku un rafinētu ogļhidrātu / cukura saturu (piemēram, brokoļi, vistas gaļa). Uztura fakti tika apkopoti no www.nutritiondata.com vai pārtikas uzņēmumu tīmekļa vietnēm un pamatojoties uz standarta porcijas lielumu. Attēli tika iegūti no digitāli pieejamiem pārtikas attēlu avotiem un tika prezentēti uzdevuma laikā, izmantojot E-Prime 2.0 programmatūru [42]. Pārtikas preces bija redzamas baltā krāsā un bija vienāda lieluma.

Datu analītiskais plāns

Katram pārtikas produktam iznākums bija biežums, kurā šī pārtika tika izvēlēta kā problemātiskāka, kā to aprakstīja YFAS, nekā citi pārtikas produkti. Tā kā katrs pārtikas produkts tika salīdzināts ar visiem citiem pārtikas produktiem uzdevumā, maksimālais pārtikas reižu skaits, par kādu varētu būt ziņots par problemātisku, bija 34. Tādējādi, jo vairāk ziņots par problemātiskāku pārtiku, jo lielāka ir iespēja, ka pārtikas produktu biežums ieradīsies 34.

Rezultāti un diskusija

YFAS simptomi bija no 0 līdz 6 (vidējais = 1.85, SD = 1.33). Tabula 1 parāda, cik bieži katrs YFAS simptoms tika apstiprināts. YFAS simptomu skaits bija saistīts ar ĶMI (r = 0.211, p = 0.020), bet ne dzimums. Lai gan bija nozīmīga YFAS simptomu skaita saistība ar ĶMI, asociācija nebija pietiekami liela, lai radītu bažas par multikollinearitāti. Tabula 2 nodrošina 35 pārtikas preču vidējo frekvenču skaitu un rangu secību. Pārstrādes līmenis bija visietekmīgākais atribūts attiecībā uz to, vai pārtika bija saistīta ar problemātiskām, atkarību izraisošām ēšanas paradumiem. Piemēram, desmit galvenie pārtikas produkti, kas visbiežāk tika atlasīti uzdevuma laikā, bija augsti apstrādāti, pievienojot tauku un rafinētu ogļhidrātu / cukura daudzumu (piemēram, šokolādi, picu, kūku). Turklāt saraksta apakšā ir trīspadsmit neapstrādāti pārtikas produkti, kas nozīmē, ka šie pārtikas produkti vismazāk saistīti ar YFAS aprakstītajām problēmām.

Lejupielādēt: 

• PPT

  PowerPoint slaids

• PNG

  lielāks attēls (124KB)

• TIFF

  oriģināls attēls (634KB)

2 tabula. Pirmais pētījums: vidējais biežums, cik bieži ēdiens tika izvēlēts kā problemātisks.¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

Kā hipotēze, augsti apstrādāti pārtikas produkti (ar pievienotu tauku un / vai rafinētu ogļhidrātu) visbiežāk ir saistīti ar atkarību izraisošas ēšanas paradumiem. Lai to izpētītu, otrajā pētījumā tika pārbaudīts, kādi pārtikas produkti ir saistīti ar atkarību līdzīgu ēšanu reprezentatīvākā, daudzveidīgākā paraugā. Turklāt mēs izmantojām rezultātu mainīgo, kas ļāva mums izmantot hierarhisku lineāru modelēšanu [43] un izpētīt, vai atsevišķas atšķirības mēreni nosaka, kādi pārtikas raksturlielumi tika ziņoti kā problemātiski un saistīti ar atkarību izraisošas ēšanas uzvedības rādītājiem.

Divi pētījumi

Metodes

Ētikas paziņojums

Mičiganas Universitātes Veselības un uzvedības zinātņu institūciju pārskata padome apstiprināja pašreizējo pētījumu (HUM00089084), un no visiem dalībniekiem tika saņemta rakstiska informēta piekrišana.

Dalībnieki

Kopumā 398 dalībnieki tika pieņemti darbā, izmantojot Amazon Mehāniskās Turk (MTurk) darbinieku apvienību, lai pabeigtu pētījumu par ēšanas paradumiem un samaksātu ($ 0.40) par savu laiku, kas ir salīdzināms kompensācija par citiem pētījumiem, izmantojot MTurk [44]. Paolacci un Chandler [44] konstatēja, ka, lai gan MTurk darba ņēmēju apvienība nav reprezentatīva valstī, tā ir daudzveidīga un var aizstāt vai papildināt tradicionālos ērtības paraugus. Personas tika izslēgtas no analīzes, ja tās sniedza informāciju ārpus iespējamām robežām (n = 1) (piemēram, 900 mārciņu svars), ziņošanas vecumam ārpus mūsu noteiktā 18 – 65 diapazona (n = 8), izlaižot dzimumu (n = 3) vai nepareizi atbildēt uz “nozvejas jautājumiem” (n = 2), kas mēģināja identificēt personas, kas sniedz atbildes, neizlasot jautājumu. Dalībnieki (n = 384) bija vecāki par 18 uz 64 (vidējais = 31.14, SD 9.61% bija vīrieši, 59.4% bija kaukāzietis, 76.8% bija Āzijas vai Klusā okeāna salu iedzīvotāji, 12% bija afroamerikāņi, 8.9% bija Hispanic un 6.5% bija Citi. ĶMI, kas aprēķināts pēc paša ziņojuma par augstumu un svaru, svārstījās no nepietiekama svara līdz aptaukojumam (vidējais = 2.8, SD = 6.21) un YFAS simptomi svārstījās no 0 līdz 7 (vidējais = 2.38, SD = 1.73). Tabula 1 parāda, cik bieži katrs YFAS simptoms tika apstiprināts. YFAS simptomu skaits bija saistīts ar ĶMI (r = 0.217, p <0.001), bet ne dzimums.

Procedūras un novērtēšanas pasākumi

Dalībnieki pabeidza iepriekšminēto YFAS versiju, kurā nebija iekļauta informācija par pārtikas produktu sagatavošanu, un tiem tika sniegti norādījumi par piespiedu izvēles uzdevuma pielāgoto versiju pētījumā One. Tā vietā, lai salīdzinātu katru pārtiku viens pret otru, dalībniekiem tika lūgts novērtēt, cik lielā mērā viņi varētu saskarties ar YFAS aprakstītajām problēmām ar katru 35 pārtiku Likert skalā no 1 (ne visai problemātiski) līdz 7 (ļoti problemātiski). Tika apkopota arī demogrāfiskā informācija (etniskā izcelsme, dzimums, ienākumi un vecums), kā arī pašpaziņots augstums un svars.

