Mainītas smadzeņu aktivitātes, kas saistītas ar alkas un cue reaktivitāti cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem: pierādījumi no salīdzinājuma ar atpūtas interneta spēļu lietotājiem (2017)

Lingxiao Wang,^1,2,3 Lingdans Vu,⁴ Yifan Wang,¹ Hui Li,¹ Sjaojue Liu,¹ Xiaoxia Du,⁵ un Guangheng Dong^1,6,*

Kaut arī iepriekšējos pētījumos tika pārbaudīti interneta spēles traucējumu (IGD) reakcijas reakcijas neironu substrāti, lielākā daļa šo pētījumu bija vērsti uz IGD subjektu un veselīgas kontroles salīdzinājumu, kas nevar izslēgt cue-familiaritātes iespējamo efektu. Lai pārvarētu šo ierobežojumu, pašreizējais pētījums koncentrējas uz IGD subjektu un atpūtas interneta spēļu lietotāju (RGU) salīdzinājumu, kuri tiešsaistes spēles spēlē atpūtai, bet neveido atkarību. Dati no 40 RGU un 30 IGD subjektiem tika savākti, kamēr viņi fMRI skenerī veica ar notikumiem saistītu norāžu reaktivitātes uzdevumu. Rezultāti parādīja, ka IGD subjekti bija saistīti ar pastiprinātu aktivāciju kreisajā orbitofrontālajā garozā (OFC) un samazinātu aktivāciju labajā priekšējā cingulārajā garozā (ACC), labajā precuneus, kreisajā precentral gyrus un labajā postcentral gyrus, salīdzinot ar RGU subjektiem. OFC ir iesaistīts atalgojuma novērtēšanā, un ACC ir iesaistīts izpildvaras kontroles funkcijā, pamatojoties uz iepriekšējiem pētījumiem. Turklāt OFC aktivizēšana bija saistīta ar vēlmi spēlēt spēli. Tādējādi augstāka OFC aktivācija var liecināt par lielu vēlmi spēlēt spēli, un zemāka aktivizācija ACC varētu liecināt par traucētām spējām kavēt vēlmi uz spēlēm saistītiem stimuliem IGD priekšmetos. Turklāt samazināta aktivācija precuneus, precentral un postcentral gyrus var liecināt par deficītu, lai atbrīvotos no spēles stimuliem. Šie atklājumi izskaidro, kāpēc IGD subjekti attīsta atkarību no spēļu spēlēšanas, kamēr RGU subjekti var spēlēt tiešsaistes spēles atpūtai un novērst pāreju no brīvprātīgas spēles uz galu galā IGD.

Dalībnieki

Šo pētījumu apstiprināja Džedzjanas Normālās universitātes Cilvēku izmeklēšanas komiteja. Šajā pētījumā tika pieņemti darbā 30 RGU un XNUMX indivīdi ar IGD. Visi dalībnieki bija labroči un sniedza rakstisku informētu saturu saskaņā ar Helsinku deklarāciju. Dalībnieki tika pārbaudīti pēc viņu rezultātiem Young tiešsaistes tiešsaistes atkarības testā (IAT) (Young, 2009), DSM-5 komitejas ieteiktie IGD diagnostikas kritēriji ar deviņiem punktiem (Petry et al., 2014) un viņu iknedēļas interneta spēļu laiku. Young's IAT sastāv no 20 priekšmetiem. Iepriekšējie pētījumi ir apliecinājuši IAT uzticamību un derīgumu IAD klasifikācijā (Widyanto un Mcmurran, 2004. gads; Widyanto et al., 2011). Katrs Young's IAT elements 5 punktu skalā novērtē ar internetu saistīto problēmu pakāpi (ti, psiholoģisko atkarību, atteikšanos un ar to saistītās problēmas miegā, skolā vai darbā). Personas, kuras ieguva no 31 līdz 49 punktiem, tiek uzskatītas par vidējiem tiešsaistes lietotājiem, kuri kontrolē interneta lietošanu, lai gan dažreiz viņi var tērēt pārāk ilgi, sērfojot internetā. Rezultāti no 50 līdz 80 punktiem atklāj gadījuma rakstura vai biežas ar interneta lietošanu saistītas problēmas nekontrolētas interneta lietošanas rezultātā¹.

IGD grupas iekļaušanas kritēriji bija šādi: (1) Young's IAT ieguva vairāk nekā 50 punktus (Lin un citi, 2015a,b; Wang L. et al., 2016a,b); (2) atbilda vismaz 5 DSM-5 kritērijiem; (3) tiešsaistes spēles ir viņu galvenā darbība internetā; (4) spēlēt tiešsaistes spēles ilgāk par 14 stundām nedēļā, vismaz 2 gadus; (5) League of Legends (populāra tiešsaistes spēle Ķīnā) apstiprināšana kā vienīgais interneta tiešsaistes spēļu avots. RGU iekļaušana ir šī pētījuma galvenais solis. RGU grupas iekļaušanas kritēriji tika izmantoti iepriekš (Wang Y. et al., 2016a) un īsumā aprakstīts šādi: (1) Janga IAT vērtējums ir mazāks par 50; (2) atbilda mazāk nekā 5 DSM-5 kritērijiem; (3) spēlēt tiešsaistes spēles ilgāk par 14 stundām nedēļā, vismaz 2 gadus; (4) League of Legends apstiprināšana kā vienīgais tiešsaistes tiešsaistes spēļu avots; (5) ziņoja, ka nav nožēlas vai vainas izjūtas par tiešsaistes spēļu spēlēšanu, un paziņoja, ka to regulāra lietošana netraucēja skolas, ģimenes, darba vai sociālās saistības. Izslēgšanas kritēriji visiem dalībniekiem ietvēra (1) vēsturiskus ierakstus par pašreizējiem psihiskiem / neiroloģiskiem traucējumiem (piemēram, depresiju, trauksmi, šizofrēniju un atkarību no vielām), kurus novērtēja strukturētas psihiatriskās intervijas (MINI) (Lecrubier et al., 1997); (2) iepriekšēja vai pašreizēja azartspēļu un nelegālo narkotiku (ti, heroīna, marihuānas) vai jebkura cita veida atkarību (piemēram, alkohola) lietošana. Skenēšanas dienā dalībniekiem bija pienākums nelietot zāles vai vielas, ieskaitot tēju un kafiju.

Tabula Table11 parāda abu grupu demogrāfisko informāciju. Starp IGD un RGU grupām nebija būtiskas atšķirības vecuma, BDI rādītāja, izglītības līmeņa un interneta spēļu laikā, savukārt IGD grupas IAT un DSM-5 rādītāji bija ievērojami augstāki nekā RGU grupā.

 

Tabula 1

Demogrāfiskā informācija un grupu atšķirības.

