Pētījums par interneta atkarības un tiešsaistes starppersonu ietekmes ietekmi uz veselīgu dzīves kvalitāti jauniešiem vjetnamiešu valodā (2017)

Pēdējo 20 gadu laikā internets ir kļuvis par mūsu dzīves neatņemamu sastāvdaļu un svarīgu sociālās mijiedarbības un komunikācijas instrumentu [1]. Piekļuve internetam ir pieejama, un jaunattīstības valstīs ir strauji pieaudzis lietotāju skaits. Pārmērīga interneta izmantošana ir radījusi negatīvu ietekmi uz lietotāju veselību [2].

Pētījumu kopums liecina, ka problemātisku interneta lietošanu var uzskatīt par atkarību izraisošu uzvedību [3, 4]. Interneta atkarības pazīmes un simptomi ietver satraukumu, garastāvokļa simptomus, kas atbilst izņemšanai, lielāku laiku (tolerance) un funkcionālos traucējumus vai negatīvas sekas pārmērīgas lietošanas dēļ. IA var ietvert interneta spēles un citus atkarību izraisošus interneta izmantošanas veidus, kas ietver pārmērīgu lejupielādi, sociālo tīklu vietņu izmantošanu un tiešsaistes iepirkšanos [5]. Lai gan internets ir neatņemama mūsu ikdienas dzīves sastāvdaļa, IA kļūst aizvien izplatītāka jauniešu vidū un ir kļuvusi par pandēmiju visā pasaulē [6]. Jauniem cilvēkiem ir pierādīts, ka slikts sociālais atbalsts un sociālā izolācija rada IA ​​[7]. Turklāt ietekmes novērtējums var negatīvi ietekmēt sociālās prasmes un starppersonu attiecības [8]. Tādēļ ir svarīgi novērtēt attiecības starp tiešsaistes starppersonu ietekmi un IA, jo jaunieši, kas cieš no IA, bieži ir kautrīgi [9] un tām ir zemas sociālās prasmes [10]. Zemo sociālo prasmju negatīvās sekas, kas saistītas ar IA, nav zināmas [2]. Līdz šim veiktie pētījumi nav pētījuši saikni starp IA un tiešsaistes starppersonu ietekmi.

IA rada negatīvas sekas garīgajai veselībai. Metanalīze, kas ietver 1641 pacientus, kuri slimo ar veseliem un veseliem 11210 kontrolierīcēm, konstatēja, ka IA nozīmīgi saistīts ar alkohola lietošanu, uzmanības deficītu un hiperaktivitāti, depresiju un trauksmi [5]. IA var būt saistīta ar citiem atkarības veidiem, tostarp smēķēšanu un atkarību no alkohola [11, 12]. Andrews et al. (2002) atklāja, ka vienaudžu ietekme veicināja vielu lietošanu jauniešu vidū [13]. Līdztekus nelabvēlīgām psiholoģiskām problēmām, IA rada arī fiziskas problēmas, tostarp muguras sāpes un celmu traumas [14]. Ja ietekmes novērtējums netiek iejaukts agri, tas var radīt negatīvu ietekmi gan uz fizisko, gan garīgo veselību jauniešiem.

2013 ietvaros tika veikts sešu valstu apsekojums un salīdzināta IA izplatība jauniešu vidū Ķīnā, Honkongā, Japānā, Dienvidkorejā, Malaizijā un Filipīnās [15]. IA bija izplatīta jauniešu vidū šajās Āzijas valstīs, un IA izplatība bija vislielākā Filipīnās (21%). Ietekmes uz augsto IA izplatību cēlonis jauniešiem var būt saistīts ar to, ka viņi bieži saskaras ar kolektīvās kultūras konfliktiem [16] un individuālās identitātes veidošana [17]. Tiešsaistes aktivitātes ļauj jaunajiem aziātiem izvairīties no izpratnes par viņu patiesajām un reālajām problēmām [16]. Jaunie aziāti var iesaistīties tiešsaistes pasākumos, piemēram, tiešsaistes spēļu spēlēšanā, lai izvairītos no konflikta starp kolektīvo kultūru un viņu identitātes veidošanu [16]. Ķīnā problemātiska interneta izmantošana bija saistīta ar psihosomatiskiem simptomiem un neapmierinātību ar dzīvi [14]. Taivānā IA riska faktori bija vīriešu dzimums, garīgās veselības traucējumi un slikts sociālais atbalsts [18]. Ir svarīgi pētīt IA jauniešu vidū citās Āzijas valstīs, jo jaunieši veido lielāko daļu interneta lietotāju, un dažiem no tiem ir atkarīga uzvedība internetā [18]. Viena svarīga valsts, kas nebija iekļauta 2013 sešu valstu apsekojumā, bija Vjetnama.