Datu analītiskais plāns

Hierarhiskā lineārā modelēšana ar stabilām standarta kļūdām [43] tika izmantota, lai analizētu saistību starp pārtikas produktu uzturvērtību un pārtikas vērtējumu. Tika veikta divpakāpju regresijas analīze, kas sastāvēja no 35 pārtikas produktu dalībnieku reitingiem pirmajā līmenī, kas bija ligzdota 384 dalībniekiem otrajā līmenī. Šī analītiskā pieeja ļāva mums novērtēt 1) īpašību raksturojošo īpašību ietekmi uz reitingu, kas atspoguļo iespējamību, ka pārtikas produkts ir saistīts ar atkarību izraisošas ēšanas (pirmā līmeņa) un 2 uzvedības rādītājiem - dalībnieku specifisko ietekmi raksturlielumi attiecībā uz attiecībām starp pārtikas produktiem un pārtikas vērtējumu (otrajā līmenī).

rezultāti

Tabula 3 nodrošina katram pārtikas produktam piešķirto vidējo reitingu pēc kārtas. Pārtikas preces ar augstākiem reitingiem tika ziņots par problemātiskākām, kā to pierāda atkarību izraisošas ēšanas paradumi, kas aprakstītas YFAS. Atbilstoši pirmajam pētījumam augsti apstrādāti pārtikas produkti vai pārtikas produkti ar pievienotu tauku un / vai rafinētu ogļhidrātu daudzumu bija visvairāk saistīti ar atkarību izraisošu ēšanas paradumu. Deviņi no desmit pārtikas produktiem, kas bija saraksta augšgalā, bija augsti apstrādāti un augstu gan tauku, gan rafinētu ogļhidrātu. Soda (nevis diēta) bija izņēmums, kas ir ļoti apstrādāts un augsts rafinētu ogļhidrātu, bet ne tauku.

Lejupielādēt: 

• PPT

  PowerPoint slaids

• PNG

  lielāks attēls (120KB)

• TIFF

  oriģināls attēls (623KB)

3 tabula. Otrs pētījums: vidējie pārtikas novērtējumi, pamatojoties uz 7 punktu Likert skalu (1 = vispār nav problemātiska, 7 = ļoti problemātiska).¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Pārtikas novērtējumi un apstrāde

Pirmā līmeņa vienādojumā fiktīvi kodētais pārstrādes mainīgais (augsti apstrādāts un neapstrādāts) tika noteikts kā galvenā ietekme uz katra dalībnieka pārtikas vērtējumu.

Viena līmeņa vienādojums, lai apstrādātu kā pārtikas produkta vērtējumu:

Viena līmeņa vienādojuma pārtveršana (β₀) ir interpretējams kā prognozēts pārtikas produktu novērtējums, ja pārstrādes mainīgais ir nulle, kas norāda uz neapstrādātu pārtiku. Šajā gadījumā modelis paredz 2.147 vērtējumu neapstrādātam pārtikas produktam. Daļējais slīpums (β₀) norāda uz apstrādes līmeņa ietekmi uz pārtikas produktu reitingu. Šajā līmenī - viens modelis - 0.689 vērtība β₁ norādītu, ka pārtikas produkta novērtējums palielinās par 0.689 punktiem par augsti apstrādātu, neapstrādātu pārtiku.

Chi-square testi atklāja būtiskas atšķirības starp pārtveršanas un izmantošanas parametra (apstrāde) dalībniekiem pirmajā līmenī, χ²(383) = 2172.10 un 598.72, p <0.001. Tas nozīmē, ka dalībniekiem raksturīgās īpašības ietekmēja saistību starp pārtikas pārstrādes līmeni un pārtikas produktu vērtējumu. Tādējādi tika veiktas otrā līmeņa analīzes un abi parametri tika uzskatīti par nejaušiem efektiem.

Divu līmeņu vienādojumi pētīja, vai abiem izlases līmeņa parametriem ir radušies dalībnieku specifiskie mainīguma prognozētāji. Tika pārbaudīti dalībnieku specifiskie ĶMI (centrēti), YFAS simptomu skaita (centrēti) un dzimuma (manekena kodi) prognozes. Starpposmi divu līmeņu vienādojumos (γ₀₀ un γ₁₀) tiek interpretētas kā katra līmeņa līmeņa viena parametra vidējā vērtība dalībniekam ar vidējām vērtībām (vai nulles, ja manekena ir kodēta) visos divos līmeņos. Piemēram, γ₁₀ norāda vidējo ietekmi uz pārtikas reitingiem vīriešu (dzimuma = 0) vidējā ĶMI un simptomu skaitam. Turklāt daļējie slīpumi katrā no diviem līmeņu vienādojumiem mēra apstrādes ietekmi uz pārtikas reitingiem, kas saistīti ar viena vienības līmeņa pieaugumu, kas ir atkarīgs no konkrētā līmeņa prognozes. Piemēram, γ₁₂ tiek interpretēts kā izmaiņas apstrādes ietekmē, kas notiek katram papildu simptomam, kas apstiprināts uz YFAS, turot citus otrā līmeņa prognozes pēc to vidējām vērtībām.

Otrā līmeņa vienādojumi dalībnieku specifiskiem pirmā līmeņa parametru prognozētājiem

Vidējais pārtikas vērtējums γ₀₀ bija 2.241; vidējais dalībnieks novērtēja neapstrādātus pārtikas produktus vidēji 2.241 Likert skalā no 1 līdz 7. Izmeklēšanas parametru pārbaude liecināja par nozīmīgu apstrādes procesa ietekmi uz vidējiem dalībnieku pārtikas reitingiem. Efektu lielumi tika aprēķināti, izmantojot Oishi un kolēģu ieteiktās procedūras [45]. Apstrāde bija liels, pozitīvs prognozētājs attiecībā uz pakāpi, kādā pārtikas produkts tika ziņots par problemātisku un saistīts ar atkarību izraisošu ēšanas paradumu (γ₁₀ = 0.653, d = 1.444, p <0.001). Dalībnieka vidējais pārtikas vērtējums par ļoti pārstrādātu pārtiku bija par 0.653 punktiem augstāks nekā neapstrādātas pārtikas vērtējums. Citiem vārdiem sakot, vidējais dalībnieks ziņoja par neapstrādātu pārtikas produktu novērtējumu 2.241 un augsti pārstrādātu pārtiku - 2.894 (2.241 + 0.653). Tādējādi modelis liek domāt, ka dalībnieki ziņoja par vairāk uzvedības rādītājiem par atkarību izraisošu ēšanu ar ļoti pārstrādātu pārtiku.

YFAS simptomu skaits bija mērens līdz liels, pozitīvs prognozētājs neapstrādātu pārtikas produktu problemātiskajam pārtikas novērtējumam, kontrolējot ĶMI un dzimumu (γ₀₁ = 0.157, d = 0.536, p <0.001). Dzimums parādījās arī kā mazs, pozitīvs pareģotājs tam, vai neapstrādāta pārtika tiek uzskatīta par problemātisku, un vīrieši ziņoja par vairāk problēmām ar neapstrādātu pārtiku nekā sievietes (γ₀₃ = -0.233, d = 0.236, p <0.022). Apstrādes pirmā līmeņa parametram parādījās divi dalībniekiem raksturīgi mainīguma prognozētāji. ĶMI bija mazs, pozitīvs augsti pārstrādātu pārtikas produktu pārtikas novērtēšanas faktors, kontrolējot YFAS simptomu un dzimuma ietekmi (γ₁₂ = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); ĶMI pieaugums bija saistīts ar paaugstinātu problemātisku pārtikas produktu vērtējumu augsti apstrādātiem pārtikas produktiem. Turklāt YFAS simptomu skaits radās kā neliels līdz mērens, pozitīvs prognozes efekts attiecībā uz pārstrādes ietekmi uz pārtikas reitingiem, kontrolējot ĶMI un dzimumu (γ₁₁ = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); katras vienības simptomu skaita pieaugums bija saistīts ar augsti apstrādāta pārtikas produkta 0.063 pieaugumu. Tādējādi, ziņojot par atkarību izraisošu ēšanas problēmu vērtējumu par pārtiku, apstrādes līmenis bija īpaši svarīgs cilvēkiem ar paaugstinātu ĶMI un atkarību izraisošu ēšanas simptomiem. Visbeidzot, dzimums nav būtiski saistīts ar apstrādes līmeņa vienu parametru.