Uzdevums un procedūra

Šajā pētījumā tika piemērots ar notikumiem saistīts norādes reaktivitātes uzdevums. Tajā ir divu veidu bildes: 30 ar spēlēm saistīti attēli un 30 ar mašīnrakstīšanu saistīti attēli (neitrāla bāzes līnija). Katrā tipā pusē no 30 attēliem bija seja, bet pusē - roka. Kā parādīts skaitlis Attēls1A1A, ar spēlēm saistītie attēli apraksta cilvēku, kurš spēlē tiešsaistes spēli (LOL) datorā, ar pusi attēlos redzamas sejas, bet otrā - rokas. Ar rakstīšanu saistītos attēlos tā pati persona datora priekšā raksta rakstu uz tastatūras. Dalībnieku uzdevums bija atbildēt, vai attēlā nav sejas. Viņiem bija jānospiež tastatūras poga '1' (atsaucieties uz 'jā'), kad bija seja, un jānospiež '2' (atsaucieties uz 'nē'), kad seja netika rādīta.

 

ATTĒLS 1

(A) Ar spēlēm saistītu stimulu piemēri (pa kreisi) un ar mašīnrakstīšanu saistīti stimuli (pa labi). (B) Viena izmēģinājuma laika skala ar notikumu saistītajā reakcijas reakcijas uzdevumā. Uzdevuma testa versija ir ķīniešu valodā. “”Nozīmē“ jūsu pakāpe ...

skaitlis Attēls1B1B parāda uzdevuma izmēģinājuma parauglaika grafiku. Pirmkārt, tika parādīts fiksēts 500 ms šķērsojums, kam sekoja norāde, kā norādīts iepriekš. Visas bildes tika pasniegtas randomizētā secībā. Katrs attēls tika parādīts līdz 3000 ms, kura laikā dalībniekiem bija jāsniedz atbilde. Pēc pogas nospiešanas ekrāns kļuva melns un ilga (3000 - reakcijas laiks) ms. Pēc tam tieksmes novērtēšanas posmā dalībniekiem tika lūgts novērtēt viņu vēlmes līmeni pēc attiecīgajiem stimuliem 5 ballu skalā, no 1 (bez alkas) līdz 5 (ārkārtīgi liela tieksme). Šis posms ilga līdz 3000 ms, un to pārtrauca, nospiežot pogu. Visbeidzot, starp katru izmēģinājumu tika parādīts tukšs ekrāns 1500–3500 ms. Viss uzdevums ietvēra 60 izmēģinājumus un aizņēma gandrīz 9 minūtes. Uzdevumu prezentēja un uzvedības datus apkopoja programmatūra E-prime (Psychology Software Tools, Inc.). Visiem dalībniekiem tika lūgts aizpildīt 10 vienumu spēļu mudināšanas anketu, kas svārstās no 1 līdz 10, lai novērtētu spēļu alkas pirms fMRI (funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas) skenēšanas (Cox et al., 2001).

Uzvedības datu analīze

Norādes reaktivitātes uzdevuma veiktspējas parametri bija vidējais reakcijas laiks (RT) un alkas vidējie rādītāji (ar spēlēm saistīta mīnus saistīta ar rakstīšanu), kas nosaukti kā inducētie alkas rādītāji. Turklāt tika analizēti arī alkas rādītāji pirms fMRI skenēšanas, kas nosaukti par sākotnējiem alkas rādītājiem. Lai pārbaudītu atšķirību starp IGD un RGU grupu, mēs veicām neatkarīgu izlasi t- pārbaudiet šos trīs parametrus.

Attēlu iegūšana un pirmapstrāde

Funkcionālos MRI datus apkopoja 3T MR sistēma (Siemens Trio) ar gradienta atbalss EPI T2^∗ jutīga impulsu secība 33 šķēlēs, savstarpēji sakārtota secība, 3 mm biezums, 30 ms atbalss laiks (TE), 2000 ms atkārtošanās laiks (TR), 220 mm × 220 mm redzes lauks, 90 ° pagrieziena leņķis un 64 × 64 matricai . Visi izmēģinājumi tika prezentēti, izmantojot Invivo sinhrono sistēmu (Invivo Company²), izmantojot monitoru galvas spolē, kas ļāva dalībniekiem apskatīt ekrānā redzamos izmēģinājumus.

FMRI dati tika analizēti, izmantojot SPM8 (Statistiskā parametru kartēšana³). Attēli tika sadalīti pēc laika, pārorientēti un pielāgoti pirmajam sējumam. Pēc tam T1 līdzreģistrētie apjomi tika normalizēti atbilstoši SPM T1 veidnei un izlīdzināti, izmantojot telpiski 6 mm FWHM Gausa kodolu. Neviens dalībnieks netika izslēgts lielu galvas kustības koeficientu dēļ, pamatojoties uz kritērijiem (galvas kustība <2.5 mm un 2.5 grādi).

Pirmā līmeņa FMRI analīze

Šajā pētījumā mēs izmantojām vispārēju lineāru modeli (GLM), lai pārbaudītu asins skābekļa līmeņa atkarības (BLOD) signālu, kas saistīts ar diviem notikumu veidiem (ar spēlēm saistītiem izmēģinājumiem, ar tipizēšanu saistītiem izmēģinājumiem) un citiem (nokavēta vai kļūdu reakcija). GLM izveidoja dizaina matricu, lai attēlotu eksperimentālo sākumu kombināciju, kas apvienota ar kanonisko hemodinamiskās atbildes funkciju (HRF), kas ietvēra visus izmēģinājuma apstākļus (ar spēlēm saistītus izmēģinājumus, ar tipizēšanu saistītus izmēģinājumus un nokavētus izmēģinājumus) un sešus galvas kustības parametrus. Tad, lai uzlabotu signāla un trokšņa attiecību, zemfrekvences trokšņu filtrēšanai tika izmantots augstfrekvences filtrs (izslēgšanas periods bija 128 s).

Otrā līmeņa grupas FMRI analīze

Otrā līmeņa analīze tika veikta grupas līmenī. Sākumā mēs identificējām vokselus, kuriem bija galvenā ietekme ar spēlēm saistītajos izmēģinājumos, salīdzinot ar katras grupas pētījumiem, kas saistīti ar tipizēšanu (IGD, RGU). Otrkārt, mēs noteicām vokseļus, kas BOLD signālā ievērojami atšķīrās starp abām grupām [(IGD _spēļu - IGD _ierakstot) - (RGU _spēļu - RGU _ierakstot)]. Pēc tam mēs nenosakāmā sliekšņa laikā identificējām blakus esošo, ievērojami atšķirīgo vokseļu kopas p <0.005. Visbeidzot, šīm kopām tika pārbaudīts klastera līmeņa FWE (family-wise-error) labojums p <0.05. Konkrēti, AlphaSim novērtējums parādīja, ka 15 blakus esošo vokseļu kopu apjoms sasniegs p <0.05 efektīvi. Izlīdzināšanas kodols, kas tika izmantots, simulējot viltus pozitīvas (trokšņa) kartes, izmantojot programmatūru AlphaSim, bija 6.0 mm, un tas tika aprēķināts pēc kontrasta karšu atlikuma laukiem, kas tika apvienoti vienā paraugā t-pārbaude.