IA izplatība Vjetnamā nav zināma. Son et al. (2012) atklāja, ka jauniem vīriešiem vjetnamiešiem, kuri bija atkarīgi no vairāku spēlētāju tiešsaistes lomu spēlē, bija augstāks punktu skaits garīgo traucējumu skalā [19]. Atkarība no tiešsaistes spēles neatspoguļo visu IA spektru. Vjetnama ir viena no visstraujāk augošajām ekonomikām, un Kinh etniskā grupa veidoja aptuveni 86% iedzīvotāju. Ietekme uz IA nav zināma Kinh etniskajā grupā, kas uzsver ģimenes saikni un garīgumu, kas ietver senču dievkalpojumu. 2015, Vjetnamā bija 44.4 miljoni interneta lietotāju, un tiek prognozēts, ka 55.8 pieaugs par 2018 miljoniem interneta lietotāju [XNUMX]20]. Ņemot vērā augsto platjoslas izplatības līmeni Vjetnamā, nav šaubu, ka IA kļūst arvien problemātiskāka jauno vjetnamiešu vidū. IA ir salīdzinoši mazāk pētīta Vjetnamā salīdzinājumā ar citām Āzijas valstīm, jo ​​veselības aprūpes sistēma vairāk koncentrējas uz fiziskām slimībām [19]. Turklāt jaunajās sieviešu Vjetnamas sievietēs trūkst datu par IA.

Šajā pētījumā mēs apsekojām IA un ar veselību saistītās dzīves kvalitātes (HRQOL) izplatību internetā, īpašu uzmanību pievēršot jauniem vjetnamiešiem, kuri ir neaizsargāti pret IA sakarā ar piekļuvi internetam un datorprasmei. Šī pētījuma mērķis bija izpētīt IA, tiešsaistes starppersonu ietekmes un HRQOL asociāciju. Pirmkārt, mēs salīdzinājām atšķirības starp jaunajiem vjetnamiešiem ar IA un bez tās. Pēc tam mēs pētījām saistību starp uzvedību tiešsaistē, HRQOL, fiziskām un garīgām veselības problēmām. Mēs pieņēmām, ka starp jaunajiem vjetnamiešiem ar IA un bez tās ir būtiskas atšķirības i) sociāldemogrāfiskajās iezīmēs; (ii) tiešsaistes starppersonu ietekmes dažādās jomās; iii) fizisku un garīgu veselības problēmu rašanos; (iv) HRQOL un (v) citu atkarības veidu rašanās. Nosakot faktorus, kas saistīti ar sliktu HRQOL, šī pētījuma mērķis ir noteikt nākotnes veselības aizsardzības pasākumus, lai uzlabotu HRQOL, jauno vjetnamiešu fizisko un garīgo veselību interneta un tiešsaistes kultūras laikmetā.

Šī novatoriskā pētījuma mērķis bija saprast mijiedarbību starp IA, tiešsaistes starppersonu ietekmi un HRQOL starp vjetnamiešu jauniešiem. Tika apstiprinātas hipotēzes, ka bija atšķirības starp jaunajiem vjetnamiešiem ar un bez IA dažādās tiešsaistes starppersonu ietekmes jomās, fizisko un garīgo veselības traucējumu rašanos un HRQOL. Pretēji tam, netika apstiprinātas hipotēzes, ka sociāldemogrāfiskajās iezīmēs un citās atkarības formās bija ievērojamas atšķirības starp jaunajiem vjetnamiešiem un bez IA.

Šajā pētījumā IA izplatība bija 21.2%, un to noteica ar apstiprinātu anketu - IAT, kas spēja uztvert būtiskas IA iezīmes [11]. Mūsu izplatības līmenis ir lielāks vai līdzīgs kā citos Āzijas pētījumos (IA izplatība Filipīnās bija 21% (Mak et al. 2014); Koreja bija 20% [31]; Taivāna bija 17.9% [18]; Singapūra bija 17.1% [32], Honkonga bija 16.4% [15]; Malaizija bija 14.1% [15]; Dienvidkoreja bija 9.7% [15] un Japāna bija 6.2% [15]). IA izplatība Vjetnamā ir augstāka nekā IA izplatība, par kuru ziņots Ķīnā [15, 33]. Tika ziņots, ka IA izplatība dažādos pētījumos ievērojami atšķiras [14]. Atšķirības varētu izraisīt atšķirīgas ietekmes novērtēšanas metodes, kā arī valstu atšķirības ietekmes novērtējuma izplatībā, ņemot vērā pamatā esošās kultūras un sociālās atšķirības [14]. Pastāv iespēja, ka IA ir aktuāla problēma, un kopš 2009 IA izplatība ir palielinājusies. Katrai valstij ir ārkārtīgi svarīgi veikt pētījumus, lai regulāri novērtētu IA izplatību.