Pārtikas novērtējumi, tauki un GL

Pēc tam mēs pārbaudījām, kādi papildu pārtikas atribūti palielina iespēju, ka YFAS noteiks problēmas ar noteiktu pārtiku. Lai mazinātu multikolinearitāti un iegūtu vairāk informācijas par to, kādas pārtikas īpašības var būt visciešāk saistītas ar atkarību izraisošu ēšanu, mēs izmantojām otru modeli, kurā nebija iekļauta apstrāde. Pamatojoties uz atkarības literatūru, šis otrais modelis norādīja uz taukiem un GL kā interesējošiem pārtikas raksturlielumiem, jo ​​abiem var būt potenciāla ietekme uz devu un absorbcijas ātrumu. Īpaši augsti pārstrādāti pārtikas produkti palielina tauku un / vai rafinēto ogļhidrātu devu (vai daudzumu). Turklāt GL uztver ne tikai rafinētu ogļhidrātu devu, bet arī ātrumu, kādā tās absorbējas sistēmā. Līdz ar to, šie pārtikas raksturlielumi, šķiet, aptver potenciālās farmakokinētiskās līdzības starp ļoti pārstrādātiem pārtikas produktiem un ļaunprātīgas izmantošanas līdzekļiem.

Pirmā līmeņa vienādojums norādīja uz divām galvenajām sekām attiecībā uz problemātisku, atkarību izraisošu ēšanas paradumu dalībnieku pārtikas vērtējumu: taukiem (centrēti) un GL (centrēti). Viena līmeņa vienādojuma pārtveršana (β₀) atspoguļo prognozēto pārtikas produktu novērtējumu attiecībā uz pārtiku ar vidējiem tauku gramiem un vidējo GL. Daļējas nogāzes (β₁ un β₂) tiek interpretēti kā tauku un GL ietekme uz pārtikas vērtējumu.

Viena līmeņa vienādojums taukiem un GL kā pārtikas vērtējuma prognozētājs

Chi-square testos atklājās būtiskas atšķirības starp dalībnieku vērtējumiem attiecībā uz pārtiku, kas atšķiras GL, χ² (383) = 524.218, p <0.001, bet ne tauku grami (χ² (383) = 404.791, p = 0.213). Tāpēc tika pārbaudīti tikai dalībnieku specifiskie pārtveršanas un GL prognozētāji. Visi trīs parametri tika uzskatīti par nejaušiem efektiem. Šajā modelī tika iekļauti tādi paši divu līmeņu prognozētāji (ti, YFAS simptomi, ĶMI, dzimums), lai pārbaudītu GL ietekmi uz pārtikas vērtējumu, pamatojoties uz dalībnieku specifiskajām īpašībām.

Otrā līmeņa vienādojumi dalībnieku specifiskiem pirmā līmeņa parametru prognozētājiem

Dalībnieks ar vidējām vērtībām (vai nulles kodu) ar diviem līmeņu parametriem ziņoja par vidējo 2.62 reitingu pārtikas produktam ar vidējām tauku un GL vērtībām (γ₀₀). Tika konstatēts, ka tauku saturs ir liels, pozitīvs pārtikas vērtējuma prognozētājs (γ₁₀ = 0.025, d = 1.581, p <0.001), kas nozīmē, ka pārtikas produkts novērtē atkarību izraisošās ēšanas problēmas par 0.025 par katru tauku gramu pieaugumu par vienu vienību no vidējās vērtības. Citiem vārdiem sakot, tika ziņots, ka pārtikas produkti ar paaugstinātu tauku saturu ir saistīti ar ēšanas problēmām, kas līdzīgas atkarībai. Lai gan nātrijs ir ierosināts kā vēl viens nozīmīgs atkarību izraisošas ēšanas veicinātājs, nātrija un tauku daudzkolinearitāte novērš šo mainīgo lielumu ievietošanu vienā modelī (r = .623, p <0.001). Mēs neatkarīgi novērtējām taukus un nātriju, un, lai gan abi bija nozīmīgi pirmā līmeņa prognozētāji, mēs noteicām, ka taukiem ir lielāks ietekmes lielums nekā nātrijam (tauki: d = 1.853, p <0.001; nātrijs: d = 1.223, p <0.001). Tādējādi otrajā modelī tika izmantoti tauki.

GL bija arī liels, pozitīvs pārtikas reitingu prognozētājs (γ₂₀ = 0.021, d = 0.923, p <0.001), norādot, ka pārtikas produkta problemātiskās ēšanas vērtējums pieauga par 0.021 katram GL vienības pieaugumam no vidējā. Turklāt mēs atklājām, ka GL bija ievērojami lielāks efekta lielums nekā cukuram vai neto ogļhidrātiem, ja to ievietoja mūsu otrajā modelī ar taukiem (GL: d = 0.923; cukurs: d = 0.814; neto ogļhidrāti: d = 0.657). Tādējādi GL, kas uztver gan rafinēto ogļhidrātu daudzumu, gan to, cik ātri tos absorbē sistēma, šķiet, ir īpaši saistīts ar problemātisku ēšanu, kā definēts YFAS.

YFAS simptomu skaits bija liels, pozitīvs pārtikas vērtējuma prognozētājs pārtikai ar vidējo tauku gramu un GL, kontrolējot ĶMI un dzimuma ietekmi (γ₀₁ = 0.180, d = 0.645, p <0.001) Par GL līmeņa pirmā līmeņa parametriem parādījās viens dalībniekam raksturīgs mainīguma prognozētājs. YFAS simptomu skaits bija mazs, pozitīvs pārtikas novērtējuma pareģotājs, pamatojoties uz GL, kontrolējot ĶMI un dzimumu (γ₂₁ = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); katrs vienības palielinājums simptomu skaita apstiprinājumam bija saistīts ar pārtikas produktu klasifikācijas 0.003 pieaugumu pārtikas produktam ar vidējo GL. Tādējādi, ziņojot par problemātisku ēšanas paradumu, GL bija īpaši svarīga personām, kas ziņo par atkarību izraisošu ēšanas simptomiem. Dzimums un ĶMI nebija būtiski saistīti ar GL ar pārtikas produktiem.