Regresijas analīze

Lai identificētu korelāciju starp smadzeņu aktivitātēm un uzvedības rādītājiem, vispirms mēs izņēmām BOLD signālu no atlikušo kopu vidējās vērtības, kas parādīja atšķirības starp grupām. Pēc tam visu priekšmetu BOLD datiem tika veikta stingra regresijas analīze ar RT, izraisītiem alkas rādītājiem, sākotnējiem alkas rādītājiem un IAT un DSM rādītājiem. Ņemiet vērā, ka šeit tika izmantota stingra regresijas analīze, lai novērstu izslēgto efektu, kas atspoguļo korelāciju starp smadzeņu aktivizēšanu un uzvedības rādītājiem.

Uzvedības rādītāji

Uzvedības rezultāti uzrādīja ievērojami augstākus alkšanas rādītājus (IGD: 1.98 ± 1.10, RGU: 1.21 ± 0.78, t(1,69) = 3.25, p = 0.002) un sākotnējie tieksmes rādītāji (IGD: 53.10 ± 15.36, RGU: 39.13 ± 15.71, t(1,69) = 3.72, p = 0.000) IGD grupā, salīdzinot ar RGU grupu. RT netika konstatēta būtiska grupu atšķirība, lai uzrādītu attēlus. Turklāt mēs atklājām ievērojami pozitīvu korelāciju starp IAT, DSM rādītājiem un sākotnējiem tieksmes rādītājiem visiem priekšmetiem (skaitļi 2A, B) un IGD grupai (skaitļi 2C, D). Izraisītie tieksmes rādītāji uzrādīja pozitīvu korelāciju ar attiecīgi IAT, DSM rādītājiem visiem dalībniekiem (skaitļi 2E, F).

 

ATTĒLS 2

Korelācijas starp smaguma pakāpi un tieksmes rādītājiem. (A, B) Sākotnējie tieksmes rādītāji uzrāda ievērojami pozitīvu korelāciju ar attiecīgi IAT rādītājiem, DSM rādītājiem visiem priekšmetiem. (C, D) Sākotnējie tieksmes rādītāji ir ievērojami pozitīvi ...

Attēlveidošanas rezultāti

Mēs pārbaudījām smadzeņu aktivitātes signāla reaktivitātes uzdevumā starp IGD un RGU grupu (skaitlis Attēls33 un Tabula Table22). IGD grupa, salīdzinot ar RGU grupu, parādīja paaugstinātu BOLD signāla aktivizēšanos kreisajā OFC, salīdzinot ar RGU grupu, un samazināja smadzeņu aktivitātes labajā ACC, labajā precuneus, kreisajā precentral gyrus un labajā postcentral gyrus IGD grupā.

 

ATTĒLS 3

Smadzeņu reģioni, kuriem ir būtiska atšķirība starp IGD subjektiem, salīdzinot ar RGU subjektiem. IGD subjekti parādīja pastiprinātu aktivizāciju (parādīta sarkanā krāsā) kreisajā orbitofrontālās garozā (OFC) un samazinātu aktivizāciju (parādīta zilā krāsā) labajā priekšējā daļā ...

 

Tabula 2

Smadzeņu reģioni, kas uzrāda ievērojamu grupas atšķirību BOLD signālā.

Regresijas analīzes rezultāti

Kā spēcīgās regresijas līnijas skaitlis Attēls44, bija būtiskas regresijas korelācijas starp smadzeņu aktivizācijām OFC, ACC, precuneus, kreisajā precentral gyrus un labajā postcentral gyrus un IAT, DSM rādītājiem, kas nozīmē, ka smadzeņu aktivācijas šajos reģionos pozitīvi vai negatīvi korelēja ar IAT, DSM rādītājiem visiem dalībniekiem. Tajā pašā laikā regresijas korelācijas starp smadzeņu aktivāciju šajos reģionos (izņemot ACC) un sākotnējos alkas rādītājus bija nozīmīgas vai nedaudz nozīmīgas. Mēs arī ievietojām lineārās regresijas rezultātus attēlā, lai parādītu atšķirības starp lineāro regresiju un spēcīgo regresiju.

 

ATTĒLS 4

Regresijas saistība starp smadzeņu aktivitātēm un uzvedības rādītājiem. p (lineārs) katrā attēlā attiecas uz p-lineārās regresijas koeficienta vērtība. p (robusts) katrā attēlā attiecas uz p-spēcīga regresijas koeficienta vērtība. (A) Parāda ...

Lielāka vēlme spēlēt spēles IGD

Pašreizējie attēlveidošanas rezultāti parādīja, ka IGD subjektiem bija lielāka smadzeņu aktivitāte kreisajā OFC nekā RGU grupā, pakļaujoties ar spēlēm saistītajām norādēm. Tiek uzskatīts, ka OFC ir iesaistīts mērķtiecīgā uzvedībā, novērtējot nozīmīgos stimulus un izvēloties piemērotu uzvedību, lai sasniegtu vēlamos rezultātus (Rullīši, 2000). Par līdzīgu iezīmi ziņots pacientiem ar vielu traucējumiem, patoloģiskām azartspēlēm un tiešsaistes spēļu atkarību (Wrase et al., 2002; Myrick et al., 2004; Kosten et al., 2005; Franklins et al., 2007; Filbey et al., 2008). Tika konstatēts, ka OFC aktivizēja cerības un atlīdzības sniegšana (Elliots et al., 2000; Rullīši, 2000; Schultz et al., 2000). Tas rada un uztur cerības uz iespējamo atlīdzību, kas saistīta ar pastiprināšanu, integrējot pieredzes vēsturi ar pašreizējiem notikumiem (Bonsons et al., 2002). Šie atklājumi var atklāt OFC svarīgo lomu spēļu vēlmē IGD.

Pašreizējā pētījumā IGD grupa ziņoja par ievērojami lielāku tieksmi pēc tiešsaistes spēlēm nekā RGU grupa gan fMRI skenēšanas laikā, gan pirms tā. Starp visiem dalībniekiem bija pozitīva saistība starp OFC BOLD signālu, sākotnējiem alkas rādītājiem un IGD smaguma vērtībām (IAT rādītāji, DSM rādītāji). Tādējādi, jo lielākas ir IGD vērtības, jo lielāka tieksme pēc spēļu spēlēšanas un augstāka aktivizēšanās OFC. Ņemot vērā visu, mēs iesakām subjektiem ar IGD radīt cerības uz spēļu spēlēšanu, novērtējot spēļu uzvedības atalgojuma vērtību (ko izraisīja ar spēlēm saistītas norādes) OFC. Tāpēc viņi izrāda lielāku vēlmi spēlēt spēles nekā RGU grupa, atbilstoši intensīvajai vēlmei pēc narkotiku lietošanas narkotiku atkarībās (Artūrs un citi, 2001; Goldstein un Volkow, 2002). Alternatīvi, OFC var būt iesaistīts citās funkcijās, piemēram, inhibīcijā un tā tālāk. Lai izpētītu šo iespēju, ir nepieciešami turpmāki pētījumi.