Pretstatā iepriekšējos Āzijas pētījumos konstatētajiem, nebija būtisku atšķirību starp IA un ne-IA grupām dzimuma proporcijā, kaut arī iepriekšējie Āzijas pētījumi ziņoja, ka vīriešu dzimums bija IA riska faktors [14, 18]. Pētnieki arī postulēja, ka tiešsaistes spēles un pornogrāfija bija galvenie jaunie vīriešu IA veicināšanas iemesli. Mūsu atklājumi liecina, ka jaunas sievietes ir vienlīdz neaizsargātas pret IA. Šis novērojums varētu būt saistīts ar faktu, ka jauni vīrieši un sievietes daudzos dzīves aspektos, ieskaitot piekļuvi internetam, mēdz būt vienlīdzīgi. Nepieciešami turpmāki pētījumi, lai novērotu dzimumu atšķirības IA citās valstīs. Jaunie vjetnamieši ar IA, visticamāk, nebija cigarešu smēķētāji, ūdensvada smēķētāji un alkoholiķi, salīdzinot ar kolēģiem bez IA. Tas izskaidrojams ar to, ka kinhu etniskā grupa smēķējošo ūdensvadu uzskata par savas kultūras prakses daļu un nav saistīta ar IA.

Attiecībā uz tiešsaistes attiecību starppersonu ietekmes formām tiešsaistes attiecības parādīja ievērojami lielāku ietekmi uz izturēšanos un dzīvesveidu gados jauniem vjetnamiešiem, kuriem ir IA. Šis pētījums arī parādīja, ka jaunie vjetnamieši ar IA ievērojami biežāk apmeklēja vietas un iesaistījās aktivitātēs, kuras ieteica viņu tiešsaistes draugi. Šie ir interesanti atklājumi, jo līdz šim nevienā pētījumā nav izpētīta tiešsaistes starppersonu ietekme uz jauniešu dzīvesveidu un izturēšanos, kuri cieš no IA. Šie atradumi kalpo par atsauci un ir jāturpina atkārtot citās valstīs. Tas ir gaidāms atradums, jo jaunie vjetnamieši ar IA arvien vairāk laika pavada internetā. Internets ir vienīgais socializācijas līdzeklis, jo IA galvenie cēloņi ir sociālā atbalsta trūkums no ģimenes un draugiem, kas nav tiešsaistē.7]. Raugoties no kognitīvās perspektīvas, cilvēkiem ar IA ir nepieciešami lielāki izziņas centieni, lai pieņemtu lēmumu [34]. Tā rezultātā viņi var vēlēties meklēt tiešsaistes vienaudžu padomus, lai palīdzētu viņiem izlemt par aktivitātēm vai vietu apmeklēšanu. No sociālā viedokļa viens izskaidrojums ir tas, ka jaunieši ar IA jūtas drošāk vai ērtāk, izmantojot tiešsaistes saziņu [2], īpaši starp tiem, kuri cieš no IA un vientulības [18]. Tā rezultātā jaunieši ar IA ir atvērtāki tiešsaistes draugu ieteikumiem. Nav pārsteidzoši, ka jaunie vjetnamieši ar IA ikdienā ievērojami vairāk laika pavada sociālajos medijos, piemēram, Facebook.

Jaunie vjetnamieši ar IA biežāk ziņoja par problēmām, kas saistītas ar pašaprūpi un parastajām darbībām, sāpēm vai diskomfortu, trauksmi vai depresiju. Šie rezultāti saskan ar iepriekšējiem pētījumiem, kas parādīja saistību starp IA un nelielu garīgās veselības saslimstību [11, 14, 18]. Mūsu atklājumi apstiprina, ka ietekmes novērtējums varētu pasliktināt jauno vjetnamiešu psiholoģisko labsajūtu. Cao et al. (2009) ierosināja, ka pārmērīga interneta lietošana bieži izraisa paaugstinātu psiholoģisko satraukumu un rada veselības problēmas [14]. Primārās aprūpes ārstiem jaunattīstības valstīs ir jānovērtē fiziskās un garīgās veselības stāvoklis jauniešiem ar IA. Turklāt attiecībā uz HRQOL jauniem vjetnamiešiem ar IA bija ievērojami zemāki rādītāji EQ-5D indeksā un EQ-5D VAS. Šie atklājumi atbilst iepriekšējiem ziņojumiem par IA un neapmierinātību ar dzīvi [14]. Pašreizējais atradums apstiprina iepriekšējo pētījumu rezultātus, kuros atklāts, ka ilgstošs interneta lietojums rada darbības traucējumus [18]. Regresijas analīze parādīja, ka atkarība no IA un alkohola veicina sliktu HRQOL jauno vjetnamiešu vidū. Šis atklājums liek domāt, ka IA varētu būt tikpat kaitīgs kā alkoholisms.