Kopsavilkums

Kopumā apstrādes līmenis ir kļuvis par lielu, pozitīvu prognozi par problemātisku, atkarību izraisošas ēšanas paradumiem. YFAS simptomi un dzimums (vīrietis) bija prognozes par to, vai individuāli ziņots par neapstrādātu pārtiku. Turklāt YFAS simptomu skaits un ĶMI parādījās kā pozitīvi prognozes saistībai starp augsti apstrādātiem pārtikas produktiem un problemātiskas ēšanas paradumiem, kā to norāda YFAS. Tādējādi indivīdiem ar paaugstinātu ĶMI un / vai atkarību izraisošas ēšanas simptomi biežāk ziņoja par piedzīvojumu līdzīgu uzvedību ļoti pārstrādātiem pārtikas produktiem. Turklāt tauki un GL bija nozīmīgi problemātisku pārtikas vērtējumu prognozētāji. YFAS simptomu skaits kļuva par pozitīvu pārtikas produktu vērtēšanas prognozi “vidējam” pārtikas produktam ar vidējo tauku un GL vērtību gramiem. Visbeidzot, GL īpaši paredzēja problemātiskus pārtikas vērtējumus personām ar paaugstinātu YFAS simptomu skaitu, kas nozīmē, ka indivīdi, kas apstiprina atkarību izraisošas ēšanas paradumus, īpaši varēja ziņot par problēmām ar augstu GL pārtiku.

diskusija

Lai gan pierādījumi par “pārtikas atkarību” turpina pieaugt, neviens iepriekšējais pētījums vēl nav pārbaudījis, kuri pārtikas produkti vai pārtikas atribūti, visticamāk, ir saistīti ar atkarību izraisošu ēšanu. Potenciāli atkarības profila noteikšana noteiktos pārtikas produktos ir svarīga, lai veicinātu mūsu izpratni par „pārtikas atkarības” konstrukciju un informētu par sabiedrības veselības izglītības un pārtikas politikas iniciatīvām [46-48].

Bakalaura studentu izlasē mēs novērojām, ka augsti apstrādāti pārtikas produkti ar pievienotu tauku un / vai rafinētu ogļhidrātu (piemēram, balto miltu un cukura) līmeni visdrīzāk bija saistīti ar atkarību izraisošu ēšanas paradumu. Turklāt mēs pieņēmām, ka pārtikas tauku grami un GL var būt arī paredzami, pamatojoties uz atkarību izraisošo vielu farmakokinētiku (piemēram, devu, ātru uzsūkšanās ātrumu). To pārbaudīja, izmantojot otrā pētījuma daudzveidīgāku dalībnieku paraugu, kas patiešām atklāja, ka apstrāde, tauki un GL prognozē, vai pārtika ir saistīta ar problemātisku, atkarību izraisošu ēšanas paradumu, kā aprakstīts YFAS. Turklāt cilvēki ar paaugstinātu ĶMI un / vai YFAS simptomu skaitu ziņoja par lielākām grūtībām ar ļoti pārstrādātiem pārtikas produktiem, un vīrieši norādīja, ka neapstrādāti pārtikas produkti (piemēram, steiks, rieksti, siers) bija problemātiskāki nekā sievietes. Lai gan atkarību izraisošie ēdēji kopumā ziņoja par vairākām problēmām, augsts GL īpaši liecināja par to, vai pārtikas produkts bija saistīts ar atkarību izraisošu ēšanas paradumu dalībniekiem, kas apstiprina „pārtikas atkarības” simptomus. un vai pārtika bija saistīta ar problemātisku, atkarību izraisošu ēšanu.

Pārtikas īpatnības

Pārstrādes

Šķiet, ka apstrāde ir būtisks atšķirības faktors tam, vai pārtikas produkts ir saistīts ar atkarību izraisošas ēšanas paradumiem. Augsti pārstrādāti pārtikas produkti ir īpaši labvēlīgi, pievienojot taukus un / vai rafinētus ogļhidrātus (piemēram, baltos miltus un cukuru). Vārīšanas vai maisīšanas laikā pārstrādes veids ir tāds, ka ēdieni, kas ir pagatavoti vai sajaukti, bet nesatur pievienotu tauku un / vai rafinētu ogļhidrātu (piemēram, steiku), nav klasificēti kā augsti apstrādāti šajā pētījumā. Šie secinājumi atbalsta un paplašina preklīnisko literatūru [7,49,50] parādot, ka visi pārtikas produkti nav līdzvērtīgi atkarīgi no ēšanas, un augsti apstrādāti pārtikas produkti, kas nav sastopami dabā, šķiet visgrūtāk, kā to apraksta YFAS. Tādējādi, šķiet, ka neapstrādāts pārtikas produkts, piemēram, ābols, visticamāk, izraisīs atkarību izraisošu reakciju nekā ļoti pārstrādāts pārtikas produkts, piemēram, sīkdatne. Konstatējums, ka apstrāde bija visprognozējošākais faktors tam, vai pārtikas produkts ir saistīts ar atkarību izraisošu ēšanas paradumu, ir provizorisks pierādījums tam, lai sašaurinātu to pārtikas produktu klāstu, kas saistīti ar “pārtikas atkarības” konstruēšanu. pārtikas atkarība ”var būt labāk apzīmēts ar“ augsti apstrādātu pārtikas atkarību ”.

Glikēmiskā slodze (GL)

Lai gan apstrādes līmenis bija liels, pozitīvs prognozētājs tam, vai pārtika, iespējams, ir saistīta ar atkarību izraisošu ēšanu, bija jāpārbauda, ​​kuri pārtikas atribūti, kas saistīti ar ļoti pārstrādātiem pārtikas produktiem, ir saistīti ar atkarību izraisošām ēšanas problēmām. Pārtikas produktu GL atspoguļo ne tikai rafinēto ogļhidrātu daudzumu pārtikā, bet arī to, cik ātri tās absorbē sistēmā. Tāpat ir labi zināms, ka ar atkarību izraisošām vielām atkarības izraisītāja koncentrēta deva un tās ātra absorbcijas pakāpe palielina atkarību izraisošo potenciālu. Iepriekšējie pētījumi liecina, ka pārtikas produkti ar augstāku GL var būt spējīgi aktivizēt ar atalgojumu saistītu neironu shēmu (piemēram, striatumu), kas ir līdzīgi atkarību izraisošām vielām, un palielinās alkas un bads, kas var novest pie pārēšanās [23,24,51,52]. Tādējādi mēs pieņēmām, ka pārtikas GL, kas ir cukura asinsspiediena mērs pēc patēriņa, varētu paredzēt atkarību izraisošu ēšanu. Mēs novērojām, ka GL bija liels, pozitīvs prognozes par to, vai pārtikas produkts tika ziņots par problemātisku, ko norādījis YFAS. Turklāt mēs atklājām, ka GL bija jutīgāks nekā cukura vai neto ogļhidrātu saturs problēmām, kas saistītas ar atkarību izraisošu ēšanu. Tādējādi, šķiet, ka pārtikā ir ne tikai rafinētu ogļhidrātu daudzums (piemēram, baltie milti un cukurs), bet gan ātrs absorbcijas ātrums sistēmā, kas ir vissvarīgākais prognozes veids, vai konkrētais pārtikas produkts ir saistīts. ar uzvedības rādītājiem, kas norāda uz atkarību līdzīgu ēšanu.