Traucēta kontroles spēja IGD

Pašreizējā pētījumā samazināta smadzeņu aktivitāte tika atklāta labajā ACC IGD grupā, salīdzinot ar RGU grupu, reaģējot uz ar spēlēm saistītām norādēm. Tāpat starp visiem dalībniekiem tika konstatētas negatīvas tendences starp ACC aktivitātēm, DSM un IAT rādītājiem, kas liecina, ka zemāka aktivācija ACC pavada augstāku IGD smagumu. Šie rezultāti norāda, ka ACC ir būtiska loma IGD reakcijas reakcijā saskaņā ar iepriekšējiem pētījumiem par IGD un citu atkarību reakciju ar reakciju (Ko et al., 2008; Goudriaan et al., 2010; Engelmann et al., 2012; Sun et al., 2012; Liu et al., 2016).

Saskaņoti pierādījumi ir parādījuši, ka ACC ir iesaistīta izpildvaras kontroles funkcijā (Kerns et al., 2004; Dong et al., 2011a; Goldstein un Volkow, 2011; Wheelock et al., 2014). Izpildu kontrole attiecas uz spēju vadīt vai apturēt uzvedību un domas, it īpaši, ja uzvedība (vai domas), iespējams, nav izdevīga vai tiek uzskatīta par nepareizu (Goldstein un Volkow, 2011). Vairākos neiro attēlveidošanas pētījumos ir pārbaudīta pavājināta izpildvaras kontroles spēja, ko indeksē disfunkcija vai strukturālas patoloģijas ACC cilvēkiem ar IGDDong et al., 2011a, 2013a; Zhou et al., 2011; Wang et al., 2015; Dong un Potenza, 2016), kā arī narkotiku atkarības un patoloģisko azartspēļu jomā (Ruiters u.c., 2011; Moeller et al., 2013; Santandželo un citi, 2013. gads; Schmidt et al., 2014; Feng et al., 2015). Labāka kontroles spēja atpūtas tiešsaistes spēļu lietotājiem nekā tiešsaistes spēļu atkarīgajiem ir saistīta ar pastiprinātu aktivizēšanu ACC lēmumu pieņemšanas uzdevumā (Wang Y. et al., 2016b). Kopā ar šiem atklājumiem pašreizējais rezultāts var atklāt nepilnīgas izpildvaras kontroles spējas IGD subjektiem, kā arī salīdzinoši labākas kontroles spējas RGU subjektiem. Turklāt ziņots, ka subjekti ar IGD ir saistīti ar izpildvaras kontroles spēju kognitīvo uzdevumu deficītu (Hester et al., 2010; Dong et al., 2011b; Wang et al., 2017) un tos raksturo samazināta vadības spēja spēlēt interneta spēles (Lin un citi, 2015a). Turklāt viņi uzrādīja augstākus impulsivitātes rādītājus (Lee et al., 2012) un tādējādi tiek apzīmēti kā impulsu kontroles traucējumi (Sadoks un Sadoks, 2007. gads). Šīs IGD uzvedības parādības ir saderīgas ar mūsu rezultātiem. Alternatīvi, ACC tiek iesaistīts arī uzmanības procesos (Bush et al., 1999; Seidmans et al., 2006), tādējādi zemāka aktivācija ACC varētu arī ieteikt samazinātu uzmanības spēju IGD subjektiem. Tomēr, ņemot vērā pašreizējā ar notikumu saistītā signāla reaktivitātes uzdevuma iezīmi, kas prasa dalībniekiem nomākt viņu spēcīgo tieksmi pēc spēles un koncentrēties uz uzdevumu (nospiežot pareizo pogu), un, ņemot vērā iepriekš minētos secinājumus, mēs spekulējām, ka IGD subjektiem ir deficīts, kontrolējot viņu intensīvo vēlmi spēlēt spēles (ko izraisa ar spēlēm saistītas norādes), salīdzinot ar RGU subjektiem, kas atbilst traucētajai kontroles spējai nomākt tieksmi pēc narkotiku uzņemšanas narkotiku atkarības gadījumā (Artūrs un citi, 2001; Goldstein un Volkow, 2002; Sinha un Li, 2007). Lai izpētītu šo problēmu, ir nepieciešami turpmāki pētījumi. Jo īpaši IGD kognitīvi-uzvedības modelis, ko ierosināja Dong un Potenza (2014) ir atklājušas pastiprinātas vēlmes spēlēt spēles un sliktu kontroli pār šādām vēlmēm, ko nosaka izpildvaras kontroles funkcijas traucējumi personām ar IGD. Šis rezultāts var palīdzēt apliecināt modeļa vispārināmību un pieejamību.

Precuneus, Precentral un Postcentral Gyrus lomas

Personām ar IGD tika konstatēta samazināta smadzeņu aktivācija labajā precuneus, kreisajā precentral un labajā postcentral gyrus, salīdzinot ar RGU subjektiem, reaģējot uz spēlēm saistītām norādēm. Korelācijas analīzes rezultātos mēs atradām negatīvas tendences starp precuneus BOLD signālu, precentral, postcentral gyrus un sākotnējiem alkas rādītājiem. Par mainītajām aktivitātēm šajos reģionos ziņots iepriekšējos pētījumos par IGD reakcijas reakciju (Han et al., 2010; Sun et al., 2012; Liu et al., 2016). Šie rezultāti var norādīt, ka precuneus, precentral un postcentral gyrus ir cieša saikne ar signāla reaktivitāti IGD.

Pārskatā par smēķēšanas norāžu reaktivitātes nervu substrātiem tika apgalvots, ka precuneus spēlē nozīmīgu lomu reakcijas reakcijā (Engelmann et al., 2012). Ir ierosināts precuneus, lai veicinātu uzmanīgu stimulu izsekošanu un motoriskās uzvedības sagatavošanu (Cavanna un Trimble, 2006). Un tas ir saistīts ar uzmanības novirzīšanu starp motora mērķiem un motora attēliem (Cavanna un Trimble, 2006). Precentral gyrus, kas atrodas Brodmana zonā 6 (pirmsmotora un papildu motora garoza), ir iesaistīts motora plānošanā un izpildē. Un postcentral gyrus kā primārā somatosensorā garoza ir galvenais sensorais uztveres reģions pieskāriena izjūtai. Bez tam, mēs noskaidrojām, ka IGD subjektiem bija zemāka precizitāte un ilgāka RT nekā RGU subjektiem, kas parādīja sliktu uzvedības rādītājus priekšmetos ar IGD. Runājot par mūsu eksperimentālo uzdevumu, dalībniekiem bija jāpiespiež pogas, novērojot, vai bižetēs ir redzama seja ar spēles spēles fonu. Apakšējā aktivācija precuneus, precentral un postcentral gyrus IGD var liecināt par deficītu vizuālās un motoriskās informācijas integrēšanā no norādēm un uzmanības novirzīšanas no spēles spēles stimuliem uz eksperimentālo uzdevumu (nospiežot pareizās pogas). Līdz šim precuneus, precentral un postcentral gyrus iepriekšējos pētījumos par IGD cue-reaktivitāti pievērsa maz uzmanības. Tādējādi šī intriģējošā spekulācija var likt domāt, ka šīs trīs jomas varētu būt nozīmīgas interešu jomas turpmākiem pētījumiem par reakcijas reakciju IGD.