Šajā pētījumā atklājās, ka IA ir izplatīta problēma jaunajos vjetnamiešos, un IA izplatība ir viena no augstākajām, salīdzinot ar citām Āzijas valstīm. IA ir apdraudēti abi dzimumi. Mūsu pētījums ir palīdzējis saprast svarīgu mijiedarbību starp IA, tiešsaistes starppersonu ietekmēm un HRQOL jaunajiem vjetnamiešiem. Rezultāti palīdz veselības aprūpes speciālistiem plānot uz pierādījumiem balstītu iejaukšanos, lai novērstu nelabvēlīgu starppersonu tiešsaistes ietekmi, kas saistīta ar IA jaunajos vjetnamiešos.

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Interneta lietošana un ļaunprātīga izmantošana: daudzfaktoru regresijas analīze par interneta lietošanas prognozējošajiem faktoriem grieķu pusaudžu vidū. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655 – 65.Skatīt pantuPubMedGoogle Scholar
2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Jauniešu psiholoģiskās labsajūtas un interneta komunikatīvo pakalpojumu problemātiskas izmantošanas saistība. J Psihola. 2015; 149 (5): 480 – 97.Skatīt pantuPubMedGoogle Scholar
3. Aboujaoude E. Problēmas lietošana internetā: pārskats. Pasaules psihiatrija. 2010; 9 (2): 85 – 90.Skatīt pantuPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
4. Young KS. Interneta atkarība: jauna klīniskā traucējuma rašanās. Cyber ​​Psychol Behav. 1998; 1 (3): 237 – 44.Skatīt pantuGoogle Scholar
5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, et al. Saikne starp interneta atkarību un psihiatrisko saslimstību: metaanalīze. BMC psihiatrija. 2014: 14: 183.Skatīt pantuPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
6. Bloķēt JJ. DSM-V problēmas: interneta atkarība. Am J Psihiatrija. 2008; 165 (3): 306 – 7.Skatīt pantuPubMedGoogle Scholar
7. Davis RA. Patoloģiskā interneta lietošanas kognitīvās uzvedības modelis. Apkopot Hum Behav. 2001; 17 (2): 187 – 95.Skatīt pantuGoogle Scholar
8. Engelberg E, Sjoberg L. Interneta izmantošana, sociālās prasmes un pielāgošanās. Cyberpsychology Behav. 2004; 7 (1): 41 – 7.Skatīt pantuGoogle Scholar
9. Chak K, Leung L. Shyness un kontroles vieta kā interneta atkarības un interneta lietošanas prognozētāji. Cyberpsychology Behav Impact Int Multimed Virtual Real Behav Soc. 2004; 7 (5): 559 – 70.Google Scholar
10. Caplan SE. Sociālo prasmju pārskats par problemātisko interneta lietošanu. J Commun. 2005; 55 (4): 721 – 36.Skatīt pantuGoogle Scholar
11. Morrison CM, Gore H. Saikne starp pārmērīgu interneta lietošanu un depresiju: ​​1,319 jauniešu un pieaugušo aptaujas pētījums. Psihopatoloģija. 2010; 43 (2): 121 – 6.Skatīt pantuPubMedGoogle Scholar
12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Grieķijas universitāšu studentu problemātiskais interneta lietojums: kārtējā loģistiskā regresija ar negatīvo psiholoģisko pārliecību, pornogrāfisko vietu un tiešsaistes spēļu riska faktoriem. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (1 – 2): 51 – 8.Skatīt pantuGoogle Scholar
13. Andrews JA, Tildesley E, apiņi H, Li F. Vienaudžu ietekme uz jauniešu pieaugušo vielu lietošanu. Veselības psihols off J nodaļa Veselība Psihols American Psychol Doc. 2002; 21 (4): 349 – 57.Google Scholar
14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problemātisks interneta lietojums ķīniešu pusaudžiem un to saistība ar psihosomatiskiem simptomiem un apmierinātību ar dzīvi. BMC sabiedrības veselība. 2011; 11 (1): 1 – 8.Skatīt pantuGoogle Scholar
15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Interneta uzvedības un atkarības epidemioloģija sešu Āzijas valstu pusaudžiem. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720 – 8.Skatīt pantuGoogle Scholar
16. Li D, Liau A, Khoo A. Izpētīt faktisko ideālu nesakritību, depresijas un escapisma ietekmi uz patoloģiskām spēlēm starp masīvi vairāku spēlētāju tiešsaistes pusaudžu spēlētājiem. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535 – 9.Skatīt pantuGoogle Scholar