Tauki

Mēs arī pieņēmām, ka tauku gramu daudzums būtu svarīgs, lai prognozētu, vai pārtikas produkts ir saistīts ar atkarību izraisošām ēšanas problēmām. Iepriekšējie pētījumi liecina, ka tauki var uzlabot mutes sajūtu mutē un aktivizēt somatosensoros smadzeņu reģionus [53,54]. Šajā pētījumā mēs noskaidrojām, ka augstāks tauku saturs bija liels, nozīmīgs problemātisku, atkarību izraisošu ēšanas prognozētājs. Turklāt, šķiet, ka lielāks tauku daudzums var palielināt iespēju, ka pārtika tiks patērēta problemātiski neatkarīgi no individuālajām atšķirībām, nevis unikāli tiem, kas ziņo, ka pārtika ir atkarīga.

Individuālās atšķirības faktori

YFAS

YFAS simptomi bija saistīti ar problēmām, kas saistītas ar atkarību izraisošu ēšanu nepārstrādātiem pārtikas produktiem un pārtikas produktiem ar vidējo tauku saturu un GL. Tādējādi indivīdiem ar paaugstinātu YFAS punktu skaitu parasti var rasties problemātiska ēšanas paradumi nekā indivīdiem, kuri nepaziņo par pārtikas patēriņu atkarības veidā. YFAS simptomu skaits bija arī neliels līdz mērens, pozitīvs prognozētājs attiecībām starp problemātiskiem pārtikas vērtējumiem un apstrādi. Citiem vārdiem sakot, indivīdi, kas apstiprina atkarību izraisošu ēšanas simptomus, īpaši varēja ziņot par problēmām, ko norādīja YFAS, ar ļoti pārstrādātiem pārtikas produktiem, kas atbilst hipotēzei, ka šiem pārtikas produktiem var būt lielāks atkarības potenciāls.

YFAS simptomi bija saistīti arī ar pastiprinātu saikni starp GL un problemātiskiem pārtikas vērtējumiem. Citiem vārdiem sakot, indivīdi, kas apstiprina atkarību izraisošu ēšanas simptomus, ziņoja par grūtībām ar pārtiku, kas satur ātri absorbētus rafinētus ogļhidrātus, kas rada lielu asins cukura smaili. Tas pastiprina absorbcijas ātruma kopīgo nozīmi potenciāli atkarīgos pārtikas produktos un ļaunprātīgas izmantošanas narkotikās. Interesanti, ka problemātisks pārtikas produktu ar augstu glikēmijas indeksu (GI) patēriņš, kas ir cits ar glikozes līmeni saistītais asinsspiediena mērs, ir saistīts ar jaunām vielām, kas sākas pēc ķirurģiskiem bariatriskiem pacientiem, un augstas GI pārtikas produkti pēc patēriņa var aktivizēt ar smadzenēm saistītus smadzeņu reģionus (piemēram, nucleus accumbens, striatum) [23,55]. Tas sniedz papildu pierādījumus par GL un glikozes līmeņa paaugstināšanos asinīs saistībā ar potenciālu atkarības reakciju uz noteiktiem pārtikas produktiem.

Atkarību izraisošu ēšanas paradumu apstiprināšana nebija saistīta ar tauku satura un problemātisko pārtikas produktu vērtējumu saistību. Iespējams, ka indivīdi parasti ziņo par problemātisku pārtikas produktu ar augstu tauku patēriņu patēriņu, bet tauki ir mazāk paredzami, vai kāds faktiski piedzīvo atkarību līdzīgu procesu, reaģējot uz noteiktu pārtiku. To apstiprina dzīvnieku modeļi, kas pierāda, ka, reaģējot uz saharozi no uztura, bet ne taukiem, novēro opiātu līdzīgu izdalīšanos, kas ir atkarības procesa marķieris [32]. Pašreizējā pētījumā šķiet, ka tauku daudzums paredz, vai pārtikas produkts tiek ziņots par problemātisku neatkarīgi no individuālajām atšķirībām, bet tas nav cieši saistīts ar atkarību izraisošu ēšanas paradumu apstiprināšanu. Tas liek domāt, ka tauki var būt saistīti ar vispārēju tendenci pārēsties, kas var ietekmēt sabiedrības veselību problemātiskas ēšanas profilaksei un ārstēšanai. Turklāt daudzi augsti apstrādāti pārtikas produkti ar pievienotiem taukiem bieži satur arī rafinētus ogļhidrātus (piemēram, šokolādi, kartupeļus). Līdz ar to ir jāveic papildu pētījumi, lai atdalītu tauku un rafinēto ogļhidrātu / GL unikālo prognozējošo jaudu.

ĶMI un dzimums

ĶMI bija neliels, pozitīvs prognozētājs tam, vai augsti apstrādāts pārtikas produkts ir saistīts ar problemātisku, atkarību izraisošu ēšanu. Tas liecina, ka apstrāde var ne tikai palielināt pārtikas atkarības potenciālu, bet arī piedalīties aptaukošanās epidēmijā. Paaugstināts ĶMI nebija saistīts ar tauku vai GL attiecību ar pārtikas vērtējumu. Šajā pētījumā konstatēts, ka vīrieši ziņoja par vairāk problēmu ar nepārstrādātu pārtiku (piemēram, steiku, sieru) nekā sievietes, kas liecina, ka vīrieši var saskarties ar problemātisku ēšanas paradumu ar plašāku pārtikas produktu klāstu.

Ierobežojumi

Pašreizējā pētījumā bija daži ierobežojumi. Pirmkārt, dati par 2. pētījumu tika apkopoti, izmantojot Amazon MTurk. Lai gan dalībnieku izlase bija reprezentatīvāka nekā pētījuma pamatskolas iedzīvotāji, to nevar uzskatīt par reprezentatīvu valsts paraugu [56] un replikācija var palielināt vispārināmību. Tāpat, tā kā pašreizējos pētījumos tika aplūkoti koledžas studenti un pieaugušie, secinājumi var nebūt piemērojami studentiem, kas nav koledžas studenti vai jaunieši. Turklāt pārtikas produktu klāsts bija ierobežots. Pārtikas produktiem, par kuriem ziņots kā visbiežāk problemātiski, bija vidēji augstāki vērtējumi nekā 4, kas nozīmē, ka pārtika netika vērtēta kā ļoti problemātiska (7 rādītājs). Intuitīvi, tas ir jēga, jo mūsu paraugs svārstījās no indivīdiem, kas ziņoja par atkarību izraisošiem ēšanas simptomiem, līdz tiem, kas atbilst “pārtikas atkarības diagnostikas kritērijiem”. Turpmākie pētījumi var apsvērt etiķetes lieluma mērogošanu [57]. Salīdzinot ar Likert skalām, etiķetes lieluma mērogošanas pieejas mēģina novērst individuālas atšķirības problemātiskās ēšanas uztveres smagumā, kas var atšķirties atkarībā no patoloģijas līmeņa. Visbeidzot, mēs nesagatavojām novērošanas datus, lai novērtētu šo pārtikas produktu lietošanas biežumu, kas ir svarīgs nākamais solis šajā pētījumā. Nav zināms arī tas, vai patēriņa konteksts (piemēram, uzkodas, maltītes, iedzeršanas epizode) var ietekmēt to, vai pārtika ir saistīta ar atkarību izraisošas ēšanas paradumiem. Tādējādi pašreizējie konstatējumi aprobežojas ar dalībnieku ziņojumiem par to, vai daži pārtikas produkti tiek uztverti kā saistīti ar atkarību izraisošu ēšanas paradumu. Visbeidzot, otrajā pētījumā tika ziņots par augstumu un svaru, kas var novest pie neprecizitātes. Kaut arī vairākos pētījumos konstatēts, ka pašnovērtētais augstums un svars ir ļoti korelēti ar tiešajiem mērījumiem [58,59] papildu pētījumi var apsvērt iespēju izmantot tiešos mērījumus.