Ierobežojumi

Jāatzīmē daži šī pētījuma ierobežojumi. Pirmkārt, cēloņsakarību starp IGD un patoloģisko aktivitāti iepriekš norādītajos reģionos šajā pētījumā nevarēja apstiprināt. Būs interesanti izpētīt šīs attiecības turpmākajos pētījumos. Otrkārt, šim pētījumam tika pieņemtas darbā tikai septiņas sievietes, jo vīriešu tiešsaistes spēļu popularitāte ir lielāka nekā sievietēm. Lai gan viņi bija līdzsvaroti abās grupās (3 sievietes IGD, 4 sievietes RGU), rezultāti var būt neobjektīvi. Nepieciešami turpmāki pētījumi, lai izpētītu dzimumu efektu IGD. Treškārt, pašreizējā pētījumā netika mērīti vairāki citi mainīgie, piemēram, IQ, pašefektivitāte un subjektu sociālekonomiskais stāvoklis. Šo mainīgo iespējamā apakšgrupu atšķirība var neobjektīvi ietekmēt rezultātus. Turpmākajos pētījumos jāņem vērā šie aspekti. Visbeidzot, tā kā IGD diagnostikas kritēriji joprojām tika izskatīti, tas varētu ietekmēt uz šiem kritērijiem balstītos secinājumus. Labāks IGD diagnostikas kritērijs varētu dot jaunu ieskatu šajā jautājumā.

GD atbalstīja Ķīnas Nacionālais dabaszinātņu fonds (31371023). Finansēšanas aģentūras nepiedalījās eksperimentālajā projektā vai secinājumos. Rokrakstā uzrādītie viedokļi ir autori, un tie var neatspoguļot finansēšanas aģentūru viedokļus.