17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Āzijas pusaudžu depresijas skalas izstrāde un apstiprināšana. J Adolesc. 2004; 27 (6): 677 – 89.Skatīt pantuPubMedGoogle Scholar
18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Interneta atkarības riska faktori - augstskolu pētnieku aptauja. Psihiatrijas Res. 2009; 167 (3): 294 – 9.Skatīt pantuPubMedGoogle Scholar
19. Dēls DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Masveida multiplayer tiešsaistes lomu spēles (MMORPG): saistība starp tās atkarību, pašpārvaldi un garīgiem traucējumiem Vjetnamas jauniešu vidū. Int J sociālā psihiatrija. 2013; 59 (6): 570 – 7.Skatīt pantuGoogle Scholar
20. Interneta lietotāju skaits Vjetnamā no 2014 uz 2019 (miljonos) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Piekļuve 1 Dec 2016.
21. Wejnert C. PH, Krišna N., et al., Novērtējot dizaina efektu un aprēķinot izlases lielumu respondentu veiktajiem paraugu ņemšanas pētījumiem ASV injicējamo narkotiku lietotājiem. AIDS uzvedība. 2012; 16 (4): 797 – 806.Skatīt pantuPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
22. Cong LM. Interneta atkarība studentu vidū Bien Hoa, Dong Nai provincē. Sabiedrības veselība J. 2011; 28: 70 – 8.Google Scholar
23. Young KS. Nozvejotas tīklā: Kā atpazīt interneta atkarības pazīmes - Un uzvarētāju stratēģija atveseļošanai. Ņujorka: Wiley; 1998.Google Scholar
24. CC F, IS: Young interneta atkarības testa uzticamības meta analīze. In: WCE 2012; Pasaules Inženieru kongress. Londona, Apvienotā Karaliste.
25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, zīmols M. Validācijas un psihometriskās īpašības, kas raksturīgas Young interneta atkarības testam. Apkopot Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212 – 23.Skatīt pantuGoogle Scholar
26. Meerkerk GJ. Interneta pieslēgums. Izpētes pētījumi par piespiedu interneta izmantošanas cēloņiem un sekām. Roterdama: IVO; 2007.Google Scholar
27. Instrumentu tulkošanas un pielāgošanas process [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Piekļuve 1 Dec 2016.
28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Alkohola lietošanas traucējumu izplatība un korelācijas pretretrovīrusu terapijas laikā ar HIV injicētām HIV epidēmijām Vjetnamā. Narkotiku atkarība no alkohola. 2013; 127 (1 – 3): 39 – 44.Skatīt pantuPubMedGoogle Scholar
29. Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Asociācijas starp alkohola lietošanas traucējumiem un pretretrovīrusu terapijas ievērošanu un dzīves kvalitāti cilvēkiem ar HIV / AIDS. BMC sabiedrības veselība. 2014, 14 (1): 27.Skatīt pantuPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C ir īss ekrāns par alkohola nepareizu lietošanu primārajā aprūpē. Alkohola klīns Exp Res. 2007; 31 (7): 1208 – 17.Skatīt pantuPubMedGoogle Scholar
31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Korejiešu bērniem un pusaudžiem, kuri novērtē interneta atkarību, tiek novērtēta psihiatriskā komorbiditāte. J Klīniskā psihiatrija. 2006; 67 (5): 821 – 6.Skatīt pantuGoogle Scholar
32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Izplatība un korelācija ar pārmērīgu interneta lietošanu jauniešu vidū Singapūrā. Ann Acad Med Singap. 2008; 37 (1): 9 – 14.PubMedGoogle Scholar
33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktori, kas ietekmē interneta atkarību Ķīnas jaunāko studentu izlasē. Cyberpsychology Behav. 2009; 12 (3): 327 – 30.Skatīt pantuGoogle Scholar
34. Dong G, Huang J, Du X. Palielināta atalgojuma jutība un samazinātais zaudējumu jutīgums interneta atkarīgajiem: fMRI pētījums guessing uzdevuma laikā. J Psychiatr Res. 2011; 45 (11): 1525 – 9.Skatīt pantuPubMedGoogle Scholar