secinājumi

Kopumā šajā pētījumā konstatēts, ka augsti apstrādāti pārtikas produkti, kam pievienoti tauku un / vai rafinētu ogļhidrātu daudzumi (piemēram, cukurs, baltie milti), visdrīzāk bija saistīti ar atkarību izraisošas ēšanas paradumiem. Turklāt pārtikas produkti ar augstu GL bija īpaši saistīti ar atkarību izraisošām ēšanas problēmām indivīdiem, kas apstiprināja paaugstinātu „pārtikas atkarības” simptomus. kas atbilst devas un uzsūkšanās ātruma nozīmībai atkarību izraisošā narkotiku lietošanā. Kopumā konstatējumi sniedz provizoriskus pierādījumus par pārtikas produktiem un pārtikas piedevām, kas saistītas ar “pārtikas atkarību”, un par piedāvātajām paralēliem starp ļaunprātīgas izmantošanas un augsti apstrādātu pārtikas produktu farmakokinētiskajām īpašībām. Kā svarīgs nākamais solis „atkarības no pārtikas” novērtēšanā, turpmākajos pētījumos būtu jāpaplašina arī pašreizējie konstatējumi, izmērot bioloģiskās reakcijas un tieši novērojot ēšanas paradumus, kas saistīti ar ļoti pārstrādātiem pārtikas produktiem, lai pārbaudītu, vai atkarību izraisošie mehānismi, piemēram, izņemšana un tolerance.

Pateicības

Paldies Kathy Welch, agrāk Mičiganas Universitātes Statistikas konsultāciju un pētījumu centrā, par viņas palīdzību datu analīzē, Kendrin Sonneville, Mičiganas Universitātes Sabiedrības veselības skolas Cilvēku uztura programmas docente, viņas zināšanas uztura jautājumos, Susan Murray, Dr. Avenas laboratorijas loceklis Kolumbijas Universitātē, par viņas pārdomāto atgriezenisko saiti un Pārtikas un narkomānijas zinātnes un ārstēšanas laboratorijas pētnieku asistentiem par palīdzību datu vākšanā.

Autora iemaksas

Izstrādāti un izstrādāti eksperimenti: ES AG. Veica eksperimentus: ES AG. Analizēja datus: ES AG. Iegūtie reaģenti / materiāli / analīzes rīki: NA AG. Rakstīja rakstu: ES NA AG.