¹http://netaddiction.com/internet-addiction-test/

²http://www.invivocorp.com/

³http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm

• Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P. un citi. (2011). Masveida daudzspēlētāju tiešsaistes lomu spēles: salīdzinot atkarīgo un tiešsaistē pieņemto tiešsaistes spēlētāju, kuri nav atkarīgi, pieaugušo franču populācijā. BMC psihiatrija 11:144 10.1186/1471-244X-11-144 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• American Psychiatric Association (2013). Garīgo traucējumu diagnostikas un statistikas rokasgrāmata: DSM-5^TM 5. izdevums Ārlingtons, VA: Amerikas Psihiatru asociācija.
• Arthur GL, Brende JO, Locicero KA (2001). Psihisko traucējumu un teksta pārskatīšanas diagnostikas un statistikas rokasgrāmata: psiholoģija Psihiatrija Autisms Ģimenes terapija 4. izdevums Ārlingtons, VA: Amerikas Psihiatru asociācija.
• Blūmentāls D., Zelta MS (2009). American Psychiatric Publishing mācību grāmata par vielu ļaunprātīgu izmantošanu. Vašingtona: American Psychiatric Publishing.
• Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL un citi. (2002). Neironu sistēmas un nianses izraisīta kokaīna kāre. Neuropsychopharmacology 26 376–386. 10.1016/S0893-133X(01)00371-2 [PubMed] [Cross Ref]
• Bušs G., Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA un citi. (1999). Priekšējās cingulate garozas disfunkcija uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumu gadījumā, ko atklāj fMRI un Counting Stroop. Biol. Psihiatrija 45 1542–1552. 10.1016/S0006-3223(99)00083-9 [PubMed] [Cross Ref]
• Kārters BL, Tiffany ST (1999). Norādes reaktivitāte un atkarības pētījumu nākotne. Atkarība 94 349 – 351. 10.1046 / j.1360-0443.1999.9433273.x [PubMed] [Cross Ref]
• Kavanna AE, Trimble MR (2006). Precuneus: tā funkcionālās anatomijas un uzvedības pārskats korelē. smadzenes 129 (Pt 3) 564–583. 10.1093 / brain / awl004 [PubMed] [Cross Ref]
• Chen CY, Huang MF, Yen JY, Čen CS, Liu GC, Yen CF, et al. (2015). Smadzeņu korelācijas ar reakcijas inhibīciju interneta spēļu traucējumos. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 69 201 – 209. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Cross Ref]
• Cooney NL, Litt MD, Morse PA, Bauer LO, Gaupp L. (1997). Alkohola norādes reaktivitāte, negatīva garastāvokļa reaktivitāte un recidīvs ārstētiem alkoholiskajiem vīriešiem. J. Abnorm. Psihols. 106 243–250. 10.1037/0021-843X.106.2.243 [PubMed] [Cross Ref]
• Cox LS, Tiffany ST, Christen AG (2001). Īsas smēķēšanas steidzamības anketas (QSU-brief) novērtējums laboratorijas un klīniskajos apstākļos. Nikotīns Tob. Res. 3 7 – 16. 10.1080 / 14622200020032051 [PubMed] [Cross Ref]
• Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebal N. (2005). Cue izraisīta smadzeņu darbība patoloģiskajos spēlētājiem. Biol. Psihiatrija 58 787 – 795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., DeVito EE, Du X., Cui Z. (2012a). Pavājināta inhibējoša kontrole “atkarības no interneta traucējumiem”: funkcionāls magnētiskās rezonanses attēlveidošanas pētījums. Psihiatrijas rez. 203 153 – 158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Dongs G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013a). Kas liek interneta atkarīgajiem turpināt spēlēt tiešsaistē pat tad, ja saskaras ar smagām negatīvām sekām? Iespējamie paskaidrojumi no fMRI pētījuma. Biol. Psihols. 94 282 – 289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
• Dongs G., Hu Y., Sjao L. (2013b). Atalgojuma / soda jutīgums starp interneta atkarīgajiem: ietekme uz viņu atkarību izraisošo uzvedību. Prog. Neiropsihofarmakols. Biol. Psihiatrija 46 139 – 145. 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Uzlabota jutības pakāpe pret jutīgumu un samazināta jutība pret zaudējumiem interneta atkarīgajiem: fMRI pētījums minēšanas uzdevuma laikā. J. Psychiatr. Res. 45 1525 – 1529. 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
• Dongs G., Jie H., Du X. (2012b). Atpūtas stāvokļa smadzeņu aktivitātes reģionālās viendabīguma izmaiņas interneta spēļu atkarīgajos. Behav. Smadzeņu darbība. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Dongs G., Li H., Vangs L., Potenza MN (2017b). Kognitīvā kontrole un atlīdzības / zaudējumu apstrāde interneta spēļu traucējumu gadījumā: rezultāts salīdzinājumam ar atpūtas interneta spēļu lietotājiem. Eiro. Psihiatrija 44 30 – 38. 10.1016 / j.eurpsy.2017.03.004 [PubMed] [Cross Ref]
• Dongs G., Lins X., Potenza MN (2015). Funkcionālās savienojamības samazināšanās izpildvaras vadības tīklā ir saistīta ar pavājinātu izpildfunkciju interneta spēļu traucējumu gadījumā. Progr. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 57 76 – 85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Dongs G., Lins X., Džou H., Du X. (2014a). Lēmumu pieņemšana pēc nepārtrauktām uzvarām vai zaudējumiem randomizētā uzminēšanas uzdevumā: ietekme uz to, kā iepriekšējās atlases rezultāti ietekmē turpmāko lēmumu pieņemšanu. Behav. Smadzeņu darbība. 10:11 10.1186/1744-9081-10-11 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Dongs G., Lins X., Džou H., Lu Q. (2014b). Kognitīvā elastība interneta atkarīgajos: fMRI pierādījumi no grūti un viegli un viegli uz grūtām pārslēgšanās situācijām. Atkarīgais. Behav. 39 677 – 683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
• Dongs G., Lu Q., Džou H., Džo X. (2010). Impulsu kavēšana cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem: elektrofizioloģiski pierādījumi no Go / NoGo pētījuma. Neurosci. Lett. 485 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
• Dongs G., Lu Q., Džou H., Džo X. (2012c). Priekšgājējs vai turpinājums: patoloģiski traucējumi cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Potenza MN (2014). Interneta spēļu traucējumu kognitīvās uzvedības modelis: teorētiskie pamatojumi un klīniskās sekas. J. Psychiatr. Res. 58 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Dongs G., Potenza MN (2016). Riska uzņemšanās un riskanta lēmumu pieņemšana interneta spēļu traucējumu gadījumā: ietekme uz tiešsaistes spēlēm negatīvu seku apstākļos. J. Psychiatr. Res. 73 1 – 8. 10.1016 / j.jpsychires.2015.11.011 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Wang L., Du X., Potenza MN (2017a). Spēles palielina tieksmi pēc ar spēlēm saistītiem stimuliem personām ar interneta spēļu traucējumiem. Biol. Psihiatrija 2 404–412. 10.1016 / j.bpsc.2017.01.002 [Cross Ref]
• Dongs G., Džou H. (2010). Vai cilvēkiem ar interneta atkarības traucējumiem ir traucēta impulsu kontroles spēja: elektrofizioloģiskie pierādījumi no ERP pētījumiem. Int. J. Psychophysiol. 77 334 – 335. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Cross Ref]
• Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Interneta atkarīgie vīrieši uzrāda pasliktinātu izpildvaras kontroli: pierādījumi no krāsaina vārda Stroop uzdevuma. Neurosci. Lett. 499 114 – 118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
• Elliott R., Dolan RJ, Frith CD (2000). Nesadalāmas funkcijas mediālajā un sānu orbitofrontālajā garozā: pierādījumi no cilvēka neiro attēlveidošanas pētījumiem. Cereb. Cortex 10 308 – 317. 10.1093 / cercor / 10.3.308 [PubMed] [Cross Ref]
• Engelmann JM, Versace F., Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y. et al. (2012). Smēķēšanas norāžu reaktivitātes nervu substrāti: fMRI pētījumu metaanalīze. Neuroimage 60 252 – 262. 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.024 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Feng D., Yuan K., Li Y., Cai C., Yin J., Bi Y. et al. (2015). Jaunu pieaugušo smēķētāju intraģionālās un starpreģionālās patoloģijas un kognitīvās kontroles deficīts. Smadzeņu attēlveidošana Behav. 10 506–516. 10.1007/s11682-015-9427-z [PubMed] [Cross Ref]
• Filbey FM, Claus E., Audette AR, Niculescu M., Banich MT, Tanabe J. et al. (2008). Alkohola garšas iedarbība izraisa mezokortikolimbisko neiroshēmu aktivāciju. Neuropsychopharmacology 33 1391–1401. 10.1038 / sj.npp.1301513 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Franklin TR, Wang Z., Wang J., Sciortino N., Harper D., Li Y. un citi. (2007). Limbiska aktivizēšana cigarešu smēķēšanas norādēm neatkarīgi no nikotīna izņemšanas: perfūzijas fMRI pētījums. Neuropsychopharmacology 32 2301–2309. 10.1038 / sj.npp.1301371 [PubMed] [Cross Ref]
• George MS, Anton RF, Bloomer C., Teneback C., Drobes DJ, Lorberbaum JP, et al. (2001). Prefronta garozas priekšējā talamusa aktivizēšana alkoholiķiem, pakļaujot alkoholam raksturīgām norādēm. Arch. Ģen. Psihiatrija 58 345 – 352. 10.1001 / archpsyc.58.4.345 [PubMed] [Cross Ref]
• Goldšteins RZ, Volkovas ZD (2002). Narkotiku atkarība un tās pamatā esošais neirobioloģiskais pamats: neirofotografēšanas pierādījumi par frontālās garozas iesaisti. Am. J. Psihiatrija 159 1642 – 1652. 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Goldstein RZ, Volkow ND (2011). Prefrontālās garozas disfunkcija atkarībā: neiromogrāfiskie konstatējumi un klīniskās sekas. Nat. Rev. Neurosci. 12 652 – 669. 10.1038 / nrn3119 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Goudriaan AE, Ruiter MBD, Brink WVD, Oosterlaan J., Veltman DJ (2010). Smadzeņu aktivācijas modeļi, kas saistīti ar reakcijas reakciju un tieksmi atturīgiem problemātiskiem spēlmaņiem, smagiem smēķētājiem un veselīgām kontrolēm: fMRI pētījums. Atkarīgais. Biol. 15 491 – 503. 10.1111 / j.1369-1600.2010.00242.x [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Griffiths M. (2005). Azartspēļu un videospēļu saistība: atbilde uz Johansonu un Gotestamu. Psihols. Rep. 96 644 – 646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [PubMed] [Cross Ref]
• Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2010). Smadzeņu aktivitāte un vēlme spēlēt video videospēles. Kompr. Psihiatrija 52 88 – 95. 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012). Diferenciālās reģionālās pelēkās vielas apjomi pacientiem ar tiešsaistes atkarību un profesionāliem spēlētājiem. J. Psychiatr. Res. 46 507 – 515. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Hesters R., Dan IL, Yücel M. (2010). Izpildvaras kontroles loma cilvēku narkotiku atkarībā. Curr. Tops. Behav. Neurosci. 3 301–318. 10.1007/7854_2009_28 [PubMed] [Cross Ref]
• Holdens C. (2001). Atkarības no uzvedības: vai tās pastāv? Zinātne 294 980 – 982. 10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
• Kerns JG, Cohen JD, Cho RY, Stenger VA, Carter CS (2004). Priekšējā cingulāta konfliktu uzraudzība un regulēšanas kontrole Zinātne 303 1023 – 1026. 10.1126 / science.1089910 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH (2014). Interneta spēļu traucējumi. Curr Narkomāns Rep. 1 177–185. 10.1007/s40429-014-0030-y [Cross Ref]
• Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC un citi. (2008). Smadzeņu darbības, kas saistītas ar spēļu vēlmi izraisīt tiešsaistes atkarību no spēlēm. J. Psychiatr. Res. 43 739 – 747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC (2013). Smadzeņu aktivācija gan nojauta izraisītas spēļu vēlmes, gan smēķēšanas tieksmes starp subjektiem, kuriem vienlaikus ir atkarība no interneta spēlēm un atkarība no nikotīna. J. Psychiatr. Res. 47 486 – 493. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF (2014). Interneta spēļu traucējumu diagnostikas kritēriju novērtējums jaunajiem pieaugušajiem Taivānā DSM-5. J. Psychiatr. Res. 53 103 – 110. 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008 [PubMed] [Cross Ref]
• Kosten TR, Scanley BE, Tucker KA, Oliveto A., Prince C., Sinha R. et al. (2005). Koka izraisītas smadzeņu aktivitātes izmaiņas un recidīvs no kokaīna atkarīgiem pacientiem. Neuropsychopharmacology 31 644–650. 10.1038 / sj.npp.1300851 [PubMed] [Cross Ref]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Interneta spēļu atkarība: sistemātisks empīrisko pētījumu pārskats. Int. J. Ment. Veselības atkarīgais. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
• Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH et al. (1997). Mini starptautiskā neiropsihiatriskā intervija (MINI). Īsa diagnostikas strukturēta intervija: ticamība un derīgums saskaņā ar CIDI. Eiro. Psihiatrija 12 224–231. 10.1016/S0924-9338(97)83296-8 [Cross Ref]
• Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Impulsivitāte interneta atkarībā: salīdzinājums ar patoloģiskām azartspēlēm. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 15 373 – 377. 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [Cross Ref]
• Lins X., Dongs G., Vangs Q., Du X. (2015a). Nenormāls pelēkās vielas un baltās vielas daudzums “interneta spēļu atkarīgajos”. Atkarīgais. Behav. 40 137 – 143. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Cross Ref]
• Lins X., Džou H., Dongs G., Du X. (2015b). Traucēta riska novērtēšana cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem: fMRI pierādījumi no varbūtības diskonta uzdevuma. Progr. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 56 142 – 148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Cross Ref]
• Liu L., Yip SW, Zhang J.-T., Wang LJ, Shen ZJ, Liu B. un citi. (2016). Ventrālā un muguras striatuma aktivizēšana bižutērijas reaktivitātes laikā interneta spēļu traucējumu gadījumā. Atkarīgais. Biol. 69 794 – 804. 10.1111 / adb.12338 [PubMed] [Cross Ref]
• Maas LC, Lukas SE, Kaufman MJ, Weiss RD, Daniels SL, Rogers VW u.c. (1998). Cilvēka smadzeņu aktivizēšanas funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošana ar bižele izraisītu kokaīna alkas laikā. Am. J. Psihiatrija 155 124–126. 10.1176 / ajp.155.1.124 [PubMed] [Cross Ref]
• Marissen MAE, Franken IHA, Waters AJ, Blanken P., Brink WVD, Hendriks VM (2006). Uzmanības neobjektivitāte paredz heroīna recidīvu pēc ārstēšanas. Atkarība 101 1306 – 1312. 10.1111 / j.1360-0443.2006.01498.x [PubMed] [Cross Ref]
• Moeller SJ, Konova AB, Parvaz MA, Tomasi D., Lane RD, Fort C., et al. (2013). Funkcionālās, strukturālās un emocionālās korelācijas ar traucētu ieskatu kokaīna atkarībā. JAMA Psihiatrija 71 61 – 70. 10.1001 / jamapsychiatry.2013.2833 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Myrick H., Anton RF, Li X., Henderson S., Drobes D., Voronin K. et al. (2004). Atšķirīga smadzeņu aktivitāte alkoholiķiem un sabiedrībā lietojamiem alkoholiskajiem dzērieniem, salīdzinot ar alkohola norādēm: saistība ar tieksmi. Neuropsychopharmacology 29 393–402. 10.1038 / sj.npp.1300295 [PubMed] [Cross Ref]
• Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T. et al. (2014). Starptautiska vienprātība par interneta spēļu traucējumu novērtēšanu, izmantojot jauno DSM-5 pieeju. Atkarība 109 1399 – 1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Cross Ref]
• Rolls ET (2000). Orbitofrontālā garoza un atlīdzība. Cereb. Cortex 10 284 – 294. 10.1093 / cercor / 10.3.284 [PubMed] [Cross Ref]
• Ruiter MBD, Oosterlaan J., Veltman DJ, Brink WVD, Goudriaan AE (2011). Līdzīga dorsomediālās prefrontālās garozas hiporepresivitāte problemātiskiem spēlmaņiem un smagiem smēķētājiem inhibējošas kontroles uzdevuma laikā. Narkotiku atkarība no alkohola. 121 81 – 89. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.010 [PubMed] [Cross Ref]
• Sadoks BJ, Sadoks VA (2007). Kaplana un Sadoka psihiatrijas kopsavilkums: Uzvedības zinātnes / klīniskā psihiatrija 10. izdevums Filadelfija, PA: Lippincott Williams & Wilkins.
• Santandželo G., Barone P., Trojano L., Vitale C. (2013). Patoloģiskas azartspēles Parkinsona slimības gadījumā. Visaptverošs pārskats. Parkinsonisms Relat. Nespēja 19 645–653. 10.1016 / j.parkreldis.2013.02.007 [PubMed] [Cross Ref]
• Schmidt A., Borgwardt S., Gerber H., Schmid O., Wiesbeck GA, Riecherrössler A. un citi. (2014). Mainīta prefronta savienojamība pēc akūtas heroīna ievadīšanas kognitīvās kontroles laikā. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17 1375 – 1385. 10.1017 / S1461145714000297 [PubMed] [Cross Ref]
• Schultz W., Tremblay L., Hollerman JR (2000). Atalgojuma apstrāde primātu orbitofrontālajā garozā un bazālajās ganglijās. Cereb. Cortex 10 272 – 284. 10.1093 / cercor / 10.3.272 [PubMed] [Cross Ref]
• Seidman LJ, Valera EM, Makris N., Monuteaux MC, Boriel DL, Kelkar K. et al. (2006). Dorsolateral prefrontal and anterior cingulate cortex volumetric anomalijas pieaugušajiem ar uzmanības deficīta / hiperaktivitātes traucējumiem, kas identificēti ar magnētiskās rezonanses attēlveidošanu. Biol. Psihiatrija 60 1071 – 1080. 10.1016 / j.biopsych.2006.04.031 [PubMed] [Cross Ref]
• Sinha R., Li S. (2007). Stresa un nianses izraisītu narkotiku un alkohola vēlēšanās attēlojums: saistība ar recidīvu un klīniskās sekas. Narkotiku alkohola rev. 26 25 – 31. 10.1080 / 09595230601036960 [PubMed] [Cross Ref]
• Sun Y., Huang Y., Seetohul RM, Wang X., Zheng Y., Li Q. et al. (2012). Smadzeņu fMRI pētījums par alku, ko indivīdi izraisīja tiešsaistes spēļu atkarīgajos (pusaudžiem vīriešiem). Behavs Brain Res. 233 563 – 576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
• Tong C., Bovbjerg DH, Erblich J. (2007). Ar smēķēšanu saistīti videoklipi izmantošanai paraudzes izraisītajās alkas paradigmās. Atkarīgais. Behav. 32 3034 – 3044. 10.1016 / j.addbeh.2007.07.010 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Tremblay L., Schultz W. (1999). Relatīvā atlīdzības priekšroka primātu orbitofrontālajā garozā. daba 398 704 – 708. 10.1038 / 19525 [PubMed] [Cross Ref]
• Viriyavejakul C. (2008). “Bakalaura studentu izklaides spēļu uzvedība Taizemē,” Informācijas tehnoloģiju un skolotāju izglītības biedrības 2008. gada starptautiskās konferences rakstu krājums eds McFerrin K., Weber R., Carlsen R., Willis D., redaktori. (Česapīke, VA: Asociācija skaitļošanas veicināšanai izglītībā;) 4948–4955.
• Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X. un citi. (2015). Pelēkās vielas apjoma un kognitīvās kontroles izmaiņas pusaudžiem ar interneta spēļu traucējumiem. Priekšpuse. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X. un citi. (2016a). Izmainīti smadzeņu funkcionālie tīkli cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem: pierādījumi no miera stāvokļa fMRI. Psihiatrijas rez. 254 156 – 163. 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001 [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X. un citi. (2016b). Disfunkcionāls noklusējuma režīma tīkls un izpildvaras vadības tīkls cilvēkiem ar interneta spēļu traucējumiem: neatkarīgu komponentu analīze iespējamības diskontēšanas uzdevumā. Eiro. Psihiatrija 34 36 – 42. 10.1016 / j.eurpsy.2016.01.2424 [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Zhang Y., Lin X., Zhou H., Du X., Dong G. (2017). Grupas neatkarīgā komponentu analīze atklāj labās izpildvaras vadības tīkla maiņu interneta spēļu traucējumos. CNS spektri (presē).
• Wang Y., Wu L., Wang L., Zhang Y., Du X., Dong G. (2016a). Traucēta lēmumu pieņemšana un impulsu kontrole interneta spēļu atkarīgajos: pierādījumi no salīdzināšanas ar atpūtas interneta spēļu lietotājiem. Atkarīgais. Biol. 10.1111 / adb.12458 [Epub pirms izdrukas]. [PubMed] [Cross Ref]
• Wang Y., Wu L., Zhou H., Lin X., Zhang Y., Du X. un citi. (2016b). Traucēta vadības un atlīdzības shēma interneta spēļu atkarīgajiem, veicot aizkavēšanas diskonta uzdevumu: neatkarīga komponentu analīze. Eiro. Arch. Psihiatrijas klīnika. Neurosci. 267 245–255. 10.1007/s00406-016-0721-6 [PubMed] [Cross Ref]
• Veinšteins A., Lejoyeux M. (2015). Jaunumi neirobioloģisko un farmakoģenētisko mehānismu jomā, kas ir atkarība no interneta un videospēlēm. Am. J. Addict. 24 117 – 125. 10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Cross Ref]
• Veinšteins A., Līvijs A., Veizmans A. (2017). Jauni sasniegumi smadzeņu izpētē saistībā ar internetu un spēļu traucējumiem. Neurosci. Biobehav. Rev. 75 314 – 330. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cross Ref]
• Wheelock MD, Reid MA, To H., White DM, Cropsey KL, Lahti AC (2014). Atklāta smēķēšanas atmešana ar vareniklīnu ir saistīta ar samazinātu glutamāta līmeni un funkcionālām izmaiņām priekšējā cingulāta garozā: provizoriski atklājumi. Priekšā Pharmacol. 5: 158 10.3389 / fphar.2014.00158 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). Psihometriskais interneta atkarības testa, ar internetu saistīto problēmu skalas un pašdiagnostikas salīdzinājums. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tīkls. 14 141 – 149. 10.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
• Widyanto L., Mcmurran M. (2004). Interneta atkarības testa psihometriskās īpašības. Cyberpsychol. Behav. 7 443 – 450. 10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [Cross Ref]
• Wrase J., Grüsser SM, Klein S., Diener C., Hermann D., Flor H. et al. (2002). Ar alkoholu saistītu norāžu un smadzeņu aktivizēšanas parādīšanās alkoholiķiem. Eiro. Psihiatrija 17 287–291. 10.1016/S0924-9338(02)00676-4 [PubMed] [Cross Ref]
• Jaunais KS (1998). “Atkarība no interneta: simptomi, novērtēšana un ārstēšana” Inovācijas klīniskajā praksē: avotu grāmata Sēj. 17 red. VandeCreek L., Jackson T., redaktori. (Sarasota, FL: Professional Resource Press;) 19. – 31.
• Young KS (2009). Interneta atkarības tests (IAT) [tiešsaiste]. Pieejams: http://www.globaladdiction.org/dldocs/GLOBALADDICTION-Scales-InternetAddictionTest.pdf
• Zhang Y., Xiao L., Zhou H., Xu J., Du X., Dong G. (2016). Smadzeņu aktivitāte, kas saistīta ar spēlēm, kas saistītas ar interneta spēļu traucējumiem atkarības ierobežošanas uzdevuma laikā. Priekšpuse. Psihols. 7: 714 10.3389 / fpsyg.2016.00714 [PMC bezmaksas raksts] [PubMed] [Cross Ref]
• Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. (2011). Pelēkās vielas novirzes interneta atkarībā: vokseļu morfometrijas pētījums. Eiro. J. Radiol. 79 92 – 95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]