Atsauces

1. 1. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK (2008) Vai visi amerikāņi kļūs par lieko svaru vai aptaukošanos? ASV aptaukošanās epidēmijas progresijas un izmaksu novērtēšana. Aptaukošanās 16: 2323 – 2330. doi: 10.1038 / oby.2008.351. pmid: 18719634
   • Skatīt pantu
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Marks JS, et al. (2000) Nepārtraukta aptaukošanās epidēmija Amerikas Savienotajās Valstīs. JAMA 284: 1650 – 1651. pmid: 11015792 doi: 10.1001 / jama.284.13.1650
3. Skatīt pantu
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Skatīt pantu
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Skatīt pantu
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Skatīt pantu
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Skatīt pantu
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Skatīt pantu
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Skatīt pantu
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Skatīt pantu
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Skatīt pantu
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Skatīt pantu
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Skatīt pantu
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Skatīt pantu
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Skatīt pantu
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Skatīt pantu
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. Skatīt pantu
46. PubMed / NCBI
47. Google Scholar
48. Skatīt pantu
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Skatīt pantu
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Skatīt pantu
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Skatīt pantu
58. PubMed / NCBI
59. Google Scholar
60. Skatīt pantu
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. Skatīt pantu
64. PubMed / NCBI
65. Google Scholar
66. Skatīt pantu
67. PubMed / NCBI
68. Google Scholar
69. Skatīt pantu
70. PubMed / NCBI
71. Google Scholar
72. Skatīt pantu
73. PubMed / NCBI
74. Google Scholar
75. Skatīt pantu
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Skatīt pantu
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. Skatīt pantu
82. PubMed / NCBI
83. Google Scholar
84. Skatīt pantu
85. PubMed / NCBI
86. Google Scholar
87. Skatīt pantu
88. PubMed / NCBI
89. Google Scholar
90. Skatīt pantu
91. PubMed / NCBI
92. Google Scholar
93. Skatīt pantu
94. PubMed / NCBI
95. Google Scholar
96. Skatīt pantu
97. PubMed / NCBI
98. Google Scholar
99. Skatīt pantu
100. PubMed / NCBI
101. Google Scholar
102. Skatīt pantu
103. PubMed / NCBI
104. Google Scholar
105. Skatīt pantu
106. PubMed / NCBI
107. Google Scholar
108. Skatīt pantu
109. PubMed / NCBI
110. Google Scholar
111. Skatīt pantu
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Skatīt pantu
115. PubMed / NCBI
116. Google Scholar
117. Skatīt pantu
118. PubMed / NCBI
119. Google Scholar
120. Skatīt pantu
121. PubMed / NCBI
122. Google Scholar
123. 3. Wadden TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) Dzīvesveida modifikācijas efektivitāte ilgtermiņa svara kontrolei. Obes Res 12 Suppl: 151S – 162S. pmid: 15687411 doi: 10.1038 / oby.2004.282
124. 4. Taubes G (1998) Pieaugot aptaukošanās rādītājiem, eksperti cenšas izskaidrot, kāpēc. Zinātne 280: 1367 – 1368. pmid: 9634414 doi: 10.1126 / science.280.5368.1367
125. Skatīt pantu
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Skatīt pantu
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Skatīt pantu
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. Skatīt pantu
135. PubMed / NCBI
136. Google Scholar
137. Skatīt pantu
138. PubMed / NCBI
139. Google Scholar
140. Skatīt pantu
141. PubMed / NCBI
142. Google Scholar
143. Skatīt pantu
144. PubMed / NCBI
145. Google Scholar
146. Skatīt pantu
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Skatīt pantu
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Skatīt pantu
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Skatīt pantu
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Skatīt pantu
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Skatīt pantu
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Skatīt pantu
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Skatīt pantu
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Skatīt pantu
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Ģenētiskā un vides ietekme uz aptaukošanos un ēšanas traucējumiem. Starptautiskais žurnāls par ēšanas traucējumiem 33: 293 – 298. pmid: 12655626 doi: 10.1002 / eat.10140
174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Aptaukošanās cēloņi. Abdom Imaging 37: 730 – 732. pmid: 22426851 doi: 10.1007 / s00261-012-9862-x
175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Yale pārtikas atkarības skalas sākotnējā validācija. Apetīte 52: 430 – 436. doi: 10.1016 / j.appet.2008.12.003. pmid: 19121351
176. 8. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN (2011) Ēdināšanas traucējumi un pārtikas atkarība. Atsauksmes par narkotiku lietošanu 4: 201. pmid: 21999695 doi: 10.2174 / 1874473711104030201
177. 9. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, et al. (2011) Pierādījumi, ka “pārtikas atkarība” ir aptaukošanās derīgs fenotips. Apetīte 57: 711 – 717. doi: 10.1016 / j.appet.2011.08.017. pmid: 21907742
178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR, et al. (2011) Pārtikas atkarības neirālās korelācijas. Vispārējās psihiatrijas arhīvs 68: 808 – 816. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32. pmid: 21464344
179. 11. Davis C, Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter JC, et al. (2013) “Pārtikas atkarība” un tās saistība ar dopamīnerģisko daudzcentru ģenētisko profilu. Physiol Behav 118: 63 – 69. doi: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014. pmid: 23680433
180. 12. Nikolova YS, Ferrell RE, Manuck SB, Hariri AR (2011) Dopamīna signalizācijas multilokusa ģenētiskais profils paredz reakciju pret vēdera dobumu. Neiropsihofarmakoloģija 36: 1940 – 1947. doi: 10.1038 / npp.2011.82. pmid: 21593733
181. 13. Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Smolen A (2012) Daudzfunkcionāls ģenētiskais kompozītmateriāls, kas atspoguļo dopamīna signalizācijas jaudu, paredz atbildes reakcijas uz jutekļiem. J Neurosci 32: 10093 – 10100. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1506-12.2012. pmid: 22815523
182. 14. Koob GF, Le Moal M (2005) Atalgojuma neirocirktu plastiskums un narkomānijas “tumšā puse”. Nat Neurosci 8: 1442 – 1444. pmid: 16251985 doi: 10.1038 / nn1105-1442
183. 15. Bierut LJ (2011) Ģenētiskā ievainojamība un atkarība no vielu atkarības. Neurons 69: 618 – 627. doi: 10.1016 / j.neuron.2011.02.015. pmid: 21338875
184. 16. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Baler R (2012) Pārtikas un zāļu atlīdzība: cilvēka aptaukošanās un atkarības pārklāšanās. Curr Top Behav Neurosci 11: 1 – 24. doi: 10.1007 / 7854_2011_169. pmid: 22016109
185. 17. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD (2013) Aptaukošanās un atkarība: neirobioloģiskās pārklāšanās. Obes Rev 14: 2 – 18. doi: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x. pmid: 23016694
186. 18. Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (2010) Jauna pārtikas klasifikācija, pamatojoties uz to pārstrādes apjomu un mērķi. Cad Saude Publica 26: 2039–2049. pmid: 21180977 doi: 10.1590 / s0102-311 × 2010001100005
187. 19. Henningfield JE, Keenan RM (1993) Nikotīna piegādes kinētika un atbildība par ļaunprātīgu izmantošanu. J Consult Clin Psychol 61: 743 – 750. pmid: 8245272 doi: 10.1037 // 0022-006x.61.5.743
188. 20. Klatsky AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Alkoholisko dzērienu preferenču korelācijas: to personu iezīmes, kuras izvēlas vīnu, dzērienu vai alu. Br J Addict 85: 1279 – 1289. pmid: 2265288 doi: 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01604.x
189. 21. Hanna JM, Hornick CA (1977) Koka lapu izmantošana Peru dienvidos: adaptācija vai atkarība. Bull Narc 29: 63 – 74. pmid: 585582
190. 22. Verebey K, zelta MS (1988) No koku lapām līdz kreka: devas un lietošanas veidu ietekme uz ļaunprātīgu atbildību. Psihiatriskās Annals 18: 513 – 520. doi: 10.3928 / 0048-5713-19880901-06
191. 23. Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R et al. (2013) Glikēmijas indeksa ietekme uz smadzeņu reģioniem, kas saistīti ar atalgojumu un tieksmi vīriešiem. Am J Clin Nutr 98: 641 – 647. doi: 10.3945 / ajcn.113.064113. pmid: 23803881
192. 24. Ebbeling CB, Leidig MM, Sinclair KB, Hangen JP, Ludwig DS (2003) Samazināta glikēmiskā slodze diētai pusaudžu aptaukošanās ārstēšanā. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773 – 779. pmid: 12912783 doi: 10.1001 / archpedi.157.8.773
193. 25. Wolever TM, Jenkins DJ, Jenkins AL, Josse RG (1991) Glikēmijas indekss: metodoloģija un klīniskā ietekme. Am J Clin Nutr 54: 846 – 854. pmid: 1951155
194. 26. Willett W, Manson J, Liu S (2002) Glikēmiskais indekss, glikēmiskā slodze un 2 tipa diabēta risks. Am J Clin Nutr 76: 274S – 280S. pmid: 12081851
195. 27. Gearhardt AN, Davis C, Kuschner R, Brownell KD (2011) Hiperparatable pārtikas atkarības potenciāls. Curr Drug Abuse Rev 4: 140 – 145. pmid: 21999688 doi: 10.2174 / 1874473711104030140
196. 28. Klump KL, Racine S, Hildebrandt B, Sisk CL (2013) Dzimumu atšķirības ēšanas modeļos vīriešiem un sievietēm. Int J Ēd disord 46: 729 – 736. doi: 10.1002 / eat.22139. pmid: 23625647
197. 29. Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, Chandler-Laney PC, Smith ML, et al. (2007) Augsts garšīgu ēdienu patēriņš prognozē ēšanas traucējumus neatkarīgi no aptaukošanās jutīguma: dzīvnieka modeļa liesās un aptaukošanās ēšanas un aptaukošanās ar un bez ēšanas. Int J Obes (Lond) 31: 1357 – 1367. pmid: 17372614 doi: 10.1038 / sj.ijo.0803614
198. 30. Johnson PM, Kenny PJ (2010) Dopamīna D2 receptoriem, kas ir atkarīgi, piemēram, atalgojuma disfunkcija un kompulsīva ēšana aptaukošanās žurkām. Dabas neirozinātne 13: 635 – 641. doi: 10.1038 / nn.2519. pmid: 20348917
199. 31. Oswald KD, Murdaugh DL, karalis VL, Boggiano MM (2011) Garšīgas pārtikas motivācija, neskatoties uz dzīvnieku barības ēšanas modeļa sekām. Starptautiskais ēšanas traucējumu žurnāls 44: 203 – 211. doi: 10.1002 / eat.20808. pmid: 20186718
200. 32. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Cukuram un taukainai barībai piemīt ievērojamas atkarības atkarīgas uzvedības atšķirības. J Nutr 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
201. 33. Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (2008) Pēc ikdienas saharozes šķīduma iedzeršanas pārtikas trūkums izraisa trauksmi un palielina dopamīna / acetilholīna nelīdzsvarotību. Fizioloģija un uzvedība 94: 309–315. doi: 10.1016 / j.nephro.2014.10.004. pmid: 25597033
202. 34. Kokvilnas P, Sabino V, Steardo L, Zorrilla EP (2007) Opioīdu atkarīgais provizoriskais negatīvais kontrasts un iedzimta ēšana žurkām ar ierobežotu piekļuvi ļoti vēlamam ēdienam. Neiropsihofarmakoloģija 33: 524 – 535. pmid: 17443124 doi: 10.1038 / sj.npp.1301430
203. 35. Galic MA, Persinger MA (2002) Liels saharozes patēriņš žurku mātītēm: palielināts „nipsijs” saharozes noņemšanas periodos un iespējamā periodiskā perioda dēļ. Psiholoģiskie ziņojumi 90: 58 – 60. pmid: 11899012 doi: 10.2466 / pr0.2002.90.1.58
204. 36. Colantuoni C, Schwenker J, McCarthy J, Rada P, Ladenheim B, et al. (2001) Pārmērīga cukura uzņemšana maina saistīšanos ar dopamīnu un mu-opioīdu receptoriem smadzenēs. Neiroreport 12: 3549 – 3552. pmid: 11733709 doi: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
205. 37. Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005) Pastāvīga μ-opioīda, bet ne adenozīna, regulēšana ilgstošas ​​atsauktas palielinošās devas smadzenēs, kas ārstēti ar kokaīnu. Synapse 57: 160 – 166. pmid: 15945065 doi: 10.1002 / syn.20168
206. 38. Avena NM (2010) Pētījums par pārtikas atkarību, izmantojot dzīvnieku ēšanas modeļus. Apetīte 55: 734 – 737. doi: 10.1016 / j.appet.2010.09.010. pmid: 20849896
207. 39. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Cukuram un taukainai barībai piemīt ievērojamas atkarības atkarīgas uzvedības atšķirības. Uztura žurnāls 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
208. 40. Rada P, Avena NM, Hoebel BG (2005) Ikdienas bingings uz cukura atkārtoti izlaiž dopamīnu akmenīšu apvalkā. Neirozinātne 134: 737 – 744. pmid: 15987666 doi: 10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043
209. 41. Rodin J, Mancuso J, Granger J, Nelbach E (1991) Pārtikas alkas attiecībā uz ķermeņa masas indeksu, ierobežojošu un estradiola līmeni: atkārtots pētījums veselām sievietēm. Apetīte 17: 177 – 185. pmid: 1799280 doi: 10.1016 / 0195-6663 (91) 90020-s
210. 42. Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Prime: Lietotāja rokasgrāmata: Psiholoģija Software Incorporated.
211. 43. Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Hierarhiskie lineārie modeļi: lietojumprogrammas un datu analīzes metodes: Sage.
212. 44. Paolacci G, Chandler J (2014) Turcijas izpratnē Mehāniskā Turk kā dalībnieku baseins. Pašreizējie norādījumi psiholoģijas zinātnē 23: 184 – 188. doi: 10.1177 / 0963721414531598
213. 45. Oishi S, Ishii K, Lun J (2009) Dzīvojamā mobilitāte un grupas identifikācijas nosacījumi. Eksperimentālās sociālās psiholoģijas žurnāls 45: 913 – 919. doi: 10.1016 / j.jesp.2009.09.001
214. 46. Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Ja cukurs ir atkarīgs… ko tas nozīmē likumam? J Law Med Ētika 41 Suppl 1: 46 – 49. doi: 10.1111 / jlme.12038. pmid: 23590740
215. 47. Gearhardt AN, Brownell KD (2013) Vai pārtika un atkarība var mainīt spēli? Biol psihiatrija 73: 802 – 803. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.07.024. pmid: 22877921
216. 48. Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) Vai pārtika var būt atkarīga? Sabiedrības veselība un politikas ietekme. Atkarība 106: 1208 – 1212. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03301.x. pmid: 21635588
217. 49. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Pārtikas atkarība: atkarības diagnostisko kritēriju pārbaude. J Addict Med 3: 1 – 7. doi: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993. pmid: 21768996
218. 50. Pelchat ML (2002) No cilvēka verdzības: pārtikas alkas, apsēstība, piespiešana un atkarība. Physiol Behav 76: 347 – 352. pmid: 12117571
219. 51. Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Aptaukošanās ārstēšana jauniešiem: vai uztura glikēmijas slodze ir jāņem vērā? Adv Pediatr 48: 179 – 212. pmid: 11480757
220. 52. Thornley S, McRobbie H, E stili H, Walker N, Simmons G (2008) Aptaukošanās epidēmija: vai glikēmiskais indekss ir atslēga, lai atbrīvotu slēptu atkarību? Mediju hipotēzes 71: 709 – 714. doi: 10.1016 / j.mehy.2008.07.006. pmid: 18703288
221. 53. Stice E, Burger KS, Yokum S (2013) Tauku un cukura garšas relatīvā spēja aktivizēt atlīdzības, garšas un somatosensorālos reģionus. Am J Clin Nutr 98: 1377 – 1384. doi: 10.3945 / ajcn.113.069443. pmid: 24132980
222. 54. Grabenhorst F, Rolls ET (2014) Mutvārdu tauku faktūras attēlojums cilvēka somatosensorālajā garozā. Hum Brain Mapp 35: 2521 – 2530. doi: 10.1002 / hbm.22346. pmid: 24038614
223. 55. Fowler L, Ivezaj V, Saules KK (2014) Bariatrijas pacientu problemātiska barība ar augstu cukura / zema tauku satura un augstu glikēmijas indeksu uzņemšanu saistīta ar jauniem pēcoperācijas traucējumiem. Ēd Behav 15: 505 – 508. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2014.06.009. pmid: 25064307
224. 56. Berinsky AJ, Huber GA, Lenz GS (2012) Eksperimentālo pētījumu tiešsaistes darba tirgu novērtēšana: Amazon. com's Mehāniskais Turk. Politiskā analīze 20: 351 – 368. doi: 10.1093 / pan / mpr057
225. 57. Bartoshuk LM, Duffy VB, Green BG, Hoffman HJ, Ko CW, et al. (2004) Derīgi salīdzinoši salīdzinājumi ar iezīmētajām skalām: gLMS pret lieluma saskaņošanu. Physiol Behav 82: 109 – 114. pmid: 15234598 doi: 10.1016 / j.physbeh.2004.02.033
226. 58. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Vecuma ietekme uz pašnovērtēto augstumu, svaru un ķermeņa masas indeksu: rezultāti no trešās valsts veselības un uztura pārbaudes apsekojuma, 1988 – 1994. J Am Diēta Assoc 101: 28 – 34; viktorīna 35 – 26. pmid: 11209581 doi: 10.1016 / s0002-8223 (01) 00008-6
227. 59. White MA, Masheb RM, Grilo CM (2010) Patstāvīgi ziņotā svara un augstuma precizitāte ēšanas traucējumu gadījumā: nepareiza informācija nav saistīta ar psiholoģiskiem faktoriem. Aptaukošanās (sudraba pavasaris) 18: 1266 – 1269. doi: 10.1038 / oby.2009.347. pmid: 19834465